La Veille de la semaine arrive comme à son habitude en ce nuageux vendredi, au programme ? De la culture générale, un peu de PHP, du Machine learning et le retour de la base de données, le tout, servi avec quelques avis tranchés et toujours sa dose de podcasts.

Bref, parlons peu, parlons bien, on se met à table ?

Culture générale

On commence par la culture générale et notamment la découverte de Nature of Code, un livre expliquant comment répliquer les systèmes naturels via Javascript, j’avoue ne m’être jamais penché sur certains sujets (j’utilise des vecteurs et des réseaux neuronaux au quotidien mais de là à en reconstruire un, un monde existe ...) et voir du code qui reste “lisible” et peu soumis à des dépendances externes fait plaisir.

Autre sujet avec une très courte vidéo sur la construction d’une console permettant de lancer la série Halo dans un format compact et “sur-mesure”, le visuel est diablement efficace, le format passe partout, bref, à surveiller.

• Nature of Code, simulating natural systems in Javascript

• Why are we enslaved to the State? Testosterone might be an answer - French

• Building the console Microsoft never will - Youtube

Base de données

On continue avec la base de données et notamment Databasus, un outil self-hosted permettant d’effectuer vos backups sur vos bases de données favorites (MySQL, MariaDB et d’autres sont également supportées), le tout en bénéficiant d’une UI sobre mais efficace, la possibilité de planifier vos backups, de les stocker hors de la machine en cours, bref, du très sérieux et disponible également via Docker (plus d’excuses).

• Databasus, an open-source and self-hosted tool to backup PostgreSQL - Github

• LatticeDB, a property-graph database - Github

Cloud computing / Linux

Tout petit écart du côté de Linux pour un article (qui aurait pu finir dans la culture générale au passage) revenant sur le passage de Go vers Rust et les embuches rencontrées en cours de route, étant un défenseur de Rust (et n’appréciant que peu Go, je le confesse), je dois dire que les arguments se tiennent et sont souvent ceux qui remontent quand on parle de Rust et d’une “bascule” pour des outils en CLI et autres joyeusetés.

• Oxish, a Rust-base memory-safe SSH server - Github

• From Go to Rust

Machine learning / AI

Bien, passons au plat et le machine learning, la semaine a été chargée (et la prochaine risque bien de l’être tout autant avec des sorties du côté d’Anthropic / OpenAI) avec notamment une vidéo de Peter McCormack et l’ancien “Mr AI” du Pentagone (passé dans le privé depuis), l’échange est soutenu et les points évoqués sont plutôt cohérents, les USA semblent comprendre que l’IA va changer bien des choses et que l’impact risque d’être gigantesque mais doit-on s’inquiéter pour autant de tout modèle ? Dur à dire, je pense que les USA se focalisent sur l’aspect “guerrier” des modèles et de l’IA, le sujet de la Chine revient souvent durant l’échange (et persiste dans les discours de Mr Trump) et ce détail m’oblige à penser que les décisions récentes de certaines startups (coucou Anthropic) quant à leur entrée en bourse n’est pas totalement innocente (la FED change de discours depuis le changement de son directeur, Trump patine en Iran, la Chine livre des modèles à bas coût sans rien demander en retour, cherchez le gagnant et vous trouverez celui qui l’envie).

Autre sujet avec la découverte d’un article (via TLDR) sur l’activation “dans le futur” des modèles via un prompt système qui, bien exploité, pourrait inviter le modèle à créer des fichiers (voir exécuter du code via ces même fichiers), restons donc prudents quand il s’agit d’exécuter des modèles hors sandbox (coucou Docker).

• The current state of AI, as seen by the USA - Youtube

• Your open-weight model could have a hidden time-release backdoor

• Fx, a Unix-like coding agent - Github

• OpenViking, a context database for agents - Github

PHP

On termine cette veille avec PHP et la sortie de TypePHP (qui était prévu pour Octobre - Novembre), un compilateur AOT écrit en PHP permettant de compiler du code PHP vers du C++ puis vers du natif, n’ayant pas pu me pencher sur les benchmarks face à des solutions comme Elephc, je m’abstiendrais de tout avis (malgré mes contributions sur Elephc, je continue à penser que toute concurrence sur ce secteur est bonne à prendre, TypePHP a probablement des idées utiles pour l’écosystème et pour PHP de façon générale).

Dernier sujet avec la découverte de TNTSearch, un moteur de recherche full-text pouvant utiliser SQLite, MySQL ou Redis (très utile si vous avez déjà du cache / des sessions dessus).

• Mago 1.41.7 allows to write rules in plain PHP

• TNTSearch, a FTS search engine - Github

• TypePHP, an AOT compiler for PHP - Github

Voici donc pour la veille de cette semaine, comme d’habitude, n’hésitez pas à laisser un commentaire / like / partager si le coeur vous en dit, de mon côté, je vous donne rendez-vous dès la semaine prochaine pour une nouvelle veille.

D’ici-là, passez un excellent weekend ainsi qu’une très bonne semaine.

A vendredi.

The Weekly Tech arrives as usual on this cloudy Friday. On the menu? General knowledge, a bit of PHP, Machine Learning, and the return of databases—all served with a few strong opinions and the usual dose of podcasts.

Anyway, let’s get straight to it. Shall we dig in?

General Knowledge

We start with general knowledge, specifically the discovery of Nature of Code, a book explaining how to replicate natural systems via Javascript. I admit I’ve never really dove into some of these topics (I use vectors and neural networks daily, but actually rebuilding one from scratch is another world entirely...) and seeing code that remains “readable” and isn’t heavily reliant on external dependencies is a pleasure.

Another topic is a very short video on building a console to run the Halo series in a compact, “custom-made” format. The visual is incredibly effective, the format fits anywhere—in short, one to watch.

• Nature of Code, simulating natural systems in Javascript

• Why are we enslaved to the State? Testosterone might be an answer - French

• Building the console Microsoft never will - Youtube

Databases

We continue with databases, specifically Databasus, a self-hosted tool for performing backups of your favorite databases (MySQL, MariaDB, and others are also supported). It all comes with a sober but efficient UI, the ability to schedule your backups and store them off-machine—basically, very professional and also available via Docker (no more excuses).

• Databasus, an open-source and self-hosted tool to backup PostgreSQL - Github

• LatticeDB, a property-graph database - Github

Cloud Computing / Linux

A small detour over to Linux for an article (which could have ended up in general knowledge, by the way) reviewing the transition from Go to Rust and the hurdles encountered along the way. Being a defender of Rust (and confessing that I’m not fond of Go), I must say the arguments hold up and are often those that come up when talking about Rust and “switching” for CLI tools and other gadgets.

• Oxish, a Rust-base memory-safe SSH server - Github

• From Go to Rust

Machine Learning / AI

Now, let’s move to the main course: machine learning. The week has been busy (and next week likely just as much with releases from Anthropic / OpenAI), notably with a video by Peter McCormack and the former “Mr AI” of the Pentagon (now in the private sector). The exchange is spirited and the points raised are quite coherent. The USA seems to understand that AI will change many things and that the impact is likely to be gigantic, but should we worry about every model? Hard to say. I think the USA is focusing on the “warfare” aspect of models and AI; the topic of China comes up often during the exchange (and persists in Mr. Trump’s discourse), and this detail makes me think that recent decisions by certain startups (hello Anthropic) regarding their IPO are not entirely innocent (the FED has changed its discourse since the change of its director, Trump is struggling in Iran, China is delivering low-cost models without asking for anything in return—look for the winner and you’ll find the one who envies them).

Another topic is the discovery of an article (via TLDR) on the “future” activation of models via a system prompt which, if well exploited, could invite the model to create files (and even execute code via those same files). So, let’s remain cautious when it comes to executing models outside of a sandbox (hello Docker).

• The current state of AI, as seen by the USA - Youtube

• Your open-weight model could have a hidden time-release backdoor

• Fx, a Unix-like coding agent - Github

• OpenViking, a context database for agents - Github

PHP

We finish this watch with PHP and the release of TypePHP (which was planned for October - November), an AOT compiler written in PHP allowing the compilation of PHP code to C++ and then to native. Not having been able to look into the benchmarks against solutions like Elephc, I will refrain from giving an opinion (despite my contributions to Elephc, I continue to believe that any competition in this sector is welcome; TypePHP likely has useful ideas for the ecosystem and for PHP in general).

One last topic: the discovery of TNTSearch, a full-text search engine that can use SQLite, MySQL, or Redis (very useful if you already have cache / sessions on them).

• Mago 1.41.7 allows to write rules in plain PHP

• TNTSearch, a FTS search engine - Github

• TypePHP, an AOT compiler for PHP - Github

That’s it for this Weekly Tech. As usual, feel free to leave a comment / like / share if you feel like it. For my part, I’ll see you next week for a new update.

Until then, have an excellent weekend and a great week.

See you Friday.

New week, new weekly watch, and this week it’s a condensed one; the week has been busy and I’ve once again lacked the time to explore certain topics (my reading list is starting to look like an endless enumeration), they will arrive late starting next week.

Anyway, let’s keep it short and sweet, shall we dive in?

General Knowledge

We start with general knowledge, notably a first video by Proton which reviews the devices we use daily and which are, sometimes (often), disguised spies. It’s always curious to see certain devices (hello fridge and vibrator, what on earth is this?!) that can very quickly be diverted from their daily use, all without notification.

Another topic with an excellent video on the free market and specifically the need to regulate it; I’ll let you watch the video without giving you my opinion, it’s an essential video (especially in these troubled times and with upcoming elections).

Last topic with a very good video explaining how Ambient Occlusion works, a technique popularized by Crysis (yes, that’s getting old) allowing for the improvement of the general rendering of images generated by your GPUs. The technique has been perfected / improved and there is no doubt that many games use the Nvidia implementation rather than in-house solutions (the remastered version of Crysis uses the latter, by the way).

• Protecting your house, by removing extra devices - Youtube

• Free market don’t need regulations, at least not from the State - Youtube (French)

• Empires are doomed to fall, as Western is - Youtube

• Cation, a new functional programming language built on top of category theory - Github

• How does Ambient Occlusion works? - Youtube

Machine learning / AI

We continue with machine learning / AI, notably Mistral, which is changing its vision for its future and the products it wants to promote. To be honest, I support this pivot; Mistral has understood very well that following the AI Act and various legislations, developing a model capable of competing with Claude / GPT has become impossible (thanks to the E.U. by the way...), and rather than becoming the laughingstock of the market, Mistral prefers to shift toward inference (the “act of making available” your models) and allow the execution of Chinese models (including GLM currently). This is a very good idea knowing that the servers remain on the Eurasian continent (without depending on the CCP, which is a significant plus).

Another topic with a debate on whether your models “escape the box”; I remain skeptical about this. I think models are meant “to step outside the frame,” if only to allow them to perform tasks they cannot perform “within the frame” (using tools, calculations, etc.). I maintain that “wanting to frame too much” gives the illusion of control and ends up costing very / too much when one realizes a model has escaped (thinking again of the Huggingface attack).

• Mistral is focusing on inference (French)

• Building a neural network to play Super Mario - Youtube

• Cmux, a Ghostty-based macOS terminal for AI agents - Github

• Are Agents escaping the box? Maybe - Youtube

• Graft, improve your agents with a graph to reduce cold start and improve quality - Github

• A Claude Code plugin to display usage, contexte and more - Github

PHP

We wrap up this week with PHP, notably an article by our national Kévin Thérage on building a code review assistant via PHP, Ollama, and Qdrant. The article covers the HTTP layer, the use of the Symfony cache, the creation of commands; in short, I’ll let you read it all and try it out—you never know, it might help your PRs.

• Building a code review assistant using PHP, Ollama and Qdrant (French)

• A few days after Laravel, Symfony is unveiling its own LSP

That’s it for this week’s watch. As usual, feel free to leave a comment / like / share if you feel like it. For my part, I’ll see you next week for a new update.

Until then, have a great weekend and a wonderful week.

See you Friday.

Nouvelle semaine, nouvelle Veille de la semaine et cette semaine, elle se veut condensée, la semaine a été chargée et j’ai encore manqué de temps pour explorer certains sujets (ma liste de lecture commence à rassembler à une énumération sans fin), ils arriveront avec du retard dès la semaine prochaine.

Bref, parlons peu, parlons bien, on se lance ?

Culture générale

On commence donc par la culture générale et notamment une première vidéo par Proton qui revient sur les appareils que l’on utilise au quotidien et qui sont, parfois (souvent), des mouchards déguisés, toujours curieux de voir certains appareils (coucou le frigo et le vibromasseur, qu’est-ce donc que ceci ?!) qui peuvent très vite être détournés de leur usage quotidien, le tout sans notification.

Autre sujet avec une excellente vidéo sur le marché libre et notamment le fait de devoir réguler ce dernier, je vous laisse regarder la vidéo sans vous donner mon avis, c’est une vidéo indispensable (surtout en ces temps troublés et avec des élections à venir).

Dernier sujet avec une très bonne vidéo expliquant comme fonctionne l’Oclusion Ambiante, technique popularisée par Crysis (oui, ça commence à dater) permettant d’améliorer le rendu général des images générées par vos GPU’s, la technique a été perfectionnée / améliorée et nulle doute que beaucoup de jeux utilisent l’implémentation Nvidia plutôt que des solutions maison (la version remastered de Crysis utilise cette dernière d’ailleurs).

• Protecting your house, by removing extra devices - Youtube

• Free market don’t need regulations, at least not from the State - Youtube (French)

• Empires are doomed to fall, as Western is - Youtube

• Cation, a new functional programming language built on top of category theory - Github

• How does Ambient Occlusion works? - Youtube

Machine learning / AI

On continue avec le machine learning / AI et notamment Mistral qui change de vision sur son avenir et les produits qu’elle souhaite mettre en avant, pour être franc, je soutiens cette bascule, Mistral a très bien compris que suite à l’AI Act et aux différentes législations, développer un modèle pouvant concurrencer Claude / GPT est devenu impossible (merci l’U.E au passage ...), à devenir la risée du marché, Mistral préfère basculer sur l’inférence (le “fait de rendre disponible” vos modèles) et permettre d’exécuter des modèles chinois (dont GLM à date), une très bonne idée sachant que les serveurs restent sur le continent eurasiatique (sans dépendre du PCC, c’est un plus non négligeable).

Autre sujet avec un débat sur le fait de savoir si vos modèles “sortent de la boite”, je reste sceptique à ce sujet, je pense que les modèles ont vocation “à sortir du cadre”, ne serait-ce que pour leur permettre d’effectuer des tâches qu’ils ne peuvent pas effectuer “dans le cadre” (utiliser des outils, des calculs, etc), je persiste à penser que “vouloir trop cadrer” donne l’illusion du contrôle et finit par coûter très / trop cher quand on s’aperçoit qu’un modèle s’échappe (on pense encore à l’attaque ur Hugginggface).

• Mistral is focusing on inference (French)

• Building a neural network to play Super Mario - Youtube

• Cmux, a Ghostty-based macOS terminal for AI agents - Github

• Are Agents escaping the box? Maybe - Youtube

• Graft, improve your agents with a graph to reduce cold start and improve quality - Github

• A Claude Code plugin to display usage, contexte and more - Github

PHP

On termine cette semaine avec PHP et notamment un article de notre Kévin Thérage national sur la construction d’un assistant de code review via PHP, Ollama et Qdrant, l’article passe par la couche HTTP, l’utilisation du cache Symfony, la création de commandes, bref, je vous laisse lire le tout et l’essayer, on ne sait jamais, cela pourrait aider vos PRs.

• Building a code review assistant using PHP, Ollama and Qdrant (French)

• A few days after Laravel, Symfony is unveiling its own LSP

Voici donc pour la veille de cette semaine, comme d’habitude, n’hésitez pas à laisser un commentaire / like / partager si le coeur vous en dit, de mon côté, je vous donne rendez-vous dès la semaine prochaine pour une nouvelle veille.

D’ici-là, passez un excellent weekend ainsi qu’une très bonne semaine.

A vendredi.

New week, new Weekly Tech, and this week, there is a stronger focus on machine learning / AI as well as general knowledge. Some topics took me longer than expected during testing, and I prefer to push their publication back by a week (or two) to provide a more reasoned opinion—you know how it goes.

Anyway, let’s get straight to it. Shall we?

General Knowledge

Well, let’s start with general knowledge. You’re starting to see a pattern: I use this block to slide in topics that go beyond tech, often podcasts from which I extract lessons and/or subjects that follow me over several weeks. This week, I listened to an interview/exchange on AI and its impact on the job market as well as other sectors. Some positions may seem “extreme,” I readily admit, but I think some stances are valid. AI will probably “change” our vision of the world and even reshape it when the “general public” gets involved (for now, outside of “tech” circles, the general public mostly plays with Gemini or ChatGPT, so the majority have only a truncated view—when they have one at all). Can we truly estimate the impact? Hard to say; the invention of the assembly line in Henry Ford’s time was probably not fully measured when it first appeared.

• The digital Euro is a trap - Youtube (French)

• Is AI the next big crisis? Maybe - Youtube (French)

• Is Switzerland really neutral? - Youtube (French)

Databases

A quick detour into databases to discover FalkorDB (I could have slipped it into ML / AI, but hey, let’s be crazy and leave it here; it doesn’t cost anything), a graph-oriented database. The marketing mainly steers it toward AI (because that’s the trend these days), but I still struggle to see the immediate benefit of this type of database. It often requires labeling relationships yourself (in the era of LLMs, this can be automated but with certain constraints), and I’ve often encountered performance issues with large volumes of data or slightly complex code.

In short, Falkor proposes itself for managing the memory of your agents. I haven’t had the chance to test it in that context yet, so we’ll see how it goes.

• FalkorDB, a graph database for LLMs - Github

Cloud Computing / Linux

Return to basics with “cloud” and the discovery of Celld, an S3 alternative based solely on SQLite (as I’ve told you before, SQLite is never far away). The library is open-source, so you have every opportunity to deploy it wherever suits you (even within your agents...) without depending on AWS.

• Celld, a self-hosted distributed durable object engine built on top of SQLite - Github

• Vicinae, a focused launcher for your desktop - Github

Machine Learning / AI

Back to the classics with machine learning, specifically Sayit, a library for macOS (I know, sorry) that allows (as Handy also does) the use of TTS models to give “voice” to your agents and simplify your exchanges with them. I haven’t had the chance to test it (Handy remains the installed solution that fits my daily needs), but the library is built around MLX, an approach designed for macOS that allows you to load your models while leveraging the ecosystem, promising much better performance than other market alternatives.

Another topic: a podcast in which the creator of Google X appeared to debate whether the famous singularity has been reached (or will be soon). Many subjects have been impacted by AI to date, and even more will be tomorrow; it remains to be seen if we are capable of adapting.

• Claude will include watermarks in generated content

• Are we close to the singularity? - Youtube

• Sayit, a local / private TTS for Apple Silicon Macs - Github

• Building a reliable pentesting agent

• Are you in the weights?

PHP

A very brief detour to PHP to discover a Symfony bundle that allows exporting/importing your entities to Excel / CSV formats. The support seems comprehensive (especially for enumerations and Doctrine types) and the bundle is quite configurable. Having not had the chance to test it (busy week on my end), I’ll let you form your own opinion.

• A Symfony bundle to import / export entities to Excel / CSV files - Github

Tools

Final topic: an open-source tool using Bluetooth to find your smartphones. Very useful if no software solution exists or if they are being stubborn. A very cool idea to make it easier to find smartphones forgotten in the open-space (we see you).

• FindPhone, locate Bluetooth device by signal strength - Github

That’s it for this Weekly Tech. As usual, feel free to leave a comment / like / share if you feel like it. For my part, I’ll see you next week for a new update.

Until then, have a great weekend and a wonderful week.

See you Friday.

Nouvelle semaine, nouvelle Veille de la semaine et cette semaine, focus plus marqué sur le machine learning / AI ainsi que sur la culture générale, des sujets m’ont pris plus de temps que prévu durant les tests et je préfère décaler d’une semaine (voir deux) leur publication afin d’avoir un avis plus argumenté, vous commencez à connaitre la chanson.

Bref, parlons peu, parlons bien, on se lance ?

Culture générale

Bien, commençons par la culture générale, vous commencez à voir se dessiner un pattern, j’utilise ce bloc pour y glisser les sujets qui dépassent la tech, souvent des podcasts sur lesquels j’extrait des enseignements et/ou des sujets qui me suivent sur plusieurs semaines, cette semaine, j’ai pu écouter une interview / échange sur l’IA et son impact sur le marché du travail ainsi que sur les autres secteurs, certaines positions peuvent sembler “extrêmes”, je le concède aisément mais je pense que certaines prises de position se tiennent, l’IA va probablement “changer” notre vision du monde et même remodeler ce dernier quand le “grand public” s’y mettra (pour le moment et sorti du cadre des “techs”, le grand public joue majoritairement avec Gemini ou ChatGPT, ils n’ont donc qu’une vision tronquée pour la majorité - quand ils en ont une -), peut-on réellement estimer l’impact ? Difficile à dire, l’invention de la chaîne de fabrication / montage à l’époque d’Henry Ford n’était probablement pas mesurée quand elle a vu le jour.

• The digital Euro is a trap - Youtube (French)

• Is AI the next big crisis? Maybe - Youtube (French)

• Is Switzerland really neutral? - Youtube (French)

Base de données

Tout petit détour du côté de la base de données pour découvrir FalkorDB (j’aurais pu le glisser dans ML / AI mais bon, soyons fous et laissons-le ici, ça ne coûte rien), une base de données orientée graph, le marketing l’oriente principalement vers l’IA (parce que c’est devenu une mode de nos jours) mais je persiste à avoir du mal à voir l’intérêt immédiat de ce type de base de données, cela nécessite souvent d’étiqueter soi-même les relations (à l’ère des LLMs, on peut automatiser mais avec certaines contraintes) et j’ai souvent eu des problèmes de performances sur des larges volumes de données / du code un poil complexe.

Bref, Falkor se propose pour la gestion de la mémoire de vos agents, je n’ai pas eu l’occasion de le tester dans ce cadre, à voir ce que cela donne.

• FalkorDB, a graph database for LLMs - Github

Cloud computing / Linux

Bien, retour aux fondamentaux avec le “cloud” et la découverte de Celld, une alternative à S3 se basant que SQLite (je vous l’ai déjà dit, SQLite n’est jamais loin), la librairie est open-source, vous avez donc tout loisir de déployer le tout où cela vous arrange (et ce, même dans vos agents ... ) sans dépendre d’AWS.

• Celld, a self-hosted distributed durable object engine built on top of SQLite - Github

• Vicinae, a focused launcher for your desktop - Github

Machine learning / AI

Retour aux classiques avec le machine learning et notamment Sayit, une librairie pour macOS (je sais, désolé) permettant (comme Handy le permet d’ailleurs) d’utiliser des modèles TTS afin de donner “la parole” à vos agents et simplifier vos échangez avec ces derniers, je n’ai pas eu l’occasion de le tester (Handy restant la solution installée et convenant à mes besoins quotidiens) mais la librairie est construite autour de MLX, une approche pensée pour macOS permettant de charger vos modèles en profitant de l’écosystème, cela promet donc des performances bien meilleurs que les alternatives du marché.

Autre sujet avec un podcast dans lequel le créateur de Google X intervenait afin de débattre du fait que la fameuse singularité aurait été atteinte (ou le serait prochainement), bien des sujets ont été impactés par l’IA à date et encore plus le seront demain, reste à voir si nous sommes capables de nous adapter.

• Claude will include watermarks in generated content

• Are we close to the singularity? - Youtube

• Sayit, a local / private TTS for Apple Silicon Macs - Github

• Building a reliable pentesting agent

• Are you in the weights?

PHP

Très léger détour du côté de PHP pour découvrir un bundle Symfony permettant d’exporter / importer vos entités vers les formats Excel / CSV, le support semble complet (notamment les énumérations et types Doctrine) et le bundle plutôt configurable, n’ayant pas eu l’occasion de le tester (semaine chargée de mon côté), je vous laisse vous faire un avis.

• A Symfony bundle to import / export entities to Excel / CSV files - Github

Tools

Dernier sujet avec un outil open-source utilisant le Bluetooth afin de retrouver vos smartphones, très utile si aucune solution logicielle n’existe ou si ces dernières vous tiennent tête, très chouette idée afin de permettre plus facilement de retrouver vos smartphones oubliés dans l’open-space (on vous voit).

• FindPhone, locate Bluetooth device by signal strength - Github

Voici donc pour la veille de cette semaine, comme d’habitude, n’hésitez pas à laisser un commentaire / like / partager si le coeur vous en dit, de mon côté, je vous donne rendez-vous dès la semaine prochaine pour une nouvelle veille.

D’ici-là, passez un excellent weekend ainsi qu’une très bonne semaine.

A vendredi.

Nouvelle semaine, nouvelle Veille de la semaine, à l’image de ces dernières semaines, elles se veut plus légère, la période est calme, je rattrape péniblement mon retard sur certaines lectures et certains sujets tombent parfois sans prévenir, bref, vous commencez à connaitre la chanson.

On se lance ?

Culture générale

On commence par la culture générale et notamment quelques vidéos, je m’arrête volontairement sur une vidéo qui a fait du bruit récemment, vous l’avez probablement vue, je parle de l’interview d’Elon Musk chez The Economist, comme à l’accoutumée, je ne parlerais pas de la personne qu’est Elon Musk car je préfère me concentrer sur le propos (et que donner mon avis ne changera rien aux propos tenus durant l’échange), certains sujets abordés concerne tout le monde, d’autres peuvent ouvrir au débat sur la façon dont ils sont présentés, je vous laisse vous forger un avis.

Autre sujet avec la faille du côté de Coldcard qui a fait beaucoup de bruit (à raison), pour rappel, ce hardware wallet (qui se disait le plus sécurisé au monde - on note l’excès de confiance -) a failli lors de la génération de la clef privée (et ce, depuis des années) et a donc mis en danger des milliers de personnes. Pour vulgariser l’idée, Coldcard s’engageait à générer une part d’aléatoire afin de faire “rouler les dés” lors de la génération de votre clef privée, en théorie, Coldcard était censé utiliser 256 bits comme entropie afin d’obtenir une clef qui nécessitait des milliards de milliards de millards (et encore plus) de tentatives pour être trouvées, le hic étant que le firmware déployé en 2021 n’utilisait que 40 bits comme entropie (et ce, à cause d’un bug qui a passé les “tests” - dont on commence à voir qu’ils n’existaient pas vraiment -), ce qui réduisait drastiquement la complexité des calculs requis pour “retrouver” la clef privée. Cela a donc conduit à une série d’attaque sur des adresses détenant des milliers de bitcoins, pour schématiser, imaginer que quelqu’un arrive à voler le contenu d’un coffre sans l’ouvrir ni sans être physiquement devant ce dernier, des patchs ont été déployés mais le mal est fait et des centaines de personnes se retrouvent dépossédées de leur bitcoins.

Rappel utile, cette faille n’est pas liée à Bitcoin, le protocol n’a pas changé et n’a pas été attaqué, on parle d’une attaque sur un “fournisseur de solution”, cela remet en question cet écosystème mais pas Bitcoin (distinction qui a son importance, certains régulateurs étant très prompt à se concentrer sur Bitcoin “parce que” plutôt que sur le vrai problème).

• An interview with Elon Musk - Youtube

• The Coldcard flaw is bad, really bad and you should be worried

• Is memory safety really important?

• In case you have doubts, the war against Iran wasn’t about Iran and/or nuclear - Youtube

Base de données

On continue avec la base de données et notamment Barrage, un outil de load testing, qui permet de tester les applications web mais aussi la base de données. Barrage vous permet donc de vérifier les performances de votre application tout en soumettant votre base de données (SQL et/ou Redis-like au passage) à des stress tests, un indispensable si vous vous retrouvez régulièrement confrontés à des problèmes de performances où l’application semble lente mais que vos outils type Blackfire ou consorts ne remontent rien, cela peut permettre de détecter des indexes non utilisés, des soucis de schémas voir des problèmes de cache, le tout en profitant d’un dashboard afin de suivre l’avancée des tests et l’impact sur la stack sous charge.

Un indispensable à glisser dans vos boites à outils pour vos futurs sessions de tests.

• Ferrovec, a WASM-powered vector store - Github

• Barrage, a load testing tool for applications and databases - Github

Cloud computing / Linux

Tout petit détour du côté du cloud pour découvrir BrewFS, un filesystem distribué “haute performance” majoritairement mis en avant pour les agents AI et le stockage type S3, vous avez probablement déjà été confronté à des problèmes de performances lorsque plusieurs agents veulent accéder au même projet / fichier, BrewFS propose une solution à ce type de problème (et bien d’autres) et permet à vos agents de profiter d’un FS compatible avec d’autres solutions type Redis, SQLite et consorts.

• BrewFS, a high-performance distributed filesystem for AI, object storage and more - Github

Machine learning / AI

On revient aux classiques avec le machine learning / AI et notamment Swarm Forge, une “forge” pour vos agents afin de piloter et structurer leur travaux, le tout, construit par Oncle Bob (je me garderais bien de donner un avis sur le personnage, je regarde son travail et j’apprécie ce qu’il a mis en avant dans l’écosystème, le reste ne me regarde pas). J’avoue apprécier ce genre de projet notamment car les outils de harness type Codex / Claude Code ne proposent pas ce type de gestion granulaire de vos agents / sous-agents, ils lancent ces derniers mais ne donne que très peu (voir aucun) contrôle sur lesdits agents, on se retrouve donc très souvent à “réprimander” les agents pour qu’ils restent dans un cadre ou qu’ils en sortent lorsque c’est nécessaire et on finit par perdre énormément de temps car un agent “ne rentre pas dans la bonne case”, l’approche n’est pas révolutionnaire mais permet de mieux cadrer vos agents et éviter des débordement que les harness ne détectent pas (ou décident de laisser couler).

Autre point avec une vidéo YouTube du côté de WBD avec Luke Gromen qui s’interroge sur la viabilité du business model de l’IA et des sociétés qui font avancer cet écosystème, l’IA n’est probablement pas une bulle (du moins, pas au sens financier du terme) mais les sociétés au sein de cet écosystème posent problème, leur financement est souvent en circuit fermé (bien que très dépendant de la FED en bout de course) et elles s’auto-entretiennent dans un cercle d’achat / vente / actions pour financer la course à l’AGI, résultat, l’écosystème tourne sur lui-même et il y a fort à parier que sans le dollar, rien ne garanti qu’il survivrait.

• SwarmForge, a tool to coordinate agents - Github

• AI is a different kind of bubble - Youtube

• Bitpanda is opening its own MCP server

PHP

On termine avec PHP et notamment un bundle qui permet de générer des notifications de type toast sur vos applications, le tout en conservant le système de cache HTTP (si activé), un problème que l’on rencontre très souvent dans nos applications (après tout, une notification ne coûte rien, autant en profiter) mais qui se heurte à ce fameux mur du cache HTTP (autre vaste sujet), le bundle utilise Turbo Stream / Stimulus afin de contourner le bloquage et permet de conserver vos notifications en toute situation.

Tout dernier sujet avec QueueSQL, une librairie pour Laravel permettant de stocker dans des queues vos requêtes en écriture, pour les amoureux de Symfony, cela revient à utiliser un bus dédié dans Messenger avec un stockage via RabbitMQ / Redis / Doctrine avec une architecture propre de CQRS (j’aurais beaucoup à dire au sujet de ce dernier), QueueSQL permettant également l’utilisation d’un “parallélisme” (en pratique, PSL et Parallel le permettent aussi au besoin).

• Symfony is unveiling Reprise, a modern layer for bundlers

• A bundle to trigger toast notification while keeping HTTP cache - Github

• QueueSQL, a library to queue any Laravel write through parallel batched jobs - Github

Voici donc pour la veille de cette semaine, comme d’habitude, n’hésitez pas à laisser un commentaire / like / partager si le coeur vous en dit, de mon côté, je vous donne rendez-vous dès la semaine prochaine pour une nouvelle veille.

D’ici-là, passez un excellent weekend ainsi qu’une très bonne semaine.

A vendredi.

New week, new weekly watch. Like the last few weeks, this one is lighter; things are calm, I’m slowly catching up on some reading, and some topics occasionally pop up without warning—in short, you know the drill.

Shall we dive in?

General Knowledge

We start with general knowledge, specifically a few videos. I’m intentionally stopping on a video that has caused quite a stir recently—you’ve probably seen it: the interview with Elon Musk at The Economist. As usual, I won’t talk about Elon Musk as a person because I prefer to focus on the content (and because giving my opinion won’t change the statements made during the exchange). Some of the topics discussed concern everyone, while others may open a debate on how they are presented; I’ll let you form your own opinion.

Another topic is the flaw on the Coldcard side that caused a lot of noise (rightly so). As a reminder, this hardware wallet (which claimed to be the most secure in the world—note the overconfidence) failed during the private key generation (and has done so for years), thereby endangering thousands of people. To simplify the idea, Coldcard committed to generating a portion of randomness to “roll the dice” during your private key generation. In theory, Coldcard was supposed to use 256 bits of entropy to obtain a key that would require billions upon billions of attempts to be found. The catch was that the firmware deployed in 2021 used only 40 bits of entropy (due to a bug that passed the “tests”—which we are starting to see didn’t really exist), drastically reducing the complexity of the calculations required to “find” the private key. This led to a series of attacks on addresses holding thousands of bitcoins. To put it simply, imagine someone being able to steal the contents of a safe without opening it or even being physically in front of it. Patches have been deployed, but the damage is done, and hundreds of people have been stripped of their bitcoins.

A useful reminder: this flaw is not related to Bitcoin. The protocol has not changed and was not attacked; we are talking about an attack on a “solution provider.” This calls into question this ecosystem, but not Bitcoin (a distinction of importance, as some regulators are very quick to focus on Bitcoin “because” rather than on the real problem).

• An interview with Elon Musk - Youtube

• The Coldcard flaw is bad, really bad and you should be worried

• Is memory safety really important?

• In case you have doubts, the war against Iran wasn’t about Iran and/or nuclear - Youtube

Databases

We continue with databases, specifically Barrage, a load testing tool that allows you to test web applications as well as the database. Barrage lets you verify the performance of your application while subjecting your database (SQL and/or Redis-like, by the way) to stress tests. This is essential if you regularly face performance issues where the application seems slow, but tools like Blackfire or similar report nothing. It can help detect unused indexes, schema issues, or even cache problems, all while benefiting from a dashboard to track test progress and the impact on the stack under load.

An essential addition to your toolbox for future testing sessions.

• Ferrovec, a WASM-powered vector store - Github

• Barrage, a load testing tool for applications and databases - Github

Cloud Computing / Linux

A quick detour into the cloud to discover BrewFS, a “high-performance” distributed filesystem primarily marketed for AI agents and S3-type storage. You have probably already encountered performance problems when multiple agents want to access the same project/file; BrewFS offers a solution to this type of problem (and many others) and allows your agents to benefit from an FS compatible with other solutions like Redis, SQLite, and the like.

• BrewFS, a high-performance distributed filesystem for AI, object storage and more - Github

Machine Learning / AI

We return to the classics with machine learning / AI, specifically Swarm Forge, a “forge” for your agents to steer and structure their work, all built by Uncle Bob (I will refrain from giving an opinion on the man; I look at his work and appreciate what he has brought to the ecosystem, the rest is none of my business). I admit I appreciate this kind of project, especially because harness tools like Codex / Claude Code do not offer this type of granular management of your agents/sub-agents; they launch them but give very little (or no) control over them. Consequently, we often find ourselves “scolding” agents to keep them within a framework or to step out of it when necessary, and we end up wasting a lot of time because an agent “doesn’t fit into the right box.” The approach is not revolutionary, but it allows for better framing of your agents and avoids overflows that harnesses do not detect (or decide to ignore).

Another point with a YouTube video from WBD featuring Luke Gromen, who questions the viability of the AI business model and the companies driving this ecosystem. AI is probably not a bubble (at least not in the financial sense of the term), but the companies within this ecosystem are problematic. Their funding is often a closed circuit (though very dependent on the FED in the end), and they sustain themselves in a cycle of buying/selling/shares to fund the race to AGI. As a result, the ecosystem is spinning in circles, and it’s a safe bet that without the dollar, there is no guarantee it would survive.

• SwarmForge, a tool to coordinate agents - Github

• AI is a different kind of bubble - Youtube

• Bitpanda is opening its own MCP server

PHP

We finish with PHP, specifically a bundle that allows you to generate toast-type notifications on your applications while maintaining the HTTP cache system (if enabled). This is a problem we often encounter in our applications (after all, a notification costs nothing, so why not use them), but it hits that famous HTTP cache wall (another vast subject). The bundle uses Turbo Stream / Stimulus to bypass the block and allows you to keep your notifications in any situation.

One last topic: QueueSQL, a library for Laravel that allows you to store your write requests in queues. For Symfony lovers, this is equivalent to using a dedicated bus in Messenger with storage via RabbitMQ / Redis / Doctrine using a clean CQRS architecture (I would have a lot to say about the latter). QueueSQL also allows the use of “parallelism” (in practice, PSL and Parallel also allow this if needed).

• Symfony is unveiling Reprise, a modern layer for bundlers

• A bundle to trigger toast notification while keeping HTTP cache - Github

• QueueSQL, a library to queue any Laravel write through parallel batched jobs - Github

That’s it for this week’s watch. As always, feel free to leave a comment / like / share if you feel like it. For my part, I’ll see you next week for a new update.

Until then, have a great weekend and a wonderful week.

See you Friday.

New week, new Weekly Tech, and this week is intended to be much lighter than usual. Indeed, some topics took longer than expected and I ran out of time during the week to read certain articles (these will be postponed to next week), so I focused on machine learning and PHP to keep it readable. I’ll have the opportunity to return to other subjects later.

Anyway, enough talking, shall we dive in?

General Knowledge

We start with general knowledge and a video in French about Marx. I know it’s economics and not necessarily development, but it’s related, especially because the notion of value is a concept that comes up often in the mouths of certain economists, even more so today in the age of AI. I wanted to cite this video to remind us that Marx was wrong, and that it is time to admit it so that everyone understands that these theories were outdated (and already were in his time) and that continuing to base oneself on his ideas in 2026 stems from a misunderstanding of economics and what underpins our societies.

• Marx was wrong, deal with that - Youtube (French)

Cloud computing / Linux

We’re back to the classics with cloud, specifically a video explaining how to add a screen to a Raspberry Pi 5, which is very useful if you use it to build dashboards, manage home automation, or even monitor applications remotely (hi Claude).

Another topic with WASIX, an extension of the WASI standard that now supports threads and other goodies. I’m slowly getting back into WASM / WASI and I must admit that the lack of support for threads (and therefore potentially “parallelism” for certain tasks) had pushed me away at the time. I don’t know where WASIX will go, but the first drafts provide hope.

• Adding a screen to a Raspberry Pi 5 - Youtube

• Wasix, a superset on top of WASI

Machine learning / AI

Right, what’s new on the machine learning side? Quite a few topics this week, notably with the definitive open-weight release of Kimi K3 (it was restricted to an API until its release on Huggingface). The model has caused quite a stir (I haven’t had the chance to test it yet since I use Ollama, and they decided to switch it to Pay-as-You-Go—even on Max subscriptions—) and seems to be rapidly approaching frontier models like Fable (although Fable “unofficially” came out at the beginning of the year, meaning Kimi has a larger lag than expected). I’m very curious to see what this will bring in the coming months.

Another point with an article on the real risk within the AI ecosystem. I largely agree with the article that the risk does not lie so much in open-weight / open-source models (in practice, these models can be verified, run locally, and easily audited). I believe the risk actually lies in models developed by the likes of OpenAI / Anthropic, since no one has control over what they do and performing an audit is nearly impossible without relying on their own claims. However, I’m not asking for more regulation; but seeing companies like OpenAI / Anthropic open their models and make them available (at least as open-weight) would be a huge plus for everyone.

Useful reminder that the Huggingface incident required OpenAI to verify its own infrastructure before finding the path used during the attack.

The article also echoes another piece from Anthropic calling for “more controls” on these open-weight models. This amounts to imposing more regulation and thus more state control over innovations. I think this is a mistake that will be very costly if governments less “friendly” toward innovation are elected and end up “censoring just in case” (hello Trump administration and Mythos).

Final article by the Cursor team and the use of a fleet of agents (a “swarm of agents” according to their own terminology) to trigger the development of a SQLite clone via different models. The metrics speak for themselves, and I think the agent swarm is the solution for the future (especially since centralizing everything in a single agent is not viable in terms of context and execution speed). We’ll see where this leads.

• Meridian, use your Claude Max subscription with other harness - Github

• The Open Secure AI Alliance is created, without OpenAI and Anthropic

• Kimi K3 is now open-weight - Huggingface

• The real AI risk is inside closed labs

• CodebaseMemoryMCP, a high performance code intelligence MCP server - Github

• Gate, a local MCP gateway - Github

• Anthropic is pushing for stricter regulations against open-weight models

• CamelAI, an AI agent built for Cloudflare Workers and Durable Objects - Github

• Could models perform better when triggered as a team?

PHP

We finish with PHP and specifically Turbo, an extension for PHPStan. The idea is to make it more efficient by using a C extension (which, when you think about it, amounts to rewriting PHPStan in C). Since PHPStan is limited by the PHP parser, performance is impacted (and having used it, there isn’t really a solution other than using cache and “praying” that everything goes well), and we end up having to manage “pseudo-parallelism” to compensate for the problems induced by the parser.

Another point (indirectly related) regarding the rewriting of the PHP virtual machine in Rust. The project was launched by the developers at Jolicode and opens new doors for PHP. As a reminder, the PHP Foundation had discussed the idea of introducing Rust into PHP to optimize / modernize part of its code. I’m very curious to see where this project goes.

• Turbo, a PHPStan extension - Github

• Heimdall, a Composer plugin to protect against supply chain attacks - Github

• The key takeaways from PHPVerse 2026

• (Re)writing the PHP Virtual machine in Rust

That’s all for this Weekly Tech. As usual, feel free to leave a comment / like / share if you feel like it. For my part, I’ll see you next week for a new update.

Until then, have a great weekend and a wonderful week.

See you Friday.

Nouvelle semaine, nouvelle veille et cette semaine elle se veut beaucoup plus légère que d’habitude, en effet, certains sujets ont pris plus de temps que prévu et j’ai manqué de temps dans la semaine pour lire certains articles (ce sera donc décalé à la semaine prochaine), je me suis donc concentré sur le machine learning et sur PHP afin de rester lisible, j’aurais l’occasion de revenir sur d’autres sujets plus tard.

Bref, assez parlé, on se lance ?

Culture générale

On commence donc par la culture générale et une vidéo en français sur Marx, je sais c’est de l’économie et pas forcément du développement mais c’est lié, notamment parce que la notion de valeur est une notion qui revient beaucoup dans la bouche de certains économistes, encore plus aujourd’hui à l’ère de l’IA. Je tenais donc à citer cette vidéo afin de rappeler que Marx avait tort, qu’il est temps de l’admettre afin que tout le monde comprenne bien que ces théories étaient dépassées (et l’étaient déjà à son époque) et que continuer à se baser sur ses idées en 2026 relève d’une incompréhension de l’économie et de ce qui sous-tend nos sociétés.

• Marx was wrong, deal with that - Youtube (French)

Cloud computing / Linux

On revient au classique avec le cloud et notamment une vidéo expliquant comment ajouter un écran sur un Raspberry Pi 5, très utile si vous utilisez ce dernier pour construire des dashboard, gérer de la domotique voir suivre des applications à distance (coucou Claude).

Autre sujet avec WASIX, une extension du standard WASI qui supporte cette fois-ci les threads et autres joyeusetés, je me remet doucement sur WASM / WASI et je dois avouer que le manque de support pour les threads (et donc potentiellement un “parallélisme” de certaines tâches) m’avait mis à l’écart à l’époque, je ne sais pas où ira WASIX mais les premières ébauches donnent de l’espoir.

• Adding a screen to a Raspberry Pi 5 - Youtube

• Wasix, a superset on top of WASI

Machine learning / AI

Bien, quoi de neuf du côté du machine learning ? Pas mal de sujets cette semaine, notamment avec la sortie de Kimi K3 en open-weight de façon définitive (il était cantonné à une API jusqu’à sa sortie sur Huggingface), le modèle a fait pas mal de bruit (je n’ai pas encore eu l’occasion de le tester puisque je passe par Ollama et ces derniers ont décidé de le passer en Pay-as-You-Go - et ce, même sur des abonnements Max -) et semble se rapprocher rapidement des modèles frontiers type Fable (même si Fable est “officieusement” sorti en début d’année, ce qui laisse donc un retard plus important que prévu pour Kimi), très curieux de voir ce que cela va apporter dans les mois à venir.

Autre point avec un article sur le risque réel au sein de l’écosystème IA, je suis assez d’accord avec l’article sur le fait que le risque ne se situe pas tant dans les modèles open weight / open source (en pratique ces modèles-là peuvent être vérifiés, lancés localement, audités facilement), je pense effectivement que le risque se situe dans les modèles qui sont développés par des OpenAI / Anthropic puisque personne n’a la main sur ce qu’ils font et qu’effectuer un audit est quasiment impossible sans se baser sur ce qu’ils avancent comme argument, attention cependant, je ne demande pas plus de régulations mais voir des entreprises comme OpenAI / Anthropic ouvrir leur modèles et les rendre disponibles (au moins en open-weight) serait un énorme plus pour tout le monde.

Rappel utile que l’incident avec Hugginface a nécessité qu’OpenAI aille vérifier ses propres infrastructures avant de trouver le cheminement utilisé durant l’attaque.

L’article fait d’ailleurs écho à un autre article venant d’Anthropic et appelant à “plus de contrôles” sur ces modèles open-weight, cela revient à imposer plus de régulations et donc plus de contrôles de l’Etat sur des innovations, je pense que c’est une erreur qui coûtera très cher si des gouvernements moins “amicaux” envers l’innovation sont élus et finissent par “censurer parce qu’on ne sait jamais” (coucou l’administration Trump et Mythos).

Dernier article par l’équipe de Cursor et le fait d’avoir utilisé une flotte d’agents (un essaim d’agents selon leur propres terminologies) pour déclencher le développement d’un clone de SQLite via différents modèles, les métriques parlent d’elles-mêmes et je pense que la flotte d’agents est une solution pour l’avenir (notamment car tout centraliser en un seul agent n’est pas viable en terme de contexte et de rapidité d’exécution), à voir où cela nous mènera.

• Meridian, use your Claude Max subscription with other harness - Github

• The Open Secure AI Alliance is created, without OpenAI and Anthropic

• Kimi K3 is now open-weight - Huggingface

• The real AI risk is inside closed labs

• CodebaseMemoryMCP, a high performance code intelligence MCP server - Github

• Gate, a local MCP gateway - Github

• Anthropic is pushing for stricter regulations against open-weight models

• CamelAI, an AI agent built for Cloudflare Workers and Durable Objects - Github

• Could models perform better when triggered as a team?

PHP

On finit avec PHP et notamment Turbo, une extension pour PHPStan, l’idée étant de rendre ce dernier plus efficace en passant par une extension en C (cette approche revenant à réécrire PHPStan en C quand on y pense), PHPStan étant limité par le parser PHP, les performances s’en trouvent impactées (et pour l’avoir pratiqué, il n’y a pas réellement de solution en dehors d’utiliser du cache et “prier” que tout se passe bien) et on se retrouve à devoir gérer un “pseudo-parallélisme” pour compenser les problèmes induits par le parser.

Autre point (lié indirectement) avec le fait de réécrire la machine virtuelle PHP en Rust, le projet est lancé par les développeurs de Jolicode et ouvre de nouvelles portes à PHP, pour rappel, la PHP Foundation avait abordé l’idée d’introduire Rust dans PHP afin d’optimiser / moderniser une partie de son code, très curieux de voir où le projet ira en tout cas.

• Turbo, a PHPStan extension - Github

• Heimdall, a Composer plugin to protect against supply chain attacks - Github

• The key takeaways from PHPVerse 2026

• (Re)writing the PHP Virtual machine in Rust

Voici donc pour la veille de cette semaine, comme d’habitude, n’hésitez pas à laisser un commentaire / like / partager si le coeur vous en dit, de mon côté, je vous donne rendez-vous dès la semaine prochaine pour une nouvelle veille.

D’ici-là, passez un excellent weekend ainsi qu’une très bonne semaine.

A vendredi.

Nouvelle semaine, nouvelle veille et cette semaine, peu de gros sujets, j’avoue avoir été en déplacement cette semaine et avoir manqué de temps pour traiter certains sujets, ma liste de lecture sur X commence à devenir plus que conséquente et je ne préfère pas parler de ma playlist Youtube. Bref, les sujets arrivent au fur et à mesure avec un peu de retard, j’ai fait glisser sur cette semaine les sujets qui m’ont le plus marqué et que j’avais déjà pu lire en fin de semaine dernière.

Bref assez parlé, on se lance ?

Culture générale

On commence donc par la culture générale, avec un premier sujet, qui concerne surtout les Européens avec le vote sur Chat Control (que vous avez peut-être suivi), si vous n’avez pas suivi, l’idée est que Chat Control va ouvrir la possibilité de créer une “surveillance de masse” sur les systèmes de messagerie, c’est (à mes yeux) un viol de la liberté d’expression (à partir du moment où vous vous savez surveillés, vous vous censurez naturellement) et de la vie privée, le “système” se défend en mettant en avant la défense des mineurs (ce qui est louable mais le diable se cache dans les détails) mais on sent poindre certains sujets moins réjouissants notamment le fait de surveiller vos messages, de les stocker pour les analyser et donc, à terme, de pouvoir retracer une partie de vos échanges, le tout sans votre consentement. Des solutions existents telles que Signal ou via des solutions décentralisées (j’en ai déjà parlé il y a quelques temps) mais j’avoue que voir ce genre de votes passer sans même consulter le peuple me dérange (je ne suis pas un grand partisan de l’U.E, je préfère être franc à ce sujet, ce vote n’arrange rien), surtout quand on met en avant “la défense des innocents” sans prendre en compte (ou en les prenant et les excluant, là serait le pire) les effets secondaires.

Autre sujet sur la gestion de la monnaie du côté de la France, je sais que c’est un sujet qui n’est pas forcément lu par tout le monde mais ce dernier reste important (et lié indirectement au précédent d’ailleurs), la vidéo revient sur les décisions prises quant à la gestion de la monnaie durant les périodes post-Révolution et l’impact de ce type de gestion “au doigt mouillé” sur les citoyens et les décisions que ces derniers prennent (pensez toujours au fait que quand une décision est prise, elle est motivée de près comme de loin par la monnaie sous-jacente).

• Chat Control is a massive problem, even if you think you’re safe - Youtube

• Renault built an “electric mini supercar”, the Renault 5 Turbo 3E - Youtube

• Want to cool your room? Here’s Nadir, a tracker for your windows - Github

• France destroyed its own money, due to its own printing of it - Youtube (French)

Cloud computing / Linux

Tout petit détour du côté du cloud avec Glide qui est un sujet qui a glissé dans la veille il y a maintenant un mois et demi, je n’avais pas eu le temps d’essayer ou du moins pas le temps d’explorer les différents clients, si vous avez louper l’information, Glide est une série de clients pour Valkey, une alternative open-source à Redis sur différents languages et avec un support plus complet des fonctionnalités que le protocol natif de Redis.

Dernier sujet avec Nectar qui est un nouveau langage de programmation qui compile en WebAssembly, j’avoue ne pas saisir l’intérêt immédiat de créer un nouveau language pour cela (surtout quand Javascript le permet déjà indirectement) mais soit.

• Glide, a set of clients for Valkey - Github

• Envoke, a cross-platform directory enter/leave hooks - Github

• Nectar, a programming language that compiles to WebAssembly - Github

Database

Très léger détour du côté de la base de données pour découvrir FlareDB, une surcouche à Apache Beam, une BDD orientée streaming, j’ai pas eu le temps de la tester entièrement donc je vous laisserai y jeter un oeil, j’aurai l’occasion de revenir dessus dans les semaines qui viennent si mes tests apportent des arguments précis.

• FlareDB, a streaming database built on top for Apache Beam - Github

Machine learning / AI

Bien, quoi de neuf du côté du machine learning ? La semaine a été relativement calme, pas de grosses sorties de modèles en dehors de Qwen qui sort sa version 3.0 pour le TTS, une grosse partie de l’écosystème attend Opus 5 aujourd’hui ou semaine prochaine (je parierais plus sur la semaine prochaine).

Autre sujet avec Colibri, un moteur d’exécution pour GLM.5.2 écrit en C, l’idée étant de pouvoir faire rentrer le modèle “complet” sur une carte graphique type RTX 4090, des tests sont en cours de mon côté, j’aurais probablement des retours à formuler dès la semaine prochaine.

Autre sujet (qui a fait un peu plus de bruit pour le coup) le fait que Huggingface a été attaqué via un modèle, Huggingface précisait que le modèle en question même s’il n’était pas connu, agissait seul et semblait prendre des décisions relativement seul sur la façon dont l’attaque était menée et comment rediriger certains appels au “bon moment”, le temps a fait son oeuvre et force est de constater que le modèle qui a attaqué Hunggingface est un GPT 5.6 (aidé potentiellement d’un modèle interne à GPT qui n’a pas encore été publié, on peut donc penser potentiellement à un 5.7), un post-mortem a été publié par openAI (Anthropic gagnerait à s’inspirer de cette approche plutôt que de hurler au loup) et indique comment l’attaque a été menée, très intéressant, je vous recommande la lecture.

• Qwen 3.0 TTS is out

• ODS, turn your mac / Windows / Linux into a private AI server - Github

• Colibri, a tiny Engine to run GLM 5.2 on machine with ~ 25Gb RAM - Github

• Promptfoo, a CLI to evaluate and red-teaming LLM applications - Github

• Tapestry, a consortium approach to train frontier models

• Building a RAG around “Magic: The Gathering” (French)

• An ADHD friendly skill for Claude Code / Codex - Github

• Looks like GPT 5.6 Sol was used in the attack against Huggingface

PHP

Tout petit détour du côté de PHP pour découvrir Vocalizer, une librairie supportant le TTS via les modèles locaux, c’est un équivalent de Voicebox (j’en ai parlé il y a quelques temps dans la veille, Voicebox permet de copier des voix via une GUI). L’idée ici est de le faire directement depuis PHP via une librairie directe qui va récupérer les modèles en local et vous autoriser à les configurer, la librairie ressemble énormément à TransformersPHP, qui utilisait les modèles depuis Huggingface

Autre sujet avec l’utilisation de Vektor afin de stocker et permettre la recherche sémantique sur la documentation PHP, l’utilisation est triviale (et n’a que peu d’impact sur l’espace disque) et le résultat semble plutôt cohérent, une très bonne alternative aux solutions nécessitant des serveurs dédiés.

• Vocalizer, a TTS library for PHP - Github

• Using a vector database with PHP

Rust / Go

Dernier sujet avec Type/ Rust et la compilation d’un parser Typescript vers WASM, ce dernier commence à reprendre un petit peu son souffle, j’avoue ne pas avoir totalement suivi l’écosystème ces dernières années, toujours intéressant de voir des initiatives de ce type voir le jour.

• Compiling a Typescript parser to WASM

Voici donc pour la veille de cette semaine, comme d’habitude, n’hésitez pas à laisser un commentaire / like / partager si le coeur vous en dit, de mon côté, je vous donne rendez-vous dès la semaine prochaine pour une nouvelle veille.

D’ici-là, passez un excellent weekend ainsi qu’une très bonne semaine.

A vendredi.

New week, new Weekly Tech, and this week there are few major topics. I must admit I was traveling this week and lacked the time to cover certain subjects; my reading list on X is becoming quite substantial, and I’d rather not even mention my YouTube playlist. In short, the topics are arriving gradually and with a bit of a delay; I’ve pushed over to this week the subjects that struck me the most and which I had already been able to read late last week.

Anyway, enough talking, shall we dive in?

General Knowledge

We start with general knowledge, with a first topic mainly concerning Europeans regarding the vote on Chat Control (which you may have followed). If you haven’t, the idea is that Chat Control will open the possibility of creating “mass surveillance” on messaging systems. In my eyes, this is a violation of freedom of expression (from the moment you know you are being watched, you naturally censor yourself) and privacy. The “system” defends itself by highlighting the protection of minors (which is laudable, but the devil is in the details), but we can see some less pleasant subjects emerging, notably the fact of monitoring your messages, storing them for analysis, and therefore, eventually, being able to trace part of your exchanges—all without your consent. Solutions exist, such as Signal or decentralized options (which I mentioned a while ago), but I admit that seeing these kinds of votes pass without even consulting the people bothers me (I am not a great supporter of the E.U., I prefer to be honest about this, and this vote doesn’t help), especially when “defending the innocent” is put forward without considering (or by considering them and excluding them, which would be the worst) the side effects.

Another topic regarding currency management in France; I know this is a subject that isn’t necessarily read by everyone, but it remains important (and indirectly linked to the previous one). The video reviews the decisions made regarding currency management during the post-Revolution periods and the impact of this kind of “rule-of-thumb” management on citizens and the decisions they make (always remember that when a decision is made, it is motivated, directly or indirectly, by the underlying currency).

• Chat Control is a massive problem, even if you think you’re safe - Youtube

• Renault built an “electric mini supercar”, the Renault 5 Turbo 3E - Youtube

• Want to cool your room? Here’s Nadir, a tracker for your windows - Github

• France destroyed its own money, due to its own printing of it - Youtube (French)

Cloud computing / Linux

A quick detour to the cloud with Glide, a topic that slipped into the watch about a month and a half ago. I hadn’t had time to try it or at least explore the different clients. If you missed the information, Glide is a set of clients for Valkey, an open-source alternative to Redis, available in various languages and with more complete feature support than the native Redis protocol.

Last topic with Nektar, which is a new programming language that compiles to WebAssembly. I admit I don’t grasp the immediate interest in creating a new language for this (especially since Javascript already allows it indirectly), but regardless.

• Glide, a set of clients for Valkey - Github

• Envoke, a cross-platform directory enter/leave hooks - Github

• Nectar, a programming language that compiles to WebAssembly - Github

Database

A very brief detour to databases to discover FlareDB, a layer on top of Apache Beam, a streaming-oriented DB. I haven’t had time to test it fully, so I’ll let you take a look; I’ll have the opportunity to come back to it in the coming weeks if my tests provide specific arguments.

• FlareDB, a streaming database built on top for Apache Beam - Github

Machine learning / AI

Well, what’s new in machine learning? The week has been relatively quiet, with no major model releases aside from Qwen releasing version 3.0 for TTS. A large part of the ecosystem is waiting for Opus 5 today or next week (I would bet more on next week).

Another topic is Colibri, an execution engine for GLM.5.2 written in C, the idea being to fit the “complete” model onto a graphics card like the RTX 4090. Tests are underway on my end; I will likely have feedback to share as early as next week.

Another subject (which made a bit more noise this time) is the fact that Huggingface was attacked via a model. Huggingface specified that the model in question, even if it was unknown, acted alone and seemed to make decisions relatively independently on how the attack was conducted and how to redirect certain calls at the “right time.” Time has done its work and it turns out that the model that attacked Huggingface is a GPT 5.6 (potentially aided by an internal GPT model that hasn’t been published yet, so we could potentially think of a 5.7). A post-mortem was published by OpenAI (Anthropic would do well to be inspired by this approach rather than crying wolf) and indicates how the attack was carried out. Very interesting, I recommend reading it.

• Qwen 3.0 TTS is out

• ODS, turn your mac / Windows / Linux into a private AI server - Github

• Colibri, a tiny Engine to run GLM 5.2 on machine with ~ 25Gb RAM - Github

• Promptfoo, a CLI to evaluate and red-teaming LLM applications - Github

• Tapestry, a consortium approach to train frontier models

• Building a RAG around “Magic: The Gathering” (French)

• An ADHD friendly skill for Claude Code / Codex - Github

• Looks like GPT 5.6 Sol was used in the attack against Huggingface

PHP

A short detour to PHP to discover Vocalizer, a library supporting TTS via local models. It’s an equivalent to Voicebox (I mentioned it a while ago in the watch; Voicebox allows copying voices via a GUI). The idea here is to do it directly from PHP via a direct library that retrieves models locally and allows you to configure them. The library closely resembles TransformersPHP, which used models from Huggingface.

Another topic is the use of Vektor to store and enable semantic search on PHP documentation. The use is trivial (and has little impact on disk space) and the result seems quite coherent—a very good alternative to solutions requiring dedicated servers.

• Vocalizer, a TTS library for PHP - Github

• Using a vector database with PHP

Rust / Go

Last topic with Type/ Rust and the compilation of a Typescript parser to WASM. This one is starting to regain a bit of momentum; I admit I haven’t fully followed the ecosystem in recent years, but it’s always interesting to see initiatives of this type emerge.

• Compiling a Typescript parser to WASM

That’s it for this Weekly Tech. As usual, feel free to leave a comment / like / share if you feel like it. For my part, I’ll see you next week for a new update.

Until then, have a great weekend and a wonderful week.

See you Friday.

Nouvelle semaine, nouvelle veille et cette semaine a été relativement chargée en terme d’open source, pas mal de petits sujets qui sont arrivés. Pour rester digeste, j’ai exclu volontairement exclu certains sujets, je pense notamment à certains modèles qui peuvent être sortis côté IA ou certaines technologies / librairies qui ont fait du bruit dans la semaine, je reviendrai dessus plus tard (probablement la semaine prochaine, ma todo list commence à devenir effrayante).

Bref, assez parlé, on se lance ?

Culture générale

On commence donc avec la culture générale et notamment deux vidéos qui m’ont particulièrement marqué, la première, très courte, est une vidéo de MKBHD sur la question de savoir si Apple a perdu la course à l’IA, je suis assez d’accord avec les conclusions de la vidéo, je pense qu’Apple n’a pas perdu la course à l’IA, ils ont peut-être perdu la course au software, mais pas au hardware. Si l’on regarde le tout en détail, beaucoup de hardware d’Apple permet de faire tourner l’IA, je pense notamment sur Mac ou autres (sans parler des iPhone’s ou même de l’iPad) où l’on a des puces de plus en plus puissantes qui peuvent faire tourner des modèles complets (et même de gros modèles sur les MBP Pro).

Je pense qu’Apple a pris une stratégie différente, à savoir se concentrer sur le hardware et peu sur le software tout en intégrant le tout dans le software via macOS / iOS (les dernières versions vont dans ce sens d’ailleurs) afin d’optimiser l’intégration au sein de son écosystème, cela réduit la R&D et permet de rester sur le segment hardware qu’Apple maitrise déjà (notamment avec la sortie des puces M).

Autre sujet lié de façon “indirecte” avec un échange avec le CEO de Palantir (je sais, la société pose problème à certaines personnes), pour le coup je me concentre assez peu sur la société et plutôt sur ce qui a été dit dans l’entretien (je pense que l’on a tendance très très vite à chercher des boucs émissaires sans écouter les arguments de chacuns), ce dernier a d’ailleurs l’avantage de mettre la lumière sur le fait que parfois, nous pouvons être malhonnêtes avec ce que l’on aimerait avoir, nous voulons de la sécurité mais pas les inconvénients, nous voulons des services plus engageants mais pas l’impact qu’ils auront sur nos vies ou sur les données qu’ils requièrent, plein de petits sujets comme ça qui prennent sens, la vidéo dure une heure, ça s’écoute relativement bien (même si l’interviewer a tendance a très vite couper la parole et à être biaisé - à mon sens -) et cela permet de mieux saisir la pensée qui dirige Palantir (et une partie de nos vies indirectement).

• So, what’s the deal with aliens? - Youtube

• Did Apple lost the AI “race”? Maybe not - Youtube

• Solving the “public” health issue - Youtube

• Is Palantir a problem for democracies? - Youtube

Database

Tout petit détour du côté de la base de l’année pour découvrir PgRust, une réécriture de PostgreSQL en Rust, cette réécriture passe l’intégralité des tests de PostgreSQL (ce qui est top et permet de s’assurer que rien n’est laissé sur le bas-côté) et est également compatible avec WASM, une très bonne chose si vous souhaitez gérer votre base de données via le navigateur et optimiser vos appels réseau.

• PgRust, a rewrite of PostgreSQL in Rust - Github

Cloud computing / Linux

Petit détour du côté du cloud / Linux, pour découvrir B0nker, une alternative à Docker, je n’ai pas eu l’occasion de l’essayer puisque je suis toujours en cours de test sur Dory, je vous laisse donc vous forger un avis.

Autre sujet qui aurait pu être finalement à la culture générale mais qui finit ici, SharpEmu, un émulateur expérimental pour PlayStation 5 sur PC. Vous avez probablement suivi les actualités récentes, PlayStation fera disparaître ses support physique prochainement (à ce sujet, vous savez probablement que GTA VI ne sera pas supporté en disque - le sens du timing comme on dit -) la communauté PC s’est donc demandé si un émulateur pouvait voir le jour afin de résoudre le problème, force est de constater que Claude est en support pour automatiser les tâches (je reviendrais sur ce sujet dès la semaine prochaine) et réduire le temps requis pour obtenir une version viable.

• B0nker, a lightweight containerization engine - Github

• SharpEmu, an experimental Playstation 5 emulator - Github

Machine learning / AI

On revient au machine learning / l’IA (le sujet devient un standard aujourd’hui) avec pas mal de petits sujets cette semaine et notamment Nowhere, une couche de mémoire qui permet de lier vos documents avec vos agents, c’est moins “technique” que ce que peut faire Kage ou des solutions similaires telles qu’Honcho (d’ailleurs, à ce sujet, j’ai enfin pu faire des tests avec Kage de façon avancée et je le recommande très chaudement l’outil, l’essayer, c’est l’adopter).

Autre outil (qui n’est pas tout à fait un outil) avec PromptMac, un helper développé par Kevin Dunglas (membre de la Core Team Symfony), l’idée étant de vous simplifier la tâche quant à la création d’un environnement agentic sur macOS, le process se résumant à : Vous achetez un mac, vous lancez la commande et le tout se débrouille pour installer ce dont vous avez besoin.

Dernier sujet avec GrokBuild (qui est sorti hier soir au moment où j’écris ces lignes), la couche de harness made in SpaceX AI. C’est écrit en Rust (faites du Rust) et on pourrait le comparer à Codex voir Claude Code sur certains aspects, je n’ai pas eu l’occasion de tester en détails le tout, je vous laisse donc vous forger votre propre avis.

• Knowhere, a memory layer between documents and agents - Github

• Umans, an inference platform for open models

• Omnigent, an open-source AI agent harness - Github

• PromptMac, a single command to bootstrap an agentic environment on macOS - Github

• Workweave Router, a model router for agentic systems - Github

• Grok Build, SpaceXAI’s coding agent harness and TUI - Github

PHP

On continue avec PHP et notamment la découverte de PHPStorm en version Light (vous savez déjà que j’ai migré sur Zed, je n’utilise plus PHPStorm mais je reste à l’écoute de ce que Jetbrains propose, on ne sait jamais), que dire de cette version Light ? Je ne suis pas super convaincu, je l’ai installé sur ma machine pour tester et force est de constater qu’il reste relativement lourd pour ce qu’il propose, le LSP derrière n’est pas hyper performant (surtout quand des alternatives existent, sont open-source et plus performantes). Bref, est-ce que je pense que PHPStorm dans une version Light serait utile ? Discutable, ce type d’outil a souvent tendance à couper ce qui apporte de la plus-value sans retravailler les fondations de l’outil, ce qui mène à un hybride mal découpé qui ne fait rien “comme prévu”.

Autre sujet avec Thrun, un système de queue asynchrone, construit sur les fondations de TrueAsync, je n’ai pas eu l’occasion de le tester encore mais les benchmarks semblent convaincants, à tester dès que possible.

• PHPStorm is working on a “light” version

• Beacon, a modern framework - Github

• Thrun, an async queue worker - Github

Rust / Go

On finit avec Rust avec notamment un très bon article sur la façon dont Rust fragmente la mémoire (certaines notions peuvent s’appliquer à d’autres languages d’ailleurs) et comment résoudre ce genre de situation sans perdre votre patience.

• Understanding and eliminating memory fragmentation

• Embassy, a modern framework for embedded - Github

Voici donc pour la veille de cette semaine, comme d’habitude, n’hésitez pas à laisser un commentaire / like / partager si le coeur vous en dit, de mon côté, je vous donne rendez-vous dès la semaine prochaine pour une nouvelle veille.

D’ici-là, passez un excellent weekend ainsi qu’une très bonne semaine.

A vendredi.

New week, new Weekly Tech, and this week has been relatively busy in terms of open source, with quite a few small topics popping up. To keep it digestible, I’ve deliberately excluded certain subjects—specifically some AI models that were released or certain technologies/libraries that made noise this week; I’ll get back to those later (probably next week, as my todo list is starting to become frightening).

Anyway, enough talking, shall we dive in?

General Knowledge

We start with general knowledge, specifically two videos that particularly struck me. The first, very short one, is a video by MKBHD on whether Apple has lost the AI race. I quite agree with the video’s conclusions: I don’t think Apple has lost the AI race; they may have lost the software race, but not the hardware race. If we look at it in detail, much of Apple’s hardware allows AI to run, particularly on Macs or others (not to mention iPhones or even the iPad), where we have increasingly powerful chips capable of running complete models (and even large models on the MBP Pro).

I believe Apple took a different strategy: focusing on hardware and less on software, while integrating everything into the software via macOS / iOS (the latest versions are moving in this direction, by the way) to optimize integration within its ecosystem. This reduces R&D and allows them to stay in the hardware segment that Apple already masters (notably with the release of the M chips).

Another topic “indirectly” related is an exchange with the CEO of Palantir (I know, the company is problematic for some people). In this case, I’m focusing very little on the company and more on what was said in the interview (I think we tend to look for scapegoats very quickly without listening to everyone’s arguments). The latter has the advantage of highlighting that sometimes we can be dishonest about what we want: we want security but not the drawbacks; we want more engaging services but not the impact they have on our lives or the data they require. Plenty of small topics like that that make sense; the video lasts an hour, it’s relatively easy to listen to (even if the interviewer tends to interrupt quickly and be biased—in my opinion), and it allows for a better grasp of the thinking that drives Palantir (and a part of our lives indirectly).

• So, what’s the deal with aliens? - Youtube

• Did Apple lost the AI “race”? Maybe not - Youtube

• Solving the “public” health issue - Youtube

• Is Palantir a problem for democracies? - Youtube

Database

A quick detour into the database side to discover PgRust, a rewrite of PostgreSQL in Rust. This rewrite passes all PostgreSQL tests (which is great and ensures nothing is left behind) and is also compatible with WASM—a very good thing if you want to manage your database via the browser and optimize your network calls.

• PgRust, a rewrite of PostgreSQL in Rust - Github

Cloud computing / Linux

A quick detour into cloud / Linux to discover B0nker, an alternative to Docker. I haven’t had the chance to try it since I’m still in the middle of testing Dory, so I’ll let you form your own opinion.

Another subject that could have ended up in general knowledge but lands here: SharpEmu, an experimental emulator for PlayStation 5 on PC. You’ve probably followed recent news—PlayStation will phase out physical media soon (on that note, you probably know that GTA VI won’t be supported on disc—perfect timing, as they say). The PC community wondered if an emulator could emerge to solve the problem, and it’s clear that Claude is being used to automate tasks (I’ll come back to this subject next week) and reduce the time required to obtain a viable version.

• B0nker, a lightweight containerization engine - Github

• SharpEmu, an experimental Playstation 5 emulator - Github

Machine learning / AI

We return to machine learning / AI (the subject is becoming a standard today) with quite a few small topics this week, notably Knowhere, a memory layer that allows you to link your documents with your agents. It’s less “technical” than what Kage or similar solutions like Honcho can do (by the way, on that subject, I was finally able to perform advanced tests with Kage and I highly recommend the tool—try it and you’ll love it).

Another tool (which isn’t exactly a tool) is PromptMac, a helper developed by Kevin Dunglas (member of the Symfony Core Team). The idea is to simplify the task of creating an agentic environment on macOS; the process boils down to: You buy a Mac, you run the command, and everything takes care of installing what you need.

Final topic: GrokBuild (which came out last night as I write these lines), the harness layer made by SpaceX AI. It’s written in Rust (do some Rust) and could be compared to Codex or Claude Code in certain aspects. I haven’t had the chance to test it in detail, so I’ll let you form your own opinion.

• Knowhere, a memory layer between documents and agents - Github

• Umans, an inference platform for open models

• Omnigent, an open-source AI agent harness - Github

• PromptMac, a single command to bootstrap an agentic environment on macOS - Github

• Workweave Router, a model router for agentic systems - Github

• Grok Build, SpaceXAI’s coding agent harness and TUI - Github

PHP

We continue with PHP, notably the discovery of PHPStorm in a Light version (you already know I migrated to Zed, I no longer use PHPStorm but I stay tuned to what JetBrains offers, you never know). What can I say about this Light version? I’m not super convinced; I installed it on my machine to test, and it remains relatively heavy for what it offers. The underlying LSP isn’t very high-performing (especially when alternatives exist, are open-source, and are more performant). In short, do I think PHPStorm in a Light version would be useful? Debatable; this type of tool often tends to cut what adds value without reworking the foundations of the tool, leading to a poorly sliced hybrid that doesn’t do anything “as planned.”

Another topic: Thrun, an asynchronous queue system built on the foundations of TrueAsync. I haven’t had the chance to test it yet, but the benchmarks seem convincing—to be tested as soon as possible.

• PHPStorm is working on a “light” version

• Beacon, a modern framework - Github

• Thrun, an async queue worker - Github

Rust / Go

We finish with Rust, notably a very good article on how Rust fragments memory (some notions can apply to other languages as well) and how to resolve these kinds of situations without losing your patience.

• Understanding and eliminating memory fragmentation

• Embassy, a modern framework for embedded - Github

That’s all for this Weekly Tech. As usual, feel free to leave a comment / like / share if you feel like it. For my part, I’ll see you next week for a new watch.

Until then, have a great weekend and a wonderful week.

See you Friday.

New week, new Weekly Tech, and this week I’ve decided to narrow the scope of the Weekly Tech because, to be honest, I didn’t have any major topics to cover (I mostly tested tools, and building a reasoned feedback takes time); some topics will therefore slide into the coming weeks depending on their priority.

Anyway, enough talking, shall we dive in?

General Knowledge

We start with general knowledge, specifically a YouTube video discussing the fact that AI might not be as big of a problem as we think. Yes, criticisms may emerge on this subject, but fundamentally, wouldn’t the replication of the mechanism behind learning and intelligence be a far more significant issue? I don’t know where this research is heading or, above all, what it will enable us to produce, but the video reminded me of a presentation by John Carmack - one of the fathers of Doom - (I can’t recall the exact video, it should be on YouTube) who explained that to develop a neural network, using video games and achieving success within them might be one of the keys to going beyond the current state of the art (notably because the reward is stronger and more immediate than during standard training). Definitely worth digging into.

Another more general topic on economics, specifically a debate with Larry Lepard (a former “gold bug,” as they say in the field) who questions a return to “sound money.” The subject fascinates me due to its impacts and what it implies for the current state of the economy (as many libertarians say, the root of your problem isn’t capitalism but the currency: “change the money, change the world”). Anyway, I’ll let you take a look to form your own opinion.

• What if AI wasn’t the real deal? - Youtube (French)

• l0g.fr, an online mapping system for economic risks

• The return to sound money will be hard - Youtube (French)

Machine Learning / AI

What’s new on the Machine Learning / AI side? For this week, you’ve probably seen it (the information was officialized last night as I write this), Fable 5 is back. I won’t dwell on Fable 5 because I think there is a general mockery coming from Anthropic on this matter, but let’s remain polite; the model returned heavily throttled (to say it’s completely blocked on most requests), and some topics will likely surface in the coming weeks, so keep an eye on it.

Aside from that, we can note the release of Lumo 2.0, which is still not open source in the strict sense (the application remains open-source but not the model, which is curious when you consider they are likely using an open-weight model like Ministral or Qwen) but adds image support (where v1 only supported text) and better tool management.

Last topic with SocratiCode, an MCP server that allows you to plug vector search and models into your codebase. Very interesting if you want to map your code, the different layers, the various components of your projects, and so on. A small but important detail: it all works “by default” via Ollama (meaning zero risk of data leaks as long as you use a local model) and consumes almost no resources to run (couple this with a memory layer like Honcho and it becomes a whole different story...).

• Graphify, use your AI assistant to map your entire project into a knowledge graph - Github

• Lumo 2.0 is out - X

• Fable 5 is back... partially

• Strix, AI agent for penetration testing - Github

• Edgee, an open-source LLM gateway - Github

• Phantom, an AI co-worker - Github

• SocratiCode, an MCP server for your codebase - Github

PHP

Last topic with PHP, specifically a subject discovered on X regarding the rewrite—or at least the migration—of Psalm from PHP to Pzoom, its Rust equivalent. It’s always interesting to see a migration to Rust, especially when talking about tools like PHPStan; these tend to prioritize PHP because of its parser (available on Github) and set aside performance as well as library evolution. Furthermore, this comes “at the right time” recalling recent events regarding generics support in PHP and the words from last year within the PHP Foundation about using Rust to extend the language.

PHP is not dead and will not die tomorrow. Can Rust push it forward into 2026 with a stable, performant, and resilient ecosystem? Only time will tell.

• From Psalm to Pzoom

• Pzoom, a rewrite of PHPStan in Rust - Github

• VibePHP, a PHP engine that runs on vibes, not code - Github

That’s it for this week’s watch. As usual, feel free to leave a comment / like / share if you feel like it. For my part, I’ll see you next week for a new update.

Until then, have a great weekend and a wonderful week.

See you Friday.

Nouvelle semaine, nouvelle Veille de la semaine et cette semaine, j’ai décidé de réduire le périmètre de la veille car autant être franc, je n’ai pas eu de gros sujets à voir cette semaine (j’ai majoritairement testé des outils et construire un retour argumenté prend du temps), certains sujets vont donc glisser sur les semaines à venir en fonction de leur priorité.

Bref, assez parlé, on se lance ?

Culture générale

On commence par la culture générale et notamment une vidéo Youtube discutant du fait que l’IA n’est peut-être pas si gros problème que ce que l’on pense, oui, des critiques peuvent émerger à ce sujet mais au fond, est-ce que la réplication du mécanisme derrière l’apprentissage et l’intelligence ne serait pas un problème bien plus important ? Je ne sais pas où ira cette recherche et surtout, ce qu’elle permettra de produire mais la vidéo m’a rappelé une présentation de John Carmack - un des papa des Doom - (je n’ai plus la vidéo en tête, elle doit se retrouver sur Youtube) qui expliquait que pour développer un réseau neural, l’utilisation des jeux vidéos et la réussite au sein de ces derniers était peut-être une des clefs pour aller plus loin que l’état actuel de l’art (notamment car la récompense est plus forte et plus immédiate que durant un entrainement standard), à creuser.

Autre sujet plus général sur l’économie et notamment un débat avec Larry Lepard (un ancien “gold bug” comme on dit dans le milieu) qui se pose la question d’un retour à une “sound money” (ou monnaie saine en bon français), le sujet me passionne de par ses impacts et ce qu’il induit pour l’état actuel de l’économie (comme disent beaucoup de libéraux, le fond de votre problème n’est pas le capitalisme mais la monnaie, “change the money, change world”), bref, je vous laisse y jeter un oeil pour vous forgez votre propre avis.

• What if AI wasn’t the real deal? - Youtube (French)

• l0g.fr, an online mapping system for economic risks

• The return to sound money will be hard - Youtube (French)

Machine learning / AI

Quoi de neuf du côté du machine Learning / IA ? Pour cette semaine, vous l’avez probablement vu (l’information a été officialisée hier soir au moment où j’écris), Fable 5 est revenu, je ne m’étalerai pas sur le sujet de Fable 5 car que je pense qu’il y a un foutage de gueule général de la part d’Anthropic à ce sujet mais restons courtois, le modèle est revenu en étant énormément bridé (pour ne pas dire complètement bloqué sur la majorité des demandes), des sujets vont probablement faire surface dans les semaines à venir, à surveiller.

En dehors de ça, on peut noter la sortie de Lumo 2.0 qui n’est toujours pas open source à proprement parler (l’application reste open-source mais pas le modèle, ce qui est cocasse quand on réfléchis au fait qu’ils utilisent probablement un modèle open-weight type Ministral ou Qwen) mais qui ajoute le support des images (là où la v1 ne supportait que le texte) et une meilleure gestion des outils.

Dernier sujet avec SocratiCode, un serveur MCP qui permet de venir brancher de la recherche vectorielle et des modèles sur votre code base, très intéressant si jamais vous souhaitez cartographier votre code, les différentes couches, les différents composants de vos projets et ainsi de suite, petit détail qui a son importance, le tout fonctionne “par défaut” via Ollama (donc zéro risques de fuite de données tant que vous utilisez un modèle local) et ne consomme quasiment rien en ressources pour tourner (couplez le tout avec une couche de mémoire type Honcho et le sujet devient tout autre chose ...).

• Graphify, use your AI assistant to map your entire project into a knowledge graph - Github

• Lumo 2.0 is out - X

• Fable 5 is back... partially

• Strix, AI agent for penetration testing - Github

• Edgee, an open-source LLM gateway - Github

• Phantom, an AI co-worker - Github

• SocratiCode, an MCP server for your codebase - Github

PHP

Dernier sujet avec PHP et notamment avec un sujet découvert sur X qui est la réécriture, tout du moins la migration de Psalm en version PHP vers Pzoom, son équivalent en Rust, toujours intéressant de voir une migration se faire vers Rust notamment quand on parle d’outils type PHPStan, ces derniers ont tendance à privilégier PHP de par son parser (disponible sur Github) et à mettre de côté les performances ainsi que l’évolution de la librairie. En outre, le sujet arrive “au bon moment” quand on se souvient les évènements récents sur le support des génériques en PHP et les mots de l’année dernière au sein de la Fondation PHP sur l’usage de Rust pour étendre le language.

PHP n’est pas mort et ne mourra pas demain, Rust peut-il le faire passer en 2026 avec un écosystème stable, performante et résilient ? Seul l’avenir nous le dira.

• From Psalm to Pzoom

• Pzoom, a rewrite of PHPStan in Rust - Github

• VibePHP, a PHP engine that runs on vibes, not code - Github

Voici donc pour la veille de cette semaine, comme d’habitude, n’hésitez pas à laisser un commentaire / like / partager si le coeur vous en dit, de mon côté, je vous donne rendez-vous dès la semaine prochaine pour une nouvelle veille.

D’ici-là, passez un excellent weekend ainsi qu’une très bonne semaine.

A vendredi.

New week, new Weekly Tech. To be honest, there are few topics this week; I’ve tried to keep it relatively short so that it remains readable and pleasant for everyone.

This week is mostly about machine learning and PHP (as these were the two big subjects that occupied me this week). Some topics will return next week (to be perfectly honest, I have a gigantic waiting list).

Anyway, I’ll stop talking and let’s dive in.

General Knowledge

We start with general knowledge this week, specifically with two topics that could have ended up in machine learning but that I’m placing here because they fall (in my opinion) under general knowledge.

First topic: building your own agent via an infrastructure under your control to reduce costs. Now, let’s be honest, we aren’t talking about massive models (like Kimi or GLM), but models substantial enough to develop properly and have what’s needed for daily tasks. The tutorial also explains how to “publish” the agent and make it accessible outside your infrastructure - a must when you’re traveling and want to maintain control over your data.

Another topic of the week is Unreal Engine, which will open its engine (in v5.8) via an MCP server (making it available for Claude and the like) to simplify the creation of scenes/nodes. (If you’ve ever played with UE documentation, you probably know it’s... equivalent to Dante’s Inferno). The arrival of models can only be a benefit in breaking down capability barriers (not everyone masters C/C++) and allowing anyone to develop prototypes quickly.

• Building your own local AI agent, the proper way

• The 21 millions cap of Bitcoin wasn’t there at its birth (French)

• Unreal Engine is opening its core to MCP - Youtube

Machine Learning / AI

We take a detour into machine learning for two small topics (or three, let’s be generous). The first is the use of Claude Code to build an action plan. Yes, I know, I know—Claude already has a /plan mode that allows the model to “think” about the initial request and propose a measured implementation. The idea here is to build a documented plan with back-and-forths between you and the model to refine the request and propose a final implementation. This prevents the model from having to “think/reason” through the final step, thereby avoiding unnecessary iterations and potentially reducing token consumption (coupling this with a memory system makes consumption drop drastically).

Another topic is an article explaining how to reduce hallucinations in models. Some techniques are debatable (I still believe RAG has its place in current stacks, despite what market giants say), and I don’t think that widening the context window further will solve the problems (you can put a V6 engine in a Twingo, but that doesn’t make it a Porsche). Since I am currently testing some solutions (notably Honcho) in Claude Code and in more complex pipelines, I will probably have feedback soon.

I’ll finish with a very small topic (which I touched upon in a YouTube video a few weeks ago) called Gonka, a decentralized architecture for models. An alternative created by Jack, the founder of Twitter, already existed (which I mentioned in a previous watch). Gonka is developed by former Instagram engineers and aims to be decentralized “Bitcoin-style.” I know decentralization can be a scary topic, but with recent developments (hello Fable, gone from the front...), it seems the subject has become more than important - even indispensable - if you want to maintain a minimum of control over your models and their resilience to censorship.

• EuroLLM, LLMs made in Europe

• LLM-wiki, a LLM-compiled knowledge base for any agent - Github

• Gonka, a decentralized AI architecture - Github

• Using Claude Code by building a detailed plan

• Stop agents hallucinations - dev.to

• PageIndex, a vectorless, reasoning-based RAG - Github

PHP

We go back to the classics with PHP, specifically an article on the current AI ecosystem (in the broad sense) within PHP. There are many existing libraries, some I’ve just discovered and others I already knew (notably TransformersPhp - a must if you want local models directly in your Symfony/Laravel applications). The article explains very well that PHP is already ready for AI but continues to suffer from the usual clichés - a “real shame” considering PHP’s deployment statistics worldwide.

Moving on to PicklePantherBundle, a Symfony bundle that allows implementing the “Behat approach” within Panther (in practice, the syntax strongly reminds me of the E2E testing tool developed by Blackfire a few years ago). I admit I’m not a fan of YAML syntax (simply because I don’t like the syntax; nothing personal against the bundle), but seeing extensions for Panther is always a pleasure and helps keep the library alive (even if Playwright has shaken up the ecosystem quite a bit).

Last small topic on optimization (I read the article a week ago and could have shared it then, but the previous watch was full enough) concerning PHP-FPM, specifically its scaling. This is indispensable if you regularly see your infrastructure crash after thousands of requests.

• Tuning PHP-FPM for maximum performances

• PicklePantherBundle, a YAML-driven E2E testing engine on top of Panther - Github

• PHP is already built for the AI era

• A Symfony Bundle to use Biome.js as a frontend linter - Github

• Phalcon is now a “full PHP” framework

• The current state of AI at language level

• Webpack Encore 7 is out - Github

• Stress testing PHP applications using Volt Test

• PHP OPC UA, a pure implementation of the OPC UA protocol stack - Github

Tools

We wrap up this watch with tools, specifically FanControl, a utility I discovered by chance on X a week ago (if I’m not mistaken) that allows you to bypass “closed source” (and by extension, proprietary) solutions for controlling your fans (GPU included). I am currently testing it, so I’ll probably have an opinion soon. If you have the time, it’s worth testing (and it’s free).

• qmd, a mini CLI search engine for your documents and others - Github

• FanControl, a fan controller for your computer (Windows only) - Github

• MapToPoster, transform your favorite cities onto minimalist designs - Github

That’s all for this Weekly Tech. As usual, feel free to leave a comment, like, or share if you feel like it. For my part, I’ll see you next week for a new update.

Until then, have an excellent weekend and a great week.

See you Friday.

Nouvelle semaine, nouvelle Veille de la semaine, pour être franc, peu de sujets cette semaine, j’ai essayé de faire relativement court de sorte que ce soit lisible et agréable pour tout le monde.

Cette semaine, majoritairement du machine learning et du PHP (car ce sont les deux gros sujets qui m’ont occupés cette semaine), certains sujets reviendront la semaine prochaine (pour être tout à fait honnête, j’ai une liste d’attente gigantesque).

Bref, je m’arrête de parler et on se lance.

Culture générale

On commence par la culture générale cette semaine et notamment par deux sujets qui auraient pu finir dans le machine learning mais que je glisse ici parce qu’ils relèvent (à mon sens) de la culture générale.

Premier sujet avec la construction de son propre agent via une infrastructure sous votre contrôle permettant de réduire les coûts, alors bien entendu, soyons honnêtes, nous ne parlons de très gros modèles (tels que Kimi ou GLM) mais des modèles suffisamment conséquents pour pouvoir développer correctement et avoir de ce qu’il faut pour les tâches du quotidien, le tutoriel explique également comment “publier” l’agent et le rendre accessible en dehors de votre infrastructure, un must quand vous êtes en déplacement et souhaitez conserver le contrôle sur vos données.

Autre sujet de la semaine avec Unreal Engine qui va ouvrir son moteur (en v5.8) via un serveur MCP (donc disponible pour Claude et consorts) afin de simplifier la création de scène / de noeuds (si vous avez déjà joué avec la documentation UE, vous savez probablement qu’elle est ... équivalente à l’enfer de Dante), voir arriver les modèles ne peut faire que du bien afin de faire sauter des barrières de capacité (tout le monde ne maitrise pas C / C++) et permettre à tout un chacun de développer des prototypes rapidement.

• Building your own local AI agent, the proper way

• The 21 millions cap of Bitcoin wasn’t there at its birth (French)

• Unreal Engine is opening its core to MCP - Youtube

Machine learning / AI

On fait un détour du côté du machine learning pour deux petits sujets (voir trois, soyons généreux), le premier étant l’utilisation de Claude Code afin de construire un plan d’action, oui, je sais je sais, Claude a déjà un mode /plan qui permet au modèle de “réfléchir” à la demande initiale et de proposer une implémentation mesurée, l’idée ici est de construire un plan documenté avec des allers-retours entre le modèle et vous afin d’affiner la demande et proposer une implémentation finale qui évite au modèle de “penser / réfléchir” à cette dernière, cela permet donc d’éviter les allers-retours inutiles et peut réduire la consommation de jetons (coupler le tout avec un système de mémoire et la consommation chute drastiquement).

Autre sujet avec un article expliquant comment réduire les hallucinations au niveau des modèles, certaines techniques qui sont discutables (je persiste à penser que le RAG a son intérêt dans les stacks actuels, malgré ce qu’en disent les géants du marché) et je pense que ce n’est pas en ouvrant de plus en plus la fenêtre de contexte que les problèmes se résoudront (vous pouvez mettre un V6 dans une Twingo, ça n’en fait pas une Porsche). Etant actuellement entrain de tester certaines solutions (notamment Honcho) dans Claude Code et dans des pipelines plus complexes, j’aurais probablement un retour d’expérience à faire prochainement.

Je termine avec un tout petit sujet (que j’avais abordé via une vidéo YouTube il y a quelques semaines) nommé Gonka, une architecture pour les modèles de façon décentralisée, il existait déjà une alternative créée par Jack, le fondateur de Twitter (et dont j’avais parlé dans la veille). Gonka est développé par des anciens ingénieurs d’Instagram et se veut décentralisée “à la façon de Bitcoin”, je sais que le sujet de la décentralise fait parfois peur mais avec les développements récents (coucou Fable, disparu au front ...), il semble que le sujet soit devenu plus qu’important voir indispensable si vous souhaitez conserver un minimum de contrôle sur vos modèles et leur résilience à la censure.

• EuroLLM, LLMs made in Europe

• LLM-wiki, a LLM-compiled knowledge base for any agent - Github

• Gonka, a decentralized AI architecture - Github

• Using Claude Code by building a detailed plan

• Stop agents hallucinations - dev.to

• PageIndex, a vectorless, reasoning-based RAG - Github

PHP

On revient au classique avec PHP et notamment un article sur l’écosystème actuel de l’IA (au sens large du terme) au sein de PHP, il y a énormément de librairies déjà existantes dont quelques-unes que j’ai découvertes, d’autres que je connaissais déjà (je pense notamment à TransformersPhp - un must si vous voulez des modèles locaux directement dans vos application Symfony / Laravel), l’article explique très bien que PHP est déjà prêt pour l’IA mais qu’il continue à souffrir des poncifs habituels, un “sacré gâchis” quand on connait les statistiques du déploiement de PHP à travers le monde.

Je continue avec PicklePantherBundle, un bundle Symfony permettant d’implémenter “l’approche Behat” au sein de Panther (en pratique, la syntaxe me rappelle furieusement l’outil de test E2E développé par Blackfire il y a quelques années), j’avoue ne pas être fan de la syntaxe YAML (parce que je n’aime pas cette syntaxe, c’est tout, rien de personnel avec le bundle) mais voir des extensions à Panther fait toujours plaisir et permet de maintenir la librairie en vie (même si Playwright a secoué pas mal d’arbres dans l’écosystème).

Dernier petit sujet avec de l’optimisation (j’ai lu l’article il y a une semaine et j’aurais pu le partager la semaine dernière mais la veille était suffisamment chargée) concernant PHP-FPM et notamment sa montée en charge, indispensable si vous voyez régulièrement vos infrastructures tomber après des milliers de requêtes.

• Tuning PHP-FPM for maximum performances

• PicklePantherBundle, a YAML-driven E2E testing engine on top of Panther - Github

• PHP is already built for the AI era

• A Symfony Bundle to use Biome.js as a frontend linter - Github

• Phalcon is now a “full PHP” framework

• The current state of AI at language level

• Webpack Encore 7 is out - Github

• Stress testing PHP applications using Volt Test

• PHP OPC UA, a pure implementation of the OPC UA protocol stack - Github

Tools

On finalise cette veille avec les outils et notamment FanControl, un utilitaire découvert par hasard sur X il y a une semaine (si j’ai pas de bêtises) qui permet de se passer des solutions “closed source” (et par cascade, propriétaires) pour le contrôle de vos ventilateurs (GPU inclus), je suis en cours de tests sur, j’aurais donc probablement un avis à formuler prochainement, si vous avez du temps, c’est à tester (et c’est gratuit).

• qmd, a mini CLI search engine for your documents and others - Github

• FanControl, a fan controller for your computer (Windows only) - Github

• MapToPoster, transform your favorite cities onto minimalist designs - Github

Voici donc pour la veille de cette semaine, comme d’habitude, n’hésitez pas à laisser un commentaire / like / partager si le coeur vous en dit, de mon côté, je vous donne rendez-vous dès la semaine prochaine pour une nouvelle veille.

D’ici-là, passez un excellent weekend ainsi qu’une très bonne semaine.

A vendredi.