Se, há não muito tempo, a inteligência artificial ocupava um espaço quase paralelo dentro das empresas de projetos-piloto, automações isoladas, experimentações e iniciativas descentralizadas, hoje, o mercado começa a atravessar uma fronteira importante e a discussão já não envolve apenas “usar IA”, mas entender como integrar inteligência à operação real do negócio, conectando dados, contexto, execução e tomada de decisão.

Isso começa a ficar particularmente evidente no varejo.

O mercado global de IA no setor, estimado em US$ 11,61 bilhões em 2024, deve alcançar US$ 40,74 bilhões até 2030, segundo projeção da Grand View Research.

Ao mesmo tempo, cresce a percepção de que a maturidade não será medida pela quantidade de ferramentas adotadas, mas pela capacidade de transformar IA em ganho operacional consistente.

Nesta edição, vamos aprofundar:

• Como a IA começa a impactar diretamente supply chain, marketing e experiência do cliente;

• Por que o ROI depende cada vez mais de integração operacional e governança;

• E como o mercado começa a migrar de automações isoladas para sistemas contínuos de inteligência aplicada.

Boa leitura!

Execução: a IA começa a operar processos críticos

Uma das transformações mais relevantes do mercado atual envolve o deslocamento da IA para áreas diretamente ligadas à execução operacional de processos críticos.

Na cadeia de suprimentos, por exemplo, tecnologias baseadas em IA e machine learning podem elevar a produtividade logística em até 40% nos próximos dez anos.

Tudo isso impulsiona um ambiente de negócios com:

• Previsão de demanda mais precisa,

• Redução de rupturas de estoque,

• Otimização logística,

• Automação de armazéns e

• Maior capacidade de coordenação operacional.

O ponto importante aqui é que a IA já está atuando como uma infraestrutura-base para a tomada de decisão, algo que altera profundamente a dinâmica das operações.

Ao mesmo tempo, há um esforço de digitalização que demanda:

• Dados organizados;

• Integração entre canais;

• Rastreabilidade operacional; Critérios claros de priorização;

• e capacidade de resposta em tempo real.

Sem isso, a própria escalada da IA nas empresas pode aumentar inconsistências já existentes. Fique de olho!

Marketing e personalização: novos paradigmas

Outro eixo que vem sendo profundamente impactado envolve marketing, relacionamento e experiência do cliente.

A IA generativa já não atua apenas na análise de dados, mas também na produção de conteúdo, personalização de jornadas e adaptação dinâmica da comunicação.

Segundo a McKinsey, o potencial de geração de valor da Gen AI pode atingir US$ 4,4 trilhões anuais em lucros corporativos globais.

No varejo, a expectativa é de ampliação de receita entre 5% e 10% com aplicações de IA em marketing e experiência.

E existe um dado particularmente importante nesse cenário:

65% dos consumidores tendem a permanecer fiéis a varejistas que oferecem experiências personalizadas.

Isso ajuda a explicar por que tantas operações estão acelerando investimentos em:

• Recomendação inteligente;

• Jornadas contextualizadas;

• Atendimento automatizado;

• Personalização de campanhas;

• E comunicação adaptativa.

Mas, novamente, o ganho real não está apenas na automação.

Ele aparece quando a empresa consegue conectar comportamento, intenção, contexto e execução operacional em uma lógica integrada de relacionamento.

CX e atendimento: velocidade, contexto e resolução

A relação entre IA e experiência do cliente também começa a entrar em uma nova etapa de maturidade.

Hoje, 52% dos brasileiros já utilizaram ChatGPT ou assistentes de IA para auxiliar nas decisões de compra. Além disso, 81% afirmam confiar tanto ou mais em empresas que utilizam IA no atendimento quanto naquelas que não utilizam.

Nesse mesmo sentido, segundo o Global Happiness Index, as aplicações mais desejadas pelos consumidores envolvem automações capazes de eliminar fricção operacional, como cancelamentos, check-ins e resolução rápida de demandas.

Isso ajuda a explicar por que empresas inovadoras em CX conseguem resolver até 90% das demandas de forma autônoma com apoio de IA e são 128% mais propensas a reportar ROI elevado.

Gestão e governança: o ROI depende da qualidade operacional

À medida que a IA se integra à operação, a governança da tecnologia passa a influenciar diretamente o retorno financeiro.

Hoje, as empresas gastam em média US$ 26,7 milhões anuais em IA, com ROI médio de 16%. A expectativa é que esse retorno alcance 31% nos próximos dois anos.

Mas esse crescimento depende de um fator central: qualidade operacional dos dados e capacidade de gestão contínua da inteligência.

Nesse sentido, negócios que priorizam semântica e governança de dados podem aumentar a precisão de modelos em até 80% e reduzir custos operacionais em 60% até 2027, segundo a Gartner.

Por isso, um dos movimentos mais relevantes do mercado atual envolve a construção de operações capazes de integrar IA, dados, supervisão humana e execução contínua.

O número do mês

Empresas que seguem boas práticas de governança e feedback iterativo em IA generativa podem alcançar ROI médio de até 55%.

O dado reforça um ponto importante: o valor da IA está diretamente ligado à capacidade das empresas de estruturar operações em que a governança é um alicerce da transformação digital.

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📌 A democratização da IA e a próxima onda de transformação das PMEs: artigo de Luiz Othero para o Canaltech

Em seu novo artigo para o Canaltech, nosso CEO comenta o avanço da inteligência artificial no universo das pequenas e médias empresas!

Leia aqui

Para fechar

A inteligência artificial já participa diretamente da lógica operacional das empresas do varejo, influenciando decisões, organizando fluxos, conectando jornadas e coordenando execução em tempo real.

Nessa corrida, ganham aqueles que conseguirem aliar inovação com governança e estratégia.

Vamos juntos. Além do algoritmo!

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A corrida da IA no varejo brasileiro entrou em uma nova fase. O debate já não gira mais em torno de “adotar ou não” inteligência artificial, mas sobre a capacidade das empresas de transformar IA em operação efetiva, integrada e governável.

E existe um paradoxo importante acontecendo no mercado.

Hoje, 80% das empresas brasileiras já utilizam alguma aplicação ligada à IA. Entre os profissionais, 78% afirmam utilizar a tecnologia no trabalho e 88% consideram seu uso essencial para lidar com informações complexas e encontrar soluções inovadoras.

Ao mesmo tempo, 69% das lideranças afirmam que os investimentos em tecnologia ainda não geraram os ganhos esperados.

E o motivo talvez esteja menos na tecnologia em si do que na estrutura que sustenta sua operação.

Nesta edição, vamos aprofundar:

• A relação entre adoção e maturidade operacional em IA;

• Por que governança e letramento se tornaram gargalos críticos;

• E como as empresas estão percebendo que IA sem integração apenas escala ineficiência.

Boa leitura!

Por que a IA cresceu mais rápido do que a estrutura das empresas?

O varejo brasileiro demonstra uma abertura significativa para tecnologias emergentes. Em pesquisa global conduzida pela Ipsos e Google, 54% dos brasileiros afirmaram utilizar IA generativa em 2024, acima da média global de 48%. Além disso, 65% enxergam a tecnologia de forma otimista para diferentes áreas da vida.

No ambiente corporativo, essa aceleração também já é visível nas operações.

A IA vem sendo aplicada em previsão de demanda, gestão de estoques, personalização da experiência, atendimento, automação operacional e processos logísticos.

Mas existe um ponto crítico nessa transformação: a adoção avançou mais rápido do que a maturidade organizacional necessária para sustentar essa evolução.

Segundo o estudo “Panorama de sentimento das lideranças 2026”, 70% dos gargalos de implementação de IA estão ligados à cultura organizacional, habilidades críticas e capacidade de direcionamento das lideranças — e não à tecnologia em si.

Além disso, 53% das lideranças admitem que a governança de IA em suas empresas ainda é inexistente ou embrionária.

Na prática, isso cria um cenário cada vez mais comum: a empresa possui múltiplas ferramentas, pilotos e agentes, mas ainda não consegue transformar dados, contexto e operação em uma lógica integrada de decisão.

A Aimana pode te apoiar a mudar esse cenário com um olhar estratégico que integra seus leads à operação comercial!

O principal gargalo da maturidade em IA

Existe uma tendência do mercado de tratar IA como um problema exclusivamente tecnológico. Mas os dados apontam outra direção.

Hoje, cerca de 70% dos brasileiros enfrentam dificuldades relevantes relacionadas ao letramento digital, segundo dados do Ministério das Comunicações.

No ambiente corporativo, 48% das empresas apontam justamente a falta de conhecimento como principal barreira para adoção efetiva da IA.

Isso ajuda a explicar um fenômeno crescente nas operações: a IA chega antes da reorganização dos processos.

E, quando isso acontece, a tecnologia tende a acelerar gargalos já existentes, como dados inconsistentes, jornadas fragmentadas, falta de ownership, decisões descentralizadas e operações sem governança clara.

Ao mesmo tempo, a pressão por qualificação cresce rapidamente. A demanda por profissionais com conhecimento em IA aumentou 65% no Brasil em apenas um ano, enquanto 68% dos profissionais já enxergam domínio de IA como requisito básico para conquistar ou manter uma vaga.

Mas existe um ponto importante aqui: o letramento em IA não deve ficar restrito às áreas técnicas.

A maturidade operacional depende das lideranças, times comerciais, atendimento, marketing e operação entenderem como a IA já influencia decisão, contexto, fluxo e decisão de compra.

O risco de escalar desorganização

Outro movimento que começa a aparecer com força no mercado envolve empresas acelerando projetos de IA sem resolver questões estruturais anteriores.

O problema é que IA não corrige desorganização operacional. Ela amplifica.

E isso se torna ainda mais crítico em operações com múltiplos canais, grandes volumes de dados e jornadas fragmentadas.

Atualmente, apenas 20% das empresas que experimentam IA generativa conseguiram expandir seu uso de forma ampla nas operações.

Existe uma razão importante para isso: a dificuldade não está mais apenas na adoção da ferramenta, mas na integração entre processos, dados e execução.

É justamente nesse ponto que a governança deixa de ser uma questão operacional.

Sem critérios claros de uso, supervisão e qualidade informacional, o risco não é apenas perder eficiência, mas comprometer confiabilidade, escalabilidade, segurança e capacidade real de tomada de decisão.

O número do mês

53% das lideranças afirmam que a governança de IA em suas empresas ainda é inexistente ou embrionária.

O dado ajuda a explicar por que tantas operações conseguem testar IA, mas ainda encontram dificuldade para transformar a experimentação em escala operacional sustentável.

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📌 Artigo de Luiz Othero no Canaltech – O gap na execução

No novo artigo de nosso CEO, Luiz Othero, para o Canaltech, ele analisa como o gargalo no avanço de IA hoje no mercado é operacional e de infraestrutura, não de falta de capacidade tecnológica.

Leia o artigo completo

Para fechar

Nos próximos meses, veremos uma mudança importante no mercado brasileiro: as empresas deixarão de medir maturidade em IA pela quantidade de ferramentas implementadas e passarão a medir pela capacidade de gerar execução consistente, previsibilidade e tomada de decisão em escala.

Porque, no fim, a inteligência artificial só cria valor quando consegue operar dentro da realidade do negócio.

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O que mais tem aparecido na nossa prática de implementação de IA no varejo não é falta de capacidade de investimento, mas o desequilíbrio entre interesse em inovação e uma compreensão real das mudanças de um mercado que já começou a migrar para uma nova lógica de consumo baseada em:

• Jornadas integradas e orquestradas por IA;

• Uso massivo de agentes no varejo;

• Transformações estruturais no comércio digital.

E talvez o maior símbolo dessa mudança tenha vindo do Google. Nesta edição, vamos aprofundar este debate e analisar, como:

• O UCP redefine o conceito de canal no varejo

• O avanço dos agentes de IA nas operações e o risco de adoção sem estrutura

• A governança de dados como indispensável para a segurança em um mercado dominado pela IA.

Confira também indicadores, dicas de leitura e outros fatores que estão formando a base do varejo do futuro.

E fique ligado em outra novidade: nas próximas semanas, a Aimana irá lançar um estudo exclusivo sobre a maturidade da IA no varejo em 2026, construído a partir de dados primários, fontes nacionais e internacionais, entrevistas com lideranças do setor e os principais temas discutidos na NRF 2026.

Você pode participar do levantamento contribuindo conosco em uma pesquisa rápida.

São apenas 3 perguntas e leva menos de 2 minutos!

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Contamos com sua participação e ótima leitura!

Processos: O que o novo UCP do Google significa para o seu negócio?

Todo cliente quer vender mais. Mas poucos percebem que o desafio não se resume mais apenas a conversão, mas na própria arquitetura da jornada.

O anúncio do Universe Commerce Protocol (UCP) pelo Google durante a NRF escancara esse novo paradigma.

No exemplo apresentado, o fluxo de compra ocorre da seguinte maneira:

• A busca acontece no Gemini

• A recomendação já é personalizada

• O incentivo é dinâmico

• O cadastro é automático

• O checkout acontece ali

Isso elimina uma camada inteira de navegação no e-commerce.

E aqui está a mudança estrutural: da busca e conversão em um conjunto de páginas para uma infraestrutura plugada em um protocolo.

Empresas como Target, Shopify, Etsy, Wayfair e Walmart estão ajudando a construir isso porque entenderam uma coisa:

Quem lidera esse novo ambiente, sai na frente na aquisição e fidelização de clientes.

Esse cenário responde também a dores atuais do mercado. Em uma operação de varejo em que atuamos, o problema parecia ser o “baixo desempenho de vendas digitais”. Mas ao aprofundarmos a análise, a dor era outra: quebra de jornada entre canais.

O cliente começava no digital, ia para o físico, voltava para o WhatsApp; e a empresa não conseguia acompanhar. Levando isso em conta, redesenhamos a jornada dos consumidores com IA como camada de integração visando aumento de conversão, maior retenção e, principalmente, captura de dados ao longo da jornada inteira

O UCP traz esse olhar em escala para o varejo digital. Sua operação está preparada para existir dentro dessa nova lógica?

Planejamento e letramento: IA avança em funções-chave do varejo, mas depende de planejamento para ser efetiva

Existe um movimento claro acontecendo no mercado: 68% dos executivos do varejo esperam implementar agentes de IA nos próximos dois anos. Mas aqui vai uma provocação baseada na realidade que identificamos no mercado: a maioria das empresas não está pronta para isso.

Afinal de contas, implementar um agente não se resume a contratar uma ferramenta, mas sim, redesenhar processos com governança.

O próprio guia do Google sobre agentes IA no varejo aponta diferentes alavancas para um uso eficiente da inteligência artificial, incluindo a necessidade de unificação da experiência online e offline; de personalização em escala e de otimização logística.

E essas frentes, por sua vez, dependem de:

• Dados organizados;

• Sistemas integrados;

• Processos claros;

• E times que saibam operar IA.

E aqui está o ponto: a IA não é o começo da transformação. Ela é o acelerador de algo que já precisa estar organizado. Sem letramento, planejamento e governança, o risco não é “não dar certo”. É escalar a ineficiência.

Gestão: controle de dados, a base da segurança na era da IA

Outro desafio estrutural do mercado que precisa ser superado para um uso estratégico de IA envolve controle, governança e compliance.

E nesse sentido, temos um sinal de alerta, já que dois terços das empresas que usam IA não controlam bem seus dados.

Isso cria uma falsa sensação de maturidade. Porque a empresa “tem IA”. Mas não tem confiabilidade.

Na prática, isso gera:

• Decisões inconsistentes;

• Modelos enviesados;

• Riscos severos de segurança;

• E impossibilidade de escala.

Traduzindo para a realidade brasileira, em um projeto com uma grande empresa do setor de varejo, nosso desafio inicial era o de implementar agentes para melhorar as áreas de atendimento e vendas.

Mas, ao entrar no diagnóstico, o cenário era outro:

• Múltiplas fontes de dados;

• Inconsistência de informações;

• Ausência de governança;

• Falta de ownership claro.

Em outras palavras: qualquer agente treinado ali reproduziria erro em escala.

Nossa decisão foi a de pausar a implementação e estruturar a base, trabalhando na arquitetura informacional, padronização, definição de critérios de governança e criação de fluxos confiáveis.

Só depois disso os agentes começariam, de fato, a gerar resultados reais.

E esse é um ponto que muitos líderes evitam porque não é “visível”. Mas é onde está o maior ROI e proteção para as empresas dentro do novo ecossistema do mercado.

O número do mês

Agentes de IA podem movimentar até US$ 5 tri no comércio até 2030

O número da McKinsey confirma que estamos entrando na era do agentic commerce.

Esse novo paradigma irá mudar a forma como produtos são encontrados, preços são definidos e a fidelidade é construída!

Dica de leitura

A curva de automação no comércio por agentes de IA

E se você quer entender para onde o varejo está indo de forma mais aprofundada, vale a leitura do estudo da McKinsey sobre agentic commerce e a curva de automação.

O material aprofunda como agentes de IA vão impactar diretamente receita, eficiência e experiência do cliente nos próximos anos.

Vale a leitura completa:

Acesse o material

Conteúdo Aimana

📌 Artigo de Luiz Othero no Canaltech – Organizações Agênticas: nova e significativa mudança de paradigma no trabalho

No novo artigo de Luiz Othero, para o Canaltech, nosso CEO analisa como as organizações mais avançadas estão migrando para um modelo onde agentes assumem a execução de processos.

E humanos, em contrapartida, são os guias do direcionamento, da estratégia e da tomada de decisão

Na prática, isso já está acontecendo.

Em projetos da Aimana, vemos agentes:

• Conduzindo atendimento;

• Operando vendas;

• Analisando dados;

• Executando rotinas operacionais.

Isso não reduz a importância das pessoas. Pelo contrário. Exige um novo tipo de profissional mais analítico, orientado a dados e que influencia diretamente no rumo das empresas.

Quer saber mais?

Leia o artigo completo

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E fique ligado, nas próximas semanas, a Aimana irá lançar um estudo exclusivo sobre a maturidade da IA no varejo em 2026, construído a partir de dados primários, fontes nacionais e internacionais, entrevistas com lideranças do setor e os principais temas discutidos na NRF 2026.

Em breve, compartilharemos os resultados da pesquisa!

Vamos além do algoritmo. Juntos.

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O varejo esteve no centro das discussões de mercado neste primeiro trimestre.

E um dos grandes palcos desse debate foi a NRF 2026, realizada entre os dias 07 e 14 de janeiro em Nova York, reuniu mais de 40 mil participantes, incluindo uma delegação brasileira de aproximadamente 2,5 mil executivos, profissionais e lideranças.

Para além de antecipar tendências, o evento também reforçou algo que já vemos na prática com nossos clientes: a Inteligência Artificial deixou de ser um experimento e passou a ser um componente estrutural dos negócios varejistas.

Não se trata mais apenas de testar ferramentas.

Trata-se de aplicar IA nos pilares que sustentam a operação do varejo: do planejamento à execução operacional; da tomada de decisão à medição concreta de resultados.

Nesta edição da Além do Algoritmo, exploramos como a IA está avançando em alguns dos temas-chave da NRF. Trazemos também indicadores de mercado, dicas de leitura e um novo conteúdo exclusivo da Aimana para você.

E fique ligado em outra novidade: nas próximas semanas, a Aimana irá lançar um estudo exclusivo sobre a maturidade da IA no varejo em 2026, construído a partir de dados primários, fontes nacionais e internacionais, entrevistas com lideranças do setor e os principais temas discutidos na NRF 2026.

Você pode participar do levantamento contribuindo conosco em uma pesquisa rápida.

São apenas 3 perguntas e leva menos de 2 minutos!

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A base para o avanço da IA é cultural e humana

Existe um paradoxo interessante no varejo brasileiro.

Nunca se falou tanto em Inteligência Artificial, mas a maturidade no uso de IA ainda caminha em ritmo muito mais lento do que a adoção de ferramentas.

Essa é uma tônica do ambiente de negócios brasileiro: uma pesquisa recente da PwC mostra, por exemplo, que 69% dos líderes afirmam que seus investimentos em tecnologia ainda não geraram os ganhos esperados.

Mas o motivo raramente está relacionado a eficácia ou ineficácia de soluções.

O próprio estudo aponta que os principais gargalos estão na gestão da transformação: falta de habilidades, a cultura organizacional é pouco preparada e existe um vácuo de liderança capaz de direcionar projetos de IA de forma estratégica.

Outro levantamento, o “Panorama de Sentimento das Lideranças 2026”, reforça esse diagnóstico: cerca de 70% das dificuldades na implementação de IA estão associadas à cultura organizacional, às habilidades críticas das equipes e à capacidade de direcionamento das lideranças. Apenas 30% dos obstáculos são puramente tecnológicos ou ligados a dados.

E o problema começa ainda antes: no letramento digital.

Segundo dados do Ministério das Comunicações, cerca de 70% dos brasileiros enfrentam dificuldades significativas em competências digitais básicas, fato que limita o aproveitamento pleno da conectividade e da inovação.

Na prática, o que vemos no mercado é simples:

Empresas compram tecnologia antes de preparar pessoas. Mas a jornada de maturidade em IA funciona na ordem inversa:

• Primeiro vem o entendimento estratégico.

• Depois a capacitação.

• E só então a tecnologia ganha escala.

Seguir esse mapa pode ser a diferença entre o sucesso de um projeto e a continuidade madura do uso de IA no varejo e em um uso pontual movido pelo hype!

Distribuição, marketing e operações mais eficientes no radar

Se a base da IA é cultural, seu impacto mais imediato aparece nos processos do dia a dia. E poucos setores têm tanto a ganhar com isso quanto o varejo!

Um dos pilares mais transformados pela inteligência artificial, por exemplo, é a cadeia logística. Estimativas indicam que o uso de tecnologias baseadas em IA e Machine Learning podem elevar a produtividade do setor logístico em até 40% na próxima década.

Em um projeto conduzido pela Aimana em uma grande operação de supermercados, por exemplo, o agendamento de entregas ignorava o tempo real de descarga das mercadorias. O resultado era previsível: filas, conflito logístico e ruptura de estoque.

A solução não foi apenas implementar um algoritmo. Foi redesenhar o processo.

A partir de dados históricos, um modelo preditivo passou a sugerir automaticamente os melhores horários para agendamento das entregas, considerando sazonalidade, capacidade operacional e histórico de descarga. O objetivo: reduzir rupturas e aumentar o número de entregas processadas por dia, integrando inteligência diretamente ao fluxo operacional.

Essa lógica se repete em outras áreas do varejo.

No marketing, a IA está ampliando drasticamente a capacidade de personalização da experiência do cliente. Recomendações de produtos mais precisas, comunicações customizadas e campanhas adaptadas em tempo real já se tornaram padrão em operações mais avançadas.

Estudos mostram, nesse sentido, que 65% dos consumidores tendem a permanecer fiéis a varejistas que oferecem experiências personalizadas.

Ao mesmo tempo, a produtividade das equipes de marketing pode crescer entre 30% e 40% com automações em tarefas como criação de landing pages dinâmicas, tradução de conteúdo e gestão de redes sociais, segundo a Bain & Company.

No atendimento ao cliente, o avanço também é expressivo.

O relatório CX Trends 2025 da Zendesk aponta que empresas inovadoras em experiência do cliente conseguem resolver até 90% das demandas de forma autônoma com suporte de IA e são 128% mais propensas a reportar ROI elevado.

E as pesquisas indicam, justamente, que as automações mais desejadas pelos clientes são justamente aquelas que eliminam fricções operacionais, como cancelamento de assinaturas (38%) ou check-ins automatizados (29%).

Ou seja: ao aumentar a eficiência interna, a IA contribui também para o redesenho das experiências do cliente.

Novos indicadores e uma governança sólida de dados

O contexto do mercado aponta o quanto há um esforço genuíno na implementação de IA nas empresas.

Dados da SAP indicam, por exemplo, que as empresas estão investindo cerca de US$ 26,7 milhões por ano em iniciativas de IA, considerando software, infraestrutura e talentos.

Hoje, esse investimento gera um ROI médio de aproximadamente 16%.

Mas a expectativa é que esse retorno quase dobre nos próximos dois anos, chegando a cerca de 31%.

Mas essa evolução vem do ganho de maturidade na medição de resultados como eficiência operacional, redução de erros, maior velocidade de decisão e escalabilidade organizacional.

Para equipes de desenvolvimento de produtos que seguem boas práticas de governança e ciclos iterativos de feedback, por exemplo, o ROI médio em projetos de IA generativa pode chegar a 55%, segundo números da IBM.

Isso reforça uma lição importante:

Sem governança de dados e indicadores consistentes, a IA vira apenas mais um projeto pontual de uma empresa. Com governança, ela se torna um motor de valor real para o negócio.

O número do mês

Metade das decisões de negócio serão aperfeiçoadas ou automatizadas por Inteligência Artificial até 2027.

O dado é da Gartner e reflete uma mudança profunda na forma como organizações tomam decisões estratégicas e operacionais.

Na prática, isso significa que a IA deixará de ser apenas uma ferramenta de análise para se tornar parte ativa do processo decisório, apoiando líderes na interpretação de cenários, na priorização de investimentos e na condução de operações mais complexas.

Para o varejo, onde decisões precisam ser rápidas e baseadas em grandes volumes de dados, essa transformação pode redefinir completamente a forma como empresas planejam, operam e competem.

Dica de leitura

NRF 2026: inteligência artificial e as 5 lições para o varejo brasileiro

Um artigo recente analisa os principais aprendizados da NRF 2026 e traz cinco lições importantes para o mercado brasileiro.

Entre os pontos destacados estão o avanço da IA na jornada de hiperpersonalização das experiências e novas lógicas de compra para o varejo.

A principal conclusão é clara: o futuro do setor não será definido apenas por quem adota tecnologia, mas por quem consegue integrá-la estrategicamente ao contexto de suas operações.

Acesse o artigo

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📌 Artigo de Luiz Othero no Canaltech – O método que falta: como implementar IA sem virar mais uma POC na gaveta

Em artigo publicado no Canaltech, nosso CEO, Luiz Othero, discute um dos maiores desafios da transformação digital nas empresas: a distância entre testar IA e realmente implementá-la.

O texto mostra por que tantas iniciativas acabam parando em provas de conceito e apresenta os elementos necessários para dar o próximo passo de maturidade nos projetos de IA.

Leia o artigo completo

Para fechar

A NRF 2026 reforçou algo que vemos todos os dias na prática: a inteligência artificial não é uma tendência tecnológica trivial e está se tornando uma base para as operações do varejo.

Quer embarcar nessa jornada?

Vamos além do algoritmo. Juntos.

Até a próxima edição da Além do Algoritmo!

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Todo cliente que nos procura começa com um pedido semelhante: “Queremos usar IA.”

Mas a segunda pergunta é a que realmente importa: “Como esse investimento irá gerar resultados e de que forma medi-los?”

E isso vale especialmente para o varejo!

Fato é que, depois de uma onda de empolgação mais generalista, o mercado amadureceu, a conversa mudou. Não se trata mais de testar ferramentas, mas de aplicar IA para resolver dores reais do negócio — ruptura de estoque, margem pressionada, logística ineficiente, churn, experiência fragmentada — e medir o impacto em indicadores concretos.

A NRF 2026 consolidou essa virada: o varejo entra na era da execução contínua, com IA no centro dos investimentos em digitalização. Nesse cenário, ganham espaço soluções que otimizam os fluxos do negócio, aprendendo, ajustando e orquestrando operações em tempo real.

Sim, a nova lei do varejo é clara: quem aplica IA com foco em processo e resultado ganha escala. Quem fala de IA sem aplicabilidade fica refém do discurso.

Na 10º edição da Além do Algoritmo, te ajudamos a entender esse cenário, a partir dos seguintes tópicos:

Veja o que preparamos:

🔶 Planejamento e letramento como alicerces da aplicabilidade;

🔶 Execução contínua e o foco na otimização de processos;

🔶 O paradoxo do ROI de IA;

🔶 Número do mês: crescem os investimentos em IA no varejo.

Confira também uma dica de leitura e um conteúdo exclusivo da Aimana para você!

Planejamento e letramento: o alicerce invisível da aplicabilidade

Não é possível falar em aplicabilidade de IA sem letramento digital.

Mas a realidade do mercado ainda mostra um gap importante nesse sentido: segundo estudo da Robert Half, 4 em cada 10 empresas ainda não orientam suas equipes para o uso responsável de IA e apenas 15% das organizações contam com programas recorrentes de capacitação.

Isso revela um déficit estrutural que alcança também o varejo: líderes querem inovação, mas não constroem a base cultural e educacional para sustentá-la.

Na prática, o que vemos?

Empresas compram tecnologia antes de mapear processos. Times usam IA de forma isolada, sem governança. E projetos promissores travam porque ninguém sabe exatamente qual problema estão resolvendo.

Na Aimana, invertemos essa lógica ao investigar a raiz das dores das empresas.

Em uma grande rede do setor de concessionárias, o desafio parecia comercial: baixa taxa de retorno para revisões. Ao aprofundar o diagnóstico, percebemos que a dor estava na ausência de um relacionamento contínuo com o cliente no pós-venda.

A solução não foi “mais marketing”. Foi um agente de IA integrado ao WhatsApp e aos sistemas internos, que educa, orienta e agenda manutenções de forma proativa.

Resultado projetado a partir do diagnóstico: mais de 30% de aumento na taxa de retorno e crescimento expressivo de receita recorrente.

A aplicabilidade, em outras palavras, nasce do encontro entre letramento, processo e problema real.

Execução contínua: IA como motor dos processos

A IA não é mágica. É processo acelerado com inteligência.

A NRF 2026, nesse sentido, foi enfática: a vantagem competitiva no varejo estará nas empresas que operam em lógica de execução contínua. Ou seja, dados deixam de ser apenas analisados e passam a alimentar decisões em tempo real no dia a dia da operação.

• Previsão de demanda ajustando compras.

• Logística recalculando janelas de entrega.

• Atendimento antecipando dúvidas antes que virem reclamação.

Isso não acontece com um “projeto pontual de IA”. Acontece com redesenho de processo acelerado pela inteligência artificial de modo estratégico.

Em uma operação de supermercados que atuamos, por exemplo, o agendamento de entregas ignorava o tempo real de descarga. Resultado: filas, conflito logístico e ruptura de estoque.

Com um modelo preditivo treinado sobre dados históricos, passamos a sugerir automaticamente os melhores horários e datas para agendamento, considerando sazonalidade e capacidade operacional.

Real mudança e metas estabelecidas no diagnóstico: redução relevante da ruptura de estoque e aumento significativo no número de entregas processadas por dia.

Execução contínua significa, nesse sentido, que a inteligência não está em um relatório mensal, mas no próprio processo operando todos os dias.

Gestão e medição: o paradoxo do ROI

Todo líder pergunta: qual é o ROI da IA?

E aqui mora um dos maiores desafios.

Um estudo recente da Deloitte aponta um paradoxo: os investimentos em IA continuam crescendo, mas muitas empresas ainda lutam para capturar retornos claros e mensuráveis.

Por quê?

Porque medem IA como se fosse um projeto tradicional de TI, e não uma transformação de modelo operacional.

Mas o ROI da IA não está apenas em redução de custo imediato. No varejo, por exemplo, ele engloba:

• Velocidade de decisão;

• Aumento de margem por melhor precificação;

• Redução de churn;

• Experiência do cliente mais personalizada;

• Capacidade de escalar sem inflar estrutura.

E, na Aimana, todo projeto nasce com indicadores claros de negócio: receita, eficiência, produtividade ou redução de custo. Mas também acompanhamos métricas de maturidade e adoção — porque sem uso real, não há retorno.

É importante lembrar que, nesse cálculo, a governança é central e não desacelera a inovação. Pelo contrário, ela permite ganho de escala com segurança e transparência.

O número do mês

Os investimentos em IA no varejo devem crescer, em média, 23% ao ano até 2030

Os dados são da Grand View Research e apontam um mercado superior a US$ 40 bilhões em todo o mundo nos próximos 5 anos, dentro de um movimento movido por pressão competitiva, margens mais apertadas, consumidores mais exigentes e operações mais complexas – desafios explorados com profundidade na NRF 2026.

Mas não basta, como vimos, só investir em IA. É preciso transformar esse investimento em aplicabilidade real.

Dica de leitura

Beyond ROI: Are We Using the Wrong Metric in Measuring AI Success? — UC Berkeley

O estudo da Berkeley propõe uma reflexão importante em torno de uma perspectiva multidimensional para estabelecermos indicadores consistentes de IA, incluindo métricas de:

• Eficiência;

• Qualidade;

• Capacitação;

• Estratégia;

• Centralidade humana.

Vale a pena conferir!

Acesse o estudo

Conteúdo Aimana

📌 Artigo de Luiz Othero no Canaltech – IA como alavanca do trabalho: a nova lógica de geração de valor nas organizações

No artigo, nosso CEO analisa como a IA não substitui o trabalho humano, mas o potencializa.

Lembre-se: quando aplicada corretamente, a tecnologia libera tempo cognitivo, aumenta a qualidade das decisões e transforma profissionais em operadores de inteligência.

Leia o artigo completo

Para fechar

A era do discurso sobre IA ficou para trás. A nova fase é de aplicabilidade, execução contínua e resultado mensurável.

Se sua operação varejista ainda trata a IA como experimento pontual, é hora de rever conceitos e buscar métricas consistentes para justificar investimentos voltados às dores reais do seu negócio.

Na Aimana, ajudamos empresas a sair do hype e entrar na prática — da estratégia à implementação, com indicadores claros de impacto.

E sua organização, já está operando nessa lógica?

Conte para nós em nossa nova pesquisa que avalia a maturidade de IA nas empresas do varejo! São três questões e leva menos de um minuto! Contamos com sua participação!

São apenas 3 perguntas e leva menos de 2 minutos!

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Vamos além do algoritmo. Juntos.

Até a próxima edição da Além do Algoritmo!

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O início do ano é também o período do planejamento estratégico das empresas e, dentro da corrida de digitalização do mercado, uma pergunta deve ser respondida por líderes e gestores: como definir o orçamento de IA para gerar impacto real em 2026?

Essa questão ganha novas camadas quando consideramos que a IA já deixou de ser uma aposta experimental e passou a ocupar o centro da agenda de transformação digital das empresas.

E por isso, ela deve ser pensada não como uma linha isolada de investimento, mas a partir de sua integração com as dores reais do negócio.

E aqui não se trata apenas de escolher ferramentas, mas de desenhar uma jornada de transformação que conecta processos, pessoas, produtos e governança.

Como aponta um recente manual publicado pela Forbes, atualmente, o uso de IA e os ganhos de produtividade atrelados a tecnologia é comprometido por gargalos como o excesso de informações, a adoção desigual de soluções entre equipes e expectativas irreais das organizações.

Daí a importância de um planejamento que encare IA não como uma solução mágica ou hype, mas a partir de uma visão madura e com foco na aplicabilidade.

Por isso, na primeira edição de 2026 da Além do Algoritmo, exploramos os pilares que sustentam um planejamento de investimentos em IA.

Veja o que preparamos:

🔶 A importância do mapeamento de processos;

🔶 Indicadores mensuráveis como fator de governança;

🔶 Um olhar para os fluxos de trabalho;

🔶 Foco na aplicabilidade da solução como mantra para a escolha de produtos e soluções;

🔶 Número do mês: 9 em cada 10 organizações já utilizam IA em pelo menos uma função de negócios

Veja ainda dicas de cinema exclusivos e mais um conteúdo estratégico da Aimana com insights para o seu negócio. Está preparado?

A importância do mapeamento de processos

O primeiro erro no orçamento de IA é começar pela tecnologia.

Sim, é isso mesmo que você leu: antes de definir investimentos, é essencial mapear processos, gargalos e necessidades reais do negócio.

Onde estão as ineficiências? Onde o tempo humano está sendo consumido por tarefas repetitivas? Onde decisões críticas ainda dependem de dados fragmentados?

Na prática, projetos bem-sucedidos de IA nascem de uma lógica simples: problema claro, uso efetivo, impacto mensurável.

No plano ideal, esse mapeamento é feito com suporte especializado, a partir de um diagnóstico profundo e centrado na busca pela integração entre a experiência dos colaboradores, ganho de produtividade e aumento de retorno sobre o uso da tecnologia.

De modo objetivo, planejar a digitalização é, antes de tudo, entender o que a empresa precisa e qual seu nível de maturidade, para que possa ser definido o que, de fato, será automatizado e assistido por IA.

Indicadores mensuráveis como fator de governança

Pra ficar na cabeça: orçamento sem métrica é aposta. E IA sem métrica é risco.

Nesse sentido, mensurar o progresso e a eficácia no uso de IA é também um dos pilares da governança tecnológica. Indicadores claros permitem avaliar ROI, priorizar iniciativas, corrigir rotas e, principalmente, trazer transparência para o uso do capital investido.

Mais do que eficiência financeira, métricas criam segurança para lideranças, times e para o negócio como um todo.

Além disso, quando indicadores estão bem definidos, a IA deixa de ser percebida como uma “caixa-preta” e passa a operar dentro de critérios claros de valor, risco e responsabilidade.

E é justamente isso que pode ser a diferença entre um projeto de digitalização bem-sucedido e que gera resultados reais e um experimento isolado.

Lembre-se: a governança não desacelera a inovação, pelo contrário. Ela viabiliza o ganho de escala.

O foco na aplicabilidade da solução

Uma regra simples no planejamento de orçamentos para a Inteligência Artificial: Nem toda solução de IA faz sentido para todo negócio.

Por isso, um bom orçamento prioriza a aplicabilidade. O critério central não é o hype sobre uma tecnologia, mas a aderência ao contexto, aos dados disponíveis e aos objetivos estratégicos da empresa.

Soluções eficazes são aquelas que resolvem problemas reais, se integram aos sistemas existentes e a cultura dos negócios.

Planejar bem é escolher com critério, executar melhor, explorar ao máximo o potencial de cada solução e escalar com consistência.

Um olhar para os fluxos de trabalho

Nenhum planejamento de investimentos em IA se sustenta sem considerar as pessoas.

Mapear fluxos de trabalho significa entender como as demandas operacionais se distribuem, onde há sobrecarga cognitiva e quais atividades podem ser potencializadas com o apoio da IA sem comprometer a responsabilidade ou autonomia dos times.

É assim que surgem times capazes de absorver recursos de IA, desenvolver novas habilidades e formar lideranças preparadas para decisões assistidas por tecnologias emergentes.

Por isso, o planejamento deve estar centrado mais em ampliar o desempenho humano do que simplesmente substituí-lo.

O número do mês

9 em cada 10 organizações já utilizam IA em pelo menos uma função de negócios.

Mas atenção: menos da metade consegue escalar esse uso de forma consistente.

Esse dado da McKinsey revela um ponto-chave: a dificuldade não está em começar, mas em sustentar e expandir o uso da IA.

E isso está diretamente relacionado à falta de planejamento do orçamento, de prioridades claras e de uma visão integrada de digitalização.

Sem planejamento, a IA fica restrita a iniciativas pontuais.

Com planejamento, ela se torna infraestrutura estratégica.

Dica de cinema

12 filmes sobre IA que marcaram a história do cinema

Do otimismo ao alerta, o cinema sempre foi um espaço para projetar nossos medos e expectativas em relação à Inteligência Artificial. Filmes clássicos ajudam a refletir sobre autonomia, ética, controle e o papel humano diante de sistemas cada vez mais inteligentes.

Vale a pena conferir essa lista do G1 para aproveitar os fins de semana do início de 2026 com clássicos como Uma Odisseia no Espaço, Matrix e A.I. Inteligência Artificial!

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📌 Artigo de Luiz Othero no Canaltech: 2026: da ilusão de avanço à maturidade real da IA nas empresas

No artigo, nosso CEO propõe uma reflexão sobre como o discurso sobre implementação de IA passou, positivamente, do hype para a aplicabilidade real.

Mas é importante não cair na armadilha do comodismo: temos muito a avançar e o potencial da inteligência artificial apenas começou a ser destravado.

Uma leitura essencial para quem está definindo prioridades e orçamento de tecnologia para 2026!

Leia o artigo completo

Para fechar

Na Aimana, ajudamos empresas a transformar planejamento em execução, discurso em impacto real e IA em resultado mensurável.

Se sua organização quer entender onde a IA realmente faz sentido — e como priorizar investimentos com segurança — nosso assistente virtual está pronto para apoiar esse diagnóstico inicial e orientar a jornada.

Entre em contato conosco para saber mais porque planejar bem o uso da IA hoje irá definir quem liderará amanhã.

Vamos além do algoritmo. Juntos.

Até a próxima edição da Além do Algoritmo!

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A cada passo de avanço da Inteligência Artificial no mercado e na sociedade, cresce também a responsabilidade em garantir que essa tecnologia seja usada de forma segura, transparente e alinhada ao interesse coletivo.

O ponto crítico é que a velocidade da inovação não tem sido acompanhada no mesmo compasso quando o assunto é governança, letramento digital e definição clara de práticas responsáveis que circundam um uso consciente de IA e são a base para a sua real eficiência.

Por isso, quando falamos de ecossistemas de IA centrados em pessoas, esse debate não se resume apenas a usabilidade ou experiência. Estamos falando também de ética.

Ética, que por sua vez, passa pelo desenho de uma nova maturidade na cultura das empresas para que se possa: compreender riscos, estruturar diretrizes, preparar as pessoas para decisões assistidas por IA e desenvolver produtos que maximizem valor sem comprometer confiança.

Nesta edição, aprofundamos justamente o que sustenta essa maturidade, e por que ética e centralidade humana são, na prática, duas faces da mesma moeda.

Veja o que preparamos nesta edição:

🔶 O risco da falta de governança nos processos e na credibilidade das empresas;

🔶 A jornada de adaptação humana;

🔶 Desenvolvimento com IA e a base dos ‘produtos éticos’;

🔶 A lacuna ética que trava a eficiência;

🔶 Número do mês: Governo federal investirá R$ 390 milhões para otimizar uso de IA

Veja ainda uma dica de leitura e de conteúdo exclusivo da Aimana para você se aprofundar nesta revolução que já começou. Está preparado?

Dos processos à credibilidade: o risco da falta de governança

Uma pesquisa recente da TEC Institute em parceria com a MIT Technology Review Brasil realizada com 350 executivos de diferentes setores escancara uma realidade preocupante: 46% das empresas brasileiras não possuem regras claras para o uso de IA generativa.

Isso significa que quase metade das organizações está tomando decisões tecnológicas sem diretrizes mínimas sobre transparência, privacidade, vieses ou impactos nas pessoas.

Ao mesmo tempo, um estudo da FGV indica que 80% das empresas brasileiras reconhecem o uso de IA nos negócios, mesmo que restrito.

Ou seja: não só muitas organizações estão navegando no escuro, quanto o uso de IA fica aquém de seu potencial em virtude da falta de conhecimento e de orientações claras sobre seu uso.

Na Aimana, vemos diariamente o efeito dessa lacuna: empresas que desejam ganhar tração em IA, mas enfrentam resistência interna; organizações que avançam em POCs, mas travam na etapa seguinte por falta de critérios claros; áreas que implementam automações sem alinhamento estratégico ou diretrizes de risco.

Por isso, é importante ficar claro que governança em IA não é burocracia. É proteção de marca, de pessoas, de processos, do legado e sobretudo do futuro das empresas!

A jornada de adaptação humana

E a discussão sobre ética no uso de IA não alcança apenas a esfera corporativa, se tratando de um debate que envolve toda a sociedade.

Segundo pesquisa divulgada pela Forbes, 96% das pessoas acreditam que a IA deve ser ética e responsável. Isso revela um alinhamento cultural importante: as pessoas esperam que empresas e governos conduzam esse novo capítulo da transformação digital com cuidado e transparência.

Mas há um outro lado dessa jornada: a necessidade urgente de letramento em privacidade digital, em uso seguro de ferramentas e em compreensão das implicações do compartilhamento de dados. Os dados divulgados na Forbes reforçam, por exemplo, que nos Estados Unidos, quase 30% da população precisa se adequar a medidas de segurança digital.

Esse olhar que traz a governança para a mesa faz parte do modelo AI-first que implementamos nos nossos projetos: times que aprendem a avaliar riscos, interpretar recomendações de IA, diferenciar outputs seguros de outputs sensíveis, e atuar como guardiões do uso responsável, não apenas consumidores passivos de tecnologia.

Afinal de contas, uma IA centrada em pessoas exige pessoas preparadas para usá-la.

O desenvolvimento de produtos éticos

E como tratar de ética na própria lógica de criação de soluções com base em IA?

Como destaca um interessante artigo de Vivian Heinrichs da Logicalis, “Um produto ético é caracterizado por sua responsabilidade em não causar danos aos seus usuários, sustentado por rigorosos processos regulatórios, de qualidade e éticos. Vale ressaltar que é complexo afirmar com total certeza que um produto é inteiramente inofensivo”.

Essa afirmação traz um alerta valioso para os líderes: quando falamos de IA, o desenvolvimento ético não é um checklist, é uma disciplina contínua.

Na prática, isso significa:

• Testar modelos sob múltiplos cenários;
• Monitorar resultados com ciclos curtos de auditoria;
• Garantir explicabilidade e critérios interpretáveis;
• Reduzir vieses a cada nova versão;
• Incluir pessoas no processo de decisão;
• revisar dados e uso de forma sistemática.

Na Aimana, esse pensamento está presente no nosso método, no qual nenhum produto avança sem a conexão entre problema real, solução criativa, tecnologia apropriada e impactos sobre pessoas.

Lembre-se: a ética não é um acessório, mas o alicerce da co-inteligência.

A lacuna ética que trava a eficiência

De acordo com levantamento da MIT publicado pelo Estadão, 9 em cada 10 empresas já utilizam IA generativa para aumentar eficiência, mas apenas pouco mais da metade já observa resultados concretos nesse sentido.

E a conclusão do estudo é que falta ainda em boa parte das organizações um misto de governança, capacitação e estratégia. Ou seja: falta uma IA realmente centrada nas pessoas.

Sempre que chegamos a uma organização para iniciar um processo de design com IA, observamos o mesmo padrão: onde há clareza ética, há velocidade; onde há incerteza, há estagnação.

Sim, o ROI da IA também depende da confiança. E a confiança nasce da ética.

O número do mês

R$ 390 milhões

Esse é o valor que o Governo Federal anunciou para otimizar o uso de Inteligência Artificial na gestão pública.

Esse movimento reforça duas mensagens importantes:

1. O setor público está entrando com força na agenda de IA, o que pode destravar eficiência e melhorar serviços essenciais.

2. Governança e ética serão pilares obrigatórios, porque o impacto da IA em políticas públicas exige critérios ainda mais rigorosos de responsabilidade, segurança e transparência.

Nessa esteira, a discussão sobre IA responsável deixa de ser tendência e se torna política de Estado.

Dica de leitura

Cartilha de Governança em IA — Fiesp

Com linguagem simples, objetiva e acessível, a cartilha reúne orientações essenciais para líderes que buscam estruturar políticas de uso responsável de IA, gestão de riscos e boas práticas de governança.

É um ponto de partida valioso para empresas que precisam evoluir sua maturidade ética.

Cartilha de Governança em IA da Fiesp para download

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📌 Artigo de Luiz Othero no Canaltech: IA responsável: construindo os pilares da confiança

Em seu novo artigo para o Canaltech, nosso CEO, Luiz Othero, explora um princípio-chave da Aimana: a confiança é o ativo mais crítico na era da IA.

E essa confiança só nasce quando empresas unem governança, transparência, estratégia e impacto real para construir soluções que ampliam — e não substituem — o protagonismo humano.

Uma reflexão essencial para organizações que querem evoluir para um modelo AI-first sem perder o olhar para a responsabilidade no meio do caminho.

Leia o artigo completo

Para fechar

Na Aimana, ajudamos empresas a sair do discurso e construir uma nova realidade com IA: prática, mensurável e centrada em pessoas.

Mas é importante ficar claro que só é possível falar em Human-Centered AI quando existe, antes, uma IA centrada em ética.

Se sua organização está pronta para dar esse próximo passo, fale com a gente.

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Até a próxima edição da Além do Algoritmo!

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No frenesi da transformação digital que avançou muito no mercado ao longo das últimas décadas, as previsões apocalípticas sobre o “fim do trabalho” estiveram em pauta a partir de uma visão que, dentre outros pontos, associa a tecnologia com a substituição de tarefas humanas.

Mas, à medida que o debate ganha maturidade e que novos dados surgem no horizonte de empresas, consultorias e universidades, o que se observa não é uma troca pura e simples da mão de obra das pessoas, mas um redesenho das dinâmicas de trabalho que exige, sim, adaptação, novas habilidades e uma política de governança clara; ao mesmo tempo em que novas oportunidades, funções e processos são criados.

Em outras palavras: temos, de um lado, novas carreiras emergentes, exigindo repertório técnico e criativo inédito. De outro, rotinas e ferramentas que estão sendo desenvolvidas para equilibrar a integração humano-máquina, os ganhos de produtividade e o propósito das empresas.

E sim, esse movimento já está acontecendo e traz impactos para a tomada de decisão de gestores, na reinvenção dos stacks de tecnologia e na construção de estruturas que garantam que a IA seja usada de forma ética e transparente nas organizações.

A Além do Algoritmo #7 traz, justamente, um aprofundamento do olhar sobre as transformações no mundo do trabalho que são impulsionadas pela IA.

Veja o que preparamos nesta edição:

🔶 As novas carreiras da era da IA;

🔶 A hora e a vez do vibe working;

🔶 A reinvenção dos stacks de tecnologia;

🔶 Um pequeno guia de governança para gestores;

🔶 Número do mês: 70% das habilidades exigidas nos empregos atuais vão mudar

Veja ainda uma dica de leitura e de conteúdo exclusivo da Aimana para você se aprofundar nesta revolução que já começou. Está preparado?

Pessoas: As novas carreiras da era da IA

Como já apontamos em outras análises, o Fórum Econômico Mundial prevê um saldo positivo de pelo menos 2 milhões de vagas entre os novos postos de trabalho que surgem graças à popularização do uso de IA nas empresas e aqueles que, de fato, devem se tornar obsoletos.

E nessa esteira de transformações, é interessante observarmos as jornadas de carreira que já começam a ganhar terreno no mercado. Cargos como auditor de IA (responsável por inspecionar modelos e garantir conformidade de sistemas), integrador de IA (que identificam quais soluções usar, quando aplicar e como medir os impactos) e designer de produtos especializados em IA despontam numa lógica de mercado que, ao que tudo indica, veio mesmo para ficar.

Nessa corrida, há um desafio cultural importante: como transformar a curiosidade pela IA em competência?

Na Aimana, temos visto de perto esse movimento — e o impacto é claro. Organizações que investem em letramento em IA e desenvolvem líderes “AI First” criam times que inovam, aprendem e entregam valor em um novo patamar de produtividade.

Matéria completa da Exame

Processos: A hora e a vez do vibe working?

Nessa dinâmica de transformações, o vibe working é um novo conceito que está ganhando força no mercado, entre desenvolvedores de tecnologia, e que pode redefinir a relação entre produtividade e bem-estar no trabalho.

A Microsoft foi uma das gigantes que deu um passo nesse sentido ao lançar versões do Excel e Word controladas por comandos de IA, permitindo que profissionais executem tarefas por meio de etapas acionáveis e chats.

Nesse modelo, agentes de IA dão um salto qualitativo no apoio a demandas, assumindo tarefas com várias etapas que antes exigiam conhecimento especializado.

O que estamos presenciando é o início de uma nova camada de integração entre talentos e tecnologia, que propiciam mais produtividade e experiências de trabalho mais fluidas, permitindo que colaboradores ganhem tempo para atividades estratégicas e criativas.

Matéria completa da IGN

Produtos: A reinvenção dos stacks de tecnologia

De acordo com o Gartner, até 80% dos aplicativos terão IA incorporada em suas versões futuras — hoje, esse número não passa de 5%.

Esse salto representa uma mudança estrutural no design tecnológico das empresas, marcada por três pilares centrais:

1. Gestão de dados — A nova infraestrutura de IA começa com a qualidade dos dados. Não há automação eficaz sem integridade, rastreabilidade e contexto.

2. Integração de aplicativos de IA — Em vez de soluções isoladas, veremos ecossistemas inteligentes, onde ferramentas “conversam” e aprendem entre si.

3. Camada TRiSM (Trust, Risk and Security Management) — A governança torna-se parte nativa do stack, garantindo segurança, ética e transparência em todos os níveis.

Essa reorganização dos stacks está transformando a maneira como os produtos digitais são concebidos.

O foco, em suma, deixa de ser apenas funcionalidade e passa a ser aprendizado contínuo, em ciclos curtos de validação e melhoria, suportados por processos claros e uma visão de segurança.

Material completo do Gartner

Um pequeno guia de governança de IA para gestores

Com o avanço acelerado da IA, a governança tecnológica deixa de ser um tema técnico e passa a ser uma questão estratégica.
A McKinsey propõe um modelo baseado em nove pilares fundamentais, que servem como bússola para gestores:

1. Agir rapidamente para definir a postura da empresa ao adotar a IA gerativa;

2. Reimaginar o negócio e identificar casos de uso que agregam valor mediante maior produtividade, mais crescimento e novos modelos de negócio;

3. Redefinir a função de tecnologia e criar rapidamente capacidades de IA gerativa no desenvolvimento de softwares;

4. Aproveitar os serviços existentes ou adaptar modelos de IA gerativa de código aberto;

5. Atualizar a arquitetura tecnológica da empresa para integrar e gerenciar modelos de IA gerativa;

6. Desenvolver uma arquitetura de dados que permita acesso a informações de qualidade;

7. Formar uma equipe centralizada e multifuncional focada em IA;

8. Criar/adaptar os programas de requalificação conforme a função e nível de proficiência em tecnologia;

9. Avaliar o novo cenário de riscos e instituir práticas de mitigação contínua para proteger modelos, dados e políticas.

Esse framework representa o início de uma nova maturidade para o avanço da IA nas empresas.

Aqui, o sucesso não é medido apenas por eficiência, mas pela capacidade de operar com confiança, centralidade humana e aproveitamento de recursos já presentes.

Report completo da McKinsey

O número do mês

70% das habilidades exigidas nos empregos atuais vão mudar até o fim da década

Mais do que um alerta, o dado destacado na matéria da Exame que abre esta edição da Além do Algoritmo reforça uma urgência: o letramento em IA é o novo idioma do mercado de trabalho.

Por isso, na Aimana, acreditamos que capacitar times para pensar com IA é o primeiro passo para construir uma cultura de crescimento sustentável do ponto de vista operacional, financeiro e estratégico na era da co-inteligência.

Dica de leitura

AI at work: momentum builds, but gaps remains I Report BCG 2025

O novo estudo da BCG mostra que, embora mais de três quartos dos líderes e gerentes digam que usam IA generativa (GenAI) várias vezes por semana, o uso regular entre funcionários da linha de frente estagnou em 51%.

Daí a importância da cultura e da capacitação em todos os níveis do negócio, visando ganhos que incluem desde o aumento de ROI com tecnologia até o avanço real na produtividade.

Report completo BCG

Conteúdo Aimana

📌 Artigo de Luiz Othero no Canaltech: Copilotos de IA: da automatização à cointeligência

Em seu novo artigo para o Canaltech, nosso CEO, Luiz Othero, mostra como os copilotos de IA estão redefinindo a relação entre humanos e máquinas.

Nesse contexto, a inteligência artificial deixa de ser apenas automação e passa a ser parceira cognitiva, capaz de ampliar a capacidade de análise, decisão e criação das equipes.

É a transição da produtividade assistida para a inteligência compartilhada que sustenta um dos núcleos da filosofia da Aimana.

🔗 Leia aqui

Para fechar

Diante de tantas transformações, na Aimana, ajudamos empresas a sair do discurso e a construir uma nova realidade com IA: prática, mensurável e centrada em pessoas.

Porque o futuro do trabalho não será automatizado. Será co-inteligente.

Se a sua organização está pronta para dar esse próximo passo, fale com a gente.

Vamos além do algoritmo. Juntos!

Até a próxima edição da Além do Algoritmo!

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Toda empresa quer adotar IA em seu discurso, mas quais organizações estão realmente prontas para abraçar as mudanças culturais, estruturais, de processos e governança que ela exige?

E esse talvez seja o maior ponto cego da nova fronteira da transformação digital: não basta investir em tecnologia, o passo fundamental é integrar a inteligência artificial de maneira que beneficie as pessoas, levando em conta questões éticas, sociais e do negócio ao longo de todo o desenvolvimento.

A grande tarefa dos líderes, daqui para frente, será conduzir essa mudança com visão estratégica, comunicação clara e alinhamento emocional e técnico.

Em outras palavras: só teme a IA quem não se prepara e conduz a construção do futuro.

Na edição especial deste mês, vamos nos aprofundar nas mudanças no mercado de trabalho e na gestão da mudança com base na IA, analisando os seguintes tópicos:

🔶 A jornada do re-skilling;

🔶 O redesenho dos ecossistemas de trabalho;

🔶 Soluções são catalisadoras da capacidade humana;

🔶 Gestão da mudança exige governança;

🔶 Número do mês: 170 milhões de empregos serão criados pela IA

Veja ainda uma dica de leitura e de conteúdo exclusivo da Aimana para você se aprofundar nesta revolução que já começou. Está preparado?

Pessoas: Re-skilling não é opcional, é estratégico

Uma coisa é certa: profissionais que resistem a usar IA vão perder relevância, enquanto talentos que aprendem a usá-la de forma crítica e criativa vão ganhar protagonismo.

Mas essa equação não é tão simples quanto parece e cabe também às organizações romper barreiras, o medo da adoção de novas tecnologias e demonstrar como a digitalização, com base na IA, traz benefícios para os objetivos tanto do negócio quanto para a carreira de seus colaboradores.

Esse é um passo fundamental para a transformação cultural que sustenta toda e qualquer transformação digital.

Não por acaso, segundo o MIT Sloan, nada menos que 70% das transformações digitais falham não por tecnologia, mas por barreiras culturais.

Isso significa que a chave da adaptação está menos no algoritmo e mais na mentalidade das equipes.

Na prática, isso exige programas estruturados de re-skilling, promovendo uma postura adaptativa, experimental e orientada a resultados.

Na Aimana, por exemplo, em nossos programas de AI Academy, já capacitamos milhares de colaboradores em empresas de diferentes setores, transformando “medo da IA” em “capacidade de gerar valor com a tecnologia”.

Esse é o ponto central: a cultura deve ser treinada para liderar as transformações tecnológicas, não para temê-las.

Análise completa da MIT

Processos: Redesenhando o trabalho em um modelo híbrido

E tudo isso porque, a pergunta não é se a IA vai transformar o mercado de trabalho, mas quais tarefas e de que forma.

Segundo pesquisa recente da CNN Brasil, por exemplo, 72% das empresas já utilizam IA em alguma área de negócio. Isso acelera um movimento inevitável: redistribuir o trabalho entre humanos e máquinas.

Em nossos projetos de redesign de processos, observamos que o segredo está na clareza: mapear o que a IA deve assumir, o que precisa de supervisão humana e o que deve permanecer exclusivamente humano.

Esse equilíbrio é o que sustenta a fluidez operacional.

Matéria completa da CNN

Produtos: IA para empoderar, não substituir

Na adoção de novas soluções e produtos, é fundamental ter em mente que a tecnologia só faz sentido quando cria valor tangível para quem a utiliza.

Segundo a Agência Brasil, o Brasil já está entre os países que mais utilizam IA em escala. Mas aqui está o ponto crucial: os melhores produtos de IA não substituem profissionais, eles os empoderam.

Exemplo prático: um agente de IA desenvolvido pela Aimana para uma grande rede de concessionárias não assumiu o trabalho dos consultores de vendas, mas sim eliminou tarefas repetitivas e forneceu insights em tempo real para que os consultores se concentrassem no relacionamento com o cliente.

O mesmo princípio se aplica ao trabalho em geral: nos melhores projetos, a IA surge como vetor para liberar tempo em prol de mais criatividade, estratégia e relacionamento, áreas onde o humano é e seguirá sendo uma peça crucial.

Matéria completa da Agência Brasil

Governança: Gestão da mudança como disciplina central

Dentro de todo esse debate, vale ainda frisar que a cultura que integra humanos e máquinas só se sustenta realmente com políticas claras de governança.

Nessa linha de raciocínio, um estudo da Deloitte mostra que as maiores barreiras hoje não estão na tecnologia em si, mas na gestão da mudança a partir de um controle de riscos equilibrado com a adoção de novas tecnologias.

Isso significa que líderes precisam ir além da implementação técnica e assumir um papel ativo em:

• Comunicar com clareza os objetivos e limites da IA;

• Escutar resistências e transformá-las em aprendizado;

• Medir impactos continuamente;

• Criar rituais de transição que tornem a mudança parte da cultura.

Na Aimana, temos aplicado frameworks de governança que ajudam empresas a evitar o risco da “IA paralela” e garantem consistência no uso de agentes e ferramentas. A governança é o que transforma a inovação em escala sustentável.

O número do mês

170 milhões de empregos serão criados pela IA até 2030.

Segundo dados do Fórum Econômico Mundial divulgados pelo UOL, a IA deve criar o dobro de vagas do que as que serão eliminadas no curso de sua transformação do mercado.

O dado revela algo essencial: não se trata de “menos empregos”, mas de novos empregos que exigem habilidades diferentes, adaptação das empresas e treinamento dos colaboradores.

A realocação de funções, nessa jornada, será massiva, e isso exige uma postura proativa para requalificar pessoas e preparar times para novas formas de trabalho.

Dica de leitura

Princípios de IA da OCDE

Atualizados em 2024, os princípios de IA da OCDE reforçam pilares que visam, dentre outros pontos, garantir o desenvolvimento de políticas claras e de estruturas de risco de IA, construindo uma base para a interoperabilidade global entre jurisdições.

Mais do que um guia regulatório, é um convite para que empresas façam da IA uma tecnologia confiável, centrada nas pessoas e sustentável a longo prazo.

Conteúdo Aimana

📌 Artigo de Luiz Othero no Canaltech: Como a IA ajuda (e atrapalha) no desenvolvimento de software

No artigo, nosso CEO mostra como a IA pode acelerar fluxos de desenvolvimento, reduzir erros e ampliar a colaboração entre times. Mas também alerta: quando mal implementada, a IA pode criar dependências, introduzir falhas e reduzir a qualidade do produto.

A lição é clara: IA bem usada multiplica valor, mal usada multiplica problemas.

🔗 Leia aqui

Para fechar

A reinvenção do trabalho com IA não é um desafio apenas técnico, é um desafio humano.

As lideranças precisam assumir a gestão da mudança como disciplina central, equilibrando tecnologia, cultura e resultados.

Na Aimana, acreditamos que IA não substitui pessoas, mas transforma e amplia o potencial do que as pessoas podem fazer.

Nosso papel é conduzir essa jornada — de forma estratégica, cultural e prática — para que cada empresa possa ir além do algoritmo.

Vamos juntos. Além do algoritmo!

Até a próxima edição da Além do Algoritmo!

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Quando debatemos o universo de healthcare e o potencial da inovação e da IA para o setor, não podemos perder de vista um ponto central: para além de qualquer ferramenta, estamos falando de vidas e, nesse sentido, as soluções tecnológicas devem ter como diretriz central a melhoria da jornada de cuidados dos pacientes, o fortalecimento da cadeia de medicina preventiva e dos sistemas de saúde como um todo.

Isso posto, o setor de saúde tem muito a ganhar com o avanço da Inteligência Artificial e os resultados já podem ser observados na atualidade!

Do acesso a ecossistemas mais integrados que melhoram a qualidade dos tratamentos, passando por diagnósticos mais precisos e até na triagem de pacientes, a IA pode e traz mais eficiência, suportando decisões mais assertivas e otimizando também o dia a dia de profissionais de saúde.

Em outras palavras: como veremos nesta edição da Além do Algoritmo, a IA já está reescrevendo os caminhos possíveis para médicos, pacientes e sistemas de saúde no Brasil.

Na edição especial deste mês, mergulhamos nesse tema, seus avanços e desafios, a partir dos seguintes tópicos:

🔶 Novas fronteiras na atuação dos profissionais de saúde a partir da IA

🔶 Acelerando processos na medicina diagnóstica

🔶 As soluções para novos modelos prognósticos

🔶 Um raio-x da governança de IA em saúde

Também trazemos o número do mês, com um dado impressionante sobre os investimentos globais em IA na saúde e uma dica de leitura para você se aprofundar no tema.

Vamos nessa?

Expandindo fronteiras na atuação dos profissionais de saúde

A inteligência artificial não substitui médicos, enfermeiros ou técnicos. Ela potencializa sua atuação.

Segundo o Fórum Econômico Mundial, já vemos um ganho concreto no dia a dia dos profissionais de saúde: algoritmos que reduzem tempo gasto em tarefas repetitivas, sistemas que auxiliam em diagnósticos complexos e plataformas de apoio à decisão clínica. Isso libera tempo para o que mais importa: a jornada do paciente e seu cuidado direto.

Ainda segundo o Fórum, em estudo realizado na Inglaterra, foi constatado que, em 80% dos casos, a IA conseguiu prever corretamente os pacientes que precisavam ser transferidos para o hospital.

O modelo de IA foi treinado com base em fatores como a mobilidade do paciente, o pulso, os níveis de oxigênio no sangue e a dor no peito – e também demonstrou responder sem viés. O NICE alertou, no entanto, que, antes de ser amplamente utilizado, mais treinamento seria necessário.

Mas para colher esses benefícios, conforme observado no artigo, há um desafio claro: capacitar as equipes médicas em novas skills digitais e de uso da IA. Não basta ter algoritmos avançados; é preciso que os profissionais de saúde estejam preparados para interpretá-los, criticá-los e integrá-los na prática clínica.

Nesse sentido, o futuro da saúde pode ser redesenhado com humanos e tecnologia trabalhando juntos para salvar vidas.

Ou seja: IA bem aplicada não desumaniza – ela aumenta a eficiência dos profissionais.

Leia o relatório completo do Fórum Econômico Mundial

Acelerando processos na medicina diagnóstica

E se engana quem pensa que IA na saúde é um tema distante da realidade brasileira.

Uma pesquisa da Abramed com 30 laboratórios mostrou que o uso de inteligência artificial já impacta mensalmente até 140 mil pacientes na medicina diagnóstica, dependendo do porte das instituições.

Entre os principais benefícios em termos de rotinas clínicas, está a priorização automática de laudos em casos suspeitos de urgência. Aqui, cada minuto conta: algoritmos de triagem analisam o exame assim que ele é realizado e sinalizam ao radiologista casos críticos. Isso significa menos espera, diagnósticos mais rápidos e chances maiores de intervenção eficaz.

Esse dado mostra a importância de estruturas robustas para potencializar a adoção de IA, garantindo escala, segurança e interoperabilidade de dados nos sistemas de saúde para que, de fato, seja possível tanto otimizar o dia a dia dos profissionais quanto melhorar a qualidade e o acesso a tratamentos.

Novas soluções para novos modelos prognósticos

A reportagem do Portal Medicina S/A com dados da Abramed mostra ainda que os exemplos mais tangíveis do impacto da IA estão nos produtos e soluções já em uso no dia a dia dos sistemas de saúde.

A lista é extensa:

• Tomografia de crânio para diagnóstico precoce de AVC;

• Ressonância magnética para volumetria cerebral;

• Identificação de escore de cálcio em tomografia de tórax;

• Quantificação de gordura abdominal e idade óssea;

• Raio-X de tórax para triagem acelerada.

Em todos esses casos, algoritmos de IA são aplicados para analisar imagens médicas com precisão e velocidade, apoiando profissionais no diagnóstico precoce e na tomada de decisões clínicas mais assertivas.

O resultado? Mais eficiência, mais confiança e, principalmente, melhor prognóstico para os pacientes. 

Leia a reportagem completa do Portal Medicina S/A

Um raio-x da governança de IA em saúde

Se o potencial da IA na saúde é imenso, a necessidade de governança é um ponto-chave para o seu avanço.

E, no Brasil, o contexto regulatório ainda precisa caminhar de modo mais efetivo. Atualmente, o principal texto legislativo sobre o tema (PL 2338/23) aguarda parecer na Câmara dos Deputados para que possa ser discutido e votado.

O objetivo do projeto é garantir “o desenvolvimento, o fomento e o uso ético e responsável da inteligência artificial com base na centralidade da pessoa humana”. Em paralelo, órgãos como a própria Abramed reforça a necessidade de políticas de governança interna para trazer mais segurança para hospitais, laboratórios, médicos e pacientes.

Em estudo recente do IFCC Working Group, por exemplo, são descritas recomendações para a implantação de um modelo de IA no laboratório. Outras referências internacionais atuais também contribuem para o tema ao apresentarem checklists específicos com os itens mínimos para condução de uma metodologia de desenvolvimento e validação de modelos de IA que garantam confiabilidade e reprodutibilidade de resultados clinicamente significativos.

Sem essa base, o risco é a fragmentação: soluções pontuais que não conversam entre si, sistemas sem validação científica adequada ou mesmo usos paralelos da IA sem o devido controle.

A saúde não pode ser “cada um por si”. Governança é a ponte entre inovação e segurança no setor.

O número do mês

US$ 26,5 bilhões.

Esse foi o volume de investimentos globais em inteligência artificial aplicada à saúde em 2024 (Grand View Research). E a expectativa é de crescimento acelerado nos próximos anos, puxada pela necessidade de eficiência, pelo avanço na curva de envelhecimento da população e pressão por acesso universal.

Mais do que um número, esse dado mostra que a corrida já começou. Mas, como vimos, para transformar investimentos em impacto real na vida de pacientes, há também a corrida dos treinamentos, da governança e da estruturação de ecossistemas adequados para abarcar processos mais eficientes baseados na integração entre medicina e IA.

Dica de leitura

Generative AI in healthcare: Current trends and future outlook

O relatório da McKinsey traz uma análise aprofundada sobre como a IA generativa está começando a moldar o futuro da saúde. Mais do que um panorama tecnológico, o estudo mostra aplicações práticas já em curso — desde a automação de fluxos administrativos até o suporte à decisão clínica — e aponta caminhos para ampliar o impacto com segurança e escala.

Leia aqui

Para fechar

AI DOCTOR Experience contará com participação da Aimana!

O futuro da saúde, como é possível notar, passa pelo avanço da tecnologia, dependendo, sobretudo, de lideranças, profissionais, instituições e de um poder público capaz de fazer avançar essa pauta em prol da centralidade no paciente.

Na Aimana, acreditamos que a transformação só acontece quando a inteligência artificial sai do discurso e se torna parte da estratégia, dos processos e do cuidado.

É isso que fazemos todos os dias: imaginar, construir e escalar soluções de IA centradas em pessoas e voltadas para resultados concretos.

E se você quer saber mais sobre como a inteligência artificial já está revolucionando o ecossistema de saúde, te convidamos para participar do AI DOCTOR Experience, um evento intensivo de 2 dias que ocorrerá Intercity Portofino - Florianópolis (SC), entre 17 e 18 de outubro, e que foi projetado especialmente para médicos que buscam transformar sua prática clínica por meio da aplicação eficaz e estratégica da IA.

A Aimana é uma das empresas confirmadas no evento!

Mais informações no site:

https://aidoctorexperience.com.br/

Te esperamos para construirmos, juntos, o futuro da saúde!

Até a próxima edição da Além do Algoritmo!

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A transformação da experiência do cliente (CX) está sendo guiada por uma pergunta central: como gerar escala e customizar as áreas de atendimento de acordo com os fluxos de demanda das centrais e, ao mesmo tempo, fazer isso com empatia e potencial alto de resolução?

A resposta está cada vez mais na IA. Mas não qualquer IA – ela precisa, cada vez mais, de features que a humanizam para potencializar relações positivas com os consumidores

E os clientes já reconhecem, com clareza, quem usa bem a tecnologia e quem não usa.

Segundo o CX Trends 2025 da Zendesk, 70% dos consumidores conseguem perceber a diferença entre empresas que usam IA de forma eficaz e aquelas que ainda estão tentando acertar.

Ou seja, a IA deixou de ser invisível: ela afeta diretamente a percepção de marca e a fidelização.

E a diferença entre uma IA que serve e uma IA que frustra está na forma como ela é pensada:Com intencionalidade, integração e foco em resolver o que realmente importa.

Com base nos insights do relatório do CX Trends, preparamos uma edição especial da Além do Algoritmo. Veja os tópicos que trazemos hoje para você:

🔶 IA como copiloto para ampliar o potencial das equipes

🔶 Automatizar o que cansa, manter o que encanta

🔶 Resolver com empatia virou diferencial

🔶 O risco (e o crescimento) da IA paralela no mercado

🔶 Número do mês: 128% mais ROI para empresas que adotam IA em CX

🔶 Dica de vídeo: CX com Tecnologia e Inteligência Artificial – CS Academy

🔶 Conteúdo Exclusivo Aimana: Artigo de Luiz Othero no Canaltech

Vamos nessa?

IA como copiloto para ampliar o potencial das equipes

O ponto de partida da transformação em CX não é a tecnologia agindo sozinha. São as pessoas – seja no sentido de humanizar os agentes de IA, seja a partir de uma integração estratégica entre humanos e algoritmos.

E a boa notícia é que essa perspectiva já alcança as áreas de atendimento: o CX Trends 2025 mostra, nesse sentido, que 79% dos profissionais de atendimento acreditam que a IA, como copiloto, amplia sua capacidade de atender melhor o cliente.

Não se trata de tirar o humano da equação — mas de potencializá-lo com a IA certa. E esse é exatamente o princípio da Human Centered AI que aplicamos na Aimana: IA deve ser uma força auxiliar que melhora a escuta, organiza dados e antecipa necessidades — sem engessar a relação com o cliente.

📌 Um exemplo prático: em uma empresa de seguros, redesenhamos a jornada de atendimento com IA generativa integrada ao histórico do cliente. O agente não precisava mais “perguntar tudo de novo” — a IA já trazia contexto e sugestões de solução. O atendimento ficou mais humano porque ficou mais inteligente.

OU seja: IA bem aplicada não desumaniza – ela aumenta a eficiência dos talentos

Automatizar o que cansa, manter o que encanta

Outro dado relevante nesse sentido do relatório da Zendesk: 59% das empresas — inclusive as mais conservadoras — afirmam que querem se tornar mais orientadas por IA nas áreas de Customer Experience ao longo dos próximos 12 meses.

O desafio? Fazer isso com critério. É preciso enxergar a IA não como uma experiência isolada, com como uma reengenharia de fluxos interna que permita, dentre outros pontos:

• A automação de tarefas repetitivas e burocráticas;

• O uso de soluções capazes de interpretar contextos e apoiar na tomada de decisões com a agilidade;

Tudo isso preservando os pontos de contato onde o fator humano é essencial e estratégico.

📌 Em um projeto com uma fintech B2B, aplicamos esse modelo para repensar o processo de onboarding de novos clientes. O resultado: redução no tempo de ativação e aumento na taxa de conversão de trials para contas pagas.

Resolver com empatia: um diferencial

Você sabia que 67% dos consumidores afirmam que empatia, criatividade e capacidade de resolver problemas são os atributos mais importantes em uma IA no atendimento?

Ou seja, o cliente não quer só um chatbot que funcione: ele quer um assistente que compreenda o contexto, adapte a linguagem e resolva com simpatia suas demandas.

Isso muda completamente a forma como desenhamos produtos de CX com IA.

📌 Recentemente, criamos um agente inteligente para uma empresa de varejo que respondia perguntas sobre entregas atrasadas. O diferencial? O agente era treinado com repertório emocional e linguagem empática — não só técnica. 

Afinal de contas, a empatia deve ser considerada como uma base para o avanço de um modelo de IA estratégico nas empresas.

O risco (e o crescimento) da IA paralela no mercado

Enquanto as empresas discutem (com maior ou menor maturidade) a implementação da IA nos negócios, uma realidade avança silenciosamente: o uso de IA paralela — ferramentas adotadas sem aprovação da TI, homologação ou sem política de uso interna – avança expressivamente.

Segundo o CX Trends 2025, por exemplo, em setores como o de serviços financeiros, o uso de IA paralela cresceu 250% e já é usado de modo frequente por agentes de atendimento 52% das empresas do mercado.

Esse uso descontrolado compromete segurança, performance e consistência da experiência. Na Aimana, criamos frameworks de governança efetiva a partir de backlog, objetivos de sprint, métricas claras e controle de ferramentas por escopo.

📌 Em um cliente do setor de educação, centralizamos a operação de agentes IA em uma camada única validada por compliance, com trilhas de uso interno. Resultado: aumento da eficiência sem comprometer segurança ou imagem institucional.

A IA não pode virar um “cada um por si”. Governança é a ponte entre segurança e escala.

O número do mês

Empresas que adotam IA com agilidade no CX têm 128% mais chances de relatar ROI elevado

Mais do que um dado, esse número mostra uma correlação poderosa: a velocidade de adoção, quando feita com método, se transforma em diferencial competitivo e retorno direto.

Mas essa jornada deve ter como mantra a ideia de que não basta adotar IA rápido por pressão. É sobre um uso com clareza, foco e execução disciplinada.

Dica de vídeo

CX com Tecnologia e Inteligência Artificial – CS Academy

Quer entender mais sobre o avanço da IA nas áreas de atendimento? Então vale a pena conferir a entrevista com Wellington José, Diretor de Tecnologia da Riachuelo, sobre como a inovação tecnológica, incluindo IA, está moldando o futuro do Customer Success e da Customer Experience.

🔗 Assista aqui

Conteúdo Aimana

📌 Artigo de Luiz Othero no Canaltech:

"IA no ambiente de trabalho: quando o futuro bate à porta"

Neste artigo, nosso CEO reflete sobre como a IA pode melhorar fluxos internos, a partir de um  trabalho integrado entre humanos e inteligências artificiais – movimento que pode servir de inspiração para a implementação da IA em centrais de atendimento e de Customer Experience.

🔗 Leia aqui

Para fechar

CX Revolution uma Parceria ReclameAQUI + AIMANA
Um dia de imersão prática, presencial na sede do ReclameAQUI, em São Paulo

Como vimos, as áreas de CX estão se transformando e esse movimento passa também pela adoção de IA.
Mas essa implementação depende, cada vez mais, da capacidade interpretativa e da própria humanização das ferramentas. 

E empresas que entenderem isso primeiro vão liderar o próximo ciclo de diferenciação em CX.

Domine a fusão entre Inteligência Artificial e Customer Experience para criar conexões inteligentes que transformam clientes em fãs e impulsionam seus resultados.

Quer saber mais?

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Vamos além do algoritmo. Juntos.

Até a próxima edição da Além do Algoritmo!

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Falar de IA virou parte do vocabulário corporativo e, como a maioria das tendências de mercado, esse debate tem diferentes espectros. 

De um lado, temos empresas e lideranças genuinamente empenhadas em construir uma cultura que alinhe pessoas, tecnologia, processos e governança em prol da geração de resultados concretos e sustentáveis no longo prazo. Mas a verdade é que essa é uma parcela ainda pequena no ambiente de negócios do país.

Do outro, há o hype, a espuma, o discurso que “embarca em uma onda” sem critérios efetivos para uma transformação tecnológica estrutural e estruturante.

Sim, implementar com impacto ainda é exceção, não regra e a realidade que encontramos em campo é clara: enquanto muitas organizações seguem encantadas com o que a IA poderia fazer, poucas pavimentam o caminho para que a tecnologia, de fato, aumente a eficiência e libere recursos humanos para atividades mais estratégicas e criativas.

Em outras palavras: o desafio está em mover empresas do hype para a entrega.

E esse movimento, sem dúvidas, desafiador, tende a gerar frutos: segundo relatório da Thomson Reuters, empresas com uma estratégia de IA bem implementada têm duas vezes mais chances de gerar crescimento de receita com a tecnologia.

Ou seja: o resultado com a IA não vem da empolgação, vem de estratégia, processos e de lideranças alinhadas com objetivos bem estabelecidos.

É sobre sair dos experimentos isolados e construir uma jornada contínua. É sobre menos palco e mais projeto.

Essa é a discussão que propomos para você na 4ª edição da Além do Algoritmo!

Para tratar deste tema, veja o que preparamos para você na quinta edição da Além do Algoritmo:

🔶 Do usuário curioso ao estrategista assistido por IA

🔶 O que automatizar e o que preservar na sua jornada de digitalização

🔶 Produtos precisam de features com propósito, não só para “marcar presença”

🔶 O papel da governança estratégica

🔶 Número do mês: 80% das lideranças já veem a IA como transformacional

🔶 Dica de leitura: Além do Hype: Implementando IA com Propósito e Impacto

🔶 Conteúdo Exclusivo Aimana: dica de post de Luiz Othero

Vamos nessa?

De usuários curiosos a estrategistas assistidos por IA

A IA não será uma ferramenta de impacto enquanto for usada apenas de forma exploratória ou recreativa.

Formar usuários avançados com pensamento crítico e intenção estratégica é o que transforma a tecnologia em vantagem competitiva.

É isso que aponta um artigo recente da IT Forum, o qual reforça uma tese que implementamos todos os dias por aqui: sem pensamento crítico, o uso da IA tende à superficialidade.

O profissional do futuro é aquele que entende o que perguntar, como interpretar, e o que fazer com as respostas da IA.

Na Aimana, tratamos esse desafio com seriedade: nossas formações não são sobre ensinar prompts, mas sobre formar profissionais estrategistas assistidos por IA.

Pessoas que sabem identificar oportunidades, ampliar capacidades humanas e tomar decisões com base em dados.

E o lado positivo desse debate: 84% dos profissionais de TI pretendem buscar uma nova certificação no próximo ano, indicador que revela o fato de que a revolução de IA tem aberto caminhos para um aprendizado efetivo no mercado

📌 Em uma empresa de educação, formamos um time completo com esse mindset. O resultado? A equipe começou a cocriar novos serviços com IA e acelerar processos de forma autônoma, sem depender do time de tecnologia.

Fica a dica: curiosidade gera movimento. Estratégia gera resultado.

Artigo completo do IT Forum

O que automatizar e o que preservar na sua jornada de digitalização

Todo movimento de transformação digital exige um olhar profundo para a cultura do negócio e para as “dores” da empresa que podem ser sanadas a partir da adoção de IA e do avanço na automação de rotinas.

Afinal de contas, automatizar sem critério é como construir em terreno instável e cada processo precisa ser reavaliado com profundidade para identificar:

• O que é repetitivo e pode ser automatizado;

• O que exige cognição e pode ser aumentado com IA;

• O que deve continuar essencialmente humano.

E, como gostamos de afirmar por aqui, é sempre importante lembrar que, no contexto de avanço da IA, o trabalho do futuro será composto de tarefas invisíveis, aumentadas e reinventadas.

Foi com esse olhar, por exemplo, que redesenhamos o processo de conciliação e análise de dados financeiros para uma empresa de consultoria. A IA não apenas automatizou tarefas, mas liberou o time para focar na estratégia dos clientes. O resultado foi uma redução expressiva nas horas gastas com tarefas manuais e aumento do NPS da consultoria.

E tudo isso só reforça a ideia de IA, para gerar eficiência real precisa caminhar junto do redesenho de processos e da sustentação em uma cultura forte.

Produtos precisam de features com propósito, não só para “marcar presença”

hype. É preciso sempre lembrar que as funcionalidades de uma solução devem resolver problemas reais e aumentar o valor percebido para uma empresa — não apenas “marcar um número” no bingo da tecnologia.

Nesse sentido, o relatório The future of professionals da Thomson Reuters reforça que quase metade (46%) das organizações investiram em novas tecnologias baseadas em IA nos últimos 12 meses, e 30% dos profissionais agora usam IA regularmente para iniciar ou editar seu trabalho.

No entanto, o sucesso real dessa jornada depende de uma estratégia bem implementada de IA: atualmente, o estudo aponta que apenas 22% das organizações têm uma estratégia de IA visível — mas aquelas que já a definiram contam 3,5 vezes mais probabilidade de obter um ROI positivo.

Na Aimana, chamamos isso de Solution-Business Fit. IA é construída com base na dor do cliente e nos diferenciais estratégicos da empresa.

📌 Foi o caso de uma rede de supermercados que enfrentava sobrecarga logística. Em vez de criar dashboards complexos, desenvolvemos uma IA preditiva de agendamento com base em dados históricos. Resultado: queda na taxa de ruptura de estoque e aumento na eficiência da operação.

O papel da governança estratégica

Dentro de todo esse contexto, a governança de IA não deve ser vista apenas como uma resposta à regulação — mas como uma condição para que a tecnologia gere resultados.

Nesse sentido, uma matéria publicada pelo Jota, aponta que muitas empresas já estão se antecipando à regulação com políticas de governança próprias.

Para tanto, alguns passos são fundamentais: backlog priorizado, metas claras, sprints com entregas reais e responsáveis definidos são a base da implementação.

Na Aimana, isso se traduz em uma abordagem ágil, com ciclos quinzenais de entrega e foco em resultados de negócio.

Matéria completa do Portal Jota

O número do mês

80% das lideranças acredita que a IA terá um impacto elevado ou transformacional no seu trabalho nos próximos cinco anos

Não há duvidas de que esse número sinaliza um movimento inevitável de mudança no mercado. Mas atenção: a transformação não vem do discurso, vem da estrutura.

Para que os impactos da IA sejam relevantes, é preciso, como vimos, agir agora com método, estratégia e capacitação.

Quem esperar só pela regulação ou seguir testando sem propósito vai perder a curva da maturidade e o passo da corrida tecnológica contemporânea.

Dica de leitura

Além do Hype: Implementando IA com Propósito e Impacto I Victoria Luz

Neste livro, a especialista em transformação digital, Victoria Luz, discute os desafios e oportunidades da adoção de IA no Brasil, indo além das soluções genéricas.

A autora propõe caminhos estratégicos para implementar IA com intencionalidade, alinhando tecnologia ao contexto do negócio e à realidade das equipes.

Conteúdo Aimana

📌 Dica de post

Neste post do nosso CEO, Luiz Othero, ele compartilha as reflexões do Giovanni Salvador, professor da Link School, sobre o desafio e a “guerra” na implementação e geração de ROI a partir da IA.

E, conforme Othero reforça, implementar IA de verdade exige mais do que boas ideias e ferramentas de prototipagem. Sem suor, projeto e cultura, não há transformação. Sem governança, arquitetura e squads bem alinhados, não existe ROI.

🔗 Leia o post completo

Para fechar

A Inteligência Artificial não é mais uma promessa — é uma disciplina de execução.

Transformar o hype em entrega exige mais do que curiosidade. Exige método, gente preparada, clareza de escopo e governança.

Na Aimana, ajudamos empresas a fazer essa transição todos os dias — saindo do encantamento com ferramentas para a construção de soluções que entregam valor real.

Se a sua organização está pronta para sair do discurso e operar com IA de verdade, fale com a gente.

Vamos além do algoritmo. Juntos.

Até a próxima edição da Além do Algoritmo!

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Quem tem pressa não se interessa: conectando eficiência e estratégia na adoção da Inteligência Artificial

Existe uma diferença enorme entre agilidade e pressa. No primeiro plano, temos, por exemplo, as organizações cientes da jornada de transformação digital no mercado e que buscam sua própria rota a partir de uma definição clara de objetivos, de um olhar para suas dores, da busca pela integração e formação de pessoas nesse processo.

Do outro lado, temos um número crescente de empresas que, na ânsia de não ficar para trás, aprovam iniciativas de digitalização sem clareza de escopo, sem líderes preparados, sem processos de governança estabelecidos.

E, quando pensamos na nova corrida do mercado – a implementação da IA nas rotinas, no desenvolvimento de produtos e, em suma, no dia a dia das empresas –, não há dúvidas que a primeira abordagem tende a ser decisiva para o sucesso dos projetos de transformação digital e cultural que encontram na inteligência artificial sua base. 

Além disso, como falamos por aqui, há também um abismo de distância entre simplesmente integrar IA pontualmente e ser IA First.

Em outras palavras, adotar IA sem critérios ou propósitos claros não traz maturidade digital para ninguém.

Essa é a discussão que propomos para você na 4ª edição da Além do Algoritmo!

Trazemos insights sobre os seguintes tópicos:

🔶 Pavimentando a rota AI First com processos e governança

🔶 Um olhar para o futuro: a necessidade de formação de lideranças

🔶 O que está por trás da hiperautomação por meio da IA? 

🔶 Número do mês: 90% das grandes empresas consideram a hiperautomação essencial

🔶 Dica de vídeo: A nova fronteira da programação a partir da IA

🔶 Conteúdo Exclusivo Aimana: artigo de Luiz Othero no Canaltech

Vamos nessa?

Pavimentando a rota AI First com processos e governança

Para entender a diferença entre maturidade em IA e interesse pontual ou implementação sem estratégia, vale a pena analisar os dados de uma pesquisa recentemente divulgada pelo Valor Econômico.

O estudo indica, por exemplo, que apesar do interesse e dos investimentos crescentes (até 2030, mais de US$ 1,8 trilhão devem ser investidos em IA globalmente), no Brasil, o fato concreto é que 41% das empresas ainda estão no estágio inicial de adoção da tecnologia.

Segundo o estudo, os principais gargalos são:

• Falta de clareza sobre o uso da IA;

• Ausência de políticas de governança;

• Pouca estrutura de processos.

E isso envolve também o mapeamento de processos e a definição de critérios de governança para que esse movimento seja sustentável – operacionalmente, financeiramente e em linha com as regulações do país – ao longo do tempo.

Na prática da Aimana, vemos esse cenário com frequência e apoiamos empresas, justamente, na construção desses alicerces. É por isso que nosso método começa com a etapa Problem First. Só depois de entender o núcleo do problema real, é possível avançar com velocidade e consistência.

📌 Um exemplo claro é o de uma grande rede de concessionárias que queria aumentar as vendas com IA. Após o diagnóstico, observamos que o maior gargalo estava na baixa taxa de retorno dos clientes para manutenção. A solução não foi apenas um agente de vendas, mas um redesenho de processo que integrou IA, CRM e experiência do cliente – e gerou um aumento expressivo na receita de retorno.

Ou seja: visão estratégica para geração de valor real a partir da IA!

Matéria completa do Valor Econômico

Sem formação, não há governança ou processos eficientes

E na base da transformação capitaneada pela IA, não podemos esquecer do papel humano e, principalmente nesse momento de mudança estrutural do mercado, da formação de líderes para conduzir essa jornada.

Nesse sentido, um levantamento da Maitha Tech, divulgado pelo IT Forum, revela um dado alarmante: somente 10% das lideranças do país se sentem preparadas para liderar com IA em 2025.

A partir deste dado, é possível inferir que uma parcela significativa dos investimentos em IA no país estão sendo realizados por organizações em que as lideranças ainda não dominam os fundamentos estratégicos, operacionais e éticos da tecnologia.

Esse desalinhamento entre tecnologia e liderança é um dos principais motivos de falhas em projetos de IA e de digitalização de modo geral.

Por isso mesmo, aqui na Aimana, enfrentamos esse desafio de forma direta. Criamos jornadas de formação com foco prático, como o nosso programa de AI Leadership, que já capacitou mais de 1.500 pessoas em grandes organizações.

Porque, no fim do dia, não adianta ter uma solução de IA pronta se a liderança não sabe como direcionar sua aplicação e extrair os benefícios dessa revolução. Novamente, a urgência não pode ser confundida com a pressa.

Precisamos, sim, de desenvolvimento ágil, mas sem abrir mão da estratégia e de bases culturais sólidas. 

Matéria completa do IT Forum com dados da Maitha Tech

O que está por trás da hiperautomação por meio da IA?

Diretamente ligado à pauta da transformação digital a partir da IA, o conceito de hiperautomação tem ganhado um novo gás no mercado.

Como mostra um relatório recente da Gartner, até o ano que vem, 30% das empresas devem automatizar mais da metade de suas atividades de rede.

Mas aqui vai um disclaimer: Automatizar com IA não é apenas substituir tarefas humanas por scripts ou robôs. É redesenhar processos com clareza, com dados, compliance e foco em resultados de negócio.

Ganhar escala, afinal de contas, não significa perder o controle. Para tanto, aqui na Aimana, adotamos uma metodologia de AI Business Automation que se estrutura a partir não só da automação, mas do redesenho de processos com apoio da IA e partindo de uma análise contínua que envolve o diagnóstico das dores do negócio, a implementação e a mensuração de resultados.

Em um projeto recente com uma rede nacional de supermercados, por exemplo, automatizamos o agendamento de entregas com base em dados históricos, sazonalidade e capacidade real de descarregamento. 

O impacto foi imediato com redução na taxa de ruptura de estoque e aumento no número de entregas processadas por dia.

Esse é o poder da hiperautomação com IA que já nasce com visão de longo prazo e integrada a cultura, os desafios e as oportunidades das organizações.

🔗 Matéria: Hiperautomação no IT Forum

O número do mês

90% das grandes empresas afirmam que a hiperautomação é essencial para seu crescimento

O dado da Gartner revela mais do que uma tendência — mostra uma mudança de mentalidade em curso. 

Quando nove em cada dez grandes empresas veem na automação um caminho para o crescimento, abrir mão da transformação digital que tem na IA um de seus maiores trunfos será um risco cada vez maior. 

Caso contrário, vira só mais um sistema complexo que ninguém entende — e que não entrega resultado.

Dica de vídeo

🍿 Ted Talks aborda a nova fronteira da programação a partir da IA I With AI, Anyone Can Be a Coder Now | Thomas Dohmke

Em sua participação no TED Talks, o CEO do GitHub, Thomas Dohmke, mostra como, graças à IA, a barreira de entrada na programação está desaparecendo rapidamente. Quais os caminhos e possibilidades que se abrem nesse cenário disruptivo? 

Retomando nosso debate sobre vibe coding, vale a pena conferir a apresentação que conta ainda com a demonstração da criação de um código em tempo real. 

🔗 Vídeo completo

Conteúdo Aimana

📌 Artigo do Luiz Othero para o Canaltech: A construção de produtos AI-first

E, seguindo com um olhar para o papel da IA no ambiente de negócios contemporâneo, nosso CEO, Luiz Othero, reflete sobre a diferença entre integrar IA e ser AI-first em sua nova coluna para o Canaltech.  

Não há dúvidas, de que, em um cenário de transformações aceleradas, construir produtos que nascem com a inteligência artificial no centro é o novo desafio para startups e scale-ups. Mas como pavimentar essa jornada?

Confira os insights:

🔗 Leia o artigo no Canaltech

Para fechar

Como foi possível conferir, a pressa sem critério é inimiga da transformação.

O que vemos com frequência é um mercado que busca resultados rápidos com IA, mas esquece que a consistência vem da base: cultura, processos, governança, pessoas e lideranças.

Na Aimana, ajudamos empresas a acelerar – mas com direção. Se sua empresa está pronta para dar esse próximo passo, fale com a gente.

Vamos além do algoritmo. Juntos.

Até a próxima edição da Além do Algoritmo!

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O “Paradoxo da Confiança” e as bases que sustentam organizações AI First

Quando analisamos dados de mercado e conversamos com lideranças de empresas que já iniciaram um processo mais massivo de adoção de IA, uma questão fundamental começa a ser iluminada no horizonte das organizações: não há dúvidas de que o uso da Inteligência Artificial está avançando, entretanto, muitas vezes, esse avanço não acompanha processos de gestão, estratégia e de governança sólidos.

E isso afeta a confiança das pessoas – de líderes a colaboradores, de consumidores a stakeholders…   

Esse é o paradoxo que a nova pesquisa global da KPMG ajuda a esclarecer e que nós, na Aimana, vemos como um dos principais desafios para uma implementação de IA que, de fato, possibilite a transformação dos negócios a partir de um olhar para a ética, cultura e desenvolvimento humano nas organizações.

Em outras palavras:

Quanto mais a IA avança, mais urgente se torna o trabalho de desenvolver capacidades e processos para usá-la com responsabilidade, olhar estratégico e senso crítico.

Nesta edição da nossa newsletter, reunimos insights práticos sobre esse dilema e caminhos para superá-lo.

Veja os destaques deste mês:

Trazemos insights sobre os seguintes tópicos:

🔶 O paradoxo de confiança x O avanço da IA

🔶 Sem capacitação, não há cultura AI-first

🔶 Vibe coding e estratégia: onde isso se conecta

🔶 Número do mês: 72% dos trabalhadores usam IA nas economias emergentes

🔶 Dica de leitura: Governança da Inteligência Artificial

🔶 Conteúdo Exclusivo Aimana: artigo de Luiz Othero no Canaltech

Vamos nessa?

Entendendo o paradoxo de confiança diante do avanço da IA

A pesquisa “Trust, attitudes and use of artificial intelligence: A global study 2025”, recentemente lançada pela KPMG que contou com a participação de mais de 48 mil pessoas em 47 países revela um dado importante: 

66% das pessoas usam IA regularmente, mas 61% nunca receberam nenhum tipo de treinamento formal sobre o tema.

E mais:

• Apenas 39% dizem ter feito algum tipo de capacitação em IA.

• Metade afirma que não entende quando e como a IA é usada.

Isso significa que, mesmo com a presença massiva da IA no dia a dia do mercado e da sociedade, grande parte das pessoas ainda interage com a tecnologia sem saber como ela funciona, quais são seus riscos e como explorar seus benefícios de modo efetivo.

Esse cenário representa um desafio direto à governança de IA nas empresas:

Como gerar valor estratégico com uma tecnologia que é usada com baixa compreensão e sem diretrizes claras?

Fato é que, adotar IA sem preparar as pessoas é como seguir para um destino sem saber aonde se quer chegar e por caminhos desconhecidos.

Do ponto de vista de gestão, é um alerta e ao mesmo tempo uma oportunidade para organizações que souberem se antecipar numa corrida que passa, muito mais, pela alfabetização digital do que por uma transformação tecnológica sem critérios.

🔗 Report: KPMG - Trust, attitudes and use of artificial intelligence

Sem formação, não há governança ou processos eficientes

O relatório da KPMG é incisivo: a maioria dos trabalhadores não têm clareza sobre as políticas de uso de IA de suas empresas.

• 2 em cada 3 funcionários usam e confiam na produção de IA sem avaliar criticamente as informações geradas pela tecnologia;

• Mais da metade já cometeu erros no trabalho por esse uso não orientado;

• Quase metade usa ferramentas públicas de IA contrariando políticas , expondo dados sensíveis.

O que isso nos diz? Que o risco não está, obviamente, na tecnologia em si. 

A inteligência artificial, quando implementada de uma maneira que beneficie as pessoas (human-centered AI), a partir da orientação e de princípios claros de governança, e visando o ganho de eficiência alicerçada por horizontes estratégicos, pode assumir protagonismo na transformação digital das empresas.

Para isso, é preciso formação contínua, treinamentos alinhados às necessidades do negócio, ou seja, letramento digital e em IA.

Sem essas bases, não há como desenvolver processos eficientes, nem ampliar um uso ético e responsável da IA

Para superar esses gargalos, temos ajudado empresas a criar academias internas de IA. 

O objetivo não é tornar todos especialistas, mas garantir que as pessoas entendam os fundamentos, saibam colaborar com a IA e se tornem agentes de uma transformação segura e com visão de longo prazo.

Como afirmamos constantemente: não se trata apenas de usar IA, mas de dar esse passo com com critério, contexto e propósito.

Um olhar estratégico para o Vibe Coding

Na esteira dessa transformação com propósito, é importante lançarmos um olhar para o vibe coding – uma técnica de programação que, a partir do apoio de IA, desenvolvedores podem criar linhas completas de códigos em um fluxo mais criativo, eficiente e muitas vezes com uso linguagem natural.

Mas há um ponto que poucos destacam:

O vibe coding só pode gerar valor em escala quando sua utilização é orientada pelos objetivos do negócio 

E não se trata de falar que todos colaboradores serão programadores, mas que, novamente, o conhecimento e a visão estratégica são peças-chave para que se respondam perguntas, como: quando fomentar habilidades de vibe coding na minha empresa? Para quais colaboradores essa técnica pode ser essencial? Que resultados desejo alcançar?

Certamente, a capacidade de “conversar com o código” por meio de IA abre possibilidades incríveis para acelerar o desenvolvimento de produtos. 

Porém, sem um olhar estratégico, esse processo pode resultar em entregas desalinhadas com o negócio e novamente pode cruzar as fronteiras da governança e do compliance de dados.

Na prática, isso significa que a IA precisa de direção.

Conectar a liberdade criativa do vibe coding com objetivos organizacionais é o que transforma a tecnologia em vantagem competitiva.

🔗 Matéria: Vibe coding: nova tendência da programação

O número do mês

72% dos trabalhadores em economias emergentes usam IA regularmente

Apesar disso, o mercado como um todo também demonstra maior preocupação com os riscos de um uso de IA sem governança clara.

Para superar esse cenário, o estudo da KPMG propõe um “modelo de confiança” baseado em quatro pilares:

1. Conhecimento (alfabetização em IA)

2. Motivação (fazer com que os benefícios percebidos)

3. Redução da incerteza (a partir de um uso transparente, ético e com avaliação clara de riscos)

4. Governança institucional (políticas, regulação, padrões internos objetivos)

Dica de leitura

Governança da Inteligência Artificial – Organizações Inovadoras e Responsáveis

A obra, organizada por diferentes especialistas e pesquisadores, explora os desafios éticos, técnicos e organizacionais na jornada de implementação de IA.

Com insights sobre como a IA pode ser um motor de inovação, este livro é uma leitura obrigatória para aqueles que querem não apenas acompanhar, mas liderar a transformação digital em suas indústrias – entendendo que, nessa revolução, a velocidade precisa estar acompanhada de responsabilidade e estratégia.

Conteúdo Aimana

📌 Artigo do Luiz Othero para o Canaltech: Desenvolvimento de competências em IA: preparando pessoas para um mundo AI-first

O novo artigo de nosso CEO, Luiz Othero, para o Canaltech, analisa os caminhos possíveis para desenvolver competências em IA dentro das organizações, entendendo que essa demanda deixou de ser apenas um diferencial e se tornou indispensável para acompanhar e prosperar no ambiente de negócios contemporâneo.

“Organizações que entendem a inteligência artificial como parte central de sua estratégia precisam mais do que iniciativas isoladas, é preciso estrutura, organização de processos e clareza.”

🔗 Leia o o artigo no Canaltech

Para fechar

A confiança em IA não será conquistada apenas com boas intenções. Ela será construída com educação, governança, cultura e um entendimento claro das necessidades e oportunidades de seu negócio.

Se a sua organização precisa dar esse próximo passo, fale com a gente. 

Vamos além do algoritmo. Juntos.

Até a próxima edição da Além do Algoritmo!

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A inteligência artificial mais humana do que nunca

Nos bastidores da Aimana, temos acompanhado um paradoxo curioso: quanto mais mergulhamos nos projetos de IA com nossos clientes, mais voltamos a discutir a importância das pessoas.

E isso não é mera retórica. A aplicação prática da IA nas empresas está deixando claro que o maior desafio (e também o maior diferencial) não está apenas em implementar infraestruturas de inteligência artificial sofisticadas ou algoritmos eficientes para as dores de uma empresa, mas sim, em como integramos todo esse hall de possibilidades da tecnologia às necessidades e as potencialidades humanas.

Nesta segunda edição da nossa newsletter, exploramos justamente esse tema que é um dos pilares da atuação da Aimana: o que significa colocar o humano no centro da revolução da inteligência artificial? Ou, em outras palavras, no que consiste uma perspectiva Human Centered AI?

Trazemos insights sobre os seguintes tópicos:

🔶 O movimento de humanização da inteligência artificial

🔶 Como a IA contribui com a expansão das capacidades humanas

🔶 O senso de urgência no avanço da implementação de IA nos negócios

🔶 O número do mês sobre o ganho de escala de IA nas empresas brasileiras

🔶 Uma dica de série para você imergir na jornada de transformação tecnológica (e humana) da sociedade

🔶 Conteúdo Exclusivo Aimana: Humanos e IA colaborando para gerar valor

Vamos nessa?

A humanização da inteligência artificial

Por muito tempo, um olhar elementar enxergou o avanço tecnológico e da IA como uma espécie de máquina de cálculos e de cruzamentos de dados fria e sem subjetividade.

Mas essa perspectiva está mudando – e rápido – quando observamos o ganho de mercado de soluções capazes de interpretar, analisar contextos e interagir com humanos com mais perspicácia do que, talvez, imaginássemos a menos de uma década.    

Em parte, esse movimento – que impulsiona o surgimento da IA como copiloto estratégico de profissionais e empresas – parte de uma pressão do próprio ambiente de consumo. 

O relatório CX Trends 2025 da Zendesk, por exemplo, trouxe um dado revelador que aponta que 68% dos consumidores afirmam que são mais propensos a confiar e interagir com soluções de IA que apresentem características humanas, como empatia, criatividade e interpretação contextual.  

Isso muda o jogo. Porque a discussão deixa de ser apenas sobre eficiência e passa a ser também sobre experiência – de uso, de implementação e do suporte na jornada de consumidores a partir da IA.

Um bot que responde rápido, mas de forma robótica, é funcional. Um bot que entende o contexto da sua dúvida e responde com empatia, gera valor real.

Na Aimana, temos visto isso de perto. Em um projeto para uma empresa de planos de saúde, desenvolvemos uma agente de IA que interage com os clientes desde o momento da contratação do plano de saúde, antecipando dúvidas, oferecendo orientações personalizadas e promovendo uma comunicação proativa.

O resultado? Redução significativa na taxa de cancelamentos e aumento expressivo no engajamento dos usuários.

O que isso mostra? Que a próxima fronteira da IA não está só no uso frio de dados, mas na capacidade de assimilar contextos.

Quer se aprofundar mais nesse assunto? Se liga no estudo da Zendesk:

🔗 Report: CX Trends 2025 - Zendesk

IA e a expansão das potencialidades humanas

E, enquanto a tecnologia avança, a velha pergunta incômoda volta sempre à tona: o que vai sobrar para os humanos e qual o nosso papel?

E, para além das perspectivas mais alarmistas, as análises do mercado apontam para um caminho claro de redefinição – e de apoio ao desenvolvimento humano – e não de simples troca de pessoas por máquinas.

Nesse sentido, um artigo recente da MIT Technology Review Brasil, destaca como a IA já está liberando talentos para se concentrar em atividades estratégicas e, de modo concreto, estendendo as possibilidades de seu potencial criativo. 

É exatamente o que vemos nas implementações práticas. Em vez de substituir equipes, ajudamos a redesenhar papéis. Automação não é sinônimo de corte, mas de transformação, adaptação e mudança. 

Quando as tarefas repetitivas são absorvidas por máquinas e a IA, por sua vez, surge como uma base de apoio para processos criativos e tomada de decisão ancorada em dados com contexto, abre-se espaço para que possamos inovar mais, solucionar problemas complexos e investir em relacionamento.

Em uma rede de concessionárias, por exemplo, implementamos um agente de IA focado em relacionamento e pós-venda.

A tecnologia assume o contato com os clientes após a compra da moto, enviando lembretes personalizados sobre manutenção, resolvendo dúvidas e facilitando o agendamento via WhatsApp. Resultado? O dobro da taxa de conversão para revisões, aumento de receita e um time que passa a enxergar a IA como aliada no relacionamento contínuo com o cliente.

Ou seja: o que separa o joio do trigo na implementação da IA é justamente a capacidade de criar pontes reais entre tecnologia e pessoas, gerando valor para ambos os lados.

🔗 Artigo: IA e humanidade: desvendando os limites da criatividade e consciência

O senso de urgência na revolução da IA

Se por um lado o movimento da IA humanizada avança, por outro cresce também a pressão por mais eficiência e por um maior uso da inteligência artificial nas empresas.

E, olhando para dados de mercado, o Brasil desponta com protagonismo nessa corrida: segundo uma pesquisa recente do LinkedIn, o Brasil é hoje o país com maior índice de adoção de IA no ambiente corporativo.

Isso mostra que o tema está no radar dos executivos. Mas, o cenário também reforça um alerta importante: o crescimento de investimentos em tecnologia precisa ser sustentado por uma estratégia bem construída, do contrário, teremos mais ruído do que resultado.

A perspectiva da Aimana nessa questão é :

Adotar IA é urgente, mas precisa ser feito com responsabilidade e foco em valor real.

E valor real só acontece quando a IA está alinhada à cultura, à estratégia de negócio e aos valores/impacto da empresa.

Em muitos casos, o caminho mais eficiente não é implementar do zero, mas redesenhar processos existentes com apoio de IA. Testar, aprender, escalar. Com o humano sempre no centro.

🔗 Matéria: Brasil lidera corrida pela adoção da inteligência artificial, revela pesquisa do LinkedIn

O número do mês

72%

Uma pesquisa realizada pela IBM em parceria com a Morning Consult reforça o avanço da IA no ambiente de negócios brasileiro apontando que:

72% das empresas brasileiras já utilizam soluções de inteligência artificial.

Esse dado reforça o ritmo acelerado de adoção e, ao mesmo tempo, aponta para uma virada de chave.

Se antes falar de IA era coisa de “empresa inovadora”, agora é um movimento de base. A questão já não é mais “se” você vai usar IA, mas “como” você vai fazer isso de forma a gerar retorno real.

E aqui entra o diferencial competitivo: IA não é só automação. É capacidade de gerar valor com inteligência e colaboração com pessoal.

Dica de série

O futuro - Série Documental da Netflix

A série da Netflix explora inovações que prometem transformar profundamente o mundo em que vivemos — da IA à longevidade, da robótica ao uso ético da tecnologia.

Cada episódio reúne especialistas e pesquisas de ponta, mas sem perder o tom acessível. É uma ótima forma de provocar reflexões sobre os caminhos que estamos trilhando como sociedade em tempos de corrida tecnológica.

🔗 Ver na Netflix

Conteúdo Aimana

📌 Post do Luiz Othero: “Como humanos e IA podem colaborar para gerar mais valor?”

Em uma publicação recente, nosso fundador e CEO, Luiz Othero, compartilhou uma provocação que tem guiado muitas das decisões estratégicas dos nossos projetos e é também a tagline da nossa marca: "IA First, Human Always."

O post traz reflexões práticas sobre como estruturar soluções em que humanos e IA atuem como times complementares, não concorrentes.

🔗 Leia o post completo no LinkedIn

Aimana em Movimento

Abril foi um mês de conexões potentes e aprendizado na prática. No South Summit Brazil, Luiz Othero e Tiago Belotte subiram ao palco para discutir o futuro das organizações AI First e como a inteligência artificial pode se tornar uma vantagem competitiva real. No Web Summit Rio, Tiago participou de um painel ao lado de líderes do iFood e Reclame Aqui, explorando o impacto da IA na experiência do cliente. Além disso, realizamos edições do nosso Lab de IA para Executivos & RH em São Paulo e Belo Horizonte. Nosso Lab é uma imersão prática e estratégica que ajuda líderes a experimentarem IA em desafios reais, mapearem oportunidades e darem os primeiros passos rumo à transformação com inteligência artificial.

***

Na Aimana, acreditamos que o melhor ROI da inovação vem quando a inteligência artificial se conecta com o que temos de mais humano: nossa capacidade de interpretar, criar, decidir.

Se sua empresa está testando IA, mas sente que falta uma visão estratégica, vamos conversar. Nosso trabalho é justamente esse: transformar a tecnologia em valor real, com as pessoas no centro. Vamos tomar um café?

*

Ah, antes de partir, fique de olho em nossas redes ou comente aqui para saber mais e lembre-se: para extrair valor real da IA, comece pelas pessoas!

Até a próxima edição da Além do Algoritmo!

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Não devia ser segredo para ninguém o fato de que a transformação digital dos negócios impulsionada pela IA não depende apenas da tecnologia.

Afinal de contas, essa transformação envolve pessoas, processos e produtos capazes de, em conjunto, criar um ecossistema que impulsiona a eficiência e redefine a forma como fazemos negócios. 

E onde está o desafio das lideranças? 

Ele reside justamente na capacidade de integrar essas dimensões de forma estratégica, visando tanto a melhoria das rotinas existentes quanto às oportunidades de crescimento a partir da inteligência artificial.

Pensando nisso, na primeira edição da Além do Algoritmo, lançamos um olhar sobre Digitalização e Transformação dos Negócios com Inteligência Artificial, a partir de uma perspectiva voltada para Pessoas, Processos e Produtos.

Neste mês, trazemos insights sobre os seguintes tópicos:

🔶 A transformação cultural necessária para a adoção da IA

🔶 Como IA pode ser uma aliada na tomada de decisões estratégicas

🔶 Agentes autônomos de IA e o futuro da automação inteligente

🔶 O número do mês sobre investimentos no setor

🔶 Nossa dica de leitura para aprofundar o tema

Vamos nessa?

Transformação cultural na base da transformação digital impulsionada por IA

A maior barreira para a adoção de IA não é a tecnologia. É cultura. Se você ainda tem dúvidas disso, confere esse dado da MIT:

Cerca de 70% dos projetos de transformação digital falham em criar valor graças à ausência de uma cultura de inovação que sustente esse movimento, por si só, já bem complexo.   

A resistência à mudança, a falta de capacitação, de treinamentos adequados, da difusão de conhecimento real e a incerteza sobre o papel da IA nas organizações são obstáculos que não podem ser ignorados pelos líderes. 

Em outras palavras: empresas que não investem na preparação de seus times para trabalhar com IA acabam não só limitando o impacto positivo da tecnologia, mas acabam por jogar dinheiro no ralo, subutilizando o potencial de transformação de ferramentas capazes de transformar profundamente o dia a dia de um negócio. 

Nesse sentido, para encontrar na inteligência artificial uma verdadeira fonte de diferenciais competitivos, é essencial promover uma cultura de aprendizado contínuo, incentivar a experimentação e criar um ambiente onde a IA seja vista como um copiloto estratégico, e não como uma ameaça. 

No copo meio cheio dessa equação, já temos exemplos de empresas AI-first que estão adotando academias internas para acelerar essa mudança, investindo em parcerias que contribuem para o fomento de novos skills e garantindo que todos os níveis da organização compreendam e utilizem a tecnologia de maneira eficiente.

O impacto? Equipes mais produtivas, processos mais ágeis e uma mentalidade de inovação constante. 

Quer se aprofundar mais nesse assunto? Se liga nesse conteúdo da McKinsey com insights poderosos sobre como escalar essa abordagem da transformação digital com IA a partir da transformação cultural: 

🔗 Report: Superagency in the workplace: Empowering people to unlock AI’s full potential

Usando IA na tomada de decisões

Uma prova de que tecnologia sozinha não faz milagre reside no fato que não adianta ter dashboards inteligentes, se os líderes não têm clareza sobre seus objetivos estratégicos com aplicação da IA.

Dentro desse contexto, um dos maiores erros ao integrar IA em decisões estratégicas é tratá-la como um substituto para a inteligência humana. 

A IA bem aplicada não toma decisões sozinha, mas amplia a capacidade analítica, identifica padrões ocultos e oferece insights que antes passavam despercebidos.

Imagine um CFO que precisa definir a estratégia de precificação para os próximos trimestres. Em vez de depender apenas de análises históricas e intuição, a IA pode cruzar dados de mercado, prever elasticidade de preços e sugerir cenários para maximizar margens. 

O mesmo vale para líderes de RH, que podem utilizar IA para mapear tendências de turnover e criar estratégias mais eficazes de retenção.

Assim, a chave para decisões melhores não é apenas ter mais dados, mas sim transformá-los em ações inteligentes. 

Além disso, devemos ter em mente que a decisão final deve sempre ser baseada na experiência e julgamento humano, de modo ético, responsável e estratégico.

Essa é uma das teses centrais deste ótimo artigo de Thomas Ramge e Viktor Mayer-Schönberger para a Harvard Business Review. Dá uma conferida: 

🔗 Artigo: Using ChatGPT to make better decisions

Agentes de IA: superando fronteiras na automação inteligente

Os chatbots ficaram no passado? 

Bem, uma coisa é certa: a nova geração de agentes de IA já é capaz de fornecer inputs bem estratégicos para decisões operacionais, personalizar experiências e contribuir diretamente para a geração de receita.

Na Aimana, vemos isso na prática:

Em um case recente, um agente de IA para vendas aumentou em 71% a conversão de clientes e reduziu em 31% o custo por clique em campanhas de aquisição. Esse é o impacto de um agente autônomo bem desenhado.

Mas o potencial vai ainda mais longe: agentes de IA estão sendo usados no mercado para qualificação de leads, análise financeira em tempo real, gestão de supply chain e até mesmo na automação de suporte jurídico. 

Eles não apenas reduzem custos operacionais, mas também liberam profissionais para tarefas mais estratégicas.

O OpenAI avançou ainda mais nesse campo, permitindo que empresas criem seus próprios agentes autônomos. 

Quer acompanhar mais dessa jornada? Confere essa matéria do Jornal O Globo sobre o tema:

🔗 Matéria: OpenAI lança ferramenta para que empresas criem agentes autônomos de IA

O número do mês

US$ 243 BILHÕES

O mercado global de IA segue crescendo em ritmo acelerado e quem não se antecipar pode perder o passo de uma revolução já em curso.

Para termos uma ideia, o volume de investimentos em IA deve ultrapassar US$ 243 bilhões já em 2025, refletindo a urgência global da adoção da tecnologia no mercado.

E a boa notícia é que esse crescimento não é apenas um movimento restrito a grandes corporações. 

Pequenas e médias empresas também estão investindo na adoção de IA, aproveitando soluções acessíveis para otimizar processos e melhorar a experiência do cliente. 

A verdade é que, nos próximos anos, a IA deve se tornar uma exigência básica para empresas que desejam se manter competitivas, assim outras inovações disruptivas que transformaram o mercado nas últimas décadas, como a nuvem, a automação e a própria web.

Dica de leitura

Nexus - Yuval Noah Harari

Antes de fechar a Além do Algoritmo deste mês, te deixamos uma dica de leitura:

Na obra “Nexus: Uma breve história das redes de informação, da Idade da Pedra à inteligência artificial”, o historiador e professor da Universidade Hebraica de Jerusalém, Yuval Harari, faz um panorama histórico amplo e incrível sobre as redes de informação, discutindo também, como a interseção entre IA, biotecnologia e automação irá redefinir a humanidade e os negócios. 

Ele provoca ainda reflexões importantes sobre como a inteligência artificial está mudando a dinâmica do poder, do trabalho e da tomada de decisão nas empresas. 

Uma leitura essencial para qualquer liderança que quer enxergar além do próximo trimestre e construir as bases para o futuro dos negócios.

Conteúdo Aimana

“IA centrada no humano” não é sobre suavizar a tecnologia. É sobre fazer com que ela funcione no mundo real.

Fei-Fei Li e John Etchemendy, diretores da Stanford HAI, resumem bem essa visão:

“Mesmo após uma década de avanços históricos, as descobertas mais impactantes da IA ainda estão por vir e só serão possíveis com pesquisa interdisciplinar que entenda o impacto humano da tecnologia.”

Esse é o coração da abordagem de IA centrada no humano ou Human Centered AI.”

Confira mais insights do nosso CEO, Luiz Othero, sobre a perspectiva “Human Centered AI” no link: https://shorturl.at/2HlNT

⚠️

Fique de olho!

South Summit Brazil 2025 e Lab de IA para RH & Executivos

A Aimana estará no South Summit, um dos maiores eventos de inovação do país que ocorrerá em abril entre os dias 09 e 11, em Porto Alegre, compartilhando insights sobre como empresas AI-first estão crescendo mais rápido e operando com mais eficiência a partir do olhar para Pessoas, Processos e Produtos.

E logo na sequência, no dia 17 de abril, preparamos um webinar exclusivo ​no qual você irá descobrir como a inteligência artificial pode transformar sua empresa de forma prática, tática e estratégica!

No Lab de IA para Executivos & RH, você vivencia uma experiência hands-on exclusiva: experimenta ferramentas na prática, aplica IA em desafios reais da sua rotina e constrói um radar de oportunidades sob medida para sua organização.

Em apenas 2h30, você sai com clareza, ação e próximos passos concretos para liderar a transformação AI First.

E o melhor: ​este evento é oferecido gratuitamente para você, graças a uma parceria entre Aimana e Learning Village.

Corre e se inscreve: https://lu.ma/4ur0yrxb

Fique de olho em nossas redes ou comente aqui para saber mais e lembre-se: para extrair valor real da IA, comece pelas pessoas! Até a próxima edição da AI News!

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