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💡 Tópic del mes: datos de baloncesto, fútbol y descanso

🎓 Doctorado: descanso, ideas y retomando el trabajo

👀 Qué leo, escucho o veo.

🤖 Aprendizajes de verano

Siempre va bien parar un momento (y qué mejor día que el de mi cumpleaños) antes de que la inercia del día a día nos vuelva a pasar por encima. Pensando en cómo han ido estos meses de descanso, viajes y reflexiones, he querido agrupar en estas cuatro ideas lo mejor que me llevo de estas vacaciones.

¿El huevo o la gallina? Lo que los datos esconden sobre triples y rebotes ofensivos.

Este verano he estado analizando varios partidos a través de diferentes datasets abiertos, tanto de la ACB como de la NBA, pasando también por categorías universitarias y júnior. La verdad es que el post de Juanra Antón me vino estupendamente.

BASKETOLOGÍA 🏀

La Ciencia detrás del Rebote Ofensivo en Liga ACB

"Rebotear, o no rebotear, he ahí la cuestión." — William Shakespeare (Hamlet), versión baloncestística…

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a year ago · 4 likes · 9 comments · Juanra Antón

Justo estaba buscando el promedio de rebotes ofensivos tras tiro libre fallado.

Según los datos de la ACB (2024-25) recogidos en el post, este promedio se sitúa en torno al 18 %. Bucear entre estos números es muy interesante porque el rebote ofensivo en la línea de personal solo se puede pelear en el último lanzamiento fallado de la serie (ya sea de uno, dos o tres tiros). Curiosamente, ese último tiro de la serie es siempre el que menos se falla. Para que te hagas una idea:

• Primer tiro libre: Tiene un porcentaje de acierto menor (en la NBA suele rondar el 73 % - 76 %).

• Segundo tiro libre: El porcentaje de acierto sube de forma notable (acercándose al 78 % - 81 %).

Pero no por ello debemos restarle importancia a trabajar esta métrica. En la ACB, por ejemplo, la estadística que comentaba Juanra iba desde un 16,9 % hasta un 28,2 %, una diferencia significativamente grande. Otro detalle con el que me quedé es que:

Existe una correlación positiva entre la verticalidad del ritmo y la eficiencia para capturar rebotes.

Por otro lado, buceando en los play by play de distintas fuentes, estuve viendo la relación que había entre asistencias y triples, lo que me llevó un poco a la pregunta de ¿qué fue antes: el huevo o la gallina? ¿se mete más triples siendo más eficiente o más asistente? . Si lo piensas, realmente el 90 % de los triples son asistidos, ya sea tras un catch and shoot o por encontrar al tirador completamente liberado. A nivel de números, creo que todavía no somos conscientes de que el volumen de asistencias le gana la partida al porcentaje. Piénsalo pero realmente el que mejor asiste, crea tiros de alta calidad en masa, genera un volumen muy alto que se traduce en más triples totales anotados.

¿Habías pensado alguna vez en que mejorar la calidad de las asistencias te va a dar directamente más acierto? Que si, que el que tiene mano tiene mano pero se le puede ayudar.

Además, recuerdo la pasada temporada, comentando con algún padre al ver partidos de baloncesto infantil, por qué nos metían muchos triples y nosotros no metíamos. Ya no va de acierto la cosa; veíamos que claramente nuestros rivales tiraban muchísimo más liberados y nosotros forzados. Claro y en botella.

Cuando ver el fútbol divertía

Hablando este verano con un compañero de juventud al que le encantaba el fútbol (jugábamos juntos en el equipo del pueblo) y con otro amigo muy futbolero, seguidor del Real Madrid, ambos coincidían en algo: el fútbol ya no enamora como antes.

Hoy en día es muy complicado ver un partido completo, he de reconocer que en alguna eliminatoria importante hasta me quedé dormido. Para empezar, no es sencillo ver fútbol si no estás suscrito a las plataformas de turno. Además, el juego en sí, incluso si eres seguidor de algún equipo o selección que disputa unas eliminatorias avanzadas, se hace muy cansino. Esa búsqueda repetitiva de huecos, de espacios, etc., y el hecho de que los partidos acaben 1-0 o 2-1 con apenas dos tiros a puerta y prácticamente ningún regate, lo hace todo bastante complicado de digerir.

No sé si es por lo que se comenta de que tenemos un fútbol más académico y encorsetado, o porque ya no tenemos a esas estrellas de las que inventaban sobre el campo. Ahora se intenta meter el fútbol con calzador en cualquier momento; en julio, aunque no haya Mundial, te intentan colar noticias de fútbol por todas partes, de los padres de los futbolistas, de los hermanos o de las parejas.

Quizás, cuando uno se va haciendo mayor, el hecho de dejar de soñar con ser futbolista le va alejando más del mundo de la pelota.

Pero uno mira con nostalgia hacia atrás y ve a los Luis Figo, Rivaldo, Suker, Hristo Stoichkov (mi ídolo en mi niñez), Zidane, Ronaldinho o Shevchenko... y, a día de hoy, vemos otras cosas en la TV no solo a nivel deportivo, sino a nivel de entretenimiento, nos estamos configurando de otra manera. No sé qué opináis.

El mundo laboral camino de 2027

Antes de mi vuelta completa al trabajo en la universidad y en la consultora, alguna conversación sobre proyectos deportivos me ha llevado a la siguiente reflexión:

Cada vez estamos menos abiertos a colaborar con alguien que no está en la inercia del trabajo diario.

Cuesta aceptar ideas nuevas y debatirlas, cuesta abrir la empresa, compartir, sinceramente cuesta hablar y cuesta que te escuchen. Además, para quienes tenemos una mentalidad más orientada al aprendizaje y a la innovación, resulta muy difícil encajar en organizaciones que llevan mucho tiempo haciendo las cosas de la misma manera.

Recuerdo con nostalgia, lo bonito que era trabajar en equipo presencialmente: ir a la oficina, compartir la pasta que te había sobrado del día anterior y conversar sobre trabajos finalizados (tanto los éxitos como los que no habían salido tan bien). Ese trabajo de mago (de programador), que era un reto mental casi contra la máquina, pierde hoy esa pelea. Además, veo que a las empresas les resulta cada vez más difícil mantener el encaje de valores en remoto, la misión de las mismas queda difuminada por el día a día y la facturación, y con un grupo de gente dispersa es muy complicado crear cosas si falta esa conexión humana para saber cómo está cada persona y sacar lo mejor de ella para el proyecto.

¿Trabajar en remoto es tener solo reuniones o es pasar horas codo con codo con un compañero sacando un problema adelante?

Por otro lado, cuando se da servicio a clientes, esta nueva dinámica no es sencilla. Ellos mismos dan prioridad a tareas a corto plazo frente a proyectos a largo plazo que realmente hay que aterrizar y donde hay que trabajar los puntos de fricción. Esto no siempre gusta porque no es rápido, pero es justo ahí donde reside el aporte de valor y el trabajo colaborativo. Es lo que nos toca lidiar camino de 2027.

En septiembre de 2026, una presentación hecha con IA o una documentación de Claude no se la traga ya nadie.

Cada vez estoy más convencido de que las personas que se identifiquen con algunas de las frases anteriores, encajarán menos en grandes corporaciones y buscarán la creación de producto a modo de hombre orquesta o proyectos que encajen mejor con sus áreas de interés en equipos pequeños. Cada vez buscamos más el sentido de algo que antes lo ocupaba la religión y que hoy nos deja huérfanos de ese algo que no se muy bien como explicar.

Cada vez es más complicado el encaje empresa-trabajador.

El mercado cada vez tiene menos ofertas públicas y los departamentos de Recursos Humanos son muros difíciles de escalar; muchas oportunidades van por el boca a boca. Igual que antes se buscaba el amor con un flechazo en la calle o en una discoteca, hoy el encaje perfecto entre trabajador y empresa no se encuentra en un listado de candidatos. Si eres recruiter, tienes que salir a buscarlo: escuchar podcasts, leer newsletters como esta (estoy abierto a nuevas oportunidades) o compartir un café en un evento.

Se que tarde o temprano acabaré trabajando en alguna empresa donde el encaje programación-deporte-innovación me esté esperando.

No sé si esto es un post de romanticismo laboral, pero así me ha salido.

Y descansé

Y, por último, quiero destacar la desconexión que he tenido de dispositivos electrónicos, sobre todo del portátil, durante largos periodos veraniegos. Me ha hecho desconectar absolutamente por completo y no tener parte de mi CPU pensando en qué trabajo estaba pendiente, qué cosas tenía que hacer, etc. La verdad es que dividirme las vacaciones en dos periodos de aproximadamente 10 días me ha venido fenomenal para desconectar. Lo necesitaba. Este verano he descansado mucho más que otros y he podido recargar mucho mejor las pilas.

Cuando intentas compaginar distintos trabajos, familia, etc. es complicado el momento en el que saltas de un trabajo a otro o al finalizar el trabajo a los momentos con la familia sobre todo con teletrabajo. Se echa de menos los momentos de divagar en el autobús, estando en Babia.

Además, en este verano, el hecho de viajar lejos y recorrer parte del norte de Europa me ha hecho recordar lo grande que es el mundo, y lo diferentes que son los distintos países, culturas e idiomas. Se dice que cuando viajas lejos desconectas más, o mejor dicho, te alejas de tu área de confort y de tu casa. En mi caso, es verdad que funciona.

Pero, por otro lado, también funciona volver a Navarra, a Buñuel. Estar con antiguos compañeros de colegio te hace reflexionar sobre muchas cosas: el paso del tiempo, los sueños que teníamos de pequeños, ver cómo hemos cambiado, cómo ha cambiado el pueblo...

De todo el verano, tengo buenísimos recuerdos pero me quedo con Copenhague como ciudad para volver por todas las cosas que tiene que ver. Cada semáforo parece una salida de la Vuelta a España de ciclismo. Tiene una gran variedad de rincones, todos ellos combinados con algún canal de agua, un puente o un barco. Me encantó el ambiente y el ritmo tan diferente de la ciudad.

🎓 Doctorado en marcha

Del doctorado puedo decir que he explorado nuevas ideas para artículos y he estado continuando los 2 artículos que tengo pendiente de publicar pero poco más que contar, en resumen, ha sido un verano de bastante descanso doctoral.

40% completo: 🟩🟩🟩🟩⬜⬜⬜⬜⬜⬜

🌟 Recursos

📚 Lecturas

• Integrating sentiment analysis into football scouting: A data-driven approach

🎙️ Podcasts

• Por Qué Muchos Futbolistas Creen que NO Valen para Nada Cuando se RETIRAN

🎥 Vídeos

• An insight into Man City’s signing of Rayan Cherki

• “LEBRON SE ROMPIÓ LA MANO” CALDERÓN NOS CUENTA LO QUE PASÓ EN LAS FINALES 2018

• Define intensidad

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📊 Métricas de la newsletter

• 📩 Suscriptores Substack: 272 (+20).

• 📩 Suscriptores Linkedin: 440 (+8).

Si he crecido 28 suscriptores en agosto, con la única publicación de agosto, con el ritmo de Notes en septiembre y poner al día las publicaciones de Linkedin creo que pinta bien la cosa y que ya se está haciendo un poco efecto de bola de nieve.

De vez en cuando, también comparto alguna cosa por X.

Nos volvemos a ver el 1 de octubre de 2026 13:00⏳🚀.

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Un abrazo,
Adrián Pradilla Pórtoles

👋 ¡Hola! Soy Adrián y un mes más estoy por aquí. Este, con resaca mundialista: acaba de cerrarse el Mundial de Fútbol 2026.

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💡 Tópic de la semana: viendo los datos del mundial

🎓 Doctorado: un nuevo plan de investigación, formación y algo más

👀 Qué leo, escucho o veo.

🤖 Las 3 IAs en funcionamiento

Para esta entrega de la newsletter he querido analizar por mi cuenta el informe de la FIFA de la final.

Las tres IA coinciden entre un 90% y un 95% en los datos y puntos clave analizados. Las pocas diferencias encontradas se limitan a pequeños detalles secundarios que amplían ligeramente la respuesta. ¿Qué es lo que han visto y qué yo he destacado?

1. Dominio absoluto de la posesión y el campo rival

• España monopolizó el juego con un 60.2% de posesión frente al 32.5% de Argentina. Esto no hace falta que te lo diga la IA, si viste el partido, el dominio fue apabullante.

• También que la selección española completó 789 de 878 pases (90% de efectividad), mientras que el conjunto albiceleste registró 375 de 476 (79%).

• A mi en concreto, y a alguna IA, no a todas, le llamo la atención las segundas jugadas que logró realizar España, 95, sobre las 69 de Argentina, vamos, que estaban con el cuchillo entre los dientes a la que caía una pelota por donde estaban.

  Al final, creo que un equipo que no ha ganado el mundial desde hace muchos años, tiene un hambre que le da ese plus de ir a rechaces, segundas jugadas, pelear balones divididos, etc.

  

2. España rompió continuamente las líneas argentinas

• España hizo 333 ofrecimientos para recibir en campo rival (frente a 78 de Argentina). Vamos, que era como jugar al FIFA y ver las líneas de pase.

• En roturas de línea defensiva: Cubarsí (33/32, 97%), Porro (35/28) y Rodri (30/27) sostuvieron la construcción.

• Además 22 rupturas españolas de la última línea defensiva. Argentina solo 5.

• Emiliano Martínez intentó 28 roturas con solo un 32% de acierto y 27 pases “por encima”, es decir, pelotazo.

3. Argentina se metió atrás y aceptó vivir de la transición

Claude apunta muy bien que el plan ofensivo de los argentinos era la transición (17% frente al 9% de España) y el contragolpe, pero nunca funcionó.

Solo 24 m de longitud de equipo en bloque bajo.

4. Generación de peligro

Con 2,52 de xG y 20 remates, el 1-0 subestima la diferencia, si bien es cierto que ese remate de Mikel Merino o el gol anulado a Nico Williams deberían haber supuesto una menor diferencia entre los goles marcados y los estimados (xG).

5. El banquillo y la condición física decidieron la prórroga

España hizo cambios en el 62', 75' y 99'; el gol llega en el 105' de un suplente, tras un remate previo de Merino (102') y otro bloqueado de Nico Williams (103'). Todos que salían del banquillo.

Williams generó desequilibrio constante (4 centros y 3 remates).

6. Argentina dependió demasiado de pocos jugadores

Los principales generadores de rupturas fueron:

• Emiliano Martínez (28 intentos)

• Lisandro Martínez (17)

• Leandro Paredes (16)

• Messi (13)

3 jugadores defensivos los que más generaron rupturas, es decir, que poco peligro crearon. Y voló.

Lo que si que no han parado estos días son los memes y vídeos con IA.

🎓 Doctorado en marcha

En este último mes me he limitado casi a varias formaciones que he realizado entre las que destaco:

• Maximizando el impacto de tu investigación con ORCID de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología

• Analizar las publicaciones de una institución con Web of Science de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología

• Identificar áreas de excelencia con Essentual Science Indicators de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología

• Dónde publicar /y acertar): claves para elegir revista de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología

• Taller de redacción académica y profesional del Centro de Escritura de Nebrija

• Power Platform de la Escuela de Doctorado en Tecnologías Industriales e Informáticas

Junto con estas formaciones he completado también el Plan de Investigación de este 2º curso académico del doctorado con calificación de sobresaliente.

Respecto a las investigaciones he podido avanzar un poco pero necesito parar un par de semanas para descansar y volver con fuerza lo que resta de agosto.

40% completo: 🟩🟩🟩🟩⬜⬜⬜⬜⬜⬜

Llevo mucho tiempo sin avanzar en el porcentaje de completitud pero así lo siento y la verdad es que tengo que ponerme más las pilas con las investigaciones, cerrar una y luego cerrar la otra.

🌟 Recursos

📚 Lecturas

• Evaluating teaching methods for learning basketball offensive sub-phases

• Espacios que cuidan tu cerebro: Descubre cómo la neuroarquitectura puede ayudarte a estar mejor en casa

• Tus prompts ya no importan

• La cocina de la escritura

🎙️ Podcasts

• Search Console ya mide tu Instagram, TikTok, YouTube ...

• Robert Sanchis-Sanchis

• De parar a Ronaldo y Raúl a Corredor de Encierros

🎥 Vídeos

• ¡LOS MEJORES PARTIDOS DE CALDERÓN EN LA NBA! ¿Cómo los vivió?

• ESPAÑA es IMPARABLE en el FÚTBOL | Un equipo llamado España. El camino hacia la cuarta

• USA 🇺🇸 vs Spain 🇪🇸 | FINAL EXTENDED HIGHLIGHTS | #FIBAU17 Women’s World Cup

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Un abrazo,
Adrián Pradilla Pórtoles

👋 ¡Hola!, soy Adrián y como otro mes y acabando ya el curso, otro primer día de mes a las 13h.

Quizás esta entrega es un poco más personal y de planificación pero con recursos que creo que pueden ser de interés.

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💡 Tópic de la semana: el planing para el verano

🎓 Doctorado: Con compañeros es más fácil

👀 Qué leo, escucho o veo.

🏖️ La idea para este verano

Por un lado, me apetece hacer alguna formación relacionada con el deporte, ya tengo varios cursos para apuntarme próximamente y que me parecen curiosos para completar mi formación así como 3-5 charlas para el doctorado dentro del programa de formación de Nebrija.

Además, tengo una investigación a medias porque debo probar otros datos con alguna temporada más con el script de python que tengo y la verdad es que me da algo de pereza porque el volver a hacer lo mismo solo porque tengo otra fuente de datos que hay que revisar, limpiar, la verdad no me motiva volver a hacer el mismo trabajo otra vez pero no queda otra. Aprovecharé a limpiar el script y hacer unos chequeos que pueda probar en otros proyectos o investigaciones.

También como ya venía contando en las 2 entregas anteriores, tengo una systematic review a medias que tengo que acabar ya este verano y dejar ya todo preparado para redactar el artículo ya de cara a septiembre que ya he comenzado pero debo concretarlo ya porque puede ser una buena propuesta para montar un conference paper en algún congreso. Me encantaría presentar algo en el MIT Sloan Sports Analytics Conference de Toronto en 2027 y otro congreso en Madrid.

Para finalizar, otro proveedor de datos relacionado con el baloncesto estamos en conversaciones con ellos para hacer un par de proyectos interesantes que espero contaros para octubre por lo menos alguno de ellos. La verdad es que apetece explorar nuevos datos, presentar nuevas metodologías, ver los datos de formas distinta, escapar del refrito de datos que estoy viendo últimamente.

A nivel técnico por ser un poco más constructivo, me encantaría echar un ojo a estas herramientas Open Source:

• TimesFM

• PixelRAG

• TrackNetV3

• ponytail

• DeepTutor

🎓 Doctorado en marcha

En cuanto al doctorado, como el año pasado por estas fechas, ando haciendo recopilación de lo que he hecho este año a nivel del doctorado que viéndolo con perspectiva es bastante pero a modo de cierre de temas pendientes, publicaciones publicadas queda un poco incompleto. Todo para preparar el Plan de Investigación.

Que importante es tener compañeros que hacen el Doctorado para que uno u otro tire para seguir cuando a veces cuesta.

La verdad los 2 últimos meses pensaba haber avanzado mucho más pero entre el esguince de tobillo y el final de curso, al final no pude sacar mucho tiempo. Necesito un reset unos días de vacaciones para continuar con el trabajo que tengo pendiente.

40% completo: 🟩🟩🟩🟩⬜⬜⬜⬜⬜⬜

🌟 Recursos

📚 Lecturas

• Si lo crees, lo creas. Brian Tracy

• LA NUEVA ARQUITECTURA DEL BALONCESTO; SOBRE CÓMO LOS DATOS REESCRIBEN EL JUEGO MODERNO (Otros deportes)

• El gen deportivo: Un atleta excelente ¿nace o se hace? (Indicios no ficción)

🎥 Vídeos

• AntiDebate: Periodismo Deportivo, Ibai Llanos y Deporte en Abierto con Antoni Daimiel y Nico Abad

• El impacto de LALIGA en el EMPLEO con LALIGA BUSINESS SCHOOL

• Manu Ginóbili en Resumido: “Tenía un póster de Jordan y le hablaba como si jugara con él”

• ¡WEMBANYAMA en modo ALIEN! | Las mejores jugadas de la temporada 👽🔥

📚 Cursos

• Familias jugando a favor

• ¿Cómo Usar la IA en la Gestión del Deporte?

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Un abrazo,
Adrián Pradilla Pórtoles

👋 ¡Hola!, soy Adrián y como otro mes más ya estamos otro primer día de mes a las 13h, acabando la temporada pero viendo mucho deporte, con los ojos puestos en el próximo mundial y en la final de la NBA.

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💡 Tópic de la semana: deporte base, equipo y formación

🎓 Doctorado: poco avance

👀 Qué leo, escucho o veo.

🧠 El espejismo del físico, la estadística y ¿qué estamos premiando realmente en el deporte base?

Este fin de semana estuve viendo la segunda parte del partido de fútbol de la final de la Champions 2026 entre Arsenal y PSG y un resumen y el último cuarto del 7º partido entre Spurs y Oklahoma de la final de Conferencia Oeste de la NBA. Después de verlo me fui pensando, vaya 4 equipos, que bestias, dentro de pequeñas pinceladas de individualismo que tienen algunos jugadores, se ve un juego coral que es una maravilla de ver, y en esta línea quería exponer unas pequeñas ideas que me vienen rondando la cabeza últimamente para traeros una entrega de newsletter más reflexiva y no tranto de productos o servicios.

En las categorías de formación, especialmente en esas etapas jóvenes entre los 12, 14 e incluso 16 años, corremos el riesgo de olvidar que son niños y a estas edades, los jóvenes están construyendo su identidad, buscando su lugar dentro de un equipo y enfrentándose a frustraciones que no siempre saben gestionar.

El rol de un entrenador va mucho más allá de la pizarra: exige empatía, interés genuino por la persona, bromas, risas y la capacidad de acompañarlos en situaciones que, a menudo, no tienen respuestas fáciles. Un entrenador no puedes decir que “no se ríen en el banquillo sus jugadores” cuando a la vuelta de la esquina hay una reprimenda o alentar a animar a los compañeros que están en pista cuando hay todavía 3 niños de 13 años que no han participado en minutos y ya estamos en el tercer cuarto. Vuelvo a repetir, son niños.

Y en esta misma línea, hablando con distintos profesionales del sector, me doy cuenta de que no siempre remamos en la misma dirección. Muchos son partidarios de ocultar estadísticas para evitar comparaciones tóxicas, pero la realidad es complicada: ¿cómo le demuestras a un jugador que disputó solo 15 minutos que su labor fue importante, aunque no destaque en la aplicación de turno de las estadísticas que tiene en su móvil? Es algo en lo que estoy trabajando y que espero que vea sus frutos en los próximos meses.

Los niños tienden a medir su éxito únicamente en puntos, goles o valoración, invisibilizando por completo los intangibles como el esfuerzo, los bloqueos o el trabajo en equipo. Aquí es donde los entrenadores deben multiplicar su atención. Y no hablo solo de corregir al jugador explosivo que patea una botella de agua o da un portazo fruto de la frustración; hablo de saber leer al jugador silencioso, aquel al que le cuesta expresarse y que se apaga poco a poco si no se trabaja con él.

El estallido de un jugador frustrado (ruidos, gritos, insultos) siempre llama la atención, pero el verdadero drama es el de aquel que abandona la cancha en absoluto silencio y/o con lágrimas en los ojos, volviéndose invisible para el resto.

Y a todos nos vienen a la mente jugadores silenciosos que explotaron en un deporte como el fútbol dentro de un equipo celestial donde el juego en equipo y el esfuerzo iban de la mano.

Y aquí es donde entra el juego de los incentivos que para aquellos que llevamos décadas trabajando en la empresa, viendo dinámicas en universidades o en equipos de trabajo, no es tampoco muy diferente de lo que llevo años viendo en decenas de partidos semanales (desde benjamines hasta cadetes) y tengo la firme sospecha de que nos estamos olvidando de enseñar a jugar en equipo.

A menudo, los niños que maduran físicamente antes que el resto acaparan las decisiones y el protagonismo un fin de semana tras otro y marcan distancia simplemente pidiendo un perdón abriendo la mano (un partido y otro también). Pasamos por alto que la dinámica de un equipo se rige por un juego de incentivos: la cultura del equipo no es lo que el entrenador dice, es lo que el entrenador premia (dando más minutos) o castiga (haciendo cambios). Y los niños, que son esponjas, ven esta incoherencia partido a partido. Y de las relaciones o tiranteces entre los niños, eso lo podemos dejar para otro día.

El otro día, un pequeño jugador alevín de baloncesto me dejó una reflexión que resume perfectamente el problema:

— Jolín, estoy harto —me dijo con cara de frustración. — ¿Por qué? —le contesté—. Si has metido un triple de tres intentos y el otro se te ha salido bailando en el aro, has jugado bien. — Ya, pero no me la pasan. A mí me gusta jugar más en equipo.

Este es el diagnóstico real de nuestras canchas. Cuando la permisividad de los clubes y el sistema de juego sobreprotegen al jugador físicamente dominante, se está castigando directamente la formación, la progresión y, sobre todo, la moral del resto de compañeros.

Hay clubes con políticas muy tóxicas de captación, con escalones de minutos según su programa de formación o con decisiones que incluso a mitad de temporada cortan a un niño de 13 años porque no puede ir a hacer un torneo de prueba con otro equipo o porque se ha fichado a un posible mejor talento de otro país.

Y cuando el desarrollo integral pierde la batalla frente al resultado inmediato en categorías formativas, es evidente que algo está fallando. Y lo apunta estupendamente: Luis Cebrián Micó en se post de Linkedin:

Debería ir de crear entornos seguros, saludables y enriquecedores, donde los niños y niñas puedan desarrollar habilidades, disfrutar del proceso y construir una 𝗿𝗲𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝘀𝗮𝗻𝗮 𝗰𝗼𝗻 𝗲𝗹 𝗱𝗲𝗽𝗼𝗿𝘁𝗲 𝘆 𝗰𝗼𝗻 𝘀𝘂𝘀 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗲𝘀.

Y si los entrenadores no son conscientes de estas dinámicas de equipo, los padres tenemos que ayudarles a desarrollarse en todos los niveles, y no centrándose solo en un deporte. Cito textualmente lo que añadía Luis:

La entrada temprana en programas de promoción del talento puede favorecer el éxito en categorías juveniles, pero se correlaciona 𝗻𝗲𝗴𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲 con el rendimiento exitoso en la edad adulta (Güllich y Barth, 2024).

¿Sabías que Stephen Curry utiliza la respiración diafragmática para mantener su ritmo cardíaco bajo durante los partidos? Y la respiración diafragmática se utiliza en los conservatorios de música o con técnicas de relajación. Para aquellos que han tocado instrumentos de viento, saben de lo que hablo y de los beneficios que vemos que tiene a nivel deportivo también.

Por otro lado, ¿qué une a leyendas como Steve Nash, Jason Kidd, Toni Kukoc, Vlade Divac, Hakeem Olajuwon, Manu Ginóbili y Luka Doncic? Principalmente, dos aspectos. El primero es su indudable talento para el baloncesto, destacando de forma específica por su brillantez como pasadores. El segundo es que todos tuvieron contacto con el fútbol en sus años de formación. Una coincidencia sobre la cual Steve Kerr tiene una interesante hipótesis.

Si yo fuese el mandamás del baloncesto americano, haría que todo jugador que llegue a través de un programa de baloncesto juvenil tenga que jugar al fútbol, dijo el entrenador de los Warriors.

Eso se traslada directamente al baloncesto. El problema en el baloncesto de hoy es que los jugadores jóvenes llegan y solo intentan ganar en uno contra uno con el bote. Es increíble lo bien que botan el balón, pero no entienden cómo pasar o cómo moverse. Y eso es lo que les enseñaría el fútbol. Los jugadores que han practicado fútbol mientras crecían son mejores pasadores. ¿Steve Nash? Un pasador increíble. O Toni Kukoc, que daba unos pases preciosos. Y no me cabe duda de que eso está influido por el fútbol.

Los chicos que juegan al fútbol entienden el concepto de los triángulos y la triangulación, explicó Kerr.

Entienden el concepto de pasar el balón y cortar por detrás del hombre que les defiende. El pase al hueco. El fútbol consiste en eso. Encontrar los ángulos. Crear oportunidades. Crear ocasiones para anotar con el desmarque, con el pase.

Como vemos, diversidad de formación, ayudar a los pequeños deportistas, etc. hay muchas aristas que todavía quedan en el deporte formativo que hay que ayudar a gestionar. A día de hoy son muchos los clubes que organizan sus entrenamientos en parte física y técnica pero ¿no debería realizarse alguna dinámica de equipo en otra línea? Os imagináis que un día los niños no entrenaran y estuvieran jugando a cartas o simplemente merendando al aire libre y hablando de sus cosas. Desgraciadamente en deportes formativos de cierto nivel, cuando los viajes son ya de decenas de kilómetros para ir a entrenamientos y partidos, se descuida la normalidad, el hecho de compartir no solo la pelota, sino, otras cosas que no sean el móvil, sino, una merienda, una espera, ver un partido de otro deporte, cosas de otros tiempos.

🎓 Doctorado en marcha

Respecto al doctorado, durante este último mes me he estado enfocando en una systematic review que me está requiriendo bastante tiempo pero que está siendo muy formativa y que me está trayendo muchas ideas a la cabeza (más no por favor, jajaja). Al incorporar los parámetros que en la búsqueda de artículos, estoy analizando una nueva serie de variables, lo que me ha obligado a revisar y reescribir las cadenas de búsqueda nuevamente. A nivel de investigación, me he involucrado mucho más a fondo. Espero que durante el mes de junio pueda disponer del tiempo y el espacio necesarios para terminar por fin la revisión bibliográfica y el resto de tareas pendientes para ir cerrando todo.

40% completo: 🟩🟩🟩🟩⬜⬜⬜⬜⬜⬜

🌟 Recursos

📚 Lecturas

• El desierto de los tártaros - Dino Buzzati

🎥 Vídeos

• Oklahoma City Thunder vs San Antonio Spurs (103-111) | Highlights | NBA 25-26

• Así Se Compra a Un Periodista en España: Favores, Castigos y Mentiras en los Medios

• GUTI: “En el FUTBOL, JUSTICIA hay POCA.” | #4 T2 Bajo Los Palos by Flexicar

• El Día Después (25/05/26): La resurrección del Dépor

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Un abrazo,
Adrián Pradilla

👋 ¡Hola!, soy Adrián, ya estamos en mayo, con la mirada puesta en verano pero con bastantes frentes y con muchos proyectos que ir cerrando y otros que ya he dejado a atrás.

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💡 Topic de la semana: un evento para el final de curso

🎓 Doctorado: plan B

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🧠 Fichando a los mejores: mi método para organizar este evento

¿Y qué evento? Pues en este caso, el evento de Fin de Curso del Club de Informática de la Universidad Nebrija que lo organizamos conjuntamente con la asignatura de Evaluación de Capacidades en la Empresa que cursan los alumnos de 4º. El año pasado organizamos una sesiones más orientadas a “cosas” que no tratamos en al carrera pero que no por ello son menos importantes:

• “Como tomar decisiones” con , antiguo alumno de la Universidad Nebrija con especialización en Data & AI Strategy for Marketing.

• “Educación financiera” con Álvaro García Hernandez de alba CEO de DataMarket

La verdad es que organizar las charlas del Club de Informática es una de los trabajos que realizo que más me llena, más me gusta y más lo disfruto y mejor feedback recibo por parte de los estudiantes.

Cuando me comentan lo que les ha gustado una charla u otra, ya me pongo a maquinar en la próxima que haremos.

Y para esta última sesión del curso 25-26 (cómo pasa el tiempo) tenía claro que no quería un “adiós” cualquiera. Quería algo con sustancia para los que ya estáis trabajando en el mundo real así como los que estáis en la carrera todavía, os ayudáramos o mejor dicho nos ayudásemos con ese empujón extra para seguir creciendo.

Lo mejor de todo es cómo se ha montado este evento. A veces pensamos que hablar con referentes es imposible, pero me lo han puesto facilísimo. De cinco personas a las que escribí, Jorge y Sara me dijeron que sí bastante pronto, gracias. Solo uno no pudo venir por líos de validaciones corporativas (ya sabéis cómo son esas empresas que limitan sus charlas a una o dos al año).

Así que, al final, me he quedado con un cartel del “I Nebrija Sport-Tech Labs” de auténticos cracks con los que es un orgullo compartir espacio:

• Con Jorge Lorenzo la idea era traer los aprendizajes del terreno de juego a la vida profesional: con la idea de hablar sobre cómo todo lo que se aprende en el mundo del deporte se puede llevar a nuestras carreras técnicas. Menos teoría y más reflexiones reales, anécdotas y esa “chispa” que espero que os salte al escucharlo.

• Con Sara la idea era hacer un broche final donde reflexionemos que podemos gestionar nuestra carrera como la de un deportista de élite: nos acercará la visión de alguien que gestiona con datos las carreras de grandes figuras del deporte. Pero ojo, la idea no es hablar de ellos, sino de vuestra propia carrera.

• Sobre lo que contaré yo todavía lo estoy pensando pero irá sobre alguna de las investigaciones de ARIES y sobre una app que quiero lanzar en las próximas semanas y como hay que moverse en un mundo y un mercado gobernado por la IA.

Porque nuestro mejor proyecto, aunque a veces se nos olvide somos nosotros mismos, no solo a nivel técnico, sino de habilidad y mentalidad.

¿Y quién vendrá al evento? Pues la verdad es que no se quien finalmente confirmará asistencia pero he querido abrir el abanico para que el networking sea potente y habrá gente del Club de Informática, del Grado de Informática, de grados del mundo del deporte en Nebrija, alumnos en prácticas, alumnos de comunicación, deportes y hasta de clubes de eSports así como antiguos alumnos.

• Aforo: El sitio es para 70 personas y, sinceramente, creo que vamos a llenar solo con los alumnos convocados aunque a final de curso siempre todo se complica. ¡Va a haber ambiente del bueno! Del que nos gusta tanto a profesores como alumnos.

• La logística (y las pizzas): Sé que el horario es un poco rompecabezas porque hay mil eventos más ese día en la universidad, pero en cuanto confirmemos asistencia y el tiempo, organizamos el avituallamiento: pizzas y refrescos para todos en el patio de la universidad.

Ya os contaré en qué queda la cosa en los próximos días. ¡Tengo muchas ganas de que llegue este evento! Y si alguno me leéis por aquí y queréis venir, escribirme y lo vemos.

🎓 Doctorado en marcha

Sobre el Doctorado pues la verdad que un poco descuidado en el último mes. Con avances en una systematic review y otras investigaciones que estoy llevando en paralelo. Por otro lado he avanzado también en otros acuerdos de datos para nuevas investigaciones.

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🌟 Recursos

📚 Lecturas

• Tiempo de futuros: Una reflexión urgente sobre nuestra capacidad de imaginar un futuro mejor

• El factor miedo - Newsletter Ancla

• Si te cuesta ser constante en tus entrenamientos con la bicicleta…

• Una App de Producción en 27 Días con Agentes de IA

• Métricas de baloncesto

• La guerra de la zapatillas olímpicas ¿Avances o dopaje tecnológico?

• DPM — Daily Plus-Minus

🎥 Vídeos

• ESTE ERA EL TRUCO PARA QUE TE HICIERAN CASO. Así fue Entrenar al Barça de Guardiola

• Football IQ Explained: What It Is & How To Train It | E2

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📊 Métricas de la newsletter

• 📩 Suscriptores Substack: 224 (+11).

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Nos volvemos a ver el 1 de junio de 2026 13:00⏳🚀.

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Un abrazo,
Adrián Pradilla

👋 ¡Hola!, soy Adrián, ya es abril y como el primer día del mes, estamos más cerca de la publicación 20 (no pensaba que iba a tener esta constancia) y aunque la de hoy es la número 18, como siempre por aquí andamos comentando mi camino en el doctorado, datos y deporte.

✨ ¿Qué encontrarás en esta newsletter?

💡 Topic de la semana: canales de distribución

🎓 Doctorado: plan B

👀 Qué leo, escucho o veo.

🧠 Canales de distribución

Esta semana, la verdad, pensaba alejarme un poco del código y el desarrollo puro. Hacer una publicación un poco más reflexiva, en modo descanso y poniendo las cosas en orden en mi cabeza y aunque sigo inmerso en el barro con el tema del doctorado, he estado participando en el concurso de March Madness de Kaggle y, a pesar de que no ha ido tan bien como el de predicción de tiro (estoy en el puesto 1.000 de 3.700), me he quedado con un dato que hace ver lo complicado que es este concurso: en la primera jornada, solo un 3% de los participantes acertó los resultados.

El deporte, como siempre (Como día Manolo Lama), poniendo en su sitio a los analistas.

Pero mi cabeza estos días está en otro sitio. Como sabéis, llevo tiempo desarrollando un producto, en concreto una aplicación móvil a la que solía dedicar tiempos de investigación porque creo que hay un hueco en un mercado relacionado con un deporte en concreto. Lo siento por sonar tan misterioso pero poco a poco o de golpe os soltaré la bomba.

Entre commit y commit, es donde me ha asaltado la gran duda del creador moderno. Todos pensamos que nuestro código es arte (a día de hoy cada vez menos por la ayuda de la IA), que nuestro producto es único, pero en 2026, la escasez ya no está en la creación, sino en la atención y como decía el Premio Nobel Herbert Simon:

“Lo que la información consume es bastante obvio: consume la atención de sus destinatarios”.

Y hoy, esa atención es el recurso más caro del mercado. Puedes tener el mejor algoritmo del mundo, pero si nadie lo mira, no existe, de ahí que el influyente psicólogo social y profesor de marketing estadounidense Stuart Henderson Britt esté tan acertado con esta frase que leí, me reí y que he utilizado como la descripción de esta publicación:

“Hacer negocios sin publicidad es como guiñarle el ojo a una chica en la oscuridad. Tú sabes lo que estás haciendo, pero nadie más lo sabe.”

Si en su día Glovo o Wallapop cedieron entre un 2% y un 5% de su empresa a grupos como Atresmedia o Mediaset para que sus anuncios salieran en la tele, ¿por qué hoy nos resistimos a hacer lo mismo con los creadores que tienen la atención real? Repartir la tarta con quien tiene la antena no es perder propiedad, es comenzar a ganar a un mercado zombie.

Hoy, ese prime time no está en la tele; está en perfiles como MrBeast, en youtubers, tiktokers y la próxima aplicación social que llegue al mercado.

El otro día escuchaba en el podcast Nada que ganar a Cris Carrascosa decir algo muy acertado:

Si MrBeast quisiera lanzar un banco hoy mismo, tendría millones de clientes en la puerta mañana.

Cualquier influencer medio puede testear un modelo de negocio de forma rápida y barata porque ya tiene lo más difícil: el canal de entrada de usuarios.

Por eso, como equipo, nos hemos planteado la necesidad de ir a grandes influencers, aunque toque repartir la tarta, nosotros solo queremos aventura y divertirnos. Es un ejercicio de humildad para los que somos románticos del código, que hemos pasado horas optimizando librerías y puliendo el backend, pero siendo sinceros: hoy tiene más valor saber orquestar la distribución o salir a vender que el propio estímulo intelectual de picar código. Como bien se dice en el ámbito estratégico:

“Los aficionados hablan de táctica; los profesionales hablan de logística.”

Y en nuestro caso, la logística es la distribución. Vender y escribir en público no son habilidades que me salgan de forma natural, pero hay que cultivarlas. Esta newsletter, con su comunidad humilde pero real (ya llegamos a casi los 700 entre LinkedIn y Substack), es mi pequeño canal y he visto cómo mi perfil en LinkedIn ha virado: de ser puramente académico y de consultoría a uno mucho más deportivo. El algoritmo ya sabe que lo mío es el baloncesto, los datos y los clubes. Ahora me ven:

• Trabajadores de clubes deportivos de Portugal

• Alguna Federación de balonmano y de baloncesto

• Clubes de fútbol y baloncesto de la Comunidad de Madrid

No me gusta prometer lo que no cumplo y llevaba idea de que esta publicación fuera una especie de contrato público con la idea de que “el producto debe estar acabado este mes”. No puedo adelantar mucho más (esa es parte de la magia del lanzamiento), pero mi estrategia va por un camino distinto al de antes.

Quizás el sentido que antes tenía hacer todo Open y abrirlo desde el día uno ya no encaja, antes aportaba valor, ahora creo que no, igual me equivoco. Hoy, como la barrera de entrada para crear es tan baja gracias a la IA, la estrategia ganadora es otra:

Volar por debajo del radar en la fase de experimentación y salir disparado a un canal de distribución potente desde el mes dos.

Como decía el General Omar Bradley:

La logística es la que gana las guerras, no la estrategia.

Y nuestra logística para mayo espero que esté en marcha.

¿Qué opináis? ¿Vale más un código perfecto o una antena que llegue a millones de usuarios potenciales?

🎓 Doctorado en marcha

Sobre el Doctorado la verdad es que ha sido un mes bastante bueno porque he cambiado a un plan B he comenzado a trabajar también de manera mas constante para intentar hacer antes otro tipo de artículos que espero poder contaros pronto para ver si por esta vía logramos mas avances.

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🌟 Recursos

📚 Lecturas

• El Hombre en busca de Sentido

• Estudios revelan el vínculo entre la música y la inteligencia: estos son los géneros asociados a menor rendimiento cognitivo

• Machine Learning con Python

🎙️ Podcasts

• De leyenda de Osasuna a Director de Cantera Top - Los Fulanos

🎥 Vídeos

• De la arquitectura a navegar la ola de la IA, con Ion Cuervas-Mons

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• 📩 Suscriptores Substack: 213 (+3). Únicamente 3 suscriptores. El hecho de publicar cada mes, no hace que la rueda gire pero tengo pendiente una publicación con otro autor que me propuso realizar una conjunta.

• 📩 Suscriptores Linkedin: 428 (=). No he crecido nada porque no he publicado nada, fin.

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Nos volvemos a ver el 1 de mayo de 2026 13:00⏳🚀.

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Un abrazo,
Adrián Pradilla

👋 ¡Hola!, soy Adrián y como el primer día del mes y ya después de 17 meses, que se dice pronto, continuamos por aquí hablando de mi camino en el doctorado temas relacionados con analítica deportiva, etc.

Es posible que la próxima entrena no salga para abril, sino que sea una colaboración que me ha propuesto otro autor, que esperemos que os guste. Por ahora estamos pensando temas.

✨ ¿Qué encontrarás en esta newsletter?

💡 Topic de la semana: lo mejor de los concursos de datos de Kaggle

🎓 Doctorado: avanzando más poco a poco

👀 Qué leo, escucho o veo.

🧠 Trabajando en febrero en…

En otras publicaciones y en la encuesta que os pasé hace un par de entregas, ya me dijisteis que os gustaba cuando hablaba de proyectos y código, así que aquí va otra entrega en modo laboratorio abierto.

El último concurso en el que he participado ha sido, sobre todo, un reto que me ha enganchado mucho. Más que por el resultado, que he quedado en la posición 10 de 41 equipos, por las preguntas que me ha obligado a hacerme. La verdad es que llegué a ir en 4ª posición pero ni el tiempo del que disponía ni los experimentos que realizaba ma acompañaron en la parte final.

También es cierto que el hecho de no poder optar al premio por no ser estudiante canadiense, también me hizo desinflarme.

Como sabéis, el reto consistía en predecir si la pelota de baloncesto al lanzarla, entraba con cierto ángulo, profundidad y desviación. Y, como casi siempre, lo interesante no estaba solo en el modelo… sino en las preguntas previas:

• ¿Tiene sentido entrenar un modelo por cada jugador?
  Cada tirador tiene sus manías, sus debilidades y, sobre todo, sus anomalías. Lo que es ruido en uno, puede ser patrón en otro.

• ¿Tiene sentido entrenar un modelo por cada variable objetivo?
  Uno para la profundidad, otro para el ángulo, otro para la desviación. Separar tareas puede ayudar cuando los mecanismos biomecánicos no son exactamente los mismos.

• ¿Debemos modelar por fases del lanzamiento?
  Inicio, aceleración, punto de lanzamiento, gesto final de muñeca… ¿Estamos mezclando información de momentos biomecánicos distintos en un único bloque? ¿Debemos utilizar distintas features para cada fase del lanzamiento?

Curiosamente, muchas de estas preguntas iban bastante alineadas con la solución final con la que ganó Elliot Sones. A nivel de modelos, no hay magia: he utilizado arquitecturas similares a las que ya conocía. Pero lo diferencial no ha sido el algoritmo, sino cómo estructurar el problema. El ganador de la competición compartió su código y pude intercambiar impresiones con él así como pasarle 3 artículos científicos que iban en la línea de lo que le había funcionado. Ese tipo de conversaciones técnicas, no se, molan. Y gracias a Christian Velasco también que le iba contando mis idas y venidas con el concurso y me ayudó a centrarlo un poco.

Lo inesperado

Cambiando de tema, como os contaba al inicio, hace unos días, además, otro autor al que ya seguía (y no se por qué me salía que no porque por la mañana vi que estaba suscrito a su newsletter), me ha propuesto una colaboración o publicación conjunta. Me hizo mucha ilusión. Nunca lo había planteado yo… pero después de esto creo que me animaré a lanzar alguna propuesta.

Otro aprendizaje interesante: en las últimas semanas es que han subido bastante las visitas y las suscripciones cuando escribo sobre este tipo de retos. Parece que el cruce entre deporte, datos y competición os engancha tanto o más que a mí y el crecimiento ha sido más sostenido en el tiempo.

Y ahora… otro concurso

Lo digo en el título: concurso tras concurso, vamos allá.

Voy a participar en una nueva competición de baloncesto para predecir resultados de la liga universitaria de baloncesto. Tiene una cantidad enorme de datos y tengo muchas ideas por la cabeza para probar.

De casualidad, sin saber que repetirían la competición este año, hace unas semanas ya estuve revisando código de ediciones anteriores, analizando enfoques de los mejores clasificados, pensando cómo darle una vuelta distinta. Así que esta vez llego con el radar encendido.

Eso sí, me lo voy a tomar diferente.

En vez de obsesionarme con la posición en el leaderboard, el foco será:

• Experimentar con metodologías distintas.

• Probar enfoques y diseñar experimentos que encajen con el doctorado.

Sobre competir en Kaggle

Conocía Kaggle desde hace años, pero nunca lo había explotado tanto. Y la verdad: es bastante adictivo. El límite de envíos diarios te obliga a volver cada día, a iterar, a ajustar, de día o de noche…

Pero más allá del ranking, lo interesante es esto: compites contra gente de Canadá, India, Australia… contra perfiles que están entre los mejores del mundo en ciencia de datos.

Y eso te obliga a subir el nivel. No solo compites contra otros. Compites contra tu versión de hace una semana o del día anterior.

Y eso, al final, es lo que más me interesa.

🎓 Doctorado en marcha

Sobre el doctorado la verdad es que estoy bastante contento porque me nutrí de aprendizajes del concurso de Kaggle y del repositorio del ganador para darle un enfoque nuevo a mis experimentos.

Este mes, tampoco subo completitud porque hay temas que no puedo controlar, que escapan de mi mano y me tienen un poco cansado. Tampoco quiero entrar a contarlo.

40% completo: 🟩🟩🟩🟩⬜⬜⬜⬜⬜⬜

🌟 Recursos

📚 Lecturas

Felicidades por abrirte a contar tu carrera como futbolista de esta manera. Mola mucho.

🎙️ Podcasts

• #256 Incentivos (III): señales confusas — imanes, Yakuzas y taxistas - Kaizen

• Hablando de ciencia de datos con @eltiodeldato, Javier Angulo

🎥 Vídeos

• El Top10 Toyota de la fase final | Minicopa Endesa Valencia 2026

• 3+1 | ¿EL PRÓXIMO ESPAÑOL EN LA NBA? ¡ESPECIAL CON ADAY MARA! ¿LeBron y Curry juntos? | 3x18

• ¿Mejor IA para PROGRAMAR? Opus 4.6 vs Codex 5.3 vs Codex Spark

📷 Imágenes

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• 📩 Suscriptores Substack: 210 (+19). Por fin he pasado la barrera de los 200 y la verdad es que he notado las últimas semanas como estoy creciendo mucho más rápido.

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Nos volvemos a ver el 1 de abril de 2026 13:00⏳🚀.

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Un abrazo,
Adrián Pradilla

👋 ¡Hola!, soy Adrián y aquí estamos de nuevo en otra edición de Deporte en Código como cada primer día de mes a las 13:00 escribo mi camino en el doctorado y reflexiones sobre todo aquello que voy encontrando de analítica deportiva, sobre todo en baloncesto y fútbol.

En esta edición, me pilláis en la mitad de la competición de Kaggle SPLxUTSPAN 2026 Data Challenge donde estoy intentando crear un modelo para predecir los valores del resultado de un lanzamiento de baloncesto (ángulo, profundidad y izquierda/derecha) a partir de los datos biomecánicos del movimiento.

La verdad es que el concurso está interesante y los 3 ganadores pueden exponer en la 2nd Annual Ontario Universities Sports Analytics Conference de Canadá. Aunque hay que ser estudiante canadiense 😓. Pero daré la turra hasta quedar en un buen lugar y a ver si con suerte me invitan a la conferencia.

Después de revisar apuntes de hace años que han envejecido muy bien, charlas , y el aprendizaje que estoy cogiendo en el concurso, he condensado en esta newsletter 12 + 1 principios prácticos que, creo que aumentan mucho las probabilidades de obtener buenos resultados en concursos de este estilo.

✨ ¿Qué encontrarás en esta newsletter?

💡 Topic de la semana: 12 + 1 consejos para un concurso de datos

🎓 Doctorado: avanzando poco a poco

👀 Qué leo, escucho o veo.

🧠 Trabajando en enero en…

🏆 1. Cuanto más íntima sea tu relación con los datos, mejor te va a ir

Ya lo decía allá por el 2019 en un taller de datos con . No basta con cargar un CSV y mirar dimensiones.

Aquí os dejo la charla donde escuché por primera vez a Andrés. Al año siguiente, por supuesto me apunté a un taller donde nos contó como encarar concursos de Kaggle.

En esta fase hay que entender:

• Quién genera los datos

• Cómo se generan

• Cada cuánto tiempo

• En qué condiciones

Cuando desarrollas esa relación, empiezas a detectar cosas “raras”: sensores sospechosos, columnas inútiles, patrones imposibles.

Ya nos decía el sabio de Andrés que los ganadores suelen pasar más tiempo mirando datos que entrenando modelos. De ahí que haya realizado visualizaciones de este tipo para entender un poco mejor los datos.

No todo es técnica pura: de primeras, el secreto no está en optimizar hiperparámetros, elegir el modelo de moda o obsesionarse con la validación. Está en tener una “relación íntima” con los datos, entenderlos de verdad y ensuciarse las manos probando cosas.

🔍 2. Empieza siempre con Exploratory Data Analysis (EDA)

El EDA es el reconocimiento del terreno, contiunar enfangándose.

Aquí descubres:

• Si hay muchos ceros

• Si hay valores extremos

• Si hay columnas casi vacías

• Si existen escalas absurdas

En esta fase, en este concurso encontré alguna fila tanto en entrenamiento como en test que no tenía todos datos que se esperaban. Todavía ando pensando qué haré con estos outliers.

El objetivo no es decorar gráficos, el objetivo es hacerse preguntas.

Sin EDA, todo lo que venga después es una apuesta.

⚖️ 3. Comprueba si train y test se parecen

Uno de los errores más comunes: es tener un modelo excelente en local y desastre en leaderboard. Muchas veces ocurre porque train y test pertenecen a mundos distintos.

Comparar distribuciones permite detectar:

• Cambios temporales

• Cambios de población

• Cambios de comportamiento

Si no se parecen, hay que adaptar la estrategia. ¿Tiro datos? ¿Repondero?

Y aquí me viene a la mente los maquinotes que tenía Andrés, con no se cuantas GPU. A nivel técnico, voy un poco justo de potencia con mi Mac M1 Max que dejo alguna noche corriendo experimentos. No tengo las máquinas más rápidas del mundo y, como solo permiten 5 subidas al día, igual me toca tirar de alguna GPU externa esta semana para agilizar las pruebas.

🧹 4. No todas las columnas merecen existir

Más columnas no es sinónimo de tener más información.

Algunas variables:

• Son ruido

• Son redundantes

• Están mal medidas

Eliminar variables malas suele mejorar más que añadir nuevas. Tengo que sacar la tijera para eliminar aquellas variables que no aporten. Por ejemplo, ¿tengo que tener en cuenta la posición del meñique de la mano no dominante? Pues seguramente no, pero lo tengo que comprobar.

Seleccionar también es modelar y este es de los puntos que todavía me faltan meterle un poco más de trabajo.

📏 5. Los modelos interpolan mejor que extrapolan

Los modelos aprenden dentro de lo que conocen. Si el test contiene valores fuera de los rangos vistos en train, el modelo se pierde, ya lo veíamos en el punto 3.

Por eso es clave:

• Revisar rangos. Por aquí estoy husmeando los últimos días pero con poca mejora.

• Revisar fechas

• Revisar escalas

Cuanto más parecido sea el mundo del test al del train, mejor.

🔄 6. Las transformaciones importan más de lo que crees

Muchos problemas no son de algoritmo, son de representación.

Cambiar la forma de presentar una variable puede desbloquear relaciones ocultas.

Antes de cambiar de modelo, prueba a cambiar cómo ves los datos.

🎯 7. A veces conviene predecir una versión transformada del objetivo

Si el valor a predecir tiene:

• Muchos ceros

• Colas largas

• Picos extraños

Al modelo le cuesta. Transformar el objetivo puede volverlo más “aprendible”.
Luego se revierte. Esto suele dar modelos más estables.

🛠 8. La ingeniería de características es donde se gana

Crear nuevas variables con sentido:

• Temporales

• Combinaciones

• Indicadores

Esto introduce conocimiento humano en el modelo. Y ningún algoritmo sustituye al conocimiento del dominio. De ahí que continúe formándome como con este curso que realicé en verano que me dio una pista para abordar una hipótesis que tenía.

🧪 9. Valida como se evaluará en el mundo real

Una validación mal planteada engaña. Tu validación debe parecerse a:

• Cómo serán los datos futuros

• Cómo se usará el modelo

Si tu validación es realista, tu métrica empieza a ser creíble.

🧱 10. Empieza simple, luego complica

Un modelo simple como un árbol de decisión:

• Es interpretable

• Es depurable

• Es estable

Sobre esa base, mejoras. Empezar complejo es empezar a ciegas. A veces me pregunto para qué me meto en estos jardines estando ya hasta arriba de trabajo, pero es que el gusanillo de probar algoritmos nuevos y retarme a mí mismo me puede. Estoy en ese punto en el que el podio se ve cerca y lejos a la vez. Hace un par de días tuve una idea buenísima, hoy me ha venido otra que me ha dado un empujón... y presiento que aún me queda algún as bajo la manga.

🧩 11. Combinar modelos suele mejorar resultados

Modelos distintos fallan de formas distintas.

Combinarlos reduce:

• Errores grandes

• Variabilidad

• Sobreajuste

No es magia: es estadística aplicada. Es uno de los que mejores resultados me ha dado pero todavía queda mucho por trabajar.

📈 12. Más datos (buenos) casi siempre ayudan

Especialmente en modelos grandes:

Más datos → mejor generalización.

Eso sí, datos malos solo amplifican errores. En este concurso la verdad es que no tengo muchos datos (unos 500 entre entrenamiento y test) pero son de mucha calidad.

🕵️ 12+1. Piensa como detective, no como programador

No preguntes “¿Qué modelo uso?”

Pregunta:

• ¿Qué no cuadra?

• ¿Qué podría estar mal?

• ¿Qué hipótesis puedo probar?

Las competiciones se ganan investigando y aquí he podido comprobar como hasta las preguntas “más absurdas” son las mejores, a veces, la duda más tonta es la que te hace dar el salto de calidad más grande y de esas he tenido un par a lo largo de este concurso.

No se como acabará al final este concurso porque quedan poco mas de 2 semanas pero voy a intentar dedicarle un poquito todos los días para ver si quedo en un top 5 aunque busco estar en top 2. Ya veremos en qué queda la cosa.

🎓 Doctorado en marcha

Este mes ha sido de los que te dejan con buen sabor de boca (aunque con subidas y bajadas). Si hablamos del doctorado, por fin veo que las piezas encajan. He podido cerrar un bloque que tenía atascado, recibir feedback real y trazar un planning para febrero. Da mucha confianza ver que el trabajo de los últimos tres o cuatro meses por fin tiene ese sentido que le faltaba, especialmente al aplicarlo a la analítica de uno de los deportes más grandes del mundo. Siento que la tesis está mas cerca…

Para marzo espero subir el porcentaje de consecución del doctorado y tener a tiro de piedra el comenzar a escribir mi primer artículo.

40% completo: 🟩🟩🟩🟩⬜⬜⬜⬜⬜⬜

🌟 Recursos

📚 Lecturas

• Abundance - Ezra Klein & Derek Thompson

• Filosofía para no filósofos - Antonio Escohotado

🎙️ Podcasts

• Del Banquillo a la Mente: Luis Aragonés y el Betis vistos por Patri Psicóloga #078 - Fulanos

🎥 Vídeos

• ¿Qué es CLAWDBOT? ¡El Futuro de los ASISTENTES VIRTUALES!

• Cooper Flagg vs Kon Knueppel in Historic Duke Rookie Showdown

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📊 Métricas de la newsletter

• 📩 Suscriptores Substack: 191 (+13)

• 📩 Suscriptores Linkedin: 427 (+7) (No he crecido tanto como otros meses porque llevo tiempo sin traducir las últimas entregas al inglés en Linkedin.

De vez en cuando, también comparto alguna cosa por X.

Nos volvemos a ver el 1 de marzo de 2026 13:00⏳🚀.

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Un abrazo,
Adrián Pradilla

👋 ¡Hola!, soy Adrián y aquí estamos de nuevo en otra edición de Deporte en Código como cada primer día de mes a las 13:00 escribo mi camino en el doctorado y reflexiones sobre todo aquello que voy encontrando de analítica deportiva, sobre todo en baloncesto y fútbol.

Esta es la última entrega del año 2025, la de diciembre, un mes que comencé con muchísima fuerza, dándole un empujón que necesitaba al doctorado. Sinceramente, siento que he dado un paso de gigante, lo cual me llena de optimismo para los próximos meses.

Seguro que te preguntarás el por qué de este título y es gracias a un libro que descubrí escuchando un podcast el otro día El acto de crear una manera de ser, he confirmado que este debe ser mi año como creador porque creo que es como mejor me siento, porque tiene esa parte de trascender que cada vez se aleja más en un mundo ejecutado por la IA y retransmitido por influencers. Una de las ideas que me viene rondando la cabeza, creo que ha llegado el momento de ejecutarla y si crees que también puedes crear una canción, un libro o una aplicación móvil, ánimo, la creatividad no es solo de unos pocos.

Es verdad que esa sensación infantil de artista que tenía (y seguro que si has programado sientes lo mismo) se ha ido esfumando pero ese hecho de expandir el universo creando algo de nuestra imaginación es algo que todos deberíamos hacer continuamente.

✨ ¿Qué encontrarás en esta newsletter?

💡 Topic de la semana: El pacto más honesto que he hecho conmigo mismo

🎓 Doctorado: pasamos al 40% del camino

🚀 Producto (nueva sección): mis avances en el mismo

👀 Qué leo, escucho o veo.

📰 El equilibrio entre el doctorado y la creación de producto

Como es típico en estas fechas, no voy a hacer una lista interminable de propósitos, que también he hecho en otras ocasiones, sino que quiero recordar que el año pasado me hice esa promesa y que casi incumplo ya en enero de 2025 (como ya os conté) y que finalmente incumplí, lastrado principalmente por compromisos antiguos que había adquirido tiempo atrás pero que me hicieron perder el foco. Esto este año se ha acabado.

Para 2026 quiero ceñirme al plan y no cogeré o me embarcaré en ningún proyecto que no esté alineado con estas tres prioridades:

1. Analítica Deportiva: Seguir investigando, escribiendo artículos y comunicando. No me quiero cansar de explorar.

2. Crear productos relacionados con el deporte: Crear soluciones tangibles. A día de hoy y gracias a la IA cada vez es mas común encontrar gente que no sabe nada de programación y lanzando productos en meses. Y créeme lo he visto con mis propios ojos y con muy buenos resultados.

3. Formación propia: A cualquier nivel.

Y creo que puedo retroalimentar cada una de estas tres prioridades con una de las otras.

Y aunque sigo enfocado en el doctorado en un par de investigaciones, ya estoy mirando pasos futuros. Me encantaría que mis próximas investigaciones estuvieran relacionadas con el baloncesto. Si algún lector de la newsletter o conocido trabaja en este ámbito y ve posibles sinergias, estaría encantadísimo de explorar colaboraciones junto con el grupo de investigación ARIES de la Universidad Nebrija. ¿Hablamos?

La verdad es que es bastante desesperante la poca colaboración apertura a realizar investigaciones que pueda ayudar a empresas o federaciones. Y como veis en la siguiente imagen no es por no intentarlo.

🚀 Próximo lanzamiento “Proyecto SD”

El doctorado me aporta esa incertidumbre, curiosidad y, en algunos casos, desesperación. Me chifla, pero su acercamiento al público es lejano; es difícil tener un feedback popular (que te lean, te entiendan y te apliquen). Pero a la vez es adictivo esa búsqueda en un horizonte inexplorado. Mola. Y en cierto sentido, también es crear nuevos caminos y nuevas maneras de empujar la investigación.

De ahí que quiera compaginarlo y retroalimentar con mi vena de creador de producto con este proyecto que voy a mantener en código como Proyecto SD. En pleno 2026, que no se hasta donde llegará la IA donde el reto ya no es técnico (como cuando peleabas con una librería que fallaba por la versión del chip M1 de tu Mac o tus gemas de ruby tenían conflictos entre versiones), sino que el reto ahora es el lanzamiento y el market fit, ya no existe el MVP porque cualquier puede hacer un MVP y la verdad es que para programadores que llevamos 20 años en la profesión no está siendo sencillo de asimilar pero esta chapa la podemos dejar para otro día…

Y como en la última Newsletter votasteis que queríais que escribiera sobre petprojects sobre código y deporte pues ahí que voy.

Este Proyecto SD relacionado con deporte y datos que llevo madurando tiempo y que para comenzar he hecho un estudio de mercado sencillo sobre que apps hay en el mercado en la misma línea (varias pero se va a intentar) y para ello también me he ayudado de https://canvasbro.taniwa.es de la gente de Taniwa (buenos amigos), un asistente con IA para llevar tu idea al negocio y me ha recomendado lo siguiente:

1. Lanzar el MVP rápido en 8 semanas. Puedo estar en plazos y me gustaría como tarde sacarlo en febrero.

2. Validar la app con 100 usuarios. Tengo varias ideas de como promocionar la app inicialmente.

3. Alcanzar 1000 descargas orgánicas. Esto será ya otra batalla.

4. Medir retención D30 ≥50%, es decir que al menos el 50% de los usuarios que entraron en la app, siguen activos 30 días después.

A nivel de tecnología, la verdad es que he hecho varias pruebas a nivel de interface con Bolt con Expo, tengo dudas si probar Dreamflow (aunque me tira para atrás el pricing y de primeras no lo veo tan ventajoso), Stich de Google (ME ESTÁ FLIPANDO), he descartado Lovable porque no genera código para app móvil. Al final en cuanto a stack, creo que voy a tirar con Flutter (con la ayuda de Stich) + Cursor y Supabase.

Por otro lado, más por el backend, que lleva otros procesos, los estoy probando con Python, con mas o menos buenos resultados pero todavía me falta mucho mucho que probar para tener una app útil y competitiva, ya no vale con el MVP.

🧠 Trabajando en diciembre en…

Como os comentaba quitando el doctorado, me he centrado más en mirar la calidad de los experimentos y sobre todo tirar muchos experimentos gracias al nuevo pipeline que me ejecuta varios experimentos de golpe. Me falta hacer pruebas con mas variables, alguna que otra metodología y preparar una presentación para mostrar resultados. Llevo 1 semana de descanso y la primera de enero también será de descanso de programar.

Por otro lado he comenzado a trabajar con Mendeley para guardar las referencias de los artículos que leo y llevar un poco mas de control. Y en esta primera semana de enero si que intentaré leer bastantes artículos.

Y aunque ha sido un mes de mucho trabajo, también ha quedado hueco para acudir a Basketball Emotion para ver al equipo de Drafteados de Sergio Andrés y José Sáenz de Tejada junto a Jose Manuel Calderón. Os dejo un pequeño extracto de las preguntas que le cayeron al exNBA.

🎓 Doctorado en marcha

Acabé noviembre comentando que había encontrado una beta de oro para una de mis investigaciones y gracias a mi tutor, Christian Velasco-Gallego, el avance más destacado ha sido en la ejecución de la investigación.

He pasado de tener un Notebook (todo muy visual y bonito, pero manual) a desarrollar una serie de Pipelines que ejecutan cientos de experimentos cambiando solo varias configuraciones o variables. Eso si, tengo que refactorizar un poco el pipeline porque no lo tengo del todo limpio pero me gusta como está quedando y me siento mucho más cómodo al trabajar.

Además, hemos logrado acotar la investigación cerrando el círculo sobre una de las hipótesis iniciales. Estimo tener esto listo para finales de enero. La alegría es enorme porque, es verdad, me he pegado una buena paliza inventando nuevas métricas y aproximaciones sin decaer, manteniendo el foco y parece que al final llegamos a buen puerto.

Espero para final de enero, después de 3 reuniones importantes, subir al 50% porque significará que el doctorado va en buena línea y ya estamos listos para realizar la primera publicación. Intuyo que puede ser un poco ya cuesta abajo lo que puede quedar pero el preparar la primera publicación con LATEX será otra batalla.

40% completo: 🟩🟩🟩🟩⬜⬜⬜⬜⬜⬜

🌟 Recursos

📚 Lecturas

• El acto de crear una manera de ser

• Las matemáticas, desde el País de las Maravillas a la inteligencia artificial

• ¡Ay, Robot!! La Roomba, de pionera de la robótica doméstica, a la bancarrota

• Así utiliza la Real Sociedad la IA para prevenir lesiones

• Net Points: Más Allá de los Four Factors (que lo he vuelto a releer)

• ¿Por qué estudiar informática en la era de la IA?

• Daan Uitermark: How AZ Alkmaar are using data as their ‘compass’

• Shape graphs and the instantaneous inference of tactical positions in soccer

• Optimal release conditions for the free throw in men’s basketball

• Information integration and the latent consciousness of human groups

• Plain basketball

• Most researchers would receive more recognition if assessed by article-level metrics than by journal-level metrics

🎙️ Podcasts

• Episodio 01. Luís Clausín - Pick & Data

• Víctor Claver: Por esto no cuajé en la NBA - Fulanos

🎥 Vídeos

• Vibe coding

• ¡ASÍ FUE EL AÑO DE CALDERÓN CON LEBRON JAMES! Finales de la NBA, presión, crisis, traspasos...

• ¡LA VIDA DE UN ROOKIE EN BOSTON CELTICS! Con Hugo González

• Superdotado: Vivir con Altas Capacidades, Elon Musk e Inteligencia con Javier G. Recuenco

📷 Imágenes

• Deporte iconos creados por small.smiles - Flaticon

• Imagen de la newsletter - Freepik

📊 Métricas de la newsletter

• 📩 Suscriptores Substack: 178 (+3)

• 📩 Suscriptores Linkedin: 422 (+13)

Se que tengo pendiente de traducir esta entrega y la anterior a inglés en Linkedin. En enero espero hacerlo. De vez en cuando, también comparto alguna cosa por X.

Nos volvemos a ver el 1 de febrero de 2026 13:00⏳🚀.

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Un abrazo,
Adrián Pradilla

👋 ¡Hola!

Soy Adrián y te doy la bienvenida a una otra edición de Deporte en Código 📊⚽🏀.

Como cada primer día de mes a las 13:00, escribo con la ilusión de compartir contigo reflexiones e ideas sobre analítica deportiva, programación, mucho deporte y, como no, de mi doctorado.

La verdad es que últimamente estoy menos creativo sobre qué escribir la newsletter y os quería pedir ayuda.

✨ ¿Qué encontrarás en esta newsletter?

💡 Topic de la semana: Mi Curva de Gartner
🎓 Doctorado: mis avances en el mismo
👀 Qué leo, escucho o veo.

📰 Doctorado y proyectos paralelos: un análisis de la curva de expectativas infladas

Esta newsletter es un espacio para la reflexión honesta, un balance necesario antes de que finalice el año 2025.

Los últimos dos meses han sido un claro ejemplo de la sensación agridulce que comentaba en la entrega anterior. A pesar de haber invertido bastante más tiempo y esfuerzo en el doctorado, a veces resulta desmoralizante o incluso desolador ver cómo ese trabajo no se materializa de inmediato ni aunque le metas horas y mas horas.

Es como estar picando en una mina: parece que encuentras una pequeña beta de un mineral precioso, pero al pasar por la evaluación del modelo o al analizar los resultados preliminares, descubres que era solo un espejismo. La verdad es que cuesta continuar y es fácil caer en momentos de recaída, incluso llevando menos de un año en este camino.

Sé que el progreso se construye sobre la consistencia. Conozco modelos como el Interés Compuesto de Habilidades del que os hablaba de lo que había leído de Naval Ravikant o el Flywheel Effect, donde pequeñas acciones consistentes generan un impulso acumulado. Sin embargo, mi gran reflexión de fin de año es que, si bien estoy inmerso en varios fregados, la retroalimentación entre ellos es mínima.

Veo con claridad que:

• Algún pet project que tengo como Frikiloto (que lo tenía para aprender Rails y probar nuevas tendencias web y de posicionamiento) y el doctorado no se retroalimentan en absoluto.

• Mi trabajo en la consultora, aunque utiliza Python y LLMs y es más motivador, no acaba de engranar las ruedas del ecosistema de sinergias que busco.

• Las tutorías en la Universidad y otros centros de formación en los que imparto formación o genero temarios más de lo mismo.

• Alguna idea de producto que tengo pensada para baloncesto con el que estoy cacharreando y me gustaría avanzar en los próximos meses.

Sigo teniendo esa sensación de no contar con un círculo virtuoso donde los distintos esfuerzos se refuercen mutuamente y es lo que tengo que construir en las próximas semanas.

En esta mimos línea y pensando en alto, llevo años organizando charlas para el Club de Informática de la Universidad Nebrija y más allá de la labor para los alumnos (e incluso de haber sido ponente en alguna ocasión), no he logrado que esta plataforma retroalimente otras áreas de mi vida profesional o académica más allá de algún contacto que no he mantenido en el tiempo.

Una idea recurrente que me ronda la cabeza es la de organizar un ciclo de conferencias centrado en la analítica deportiva. Esto me permitiría entablar conversaciones con referentes del sector y, quizá, compartir cartel con alguno de ellos.

Hacer esta reflexión me lleva a una encrucijada ética: ¿utilizar una plataforma de como el club para un interés también propio? A veces me genera desaprobación. No obstante, por otro lado, no cobro por dar la formación, si por orgnizarla y se podría ver como un claro Win-Win para todos (la universidad, los alumnos que hay alguno que realmente me ha solicitado charlas en esta línea, los ponentes y yo.

Quizás la lección es que debo aventurarme más y asumir un “ego” controlado y enfocado. A veces, utilizar estratégicamente los recursos disponibles, sin caer en lo desmedido, puede ser justo lo que necesitamos para avanzar.

Recientemente, en una charla de en el club, me resultó muy interesante el ejercicio de ubicar las empresas por las que había pasado en la Curva de Gartner. Me parece un juego intelectual excelente para realizar esos análisis de fin de año, adelantándonos un poco a los típicos balances de diciembre.

Mi prioridad absoluta sigue siendo el Doctorado. Mi meta es tener alguna publicación científica enfocada, o al menos muy avanzada, antes de que acabe el año. Espero que las próximas semanas me permitan darle ese empujón decisivo para enfocarme un poco más en la dirección de los proyectos que quiero que ocupen mi tiempo.

🧠 Trabajando en noviembre en…

Una única investigación, que estoy intentando utilizar la combinación de varias variables, porque la aletoriedad de una única variable estaba haciendo imposible de sacar ningún patrón.

Por otro lado, acudí a la presentación del libro de Christian Velasco. ¿Y Si la IA me arregla la vida?

🎓 Doctorado en marcha

En noviembre como comentaba, creo que he encontrado una beta para una de mis investigaciones, pero me falta darle un enfoque nuevo porque quise tomar un atajo para mirar y ver si había resultados pero tengo que enfocarlo un poco mejor.

30% completo: 🟩🟩⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬜

🌟 Recursos

📚 Lecturas

• Which xG Data Should You Trust?

• Concurso global de innovación abierta - Atlético de Madrid

• Ciencia de redes para analizar cómo juegan los equipos de fútbol

🎙️ Podcasts

• STATSBOMB + WYSCOUT - Big Data Sports

• Felicidad y tiempo libre, concentración, aguas rarunas - Kaizen

🎥 Vídeos

• Anécdota de Pedri

📷 Imágenes

• Deporte iconos creados por small.smiles - Flaticon

• Imagen de la newsletter - Freepik

📊 Métricas de la newsletter

• 📩 Suscriptores Substack: 175 (+9)

• 📩 Suscriptores Linkedin: 409 (+9)

Lo que si que voy a hacer a partir de ahora, es la versión de Linkedin publicarla algún día después para que no choquen las dos publicaciones en inglés y español en el mismo día.

Nos volvemos a ver el 1 de enero a las 13:00⏳🚀.

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Ah, y también me puedes leer en inglés en Linkedin. De vez en cuando, también comparto alguna cosa por X.

Un abrazo,
Adrián Pradilla

👋 ¡Hola!

Soy Adrián y te doy la bienvenida a una nueva edición de Deporte en Código 📊⚽🏀.

Como cada primer día de mes, escribo con la ilusión de compartir contigo reflexiones e ideas sobre analítica deportiva, programación, mucho deporte y, por supuesto, sobre los avances de mi doctorado.

Hace ya un año que comencé a publicar la newsletter de Deporte en Código. La verdad es que al principio no tenía un objetivo claro, más allá de compartir temas que me interesaban sobre deporte, datos y tecnología y de que fuera un repositorio de información que iba curando y depurando, con la idea de ser también un repositorio de información.

Con el tiempo, han ido llegando suscriptores a través de Substack, y no está nada mal: pensaba que iba a tener más altibajos, pero el crecimiento ha sido bastante constante. Durante los primeros meses todo fue bastante rápido, y luego el ritmo se estabilizó en torno a 20-30 suscriptores mensuales. La versión en inglés también ha crecido, aunque de forma más sostenida, seguramente porque ya tenía una base previa de lectores en Likedin (2290 seguidores) que ayudó a impulsarla.

Esta publicación, me ha obligado a mantener cierta sincronía y disciplina y aunque tengo que mejorar esa parte, pero creo que la constancia es uno de los grandes aprendizajes del año.

✨ ¿Qué encontrarás en esta newsletter?

💡 Topic de la semana: Open Source
🎓 Doctorado: mis avances en el mismo
👀 Qué leo, escucho o veo.

¡Gracias por dejarte caer por aquí (una vez más 😛), si no, puedes suscribirte

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📰 Más allá del código abierto

La verdad que la última semana tenía idea hacer la newsletter sobre algoritmos o ideas de estadística avanzada, teoría del caos y sistemas complejos para analizar datos, pero en el último momento decidí hacerla sobre una charla que di en el Club de Informática de la Universidad Nebrija hace unos días: “¿Por qué colaborar en un proyecto Open Source?”. Ya que pienso que tenía más que aportar y mayores aprendizajes que la otra idea que tenía a día de hoy.

Lo curioso es que, mientras preparaba la charla, me di cuenta de que gran parte del valor de contribuir no se ve: no está en las líneas de código ni en las estrellas del repositorio.

Está en las conversaciones que abren una idea, en los contactos, en los “gracias” que llegan de alguien que no conoces en Canadá, en entender cómo piensa otra persona al revisar tu PR. Y comenzaba dando la charla con el objetivo de que se lleven varias ideas clave:

1. Que entiendan qué es realmente el Open Source y por qué es tan potente.

2. Que pierdan el miedo a entrar en GitHub, porque no es un lugar reservado solo para quienes programan.

3. Que descubran que hay muchas formas de aportar, desde escribir documentación hasta traducir, proponer ideas o revisar proyectos.

4. Que se inspiren con mi experiencia personal: todos empezamos desde cero.

5. Y, sobre todo, que si alguna iniciativa les despierta curiosidad, se animen a participar o me escriban para comentarlo.

Para los que no sepan que es Open Source:

• El término empezó a usarse en los años 90, cuando la comunidad de software libre buscaba una manera más clara de describir este movimiento que iba mucho más allá del simple “software gratuito”.

• En lugar de ser un producto cerrado, es un proyecto abierto: su código, el “plano” que lo hace funcionar, está disponible para que cualquiera pueda verlo, aprender de él o mejorarlo. ¿Te imaginas tener los planos de un coche? Pues de un programa lo podemos ver.

• Esa apertura viene acompañada de libertad: puedes usar el software como quieras, adaptarlo a tus necesidades e incluso crear tu propia versión.
  Y lo mejor de todo: puedes compartirlo con otros, normalmente sin coste, contribuyendo así a que el conocimiento circule.

• El open source se basa en la colaboración. Es una especie de construcción colectiva, donde el progreso se mide en comunidad. Cuanto más grande y viva está una comunidad, más vida tiene el producto.

• Eso sí, no todo vale: cada proyecto tiene una licencia que marca las reglas del juego (cómo se puede usar, modificar o distribuir).

Con estos primeros conceptos, hice llegar a los alumnos esta pregunta:

¿En qué proyectos Open Source he colaborado y cuales he creado?

Y que mejor que predicar con el ejemplo y no venir a soltar la chapa con qué es Open Source sino con ejemplos en los que he participado:

• Hace un año, el Sport Performance Lab (SPL) de Maple Leaf Sports & Entertainment (MLSE) en Toronto (Canadá) comenzó a desarrollar una librería para visualizar datos deportivos. Hasta entonces solo existía una versión para fútbol, pero poco después nació su hermana de baloncesto mlsedigital/mplbasketball. He tenido la suerte en colaborar con 2 PRs y tener una pendiente de aprobar.

• Además, creé un ejemplo práctico apradillap/MrCateringRATATATATA para mostrar su potencial con datos reales de la NBA, analizando los triples de José Manuel Calderón.

• Antes de llegar a mi empresa actual, participé durante 10 meses en el proyecto Gobierto, utilizado por numerosos ayuntamientos españoles para la publicación de datos abiertos y transparencia pública. Actualmente soy el 5º contribuidor y con parte de los 992 commits del repositorio.

• En Open Sistemas y junto a , impulsamos el desarrollo del Plan de Igualdad directamente integrado en Redmine, y decidimos compartirlo con toda la comunidad apradillap/redmine_equality_plan

• También adapté al español una librería de extracción de palabras clave originalmente en inglés. Hice un fork y ajusté el procesamiento lingüístico para textos en castellano con apradillap/raske-nlp.

• Y hace mas tiempo colaboré también con Consul, el software que hay detrás de Decide Madrid.

¿Te apetece contribuir en algún proyecto Open Source? Si te apetece contribuir a proyectos de impacto, aquí van tres ideas que os dejo:

• Top: crea la web de tu evento tecnológico en segundos.

• Observatorios Públicos: colabora con Jaime Obregón en el Observatorio de los Observatorios Públicos de España.

• Penpot: la primera herramienta de diseño de código abierto para la colaboración entre diseño y desarrollo.

🧠 Trabajando en octubre en…

Entre las cosas más destacadas del mes:

• Asistí a varios eventos, entre ellos una charla de Itnig sobre los avances de la IA (Tertulia + Networking), reflexiones sobre la IA, etc. Se habló de como empresas como Nvidia absorben otras como hicieron hace meses adquiriendo startups de datos sintéticos como Gretel.

  

• También volví a la TRGCON (Tarugo Conf), a la que llevo más de diez años asistiendo. Como siempre, las charlas no defraudaron: hubo ponencias entre las mejores de todas las ediciones, aunque también algunas menos inspiradoras que otros años. Aun así, siempre se aprende algo nuevo.

  

  Me llevo sobre todo la charla de Pablo Sanchez, que crea incubadoras de bajo coste y las envía con su ONG a distintos países. Intenté aportar mi granito de arena y ayudar con 7 incubadoras. Echadle un ojo, es un proyectazo.

🎓 Doctorado en marcha

En octubre, más centrado en los datos, buceando en los mismos, he tenido una sensación agridulce. Preparando otra vez papeleos, exención de tasas en octubre, etc.

Cuando te pones a contrastar hipótesis y los números no acaban de cuadrar, o revisas distintas variables y los patrones no son concluyentes, toca volver “al barro”: analizar los datos uno por uno.

A veces descubres que el rendimiento de un jugador cambia por cuestiones de posición, lesiones o contexto del equipo, y todo se vuelve más complejo.

Llevo varios meses sin aumentar el porcentaje de progreso oficial del doctorado, pero aunque no haya resultados publicables todavía, descartar hipótesis también es avanzar.

Hablar con otros compañeros que están realizando el doctorado, te abre nuevas líneas, te anima y te hace ver que no es un camino sencillo.

30% completo: 🟩🟩⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬜

🌟 Recursos

📚 Lecturas

• Historias del Real Madrid de Baloncesto - Óscar Antón Antón, Brais Iglesias Castro y Macarena García Berrio

• Eso no estaba en mi libro de historia del baloncesto - Francisco Gallardo y Juan Antonio Corbalán.

• El libro del basket: La historia de la NBA según Bill Simmons - Bill Simmons

• Giannis Antetokounmpo. El MVP que surgió de la miseria - José Manuel Puertas García

🎙️ Podcasts

• #73 Guillermo Heredia, Cómo LaLiga conquistó el mundo - The Nomu Hour

• #80 Jorge Lorenzo, tecnología y Selección Española de Baloncesto - The Nomu Hour

🎥 Vídeos

• La final de la Supercopa Endesa 2025 con MICRÓFONO | Supercopa Endesa Málaga 2025

• Este Workflow de IA te crea CLIPS VIRALES y los sube SOLO a TikTok, Instagram y YouTube

• Así funciona el Robo Advisor más usado de Fondos Indexados. ¿Vale la pena Indexa Capital?

• Cómo Crear Contenido con IA para X LinkedIn y threads (Mi Agente IA Personal en Piloto Automático)

• Curso de Desarrollo con IA Gratis - Clase 1

• Pablo Sánchez, Premio Princesa de Girona en lo Social 2025

📷 Imágenes

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📊 Métricas de la newsletter

• 📩 Suscriptores Substack: 166 (+4)

• 📩 Suscriptores Linkedin: 400 (+26)

Entre los 2 canales ya somos más de 566 suscriptores, camino de los 1000.

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Un abrazo,
Adrián Pradilla

👋 ¡Hola! Soy Adrián y te doy la bienvenida a una nueva ✨edición gratuita✨ de Deporte en Código 📊⚽🏀.

Con el arranque del curso 2025/26 vuelvo a compaginar varios frentes: mi labor como profesor en la Universidad Nebrija (reducida para darle mas caña al doctorado), mi trabajo en Open Sistemas y algunos proyectos personales que poco a poco irán viendo la luz por esta newsletter.

Como cada día 1 de mes, escribo con la ilusión de compartir contigo reflexiones e ideas sobre analítica deportiva, programación, mucho deporte y, cómo no, sobre mi doctorado.

✨ ¿Qué encontrarás en esta newsletter?

💡 Topic de la semana: Congresos fichados para los próximos meses en Madrid
🎓 Doctorado: poquitos avances en este mes.
👀 Qué leo, escucho o veo.

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📰 Congresos

Con cada inicio de curso uno no puede evitar mirar hacia junio (aunque todavía quede un buen trecho) y pensar en los proyectos, ideas y retos en los que quiere involucrarse. En mi caso, además de las “obligaciones” del doctorado como formaciones, asistencia a congresos, etc. me gusta mantener siempre un radar activo de eventos que conecten con mis intereses: analítica deportiva, datos, deporte e inteligencia artificial, con especial atención al fútbol y al baloncesto.

De ahí surge el tema de esta edición: una recopilación de congresos que se celebrarán en Madrid de aquí a junio, seleccionados por su relevancia en esas áreas.

Entre ellos destaca uno al que intento no faltar nunca: la TRGCON 25. Es un evento diferente, que va mucho más allá de las típicas charlas comerciales al uso. Lo valioso aquí es compartir conocimiento real y formar en tecnologías que marcan tendencia. Además, siempre ha sido un espacio para reencontrarme con colegas que hoy son incluso compañeros de trabajo en Nebrija. Y lo mejor: la variedad de temas que se tocan, desde informática y startups hasta blockchain, el mundo del videojuego, realidad virtual o el dato aplicado en la F1.

Otros congresos los llevaba siguiendo desde hace meses, y alguno más lo descubrí por casualidad paseando por Madrid. Todavía no sé si podré acudir a todos, pero lo que sí tengo claro es que la TRGCON es un fijo en mi calendario y sacaré hueco para ir a alguno.

A continuación encontrarás la selección de eventos 👇

MadBlue Summit 2025

7 al 11 de octubre de 2025 — LOOM space en Azca (Madrid)

https://madblue.es/es/summit

Evento internacional que reúne a líderes globales, emprendedores e inversores para abordar desafíos globales mediante innovación, tecnología, cultura,

World Football Summit – WFS Madrid 2025

15–16 octubre 2025 — La Nave (C/ Cifuentes 5, Madrid)

https://worldfootballsummit.com/madrid

Cita del negocio del fútbol con foco en innovación, datos, fan engagement y sostenibilidad. Networking y premios.

TRGCON

23–25 octubre 2025 — La Nave (C/ Cifuentes 5, Madrid)

https://trgcon.com

La TRG es una conferencia sobre diseño, desarrollo y comercialización de servicios digitales.

Tech Show Madrid – Big Data & AI World

29–30 octubre 2025 — IFEMA Madrid (Pabellones 7–9)

https://www.t-systems.com/es/es/insights/events/tech-show-madrid-2025

Congreso sobre IA y big data. 350+ ponentes. Útil para aplicaciones en Big Data.

Congreso Nacional de Inteligencia Artificial (Congreso IA®)

15 noviembre 2025 — Auditorio Mutua Madrileña, Paseo de la Castellana 33

https://congresoia.com

Evento sobre IA aplicada a múltiples sectores.

SportsPro Media Summit (SportsPro Madrid)

18–19 noviembre 2025 — Hotel Meliá Castilla, Madrid

https://media.sportspro.com

Congreso internacional sobre media deportiva, OTT, datos de audiencia y monetización digital.

CIMDEDE 2025 – I Congreso Internacional de Marketing, Datos y Evolución Digital

27–28 noviembre 2025 — Campus Urbano UNIE, C/ Arapiles 14, Madrid

https://cimdede.com

Congreso académico-profesional con eje en marketing deportivo, transformación digital y analítica.

Sports Summit Madrid 2026 (segunda edición)

17–18 junio 2026 — IFEMA Madrid

https://www.sportssummitmadrid.com

Macro-evento de la industria deportiva. Áreas de innovación, datos, políticas públicas, emprendimiento y networking.

🧠 Trabajando en septiembre en…

Lo que me preocupa es que, otra vez, la newsletter de septiembre me ha pillado en los últimos días del mes. Y eso se nota: me gusta que este espacio tenga un toque personal, didáctico y cercano, con contenido que realmente os aporte valor.

Ese sigue siendo mi objetivo, aunque a veces la gestión del tiempo sea un poco como hacer malabares.

Por contaros algo más, estoy valorando participar en un concurso de Kaggle centrado en datos deportivos de la NFL. Sería una forma de ponerme a prueba, aprender de otro deporte y, quién sabe, quizá reutilizar parte de ese conocimiento en mis investigaciones de doctorado.

🎓 Doctorado en Marcha

Este curso será también mi segundo año de doctorado en Nebrija, y lo quiero centrar en sacar adelante al menos un par de publicaciones.
Es cierto que en septiembre no he sido especialmente productivo en cuanto a investigación, pero sí he ido cerrando colaboraciones y explorando tendencias que me ayudarán más adelante: desde editores de código hasta el auge de los MCP, agentes, etc. De esto último os hablaré con más detalle en la próxima newsletter, que tendrá un tono algo más técnico.

30% completo: 🟩🟩⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬜

🌟 Recursos

📚 Lecturas

• ¿Y si la IA me arregla la vida? - Christian Velasco-Gallego

🎙️ Podcasts

• #242 Pablo Melchor: vidas que valen la pena - kaizen

• Del fútbol a emprendedor ayudando a negocios con las Redes Sociales | #106 Dani Sanchidrián - El Limonero

• STATSBOMB + WYSCOUT: COMO ES LA NUEVA ERA DE LOS DATOS DEL FUTBOL - Big Data Sports

🎙️ Vídeos

• La Entrevista Más Personal de Ricky Rubio | Sr Wolf Podcast #15 Ricky Rubio

• Entrevista a Andrés Torrubia. Desafío Udacity, IA y Conducción Autónoma

• Santuarios humanos a salvo de la IA | Javier G. Recuenco | TEDxMálaga

📷 Imágenes

• Deporte iconos creados por small.smiles - Flaticon

• Imagen de la newsletter - Freepik

📊 Métricas de la newsletter

• 📩 Suscriptores Substack: 162 (+15)

• 📩 Suscriptores Linkedin: 374 (+13)

Entre los 2 canales ya somos más de 500 suscriptores.

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Adrián Pradilla

👋 ¡Hola! Soy Adrián. Hoy no es un día cualquiera: además de ser el día de mi cumpleaños 🥳, te doy la bienvenida a una nueva ✨edición gratuita✨ de Deporte en Código 📊⚽🏀. Y lo hago con una imagen muy especial: la de la victoria de la selección femenina sub20 en el Europeo de Matosinhos.

Si no lo sabes, como cada día 1 del mes, escribo con la ilusión de compartir contigo ideas sobre analítica deportiva, programación y, cómo no, mucho deporte.

✨ ¿Qué encontrarás en esta newsletter?

💡 Topic de la semana: como acabamos pasando 7 días en el hotel del Europeo SUB-20 (sin planearlo)
🎓 Doctorado: Lo que he estado estudiando sobre IA Causal
👀 Qué leo, escucho o veo.

¡Gracias por dejarte caer por aquí (una vez más 😛), si no, puedes suscribirte

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📰 Así acabamos pasando 7 días en el hotel del Europeo SUB-20 (sin planearlo)

Agosto fue justo el mes de descanso que necesitaba: recargar pilas, reencontrarme con la programación, retomar pequeños proyectos y colaborar en iniciativas de Open Source (tengo una propuesta pendiente de ser aceptada en la librería mpl-basketball para añadir la funcionalidad de dibujar líneas de pases en el campo).

Además de las vacaciones, quería aprovechar el paso por Coimbra para buscar alguna colaboración con la Universidad de Coimbra para hacer alguna investigación con clubes portugueses pero al final no se concretó.

En el plan estaba un viaje a Portugal, con parada final en Matosinhos, después de haber pasado por Coimbra, Aveiro y Figueira da Foz.

Para la última parada, el hotel elegido era tranquilo, de extrarradio, con piscina. Nada especial… hasta que al subir las maletas tras hacer el check-in, coincidimos con una chica alta, con pinta de acabar de entrenar. Pensé: “esta juega a voleibol o baloncesto, seguro”. No nos parecía raro imaginar que pudiéramos coincidir con alguna selección, porque en otro viaje ya nos había pasado al encontrarnos con el equipo femenino del PSV en Malta.

Tras reunimos en la habitación, todos en la familia compartíamos la misma sensación: en aquel hotel se estaba cociendo algo relacionado con el baloncesto. Y no tardamos en confirmarlo. Y mi hijo, Gonzalo Pradilla Núñez, que disfruta cada minuto del baloncesto y este año inicia una nueva temporada con el Distrito Olímpico en Madrid no podía creérselo.

Esa primera noche vimos a las selecciones de Eslovenia, Portugal y Francia moverse con total naturalidad por las instalaciones. Resultó que estábamos hospedados en el hotel de concentración de las selecciones femeninas sub-20 del europeo de baloncesto. Para ser sinceros, no teníamos ni idea de que se estaba disputando ese campeonato… pero enseguida nos pusimos al día. Y la selección española también estaba allí.

Después de patear un poco los pasillos, nos sorprendió que para la cena, todas las selecciones compartían la misma sala reservada, cada una en sus mesas, pero en un ambiente muy sano y cercano.

Al día siguiente, sobre las nueve de la mañana, nos despertamos viendo desde la ventana a la selección francesa haciendo estiramientos junto a la piscina. Baloncesto por todos lados.

Aprovechamos para salir a hacer algo de turismo con la idea de regresar a comer al hotel (en un comedor distinto al de las jugadoras).

A mediodía, España se enfrentaba a Alemania. Vimos el partido y, al volver al hotel, tuvimos la suerte de coincidir con las jugadoras a su llegada. Fue el momento perfecto para animarlas y, de paso, hacernos alguna foto con ellas.

Habíamos ganado a Alemania por 88-69. Y digo ganamos porque, a esas alturas, ya nos sentíamos parte de la concentración. Mata fue la gran protagonista del encuentro con 20 puntos y 28 de valoración. A la vuelta al hotel, todavía con la emoción del triunfo, nos hicimos una foto con la propia Marina Mata, Marta Alberich y Alba Caballero. ¡¡Gracias!!

A lo largo de los días, me llamó la atención ver a algunos padres acercarse al hotel para comprobar cómo estaban sus hijas, conocer las instalaciones, saludar a familiares en recepción, etc. Llevaban la misma expresión de curiosidad que nosotros al ver a aquellas selecciones paseando por los pasillos.

Con el paso de los días, la rutina del hotel era la misma cada mañana: al bajar a desayunar coincidías con cuerpos técnicos planificando entrenamientos y hablando de la recuperación de sus jugadoras. Una experiencia única. Un poco antes de mediodía a diferentes horas, se concentraban las distintas selecciones en recepción para ir a los pabellones para entregar o jugar los partidos.

Y como había visto en vídeos de los Gasol, Rudy o Calderón hablando de las concentraciones de La Familia y de cómo pasaban las horas jugando a la pocha, nos encontramos con esa misma realidad. Desde nuestra habitación podíamos escuchar y ver a varias selecciones europeas jugando y celebrando juntas, exactamente como ellos lo contaban. También era habitual bajar a la cafetería y cruzarse con los distintos cuerpos técnicos, de diferentes selecciones, charlando tranquilamente como si aquello fuera una gran familia del baloncesto.

Conforme se acercaba el final de la fase de grupos, se asomaron por el hotel ojeadores y responsables de empresas de scouting para captar talento internacional y llevarlo a universidades de Estados Unidos. Me impresionó ver esa parte del baloncesto en primera persona.

Y las españolas seguían a lo suyo, España seguía avanzando en el torneo mientras nuestro viaje llegaba a su fin, y nos tocaba dejar el hotel justo un día antes de la gran final.

La despedida tuvo un punto agridulce: sabíamos que la final tendríamos que verla ya desde Madrid. Y así fue, comentando el partido en familia, celebrando por los Isaac, Gloria, Álex, Adrián, Mila… y, sobre todo, por las jugadoras, que firmaron un encuentro escandaloso.

¡¡FELICIDADES, CAMPEONAS!! 🏆🇪🇸

Si todavía no has visto la final, aquí tienes un resumen para que no te pierdas nada 👇

🧠 Trabajando en agosto en…

Como comenté más arriba, este mes de agosto he estado trabajando en una librería para MPL Basketball, con la idea de añadir funcionalidad que permita registrar pases o cualquier otra acción que tenga un inicio y un final, como un sprint, por ejemplo. Ahora mismo está pendiente de aprobación. Además, ya tengo en mente otra mejora relacionada con los pases, aunque de esa hablaré más adelante.

En esta parte de reencontrarme con la programación también he dedicado un tiempo a preparar varias propuestas para un concurso de datos abiertos del que os hablaré en octubre.

También he aprovechado para leer bastante, sobre todo artículos científicos sobre baloncesto, y, por supuesto, para descansar un poco.

Por último, he encontrado un rato para empezar a desguazar pet projects, a los que espero poder dedicarle más tiempo en los próximos meses.

🎓 Doctorado en Marcha

Este mes de agosto he aprovechado a nivel de doctorado para avanzar distintas colaboraciones y por otro lado aprender un poco sobre IA Causal y así plasmarlo en el siguiente esquema inicial:

Modelos causales de IA

• Grafos acíclicos dirigidos (DAGs): Representaciones visuales que permiten describir las relaciones de causa-efecto entre variables. Facilitan identificar dependencias y posibles sesgos.

• Modelos causales estructurales (MCE): Formulación matemática de cómo unas variables influyen sobre otras mediante funciones estructurales. Permiten simular intervenciones.

• Redes Bayesianas: Modelos probabilísticos que representan dependencias condicionales entre variables y ayudan a calcular inferencias, aunque no siempre capturan la direccionalidad causal sin información extra.

Inferencia causal

• Ensayos controlados aleatorios (ECA): Método “gold standard” para establecer causalidad, al asignar tratamientos al azar y reducir sesgos.

• Emparejamiento por puntuación de propensión (PSM): Técnica para equilibrar grupos de tratamiento y control en estudios observacionales, reduciendo confusiones.

• Variables instrumentales: Se utilizan cuando hay variables no observadas que generan sesgo; un instrumento externo ayuda a identificar el efecto causal verdadero.

Marcos para implantar la IA causal

• Biblioteca DoWhy (Python): Permite construir, identificar y estimar modelos causales con un enfoque modular (definir, identificar, estimar y refutar).

• Marco Pyro (PyTorch): Librería de programación probabilística que, además de modelado bayesiano, puede usarse para definir modelos causales más complejos y generativos.

Algoritmos

• Propensity Score Matching (PSM): Algoritmo central para emparejar individuos en función de la probabilidad de recibir un tratamiento.

• Inverse Probability Weighting (IPW): Usa pesos derivados de las probabilidades de tratamiento para crear una pseudo-población balanceada.

• Double Machine Learning (DML): Combina ML predictivo con inferencia causal para corregir sesgos de confusión y obtener estimaciones robustas.

Este vídeo me parece interesante como Introducción a la causalidad en python

30% completo: 🟩🟩⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬜

🌟 Recursos

📚 Lecturas

• Mi amor por el baloncesto - Sergio Scariolo

🎙️ Podcasts

• #240 Alex Balada | Funciones de Rendimiento - Inside Sport Science

• #231 - Vivir es contradecirse - Kaizen

• Del fútbol a emprendedor ayudando a negocios con las Redes Sociales | #106 Dani Sanchidrián - El Limonero Podcast

• Mundial de Clubes: la muerte del fútbol se suspende hasta nuevo aviso - Big Data Sports

🎙️ Vídeos

• ¡48 HORAS DENTRO DE LA SELECCIÓN ESPAÑOLA! - DRAFTEADOS

• ¡8 RÉCORDS ANÓNIMOS INCREÍBLES EN LA NBA! - DRAFTEADOS

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Nos volvemos a ver el 1 de octubre a las 13:00⏳🚀.

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Un abrazo,
Adrián Pradilla

👋 ¡Hola! Soy Adrián. Bienvenido a una nueva ✨edición gratuita✨ de Deporte en Código con la foto del debut de Hugo Gonzalez con los Celtics, casi nada. Como cada día 1 del mes escribo tratando de compartir ideas sobre analítica deportiva, programación y, cómo no, mucho deporte.

Si todavía no formas parte de la comunidad, aquí tienes un vistazo a todo lo que hemos ido publicando en ediciones anteriores:

1. Scouting en Baloncesto Formativo

2. Normalizando el caos

3. Podcasts, vídeos y recursos interesantes

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📰 Deporte en Código

✨ ¿Qué encontrarás en esta newsletter?

💡 Topic de la semana: bases de datos en baloncesto
🎓 Doctorado: plan de investigación
👀 Qué leo, escucho o veo.

Bienvenido/a a la edición de agosto de "Deporte en Código" 📊⚽🏀

¡Gracias por dejarte caer por aquí (una vez más 😛), si no, puedes suscribirte

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Este mes, la newsletter no estará tan centrada en el análisis deportivo, sino que me apetecía compartir una pequeña reflexión sobre el doctorado. Estas últimas semanas han sido especialmente intensas, centrados en la preparación del plan de investigación. No es una tarea sencilla: hay que gestionar mucho papeleo, revisar formaciones, cuadrar fechas, conseguir firmas de los tutores, justificantes de las formaciones... En fin, un proceso bastante burocrático que forma parte del camino que hay que recorrer cada año en el doctorado.

Me ha parecido interesante contar también esta parte: cómo se presenta, qué puntos son clave, y dejar constancia de ello por escrito. Creo que puede ser útil para quienes estén en una situación similar o simplemente tengan curiosidad por ver en qué consiste.

📰 Bases de datos en baloncesto

En lo que respecta a la analítica deportiva 🤔, me está pareciendo especialmente relevante tener en el radar qué fuentes de datos están disponibles en competiciones como la ACB, Euroliga o NBA. Conocer bien qué métricas o indicadores existen nos puede abrir la puerta a futuras investigaciones o colaboraciones.

En mi caso que no vengo del mundo del baloncesto, hay fuentes como la de la página oficial de la Euroliga que me ha abierto la mente frente a nuevos ratios interesantes pero aquí tenéis un listado de las que me han parecido para tener apuntadas.

1. DBasket

   • URL: www.dbasket.es

   • Descripción: Sitio español dedicado al baloncesto con estadísticas y actualizaciones de ACB y Euroliga, incluyendo datos de partidos y jugadores.

2. Data4Basket

   • URL: data4basket.com

   • Descripción: Web de estadísticas avanzadas de ACB, Euroliga y NBA. Análisis avanzados, artículos, etc.

3. Página oficial de la ACB

   • URL: www.acb.com

   • Descripción: El sitio oficial de la Liga ACB ofrece estadísticas de jugadores, resultados, calendarios y datos históricos de la liga española.

4. Página oficial de la Euroliga

   • URL: www.euroleaguebasketball.net

   • Descripción: La web oficial de la Euroliga proporciona estadísticas detalladas de jugadores, equipos, resultados y datos históricos. Hay estadísticas curiosas como ratios de asistencias frente a pérdidas que define la eficiencia en la toma de decisiones.

5. Página oficial de la NBA

   • URL: www.nba.com

   • Descripción: El sitio oficial de la NBA incluye estadísticas completas de jugadores y equipos, registros de partidos y análisis avanzados.

6. ESPN Baloncesto

   • URL: www.espn.com/nba/stats

   • Descripción: La sección de baloncesto de ESPN en español ofrece resultados en vivo, estadísticas de jugadores avanzadas, clasificaciones y datos de la NBA.

7. Basketball-Reference

   • URL: www.basketball-reference.com

   • Descripción: Base de datos completa para la NBA WNBA con estadísticas de jugadores, equipos y datos históricos. Fuente bastante fiable.

8. RealGM Baloncesto

   • URL: basketball.realgm.com

   • Descripción: Ofrece estadísticas de NBA, Euroliga y algo de ACB, con perfiles de jugadores y registros de partidos.

9. FIBA Baloncesto

   • URL: www.fiba.basketball

   • Descripción: La web oficial de FIBA incluye datos de competiciones internacionales, rankings y algunas estadísticas relacionadas con la Euroliga.

10. El Rincón del SuperManager

    • URL: www.rincondelmanager.com

    • Descripción: Web con información y estadísticas sobre la Liga ACB y baloncesto.

(es posible que con el tiempo este artículo lo vaya actualizando para tener enlaces interesante y cosas curiosas que encuentre)

🧠 Trabajando en julio en…

La verdad es que es poco el tiempo que me ha quedado para ponerme con el código pero si que he leído mucho, escuchado podcasts y sobre todo empepado de muchos artículos de investigación. Lo que no me ha dejado demasiado tiempo para ponerme como comentaba con foco a programar o para ver como crea una aplicación con AIRTABLE *sin programar* pero no hay tiempo para todo.

🎓 Doctorado en Marcha

En julio, no he subido tampoco la barra de progreso del 30% por el plan de investigación, que aunque me ha llevado tiempo y se pueda considerar un hito importante creo que por ahora ha habido algún otro más reseñable y otros que están por llegar todavía mas importantes. Sobre el plan que he presentado estos han sido los puntos principales:

• Estado del arte. En esta sección se realiza una revisión crítica de las investigaciones más relevantes en el campo, identificando vacíos y oportunidades para el desarrollo de la tesis. Tengo unas 15 referencias bastante trilladas y todavía me queda.

• Metodología. Enfoques cuantitativos y cualitativos adecuados a las preguntas de mis investigaciones. Todavía tengo un poco verde esta parte.

• Impacto de la tesis. Contribución esperada al avance del conocimiento en el área, con posibles aplicaciones prácticas y académicas. En esta parte entra de lleno también “Deporte en Código” ya que estoy intentando haceros llegar tanto aquella información que pasa por mis manos, métricas, etc. como los avances con el doctorado. La exposición en redes del trabajo es algo que va a comenzar a tenerse en cuenta los próximos años.

• Plan de movilidad. Estancias en centros de investigación o universidades que permitan ampliar perspectivas y establecer colaboraciones. Estoy llamando a las puertas de varias universidades pero la verdad es que no está siendo sencillo pero esto ya lo cuento otro día.

• Financiación. Estrategia para cubrir los costes asociados a la investigación, incluyendo recursos propios, becas o ayudas competitivas.

• Roadmap. Calendario de trabajo con las principales fases del proyecto, entregables y objetivos anuales definidos. En mi caso lo he planteado a 4 años aunque espero acabar un poco antes. Ahora con la vuelta en septiembre quiero volver con bastante foco.

• Actividades de formación. Participación en cursos, seminarios, congresos y otras acciones orientadas al desarrollo de competencias investigadoras y transversales. Tengo en el radar 4-5 congresos para el primer semestre de 2026 que también os iré informando. Por otro lado, tengo algún curso para los próximos meses que no he podido dejar escapar.

• Bibliografía. selección inicial de referencias clave que sustentan el marco teórico y metodológico del proyecto. Todavía me queda por trabajar porque he cazado 2-3 referencias muy interesantes.

Sé que esta edición tiene un tono más centrado en el doctorado, pero espero que, aun así, pueda aportaros algo de valor. Al fin y al cabo, es una parte más del proceso que también me gusta, aunque sea una parte más administrativa y que es necesaria.

30% completo: 🟩🟩⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬜

🌟 Recursos

📚 Lecturas

• El equipo de IA de Mango “se independiza” y lanza Artiso, una plataforma integral de IA para el diseño de moda

• CAROLINA MARÍN: la reina del 'BIG DATA'

• Carolina Marín se alía con el análisis de datos en su camino a los Juegos de Tokio 2020

• Una especie en peligro de reflexión

• ‘Big data’ y deporte, un equipo ganador

• Five Stats For Five Free Agent Signings

🎙️ Podcasts

• Ep38. Sergio Molina - El baloncesto en México - Camino al entrenamiento

🎙️ Vídeos

• ¿Por qué ya no se ven goles desde fuera del área? (experta lo explica)

• ¿CÓMO ES SER OJEADOR EN LA NBA? Calde lo cuenta todo

🎙️ Cursos

• Curso de Analítica de Datos en el Deporte Online

🎙️ Datos

• La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1, RFPL

• Datos curiosos de ACB

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Nos volvemos a ver el 1 de septiembre (mi cumple) a las 13:00⏳🚀.

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Ah, y una pequeña novedad: esta será la primera edición que se publica a la vez en español en Substack y en inglés en Linkedin. De vez en cuando, también comparto alguna cosa por X.

Un abrazo,
Adrián Pradilla

👋 ¡Hola! Soy Adrián. Bienvenido a una nueva edición gratuita de Deporte en Código. Cada día 1 a las 13:00 compartimos ideas sobre analítica deportiva, programación, IA y, por supuesto, deporte.

Si aún no te has unido a la comunidad, aquí tienes un vistazo a lo que hemos compartido en los últimos meses:

1. Normalizando el caos: plus-minus

2. Paquete de python para visualizaciones de baloncesto

3. ¿Quieres formarte con profesionales de LaLiga y la ACB?

📰 Deporte en Código

✨ ¿Qué encontrarás en esta newsletter?

💡 Topic de la semana: ¿Puedes Descubrir el Estilo de Juego de un Equipo con Métricas como xG, Posesión o Goles?
🎓 Doctorado: este mes ha tocado presentar el Plan de Invetigación.
👀 Qué leo, escucho o veo.

Bienvenido/a a la edición de julio de "Deporte en Código" 📊⚽🏀

¡Gracias por pasarte! 😛

🚨 Si es tu primera vez, suscríbete para apoyar el proyecto y no perderte nada de mi camino en el doctorado de analítica deportiva.

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📰 Métricas en un equipo de fútbol

🤔 Este mes, al igual que el anterior, la newsletter tiene una orientación un poco más teórica.

En esta nueva edición de Deporte en Código quiero compartirte algunas reflexiones sobre algo que, sinceramente, hace no tanto me parecía una métrica vacía: los goles esperados o expected goals (xG).

Al principio, me costaba verle el valor real. Pensaba que se quedaba en una cifra más, sin demasiado contexto. Pero a medida que he ido leyendo distintos artículos y cruzando datos, me he dado cuenta de que el xG empieza a cobrar sentido —y mucho— cuando lo combinas con otras variables o calculas unas nuevas: el nivel de presión del rival, la calidad del portero, el tipo de jugada o incluso el momento del partido.

De primeras, creo que trabajar con xG no tiene sentido sin considerar métricas como el valor de la posesión (Possession Value), los xGOT (expected goals on target) o los goles. Gracias a estas combinaciones, es posible construir indicadores que, hasta hace poco, parecían lejanos: desde estimar la eficiencia táctica de un equipo hasta analizar patrones ofensivos o debilidades defensivas.

Si vamos a ver la interpretación de estas métricas o la relación entre las mismas en el listado que comparto a continuación, puedes ver un primer ejemplo de cómo cruzar estas métricas nos permite detectar detalles individuales de los jugadores que a simple vista se escapan.

• xG / PV → Conversión del valor de la posesión en ocasiones
  Mide cuántas ocasiones (esperadas) se generan por cada unidad de posesión valiosa.

• Goles / xG → Eficiencia de finalización
  Indica si se marca por encima o por debajo de lo esperado. Por ejemplo en la temporada 2023/24, Haaland tuvo una eficiencia de ~1.3 en la Premier League, marcando más goles de lo que su xG sugería. Haaland superó las expectativas (alta eficiencia).

• Goles / xGOT → Capacidad del portero rival + calidad de tiro
  Si el valor es bajo, puede deberse a tiros fáciles detenidos.

• xGOT - xG → Precisión del disparo respecto al modelo
  Cuánto mejor (o peor) se ejecutó el tiro que lo previsto por el xG.

• xGOT / xG → Calidad del disparo ejecutado
  Si >1, el jugador mejora las situaciones de gol con su ejecución.

• xGOT - Goles → Impacto del portero rival o mala suerte en la definición
  Si el valor es positivo, el equipo tiró bien pero no marcó (el portero rival estuvo acertado). Si es negativo, está marcando más de lo que sus tiros indicaban (posible racha o errores del rival).

Pero el fútbol es mucho más que goles, y los datos —bien cruzados— nos lo empiezan a mostrar detalles tácticos de los equipos:

• PV / posesiones totales → Valor medio por posesión
  Cuánto valor se genera, de media, por jugada o secuencia.

• PV - xG → Movilidad ofensiva sin balón (desmarques, ocupación de espacios)
  Esta diferencia muestra la capacidad del equipo para generar valor en sus posesiones sin necesariamente acabar en ocasiones claras de gol. Un valor alto sugiere buena circulación, desmarques y generación de espacios, aunque sin finalizar en tiros peligrosos.

• xG - xGOT → Calidad técnica en la finalización (regates, precisión, creatividad)
  Representa cuánto se pierde entre la oportunidad generada (xG) y el disparo ejecutado (xGOT). Si la diferencia es grande, puede indicar que los jugadores están tomando malas decisiones, fallan en la ejecución o no transforman bien sus ocasiones. Si es baja (o negativa), sugiere gran capacidad de finalización o creación individual.

• PV − xG → Generación de remates (Creación). Si es grande, hay creación sin remate (posesión estéril) y si es pequeña, se transforma el valor en peligro real. Esta métrica se puede usar por partido, jugador o fase del juego.

• (xG - xGOT) / xG → Pérdida relativa de valor en la ejecución ofensiva
  Cuánto del valor generado en la ocasión se pierde por una mala ejecución. Permite comparar jugadores que generan lo mismo, pero acaban peor o mejor.

• PV generado fuera del último tercio / PV total → Capacidad de avanzar desde zonas más retrasadas
  Mide si el equipo genera peligro desde su campo o mediocampo, lo que puede hablar de buena salida de balón o por el contrario de transiciones largas.

• xG / PV rival → Capacidad defensiva. Si el rival necesita mucho PV para generar poco xG, podemos decir que hay una buena coordinación defensiva pero si el rival convierte el PV en xG fácilmente podemos deducir la falta de intensidad o errores tácticos.

Como veis, estas métricas nos permiten ir más allá del marcador y analizar el verdadero pulso del juego: cómo se transforma la posesión en peligro real y cómo se neutraliza el del rival. Si quieres profundizar algo más en esta línea te recomiendo el libro Método de eslabones a gol en fútbol de Blanca de la Cruz Torres y Anselmo Ruiz de Alarcón Quintero.

🧠 Trabajando en junio en…

Me he pasado los días leyendo artículos de fútbol y baloncesto sobre alineaciones, quintetos, lesiones, renovaciones y contratos… Vamos, todo lo que hace que un jugador pase de héroe a suplente (o viceversa) en cuestión de días. 📉📈

🎓 Doctorado en Marcha

Durante el mes de junio he seguido avanzando en mi formación y en el desarrollo de mi tesis doctoral. He realizado actividades formativas específicas en el ámbito de la informática, como un taller centrado en reconocimiento de imágenes y un curso sobre el uso de COMSOL para simulaciones técnicas. No obstante, el principal hito de este mes ha sido la elaboración del Plan de Investigación correspondiente al año 2025, así como la planificación detallada para los años 2026 y 2027.

En este plan he estructurado las líneas principales de investigación que conformarán el núcleo de mi tesis, incluyendo objetivos, metodología y cronograma. Además, he previsto la publicación de varios artículos científicos a lo largo de este periodo, estimando que el primero de ellos pueda presentarse a finales de este mismo año.

Por fin movemos el avance del 20% al 30% después de unos meses.

30% completo: 🟩🟩🟩⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬜

Hacer un doctorado a tiempo parcial mientras trabajo por las mañanas en consultoría y gestiono distintas tareas universitarias no es sencillo. Este año ya reduje parte de mi carga docente para intentar llevar el doctorado de forma más equilibrada, pero he comprobado que, aun así, conciliar todos los frentes sigue siendo como hacer malabarismos.

Una vez finalicen estos días de clase, quiero revisar con calma la carga de trabajo que he asumido este curso, siendo mi intención aligerar las tardes y recuperar espacios que me permitan dedicarme al doctorado con mayor claridad y profundidad. Es evidente que estar continuamente saltando de una tarea a otra me impide alcanzar el foco y la reflexión que requiere una tesis doctoral, especialmente en fases como el análisis del estado del arte, donde es necesito tener tiempo para leer, dejar la mente en blanco, contrastar y pensar sin prisa.

Además, de cara a los próximos meses, quiero intentar retomar el contacto con algunas universidades de Portugal, como la Universidade do Minho o la Universidad do Porto, con el objetivo de plantear posibles estancias o colaboraciones. Creo que contar con un entorno académico distinto podría ser muy enriquecedor, tanto a nivel de investigación como de redes profesionales ya que aprovechando que hay suscriptores de Sports on Code que tienen . Es algo que ya había barajado a la hora de matricularme del doctorado en otra universidad pero al final surgió la oportunidad en casa, en la Universidad Nebrija.

🌟 Recursos

📚 Lecturas

• Aumenta Tu Coeficiente Intelectual En El Baloncesto - Jason Calabrese

• Air. La historia de Michael Jordan - David Halberstam

🎙️ Podcasts

• Ep39. Diego de la Pinta - La cultura del dato - Camino al entrenamiento

• #239 Xisco Sanz | Preparación física ACB - Inside Sport Science

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📊 Métricas de la newsletter

• 📩 Suscriptores Substack: 124 (+17)

• 📩 Suscriptores Linkedin: 314 (+58) Continúo publicando en Linkedin en 🇬🇧 inglés, Sports on Code

¿Llegaremos en la próxima edición a los 500 suscriptores entre Substack y LinkedIn?

Nos vemos el 1 de agosto a las 13:00 ⏳. Aún no sé qué compartiré, pero prometo que valdrá la pena.

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Para más contenido, me puedes seguir en Linkedin y, a veces, en X.

Un abrazo,
Adrián Pradilla

👋 ¡Hola! Soy Adrián. Bienvenido a una nueva ✨edición gratuita✨ de Deporte en Código. Cada día 1 del mes nos encontramos para compartir ideas sobre analítica deportiva, programación, inteligencia artificial y, cómo no, mucho deporte. Este mes es el primero que se me ha ido la publicación a más de las 13:00.

Si todavía no formas parte de la comunidad, aquí tienes un vistazo a todo lo que hemos ido publicando estos meses:

1. Scouting en Baloncesto Formativo

2. Paquete de python para visualizaciones de baloncesto

3. Podcasts, vídeos y recursos interesantes

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📰 Deporte en Código

✨ ¿Qué encontrarás en esta newsletter?

💡 Topic de la semana: Plus minus, plus minus real, etc.
🎓 Doctorado: dándole más caña al baloncesto pero con un par de ideas interesantes para aplicar en fútbol.
👀 Qué leo, escucho o veo.

Bienvenido/a a la edición de junio de "Deporte en Código" 📊⚽🏀

¡Gracias por dejarte caer por aquí (una vez más 😛)!

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📰 Medidas en baloncesto

🤔 Esta semana, la newsletter tiene una orientación un poco más teórica.

Después de ir acabando la temporada, siguiendo los números de un equipo,

la idea era ver el plus minus como iba mostrándose:

🏀 Al usar el Plus-Minus como indicador del rendimiento de varios jugadores, nos encontramos rápidamente con una primera limitación evidente: no es lo mismo un jugador que acumula un +15 (jugador A) en 25 minutos que otro con un +20 (jugador B) en 30. Compararlos directamente resulta injusto, ya que el contexto temporal distorsiona la valoración.

Para obtener una medida más equitativa, necesitamos normalizar el Plus-Minus, es decir, ajustar ese valor en función del tiempo jugado. Así podremos evaluar la aportación neta por minuto de cada jugador.

• Jugador A: +15 en 25 minutos → 15 / 25 = +0.60 por minuto

• Jugador B: +20 en 30 minutos → 20 / 30 = +0.67 por minuto

La verdad es que tiene un +/- muy similar pero en este caso, aparentemente parece que ha jugado mejor el Jugador A.

🏀 En el baloncesto formativo, el análisis se complica porque no siempre jugamos con nuestra mejor alineación. A lo largo del partido se suceden distintos tipos de quintetos: algunos con un enfoque más ofensivo, otros centrados en la defensa, otros pensados para rotar a los jugadores, y otros simplemente para dar descanso a los titulares.

Podemos agrupar estas alineaciones en dos grandes vertientes:

1. Alineaciones estratégicas: diseñadas para maximizar el rendimiento, ya sea atacando o defendiendo, o simplemente haciendo posesiones más largas para hacer el partido más corto.

2. Alineaciones funcionales: orientadas a la gestión del esfuerzo, donde la prioridad es rotar o dar descanso, más que buscar la máxima eficacia inmediata. Sobre todo antes de alevines, en competiciones municipales o escolares no federadas es lo normal.

🏀 Y es precisamente a raíz de los distintos quintetos que el Plus-Minus de cada jugador se ve condicionado. El rendimiento individual no puede analizarse de forma aislada: el impacto de un jugador en pista está profundamente influido por los compañeros que lo rodean y por los rivales a los que se enfrenta en cada tramo del partido.

No es lo mismo sumar un +8 jugando junto a los mejores compañeros frente a una segunda unidad del rival, que lograr un +2 en un quinteto mixto y ante titulares del otro equipo. Por eso, el Plus-Minus tradicional puede ocultar realidades muy distintas: jugadores que parecen brillar por el contexto favorable, y otros que aportan en condiciones más exigentes pero no lo reflejan en la métrica bruta.

Este efecto de "quintetos" introduce una capa táctica clave: el contexto. Para interpretarlo correctamente, necesitamos mirar más allá del número y preguntarnos con quién jugaba ese jugador, contra quién, y en qué situación del partido. Solo así podremos acercarnos a un Plus-Minus real.

Pero no todo se reduce al Plus-Minus (ni siquiera en sus versiones real o normalizada).

Existen otras métricas avanzadas que ayudan a capturar mejor el rendimiento individual, independientemente del contexto del quinteto o del marcador. Entre ellas destacan el PER (Player Efficiency Rating) y el Game Score, ambas propuestas por John Hollinger.

🔍 El PER busca condensar toda la producción estadística de un jugador en una única cifra ajustada al ritmo del juego, mientras que el Game Score ofrece una especie de nota rápida para evaluar el impacto de un jugador en un partido concreto.

Estas métricas permiten comparar rendimientos sin depender del resultado colectivo, aunque tampoco están exentas de limitaciones: no capturan aspectos defensivos sin balón ni el contexto táctico. Aun así, complementan al Plus-Minus al enfocarse en la eficiencia individual desde una perspectiva puramente estadística.

En esta entrega he querido acercar los números y ejemplos y otra próxima entrega los aterrizaré mas con ejemplos en los que iré avanzando por distintas métricas.

🧠 Trabajando en mayo en…

En mayo además de leer el Método de eslabones a gol en fútbol que me está dando muchas ideas para aplicar en baloncesto he intentado llevar a la práctica métricas de las que he estado ensayando con python, espero contaros más.

🎓 Doctorado en Marcha

En mayo, no he subido tampoco la barra de progreso del 20%. No he ampliado mucho las formaciones pero ahora que voy a tener un poco más de tiempo después de acabar el curso en Nebrija. Voy a planificar las formaciones de los próximos meses incluso proponer alguna ponencia a algún congreso.

20% completo: 🟩🟩⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬜

🌟 Recursos

📚 Lecturas

• Aumenta Tu Coeficiente Intelectual En El Baloncesto: Cómo Pensar el Juego, Ser el Jugador Más Inteligente de la Cancha, y Ganar Más

• EL SIMULADOR NBA

🎙️ Podcasts

• Ep36. Lucas Mondelo - Ataques universales y dirección de partido - Camino al entrenamiento

📷 Imágenes

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• Imagen de la newsletter - Freepik

📊 Métricas de la newsletter

• 📩 Suscriptores Substack: 107 (+15)

• 📩 Suscriptores Linkedin: 256 (+256) He comenzado a publicar en Linkedin hace un par de semanas.

Nos volvemos a ver el 1 de julio a las 13:00⏳🚀. Aún no sé exactamente qué compartiré, pero prometo que será algo que nos motive a los dos.

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Si quieres seguir de cerca lo que voy publicando, suelo compartir contenido en Linkedin y, de vez en cuando, también en X.

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Un abrazo,
Adrián Pradilla

👋 Hola soy Adrián, bienvenido a una nueva ✨edición gratuita✨ de Deporte en Código. El día 1 de cada mes nos reunimos para hablar de analítica deportiva, programación, inteligencia artificial y, por supuesto, mucho deporte. Como comenté en la edición anterior, en esta ocasión nos centraremos en dashboards y gráficos para la preparación de partidos en baloncesto formativo. ¡Vamos a ello!

Si aún no eres suscriptor, esto es lo que te has perdido en estos meses:

1. Herramientas para el videoanálisis deportivo

2. Paquete de python para visualizaciones de baloncesto

3. Podcasts, vídeos y recursos interesantes

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📰 Deporte en Código

✨ ¿Qué encontrarás en esta newsletter?

💡 Topic de la semana: scouting en baloncesto formativo.
🎓 Doctorado: virando el rumbo.
🛠️ Mis contribuciones: mi primera PR para un proyecto de los Toronto Raptors.
👀 Qué leo, escucho o veo.

Bienvenido/a a la edición de mayo de "Deporte en Código" 📊⚽🏀

Muchas gracias por pasarte por aquí (otra vez 😛).

⚠️ Si es tu primera vez por aquí, suscribirte me ayuda muchísimo a seguir creciendo y a que no te pierdas ninguno de mis correos. Comparto todo lo que voy aprendiendo en mi camino hacia el doctorado en analítica deportiva.

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📰 Scouting en Baloncesto Formativo

🤔 Esta semana, la newsletter no va tanto de teoría o conceptos generales, sino que nos centraremos en evaluación de rendimiento y análisis de datos aplicado al baloncesto formativo.

Hace unas semanas di con el Curso de Analista de Datos en Baloncesto Nivel 1 y me decidí a preparar varios gráficos y análisis para compartirlos.

la idea era con los boxscore de los partidos:

🏀 Obtener un listado de jugadores y sus números: con las principales estadísticas de puntos (mínimo, máximo media y desviación), minutos (mínimo, máximo y media), media de puntos anotados de 2, media de puntos anotados de 3, +/- de media y media de porcentaje de tiro libre.
🏀 Distribución de puntuaciones en diagramas de caja
🏀 Encontrar aquellos jugadores más peligrosos viendo aquellos que tienen mayor capacidad de anotación por minuto en pista..
🏀 Analizar las faltas por jugador y los minutos que juegan los jugadores

Después de haber hecho esta primera iteración he visto puntos de mejora así como alguna aclaración que tuve que realizar al cuerpo técnico..

De los puntos anteriores ha salido una primera aproximación de informe con la siguiente información en varios gráficos:

🔍 Listado de jugadores y sus números donde comentaba que era posible que difieran los datos con la aplicación porque al sacar los decimales no tengamos en cuenta los mismos que la app.

• Hay 7 jugadores principales (color verde) que pasan de los 23 minutos en alguna ocasión por partido. Se podrían considerar principales ya que son los más utilizados del equipo.

• Llama la atención el alto porcentaje de acierto desde la línea de tiro libre de

  todo el equipo. Los que tienen mejor porcentaje no son los que más puntos han

  convertido.

• Por otro lado, 6 jugadores (secundarios) no pasan de los 19 minutos que podrían. Véase que el número 2 (máximo anotador) el último partido jugó solo

  3 minutos de inicio, es posible que se lesionara.

✅ Curiosamente, al hablar con un delegado de campo, me confirmó que no iba desencaminado: el jugador estaba en tratamiento por un esguince de tobillo y lo tenían entre algodones. De hecho, lo atendieron antes del partido en el propio banquillo.

🔍 Jugadores por puntos por minuto

• En el gráfico anterior vemos representados los jugadores por puntos/minuto.

• El jugador anonimizado con id 90 vemos que promedia 0,8 puntos por minuto aunque su participación en los partidos no es muy alta en cuanto a minutos. La representación de su punto que es mas grande que los demás es debido a que los puntos representan el total de puntos que llevan en la temporada.

• A tener en cuenta también el 24 que ha jugado únicamente 3 partidos pero tiene muy buenos números.

• Luego en un tercer escalón están los vemos el 53, 98 y 93.

🔍 Distribución de puntuaciones

• En este diagrama de caja se ven la distribución de las puntuaciones por jugador,. Está ordenado de mayor anotador del equipo a menor. Los puntos que se ven

  fuera de los valores máximos y mínimos son valores considerados atípicos, es

  decir, que no es lo normal.

• Los jugadores más peligrosos en cuanto a anotación son los 3 primeros.

🔍 Jugadores que juegan mas

• El jugador más utilizado es el primero, llegando a jugar 37 minutos un partido. Me da la impresión de que puede ser el director del equipo porque suele jugar más que los demás.

• También su máximo anotador, hubo un partido que jugó 35 minutos. Ese partido fue contra el primer clasificado de su grupo, llegando a anotar 22 puntos.

🔍 Faltas por jugador

• Su máximo anotador (el primero de la serie) los partidos contra el 1º y 3º de su grupo se fue a las 4 y 5 faltas. Tiene 1.9 de media de faltas por partido, de los más elevados de su equipo.

🤓 Mis aprendizajes

Una vez realizado el informe a los días y después de revisarlo después del partido me di cuenta de varias cosas a mejorar:

📌 Escuché un podcast donde un entrenador comentaba que en el informe utilizaba los colores del semáforo: rojo, amarillo y verde. Rojo es lo que te llama la atención para que estén en alerta. Sería un buen cambio a realizar en los próximos.

📌 El +/- debería ser ponderado porque no vale una media tal cual, hay que ver en cuanto tiempo se ha producido.

📌 En las distribuciones de puntuaciones por equipo, no solo es clave identificar a los jugadores que mantienen un rendimiento constante a lo largo del tiempo, sino también tener en cuenta contra qué rivales se han obtenido esas puntuaciones.

📌 Además, si un equipo cuenta con jugadores que, aunque irregulares, son capaces de alcanzar puntuaciones excepcionalmente altas en determinados partidos, pueden desequilibrar un encuentro en cualquier momento. Si ese equipo tiene más jugadores con puntuaciones anómalamente altas que el tuyo, habrá que prestar atención a un mayor número de jugadores potencialmente decisivos. Lo tengo en mi lista de investigaciones.

🧠 Trabajando en abril en…

En abril avancé un poco más en las investigaciones centradas en fútbol, aunque es posible que no continúe por ahora con esta línea, ya que no cuento con datos de calidad. Una lástima.

En cuanto al baloncesto, además de haber finalizado el curso que os mencioné anteriormente, tengo unas cinco líneas de investigación que quiero explorar durante las primeras semanas de mayo para ver si muestran señales prometedoras y poder enfocarme de lleno en ellas. A mi director de tesis le han parecido interesantes, y queremos ver si hay potencial para desarrollarlas más a fondo.

Como os adelantaba en la edición anterior…

Por otro lado, estas últimas semanas he estado participando en un proyecto Open Source relacionado con el baloncesto.

¡Y lo he conseguido! Ya soy contributor de mplbasketball. Mi primera aportación ha sido modesta, añadiendo cobertura de tests al código existente, pero quería comprobar con Sreekar si estaban abiertos a colaboraciones.

La idea es seguir contribuyendo con mejoras, y espero que en mayo pueda subir mi primera gran aportación centrada en el análisis de pases.

Quiero dejar por aquí también constancia de cual es el estado del repositorio a día de hoy para ver su evolución en unos meses. Para ver que tirón tienen las nuevas funcionalidades.

🎓 Doctorado en Marcha

En esta sección seguiré mostrando la evolución del doctorado con los hitos, cursos, charlas, publicaciones, etc. que vaya pasando.

En abril, no he subido tampoco la barra de progreso del 20%. He realizado alguna actividad de formación más, me he apuntado a otros cursos fuera de la universidad.

Quizás en la próxima entrega veáis con detalle más información de las investigaciones o hacia que deporte estoy decantándome más pero creo que ya lo podéis intuir.

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nuevo programa de la 9ª edición

🌟 Recursos

📚 Lecturas

• El rebote. Estrategias ganadoras (El sofá verde) - Sr Albert Ponsa

• Método de eslabones a gol en fútbol: Un nuevo enfoque - Blanca de la Cruz Torres / Anselmo Ruiz de Alarcón Quintero

• Problem Solving Estratégico: El arte de encontrar soluciones a problemas irresolubles - Giorgio Nardone

🎙️ Podcasts

• Ep34. Sergio Scariolo - Tendencias ACB y desarrollo del jugador - Camino al entrenamiento

• Juan Iraola: Conversación con un explorador de lo que vendrá - Big Data Sports

📷 Imágenes

• Deporte iconos creados por small.smiles - Flaticon

• Imagen de la newsletter - Freepik

☎️ Contactos

Me quedé pensando en la importancia de tener en cuenta el interés compuesto en las relaciones laborales. Por ello, voy a hacer un pequeño experimento que iré contando en esta sección en cada entrega en la newsletter.

En abril, la verdad es que he contactado más por Linkedin con compañeros de formaciones y ha llegado la primera propuesta de colaboración.

👋🏻 ¿Nos vemos en junio?

Gracias por seguirme en este camino al doctorado. Si te ha gustado este post, compártelo con quien quieras.

📊 Métricas de la newsletter:

• 📩 Suscriptores: 92 (+17) Creo que en Mayo pasamos de los 100

Nos reencontramos el próximo 1 de junio a las 13:00⏳🚀. Aún no tengo claro sobre qué escribiré, pero seguro será algo que nos entusiasme a ambos.

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Si has disfrutado esta newsletter y piensas que a tus colegas les puede interesar el análisis deportivo, los datos o la programación, no dudes en compartirla. ¡Así llegará a más personas con tus mismas pasiones! 🚀📊⚽❤️
Para seguir al tanto de lo que voy publicando, suelo compartir contenido en Linkedin y, de vez en cuando, también en X.

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Un abrazo,
Adrián Pradilla

👋 Hola soy Adrián, bienvenido a una nueva ✨edición gratuita✨ de Deporte en Código. Cada día 1 de mes, hablamos sobre analítica deportiva, programación, IA y mucho deporte.

Si aún no eres suscriptor, esto es lo que te has perdido en estos meses:

1. Herramientas para el videoanálisis deportivo

2. Paquete de python para visualizaciones de baloncesto

3. Pocasts, vídeos y recursos interesantes

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📰 Deporte en Código

✨ ¿Qué encontrarás en esta newsletter?

💡 Tópic de la semana: Aprendizaje interdisciplinario.
🎓 Doctorado: avances del mismo.
🤓 Mis aprendizajes: El Problema de Monty Hall y los valores de Shapley y Owen de la de la teoría de juegos cooperativos.
👀 Qué leo, escucho o veo.

Bienvenido/a a una nueva edición de "Deporte en Código" 📊⚽🏀

Muchas gracias por pasarte por aquí (otra vez 😛).

⚠️ Si es la primera vez que pasas por aquí, suscribirte me ayuda mucho a seguir creciendo y a que no te pierdas ninguno de mis emails. ¡Intento compartir todos los aprendizajes en mi camino al doctorado en analítica deportiva".

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📰 Aprendizaje interdisciplinario

🤔 Esta semana la newsletter no va tanto de datos, de analítica o deporte, quiero que reflexionemos sobre esta pregunta:

Echando la vista atrás veo que…

a lo largo de los años me he formado en:

🔹 Música: desde pequeño (9-17 años) me formé en el conservatorio de música en la especialidad de trompeta. Asignaturas como la Historia del Arte, Armonía, Estética, Formas, Coral, etc. completaron mi formación académica en primaria y secundaria.
🔹 Blockchain. Hace años hice un curso de Tokenización sobre blockchain.
🔹 También el Posgrado en Publicidad y Marketing Digital que acabé en 2022.
🔹 Master Ejecutivo en Inteligencia Artificial para darme una capa ejecutiva de como es abordar un proyecto de IA desde la gestión de proveedores, algoritmos, sesgos, etc.

Por supuesto también he ido a bastantes cursos de composición musical, astronomía, manualidades, marcha nórdica, etc.

Pero como podéis observar, quitando la formación en música, toda la demás está mas o menos relacionada con la informática y la programación. Y al final te hartas, como he podido comprobar incluso en mis ratos libre con los episodios de podcasts que escucho.

Cuando estoy más centrado en el doctorado, en deportes, en datos, etc. llega un momento que saturo y que me apetece escuchar sobre educación financiera, SEO, inmuebles, agujeros negros o desconectar escuchando sobre fauna marina.

Todo esto anterior combinado y también convencido de ello, me hacen afirmar que no creo en perfiles especialistas que se estancan en un camino y tienen un techo. Creo más en las bondades de los generalistas y en la búsqueda de distintas líneas.

Ser especialista es un GRAN problema 👉🏻 Un techo que no te deja tener ideas laterales, mezclando disciplinas.

Cuando divago entre estos tipos de perfiles, siempre recuerdo a como contaba que para abordar los problemas de IA en concursos como los de Kaggle, su aproximación, no era ir a mejorar el algoritmo un 1% en su predicción en base a poder de entrenamiento, modelos, etc.

De ahí que haya apuntado varias líneas sobre las que leer/investigar en los próximos meses:

📌 Sistemas complejos y deporte. Hace tiempo que tengo en el radar el Programa en Resolución de Problemas Complejos de la UNIR y tarde o temprano caerá. De ahí también una de las recomendaciones de lectura, el libro de los estorninos donde se acerca como estos pájaros crean un orden colectivo sin un "jefe". Comenzaré con alguna que otra lectura relacionada.

📌 Sistema impredecibles. Como el estudio de sistemas dinámicos, bajo el prisma de la teoría del caos, puede ser aplicable a los efectos que tienen en los partidos errores o la propia construcción de los equipos.

📌 Sesgos cognitivos. A la hora de tomar decisiones, no se toman igual bajo presión. No tienen el mismo valor los puntos clutch bajo el clutch time, es decir, cuando el margen de victoria-derrota es inferior a 5 puntos. ¿Es posible analizar si un entrenador ha tomado una decisión tomada en datos versus intuición?

📌 Cómo alcanzar estados de concentración máxima. ¿Es posible analizar cuando un atleta entre en “flow”? ¿Se puede ver qué lo dispara? Hay jugadores de baloncesto que entran en flow al robar varios balones en jugadas consecutivas. ¿Se puede investigar como alcanzar estos estados de concentración máxima?

📌 Diseño gráfico y visualización de datos. El diseño web, las animaciones o visualizaciones no han sido nunca mi fuerte. Diseñar gráficos para que resalten patrones clave es un arte y es algo en lo que tendré que ahondar. Además, ver algo de arte, pasear por sus calles o ver simplemente un gráfico, también a veces no genera tanta ansiedad o fomo de lo que nos estamos perdiendo.

Así pues, en la línea de salir de la misma línea de trabajo, pensamientos en bucle sobre las investigaciones sobre rendimiento deportivo, etc. quise asistir en el mes de marzo a RootedCON (06-08 Marzo 2025), el mayor evento de ciberseguridad técnico que hay en España.

La verdad es que no es que sea un área que me llame mucho la atención pero si que tenía curiosidad por ir y ver que se cocía en el mundillo.

Gracias a Sergio Muñoz que hizo posible que tanto alumnos como profesores de la Universidad Nebrija pudiéramos ir, disfrutamos de unos días muy enriquecedores.

Inicialmente me llamó mucho la atención la gran cantidad de gente que había, con picos según la organización de 3.500 asistentes, que para un evento a nivel técnico la verdad que es una barbaridad. No había estado en eventos tan multitudinarios donde hubiese tanto técnico y no corbatosaurios.

A pesar de lo grandes que son las salas de cine donde eran las charlas, me ha llamado la atención que charlas de phising o explotis directamente se abarrotaban en los primeros minutos y ya tenían que bloquear accesos.

Me llamó mucho la atención la charla de “Ataque a la cadena de subministro de Hezbollah, los buscas explosivos” donde se analizaron tácticas, técnicas y procedimientos que habrían sido empleados por Israel para infiltrarse y sabotear una de las principales vías de comunicación de Hezbollah en Líbano.

Pero la cabra tira al monte y acabé en alguna que otra charla de análisis de datos, IA y método científico.

A veces trabajando desde casa, nos perdemos la perspectiva del tirón que tienen estos eventos para aquellos que llevan años en la industria de la ciberseguridad y otros que acaban de comenzar y acuden a las charlas para simplemente aprender.

🧠 Trabajando en marzo en…

Lo que si que he hecho en marzo es avanzar en las investigaciones que tengo centradas en fútbol solicitando a uno de los proveedores datos de calidad ya que son necesarios para continuar una de las líneas.

En lo que respecta a baloncesto, espero cerrar en estas 2 semanas antes de Semana Santa un acuerdo con una empresa para trabajar una nueva línea de investigación con datos de baloncesto formativo.

Espero contaros algo más en las próximas entregas.

Por otro lado, estas últimas semanas he estado participando en un proyecto Open Source relacionado con el baloncesto. Pero esto da para una newsletter de por si.

🎓 Doctorado en Marcha

En esta sección seguiré mostrando la evolución del doctorado con los hitos, cursos, charlas, publicaciones, etc. que vaya pasando.

En marzo, aunque no he avanzado en la barra de progreso, sí he estado trabajando en varias tareas pendientes, como el Documento de Actividades y el Plan de Investigación. Las actividades deben subirse a RAPI, una plataforma donde se registran congresos, ponencias, formaciones y demás eventos académicos realizados. Por otro lado, el Plan de Investigación, que debe presentarse y defenderse anualmente, incluye los objetivos, la metodología y los hitos para estructurar y planificar el doctorado

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🤓 Mis aprendizajes

⚠️ Recientemente descubrí gracias a un podcast que tienes en recursos el Problema de Monty Hall. Este problema, basado en un concurso televisivo, plantea una situación en la que un participante elige entre tres puertas, una con un premio y las otras vacías, y luego el presentador, que sabe qué hay detrás, abre una puerta vacía antes de ofrecer la opción de cambiar de elección. Lo que me sorprendió fue darme cuenta de que cambiar de puerta aumenta las probabilidades de ganar de 1/3 a 2/3, algo que a primera vista parece contraintuitivo. Este descubrimiento me ha llevado a querer explorar más a fondo cómo la probabilidad y la toma de decisiones se entrelazan en situaciones aparentemente simples.

📈Además, también me he topado con los valores de Shapley y Owen en la teoría de juegos cooperativos, conceptos que me han intrigado por su enfoque en la distribución justa de beneficios entre participantes que colaboran. El valor de Shapley, por ejemplo, asigna a cada jugador una recompensa basada en su contribución marginal promedio a todas las posibles coaliciones, mientras que el valor de Owen extiende esta idea a estructuras más complejas con coaliciones predefinidas. Vi un enfoque que le daban para demostrar qué variables en el fútbol tenían mas peso a la hora de predecir un resultado y me pareció interesante. Necesito varias horas y días para poder contaros algo más.

🤯 Todo muy loco

Como NO aprendizaje de este mes destacar que me he dejado la redacción de la newsletter para los últimos 2 días y esto no me gusta. Tengo que planificarla para 5 días antes de que acabe el mes. Por otro lado, todavía no estoy escribiendo la versión en inglés en Linkedin, pero de abril, esto no pasa.

🌟 Recursos

Recursos para consumir

📚 Lecturas

• Aprendizaje infinito - Sergio San Juan

• En un vuelo de estorninos: Las maravillas de los sistemas complejos - Giorgio Parisi

• Pensar rápido, pensar despacio - Daniel Kahneman

🎙️ Podcasts

• ¿Es el dilema del prisionero el que genera siempre bronca en las juntas de vecinos?

• Carlos Martínez - Neurociencia en Baloncesto

📊 Data

• Statmuse NBA Datos de la NBA con IA

🎥Vídeos

• Clinic. Aito Garcia Reneses y Sito Alonso - Conceptos ofensivos

📷 Imágenes

• Deporte iconos creados por small.smiles - Flaticon

• Imagen de la newsletter - Freepik

☎️ Contactos

Me quedé pensando en la importancia de tener en cuenta el interés compuesto en las relaciones laborales. Por ello, voy a hacer un pequeño experimento que iré contando en esta sección en cada entrega en la newsletter.

En marzo, la verdad es que quitando la asistencia a un evento y algún contacto por Linkedin, Substack y páginas de formación no tengo nada que destacar.

👋🏻 ¿Nos vemos el próximo mes?

Gracias por seguirme en este camino al doctorado. Si te ha gustado este post, compártelo con quien quieras.

📊 Métricas de la newsletter:

• 📩 Suscriptores: 75 (+5)

Nos vemos el próximo 1 de mayo a las 13:00⏳🚀 donde escribiré sobre dashboards o paneles para la consulta de entrenadores o jugadores.

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Un abrazo,
Adrián Pradilla

En este mes, he seleccionado la foto de Santi Cazorla de Stuart MacFarlane para ilustrar la newsletter por un recurso que he compartido donde se junta con chavales del Oviedo a ver momentos de su carrera.

📰 Deporte en Código

Para esta entrega de la newsletter he querido investigar tanto en LaLiga como de la ACB, las competiciones de fútbol y baloncesto de España para ver qué formación ofrecen a todos aquellos que quieres aprender con ellos.

Para ello he realizado esta consulta en Google para cada uno de los clubes:

A continuación os comparto todos aquellos links que he encontrado de formación en los clubs de LaLiga de fútbol española:

BARÇA INNOVATION HUB DEL FB BARCELONA

Barça Innovation Hub es una plataforma online dedicada a la innovación y el desarrollo en el deporte

El amplio catálogo de formación va desde un “Certificado en Preparación Física en el Fútbol Femenino” a “Gestión de Patrimonios e Inversiones en el Deporte”

AC FOOTBALL CENTER DE ATHLETIC CLUB

AC Football Center es un centro académico que combina las décadas de experiencia, resultados e innovación del Athletic Club en la formación de futbolistas. Dentro de su catálogo hay auténticas experiencias.

ATLÉTICO TALKS DENTRO DE ATLÉTICO ACADEMIA EXPERIENCE DEL ATLÉTICO DE MADRID

En Atlético Academia Experiences no solo tienes formación pero por lo que parece más orientado a charlas. No lo tienen tan preparado como el Barça con el Athletic que hemos visto anteriormente ni como el Sevilla que vemos a continuación.

INNOVATION CENTER SEVILLA FC

El Sevilla con su Innovation Center, tiene uno de los catálogos de formación más completos de LaLiga, con formaciones tanto presenciales como online con un amplio abanico de opciones que van desde formaciones que van de unas pocas horas hasta meses.

UNIVERSIDAD EUROPEA REAL MADRID Y FUNDACIÓN REAL MADRID

Del Real Madrid he encontrado distintos catálogos de formación como este curso en la Universidad Europea Real Madrid, formación en la Fundación Real Madrid así como otro acceso al catálogo de formación más completo.

REAL BETIS INTERNATIONAL ACADEMY

Dentro de Real Betis International Academy, además de tener formación deportiva, hay algún espacio para desarrollo de entrenadores pero apenas he encontrado información.

CELTA ACADEMY

Dentro de Celta Academy hay formación más orientada para entrenadores sin tampoco mucha información ni precios y parece que es mas bien presencial.

FOOTBALL PROGRAMMES DEL RC ESPANYOL DE BARCELONA

El Espanyol tiene la Escuela de entrenadores una formación presencial para técnicos pero poco más.

De los equipos que no he encontrado nada de formación online (seguramente algunos tendrán): Osasuna, Villareal, Real Sociedad, Leganés, Valencia, Mallorca, Girona, Getafe, Unión Deportiva Las Palmas, Valladolid y Rayo.

Si voy dando con cursos o formación, iré actualizando este post.

Ahora vamos con los equipos de la ACB que la parte de formación no la tienen muy explotada a excepción de los dos grandes equipos y de un histórico.

BARÇA INNOVATION HUB DEL FB BARCELONA

Barça Innovation Hub es una plataforma online dedicada a la innovación y el desarrollo en el deporte y tiene algún Certificado en Optimización del Proceso de Entrenamiento en Baloncesto. Tiene algún curso menos que en fútbol pero un catálogo completo.

CURSOS DE CB CANARIAS

El CB Canarias La Laguna Tenerife no tiene mucho en su página web pero encontré este curso que fue hace unos meses para baloncesto inclusivo y adaptado.

UNIVERSIDAD EUROPEA REAL MADRID Y FUNDACIÓN REAL MADRID

Del Real Madrid de baloncesto, podemos decir lo mismo que del de futbol he encontrado distintos catálogos de formación y cursos como el siguiente Advanced Postgraduate Diploma in Basketball Coaching en la Universidad Europea Real Madrid, distintas formaciones en la Fundación Real Madrid también desde el punto de vista inclusivo así como otro acceso al catálogo de formación más completo.

CURSOS DEL ESTUDIANTES

El Estudiantes, tiene cursos de formación, y el máster en Basket Data Analytics & Sport Management.

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📈 Doctorado en Marcha

En esta sección seguiré mostrando la evolución del doctorado con los hitos, cursos, charlas, publicaciones, etc. que vaya pasando.

En el mes de Febrero, excepto la formación que he recibido en Nebrija, no he avanzado mucho con las investigaciones que estoy realizando pero ya me he preparado el planing para las próximas semanas.

20% completo: 🟩🟩⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬜

🧠 Trabajando en febrero en…

Lo que si que he hecho en febrero ha sido avanzar y tutorizar un par de TFGs, uno centrado en lesiones de LaLiga de fútbol y el otro en contratos de LaLiga española. Hemos podido avanzar un poco y planificar trabajo para dentro de quince días. Uno de los conceptos en los que hemos trabajado ha sido el de disponibilidad de jugadores para un equipo a lo largo de la temporada. Creo que encontraremos información valiosa en este sentido.

👨 Personal

A nivel personal, en febrero ya he inclumplido la promesa que me había hecho de no aceptar colaboraciones o trabajos que me pudieran despistar en el Doctorado, aunque he sabido rectificar a tiempo y uno de los proyectos en el que le iba a echar una mano a un amigo, he tenido que decirle finalmente que no.

Me da rabia porque desde septiembre a enero he estado inflexible pero al final me puede el lanzarme a hacer algún experimento pero bueno, espero en marzo planificarme un poco mejor.

🔎 Sigue la pista

• Desarrollo con IA de MVPs y más

☎️ Contactos

Me quedé pensando en la importancia de tener en cuenta el interés compuesto en las relaciones laborales. Por ello, voy a hacer un pequeño experimento que iré contando en esta sección en cada entrega en la newsletter.

Como destacable a nivel de contactos acudí participé en el Primer Viernes que organiza Taniwa contando como he comenzado el Doctorado así como una charla que di a alumnos de Big Data entre otros de los Ciclos Formativos del Instituto Nebrija de Formación Profesional.

🌟 Recursos

Recursos para consumir

📚 Lecturas

• Los cuentos deportivos más inspiradores de todos los tiempos!: El mejor libro de deportes para niños de 8 a 12 años

🎙️ Podcasts

• El costo de los lesionados en el fútbol: como impacta en la economía de los clubes - Big Data Sports

• 3+1 | ¡TODO SOBRE EL CASO DONCIC-LAKERS!

🎥 Vídeos

• El Día Después (24/02/2025): La eterna sonrisa de Cazorla

• La "maldita locura" de Unicaja (desde dentro) I Copa del Rey Gran Canaria

📷 Imágenes

• Deporte iconos creados por small.smiles - Flaticon

• Imagen de la newsletter - Freepik

📈 Métricas

En esta sección mostraré en abierto las métricas de la newsletter pero seguramente ampliaré esta sección con + cosas.

En estos últimos meses he visto como los días de las publicaciones subo en subscriptores pero luego como falta un mes para la siguiente publicación, se diluye el crecimiento en los primeros días de mes. En los próximos meses, si tengo algo interesante que compartir, lo haré a mediados de mes para probar.

📩 70 subscriptores

Gracias por leerme el día 1 de cada mes. Si quieres estar al tanto de mis publicaciones, comparto cosas por Linkedin y a veces por X.

📰 Deporte en Código

Esta entrega de Febrero, la voy a centrar más en acercaros varios programas, algunos relacionados con el mundo del deporte y otros más como asistentes para los desarrolladores.

Hace unos meses, me entró la curiosidad de entender y ver como funcionan esos programas que dibujan líneas de pase, destacan a jugadores, etc. en el ámbito deportivo, y di con dos productos que en las próximas semanas quiero dedicar algo de tiempo para trastear con ellos:

• Nacsport

• Klipdraw

herramientas clave para el análisis profesional de fútbol, baloncesto, hockey u otros deportes.

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Esta semana, después de todo el boom de Deepseek quiero probar también proximamente:

• Cline, un asistente de programación gratuito con IA que se puede integrar con VS Code.

• Aider para hacer más pair programming.

La verdad es que para los que me habéis leído en otras entregas, soy bastante fan de Cursor, sobre todo después de las mejoras de las últimas semanas donde te ejecuta en el Chat instrucciones de consola y además tiene un Linter propio para verificar errores en el código generado.

Por otro lado, Gonzalo, un antiguo compañero de trabajo, me pasó Calmdigest un servicio gratuito online para pasar cualquier artículo online a Kindle.

🧠 Trabajando en enero en…

A lo largo de este mes, la verdad es que el número de commits sobre las investigaciones ha bajado bastante pero también he descansado muy bien para darle caña en las próximas semanas a la investigación.

📈 Doctorado en Marcha

En esta sección seguiré mostrando la evolución del doctorado con los hitos, cursos, charlas, publicaciones, etc. que vaya pasando.

Como sabéis en enero me matriculé del Doctorado en Tecnologías Industriales e Informáticas y ya he comenzado con la formación referente a publaciones, RAPI (Supervisión y seguimiento de la tesis), etc.

He subido a un 20% la evolución del mismo ya que el haber comenzado las clases, seguir completar becas y continuar (poco) con las investigaciones me parece un gran avance.

20% completo: 🟩🟩⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬜

👍 Recomendación

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Por William Bastidas

☎️ Contactos

Me quedé pensando en la importancia de tener en cuenta el interés compuesto en las relaciones laborales. Por ello, voy a hacer un pequeño experimento que iré contando en esta sección en cada entrega en la newsletter.

Como comentaba para esta entrega, quería mostrarlo en un gráfico con Datawrapper.

Como destacable a nivel de contactos acudí al Madrid.rb de Enero que se organizó en las oficinas de Sngular Madrid. Pero lo de hablar sobre Ruby o Rails lo dejamos para otro día.

Como curiosidad, en una de las estanterías de las oficinas donde fue el evento, encontramos un balón que tenía escrito:

Para todo el equipo de Sngular España, con afecto Calderón

🌟 Recursos

Recursos para consumir

📚 Lecturas

• Zen en el arte del tiro con arco - Eugen Herrigel

🎙️ Podcasts

• Quienes deberían ganar los premios NBA esta temporada #34 NBA House

🎥 Vídeos

• ¡CALDERÓN CONTESTA A TODO! Peor experiencia en la NBA, inteligencia artificial…

• ¿CÓMO ES SER JUGADOR DE LOS LAKERS? Con Calderón

• YA puedes PROGRAMAR usando AGENTES... y es impresionante! | Demo Replit Agent

• La Entrevista Más Personal de Ricky Rubio | Sr Wolf Podcast #15 Ricky Rubio

🏫 Cursos

• Análisis de partido en directo. Vive el fútbol desde una perspectiva profesional y domina el análisis en directo con el equipo del Athletic de Bilbao y en San Mamés.

• Bootcamp 2025 IA Generativa, LLM Apps, Agentes IA, Cursor AI

📁 Repositorios

• Tracking Assits App que me la pasó Jose Luis Marina

https://tracking-dashboard-app.herokuapp.com/dashboard

📷 Imágenes

• Deporte iconos creados por small.smiles - Flaticon

• Imagen de la newsletter - Freepik

📈 Métricas

En esta sección mostraré en abierto las métricas de la newsletter pero seguramente ampliaré esta sección con + cosas.

En enero he llegado a los 57 subscriptores, lejos de los 100 subscriptores que pensaba que iba a llegar a final de mes pero sorprendido por la cantidad de entrenadores y

📩 57 subscriptores

Gracias por leerme el día 1 de cada mes. Si quieres estar al tanto de mis publicaciones, comparto cosas por Linkedin y a veces por X.