Nesta edição, teremos a presença de:

Graciane Radaelli

Farmacêutica, Doutora em Ciências da Saúde (IC-FUC), Mestre pela PUCRS e com pós-doutorado em Medicina/Neurologia (InsCer e Unifesp). Com mais de 18 anos de experiência em pesquisa clínica, é especialista em estudos multicêntricos internacionais, revisões sistemáticas e uso de Dados e Evidências do Mundo Real (RWD/RWE). Atualmente, é fundadora e CEO da HOW.ai, healthtech incubada no Tecnopuc/PUCRS que utiliza Inteligência Artificial para otimizar a seleção e o recrutamento de pacientes em pesquisas clínicas, conectando hospitais, CROs e a indústria farmacêutica.

Nesta edição, também contaremos com uma apresentação dos projetos da 20ª edição doTecnopuc Garage relacionados à saúde, além de uma roda de conversa com participantes do programa.

Local: BioHub – Portal Tecnopuc (Prédio 99A, 6º andar)

Esperamos por você para, juntos, impulsionarmos a inovação na saúde!

https://www.sympla.com.br/evento/cafe-do-biohub-how-ai-inteligencia-artificial-na-pesquisa-clinica-tecnopuc-garage/3539593?share_id=copiarlink

Nesta edição, teremos a presença de:

Graciane Radaelli

Farmacêutica, Doutora em Ciências da Saúde (IC-FUC), Mestre pela PUCRS e com pós-doutorado em Medicina/Neurologia (InsCer e Unifesp). Com mais de 18 anos de experiência em pesquisa clínica, é especialista em estudos multicêntricos internacionais, revisões sistemáticas e uso de Dados e Evidências do Mundo Real (RWD/RWE). Atualmente, é fundadora e CEO da HOW.ai, healthtech incubada no Tecnopuc/PUCRS que utiliza Inteligência Artificial para otimizar a seleção e o recrutamento de pacientes em pesquisas clínicas, conectando hospitais, CROs e a indústria farmacêutica.

Nesta edição, também contaremos com uma apresentação dos projetos da 20ª edição doTecnopuc Garage relacionados à saúde, além de uma roda de conversa com participantes do programa.

17 set - 2026 • 14:30 > 17 set - 2026 • 16:30

Local: BioHub – Portal Tecnopuc (Prédio 99A, 6º andar)

Esperamos por você para, juntos, impulsionarmos a inovação na saúde!

Inscrições gratuitas: https://www.sympla.com.br/evento/cafe-do-biohub-how-ai-inteligencia-artificial-na-pesquisa-clinica-tecnopuc-garage/3539593?share_id=copiarlink

Brasil

1. Edital Conjunto SEIDIGI/SGTES-MS Nº 1/2026 — PET Saúde Informação e Saúde Digital

Instituição: Ministério da Saúde, em parceria com o Ministério da Educação País: Brasil Valor: não especificado publicamente (o edital prevê de três a dez grupos de aprendizagem tutorial, sem detalhamento de valor por bolsa) Prazo final de submissão: 8 de setembro de 2026 Público-alvo: Institutos Federais de Educação, Ciência e Tecnologia, em parceria com secretarias de saúde estaduais, municipais ou do Distrito Federal Descrição: financia projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação voltados à transformação digital do SUS, cobrindo formação profissional em saúde digital, soluções tecnológicas e serviços digitais de saúde, e interoperabilidade e análise de dados. Os projetos têm duração de 24 meses, com início previsto para fevereiro de 2027. Fonte: https://www.gov.br/saude/pt-br/assuntos/noticias-ms/2026/agosto/ministerio-da-saude-lanca-nova-selecao-do-pet-saude-para-ampliar-pesquisa-e-inovacao-em-saude-digital-no-sus

2. Chamada CNPq/CT-Biotec/FNDCT/MCTI Nº 24/2026 — Apoio à Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação em Biotecnologia

Instituição: CNPq, com financiamento do FNDCT/MCTI País: Brasil Valor: não especificado publicamente Prazo final de submissão: 18 de setembro de 2026 (inscrições abertas desde 3 de agosto) Público-alvo: pesquisadores com vínculo institucional a instituições de ensino, pesquisa ou inovação Descrição: apoia projetos de biotecnologia em quatro eixos, entre eles a biotecnologia para saúde humana, além de biotecnologia agropecuária, ambiental e industrial. Fonte: https://www.gov.br/cnpq/pt-br/chamadas/todas-as-chamadas/chamadas-2026/chamada-no-24-2026/chamada-publica-cnpq-N-24-2026

3. FAPESP — PIPE (Fase 1, Fase 2 Indireta e PIPE Invest), fluxo contínuo

Instituição: FAPESP País: Brasil (empresas sediadas ou com unidade de P&D no estado de São Paulo) Valor: varia por modalidade e fase do programa Prazo final de submissão: fluxo contínuo, sem data limite fixa. A submissão pode ser feita a qualquer momento do ano pelo sistema SAGe Público-alvo: pequenas empresas paulistas, incluindo startups de biotecnologia e saúde, com pesquisador responsável sócio da empresa Descrição: o Programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas financia projetos de pesquisa tecnológica com potencial de mercado, incluindo soluções em saúde, dispositivos médicos, diagnóstico avançado e saúde digital. É uma porta de entrada permanente para empresas de saúde que queiram buscar fomento paulista sem esperar por uma chamada temática específica. Fonte: https://fapesp.br/pipe/chamadas

Internacional

1. Wellcome Discovery Awards

Instituição: Wellcome Trust País/Região: Reino Unido, Irlanda e países de renda baixa e média (segundo classificação do Banco Mundial, com exceção de Índia e China continental) — o Brasil se enquadra nessa categoria, mas vale confirmar o enquadramento exato da instituição proponente diretamente com a Wellcome antes de submeter Valor: financiamento médio de £3,5 milhões, por até 8 anos de projeto Prazo final de submissão: 22 de setembro de 2026 Público-alvo: pesquisadores estabelecidos, com trajetória independente consolidada, vinculados a instituições sem fins lucrativos (universidades, institutos de pesquisa, organizações de saúde ou entidades filantrópicas) Descrição: financia pesquisa ousada e criativa com potencial de gerar mudanças significativas na compreensão da vida humana, saúde e bem-estar, aceitando propostas de qualquer disciplina, das ciências biomédicas às ciências sociais, desde que o mérito esteja no risco criativo genuíno da proposta. Fonte: https://wellcome.org/research-funding/schemes/wellcome-discovery-awards

No radar (fechados recentemente ou fora da janela de 60 dias, mas relevantes para acompanhar)

• Finep Mais Inovação Brasil — Rodada 2 — Saúde: encerrou em 31 de agosto de 2026, com até R$ 300 milhões em subvenção econômica não reembolsável distribuídos entre seis linhas temáticas (insumos farmacêuticos, produtos biológicos, pesquisa clínica, terapias avançadas, dispositivos médicos e vacinas). Vale monitorar o lançamento de uma possível Rodada 3.

• Horizon Europe — Cluster 1 Saúde (Work Programme 2026-2027): a primeira leva de tópicos fechou em 16 de abril de 2026. O programa cobre 2026 e 2027, então uma segunda leva de chamadas deve abrir ainda dentro desse ciclo.

• EIC Accelerator: o Brasil não consta hoje entre os países elegíveis a receber o financiamento (grant/equity) do instrumento, restrito a países da UE e associados ao Horizon Europe.

• Global Health EDCTP3: as chamadas de etapa única de 2026 fecharam em 2 de setembro. As de duas etapas estão na fase 2 (prazo 17 de setembro), restrita a consórcios já pré-selecionados.

Pesquisa realizada em 4 de setembro de 2026. Fontes consultadas diretamente nos sites oficiais das instituições citadas. Editais e chamadas mudam de prazo com frequência — sempre confirme as informações na fonte oficial antes de submeter uma proposta.

O fio que conecta essas iniciativas é o mesmo que orienta a atuação do BioHub: aproximar pessoas e competências para que conhecimento científico avance em direção a aplicações concretas. Entre uma ideia promissora e o impacto real existem validação, investimento, formação, infraestrutura e colaboração. Foi sobre a construção dessas pontes que o mês se desenhou.

Ciência, capital e indústria na agenda das deep techs

Tecnopuc no Deep Tech Summit 2026

Nos dias 11 e 12 de agosto, o Tecnopuc apoiou e participou do Deep Tech Summit 2026, em São Paulo. O encontro reuniu startups de base científica, pesquisadores, investidores, grandes empresas e representantes do governo para discutir como transformar conhecimento e tecnologias de fronteira em soluções para desafios relevantes da sociedade.

A delegação do Tecnopuc contou com Flavia Fiorin, diretora do parque; Ana Berger, coordenadora de Inovação e Novos Negócios; Rafael Baptista, coordenador do BioHub; e Pascale Chaise da Veiga e Gabriela Dornelles Alves, do Núcleo de Inovação e Transferência de Tecnologia da PUCRS.

A participação reforçou uma questão central para o ecossistema brasileiro: produzir ciência de qualidade é indispensável, mas não suficiente. Tecnologias intensivas em conhecimento precisam de mecanismos de transferência, capital compatível com ciclos longos de desenvolvimento, acesso à infraestrutura, validação em ambientes reais e conexões com a indústria.

Ao longo do mês, essa discussão também esteve presente no Fórum Brasileiro de Deep Techs, em Porto Alegre. Os debates sobre regulação, investimento e transformação da pesquisa em negócios de impacto reforçaram o papel de universidades e parques científicos na redução da distância entre bancada e mercado.

Veja o registro do Fórum Brasileiro de Deep Techs

https://www.instagram.com/baprafael/reel/DcKFK_ttzqj/

Encontros que aproximam conhecimento e oportunidade

Café do BioHub: IA, empreendedorismo médico e conexões internacionais

No início do mês, mais uma edição do Café do BioHub reuniu pesquisadores, empreendedores, gestores e profissionais das Ciências da Saúde e da Vida.

Andréa Konzen apresentou reflexões sobre o uso da inteligência artificial na educação, na pesquisa e na saúde, destacando o papel da universidade na formação de talentos e na criação de soluções de impacto. Jefferson Braga Silva compartilhou sua trajetória como médico, pesquisador e empreendedor, mostrando como experiência acadêmica e visão de mercado podem se combinar no desenvolvimento de tecnologias para a formação em saúde. Ana Luiza Loh apresentou a Missão Empresarial MEDICA 2026, organizada pela AHK RS, abrindo possibilidades de conexão internacional para startups, hospitais, universidades e empresas.

Mais do que uma sequência de palestras, o encontro mostrou o valor de reunir perspectivas diferentes em torno de desafios comuns. É dessa aproximação que podem surgir novas parcerias, projetos e oportunidades.

Assista ao registro do Café do BioHub

https://www.instagram.com/baprafael/reel/DbtrouHB8gb/

Oncologia depois da ASCO 2026

Em 11 de agosto, o BioHub recebeu um encontro da Liga Acadêmica de Oncologia da PUCRS. João Felipe Bassegio e Andrey Fay conduziram a conversa “Câncer de pâncreas após o encontro ASCO 2026: do undruggable ao alvo terapêutico”.

A atividade aproximou estudantes e profissionais de discussões atuais sobre avanços terapêuticos, desafios de diagnóstico e novas perspectivas para uma doença de alta complexidade. Também reforçou o BioHub como espaço para circulação de conhecimento científico e formação de redes entre diferentes gerações.

Veja o registro do encontro

https://www.instagram.com/biohubpucrs/reel/DcBXVP2OSH2/

Inteligência artificial com método

No dia 27 de agosto, o Grupo Interdisciplinar de Pesquisa e Inovação em Saúde realizou um workshop prático sobre Claude Code aplicado à pesquisa. Conduzida pelo doutorando Rodrigo França, a atividade começou pela instalação da ferramenta e avançou para aplicações em Python, análise de dados e personalização de instruções e do tom de escrita.

O encontro permitiu explorar uma transição importante: a passagem de uma IA usada apenas como chatbot para agentes capazes de trabalhar com códigos, arquivos e bases de dados. Essa capacidade pode aumentar a eficiência e a reprodutibilidade de rotinas científicas, desde que venha acompanhada de supervisão, validação e responsabilidade do pesquisador.

O princípio é simples: IA sem método apenas acelera processos. Integrada ao método científico, à documentação e ao pensamento crítico, ela pode ampliar a capacidade de produzir conhecimento.

Veja como foi o workshop

https://www.instagram.com/baprafael/reel/Dcj7vwGNFgl/

Novos caminhos para a Educação Física

O Tecnopuc também recebeu estudantes de Educação Física para uma imersão em inovação. Ao conhecer empresas, iniciativas e ambientes do parque, o grupo pôde observar como a formação na área do movimento humano pode dialogar com saúde digital, ciência de dados, inteligência artificial, empreendedorismo, desempenho, prevenção e reabilitação.

Experiências como essa ajudam a formar profissionais capazes não apenas de ocupar espaços existentes, mas também de identificar problemas e criar novos caminhos de atuação.

Acompanhe a visita dos estudantes

https://www.instagram.com/baprafael/reel/DcgaKWTNB7y/

Quatro soluções, diferentes pontos da jornada de cuidado

Ao longo de agosto, o BioHub apresentou empresas do ecossistema que atuam em diferentes desafios da saúde.

Ortobras: tecnologia para autonomia e inclusão

A Ortobras desenvolve soluções de acessibilidade, como cadeiras de rodas, elevadores prediais e plataformas veiculares. Seu trabalho mostra como engenharia, tecnologia e empatia podem ampliar autonomia, mobilidade e qualidade de vida.

Conheça a Ortobras

https://www.instagram.com/biohubpucrs/p/DbvUM6cjkMf/

NOXTEC: menos burocracia, mais eficiência

A NOXTEC desenvolve soluções digitais para otimizar processos de saúde, apoiar profissionais e tornar fluxos assistenciais mais ágeis. O caso reforça que inovação também está em reduzir fricções operacionais que consomem tempo e dificultam o cuidado.

Conheça a NOXTEC

https://www.instagram.com/biohubpucrs/p/DcBRhg5DlWr/

TWD Medical: cardiologia conectada

Combinando inteligência artificial, tecnologia e corpo clínico especializado, a TWD Medical oferece laudos de exames como ECG, Holter e MAPA em até dez minutos, 24 horas por dia. A solução busca reduzir filas e aproximar o diagnóstico cardiológico especializado de clínicas, hospitais e pacientes em diferentes localidades.

Conheça a TWD Medical

https://www.instagram.com/biohubpucrs/p/DcTXmwGEcpa/

FIN-X: uma jornada cirúrgica mais integrada

A FIN-X atua na digitalização da jornada cirúrgica, conectando etapas que vão do agendamento e da autorização de procedimentos à gestão financeira e à remuneração médica. A proposta é reduzir burocracias e ampliar transparência, previsibilidade e eficiência para hospitais, médicos e operadoras.

Conheça a FIN-X

https://www.instagram.com/biohubpucrs/p/DclVcAJjkSR/

Os quatro casos têm algo em comum: partem de problemas concretos e mostram que inovação em saúde não é uma categoria abstrata. Ela aparece quando tecnologia melhora acesso, autonomia, diagnóstico, gestão e qualidade do cuidado.

Ciência que forma pessoas

Uma defesa e uma trajetória

No dia 31 de agosto, o BioHub recebeu a defesa de dissertação de Bruna Flores de Leão, intitulada “Função Muscular Isocinética do Joelho, Composição Corporal e Sintomas Menopausais em Mulheres Fisicamente Ativas: um estudo transversal comparando grupos pré e pós-menopausa”.

A banca contou com a participação de Cristiane Regina Guerino Furini, do Programa de Pós-Graduação em Gerontologia Biomédica da PUCRS, e Leandro Ferreira Moraes, da Universidad Católica de Valencia San Vicente Mártir.

Uma dissertação é mais do que o documento apresentado ao final do percurso. Ela reúne estudo, coleta, análise, revisão, escolhas metodológicas e amadurecimento. Celebrar uma defesa é também reconhecer a formação de uma pesquisadora mais preparada para formular perguntas e produzir conhecimento.

Bazar Móvel Amigos da Casa

Em 27 de agosto, a Casa de Saúde Menino Jesus de Praga realizou no Tecnopuc a primeira edição do Bazar Móvel Amigos da Casa. A iniciativa levou o bazar da instituição para além de seus portões, aproximou a comunidade de sua causa e contribuiu para a captação de recursos destinados ao cuidado e à qualidade de vida das pessoas acolhidas.

O evento reuniu compras, encontro e solidariedade, mostrando que um ecossistema de inovação também se fortalece quando cria espaço para impacto social e participação comunitária.

Conheça o Bazar Móvel Amigos da Casa

https://www.instagram.com/biohubpucrs/p/DctH49jjri3/

Conhecimento para orientar a inovação

Agosto também trouxe a divulgação do relatório técnico “Modelos de Gestão e Governança em IA: Estruturas Jurídicas e Hubs de Inovação”, de Rafael Baptista, Victória P. Goldenfum, Eduarda F. Brosowicz e Carolina H. Eichenberg.

O trabalho aproxima governança, segurança jurídica e ambientes de inovação para discutir como organizações podem incorporar inteligência artificial com clareza de responsabilidades, critérios e mecanismos de supervisão. Em saúde, onde decisões envolvem dados sensíveis, segurança e consequências concretas para pessoas, inovação e governança precisam avançar juntas.

https://zenodo.org/records/21772894

O mês também marcou o início do BioHub Tecnopuc Weekly Brief, uma nova frente de curadoria sobre políticas, tecnologias, modelos de inovação e movimentos de universidades, hospitais, governos e empresas. A proposta é transformar informação dispersa em referências úteis para quem atua no ecossistema de saúde e ciências da vida.

Agenda | Próximas conexões

Café do BioHub: HOW.ai e Tecnopuc Garage

No dia 17 de setembro, das 14h30 às 16h30, o BioHub receberá Graciane Radaelli, fundadora e CEO da HOW.ai, para discutir como inteligência artificial e dados do mundo real podem apoiar a seleção e o recrutamento de pacientes em pesquisas clínicas.

O encontro também contará com a apresentação de projetos de saúde desenvolvidos na 20ª edição do Tecnopuc Garage e uma conversa com participantes do programa.

Confira a chamada do evento

https://www.instagram.com/biohubpucrs/p/DcQt4_Muq6u/

Tecnologias que impactam a saúde — Feevale Summit

Também em 17 de setembro, às 9h45, o Feevale Summit receberá o painel “Tecnologias que impactam na área da saúde”, com Rafael Baptista, Maria Eduarda Wecker e Antonio de Padua.

Tecnopuc Experience 2026

A 9ª edição do Tecnopuc Experience acontecerá de 20 a 22 de outubro. Nos dias 20 e 21, a programação será direcionada a estudantes, membros da comunidade Tecnopuc e convidados. No dia 22, o festival será aberto à sociedade, conectando mercado, academia e ecossistema de inovação.

BioHub na IASP World Conference

Em 29 de outubro, na IASP World Conference, em Cannes e Sophia Antipolis, Rafael Baptista participará de uma sessão sobre como parques científicos, distritos de inovação e incubadoras podem ajudar a transformar pesquisa em ciências da vida e saúde em empreendimentos preparados para o mercado.

BioHub Tecnopuc — conectando talentos, ciência e mercado para transformar a saúde do futuro.

Por Jennyfer Marini Deliberalli

Todos os dias, confiamos a um pequeno número estampado na embalagem do protetor solar uma decisão importante sobre a nossa saúde. Mas o que exatamente estamos medindo quando dizemos que um produto “protege”?

A pergunta parece simples, mas acompanha há décadas a evolução da ciência da fotoproteção.

Durante muito tempo, uma das principais formas de traduzir a eficácia de um protetor solar para o consumidor foi observar quanto tempo a pele levava para desenvolver eritema — a conhecida vermelhidão provocada pela exposição à radiação solar.

Hoje, sabemos que os efeitos dessa exposição vão além da vermelhidão. Eles também estão associados ao fotoenvelhecimento, a alterações imunológicas e a danos ao DNA, um dos principais fatores envolvidos no desenvolvimento do câncer de pele.

Essa diferença entre o que conseguimos medir e o que biologicamente acontece no organismo é uma das questões mais relevantes para a ciência da fotoproteção. Talvez a pergunta não deva ser apenas “quanto de radiação o produto bloqueia?”, mas também:

• Quanto dano ao nosso material genético ele consegue evitar?

• Como a proteção se distribui ao longo do espectro ultravioleta?

• Como funciona o teste que determina o Fator de Proteção Solar?

Um mercado que exige ciência e inovação

O nível de investigação necessário para desenvolver novas tecnologias de fotoproteção ajuda a dimensionar a complexidade e o potencial desse mercado.

Um exemplo é a tecnologia UVMune 400, lançada pela L’Oréal em 2022 após dez anos de pesquisa e desenvolvimento. A formulação foi criada para ampliar a absorção dos raios UVA ultralongos, uma faixa da radiação solar que, até então, apresentava limitações importantes para os filtros disponíveis.

Empresas como L’Oréal, Beiersdorf e Unilever estão entre as protagonistas de um mercado global de fotoproteção com faturamento estimado em US$ 19,3 bilhões em 2026, segundo relatório citado da Mordor Intelligence.

Do laboratório à prateleira

Existe, porém, uma distância importante entre desenvolver uma formulação e garantir que ela chegue aos consumidores de maneira segura, eficaz e consistente.

Em 2025, a organização australiana de defesa do consumidor CHOICE enviou 20 protetores solares populares a um laboratório especializado para verificar se os produtos correspondiam às alegações de FPS presentes nas embalagens. Apenas quatro atingiram o valor declarado.

O episódio demonstra que a confiabilidade de uma tecnologia de avaliação depende não apenas do método utilizado, mas também de sua reprodutibilidade entre lotes e da capacidade de representar aquilo que efetivamente chega ao consumidor.

É diante de desafios como esse que novas abordagens de avaliação ganham espaço.

Proteção avaliada em nível molecular

O Laboratório de Fotobiologia da Universidade Federal de Santa Maria — o LabFotoBio — reúne 20 anos de experiência na aplicação do método FPS-DNA, protegido pela patente PI 0705124-7 B1.

A técnica permite avaliar a capacidade de diferentes produtos, como cremes, loções e aerossóis, de proteger o DNA contra os efeitos da radiação ultravioleta.

O serviço é oferecido pelo LabFotoBio a pequenas e grandes empresas da indústria cosmética, tanto da região de Santa Maria quanto de outras partes do Brasil.

Atualmente, o laboratório também trabalha na consolidação de uma metodologia complementar in vitro, capaz de identificar as faixas do espectro ultravioleta nas quais a radiação é mais bem absorvida pelo produto analisado.

Mais eficiência para a indústria

Uma ferramenta capaz de avaliar a fotoproteção tanto pela perspectiva molecular — considerando os danos ao DNA — quanto pela perspectiva física, por meio da análise in vitro do FPS, apresenta um potencial mercadológico relevante para a indústria.

Essa combinação possibilita realizar uma etapa prévia de validação ainda durante o desenvolvimento do produto, oferecendo informações importantes sobre a eficácia das formulações antes das etapas obrigatórias de avaliação.

Na prática, isso pode reduzir custos, otimizar o tempo de desenvolvimento e evitar o retrabalho relacionado à produção de lotes industriais que não atendam aos resultados esperados.

O que poderia se transformar em perda de tempo, insumos e recursos passa a ser tratado como prevenção e economia para as empresas.

Quando a pesquisa encontra o mercado

Demonstrar que uma tecnologia funciona é apenas parte do caminho. Para transformá-la em uma solução real, é necessário conectar o conhecimento científico às necessidades do mercado, proteger a propriedade intelectual e buscar investimentos que permitam ganhar escala.

É nesse processo que hubs de inovação e programas como o Hangar desempenham um papel fundamental: aproximar os conhecimentos desenvolvidos na bancada de aplicações concretas, capazes de gerar impacto na indústria e na sociedade.

Sobre a autora

Jennyfer Marini Deliberalli é bacharel em Ciências Biológicas, com experiência na Empresa Júnior ITEP Jr. e em iniciação científica no Laboratório de Fotobiologia da UFSM.

Atualmente, é mestranda e bolsista CAPES no Programa de Pós-Graduação em Ciências Biológicas: Bioquímica Toxicológica da UFSM. É responsável pela execução do projeto “Desenvolvimento de um método in vitro para avaliação de fotoproteção em nível molecular”, orientado pelo professor Dr. André Passaglia Schuch.

Conecte-se com a autora:
[E-mail] · [LinkedIn] · [Currículo Lattes] · [LabFotoBio]

Referências

• L’ORÉAL. Após 10 anos de investigação, a L’Oréal introduz UVMune 400, sua tecnologia de filtros solares para proteção contra raios UVA ultralongos. Prowly, 1º jun. 2022.

• MORDOR INTELLIGENCE. Tamanho do mercado de produtos cosméticos do Brasil e perspectivas de crescimento para 2031. 13 jul. 2026.

• SERRELS, Mark. We tested the SPF claims of 20 sunscreens. 16 failed. CHOICE, 26 set. 2025. Acessar publicação.

• SCHUCH, A. P. et al. Highly sensitive biological assay for determining the photoprotective efficacy of sunscreen. Environmental Science & Technology, v. 48, n. 19, p. 11584–11590, 2014. Acessar artigo.

Brasil

FINEP Mais Inovação Brasil – Saúde (Rodada 2) / Chamada Pública MCTI/FINEP/FNDCT – Saúde e Fármacos

Prazo final de submissão: 31 de agosto de 2026 (encerra em 3 dias)

Instituição: FINEP (Financiadora de Estudos e Projetos), MCTI e FNDCT

País/região: Brasil (nacional)

Valor de financiamento: R$ 300 milhões no total da rodada; faixa por projeto não divulgada publicamente

Público-alvo elegível: empresas como proponentes obrigatórias, podendo ter Instituições de Ciência e Tecnologia (ICTs) como parceiras na execução

Foco: desenvolvimento de produtos e processos estratégicos para o SUS e fortalecimento do Complexo Econômico-Industrial da Saúde, com projetos entre TRL 3 e TRL 7

Fonte oficial: finep.gov.br/chamadas-publicas/chamadapublica/769

Chamada CNPq/CT-Biotec/FNDCT/MCTI Nº 24/2026

Prazo final de submissão: 18 de setembro de 2026

Instituição: CNPq e MCTI

País/região: Brasil (nacional)

Valor de financiamento: não especificado publicamente

Público-alvo elegível: pesquisadores e instituições de pesquisa

Foco: biotecnologia para saúde humana, biotecnologia agropecuária, ambiental e industrial

Fonte oficial: gov.br/cnpq/pt-br/chamadas/abertas-para-submissao

Chamada conjunta FAPESP–NWO 2026: Biorrefinarias Integradas para um Futuro Circular

Prazo final de submissão: 20 de outubro de 2026

Instituição: FAPESP, em parceria com a NWO (Holanda)

País/região: Brasil, Estado de São Paulo (pesquisadores vinculados a instituições paulistas, em cooperação com parceiros holandeses)

Valor de financiamento: não divulgado publicamente nesta chamada

Público-alvo elegível: pesquisadores em biotecnologia industrial e bioeconomia circular

Foco: desenvolvimento de biorrefinarias integradas, conversão de biomassa e cadeias produtivas circulares, área de fronteira entre ciências da vida e engenharia de bioprocessos

Fonte oficial: fapesp.br/2185/chamadas-de-propostas-2026

FAPESP-BBSRC Pump-Priming Award (FAPPA)

Prazo final de submissão: fluxo contínuo, sem data de encerramento definida

Instituição: FAPESP, em parceria com o BBSRC (Reino Unido)

País/região: Brasil, Estado de São Paulo, em cooperação com o Reino Unido

Valor de financiamento: não especificado publicamente

Público-alvo elegível: pesquisadores em ciências biológicas e biotecnologia, com prioridade para projetos em segurança alimentar, bioenergia ou biotecnologia industrial

Foco: auxílio semente para o início de colaborações de pesquisa entre grupos paulistas e britânicos

Fonte oficial: fapesp.br/chamadas-html

Internacional

Horizon Europe – Cancer Mission Calls 2026 (HORIZON-MISS-2026-02-CANCER)

Prazo final de submissão: 15 de setembro de 2026, às 17h (horário de Bruxelas)

Instituição: Comissão Europeia, através da HaDEA (European Health and Digital Executive Agency)

País/região: União Europeia, com participação de terceiros países conforme as regras de cada tópico

Valor de financiamento: não divulgado no resumo público; consultar o Funding & Tenders Portal para o valor de cada tópico

Público-alvo elegível: pesquisadores e instituições organizados em consórcio. A participação de grupos brasileiros como parceiros de terceiro país é possível em vários tópicos, mas em geral sem financiamento automático da União Europeia, o que exige verificar as regras específicas de cada tópico antes de submeter

Foco: sete tópicos ligados a câncer, entre eles gêmeos digitais humanos, microbioma para predição precoce, ensaios clínicos pragmáticos, cuidados paliativos e saúde mental de sobreviventes jovens

Fonte oficial: hadea.ec.europa.eu/calls-proposals/cancer-mission-calls-2026_en

EIT Health – Transformative Healthcare Instrument 2026

Prazo final de submissão: 16 de setembro de 2026

Instituição: EIT Health (European Institute of Innovation and Technology)

País/região: União Europeia. O texto oficial da chamada fala em scale-ups europeias, então uma empresa brasileira provavelmente precisaria entrar como parceira de uma empresa sediada na Europa; vale confirmar diretamente com a EIT Health antes de montar a proposta

Valor de financiamento: entre 300 mil e 500 mil euros por projeto, cobrindo até 50% dos custos totais, com contrapartida de 50% a cargo da empresa

Público-alvo elegível: pequenas e médias empresas com no mínimo quatro funcionários em tempo integral e que tenham captado ao menos 2 milhões de euros em investimento patrimonial nos últimos 36 meses, com pelo menos um novo investidor

Foco: soluções em biotecnologia, tecnologia médica, saúde digital, inteligência artificial aplicada à saúde, biomarcadores e diagnósticos

Fonte oficial: eithealth.eu/opportunity/transformative-healthcare-instrument

Keystone Symposia Global Health Travel Awards (GHTA) 2027

Prazo final de submissão: prazos escalonados entre 25 de agosto de 2026 e 9 de janeiro de 2027, conforme a conferência escolhida

Instituição: Keystone Symposia, com apoio do programa Grand Challenges

País/região: global, com elegibilidade específica para pesquisadores de países de baixa e média renda, o que inclui o Brasil

Valor de financiamento: apoio de viagem e inscrição para participação presencial em conferências científicas selecionadas de 2027

Público-alvo elegível: cientistas e pesquisadores de países de baixa e média renda que atuam em saúde global

Foco: não é financiamento de projeto de pesquisa, mas sim apoio à mobilidade para conferências de alto nível em saúde global, uma via indireta de acesso a redes de colaboração e futuras oportunidades de financiamento

Fonte oficial: grandchallenges.org/grant-opportunities

Chamada de Propostas OPAS/TDR 2026–2027: Pesquisa de implementação para apoiar a eliminação de doenças transmissíveis na América Latina e no Caribe

Prazo final de submissão: não divulgado no resumo público consultado; é necessário verificar o prazo exato diretamente na fonte oficial antes de submeter

Instituição: Organização Pan-Americana da Saúde (OPAS/OMS) e TDR, o Programa Especial de Pesquisa e Treinamento em Doenças Tropicais

País/região: América Latina e Caribe, com o Brasil elegível como país membro da OPAS

Valor de financiamento: não especificado publicamente

Público-alvo elegível: pesquisadores e instituições da região

Foco: pesquisa operacional e de implementação voltada à eliminação de doenças transmissíveis, gerando evidências para políticas e serviços de saúde pública

Fonte oficial: paho.org — Chamada OPAS/TDR 2026–2027

Nota metodológica: levantamento realizado via busca na web em 28 de agosto de 2026, priorizando editais com submissões abertas ou prazo nos próximos 60 dias. Valores, prazos e regras de elegibilidade podem mudar por decisão das instituições responsáveis, então vale sempre confirmar na fonte oficial antes de iniciar uma submissão.

1. OpenAI abre operação comercial no Brasil, seu terceiro maior mercado global

A OpenAI anunciou hoje a expansão formal de sua presença no Brasil, com uma equipe local baseada em São Paulo para atuar com empresas, desenvolvedores, pesquisadores e instituições públicas.

Os números ajudam a dimensionar o movimento: o Brasil já está entre os três maiores mercados do ChatGPT em usuários ativos semanais, com aproximadamente 215 milhões de mensagens por dia. O país ocupa ainda a segunda posição mundial em número de desenvolvedores utilizando a API da OpenAI.

Desde o início de 2026, o número de usuários semanais do Codex no Brasil cresceu mais de 11 vezes, enquanto as interações diárias aumentaram quase 30 vezes.

Por que importa

O Brasil está deixando de ser apenas um mercado consumidor e se tornando um mercado estratégico para desenvolvimento e implantação de IA. Uma operação local reduz a distância entre fornecedores de modelos frontier e universidades, empresas, governos e ecossistemas de inovação brasileiros.

Aplicação prática

Para BioHub/Tecnopuc, abre-se uma janela de relacionamento institucional. Mais do que discutir licenciamento de ferramentas, faria sentido explorar programas conjuntos em AI for Science, healthtech, capacitação de pesquisadores, agentes de IA e desenvolvimento de casos demonstradores.

A posição do Brasil como segundo maior ecossistema mundial de desenvolvedores da API torna esse diálogo particularmente defensável.

Fonte: OpenAI, 27 de agosto de 2026.

https://openai.com/pt-BR/index/introducing-openai-brazil/

2. Science testa se IA consegue reproduzir milhares de trabalhos científicos

A Science destacou uma iniciativa construída a partir de aproximadamente 6.000 trabalhos apresentados em uma grande conferência científica.

A proposta é testar se agentes de IA conseguem reconstruir resultados de pesquisa a partir das informações publicadas. Isso desloca a avaliação dos modelos de benchmarks tradicionais para uma tarefa muito mais próxima da ciência real: reproduzir resultados.

A direção é consistente com o AI Index 2026, da Stanford University. Modelos frontier já superam, em média, químicos humanos em determinados testes de conhecimento, mas permanecem abaixo de 20% em tarefas de replicação de artigos de astrofísica.

Por que importa

Existe uma diferença fundamental entre responder perguntas científicas corretamente e conseguir fazer ciência.

Replicar um trabalho exige interpretar métodos, manipular dados, programar, executar análises, identificar ambiguidades e verificar se o resultado obtido realmente corresponde ao publicado.

Aplicação prática

Essa lógica poderia ser incorporada à avaliação de ferramentas de IA para pesquisa.

Em vez de demonstrar apenas que um agente consegue responder perguntas sobre um artigo, o benchmark deveria ser:

“Dado o método, os dados e a documentação, o agente consegue reconstruir a análise e chegar ao resultado publicado?”

Esse tipo de avaliação seria particularmente relevante para estatística, biomecânica e workflows experimentais.

Fonte: Science, 26 de agosto de 2026.

https://www.science.org/

AI Index 2026, Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence:

https://hai.stanford.edu/ai-index

3. LLMs começam a substituir revisão manual de prontuários na construção de bases clínicas

A npj Digital Medicine publica o trabalho “The beginning of the end for manual chart review: LLM-mediated database construction”.

O estudo aborda um dos gargalos menos visíveis, mas mais importantes, da pesquisa clínica: transformar informações não estruturadas dos prontuários em bases de dados utilizáveis para investigação.

Por que importa

Uma parcela significativa do custo da pesquisa clínica ocorre antes da análise estatística.

Localizar informações, revisar prontuários, classificar eventos e estruturar variáveis consome grandes quantidades de trabalho humano. LLMs capazes de atuar nessa camada podem alterar significativamente a economia da pesquisa observacional.

Aplicação prática

Para projetos envolvendo hospitais, este é um caso de uso de alto valor para PoCs.

Um desenho robusto poderia selecionar uma pergunta retrospectiva, estabelecer um gold standard produzido por pesquisadores humanos e comparar o pipeline baseado em LLM quanto a tempo, custo, sensibilidade, especificidade e concordância.

O resultado poderia gerar simultaneamente evidência científica e um potencial ativo tecnológico.

Fonte: npj Digital Medicine, 27 de agosto de 2026.

https://www.nature.com/npjdigitalmed/

4. IA pode acelerar diretrizes clínicas, mas provenance torna-se requisito central

A npj Digital Medicine publica “Ensuring trustworthy AI assisted guideline development for clinical practice”, discutindo requisitos para o uso confiável de IA na elaboração de diretrizes clínicas.

A questão é estruturalmente semelhante à revisão sistemática.

Agentes podem localizar estudos, extrair dados, sintetizar evidências e produzir texto em velocidade muito superior à humana. Entretanto, uma recomendação clínica exige reconstruir toda a cadeia entre busca, evidência, avaliação da qualidade e recomendação final.

Por que importa

A próxima fronteira da IA aplicada à pesquisa não é apenas produzir respostas corretas.

É produzir respostas auditáveis.

Em saúde, uma conclusão sem rastreabilidade pode ter pouco valor operacional, mesmo quando parece plausível.

Aplicação prática

Esse princípio pode ser transformado em um critério objetivo para seleção de ferramentas científicas.

Uma plataforma deveria receber maior pontuação quando permite navegar:

afirmação → referência → trecho original → fonte primária.

Para o ensino de IA aplicada à pesquisa, provenance e rastreabilidade deveriam ocupar mais espaço do que técnicas sofisticadas de prompting.

Fonte: npj Digital Medicine, 27 de agosto de 2026.

https://www.nature.com/npjdigitalmed/

5. Modelos locais mostram que IA clínica não precisa depender apenas de gigantes frontier

Outro artigo publicado em 26 de agosto na npj Digital Medicine apresenta o OncoRAG, uma arquitetura de retrieval baseada em grafos para realizar fenotipagem clínica a partir de notas oncológicas utilizando modelos locais de médio porte.

Por que importa

Em saúde, o maior modelo disponível nem sempre representa a melhor arquitetura.

Privacidade, custo, latência e governança podem tornar modelos menores executados localmente mais interessantes, principalmente quando combinados com RAG especializado e conhecimento estruturado.

Aplicação prática

Isso sugere uma arquitetura particularmente relevante para healthtechs e hospitais:

modelos frontier para tarefas complexas que realmente exigem raciocínio avançado;

modelos locais especializados para processamento recorrente de dados sensíveis;

RAG para conectar os modelos ao conhecimento institucional.

Essa combinação pode ser mais econômica, controlável e tecnologicamente defensável do que enviar indiscriminadamente dados para um único LLM externo.

Fonte: npj Digital Medicine, OncoRAG, 26 de agosto de 2026.

https://www.nature.com/npjdigitalmed/

Sinal estratégico do dia

As notícias 2, 3, 4 e 5 apontam para uma mudança importante em AI for Science.

A vantagem competitiva já não está apenas em ter acesso ao modelo mais poderoso. Está em construir o workflow científico ao redor dele:

dados estruturados → modelos especializados → agentes → RAG → validação → provenance → reprodução dos resultados.

Para BioHub/Tecnopuc, isso abre uma oportunidade concreta de estruturar projetos demonstradores em hospitais e laboratórios nos quais a métrica deixe de ser simplesmente “a IA respondeu bem”.

As perguntas mais relevantes passam a ser:

Quanto tempo científico foi economizado?

Qual foi a concordância com especialistas?

O resultado pode ser reproduzido?

Toda a cadeia de evidências permanece auditável?

Essa mudança de métrica pode ser a diferença entre uma demonstração interessante de IA e uma infraestrutura efetivamente útil para ciência e inovação em saúde.

1. Brasil constrói sua primeira armadilha de íons frios voltada à computação quântica

Pesquisadores do Instituto de Física de São Carlos da USP anunciaram um marco para a deep tech nacional: pela primeira vez no Brasil, íons frios de estrôncio foram confinados em uma armadilha construída integralmente no país.

O sistema utiliza campos elétricos oscilando a cerca de 18 MHz e resfriamento a laser abaixo de um milikelvin. O próximo passo é manipular individualmente os íons como qubits e produzir emaranhamento quântico. O projeto integra a Quantum Technologies Initiative, QuTIa, apoiada pela FAPESP.

Por que importa

Mais importante do que demonstrar um qubit é internalizar capacidade tecnológica. A equipe precisou dominar óptica, lasers, ultra-alto vácuo, eletrônica e controle experimental. É justamente esse acúmulo de competências que pode posteriormente gerar propriedade intelectual, fornecedores especializados e spin-offs deep tech.

Aplicação prática

Para o Tecnopuc, reforça uma tese importante: o pipeline de deep tech começa muito antes da startup. Mapear laboratórios que dominam tecnologias difíceis de reproduzir pode ser mais estratégico do que procurar apenas pesquisadores que já manifestaram intenção empreendedora.

Fonte: Agência FAPESP, 26 de agosto de 2026.

2. Benchmark prospectivo mostra onde a IA realmente funciona na descoberta de anticorpos e onde ainda falha

Um estudo publicado em 19 de agosto na Nature Biotechnology realizou um teste particularmente relevante para AI for Science. Em vez de avaliar modelos retrospectivamente em bases conhecidas, 29 organizações submeteram 511 anticorpos projetados ou selecionados por IA, que foram efetivamente sintetizados e testados experimentalmente.

Os resultados são muito mais informativos do que benchmarks puramente computacionais. Alguns sistemas produziram anticorpos desenvolvíveis com afinidade inferior a 100 pM e apresentaram bom desempenho em affinity maturation. O sucesso, entretanto, não se generalizou entre tarefas. Em uma delas, quase todos os métodos foram piores do que selecionar clones aleatoriamente.

Por que importa

É um excelente antídoto contra o hype em AI for Science. O teste relevante não é se o modelo produz uma resposta biologicamente plausível, mas se sua previsão sobrevive ao wet lab.

Aplicação prática

Esse princípio deveria fazer parte da avaliação de health deep techs. Para soluções de IA em biologia, biomateriais, diagnóstico ou descoberta de fármacos, benchmarks computacionais devem ser considerados evidência intermediária.

A pergunta decisiva passa a ser: qual validação prospectiva e independente já foi realizada?

Fonte: Nature Biotechnology, 19 de agosto de 2026.

3. Harvard testa uma “economia de agentes” e mostra que o avanço pode vir da coordenação, não apenas de modelos maiores

Pesquisadores do Kempner Institute for the Study of Natural and Artificial Intelligence, de Harvard, apresentaram o Economy of Minds.

Em vez de um único agente resolver uma tarefa, vários agentes participam de um mercado artificial: disputam oportunidades para agir, recebem ou perdem recursos virtuais conforme suas contribuições e progressivamente assumem funções especializadas.

O sistema foi testado em matemática, finanças, pesquisa científica, design de hardware e coordenação computacional.

Por que importa

A hipótese aponta para uma mudança arquitetural importante. A pergunta deixa de ser apenas “qual é o melhor LLM?” e passa a incluir “como organizar vários agentes especializados para resolver um problema complexo?”.

O ganho pode vir não apenas da capacidade individual de cada modelo, mas da divisão de trabalho, especialização e coordenação entre agentes.

Aplicação prática

Pesquisa científica é um caso natural para essa arquitetura. Um workflow poderia distribuir funções entre agentes especializados em literatura, metodologia, estatística, programação, crítica e verificação de referências, incorporando mecanismos explícitos de confronto e validação entre eles.

Isso é conceitualmente mais robusto do que pedir a um único modelo que execute todo o processo.

Fonte: Kempner Institute, Harvard, 25 de agosto de 2026.

4. FAPESP mostra um modelo particularmente relevante de universidade + empresa + living lab

A FAPESP destacou seus Centros de Pesquisa Aplicada como mecanismo para reduzir a histórica distância entre ciência brasileira e mercado.

Um exemplo concreto é o centro criado por Claro, FAPESP e Universidade de São Paulo, com investimento de R$ 40 milhões ao longo de cinco anos.

O centro reunirá mais de 100 especialistas de nove instituições e inicialmente cerca de 40 projetos em IA generativa, 5G, cidades inteligentes, Indústria 4.0 e agtech. Um elemento especialmente interessante é a utilização do próprio campus da USP como living lab para testar tecnologias em situações reais antes da escala comercial.

Por que importa

Esse modelo enfrenta uma falha recorrente da transferência tecnológica: a empresa não aparece apenas depois que a pesquisa terminou.

Problema empresarial, pesquisa, infraestrutura experimental, propriedade intelectual e aplicação são estruturados conjuntamente desde o início.

Aplicação prática

Para o BioHub, o equivalente seria estruturar um Centro de Pesquisa Aplicada em inovação em saúde envolvendo PUCRS + hospitais + empresas, com o campus e o sistema de saúde funcionando como living lab.

Áreas naturais incluem IA clínica, dispositivos médicos, envelhecimento, saúde digital e tecnologias assistivas.

Fonte: FAPESP, Centros de Pesquisa Aplicada, 25 de agosto de 2026.

5. Compras públicas de saúde podem funcionar como instrumento de transferência tecnológica, não apenas como aquisição

Uma análise publicada pela Fundação Getulio Vargas chama atenção para uma dimensão ainda pouco explorada dos ecossistemas de inovação em saúde: o poder de compra do sistema público.

A pesquisa mostra que compras governamentais de medicamentos e vacinas podem ser estruturadas para combinar acesso imediato, transferência de tecnologia e desenvolvimento da capacidade produtiva nacional.

O ponto crítico é o desenho do instrumento. Aquisições isoladas resolvem uma demanda. Contratos associados à transferência tecnológica, produção local e aprendizagem institucional podem criar capacidade tecnológica persistente.

Por que importa

Em healthtech, o gargalo da inovação frequentemente não está apenas em produzir a tecnologia, mas em conquistar o primeiro cliente relevante e gerar evidência de utilização em escala.

Aplicação prática

Isso sugere ampliar a lógica dos programas de PoC. Hospitais e SUS podem ser vistos não somente como locais de validação, mas também como potenciais demandantes estruturantes de inovação.

O pipeline passa a ser:

desafio clínico → startup/pesquisador → PoC → validação → contratação → escala

Nesse modelo, requisitos regulatórios, econômicos e de procurement precisam entrar muito antes no desenvolvimento da tecnologia.

Fonte: FGV EAESP, 25 de agosto de 2026.

Sinal estratégico do dia

As notícias 1, 2, 4 e 5 convergem para uma mesma questão: a vantagem competitiva em deep tech não está simplesmente em ter boas ideias ou acesso à inteligência artificial.

Ela está em construir um circuito completo:

competência científica difícil de reproduzir → infraestrutura experimental → validação prospectiva → propriedade intelectual → empresa → primeiro mercado → escala

Para BioHub/Tecnopuc, isso sugere uma evolução relevante do modelo de hub. Menos foco exclusivamente em incubar empresas já constituídas e mais capacidade de detectar competências científicas diferenciadas, conectá-las a problemas reais, estruturar living labs e acompanhar a tecnologia até validação, propriedade intelectual, spin-off e contratação.

O ativo estratégico deixa de ser apenas o portfólio de startups. Passa a ser a capacidade do ecossistema de transformar conhecimento científico em tecnologia validada e tecnologia validada em mercado.

1. NUS e STMicroelectronics criam laboratório conjunto para levar IA do modelo ao chip

A National University of Singapore (NUS) e a STMicroelectronics lançaram, em 24 de agosto, o ST-NUS HELIX Corporate Lab, uma iniciativa de quatro anos dedicada a edge AI.

O laboratório reúne pesquisadores universitários e engenheiros da empresa para desenvolver hardware, arquiteturas de memória, aceleradores e modelos capazes de executar IA generativa e embodied AI diretamente em robôs, drones e dispositivos autônomos.

Um elemento especialmente relevante é que a ST fornecerá uma plataforma industrial de silício para que os pesquisadores possam validar novas arquiteturas sem precisar construir toda a infraestrutura tecnológica do zero.

Por que importa

É um excelente exemplo de transferência tecnológica by design. Universidade e empresa não estão tentando comercializar posteriormente uma pesquisa já concluída. Pesquisa, infraestrutura industrial, formação de talentos e rota para industrialização nascem dentro do mesmo programa.

Aplicação prática

O modelo é particularmente interessante para BioHub/Tecnopuc. Em saúde, estruturas equivalentes poderiam assumir a forma de Corporate Labs envolvendo universidade + hospital + empresa em temas como IA clínica, dispositivos médicos, biomateriais ou envelhecimento.

Nesse desenho, o parque tecnológico assume um papel central: organizar a interface entre os atores e reduzir a distância entre pesquisa, validação e mercado.

Fonte: Anúncio oficial da NUS, 24 de agosto.

2. KAIST anuncia modelo de “AI Campus” integrando ensino, pesquisa, administração e empreendedorismo

O KAIST apresentou uma estratégia institucional para incorporar IA transversalmente à universidade.

O plano inclui frameworks para utilização de IA em todas as disciplinas, formação em empreendedorismo desde o primeiro ano, integração administrativa baseada em IA e expansão de AI autonomous labs conectados a empresas.

A proposta também pretende reduzir barreiras entre departamentos para estimular pesquisa interdisciplinar.

Por que importa

A estratégia vai muito além de oferecer licenças de ferramentas de IA ou cursos de prompting. A IA passa a ser tratada como infraestrutura institucional, atingindo simultaneamente formação, pesquisa, gestão e inovação.

Aplicação prática

É um benchmark relevante para universidades que estão estruturando suas estratégias institucionais de IA.

Uma arquitetura possível seria organizar essa transformação em quatro grandes frentes:

AI for Education | AI for Research | AI for Operations | AI for Innovation

Para parques tecnológicos, a última dimensão poderia incorporar agentes de IA, laboratórios autônomos, startups, infraestrutura tecnológica e conexão com empresas.

Fonte: Plano AI Campus do KAIST, 25 de agosto.

3. Micron cria hub de pesquisa de US$ 10 bilhões conectando universidade, startups, governo e indústria

A Micron Technology anunciou um investimento planejado de US$ 10 bilhões ao longo da próxima década no Micron Research Labs, em Boise.

A estrutura será dedicada à pesquisa de longo horizonte em memória, novas arquiteturas computacionais, packaging e fabricação de semicondutores.

O desenho institucional chama atenção. Além de centenas de pesquisadores próprios, o programa financiará colaborações universitárias, laboratórios satélites e parcerias com startups e governo.

Por que importa

Deep tech exige horizontes de desenvolvimento frequentemente incompatíveis com programas tradicionais de aceleração.

A Micron está criando infraestrutura para pesquisa pré-competitiva de longo prazo e, simultaneamente, mecanismos para conectar descobertas científicas a empresas e capacidade de manufatura.

Aplicação prática

Para parques universitários, o princípio é mais relevante que a escala financeira.

Um ecossistema deep tech precisa construir um pipeline que começa muito antes da startup:

Pesquisa → Propriedade intelectual → Prova de conceito → Equipe → Empresa → Industrialização

A incubação aparece apenas no meio desse processo. Se o parque começa a atuar somente quando a startup já existe, uma parte crítica da geração de deep techs permanece fora de sua estratégia.

Fonte: Micron Research Labs, anúncio oficial.

4. Brasil passa a exigir transferência tecnológica na nova infraestrutura nacional de IA

Uma atualização publicada hoje sobre o pacote brasileiro de supercomputação revela um elemento estratégico importante.

O governo pretende adotar uma abordagem inspirada no chamado “modelo Gripen” nas aquisições de infraestrutura de IA provenientes dos Estados Unidos e da China.

Além do hardware, os acordos buscam transferência de tecnologia, conhecimento operacional, software e formação de especialistas.

O pacote anunciado inclui aproximadamente R$ 2,5 bilhões, com um supercomputador de cerca de R$ 1 bilhão no Rio Grande do Norte, infraestrutura em parceria com empresas chinesas, chips RISC-V e um centro de transparência algorítmica na UFMG.

Por que importa

Comprar capacidade computacional não cria, isoladamente, capacidade tecnológica nacional.

A exigência de transferência de conhecimento altera a lógica da aquisição: infraestrutura deixa de ser apenas capacidade instalada e passa a funcionar também como mecanismo de construção de competências.

Aplicação prática

Universidades deveriam acompanhar de perto como pesquisadores, programas de pós-graduação e empresas poderão acessar essa infraestrutura.

Para AI for Science, acesso a compute nacional associado à formação técnica pode reduzir uma barreira importante para o desenvolvimento de modelos científicos especializados e projetos intensivos em dados.

Fonte: Análise publicada em 25 de agosto pelo UOL Tilt.

5. Hong Kong conecta IA, biomateriais e saúde digital em parceria orientada à comercialização

O Hong Kong Applied Science and Technology Research Institute (ASTRI) e a Saint Francis University anunciaram, em 24 de agosto, uma parceria envolvendo biomateriais orientados por IA e saúde digital.

Um dos projetos previstos combina machine learning e ciência de materiais para acelerar a descoberta e a otimização de materiais biocompatíveis.

O acordo foi estruturado simultaneamente em três dimensões:

P&D conjunto | Transferência e comercialização tecnológica | Formação de talentos

Por que importa

É mais um sinal de que AI for Science está deixando de ser tratada isoladamente das estratégias de inovação.

O desenho da iniciativa já considera, desde sua origem, como a descoberta científica poderá avançar em direção ao mercado.

Aplicação prática

Biomateriais + IA representam uma vertical particularmente adequada a ecossistemas universitários porque exigem simultaneamente cientistas, dados, infraestrutura experimental, validação e conhecimento de mercado.

A mesma lógica pode ser aplicada a outras health deep techs.

Fonte: Detalhes da parceria ASTRI-SFU, 24 de agosto.

Sinal estratégico do dia

Universidade + laboratório + empresa + mercado estão se tornando partes de um mesmo sistema de inovação.

As notícias de NUS/STMicroelectronics, KAIST, Micron e ASTRI/SFU apontam para uma convergência clara: ecossistemas avançados estão reduzindo deliberadamente a separação entre produção científica, desenvolvimento tecnológico, formação de talentos, empresas e comercialização.

Para BioHub/Tecnopuc, o benchmark mais interessante deste briefing é o ST-NUS HELIX.

A lógica é construir estruturas temáticas nas quais pesquisadores, empresas e usuários finais desenvolvam tecnologia conjuntamente desde o início, com infraestrutura, formação de talentos, propriedade intelectual, validação e transferência tecnológica desenhadas dentro do mesmo programa.

Esse modelo é estruturalmente mais potente para gerar deep techs e spin-offs acadêmicas do que esperar que resultados científicos cheguem espontaneamente ao parque depois de concluídos.

Briefing diário de inovação | 25.08.2026

PRIORIDADE ALTA

CNPq/CT-Biotec/FNDCT/MCTI nº 24/2026 | Biotecnologia

Uma das oportunidades mais relevantes da rodada para grupos de pesquisa e redes que atuam em biotecnologia. A chamada contempla pesquisa, desenvolvimento e inovação em áreas como saúde humana, bioinformática, dados ômicos e inteligência artificial aplicada.

Quem pode participar: pesquisador doutor vinculado a ICT brasileira sem fins lucrativos, com submissão individual ou em rede.

Prazo: 18 de setembro de 2026, às 23h59, horário de Brasília.

Recursos: orçamento global de R$ 72,2 milhões. Na linha de bioinformática e IA, os projetos podem solicitar entre R$ 500 mil e R$ 5 milhões.

Submissão: Plataforma Carlos Chagas, incluindo projeto estruturado, orçamento, currículos Lattes/ORCID e anuências dos parceiros.

Edital oficial: https://www.gov.br/cnpq/pt-br/chamadas/todas-as-chamadas/chamadas-2026/chamada-no-24-2026/Chamada_24_2026.pdf

CNPq RHAE IA nº 29/2026 | Pesquisador na Empresa

Oportunidade particularmente interessante para startups e empresas inovadoras que estejam desenvolvendo soluções baseadas em inteligência artificial, inclusive na área da saúde.

A chamada financia a inserção de mestres e doutores em empresas, aproximando capital humano altamente qualificado dos desafios de inovação do setor produtivo. Entre as áreas contempladas está a missão de saúde da Nova Indústria Brasil.

Quem pode participar: coordenador com vínculo formal com microempresa, pequena empresa ou startup brasileira.

Prazo: 9 de outubro de 2026.

Recursos: até R$ 300 mil em bolsas por proposta, dentro de um orçamento global de R$ 50 milhões. É exigida contrapartida mínima de 20% sobre o valor solicitado.

Submissão: Plataforma Carlos Chagas, com Lattes atualizado e Modelo Estruturado de Projeto em PDF.

Edital oficial: https://www.gov.br/cnpq/pt-br/chamadas/todas-as-chamadas/chamadas-2026/chamada-no-29-2026/chamadapublica29_2026_RHAEIA_2769274.pdf

Finep Mais Inovação Brasil | Rodada 2: Saúde / Empresas

Chamada de subvenção econômica voltada ao desenvolvimento de produtos e processos inovadores em saúde e fármacos.

Por se tratar de recursos não reembolsáveis destinados diretamente a empresas, é uma oportunidade de especial interesse para startups e healthtechs com tecnologias em estágio de desenvolvimento e potencial de mercado.

Quem pode participar: empresas brasileiras, incluindo startups.

Prazo: 31 de agosto de 2026.

Recursos: R$ 300 milhões em recursos não reembolsáveis.

Submissão: plataforma da Finep, mediante cadastro da empresa, formulário de apresentação da proposta e documentação técnica e regulatória.

Página oficial: https://www.finep.gov.br/e/chamada-publica/222684/754704

OPORTUNIDADES INTERNACIONAIS ABERTAS A BRASILEIROS

CNPq/ERC nº 21/2026 | Colaboração com projetos do European Research Council

A chamada possibilita que pesquisadores doutores brasileiros desenvolvam atividades de pesquisa junto a equipes de projetos já financiados pelo European Research Council.

É uma oportunidade relevante para internacionalização de grupos de pesquisa e construção de colaboração com equipes europeias de alto desempenho, inclusive nas ciências da vida.

Prazo: 30 de setembro de 2026, às 23h59, horário de Brasília.

Recursos: até R$ 200 mil por proposta em bolsas DES, com projetos de até 24 meses.

Requisitos: manifestação prévia de interesse, aceite formal da equipe ERC, formulário na Plataforma Carlos Chagas e projeto/plano de trabalho.

Edital oficial: https://www.gov.br/cnpq/pt-br/chamadas/todas-as-chamadas/chamadas-2026/chamada-no-21-2026/ChamadaPblicaERC_21_2026_2717210.pdf

FAPESP + The Ohio State University | Joint Seed Funding

Programa de financiamento semente para projetos colaborativos entre pesquisadores de instituições paulistas e pesquisadores da Ohio State University.

As áreas prioritárias incluem biotecnologia, inteligência artificial e saúde humana e animal, tornando a chamada particularmente interessante para grupos que pretendam estruturar uma colaboração internacional com potencial de expansão futura.

Quem pode participar no Brasil: pesquisadores vinculados a instituições de ensino ou pesquisa do Estado de São Paulo, em parceria com pesquisador da Ohio State University.

Prazo: 22 de setembro de 2026.

Recursos: até US$ 20 mil por projeto, sendo até US$ 10 mil financiados pela FAPESP para a equipe paulista.

A proposta deve ser apresentada conjuntamente, em inglês, incluindo justificativa e orçamento.

Chamada oficial: https://oia.osu.edu/grants-and-scholarships/faculty/fapesp-and-office-international-affairs-joint-seed-funding

British Council | Researcher Challenges Grants 2026

Chamada para formação de parcerias entre instituições do Reino Unido e organizações brasileiras de ensino superior ou pesquisa sem fins lucrativos.

Entre os desafios elegíveis estão saúde pública e inteligência artificial para o desenvolvimento, o que abre espaço para projetos interdisciplinares e iniciativas de pesquisa aplicada.

Prazo: 17 de setembro de 2026, às 11h BST.

Recursos: até £40 mil por parceria, para projetos com duração de 12 meses.

A instituição líder deve estar no Reino Unido e é responsável pela submissão. Para grupos brasileiros interessados, o movimento prioritário é identificar rapidamente um parceiro britânico elegível.

Chamada oficial: https://www.britishcouncil.ma/en/programmes/education/researcher-challenges-grants-2026

OPORTUNIDADE PARA EVENTOS E ECOSSISTEMAS DE INOVAÇÃO

CNPq/SETEC/MCTI nº 13/2026 | Eventos de empreendedorismo e inovação

Chamada voltada ao apoio de eventos nacionais e internacionais realizados no Brasil, presenciais ou híbridos, relacionados a empreendedorismo, inovação, transferência de tecnologia e desenvolvimento de negócios.

Para hubs, parques tecnológicos e ambientes de inovação, é uma oportunidade interessante para estruturar eventos com maior alcance, participação de parceiros externos e conexão entre academia e mercado.

Prazo da segunda rodada: 18 de setembro de 2026.

Recursos: até R$ 150 mil para eventos nacionais e até R$ 200 mil para eventos internacionais.

No contexto do BioHub, a oportunidade merece avaliação para futuras agendas de inovação em saúde, desde que a submissão seja realizada por entidade nacional sem fins lucrativos com missão estatutária compatível com a chamada.

A proposta deve incluir projeto do evento, orçamento e cartas de parceiros.

Edital oficial: https://www.gov.br/cnpq/pt-br/chamadas/todas-as-chamadas/chamadas-2026/chamada-no-13-2026/Chamada_CNPq_SETEC_MCTI_13_2026_atualizao_2.pdf

PRAZOS MAIS PRÓXIMOS

31/08 | Finep Mais Inovação Brasil, Saúde
17/09 | British Council, Researcher Challenges Grants
18/09 | CNPq Biotecnologia nº 24/2026
18/09 | CNPq Eventos de Empreendedorismo e Inovação nº 13/2026
22/09 | FAPESP + Ohio State University
30/09 | CNPq/ERC nº 21/2026
09/10 | CNPq RHAE IA nº 29/2026

A recomendação desta semana é priorizar imediatamente a análise da chamada da Finep, devido ao prazo de 31 de agosto, e iniciar em paralelo a articulação de propostas para CNPq Biotecnologia e RHAE IA. Para grupos com estratégia de internacionalização, British Council e CNPq/ERC exigem articulação prévia com parceiros e, portanto, também demandam movimentação antecipada.

1. China mostra um laboratório de materiais no qual IA, robótica e experimentação formam um único sistema científico

Uma plataforma do AI for Science Center for Matter Creation, na University of Science and Technology of China, ganhou destaque neste fim de semana. O laboratório integra um modelo de linguagem, braços robóticos, veículos automatizados e equipamentos experimentais. Segundo a apresentação divulgada em 22 de agosto, a infraestrutura consegue realizar milhares de experimentos por dia e reduzir ciclos de desenvolvimento de novos materiais de anos para meses. Um dos casos apresentados foi o desenvolvimento de um novo material de proteção térmica para bombeiros.

Por que importa: este é um passo além do agente científico puramente digital. A arquitetura é hipótese gerada por IA → experimento automatizado → resultado → nova iteração. É a materialização do conceito de self-driving lab.

Aplicação prática: para um ecossistema universitário, o ativo estratégico deixa de ser apenas acesso a LLMs. A vantagem pode estar na conexão entre agentes, equipamentos científicos e capacidade experimental. Em saúde, isso é transferível para biotecnologia, biomateriais, diagnóstico e descoberta de fármacos.

Registro sobre o laboratório de AI for Science da USTC, 22 de agosto⁠

1. CNPq abre chamada específica para colocar mestres e doutores dentro de startups e PMEs que desenvolvem IA

O CNPq abriu a chamada RHAE IA, com inscrições até 9 de outubro. Startups e empresas de pequeno e médio porte podem solicitar até R$ 300 mil em bolsas para incorporar pesquisadores a projetos de PD&I em inteligência artificial. Os projetos podem desenvolver produtos originais de IA ou utilizar IA como tecnologia transversal em novos produtos e processos. A empresa deve aportar contrapartida mínima de 20%, e os projetos podem durar até 30 meses.

Por que importa: o instrumento ataca diretamente uma lacuna recorrente da transferência tecnológica brasileira, a distância entre pesquisadores altamente qualificados e empresas jovens que não conseguem financiar essa competência.

Aplicação prática: esta chamada tem aderência direta às startups de um hub universitário. Vale mapear empresas do ecossistema que tenham projetos reais de IA e aproximá-las de mestres, doutores e grupos de pesquisa. Em healthtech, isso pode financiar justamente a ponte pesquisador + startup + produto que normalmente é difícil sustentar nos estágios iniciais.

Chamada RHAE IA no CNPq⁠

1. Novo MAI/DAI transforma mestrado e doutorado em instrumento explícito de inovação com empresas

Também nesta semana, CNPq e CAPES abriram a edição 2026 do Programa de Mestrado e Doutorado Acadêmico para Inovação, MAI/DAI. As propostas podem ser submetidas até 11 de dezembro. O programa financia projetos de mestrado, doutorado e iniciação tecnológica realizados por ICTs em parceria com empresas, combinando orientador acadêmico e supervisor empresarial. O objetivo formal é fortalecer pesquisa aplicada, empreendedorismo, inovação e os sistemas regionais de inovação.

Por que importa: isso aproxima o Brasil do modelo de formação doutoral orientada por desafios industriais. Em vez de tentar transferir uma tecnologia depois que a tese terminou, o problema empresarial entra na concepção da própria pesquisa.

Aplicação prática: para o BioHub/Tecnopuc, há uma possibilidade particularmente interessante: hospitais e startups podem fornecer problemas reais para projetos de pós-graduação. O hub pode funcionar como mecanismo de matchmaking entre demanda empresarial, PPG, orientador e estudante.

Chamadas abertas do CNPq, incluindo MAI/DAI 2026⁠

1. Biomni chega à Science e consolida o conceito de “copesquisador biomédico” baseado em agentes

A revista Science publicou o trabalho sobre Biomni, desenvolvido por pesquisadores de Stanford University. O sistema cria um ambiente agentic que integra ferramentas, bancos de dados e protocolos provenientes de 25 áreas biomédicas. O agente combina raciocínio de LLM, planejamento com recuperação de informação e execução de código, compondo workflows sem depender de sequências previamente programadas. Os testes incluem priorização causal de genes, reposicionamento de fármacos, doenças raras, microbioma, clonagem molecular, análise de dados multimodais e geração de protocolos experimentais.

Por que importa: a publicação em Science é um marco relevante para AI for Science. O conceito deixa de ser apenas “usar ChatGPT para ajudar na pesquisa” e passa para um agente conectado às ferramentas reais utilizadas pelo pesquisador.

Aplicação prática: isso muda o que deveria ser ensinado em IA aplicada à pesquisa. Prompting continua útil, mas torna-se secundário frente a competências como desenho de workflows, integração de bases e ferramentas, validação dos outputs e supervisão de agentes.

Science, Autonomous biomedical research with an artificial intelligence agent⁠

1. AI for Science vira agenda explícita de política científica e industrial na China

Terminou ontem, 22 de agosto, em Beijing, a AI for Science Conference 2026. O evento reuniu dezenas de acadêmicos e pesquisadores sob o tema “AI Transforming Research Paradigms”. Mais importante que o evento em si é sua estrutura: 13 trilhas cobriram modelos científicos fundamentais, raciocínio verificável, agentes científicos, sistemas autônomos de pesquisa, ciências da vida, materiais, energia e integração entre ciência e indústria.

Por que importa: AI for Science está deixando de ser uma coleção de experimentos isolados e adquirindo características de plataforma nacional de inovação. China e Estados Unidos estão construindo simultaneamente compute, modelos científicos, agentes, laboratórios automatizados e mecanismos de transferência tecnológica.

Aplicação prática: para o Tecnopuc, eu trataria AI for Science como uma possível vertical estratégica, e não apenas como capacitação em IA. A arquitetura seria Ciência de Dados e IA + PPGs + laboratórios + infraestrutura computacional + startups + hospitais e empresas. É justamente a combinação desses ativos que parques universitários podem oferecer e empresas puramente digitais dificilmente conseguem reproduzir.

Programa da AI for Science Conference 2026⁠

O sinal estratégico de hoje é mais concreto que nos briefings anteriores: as cinco notícias formam uma cadeia completa. O Brasil está criando instrumentos para colocar pesquisadores dentro de empresas e problemas empresariais dentro da pós-graduação, enquanto a fronteira internacional está conectando agentes científicos diretamente a bancos de dados, software, equipamentos e experimentos físicos. Para BioHub/Tecnopuc, isso abre uma oportunidade bastante específica: estruturar um pipeline “problema de empresa/hospital → pesquisador/PPG → agente de IA → laboratório → validação → propriedade intelectual → startup ou transferência tecnológica”, usando RHAE IA e MAI/DAI como mecanismos de financiamento das primeiras etapas.

O Google Research apresentou ontem, 21 de agosto, o Biomarker Discovery Framework, um sistema multiagente que trabalha sobre dados de sensores vestíveis. A arquitetura combina geração iterativa de hipóteses, análises estatísticas e confronto dos achados com a literatura científica para priorizar potenciais biomarcadores. O ponto importante é que o sistema não se limita a interpretar dados ou escrever uma síntese. Ele executa etapas sucessivas do raciocínio científico.

Por que importa: este é um exemplo concreto da transição de “IA para analisar dados” para “agentes para investigar dados”. Em saúde, a combinação de wearables, séries temporais, estatística, literatura e geração automatizada de hipóteses pode abrir uma nova categoria de pesquisa translacional.

Aplicação prática: para grupos que trabalham com envelhecimento, exercício, fisiologia ou monitoramento remoto, o modelo é particularmente replicável. Um projeto piloto poderia integrar dados de wearables + análise estatística automatizada + busca bibliográfica + geração de hipóteses, mantendo validação humana nas decisões científicas.

Google Research, Biomarker Discovery Framework, 21 de agosto⁠

1. Department of Energy financia agentes científicos para física e computação quântica

A UC San Diego anunciou ontem que liderará um projeto da Genesis Mission, iniciativa do Department of Energy dos EUA, voltado ao desenvolvimento de novas ferramentas científicas de IA. O projeto usará agentes inteligentes para acelerar problemas de física fundamental e computação quântica.

Isso é relevante porque a Genesis Mission está consolidando uma arquitetura nacional de AI for Science, conectando modelos de fronteira, supercomputação, universidades e laboratórios nacionais.

Por que importa: a IA científica começa a ser tratada como infraestrutura estratégica de pesquisa, não apenas como software de produtividade individual.

Aplicação prática: o benchmark para universidades brasileiras é claro. Em vez de cada laboratório experimentar isoladamente ChatGPT, Claude ou modelos locais, faz mais sentido construir infraestrutura transversal com compute, agentes, especialistas, dados e protocolos de governança compartilhados entre PPGs e grupos de pesquisa.

UC San Diego, Genesis Mission Award, 21 de agosto⁠

1. O padrão aberto para comunicação entre agentes ganha uma estrutura própria de governança

O protocolo Agent2Agent, A2A, originalmente desenvolvido pelo Google para permitir comunicação entre agentes de diferentes fornecedores, está migrando para a Agentic AI Foundation. A mudança, divulgada nesta semana, é relevante porque coloca interoperabilidade no centro da próxima etapa da infraestrutura agentic. A2A complementa o Model Context Protocol, MCP: enquanto MCP conecta modelos a ferramentas e dados, A2A permite comunicação entre agentes independentes.

Por que importa: se MCP e A2A se consolidarem, agentes podem deixar de ser sistemas isolados dentro de ChatGPT, Claude, Gemini ou aplicações específicas. Poderemos ter ecossistemas em que agentes especializados de diferentes fornecedores cooperam sobre uma mesma tarefa.

Aplicação prática: ao desenvolver novos workflows institucionais, eu evitaria arquiteturas excessivamente dependentes de um único fornecedor. MCP e A2A merecem entrar como critérios de avaliação tecnológica. Interoperabilidade pode ser decisiva para conectar agentes científicos, sistemas hospitalares, bancos de dados, startups e ferramentas institucionais.

Axios, Google-backed A2A protocol gets a new home⁠

1. Um modelo interessante de inovação em saúde: universidade atrai empresa de IA para dentro do seu distrito de inovação

A Marshall University anunciou ontem a entrada da canadense Synthesis Health em seu Innovation District. A empresa trabalha com IA, imagens médicas e workflows de radiologia e instalará uma operação vinculada ao ecossistema universitário. O objetivo declarado é combinar tecnologia empresarial com competências acadêmicas, pesquisa e serviços de saúde para enfrentar problemas de acesso e escassez de especialistas em comunidades rurais.

Por que importa: é um modelo de parque universitário mais sofisticado do que simplesmente oferecer espaço para uma empresa. A proposta de valor está na combinação empresa + pesquisadores + sistema de saúde + problema real + mercado.

Aplicação prática: para o BioHub/Tecnopuc, o benchmark é diretamente aplicável. A atração de healthtechs pode ser estruturada a partir de desafios clínicos concretos e acesso coordenado às competências científicas da universidade e aos hospitais parceiros. O argumento de atração deixa de ser “venha para o parque” e passa a ser “venha desenvolver e validar sua tecnologia dentro de um ecossistema clínico-científico”.

Marshall University, anúncio de 21 de agosto⁠

1. Brasil e Vietnã discutem cooperação em semicondutores, IA e transformação digital, com agenda realizada em Porto Alegre

Uma delegação vietnamita liderada pelo embaixador Bui Van Nghi esteve em Porto Alegre entre 18 e 20 de agosto discutindo ampliação da cooperação com o Brasil em semicondutores, inteligência artificial, transformação digital e inovação. A agenda incluiu interlocução com autoridades e instituições do Rio Grande do Sul e ocorre em um momento no qual o Brasil está ampliando investimentos em infraestrutura computacional e buscando maior autonomia tecnológica.

Por que importa: semicondutores, IA e deep tech estão entrando cada vez mais na diplomacia econômica. Para o Rio Grande do Sul, isso pode abrir oportunidades de internacionalização tecnológica, pesquisa conjunta e soft landing entre ecossistemas.

Aplicação prática: esta notícia merece acompanhamento local. Para o Tecnopuc, uma aproximação com a representação vietnamita pode ser mais interessante se estruturada em torno de ativos concretos do ecossistema, como IA, semicondutores, healthtechs, pesquisa universitária e mecanismos de soft landing, em vez de uma agenda institucional genérica.

Vietnam Voice, cooperação Vietnã-Brasil em semicondutores e transformação digital⁠

Sinal estratégico do dia: a notícia 1 é a mais importante. Ela mostra, de forma bastante concreta, para onde AI for Science está caminhando: agentes não apenas respondem perguntas científicas, mas formulam hipóteses, executam análises, consultam evidências e iteram sobre os resultados. Com a infraestrutura da notícia 2 e padrões de interoperabilidade como A2A e MCP da notícia 3, começa a surgir algo próximo de uma nova stack científica. Para um ecossistema universitário de saúde, a oportunidade está em conectar essa stack aos dados, laboratórios, pesquisadores, hospitais e problemas clínicos que modelos generalistas não possuem.

1. Agentes de IA na saúde já conseguem combinar texto, imagens, sinais e dados clínicos

Uma scoping review publicada em 8 de agosto na npj Digital Medicine analisou a emergência dos chamados multimodal AI agents em saúde. Esses sistemas combinam LLMs com imagens médicas, dados estruturados, sinais fisiológicos e outras modalidades, além de utilizar ferramentas externas e executar workflows em múltiplas etapas. A literatura já cobre aplicações clínicas, diagnóstico, suporte à decisão e pesquisa biomédica, embora validação clínica e segurança continuem sendo gargalos.

Por que importa: a próxima geração de healthtech baseada em IA provavelmente não será apenas um chatbot médico. Será um agente capaz de consultar prontuários, interpretar exames, acessar literatura, executar ferramentas e coordenar diferentes modelos.

Aplicação prática: para o BioHub, eu começaria a separar explicitamente “healthtech com IA” de “agentic healthtech”. Em processos de seleção e matchmaking com hospitais, vale identificar startups que já trabalham com integração multimodal, ferramentas e workflows clínicos, porque essa arquitetura tende a criar soluções mais defensáveis do que wrappers simples de LLM.

Fonte original: npj Digital Medicine, Multimodal artificial intelligence agents in healthcare⁠

1. Nature propõe uma forma mais madura de avaliar risco de agentes: medir autonomia, eficácia, complexidade do objetivo e generalidade

Um Perspective publicado em 12 de agosto na Nature propõe o conceito de “agentic profiles”. Em vez de classificar uma ferramenta simplesmente como “agente” ou “não agente”, os autores sugerem caracterizá-la em quatro dimensões: autonomia, eficácia, complexidade dos objetivos e generalidade. Diferentes combinações produzem riscos e exigências de governança diferentes.

Por que importa: isso resolve um problema crescente. Um agente que apenas organiza documentos e outro capaz de executar transações, modificar sistemas ou tomar decisões externas não deveriam estar sujeitos ao mesmo nível de controle.

Aplicação prática: esse framework pode ser convertido diretamente em uma matriz de avaliação para projetos institucionais de IA. Antes de autorizar um agente, classificaríamos seu grau de autonomia, capacidade real de execução, complexidade da tarefa e amplitude de atuação. Quanto maior o perfil agentic, maiores deveriam ser supervisão humana, logging, restrições de acesso e auditoria.

Fonte original: Nature, Agentic profiles for effective AI governance⁠

1. A infraestrutura computacional está se tornando um gargalo estratégico para AI for Science

A pressão sobre capacidade computacional continua aumentando. Hoje, 19 de agosto, a Reuters informa que a Samsung elevou em até 15% os preços de alguns serviços avançados de fabricação de chips para novos pedidos, diante do crescimento da demanda por chips de IA e da limitação de capacidade no mercado dominado pela TSMC.

Esse movimento ocorre duas semanas depois de a NSF anunciar US$ 100 milhões para criar State and Regional AI Infrastructure Hubs, conectando universidades, governos, indústria e filantropia para disponibilizar compute, dados e recursos de IA para pesquisa científica.

Por que importa: AI for Science depende cada vez menos apenas de pesquisadores e algoritmos e cada vez mais de infraestrutura. GPU, armazenamento, dados, modelos e engenharia começam a funcionar como infraestrutura científica compartilhada.

Aplicação prática: há uma oportunidade estratégica para o Tecnopuc pensar em “AI for Science as infrastructure”: compute + modelos + dados + especialistas acessíveis a PPGs, laboratórios e startups. O paralelo institucional não é uma sala de computadores, mas uma central multiusuária de pesquisa com IA.

Fontes: Reuters, 19 de agosto de 2026⁠ | NSF AI Infrastructure Hubs⁠

1. O artigo científico em PDF começa a ser questionado como formato adequado para uma ciência mediada por agentes

Uma discussão que ganhou destaque neste mês parte de uma provocação relevante: se agentes de IA passarem a ler uma parcela crescente da literatura, talvez o paper tradicional, desenvolvido para leitura humana, deixe de ser a melhor unidade de comunicação científica. Pesquisadores propõem formatos “AI-native”, estruturados para permitir que máquinas acessem não apenas texto, mas também dados, código, hipóteses, métodos, provenance e relações entre resultados. A IEEE Spectrum destacou a proposta recentemente.

Por que importa: durante décadas digitalizamos o artigo científico sem alterar substancialmente sua lógica. PDF continua sendo essencialmente papel eletrônico. Agentes científicos criam pressão para transformar publicação em objetos estruturados e computáveis.

Aplicação prática: para formação científica, isso sugere ampliar a noção de “produto da pesquisa”. Artigo + dataset + código + protocolo + prompts/workflows de IA + documentação de provenance podem progressivamente tornar-se uma unidade integrada e reprodutível.

Fonte: IEEE Spectrum, Should Researchers Write Papers for AI Instead of People?⁠

1. Um alerta importante: IA pode aumentar a produtividade individual dos pesquisadores e, simultaneamente, reduzir a diversidade da ciência

Um estudo publicado na Nature analisou 41,3 milhões de artigos científicos. Pesquisadores que utilizam intensivamente ferramentas de IA apresentaram maior produtividade e impacto: publicaram 3,02 vezes mais artigos, receberam 4,84 vezes mais citações e chegaram à liderança de projetos aproximadamente 1,37 ano antes. Porém, coletivamente, a adoção de IA esteve associada a redução de 4,63% na diversidade dos tópicos estudados e queda de 22% no engajamento entre pesquisadores.

Por que importa: este é um possível paradoxo da IA científica. O comportamento racional para cada pesquisador pode ser utilizar cada vez mais IA para produzir mais rapidamente. Mas se todos os sistemas privilegiarem problemas com muitos dados, literatura abundante e benchmarks disponíveis, a ciência pode convergir para os mesmos temas.

Aplicação prática: ao usar IA para orientar projetos, revisar literatura ou gerar hipóteses, eu adicionaria deliberadamente uma etapa contrária ao comportamento padrão do modelo: “quais perguntas importantes estão sendo ignoradas porque há poucos dados, pouca literatura ou baixa visibilidade?”. Para pós-graduação e inovação científica, isso pode ser uma forma simples de preservar exploração e originalidade.

Fonte original: Nature, Artificial intelligence tools expand scientists' impact but contract science's focus⁠

Sinal estratégico do dia: o ponto mais importante hoje não é uma nova ferramenta. É a consolidação de uma arquitetura de AI for Science formada por agentes multimodais + infraestrutura computacional + literatura estruturada + dados + ferramentas experimentais + governança. Para BioHub/Tecnopuc, isso sugere uma mudança de foco: em vez de tratar IA apenas como capacitação transversal, existe espaço para transformá-la em infraestrutura de inovação e geração de novas deep techs conectando PPGs, laboratórios, hospitais, startups e Ciência de Dados.

Começamos com cinco destaques desta semana:

Priority 1 | Brazil approves a national information and digital-health policy

What changed: On August 12, the National Health Council unanimously approved the National Information and Digital Health Policy. Its pillars include unified longitudinal patient records, expanded telehealth, continuous state and municipal access to national databases and the National Health Data Network (RNDS), and stronger LGPD, cybersecurity and sovereign-cloud arrangements. Research, professional training and technological innovation are explicit components.

Why it matters: This shifts interoperability and integration with public infrastructure from desirable features to strategic requirements. Digital-health companies unable to demonstrate RNDS compatibility, information security and implementation capacity across heterogeneous municipalities may face increasing adoption barriers.

Access:
https://www.gov.br/conselho-nacional-de-saude/pt-br/assuntos/noticias/2026/fevereiro/oficina-formativa-entre-seidigi-e-cns-fortalece-saude-digital-como-eixo-estrategico

Priority 2 | A Brazilian municipality embeds its health-innovation team inside a technology park

What changed: On August 12, São José dos Campos announced that its Health Innovation Hub is operating inside the city’s Technology Innovation Park. The space brings together municipal Health Secretariat staff in a committee responsible for developing, testing and validating solutions for the SUS. (São José dos Campos⁠)

Why it matters: This is one of the closest Brazilian comparators to BioHub. A technology park becomes the structured interface between public-health problem owners, universities and companies, with municipal health officials directly embedded in the innovation environment.

Access:
https://www.sjc.sp.gov.br/noticias/2026/agosto/12/hub-de-inovacao-aproxima-saude-de-empresas-no-pit/

Priority 3 | Farmácia Popular could become a national channel for diagnostics and telehealth

What changed: New measures announced on August 12 modernize Farmácia Popular’s monitoring and establish a working group to consider laboratory examinations, rapid tests, telehealth and therapeutic monitoring. The program currently includes approximately 28,000 accredited pharmacies and reaches around 97% of Brazil’s population.

Why it matters: Farmácia Popular could evolve from a medication-dispensing channel into a distributed diagnostic and care platform. This could create a substantial market for point-of-care diagnostics, medication adherence, pharmacotherapy monitoring and telehealth solutions.

Access:
https://www.gov.br/saude/pt-br/composicao/sectics/farmacia-popular

Priority 4 | A US$25 million venture-philanthropy platform integrates universities, hospitals and manufacturing

What changed: Carnegie Mellon University announced Rare Ventures, a new venture-philanthropy platform backed by a commitment of up to US$25 million from the Richard King Mellon Foundation. The initiative brings together expertise in medicine, biotechnology and artificial intelligence to accelerate therapies for rare diseases. (Carnegie Mellon University⁠)

Why it matters: The innovation is institutional rather than purely scientific. Philanthropic capital, universities, hospitals, biotechnology companies and other partners are combined in a shared translational platform, creating an interesting model for moving discoveries toward clinical and commercial application.

Access:
https://www.cmu.edu/news/stories/archives/2026/august/rare-ventures-a-first-of-its-kind-platform-for-accelerating-rare-disease-therapies-launches-in

Priority 5 | Oncology startups advance through the Hackathon SUS national pipeline

What changed: The Hackathon SUS is building a national pipeline of startups and deep techs focused on technologies applicable to cancer diagnosis, treatment and care within the SUS. Among the companies advancing through the São Paulo ecosystem are Diasci, GONexter Healthtech and HB Biotech.

Why it matters: Beyond the individual startups, the initiative illustrates how the Ministry of Health is increasingly using structured innovation challenges to connect startups, hospitals, universities and the public health system. It also creates a curated pipeline of technologies already exposed to technical and SUS-oriented evaluation.

Access:
https://www.gov.br/saude/pt-br/acesso-a-informacao/participacao-social/chamamentos-publicos/2026/chamamento-publico-no-02-2026-sctie

Julho foi um mês de conexões estratégicas para o BioHub Tecnopuc. Entre Manaus, Porto Alegre e redes internacionais de pesquisa, o período reuniu produção científica, empreendedorismo de base tecnológica, inovação em saúde, inteligência artificial e bioeconomia.

O fio que une essas frentes é claro: inovação não acontece apenas quando uma boa ideia surge no laboratório. Ela ganha impacto quando pesquisadores, empresas, hospitais, investidores e instituições públicas constroem juntos caminhos para testar, validar e escalar soluções.

Anprotec 2026: três trabalhos que ampliam o debate sobre inovação em saúde

Presença em Manaus e diálogo com os ecossistemas brasileiros

O BioHub Tecnopuc participou da 36ª Conferência Anprotec de Empreendedorismo e Ambientes de Inovação, realizada em Manaus entre 29 de junho e 2 de julho de 2026.

Com o tema “Consolidando Ecossistemas: Empreendedorismo Inovador para a Economia do Futuro”, a conferência reuniu pesquisadores, empreendedores, gestores de parques tecnológicos, incubadoras, aceleradoras, empresas e representantes do poder público. A programação abordou temas decisivos para o futuro da inovação brasileira: bioeconomia, inovação aberta, políticas públicas, internacionalização, capital humano e tecnologias emergentes.

Fonte:

https://anprotec.org.br/site/2026/02/inscricoes-abertas-para-a-36a-conferencia-anprotec-2026/

A experiência reforçou uma convicção central do BioHub: ecossistemas de inovação não são apenas espaços físicos. São redes de confiança, infraestrutura, conhecimento e oportunidades capazes de aproximar descobertas científicas de problemas concretos da sociedade.

Um exemplo internacional é Kendall Square, em Cambridge, nos Estados Unidos. A região cresceu em torno da interação entre o MIT, laboratórios, empresas de biotecnologia, fundos de investimento e espaços de empreendedorismo. Mais do que a concentração geográfica, o que tornou o território uma referência foi a capacidade de transformar proximidade em colaboração contínua.

Fonte:

https://kendallsquare.mit.edu/

Três trabalhos apresentados pelo BioHub

A participação do BioHub na Conferência Anprotec foi marcada pela apresentação de três trabalhos que investigam desafios complementares: a maturidade das startups em saúde, a liderança feminina em ambientes de inovação e a colaboração entre startups e hospitais.

Estágios de Maturidade de Startups da Área da Saúde e Ambientes de Inovação: Uma Análise Empírica do Ecossistema Empreendedor do Rio Grande do Sul

Autores: Giovana Bobsin, Flavia Fiorin e Rafael Baptista.

O artigo analisa como startups de saúde amadurecem em um ecossistema empreendedor. A questão é particularmente relevante em healthtechs: desenvolver uma solução tecnicamente sofisticada não basta. É preciso demonstrar valor clínico, aderência regulatória, modelo de negócio, capacidade de implementação e evidências de impacto.

A discussão ajuda a deslocar o olhar de uma pergunta simplista — “a startup está pronta para captar?” — para uma pergunta mais importante: “qual é o próximo risco que ela precisa reduzir?”. Em saúde, esse risco pode estar na tecnologia, na validação em ambiente real, na privacidade de dados, na regulação ou na adoção por profissionais e pacientes.

Liderança Feminina e Fundadoras de Startups: Representatividade e Barreiras Institucionais em Ambientes Acadêmicos de Inovação

Autores: Karen Cardoso, Jeanne Jesus e Rafael Baptista.

O trabalho discute a presença de mulheres na fundação e na liderança de startups, especialmente no contexto acadêmico. A pauta é estrutural: redes de contato, acesso a investimento, modelos de referência, critérios de seleção e divisão desigual de responsabilidades podem criar barreiras que não aparecem em planilhas, mas afetam diretamente quem consegue empreender.

Dados da OCDE mostram que, entre 2018 e 2022, mulheres em países da organização foram quase 30% menos propensas que homens a se envolver na criação de negócios. A redução dessa distância exige mais do que incentivo individual: requer instituições que promovam visibilidade, acesso e permanência.

Fonte:

https://www.oecd.org/en/topics/sub-issues/inclusive-entrepreneurship/women-in-inclusive-entrepreneurship.html

Boas Práticas de Inovação Aberta em Saúde: Experiência do Programa de Provas de Conceito do BioHub no Tecnopuc

Autores: Rafael Baptista, Gabriele Jeffman e Jessica Da Silva.

Apresentado na modalidade pôster, o relato de boa prática sistematiza a experiência do Programa de Provas de Conceito do BioHub no Tecnopuc. A iniciativa aproxima startups de saúde de ambientes reais de validação, criando condições para que soluções sejam avaliadas em diálogo com os desafios de hospitais, profissionais e usuários.

Essa etapa é decisiva. Em saúde, uma solução pode funcionar muito bem em uma demonstração ou em condições controladas, mas enfrentar obstáculos quando inserida em uma rotina clínica: integração com fluxos de trabalho, segurança do paciente, treinamento de equipes, interoperabilidade e requisitos regulatórios.

A prova de conceito ajuda justamente a transformar hipótese em aprendizado. Para a startup, é uma oportunidade de testar. Para a instituição de saúde, é uma forma estruturada de explorar inovação sem abrir mão do rigor e da segurança. Para o ecossistema, é uma ponte entre pesquisa, mercado e cuidado.

Empreendedorismo científico: do laboratório para a sociedade

Hangar encerra edição especial em Energia e Saúde

No Dia Nacional da Ciência e do Pesquisador Científico, em 8 de julho, o BioHub participou do Pitch Day da quinta edição do Programa Hangar, dedicado neste ano às áreas de Energia e Saúde.

Realizado pelo Tecnopuc e pela Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação da PUCRS, o programa tem a parceria do BioHub, pelo Instituto do Petróleo e dos Recursos Naturais e pelo Centro de Inteligência Artificial e Ciência de Dados.

A edição recebeu 32 projetos, selecionou 24 pesquisadores e promoveu uma jornada de mentorias, workshops e desenvolvimento de estratégias para transformar conhecimento científico em soluções aplicáveis.

Fonte:

https://portal.pucrs.br/en/news/education/Hangar-program-opens-registration-for-thematic-edition-on-energy-and-health./

O programa parte de uma ideia simples, mas exigente: pesquisa de excelência não se converte automaticamente em impacto. Entre uma descoberta promissora e uma solução que chega à sociedade existe um percurso de validação, propriedade intelectual, definição de mercado, testes com usuários e construção de parcerias.

Projetos premiados

1º lugar — Nernst, FURG

Liderado por Ana Paula de Oliveira Lopes Antunes, o projeto desenvolve um dispositivo point-of-care voltado ao diagnóstico ágil da tuberculose.

Diagnósticos próximos ao local de atendimento podem reduzir etapas, acelerar decisões clínicas e ampliar o acesso em contextos que não dispõem de infraestrutura laboratorial complexa.

2º lugar — TechPain, UFSC

Liderado por Fabiana Noronha Dornelles, o projeto propõe uma plataforma integrada e multidisciplinar para o manejo da dor crônica.

A dor crônica exige uma abordagem que vai além de uma única especialidade. Soluções digitais bem desenhadas podem contribuir para integrar profissionais, acompanhar jornadas de cuidado e dar mais visibilidade à experiência do paciente.

3º lugar — MOF TECH

Liderado por Dagoberto de Oliveira Silva, o projeto explora estruturas metalorgânicas para regeneração do solo, aumento da produtividade agroenergética e sequestro de carbono.

O projeto evidencia como ciência de materiais, sustentabilidade e produção podem convergir para enfrentar desafios ambientais de grande escala.

Realidade virtual, agentes conversacionais e formação em saúde

A pesquisadora Karen Cardoso e Rafael Reimann Baptista assinam o artigo “Virtual Conversational Agent: AI-Mediated Personalized and Autonomous Immersive Learning in Healthcare”, publicado nos anais acadêmicos da 12ª Conferência Internacional da Immersive Learning Research Network.

O estudo apresenta um laboratório virtual gamificado para educação continuada de profissionais de enfermagem, combinando realidade virtual, agente conversacional com inteligência artificial e monitoramento neurofisiológico com EEG portátil.

Fonte:

https://publications.immersivelrn.org/index.php/academic/article/view/1176

A pesquisa explora um caminho promissor para treinamento em biossegurança e segurança do paciente. Simulações imersivas permitem que profissionais enfrentem situações complexas, tomem decisões, recebam feedback e repitam procedimentos em um ambiente controlado.

A realidade virtual não substitui supervisão clínica, protocolos ou prática assistencial. Seu valor está em complementar a formação com experiências repetíveis, padronizadas e seguras. Revisões sistemáticas recentes apontam potencial de melhora de competências na formação em enfermagem, ao mesmo tempo em que reforçam a necessidade de estudos robustos e avaliação de resultados de longo prazo.

Fonte:

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38774395/

IA aplicada à pesquisa: agilidade, rigor e responsabilidade

O Grupo Interdisciplinar de Pesquisa e Inovação em Saúde do BioHub realizou um workshop interno sobre o uso do Claude Code em análises voltadas à pesquisa biomédica e clínica.

A atividade foi conduzida pelo Doutorando do PPG Geronbio da PUCRS Rodrigo França e reuniu pesquisadores em diferentes etapas de formação e discutiu aplicações em Python, organização de fluxos analíticos e transferência de conhecimento técnico dentro do grupo.

A adoção de inteligência artificial em pesquisa precisa caminhar com rigor. Ferramentas generativas podem apoiar tarefas como documentação de código, prototipagem, exploração inicial de dados e automação de rotinas. Mas não substituem método científico, validação estatística, rastreabilidade e responsabilidade sobre dados sensíveis.

A questão central não é se a IA será usada. É como formar pessoas e instituições capazes de utilizá-la de modo crítico, seguro e alinhado às melhores práticas de pesquisa.

Prospectabio: biodiversidade, ciência e bioinsumos

A Prospectabio, startup integrante do ecossistema BioHub, atua no desenvolvimento de bioinsumos e ativos avançados a partir da biodiversidade microbiana.

A empresa busca identificar e desenvolver microrganismos com potencial de aplicação nas indústrias farmacêutica, dermatológica e de alimentos, contribuindo para a construção de alternativas a insumos químicos sintéticos de maior impacto ambiental.

O caso ilustra a complexidade da bioeconomia. Encontrar um microrganismo promissor é apenas o começo: é necessário assegurar reprodutibilidade, segurança, qualidade, escalabilidade, viabilidade econômica e responsabilidade na cadeia de valor.

Para o Brasil, a bioeconomia representa uma oportunidade de associar biodiversidade, pesquisa de alto nível e desenvolvimento produtivo. O desafio é fazer isso com ciência, ética e benefícios concretos para a sociedade.

Agenda | Conexões e oportunidades

Edital SOMA RS — financiamento para P&D&I

O BioHub promoveu encontro sobre a Chamada II do Programa SOMA RS, voltada a projetos de inovação industrial e saúde.

Conforme divulgado na programação, os aportes previstos variam entre R$ 500 mil e R$ 750 mil. O próximo ciclo de submissões ocorre entre 9 de setembro e 20 de outubro de 2026.

Para pesquisadores e empresas, oportunidades de financiamento como essa exigem preparação. Uma proposta consistente deve apresentar não apenas a tecnologia, mas o problema que ela resolve, as evidências que a sustentam, o plano de execução, os riscos e o impacto esperado.

Próximos eventos:

Cafeteria | Gestão do Conhecimento: Closed-Loop Company na Prática

11 de agosto, às 17h
Tecnopuc Pitch Stage — Prédio 99A

O encontro será realizado pelo NAVI Hub, com parceria do BioHub e da HPE.

A conversa contará com Henrique Dias, PhD em Ciência da Computação e cofundador da NoHarm.ai, para discutir a implementação prática de ecossistemas de conhecimento fechado e inteligência artificial.

Em um contexto de excesso de informação, a gestão do conhecimento torna-se uma vantagem estratégica. Organizações que conseguem estruturar sua memória institucional, governar seus dados e conectar especialistas às decisões estão mais preparadas para inovar com continuidade e segurança.

Pesquisa - Claude Code

No dia 27/8 teremos mais uma reunião do Grupo Interdisciplinar de Pesquisa e Inovação em Saúde.

Desta vez vamos explorar o Claude Code e como ele pode ser utilizado para pesquisa científica, com foco em análise de dados e tratamento estatístico.

O encontro será conduzido pelo nosso doutorando Rodrigo França, que vai mostrar desde os primeiros passos, como instalar o Claude Code e utilizá-lo no terminal, até aplicações práticas para análise de dados.

Data: 27/8 (quinta-feira)

Horário: 14h30 às 16h30

Local: Sala 611, Prédio 99A (BioHub)

Não requer inscrição

Se você tem interesse em IA aplicada à pesquisa, programação ou análise de dados, será uma ótima oportunidade para aprender na prática.

Esperamos vocês!

Próximo Café do Biohub!

SAVE THE DATE | Café do BioHub

IA na pesquisa clínica, empreendedorismo e inovação em saúde

Como dados do mundo real e inteligência artificial podem tornar os estudos clínicos mais ágeis, precisos e acessíveis?

No próximo Café do BioHub, receberemos Graciane Radaelli, farmacêutica, pesquisadora e fundadora e CEO da HOW.ai — healthtech incubada no BioHub | Tecnopuc. A conversa mostrará como a IA pode transformar dados clínicos em insights acionáveis, apoiando a identificação de pacientes elegíveis, o recrutamento para estudos clínicos e a geração de evidências do mundo real.

Também contaremos com a equipe do Tecnopuc Startups para apresentar o Startup Garage, programa de modelagem de negócios do Tecnopuc. O encontro será uma oportunidade para conhecer e interagir com as 10 startups de saúde que participam desta edição do programa.

17 de setembro | 14h30 às 16h30
Tecnopuc

Reserve na agenda e venha se conectar com quem está construindo o futuro da saúde.

BioHub Tecnopuc — conectando talentos, ciência e mercado para transformar a saúde do futuro.

CEO e Sócio HealthFintech / Inteligência Artificial. Minha missão é democratizar o acesso à saúde no Brasil, unindo IA, crédito acessível e inovação tecnológica.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fabio-hagime-21788124/

O setor da saúde vive uma transformação silenciosa, mas profunda. Durante décadas, a discussão esteve dividida entre ampliar o acesso aos serviços médicos ou reduzir seus custos. Embora essas iniciativas tenham gerado avanços, elas não resolveram um desafio central, a fragmentação ou interrupção da jornada de cuidado.

Consultas, exames, telemedicina, seguros, assistência e crédito para despesas médicas foram sendo oferecidas separadamente, sem conversarem entre si. Cada uma dessas soluções atende uma necessidade específica, mas poucas conseguem acompanhar o indivíduo ao longo de toda a sua jornada em saúde.

A partir dessa percepção nasce a Tuo+, startup do ecossistema Tecnopuc que vem propondo um novo olhar para o mercado. A criação da categoria Proteção Saúde.

Mais do que ineditismo, a proposta representa um novo modelo de proteção, que integra acesso à saúde, tecnologia, inteligência artificial e proteção financeira em uma experiência única. Aqui a premissa é simples: saúde não é um evento isolado. É uma jornada contínua, que exige soluções conectadas e centradas nas necessidades de cada pessoa.

E o conceito Proteção Saúde ganha mais relevância diante da realidade brasileira. Milhões de pessoas vivem entre o sistema público e o plano de saúde tradicional, buscando alternativas que ofereçam segurança, previsibilidade e acesso sem comprometer o orçamento familiar. Nesse contexto, inovação deixa de significar apenas digitalização, mas passa a representar inclusão.

A inteligência artificial desempenha um papel decisivo nessa transformação. Quando aplicada à saúde de forma responsável, ela permite orientar usuários, personalizar jornadas, facilitar o acesso à informação e integrar diferentes serviços em uma experiência mais simples, eficiente e humana. A tecnologia deixa de ser um fim e passa a ser um instrumento para ampliar o cuidado.

Esse novo conceito, inclusive, dialoga genuinamente com a missão do Tecnopuc, que é fomentar soluções capazes de gerar impacto social e econômico por meio da inovação. Ambientes que aproximam universidades, startups, empresas e centros de pesquisa criam as condições necessárias para o surgimento de novos modelos de negócio e de categorias que respondam aos desafios contemporâneos.

Na Tuo+, acreditamos que a grande inovação na saúde brasileira não é apenas tecnológica. É a capacidade de integrar prevenção, acesso, inteligência e proteção financeira em um único ecossistema, tornando o cuidado mais acessível, sustentável e centrado nas pessoas.

Mais do que desenvolver soluções, inovar é compreender problemas que ainda não foram resolvidos e construir caminhos para transformá-los.

É dessa visão que nasceu a Proteção Saúde: uma nova categoria pensada para ampliar o acesso, reduzir vulnerabilidades e contribuir para um futuro em que tecnologia e cuidado caminhem juntos.

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A Tuo+ integra o ecossistema do BioHub Tecnopuc e foi destaque nesta edição do BioNews Drops.

Se a sua startup também faz parte do nosso ecossistema e gostaria de compartilhar sua trajetória, soluções e iniciativas em uma próxima edição, entre em contato pelo e-mail rafael.baptista@pucrs.br. Será um prazer dar visibilidade às inovações desenvolvidas pela nossa comunidade.

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Profissional de inovação e novos negócios voltado totalmente para resultados. Possui mais de uma década de experiência em áreas de captação B2B e B2C, qualificação de leads, produtos digitais e softwares de CRM sempre estruturados com base em modelos de visão e decisão orientados por dados.

Durante muito tempo, a pesquisa em engenharia de materiais esteve associada principalmente ao desenvolvimento de novos polímeros, processos industriais e caracterização de materiais. Embora esses aspectos continuem sendo fundamentais, a ciência dos materiais tem ocupado um espaço cada vez mais estratégico na área da saúde, contribuindo para o desenvolvimento de dispositivos médicos, biomateriais e soluções capazes de transformar a forma como prevenimos, tratamos e reabilitamos doenças.

Essa aproximação entre engenharia, medicina e inovação é o que tem orientado minha trajetória como pesquisadora e empreendedora.

Como graduada em Química, mestre e doutoranda em Engenharia e Tecnologia de Materiais pela PUCRS, tenho me dedicado ao desenvolvimento de biomateriais e dispositivos poliméricos para aplicações em medicina regenerativa. Mais do que desenvolver novos materiais, busco compreender como os polímeros podem ser convertidos em soluções capazes de atender necessidades reais dos profissionais de saúde e dos pacientes, em processos mais acessíveis através da impressão 3D.

Ao longo do doutorado, essa trajetória foi reconhecida por meio da aprovação em três editais de fomento à pesquisa e à inovação. Em dois projetos, participo como integrante da equipe executora; em um terceiro fomento atuo como proponente e coordenadora da iniciativa.

Entre esses projetos está o Desenvolvimento de Dispositivos Médicos Poliméricos por Impressão 3D, aprovado no Edital TechFuturo Saúde, SICT/RS, voltado ao desenvolvimento de enxertos vasculares. Também participo do projeto Avaliação integrada da colonização bacteriana e da segurança celular em biomateriais para dispositivos médicos, contemplado pelo Programa Pesquisador Gaúcho da FAPERGS, que investiga aspectos fundamentais de segurança e desempenho de biomateriais destinados à cirurgia.

Esses projetos compartilham um objetivo comum: desenvolver tecnologias que aliem desempenho, segurança e potencial de aplicação clínica, fortalecendo a interação entre Engenharia de Materiais, Medicina, bioinformática e Enfermagem.

A partir das parcerias com o Fablab, através dos engenheiros Eduardo Pereira e Filipi Vianna, e dos professores pesquisadores Rosane Angelica Ligabue e Carlos Alexandre dos Santos, da Escola Politécnica, Luiz Carlos Bodanese, Sílvio César Perini e Airton Schneider, da Escola de Medicina da PUCRS, Rafael Dihl, do Instituto do Câncer Infantil, Luciana Schwan, da Fisiatria do Hospital São Lucas, Gabriela Miranda, da UFCSPA, Miriam Baroni, do PPG de Gerontologia, e Carla Camargo, do Laboratório de Simulação Realística da Escola de Medicina, tem sido possível integrar assistência, ensino e pesquisa entre as áreas de medicina e engenharia de materiais.

Foi a partir dessas conexões que nasceu a PolimiPrint, Soluções para Medicina Regenerativa, projeto aprovado no Programa Centelha 3 RS. A iniciativa representa um novo passo na transformação do conhecimento científico em inovação de base tecnológica, utilizando bioimpressão 3D e biomateriais para o desenvolvimento de soluções voltadas à engenharia de tecidos e à medicina regenerativa.

Mais do que criar uma nova tecnologia, a PolimiPrint busca reduzir a distância entre a pesquisa realizada dentro da universidade e a inserção de produtos médicos para cirurgia. O objetivo é construir soluções que possam contribuir para o fortalecimento da indústria nacional de dispositivos médicos, ampliar a capacidade de inovação em saúde e estimular a produção de tecnologias mais acessíveis desenvolvidas no Brasil.

Essa construção não aconteceu de forma isolada. O desenvolvimento da PolimiPrint contou com o apoio estratégico das startups PolimiHealth e Multilab Virtual, além da participação no programa Hangar de Deeptechs em Saúde, do Tecnopuc, ambiente que proporcionou suporte para validação tecnológica, estruturação do modelo de negócios e planejamento da validação como curativo para queimaduras e revestimento para enxerto vascular.

Em um cenário em que os desafios da saúde exigem soluções cada vez mais integradas, iniciativas como a PolimiPrint mostram que a inovação nasce da colaboração entre diferentes áreas do conhecimento. Quando pesquisadores, profissionais da saúde e o ecossistema de inovação trabalham de forma conjunta, a pesquisa deixa de ser apenas um resultado acadêmico e passa a gerar impacto social, tecnológico e econômico.

Afinal, a verdadeira inovação não está apenas em desenvolver novos materiais, mas em transformar conhecimento científico em soluções capazes de melhorar a vida das pessoas.

Sobre a autora

Jeanne Louise Fernandes Jesus é pesquisadora e empreendedora em biomateriais e impressão 3D de dispositivos médicos para cirurgia e ensino médico. Tem experiência na validação de dispositivos médicos cardiovasculares, atuando na liderança de pesquisas pré-clínicas com modelos suínos e coordenação de equipes multidisciplinares de editais de fomento para P&D e inovação. Fundadora das startups PolimiHealth e PolimiPrint, é também pesquisadora de doutorado na PUCRS junto ao Programa de Engenharia e Tecnologia de Materiais. Sua formação multidisciplinar em Química permite transitar entre o desenvolvimento técnico, a conformidade regulatória e a viabilidade comercial de novos produtos médicos.

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/jeannelouise/

Quando pensamos em inovação na saúde, é comum imaginarmos robôs cirúrgicos, inteligência artificial ou medicamentos revolucionários. No entanto, algumas das maiores oportunidades de impacto estão justamente em problemas que a sociedade convive há décadas e que, por diferentes razões, permanecem sem soluções acessíveis para quem mais precisa. A tuberculose é um desses exemplos.

Frequentemente tratada como uma doença do passado, ela permanece entre as maiores ameaças à saúde pública mundial (WHO, 2025a). Em 2024, cerca de 10,7 milhões de pessoas adoeceram por tuberculose e aproximadamente 1,23 milhão morreram em decorrência da doença (Brasil, 2025). Hoje, a tuberculose continua sendo a principal causa de morte por um único agente infeccioso no mundo, mesmo sendo uma doença prevenível e curável.

Esse cenário nos leva a uma pergunta importante: se já sabemos como diagnosticar e tratar a doença, por que ela ainda mata tanto? A resposta vai muito além da microbiologia.

A tuberculose é considerada uma doença social. Ela acompanha desigualdades históricas relacionadas à renda, moradia, acesso aos serviços de saúde e condições de vida. Não por acaso, a maior carga da doença está concentrada em populações em situação de vulnerabilidade, como pessoas vivendo em situação de rua, privadas de liberdade, comunidades indígenas, pessoas vivendo com HIV/aids e populações residentes em regiões com menor acesso à assistência em saúde (WHO, 2025b).

No Brasil, esse cenário também evidencia desigualdades raciais profundamente enraizadas. Estudos epidemiológicos mostram que a incidência e a mortalidade por tuberculose são desproporcionalmente maiores entre pessoas pretas e pardas (Brasil, 2025), refletindo décadas de desigualdade no acesso à saúde, educação, saneamento e condições dignas de moradia. Mais do que uma questão biológica, trata-se de uma doença fortemente determinada pelo contexto social.

Por isso, enfrentar a tuberculose exige muito mais do que novos medicamentos. Exige novas formas de garantir que o diagnóstico chegue até quem mais precisa.

Hoje, grande parte das tecnologias diagnósticas depende de infraestrutura laboratorial, equipamentos de alto custo e profissionais especializados. Embora apresentem elevada precisão, essas soluções ainda enfrentam dificuldades para alcançar regiões remotas, municípios de pequeno porte e serviços de saúde com infraestrutura limitada.

É justamente nesse ponto que a inovação tecnológica pode fazer a diferença.

As deep techs representam uma nova geração de empresas que nasce dentro da pesquisa científica para resolver problemas complexos da sociedade. Diferentemente de soluções incrementais, elas transformam conhecimento científico em tecnologias capazes de mudar a forma como diagnosticamos doenças, produzimos alimentos, tratamos água ou enfrentamos desafios ambientais.

No contexto das doenças negligenciadas, isso significa desenvolver dispositivos menores, mais acessíveis, rápidos, portáteis e descentralizados, capazes de aproximar o diagnóstico do paciente.

Foi justamente dessa inquietação que nasceu a Nernst.

Originada dentro da Universidade Federal do Rio Grande (FURG) e apoiada pela incubadora de startups INNOVATIO e o Parque Científico e Tecnológico OCEANTEC, a Nernst surgiu com o propósito de desenvolver um dispositivo point-of-care para o diagnóstico rápido da tuberculose, integrando biossensoriamento, nanotecnologia e engenharia para tornar o acesso ao diagnóstico mais simples, rápido e descentralizado.

Nosso objetivo não é apenas desenvolver um novo equipamento. É contribuir para que o local onde uma pessoa nasce, vive ou busca atendimento não determine suas chances de receber um diagnóstico precoce.

Acreditamos que esse é um dos maiores papéis da ciência quando encontra o empreendedorismo: transformar conhecimento em impacto social.

A participação recente no Programa Hangar, no TECNOPUC, tem sido parte fundamental dessa trajetória. Ao conectar pesquisadores, empreendedores, investidores e especialistas em inovação, o programa cria um ambiente em que descobertas científicas podem evoluir para soluções reais. Ao longo dessa jornada, tivemos a honra de conquistar o 1º lugar no Pitch Day, reconhecimento que reforça não apenas o potencial da Nernst, mas também a importância de investir em deep techs voltadas para desafios de alto impacto social.

Ainda há um longo caminho até eliminar a tuberculose como problema de saúde pública. Mas acreditamos que esse caminho passa, necessariamente, pela inovação. Porque desenvolver novas tecnologias não significa apenas criar equipamentos mais modernos, significa ampliar o acesso, reduzir desigualdades, promover sustentabilidade e fazer com que a ciência alcance quem mais precisa dela.

Então, qual é a verdadeira missão das deep techs? No fim das contas, talvez seja: transformar conhecimento em equidade.

Referências

WORLD HEALTH ORGANIZATION (WHO). Global tuberculosis report 2025. Geneva: World Health Organization, 2025.

WORLD HEALTH ORGANIZATION (WHO). Tuberculosis and vulnerable populations. Copenhagen: WHO Regional Office for Europe, 2025. Disponível em: WHO – Tuberculosis and vulnerable populations.

BRASIL. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde e Ambiente. Departamento de HIV, Aids, Tuberculose, Hepatites Virais e Infecções Sexualmente Transmissíveis. Boletim Epidemiológico: Tuberculose – Número Especial, março de 2025. Brasília, DF: Ministério da Saúde, 2025.

Sobre a autora

Ana Paula Antunes é farmacêutica de formação química, fundadora e CEO da Nernst, deeptech nascida da pesquisa eletroanalítica na Universidade Federal do Rio Grande (FURG), hoje incubada na INNOVATIO e sediada no Parque Científico e Tecnológico OCEANTEC. É doutoranda em Química Tecnológica e Ambiental pela FURG, bolsista CAPES e pesquisadora do Laboratório de Eletroespectro Analítica (LEEA/FURG), onde desenvolve pesquisa aplicada em sensores e biossensores, com ênfase em eletroquímica e eletroanálise. Sua atuação reúne pesquisa, inovação e empreendedorismo científico, com participação no desenvolvimento de mais de 10 patentes voltadas a tecnologias de sensoriamento.

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