Примерно каждые четыре года в сети происходит «уменьшение вдвое» вознаграждения майнеров за создание новых блоков. Этот встроенный механизм является основополагающим в архитектуре сети, обеспечивая предсказуемое и конечное предложен…

Read more

Видеоурок внутри:

Read more

Биткоин на прошлой неделе торговался крепко! Понедельник начинается впритык к верхней границе текущего диапазона 79-81000$. Орде…

Read more

MARKET INSIGHTS PREMIUM

Что входит в подписку:

— 4 выпуска FINWEEKLY → Анализ инструментов и подготовка к торговой неделе

— Более 4 публикаций → Прогнозы импульсных движений и уровней заявок (Bid/Ask) крупных игроков («китов») для BTC, ETH, XRP и SOL

— Более 4 публикаций → Анализ сделок крупных игроков на биржах Binance и Coinbase

— Более 8 публикаций → Оперативная реакция на рыночные события в периоды высокой активности

— Более 2 публикаций → Личный торговый опыт и авторские уроки по анализу графиков.

$1 в день (30$/мес.)

Обнови свою подписку и получай 100% моей аналитики + курс по тех. анализу “TRADING CAMP“!

Неделя торгов BTC прошла по сценарию закрепления в районе 77-81000$. Можно ли констатировать начало Бычьего рынка и окончательную капитуляцию Медвед…

Read more

BTC

Read more

Read more

• Экономические аспекты майнинга определяют стоимость биткоина. Поскольку предложение биткоина не может реагировать на изменение цены, себестоимость добычи майнерами исторически служила ориентиром для определения уровней поддержки и краткосрочных диапазонов справедливой стоимости. Учитывая это, соотношение риска и доходности биткоина может казаться более привлекательным, когда цены торгуются вблизи или ниже себестоимости добычи.

• Искусственный интеллект (ИИ) не заменяет майнинг биткоинов — он переосмысливает его как базовую инфраструктуру, способную непрерывно работать с постоянной скоростью. Хотя использование ИИ обеспечивает более высокую пиковую доходность на мегаватт-час (МВт·ч), его прерывистый спрос и капиталоемкость делают майнинг биткоинов наиболее эффективным способом монетизации электроэнергии в не пиковые часы, сохраняя загрузку и денежный поток.

• Переход криптомайнеров на использование ИИ может снизить, а не увеличить структурный риск для биткоина. Диверсификация источников дохода повышает устойчивость майнеров, снижает принудительную продажу и поддерживает долгосрочную безопасность сети Bitcoin, что говорит о том, что гибридные модели майнинга и высокопроизводительных вычислений (HPC) укрепляют, а не подрывают фундаментальные основы биткоина.

• При сравнении биткоина с биткоин-майнерами, как публично торгуемыми, так и частными, по текущим ценам биткоина, биткоин может предлагать большее соотношение риска и доходности по сравнению с майнерами. Когда биткоин торгуется вблизи неэффективных производственных издержек, майнеры работают с ограниченной маржой. Исторически майнеры показывали лучшие результаты на поздних стадиях цикла, хотя эти периоды, как правило, были кратковременными и достигали пика раньше биткоина, что может указывать на то, что прямое инвестирование в биткоин сегодня может быть более привлекательным, но инвестирование в биткоин и майнинг сопряжено с рисками.

Одной из общих черт производителей сырьевых товаров является низкая рентабельность. Главное конкурентное преимущество производителей сырьевых товаров заключается в способности к масштабированию. В периоды повышенного спроса на сырье (или при дефиците предложения) рентабельность производителей может временно увеличиваться. Иногда на рентабельность производителей могут влиять и другие факторы, что приводит к более устойчивым конкурентным преимуществам. Например, доказанные запасы в металлургической промышленности (с более высокой концентрацией запасов) обычно приводят к более высокой выручке на тонну переработанного металла и более низким операционным затратам. Государственная поддержка также может способствовать повышению рентабельности, будь то предоставление налоговых льгот или гарантированные закупки (которые устанавливают минимальные цены). По данным Bloomberg, средний крупный американский производитель сырьевых товаров, акции которого торгуются на бирже, в долгосрочной перспективе достигал однозначной рентабельности.

Как правило, производители сырьевых товаров имеют однозначную рентабельность.

Исторически биткоин был циклическим активом. Эта цикличность обусловлена ​​запрограммированным дефицитом предложения каждые 210 000 блоков (примерно четыре года), когда создание новых биткоинов снова замедляется. Обычно при дефиците предложения других товаров происходят три вещи: 1) появляется новое предложение; 2) товары-заменители захватывают долю рынка; или 3) происходит снижение спроса, когда потребители перестают покупать товар из-за высоких цен или дефицита. Биткоин не может иметь нового предложения. Немногие криптовалюты широко воспринимаются как прямые заменители биткоина. Это оригинальная криптовалюта, она занимает лидирующую долю рынка, и владельцы биткоинов исторически фактически получали выгоду от этого дезинфляционного роста предложения, которому способствовало постепенное сокращение количества новых монет. Шок предложения был специально разработан как особенность блокчейна биткоина, которая потенциально может принести пользу инвесторам в долгосрочной перспективе.

В результате цены исторически резко взлетали вверх, поскольку рынок пытался найти новое равновесное значение после халвинга биткоина. В конечном итоге происходит сокращение спроса и падение цен, что обычно приводит к глубоким медвежьим рынкам, которые длятся несколько месяцев и сопровождаются негативными настроениями инвесторов.

Исторически сложилось так, что сокращение срока действия биткоина вдвое (халвинг) запускало бычий рынок, за которым следовали глубокие медвежьи рынки из-за снижения спроса и негативных настроений инвесторов.

После достижения пика в 126 000 долларов в октябре, биткоин упал до 60 000 долларов, похоже, достигнув своего дна на медвежьем рынке. Исторически дно медвежьего рынка достигалось вблизи себестоимости добычи биткоина эффективными майнерами и вблизи его 200-недельной простой скользящей средней. Оба этих показателя в феврале находились около 60 000 долларов. Но следует помнить, что прошлые результаты не гарантируют будущих.

Эффективные майнеры биткоинов похожи на других производителей сырья, обладающих большими подтвержденными запасами, масштабированными операциями или государственными субсидиями. Важно отметить, что в США индустрия майнинга биткоинов не поддерживалась государственными субсидиями, и я привожу это лишь в качестве аналогии. Технически майнеры биткоинов не могут иметь «большие подтвержденные запасы», но они могут иметь более низкую стоимость энергии и эффективную специализированную интегральную схему (ASIC), что обеспечивает аналогичную ситуацию. Майнеры с менее эффективным оборудованием и оборудованием для майнинга должны иметь себестоимость производства, близкую к спотовым ценам на биткоины. Учитывая профили маржи других производителей сырья, мы можем сделать вывод, что справедливая стоимость биткоина в целом должна представлять собой небольшую премию к себестоимости производства неэффективных майнеров в долгосрочной перспективе. Сегодня себестоимость производства неэффективных майнеров составляет около 95 000 долларов, согласно данным Glassnode.

Важно отметить, что это не говорит о целевой цене. Исторически сложилось так, что по мере роста цены биткоина в сеть добавляется всё больше майнеров. По мере увеличения числа майнеров в сети увеличивается и корректировка сложности биткоина (саморегулирующийся механизм, поддерживающий стабильное производство блоков), что приводит к увеличению себестоимости производства. В конечном итоге, цена биткоина и количество майнеров в сети имеют взаимосвязь, при которой оба фактора могут влиять друг на друга в любом направлении. Однако этот анализ предполагает краткосрочную, конкретную справедливую стоимость. В качестве основного метода оценки биткоина я использовал мультипликатор цены биткоина относительно себестоимости его производства.

Исторические цены на биткоин, эффективность и неэффективность майнинга.

По мере развития индустрии майнинга криптовалют участники начали хеджировать производство, подобно другим производителям сырья. Это помогает справляться с колебаниями в отрасли. Поскольку в настоящее время себестоимость добычи биткоина для неэффективных майнеров ниже себестоимости, я считаю, что это снижает спрос на другие криптовалюты, для роста которых исторически требовался устойчивый импульс биткоина.

Ключевые вопросы, касающиеся биткоина: как переход майнеров к использованию ИИ повлияет на безопасность сети биткоина?

За последние несколько лет все крупные публично торгуемые компании, занимающиеся майнингом биткоинов, объявили о переходе к центрам обработки данных для искусственного интеллекта. Для финансирования этого перехода многие продали биткоины, которые исторически хранились на их балансах. Ранее они монетизировали эти активы для модернизации своих ASIC-майнеров в связи с халвингом биткоина или для выполнения долговых обязательств, когда они испытывали давление на медвежьих рынках. Эти продажи обусловлены фундаментальным изменением бизнес-моделей.

Это привело к новой фундаментальной дискуссии о биткоине: если все крупные майнеры перейдут на высокопроизводительные вычисления (HPC), сделает ли это сеть уязвимой? Публичные майнеры являются одними из крупнейших майнеров биткоина, и, как следствие, отказ от их операций по добыче биткоинов потенциально может сделать сеть уязвимой для злоумышленников. Чем больше майнеров активно работает в сети биткоина, тем больше вычислительных ресурсов требуется для ее поддержания. Механизм доказательства работы (proof-of-work) биткоина разработан таким образом, что участники со значительными вычислительными ресурсами экономически заинтересованы в обеспечении безопасности сети — получении вознаграждения за блок — а не в ее атаке. Злоумышленное поведение, как правило, обходится дороже и наносит ущерб репутации.

По мере роста биткоина его безопасность обеспечивалась крупной и глобально распределенной сетью майнинга криптовалюты, что делало захват контрольного пакета акций посредством атаки 51% экономически нецелесообразным. Хотя один майнер или группа майнеров, называемая майнинговым пулом, вряд ли смогут получить полный контроль, растущая концентрация или скоординированное поведение майнеров могут повысить риск временной цензуры транзакций, особенно под экономическим или регуляторным давлением.

По мере того, как всё больше крупных майнеров покидают сеть, это приводит к увеличению концентрации среди оставшихся майнеров, что теоретически может повлиять на безопасность сети. Хотя многие инвесторы в биткоин, возможно, не придают большого значения децентрализованной природе протокола, на самом деле это фундаментальный аспект блокчейна биткоина.

Экономика майнига против экономики высокопроизводительных вычислений (HPC)

Основной вопрос, который должны решить майнеры, звучит так: как лучше всего использовать свою энергию? Чтобы ответить на этот вопрос, они должны выбрать вид деятельности, который максимизирует использование энергии: высокопроизводительные вычисления (HPC) или майнинг биткоинов. Для этого я проанализировал чистую прибыль в мегаватт-час (МВт·ч, единицы энергии, измеряющие количество произведенной или потребленной энергии за определенный период времени), полученную от обучения, инференса и майнинга биткоинов. Я провел одноразовое моделирование в равных условиях, где каждая деятельность имела одинаковую оптовую стоимость энергии, и предположил, что центры обработки данных используют наиболее эффективные полупроводники для каждой деятельности. Использовал текущие оценки оптовых цен на энергию (40 долларов США/МВт·ч по данным Управления энергетической информации США), чтобы понять сегодняшние преимущества майнинга по сравнению с HPC. Также использовал текущие оценочные цены на графические процессоры (GPU) и специализированные интегральные схемы (ASIC). Цель состояла в том, чтобы попытаться создать сравнение, в котором центры обработки данных имеют схожие затраты (энергия) и могут определить свой парк полупроводников на основе текущих цен на различные типы полупроводников. Следует отметить, что данный анализ не является историческим сравнением затрат и доходов, а представляет собой анализ на определенный момент времени, основанный на текущих затратах на майнинг по сравнению с высокопроизводительными вычислениями.

Обучение в основном осуществляется компаниями, которые стремятся использовать полученные в результате большие языковые модели (LLM) для монетизации программного обеспечения и других услуг в будущем. Это очень капиталоемкий процесс, имеющий отрицательную рентабельность в расчете на чистую выручку/МВтч. Наиболее привлекательной экономической моделью оказался вывод данных, за которым следовал майнинг биткоинов. При простом сравнении чистой выручки/МВтч вывод данных оказался явным победителем и подтверждает идею о том, что майнерам следует полностью отказаться от майнинга.

В настоящее время спрос на вывод данных в основном возникает в рабочее время, что приводит к недоиспользованию центров обработки данных. К 2030 году вывод данных может составить более 50% спроса на центры обработки данных. Ожидается рост объемов обучения, но более медленными темпами, чем вывод данных. Одним из факторов, который может повлиять как на обучение, так и на вывод данных, является ограничение капитала. Следует уточнить, что это не «пессимистичный сценарий для ИИ», но важно понимать, как влияние ограничения капитала может изменить экономику центров обработки данных, использующих ИИ, и что это может означать для майнеров биткоинов.

Потребляемая мощность, получаемая от обработки данных с помощью ИИ, заставляет майнеров биткоинов переходить к высокопроизводительным вычислениям (HPC).

Цель центра обработки данных — максимизировать его использование. Хотя прогнозируется, что сегмент обработки данных, используемый для вывода информации, станет самым быстрорастущим сегментом глобальных рабочих нагрузок центров обработки данных, эти оценки не учитывают потенциальные ограничения капитала и то, как они могут повлиять на экономику центров обработки данных.

Существует несколько причин, по которым капитальные затраты на центры обработки данных могут стать более ограниченными. Во-первых, крупные технологические компании сейчас тратят так много своих денежных потоков на капитальные затраты в сфере ИИ, что начали выпускать долговые обязательства. Недавно Meta Platforms объявила об увольнении 10% своих сотрудников в связи с продолжающимися инвестициями в ИИ, что было воспринято рынком как способ перенаправить операционный капитал. В качестве примера можно привести пятилетние кредитные дефолтные свопы Oracle (финансовые контракты, страхующие от риска дефолта по кредиту в течение пяти лет), рыночная цена которых выросла с почти 40 долларов прошлым летом до более чем 160 долларов к концу апреля 2026 года, поскольку компания продолжает выпускать долговые обязательства для финансирования капитальных затрат в сфере ИИ. Опасения по поводу циклического финансирования (финансовая схема, при которой средства циркулируют между компаниями в замкнутом цикле) в экосистеме ИИ могут создать самоподдерживающийся и потенциально нестабильный цикл инвестиций и спроса, который может затуманить реальную рыночную стоимость, что заставляет инвесторов проявлять осторожность в отношении будущих расходов.

Крупные языковые модели (КГМ) — это, по сути, товары массового потребления, как и авиакомпании. Например, при выборе авиакомпании для полета практически нет разницы в качестве обслуживания и цене. Скорее всего, вы выберете ту, которая вам удобнее. То же самое и с КГМ — между поставщиками моделей мало различий, а затраты на смену поставщика низкие, поэтому потребители, скорее всего, выберут наиболее удобный вариант. Помимо самих моделей, которые являются товарами массового потребления, вычислительные ресурсы также являются товарами массового потребления. В настоящее время поставщики КГМ конкурируют друг с другом в создании «более умных» моделей. Основным фактором для создания более умной модели является увеличение вычислительной мощности для ее обучения. Проблема в том, что, похоже, уже достигнуты законы масштабирования — эмпирические зависимости, иллюстрирующие, как определенные переменные влияют на производительность системы при увеличении или уменьшении масштаба. Законы масштабирования указывают на то, что новые капитальные вложения не приносят существенного увеличения интеллекта модели.

Если LLM представляют собой чрезвычайно капиталоемкие товары, это может указывать на отсутствие необходимости в нескольких LLM. Возьмем, к примеру, коммерческий авиабизнес, который в США консолидировался в несколько перевозчиков. Каждый из них предлагает идентичные услуги, разница заключается лишь в маршрутах. LLM распределены и не ограничены по вместимости (в отличие от мест в самолете), поэтому отрасли может не понадобиться более одного LLM.

Вдобавок ко всему, технологические компании не показали окупаемости капиталовложений в LLM-модели. Общепринято считать, что монетизация этих моделей произойдет в будущем за счет других направлений бизнеса. Исторически сложилось так, что инвесторы неблагосклонно относятся к компаниям, которые перерасходуют средства и недополучают прибыль. Цель этой информации не в том, чтобы дать оценку ситуации на фондовом рынке, а в том, чтобы подчеркнуть потенциальную возможность более ограниченного объема капитальных вложений, чем прогнозируется в настоящее время.

Как ограничения в капитале повлияют на экономику майнинга и высокопроизводительных вычислений (HPC)?

Для оптимизации энергопотребления центрам обработки данных необходимо выбрать оптимальное сочетание трех видов деятельности: обучение, вывод результатов и майнинг. В конечном итоге, если капитал становится более ограниченным, это приводит к сокращению объёма обучения. Обучение — это менее ресурсоемкий процесс, но он высвобождает больше вычислительных ресурсов (способность системы выполнять вычисления в больших масштабах) для вывода результатов. Вывод результатов в основном используется в рабочее время. Если спрос на обучение снижается, вывод результатов можно распределить между большим количеством центров обработки данных. Если индустрия высокопроизводительных вычислений похожа на другие отрасли, производители, вероятно, будут конкурировать друг с другом и предлагать контрактные расценки. В ценовых войнах выигрывает только клиент. В результате, если капитал становится более ограниченным, дефицит вычислительных ресурсов для вывода результатов уменьшается, и потенциально увеличивается время простоя, поэтому биткоин может стать более привлекательным для максимизации использования центров обработки данных в непиковые часы.

Сегодняшний дефицит вычислительных ресурсов отражает одновременный спрос со стороны всех трех видов деятельности. По мере ограничения капитала, в первую очередь нормируется использование ресурсов для обучения на предельных мощностях из-за их низкой капиталоэффективности. Спрос на задачи вывода сохраняется, но все чаще удовлетворяется за счет распределения рабочих нагрузок по существующей инфраструктуре центров обработки данных и концентрации использования в пиковые периоды. В результате, задачи вывода все чаще превосходят другие виды использования в пиковые периоды, в то время как майнинг биткоинов остается рациональным способом монетизации базовой нагрузки электроэнергии в не пиковые часы, сохраняя загрузку и денежный поток.

Добыча биткоинов может вестись круглосуточно, при этом центры обработки данных переключают свое внимание на вывод данных в рабочее время.

Как Вашингтон может повлиять на майнинг биткоинов?

Другие отрасли ежегодно получают миллиарды долларов государственных субсидий. Сельское хозяйство и животноводство получают значительные субсидии от правительства США в рамках Закона о фермерских хозяйствах. Производители энергии получают выгоду от налоговых льгот, грантов, ускоренной амортизации и гарантий по кредитам. Полупроводниковая промышленность получает гранты и налоговые льготы в рамках Закона о CHIPS и науке.

Государственная поддержка может стать мощным союзником для криптовалютной индустрии. Даже в сценариях А и В, представленных в таблице выше, где капитал остается в избытке, не слишком ли самонадеянно предполагать, что правительство может поддержать эту отрасль, если крупные майнеры полностью откажутся от биткоина?

Одним из наименее оцененных аспектов майнинга биткоинов является двухпартийная поддержка криптовалюты в Конгрессе и правительствах штатов. Двадцать восемь штатов изучают возможность создания стратегических резервов биткоинов, при этом Нью-Гэмпшир, Аризона и Техас уже приняли законы, регулирующие их создание.

Хотя в краткосрочной перспективе это не является для нас базовым сценарием, государственная поддержка майнинга биткоинов меня не удивит.

Федеральное правительство предоставило субсидии на сумму более 100 миллиардов долларов в период с января 2025 года по октябрь 2025 года.

Что следует учитывать при инвестировании в майнеры биткоинов или сами биткоины?

Поскольку биткоин торгуется со скидкой по отношению к производительности неэффективных майнеров, это может указывать на то, что средний частный майнер с менее эффективным парком ASIC-майнеров и более высокими затратами на электроэнергию работает в убыток. Публично торгуемые майнеры являются одними из крупнейших в сети и, как правило, обладают лучшим оборудованием и средствами для майнинга, поэтому их производительность, вероятно, ниже этого уровня, что вносит элемент консерватизма в модель. Публичные майнеры также обязаны публиковать свои финансовые результаты ежеквартально, предоставляя инвесторам информацию о прибыльности этих компаний.

Поскольку себестоимость производства биткоина превышает себестоимость производства для неэффективных майнеров, прибыль майнеров увеличивается, что создает эффект рычага на цену майнера относительно цены биткоина. Однако эти периоды, как правило, кратковременны, и исторически пики майнеров биткоина достигались раньше, чем пики самого биткоина в течение четырехлетнего цикла халвинга. Это говорит о том, что биткоин может быть относительно более привлекательным при таких себестоимости производства по сравнению с майнерами биткоина, хотя прошлые результаты не гарантируют будущих.

Следует помнить, что все криптовалюты относительно новы, и из-за их новизны и непроверенности надежные методы оценки доходности могут быть недоступны. Нормативно-правовая база для криптовалют все еще развивается. Криптовалюты могут быть подверженны взлому шифрования, неликвидности и повышенному риску потерь. Кража, мошенничество и аферы являются серьезными факторами, и если вы решите инвестировать в криптовалюту напрямую, помните, что эффективного способа вернуть активы в случае кражи или потери может не быть. Инвестирование в криптовалюты сопряжено с риском, включая риск полной потери вложенного капитала. Криптовалюты, такие как биткойн, обладают высокой волатильностью, не обеспечены и не гарантированы каким-либо центральным банком или правительством; не являются депозитами; не застрахованы FDIC; не защищены SIPC ; и лишены многих правил и мер защиты потребителей, которые есть у законных платежных средств и регулируемых ценных бумаг. Спотовые рынки, на которых торгуются криптовалюты, относительно новые и в значительной степени не регулируемые, поэтому они могут быть более подверженны мошенничеству и нарушениям безопасности, чем устоявшиеся, регулируемые биржи для других финансовых активов или инструментов. Из-за высокого уровня риска инвесторам следует рассматривать цифровые валюты как чисто спекулятивный инструмент.

Благодарю!

Like & Restack!

Read more

Начиная с 1 Июля цена выросла на 40%, достигнув 81000$. Причина роста, справедлива и поступила н…

Read more

This lesson focuses on horizontal levels relevant to speculators and long-term investors. I have highlighted key criteria for selecting and plotting these levels.

Using specific charts for BTC, ETH, XRP, and SOL, I identified the primary support (buying) and resistance (selling) levels.

Thanks for watching—please like and restack!

Read more

Урок посвящен теме Горизонтальных уровней Спекулянтов и Долгосрочных Инвесторов.
Я акцентировал внимание на важных критериях выбора и нанесения уровней.
На конкретных примерах графиков BTC ETH XRP SOL выделил основные уровни поддержки (скупки) и сопротивления (продаж).
Благодарю за внимание, Like & Restack!!!

Read more

Read more

Подарок для Premium подписчиков!🏆

КУРС по Тех. Анализу “Trading Camp” в 5-и уроках:

▪️УРОВНИ СПЕКУЛЯНТА/ИНВЕСТОРА

▪️ГОРИЗОНТАЛЬНЫЕ ЗОНЫ

▪️ТРЕНДОВЫЙ КАНАЛ

▪️ТОРГОВЛЯ ОТ ТРЕНДОВОЙ ЛИНИИ

▪️FIBONACCI РОСТА/СНИЖЕНИЯ

$500 $30 ✅

Просто Апгрейди подписку Market Insights!

Основные выводы:

• Исторически биткоин демонстрировал относительную устойчивость в пер…

Read more

1) Рост на 32,5% от минимума в Июне (рост в мае составил 36%) и сейчас BTC торгуется выше 200-дневной скользящей средней, краткосрочной базы затрат держателей и 21 WMA. 50 WMA (бычье подтверждение) составляет $84k.

2) Вчера был самый крупный день притока ETF с момента роста до $97k в феврале. Второй по величине день притока ETF в медвежьем рынке пришёлся на рост до 82 тысяч долларов в мае.

3) Объёмы спотовых акций резко выросли, но заметно ниже, чем в предыдущих ралли на этом медвежьем рынке. Объёмы и открытый интерес также почти не сдвинулись с минимума.

4) Ставки по финансированию положительные, поэтому на рынок входит немного трейдеров с импульсом.

5) Я наблюдаю долгосрочное снижение предложения держателей (возможно, из-за «топ покупателей», которые перешли в когорту продавцов ралли).

6) 0$ получили прибыль в движении, с небольшим ростом реализованных убытков (что свидетельствует о капитуляции по сравнению с прошлогодними «топ-покупателями»). То есть, весь банкет произведен ради ликвидаций в $3 млрд., которые собрали манипуляторы этого движения.

7) Майнеры продают (больше всего с августа 2024 года!).

Этот бешеный импульс был вызван крупным объемом шорт-сделок и комментариями Трампа + ожидания по CLARITY ACT.

В настоящее время я не вижу явных доказательств того, что ралли закрепляет идею о «минимумах». Значимый откат вниз, как и возобновление снижения в Сентябре - Октябре, как и ранее, идет по моему годовому сценарию!

Не используйте МАРЖУ, прибыльных всем сделок!

Поставьте Лайк и Restack , благодарю!

Доступ к авторскому курсу по тех.анализу будет у всех подписчиков, которые апгрейдили свою подписку до Premium!

Что за курс и какие навыки вы получите?

Единичная возможность-подарок для всех подписчиков, пройти профессиональный курс по графикам от “знатока своего дела”, при этом получая доступ ко всей PREMIUM аналитике MARKET INSIGHTS!

ПОДКЛЮЧАЙСЯ и ПРОКАЧИВАЙ свои навыки!

Технический анализ в этом отдельном варианте работать будет мало. Сегодня на повестке позитив по предстоящему принятию закона криптовалют CLARITY ACT в США. Отдельные зоны и зеркальные уровни в…

Read more

Подарок для Premium подписчиков!🏆

КУРС по Тех. Анализу “Trading Camp” в 5-и уроках:

▪️УРОВНИ СПЕКУЛЯНТА/ИНВЕСТОРА

▪️ГОРИЗОНТАЛЬНЫЕ ЗОНЫ

▪️ТРЕНДОВЫЙ КАНАЛ

▪️ТОРГОВЛЯ ОТ ТРЕНДОВОЙ ЛИНИИ

▪️FIBONACCI РОСТА/СНИЖЕНИЯ

$500 $30 ✅

Просто Апгрейди подписку Market Insights!

Акцентирую внимание на торговле только на СПОТ рынке, без использования Маржинальных средств!

Сегодня на протяжении всего торгового дня в США, на BINANCE Futures активно работает ма…

Read more