Na primeira edição desta série eu te contei que a sua cabeça segura 7 coisas ao mesmo tempo (o tal 7±2 do psicólogo George Miller, descoberto em 1956). Sete. Não sete mil. E que toda instituição humana é uma prótese desse limite: a lista de tarefas, o organograma, o arquivo de pastas.

Trinta dias depois, eu construí um sistema que guarda o que a minha cabeça não dá conta (2.186 notas, para quem gosta de número). Mas esta edição não é sobre o que eu construí. É sobre o que eu aprendi. E o que eu aprendi serve para você: para a sua caixa de entrada, o seu CRM, a sua empresa. Esteja você construindo um segundo cérebro ou não.

Aprendizado 1: a ferramenta não é o sistema.

Eu comecei achando que o problema era o aplicativo. Baixei o Obsidian, montei pastas bonitas, e por dois meses o meu “segundo cérebro” foi um arquivo morto com etiquetas. Quase perder 15.870 arquivos (a história do episódio 2) me mostrou o que o Tiago Forte já tinha escrito: o valor não está na ferramenta, está no processo. Capturar, organizar, destilar, expressar. O aplicativo é o para-brisa; o carro é o hábito.

Para você: se você troca de app de notas, de planilha ou de CRM esperando a solução, o problema não é o app. É a ausência de processo. O seu CRM não precisa de mais um campo; precisa de um dono que olhe a fila toda sexta. O seu e-mail não precisa de mais uma pasta; precisa de uma regra de entrada (resolve em 2 minutos, resolve agora; senão, vira tarefa com data). Nenhuma ferramenta conserta um processo que não existe.

Aprendizado 2: quantidade sem conexão é peso morto.

Quando a série começou, eu tinha 1.928 notas e me dei nota 5,5 numa auditoria. Parece contraditório (tanta coisa guardada, nota tão baixa) e não é: eu tinha capturado tudo e conectado nada. As notas não conversavam entre si; quem fazia a conversa era eu, com a minha cabeça de 7±2. A auditoria doeu. Foi o que me salvou.

Aprendizado 3: o dado sobre você vale mais que o dado sobre o mundo.

Passei semanas alimentando o sistema com o mundo lá fora (artigos, talks, cases de board) até perceber que ele não sabia nada de mim: nem da minha glicose, nem da minha receita, nem das minhas promessas. Quando ele começou a olhar para dentro, a história mudou (ele me acordou de madrugada com um número de saúde que eu não sabia ler, e a minha empresa adotou a regra “se não está no sistema, não existe”).

O paralelo corporativo é direto. O iFood tem trilhões de tokens sobre o comportamento do cliente e levou dois anos para descobrir que 47,1% das pessoas convocadas para uma reunião não falam. Empresas sabem tudo do mercado e quase nada de si mesmas.

Para você: o dado mais caro da sua empresa não é o do cliente. É o dado sobre a própria operação que ninguém mede. Agende 30 minutos esta semana para responder: quais 5 números sobre a minha empresa eu não sei? (tempo real de reunião, o que o time repete, quantas promessas vencem atrasadas). O que você não sabe sobre você é o seu maior risco.

Aprendizado 4 (o maior): deixar de fora de propósito.

Em 30 dias, a regra que mais me ensinou não foi sobre o que adicionar. Foi sobre o que recusar. Eu me impus um freeze: nenhuma ferramenta nova, nenhuma automação nova, nenhum “vai que um dia precisa”, durante 30 dias. E deixei de fora de propósito: apps de notas que prometiam tudo, um cliente do Notion, sincronização na nuvem de terceiros, 15.870 arquivos do meu computador antigo (corrompidos; deixei para trás sem lágrima) e automações de redes sociais que eu teria que manter para sempre.

Todo sistema morre de excesso, não de falta. A sua caixa de entrada, o seu CRM, o seu plano estratégico: todos morrem de excesso. Simplicidade não é ter pouco. É escolher o que não entra.

O que eu ainda não sei

1. Quais das 15 notas do meu sistema têm fonte inventada? A auditoria de honestidade marcou “parcial” e apontou 15 candidatas. Traduzindo: o meu sistema de confiança pode estar me contando mentiras com cara de verdade. Se nem o meu consegue se auditar, quem audita o da sua empresa?

2. O freeze acabou. E agora? Trinta dias sem adicionar me ensinaram a recusar. Agora, com o direito de adicionar de volta, o que eu adiciono primeiro? (a resposta honesta: quase nada.)

3. O que sobra de mim fora do sistema? Se tudo virou memória externa, o que a minha cabeça ainda segura? (e o que ela deveria continuar segurando?)

O fecho

Simplicidade, no fim, é isso: saber o que deixar de fora.

Pense simples.

Esta foi a última edição da série “A Jornada de Construção do Second Brain” (uma história real, em primeira pessoa, sobre construir um cérebro externo com IA). Se você quer construir o seu: o sistema virou open source em github.com/criptogus/brainstack, e o agente que roda tudo isso, o Hermes, é de graça em hermes-agent.nousresearch.com. No próximo retorno da Pense Simples: a pergunta que esta série deixou aberta (o que uma empresa aprende sobre si mesma quando adota a regra “se não está no sistema, não existe”?). Eu sei a resposta da minha. A da Samba a gente vai medir.

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Numa manhã de julho, meu segundo cérebro quase morreu. 15.870 arquivos corrompidos. Meses de notas, ideias e conexões virando lixo digital, em silêncio, enquanto eu dormia.

Guarde esse número. A gente volta nele. Porque para entender como quase perdi tudo, e por que no fim isso foi a melhor coisa que me aconteceu, preciso contar onde essa história começa: numa mentira que eu contei para mim mesmo.

O mito do painel bonito

Ninguém compra um carro pelo painel. O painel não te leva a lugar nenhum. Ele só mostra para onde o carro está indo. Mas a indústria do “segundo cérebro” vende painel como se fosse carro: baixe o app, crie a pasta, olhe o mapa bonito das suas notas, pronto. Spoiler: não está pronto. Não começou.

Na primeira noite, o app te mostra o famoso grafo: suas notas viram bolinhas conectadas por linhas, uma esfera de luz que parece a sua mente virando mapa. É lindo. E você não pensou nada.

Eu acreditei no mito. E deixei por escrito.

Dia 4 de junho de 2026, eu criei uma nota chamada “Obsidian”. Está guardada até hoje, com data. A primeira linha diz que ele era “a interface primária do meu Second Brain”.

Eu escrevi isso. E a frase me incomoda até hoje, porque naquele dia eu não tinha um segundo cérebro. Eu tinha um caderno com etiquetas bonitas: 1.928 notas acumuladas. Quando eu mesmo dei nota para o sistema, o resultado foi 5,5 de 10. O mito não vem só do YouTube. Eu o repeti para mim mesmo, num arquivo, com data.

Se você tem um app de notas baixado e abandonado no celular, você não está sozinho.

O app não pensa. E 1.928 notas também não.

O Obsidian faz bem o que promete: guarda notas, liga uma na outra, desenha o mapa. O que ele não faz: capturar por você, conectar por você, separar o que importa, decidir o que esquecer. O app é passivo. Ele espera você agir. E esperando, não se constrói cérebro nenhum.

O detalhe que demorei para enxergar: o app sempre fez a parte dele. O problema nunca foi o app. O problema estava em outro lugar. E ele estava prestes a explodir.

O dia que o cérebro quase morreu

Voltemos aos 15.870 arquivos.

Meu cérebro digital nasceu num computador Windows, dentro de uma pasta sincronizada na nuvem. Parecia seguro: tudo espelhado, tudo automático. Até o dia em que a sincronização entrou em curto. O computador e a nuvem começaram a discordar sobre qual versão de cada nota era a certa, e resolveram a briga do pior jeito possível: corrompendo os dois lados. Em loop. 15.870 vezes.

Sabe o que me salvou? Não foi o app. Não foi a nuvem. Foi a decisão mais sem graça de toda essa história: minhas notas eram texto puro, e semanas antes eu tinha começado a guardar o histórico de todas as versões, do jeito que programadores fazem há décadas. Cada nota tinha uma cópia de cada momento da sua vida. Foi só voltar no tempo.

A virada: o cérebro que trabalha de noite

Depois do susto, o sistema renasceu diferente. Apresentei meu assistente de IA à pasta de notas. Como tudo é texto simples, ele lê e escreve direto nos arquivos, sem nem abrir o app. Captura o que chega, cria uma nota para cada ideia, liga uma na outra e, de madrugada, organiza tudo sozinho.

O verdadeiro superpoder do Obsidian é o que ele não faz.

Não é o mapa de bolinhas, que só mostra conexões que já existem. O superpoder é que ele não te prende: suas notas são arquivos simples que qualquer programa lê, qualquer IA escreve e qualquer computador aceita. Foi isso que sobreviveu ao desastre. Elas sobrevivem a qualquer app. Até a ele mesmo.

Quase todo mundo usa como caderno. E caderno é passivo. Quando você trata a pasta de notas como um banco que um assistente movimenta todos os dias, o app vira o que sempre foi: a janela de leitura. O motor é o processo.

O que eu ainda não sei

1. Se o Obsidian continua aqui daqui a um ano. Como as notas não dependem dele, qualquer janela serve. Isso assusta (investi meses aprendendo o app) e liberta (o cérebro não depende dele).

2. Quantas pessoas abandonam o app depois de três meses achando que o problema são elas. O app não entrega o cérebro prometido, porque app nenhum entrega. Aposto que o número é alto.

3. Se o caminho “pasta de notas + assistente de IA” vira o padrão. Hoje é nicho. Daqui a dois anos, pode ser o óbvio.

O fecho

Quase perder 15.870 arquivos me ensinou mais do que seis meses de tutoriais: o erro não foi escolher o Obsidian. Foi achar que a ferramenta era o sistema. Instale o app que quiser (eu gosto do meu). O cérebro é o que acontece por baixo: texto simples, processo, e alguém, humano ou IA, fazendo as conexões. O resto é para-brisa.

Pense simples.

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Seu cérebro não é um HD. É um processador com 7 GB de RAM.

Não é força de expressão (é quase literal). Desde os anos 1950 a psicologia sabe que sua memória de trabalho segura mais ou menos 7 itens por vez (o famoso “7±2” de George Miller). Sete. Não sete mil. Sete.

E sabe o que é, no fundo, toda instituição humana? Uma prótese para esse limite. Checklist de avião não existe porque piloto é burro (existe porque piloto também tem 7±2). Organograma, planilha, ficha de arquivo, alarme do celular: tudo prótese. A civilização inteira foi construída para compensar o fato de que a nossa cabeça guarda pouco.

Eu vivo de explicar isso para os outros. Sento em conselho de empresa bilionária e digo, com toda a seriedade, que “cérebro corporativo” não é buzzword (é infraestrutura). Falo de dados, de IA, de memória organizacional para quem me paga para pensar sobre isso.

Só que até maio deste ano, a minha própria memória (a pessoal, a do Gustavo) vivia num HD de 1,4 quilo chamado cabeça. E esse HD estava cheio. Não de coisas importantes: de coisas soltas.

Este texto tem duas camadas. A de cima é a história de como nasceram 1.928 notas (o começo do meu Second Brain, com data, número e defeito incluídos). A de baixo é mais desconfortável: é sobre o dia em que você percebe que a sua memória não é confiável, que esquecer não é falha de caráter, e que começar do zero, sem método, costuma ser o jeito mais honesto (e mais lento) de começar qualquer coisa que importa.

Se você tem pressa: pule direto para “Três meses depois” e para a última seção, “O que eu ainda não sei”. Se quer o mecanismo completo, o texto é curto (uns 5 minutos de leitura).

Eu vivia de memória. E memória é o pior banco de dados do mundo.

Deixa eu ser direto sobre quem eu era em abril: CEO da Samba, conselheiro em empresas como Dislub, Moura, Águia Branca e Agaxtur. Cinco boards. Reuniões com pacotes de 80 páginas. Decisões sobre PLR, cybersecurity, sucessão de CEO. Palestra, curso, newsletter semanal. Três filhos.

E a infraestrutura que sustentava tudo isso era (acredite) a minha cabeça.

O momento exato em que quebrou (a reunião, o esquecimento específico, a gota d’água) eu não consigo te dizer hoje. E isso é o detalhe que mais me incomoda nessa história: o motivo pelo qual comecei o Second Brain não está registrado no Second Brain. Perguntei isso a mim mesmo semana passada, numa entrevista formal: “qual foi a gota d’água?” Fiquei em branco. A ferramenta que guarda tudo não guardou o próprio nascimento. Essa ironia, sozinha, já resume o Episódio 1 inteiro.

Comecei sem método, como quem entra na academia em janeiro.

O vault nasceu em maio de 2026. Um Obsidian vazio, a nota de boas-vindas padrão ainda intacta, e uma intuição simples: eu queria um lugar onde minha vida coubesse organizada por domínio (empresas, finanças, consultores, pessoas). Não era um sistema. Era uma gaveta com etiquetas bonitas.

Foi instinto puro, não método. Eu ainda não tinha lido Tiago Forte, não conhecia o CODE, não fazia ideia do que era Zettelkasten. Sabia só uma coisa: tinha cansado de procurar.

E aí aconteceu exatamente o que acontece com todo mundo que começa a academia em janeiro: o entusiasmo passou, e a gaveta virou arquivo morto. Eu criava nota e nunca mais voltava nela. O sistema existia; o hábito, não.

Em 4 de junho, li o manual. E descobri que já fazia a coisa certa do jeito errado.

No dia 4 de junho de 2026 criei três notas que mudaram tudo (e elas seguem arquivadas até hoje, com data e assinatura do momento):

• “Second Brain” (o método de Tiago Forte: Capture, Organize, Distill, Express, o CODE).

• “Hermes Second Brain” (a implementação: um agente que vive dentro do vault, processa, consulta, lembra por mim).

• “Second Brain Evolution” (o plano em 5 fases: coleta, estruturação, refinamento, emergência, ação).

Ler o manual me deu um efeito que eu não esperava: raiva. Porque eu já fazia metade da coisa certa, do jeito errado. Capturava tudo, sim (mas sem critério). Organizava, sim (mas em gavetas que não conversavam entre si). Distill e Express? Nunca tinha ouvido falar. E a última linha daquela primeira nota registra uma frase que escrevi sem entender o peso que ela teria: “o Second Brain serve como extensão da minha atuação em conselhos, capturando insights de reuniões e conectando conhecimento entre diferentes boards.”

Ou seja: eu já sabia, desde 4 de junho, que o problema nunca foi guardar. Era conectar. Só que levei mais dois meses para agir como quem realmente sabia disso.

Três meses depois: 1.928 notas. E uma auditoria de 5,5/10.

Hoje o sistema tem números que impressionam (e vou te dar os números crus, porque dado real vale mais que opinião bonita):

• 1.928 notas indexadas no vault (contagem de 02/ago/2026)

• 54 references (deep dives que viraram conhecimento de referência)

• 28 decisions registradas, com racional e desfecho

• 47 automações rodando sozinhas, toda semana, sem eu pedir (03/ago/2026)

• 500+ skills no ecossistema do agente

Tudo isso em três meses (de maio a agosto). Meu CRM pessoal também saiu de “contatos espalhados” para 1.159 pessoas organizadas em 5 camadas (03/ago/2026). O hub de 7±2 virou biblioteca.

Mas eu não vou te vender a versão bonita da história. No fim de julho, a auditoria que eu mesmo rodei no sistema deu 5,5 de 10. Saúde do vault: 66 de 100 num dia, 69 no outro. E o relatório resumiu tudo numa frase que doeu: a arquitetura projetada é superior ao que está funcionando de verdade.

Minha reação veio em três atos (quase cômicos de tão previsíveis). Primeiro: “5,5? Mentira, o sistema está ótimo.” Depois: “5,5… deixa eu ver os critérios.” E por fim, o honesto: foi a primeira vez que alguém olhou para o sistema com olhos de quem quer melhorar, não de quem quer se gabar. E o número estava certo.

1.928 notas e nota 5,5 convivem perfeitamente, porque são duas verdades sobre a mesma coisa: quantidade sem conexão é peso morto; quantidade com conexão é alavanca.

Não senti orgulho do 1.928. Senti vergonha de ter demorado tanto para começar (e um certo medo: tenho 1.928 notas hoje, mas não sei quantas eu tinha no primeiro mês). Não registrei. O sistema guarda o presente, não o passado. E o passado era exatamente o que eu queria guardar.

O que eu ainda não sei

Se essa série quer ser honesta, ela precisa começar assumindo o que eu não sei. Aqui vão as tensões que ainda estão em aberto, sem enfeite:

• A gota d’água. Qual reunião, qual esquecimento, qual susto me fez começar? Não tenho o registro. Se você me perguntar, eu chuto (e chute não é memória).

• Quantas notas eu tinha no primeiro mês. Não sei. Não contei, não registrei. A régua que uso hoje simplesmente não existia no começo.

• Se isso me tornou um conselheiro melhor. Tenho 1.928 notas, mas nenhuma métrica ligando o Second Brain a uma decisão melhor de board (ainda). Essa é a próxima fase, e o tema dos próximos episódios.

• O que o sistema deve esquecer. Guardar tudo não é ter memória boa, é ter depósito. O cérebro esquece de propósito. Meu vault ainda não sabe o que descartar (e ninguém decidiu isso por ele ainda).

O fecho

O cérebro não é um HD (foi por isso que comecei). Três meses depois, descobri a versão mais difícil da mesma frase: o problema nunca foi a capacidade de guardar. Foi achar que guardar já era o suficiente. As 1.928 notas não são o meu Second Brain. São só a prova de que eu entendi o que estava errado.

O sistema de verdade (aquele que conecta, destila e age) começou no dia em que a auditoria me deu 5,5. E, por incrível que pareça, eu agradeci.

Pense simples.

Sem partir do zero: o Second Brain que estou construindo virou open source, no GitHub (criptogus/brainstack), com capture, memória tipada, recuperação e consolidação noturna para o seu Obsidian vault. O agente que roda tudo isso, o Hermes, você baixa de graça em hermes-agent.nousresearch.com. Se quer começar o seu, é por aí.

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PENSE SIMPLES #042

Inovação Simples • Empreendedorismo Digital

A coruja que matou o marketing chato

Fala, pessoal! Sua dose semanal de simplicidade chegou.

Vamos imaginar a cena. Você é diretor de marketing de uma empresa de tecnologia avaliada em bilhões. Você entra na sala da diretoria e propõe a seguinte campanha:

“Vamos matar o nosso mascote. Colocar um X nos olhos dele, falar que foi atropelado por um Cybertruck e postar no TikTok com uma música triste.”

Em 99% das empresas, você seria demitido na hora. No Duolingo, a ideia foi aprovada e gerou o maior pico de engajamento da história da empresa. O resultado? Equivalente a três comerciais de intervalo do Super Bowl em mídia espontânea.

Hoje vamos falar sobre como o Duolingo transformou o “Unhinged Marketing” (marketing caótico, na boa) numa máquina de fazer dinheiro, passando de 1 bilhão de dólares em receita e batendo 50 milhões de usuários ativos diários.

— Gustavo Caetano

Solução Prática: Entretenimento como Lembrete

Aprender um idioma exige consistência. As pessoas ignoram notificações de “hora de estudar” — todo mundo faz isso. Mas elas não ignoram uma coruja verde gigante que ameaça sequestrar sua família se você perder a ofensiva de estudos.

Inovação em Destaque: A Estrutura por Trás da Velocidade

A inovação do Duolingo não é o tom das piadas em si. É a estrutura organizacional que permite que elas sejam feitas.

James Kuczynski, diretor criativo do Duolingo, resumiu: “Se você tem 20 camadas de aprovação, você está morto antes mesmo de começar.”

E isso não é exagero. Enquanto marcas tradicionais levam semanas pra aprovar um post — passando por agência, departamento jurídico, compliance, diretor, VP, mais não sei quem — o Duolingo internalizou a criação. Eles operam na velocidade da internet, não na velocidade de uma reunião de alinhamento.

Quando a trend do “Brat Summer” da Charli XCX estourou, eles não fizeram reunião de planejamento. Não ficaram discutindo briefing. Compraram ingressos pro show, vestiram funcionários com a fantasia da coruja e foram pra pista. Os vídeos viralizaram por conta própria, através de contas de terceiros.

O ponto aqui é: eles construíram uma equipe de marketing com permissão pra operar nas “zonas cinzentas” sem pedir licença a cada passo. Não é bagunça — é confiança.

Método Aplicável: O Framework do Risco Calculado

A estratégia do Duolingo parece caos puro, mas é orquestrada. Você pode aplicar o Método do Risco Calculado em três passos bem práticos:

1. Identifique a Verdade Não Dita. O que seus clientes pensam sobre seu produto que as marcas “sérias” têm medo de admitir? No caso do Duolingo, era a culpa que os usuários sentiam por ignorar as lições. Sabe aquela sensação de “eu deveria estar estudando mas não estou”? Pois é.

2. Exagere a Verdade até o Absurdo. Pega essa verdade e transforma em caricatura. A “notificação chata” virou uma “coruja psicopata”. A culpa virou piada. A ameaça virou entretenimento.

3. Vincule o Absurdo a uma Métrica de Negócio. A piada não pode ser apenas uma piada — tem que gerar resultado. Quando o Duolingo “matou” o mascote, criaram um site onde os usuários precisavam completar 50 bilhões de pontos de experiência (XP) fazendo lições pra “ressuscitar” a coruja. Resultado real: mais de 5 bilhões de lições completadas em semanas. A zoeira virou motor de produto.

Pergunta Provocativa

Se sua marca ganhasse vida hoje e tivesse uma conta no TikTok, ela seria o amigo divertido que todo mundo quer convidar pra festa? Ou o vendedor de terno que ninguém quer ouvir? Pensa com calma.

Link Valioso

Pra quem quiser entender os bastidores de como a equipe de PR do Duolingo gerenciou a “morte” do mascote em tempo real — sim, matar o próprio mascote gera crise de relações públicas — recomendo este artigo da PR Daily. Leitura rápida e cheia de insights: Duolingo shares PR secrets of viral ‘Death of Duo’ campaign.

(E não esquece de baixar nosso whitepaper: A Empresa 100% Autônoma)

Exemplo Real: A Matemática do Caos

Os números provam que o “Unhinged Marketing” converte. Não é achismo.

A campanha da “Morte do Duo” gerou o equivalente a três comerciais de Super Bowl em mídia espontânea, custando apenas o tempo da equipe e uma atualização no ícone do aplicativo. Três comerciais de Super Bowl. De graça. Basicamente.

Eles não compram atenção. Eles sequestram a atenção. E tem uma diferença enorme entre as duas coisas.

Simplicidade em Ação

Exercício de 15 minutos (é sério, tenta):

1. Reúne sua equipe de marketing ou vendas.

2. Pede pra eles listarem as três maiores reclamações ou piadas internas que os clientes fazem sobre seu produto.

3. Escolhe uma delas e cria um rascunho de post ou e-mail que aborde essa reclamação de forma exagerada e bem-humorada.

A simplicidade tá em parar de lutar contra a percepção do cliente e começar a rir junto com ele. Não é sobre ignorar o problema — é sobre encarar ele de um jeito que as pessoas queiram ouvir.

PS: Autenticidade converte mais do que perfeição corporativa. O Duolingo entendeu que, na era da atenção fragmentada, o maior risco que uma marca pode correr é ser ignorada por ser chata. E olha que chato é um crime bem pior do que ousado.

Na próxima semana...

Vamos mergulhar no modelo de negócios da Costco. Como um supermercado que vende papel higiênico em fardos gigantes e cachorros-quentes a 1,50 dólar se tornou uma das empresas mais valiosas do mundo. Pode parecer simples demais — e é aí que mora o segredo.

Gostou desta edição? Encaminha pra aquele amigo que tá com a ofensiva do Duolingo atrasada. :)

Contrate uma Palestra sobre Inovação

É sobre isso que eu falo nas palestras sobre Inovação, IA e Futuro: como a tecnologia muda o jogo pra quem entende o que tá por trás dos números, e como aplicar isso no mundo real — não em teoria. Quer levar essa conversa pra sua empresa ou evento? Acessa: www.gustavocaetano.com

Automatize seu trabalho com Manus

Quer focar na estratégia e deixar a execução pesada pra IA? O Manus.im é um agente autônomo que ajuda a criar apresentações, sites, relatórios e automatizar processos complexos pra que você tenha tempo de pensar simples. Experimenta: manus.im

Dados de referência: Receita anual do Duolingo em 2025 ultrapassou $1 bilhão (crescimento de ~39% YoY). Usuários ativos diários (DAU) ultrapassaram 50 milhões. A campanha “Death of Duo” gerou engajamento equivalente a 3 comerciais de Super Bowl em mídia espontânea e resultou em mais de 50 bilhões de XP gerados pelos usuários (aprox. 5 bilhões de lições). Fontes: Duolingo Investor Relations, PR Daily, The Drum, Meltwater.

TOGETHER WITH Stark Bank

O que permite empresas escalarem globalmente com margens apertadas e volume altíssimo de transações é uma estrutura financeira que aguenta esse ritmo. O dinheiro precisa circular rápido, sem atrito. Burocracia bancária comum não funciona nesse nível de operação. É justamente esse perrengue que o Stark Bank resolve — contas, pagamentos e operações via API, do jeito que escala junto com você. Menos planilha, mais execução. Conheça o Stark Bank.

Olá! Sua dose semanal de simplicidade chegou!

Imagine que você é o CEO de uma startup de tecnologia nos Estados Unidos. Você precisa de inteligência artificial para o seu produto. Você olha para o mercado e vê duas opções. A primeira é usar o modelo da OpenAI, que é excelente, mas custa caro e você fica preso ao ecossistema deles. A segunda é baixar um modelo chinês de graça, que tem um desempenho quase idêntico, e rodar nos seus próprios servidores.

O que você escolhe?

Se você escolheu a segunda opção, você não está sozinho. Em 2025, os modelos de código aberto (open source) da China, liderados por empresas como DeepSeek, Alibaba (Qwen) e Moonshot AI (Kimi), dominaram o mundo. Eles saíram de 1,2% do uso global de IA no final de 2024 para quase 30% em meados de 2025.

Eles não fizeram isso porque são bonzinhos. Eles fizeram isso porque entenderam que, em uma guerra tecnológica onde você não tem os melhores chips, a sua única saída é mudar as regras do jogo.

Hoje vamos falar sobre como a China usou o “open source” não como uma filosofia de software, mas como uma arma geopolítica letal.

— Gustavo Caetano

S - Solução Prática: O Open Source como Cavalo de Troia

A solução prática da China para contornar as sanções americanas de chips foi brilhante: se não podemos competir no hardware fechado, vamos dominar o software aberto.

Por que isso é uma solução prática? Porque cria dependência. Quando um desenvolvedor no Brasil, na Índia ou até mesmo nos EUA constrói sua startup em cima de um modelo chinês gratuito, ele entra no ecossistema chinês. A China percebeu que a verdadeira soberania tecnológica não é ter o modelo mais inteligente trancado em um cofre, mas ter o modelo que o mundo inteiro usa como infraestrutura básica.

I - Inovação em Destaque: Fazer Mais com Muito Menos

A grande inovação aqui não é apenas o modelo em si, mas a eficiência brutal com que ele é construído.

Os Estados Unidos proibiram a venda dos chips mais avançados da Nvidia para a China. A resposta chinesa? Otimização extrema. O DeepSeek R1, que tem um desempenho comparável ao GPT-4 da OpenAI, custou cerca de 5,6 milhões de dólares para ser treinado. Estima-se que o GPT-4 tenha custado mais de 100 milhões de dólares.

Como eles conseguem isso? Focando em arquiteturas mais eficientes e algoritmos de treinamento que extraem o máximo de chips mais antigos e menos potentes. Para o usuário final, a diferença de custo é absurda: processar 100 milhões de tokens no GPT-4o custa cerca de 250 dólares. No DeepSeek V3, custa 27 dólares. É uma redução de quase 90% no custo.

M - Método Aplicável: O Framework da “Comoditização do Concorrente”

A estratégia chinesa de IA é um exemplo clássico de um método de negócios que você pode aplicar: a Comoditização do Concorrente.

Funciona em três passos:

1.Identifique o “Pedágio” do Mercado: Qual é o serviço ou produto caro que todo mundo no seu mercado é obrigado a pagar para operar? (No caso da IA, era o acesso aos modelos fechados americanos).

2.Crie uma Alternativa “Boa o Suficiente” e Gratuita: Desenvolva uma versão que resolva 90% do problema e distribua de graça ou a preço de custo. (A China lançou modelos open source de altíssima qualidade).

3.Monetize a Infraestrutura ou o Ecossistema: Quando o mercado inteiro adotar a sua alternativa gratuita, o produto do seu concorrente vira uma commodity sem valor. Você ganha dinheiro vendendo serviços agregados, infraestrutura ou ganhando influência de mercado.

Na prática: se você vende consultoria de marketing (cara) e seu concorrente vende software de automação (caro), você pode criar um software de automação básico e dar de graça para os clientes. O software do seu concorrente perde o valor, e você ganha a base de clientes para vender a sua consultoria.

P - Pergunta Provocativa

Qual é o produto “premium” do seu principal concorrente que você poderia recriar de forma simplificada e oferecer de graça, transformando o negócio dele em uma commodity e atraindo toda a base de clientes para o seu ecossistema?

L - Link Valioso

Para entender a fundo como essa dinâmica está mudando o mercado global, recomendo a leitura deste artigo da Foreign Affairs sobre a estratégia de “Soft Power” da China através da IA.

Leia: China’s Overlooked AI Strategy

(E não esqueça de baixar o nosso whitepaper: A Empresa 100% Autônoma)

E - Exemplo Real: O Domínio Silencioso

Os números do impacto dessa estratégia são assustadores.

Entre o final de 2024 e meados de 2025, os modelos open source chineses saltaram de 1,2% para quase 30% do uso global de IA. O modelo Qwen, do Alibaba, ultrapassou 300 milhões de downloads, com mais de 100.000 modelos derivados construídos em cima dele.

O mais irônico? Startups americanas estão usando modelos chineses. Segundo relatos de investidores do Vale do Silício, até 80% das startups de IA nos EUA que buscam investimento estão usando modelos open source chineses em vez de OpenAI ou Anthropic, simplesmente porque a matemática do custo de operação (os chamados “tokens”) não fecha com os modelos americanos.

A China não precisou invadir o Vale do Silício. Ela simplesmente ofereceu uma matemática melhor.

S - Simplicidade em Ação

Exercício de 15 minutos:

Olhe para o seu modelo de negócios atual.

Desenhe um plano rápido de como você poderia “abrir o código” disso — ou seja, dar de graça para o mercado em troca de capturar os contatos e a atenção desses potenciais clientes para o seu produto principal.

A verdadeira disrupção, às vezes, não é cobrar mais caro por algo melhor. É dar de graça algo tão bom que quebra o modelo de negócios de quem cobra.

P.S.

A edição #140 sobre a DJI mostrou como dominar o hardware integrando tudo. A edição de hoje mostra o exato oposto no software: dominar o mercado abrindo tudo. O que a DJI e a DeepSeek têm em comum? Ambas entenderam que a melhor forma de vencer um mercado estabelecido é mudar as regras de como o cliente acessa a tecnologia.

Na próxima semana...

Como prometido (e adiado por um bom motivo hoje!), vamos analisar a estratégia de “Unhinged Marketing” do Duolingo no TikTok e como eles transformaram uma coruja verde passivo-agressiva em um fenômeno cultural que gera milhões em receita.

Gostou desta edição? Encaminhe para aquele amigo que acha que o ChatGPT é a única IA que existe.

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É sobre isso que eu falo nas palestras sobre Inovação, IA e Futuro: como a tecnologia muda o jogo para quem entende o que está por trás dos números, e como aplicar isso no mundo real — não em teoria. Quer levar essa conversa para sua empresa ou evento?

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TOGETHER WITH Stark Bank

O que permite a DJI operar em múltiplos países, com margens apertadas e volume altíssimo de transações, é uma estrutura financeira que aguenta esse ritmo.

O dinheiro precisa circular rápido, sem atrito. Burocracia bancária comum não funciona nesse nível de operação. É justamente esse perrengue que o Stark Bank resolve: contas, pagamentos e operações via API, do jeito que escala junto com você. Menos planilha, mais execução. Conheça o Stark Bank.

Olá! Sua dose semanal de simplicidade chegou!

Imagine que você é um estudante universitário. Você tenta entrar no MIT e em Stanford. É rejeitado nos dois. Vai parar na Hong Kong University of Science and Technology, onde propõe um projeto de conclusão de curso que seus professores dizem ser impossível. Você insiste. No dia da apresentação final, seu projeto falha miseravelmente na frente de todo mundo. Você tira uma nota C.

A maioria das pessoas desistiria aí. Frank Wang não.

Ele pegou aquele projeto fracassado, trancou-se em um quarto de 20 metros quadrados em Shenzhen com o dinheiro que sobrou da bolsa de estudos, e construiu uma empresa que hoje domina 80% do mercado global de drones, fatura mais de 60 bilhões de reais por ano e tem um lucro líquido que supera 15 bilhões de reais. É privada. Não tem ação na bolsa, não tem análise de Goldman Sachs, não tem earning call.

E mesmo os Estados Unidos tentando barrar a entrada dela, ninguém consegue competir.

Essa empresa é a DJI. E o que ela fez é um dos casos mais subestimados de estratégia de negócio dos últimos 20 anos.

— Gustavo Caetano

S - Solução Prática: O Drone que Criou um Mercado

Reduzir a DJI a “faz drones” é como reduzir a Apple a “faz celular”. Tecnicamente verdade. Perde completamente o ponto.

Antes de 2013, pilotar um drone com câmera exigia ser um engenheiro amador. Você comprava peças separadas, soldava placas, calibrava rotores e rezava para não bater no primeiro voo. Era um hobby de nicho para especialistas.

A DJI não competiu no mercado existente de aeromodelismo. Eles criaram um mercado inteiramente novo. Se você remove a curva de aprendizado de uma tecnologia complexa, você não ganha clientes — você ganha uma categoria inteira.

I - Inovação em Destaque: O Consumidor Financia o Corporativo

A DJI não projeta apenas drones. Ela projeta e fabrica o motor, o controlador de voo, a câmera, o gimbal de estabilização, o sistema de transmissão de vídeo, o software de planejamento de voo e o aplicativo do piloto. Tudo interno. Uma das empresas mais verticalizadas do mundo em hardware.

Mas preste atenção nessa parte, porque é onde mora o ouro: ela usa o dinheiro do consumidor para bancar o enterprise.

Vende milhões de drones para hobbyistas e criadores de conteúdo. O custo de P&D é diluído. Depois pega tudo que aprendeu e aplica nos drones profissionais, agrícolas e de inspeção industrial. O consumidor financia a inovação que vira produto corporativo. Nenhum concorrente consegue replicar isso porque nenhum tem o volume de vendas que ela tem.

O resultado prático: o custo dos componentes da DJI representa cerca de 20% do preço final. Os concorrentes gastam até 40%. Ela tem o dobro de margem para reinvestir em P&D enquanto cobra metade do preço. E com 25% dos seus 14.000 funcionários dedicados exclusivamente a P&D, enquanto uma empresa americana leva 18 meses para lançar um drone novo, a DJI leva 12. Quando o concorrente lança, a DJI já está na versão 3.

M - Método Aplicável: Dois Frameworks da DJI para o Seu Negócio

Framework 1: O Fosso da Verticalização

A pergunta certa: o que você compra de terceiros que poderia fazer internamente?

Pegue os cinco componentes mais caros ou críticos do seu produto. Para cada um, pergunte: se eu dominasse isso, quanto de vantagem teria? Escolha um para internalizar nos próximos seis meses. Não precisa ser uma fábrica — pode ser conhecimento.

Na prática: a agência de marketing que terceiriza tráfego pago depende de um parceiro que entende de anúncios melhor do que ela. Se esse parceiro sair, ela quebrou. A versão DJI disso é ter pelo menos uma pessoa no time que entende de tráfego no mesmo nível do fornecedor. Não para substituir — para saber avaliar. Quem controla o conhecimento controla a margem.

Framework 2: O Consumidor Financia o Corporativo

A pergunta certa: o que você faz de simples e alto volume que pode bancar o que é complexo e alto valor?

Identifique o produto mais simples que você vende. Pergunte: como vender dez vezes mais desse produto? Use o lucro extra para financiar um projeto complexo que hoje não sai do papel.

P - Pergunta Provocativa

O que você compra de terceiros que, se esse fornecedor desaparecesse amanhã, quebraria o seu negócio? Esse item é sua maior dependência — e provavelmente a sua maior oportunidade de construir um fosso competitivo.

L - Link Valioso

Para entender o impacto real da DJI além das fotos bonitas de viagem, vale ler o relatório deles sobre como os drones estão transformando a agricultura global — 400.000 unidades em 100 países.

Leia: DJI Agriculture’s Annual Report 2025

(E não esqueça de baixar o nosso whitepaper: A Empresa 100% Autônoma)

E - Exemplo Real: O Fosso Competitivo Inquebrável

A DJI foi adicionada à lista negra da FCC em dezembro de 2025. Novos modelos não podem mais ser certificados nos EUA por questões de segurança nacional. É a mesma guerra tecnológica que derrubou a Huawei e quase derrubou o TikTok.

O que aconteceu com o mercado deles? As vendas continuam. Os agricultores americanos que dependem dos drones DJI para pulverizar lavoura estão fazendo lobby para manter a DJI no mercado. Dois terços dos operadores comerciais afirmam que fechariam as portas sem acesso aos produtos deles. Não existe concorrente americano que substitua.

É o aluguel mais caro do planeta: uma empresa chinesa que o governo americano tenta barrar, mas que o mercado americano não consegue largar. Quando o seu produto é tão superior e simples de usar que os clientes preferem brigar com o próprio governo a parar de usá-lo, você construiu o fosso competitivo definitivo.

S - Simplicidade em Ação

Exercício de 20 minutos:

Essa folha é o seu plano de redução de dependência externa pelos próximos três meses.

A DJI não virou imbatível porque inventou algo que ninguém nunca viu. Drone já existia. Ela virou imbatível porque integrou tudo que todo mundo fazia separado, num lugar onde fabricar é mais barato, e usou produto de consumo para bancar inovação corporativa. Vantagem competitiva não é fazer algo que ninguém faz. É fazer algo que todo mundo faz, de um jeito que ninguém consegue replicar porque você controla a cadeia inteira.

P.S.

A edição #039 sobre o Granola e a estratégia de crescer sendo “invisível” gerou debates incríveis. A DJI de hoje é o outro lado da mesma moeda: enquanto o Granola escondeu o bot, a DJI escondeu a engenharia complexa do voo. O princípio é o mesmo — o cliente não quer ver como a salsicha é feita, ele só quer o resultado.

Na próxima semana...

Como prometido, vamos analisar a estratégia de “Unhinged Marketing” do Duolingo no TikTok e como eles transformaram uma coruja verde passivo-agressiva em um fenômeno cultural que gera milhões em receita.

Gostou desta edição? Encaminhe para aquele amigo que adora tecnologia, mas odeia ler manuais de instrução.

Contrate uma Palestra sobre Inovação

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A Anthropic nasceu em 2021. Em 2026, ela já vale perto de 1 trilhão de dólares.

Deixa eu colocar isso em perspectiva. A Coca-Cola levou mais de 130 anos pra valer algo parecido. A Petrobras, uns 70 anos. A Anthropic? Cinco. Cinco aninhos.

É tanto dinheiro que nem cabe na cabeça. Então hoje eu vou desenrolar isso pra você, sem economês: como uma empresa tão novinha ficou tão valiosa, mais rápido que a OpenAI que largou na frente, e quais as duas sacadas dela que cabem na sua padaria, no seu escritório ou no seu canal do YouTube.

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Primeiro, o que ela faz. E é bem simples.

A Anthropic faz uma inteligência artificial chamada Claude. Pensa no Claude como aquele funcionário dos sonhos: leu praticamente tudo que existe na internet, nunca dorme, nunca pede férias e responde na hora.

Você pede pra ele escrever um texto, revisar um contrato, achar o erro num código de programação, arrumar uma planilha que tá uma bagunça. E ele faz em segundos o que um humano levaria horas suando.

Por que ela cresce mais rápido que qualquer empresa na história

O dinheiro que entra por ano deu um pulo que ninguém nunca tinha visto. No fim de 2024 era mais ou menos 1 bilhão de dólares. Em maio de 2026, segundo a própria empresa, já tava na faixa de 44 a 47 bilhões. Em pouco mais de um ano, multiplicou por mais de 40 vezes. Pra você ter ideia: nem a Zoom na pandemia, nem o Google lá nos anos 2000 cresceram nesse ritmo. É absurdo.

Três engrenagens explicam esse foguete.

Engrenagem 1: ela cobra pelo uso, não pela cadeira. A maioria das empresas de software cobra por “cadeira”: você paga um tanto por cada funcionário que usa o programa, todo mês, igualzinho. O problema? Isso tem teto. Se a empresa tem 100 funcionários, são 100 cadeiras e acabou a festa. A Anthropic, não. Ela cobra pelo consumo. Quando o cliente usa o Claude o dia inteiro pra mil tarefas, a conta sobe junto. O cliente cresce, ela cresce de carona, sem precisar vender nada novo. Sacou a jogada?

Engrenagem 2: ela entrou por uma porta só, e escolheu a melhor. Em vez de tentar fazer tudo ao mesmo tempo (que é onde quase todo mundo se perde), a Anthropic ficou absurdamente boa numa coisa: programação. Lançou em maio de 2025 uma ferramenta chamada Claude Code, que ajuda programador a escrever software. Em uns nove meses, essa ferramentinha sozinha já gerava mais de 2,5 bilhões de dólares por ano. Os programadores amaram, saíram contando pros colegas, e as empresas começaram a usar pra um monte de outra coisa. Ela entrou pela cozinha e tomou a casa.

Engrenagem 3: ela gasta menos pra ganhar mais. Treinar uma IA dessas custa uma fortuna em computador potente. Pois bem: até maio de 2026, a Anthropic ultrapassou a OpenAI em receita (algo como 45 bilhões contra 33 bilhões de ritmo anual) gastando várias vezes menos em computador. É tipo ganhar a corrida usando menos gasolina que o adversário. No fim do mês, sobra mais no bolso.

E quem são os clientes? Quase tudo empresa grande. Mais ou menos 80% do dinheiro vem de empresas, não de gente comum. Mais de 500 clientes pagam mais de 1 milhão de dólares por ano pra ela. Dois anos antes, eram uns doze. De doze pra mais de quinhentos. Pois é.

Agora o detalhe que quase ninguém percebeu

Essa parte é deliciosa. Pra dar conta de tanta gente usando o Claude ao mesmo tempo, a Anthropic precisava de uma montanha de computador. E foi alugar de quem? Da SpaceX. Isso, a empresa de foguete do Elon Musk.

O acordo, que apareceu nos documentos do IPO da própria SpaceX, é de mais ou menos 1,25 bilhão de dólares por mês. Por mês! É provavelmente o aluguel mais caro do planeta, e olha que nem tem vista pro mar.

Mas o melhor é a ironia. O Elon ajudou a fundar a OpenAI, a maior rival da Anthropic, e hoje vive brigando em público com o Sam Altman, que manda na OpenAI. E o dono da Anthropic, o Dario Amodei, também saiu da OpenAI lá em 2021 depois de uma briga de visão. Ou seja: dois desafetos do mesmo cara acabaram virando sócios de negócio. No mundo da tecnologia, o inimigo do meu inimigo vira meu fornecedor de computador. Vai entender.

As duas sacadas que você rouba e usa essa semana

Calma que você não precisa de 1 bilhão de dólares pra aplicar o que fez a Anthropic crescer. O princípio é o mesmo pra qualquer negócio, inclusive o seu.

O Pé na Porta: como entrar grande sendo pequeno Pergunta-gatilho:

1. Lista tudo que seu negócio oferece e marca o item que seus clientes mais elogiam. Esse é o pé na porta.

2. Por 30 dias, divulga só esse item. Para de tentar empurrar o cardápio inteiro de uma vez.

3. Quando o cliente entrar por essa porta e confiar em você, aí sim oferece o resto. E mede quantos clientes novos chegaram pelo pé na porta. Na prática: a confeiteira que faz de tudo, mas cujo brigadeiro é de cair pra trás, devia virar “a do melhor brigadeiro da cidade” primeiro. Bolo, doce de festa e encomenda vêm depois, com o cliente já dentro de casa.

Cobre pelo Uso, não pela Cadeira Pergunta-gatilho:

1. Olha seu preço de hoje. Ele é fixo, não importa o quanto o cliente usa?

2. Acha um jeito de cobrar que suba junto com o valor que você entrega (por volume, por resultado, por hora de uso).

3. Testa com UM cliente novo esse mês e compara quanto entrou contra o modelo antigo. Na prática: o social media que cobra R$ 1.500 fixos por mês entrega resultado cada vez maior e não ganha um centavo a mais. Se cobrar uma parte fixa mais um percentual das vendas que ele gerou, ele cresce quando o cliente cresce. Mesmo trabalho, teto lá em cima.

A missão da semana

Pra fechar

A Anthropic não ficou gigante fazendo mais coisa que os outros. Ficou gigante fazendo uma coisa melhor que os outros, cobrando de um jeito que cresce junto com o cliente, e gastando menos pra entregar mais. Tamanho não vem de complexidade. Vem de foco com disciplina.

E essa é a parte que quase todo mundo erra: todo mundo quer somar, somar, somar. Quem cresce de verdade tem é a coragem de escolher uma coisa e ser imbatível nela.

É exatamente sobre isso que eu falo nas minhas palestras sobre Inovação, IA e Futuro: como a tecnologia muda o jogo pra quem entende o que está por trás dos números, e como aplicar isso no mundo real. Quer levar essa conversa pra sua empresa ou evento? É só me chamar em www.gustavocaetano.com.

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TOGETHER WITH Lovable

O Lovable é o engenheiro de software autônomo que transforma suas ideias em aplicações reais em minutos. Enquanto seus concorrentes passam meses desenhando wireframes e contratando desenvolvedores, você pode descrever o que precisa em linguagem natural e ver o código ser gerado e publicado instantaneamente. A inovação não espera. Construa com Lovable.

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Se você usa o Zoom ou o Google Meet com frequência, já deve ter notado uma invasão silenciosa. De repente, todas as reuniões têm “participantes fantasmas” — bots de IA com nomes como “Otter.ai do João” ou “Assistente do Fireflies”.

Eles gravam tudo, transcrevem tudo e, honestamente, deixam todo mundo um pouco desconfortável.

Enquanto todas as empresas de tecnologia corriam para construir o melhor bot de reunião, uma pequena startup de Londres com apenas 4 pessoas decidiu fazer exatamente o oposto. Eles construíram um aplicativo que não tem bot. Que é invisível. Que ninguém na chamada sabe que está lá.

O resultado? Eles acabaram de levantar 125 milhões de dólares, atingiram um valuation de 1,5 bilhão de dólares em menos de 3 anos e estão crescendo 10% toda semana.

A história do Granola é uma aula sobre como a melhor estratégia de crescimento, às vezes, é fazer o oposto do que o mercado inteiro está fazendo.

— Gustavo Caetano

S - Solução Prática: O Paradoxo do Lançamento

A sabedoria convencional do Vale do Silício diz: “Lance rápido, erre rápido”. O Granola ignorou isso.

Eles passaram um ano inteiro em “stealth mode” (modo furtivo). Durante 12 meses, eles “onboardaram” manualmente apenas 150 usuários. Por quê? Porque eles sabiam que a primeira versão do produto estava errada.

Eles cresceram devagar no início para poderem crescer absurdamente rápido depois.

I - Inovação em Destaque: A Vantagem da Invisibilidade

A inovação do Granola não foi adicionar uma funcionalidade, foi remover uma.

O mercado de “AI notetakers” estava focado em inteligência de conversação corporativa. O Granola focou na produtividade pessoal. Ao criar um aplicativo nativo para Mac que captura o áudio do sistema em segundo plano, eles eliminaram a necessidade de um bot entrar na sala de reunião.

A inovação foi remover o atrito social. Ninguém precisa pedir permissão para o bot gravar. Ninguém se sente vigiado por um participante artificial. A invisibilidade se tornou o maior “moat” (fosso competitivo) do produto.

M - Método Aplicável: A Estratégia da Praia de Desembarque

Como o Granola conseguiu seus primeiros usuários sem marketing? Eles usaram a “Beachhead Strategy” (Estratégia da Praia de Desembarque), focando no menor mercado possível, mas o mais estratégico.

Eles escolheram os Venture Capitalists (VCs). Aplique este método em 3 passos no seu negócio:

1.Identifique o Nó de Rede: Quem é o grupo de pessoas que tem o problema que você resolve, mas que também fala com centenas de outras pessoas todos os dias? (Para o Granola, VCs falam com fundadores o dia todo).

2.Construa para o Indivíduo, não para a Empresa: VCs não queriam uma ferramenta corporativa pesada, queriam um bloco de notas pessoal e elegante.

3.Deixe o Produto Vazar: Quando um VC usa o Granola em uma reunião com um fundador, e depois manda um resumo perfeito em 3 minutos, o fundador imediatamente pergunta: “Como você fez isso?”. O produto se vende sozinho.

P - Pergunta Provocativa

L - Link Valioso

Para entender a visão de longo prazo de como notas de reunião se transformam na “camada de contexto” de uma empresa inteira, vale ler o anúncio recente deles.

Leia: Granola raises $125M to put your company’s context to work

(E não esqueça de baixar o nosso whitepaper: A Empresa 100% Autônoma)

E - Exemplo Real: De 4 Pessoas a 1.5 Bilhão

Os números do Granola desafiam a lógica tradicional de startups.

Em maio de 2025, levantaram mais 43 milhões de dólares. E agora, em março de 2026, fecharam uma Series C de 125 milhões de dólares, atingindo o status de unicórnio com um valuation de 1,5 bilhão de dólares.

Tudo isso cobrando 10 dólares por mês desde o primeiro dia — um preço premium que sinalizava que eles não eram apenas mais um bot gratuito, mas uma ferramenta de liderança.

S - Simplicidade em Ação

Exercício de 15 minutos: Olhe para o seu produto ou serviço principal.Identifique a etapa que causa mais “fricção social” ou desconforto para o seu cliente (como o bot constrangedor na reunião).Escreva três ideias de como você poderia entregar o mesmo valor final, mas tornando essa etapa completamente invisível para o usuário.

A simplicidade não é sobre fazer menos, é sobre fazer com que o cliente sinta menos esforço.

P.S.

A edição #138 sobre a SanDisk bateu recorde de compartilhamentos! O insight de que “às vezes a solução não é adicionar, é subtrair” ressoou forte. O Granola de hoje é a prova viva de que subtrair (o bot) pode valer 1,5 bilhão.

Na próxima semana...

Vamos analisar a estratégia de “Unhinged Marketing” do Duolingo no TikTok e como eles transformaram uma coruja verde passivo-agressiva em um fenômeno cultural que gera milhões em receita.

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Gostou desta edição? Encaminhe para aquele amigo que odeia bots em reuniões.

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O Stark Bank é o banco que eliminou a burocracia para focar no que importa para o seu negócio. Enquanto bancos tradicionais exigem processos lentos e manuais, o Stark Bank automatiza sua operação financeira para que sua equipe possa focar em crescimento, não em conciliação. Conheça o Stark Bank.

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Você provavelmente tem um pen drive esquecido no fundo de alguma gaveta. E é quase certo que ele tenha a marca SanDisk estampada. Por anos, a empresa foi sinônimo de um produto de consumo barato, de baixo valor agregado e que todo mundo perdia.

Mas se você olhar para a bolsa de valores americana hoje, vai tomar um susto.

A SanDisk se tornou uma das empresas mais valiosas e de crescimento mais rápido do mundo, superando até mesmo a Nvidia em valorização percentual recente. Como uma “empresa de pen drive” virou a queridinha de Wall Street e entrou para o seleto grupo do Nasdaq-100?

A resposta é uma aula magistral sobre foco radical e timing de mercado.

— Gustavo Caetano

S - Solução Prática: O poder do Spin-off Estratégico

A solução para o crescimento estagnado muitas vezes não é adicionar novos produtos, mas sim cortar o que não é essencial.

Até fevereiro de 2025, a SanDisk era uma subsidiária da Western Digital, uma gigante de armazenamento que vendia de tudo, incluindo os antigos e lentos discos rígidos (HDDs). A SanDisk estava presa dentro de um portfólio diversificado, sendo tratada como apenas mais uma linha de receita.

A solução prática foi o “spin-off”: a separação. A SanDisk voltou a ser uma empresa independente, focada 100% em memória flash e SSDs. Ao se livrar do peso do legado (discos rígidos), a empresa pôde focar toda a sua energia e capital na tecnologia que o futuro exigia.

I - Inovação em Destaque: O combustível invisível da IA

Quando falamos de Inteligência Artificial, pensamos imediatamente em chips de processamento (Nvidia). Mas a IA tem um apetite voraz por outra coisa: dados.

Treinar e executar modelos de IA exige mover volumes colossais de dados em frações de segundo. Os discos rígidos tradicionais são lentos demais para isso. A IA precisa de memória flash de altíssima velocidade e capacidade.

A SanDisk inovou ao reposicionar sua tecnologia de consumo para infraestrutura crítica corporativa. Eles desenvolveram o High Bandwidth Flash (HBF) e anunciaram o UltraQLC 256TB, o maior SSD corporativo do mundo. Eles deixaram de vender espaço para fotos de férias e passaram a vender a infraestrutura que mantém os data centers de IA funcionando.

M - Método Aplicável: O Filtro do Foco Radical

Como aplicar a estratégia da SanDisk no seu negócio? Use o Filtro do Foco Radical em 3 passos:

1.Identifique a âncora: Qual produto, serviço ou processo na sua empresa consome energia, mas tem margens baixas e crescimento lento? (Para a Western Digital, eram os HDDs).

2.Isole a estrela: Qual é a sua oferta com maior potencial de crescimento futuro, mesmo que hoje pareça pequena ou nichada? (Para a SanDisk, era a memória flash de alta performance).

3.Corte e acelere: O que aconteceria se você parasse de vender a âncora amanhã e colocasse 100% do seu time focado na estrela? Faça o teste de realocação de recursos.

P - Pergunta Provocativa

Se a sua empresa fosse dividida em duas amanhã, qual metade os investidores fariam fila para comprar e qual metade iria à falência em um ano?

L - Link Valioso

Para entender como a SanDisk está se posicionando para o futuro da IA e como eles comunicam essa visão para investidores, vale a pena conferir o material estratégico deles.

Leia: SanDisk Investor Day 2025 - Future Fwd

(E não esqueça de baixar o nosso whitepaper: A Empresa 100% Autônoma)

E - Exemplo Real: De 36 para 900 dólares

Os números da transformação da SanDisk são difíceis de acreditar.

Quando a empresa fez o spin-off em fevereiro de 2025, suas ações começaram a ser negociadas a cerca de 36 dólares. Quatorze meses depois, em abril de 2026, as ações beiravam os 900 dólares. Uma valorização de mais de 2.400%.

O valor de mercado saltou para 133 bilhões de dólares. No último trimestre de 2025, o lucro líquido disparou 386%, impulsionado por margens brutas que saltaram de 32% para mais de 51%.

Eles não precisaram inventar um mercado novo. Eles apenas focaram naquilo que faziam de melhor, exatamente no momento em que o mercado de IA mais precisava disso.

S - Simplicidade em Ação

Exercício de 15 minutos:

Liste todos os produtos ou serviços que sua empresa oferece hoje.

Circule aquele que tem a maior margem de lucro e o maior potencial de crescimento nos próximos 3 anos.

Agora, escreva uma frase respondendo: “O que precisaríamos mudar na nossa operação para que este produto representasse 80% do nosso faturamento?”

A simplicidade está em ter a coragem de abandonar o bom para focar no excepcional.

P.S.

A edição #037 teve mais de 815 respostas! O insight que mais chamou atenção foi a ideia de que “crescimento não significa necessariamente contratar mais pessoas”. A automação inteligente é o novo motor de escala.

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Pesquisadores da Universidade Aalto, na Finlândia, pararam um segundo e pensaram diferente. O pesquisador Mahdi Asgari resumiu assim: quando um quarto está escuro demais, você pode comprar mais lâmpadas, ou pode usar espelhos simples para guiar a luz que já existe. E foi exatamente isso que eles fizeram, só que para ondas de rádio. O resultado é um painel de plástico impresso em 3D, sem fio, sem eletrônica, sem bateria, que fica na parede e redireciona o sinal 6G para onde precisa ir. O custo do material? Algumas dezenas de euros por peça.

O estudo saiu na Nature Communications em 8 de junho de 2026. A lição é clássica: quando a solução técnica começa a parecer um projeto da NASA, vale parar e perguntar se um espelho de plástico na parede não resolve. Na maioria das vezes, resolve. E é exatamente isso que Pense Simples quer dizer.

Em 2009, num festival de rock nos EUA, Mike Cessario assistiu a algo inusitado. Vários concerteiros despejavam água de garrafa em latas vazias de Monster Energy. Não era escassez. Era ego. As pessoas não queriam ser vistas bebendo algo que grita "sou saudável e chato". (Todo mundo quer ser legal. Ninguém quer parecer que está tentando ser legal.) Cessario não foi pra casa frustrado. Foi pra casa com um plano.

A ideia era absurda de simples. Colocar água de montanha numa latinha de alumínio com arte pesada, naming macabro e branding de banda de metal. Liquid Death nasceu assim, em 2019, sem fórmula proprietária, sem app e sem nenhuma tecnologia nova. Em 2024, a empresa faturou US$ 333 milhões e foi avaliada em US$ 1,4 bilhão. Vendendo água. A mesma molécula de hidrogênio e oxigênio que sai da torneira (quase).

É esse o princípio central do Pense Simples. O problema não era a água. Era a percepção da água. Quando você muda a embalagem, você muda a categoria. Quando você muda a categoria, você para de competir com a Evian e começa a competir com a Monster. E nesse mercado, água de latinha com arte heavy metal ganha fácil. A solução mais poderosa é quase sempre a mais óbvia. O difícil não é enxergá-la. É ter coragem de não complicar.

Então ela criou o Canva. Sem camadas. Sem histograma. Sem curvas de bezier (que parecem úteis apenas para quem as inventou). A premissa era uma só: se você sabe arrastar e soltar, você sabe usar o Canva. O Adobe cobrava US$54 por mês e levava meses para aprender. O Canva cobrava zero e você terminava seu primeiro post em 4 minutos. Hoje a empresa tem 260 milhões de usuários, fatura US$4 bilhões por ano e vale US$42 bilhões.

A lição real não é sobre design. É sobre barreira de entrada. Quando você simplifica um processo complexo ao ponto de qualquer pessoa conseguir fazer, você não compete com os experts. Você ignora eles e vai direto para os 260 milhões que nunca iam contratar um expert mesmo. Planilha virou Google Sheets. Pagamento virou PIX. Design virou Canva. Seu produto favorito provavelmente está esperando alguém tirar a complicação do caminho.

Em janeiro de 2001, um programador chamado Ben Kovitz teve um almoço com Larry Sanger, parceiro de Wales, e sugeriu usar um “wiki” como espaço de rascunhos: qualquer pessoa edita, sem credencial, sem revisão prévia. Sanger achou péssimo mas jogou o wiki como um projeto paralelo sem grandes expectativas, chamado “Wikipedia”. Em uma semana, o projeto paralelo tinha mais artigos que a Nupedia inteira. Em onze meses, tinha 20 mil artigos. A Nupedia foi encerrada em 2003 com 24 artigos concluídos, o que significa que a Wikipedia publicou em uma semana o que a enciclopédia séria levou três anos para produzir.

Hoje a Wikipedia tem 7 milhões de artigos só em inglês, 7 bilhões de visitantes por mês e roda inteiramente por doações voluntárias (sem paywall, sem assinatura, sem anúncio). A Britannica vendeu sua última edição impressa em 2012, 32 volumes a US$ 1.400 cada. A lição não é “remova o controle de qualidade” (não faça isso). A lição é: às vezes o processo que você criou para garantir qualidade é exatamente o processo que está impedindo a qualidade de acontecer. Pense simples: o que no seu fluxo de trabalho existe para “garantir qualidade” mas na prática só garante lentidão?

Em 2012, Stewart Butterfield estava com um problema sério: o jogo de video game que ele tinha gastado dois anos construindo era uma bomba. O Glitch era um jogo online esquisito, cheio de filosofia e personagens abstratos que simplesmente não engajava jogadores o suficiente para sobreviver. Butterfield fechou a empresa, devolveu parte do dinheiro para os investidores (um ato tão raro no Vale do Silício que as pessoas ainda contam como lenda) e ficou olhando para os escombros de um negócio falido. Mas durante o desenvolvimento do jogo, o time tinha criado uma ferramenta interna de comunicação para substituir o caos de e-mails. Era simples demais: um chat com canais separados por assunto, busca no histórico e integração com outros sistemas. Não era revolucionário. Era só organizado.

O Slack foi lançado em agosto de 2013. Em 24 horas, 8.000 empresas pediram acesso. Em 2015, estava crescendo mais rápido que qualquer outro software da história. Em 2020, a Salesforce comprou o Slack por US$ 27,7 bilhões (em reais, um número que seu corretor de imóveis usaria para explicar por que você nunca vai comprar um apartamento em São Paulo). Tudo isso por uma ferramenta que nasceu do fracasso de um jogo e que, na essência, não faz nada que o e-mail já não fazia. Só faz isso de um jeito que as pessoas realmente conseguem usar.

A lição aqui não é “falhe rápido” (esse conselho está em todo pitch deck de startup e já perdeu o sentido). A lição é mais simples: às vezes o produto principal não é o produto. O Glitch era o produto. O Slack era a ferramenta que o time usava nos bastidores. Butterfield só prestou atenção no que estava funcionando de verdade, não no que ele tinha planejado que ia funcionar. Pense simples: qual é o Slack que existe hoje nos bastidores do seu negócio, do seu projeto ou da sua rotina, e que você ainda não percebeu que é o produto real?

Em outubro de 2021, Josh Wardle criou um joguinho de palavras para a namorada. Sem aplicativo, sem cadastro, sem notificação, sem propaganda. Uma palavra por dia, seis tentativas e acabou. Dois meses depois, o Wordle tinha 3 milhões de jogadores diários. O New York Times comprou por mais de US$ 1 milhão em janeiro de 2022 (que é o valor de muita startup com 40 features e zero usuário).

O segredo foi o que o jogo não tinha. Sem vidas extras para comprar, sem modo noturno pago, sem algoritmo te empurrando pro próximo nível. A limitação de uma palavra por dia virou o produto. As pessoas queriam mais justamente porque só podiam jogar uma vez. A restrição criou o vício.

O maior erro de quem cria produto, conteúdo ou qualquer coisa é achar que mais opções igual a mais valor. O Wordle prova o contrário: a restrição é a proposta de valor. O que você poderia tirar do seu negócio ou da sua rotina hoje que faria o que sobrou valer mais?

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Existe uma mentira muito bem contada no mundo dos negócios: a de que para escalar uma empresa, você precisa inchar o seu quadro de funcionários.

A maioria dos empreendedores acredita que faturamento é diretamente proporcional ao tamanho da folha de pagamento. Se a empresa cresce 10x, o time precisa crescer 10x. O resultado? Organizações lentas, burocráticas e que queimam caixa apenas para se manterem de pé.

Mas e se eu te disser que existe uma empresa no Brasil que movimentou R$ 600 bilhões em 2025, atende gigantes como Gol e Localiza, e faz tudo isso com pouco mais de 170 funcionários?

Isso significa que cada funcionário dessa empresa é responsável por movimentar, em média, R$ 3,5 bilhões por ano.

Estou falando do Stark Bank. A única startup brasileira a receber investimento do fundo pessoal de Jeff Bezos (Bezos Expeditions). E o segredo deles não é ter contratado os melhores banqueiros da Faria Lima. O segredo deles é ter tido a coragem de construir um banco do zero, sem herdar os processos quebrados do sistema financeiro tradicional.

Vamos destrinchar como a simplicidade radical e a automação transformaram o Stark Bank em uma máquina de lucro, usando o nosso framework S.I.M.P.L.E.S.

S - Solução Prática: Automação Real, Não Cosmética

A solução prática do Stark Bank não é oferecer um aplicativo mais bonito. É resolver o problema invisível que drena o dinheiro das grandes empresas: o trabalho manual.

Quando uma empresa processa milhares de transações por dia, a reconciliação bancária se torna um pesadelo. O Stark Bank construiu uma infraestrutura via API que permite que as empresas automatizem tarefas como faturamento e folha de pagamento.

Nas palavras do fundador, Rafael Stark: “Às vezes, uma equipe de 30 pessoas que faz tarefas manuais e comete erros humanos pode ser reduzida a cerca de cinco pessoas para fazer o mesmo trabalho”. A solução não é fazer o trabalho mais rápido. É eliminar a necessidade de o trabalho ser feito por um humano.

I - Inovação em Destaque: O Gerente 24/7

A inovação não para na infraestrutura atual. O Stark Bank está preparando o lançamento de uma Inteligência Artificial que funcionará como um gerente disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Mas a diferença aqui é crucial: não é um chatbot para responder perguntas frequentes. É uma IA desenhada para resolver problemas reais e complexos das empresas, com foco em previsibilidade operacional. A inovação é tratar a IA não como um “incremento” de atendimento, mas como uma mudança de patamar na redução de tempo desperdiçado.

M - Método Aplicável: Customização Escalável

Como o Stark Bank consegue atender gigantes como Gol, Localiza e Loft com um time tão enxuto? O método é o que eles chamam de “Lean Tech Stack” (pilha de tecnologia enxuta).

Em vez de criar produtos genéricos, eles focam em resolver um problema específico e complexo de um grande cliente. Uma vez que a solução customizada é criada e validada, eles a replicam e passam a oferecê-la para toda a base de clientes.

O método aplicável para o seu negócio é: resolva o problema mais difícil do seu melhor cliente. A solução que nascer daí será o seu próximo produto de prateleira.

P - Pergunta Provocativa

Se você fosse proibido de contratar novas pessoas pelos próximos 12 meses, mas precisasse dobrar o faturamento da sua empresa, quais processos manuais você seria obrigado a automatizar hoje?

L - Link Valioso

Para entender a visão de longo prazo e a estratégia de crescimento do Stark Bank, recomendo esta entrevista detalhada com o fundador sobre os planos de expansão internacional e o uso de IA.

Leia: Stark Bank no exterior: empresa mira expansão em 2027 e prepara próxima fase com escala, regulação e IA

E - Exemplo Real: Crescimento com Lucratividade

Enquanto o mercado de tecnologia passou os últimos anos focado em “crescimento a qualquer custo” (queimando dinheiro de investidores), o Stark Bank escolheu um caminho diferente.

Eles levantaram 61 milhões de dólares em rodadas de investimento, mas quase não tocaram nesse dinheiro. Em 2023, o volume transacionado foi de 155 bilhões de reais. Em 2024, saltou para 280 bilhões de reais, gerando um lucro líquido de 71,5 milhões de reais com apenas 80 funcionários na época. Em 2025, atingiram 600 bilhões de reais.

O exemplo real é que crescimento acelerado e lucratividade não são excludentes, desde que a sua base seja construída em cima de tecnologia, e não de pessoas fazendo trabalho de máquina.

S - Simplicidade em Ação

A maior lição do Stark Bank é sobre cultura e foco. Eles não acreditam em trabalho remoto. Exigem que os 170 funcionários estejam no escritório 5 dias por semana. Por quê? Porque acreditam que o alinhamento extremo e a velocidade de comunicação presencial são inegociáveis para construir algo dessa magnitude com tão pouca gente.

A simplicidade em ação é ter a coragem de dizer não para as tendências do mercado (como o trabalho remoto ou o crescimento a qualquer custo) quando elas não servem para o seu modelo de negócio.

Para escalar, você não precisa de mais pessoas. Você precisa de menos fricção.

Pense simples.

P.S. Na edição passada, falamos sobre como a logística da Amazon está destruindo o varejo tradicional. O feedback foi incrível, e muitos de vocês perceberam que a guerra não é sobre velocidade, mas sobre opcionalidade.

Se a edição de hoje fez você repensar o tamanho da sua equipe e os processos da sua empresa, encaminhe para aquele sócio que acha que a solução para todo problema é “contratar mais gente”.

Na próxima semana: Como a estratégia de “Unhinged Marketing” do Duolingo reescreveu as regras de aquisição de usuários no TikTok.

Quer levar essas ideias para a sua empresa?

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Se você perguntar a qualquer executivo de varejo qual é a maior vantagem competitiva da Amazon, a resposta será quase unânime: “Eles têm muito dinheiro e entregam muito rápido”.

Essa resposta está errada. E é por isso que o varejo tradicional continua perdendo a guerra.

A verdadeira vantagem da Amazon não é a velocidade. É a eliminação implacável da fricção nas decisões. Enquanto as empresas tradicionais otimizam suas cadeias de suprimentos para serem “eficientes”, a Amazon otimiza a sua para ter “opcionalidade”.

E os números de 2025 provam que essa estratégia está destruindo as margens de quem ficou para trás. Apenas no ano passado, a Amazon entregou mais de 9 bilhões de pedidos no mesmo dia ou no dia seguinte. Mas o dado que realmente assusta os supermercados é outro: as vendas de itens de necessidade básica (pantry, pet food, limpeza) na Amazon estão crescendo 50% mais rápido do que o resto do varejo.

Eles não estão apenas entregando livros mais rápido. Eles estão roubando a compra recorrente de alta margem que mantinha os supermercados vivos.

Vamos destrinchar como a Amazon usa a simplicidade radical na logística para moldar o comportamento do consumidor, usando o nosso framework S.I.M.P.L.E.S.

S - Solução Prática: Opcionalidade sobre Eficiência

A maioria das empresas desenha suas operações para serem o mais baratas possível. A Amazon desenha as suas para estarem prontas para mudar de direção em segundos.

A solução prática deles é construir caminhos redundantes e capacidade em excesso. Em um ambiente estável, isso parece um desperdício de dinheiro. Em um ambiente volátil, isso se torna um ativo estratégico inestimável. A Amazon prefere pagar o custo da redundância para ter a capacidade de redirecionar rotas, mudar promessas de entrega e gerenciar exceções em tempo real.

A solução não é ser perfeito. É ser o mais rápido a se adaptar quando a imperfeição acontece.

I - Inovação em Destaque: A Automação que Liberta

A inovação logística da Amazon em 2025/2026 não é sobre substituir humanos, mas sobre libertá-los do trabalho robótico.

M - Método Aplicável: Integração Demanda-Execução

Como você aplica essa lógica no seu negócio, mesmo sem os bilhões da Amazon? O método é quebrar o muro entre quem vende e quem entrega.

Na Amazon, o “Fulfillment” (a entrega) não existe apenas para responder à demanda. Ele molda a demanda. O preço, a promoção e a promessa de entrega são coordenados em tempo real para direcionar o cliente para as opções que a rede consegue entregar de forma mais lucrativa naquele exato momento.

O método é simples: pare de tratar vendas e operações como departamentos inimigos. Se a sua operação está sobrecarregada, o seu site deveria automaticamente parar de promover os produtos mais difíceis de entregar.

P - Pergunta Provocativa

Se o seu principal concorrente conseguisse entregar o seu produto mais lucrativo na casa do cliente em 20 minutos, quanto tempo o seu modelo de negócio atual sobreviveria?

L - Link Valioso

Para entender a fundo a mudança de paradigma na cadeia de suprimentos e por que a Amazon continua vencendo, recomendo a leitura desta análise brilhante do Logistics Viewpoints. É uma aula sobre estratégia de operações.

Leia: Amazon and the Next Phase of Supply Chain Advantage

E - Exemplo Real: O Roubo da Compra Recorrente

O impacto dessa estratégia já é visível. Quando a Amazon expandiu a entrega no mesmo dia para itens de supermercado, 75% dos usuários eram clientes que nunca haviam comprado perecíveis com eles antes. E 20% dessas pessoas voltaram a comprar múltiplas vezes no mesmo mês.

S - Simplicidade em Ação

A grande lição da Amazon não é sobre comprar mais robôs ou software de IA. É sobre reduzir a latência das decisões.

A vantagem deles vive no espaço entre os sistemas. A informação flui do clique no site até a roteirização do caminhão sem esperar por reconciliações manuais ou reuniões de diretoria. A simplicidade em ação é dar autoridade para o sistema agir.

Velocidade sem capacidade preditiva é frágil. Visibilidade sem ação é inútil. A verdadeira vantagem competitiva é construir um sistema onde a decisão certa acontece automaticamente.

Pense simples.

P.S. Na edição passada, falamos sobre como agentes de IA estão se tornando o novo “Second Brain”. A resposta foi absurda: mais de 1.200 cliques no link do Hermes AI. A revolução invisível já começou.

Se esta edição fez você repensar a operação da sua empresa, encaminhe para aquele sócio que ainda acha que o problema da logística é apenas o preço do frete.

Na próxima semana: Como a estratégia de “Unhinged Marketing” do Duolingo reescreveu as regras de aquisição de usuários no TikTok.

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Stark Bank: O banco que eliminou a burocracia para focar no que importa para o seu negócio. Conheça o Stark Bank.
Lexus: A inteligência e o design premium que antecipam suas necessidades antes mesmo de você perceber. Descubra a Lexus.

Existe uma cena que está acontecendo silenciosamente em milhares de empresas.

Um executivo abre o ChatGPT e escreve:

“Finja que você é um especialista em marketing…”

Cinco minutos depois, ele abre outra aba e escreve:

“Finja que você é um advogado…”

Depois:
“Finja que você é um estrategista…”

A IA virou aquele estagiário extremamente inteligente… que sofre de perda de memória severa.

Ela esquece tudo.
Toda hora.

E talvez essa seja a maior mentira da revolução da IA até agora:
A ideia de que “ter acesso ao ChatGPT” já coloca alguém na frente.

Não coloca.

A verdadeira vantagem competitiva em 2026 será outra:
ter um sistema que transforma conhecimento acumulado em inteligência utilizável.

Ou, de forma menos sofisticada:
criar um segundo cérebro digital.

E a melhor parte?

Sem precisar ser programador.
Sem precisar virar “tech influencer”.
Sem precisar postar foto segurando café olhando para o horizonte falando de AGI no LinkedIn.

S — Solução Prática: Pare de usar sua cabeça como HD externo

Seu cérebro foi feito para criar ideias.

Não para lembrar:

• senha;

• reunião;

• insight;

• feedback;

• estratégia;

• prompt;

• ata;

• link salvo;

• “aquela ideia genial que tive no banho”.

Hoje a maioria das pessoas trabalha assim:

• 12 abas abertas;

• WhatsApp explodindo;

• Slack apitando;

• PDF perdido;

• áudio de 7 minutos;

• bloco de notas chamado “ideias FINAL FINAL AGORA VAI”.

É praticamente um escape room corporativo.

A solução começa com uma ferramenta absurdamente simples:
Obsidian.

Ele funciona como um “Google da sua própria mente”.

Tudo fica salvo em arquivos simples no seu computador.
Sem lock-in.
Sem depender de plataforma (você pode mudar do claude para codex, ou virar tudo para Gemini, e seu conhecimento continua lá).
Sem aquele medo moderno de:
“e se a startup quebrar amanhã?”

Passo 1 — Instalando seu segundo cérebro

Baixe o Obsidian gratuitamente:

Obsidian Official Website

Depois:

1. Instale normalmente;

2. Crie uma pasta chamada:

   • “Second Brain”

   • ou “Minha Empresa”

   • ou “Sobrevivendo ao Caos”;

3. Comece salvando:

   • reuniões;

   • ideias;

   • estratégias;

   • aprendizados;

   • prompts;

   • erros;

   • decisões importantes.

Não tente organizar perfeitamente.

Toda pessoa que tenta criar o “sistema perfeito” no primeiro dia acaba criando apenas mais uma pasta abandonada.

I — Inovação em Destaque: O momento em que a IA para de esquecer você

Agora começa a parte divertida.

Se o Obsidian é a memória…
o Hermes AI é o cérebro.

Mas atenção:
o Hermes não é apenas “mais um chatbot”.

Ele é um agente que começa a aprender seu contexto.

E isso muda completamente o jogo.

Imagine algo assim:

Você abre o computador e pergunta:
“Me atualize sobre a reunião da C&A.”

E o agente responde:

• últimos tópicos discutidos;

• decisões;

• riscos;

• próximos passos;

• sugestões estratégicas;

• insights baseados em reuniões antigas.

Basicamente:
um Jarvis corporativo.
Só que sem precisar ser bilionário e construir uma armadura da Marvel.

Passo 2 — Instalando o Hermes AI (copy & paste)

Primeiro, instale o Ollama

(O “motor” que roda modelos de IA localmente no computador)

Mac / Linux:

Abra o terminal e cole:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Windows:

Baixe aqui:
Download Ollama for Windows

Depois, instale o Hermes

Abra o terminal e copie:

ollama run hermes3

Pronto.

Sim.
É isso.

Nesse momento você provavelmente acabou de instalar um modelo de IA avançado no seu próprio computador.

Sem pagar mensalidade absurda.
Sem depender totalmente da nuvem.
Sem enviar tudo da sua empresa para servidores aleatórios do outro lado do planeta.

O que já é um ótimo começo para não aparecer no Fantástico depois.

M — Método Aplicável: Como transformar IA em um funcionário realmente útil

Agora vem a parte mais poderosa.

A IA pura é inteligente.
Mas genérica.

Ela sabe um pouco sobre tudo.
Igual aquele amigo que viu três vídeos no YouTube e agora acha que consegue operar uma usina nuclear.

O segredo está nas “skills”.

Passo 3 — Instalando habilidades prontas

O SuperAgentSkill.com funciona como uma App Store de habilidades para agentes de IA.

Em vez de criar prompts gigantescos tipo:

“aja como advogado especialista em contratos internacionais…”

Você instala uma skill pronta.

Exemplos:

• Growth Hacker;

• Legal Reviewer;

• SDR Expert;

• SEO Writer;

• Startup Analyst;

• Market Research;

• YouTube Script Creator.

Acesse:

SuperAgentSkill.com

Passo 4 — Fazendo sua IA parecer assustadoramente útil

Agora a mágica acontece.

Pegue um prompt simples como este:

Analise minhas últimas reuniões e identifique:
1. padrões repetitivos;
2. gargalos;
3. oportunidades escondidas;
4. decisões pendentes;
5. riscos ignorados.

Ou:

Baseado no meu histórico de notas, quais tarefas estou adiando há semanas?

Ou ainda:

Transforme minhas últimas 10 ideias em oportunidades reais de negócio.

Você começa a perceber algo curioso:

A IA deixa de ser uma ferramenta.

E começa a parecer um sócio.

P — Pergunta Provocativa

Se amanhã um concorrente tivesse acesso instantâneo:

• às decisões da sua empresa;

• aos aprendizados;

• aos erros;

• às reuniões;

• às estratégias…

…quanto tempo levaria para ele competir com você?

Talvez o maior ativo invisível das empresas modernas não seja software.

Talvez seja contexto acumulado.

L — Link Valioso

Ferramentas para começar hoje:

• Obsidian

• Hermes Agent

• Ollama

• SuperAgentSkill.com

E — Exemplo Real: O consultor que ganhou 2 horas por dia

Um amigo consultor me contou algo interessante.

Antes de cada reunião ele passava:

• 20 minutos relendo notas;

• procurando PDFs;

• tentando lembrar contexto.

Agora o agente gera automaticamente:

• resumo;

• decisões;

• pendências;

• insights;

• perguntas estratégicas.

Resultado?

Ele parou de gastar energia tentando lembrar coisas…
e começou a usar energia pensando melhor.

A IA não substituiu o consultor.

Só removeu a parte mentalmente cansativa do trabalho.

S — Simplicidade em Ação

Talvez a grande revolução da IA não seja criar máquinas super inteligentes.

Talvez seja algo muito mais humano:

Parar de desperdiçar energia mental com tarefas pequenas.

Porque no fim do dia…
a maioria das pessoas não precisa de mais informação.

Precisa de menos caos.

Pense simples.

IMPORTANTE: Guardrails, riscos e cuidados (leia isso)

Agora uma parte séria.

Esses agentes são poderosos.
E justamente por isso exigem responsabilidade.

Alguns cuidados importantes:

• Nunca dê acesso irrestrito da IA:

  • ao seu e-mail;

  • banco;

  • documentos sensíveis;

  • senhas;

  • sistemas críticos.

• Evite agentes totalmente autônomos executando ações sem revisão humana.

• Crie “guardrails”:

  • limites;

  • permissões;

  • aprovações;

  • logs;

  • validações.

• IA pode:

  • alucinar;

  • inventar informações;

  • interpretar contexto errado;

  • tomar decisões ruins.

• Sempre valide:

  • contratos;

  • decisões financeiras;

  • diagnósticos;

  • análises jurídicas;

  • recomendações estratégicas.

O futuro provavelmente será uma parceria entre humanos e agentes.

Não uma substituição cega.

E talvez a habilidade mais importante dos próximos anos seja justamente essa:
aprender a usar IA sem entregar totalmente o volante.

P.S.
Na edição passada, 68% disseram usar IA diariamente.
Mas apenas 12% confiam nela para decisões estratégicas.

Talvez confiança não venha de modelos mais inteligentes.

Talvez venha de contexto, memória e controle.

Se essa edição te ajudou, encaminhe para aquele amigo que ainda salva ideias milionárias em um grupo do WhatsApp chamado “eu mesmo”.

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Gustavo Caetano - Site Oficial do Palestrante #1 sobre IA e Inovação no Brasil

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Manus.im

TOGETHER WITH Stark Bank e GoDrive

Stark Bank: O banco que eliminou a burocracia para focar no que importa para o seu negócio. starkbank.comGoDrive: Dirija sem preocupações. Assinatura de carros com tudo incluído: seguro, manutenção, assistência 24h. meugodrive.com.br

Olá! Sua dose semanal de simplicidade chegou!

Em janeiro de 2026, a Anthropic lançou o Claude Cowork. Três meses depois, a OpenAI respondeu com o “Codex for almost everything”.

O que parece uma briga técnica de software é, na verdade, a maior aula de estratégia de negócios do ano. A Anthropic, uma empresa muito menor, conseguiu triplicar seu market share global em apenas um trimestre (de 2.22% para 6.02%) e saltar de 9 para 30 bilhões de dólares em receita recorrente.

Como? Eles entenderam algo que a OpenAI demorou a perceber: a guerra da Inteligência Artificial não é sobre quem tem o modelo mais inteligente. É sobre quem tem a interface mais simples.

Enquanto a OpenAI focava em desenvolvedores hardcore com o Codex original, a Anthropic criou um assistente que clica, digita e organiza arquivos para pessoas comuns. O resultado? 80% da receita da Anthropic hoje vem de clientes corporativos.

A lição para o seu negócio é brutal: a melhor tecnologia do mundo perde para a tecnologia mais fácil de usar.

— Gustavo Caetano

S.I.M.P.L.E.S.

S - Solução Prática: A Batalha da Distribuição

O princípio central desta edição é a Vantagem da Adoção Simples.

O problema da maioria das empresas de tecnologia é construir produtos incríveis que exigem um manual de instruções. A solução da Anthropic foi criar uma IA que opera o seu computador exatamente como você faria: movendo o mouse e clicando em botões.

Para implementar isso no seu negócio, pare de adicionar funcionalidades que exigem treinamento. Se o seu cliente precisa de um tutorial para usar seu produto, seu produto é complexo demais. A verdadeira inovação é invisível.

I - Inovação em Destaque: O Salto de 233% da Anthropic

Os números da guerra entre Claude e Codex são assustadores e revelam onde o dinheiro realmente está:

•O Salto de Receita: A Anthropic cresceu sua receita recorrente anual (ARR) de 9 bilhões para 30 bilhões de dólares em apenas três meses no início de 2026. Um crescimento de 233%.

•O Peso do Enterprise: 80% do negócio da Anthropic hoje é focado em empresas (B2B), com mais de 1.000 clientes corporativos gastando mais de 1 milhão de dólares por ano.

•A Resposta da OpenAI: A OpenAI ainda domina em volume absoluto (900 milhões de usuários semanais no ChatGPT), mas precisou correr para lançar o novo Codex Desktop em abril para tentar frear o avanço da Anthropic no mercado corporativo.

M - Método Aplicável: O Teste do “Novo Funcionário”

Como garantir que seu produto vença pela simplicidade? Use o framework de 3 passos do “Novo Funcionário”:

1. O Teste do Primeiro Dia:

Entregue seu produto para alguém que nunca o viu. Não explique nada. Se a pessoa não conseguir extrair valor nos primeiros 5 minutos, você tem um problema de design, não de usuário.

2. A Métrica de Fricção:

Mapeie quantos cliques, telas ou decisões o cliente precisa tomar para chegar ao “Aha moment” (o momento em que ele percebe o valor). Corte esse número pela metade.

3. A Regra da Ferramenta Existente:

Em vez de forçar o cliente a aprender um sistema novo, integre-se ao que ele já usa. O Claude Cowork e o novo Codex não pedem que você saia do seu computador; eles operam os aplicativos que você já tem abertos.

P - Pergunta Provocativa

Se um concorrente lançasse amanhã uma versão do seu produto com metade das funcionalidades, mas que fosse 10 vezes mais fácil de usar, quantos clientes você perderia?

L - Link Valioso

Para entender como a simplicidade radical pode transformar não apenas produtos, mas a estrutura inteira de uma empresa, recomendo a leitura do nosso material sobre empresas autônomas.

Acesse o whitepaper gratuito: A Empresa 100% Autônoma

E - Exemplo Real: A Corrida pela Memória

Um dos maiores aprendizados dessa disputa foi a corrida pela “Memória”. Tanto a Anthropic quanto a OpenAI perceberam que a maior frustração dos usuários era ter que explicar o contexto do zero a cada nova interação.

A Anthropic introduziu a persistência de contexto no Cowork, e a OpenAI rapidamente copiou com o “Memory Preview” no Codex.

O insight de negócio aqui é poderoso: a verdadeira fidelização não vem de pontos ou descontos. Vem do custo de troca. Quando uma ferramenta “aprende” como você trabalha, conhece suas preferências e lembra dos seus projetos passados, mudar para o concorrente se torna doloroso. A memória cria um fosso competitivo intransponível.

S - Simplicidade em Ação: Auditoria de Onboarding

Tempo estimado: 15 minutos.

Ação: Pegue o celular ou computador e passe pelo processo de compra ou cadastro do seu próprio produto, como se fosse um cliente novo.

Entregável: Anote cada campo de formulário, cada clique obrigatório e cada texto longo que você encontrou. Escolha um elemento dessa lista para eliminar permanentemente até sexta-feira.

P.S. Na edição passada, chegamos a incríveis 748 respostas! O feedback do Marcelo, diretor de operações, resumiu perfeitamente o momento atual: “A tecnologia parou de ser sobre o que o software faz, e passou a ser sobre o que o software faz por mim enquanto eu durmo.” É exatamente essa a premissa da guerra entre Claude e Codex.

Gostou desta edição? Encaminhe para aquele amigo que adora complicar processos simples.

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Gostou desta edição? Gustavo Caetano oferece palestras personalizadas sobre como a simplicidade radical conquista mercados e como aplicar esses princípios no seu negócio.

Saiba mais e agende sua palestra: www.gustavocaetano.com

Inovação Simples • Empreendedorismo Digital

TOGETHER WITH Stark Bank, Lexus e Oficina

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Como uma startup transformou o “impossível” em um negócio de 1 bilhão de dólares em apenas 17 meses.

Olá!

Sua dose semanal de simplicidade chegou!

Se eu te dissesse em 2020 que iria construir um datacenter no espaço, você me chamaria de louco. Os custos de lançamento eram proibitivos, os chips derreteriam sem resfriamento adequado e a latência tornaria a conexão inútil.

Era, por definição, uma ideia impossível.

Mas em março de 2026, uma startup chamada Starcloud levantou 170 milhões de dólares, atingindo um valuation de 1.1 bilhão de dólares apenas 17 meses após sair da Y Combinator.

Eles não mudaram as leis da física. Eles apenas entenderam algo que a maioria dos empreendedores ignora: o timing transforma o impossível em inevitável.

Hoje vamos dissecar por que a Starcloud conseguiu fazer isso agora, e como você pode aplicar a “Fórmula do Timing” no seu negócio.

(Aviso de transparência: somos investidores da Starcloud através da Mergus Ventures, nosso fundo de Venture Capital. E o motivo pelo qual investimos é exatamente o que vou explicar abaixo).

— Gustavo Caetano

O Princípio da “Convergência de Fricções”

O problema: A maioria dos empreendedores tenta resolver problemas que ainda não doem o suficiente, usando tecnologias que ainda são caras demais. Eles estão certos na visão, mas errados no timing.

A solução: A inovação radical acontece quando múltiplas fricções convergem no mesmo momento histórico. A Starcloud não inventou o foguete nem o chip de IA. Eles apenas perceberam que três curvas estavam se cruzando.

Por que funciona: Quando você resolve um problema no exato momento em que ele se torna insuportável, usando uma tecnologia que acabou de se tornar barata, você não precisa convencer o mercado. O mercado puxa a sua solução.

Como implementar:

1.Mapeie a Dor Crescente: Qual problema do seu cliente está ficando exponencialmente mais caro ou difícil de resolver?

2.Mapeie o Custo Cadente: Qual tecnologia está ficando exponencialmente mais barata?

3.Encontre a Interseção: Onde a dor insuportável encontra a tecnologia acessível? É aí que você constrói.

Insight-chave: O impossível de ontem é o óbvio de amanhã. A diferença entre os dois é apenas o custo de execução.

Por que Datacenters no Espaço? (E por que agora?)

A Starcloud está colocando servidores com chips NVIDIA H100 em órbita. Parece ficção científica, mas é matemática pura.

A Dor Crescente (Terra):

Datacenters de IA consomem energia absurda. Eles precisam de torres de resfriamento que gastam milhões de litros de água potável. A energia está ficando cara e as restrições ambientais estão travando novas construções.

O Custo Cadente (Espaço):

A Interseção (Starcloud):

No espaço, a energia solar é infinita e gratuita (não há noite constante). O resfriamento é feito usando o vácuo do espaço como dissipador de calor infinito (zero água).

O resultado? Custos de energia 10 vezes menores e 90% menos emissões de CO2.

A Starcloud não é uma empresa de espaço. É uma empresa de energia e infraestrutura que usa o espaço como solução.

Framework “Auditoria de Timing”

Antes de lançar um novo produto ou funcionalidade, faça esta auditoria de 3 passos:

Passo 1: O Teste do “Por que não há 3 anos?”

Se a sua ideia pudesse ter sido executada facilmente há 3 anos e ninguém fez, provavelmente não é uma boa ideia. O que mudou na tecnologia ou no comportamento do consumidor que torna isso possível apenas agora?

Passo 2: O Teste da “Dor Insuportável”

O problema que você está resolvendo é um “band-aid” (bom ter) ou um “torniquete” (preciso agora para não sangrar até a morte)? A conta de energia dos datacenters terrestres virou um torniquete.

Passo 3: O Teste da “Curva de Custo”

A tecnologia base que você usa está ficando mais barata ou mais cara? Se você depende de algo que está encarecendo, sua margem vai espremer. Se depende de algo que está barateando (como lançamento espacial ou processamento de IA), sua margem vai expandir.

Resultado esperado: Evitar construir o produto certo na década errada.

Você está brigando com a física ou surfando a onda?

Quando você tenta inovar fora do timing, você gasta todo o seu capital educando o mercado e subsidiando tecnologia cara. Você está brigando com a física dos negócios.

Quando você acerta o timing, o mercado já está desesperado pela solução e a tecnologia base já foi barateada por outros (como a SpaceX fez para a Starcloud).

Reflita sobre:

•O seu principal produto resolve uma dor que está aumentando ou diminuindo no mercado?

•A tecnologia que você usa para entregar seu produto está ficando mais barata ou mais cara?

•Se você tivesse que explicar por que sua empresa existe exatamente agora e não há 5 anos, qual seria a resposta?

Responda a este email e me diga: qual é a tecnologia que ficou barata nos últimos 2 anos e que você ainda não está usando no seu negócio?

Whitepaper: Como Montar uma Empresa 100% Autônoma com IA

Escrevi um whitepaper de 22 minutos sobre como montar exatamente isso. Sem hype, sem mistério.

O que tem dentro:

•Os seis conceitos que você precisa entender antes (guardrails, playbooks, skills, crons, MCP, heartbeat)

•A stack completa: Obsidian como cérebro, Paperclip ou Hermes como orquestrador, Claude Code ou Codex como executores, Tailscale para acesso remoto

•Comparativo honesto entre Paperclip e Hermes

•Passo a passo de 10 etapas para configurar tudo num Mac Mini que roda 24/7

•Sete áreas onde dá para automatizar agora, com casos reais

•Os riscos de governança e como blindar (o que pode dar errado e custar caro)

Material denso, mas escrito para empreendedor e gestor, não para programador.

A Tese de Investimento da Mergus Ventures na Starcloud

Como mencionei, somos investidores da Starcloud através da Mergus Ventures. Quando a oportunidade chegou à nossa mesa, a reação inicial de muitos seria ceticismo. “Datacenter no espaço? Isso é coisa de filme.”

Mas em Venture Capital, você não investe no que é óbvio hoje. Você investe no que será óbvio amanhã.

Nossa tese de investimento foi baseada em três pilares de simplicidade:

1. A Matemática da Energia

A IA exige processamento massivo. Processamento gera calor. Calor exige resfriamento. Na Terra, isso custa bilhões em eletricidade e água. No espaço, o sol fornece energia contínua e o vácuo fornece resfriamento infinito. A matemática é brutalmente simples: 10x mais barato.

2. O Fim da Fricção de Lançamento

A Starcloud não precisou construir foguetes. Eles estão “surfando” a infraestrutura que a SpaceX construiu. Eles pegaram um problema de software (processamento de IA) e resolveram com uma solução de hardware (satélites) usando a logística de terceiros (foguetes comerciais).

3. A Execução Rápida

Eles não ficaram anos em laboratório. Em novembro de 2025, lançaram o Starcloud-1, um satélite do tamanho de uma geladeira com um chip NVIDIA H100. Eles treinaram o primeiro modelo de linguagem (LLM) em órbita. Provaram que funciona.

A Starcloud é o exemplo perfeito de que a inovação mais radical muitas vezes vem de combinar peças que já existem (chips de IA + satélites comerciais + foguetes reutilizáveis) para resolver um problema que acabou de se tornar insuportável (custo de energia na Terra).

Sua Missão da Semana: O Exercício da “Combinação Improvável”

Ação: Encontre uma solução radical combinando duas coisas que já existem.

Passos para implementar:

1.Liste 3 Dores (10 min)

Escreva os 3 maiores custos ou gargalos da sua operação hoje.

2.Liste 3 Tecnologias Baratas (10 min)

Escreva 3 tecnologias que ficaram absurdamente baratas ou acessíveis nos últimos 2 anos (ex: IA generativa, automação no-code, APIs abertas).

3.Force a Combinação (20 min)

Pegue a Dor #1 e force uma solução usando a Tecnologia #3. Mesmo que pareça absurdo no início (como “colocar servidores no espaço”).

Tempo necessário: 40 minutos

Entregável: Uma ideia de projeto que parece loucura hoje, mas que a matemática prova ser inevitável amanhã.

Dica prática: Não tente inventar a tecnologia base. Faça como a Starcloud: use os “foguetes” e os “chips” que os outros já gastaram bilhões para desenvolver.

P.S.

Recebemos 712 respostas sobre o fim do “middleware humano” da edição #032! Novo recorde de engajamento.

Padrão identificado: 84% dos executivos que responderam admitiram que suas equipes passam mais de metade do dia apenas movendo dados entre sistemas que não se falam.

Destaque: Mariana, diretora de operações, disse: “Fizemos a auditoria sugerida. Descobrimos que um processo de aprovação de contrato passava por 6 sistemas diferentes e levava 4 dias. A IA agora junta o contexto em 2 minutos. O humano só clica em ‘aprovar’ ou ‘rejeitar’.”

Descoberta: A maior barreira para a eficiência não é a falta de tecnologia, é o excesso de sistemas desconectados.

Próxima Semana

Como a Amazon conquistou o varejo ao fazer o oposto do que o varejo faz: oferecer tudo, mas de forma tão simples que parece que você está comprando de uma pessoa.

(e por que simplicidade em varejo é a maior arma competitiva da era do e-commerce)

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Conhece alguém que está tentando inovar no timing errado?

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