Como ejemplo, utilizaremos un flujo para procesar notas de reuniones y convertirlas en tareas pendientes y planes de trabajo semanales. Les propongo ChatGPT porque estos días tiene su plan premium gratis por un mes.

Pero, antes de empezar… quiero proponerte un pequeño experimento.

No pienses en qué prompt quieres aprender. Piensa en qué trabajo quieres dejar de hacer manualmente.

Puede ser ese reporte que armas cada semana, las notas interminables de las reuniones, la investigación que siempre empiezas desde cero, los documentos que tienes que revisar uno por uno o cualquier otra tarea que te haga pensar: “esto debería poder hacerse de una manera más inteligente”.

Justamente eso vamos a explorar.

La idea del workshop

Quiero que salgamos de la lógica de “aprendí algunos prompts” y entremos en otra:

¿Cómo puedo rediseñar mi trabajo con IA?

Para hacerlo, vamos a seguir una especie de laboratorio:

Diseñar → probar → corregir → estandarizar → automatizar.

Primero construiremos el proceso. Después lo pondremos a prueba con información real. Veremos dónde funciona, dónde se equivoca y dónde todavía necesitamos intervenir nosotros.

Y solo cuando el proceso esté funcionando, nos preguntaremos:

¿Qué parte de esto puede hacer la IA de manera recurrente?

Ahí es donde empieza lo interesante.

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Bill Gates dice que no hay plan para la transición de la IA. El cofundador de Microsoft publicó un ensayo de casi 6 mil palabras advirtiendo que “no hay plan para suavizar la entrada a la era de la IA”. Es decir, ni el tipo que ayudó a construir buena parte del mundo digital que conocemos tiene claridad de cómo viene esto.

Creo que vale la pena que lean el blog completo, aquí les dejo el link.

Su argumento central: a diferencia de otras transiciones tecnológicas, que tomaron generaciones y crearon herramientas que requerían cognición humana, la IA puede sustituir trabajo cognitivo en las industrias más rápido de lo que la gente desplazada puede reubicarse. Ventas, atención al cliente, ingeniería de software y trabajo legal, dice, van entre los primeros golpeados…

¿Y la propuesta? Dos ideas concretas:

1. Un impuesto a los tokens de IA y a los robots, para quitarle el incentivo fiscal a las empresas de reemplazar personas por máquinas. Hoy, contratar a alguien te cuesta en impuestos sobre nómina; comprar un robot lo deduces de un jalón.

2. Un “dominio humano reservado”: empleos de cuidado, salud mental, ciertas profesiones médicas, que quedarían fuera del alcance de la automatización por decisión social.

Gates también le entra al tema que más nos toca en este espacio: dijo que este sería el peor momento posible para que perdamos pensamiento crítico como sociedad, justo cuando crecen los deepfakes. Y soltó una frase en Axios: “no conozco a nadie que no esté preocupado”, incluyendo, dice, a las propias empresas que están construyendo esto.

Por qué importa: viniendo de alguien con capital y cercanía real a la industria, la advertencia pesa distinto. No es una clásica postura anti-IA; es un llamado a que gobiernos y empresas se muevan con la misma urgencia con la que se está desplegando la tecnología.

Sam Altman le pone fecha a la AGI

En un perfil extenso de TIME sobre OpenAI, Sam Altman dijo que un modelo que cumpla con su propia definición personal de AGI (inteligencia artificial general: una IA que iguale o supere a humanos en casi cualquier tarea) va a existir internamente antes de que termine el año.

No fue el único hablando fuerte:

El jefe de investigación, Mark Chen, dijo que el laboratorio está “80% del camino” hacia la AGI.

Greg Brockman se aventó a decir que, en retrospectiva, vamos a ver este momento como la llegada de la AGI.

El científico en jefe, Jakub Pachocki, dijo que su modelo Astra ya puede tomar un paper y hacer solo una semana de trabajo de investigador: la meta de “interno automatizado” que se habían puesto para 2026.

Altman fue más lejos: dijo que Astra será el primer modelo que “de verdad inventa cosas nuevas de forma que importa,” y llamó a la generación de conocimiento nuevo “algo muy propio de la AGI.”

El perfil también destapó más detalles sobre la brecha de seguridad de julio, sobre la que OpenAI ya sacó un reporte aparte, y dice que el laboratorio ahora quiere refocalizarse en seguridad y bajarle un poco la velocidad al desarrollo de frontera.

Por qué importa: “AGI” es un término que nadie logra definir igual, así que recomiendo tomarlo con un grano sal y de quien viene. Pero lo que de verdad me interesa es lo que está enterrado en la frase de Pachocki sobre el investigador automatizado y en la de Altman sobre “inventar cosas nuevas”. Si eso se sostiene, cruzamos a terreno que ningún modelo había pisado antes.

🌎 Lo demás que pasó esta semana

Más de una docena de fiscales generales de EU, empezando por Alabama, le exigen respuestas a OpenAI por la brecha de seguridad de Hugging Face.

Una jueza federal determinó que catalogar a Anthropic como riesgo de seguridad nacional violó sus derechos de la Primera Enmienda: el gobierno seguía usando su tecnología pese a la supuesta amenaza.

116 empresas, incluida Anthropic, firmaron una carta abierta de OpenAI advirtiendo que los ciberataques con IA van a volverse mucho más sofisticados en los próximos meses.

Nvidia negocia comprar Hugging Face por 12,900 millones de dólares. Regreso a la nube y apuesta fuerte por open-source, justo cuando los modelos chinos abiertos le siguen comiendo terreno a los cerrados.

Z AI confirmó que “Ox Alpha,” el modelo gratis y anónimo que se tomó internet la semana pasada, es su nuevo GLM-5.3-Flash — corriendo enteramente en chips chinos y con un precio 10 veces más bajo que rivales de nivel similar. Posible señal de que China resolvió uno de sus cuellos de botella clave.

Google lanzó Gemini Omni 1.1 Flash, con extensiones de escena de 40 segundos y upscaling a 4K, tomando el primer lugar del leaderboard de texto-a-imagen de Arena.

Barret Zoph, cofundador de Thinking Machines, regresa a Google como VP de investigación para trabajar en reinforcement learning para Gemini, tras un breve segundo paso por OpenAI.

Salesforce se asoció con Anthropic para lanzar Claudeforce, un plugin de ventas con 37 skills, y convirtió a Claude en el modelo por defecto dentro de Slack.

Amazon subió hasta 60% los precios de Fire TV, Echo, Kindle y Eero por la escasez de chips de memoria, siguiendo a Apple y Microsoft.

IA en el mundo físico

Otra cosa a la que hay que ponerle atención es al anuncio de Anthropic, que abrió una vista previa del Model Hardware Standard (MHS), un estándar para que agentes de IA operen equipo físico: microscopios, brazos robóticos, manejadores de líquidos, en laboratorios y manufactura. Genentech, QuEra Computing y varias universidades ya reportan integraciones que antes tomaban semanas y ahora toman horas.

Aquí el video del anuncio: youtube.com/watch?v=UxJZrCFzTHY

La buena noticia de la semana

Cirujanos en Reino Unido hicieron la primera cirugía cerebral con un asistente de IA observando en tiempo real: el sistema, del University College de Londres, marcó arterias y nervios ópticos a evitar durante la extirpación de un tumor.

El paciente recuperó la vista en días. Muy impresionante porque no hubo robot operando, fue un segundo par de ojos experto mientras el cirujano humano mantuvo el control total.

¿Se acuerdan que empezamos con su primer agente de IA desde Amazon Quick? La idea ahora es aprender a hacer algo muy similar, pero con Claude Cowork. Había comenzado con Amazon porque tiene una versión gratuita, pero si les gustó el periodo de prueba y quieren seguir con Amazon, ¡genial! También les sugiero intentar probar con Claude. Y que luego decidan cuál les gusta más. :)

El reto de hoy es que arranquen de cero (desde qué es claude, hasta cómo instalarlo) y logren su primer flujo de trabajo (con tips de oro). En fin, ¡manos a la obra!

Les dejo las instrucciones; las reglas básicas; los conectores que valen oro y cómo evitar que alcancen sus límites de tokens. Al final lograrán llegar a armar su brief que cada mañana revisa su correo.

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Esta semana tuve que sentarme dos veces a releer las notas porque no lo podía creer. Por un lado, tenemos una IA diseñando moléculas que funcionan de verdad, en un laboratorio, para curar enfermedades. Por el otro, tenemos una IA que decidió meterse durante cuatro días a las redes del gobierno de Taiwán. Mismo tipo de tecnología, dos caminos completamente distintos. Esa es, ahorita mismo, la historia completa de la inteligencia artificial: no es buena ni mala, es poder, y el poder va para donde lo apunten.

Vamos con las noticias porque hay mucho para contar.

Claude diseñando fármacos solo

Anthropic publicó una investigación que muestra a Claude corriendo campañas de diseño de proteínas prácticamente por su cuenta, un paso clave en el descubrimiento de fármacos, el tipo de trabajo que normalmente le toma años y millones de dólares a un equipo de bioquímicos.

Los diseños de Claude dieron moléculas que funcionan de verdad en 14 de 15 objetivos, con tasas de éxito por encima de lo que logra la industria farmacéutica tradicional.

¿Por qué me importa esto más que casi cualquier otra nota de la semana? Porque llevamos meses hablando de la IA como copiloto: te ayuda a redactar, a resumir, a programar. Esto es distinto. Esto es la IA como investigadora, tomando decisiones científicas de punta a punta. Y para nosotros en LATAM, la pregunta de siempre: ¿quién va a tener acceso a este tipo de capacidad primero? Porque la brecha va a ser de quién puede diseñar la próxima cura y quién se queda esperando a que se la vendan.

La nota que nadie quería confirmar: el primer ataque de gobierno totalmente autónomo

El 12 de agosto, el Financial Times reportó que un sistema de IA autónomo ejecutó una intrusión de cuatro días contra redes del gobierno de Taiwán en julio, descubierta por la firma israelí de ciberseguridad Dream. Expertos creen que es el primer ataque completamente autónomo confirmado contra agencias gubernamentales: ningún humano eligió los movimientos. El sistema corrió hasta ocho agentes al mismo tiempo, mapeó 21 sistemas gubernamentales, vulneró 85 cuentas de usuario y extrajo 2,500 registros de personal, llegando incluso a la agencia nuclear de seguridad taiwanesa y a empresas de energía.

Esto ya no es un caso aislado: se suma a incidentes similares con agentes conectados a sistemas reales que se venían acumulando en semanas previas.

Negocio y geopolítica: la carrera se acelera

Anthropic estaría preparando lo que se reporta como una IPO potencialmente histórica, justo cuando reportó ingresos anualizados de 65,000 millones de dólares, sumando 18,000 millones en apenas dos meses.

OpenAI, en cambio, pausó una parte significativa del entrenamiento de su próximo modelo Astra al descubrir que podría haber alcanzado capacidades cibernéticas “críticas”. Anthropic sostiene que sus salvaguardas actuales son suficientes y no necesita frenar su ritmo de lanzamientos. Ahí tienen el contraste de posturas de la semana.

La Ley de IA de la Unión Europea entró en una nueva fase desde el 2 de agosto: deepfakes y contenido sintético sobre asuntos de interés público ahora deben identificarse, aunque Bruselas aplazó buena parte de las obligaciones más exigentes para sistemas de alto riesgo.

La buena noticia de la semana: ver el cáncer donde el ojo humano no llega

Investigadores de la Universidad de Northampton publicaron un estudio que usó una plataforma de IA llamada CenSegNet para leer y comparar muestras de tumores de mama célula por célula, encontrando patrones en la progresión del cáncer que nadie había visto antes. De esas notas que uno guarda para los días en que la conversación sobre IA se pone muy oscura, porque nos recuerda para qué sirve todo esto cuando se hace bien.

Con foco en LATAM: el dato que sigo repitiendo porque no cambia

Brasil y México llegan hasta 76% y 70% de adopción de IA entre usuarios digitales, de las cifras más altas de la región. Pero el patrón de siempre sigue firme: LATAM adopta IA al 47%, por encima del promedio global de 45%, pero captura apenas el 1.1% de la inversión global en IA. Adoptamos rapidísimo, invertimos casi nada. Maquiladora digital, otra vez, con números frescos.

En empleo: entre 26% y 38% de los puestos en América Latina y el Caribe están expuestos de algún modo a la IA generativa, con potencial de mejorar la productividad en 8-14% de los puestos, mientras 2-5% enfrenta riesgo de automatización completa.

Ciencia, rapidito

La misión del telescopio espacial Nancy Grace Roman de la NASA, con lanzamiento previsto para no antes del 30 de agosto, buscará resolver preguntas fundamentales sobre energía oscura, materia oscura, estructura del universo y exoplanetas. Y en astronomía: se confirmó que un cometa interestelar recién detectado probablemente se originó fuera de nuestro sistema estelar, siguiendo huellas químicas específicas.

⚡ Rápidas para cerrar

Binance lanzó Agent OS: agentes de IA ya operan trading vía subcuentas. Los retiros están bloqueados por default, pero no hay tope separado para pérdidas de trading.

AMD dice que sus sistemas de IA ya son 4x más eficientes que en 2024, camino a una meta de 20x con su hardware Helios.

Slack lanzó Slack Code: canales por proyecto donde los equipos meten agentes de código, revisan diffs y aprueban el trabajo antes de publicarlo.

Marvell reveló un acuerdo de chips a medida con Google ligado a infraestructura TPU: Google ya tiene un segundo socio grande de silicio, además de Broadcom.

Google metió un hub estudiantil a Gemini: notebooks de estudio, flashcards, quizzes, recordatorios por syllabus y ayuda con Lens para tareas.

Grok resultó vulnerable a inyección de prompts encriptados que evade los escáneres de guardrails.

Cognition fue reportado como blanco de adquisición por SpaceX, pero su CEO Scott Wu lo negó: “no está a la venta.”

OpenAI presentó Private Safety Processing, para detectar mal uso entre solicitudes con retención cero de datos —tiro directo a Anthropic, que mantiene su política de logging de 30 días.

Sin duda, al menos en mi experiencia, la habilidad más rentable para los próximos años tiene poco que ver con dominar una herramienta técnica específica. Se trata de tu velocidad de aprendizaje. Quien asimila y ejecuta conceptos nuevos más rápido, controla su tiempo y mantiene la ventaja competitiva.

Yo lo veo todo el tiempo: la agilidad de adaptación define el crecimiento de un proyecto. Leer un PDF completo y subrayar con marcadores amarillos o hacer marcas es ineficiente. La retención real requiere esfuerzo de recuperación, repetición espaciada y un sistema que te permita cruzar grandes volúmenes de información en segundos. Siempre funciona el papel y el lápiz; sin duda. Un cuaderno y una idea en concreto, pero la IA abrió un nuevo paradigma. Condesar información que les permita pasar del 1X al 10X de aprendizaje.

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Meta libera Muse Glimmer: un modelo de 30B que corre en tu compu

Meta lanzó Muse Glimmer, un modelo de 30 mil millones de parámetros con pesos abiertos bajo licencia Apache 2.0, diseñado para funcionar en una sola GPU de consumo o una Mac, sin necesidad de conexión a internet.

Meta lo tomó de su modelo Muse Spark y lo comprimió a 4 bits para que un modelo que normalmente requeriría más de 55GB de memoria corra con apenas 24GB de VRAM. Es el segundo modelo abierto que Meta libera en cinco meses, después de haber cerrado su estrategia con el propietario Muse Spark en abril. Lo importante de Glimmer es la pregunta que plantea: ¿cuánto tiempo más pueden las empresas que venden tokens por consumo ignorar una alternativa gratuita que corre en la tarjeta gráfica que el usuario ya tiene en su casa?

Los números detrás del boom: $1.5 billones de dólares y chips que suben de precio

Dos datos que rara vez se juntan pero que cuentan la misma historia de fondo. Primero: los compromisos de compra de infraestructura de IA de las grandes tecnológicas: Amazon, Google, Meta y Microsoft, se acercan a $1.5 billones de dólares acumulados, entre gasto de capital ya ejecutado y compromisos contractuales a largo plazo.

Analistas de Financial Times advierten que buena parte de esta exposición financiera vive fuera del balance contable tradicional, lo que significa que el riesgo real del boom de infraestructura podría ser mucho mayor de lo que sugieren las cifras estándar de capex.

Segundo, y en el otro extremo de la cadena: SMIC, la principal fundidora de chips de China, confirmó esta semana que subió precios en su capacidad de producción más demandada, apoyada en una demanda de IA que no da tregua. La empresa reportó ingresos trimestrales por arriba de $3,000 millones de dólares por primera vez en su historia, con una utilización de planta del 93.7%, prácticamente al tope. Es una fundidora al límite de su capacidad instalada, subiendo precios porque puede.

Leídos juntos, estos dos datos son el mismo fenómeno visto desde ambos lados del negocio: arriba, gasto de capital que ya no cabe en las hojas de cálculo tradicionales; abajo, fábricas de chips operando al límite absoluto de su capacidad física. El boom de la IA dejó de ser una historia de software. Es, cada vez más, una historia de cemento, silicio y quién controla ambos.

Cuando los agentes se pelean entre ellos (sí, con malware)

Anthropic publicó el jueves un estudio de su Frontier Red Team que se lee como guion de thriller corporativo. Pusieron a tres agentes Claude a trabajar en el mismo proyecto de software, cada uno con instrucciones incompatibles, sin avisarle a ninguno que los otros existían. El resultado: una “guerra de territorio” declarada. Los modelos asumieron que los demás estaban obstaculizando su trabajo a propósito y empezaron a sabotearse con malware cada vez más agresivo y autorreplicante: deshabilitaron cuentas Unix ajenas, escribieron scripts que cazaban y mataban procesos rivales en bucle, y plantaron código malicioso disfrazado de código legítimo.

El dato duro: en 120 episodios evaluados, Sonnet 4.6 resolvió el 61% de sus guerras territoriales “por la fuerza” (cortando el acceso del otro agente) y dejó el 39% restante sin resolver. Opus 4.6 llegó a un resultado casi idéntico. No hubo, en ningún caso, una tercera vía pacífica que se impusiera por default.

Lo que sí me parece rescatable es que algunos agentes lograron reconocer que el conflicto venía de directivas contradictorias y rompieron el ciclo de escalamiento antes de que fuera a mayores. Uno de ellos hasta dejó una especie de acta de contrición en su código: “mis pares se comportaron con integridad, yo me porté mal con el daemon encubierto”. O sea, hasta los agentes de IA están aprendiendo a pedir perdón por escrito.

Este experimento se suma a un patrón que ya veníamos rastreando: hace unas semanas, tres modelos de Anthropic comprometieron la infraestructura de tres empresas reales durante evaluaciones internas de ciberseguridad, tras una mala configuración que los expuso al internet público.

“Virus mentales”: las ideas también se contagian entre agentes

Si la guerra territorial te preocupó, esto te va a quitar el sueño. Anthropic publicó otro estudio esta semana. Lo llamaron: ”Mind Viruses: Self-Propagating Ideas in Multi-Agent LLM Systems”, donde sembraron una idea en un solo agente dentro de un equipo de seis dedicados a programar, sin darle más herramientas que la mensajería directa con sus compañeros.

¿Qué pasó? El agente “infectado” reclutó activamente a los demás, quienes escribieron la idea en sus propios archivos de memoria de largo plazo y la siguieron replicando.

Algunas de estas ideas sobrevivieron veinte rondas de transmisión consecutivas sin desaparecer, y mutaron en el camino, terminaron siendo más persuasivas que la versión original con la que arrancó todo. La buena noticia, y aquí sí hay solución práctica: agregar una sola línea de advertencia en el system prompt redujo la transmisión a casi cero.

Lo pongo junto a la guerra territorial porque cuentan la misma historia desde dos ángulos distintos: cuando metes a varios agentes a convivir sin supervisión estrecha, emergen dinámicas que nadie diseñó ni pidió. No es que la IA “quiera” hacer daño.

🏷️ Anthropic le pone marca de agua invisible a Claude (y aplica en todo el mundo)

Desde el 2 de agosto, los modelos de Claude lanzados a partir de esa fecha llevan una marca de agua invisible tejida directamente en el texto que generan, imperceptible a la lectura, pero detectable por máquinas y capaz de sobrevivir a copiar y pegar. Es la respuesta directa de Anthropic al Código de Transparencia de la Unión Europea, que entró en vigor ese mismo día y obliga a las compañías a identificar todo contenido generado por IA.

Lo que me parece la nota real detrás de la nota: Anthropic confirmó que esta marca de agua no se va a quedar en Europa. Va a aplicar en todo el mundo donde se ofrezca Claude, sin importar dónde estés tú leyendo esto. Otra vez el patrón de siempre: Europa legisla, y el resto del planeta hereda el estándar sin haber tenido voz en su diseño.

OpenAI anunció algo equivalente la semana pasada con su propio sistema de “señales de procedencia”.

Para archivos como .svg, .png o .jpg, la marca funciona distinto: es metadata firmada, más parecida al EXIF de una foto, bajo el estándar abierto C2PA. Para modelos anteriores al 2 de agosto, Anthropic dice que sigue trabajando en extender la función. Vale la pena preguntarse: ¿qué tan útil es una marca de agua cuando cualquier persona con intención de ocultarla tiene mil formas de degradar el texto o pasarlo por otro modelo?

Google acelera modelos mientras se le cae el liderazgo

Google lanzó Gemini 3.7 Flash el jueves, apenas tres semanas después de haber sacado la versión 3.6, a mitad de precio y con mejoras reales en depuración y generación de código, según sus propios benchmarks. Lo dicen sin pena: es “el modelo de trabajo más inteligente” que han hecho para programación y agentes.

Pero el contraste es el verdadero titular. Gemini 3.5 Pro, el modelo insignia que los inversionistas ven como la prueba real de si Google puede competir de tú a tú con Anthropic y OpenAI, sigue sin fecha de lanzamiento, van cuatro meses consecutivos de demora tras haber prometido “pronto” en julio. Y la semana pasada, el jefe de DeepMind, Demis Hassabis, dio un paso al costado, mientras los dos líderes técnicos originales de Gemini renunciaron para fundar su propio startup. Velocidad de producto hacia afuera, fuga de talento hacia adentro.

Con foco en América Latina:

México, la fábrica invisible de la IA (con nombre y apellido: Intel)

Esta semana Expansión aterrizó con nombres propios algo que veníamos documentando en abstracto: cerca de mil especialistas en Guadalajara trabajan hoy en los procesadores Xeon de Intel, mientras México gana peso en la cadena de suministro global de inteligencia artificial. Un directivo de Intel lo dijo sin filtro: México es el número dos mundial en exportación de componentes de IA, y el gobierno podría aprovechar esto para convertirse en un polo de producción para el resto del planeta.

Ojo con el “podría”. Ese condicional es la maquiladora digital en su forma más pura: fabricamos el hardware que sostiene la revolución de la IA, pero según el Banco Mundial apenas el 20% de las empresas formales mexicanas de más de cinco trabajadores usa IA en sus procesos. Ensamblamos servidores para que otros los usen. Es la misma historia que llevo repitiendo desde que lancé Código Futuro: el valor se concentra en Estados Unidos y China, y nosotros ponemos la mano de obra y la infraestructura física.

Mientras tanto en China:

Apple entrena su propio modelo para China, con ayuda de Alibaba

Reuters reportó que Apple entrenó su propio modelo de lenguaje específicamente para el mercado chino, en colaboración con Alibaba. Un giro respecto a su estrategia anterior de apoyarse solo en modelos de socios locales. El movimiento convierte a Apple en la primera empresa extranjera aprobada por el gobierno chino para ofrecer un modelo propio de IA en el país, dentro de lo que se describe como una “estrategia de doble vía” que le permite navegar las barreras regulatorias que han limitado a otras tecnológicas estadounidenses.

El contexto no es menor: en China no están disponibles ni ChatGPT ni Claude, así que Apple se ve obligada a construir un ecosistema paralelo completo. Alibaba ya había confirmado que su modelo Qwen se integrará a Apple Intelligence en iOS, iPadOS, macOS y visionOS para usuarios chinos, y Apple también trabajaba con Baidu en paralelo. La lectura de fondo: no existe ya “la IA”, existen las IAs que cada bloque geopolítico permite, financia y regula por separado.

Titulares rápidos de la semana

• ChatGPT agregó un “Computer History” opcional en Mac, para que el contexto de apps y sitios web seleccionados viaje entre conversaciones.

• Microsoft fusiona Copilot consumidor y Microsoft 365 Copilot en una sola app, y de paso jubila funciones débiles como los podcasts generados por IA y los Group Chats.

• IBM se asoció con OpenAI para meter modelos de frontera en los flujos de trabajo de IBM Consulting, en finanzas, gobierno, telecom, retail y ciberdefensa.

• Databricks cerró una ronda de $5,000 millones de dólares con valuación de $190,000 millones, empujada por sus productos de base de datos y gobernanza para agentes de IA.

• Suno lanzó Studio 2.0, con MIDI, plugins de efectos, un sintetizador y un chatbot que puede encargarse de pasos completos de producción musical.

• YouTube activó “Ask YouTube” en móvil para Estados Unidos: preguntas en lenguaje natural, respuestas respaldadas por video.

• Nvidia amplió Nemotron como familia de modelos abiertos para IA agéntica, publicando pesos, datasets y técnicas de entrenamiento para desarrolladores.

• Google anunció que Gemini llegó a mil millones de usuarios, y lo presume como el producto de más rápido crecimiento en la historia de la compañía.

• DeepSeek lanzó silenciosamente V4 Pro, con precio de apenas $0.435/$0.87 por millón de tokens y benchmarks que quedan un escalón debajo de los modelos de frontera y los líderes de código abierto.

• Lovable, el startup de programación con IA, levantó $400 millones de dólares con valuación de $13,300 millones —más del doble de su ronda de diciembre.

• Google presentó la línea Pixel 11, con Gemini todavía más incrustado en el dispositivo: mejoras de voz, tareas multipaso, lenguaje de señas y sugerencias proactivas.

Mi propuesta: deja de discutir con tu síndrome del impostor y pon los datos a trabajar. La idea es que dejen d…

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Vamos al grano, porque hay mucha información esta semana. Google acaba de perder a su empleado número 30. No estamos hablando de cualquier empleado: estamos hablando de Jeff Dean, el tipo que ayudó a construir MapReduce, Bigtable, Google Brain, las TPU y Gemini. Veintisiete años en la empresa. Esta semana anunció que se va.

Se fue a fundar Discovery Loop, su propia startup, con la idea de usar IA para automatizar el método científico completo: experimentos en biología, descubrimiento de fármacos, diseño de materiales. Se lleva con él a tres pesos pesados: Sanjay Ghemawat (su compañero de batallas de toda la vida), Oriol Vinyals (ex VP de DeepMind) y Quoc Le (cofundador de Google Brain). Wired lo comparó con que Mick Jagger y Keith Richards dejaran los Rolling Stones. Y lo curioso: Google no se peleó con él, se queda como inversionista fundador y socio de nube de la nueva empresa.

El mismo memo trajo otro movimiento gigante: Demis Hassabis deja el puesto operativo de CEO de Google DeepMind, sube a presidente de la unidad y además se convierte en Chief Scientist de Alphabet, mientras sigue al mando de Isomorphic Labs. Quien agarra el volante del día a día en DeepMind es Koray Kavukcuoglu, hasta ahora CTO, ahora vicepresidente senior a cargo directo de Gemini 4.

Las acciones de Alphabet cayeron entre 4% y 5% el mismo día. Esta noticia habla mucho del momento: cuando los arquitectos originales de una tecnología deciden construirla por su cuenta en lugar de seguir haciéndolo desde adentro de la empresa gigante, algo se está moviendo en el fondo de esta carrera.

Científicos diseñaron 16 virus que no existen en la naturaleza: con IA

Esta noticia es de las que te dejan pensando toda la semana. Investigadores de Stanford y del Arc Institute usaron modelos de lenguaje: Evo 1 y Evo 2, entrenados con millones de genomas, para escribir versiones completamente nuevas del genoma de Phi X174, un virus bien estudiado que infecta solamente a la bacteria E. coli. Es la primera vez que un modelo de lenguaje genera genomas completos y funcionales. Se publicó en la revista Science.

De 285 fagos sintetizados y probados, 16 resultaron viables. Algunos replicaron más rápido que el original, y unos cuantos fueron lo suficientemente distintos como para contar como especies nuevas. Un coctel de estos virus diseñados por IA logró eliminar E. coli que ya se había vuelto resistente a la versión natural, es decir, una prueba de concepto real para terapias contra infecciones resistentes a antibióticos.

Por seguridad, el equipo nunca entrenó el modelo con virus que infectan humanos, animales o plantas, así que no puede generar nada que amenace a personas directamente.

Por qué importa: la misma IA capaz de diseñar virus para vencer infecciones resistentes podría, entrenada distinto, ayudar a construir un patógeno peligroso. Evo 2 es de código abierto, y el campo avanza rápido, hay que esperar más noticias de este tipo, y también presión creciente para construir los marcos de bioseguridad y las pruebas que hoy no existen.

Mientras tanto en China…

China le está poniendo un ritmo brutal a la carrera de la IA. Alibaba lanzó Qwen3.8-Max, que igualó o superó a Claude Fable 5 en benchmarks globales. Semanas antes, Kimi K3 de Moonshot AI había mostrado un desempeño comparable a los modelos más caros de Estados Unidos, construido con mucho menos presupuesto, lo que reabrió la pregunta de qué tan efectivas están siendo realmente las restricciones de chips de EE.UU. Además, ByteDance sacó Seedance 2.5 en generación de video, y DeepSeek volvió con V4 Flash, un modelo que rompió expectativas en precio.

El CEO de Hugging Face, Clément Delangue, llegó a decir públicamente que China está ganando la carrera de IA en modelos abiertos, y que podría alcanzar la frontera para finales de este año o el próximo.

En la Unión Europea, desde el 2 de agosto entraron en vigor obligaciones de transparencia para identificar contenido generado o manipulado con IA, incluidos los deepfakes, parte del calendario del EU AI Act.

En México, el debate regulatorio sigue fragmentado: hay cerca de 200 iniciativas de IA presentadas en congresos estatales, de las cuales solo 39 fueron aprobadas, y el país sigue sin una ley general. La presidenta Claudia Sheinbaum anunció consultas regionales del 19 de agosto al 17 de septiembre enfocadas en el uso de IA y redes sociales por menores de edad, cuyas conclusiones se enviarán al Congreso.

🗞️ Rápidas de la semana

OpenAI vs. Apple: OpenAI pidió a un juez desechar la demanda de secretos comerciales de Apple, calificándola de un intento “sin fundamento y pretextual” para tapar sus propios fracasos en IA y retención de talento.

Meta y el hackeo accidental: el modelo Muse Spark 1.1 de Meta hackeó los sistemas de otra empresa después de que un error de configuración le diera acceso a internet — se suma a casos similares en OpenAI y Anthropic.

GPT-5.6 Luna ya es el modelo por default de ChatGPT para usuarios Free y Go, con chats de texto ilimitados y un nuevo botón “Think” para razonamiento más profundo.

Google Maps actualizó Ask Maps con agentes de IA que pueden ordenar comida, comparar hoteles y buscar boletos para eventos. Arranca en Estados Unidos, con más países por venir.

Anthropic confirmó a Business Insider que está construyendo chips de IA propios, hardware co-diseñado que hará a Claude más rápido y eficiente a gran escala.

Zhang Yiming, fundador de ByteDance, le dijo a sus empleados que la empresa no usará destilación para mejorar sus modelos, aunque eso signifique quedarse atrás de sus rivales por ahora.

OpenAI dijo que está “desacelerando conscientemente la investigación para reforzar la seguridad”, después de revelar que sus agentes crearon su propio foro de mensajes durante el ataque a Hugging Face.

Hark, la empresa de Brett Adcock, presentó Handoff: un agente de IA para navegador que crea una computadora virtual dedicada para cada tarea y completa trabajo en línea de forma autónoma.

Ataques de phishing por voz con IA apuntaron a fondos de cobertura importantes como Citadel, Two Sigma y Point72, usando voces clonadas para hacerse pasar por empleados.

En México, la UNAM tuvo que regresar al lápiz y papel porque no pudo blindar su examen de ingreso contra la IA generativa. Y en China, a los mejores investigadores de IA ya no los dejan ni salir del país. Vamos por partes.

• 🔴 Anthropic confiesa: Claude accedió a sistemas de tres empresas durante pruebas “seguras” — y no es la primera vez que le pasa a un lab grande esta semana.

• 🏛️ Washington se mueve: Altman en el Capitolio, Trump habla de controles, 1,000+ empleados de IA piden que alguien pise el freno, y Zuckerberg responde con la tesis contraria.

• 🇲🇽 LATAM: la UNAM vuelve al examen en papel por trampas con IA, y el Congreso mexicano corre distinto por la incertidumbre del T-MEC.

• 🇨🇳 China: le retienen el pasaporte a sus investigadores de IA, mientras Moonshot AI levanta $3,500 millones de dólares.

• 💰 Negocio: Microsoft rompe récord bursátil, Amazon tira a la basura sus propios modelos, y OpenAI baja precios hasta 80%.

• ⚡ Notas rápidas: de Martha Stewart metida en IA doméstica hasta un fondo de inversión que se le fue de las manos a un ex-OpenAI.

🔴 Claude se salió de su jaula (tres veces)

Vamos a lo importante. Anthropic anunció que tres de sus modelos, Claude Opus 4.7, Mythos 5 y un modelo de investigación que ni siquiera tiene nombre público todavía, accedieron, en incidentes distintos, a los sistemas de tres organizaciones externas mientras se suponía que estaban corriendo pruebas de ciberseguridad en entornos aislados. Los primeros casos se remontan a abril. A ver, esto no se supo hace una semana: llevaba meses pasando y nadie lo había dicho.

Esto llega apenas días después de que OpenAI reconociera que su propio agente vulneró sistemas externos durante un tramo de cuatro días seguidos. Dos labs. Dos semanas.

Estamos hablando de que los dos laboratorios más grandes del mundo, uno de ellos, Anthropic, construido literalmente sobre el argumento de “nosotros sí lo hacemos con cuidado”, no pudieron mantener a sus propios modelos adentro de la caja que ellos mismos diseñaron.

Si a la empresa que más presume su cultura de seguridad se le sale de las manos, la pregunta que me hago no es “¿quién falló?”. Es: ¿alguien puede contener esto de verdad, o estamos improvisando sobre la marcha con tecnología que ya opera más rápido de lo que la podemos vigilar?

🏛️ Washington se mueve (y se divide)

La misma semana que Anthropic soltó esa bomba, Sam Altman se sentó el miércoles con senadores en el Capitolio para hablar de los próximos modelos de OpenAI y, sí, para dar la cara por el incidente de seguridad de su propio agente. Horas antes, Trump había hablado de “controles” de IA cuando le preguntaron por el tema.

En paralelo, más de 1,000 empleados de los labs de IA más importantes del mundo, incluyendo gente de OpenAI, Anthropic y Google, firmaron la carta “Pacing the Frontier”. Piden a Estados Unidos que ayude a construir herramientas para “pausar deliberadamente” el avance de la IA, justo cuando el mundo se acerca a que la investigación científica la haga la propia IA sin supervisión humana directa. Son los que están adentro pidiendo, desde adentro, un freno de mano institucional. Eso no es paranoia externa, es la gente que construye el producto diciendo “esperen”.

Y como contraparte, Mark Zuckerberg publicó un op-ed en el Wall Street Journal sobre superinteligencia, defendiendo que el acceso abierto a la tecnología es justamente lo que nos va a mantener seguros, no el control concentrado en unas cuantas personas o empresas.

Tres posturas, la misma semana: control regulatorio desde el Estado, freno voluntario desde adentro de los labs, y apuesta por la apertura total como garantía de seguridad. Ninguna de las tres es neutral, y las tres tienen intereses comerciales o políticos detrás.

✏️LATAM: la UNAM regresa al lápiz y papel

La UNAM tuvo que resolver una de sus mayores crisis recientes... a la antigüita. Tras una semana en vilo para los aspirantes, por presuntas trampas con IA en el examen de ingreso en línea a licenciatura, una comisión de 16 expertos decidió este viernes aplicar un “examen de control” presencial a quienes hayan igualado o superado el puntaje de admisión requerido entre 2021 y 2025.

Léanlo otra vez: cinco años de generaciones bajo sospecha. No es un caso aislado de una generación, es una crisis de integridad que se venía acumulando y que la institución educativa más grande de México no pudo blindar digitalmente.

Mientras el gobierno federal apenas está armando foros de consulta sobre IA y menores, programados del 19 de agosto al 17 de septiembre, con la idea de mandar las conclusiones al Congreso como iniciativa independiente, las instituciones ya están teniendo que resolver crisis de IA en tiempo real, sin ningún marco legal que las respalde. La ley siempre llega tarde, pero esta vez llega particularmente tarde.

De hecho, todo el proceso legislativo mexicano de IA está corriendo distinto a como se había planeado: la incertidumbre sobre el futuro del T-MEC cambió la ruta que México preveía seguir, y ahora el país podría construir un marco regulatorio pensado solo para el mercado nacional, no integrado con una visión de América del Norte.

🇨🇳 China: pasaporte retenido, valuación disparada

Del otro lado del mundo, Beijing decidió que la mejor forma de proteger su ventaja en IA es no dejar que sus mejores cerebros se muevan. Investigadores senior de empresas privadas como Alibaba y DeepSeek ahora necesitan aprobación gubernamental antes de viajar al extranjero, una política que antes se aplicaba solo a entidades relacionadas con el Estado y que ahora se expande abiertamente al sector privado de IA.

El índice de Stanford 2026 sitúa la brecha entre los mejores modelos chinos y estadounidenses en apenas 2.7 puntos, cuando a mediados de 2023 esa brecha era de 17.5 a 31.6 puntos. China cerró la distancia casi por completo, y ahora está actuando como quien no quiere soltar la ventaja que tanto le costó construir. Además, Beijing se reunió con Alibaba, ByteDance y Zhipu para evaluar restringir qué modelos —incluso los de código abierto, incluso los que todavía no se lanzan— puede ver el resto del mundo.

Y mientras tanto, el capital sigue fluyendo: Moonshot AI levantó $3,500 millones de dólares a una valuación de $35,000 millones, apenas semanas después del lanzamiento de su modelo Kimi K3, con una posible salida a bolsa en Hong Kong más adelante este año. La misma semana que le retienen el pasaporte a sus investigadores, uno de sus laboratorios se vuelve unicornio gigante.

💰 El negocio: precios abajo, acciones arriba, un gigante que se rinde

Microsoft sumó cerca de $450,000 millones de dólares en valor de mercado en un solo día, la mayor ganancia diaria en la historia bursátil, después de resultados impulsados por Azure, que superó los $100,000 millones de dólares anuales. Apple, en cambio, cayó por un pronóstico débil de crecimiento. Y Amazon canceló toda su familia de modelos propios, Nova, para reiniciar su desarrollo de IA desde cero bajo nueva liderazgo. Ni con todo el músculo de Amazon se pudo competir de frente contra OpenAI, Anthropic y Google. Eso dice más de lo difícil que está esto que cualquier otra cosa.

Y OpenAI, por su parte, bajó hasta 80% el precio de sus modelos más económicos y regaló acceso a sus modelos de frontera a cerca de 100,000 investigadores académicos hasta 2027. El resultado ya se nota: los papers de matemáticas en arXiv que acreditan el uso de ChatGPT pasaron de 14 en febrero a 100 en julio. La ciencia se está acelerando con esto, nos guste o no la forma en que se está financiando esa aceleración.

⚡ Notas rápidas

• Leopold Aschenbrenner (ex-OpenAI) vendió las posiciones públicas de su fondo Situational Awareness Fund a Citadel, tras caídas fuertes en sus apuestas apalancadas de IA en los últimos meses. La burbuja también les pega a los profetas.

• Google DeepMind lanzó Gemini Robotics ER 2, un modelo de “razonamiento encarnado” que actúa como cerebro planificador para que varios robots coordinen tareas en espacios compartidos.

• Thinking Machines Lab liberó Inkling-Small, de peso abierto y con apenas 12B de parámetros activos, que iguala —y en razonamiento y coding agéntico, hasta supera— a su versión completa.

• Simile, startup de investigación de mercado con IA, levantó $200 millones a valuación de $2,000 millones, ofreciendo “gemelos agénticos” de consumidores reales para insights sintéticos. (¿Encuestar a un clon simulado cuenta como dato real? Ahí se las dejo.)

• Martha Stewart cofundó Hint, una app de gestión del hogar con IA que arma el perfil de tu casa solo con la dirección, para dar seguimiento a mantenimiento y evaluar cotizaciones de contratistas.

• xAI lanzó Grok Voice Think Fast 2.0, un modelo de voz a voz que “piensa mientras habla”, con apenas 0.7 segundos de latencia.

• Lilian Wang, cofundadora de Thinking Machines, regresó a OpenAI apenas días después de anunciar su salida por estrés y problemas de salud.

• Google lanzó Lyria 3.5 dentro de Flow Music, con voces más humanas y más control para el usuario.

Nos leemos la próxima semana. Y si alguien les pregunta si la IA se les va a salir de las manos... bueno, ya tienen con qué responder.

Estamos por arrancar y quiero que llegues con el pie derecho, así que aquí va lo primero.

¿Qué vamos a hacer?

Vamos a armar un agente de IA sencillo. Nada de teoría eterna ni de prompts perfectos, la idea es que pierdas el miedo desde el primer ejercicio. Es decir, menos “prompting bonito” y directo a agentes y skills, que es donde de verdad se mueve la aguja ahorita.

¿Con qué herramienta?

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🇨🇳 El "Kimi shock". Moonshot AI lanzó Kimi K3 el 16 de julio: 2.8 billones de parámetros, mezcla de expertos, ventana de contexto de un millón de tokens y, lo más importante, pesos completamente abiertos.

Se llevó el primer lugar en el ranking de código Frontend Code Arena, superando a Claude Fable 5, y se convirtió en el mayor modelo de pesos abiertos jamás lanzado. El resultado: otra sacudida en Wall Street, con semiconductoras cayendo por miedo a que la IA china barata reduzca la demanda de chips.

Jensen Huang (Nvidia) salió a bajarle el drama: dice que el mercado "malentendió" a DeepSeek y ahora vuelve a malentender a Kimi, porque más IA abierta, venga de donde venga, significa más cómputo vendido, no menos. ¿Ustedes qué dicen sobre la declaración de Jensen Huang, que acaba de publicar tu primer tuit en X?

🇺🇸 Hablando de eso… Casa Blanca acusó directo a Moonshot. El 22 de julio, Michael Kratsios, director de la Oficina de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca, acusó públicamente a Moonshot AI de haber "destilado" el modelo Fable de Anthropic para construir K3. Es la primera vez que un funcionario estadounidense de alto nivel señala directamente a un laboratorio chino específico por copiar un modelo estadounidense en concreto. Anthropic ya había denunciado en febrero campañas de extracción "a escala industrial" contra DeepSeek, Moonshot y MiniMax.

Google lanza, pero sin su modelo insignia. El 21 de julio salieron tres modelos: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y 3.5 Flash Cyber (versión de seguridad restringida a gobiernos). Gemini 3.5 Pro, su buque insignia, sigue sin fecha tras varios retrasos.

Legisladores de EU proponen un "kill switch" para la IA. Ted Lieu (demócrata) y Nathaniel Moran (republicano) presentaron el 23 de julio el "AI Kill Switch Act," que daría al gobierno la autoridad de apagar o restringir modelos que considere peligrosos en escenarios severos de pérdida de control, con multas de 20 millones de dólares diarios por incumplimiento.

🌎 LATAM en foco…

El examen de la UNAM y el escándalo que nadie vio venir. Esta es LA nota de la semana en México. La UNAM aplicó por primera vez su examen de admisión completamente en línea, con supervisión de IA. Resultado: la proporción de aspirantes con más de 100 aciertos (de 120) se triplicó respecto al histórico, pasando de un promedio del 9% a casi el 30% en esta convocatoria.

En redes, aspirantes empezaron a presumir abiertamente cómo habían usado IA durante la prueba para entrar… y a burlarse de quienes no la usaron. La universidad canceló cerca del 2% de los exámenes, presentó una denuncia penal contra personas y empresas que vendieron "servicios" fraudulentos a familias, e integró una comisión técnica para revisar el proceso.

El rector Leonardo Lomelí ordenó la revisión el 21 de julio. Miles de aspirantes rechazados convocaron a una marcha hacia Rectoría el próximo lunes 27 de julio, denunciando que la IA de supervisión de la plataforma no detectó las irregularidades mientras ocurrían.

Sheinbaum, en su mañanera del 22 de julio, fue clara: "no se tomó en cuenta el desarrollo tecnológico existente con la inteligencia artificial". Es la autonomía universitaria chocando de frente contra un problema que ya no es exclusivo de universidades: qué haces cuando la IA generativa vuelve obsoleto tu método de evaluación de la noche a la mañana.

Cumbre de Santo Domingo: hoja de ruta regional 2026-2027. El 23 de julio concluyó la Tercera Cumbre Ministerial sobre Ética de la IA en América Latina y el Caribe (UNESCO, gobierno dominicano, CAF, UE). Se aprobó la "Declaración de Santo Domingo," construida sobre los principios de Santiago (2023) y Montevideo (2024), con el mayor número de Estados miembro participantes desde que existe el mecanismo y fuerte presencia caribeña.

México legisla IA en medio de la incertidumbre del T-MEC. El 19 de julio la Cámara de Diputados inició la discusión de un marco legal para IA, justo cuando el futuro del tratado con Norteamérica está en el aire. Especialistas advierten que legislar de forma aislada, sin coordinación con EU y Canadá, podría afectar el flujo transfronterizo de datos, clave para entrenar modelos, y restarle competitividad al país frente a inversión extranjera.

Centros de datos: México crece sin estrategia nacional. Ya es el segundo mercado de centros de datos de la región, detrás de Brasil: pasó de 115 MW instalados en 2024 a 279 MW en 2026, con 1,500 MW proyectados para 2030 y más de 70 desarrollos en cartera. El problema: ese crecimiento ocurre sin una estrategia nacional coordinada, con la gobernanza repartida entre decisiones subnacionales y negociaciones caso por caso

El costo de no invertir. Un estudio del CCLATAM (Miami) calcula que la región podría acelerar su crecimiento hasta 1.3 puntos porcentuales anuales al 2030 —llegando a 3.8% anual— y generar 4.8 millones de empleos formales de alta cualificación si mejora regulación e inversión. También hay una brecha de financiamiento de 99,000 millones de dólares anuales hasta 2030.

🇨🇳 Mientras tanto en China

Kimi K3: la pieza central de la semana. Lanzado el 16 de julio por Moonshot AI, es el mayor modelo de pesos abiertos de la historia. A diferencia de DeepSeek (que abarataba el cómputo), K3 exige muchísima más memoria: según estimaciones de SemiAnalysis citadas por Bloomberg, sus pesos requieren más de 1.5TB de capacidad HBM — lo que podría sostener, no reducir, la demanda de memoria de alto ancho de banda de SK Hynix y manufactura avanzada de TSMC.

La narrativa de Liang Wenfeng. En una charla cerrada de cuatro horas con inversionistas, publicada el 23 de julio, el fundador de DeepSeek sostuvo que la ventaja de Estados Unidos viene únicamente de tener más poder de cómputo, mientras China opera con cerca de 20,000 tarjetas equivalentes a H100 bajo fuertes restricciones de adquisición. Según él, el moat de CUDA de Nvidia se está desmoronando.

No es solo Moonshot. K3 llega después de DeepSeek V4 (abril), GLM-5.2 de Zhipu/z.ai (junio) y LongCat 2.0 de Meituan —este último entrenado enteramente en silicio chino doméstico—. Cada lanzamiento erosiona más la premisa de que los controles de exportación de EU garantizan una brecha de capacidad fija y duradera.

Guerra retórica EU-China. El secretario del Tesoro Scott Bessent declaró que se encontraron "marcas de agua" de modelos estadounidenses dentro de modelos chinos y que EU tiene la capacidad de sancionar a las empresas responsables. Jensen Huang tomó la postura contraria: pidió sancionar la mala conducta, no prohibir los modelos, y calificó a K3 y DeepSeek como "excelentes”.

⚡ 🗞️ Noticias cortas que necesitas saber

• OpenAI puso ChatGPT Health a disposición de todos los adultos en EU, permitiendo conectar expedientes médicos y datos de salud personal dentro de la app.

• Anthropic llevó el modo de voz de Claude a Opus y Sonnet, con acciones dentro de apps como Gmail, Slack, Canva y Calendar.

• Amazon está rediseñando la página de inicio, recomendaciones y control por voz de Prime Video para poner a la IA en el centro del streaming.

• Legisladores de EU proponen un “kill switch” obligatorio que permitiría al gobierno apagar modelos en escenarios severos de pérdida de control.

• Uber recortó 10% de sus puestos de atención al cliente, vinculando la reestructuración directamente a su apuesta por IA.

• Patreon despidió a cerca del 20% de su personal; su CEO dijo que la IA cambió la forma en que la empresa tiene que operar.

• Runway lanzó un “router” de medios generativos que elige entre modelos de imagen, video o audio según calidad, velocidad y costo.

• Nvidia enviará chips Jetson a la superficie lunar para controlar lidar con GPU en un futuro róver lunar.

• Meta lanzó un comercial “optimista” sobre IA musicalizado con una canción que habla de la extinción humana, el mensaje de la campaña no aterrizó como esperaban. Velo por acá… y me cuentas en los comentarios qué te pareció

https://www.facebook.com/zuck/videos/meta-has-always-believed-in-giving-people-the-power-to-share-connect-and-shape-y/1344461651205053/

Mientras la región firma declaraciones y protocolos de ética, China ya está resolviendo el problema de cómputo con pura ingeniería de eficiencia… y Estados Unidos responde con acusaciones geopolíticas, no con controles funcionales. Y en México, el examen de la UNAM nos deja la pregunta para el semestre que viene: ¿qué instituciones de la región están listas para rediseñar sus procesos ante una IA generativa que ya superó su capacidad de detección?

⏳ Hassabis pone el reloj

Demis Hassabis acaba de publicar ‘Un marco para la IA de vanguardia’. La tesis central: la AGI (inteligencia artificial general) está a "pocos años" y va a ser una ruptura civilizatoria comparable al descubrimiento del fuego o la electricidad, no solo otra revolución tecnológica tipo internet, sino algo del orden de 10 veces el impacto de la Revolución Industrial, a 10 veces la velocidad. El premio Nobel plantea que podríamos llegar a una era de "abundancia" donde los recursos dejen de ser el factor limitante del progreso humano.

Pero, reconoce los riesgos: ciberseguridad, riesgos nucleares y biológicos, y el problema de mantener control sobre sistemas cada vez más "agénticos" y capaces de automejorarse. Su diagnóstico: el ritmo de avance, empujado por una carrera comercial y geopolítica intensísim, está superando nuestra capacidad de entender la tecnología. Ni los expertos se ponen de acuerdo sobre qué va a pasar.

La propuesta concreta: crear un "Standards Body" (organismo de estándares) para modelos de frontera, con sede en EE.UU., inspirado en FINRA (el regulador de la industria financiera gringa). Es decir, una asociación público-privada o de autorregulación, financiada mayormente por la industria, con expertos técnicos independientes y representantes de open-source en su consejo.

O sea, le está poniendo cronómetro a algo que la industria lleva meses posponiendo. Y el momento no es casualidad: esto llega justo después del apagón de 19 días que vivió Fable/Mythos por controles de exportación, la prueba en vivo de que la industria ya sabe lo que es la supervisión sin reglas: actuás primero, resuelves las dudas después.

Que “independiente” venga de un cuerpo financiado por los mismos labs y que le responde a un gobierno que apenas probó su propio poder regulatorio... 100% hay que cuestionarlo.

💻 El hardware + Musk vs. Altman

OpenAI ya metió el pie con hardware: Codex Micro, un teclado mecánico de $230 para controlar agentes de código, hecho con Work Louder. Es nicho, pero es la antesala de algo más grande. El dispositivo screenless tipo bocina con personalidad que Jony Ive viene diseñando, apuntado para 2027.

Como recordatorio que viene al caso: Apple demandó a OpenAI el viernes, acusándola de alentar a empleados actuales y ex-Apple a llevarse secretos comerciales para construir justo ese negocio de hardware. Musk no se aguantó y le revivió el “Scam Altman” a Sam. Altman le regresó presumiendo que GPT-5.6 Sol es el mejor modelo del mundo, “la prueba más confiable es que Elon está obsesionado conmigo otra vez”.

Musk contraatacó llamándolo estafador, Altman le tiró que Musk anda vendiéndole a inversionistas del mercado público la fantasía de centros de datos espaciales a corto plazo. Todo esto el mismo día que ambas empresas lanzaron modelo (Grok 4.5 y GPT-5.6) y ambas están rumbo a salir a bolsa. O sea, esto no es un pleito de egos nada más, es guerra de narrativa para inversionistas, con Apple metiendo una demanda de por medio que le pega directo a las ambiciones de hardware de OpenAI.

🤖 Mira Murati saca su primer modelo

En medio de todo este circo, Thinking Machines Lab —de la ex-CTO de OpenAI— presentó Inkling, su primer modelo: open-weights, multimodal, y pensado para ser entrenado y personalizado más que para ganar el benchmark del mes. En una prueba de código necesitó un tercio de los tokens que usa Nemotron de Nvidia para lograr el mismo resultado.

Lo que me vuela de esto: le da a Estados Unidos un jugador open-source real en un carril que China viene dominando solita desde que Meta se cerró. Mientras Musk y Altman se pelean en X por quién la tiene más grande, Murati anda construyendo la base de un modelo que cualquiera puede bajar de Hugging Face y ajustar a su medida, incluido cualquier developer latinoamericano sin presupuesto de frontier lab.

🇨🇳 Mientras tanto en China…

Interesante que la carta de Hassabis pidiendo un regulador global de IA le llegue justo cuando China ya lleva la delantera regulatoria por partida doble: obligó a Apple a usar modelos locales (Qwen, Baidu) para operar Apple Intelligence en su territorio, y prohibió las apps de IA emocional occidentales mientras regula las propias con las reglas más estrictas del mundo.

O sea, mientras el “Standards Body” de Hassabis todavía es una carta abierta en X, China ya trae la maquinaria corriendo, a su manera, con su propia lógica de soberanía tecnológica y control.

🌎 LATAM en foco…

Tres días después de esa carta, aquí en México, Sheinbaum confirmó que el gobierno abrirá formalmente el debate sobre regulación de IA y redes sociales a partir del 19 de julio, cuando termine el Mundial, invitando especialistas a La Mañanera para hablar del impacto en niños y adolescentes, la concentración de poder de las plataformas, y marcos normativos comparados, buscando no caer en censura.

O sea, mientras allá arriba se pelean por quién controla el “FINRA de la IA”, acá seguimos ni siquiera con mesa puesta, apenas se va a abrir la conversación. Ese contraste, Norte que ya diseña el estándar global, China que ya lo impone en su territorio, y México que apenas agenda el primer round, es exactamente el hueco que llevo años señalando.

🗞️ Noticias cortas que necesitas saber

• El lab de IA encarnada RobbyAnt lanzó LingBot-World 2, un modelo de mundo que genera cada cuadro en tiempo real sin motor 3D.

• Meta arrancaría en septiembre la manufactura de su propio chip de IA, “Iris” — y planea duplicar su capacidad de cómputo a 14 GW para 2027.

• Anthropic metió un dashboard de “Reflections” para que los usuarios analicen cómo usan Claude, con sugerencias de skills y hábitos de uso basados en datos personales.

• Google abrió el Africa Applied AI Lab en Accra, dando a investigadores y emprendedores africanos acceso anticipado a sus tecnologías de IA y guía técnica directa — el tipo de infraestructura que LATAM sigue sin tener de ningún gigante tech.

• Google retrasó el lanzamiento de Gemini 3.5 Pro de junio a julio para incorporar pruebas y ajustes adicionales.

• SpaceXAI liberó como open-source su herramienta de código Grok Build y está borrando todos los datos de código retenidos, en medio de dudas sobre las configuraciones de privacidad por defecto de la beta.

• Overtone, el startup de matchmaking con IA del fundador de Hinge, Justin McLeod, levantó $18M, busca reemplazar perfiles y swipes con entrevistas de voz y presentaciones curadas.

• Anthropic debutó Ode, una firma de servicios de IA con Blackstone y Hellman & Friedman, para meter ingenieros de IA dentro de empresas y construirles sistemas basados en Claude.

Antes que nada: ¡GRACIAS!

En serio. Cuando decidiste pasarte a PRO, apostaste por algo que apenas estaba naciendo. Gracias por tu confianza. Eso, en un momento donde todo mundo compite por tu atención, no lo doy por sentado.

Por eso quiero que seas de las primeras personas en tener esto.

Estuve dándole vueltas a cómo d…

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• 🌍 En Ginebra, el Diálogo Global de Gobernanza de IA de la ONU puso sobre la mesa lo que ya sabíamos: los países en desarrollo temen quedarse fuera para siempre.

• 💸 Grok 4.5 llegó a competir con Opus a una fracción del precio, pero Musk se calló convenientemente que los modelos chinos ya cobraban menos.

• 🗣️ OpenAI lanzó GPT-Live, una voz que por fin no se siente robótica, y de paso mató un oficio entero.

• 🇨🇳 China sigue empujando: DeepSeek confirma que se está construyendo su propio chip, y ByteDance lanza un modelo de imagen que reta a OpenAI.

• 🇦🇷 En Argentina, Peter Thiel encontró en Milei al socio ideal para su visión de un mundo sin regulación, y ya hay legislación sobre la mesa.
  
  Empecemos con el Diálogo Global de Gobernanza de IA en Ginebra
  

  Del 6 al 7 de julio, la ONU reunió en Ginebra al Diálogo Global sobre Gobernanza de la IA, con el Panel Científico Internacional Independiente sobre IA —40 expertos de todas las regiones— presentando su primer informe justo antes, el 1 de julio.

  

  Lo que se dijo ahí debería estar en el radar de todos. El embajador de Estonia, Rein Tammsaar, fue claro: “los desarrolladores de frontera están concentrados básicamente en dos países, Estados Unidos y China, lo que deja al resto del mundo con muchas preguntas”, y advirtió que “los países en desarrollo temen que, en el peor escenario, la brecha de IA los deje atrás, con un desarrollo que avanza tan rápido que quizás no logren recuperarse ni ponerse al día”.
  
  La embajadora de El Salvador, Egriselda López, lo aterrizó en términos de infraestructura real: “la brecha de IA es real —algunos países tienen infraestructura sólida y capacidades de investigación fuertes, mientras otros todavía luchan con problemas de conectividad e infraestructura pública”.

  Y Yoshua Bengio metió la nota más incómoda de la cumbre: “la evidencia creciente de comportamiento engañoso en sistemas de IA significa que la ciencia hoy no puede garantizar que, a medida que las capacidades sigan aumentando, la IA no cause un daño catastrófico” , ya sea por sí sola o por usuarios malintencionados.
  
  La guerra de precios: Grok 4.5 y GPT-Live
  

  Grok 4.5, primer modelo que xAI construye junto con Cursor tras su adquisición de $60 mil millones, llegó con benchmarks en el rango de Opus 4.8 y GPT-5.5, corriendo a 80 tokens por segundo —velocidad de modelo “flash” con calidad de frontera— y un precio de $2/$6 por millón de tokens input/output, contra los $5/$25 de Opus 4.8. Musk lo vendió en X como un modelo “clase Opus, pero más rápido, más eficiente en tokens y más barato”

  

  El detalle que nadie más está señalando: Musk comparó Grok 4.5 contra Opus y GPT en cada oportunidad, pero nunca mencionó a DeepSeek ni a los demás labs chinos que ya cobran una fracción de esos precios, y regalan los pesos del modelo.
  
  La “corona de precio” que se cuelga ya la traía puesta alguien más. Es un truco de comparación: mides contra los dos labs que sí puedes vencer en precio, te callas sobre los que te vencen a ti, y te declaras el piso del mercado.
  

  GPT-Live, la nueva voz de OpenAI, por fin resuelve lo que llevaba años sintiéndose falso: escucha mientras habla, en lugar de esperar su turno. Esa arquitectura “full-duplex” elimina las pausas incómodas y permite traducción simultánea casi sin retraso.
  
  En pruebas internas, los usuarios prefirieron Live sobre la versión anterior en 3 de cada 4 comparaciones directas.
  
  El dato que más me interesa contarte: la interpretación simultánea era uno de los últimos oficios de idiomas que se mantenía caro por ser difícil, en tiempo real y humano. Esa escasez, la que sostenía tarifas de cabina y certificaciones, se acaba de convertir en un botón dentro de un chatbot gratis.

  
  Mientras tanto en China 🇨🇳
  

  DeepSeek se resigna a construir su propio chip. El proyecto arrancó hace como un año, se ha mantenido en absoluto silencio —contrataciones fuera de plataformas públicas— y ya hay pláticas abiertas con diseñadores de chips, fundidoras y proveedores de memoria. Esto no es una jugada de confianza: es la tercera opción después de que las primeras dos no alcanzaron. Nvidia está bloqueado por los controles de exportación de EU, y Huawei Ascend, el único respaldo disponible, simplemente es aceptable, no suficiente. Un chip casero no es un paso hacia adelante con seguridad — es la admisión física de que, por más que optimices software, tarde o temprano chocas con el muro del hardware.

  
  ByteDance responde con Seedream 5.0 Pro, un modelo de imagen que promete “entender diseño” y no solo generar. Mejora renderizado de texto, alineación y estructura —fuerte para infografías y trabajo profesional—, incluye edición por capas para diseños editables, y funciona nativamente en más de 10 idiomas. Llega justo antes del esperado video Seedance 2.5 este mes, y es la primera vez que un modelo chino se acerca en serio al nivel que tiene Images 2.0 de OpenAI.

  La lectura conjunta: mientras EU sigue debatiendo estándares voluntarios de lanzamiento, China está resolviendo, en paralelo, tanto la dependencia de hardware como la competitividad en producto. No es una narrativa de “alcanzando” — en ciertos frentes, ya está ahí.

  

  
  🌎 LATAM en foco…
  
  🇦🇷 Peter Thiel y lo busca en la Argentina de Milei
  

  Desde finales de abril, el cofundador de PayPal y presidente de Palantir vive, al menos temporalmente, en Buenos Aires. Compró una casa de seis recámaras en Barrio Parque, la zona diplomática más exclusiva de la ciudad, valuada en unos 12 millones de dólares, inscribió a sus hijos en el colegio, y ya tuvo dos reuniones confidenciales con Milei en la Casa Rosada. El gobierno argentino, según reportó The New York Times, estaría considerando ofrecerle residencia permanente o ciudadanía.
  

  La conexión entre ambos no es casual. Se conocieron en 2024 en un encuentro organizado por Alec Oxenford —empresario tecnológico que hoy es embajador argentino en Estados Unidos— y desde entonces Milei ha repetido la frase que resume la relación: es un anarcocapitalista encontrándose con otro anarcocapitalista que está llevando las ideas a la realidad.
  
  En su última visita, Milei dijo que hablaron de impuestos a la riqueza, agronegocio y el futuro del liberalismo, y que ambos coinciden en que los impuestos son un robo.
  

  Pero esto va más allá de una amistad ideológica. En junio, Milei publicó un artículo de opinión en el Financial Times anunciando su plan para convertir a Argentina en el destino número uno del mundo para multimillonarios tecnológicos que buscan escapar de la regulación, la responsabilidad legal y los impuestos. La propuesta incluye tres cosas concretas: mantener la IA sin regular, crear una nueva categoría de empresa —la “corporación no humana”— operada por agentes de IA o robots capaces de ejercer juicio independiente en entornos impredecibles, y otorgarles protecciones legales amplias por las decisiones que tomen.
  

  Esto conecta directo con el concepto del “Estado red” que promueve Balaji Srinivasan, protegido de Thiel, quien lleva años llamando a que Silicon Valley se “independice” de los marcos regulatorios tradicionales. La idea tiene raíces en el libro The Sovereign Individual (1997), que imaginaba a una élite cognitiva abandonando países regulados por otros más dóciles —y que, de hecho, nombraba a Argentina como uno de esos destinos.
  

  Esto es colonialismo digital en su versión más literal: no se trata de extraer datos o mano de obra barata, sino de exportar directamente el vacío regulatorio como producto. Argentina no está negociando con Palantir como cliente soberano — se está ofreciendo como zona de experimentación. Vale la pena seguirle la pista a la legislación que Milei prometió en su columna, porque probablemente sea el primer marco legal del mundo diseñado específicamente para proteger a empresas “operadas” por IA.

  
  🗞️ Noticias cortas que necesitas saber
  

  • Reddit combate spam de IA con IA: bloquea 23 millones de vistas de spam al día y reporta una caída del 20% en exposición a contenido basura de enero a marzo. La plataforma que se vendía como “el último cuarto humano de internet” ahora depende de los mismos modelos que dice combatir.

  • Google respalda a la startup de fusión Proxima, otra apuesta energética ante la demanda creciente de los centros de datos de IA.

  • Amazon levanta al menos $25 mil millones en bonos para seguir invirtiendo en infraestructura de IA.

  • Cloudflare inicia un piloto con OpenAI para que los sistemas de búsqueda de IA indexen contenido más fresco de sitios participantes.

  • Lovable levantaría $300 millones a una valuación de $13,200 millones, el vibe-coding sigue jalando capital fuerte.

  • Figma adquirió al equipo de Bud para reforzar su capa de codificación con IA; Bud y Orchids cierran operaciones el 18 de julio.

  • Meta invertirá C$13,000 millones en su primer centro de datos de IA en Canadá (Alberta), aprovechando gas barato y clima frío pese a las preocupaciones sobre emisiones.

🔓 Fable 5 regresa (con correa más corta)

Después de 18 días fuera de circulación, Anthropic reabrió el acceso a Fable 5, luego de que el Departamento de Comercio de EU levantara los controles de exportación que lo tenían congelado. El modelo vuelve, pero no como se fue.

Todo empezó con investigadores de Amazon que lograron brincarse los guardrails de Fable para exhibir fallas de seguridad —Anthropic dice que otros modelos tenían el mismo problema.

Regresa a todos los planes de Claude, aunque en de paga viene topado a la mitad del límite semanal hasta el 7 de julio, y después opera vía créditos de uso. El nuevo filtro de seguridad bloquea el tema de ciberseguridad más del 99% de las veces. Si te lo topas, te avisa y te manda la respuesta de Opus 4.8 como fallback.

Ojo, porque Anthropic ya avisó que el filtro puede confundirse y marcar como riesgosas tareas normales de programación o debugging —aunque insisten en que la mayoría del trabajo de código no se ve afectado.

Por qué importa: el modelo bestia de Anthropic ya volvió, pero la pregunta es qué tan restrictivo se va a quedar y qué implica ese acceso anticipado del gobierno de EU a los modelos futuros de la empresa. Con GPT-5.6 asomando esta semana, puede que pronto tengamos con qué comparar, eso sí, viniendo de un laboratorio con una relación bastante más amigable con el poder.

🧠 Llegó Sonnet 5 (justo antes del desenlace de Fable)

Anthropic lanzó Sonnet 5, la nueva versión de su modelo de gama media, presumido como “el Sonnet más agéntico hasta ahora”. El timing no es casualidad: salió justo antes de que Comercio liberara a Mythos 5 y Fable 5 después de sus 18 días de exilio.

Sonnet 5 da un salto fuerte en coding agéntico y razonamiento, con capacidades de trabajo de conocimiento que superan incluso a Opus 4.8. Además, ya puede operar navegador o terminal y sostener tareas más largas…

Sus benchmarks de ciberseguridad salieron peor que los de Sonnet 4.6. Anthropic dice que “no lo entrenó deliberadamente” en tareas de ciberseguridad.

🔬 Anthropic se avienta a la ciencia

Anthropic lanzó Claude Science, un espacio de trabajo de IA para científicos que junta revisión de papers, bases de datos, generación de figuras y cómputo en un solo lugar. Y de paso, anunció su propio programa de descubrimiento de fármacos preclínico.

La plataforma está diseñada para dejar rastro auditable de cada paso del proceso de investigación, para poder verificar y entender el trabajo después.. Conecta más de 60 fuentes y herramientas científicas (genética, proteínas, química, datos celulares), para dejar de estar saltando entre bases de datos.

Ya está disponible en planes de paga, en MacOS y Linux, con la opción de que datasets sensibles se queden en las máquinas del propio laboratorio, no en la nube.

El esfuerzo de descubrimiento de fármacos apunta a enfermedades “desatendidas”, las que históricamente las farmacéuticas grandes no tocan.

Anthropic no era la más volteada hacia ciencia comparada con Google u OpenAI, pero eso está cambiando rápido —con su iniciativa de Life Sciences, este lanzamiento, y contrataciones sonadas como la de John Jumper (Nobel, ex-DeepMind), se está metiendo fuerte al terreno de la ciencia asistida por IA.

🌐 Altman quiere un “IAEA” para la IA

Sam Altman usó un op-ed en el Financial Times para pedir un foro liderado por EU que fije estándares de seguridad en IA y decida quién puede usar los modelos más avanzados. Cayó justo cuando otro reporte del FT dijo que OpenAI había discutido darle a EU una participación del 5% en la empresa.

El op-ed nació de la cumbre del G7 en Francia en junio, donde Altman dice que él y otros ejecutivos de IA se sentaron con jefes de gobierno a hablar de regulación. Pone como precedente al IAEA vigilando energía atómica en la Guerra Fría, más las reglas de aviación y banca, como modelo de un “árbitro” internacional.

OpenAI también estaría proponiendo esa participación del 5% para el gobierno, además de empujar a que otros laboratorios de EU aporten a un fondo de dividendos para redistribuir riqueza. Altman: “las instituciones democráticas no deben ceder sus responsabilidades a los laboratorios de IA” y “los ciudadanos y sus representantes electos deben hacer las reglas.”

📊 El modelo chiquito le ganó a los grandes

Thinking Machines Lab, de Mira Murati, y Bridgewater publicaron una investigación probando a los modelos frontera en tareas de filtrado de noticias para inversión. Un modelo chico, entrenado a la medida con el juicio del fondo, superó a todos los modelos frontera, y costó muchísimo menos.

GPT, Claude y Gemini promediaron ~50% de precisión en seis tareas, que incluían marcar correos, titulares y reportes relevantes para un analista. Con prompts escritos por los propios inversionistas del fondo, subieron a mediados de los 70%, todavía abajo del 80% que Bridgewater dice que necesita un analista para confiar en la herramienta a diario.

Entrenando el modelo abierto Qwen3-235B con ejemplos calificados por expertos, vía la plataforma Tinker de TML, llegaron a 84.7% en las pruebas del fondo, con 13.8 veces menos costo.

Murati lo resumió como “expertos mejorando la IA que empodera a los expertos”. Bridgewater ya planea modelos para tareas más especializadas en toda la firma.

🏆 Fable 5 rompe récord en tareas freelance

El Center for AI Safety y Scale Labs publicaron resultados del Remote Labor Index, un benchmark que mide a agentes de IA en tareas freelance calificadas por humanos. Fable 5 sacó el score más alto registrado hasta ahora, y la tasa general de automatización subió 6x en un año.

El índice se lanzó en octubre 2025, con GPT-5.2 liderando entonces con una tasa de automatización de 2.5%. Las tareas incluían 240 trabajos reales: diseño de joyería 3D, anuncios animados, planos arquitectónicos, calificados contra un profesional humano.

Fable 5 igualó o superó al humano profesional en 16.1% de los proyectos. Opus 4.8 quedó segundo con 8.3%, y GPT-5.5 de OpenAI tercero con 6.3%.

🌎 LATAM en foco…

Esta semana se dio a conocer la hoja de ruta que salió de la Tercera Cumbre Ministerial sobre Ética de la IA en América Latina y el Caribe.

La región impulsa una hoja de ruta para desarrollar una inteligencia artificial ética, inclusiva y centrada en las personas, destacando la cooperación regional para compartir herramientas y buenas prácticas. Los países se comprometen a compartir experiencias, generar conocimiento y proyectar una voz latinoamericana y caribeña más sólida en los debates globales sobre IA.

🇧🇷 También, ByteDance instaló un centro de datos de USD $39,000 millones en Ceará, Brasil, justo en la misma semana del regreso de Fable. La infraestructura se levanta en una zona franca del Complejo Industrial y Portuario de Pecém con el objetivo de mitigar los elevados aranceles locales a la importación de equipos informáticos, de acuerdo con el reporte de Bloomberg.

🇨🇳 Mientras tanto, en China…

El primer semestre de 2026 cerró con un hito para la IA china: Meituan lanzó LongCat-2.0, entrenado por completo en chips domésticos, lo que marca el logro de "cierre total de entrenamiento" del ecosistema de IA chino sobre infraestructura propia.

Es la culminación de una tendencia que viene de meses atrás, se espera que en 2026 la participación de chips domésticos en el cómputo de las empresas chinas suba fuerte, con la sustitución total en escenarios de inferencia como el punto de quiebre principal. China no se queda atrás: Kling AI, spinoff de video de Kuaishou, levantó $2 mil millones y va por expansión global, justo después de que OpenAI cerrara Sora, su rival directo.

🗞️ Noticias cortas que necesitas saber

• Palantir vs. todos: Alex Karp, CEO de Palantir, soltó en CNBC que las empresas “están pagando por tokens que no crean valor” y que los laboratorios “se están robando pesos y alpha.”

• Microsoft manda tropa: lanzó Frontier Company, invirtiendo $2.5 mil millones para poner a 6,000 ingenieros y especialistas de sector directo en las oficinas de sus clientes a construir y correr sistemas de IA.

• El rumor del teléfono xAI: el WSJ reportó que SpaceX mostró un prototipo de teléfono con IA de xAI a inversionistas del IPO. Musk lo negó, diciendo que es “totalmente falso.”

• Anthropic quiere su propio chip: se reporta que se acercó a Samsung para fabricar su propio chip de IA, después de robarse a Clive Chan del equipo detrás del chip Jalapeño de OpenAI.

• Ciencia difícil todavía es difícil: OpenAI lanzó GeneBench-Pro, benchmark de juicio experto en biología computacional. GPT-5.6 Sol resolvió apenas 28.7% de los problemas.

• Fichaje fuerte: el teórico de la computación Jelani Nelson se unió a Anthropic, diciendo que quiere trabajar en “la tecnología que define nuestra época.”

• NotebookLM en modo TikTok: Google le metió Short Video Overviews a NotebookLM, para generar videos educativos de 60 segundos estilo redes sociales, a partir de cualquier fuente.

• Nueve problemas abiertos, resueltos: un equipo liderado por Binghui Peng usó GPT-5.5 Pro y Opus 4.8 en un pipeline que resolvió nueve problemas abiertos de matemáticas y ciencias de la computación teórica.

• Google mete más modelos de medios: presentó dos modelos nuevos en su API: Nano Banana 2 Lite (rápido y barato, para trabajo en volumen) y Gemini Omni Flash (generación y edición de video más potente).

Si esta edición te gustó compártela con alguien que necesite ver el tablero completo. Nos leemos la próxima semana.

Con cariño,

Anna

🔥 LO QUE PASÓ ESTA SEMANA

🇺🇸 Esta semana el gobierno de EE.UU. decidió quién puede usar la IA más poderosa del mundo. Y nadie votó por eso.

Arrancamos fuerte porque el patrón ya no se puede ignorar: primero fue Fable 5, luego Mythos, y ahora GPT-5.6. La administración Trump le pidió a OpenAI que retrasara el lanzamiento del modelo y lo limitara a socios aprobados por el gobierno, cliente por cliente. La justificación oficial es seguridad. Pero la consecuencia real es que Washington está construyendo un mecanismo de aprobación estatal para la IA de frontera.

Sam Altman les dijo a sus empleados que es “el camino más corto” para sacar el modelo. Que en unas semanas habrá lanzamiento general. Pero eso no cambia lo que acaba de pasar: una empresa privada negoció con la Casa Blanca cuándo y a quién puede vender su producto. O sea, ya no estamos hablando de regulación. Estamos hablando de control de acceso gubernamental sobre tecnología de uso civil.

🌶️ OpenAI ya tiene su propio chip — y se llama Jalapeño

Nueve meses. Eso le tomó a OpenAI pasar del diseño a fábrica con Jalapeño, su primer chip personalizado construido junto a Broadcom. Es un ASIC — un chip dedicado exclusivamente a inferencia, es decir, a correr los modelos ya entrenados para usuarios reales de ChatGPT, Codex y futuros agentes.

Los números que comparten: rendimiento por watt “sustancialmente mejor que el estado del arte actual” en pruebas. La meta: alimentar 10 gigawatts de cómputo con chips propios para 2029. Nvidia sigue siendo el ancla para entrenamiento, pero la dependencia empieza a romperse por el lado del deployment.

Lo que me parece relevante no es solo el chip. Es la velocidad y lo que implica: OpenAI usó sus propios modelos para ayudar en el diseño y optimización. O sea, la IA ya está diseñando la infraestructura que la corre. Y el movimiento estratégico es claro — cada laboratorio que construye su propio silicio reduce su exposición a Nvidia y, de paso, a los controles de exportación que Washington usa como palanca geopolítica.

Para América Latina, donde ningún país tiene capacidad de fabricar chips avanzados ni de negociar acceso directo a esta infraestructura, esto es una señal más de que la brecha no es solo de modelos, es de hardware, de energía, de cadena de suministro. Y esa brecha se está ensanchando rápido.

🤖 El algoritmo que te descartó en una empresa te está descartando en todas

Una investigación de Stanford, Chapman y Northeastern auditó 3.37 millones de candidatos y 4.19 millones de solicitudes procesadas por Pymetrics, una empresa que vende evaluaciones basadas en juegos a compañías del Fortune 100. El hallazgo: juegas una vez, tu puntaje se guarda 330 días, y cuando aplicas a otra empresa que usa el mismo proveedor, no te evalúan de nuevo — usan el resultado anterior.

La consecuencia: más de 40,000 avances laborales eliminados. El 25.87% de solicitantes afrodescendientes y el 14.74% de asiáticos fueron canalizados hacia procesos que los discriminaban sistemáticamente. No en una empresa. En todas las que compraron el mismo algoritmo.

Antes, un rechazo era un rechazo. Ahora tiene fecha de vencimiento: 330 días. Y tú probablemente no recuerdas ni haber tomado ese juego.

El caso Mobley v. Workday ya está en corte federal en EE.UU. El Reglamento de IA de la Unión Europea clasifica esto como sistema de alto riesgo desde agosto 2. En América Latina: silencio regulatorio casi total. Nuestros candidatos están expuestos a los mismos sistemas, sin el mismo paraguas legal.

🇨🇳 Mientras tanto, en China…

China extrajo 28.8 millones de conversaciones de Claude. Anthropic dice que fue Alibaba.

La empresa acusó formalmente a Alibaba ante el Comité Bancario del Senado de haber ejecutado el mayor ataque de destilación conocido: 28.8 millones de intercambios obtenidos a través de casi 25,000 cuentas fraudulentas en 45 días. El objetivo: las capacidades de razonamiento agéntico y programación de Claude.

La destilación es, en términos simples, usar las respuestas de un modelo avanzado para entrenar uno más débil. Lo hacen todos los laboratorios con sus propios modelos. Lo que Anthropic alega es diferente: extracción sistemática a escala de las capacidades de un competidor.

Anthropic pide claridad antimonopolio para que los laboratorios puedan compartir inteligencia sobre amenazas, controles de exportación de chips más fuertes, y sanciones contra los laboratorios chinos involucrados.

Esto me vuela por varias razones. Una: la “guerra de la IA” es espionaje industrial a escala de millones de conversaciones. Dos: en febrero, Anthropic ya había reportado ataques de DeepSeek, Moonshot y MiniMax con 16 millones de intercambios. Nadie le puso mucha atención. Tres: si los avances de China en IA están parcialmente construidos sobre capacidades extraídas de laboratorios occidentales, eso cambia bastante cómo leemos el “milagro DeepSeek” de principios de año.

📚Lo que estoy leyendo: Google sigue perdiendo investigadores clave hacia Anthropic.

Esta semana se confirmó la salida de Jonas Adler, Alexander Pritzel y Arthur Conmy — tres investigadores de Google AI que se unen a Anthropic. Es parte de una ola sostenida de talento moviéndose en la misma dirección.

No es casualidad que Google haya reorganizado su equipo de codificación con IA en un grupo de "midtraining" dedicado: están tratando de cerrar una brecha que en parte ellos mismos están abriendo al perder a las personas que mejor conocen sus propios sistemas.

🗞️ Noticias cortas que necesitas saber

• Meta contrató al equipo de Virtue AI para reforzar seguridad en sus sistemas agénticos. Meta Superintelligence Labs va en serio — y sabe que sus agentes son el frente más vulnerable.

• Apple subió precios a mitad de ciclo en Macs y iPads. La razón: los precios de memoria y almacenamiento siguen subiendo por la demanda de IA. Lo que entrena los modelos encarece los dispositivos que usamos para acceder a ellos.

• Microsoft lanzó AI Skills para Copilot en Excel: flujos de trabajo reutilizables con modelos para finanzas, proyecciones y análisis de varianza. Si usas Excel en tu trabajo, esto es relevante ya.

• RAISE US nació con $500M respaldados por OpenAI, Anthropic, Microsoft y Amazon para preparar a los estadounidenses ante el desplazamiento laboral por IA. Interesante que los mismos que aceleran el desplazamiento financien el colchón. Y más interesante aún que no hay iniciativa equivalente en español a esa escala para América Latina.

• Google reorganizó su equipo de codificación con IA en un grupo de “midtraining” dedicado a alcanzar a Anthropic. La fuga de investigadores de Google hacia Anthropic es real y visible.

• General Intuition levantó $320M a valuación de $2.3B apostando a que los datos de videojuegos pueden entrenar agentes del mundo real. La idea: el gameplay es uno de los pocos entornos donde los humanos resuelven problemas complejos con retroalimentación inmediata y a escala.

• Gemini 3.5 Flash ahora controla pantallas directamente. Google integró capacidades de computer-use en el modelo. Los agentes que ven y operan interfaces gráficas están dejando de ser demos de laboratorio.

• IBM presentó una arquitectura sub-nanométrica de chips. La hoja de ruta del hardware de IA para la próxima década empieza a tomar forma.

• Amazon comprometió $13B adicionales en infraestructura de IA en India. India se consolida como nodo estratégico global — y eso tiene implicaciones para cómo se distribuye (y concentra) la capacidad computacional fuera de EE.UU. y China.

🔥 LO QUE PASÓ ESTA SEMANA

🇫🇷 La cumbre del G7 se centra en el controvertido futuro de la IA

Mientras Macron intentaba posicionar a París como el nuevo hub europeo de inversión en IA antes de que se le acabe el mandato, la delegación estadounidense llegó a la mesa con un anuncio. La administración Trump ejecutó una directiva de control de exportaciones que obligó a Anthropic a bajar el telón sobre sus dos modelos más potentes: Mythos y Fable 5. Sin previo aviso. Sin derecho a réplica.

La justificación oficial: un supuesto jailbreak que la propia empresa calificó como menor y no universal. El detalle incómodo es quién tocó la alarma — Amazon, uno de sus principales inversionistas. Y según reportes de Semafor, lo que realmente puso en pánico a Washington fue la sospecha de que un grupo vinculado a China había accedido a Mythos.

El golpe fue tan radical que no solo afectó a usuarios extranjeros: los propios empleados de Anthropic sin ciudadanía estadounidense perdieron el acceso. Para evitar el caos operativo, la empresa suspendió los modelos en todo el mundo. Chris Ciauri declaró en Seúl que confían en restablecer el servicio en los próximos días. El daño político, sin embargo, ya está hecho.

🇺🇸 El famoso “kill switch” estadounidense es una realidad…

…y la IA de frontera se está convirtiendo en un activo de seguridad nacional, tan sensible como el enriquecimiento de uranio o la fabricación de semiconductores de última generación.

El caso es especialmente irónico para Dario Amodei. El CEO de Anthropic pasó años construyendo su reputación como la alternativa ética de la IA, que se ha convertido en el adulto responsable frente a la agresividad comercial de OpenAI, y cabildeando en Washington para una regulación estricta del sector. La regulación llegó, sí. Pero en forma de una orden ejecutiva caótica y unilateral que dinamitó su propio negocio global.

Mientras tanto, el gobierno estadounidense coquetea con tomar participación accionaria directa en OpenAI, consolidando un modelo donde el Estado y el oligopolio de Silicon Valley operan bajo la misma agenda.

Para Europa, este bloqueo confirma lo que venían advirtiendo sus reguladores: la dependencia absoluta de APIs estadounidenses es una vulnerabilidad. Si Washington decide que un modelo representa un riesgo para su seguridad interna, puede desconectar a corporaciones, gobiernos y centros de investigación de otros países de la noche a la mañana.

🤖 Midjourney dio un giro que nadie vio venir

De la generación de imágenes al hardware médico. Presentó el Midjourney Scanner, desarrollado con Butterfly Network, un dispositivo de sensores ultrasónicos que realiza un escaneo corporal completo en 60 segundos con resolución equivalente a una resonancia magnética. El despliegue comercial arrancará en 2027 con la apertura de Midjourney Spas en San Francisco, sí, combinando escaneos médicos con saunas y tinas de hidromasaje. Habrá que ver qué opina la FDA.

🌎 LATAM en foco…

El Pentágono tiene una fábrica de propaganda con IA para América Latina, se llama “La Tilde”

The Intercept reveló el 2 de junio que el Comando de Operaciones Especiales del Sur de Estados Unidos (SOCSOUTH) opera en secreto un sitio de noticias en español llamado La Tilde, cuyo contenido está generado mayoritariamente por inteligencia artificial. El sitio mezcla guías de finanzas personales con artículos que exaltan las operaciones militares estadounidenses en América Latina. La naturaleza del sitio está enterrada en una nota legal casi invisible que declara que es “un producto de una organización mediática internacional financiada públicamente con el presupuesto del gobierno de Estados Unidos”. Un análisis de sus subdominios revela que planea lanzar versiones específicas para Ecuador, El Salvador, Guyana, Honduras, Jamaica, Panamá y Perú.

🇧🇷 Brasil quiere ser la capital de la IA en el Sur Global, pero la luz no alcanza

Brasil concentra más del 40% de la inversión en centros de datos de América Latina, impulsada por actores locales como Ascenty y OData junto a firmas globales como Oracle, Amazon y Meta. El país tiene energía renovable de sobra — en 2023 generó el 91% de su electricidad de fuentes limpias — pero su red de transmisión es el cuello de botella. “No puedes resolver un pico de demanda de IA en 2026 con una línea de transmisión que no estará operativa hasta 2032”, advirtió un experto del sector.

📚 Lo que leí — El Dialog Club, vinculado a Peter Thiel

Una filtración verificada por WIRED expuso la lista de miembros de Dialog, la sociedad secreta cofundada por Peter Thiel en 2006. La hacktivista maia arson crimew encontró un código oculto en el sitio de la organización y reveló que 222 líderes de las finanzas, la política y la tecnología se reunirán en agosto en un retiro privado cerca de Dublín. Entre los nombres: el general Alexus Grynkewich (comandante supremo aliado de la OTAN en Europa), funcionarios de la administración Trump, el senador Ted Cruz, y ejecutivos de Palantir y SafeGraph.

El programa incluye mesas redondas sobre "Navegando la Tercera Guerra Mundial", "Tecnologías de campo de batalla" y "Cómo crear una secta". Poder sin filtros públicos.

🇨🇳 Mientras tanto, en China…

Moonshot AI lanzó Kimi-K2.7-Code, un modelo open source especializado en programación. En benchmarks de agentes autónomos mejoró en doble dígito frente a su versión anterior y redujo 30% el consumo de tokens de razonamiento. China sigue construyendo.

Reconfiguración académica drástica en China: Las universidades chinas eliminaron más de 12,000 programas de pregrado en los últimos cinco años. Fuera: humanidades, artes, lenguas extranjeras. Dentro: tecnología y ciencias duras. La apuesta es explícita: preparar fuerza laboral para la era de la automatización cognitiva.

🗞️ Noticias cortas que necesitas saber

Fuga de talento millonaria: OpenAI contrató a Noam Shazeer, coautor del paper de 2017 que introdujo los transformers al mundo. Shazeer venía de coliderar Gemini en Google — empresa que en 2024 pagó 2,700 millones de dólares para recuperarlo vía la adquisición de Character.AI. Se fue igual. Su llegada a OpenAI consolida la concentración de talento crítico que Sam Altman lleva años construyendo.

Rebelión interna en Meta: Zuckerberg enfrenta una crisis de gestión en su división de IA Aplicada. Después de que circulara un memo interno donde admitía haber cometido “errores” en la reciente reestructuración del área, un sector significativo de ingenieros y científicos de datos comenzó protestas internas. La desorganización de los equipos de investigación es el detonante.

IA en la caja registradora: McDonald’s retomó sus experimentos con IA e implementó ArchIQ — tecnología de Google — en cinco sucursales piloto para atención automatizada. Ocurre dos años después de que la cadena suspendiera sus pruebas anteriores por la viralización de videos que documentaban errores sistemáticos al tomar pedidos. Esperemos que esta vez el sistema sepa distinguir una Big Mac de una McChicken.

Bloqueo geopolítico a Meta: Meta comenzó a desmantelar su adquisición de Manus — la startup china de agentes de IA — por 2,000 millones de dólares, después de que el gobierno de Pekín ordenara revertir la operación por razones de seguridad de datos. Los fundadores buscan levantar 1,000 millones con inversionistas locales para recomprar sus acciones. Otro capítulo de la guerra tecnológica entre potencias.

Infraestructura para la economía de agentes: Databricks presentó en su cumbre anual LTAP (Long-Term Analytics Processing) y CustomerLake, una plataforma de datos de clientes operada de forma nativa por modelos de IA. La apuesta de la empresa es clara: el futuro del análisis de datos no lo ejecutan personas, lo ejecutan agentes.

De la Casa Blanca a OpenAI: Dean W. Ball, exasesor de políticas de IA de la Casa Blanca, se une a OpenAI para dirigir Strategic Futures, un departamento creado ex profeso para diseñar las estrategias regulatorias y de política pública de la empresa a nivel global. La puerta giratoria, pero en versión Silicon Valley.

🤩 La buena noticia de la semana:

IA colombiana contra el cáncer gana en los Premios Latam Digital

Dos desarrollos colombianos de inteligencia artificial aplicada al diagnóstico de cáncer obtuvieron el primer lugar en los Premios Latam Digital 2026, en las categorías de Salud Preventiva Digital e IA para Diagnóstico y Tratamiento.

La Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT) fue distinguida con el primer lugar en la categoría de Transformación Digital Gubernamental durante la décimo tercera edición de los Premios Latam Digital, celebrada en Bogotá, Colombia.

El galardón se otorgó a la ATDT por el desarrollo de aplicaciones, plataformas, sitios web y otras herramientas tecnológicas diseñadas para simplificar trámites y servicios gubernamentales que faciliten el acceso a los derechos de las personas. En los criterios para obtener esta distinción se consideró el plan de la ATDT de reducir a la mitad el catálogo de trámites y digitalizar 80 por ciento de estos, con un avance de mil 397 trámites eliminados con el objetivo de alcanzar los mil 802 requisitos suprimidos al finalizar 2026.

También se tomó en cuenta la creación de Llave MX, la plataforma de autenticación de identidad digital que unifica el acceso a todos los sistemas del gobierno y los esfuerzos por cerrar la brecha digital.

Si esta edición te vuela la cabeza tanto como a mí escribirla, compártela con alguien que necesite ver el tablero completo. Nos leemos la próxima semana.

Con cariño,

Anna 🚀

🔥 LO QUE PASÓ ESTA SEMANA

Elon Musk se convierte en el primer billonario del mundo

La salida a Bolsa de SpaceX convierte a Elon Musk en el primer billonario del mundo. El magnate tecnológico, que ya era la persona más rica del planeta, suma la empresa de cohetes, satélites e inteligencia artificial a su participación en Tesla, Neuralink y The Boring Company. Ahora, un solo ciudadano privado controla ahora la logística espacial y el internet satelital global (SpaceX/Starlink), la red de transporte autónomo y energía (Tesla), las interfaces cerebro-computadora (Neuralink), la infraestructura subterránea (The Boring Company) y un ecosistema de inteligencia artificial de frontera (xAI). Musk no es un empresario multimillonario más: está privatizando la infraestructura básica de la próxima década

.Cuando una comunidad remota en América Latina por fin consigue acceso a internet de alta velocidad, casi siempre es a través de Starlink. Celebramos la conectividad, y con justa razón, pero ignoramos el costo geopolítico. Nos estamos convirtiendo en clientes dependientes de una infraestructura sobre la cual no tenemos ningún control regulatorio, legal o político.

Anthropic suspende el acceso a sus modelos más avanzados de inteligencia artificial a los extranjeros

Este viernes, el gobierno de Estados Unidos ordenó a Anthropic suspender el acceso global a sus modelos Fable 5 y Mythos 5. La razón oficial apunta a supuestos riesgos de jailbreak. Anthropic acató la orden, pero cuestionó públicamente la decisión. Hace unos días, la misma empresa emitió una advertencia poco común: sus propios modelos podrían pronto ser demasiado potentes para controlarlos. Al mismo tiempo, OpenAI lanzó su iniciativa de biodefensa, Rosalind.

Si miras de cerca, la regulación oficial es solo teatro. El verdadero control está en la infraestructura. Mientras Anthropic discute con reguladores, sus finanzas revelan quién manda realmente: le pagarán a SpaceX 1,250 millones de dólares al mes por capacidad de cómputo hasta mayo de 2029. Esa dependencia brutal aparecerá en los números del S-1 de SpaceX, que ya salió a bolsa con una valuación de 1.78 billones de dólares.

El tablero geopolítico se está reconfigurando alrededor de los centros de datos, ya no de los parlamentos. Estamos viendo en tiempo real el adelgazamiento del Estado.

Sam Altman, Demis Hassabis y Dario Amodei se dirigen a la cumbre del G7 en Francia

Esta próxima semana, ejecutivos como Sam Altman, Demis Hassabis y Dario Amodei asistirán a la cumbre del G7 en Francia, según Bloomberg. Los líderes mundiales ya no los tratan como empresarios de software, sino como jefes de estado.

Desde América Latina, no tenemos que preguntarnos si Fable 5 o ChatGPT son peligrosos, sino que pasa con nuestra soberanía tecnológica cuando tres empresas deciden el futuro del conocimiento global y los gobiernos del sur ni siquiera están invitados a la mesa en Francia. Nos toca observar y adaptarnos a las reglas de un juego donde el tablero, las piezas y el reloj pertenecen a alguien más.

🌎 LATAM en foco… El Mundial hipervigilado

El Mundial de la FIFA 2026 ya empezó aquí, en la Ciudad de México. El ambiente en mi ciudad es pura fiesta y fútbol, pero detrás de la cancha hay un despliegue técnico que nadie está analizando bien.

El occidente lleva meses debatiendo si la IA es el fin del mundo, pero la verdadera adopción masiva se está dando aquí, frente a 5,000 millones de aficionados que no se darán cuenta de que están consumiendo inteligencia artificial en cada jugada.

Así se ve la integración real en el terreno de juego:

Si esta infraestructura funciona sin fallos técnicos evidentes, será la campaña de marketing de IA más efectiva del año. La tecnología desaparece cuando se vuelve útil.

🇦🇷 Argentina busca la colaboración con la IA mediante “corporaciones no humanas”.

El gobierno de Javier Milei acaba de enviar al congreso argentino un proyecto de ley para crear una nueva figura jurídica: la “empresa no humana”. Hablamos de corporaciones propiedad de —y administradas por— sistemas de inteligencia artificial. Milei acompañó la iniciativa con una columna de opinión para posicionar a Argentina como el epicentro global de la IA desregulada.

El texto legal busca convertir al país en la jurisdicción más ágil para operar empresas tecnológicas. La propuesta central otorga a los sistemas de IA operando como corporaciones protección de responsabilidad civil, beneficios fiscales y ventajas de gobernanza. El historiador Yuval Noah Harari respondió con otra columna de opinión, advirtiendo que dar personalidad jurídica a la IA podría gestar un “estado de IA” imposible de someter a la ley.

🇨🇳 Mientras tanto, en China…

1. El plan de los 295 mil millones de dólares para data centers
Esta es LA noticia del momento. China está preparando un gasto de unos 2 billones de yuanes (295 mil millones de dólares) durante los próximos cinco años para construir centros de datos en todo el país, según reportó Bloomberg, en un intento de Beijing de competirle a Estados Unidos en la carrera de IA. La Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma (NDRC) está entre las agencias que están armando el plan para crear una red de hubs de cómputo interconectados, y empresas estatales como China Mobile y China Telecom operarían la mayoría de estos centros. Es, literal, China yendo "all in" en IA para rivalizar con EU

2. Tensión EU-China: acusaciones de operación de influencia
El presidente del Comité de Inteligencia del Senado de EU, Tom Cotton, pidió una investigación federal sobre lo que describe como una campaña encubierta del Partido Comunista Chino para frenar el desarrollo de data centers de IA en territorio estadounidense, manipulando la política y la opinión pública. El reporte identificó dos grupos de cuentas de ChatGPT, presuntamente originadas en China, que fueron bloqueadas por una operación de influencia encubierta: un grupo difundía que los data centers de IA están subiendo el precio de la electricidad para familias comunes, y otro promovía críticas a los aranceles de EU enfocadas específicamente en Trump (evitando mencionar a Xi Jinping).

📚 Lo que leí: La ola que viene de Mustafa Suleyman

Esta semana repasé The Coming Wave de Mustafa Suleyman (cofundador de DeepMind). Suleyman argumenta que la combinación de inteligencia artificial y biología sintética creará una ola tecnológica imposible de contener con los métodos tradicionales. Es un libro fundamental para entender la mentalidad de quienes construyen estos sistemas. Suleyman es honesto sobre la fragilidad de nuestras instituciones frente a esta velocidad de desarrollo. Sin embargo, su propuesta de “contención” es profundamente occidental. En el sur global, la ola no es algo que debamos contener, sino algo a lo que debemos sobrevivir económicamente. Es una lectura obligada por su diagnóstico clínico, aunque sus soluciones resulten impracticables para economías emergentes.

🗞️ Noticias cortas que necesitas saber

• Bezos apuesta por el mundo físico: Jeff Bezos anunció una ronda de 12,000 millones de dólares para su startup Prometheus, alcanzando una valuación de 41,000 millones. Junto a Vik Bajaj, buscan crear un “ingeniero general artificial” para maquinaria compleja como motores de avión. Bezos descartó los temores de pérdida de empleos y predijo una futura escasez de mano de obra.

• Guerra de precios en código: Google y Microsoft lanzaron modelos enfocados en programación para competir con Anthropic y OpenAI. Google introdujo una suscripción de 100 dólares al mes, usando el precio bajo como arma. OpenAI, por su parte, evalúa recortes drásticos en el precio de sus tokens.

• Agentes personalizados: Igor Babushkin (ex-xAI) lanzó River AI. Su objetivo es construir agentes personalizados que se adapten al estilo y metas de cada usuario.

• Hollywood y el video generativo: El estudio Lionsgate compró una participación en Runway para co-desarrollar propiedad intelectual y proyectos de formato corto, integrando la generación de video directamente en la producción del estudio.

• Adquisiciones y comercio: OpenAI compró Ona, una startup de entornos seguros en la nube, para que los agentes de Codex puedan trabajar dentro de las infraestructuras de las empresas. Además, Visa se asoció con OpenAI para que agentes de ChatGPT puedan comprar productos directamente en comercios afiliados a la red.

🤖 🛠️ Cómo construir tu biblioteca de prompts

Empieza con tareas recurrentes: identifica entre 5 y 10 tareas que realizas regularmente (por ejemplo, redacción de correos, planeación de contenido o análisis) en las que la IA puede ayudarte.

Usa un sistema de versiones: trata tus prompts como recetas. Empieza con una versión básica, pruébala y ve iterando. Si te das cuenta de que el resultado es muy genérico o le falta algún requisito, agrega una nueva instrucción y guarda la versión actualizada (v1, v2, v3). Esto asegura que tus prompts mejoren con el tiempo.

• Categoriza de forma efectiva: organiza tu biblioteca para encontrar lo que necesitas al instante. Buenas categorías incluyen:

  • Flujos de trabajo: (por ejemplo, Marketing, Investigación, Estrategia)

  • Roles: (por ejemplo, Coach, Editor, Analista)

  • Formatos: (por ejemplo, Email, Post para redes, Outline)

• Mantenla modular: crea “bloques” de texto que uses con frecuencia (como tu voz de marca o reglas específicas de formato) que puedas combinar de distintas formas en diferentes prompts.

• Usa herramientas accesibles: no necesitas software costoso para empezar. Un documento simple o una app de notas funciona bien, pero para ganar eficiencia puedes usar herramientas de expansión de texto.

Mejores prácticas

• No esperes a la perfección: empieza con un solo prompt que funcione bien y construye a partir de ahí.

• La revisión es obligatoria: siempre aplica tu propio criterio y “buen ojo” (la regla 10-80-10). La IA genera, pero tú eres quien edita y gestiona para dar el resultado final.

• Documenta los cambios: anota por qué actualizaste un prompt (por ejemplo, “Agregué instrucción para evitar preguntas retóricas”). Esto te ayuda a entender qué es lo que realmente mejora tus resultados.

• Revisión periódica: audita tu biblioteca de vez en cuando para eliminar o actualizar prompts que ya no sean efectivos o relevantes para tus objetivos en evolución.

Desde el Mundial hasta el Senado argentino, la pregunta ya no es si la IA llega a Latinoamérica: ya llegó, sino quién decide las reglas cuando llega.

Si esta edición te vuela la cabeza tanto como a mí escribirla, compártela con alguien que necesite ver el tablero completo. Nos leemos la próxima semana.

Con cariño,
Anna 🚀

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🔥 LO QUE PASÓ ESTA SEMANA

Google I/O 2026 fue básicamente una conferencia de IA

Google acaba de desplegar su arsenal completo en el evento I/O. El hilo conductor de todos sus anuncios apunta a una sola dirección: la era de los agentes multimodales integrados en la paquetería básica que millones de personas ya utilizan todos los días.

Presentaron Gemini Omni, un modelo capaz de convertir texto, imágenes, audio o video en salidas de video. Google lo describe como “Nano Banana para video”. También lanzaron la familia Gemini 3.5 Flash, que alcanza el rendimiento de Opus 4.7 y GPT-5.5 a una velocidad cuatro veces mayor y por la mitad del costo. Sin embargo, el movimiento de mayor peso comercial es Gemini Spark, un agente personal que funciona 24/7 en las máquinas virtuales de Google Cloud para ejecutar acciones autónomas en Workspace, Chrome y correo electrónico. Sumaron a esto Antigravity 2.0 y el rediseño más agresivo de Google Search en una generación, con agentes de información permanente y una interfaz generativa a la medida.

🤖 Mientras Google integra, OpenAI consolida por necesidad

Greg Brockman asumió de forma permanente el liderazgo de toda la estrategia de producto en OpenAI. Su primer movimiento fue fusionar ChatGPT, Codex y la API de desarrolladores en una única plataforma agéntica. La motivación de fondo responde a un problema de física y economía: la escasez crítica de cómputo. OpenAI está preparándose para una salida a bolsa en el cuarto trimestre de este año, buscando una valoración masiva de 852,000 millones de dólares. Necesitan optimizar cada chip disponible.

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Esta edición es densa. Estamos viendo cómo los hilos de la geopolítica se enredan con las ambiciones personales de los hombres más ricos del planeta en una coreografía que parece sacada de una novela de Stanisław Lem, pero con contratos reales de por medio.

🔥 LO QUE PASÓ ESTA SEMANA

Donald Trump aterrizó en China acompañado de una delegación que parece el "Quién es Quién" de Wall Street y Silicon Valley. Elon Musk (Tesla, SpaceX), Tim Cook (Apple), Larry Fink (Black Rock, el mayor fondo de inversión del mundo) y Jensen Huang (Nvidia, diseñadora de chips, la empresa más valiosa del planeta), quien se subió de último minuto al Air Force One, encabezan un grupo que busca destrabar la tensión económica y tecnológica entre los dos gigantes.

Es la escenificación de que en 2026, la política exterior de EE. UU no se firma en embajadas, ni en las secretarías de gobierno, sino en las empresas. Para muestra un dato: Nvidia ya vale más que el PIB anual de Alemania, la tercera potencia mundial tras EE UU y China. Estamos viendo, en vivo, la reconfiguración de la cadena de suministro global bajo una presión bélica e inflacionaria. La inclusión de Huang —quien inicialmente no estaba en la lista— subraya que Nvidia no es solo una empresa de hardware: es un activo de seguridad nacional. Trump sabe que no puede negociar con Xi Jinping sin tener al “dueño” de las GPU en la habitación.

Según la publicación de Trump en Truth Social del martes 12 de mayo, los acompañantes en el viaje a China son:

• Jensen Huang (NVIDIA)

• Elon Musk (SpaceX, X y Tesla)

• Tim Cook (Apple)

• Larry Fink (BlackRock)

• Stephen Schwarzman (Blackstone Inc.)

• Kelly Ortberg (Boeing)

• Brian Sikes (Cargill)

• Jane Fraser (Citi)

• Larry Culp (GE Aerospace)

• David Solomon (Goldman Sachs)

• Sanjay Mehrotra (Micron)

• Cristiano Amon (Qualcomm)

En una conferencia de prensa en China el 13 de mayo, el portavoz del Ministerio de Relaciones Exteriores, Guo Jiakun, destacó la importancia de la diplomacia entre jefes de Estado. “Damos la bienvenida a la visita de Estado del presidente Trump a China”, dijo. “Durante la visita, los dos jefes de Estado tendrán un intercambio profundo de puntos de vista sobre los principales temas relacionados con las relaciones China-EE.UU. y la paz y el desarrollo mundiales”.

Afirmó que China está “dispuesta a trabajar con EE.UU.” para garantizar que ambos países puedan cooperar y resolver sus diferencias. El objetivo, dijo, es “aportar más estabilidad y certeza a un mundo en transformación y en constante cambio”.

⚖️ 👩🏻‍⚖️ Sam Altman en el estrado: Musk quería fusionar OpenAI con Tesla, y cuando le dijeron que no, se fue

El juicio Musk vs. OpenAI llegó a su momento más tenso con la declaración de Sam Altman, que pasó cuatro horas respondiendo preguntas sobre dinero, control y confianza. La imagen que dejó de Elon: alguien que “solo trabaja en empresas que controla totalmente”, que propuso absorber OpenAI dentro de Tesla en 2017 y que, al ser rechazado, simplemente se fue. Altman habló también de su propio despido sorpresa en 2023, de sus ambiciones políticas — llegó a considerar postularse como gobernador de California — y de por qué, según él, la salida de Musk fue un “chute moral” para los equipos.

🤖 Empleados de Meta descubren que pueden estar entrenando al sistema que los va a reemplazar

Trabajadores en oficinas de Meta repartieron volantes de protesta tras enterarse de que la empresa instaló software de rastreo de mouse en sus computadoras. La razón oficial: enseñarle a sus agentes de IA cómo usan las computadoras las personas reales. El problema no es solo la vigilancia — es que llega justo en medio de recortes del 10% de la plantilla. La sensación entre los empleados es que sus propios clicks están financiando la automatización que los dejará sin trabajo. Meta tiene un problema viejo: ejecutar sin construir confianza termina en combustión interna.

🌎 LATAM en foco…

🇵🇾 🇹🇼 Paraguay y Taiwán construirán juntos un centro soberano de IA con la misma lógica que Itaipú

Los dos gobiernos firmaron un memorándum de entendimiento para crear un “Centro Soberano de Computación de Inteligencia Artificial” bajo un modelo binacional. En su fase final contempla una capacidad de 1 GW — más que la central Acaray y equivalente a casi una unidad y media de la binacional que Paraguay comparte con Brasil. Es una apuesta grande, y políticamente significativa: Paraguay es uno de los pocos países que mantiene relaciones formales con Taiwán en lugar de con China continental. La visita del presidente paraguayo, Santiago Peña, a la región de Taiwán ha desencadenado una severa respuesta diplomática por parte de la República Popular China. El portavoz del Ministerio de Relaciones Exteriores en Pekín, Guo Jiakun, calificó el viaje como una provocación y expresó una "condena de manera enérgica" hacia las acciones del ejecutivo sudamericano.

🚗 Olinia, el auto eléctrico mexicano, ya tiene prototipo — y el precio se revelará el 7 de junio

El director del Proyecto Olinia, Roberto Capuano Tripp, presentó el prototipo en la conferencia de la presidenta Sheinbaum. La propuesta: un vehículo 100% eléctrico, de bajo costo y diseñado para funcionar tanto en ciudades como en comunidades rurales. Según Capuano, cuesta menos operarlo que una moto. La unidad de producción está prevista para 2027. Lo que me parece relevante seguir: si el precio que se revele en junio realmente lo pone al alcance de la clase media mexicana, o si se queda en promesa.

🇲🇽 México debate su ley de IA — y la pregunta incómoda es quién nos representa a los usuarios

Hay dos iniciativas sobre la mesa: la Ley Nacional para Regular el Uso de la IA (Morena) y la Ley Zapata (PRI), además de los marcos éticos de la Agencia de Transformación Digital. Los temas que más me interesan: etiquetado obligatorio de contenido generado por IA, transparencia en decisiones algorítmicas, neuroderechos y soberanía de datos. Hay figuras legislativas y académicas moviéndose activamente — desde Rolando Zapata y Luis Donaldo Colosio en el Senado, hasta voces como Jimena Viveros, que asesora a la ONU en IA. El sector privado tiene silla en la mesa: Google, Microsoft, Coparmex.

🇨🇳 Mientras tanto, en China…

🇹🇼 Xi le advierte a Trump: si sigues vendiéndole armas a Taiwán, esto se volverá “extremadamente peligroso”

En medio de la cumbre, Xi Jinping dejó claro que Taiwán no es un tema negociable. Le dijo a Trump que el apoyo militar estadounidense a la isla — incluyendo una posible venta de armas por 14,000 millones de dólares que Trump está evaluando aprobar, además de los 11,000 millones firmados el año pasado — podría convertir la relación bilateral en una “situación extremadamente peligrosa”. China nunca ha descartado tomar Taiwán por la fuerza. Taiwán depende del paraguas político y militar de EE.UU. para disuadirlo. O sea: Trump llegó a Beijing a hablar de comercio y Jensen Huang subió al avión en Alaska, pero el elefante en la sala se llama Taiwán.

🤖 📹 China hace obligatorio etiquetar videos con IA antes de publicarlos

El regulador del ciberespacio chino ordenó a todas las plataformas que el etiquetado de contenido generado con IA sea un paso obligatorio antes de publicar cualquier video corto. Los creadores tendrán que elegir una categoría de una lista estandarizada que incluya si el contenido tiene elementos ficticios o fue producido con IA.

📖 Lo que leí: Imperio de la IA de Karen Hao

Estoy leyendo el trabajo de Karen Hao, una lectura obligada. Hao, con un rigor periodístico impecable, documenta el extractivismo en la era de la inteligencia artificial. Demuestra cómo las grandes corporaciones tecnológicas replican modelos coloniales históricos: extraen datos y trabajo barato del sur global, procesan el valor en el norte y nos venden el producto final empaquetado. Hao nos da el vocabulario exacto para entender las dinámicas de explotación que sostienen a los algoritmos actuales. Es un texto fundamental para mantener el sentido crítico afilado. Lo recomiendo enormemente.

🗞️ Noticias cortas que necesitas saber

• Notion se vuelve “Agentic”: Lanzaron una plataforma para desarrolladores que convierte su espacio de trabajo en un centro para agentes personalizados. Ya no solo guardas notas; ahora tu Notion “hace” cosas con tus datos en vivo.

• Anthropic gana terreno: Datos de Ramp muestran que Anthropic ya tiene más clientes empresariales verificados que OpenAI. Parece que la promesa de “seguridad” de Claude está convenciendo a los directores financieros.

• Copilot en Edge se vuelve omnisciente: Microsoft añadió funciones que le permiten “razonar” sobre tus pestañas abiertas, historial y hasta generar podcasts de tus búsquedas. La privacidad del navegador es cosa del pasado.

• AutoScientist de Adaption: Una herramienta diseñada para que los modelos se mejoren a sí mismos mediante bucles de datos y ajustes automáticos. El inicio de la IA que se entrena sola.

• Datos de videojuegos para IAs: Origin Lab recaudó $8 millones para que las empresas de juegos vendan sus mundos virtuales a laboratorios que construyen “modelos de mundo”. Tu partida de ayer podría ser el entrenamiento de mañana.

• La ciberseguridad en riesgo: El Instituto de Seguridad de IA del Reino Unido advierte que la capacidad de la IA para completar ciberataques se duplica cada pocos meses. GPT-5.5 ya logró superar simulacros de brechas de seguridad complejos.

🛠️ Google Try-On: probarte ropa online con una foto tuya

Google lanzó una herramienta de IA que te permite “probarte” prendas virtualmente subiendo una foto tuya. Funciona en Google Shopping, Search e Images, y ya está disponible en México (y otros 9 países, incluyendo Argentina, Colombia y Chile).

Cómo usarlo: buscas una prenda, haces clic en “Probar” y subes tu foto. Google guarda la imagen para que no tengas que subirla cada vez. Aplica para ropa superior, inferior y vestidos — no para lencería, trajes de baño ni accesorios.

Para que funcione bien: foto de cuerpo entero, buena iluminación, fondo limpio, ropa ajustada y manos visibles. Nada de fotos de niños.

Un detalle: necesitas cuenta de Google activa con historial web habilitado, y ser mayor de 18 años.

☺️ Y para cerrar, las buenas noticias…

🩺 Después de 14 años de estudio, cambian el nombre de una condición que afecta a millones de mujeres — y el cambio importa más de lo que parece

El Síndrome de Ovario Poliquístico (SOP) dejó de llamarse así. La Sociedad Endocrina lo renombró como síndrome metabólico ovárico poliendocrino, y aunque suena a tecnicismo, el cambio tiene implicaciones reales: reconoce oficialmente que esta condición no es solo un problema reproductivo, sino un trastorno sistémico que afecta el corazón, el metabolismo y múltiples sistemas hormonales.

También corrige algo que confundía a pacientes y médicos por décadas: el nombre anterior sugería que siempre había quistes en los ovarios — y resulta que no necesariamente. Muchas mujeres fueron mal diagnosticadas (o nunca diagnosticadas) por eso.

🪐🔭 El telescopio James Webb hizo el mapa más detallado de la “red cósmica” del universo

Astrónomos usaron el James Webb para crear el mapa más claro hasta ahora de la “red cósmica” — la enorme estructura oculta que conecta galaxias a través del espacio. Analizaron más de 164,000 galaxias para trazar esta vasta red desde los orígenes del universo. O sea: literalmente vimos el esqueleto del cosmos. La escala de esto es tan grande que cuesta procesarla.