La carrera por construir más centros de datos para alimentar la inteligencia artificial no solo consume electricidad, agua o suelo: también encarece componentes esenciales como memoria, almacenamiento y electrónica. El resultado es una especie de impuesto invisible que pagamos todos cada vez que compramos un ordenador, un coche o cualquier producto convertido ya en “smartphone con ruedas”.

https://www.enriquedans.com/2026/08/el-impuesto-invisible-de-la-inteligencia-artificial.html

In English on Medium, “Smartphones on wheels, rising prices: the mounting cost of the AI race”

Cyberdecks: ordenadores para volver a entender los ordenadores

Los cyberdecks no son una rareza nostálgica ni simples juguetes para makers: son una forma de recuperar autonomía tecnológica. Construir un ordenador propio obliga a entender componentes, energía, sistemas operativos, ergonomía y propósito, justo lo contrario de la lógica actual de cajas negras selladas, irreparables e incomprensibles.

https://www.enriquedans.com/2026/08/cyberdecks-ordenadores-para-volver-a-entender-los-ordenadores.html

In English on Medium, “Cyberdecks: computers to understand computers again”

Cuando el talento ya no necesita a Silicon Valley (Invertia / El Español)

Silicon Valley sigue siendo un ecosistema formidable, pero ya no puede dar por supuesta su capacidad de atraer todo el talento tecnológico del mundo. La inteligencia artificial está desplazando la geografía del conocimiento hacia otros polos, especialmente China, y obliga a repensar qué significa competir por talento en un mundo mucho menos centrado en California.

https://www.elespanol.com/invertia/opinion/20260826/talento-no-necesita-silicon-valley/1003744362772_13.html

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De Stanford a Tsinghua: la nueva geografía del talento tecnológico

Durante décadas, Stanford, Berkeley y Silicon Valley funcionaron como una aspiradora global de talento, capital y ambición tecnológica. Pero la cantera de la inteligencia artificial está cambiando: China forma ya una proporción enorme del talento de élite y empieza a crear condiciones para que ese talento se quede, regrese o deje de ver Estados Unidos como destino inevitable.

https://www.enriquedans.com/2026/08/de-stanford-a-tsinghua-la-nueva-geografia-del-talento-tecnologico.html

In English on Medium, “Why AI talent no longer automatically heads for Silicon Valley”

Radiología: anatomía de una sustitución fallida

La radiología fue durante años el ejemplo favorito de quienes anunciaban sustituciones masivas por IA. Pero la profesión no desapareció: se transformó. La inteligencia artificial ayuda a priorizar, detectar, segmentar, comparar e informar, pero el trabajo real del radiólogo sigue implicando contexto clínico, criterio, comunicación, procedimientos y supervisión del propio algoritmo.

https://www.enriquedans.com/2026/08/radiologia-anatomia-de-una-sustitucion-fallida.html

In English on Medium, “Geoffrey Hinton could perhaps be right about AI… but wrong about radiologists”

Meta vuelve a comprar su impunidad: ¿qué tendría que hacer Zuckerberg para ser castigado?

El acuerdo de Meta para evitar un juicio potencialmente devastador muestra, una vez más, cómo una compañía puede convertir sanciones aparentemente enormes en simple coste de hacer negocio. El problema no está en medidas cosméticas sobre adolescentes, sino en una arquitectura diseñada para enganchar, retener, recolectar y ocultar. Cuando el mercado celebra tu castigo, es que no ha habido castigo.

https://www.enriquedans.com/2026/08/meta-vuelve-a-comprar-su-impunidad-que-tendria-que-hacer-zuckerberg-para-ser-castigado.html

In English on Medium, “Zuckerberg buys his way out of trouble once again: will he ever face punishment for his crimes?”

Hugging Face: cuando compartir puede crear casi 13,000 millones de dólares de valor

El posible interés de Nvidia por Hugging Face reconoce algo fundamental: la apertura también crea valor estratégico. Hugging Face no es solo un repositorio de modelos, sino una infraestructura social, técnica y distributiva para la inteligencia artificial abierta, con comunidad, estándares, datasets, herramientas y efectos de red comparables a los que en su día hicieron imprescindible a GitHub.

https://www.enriquedans.com/2026/08/hugging-face-cuando-compartir-puede-crear-casi-13000-millones-de-dolares-de-valor.html

In English on Medium, “Nvidia’s $13 billion offer for Hugging Face is a strong bet on open source AI”

De Aristóteles a Bacon: el giro que necesita la inteligencia artificial corporativa

Los LLMs son máquinas extraordinarias para razonar a partir de conocimiento acumulado, pero las empresas necesitan algo más: sistemas capaces de actuar, observar consecuencias, mantener estado, aprender de resultados y ajustar procesos. La IA corporativa no puede quedarse en una lógica aristotélica de inferencia plausible: necesita volverse Baconiana, experimental y conectada con la realidad operativa.

https://www.enriquedans.com/2026/08/de-aristoteles-a-bacon-el-giro-que-necesita-la-inteligencia-artificial-corporativa.html

In English on Medium, “A Baconian approach to the (mostly) Aristotelian corporate AI”

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El código abierto no debe entenderse como software gratuito, sino como una forma de incorporar conocimiento externo, comunidad y capacidad productiva a la empresa. El verdadero valor aparece cuando una organización sabe gobernar, integrar y aprovechar ese ecosistema, no cuando simplemente sube código a un repositorio.

https://www.enriquedans.com/2026/08/codigo-abierto-no-es-que-sea-gratis-es-que-es-una-forma-superior-de-trabajar.html

In English on Medium, “Open-source’s real value lies in acquiring knowledge, but how can firms best do that?”

En la guerra moderna, ¿qué son y qué no son infraestructuras críticas?

Los ataques ucranianos a almacenes de WildBerries plantean una pregunta incómoda: en una guerra moderna, ¿dónde termina la infraestructura civil y dónde empieza la infraestructura crítica? Cuando una plataforma logística sostiene parte de la economía cotidiana y puede alimentar también usos militares, la frontera se vuelve mucho menos evidente.

https://www.enriquedans.com/2026/08/en-la-guerra-moderna-que-son-y-que-no-son-infraestructuras-criticas.html

In English on Medium, “Ukraine vs Wildberries: how Kyiv’s drone strikes deep into Russia are redefining critical infrastructure”

La inteligencia artificial descubre el mundo físico (Invertia / El Español)

La próxima frontera de la IA no está solo en leer más textos o procesar más imágenes, sino en actuar sobre el mundo. La robótica permite cerrar el bucle entre percepción, hipótesis, acción y consecuencia: una inteligencia artificial que no solo observa sombras, sino que empieza a tocar, empujar, manipular y aprender de la realidad física.

https://www.elespanol.com/invertia/opinion/20260819/inteligencia-artificial-descubre-mundo-fisico/1003744356123_13.html

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Robots para enseñar a la inteligencia artificial cómo funciona el mundo

Unitree sirve como excusa para pensar en los robots no como meras máquinas laborales, sino como plataformas de aprendizaje para la IA. Un robot con sensores, cuerpo y capacidad de acción puede generar experiencias propias, algo que los modelos entrenados solo con datos humanos nunca han tenido realmente.

https://www.enriquedans.com/2026/08/robots-para-ensenar-a-la-inteligencia-artificial-como-funciona-el-mundo.html

In English on Medium, “Unitree’s IPO isn’t about robots, it’s about the future of AI”

Entendiendo Nvidia

Nvidia no es una empresa de tarjetas gráficas, ni siquiera simplemente de chips: es una compañía de infraestructura para generar inteligencia. Su ventaja está en vender sistemas completos, en CUDA, en el lock-in voluntario de su ecosistema y en haber redefinido la conversación desde el precio de la GPU hasta el coste por token.

https://www.enriquedans.com/2026/08/entendiendo-nvidia.html

In English on Medium, “Understanding Nvidia”

When everyone has the same AI, what makes your company smarter? (Fast Company)

Cuando todas las empresas pueden acceder a modelos parecidos, la ventaja deja de estar en “tener IA” y pasa a estar en cómo se utiliza. Lo inteligente no es elegir un modelo como identidad corporativa, sino construir arquitectura, orquestación, contexto y criterio para saber qué modelo usar en cada caso.

https://www.fastcompany.com/91590409/when-everyone-same-ai-what-makes-your-company-smarter

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Las pantallas, los niños y el error que llevamos ya muchos años cometiendo

El problema no son “las pantallas”, sino lo que hacemos con ellas. Medir tiempo de pantalla como si fuese una variable homogénea mezcla estudiar, crear, programar, jugar o ver televisión de fondo. Demonizar el soporte evita la pregunta importante: cómo educar para usarlo bien.

https://www.enriquedans.com/2026/08/las-pantallas-los-ninos-y-el-error-que-llevamos-ya-muchos-anos-cometiendo.html

In English on Medium, “Here’s why everything you believe about kids and screen time is wrong”

El tiempo que se tarda en corregir un error

Walmart ha tardado doce años en aceptar Apple Pay, después de bloquear NFC, apostar por alternativas fallidas y obligar a sus clientes a soportar una incomodidad absurda. Una lección sobre cómo una mala decisión tecnológica puede mantenerse durante años cuando se antepone el control al interés del usuario.

https://www.enriquedans.com/2026/08/el-tiempo-que-se-tarda-en-corregir-un-error.html

In English on Medium, “Walmart’s 12-year ApplePay mistake that cost it more than money”

Del detector de inteligencia artificial al linchamiento algorítmico

Los detectores de IA invierten la carga de la prueba: una máquina emite un porcentaje opaco y el autor queda obligado a demostrar que no hizo algo. Cuando esa lógica se convierte además en botón social para acusar públicamente de “AI slop”, pasamos de la evaluación dudosa al linchamiento reputacional.

https://www.enriquedans.com/2026/08/del-detector-de-inteligencia-artificial-al-linchamiento-algoritmico.html

In English on Medium, “Thanks LinkedIn and Pangram, now we writers face digital trial by ordeal”

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La inteligencia artificial empresarial no necesita solo modelos más capaces, sino recuperar dos intuiciones que la industria dejó en segundo plano: objetos persistentes y aprendizaje por refuerzo. Sin entidades que mantengan identidad, estado y relaciones, y sin sistemas capaces de aprender de las consecuencias de sus acciones, la IA seguirá siendo una interfaz brillante sobre una realidad corporativa mal representada.

https://www.enriquedans.com/2026/08/como-la-industria-tecnologica-olvido-dos-de-sus-mejores-ideas.html

In English on Medium, “How the AI industry forgot two of its best ideas”

Cuando tres números bastan: la inteligencia artificial empieza a abandonar la nube

La ejecución local de IA empieza a cambiar la conversación, pero no basta con decir que un dispositivo tiene hardware preparado. La ventaja real exige silicio, memoria, modelos, cuantización, runtime, integración con el sistema operativo, latencia y calidad de inferencia. Tres números pueden anunciar una transición, pero no sustituyen a una arquitectura completa.

https://www.enriquedans.com/2026/08/cuando-tres-numeros-bastan-la-inteligencia-artificial-empieza-a-abandonar-la-nube.html

In English on Medium, “How 1-bit models could bring AI back to your pocket”

Why China’s Open-Source Message Wins (CEPA)

China está presentando sus modelos abiertos como una alternativa más barata, accesible y autónoma frente al modelo cerrado estadounidense. La estrategia no es altruista: la apertura crea ecosistemas, fija estándares y genera dependencias. La hegemonía tecnológica no siempre se impone; a veces basta con convertirse en la opción más racional.

https://cepa.org/article/why-chinas-open-source-message-wins/

¿El scroll ha matado a las redes sociales? (Ethic)

El scroll infinito, el autoplay y los algoritmos de recomendación han transformado las redes sociales en espacios de consumo pasivo. Lo que antes prometía conexión entre personas se ha convertido en una economía de la atención diseñada para retener la mirada y convertir cada interacción en tiempo capturado.

https://ethic.es/scroll-redes-sociales

La carrera hacia los números rojos (Invertia / El Español)

Amazon, Alphabet, Meta, Microsoft y Oracle están llevando inversiones gigantescas en IA hasta niveles capaces de devorar sus flujos de caja. No es una crisis operativa, sino una apuesta consciente: perder dinero hoy para no quedar fuera mañana de una tecnología que podría ser de tipo winner-take-most.

https://www.elespanol.com/invertia/opinion/20260812/carrera-numeros-rojos/1003744349374_13.html

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La extraña economía de la inteligencia artificial: perder dinero para comprar opciones

La infraestructura de IA puede crear muchísimo valor sin garantizar que quienes la financian capturen los retornos. Ferrocarriles, fibra óptica o telecomunicaciones ya demostraron que transformar el mundo no siempre equivale a ganar dinero. La carrera actual es, en buena medida, una compra masiva de opciones sobre el futuro.

https://www.enriquedans.com/2026/08/la-extrana-economia-de-la-inteligencia-artificial-perder-dinero-para-comprar-opciones.html

In English on Medium, “Big AI’s dilemma: the cost of going into the red today vs the cost of waiting until tomorrow”

De startup a casi un billón de dólares: Anthropic prepara su salida a bolsa

La posible salida a bolsa de Anthropic muestra hasta qué punto la IA ha entrado en una fase financiera descomunal. Con valoraciones que hace poco habrían parecido absurdas, la compañía se prepara para poner a prueba si el mercado está dispuesto a convertir promesas, crecimiento e infraestructura en una capitalización casi inimaginable.

https://www.enriquedans.com/2026/08/de-startup-a-casi-un-billon-de-dolares-anthropic-prepara-su-salida-a-bolsa.html

In English on Medium, “Anthropic: the little company that could readies to join the giants of Wall Street”

La paradoja de la productividad de la IA: ¿por qué la inversión no se traduce en ganancias? (Business Insider)

La IA puede ahorrar tiempo en tareas concretas, pero eso no significa automáticamente más productividad empresarial. Integrar herramientas, rediseñar procesos y construir pipelines exige inversión, trabajo y aprendizaje organizativo. La eficiencia individual no escala por arte de magia.

https://www.businessinsider.es/liderazgo/paradoja-productividad-ia-por-que-inversion-no-se-traduce-ganancias_6983121_0.html

Why enterprise AI needs a Baconian approach (Fast Company)

Los modelos de lenguaje razonan y generan respuestas extraordinarias, pero las empresas necesitan algo más: estado persistente, estructuras formales, permisos, bucles de feedback y aprendizaje desde la realidad. La IA empresarial no puede quedarse en lo Aristotélico —clasificar y describir—: necesita volverse Baconiana, experimental y acumulativa.

https://www.fastcompany.com/91587826/enterprise-ai-baconian-approach-business

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La prohibición del telemarketing

Francia ha dado un paso necesario al prohibir completamente las llamadas comerciales no solicitadas. Las listas de exclusión y los consentimientos escondidos han demostrado ser insuficientes frente a una industria que a menudo opera al borde de la estafa. Algunas prácticas no se corrigen: se prohíben.

https://www.enriquedans.com/2026/08/la-prohibicion-del-telemarketing.html

In English on Medium, “France says au revoir to the cold call”

Tú apuesta por el gas, y ya verás…

Las grandes tecnológicas que ahora recurren al gas para alimentar centros de datos de IA están comprando una trampa cara, sucia y geopolíticamente vulnerable. Lo que parecía una solución rápida se enfrenta a precios crecientes, cuellos de botella y plazos largos. Las prisas energéticas también pasan factura.

https://www.enriquedans.com/2026/08/tu-apuesta-por-el-gas-y-ya-veras.html

In English on Medium, “Big Tech wants cheap, reliable power. Gas isn’t it”

La inteligencia artificial empresarial no necesita otra aplicación: necesita su propio lenguaje

La IA empresarial está llegando al punto en que construir aplicaciones sueltas ya no basta. Como ocurrió con la web, el salto llegará cuando aparezca una capa común que permita construir de forma repetible, segura y escalable. No hace falta otro chatbot: hace falta una gramática para convertir infraestructura dispersa en capacidad organizativa.

https://www.enriquedans.com/2026/08/la-inteligencia-artificial-empresarial-no-necesita-otra-aplicacion-necesita-su-propio-lenguaje.html

In English on Medium, “Enterprise AI doesn’t need another app: it needs its language”

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Durante años, muchos medios y creadores confundieron el tráfico procedente de Google o de redes sociales con un activo propio. La inteligencia artificial generativa ha roto definitivamente ese pacto: los buscadores y plataformas ya no quieren enviarte visitas, quieren quedarse con el usuario y convertir tu contenido en materia prima.
https://www.enriquedans.com/2026/08/el-fin-del-trafico-alquilado.html

In English on Medium, “The internet’s landlords have changed the lease on your website”

El oráculo que siempre sabía demasiado

Los llamados mercados de predicción se presentan como inteligencia colectiva, pero se parecen demasiado a casas de apuestas con vocabulario financiero. El problema no es solo la ludopatía: es que su supuesta precisión puede depender de información privilegiada, convirtiendo el “oráculo” en una máquina para monetizar lo que algunos ya saben antes que los demás.
https://www.enriquedans.com/2026/08/el-oraculo-que-siempre-sabia-demasiado.html

In English on Medium, “Prediction markets aren’t oracles. They’re casinos for insiders.”

Los incendios empiezan en los presupuestos (Invertia / El Español)

Los incendios forestales no comienzan cuando aparece la primera columna de humo, sino años antes, cuando se abandona el territorio, se recorta mantenimiento y se deja acumular combustible. La tecnología puede detectar, modelizar y anticipar, pero ningún algoritmo desbroza un monte ni sustituye presupuestos estables.
https://www.elespanol.com/invertia/opinion/20260805/incendios-empiezan-presupuestos/1003744343431_13.html

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El país que solo limpia el monte cuando ya está ardiendo

España sigue tratando los incendios como emergencias inevitables, cuando en realidad son también el resultado de décadas de abandono rural, biomasa acumulada y falta de prevención. Satélites, drones, sensores e inteligencia artificial ayudan, pero la solución exige trabajo continuo sobre el terreno, pastoreo, mosaicos agroforestales y política territorial seria.
https://www.enriquedans.com/2026/08/el-pais-que-solo-limpia-el-monte-cuando-ya-esta-ardiendo.html

In English on Medium, “We have the technology to fight wildfires. We lack the will to prevent them.”

Elon Musk y el privilegio de cobrar hoy por los milagros de mañana

Musk ha convertido la promesa de futuros imposibles en una herramienta financiera formidable. SpaceX tiene activos extraordinarios, pero su valoración descansa sobre varias apuestas simultáneas —telecomunicaciones, IA, centros de datos orbitales, Marte— que exigen distinguir entre visión, ejecución y fe ciega en milagros todavía no demostrados.
https://www.enriquedans.com/2026/08/elon-musk-y-el-privilegio-de-cobrar-hoy-por-los-milagros-de-manana.html

In English on Medium, “Elon Musk and the privilege of getting paid today for tomorrow’s miracles”

Enterprise AI doesn’t need another app: it needs its language (Fast Company)

La IA empresarial no necesita otra aplicación aislada, sino una capa común que haga repetible, segura y escalable su construcción. Como ocurrió con la web sobre internet, el salto llegará cuando aparezca un lenguaje capaz de convertir infraestructura dispersa en un entorno productivo.
https://www.fastcompany.com/91584370/enterprise-ai-doesnt-need-another-app-it-needs-its-language

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La próxima batalla publicitaria se libra dentro de los chatbots

La publicidad está aprendiendo a dirigirse no al usuario, sino al intermediario que el usuario consulta. Servir contenido distinto a humanos y a modelos para influir en las respuestas de un chatbot convierte la recomendación aparentemente neutral en publicidad encubierta: una nueva forma de manipulación mucho más difícil de detectar.
https://www.enriquedans.com/2026/08/la-proxima-batalla-publicitaria-se-libra-dentro-de-los-chatbots.html

In English on Medium, “Should we be surprised publishers are learning how to influence chatbot answers?”

La inteligencia artificial no viene a mejorar el call center, viene a decidir qué tipo de relación queremos tener con las empresas

Automatizar atención al cliente puede reducir esperas y resolver problemas sencillos, pero también degradar el servicio y destruir confianza si solo se usa para recortar costes. Mucho peor es automatizar el telemarketing: agentes incansables, personalizados y sin escrúpulos capaces de convertir la venta telefónica en acoso industrializado.
https://www.enriquedans.com/2026/08/la-inteligencia-artificial-no-viene-a-mejorar-el-call-center-viene-a-decidir-que-tipo-de-relacion-queremos-tener-con-las-empresas.html

In English on Medium, “AI can make customer service better. It can also make harassment scalable.”

Trump, contra el viento: anatomía de un suicidio energético

La ofensiva de Trump contra la eólica marina no detiene la transición energética global: solo expulsa a Estados Unidos de ella. Recomprar concesiones renovables para empujar capital hacia gas y fósiles es suicidio industrial, tecnológico y climático, mientras China y Europa siguen construyendo la economía energética del futuro.
https://www.enriquedans.com/2026/08/trump-contra-el-viento-anatomia-de-un-suicidio-energetico.html

In English on Medium, “While Trump tilts at wind farms, the world moves on”

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La nueva arquitectura Vera Rubin de Nvidia muestra que la escalabilidad de la inteligencia artificial no depende solo de chips más potentes, sino también de eliminar complejidad física. Reducir cables, conectores y puntos de fallo no es una cuestión estética: es fiabilidad, mantenimiento, refrigeración y economía del centro de datos.

https://www.enriquedans.com/2026/07/el-cable-era-el-cuello-de-botella.html

In English on Medium, “The most revolutionary part of Nvidia’s new AI platform isn’t the GPU”

El día en que Wall Street deje de ser el destino

Las compañías tecnológicas chinas ya no miran automáticamente hacia Nueva York para financiarse. Shanghai, Shenzhen y Hong Kong empiezan a articular un circuito propio para inteligencia artificial, robótica y semiconductores: todavía lejos de Wall Street como mercado global, pero cada vez menos dependiente de él.

https://www.enriquedans.com/2026/07/el-dia-en-que-wall-street-deje-de-ser-el-destino.html

In English on Medium, “Shanghai may not be Wall Street yet, but China is playing a longer game”

El imperio de las cajas negras descubre el miedo al código abierto (Invertia / El Español)

La reacción de Silicon Valley ante los modelos chinos abiertos revela una contradicción evidente: quienes construyeron cajas negras propietarias empiezan a temer una competencia más barata, modificable y ejecutable en infraestructura propia. No es una discusión abstracta sobre seguridad, sino una batalla por proteger modelos de negocio.

https://www.elespanol.com/invertia/opinion/20260729/imperio-cajas-negras-descubre-miedo-codigo-abierto/1003744336277_13.html

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La apertura que Silicon Valley quiere cerrar

China ha convertido los modelos abiertos en estrategia industrial. DeepSeek, Qwen, GLM o Kimi no solo compiten en benchmarks: ofrecen una alternativa suficientemente buena, barata y controlable por sus usuarios, justo lo que amenaza a quienes necesitan preservar la escasez artificial de sus modelos propietarios.

https://www.enriquedans.com/2026/07/la-apertura-que-silicon-valley-quiere-cerrar.html

In English on Medium, “Why Big AI wants to ban what it once championed”

How the AI industry forgot two of its best ideas (Fast Company)

La industria de la inteligencia artificial empresarial parece haber olvidado dos ideas esenciales: objetos duraderos que combinan identidad, estado y comportamiento, y aprendizaje por refuerzo orientado a mejorar con la experiencia. Recuperarlas puede ser tan importante como inventar modelos nuevos.

https://www.fastcompany.com/91577826/how-ai-industry-forgot-two-best-ideas

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Cuando prohibir al rival es admitir que ya te ha ganado

La prohibición estadounidense de robots chinos se presenta como seguridad nacional, pero funciona como proteccionismo industrial. Si el riesgo fuese técnico, se exigirían auditorías y estándares para todos; en cambio, se bloquea al competidor que fabrica más, aprende más rápido y amenaza el relato de los campeones locales.

https://www.enriquedans.com/2026/07/cuando-prohibir-al-rival-es-admitir-que-ya-te-ha-ganado.html

In English on Medium, “Washington’s humanoid robot ban Is about competition, not security”

La próxima frontera de la inteligencia artificial empresarial es la empresa optimizable

La IA empresarial no puede limitarse a “chatear con datos”. Para optimizar una organización necesita una representación formal de clientes, contratos, procesos, incentivos, restricciones y acciones. La frontera no está en añadir agentes, sino en construir ontologías dinámicas capaces de mejorar la empresa.

https://www.enriquedans.com/2026/07/la-proxima-frontera-de-la-inteligencia-artificial-empresarial-es-la-empresa-optimizable.html

In English on Medium, “The next enterprise AI frontier is the optimizable company”

El día en que el título dejó de protegerte

La inteligencia artificial invierte una vieja jerarquía social: muchos trabajos intelectuales pierden protección, mientras oficios despreciados durante décadas se convierten en cuellos de botella imprescindibles para electrificación, centros de datos e infraestructuras. No desaparecen profesiones: cambian las tareas que dan valor.

https://www.enriquedans.com/2026/08/el-dia-en-que-el-titulo-dejo-de-protegerte.html

In English on Medium, “The AI revolution is going to need a lot of plumbers”

¿Quién vigila a los que juegan con la realidad?

Integrar generación de imágenes en Google Earth no es una demo inocente: contamina una herramienta usada como referencia para verificar el mundo. Cuando una plataforma capaz de generar escenas falsas hereda la credibilidad del mapa, el problema ya no es la creatividad, sino quién controla los instrumentos con los que distinguimos realidad y ficción.

https://www.enriquedans.com/2026/08/quien-vigila-a-los-que-juegan-con-la-realidad.html

In English on Medium, “Mountainhead’s satire melts in the face of Google Earth’s Nano Banana 2 fiasco”

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La corrupción política ya no necesita sobres ni intermediarios discretos: puede operar a plena luz del día, convertida en marca, espectáculo y modelo de negocio. El artículo analiza cómo Trump ha transformado la frontera entre poder público y enriquecimiento privado en algo cada vez más irrelevante para una sociedad saturada, polarizada y sin una realidad compartida.
https://www.enriquedans.com/2026/07/la-corrupcion-que-ya-no-necesita-esconderse.html

In English on Medium, “Corruption in plain sight: How Trump turned personal enrichment into a feature of the presidency”

Cuando la ciencia aprende a señalar culpables

La ciencia climática está dejando de limitarse a describir fenómenos y empieza a atribuir responsabilidades con mucha más precisión. No se trata solo de decir que el planeta se calienta, sino de identificar qué decisiones, empresas y políticas han contribuido a que determinados daños ocurran o se agraven.
https://www.enriquedans.com/2026/07/cuando-la-ciencia-aprende-a-senalar-culpables.html

In English on Medium, “Erasing the evidence: how a climate science chapter vanished from a judges’ manual”

The next enterprise AI frontier is the optimizable company (Fast Company)

La siguiente frontera de la inteligencia artificial empresarial no consiste en automatizar tareas aisladas, sino en convertir la empresa completa en un sistema optimizable. Para eso no basta con añadir modelos: hay que hacer explícitos procesos, restricciones, incentivos y métricas que hoy muchas organizaciones ni siquiera saben formular.
https://www.fastcompany.com/91574442/next-enterprise-ai-frontier-is-the-optimizable-company

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China no quiere conquistar el mundo: quiere que el mundo elija depender de China (Invertia / El Español)

China no necesita presentarse como potencia conquistadora: le basta con ofrecer tecnología abierta, barata y funcional allí donde Estados Unidos ofrece dependencia cerrada y condiciones políticas. El artículo analiza cómo la cooperación puede convertirse en una forma mucho más eficaz de hegemonía.
https://www.elespanol.com/invertia/opinion/20260722/china-no-quiere-conquistar-mundo-elija-depender/1003744328417_13.html

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La hegemonía que llega hablando de cooperación

La estrategia china en inteligencia artificial combina apertura, coste bajo y discurso multilateral para construir ecosistemas de dependencia voluntaria. La clave no está en invadir mercados, sino en convertirse en la opción racional para países, empresas y desarrolladores que buscan alternativas al modelo cerrado estadounidense.
https://www.enriquedans.com/2026/07/la-hegemonia-que-llega-hablando-de-cooperacion.html

In English on Medium, “The future of AI may belong to whoever gives it away”

Por qué gobernar bucles de inteligencia artificial exige un modelo del mundo corporativo

Los bucles de inteligencia artificial no pueden gobernarse con supervisión superficial ni con normas genéricas. Si los agentes aprenden, actúan y se ajustan dentro de una organización, necesitan un modelo explícito de cómo funciona esa organización: objetivos, límites, memoria, incentivos y responsabilidades.
https://www.enriquedans.com/2026/07/por-que-gobernar-bucles-de-inteligencia-artificial-exige-un-modelo-del-mundo-corporativo.html

In English on Medium, “Why governing AI loops requires a corporate world model”

La inteligencia artificial no se rebeló: simplemente encontró una puerta que alguien dejó abierta

El problema no es una inteligencia artificial que “se vuelve rebelde”, sino sistemas mal acotados, conectados a demasiadas cosas y probados en entornos que no entienden bien sus propias superficies de riesgo. La anécdota del modelo que escapa del sandbox no habla de conciencia, sino de arquitectura, permisos y gobernanza deficiente.
https://www.enriquedans.com/2026/07/la-inteligencia-artificial-no-se-rebelo-simplemente-encontro-una-puerta-que-alguien-dejo-abierta.html

In English on Medium, “OpenAI and Hugging Face’s ‘rogue AI’ wasn’t the story. Agent security is.”

La máquina que Europa convirtió en una cuenta atrás

La litografía avanzada se ha convertido en uno de los grandes relojes geopolíticos del siglo. Europa controla una pieza crítica de la fabricación mundial de chips, pero al convertirla en instrumento de presión y restricción también transforma esa ventaja en una cuenta atrás para que otros desarrollen alternativas.
https://www.enriquedans.com/2026/07/la-maquina-que-europa-convirtio-en-una-cuenta-atras.html

In English on Medium, “The West may have created ASML’s biggest competitor”

La moral que Meta olvidó instalar

Meta intenta ahora prohibir los vídeos de acoso grabados con sus gafas inteligentes, pero el problema estaba en el diseño desde el principio. Una cámara casi invisible, conectada a una plataforma que monetiza atención y humillación, no genera abusos como anomalía: los hace previsibles.
https://www.enriquedans.com/2026/07/la-moral-que-meta-olvido-instalar.html

In English on Medium, tomorrow

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La competición entre modelos empieza a perder centralidad: lo decisivo ya no es solo elegir entre GPT, Claude, Gemini, DeepSeek o Kimi, sino construir la capa que decide qué modelo usar, cuándo, con qué coste, con qué contexto y bajo qué restricciones. La inteligencia se desplaza hacia la orquestación, la memoria, los permisos, los conectores y la gobernanza.
https://www.enriquedans.com/2026/07/la-inteligencia-ya-no-esta-en-el-modelo.html

In English on Medium, “The AI model doesn’t matter anymore; it’s all about the orchestration”

Why governing AI loops requires a corporate world model (Fast Company)

Los bucles de inteligencia artificial no pueden gobernarse con documentos estáticos ni con un “humano en el loop” entendido como coartada. Para que funcionen de verdad, las empresas necesitan un modelo explícito de sí mismas: procesos, restricciones, objetivos, memoria institucional y criterios de decisión que permitan a los agentes actuar sin optimizar localmente a costa del conjunto.
https://www.fastcompany.com/91570915/governing-ai-loops-corporate-world-model

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La educación no se arregla confiscando teléfonos

Convertir el smartphone en chivo expiatorio de la crisis educativa es cómodo, pero equivocado. El problema no es la tecnología, sino una escuela que sigue sin saber enseñar a buscar, cualificar y utilizar información en el mundo real. Prohibir pantallas no educa: aplaza la conversación que deberíamos estar teniendo.
https://www.enriquedans.com/2026/07/la-educacion-no-se-arregla-confiscando-telefonos.html

In English on Medium, “Schools don’t have a smartphone problem. They have a teaching problem”

Apple contra OpenAI: la guerra por el próximo iPhone (Invertia / El Español)

La demanda de Apple contra OpenAI va mucho más allá de una disputa por secretos industriales. Lo que está en juego es el próximo punto de control de la vida digital: si la inteligencia artificial deja de vivir dentro del iPhone y pasa a tener su propio dispositivo, Apple deja de ser socio y empieza a ver una amenaza existencial.
https://www.elespanol.com/invertia/opinion/20260715/apple-openai-guerra-proximo-iphone/1003744320380_13.html

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Cuando el socio empieza a parecerse demasiado al enemigo

La alianza entre Apple y OpenAI tenía sentido mientras cada uno necesitaba al otro: distribución para OpenAI, inteligencia artificial generativa para Apple. Pero en cuanto OpenAI aspira a controlar la interfaz completa —modelo, dispositivo y experiencia— la relación cambia de colaboración a conflicto estratégico.
https://www.enriquedans.com/2026/07/cuando-el-socio-empieza-a-parecerse-demasiado-al-enemigo.html

In English on Medium, “Apple, OpenAI, and the race to build the iPhone’s replacement”

Los bucles de aprendizaje corporativos no son un truco de ingeniería: son un problema de gobernanza

La unidad de valor de la inteligencia artificial empresarial se desplaza del prompt al bucle: sistemas que observan, actúan, reciben feedback y se ajustan. Eso los hace potentes, pero también peligrosos si nadie define qué optimizan, quién puede detenerlos, qué memoria usan y quién responde cuando funcionan exactamente como fueron diseñados… pero llevan a la empresa en la dirección equivocada.
https://www.enriquedans.com/2026/07/los-bucles-de-aprendizaje-corporativos-no-son-un-truco-de-ingenieria-son-un-problema-de-gobernanza.html

In English on Medium, “Corporate learning loops are not an engineering trick. They are a governance issue”

La excepción que convierte un reloj en algo de usar y tirar

La exención europea para que los wearables no tengan baterías reemplazables por el usuario convierte dispositivos de uso diario en productos condenados a degradarse y acabar en la basura. La miniaturización y la estanqueidad son argumentos técnicos reales, pero no deberían servir para legitimar una nueva categoría de obsolescencia aceptada por regulación.
https://www.enriquedans.com/2026/07/la-excepcion-que-convierte-un-reloj-en-algo-de-usar-y-tirar.html

In English on Medium, “Europe says it wants replaceable batteries, just not in the devices that need them most”

Las redes sociales ya no son sociales

Las plataformas dejaron hace tiempo de mostrarnos lo que publican nuestros amigos. Sustituyeron el grafo social por un sistema de recomendación diseñado para capturar atención, fabricar ansiedad y convertir cada vida en marca personal. Lo que nació como conexión se ha transformado en televisión infinita, vigilancia y performance permanente.
https://www.enriquedans.com/2026/07/las-redes-sociales-ya-no-son-sociales.html

In English on Medium, “Why we’ve stopped posting on social media (and what it means for our mental health)”

Kimi K3 y la estrategia que Silicon Valley no quiere entender

Kimi K3 confirma que DeepSeek no fue una anomalía: China no tiene un golpe de suerte, tiene un ecosistema. Modelos abiertos, costes más bajos, eficiencia de ingeniería y una enorme base de talento están construyendo una estrategia que no busca simplemente competir con Silicon Valley, sino cambiar las reglas de la infraestructura de inteligencia artificial.
https://www.enriquedans.com/2026/07/kimi-k3-y-la-estrategia-que-silicon-valley-no-quiere-entender.html

(In English on Medium, hopefully tonight)

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La guerra ya no se escribe solo con grandes plataformas militares, sino con drones baratos, redes distribuidas y ciclos de aprendizaje rapidísimos. Corea del Sur, Ucrania y Taiwán muestran cómo la superioridad militar empieza a depender menos del acero y más del software, la escala y la capacidad de adaptación.
https://www.enriquedans.com/2026/07/el-soldado-el-dron-y-la-nueva-gramatica-de-la-guerra.html

In English on Medium, “South Korea is training half a million drone warriors. Here’s why that matters”

Why AI learning loops are a governance issue (Fast Company)

El problema de la inteligencia artificial empresarial no es solo lo que los sistemas hacen, sino lo que aprenden al hacerlo. Cuando una organización incorpora bucles de aprendizaje, la gobernanza deja de ser una lista de comprobación y pasa a convertirse en una arquitectura continua.
https://www.fastcompany.com/91569569/ai-learning-loops-governance-issue

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La web sin visitas

La inteligencia artificial está rompiendo el pacto básico de la web: publicar, ser indexado y recibir tráfico a cambio. Cuando los modelos consumen contenido para responder sin enviar visitas, la página deja de ser destino y se convierte en materia prima no remunerada.
https://www.enriquedans.com/2026/07/la-web-sin-visitas.html

In English on Medium, “The web’s broken bargain: how AI ended the deal between publishers and platforms”

South Korean Drone Warriors Take Flight (CEPA)

La apuesta surcoreana por formar a cientos de miles de militares en el uso de drones muestra hacia dónde se dirige la defensa moderna. Dispositivos baratos, reemplazables y distribuidos pueden reducir dependencias estratégicas y cambiar el equilibrio militar dentro de la OTAN.
https://cepa.org/article/south-korean-drone-warriors-take-flight/

Centros de datos, contenidos y electricidad: la inteligencia artificial que subvencionamos todos (Invertia / El Español)

La inteligencia artificial no vive en una nube abstracta: consume contenidos, electricidad, agua, suelo, red e incentivos públicos. El artículo cuestiona quién paga realmente esa factura y qué reciben los territorios a cambio de atraer infraestructuras que concentran el valor en otros.
https://www.elespanol.com/invertia/opinion/20260708/centros-datos-contenidos-electricidad-inteligencia-artificial-subvencionamos/1003744312462_13.html

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La nube también pasa la factura

La nube tiene geografía, consume energía y deja costes muy concretos sobre el territorio. La cuestión no es rechazar los centros de datos, sino exigir que paguen todos los costes que generan y que aporten valor real más allá del titular de inversión.
https://www.enriquedans.com/2026/07/la-nube-tambien-pasa-la-factura.html

In English on Medium, “Are data centers a good deal for the places that host them? (Spoiler alert)”

La oportunidad de Europa en inteligencia artificial no está donde todos están mirando

Europa no tiene por qué competir intentando construir el modelo más grande. Su oportunidad puede estar en convertir modelos en inteligencia corporativa: procesos, arquitectura, confianza, industria y capacidad de integración real en organizaciones complejas.
https://www.enriquedans.com/2026/07/la-oportunidad-de-europa-en-inteligencia-artificial-no-esta-donde-todos-estan-mirando.html

In English on Medium, “Europe’s AI opportunity is not where everyone is looking”

La rebelión de los tractores: cuando reparar vuelve a ser un derecho

El acuerdo con John Deere marca un punto de inflexión en el derecho a reparar. El software no puede convertirse en una cerradura permanente que impida mantener viva una máquina comprada por su usuario, especialmente cuando de ella depende su trabajo.
https://www.enriquedans.com/2026/07/la-rebelion-de-los-tractores-cuando-reparar-vuelve-a-ser-un-derecho.html

In English on Medium, “The FTC just reminded John Deere what ownership means: when you buy a machine, you should be able to fix it”

La universidad que viene habla chino

El traslado de talento científico hacia China no es una anécdota, sino un síntoma. Mientras Estados Unidos erosiona parte de su atractivo académico, China está construyendo universidades, recursos y ambición científica capaces de competir por quienes antes miraban casi automáticamente hacia Occidente.
https://www.enriquedans.com/2026/07/la-universidad-que-viene-habla-chino.html

In English on Medium, “Why a foreign-born Nobel laureate is leaving the United States for China”

Meta no hay que reformarla: hay que clausurarla

Meta no tiene simplemente funciones adictivas: es una arquitectura de vigilancia y captura de atención convertida en negocio. Cambiar el scroll infinito o el autoplay no resuelve el problema si el modelo económico sigue basado en enganchar, perfilar y monetizar usuarios.
https://www.enriquedans.com/2026/07/meta-no-hay-que-reformarla-hay-que-clausurarla.html

In English on Medium, “When will Europe realize that with Meta, there can be no half-measures?”

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El apagón ibérico no solo dejó sin electricidad a millones de personas: dejó claro que una sociedad hiperconectada puede quedarse muda en minutos. Si las redes móviles son ya infraestructura crítica, su resiliencia no puede depender de promesas comerciales ni de baterías improvisadas.
https://www.enriquedans.com/2026/06/el-dia-en-que-descubrimos-que-el-movil-tambien-se-apagaba.html

In English on Medium, “The day our phones went dark”

Satya Nadella está haciendo la pregunta correcta

Mientras muchos siguen preguntándose cuánta inteligencia artificial pueden desplegar, Nadella apunta a la cuestión esencial: qué cambia realmente en la organización cuando la IA entra en sus procesos. La ventaja no está en usar más modelos, sino en rediseñar mejor el trabajo.
https://www.enriquedans.com/2026/06/satya-nadella-esta-haciendo-la-pregunta-correcta.html

In English on Medium, “Satya Nadella is asking the right question”

Europe’s AI opportunity is not where everyone is looking (Fast Company)

Europa no necesita copiar a Silicon Valley para tener una oportunidad real en inteligencia artificial. Su ventaja puede estar precisamente en otro lugar: regulación, confianza, industria, privacidad y aplicaciones donde la tecnología se integra con necesidades reales.
https://www.fastcompany.com/91564272/europes-ai-opportunity-not-where-everyone-looking

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La próxima nómina será una factura de tokens (Invertia / El Español)

El coste del trabajo digital empieza a medirse de otra manera. En un entorno donde los modelos generan, corrigen y ejecutan código, la unidad relevante deja de ser solo la hora humana y pasa a incluir consumo computacional, tokens y capacidad de orquestación.
https://www.elespanol.com/invertia/opinion/20260701/proxima-nomina-factura-tokens/1003744304495_13.html

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Tokens o salario: ¿cómo medimos el coste del desarrollo de software?

La inteligencia artificial obliga a replantear la economía del desarrollo. Si antes medíamos coste en programadores y horas, ahora aparece una nueva contabilidad basada en tokens, automatización, supervisión y calidad del resultado.
https://www.enriquedans.com/2026/07/tokens-o-salario-como-medimos-el-coste-del-desarrollo-de-software.html

In English on Medium, “The scale is tipping: human hours vs. machine tokens”

Europe’s renewables loosen energy stranglehold (CEPA)

La transición energética europea no es solo una cuestión climática, sino de soberanía. Mientras Europa dependa de combustibles fósiles importados, seguirá cambiando una dependencia por otra; las renovables, el almacenamiento y las redes inteligentes son la salida real.
https://cepa.org/article/europes-renewables-loosen-energy-stranglehold/

La inteligencia artificial no despide a nadie: lo hacen idiotas con hojas de cálculo

El problema no es la IA, sino usarla como excusa para repetir la vieja reducción de costes de siempre. Los casos de empresas que despiden y luego recontratan muestran que automatizar sin rediseñar procesos solo destruye conocimiento y revela mala dirección.
https://www.enriquedans.com/2026/07/la-inteligencia-artificial-no-despide-a-nadie-lo-hacen-idiotas-con-hojas-de-calculo.html

In English on Medium, “The great AI rehiring: what Ford, Commonwealth Bank and IBM got wrong”

El dispositivo que quiere sacarnos el teléfono de la mano

La próxima interfaz tecnológica intenta desplazar al smartphone como centro de nuestra vida digital. El artículo analiza si estos nuevos dispositivos pueden cambiar realmente nuestros hábitos o si simplemente trasladarán la misma dependencia a otro formato.
https://www.enriquedans.com/2026/07/el-dispositivo-que-quiere-sacarnos-el-telefono-de-la-mano.html

In English on Medium, “AI: new app, or new device?”

El 5% de Altman: una propina para supuestamente zanjar el mayor saqueo de la historia

La propuesta de repartir una pequeña parte del valor generado por la inteligencia artificial plantea una pregunta incómoda: si los modelos se entrenan sobre conocimiento colectivo, ¿basta una propina para compensar esa extracción masiva?
https://www.enriquedans.com/2026/07/el-5-de-altman-una-propina-para-supuestamente-zanjar-el-mayor-saqueo-de-la-historia.html

In English on Medium, “Symbolic stakes vs real power: the problem with Sam Altman’s 5%”

El trader, el mono y la inteligencia artificial

La comparación entre mercados, azar e inteligencia artificial sirve para cuestionar cuánto hay de verdadera capacidad predictiva y cuánto de narrativa construida a posteriori. En tecnología financiera, como en IA, conviene distinguir entre acierto, suerte y sistema.
https://www.enriquedans.com/2026/07/el-trader-el-mono-y-la-inteligencia-artificial.html

In English on Medium, “If 79% of experts can’t beat index-based trading, why would AI be any different?”

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A partir de un escenario ficticio, el artículo plantea una advertencia muy real: una Europa que renuncia a su soberanía tecnológica acaba dependiendo de infraestructuras, plataformas y decisiones ajenas. La distopía no pretende predecir el futuro, sino obligarnos a reaccionar antes de que llegue.
https://www.enriquedans.com/2026/06/europa-2031-la-distopia-util-que-europa-deberia-tomarse-como-un-insulto.html

In English on Medium, “Europe 2031: watching China and America set the rules of the AI game is not an option”

Del pelota al adulador digital: cómo medrar en la era de las oficinas híbridas (El País)

Las herramientas digitales están cambiando incluso las dinámicas informales del poder en las organizaciones. El artículo explora cómo la visibilidad, la presencia y la búsqueda de reconocimiento evolucionan en un entorno híbrido donde la inteligencia artificial también empieza a intervenir.
https://elpais.com/economia/negocios/2026-06-22/del-pelota-al-adulador-digital-como-medrar-en-la-era-de-las-oficinas-hibridas.html

La educación no necesita detectives de la inteligencia artificial: necesita mejores preguntas

Perseguir el uso de IA por parte de los estudiantes es una batalla perdida. El verdadero desafío consiste en rediseñar la enseñanza y la evaluación para que el valor esté en el razonamiento, la creatividad y el pensamiento crítico, no en detectar quién utilizó una herramienta.
https://www.enriquedans.com/2026/06/la-educacion-no-necesita-detectives-de-la-inteligencia-artificial-necesita-mejores-preguntas.html

In English on Medium, “The only question teachers should ask students in the age of AI remains the same as ever: ‘what have you learned?’”

Satya Nadella is asking the right AI question (Fast Company)

Mientras buena parte del sector sigue obsesionado con la potencia de los modelos, Satya Nadella plantea una cuestión más relevante: cómo integrar la inteligencia artificial de forma que transforme realmente el trabajo y la organización. Ahí está la verdadera ventaja competitiva.
https://www.fastcompany.com/91561371/satya-nadella-is-asking-the-right-ai-question

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La gran privatización de lo común (Invertia / El Español)

La inteligencia artificial se alimenta de conocimiento, cultura y datos generados colectivamente, pero los beneficios tienden a concentrarse en unas pocas empresas. El artículo cuestiona ese desequilibrio y plantea la necesidad de repensar quién captura el valor creado entre todos.
https://www.elespanol.com/invertia/opinion/20260624/gran-privatizacion-comun/1003744296728_13.html

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¿De quién es la inteligencia artificial?

Si los modelos se entrenan con el trabajo acumulado de millones de personas, la pregunta sobre su propiedad deja de ser filosófica para convertirse en política y económica. El artículo explora quién debería beneficiarse realmente de esta nueva infraestructura tecnológica.
https://www.enriquedans.com/2026/06/de-quien-es-la-inteligencia-artificial.html

In English on Medium, “How much of AI was public all along?”

El próximo gran avance de la inteligencia artificial empresarial parecerá obvio cuando lo miremos en retrospectiva

Los grandes cambios tecnológicos suelen parecer inevitables solo cuando ya han ocurrido. El artículo sostiene que el siguiente salto en la IA empresarial llegará menos por mejores modelos que por una nueva forma de utilizarlos e integrarlos en las organizaciones.
https://www.enriquedans.com/2026/06/el-proximo-gran-avance-de-la-inteligencia-artificial-empresarial-parecera-obvio-cuando-lo-miremos-en-retrospectiva.html

In English on Medium, “The next enterprise AI breakthrough will look obvious in retrospect”

El enemigo que no duerme: cuando la inteligencia artificial puede convertir el hacking en una guerra híbrida permanente

La automatización del ciberataque cambia radicalmente el escenario de la seguridad. La inteligencia artificial permite escalar amenazas de forma continua, difuminando la frontera entre delincuencia, espionaje y conflicto geopolítico.
https://www.enriquedans.com/2026/06/el-enemigo-que-no-duerme-cuando-la-inteligencia-artificial-puede-convertir-el-hacking-en-una-guerra-hibrida-permanente.html

In English on Medium, “The future of cybersecurity is AI against AI”

La próxima gran ruleta de Meta

Meta vuelve a apostar por un modelo de alto riesgo en busca de su próxima gran fuente de crecimiento. El artículo analiza hasta qué punto la compañía sigue confiando en estrategias basadas en capturar atención antes que en resolver problemas reales.
https://www.enriquedans.com/2026/06/la-proxima-gran-ruleta-de-meta.html

In English on Medium, “Meta and prediction markets: what could possibly go wrong?”

¿Qué es SynthID? (Newtral)

Una conversación sobre las marcas de agua para contenidos generados por inteligencia artificial y sus limitaciones. Más allá de la tecnología, el debate gira en torno a confianza, autenticidad y expectativas poco realistas sobre lo que estas herramientas pueden garantizar.
https://www.newtral.es/que-es-synthid/20260627/

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SynthID, marcas de agua y otras herramientas de la paranoia

Las marcas de agua para contenido generado por IA prometen tranquilidad, pero ofrecen muchas menos garantías de las que aparentan. El artículo cuestiona si estamos construyendo soluciones eficaces o simplemente alimentando una sensación de control frente a un problema mucho más complejo.
https://www.enriquedans.com/2026/06/synthid-marcas-de-agua-y-otras-herramientas-de-la-paranoia.html

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La inteligencia artificial empresarial se encuentra en una fase comparable a la informática previa a la popularización de la web: prometedora, pero todavía difícil de desplegar y aprovechar a escala. El artículo plantea que el verdadero salto llegará cuando aparezca una capa de abstracción que simplifique radicalmente su uso.
https://www.enriquedans.com/2026/06/la-inteligencia-artificial-empresarial-esta-en-1991-donde-esta-su-web.html

In English on Medium, “Enterprise AI is in 1991. Where’s its web?”

El problema no es que los adolescentes entren. Es que la máquina exista.

La discusión sobre el acceso de menores a redes sociales y plataformas digitales suele centrarse en los usuarios equivocados. El artículo argumenta que el problema real no son los adolescentes, sino modelos de negocio diseñados para maximizar atención, dependencia y vigilancia.
https://www.enriquedans.com/2026/06/el-problema-no-es-que-los-adolescentes-entren-es-que-la-maquina-exista.html

In English on Medium, “If social media platforms are harmful, why are we only protecting children from them?”

The next breakthrough in enterprise AI will seem obvious in retrospect (Fast Company)

Como ocurre con muchas innovaciones transformadoras, el próximo gran avance en inteligencia artificial empresarial probablemente parecerá evidente una vez suceda. El artículo analiza por qué las barreras actuales son más organizativas que tecnológicas.
https://www.fastcompany.com/91558067/enterprise-ai-next-breakthrough-obvious-retrospect

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SpaceX no es una empresa espacial: es una apuesta sobre el poder de Musk (Invertia / El Español)

La valoración extraordinaria de SpaceX no se explica únicamente por su actividad espacial. El artículo sostiene que gran parte de su valor refleja una apuesta sobre la capacidad de Elon Musk para acumular influencia económica, tecnológica y política.
https://www.elespanol.com/invertia/opinion/20260617/spacex-no-empresa-espacial-apuesta-poder-musk/1003744287307_13.html

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El problema no es que SpaceX valga dos billones. Es quién la controla.

Más allá de la cifra de valoración, la cuestión relevante es la concentración de poder que representa. El artículo reflexiona sobre las implicaciones de que infraestructuras estratégicas dependan cada vez más de decisiones individuales.
https://www.enriquedans.com/2026/06/el-problema-no-es-que-spacex-valga-dos-billones-es-quien-la-controla.html

In English on Medium, “SpaceX: the IPO that should make us all think twice”

Genesis: la nueva carrera espacial no es en el espacio, es en el laboratorio

La próxima gran competición tecnológica no gira tanto en torno a lanzar cohetes como a dominar capacidades científicas e industriales avanzadas. El artículo explora cómo la innovación de frontera se desplaza hacia laboratorios, materiales y sistemas complejos.
https://www.enriquedans.com/2026/06/genesis-la-nueva-carrera-espacial-no-es-en-el-espacio-es-en-el-laboratorio.html

In English on Medium, “The Genesis Mission: how AI Is turning science into geopolitical power”

La verdadera razón por la que la inteligencia artificial empresarial está estancada: las metáforas no son modelos

Muchas organizaciones siguen utilizando metáforas simplificadoras para entender la inteligencia artificial. El artículo argumenta que esa aproximación limita su adopción efectiva y dificulta construir modelos operativos realmente útiles.
https://www.enriquedans.com/2026/06/la-verdadera-razon-por-la-que-la-inteligencia-artificial-empresarial-esta-estancada-las-metaforas-no-son-modelos.html

In English on Medium, “The real reason enterprise AI is stuck: metaphors aren’t models”

El impuesto que aterroriza a los multimillonarios no está para quitarles dinero. Está para que lo cuenten.

Más que un mecanismo recaudatorio, determinados impuestos cumplen una función de transparencia. El artículo analiza cómo obligar a declarar riqueza puede resultar más transformador que la propia cantidad recaudada.
https://www.enriquedans.com/2026/06/el-impuesto-que-aterroriza-a-los-multimillonarios-no-esta-para-quitarles-dinero-esta-para-que-lo-cuenten.html

In English on Medium, “The tax that terrifies billionaires isn’t about taking their money. It’s about making them count it”

¿Y si la inteligencia artificial tuviera accionistas ciudadanos?

Si la inteligencia artificial genera valor a partir de recursos colectivos, ¿deberían los ciudadanos participar también en sus beneficios? El artículo explora modelos de propiedad y reparto inspirados en fondos soberanos y dividendos públicos.
https://www.enriquedans.com/2026/06/y-si-la-inteligencia-artificial-tuviera-accionistas-ciudadanos.html

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Los índices bursátiles cumplen una función técnica concreta y no están diseñados para reflejar preferencias ideológicas ni aspiraciones políticas. El artículo analiza cómo las presiones para modificar su composición suelen ignorar la lógica que los hace útiles como herramientas de referencia para inversores y mercados.
https://www.enriquedans.com/2026/06/los-indices-no-son-una-lista-de-deseos.html

In English on Medium, “Why the S&P 500 is right to keep SpaceX, OpenAI, and Anthropic waiting”

Apple y la inteligencia artificial: ¿una estrategia brillante o el nuevo error de los 90?

Apple parece estar siguiendo una aproximación prudente y diferente a la de sus competidores en inteligencia artificial. La cuestión es si esa cautela terminará demostrando visión estratégica o si repetirá el error histórico de reaccionar demasiado tarde a un cambio de paradigma tecnológico.
https://www.enriquedans.com/2026/06/apple-y-la-inteligencia-artificial-una-estrategia-brillante-o-el-nuevo-error-de-los-90.html

In English on Medium, “What WWDC 2026 really told us about Apple’s future in the age of AI”

Madrid y el momento del coche autónomo (Invertia / El Español)

La llegada de vehículos autónomos a las calles de Madrid marca un punto de inflexión para la movilidad urbana. El artículo analiza qué significa este avance para ciudadanos, reguladores y operadores, y por qué la discusión ha dejado de ser futurista para convertirse en una cuestión práctica.
https://www.elespanol.com/invertia/opinion/20260610/madrid-momento-coche-autonomo/1003744278768_13.html

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Madrid, primera ciudad europea en tener coches autónomos reales circulando por sus calles

Más allá del anuncio, el artículo examina las implicaciones de que vehículos autónomos operen en condiciones reales de tráfico. Una oportunidad para evaluar tanto el potencial de la tecnología como los desafíos regulatorios y sociales que acompañan su despliegue.
https://www.enriquedans.com/2026/06/madrid-primera-ciudad-europea-en-tener-coches-autonomos-reales-circulando-por-sus-calles.html

In English on Medium, “Here’s an important strategic initiative in Spain: Madrid is Europe’s first city to trial robotaxis”

The real reason enterprise AI is stuck (Fast Company)

Muchas iniciativas empresariales de inteligencia artificial avanzan más despacio de lo esperado. El artículo sostiene que el problema no está en los modelos, sino en estructuras organizativas, incentivos y procesos que las empresas todavía no han sabido adaptar.
https://www.fastcompany.com/91555415/real-reason-enterprise-ai-stuck

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El error de pensar que el campo y la energía compiten por la tierra

La oposición entre producción agrícola y generación energética suele plantearse como un juego de suma cero. El artículo muestra cómo ambas actividades pueden coexistir e incluso reforzarse mutuamente mediante modelos de uso inteligente del territorio.
https://www.enriquedans.com/2026/06/el-error-de-pensar-que-el-campo-y-la-energia-compiten-por-la-tierra.html

In English on Medium, “Beyond the false choice: how solar and agriculture can grow together”

La inteligencia artificial acaba de quedarse sin coartada

La fase de promesas ya no basta. A medida que la inteligencia artificial madura, aumentan las exigencias sobre resultados reales, impacto tangible y responsabilidad. El artículo analiza por qué el sector ya no puede refugiarse en expectativas futuras.
https://www.enriquedans.com/2026/06/la-inteligencia-artificial-acaba-de-quedarse-sin-coartada.html

In English on Medium, “No more alibis: why generative AI can’t hide behind Section 230 any longer”

Anthropic, Mythos y la innovación en un país que ya no sabe distinguir entre tecnología y amenaza

El caso Mythos sirve para reflexionar sobre una creciente tendencia a interpretar cualquier innovación disruptiva como una amenaza antes que como una oportunidad. El artículo explora cómo esa actitud puede acabar erosionando la capacidad de innovar.
https://www.enriquedans.com/2026/06/anthropic-mythos-y-la-innovacion-en-un-pais-que-ya-no-sabe-distinguir-entre-tecnologia-y-amenaza.html

In English on Medium, “Anthropic’s Fable and Mythos: when AI safety meets state power”

Los errores de ChatGPT ya no son una anécdota

A medida que los modelos de lenguaje se integran en procesos críticos, sus errores dejan de ser curiosidades para convertirse en problemas con consecuencias reales. El artículo analiza qué cambia cuando la escala de adopción supera la tolerancia al fallo, y la cuestión empieza a judicializarse.
https://www.enriquedans.com/2026/06/los-errores-de-chatgpt-ya-no-son-una-anecdota.html

The version in English will be available tonight

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¿Y si Europa dejase de pedir permiso para pagar?

https://www.enriquedans.com/2026/06/y-si-europa-dejase-de-pedir-permiso-para-pagar.html

Europa habla mucho de soberanía digital, pero sigue dependiendo de infraestructuras estadounidenses para algo tan básico como pagar. Visa, Mastercard, PayPal, Apple Pay o Google Pay forman parte de una capa crítica de la economía europea que está sometida a otra jurisdicción y a otros intereses. El artículo analiza el papel de Wero y de la European Payments Initiative como intento de construir una alternativa paneuropea, no para expulsar a nadie del mercado, sino para recuperar capacidad de elección. La soberanía no consiste en levantar muros, sino en no depender de un único conjunto de actores para mover el dinero de toda una economía.

In English on Medium, “Could Wero wean Europe off dependence on Visa and Mastercard?»

Una factura de quinientos millones de dólares en tokens

https://www.enriquedans.com/2026/06/una-factura-de-quinientos-millones-de-dolares-en-tokens.html

La supuesta factura de quinientos millones de dólares de Anthropic a una compañía por el uso de Claude ilustra el paso de la inteligencia artificial desde la fase de entusiasmo a la fase de gestión. Durante demasiado tiempo, muchas empresas han desplegado herramientas de IA como si su coste fuese marginal o invisible, sin límites claros ni métricas de retorno. Pero cada interacción consume infraestructura, contexto, cómputo y dinero. La cuestión ya no es si una empresa “usa IA”, sino si la usa donde tiene sentido, con qué objetivos, con qué límites y con qué retorno real. No es una señal de fracaso de la IA: es la llegada de los contables.

In English on Medium, “What a $500 million Claude bill means: the AI accountants have taken over”

Te limpian la casa gratis. Y eso debería preocuparte…

https://www.elespanol.com/invertia/opinion/20260603/limpian-casa-gratis-deberia-preocuparte/1003744269383_13.html

La oferta de limpiezas gratuitas de apartamentos en Nueva York por parte de Shift no es una simple promoción extravagante. Es una forma de adquirir datos de entrenamiento para robótica. Los trabajadores limpian viviendas equipados con cámaras que registran sus movimientos y sus interacciones con espacios reales, generando material extremadamente valioso para entrenar sistemas capaces de actuar en el mundo físico. La limpieza no es el producto: el producto son las tareas domésticas convertidas en datos. Como en la burbuja puntocom, se regalan servicios hoy con la esperanza de capturar un activo estratégico para el futuro.

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La próxima burbuja podría llegar con escoba y fregona

https://www.enriquedans.com/2026/06/la-proxima-burbuja-podria-llegar-con-escoba-y-fregona.html

El caso de Shift sirve para entender una dinámica más amplia: la inteligencia artificial empieza a replicar algunos comportamientos de la burbuja puntocom, pero trasladados al mundo físico. Si antes se regalaban búsquedas, redes sociales, almacenamiento o transporte para acumular usuarios y datos, ahora se regalan servicios domésticos para capturar información sobre cómo actúan los humanos en entornos reales. La robótica necesita datos muy distintos a los que alimentaron los modelos lingüísticos: no texto, sino observación de acciones físicas complejas. La pregunta es cuánto de ese valor futuro será real y cuánto será pura especulación financiada con capital abundante.

In English on Medium, “How some AI companies are looking to clean up, literally”

¿Llegará la IA a pagar impuestos?

https://www.abc.es/economia/llegara-ia-pagar-impuestos-20260531010900-nt.html

El debate sobre si los robots o la inteligencia artificial deberían pagar impuestos vuelve cada cierto tiempo, impulsado por la preocupación ante la automatización y la posible pérdida de empleos. La idea parece intuitiva: si una máquina sustituye a una persona, debería contribuir fiscalmente como lo hacía esa persona. Pero el problema es mucho más complejo. ¿Qué cuenta como robot? ¿Un brazo industrial, un algoritmo, una hoja de cálculo, un chatbot, un sistema de planificación? La cuestión importante no es inventar tributos simbólicos difíciles de definir, sino adaptar la fiscalidad a una economía donde la productividad, el capital y la automatización tendrán cada vez más peso.

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De nuevo con la idea de los impuestos a los robots

https://www.enriquedans.com/2026/06/de-nuevo-con-la-idea-de-los-impuestos-a-los-robots.html

Gravar específicamente a los robots o a la inteligencia artificial es una mala respuesta a un problema real. Si una empresa gana más dinero gracias a la tecnología, ya debería pagar más impuestos por las vías ordinarias. Crear un impuesto adicional por utilizar automatización equivale a penalizar la innovación y a introducir una arbitrariedad enorme: resulta casi imposible definir dónde empieza y termina “un robot”. El objetivo debe ser redistribuir mejor la riqueza generada por la productividad, no castigar las herramientas que la hacen posible. Penalizar la tecnología es una forma cómoda, pero equivocada, de evitar el verdadero debate fiscal.

In English on Medium, “Why taxing robots and AI is the wrong answer”

Reddit y la industrialización de la manipulación

https://www.enriquedans.com/2026/06/reddit-y-la-industrializacion-de-la-manipulacion.html

Reddit se ha convertido en una fuente privilegiada para buscadores y modelos de inteligencia artificial porque supuestamente ofrece conversaciones humanas, auténticas y difíciles de falsificar. Precisamente por eso empieza a ser manipulada de forma industrial. Empresas interesadas en influir sobre recomendaciones, respuestas de buscadores y sistemas de IA están incentivadas a introducir conversaciones aparentemente espontáneas en comunidades sensibles como salud, suplementos o tratamientos. Google recurrió a Reddit para escapar de una web contaminada por el SEO, pero al convertirlo en fuente de autoridad ha creado el incentivo para optimizar Reddit del mismo modo. La autenticidad también puede industrializarse.

In English on Medium, “Google’s Reddit problem is really an incentives problem”

Enterprise AI is in 1991. Where’s its web?

https://www.fastcompany.com/91553094/enterprise-ai-is-in-1991-wheres-its-web

La inteligencia artificial empresarial se encuentra en una fase equivalente a la internet anterior a la web: existen los modelos, la infraestructura y los primeros casos de uso, pero falta la capa que lo haga consumible, repetible y escalable para organizaciones normales. Las empresas no necesitan simplemente “más IA”, sino sistemas con contexto persistente, semántica de negocio, estado de procesos, permisos, gobierno, interoperabilidad y bucles de aprendizaje. Mientras cada despliegue dependa de proyectos a medida, consultores e ingenieros incrustados en el cliente, la categoría seguirá siendo artesanal. La gran oportunidad no está necesariamente en el modelo más potente, sino en la capa que convierta la IA en infraestructura empresarial.

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La pausa de la inteligencia artificial es una buena idea… que nunca va a ocurrir

https://www.enriquedans.com/2026/06/la-pausa-de-la-inteligencia-artificial-es-una-buena-idea-que-nunca-va-a-ocurrir.html

Los llamamientos a frenar el desarrollo de la inteligencia artificial, desde Geoffrey Hinton hasta Anthropic, plantean una preocupación legítima: la tecnología avanza más rápido que nuestra capacidad institucional para entender y gobernar sus riesgos. Pero una pausa global coordinada es prácticamente imposible. Empresas, gobiernos, laboratorios abiertos, startups y potencias geopolíticas tienen incentivos demasiado fuertes para seguir compitiendo. Una moratoria sólo funcionaría si todos parasen, y para cualquier actor individual la tentación de no hacerlo sería enorme. Lo razonable no es esperar una pausa, sino exigir más transparencia, auditorías, estándares verificables y mucha más inversión en seguridad y alineamiento.

In English on Medium, “Anthropic says it wants to slow down AI. Here’s why it won’t happen.”

Inteligencia artificial del grifo… pero con los fontaneros incluidos

https://www.enriquedans.com/2026/06/inteligencia-artificial-del-grifo-pero-con-los-fontaneros-incluidos.html

La industria promete inteligencia artificial como si fuese una utility: abundante, bajo demanda y tan sencilla como abrir un grifo. Pero las grandes compañías de IA están haciendo justo lo contrario: enviar ingenieros a los clientes para que los sistemas funcionen en entornos reales. OpenAI, Anthropic o Google recurren cada vez más a Forward Deployed Engineers porque los modelos, por sí solos, no resuelven la complejidad empresarial: permisos, datos, procesos, sistemas heredados, regulación y objetivos operativos. Es una señal clara de inmadurez de la categoría. La capa que falta no es otro modelo más grande, sino una arquitectura que convierta esos despliegues artesanales en plataformas repetibles.

In English on Medium, “AI on tap, with plumbers included”

Europa no necesita cambiar de amo: necesita dejar de quemar cosas

https://www.enriquedans.com/2026/05/europa-no-necesita-cambiar-de-amo-necesita-dejar-de-quemar-cosas.html

La dependencia energética europea no es simplemente un problema de proveedores, sino de arquitectura económica. Mientras sigamos basando nuestro modelo en importar y quemar combustibles fósiles, seguiremos siendo vulnerables a presiones geopolíticas, volatilidad de precios y conflictos externos. La transición energética no consiste únicamente en sustituir unas fuentes por otras, sino en abandonar un modelo basado en la combustión para pasar a otro sustentado en electrificación, renovables, almacenamiento y digitalización. La cuestión ya no es quién nos vende la energía, sino cómo dejamos de necesitar que alguien nos la venda.

In English on Medium, “Europe didn’t end its energy dependence. It relocated it.”

Why Big AI Companies Are Embedding Engineers With Customers. What Does That Mean?

https://www.fastcompany.com/91544792/why-big-ai-companies-embedding-engineers-customers-what-does-that-mean

Las grandes compañías de inteligencia artificial están enviando ingenieros directamente a trabajar con sus clientes más importantes. Lejos de ser una simple práctica comercial, esta tendencia revela una realidad incómoda: la inteligencia artificial todavía no es un producto terminado que pueda desplegarse de forma estandarizada. La creación de valor exige adaptación, integración y rediseño de procesos. El artículo muestra cómo el verdadero negocio de la IA no consiste únicamente en vender modelos, sino en acompañar a las organizaciones durante una transformación que sigue siendo compleja, artesanal y profundamente estratégica.

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Cripto contra cuántica: la pelea entre dos promesas que siempre iban a cambiarlo todo

https://www.enriquedans.com/2026/05/cripto-contra-cuantica-la-pelea-entre-dos-promesas-que-siempre-iban-a-cambiarlo-todo.html

Dos de las grandes narrativas tecnológicas de las últimas décadas empiezan a cruzarse de forma cada vez más incómoda. La computación cuántica sigue sin materializar muchas de sus promesas, pero avanza lo suficiente como para obligar a replantearse algunas certezas del ecosistema cripto. Bitcoin no está a punto de desaparecer, pero tampoco puede seguir asumiendo que sus mecanismos criptográficos son inmunes para siempre. Más allá del alarmismo habitual, el debate sirve para recordar que ninguna tecnología debería considerarse definitiva ni intocable.

In English on Medium, “The real test for Bitcoin isn’t price. It’s quantum computing”

Europa descubre el botón de apagado

https://www.elespanol.com/invertia/opinion/20260527/europa-descubre-boton-apagado/1003744259666_13.html

El gran apagón ibérico ha servido para poner de manifiesto algo que debería resultar obvio: la resiliencia tecnológica también forma parte de la soberanía. Cuando una infraestructura crítica falla, la capacidad para reaccionar, coordinarse y recuperar el control se convierte en un elemento estratégico. El problema no es únicamente técnico, sino institucional y político. Europa empieza a comprender que la dependencia tecnológica no se mide solo en software o plataformas digitales, sino también en infraestructuras esenciales cuya vulnerabilidad puede tener consecuencias sistémicas.

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La soberanía digital deja de ser una abstracción

https://www.enriquedans.com/2026/05/la-soberania-digital-deja-de-ser-una-abstraccion.html

La conversación sobre soberanía digital europea ha dejado de ser una discusión académica para convertirse en una necesidad práctica. La creciente incertidumbre geopolítica está llevando a gobiernos, empresas e instituciones a replantearse dependencias tecnológicas que hasta hace poco parecían inevitables. Pero construir soberanía digital no consiste simplemente en sustituir proveedores estadounidenses por equivalentes europeos, sino en desarrollar ecosistemas abiertos, interoperables y competitivos que permitan una auténtica capacidad de elección.

In English on Medium, “Europe discovers the off switch”

California ya no pregunta si la inteligencia artificial destruirá empleos: pregunta quién pagará la transición

https://www.enriquedans.com/2026/05/california-ya-no-pregunta-si-la-inteligencia-artificial-destruira-empleos-pregunta-quien-pagara-la-transicion.html

El debate sobre el empleo y la inteligencia artificial está evolucionando. California comienza a asumir que la cuestión relevante ya no es si habrá desplazamiento laboral, sino cómo gestionar sus consecuencias económicas y sociales. La automatización generará ganancias de productividad enormes, pero también redistribuciones de renta y poder que no se resolverán solas. El verdadero debate político pasa a ser quién captura ese valor y cómo se financia la adaptación de quienes resulten afectados por la transición.

In English on Medium, “How Gavin Newsom’s AI Executive Order raises the age-old question of who owns the means of production”

La inteligencia artificial no optimizará tu empresa: la obligará a reconstruirse

https://www.enriquedans.com/2026/05/la-inteligencia-artificial-no-optimizara-tu-empresa-la-obligara-a-reconstruirse.html

Muchas organizaciones siguen abordando la inteligencia artificial como una herramienta para mejorar procesos existentes. El problema es que los procesos actuales fueron diseñados para capacidades humanas y limitaciones tecnológicas que están dejando de existir. La adopción real de la IA exige repensar estructuras, flujos de trabajo, responsabilidades y modelos de decisión. Las empresas que intenten simplemente añadir IA encima de sus sistemas heredados probablemente obtendrán resultados decepcionantes. Las que se atrevan a rediseñarse desde cero tendrán ventajas mucho más profundas.

In English on Medium, “AI won’t optimize your company. It will force you to rebuild it”

El contador de tokens no mide inteligencia: mide humo

https://www.enriquedans.com/2026/05/el-contador-de-tokens-no-mide-inteligencia-mide-humo.html

Durante un tiempo, muchas empresas empezaron a utilizar el consumo de tokens como una especie de indicador de adopción y éxito de la inteligencia artificial. El problema es que más tokens no significan necesariamente más inteligencia, más productividad ni mejores resultados. A medida que proliferan los sistemas agénticos, el consumo de contexto, llamadas, iteraciones y procesos intermedios se dispara, beneficiando a quienes venden infraestructura y capacidad de cómputo, pero no necesariamente a quienes pagan la factura. El artículo defiende que el verdadero avance no estará en construir sistemas cada vez más voraces, sino en desarrollar una mejor ingeniería de contexto: arquitecturas capaces de seleccionar la información relevante, reducir desperdicios y generar valor con mucha más eficiencia. Medir inteligencia artificial por volumen de tokens consumidos es, en muchos casos, confundir complejidad y coste con calidad real.

In English on Medium, “Tokenmaxxing and the failure of simplistic AI metrics”

El Papa, la inteligencia artificial y el pecado de no señalar con el dedo

https://www.enriquedans.com/2026/05/el-papa-la-inteligencia-artificial-y-el-pecado-de-no-senalar-con-el-dedo.html

Las recientes reflexiones del Papa sobre inteligencia artificial contienen elementos interesantes sobre ética, dignidad humana y responsabilidad tecnológica. Sin embargo, existe un problema recurrente en muchos discursos institucionales sobre tecnología: identifican riesgos abstractos sin señalar a los tipos de actores concretos que los generan, como cuando en La Biblia se habla de “los mercaderes del templo”. Hablar de los peligros de la inteligencia artificial sin abordar los incentivos económicos, empresariales y políticos que los producen puede terminar convirtiendo el análisis moral en una forma de evasión. La tecnología no actúa sola; siempre hay decisiones humanas detrás.

In English on Medium, “Pope Leo XIV understands AI as power. He’s right. Now he must name the actors who wield it”

Los sistemas algorítmicos no discriminan necesariamente por intención, sino por incentivos y datos. El artículo analiza cómo determinados modelos automatizados terminan penalizando o excluyendo a menores no porque “quieran”, sino porque han sido optimizados para otra cosa.
https://www.enriquedans.com/2026/05/el-algoritmo-que-no-queria-ninos.html

In English on Medium, “The algorithmic loneliness behind falling birth rates”

AI won’t optimize your company. It will force you to rebuild it (Fast Company)

La inteligencia artificial no se limita a mejorar procesos existentes: obliga a replantear estructuras completas. Las empresas que intenten simplemente “añadir IA” sin rediseñarse probablemente no obtendrán ventajas reales.
https://www.fastcompany.com/91539829/ai-wont-optimize-your-company-will-force-you-rebuild-it

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El petróleo que no había bajo tierra

La riqueza energética ya no depende únicamente de recursos fósiles enterrados, sino de capacidad tecnológica, infraestructura y control industrial. El artículo utiliza esta idea para reflexionar sobre cómo cambia el poder económico en la transición energética.
https://www.enriquedans.com/2026/05/el-petroleo-que-no-habia-bajo-tierra.html

In English on Medium, “A geothermal redemption: could the oil industry transform orphaned wells into sources of renewable energy?”

El programador que sobrevive no es el que más programa, sino el que mejor entiende (Invertia / El Español)

La IA está desplazando valor desde la escritura de código hacia la comprensión de sistemas, problemas y contexto. El futuro del desarrollo pertenece menos al ejecutor y más al que sabe interpretar y decidir.
https://www.elespanol.com/invertia/opinion/20260520/programador-sobrevive-no-programa-entiende-mejor/1003744250593_13.html

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¿Despedidos o millonarios? La nueva fractura invisible entre desarrolladores

La inteligencia artificial está generando una divergencia radical entre perfiles técnicos: algunos multiplican su productividad y valor, mientras otros quedan rápidamente desplazados. El artículo analiza esa nueva desigualdad silenciosa.
https://www.enriquedans.com/2026/05/despedidos-o-millonarios-la-nueva-fractura-invisible-entre-desarrolladores.html

In English on Medium, “Code is becoming cheap. Judgment is becoming expensive”

Buscar ya no es buscar: es delegar

La transición desde buscadores tradicionales hacia agentes inteligentes cambia profundamente la relación con la información. El usuario deja de explorar directamente para empezar a delegar decisiones y filtrado en sistemas automatizados.
https://www.enriquedans.com/2026/05/buscar-ya-no-es-buscar-es-delegar.html

In English on Medium, “Google has found the AI answer. The web will pay for it”

¿Te está espiando tu coche? Esto es lo que dicen los datos

Los vehículos modernos recopilan enormes cantidades de información sobre hábitos, ubicación y comportamiento del conductor. El artículo examina hasta qué punto el coche conectado se ha convertido en un dispositivo permanente de vigilancia.
https://www.enriquedans.com/2026/05/te-esta-espiando-tu-coche-esto-es-lo-que-dicen-los-datos.html

In English on Medium, “Fast and curious: why the car is no longer a private space”

La inteligencia artificial y el nuevo mapa empresarial (El Mundo)

La adopción de IA está redefiniendo sectores completos y alterando jerarquías empresariales establecidas. El artículo analiza cómo algunas compañías están adaptándose mientras otras corren el riesgo de quedar irrelevantes.
https://www.elmundo.es/economia/empresas/2026/05/22/6a0c7984e85ecefb128b457a.html

(Artículo de Fede Durán que me cita)

La verdad (Deia)

Una reflexión sobre la dificultad creciente de distinguir información, relato y manipulación en un entorno saturado de ruido digital y automatización de contenidos.
https://www.deia.eus/opinion/columnistas/2026/05/21/la-verdad-11097122.html

(Artículo de Iker Merodio que me cita)

NVIDIA y la diferencia entre tener suerte y estar preparado

El liderazgo de NVIDIA no es fruto únicamente de circunstancias favorables, sino de años de preparación estratégica en hardware, ecosistema y visión de largo plazo. El artículo desmonta la idea de éxito accidental.
https://www.enriquedans.com/2026/05/nvidia-y-la-diferencia-entre-tener-suerte-y-estar-preparado.html

In English on Medium, “Everyone thinks Nvidia got lucky. Here’s why they’re wrong”

Cuando la inteligencia artificial empresarial funcione de verdad, no parecerá inteligencia artificial

La IA verdaderamente útil será invisible: integrada en procesos y flujos cotidianos hasta dejar de percibirse como tecnología separada. El artículo reflexiona sobre esa madurez silenciosa.
https://www.enriquedans.com/2026/05/cuando-la-inteligencia-artificial-empresarial-funcione-de-verdad-no-parecera-inteligencia-artificial.html

In English on Medium, “When enterprise AI finally works, it won’t look like AI”

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La inteligencia artificial empresarial verdaderamente útil no será espectacular ni visible: simplemente se integrará en procesos y desaparecerá como categoría diferenciada. El artículo plantea que el éxito real de la IA llegará cuando deje de percibirse como novedad y realmente comencemos a adaptar los procesos a ella.
https://www.fastcompany.com/91536400/when-enterprise-ai-finally-works-it-wont-look-like-ai

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Después de la ilusión: en qué debe convertirse la inteligencia artificial empresarial

Tras el entusiasmo inicial, muchas empresas descubren que desplegar IA no consiste en añadir chatbots, sino en rediseñar procesos, decisiones y estructuras. El artículo analiza qué hace falta para pasar del experimento al valor real.
https://www.enriquedans.com/2026/05/despues-de-la-ilusion-en-que-debe-convertirse-la-inteligencia-artificial-empresarial.html

In English on Medium, “After the illusion: what enterprise AI must become”

Musk contra Altman: el juicio que está enterrando el idealismo de la inteligencia artificial

El conflicto entre Musk y Altman refleja el final del relato fundacional de la IA como proyecto altruista. Lo que emerge es una lucha de poder, influencia y control económico sobre una infraestructura estratégica.
https://www.enriquedans.com/2026/05/musk-contra-altman-el-juicio-que-esta-enterrando-el-idealismo-de-la-inteligencia-artificial.html

In English on Medium, “OpenAI on trial: the end of Silicon Valley’s moral myth”

No, no voy a poner faltas de ortografía para demostrar que soy humano

La sospecha constante hacia cualquier texto bien escrito está generando una extraña presión cultural: parecer menos competente para evitar ser confundido con una máquina. Una reflexión sobre autenticidad, escritura y paranoia algorítmica.
https://www.enriquedans.com/2026/05/no-no-voy-a-poner-faltas-de-ortografia-para-demostrar-que-soy-humano.html

In English on Medium, “How about a few deliferate mistales to make my writing seem more authentic?”

La ciberdefensa europea no puede depender del permiso de Washington (Invertia / El Español)

Europa sigue dependiendo de infraestructuras y capacidades de seguridad controladas desde Estados Unidos. El artículo sostiene que esa dependencia es incompatible con cualquier idea seria de soberanía estratégica.
https://www.elespanol.com/invertia/opinion/20260514/ciberdefensa-europea-no-puede-depender-permiso-washington/1003744245302_13.html

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¿Realmente es Estados Unidos un aliado? Mythos como prueba

El caso Mythos sirve para cuestionar hasta qué punto Europa puede seguir considerando a Estados Unidos un socio fiable en ámbitos tecnológicos y estratégicos. La confianza transatlántica ya no puede darse por supuesta.
https://www.enriquedans.com/2026/05/realmente-es-estados-unidos-un-aliado-mythos-como-prueba.html

In English on Medium, “Why Mythos spells the end of Europe’s cybersecurity illusions”

¿Y si la inteligencia artificial tuviese que pagar dividendos?

Si la IA genera enormes ganancias a partir de datos, trabajo y conocimiento colectivos, ¿debería redistribuir parte de ese valor? El artículo explora la idea de dividendos algorítmicos como mecanismo de equilibrio social.
https://www.enriquedans.com/2026/05/y-si-la-inteligencia-artificial-tuviese-que-pagar-dividendos.html

In English on Medium, “South Korea’s citizens’ dividend proposal forces us to face the uncomfortable question of who benefits from AI’s vast profits”

Meta y el final de la coartada

Durante años, Meta pudo escudarse en la neutralidad tecnológica o en la complejidad de moderar contenido. Esa coartada empieza a agotarse frente a evidencias acumuladas sobre el impacto de sus plataformas.
https://www.enriquedans.com/2026/05/meta-y-el-final-de-la-coartada.html

In English on Medium, “Meta’s workforce has finally realized that what goes around comes around”

Tu cuenta corriente como prompt

Los datos financieros empiezan a convertirse en contexto operativo para sistemas inteligentes. El artículo analiza cómo las finanzas personales pueden transformarse en materia prima para agentes capaces de anticipar, recomendar y decidir, pero también para espiarnos y acosarnos con publicidad ultrasegmentada.
https://www.enriquedans.com/2026/05/tu-cuenta-corriente-como-prompt.html

In English on Medium, will be available tonight

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La educación no puede seguir evaluando como si la IA no existiera. El artículo plantea que los deberes tradicionales han perdido sentido en un entorno donde generar respuestas es trivial, y que el verdadero reto es rediseñar la evaluación hacia procesos, criterio y comprensión real.
https://www.enriquedans.com/2026/05/el-inevitable-rediseno-de-los-deberes-en-la-era-de-la-inteligencia-artificial.html

In English on Medium, “Here’s an assignment we can’t avoid any longer: reinventing homework for an AI world”

El programador que dejó de programar: anatomía de una transformación

El rol del programador está cambiando: menos escritura de código y más supervisión, diseño y validación. El artículo describe esa transición y cómo la IA desplaza el valor desde la ejecución hacia el criterio.
https://www.enriquedans.com/2026/05/el-programador-que-dejo-de-programar-anatomia-de-una-transformacion.html

In English on Medium, “AI was supposed to replace developers. So how come there are more than ever?”

La gasolina amenaza la economía; el coche eléctrico la rescata (Invertia / El Español)

Más allá de la sostenibilidad, el coche eléctrico se presenta como una decisión económica racional frente a la volatilidad y dependencia del petróleo. El artículo conecta energía, economía y geopolítica.
https://www.elespanol.com/invertia/opinion/20260506/gasolina-amenaza-economia-coche-electrico-rescata/1003744233460_13.html

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De petróleo, dependencias absurdas y decisiones racionales

La persistencia en modelos energéticos obsoletos responde más a inercias y dependencias que a lógica económica. El artículo defiende que la transición energética ya no es opcional, sino racional.
https://www.enriquedans.com/2026/05/de-petroleo-dependencias-absurdas-y-decisiones-racionales.html

In English on Medium, “The EV revolution isn’t about the climate, it’s about the economy, stupid”

Cuando tu empresa convierte tus clics en la materia prima de tu sustituto

El uso de datos generados por empleados para entrenar sistemas que acaban sustituyéndolos plantea un conflicto evidente. El artículo analiza esta dinámica y sus implicaciones laborales y éticas.
https://www.enriquedans.com/2026/05/cuando-tu-empresa-convierte-tus-clics-en-la-materia-prima-de-tu-sustituto.html

In English on Medium, “This is what AI-powered workplace surveillance really means”

After the illusion: what enterprise AI must become (Fast Company)

Tras la fase de entusiasmo inicial, la IA empresarial debe pasar de prototipos a integración real. El artículo plantea qué cambios son necesarios para generar valor tangible.
https://www.fastcompany.com/91532024/after-illusion-what-enterprise-ai-must-become

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Lo que Google llama “consejo experto” es gente opinando en internet

La redefinición de autoridad en el buscador diluye la frontera entre conocimiento experto y contenido generado. El artículo cuestiona qué significa “experto” en la era de la agregación algorítmica.
https://www.enriquedans.com/2026/05/lo-que-google-llama-consejo-experto-es-gente-opinando-en-internet.html

In English on Medium, “Google is selling Reddit as knowledge. That should worry us”

La máquina de espiar no se arregla cambiando el botón: se apaga prohibiendo su modelo de negocio

Intentar regular sistemas basados en vigilancia sin cambiar su lógica económica es inútil. El artículo defiende que el problema no es de interfaz, sino de modelo.
https://www.enriquedans.com/2026/05/la-maquina-de-espiar-no-se-arregla-cambiando-el-boton-se-apaga-prohibiendo-su-modelo-de-negocio.html

In English on Medium, “As long as surveillance pays, social networks will remain toxic”

La nueva interfaz de la vigilancia se llama agente

Los agentes de IA pueden convertirse en intermediarios permanentes que amplifican la recopilación de datos. El artículo analiza cómo esta nueva capa tecnológica redefine la vigilancia.
https://www.enriquedans.com/2026/05/la-nueva-interfaz-de-la-vigilancia-se-llama-agente.html

In English on Medium, tonight

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Las barreras comerciales no solo protegen industrias locales: también distorsionan la innovación y frenan la competencia real. El artículo plantea qué ocurriría en un mercado verdaderamente abierto, donde empresas como Xiaomi compitiesen sin restricciones y obligasen a replantear estándares, precios y ritmo de innovación.
https://www.enriquedans.com/2026/04/aranceles-contra-el-futuro-que-pasaria-si-xiaomi-pudiese-competir-sin-restricciones.html

In English on Medium, “Europe is protecting the past while Xiaomi builds the future in 76 seconds”

Manus: de promesa inflada a rehén geopolítico

Lo que empezó como una apuesta tecnológica prometedora acaba atrapado en tensiones geopolíticas y expectativas sobredimensionadas. El caso Manus ilustra cómo la innovación puede quedar subordinada a intereses estratégicos que nada tienen que ver con su valor real.
https://www.enriquedans.com/2026/04/manus-de-promesa-inflada-a-rehen-geopolitico.html

In English on Medium, “China built it. Meta bought it. Beijing said no.”

La adolescencia no se protege con DNIs digitales: desmontando la máquina de vigilancia (Invertia / El Español)

Las propuestas de identificación digital para proteger a menores esconden una expansión masiva de la vigilancia. El artículo desmonta la idea de que más control equivale a más protección, y advierte del riesgo de normalizar infraestructuras intrusivas para toda la población.
https://www.elespanol.com/invertia/opinion/20260429/adolescencia-no-protege-dnis-digitales-desmontando-maquina-vigilancia/1003744224763_13.html

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Prohibir a los menores, vigilar a todos: el espejismo regulatorio de las redes sociales

Centrar el debate en el acceso de menores sirve para evitar el problema real: un modelo de negocio basado en capturar atención y explotar datos. La regulación que no toca ese núcleo termina extendiendo la vigilancia sin resolver nada.
https://www.enriquedans.com/2026/04/prohibir-a-los-menores-vigilar-a-todos-el-espejismo-regulatorio-de-las-redes-sociales.html

In English on Medium, “Let’s build a better internet, not a higher wall”

After the illusion: what enterprise AI must become (Fast Company)

Tras la fase de entusiasmo inicial, la inteligencia artificial empresarial entra en una etapa más exigente: menos demos y más integración real. El artículo plantea qué debe cambiar para que la IA genere valor tangible en las organizaciones.
https://www.fastcompany.com/91532024/after-illusion-what-enterprise-ai-must-become

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La inteligencia artificial es la mayor recentralización del poder tecnológico en décadas

Lejos de democratizar el acceso a la tecnología, la IA está concentrando poder en manos de quienes controlan datos, infraestructuras y modelos. El artículo analiza cómo esta dinámica redefine el equilibrio tecnológico global.
https://www.enriquedans.com/2026/04/la-inteligencia-artificial-es-la-mayor-recentralizacion-del-poder-tecnologico-en-decadas.html

In English on Medium, “Why AI is the biggest power grab in tech history (2026)”

China no espera a nadie: mientras otros discuten el diésel, ella ya lo está expulsando de la carretera

Mientras en otros países el debate energético se estanca, China avanza con decisiones contundentes. El artículo muestra cómo esa velocidad de ejecución le otorga una ventaja estratégica difícil de alcanzar.
https://www.enriquedans.com/2026/05/china-no-espera-a-nadie-mientras-otros-discuten-el-diesel-ella-ya-lo-esta-expulsando-de-la-carretera.html

In English on Medium, “While the West debates diesel, China is winning the electric truck race”

Robots que saludan, cintas que trabajan

La automatización no siempre implica lo que parece: a veces los robots ocupan roles visibles mientras el verdadero trabajo sigue en sistemas menos espectaculares pero más eficientes. Una reflexión sobre percepción y realidad en la automatización.
https://www.enriquedans.com/2026/05/robots-que-saludan-cintas-que-trabajan.html

In English on Medium, “These robots aren’t ready. So why is Japan using them anyway?”

El emperador está desnudo: los LLM nunca fueron diseñados para dirigir una empresa

Los modelos de lenguaje pueden generar respuestas convincentes, pero no están diseñados para tomar decisiones complejas en entornos organizativos. El artículo desmonta la idea de que puedan sustituir funciones directivas reales.
https://www.enriquedans.com/2026/05/el-emperador-esta-desnudo-los-llm-nunca-fueron-disenados-para-dirigir-una-empresa.html

In English on Medium, “The emperor is naked: LLMs were never built to run a company”

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El reconocimiento por parte de Anthropic de ciertas vulnerabilidades no es anecdótico: apunta a un cambio de escala en el hacking. Cuando los modelos permiten automatizar ataques, el problema deja de ser individual para convertirse en industrial, con implicaciones profundas para la seguridad digital.
https://www.enriquedans.com/2026/04/cuando-hackear-se-industrializa-lo-que-anthropic-reconoce-sobre-su-propio-modelo.html

In English on Medium, “Anthropic’s Mythos has just started a new arms race”

Why AI enterprise efforts are failing LLMs (Fast Company)

Muchas iniciativas empresariales con IA no fallan por la tecnología, sino por expectativas mal planteadas y falta de integración real. El artículo analiza por qué los modelos de lenguaje no están entregando el valor esperado en entornos corporativos.
https://www.fastcompany.com/91528182/ai-enterprise-failing-llms

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La web está empezando a hablar en “agentico”

La interacción en internet está dejando de ser humana para pasar a ser mediada por agentes. El lenguaje, las interfaces y los flujos cambian: ya no diseñamos solo para personas, sino para sistemas que actúan en su nombre.
https://www.enriquedans.com/2026/04/la-web-esta-empezando-a-hablar-en-agentico.html

In English on Medium, “The web is starting to speak agent”

Apple cumple años… siendo rehén de China (El Correo)

El éxito de Apple está profundamente ligado a su dependencia de China, tanto en producción como en mercado. El artículo examina cómo esa relación se ha convertido en una vulnerabilidad estratégica difícil de resolver.
https://www.elcorreo.com/tecnologia/apple-cumple-anos-rehen-china-20260405165259-ntrc.html

La inteligencia artificial cae mal: un problema político más que tecnológico (Invertia / El Español)

La creciente desconfianza hacia la IA no se explica por fallos técnicos, sino por percepciones sociales, impacto laboral y falta de legitimidad. El reto ya no es mejorar la tecnología, sino gestionar su aceptación.
https://www.elespanol.com/invertia/opinion/20260422/cae-mal-inteligencia-artificial-problema-politico-frente-tecnologico/1003744214740_13.html

En El Español

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La impopularidad de la inteligencia artificial ya no se puede maquillar

La narrativa optimista sobre la IA empieza a chocar con una realidad de despidos, desconfianza y efectos sociales visibles. El artículo analiza cómo esa pérdida de apoyo público marca un punto de inflexión.
https://www.enriquedans.com/2026/04/la-impopularidad-de-la-inteligencia-artificial-ya-no-se-puede-maquillar.html

In English on Medium, “Why are we worried about AI? The political problem versus the technological problem”

Tim Cook no vivió de la herencia de Jobs

Lejos de limitarse a gestionar el legado de Steve Jobs, Tim Cook ha redefinido Apple con una estrategia propia centrada en eficiencia, escala y servicios. Un liderazgo menos carismático, pero profundamente transformador.
https://www.enriquedans.com/2026/04/tim-cook-no-vivio-de-la-herencia-de-jobs.html

In English on Medium, “Tim Cook didn’t just inherit Apple. He remade it”

De contar ranuras de tornillo a liderar Apple (El Correo)

La trayectoria de Tim Cook refleja un tipo de liderazgo distinto al habitual en Silicon Valley: menos centrado en la visión disruptiva y más en la ejecución impecable. Una historia de disciplina operativa convertida en poder corporativo.
https://www.elcorreo.com/tecnologia/contar-ranuras-tornillo-liderar-imperio-apple-20260421220028-ntrc.html

Palantir: cuando el software deja de ser herramienta para convertirse en poder

Palantir representa un modelo donde el software no solo procesa datos, sino que influye directamente en decisiones políticas, militares y económicas. El artículo explora ese salto de herramienta a instrumento de poder.
https://www.enriquedans.com/2026/04/palantir-cuando-el-software-deja-de-ser-herramienta-para-convertirse-en-poder.html

In English on Medium, “Palantir’s empire of dependency”

El último barril

Una reflexión sobre el final de un modelo energético basado en combustibles fósiles. Más que una cuestión de recursos, es un cambio de paradigma económico, político y tecnológico que redefine el futuro.
https://www.enriquedans.com/2026/04/el-ultimo-barril.html

In English on Medium, “The last barrel is the problem”

La inteligencia artificial ya no promete eficiencia: la está usando para despedir

El discurso de la eficiencia da paso a una realidad más directa: sustitución de empleo. El artículo analiza cómo las empresas están utilizando la IA no solo para mejorar procesos, sino para reducir plantillas.
https://www.enriquedans.com/2026/04/la-inteligencia-artificial-ya-no-promete-eficiencia-la-esta-usando-para-despedir.html

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Las últimas decisiones de Meta no buscan corregir los efectos sociales de sus plataformas, sino limitar su exposición legal. El artículo analiza cómo la estrategia pasa de gestionar el daño a blindarse frente a litigios, confirmando que el problema es estructural y no reputacional.
https://www.enriquedans.com/2026/04/meta-no-intenta-reparar-los-danos-que-provoco-lo-unico-que-quiere-es-impedir-demandas-masivas.html

In English on Medium, “First Meta hooked users. Now it’s blocking lawyers”

La inteligencia artificial frente al espejo de la sociedad: miedo, violencia y propaganda

La IA no genera problemas nuevos tanto como amplifica los existentes. El artículo explora cómo refleja y potencia dinámicas sociales como la violencia, la manipulación o el miedo, convirtiéndose en un espejo incómodo de nuestras propias estructuras.
https://www.enriquedans.com/2026/04/la-inteligencia-artificial-frente-al-espejo-de-la-sociedad-miedo-violencia-y-propaganda.html

In English on Medium, “Manufacturing consent in the age of AI: control the narrative”

AI agents on the internet will have huge business implications (Fast Company)

La irrupción de agentes autónomos transforma el funcionamiento de la web: las decisiones dejan de tomarlas directamente los usuarios y pasan a sistemas automatizados. El impacto sobre marketing, ventas y relación con el cliente será profundo.
https://www.fastcompany.com/91527023/ai-agents-internet-websites-huge-business-implications

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Prohibir a los menores o prohibir el negocio que vive de engancharlos (Invertia / El Español)

El debate sobre limitar el acceso de menores a redes sociales evita la cuestión central: el modelo de negocio que se basa en capturar atención y generar adicción. El artículo plantea que regular el acceso sin tocar el modelo es insuficiente.
https://www.elespanol.com/invertia/opinion/20260415/prohibir-menores-prohibir-negocio-vive-engancharlos/1003744205562_13.html

En El Español

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La prohibición como coartada tecnológica

Muchas medidas regulatorias se presentan como soluciones, pero en realidad funcionan como distracciones que evitan abordar el problema de fondo. Prohibir sin rediseñar el sistema puede servir más para aparentar acción que para resolver nada.
https://www.enriquedans.com/2026/04/la-prohibicion-como-coartada-tecnologica.html

In English on Medium, “Why are we still regulating teens instead of social media?”

Cuando el software convierte la propiedad en dependencia (Motorpasión)

El caso de John Deere ilustra cómo el control del software permite a las empresas limitar el uso, reparación y autonomía del usuario. Una tendencia que ya se extiende a otros sectores, incluido el automóvil.
http://motorpasion.com/industria/pagabas-tractor-john-deere-bloqueaba-solo-pudiera-arreglarlo-su-servicio-oficial-asi-aprendieron-marcas-coches-que-software-da-mucho-dinero

En la era de la inteligencia artificial agentica, tu marca se va a convertir en una API

Cuando los agentes toman decisiones por los usuarios, las marcas dejan de ser destinos y pasan a ser servicios accesibles programáticamente. La visibilidad cambia de interfaz a integración.
https://www.enriquedans.com/2026/04/en-la-era-de-la-inteligencia-artificial-agentica-tu-marca-se-va-a-convertir-en-una-api.html

In English on Medium, “In the age of AI agents, your brand is becoming an API”

La ventaja —y los problemas— de que la IA te organice la vida (El País)

Delegar decisiones cotidianas en sistemas inteligentes aporta comodidad, pero también dependencia. El artículo analiza cómo esa externalización puede afectar a la autonomía personal y al criterio propio.
https://elpais.com/icon/2026-04-17/la-ventaja-y-los-problemas-de-que-la-ia-te-organice-la-vida-la-comodidad-es-muy-adictiva.html

Ticketmaster, por fin ante el espejo: cómo un monopolio convirtió la música en una trampa

El dominio de Ticketmaster ha transformado la experiencia de la música en directo en un sistema de extracción de rentas. El artículo examina cómo el poder de mercado distorsiona precios, acceso y experiencia del usuario.
https://www.enriquedans.com/2026/04/ticketmaster-por-fin-ante-el-espejo-como-un-monopolio-convirtio-la-musica-en-una-trampa.html

In English on Medium, “How Live Nation and Ticketmaster have built a monopoly in plain sight and will continue ripping fans off for the time being”

España no está atrayendo la industria de la inteligencia artificial: está alquilando su territorio a la de otros

La llegada de infraestructuras de IA no implica necesariamente desarrollo industrial propio. El artículo cuestiona si España está construyendo capacidades o simplemente cediendo espacio a actores externos.
https://www.enriquedans.com/2026/04/espana-no-esta-atrayendo-la-industria-de-la-inteligencia-artificial-esta-alquilando-su-territorio-a-la-de-otros.html

In English on Medium, “Spain has the land, the sun and the wind. Big Tech has the plan. Guess who wins”

Si tienes garaje y haces menos de 300 kilómetros al día, el eléctrico ya gana sin discusión

Más allá del debate ideológico, los números son claros en muchos casos de uso: el vehículo eléctrico ya es más eficiente y económico. El artículo desmonta resistencias basadas en percepciones desactualizadas.
https://www.enriquedans.com/2026/04/si-tienes-garaje-y-haces-menos-de-300-kilometros-al-dia-el-electrico-ya-gana-sin-discusion.html

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