こんにちは、ハチコです。

世の中が Fable 5.1 や GPT Astraで盛り上がっていますが、
Gemini にも実はアップデートが来ています。

Gemini Flash 3.8 です。

最近 Gemini の影はちょっと薄くなった気もしますが、
Gemini には Gemini のいいところがあります。

今回は賢さ比べではなくて、
どこで使うと効果的か、そして
気をつけるポイントについてお届けしますね。

Flash は「サクッと動く方」のモデル

Gemini のモデルは、大まかに分けると
「Pro」と「Flash」のふたつです。

Pro は、しっかり考えてアウトプットしてくれる賢い方。
Claude でいうと Opus に近いでしょうか。

Flash は、サクッと軽快に動いてくれる方。
Claude なら Sonnet か Haiku、
あるいはその中間くらいのポジションですね。

その Flash が 3.8 になりました。

Pro は 3.1 からずっと更新がないんですよね。

Google の公式発表には、こう書かれていました。

Gemini 3.8 Flash: our most intelligent workhorse model
（いちばん賢い「働き者」のモデルで、大きな改善を届けます）

3.8 Flash is available to Google AI Pro and Ultra subscribers across the Gemini app
（3.8 Flash は Gemini アプリで、Google AI Pro と Ultra の契約者が使えます）

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/

というわけで、最新モデルは無料のままでは触れないんですよね。

わたしは月 3,000円くらいの プランに課金していて、
使えるようになっています。

Gemini の日本語は、いい意味で回り道がある

まず、日本語がかなりナチュラルでいいなと思いました！

もともと日本語が上手でしたけど、さらにこなれた印象です。

もともと、Claude が書く日本語より Gemini のほうが好き、
っていう人も一定数いるはずです。

Claude も日本語が本当に上手です。
論理的でわかりやすい文章を書いてくれます。

ただ、読み慣れてくるとわかるんですよね。
特に解説記事は、自信満々な感じがして、
どちらかというと、男性っぽい文章なのかも。

それに対して Gemini の文章は、いい意味で
回り道があるっていうか、ふわっとしたしなやかさがあります。

Claude の文章でちょっと胃もたれしたわたしには、

こっちのほうがいいかも

と思うことがあるんですよね。

もし同じように胃もたれしているなら（笑）、
ぜひ Flash 3.8 を一度試してみてください♪

Chrome 右上の「Geminiに相談」を活用しよう

Chrome を使っているなら、おすすめはここです。

今の Chrome には、Gemini が入っています。

右上に「Geminiに相談」っていうボタンがあって、
記事を読むときに開いておくと、
いま表示中の記事について、そのままやりとりできるんです。

これがとっても便利で。

Flash 3.8 のサクサク感と、日本語の読みやすさ。
この2つとの相性がいいんです。

詳しい使い方は、Chrome のヘルプページにあります。

https://support.google.com/chrome/answer/16283624?hl=ja

自信たっぷりに嘘をつくので、先に釘を刺しておく

で、気をつけてほしいのがハルシネーションです。

AI がもっともらしい嘘をつく、あの現象ですね。

3.7 のときからけっこう感じていたんですけど、
ものすごく自信たっぷりに嘘をつくことがあります。

ただ、これはプロンプトで対策できるんですよね。

わからないことは、わからないと言ってください

これは有名なので、知っている人も多いと思います。

知識について尋ねるときは、わたしはもうひとつ、
こんな指示も一緒に足しているんですよね。

検索して事実を確認してください
回答にはソースをつけてください

毎回これを打つのは面倒なので、
カスタム指示へ入れておくのがおすすめです。

Gemini の設定にある歯車マークを開くと、
「パーソナルインテリジェンス」というメニューがあります。

その中の「Geminiへのカスタム指示」に追加しましょう♪

ここに書いてあっても、嘘をつくときはつきますｗ

ただ、ないよりはよっぽどマシです。

賢さで選ばなくていいモデルもある

Gemini は母体が Google なので、
すでにあるサービスと掛け合わせて動くことが多いんですよね。

そこで Fable みたいなモデルが
全てのコンテンツと共にゴリゴリ動き出したら、
普通に重たいわけで。

メール、スケジュール、Googleドライブ…
そういう生活の一部になっているサービスには

ほどほどに賢くて、サクッと使えて、
良い返ってくる内容がいいこともあります。

そういうモデルを優先して開発しているのかも、と
わたしは推測しています。

Fable が動いている間の、相棒に

Fable が動いてる時間って、けっこう長くて暇ですよね（笑。

そういう時、調べ物をしながら Gemini と理解を深めておく、
そんな使い方をすると
待ち時間も楽しめるのではなでしょうか✨

適材適所のAIモデルを選んで、AI活用ライフを楽しみましょう♪

ここまでお読みいただき、ありがとうございました♪

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またお会いしましょう♪

元記事: note

こんにちは、ハチコです。

8月も最終日！！！

これを書いている今、

あと48分で9月がやってきます。。

…衝撃ですね。
毎月思いますけど、今月は輪をかけてそう感じています。

みなさんは、どんな８月でしたか？

AIニュースは毎月同様、てんこ盛りです！

その中から5つピックアップしてお届けします。

無料の ChatGPT に広告表示開始！

日本でも ChatGPT に広告が出るようになりました。

さっそく無料アカウントで試してみたら、
たしかに出てきました！

そんなに目障りっていう感じではなくて、一安心。

広告の内容はビジネス向けサービスで、
「こういうサービスがあるんだな」という感じ。

良いサービスの広告が乗る分には、
Win-Win-Winなのではないでしょうか。

ちなみに OpenAI は、広告について
ふたつ方針を掲げています。

回答の内容に広告を影響させないこと。
ユーザーとの会話を広告主に渡さないこと。

OpenAIの広告に関する方針

ここは、きっちり守っていただきたいですよね。
広告主に忖度した回答でてきたり、
勝手に顧客情報集められたら大問題ですからね。

正直、ユーザーにとって広告がうれしいことは、
あまりないです。

でもね、
いままでふつうに使ってきちゃいましたが
無料でGPT-5.6 Luna が使えるってすごいことです。

しかも無制限で。

普通に考えたら企業側にはマイナスなわけで。

広告で補ってもらえるなら、
そして、この先も私たちの生活を助けてくれるAIの開発につながるなら
どうぞどうぞ！、という感じですね。

ChatGPT for Teens、親にとってもありがたい

ChatGPT for Teens という子供向けのモードが
8/18（現地時間）より導入されました。

これ、新しく別のサービスやアプリができたわけではありません。

普通に ChatGPT を使うとき、
ユーザーが13歳〜17歳だった場合、自動で適用されます

条件：ユーザーが13歳から17歳だった場合
適用タイミング：自動

ChatGPT for Teens の適用条件など

ユーザー登録時の年齢はもちろんですが、

AIによる年齢予測システムが18歳未満だと推定した場合にも発動

するそうです。

どうやって推定してるんでしょうね。
言葉遣いとか、会話内容でしょうかね〜。
ここは気になりますね。

このモードでは、
ユーザーからの問いかけに対して、

いきなり答えを出さずに一緒に考える学習モードが使われたり

保護者のアカウントと連携して、もろおろ管理できるようになったり
（チャット内容を親が見る、とかはできないらしいですが）

するそうです。

親としては、嬉しい機能ですね。

生成AIは本当に何でもできちゃうので、
子供に判断基準や倫理観、リテラシーが身につくまでは
ガードレールがある程度しっかりあるほうが安心です。

子ども向けの機能が出てきたのは、
大きな意味のある一歩だなと思いました✨️

次のトレンドを見据えた共通規格 『MHS』

Anthropic が、
AIが実験装置やロボットを動かすときに使える共通規格「MHS」を
公開しました。

Anthropic って、
こういう共通規格を作るのが上手ですね。

これまでも、他のサービスとつなぐための共通規格 MCP を作りましたし、
Agent Skills も、 Anthropic が最初に考えて提案した機能なんですよね。

公式の説明はこうなっています。

MHS enables AI agents to operate
multiple lab and manufacturing
instruments, such as microscopes,
liquid handlers, and robotic arms,
in parallel.
MHS reduces this integration work
to hours or minutes.

（MHSを使うと、AIエージェントが顕微鏡や
分注ロボット、ロボットアームといった
実験・製造の機器を、並行してまとめて
動かせるようになります。つなぎ込みの
作業も、数時間から数分で済むようになります。）

https://www.anthropic.com/news/model-hardware-standard-research-preview

これからは、『AIに物理的な体を持たせる』というのは
今後の大きなテーマのひとつです。

ロボットが洗濯物をたたんだり、掃除機をかけたりする動画や、
AIロボット同士のバトルや陸上競技の映像も、
結構出回っていますよね。
見たことあります？

わたしたちの生活に入ってくるのは、
もう少しあとくらいだと思います。

でも、もうすぐ来そうですよね。

MHSのような共通規格があれば、
開発スピードも、メンテナンス製も、アップしそうです。

つまり、家事ロボットに家のことを手伝ってもらえる日が
より近づくってことですね！

水回りの掃除もしてほしいな〜。←今この瞬間の悩みｗ

国産クラウドで国産LLMを動かすテスト

日本には、「源内」という政府向けの生成AIがあるのを
ご存知でしょうか。

https://www.digital.go.jp/policies/genai

これを Google や Amazon ではなく、
国産クラウドの上で運用するテストが始まりました。

源内自体が新しいLLM（AIの脳）というわけではなく、
裏側で様々なLLMを切り替えて動かすシステムです。

また、行政に特化しているので、
そういった知識や情報も持っています。

地方自治体や民間企業が
独自にカスタマイズしていく「ベース」としていく想定だそうです。

AIが流行り始めた頃、世界からだいぶ遅れをとっていた日本ですが
この先どんなふうに公的な場でAIが活用されていくのか、
とても楽しみです！

生成AIと知的財産の「プリンシプル・コード」

こちらも日本の話。

生成AIと知的財産のプリンシプル・コードが、
正式に公表されました。

プリンシプル・コードとは、

生成AIの「知的財産権の保護」と「透明性の確保」を目的とした
自主的な行動指針

具体的には、

利用するAIモデルや学習データの概要をウェブサイトで公開すること、
正当な要求に対して学習データ等に関する情報提供を行うこと等を
求められるようになります。

こちらに細かい事例も載っていたので、気になる方はどうぞ。

https://www.cas.go.jp/jp/seisakukaigi/titeki2/ai_kentoukai/kaisai/index.html

生成AI事業者（AIを開発する会社や、AIを使ったサービスを提供する会社など）は、今後、この原則を守るか、
守らないなら「なぜ守らないのか」を説明する必要が出てきます。

AIサービスを利用する企業としては
著作権侵害の予防や、機密情報の保護など、
リスクを回避しやすくなりますね。

ということで、2026年8月のAI関連ニュースから
5つピックアップしてお届けしました！

長い目でみて効いてくるタイプのニュースが
多かったなという印象です。

AIがもう一段階、生活の中に浸透してくるんだな、と感じました。

みなさんはどのニュースが気になりましたか？
良かったらコメントで教えてくださいね！

ここまでお読みいただき、ありがとうございました♪

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またお会いしましょう♪

こんにちは、ハチコです。

教員をしている夫が、ふとこんなことをぼやきました。

教員って、AIが嫌いな人が多いんだよな〜。

そうなの？？、と思ったんですよね。

先生と一口にいっても、
学校も小中高大で仕事内容は全然違うと思います。

でも、こなす仕事が多様で
作業のひとつひとつが全部激重というわけじゃないけど
それらが積み上がってとってもお忙しい、
という点は共通なのではないかと。

だから、AIで時短や効率化ができそうなことって、
けっこうあるはずなんですよね。
、
なのに、なんでだろ？と。

気になったので、
もうちょっとじっくり聞いてみることにしました。

今日は、「AI嫌い」について書いてみます。

分野と年齢で、AIとの距離はけっこう違う

夫と話していて最初に出てきたのは、
専門分野の違いじゃないか、っていう話でした。

統計学や経済など、
AIと親和性の高そうな分野と、

国語や古文など、
AIとちょっと距離のある分野。

このふたつでは、AIとの距離感がまず違いますよね。

夫は、わりとAIと距離が遠いジャンルの仕事をしているので、
周りの方々がAIにあまりいい印象を持っていないのは、
仕方のないことかなとも思います。

さらに、年配の方が多いとのこと。

年配になるほど、
AIに否定的だったり、そもそも興味がない人が多いとのこと。

ダグラス・アダムスの法則によれば、

35歳以降に発明されたものは、物事の自然の摂理に反したものと感じる

らしいので、まぁ納得です。

「型」ができあがっているほど、崩しにくい

そしてもうひとつ、
「ああ、確かにこれはありそう」と思ったことがあります。

先生という仕事自体、
個人個人で自分なりの型を
しっかり固まっているケースが多い、っていう話です。

手順書を書いて「じゃあ、これ明日からよろしく」と
渡せる仕事ではない。

そうでしょうね〜〜。

仮に小学校の先生から
『じゃ、これ引き継ぎ書なんで明日からよろしく！』
って言われても絶対できない自信があります😂

自分なりの教材があったり、自分なりの授業の型があったり。
判断基準があったり、生徒との関わり方があったり。

ベテランさんほど、仕事の型がガチッとできあがっている。
そしてその型は、人によってかなり違うでしょう。

そこにAIを使っていこうとなると、
ようやく完成した仕事の流れを崩して、
組み直すことになります。

そこがAIに対するハードルのひとつに
なっているんじゃないでしょうか。

この点でいうと、若手の方が
自分の仕事の型が固まりきってないぶん、
AIを入れる余地は大きいのかなあ、とも思います。

余白があるというか、試行錯誤中だからこそ、
「AIを入れてみよう」と気軽に手を伸ばせる。

わたしの職場が変わったのは、会社に環境があったから

自分の型ができあがっていて、
崩したくないと思っている人でも、
AIを触って、すごい！と思える機会があったら、
考えが変わる人はたくさんいると思うんですよ。

実際、わたしの職場がそうでした。

2年ほど前までは、
「いやいや、AIの書くコードなんて使い物にならないから」
とみんな冷ややかなテンションでした。

それが今では、こんな会話が普通に出てきます。

ChatGPT に聞いてみたら、こういうケースも出てきたので。

これって、会社で使える環境があるからなんですよね。

たぶん、会社で使えるAIがなくて、
各自が自分で課金して、研修も自分でお金を払って受けて、
習得してくださいとなっていたとしたら、

今こんな会話はしていないでしょうね〜。

もっとも、会社のものは
制限ガチガチで使い勝手は相当…です。。。

でも、ないより1億倍ましです！

一方、夫の職場環境では、
研修を受けたり、「このAIを使って」と準備される、
といったことは全くないそうです。

だから、AIに触る機会がない。

AIに対する認識いは
見聞きしただけのイメージから動かない。

AI活用は組織の中でひろがらない。

そもそも職場として、
AIを推進していないのかもしれませんけどね。

でもそれは、長い目で見た時
果たして組織のためになるのか、
そのメンバーのためになるのか…。

最初の火花を、くべられる側でいたい

火をつけるとき、

最初の「カチカチッ」という火花と、
少し火が大きくなるための燃料が必要です。

最初の火花が
え？！すごい！！！という体験で、

最初の炎を育てるための燃料は、
その体験の一歩先まで
自分の手を動かせる環境だと思います。

もし、社員さんやチームメンバーに
AI使ってほしいのなら
メンバーのやる気や好奇心だけに頼らず、

まず火が育つ環境を、
組織として用意するのが大切じゃないかなと思いました！

あなたが所属している組織があるなら
そこではAI活用が進んでますか？進んでませんか？

『うちの会社、環境あるけどみんな全然使ってないよ。』

とか

『わたしは先生をやっていますけど、AIめちゃめちゃ使ってますよ！』

とか

そんなお話があったら、ぜひコメントで教えてください♪

ここまでお読みいただき、ありがとうございました♪

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またお会いしましょう♪

こんにちは、ハチコです。

わたし、ふだんは Codex を
VS Code やアプリで使ってます。

でも、ChatGPT 側のアプリは
まったく開いてませんでした。

チャットしたいときはブラウザで、
スマホでは チャット形式のChatGPT。

なので「ChatGPT Work」は、
まったく使っていませんでした。

でも、AI 活用の発信をしてるし、
ちょっと触ってみるかと開いてみましたが…

「ChatGPT Workって、結局なんなの？！？！」

あなたも同じコト思ってませんか？？

ChatGPTやCodexとの違いやつかいどころ等を調べてみたので、
まとめておきますね！

ChatGPT Workは、アプリの中の「選択肢のひとつ」

まず、ChatGPT Work って何？ってところから。

ChatGPT にはいろいろな使い方があって、
その中に、

パソコンへアプリを入れて使う

という方法が
あります。

で、そのアプリの中で
さらに選択肢が出てくるんですよ。

これがまた、わかりづらいと思ってるんですけど
（一度知ってしまえば便利なんですけどねｗ）

最初に、左メニューからChatGPT か Codex かを選びます。

ここで、ChatGPT を選ぶ。

さらに ChatGPT の中には、
「Chat」と「Work」があります。

Chatは、その場で回答を返してもらうもの。
あなたがよく知っている「ChatGPT」そのものです。

それに対して、Work は、

実際に作業を引き受けて、完成まで持っていくもの。

ChatGPT Workをひとことで表すなら

自律的に、今風に言うなら
「エージェンティックに」動く、
と言ったらいいんですかね。

ChatGPTとChatGPT Wrok、このふたつの違いは、
この動き方にあります。

Codexは「コーディング特化」のエージェント

じゃあ、Codex とおんなじじゃない？

と思った方、さすがです。

Codex も、依頼したものを
最後まで作ってくれる AI ツールなんですよね。

ただし、Codexは
コーディングに特化したエージェント。

とはいえ、Codex は
コーディングじゃないことを頼んでも、
いろいろやってくれます。

実際わたしは、コーディング以外の仕事も、
めちゃめちゃ頼みまくっていますｗ
Codexはシゴデキです。

で、結局、
「エージェンティックに動くGPT モデルの AI ツール」
っていう意味では、
Codex も ChatGPT Work も同じなんですよね。

でも、わざわざ別に用意されてるからには、
違いがあるわけじゃないですか。

ということで、ChatGPT にその違いを聞いてみました！

ChatGPT Workが得意なこと

ChatGPTが教えてくれた、ChatGPT Workが得意なことはこんな感じ！

・資料作成（Word、PDF、スライド、表計算）
・Web 調査
・画像の生成、編集
・スケジュール実行

資料作成は、Codex も作れる場合はある、
という答えでした。

実際わたしは、Codexに作ってもらってましたねｗ

Web 調査も同じで、
Codex でもできるけど、
ChatGPT Work のほうが向いてる感じ。

画像の生成や編集も、
ChatGPT Work で対応できます。

Codex の画像生成は、あくまで補助とのこと。

わたしも Codex で画像を作ると、
あまり質がよくないなと思ってます。

それから、スケジュールや定期実行。

ChatGPT Work には
「スケジュール」っていう機能があるので、
そちらで対応できます。

Codex でもできるんですけど、
パソコン自体の定期実行ツールなども合わせて使っていく感じです。

あと、
Web やモバイル、デスクトップと
様々な場所で使えることも、
ChatGPT Work の大きなメリットですね！

Codexが得意なこと

続いて、Codex が得意なことです。

・コーディング
・Gitとの連携
・ターミナル実行、テスト
・コードレビュー

Codex はコーディングに特化したAIエージェント。

コーディングに欠かせないGitの連携も、Codex ならバッチリです。

ChatGPT Work でも扱えなくはないけど、
差分は見られないなど、いろいろ制限があります。

あとは、ターミナル実行やテスト、コードレビューなど。

開発ならではの処理に最適化されています。

これらも、ChatGPT Work でもできますが、
やるならプロンプトを少し工夫するほうがよさそうです。

ちなみに、
Codex は基本的にはデスクトップで使います。

リモートでつなぐ機能もありますけど、
それもパソコンが動いてることが前提になります。

モバイルから使うなら ChatGPT Work の方がスムーズですね。

それぞれ会社の「部署」に例えると

この３つ、
部署に例えてみると、
違いがわかりやすいかもしれません。

ChatGPT は、総合企画部。

その場でパッと相談に乗ってくれたり
壁打ちで企画を練ったり。

ChatGPT Work は、業務支援部。

資料作成や Web 調査、
画像編集まで、
幅広く「作業」を巻き取ってくれる部署。

Codex は、システム開発部。

具体的な仕組み作りなど
専門性の高い仕事をガッツリ任せられます。

頼む内容によって、
向いてる部署が変わってきますよね。

例えば、

「スライド資料を作ってほしい」なら、
業務支援部（ChatGPT Work）にお願いするのが早い。

でも、

「このバグを直してほしい」なら、
システム開発部（Codex）の出番です。

同じ AI モデルが動いていても、
役割が違えば、
得意なことも変わってくる。

だからこそ、

「結局いつ使うの？」は、
“どんな作業を頼みたいか”
で決まります。

自分の作業スタイルや、
やりたいことに合わせて、
使い分けていけるといいですよね！

ここまでお読みいただき、ありがとうございました♪

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私もChatGPT Workってなんなのってたよ！って方も、
是非コメントで教えてくださいね😊

ではでは、またお会いしましょう♪

こんにちは、ハチコです。

Claude で生成したコンテンツに、
「AIで生成した印」が付くことになりました。

画像なら、なんとなく想像できますよね。

でも、テキストデータにも入るんです。

文章の中に、どうやって？！？！？！

今日は、Claude によるコンテンツ、
特にテキストについて、

• AIで生成した目印がつくことで何が変わるのか

• 一般的にどんな仕組みで実現可能か

見ていきましょう。

AIで生成したコンテンツに「目印」をつける

EU では、2026年8月2日から、
AI 法第50条の透明性義務が適用されています。

それに合わせて作られたのが、
「AI 生成コンテンツの透明性に関する行動規範」

https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/code-practice-ai-generated-content

この規範に、Anthropic も署名しているんです。

これにより、公式サイトにてこんな発表がありました。

New models will mark AI-generated content from day one. Claude models released in the EU on or after August 2, 2026 will support machine-readable marking from launch. Text output will include embedded watermarks, and generated files, where supported, will contain signed provenance metadata.
--
新モデルは、リリース初日からAI生成コンテンツにマーク（標識）を付与します。 2026年8月2日以降にEUでリリースされるClaudeモデルは、提供開始時から機械判読可能なマーキングに対応します。生成されるテキスト出力には埋め込み透かし（ウォーターマーク）が含まれ、生成されたファイル（対応している場合）には署名済みの出所メタデータが付与されます。

公式ページはこちら↓

https://support.claude.com/en/articles/16266773-how-claude-marks-ai-generated-content

デジタルデータに「目印」を付与する、というと
まっさきに画像を思い浮かべる方が多いでしょうか。

画像の端っこに付く、ウォーターマーク等ですね。

今回は、全ての生成コンテンツが対象なので、
上記だけでなく、「テキスト」も対象です。

どんな情報が埋め込まれる？

この目印には、どんな情報が含まれるのでしょうか。

先ほど紹介した公式ページによると、

「この文章がClaude（AI）によって生成・処理されたか」

という判定用の確率的・統計的なパターンのみとのことです。

つまり、

ユーザー情報や位置情報、プロンプトの内容は、

含まれないということですね。

1. Embedded text watermarking When supported Claude models generate text, an invisible watermark is embedded into the text itself. The watermark is not visible and does not affect the meaning, quality, or readability of Claude’s responses.
--
1. テキストに埋め込まれた透かし サポートされているClaudeモデルがテキストを生成する際、テキスト自体に目に見えない透かしが埋め込まれます。透かしは表示されず、Claudeの応答の意味、品質、読みやすさに影響を与えることもありません。

テキストに目印を入れる方法の一例

わたしが気になったのは、テキストへの印の付け方です。

文章にどうやって
「目印」をつけるんでしょう〜！？

調べているなかで、代表的な方法として

「トークン生成バイアス方式」

というものを見つけました。

Anthropicが実際に使用する目印を入れる方法は、
明らかにされていません。

ですが、こうやってテキストに目印をつけられるのか〜！！！
と感動したので、一例としてご紹介しますね！

生成 AI って、
前の言葉に続く候補を 確率で選びながら
文章を作っているんですよね。

例えば、

「りんごは」

という言葉のあとに高確率で続くのは

「赤い」
「甘い」
「果物である」

あたりでしょうか。

その、次に選ぶ言葉に
しれっと「偏り」を仕込むんです。

そして、あとから専用の検出器へ通して、
その偏りが一定以上あれば、
AI が生成した文章だと判断できる、

というわけなんですね。

見た目に印を付けるのではなく、
言葉の選び方にパターンを残す。

この方法の場合、
ちょこっと手直ししただけでは
目印は消えないだろうなぁ、と想像できます。

尚、先ほどもお伝えしましたが、
テキストに目印を付ける方法は
他にもいろいろあって、
Anthropicがどれを使用するのかは不明です。

あくまで、テキストに目印を埋め込む
代表的な方法について
個人的に面白いなぁと思ったので

ご紹介してみました！

だからこそ大切になる「その人らしさ」

今回のClaudeの透かし導入は、
「透明性を持って健全に使うため」の
アップデートです。

決して、AIで生成する＝ダメ、
ということではありません。

ただ、これまで以上に

AIでは生成できない「情熱」や「経験」、「自分の言葉」を
織り交ぜていくことが大切になる

それは間違いありません。

目に見えない透かしが付いていようがいまいが、

「やっぱりこの人の文章を読みたいな〜！」

そんなふうに思っていただけるように
楽しく面白い人生を歩んで行きたいと思います✨️

ここまでお読みいただき、ありがとうございました♪

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またお会いしましょう♪

こんにちは！ハチコです。

Gemini の Gem、使ってますか？

ChatGPTでいうところの
カスタムGPT（GPTsってよく呼ばれますね）みたいなものです。

そのGemなんですが、

なんとなんと、

10月に廃止予定

というニュースが飛び込んできました😱

え、ちょっとGoogleさん、
いきなりすぎやしませんか。

とりあえず、
Gemの引っ越しを考えておいたほうが良さそうですね。

今日はGemの中身をどうやってとりだすかについて
お話しますね。

Gem廃止予定は10月20日まで、らしい

新規の Gems は作れません、とかだったら、
うん、なるほどって感じですけど。
廃止ってことは多分、
使えなくなりそうな雰囲気ですよね。

Gem は共有ができるので、
プレゼントで配ったりされた方も
いらっしゃるでしょうし。

あとは NotebookLM と組み合わせられるのは
Googleならではの仕様で、
重宝している方もけっこう多いんじゃないでしょうか。

この NotebookLM をナレッジとして使えるようになったのって
そんなに昔じゃないと思うのですけどね〜。

Googleは「チャットボット」を卒業するらしい

なんで、「Gem廃止」に
舵をきろうとしているのでしょうか。

Google としては、
「チャットボット」というサービスの形を卒業して、
Google Spark っていう新しいエージェントプラットフォームに、
軸を移していきたいのは間違いないです。

ちょっと前のGoogleのお祭りで
そう発表されてましたからね。

Google Sparkには「スキル」があるので、
そっちに移行したいのでしょう、

……と、Gemini が言ってました。←

確かに Gems もカスタムGPTも各種エージェントスキルも、
考え方としては一緒。

繰り返しする作業を、
ひとつのパッケージにする。

そういうものなんですよね。

だからね、一本化したいっていう気持ちは、
わからんでもない。

でもね、急に言われても、
使ってる人は困っちゃいますよね。

移行先はみっつに分けて考える

じゃあ今後はどうするか。

ざっくり３パターンあると思います。

(1) Google Spark のスキルに移行
(2) ChatGPT のカスタムGPTに移行
(3) AIエージェント（ClaudeCode等）のスキルとして移行

Google Spark は現状Ultraプランの方でないと使えず、
わたしは契約していないので詳細わかりません。

でも、Google内での整理ですから、
Geminiがっつり派や
会社でGoogleWorkspace使っているという方は
こちらが第一の選択肢になるのではないでしょうか。

同じ会社内だし、Gem→Spark用のスキルに
変換するやつとか用意してくれたらいいんですけどね。
（あくまで個人的な希望です）

【必見】Gemの中身を一度に取り出す方法

ChatGPT のカスタムGPTにするか。
Claude Code等のPCで動くツールのエージェントスキルにするか。

あ、Google製のAntigravityも後者にはりいますね。

このふたつに関しては、
Gems の中のプロンプトとかナレッジを、
外に出す必要があります。

普通に Gem を開いて、
中のプロンプトをコピーしたり、
ナレッジとして付けているファイルを確認する、
ということもできるんですけど。

いくつか Gem があると、
これが大変だと思うんですよ。

そこで！

Takeoutでまとめて書き出す

この方法はいかがでしょうか。

Takeout っていうのはGoogleのサービスで、
Google のサービスの各種データを
ダウンロードすることができます。

Google Takeoutのページはこちら↓

https://takeout.google.com/

この中に Gemini という項目があるので、
ここだけにチェックを入れて、エクスポート。

そうすると、Gem の情報を
まとめてダウンロードできます✨

ダウンロードしたファイルの注意点

このダウンロードしたファイルは、
Gems のデータをまとめたひとつの HTML ファイルです。

その中に、自分が作った Gem の情報が
ずらーっと入っている、という状態になります。

てっきり１Gem１ファイルかと思ってたので、
少々びっくりｗ

また、ナレッジとして、
Google ドライブの中のファイルを添付している場合は

ファイル名は表示されるんですけど、
どこのフォルダに入っているとかは書いてありません。

なので、
ダウンロードしたHTML に書いてあるファイル名を
自分の Google ドライブから探し出す、
という手間はちょっとかかります。

最初は、Googleさんちょっと雑では？！
って思ったんですが

ひとつのファイルにまとまっていると、
エージェントにまるっと投げるのもやりやすいですし
案外いいのかも？！

移行手順は簡単です

カスタムGPTにしたい場合は

1. プロンプトを１つずつコピペ

2. ナレッジファイルをドライブからダウンロードして添付

Claude Codeなどのエージェントスキルにしたい場合は

1. HTMLをそのまま渡して、「それぞれスキルにして」

これだけです。

エージェントスキルにする場合は

使うシチュエーションが違いそうなので、

AIに頼んでより使いやすくチューニングしてもらうのもいいですね。

なんにせよ、

HTMLさえバックアップしておけば、あとはどうとでもなります！

もし今までに Gem を作ったことがあったら、
ぜひ Takeout からバックアップしておきましょう〜♪

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こちらでは、わたしがAIでできたことや、
おすすめのAI活用法などをゆる〜く発信しています。

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こんにちは、ハチコです。

パソコンでやってる作業の続きを、
外に出たときにスマホからサッと進められたらいいな。

そんなふうに思うこと、ありませんか？

わたしはというと…、
実はあんまりなかったんです。

というのも、外に出るときって
パソコンを持っていっちゃうので、
スマホで作業するタイミングはなく。

電車の中はどうかっていうと、
動画を見たり、記事を読んだり、ポットキャストを聴いたり。
そんな過ごし方が多いです。

わたしは時間を区切るのが得意ではないので
電車みたいに終わりの時間が決まってるのは
逆に好都合！

「乗り換え駅につくまでで、これやるぞ！」って
区切って動くほうが、性に合ってるんですよね。

だから、スマホからパソコンの作業の続きをやる、
っていう設定は、ずっと後回しにしてきました。

夏休みスタートで事情が変わりまして

最近、事情が変わりまして。

息子がはじめての夏休みに入ったんです。

小学生のママってすごいですよね…。尊敬しかない！

宿題がいろいろ出ているのですが、
やっている間「近くにいてほしい」って言うんですよね。

パソコンを持っていって、
隣でバリバリ作業してもいいんですけど。

わたし、いったん集中すると、
息子のほうに気が向かなくなっちゃうので逆効果。

間違いなく息子はいじけるでしょう。

でも、スマホでたまに指示だけ出す、
仕事はちょっとずつ進めながら、
息子にも気を配っておく。

これなら、息子も満足なようです。

それで今回、
Claude Code の remote-control（リモートコントロール）という機能を、
ちゃんと使ってみることにしたんです。

スマホから作業する方法は２つある

実は、remote-control と似た機能に、
「Dispatch（ディスパッチ）」というものがあります。

どちらも、パソコン作業をスマホから進める、
という文脈で登場する機能です。

この remote-control とDispatch、
同じものだと思ってたんですけど、
実は結構違う機能でした！！

まずは Dispatch から見ていきましょう。

「Dispatch」は、まるっと投げて「あとよろしく」

Dispatch は、
スマホの Claude アプリから、
パソコンの Claude Desktop の中にある Claude Cowork を動かして、
新しいタスクを実行する機能です。

Computer Useという
パソコンそのものを操作する機能も使えるのがポイント！

ただ、パソコンの Claude Cowork でやってた作業の
続きができるわけじゃないんです。

新しく会話を始めて、
そこにタスクをまるっと投げて「あとよろしく」。
そんな使い方になります。

実はわたし、Dispatch はちょっと前に使ってたんですよ。

スマートリングのデータを Notion に送る、
ただそれだけのために。

でも、最近公式の API を使えることがわかり、
Dispatchはお蔵入りしていました。

普段使うのは、Claude Code なので、
Claude Cowork とつながってもなぁというのもありました。

「remote-control」は、途中から続けられる

一方の remote-control 。

こっちは、パソコンですでに始めてる会話の中で、

/remote-control

っていうコマンドを打つと、
スマホからでも、ブラウザ版の Claude からでも、
その作業の続きができちゃうんです。

これ、すごいですよね。

ターミナルはもちろん、
VS Codeの拡張でもOKです。

さきほど紹介した Dispatch と違うところは、
新しく始めるんじゃなくて、

やりかけの Claude Code の作業を、
パソコンの前を離れてもそのまま続けられる。

ここがポイントです！

特に、小さいお子さんがいると、
なかなかパソコンの前に座っていられない、
ってこともありますよね。

そういう時こそ、
積極的に使っていけたらいいんじゃないかなと思います。

remote-control にも、ひとつだけ苦手がある

そんな便利な remote-control にも、
ひとつだけできないことがあって。

さっき出てきた Computer Use、
つまりパソコンそのものを操作させることは、
remote-control ではできないんです。

なので、そういう操作をさせたいときは、
Dispatch の出番。

やりかけの作業を続けたいなら、 remote-control
パソコンそのものを操作させたいなら、Dispatch

そんな住み分けかなと思います。

「便利」は、使ってみないとわからない

今回お話した remote-control 、
今更ながら試してみてよかったです。

これで、息子のお願いを叶えつつ、
宿題が進んでいるか確認もしつつ
作業もぼちぼち進められるようになりました🙌

なかなかPCの前に座っていられないなという方、
是非使ってみてくださいね！

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びっくりするほどさくっと
動画をつくれてしまいました。

たった30秒の自分の声と
自分のキャラクターシート１枚、
そして、購入したスキルのインストール

準備はこれだけで、生成できたのがこちら。

動画生成って、これまでもAIできましたけど、
それなりのノウハウと時間とクレジットが必要でした。

やー、そんな中で動画に取り組んでいる皆さん、只者ではありませんね！

しかし、Fableが登場して、

その世界に足を踏み入れるハードルはぐっと下がったんです。

「家電の説明書」くらい、導入がかんたんでした

今回購入したイケハヤさんの 動画生成のBrain には
相当作り込んだスキルが付いています。

正直、本文をほとんど読まなくても←
導入さえしちゃえばできます。

やることは、ダウンロードして、解凍して、所定の位置に置くだけ。

あとはもう、AIに動画つくりたいって言えば進みます。

詰まったら Brain を見ればいい。

用意するものは、冒頭でもお話したとおり、

✅️ 何を動画にしたいか
✅️ キャラクターシートやアイコン（あれば）
✅️ ご自分の音声ファイルが３０秒ほど （あれば）

これだけです。

30秒の声で、ここまで似るの！？

自分の声のサンプルを渡すと、
それをベースに作った声で
動画用のボイスを用意してくれるんです。

このクローンボイスがまた、
よくできてるなぁって。

1年前くらいに ElevenLabs っていう
サービスで自分の声を作ったときは、
もっともっとたくさん喋って、
それでも発音が変だったりして
結構悩んだんですよ。

それが今回は、まさかの30秒くらいの声で
めちゃめちゃわたしっぽい。

自分で聞けば
「ちょっと違うな」って思うんですけど。

オンラインでちょっと話したことがある
くらいの人だったら、
ほぼわかんないんじゃないかな。

ポッドキャストを聞いてくださっている方は、
逆に「喋り方が少し違うかも」って
なるかもしれないですけど。

30秒で作ったにしては、相当近い。

これにはびっくりしました。

動画のハードルが相当低くなった

わたし、ショート動画も長尺動画も、
時間の制約上、やりたくても
なかなか手が出なかったんですよね。

もちろん、

スキルと最低限の素材だけで作った動画が
そのまま毎回使えるかというと

調整は必要です。

とはいえ、ハードルは相当低くなりました。

じゃあ、動画編集者はいらなくなる？

わたしの答えは、No です。

どの分野のAI活用でもそうなんですけどね。

確かに、そのポジションの数は
すごく減ると思います。

でも、今まで自分の手で動画編集を
ちゃんとやってきた人のスキルや経験値は、
逆に価値が上がっていきます。

ポン出しで出てきた動画って、
先ほども言った通り、

多かれ少なかれ手を入れたいことが多い。

どうやったら効果的な動画になるか、
そのゴールが見えているのは、
今まで動画を作ってきた人や、
YouTube の構成を
自分で考えてきた人なんですよね。

あと、自分で編集してなくても、
すっごいいっぱい見て観察している人は
強いですよね。

Fableの力でたどり着いた新しいステージ

Fable の威力で、
また違うステージに来たんだなって感じる、
そんな Brain 教材でした。

わたしも、こういうちょっと頑張って作った
スキルを販売する方向も考えてみたいな、と。

今パッと思いついてはいないんですけど、
そういう道も探っていきたいと思ってます。

今回テーマに取り上げたBrainは
よくチューニングされたこのスキルが付いて1,480円！

自分で作る場合のFable代を考えると、明らかにお得です。

気になった方は、リンクの無料部分だけでも
読んでみてくださいね！

[PR] AIで動画講義をつくる方法 ←冒頭でご紹介した動画はこちらで制作

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こんにちは、ハチコです。

わたしのAIの使い方、
調べてもらったら
無駄遣いの山でした。

いや、そんな気は
うすうすしていましたがね…。

調べたのは、Fable 本人。

Fable 5 は、
20日以降も一部プランなどで
サブスクで使えるようになりましたね！

これはめちゃめちゃ嬉しいニュース♪

とはいえですよ。

じゃぶじゃぶ使っていると
すぐに制限が来ちゃうことに代わりはありません。

Fable だったら全部答えられるけど、
Fable じゃなくてもいい作業は、
ちょうどいいレベル感のモデルに変えてあげるのが、
コスト的には理想ですよね。

ちょっと前に、
とある企業でAI活用を導入したら
ものすごい金額になっちゃって、
「AI使うのやめてもらえますか」
という状況に陥っている、
っていうニュースもありましたし。

AIにお金をかけること自体は、
今とても良いこと、というか、リターンの方が大きいですが、
無駄遣いは無駄遣いです。

Fable 本人に「無駄遣い」を調査してもらいました

これからも Fable にたくさん活躍してもらうには、
どんなときに使うのが効果的なのかを
知っておきたいですよね。

ということで、
わたしが実際どんなふうに使ってきて、
どこがもったいなかったのかを、
Fable 本人に出してもらいました。

お願いした内容は、こんな感じです。

「どんな作業にどのモデルをどのくらい使っているのか、
改善できるポイントはあるのか、
それぞれの作業に適切なモデルを選択できているかを
調査して、レポートに出してみて」

そうしたら、
出るわ出るわ…😂

まあ、これは想定通りでしたけどね。

予想外のFable使いどころ

ただ、
今後どのモデルをどこに使うのがいいか、
っていうのが、
わたしが思ってたのと
結構違ったんですよね。

あくまで Fable の言い分なんですけど。

Fable 推奨：執筆、壁打ち、全体構想
Opus 推奨：デバック、レビュー
Sonnet 推奨：アプリやツールの実装。 ※難易度高いのはOpus
Haiku 推奨：調査・検索・ログ集計、定型作業。 ※難易度高いのはSonnet

これ、「えっ」て感じだったんですよね。

わたし、逆にしてました

わたしの体感だと、
アプリやツールの実装は、
Fable の方がサクッと
オッケーが出る感じがするんですよ。

でも能力的には、
Sonnet 5 もしくは Opus 4.8 が
得意らしいんですよね。

逆に執筆は、Fable推奨！
わざわざ Opus 4.8 にダウングレードして書いてました。。。

Fable には全体構想とか
開発とかをしてほしいから、
執筆は Opus で十分だと思ってたんです。

いやー、聞いてみてよかったです。

使い分けを仕組み化する

この使い分けができる仕組みにしてって
今お願いしてて、作ってくれてるところです。

一旦、これで運用してみようかと。
（でも開発はFableの方がスムーズな実感があるので、Fableに頼むかも）

あなたのAIにも、聞いてみてね！

あなたもぜひ、今使ってるAIに
「自分の作業と、それに対する適正モデル」を
出してもらってみてください。

より快適に、できればリーズナブルに（大事！）
AI活用していきましょう♪

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こんにちは、ハチコです。

Fable 5、継続中ですね〜！

嬉しい人と、ちょっとお腹いっぱいな人といますよね。

一昨日のわたしは
延長するかもな〜と薄々思いつつも、
もったいない精神が発動し、

思いついた微妙なアプリも形にしてみよう〜！
と無駄にFableに働いてもらっちゃいました。

結果、残りクレジットわずかです😂

ま、いいんです。
もしかしたら、形にしたら
案外いいものができることもあるんですから。

（今回はいらんアプリができてしまいましたがｗ）

ずっと動かせてなかった note の自動化

さて、そんなクレジットカツカツの中で、
note の自動下書き投稿を実装しました。

わたしの場合は、
ポッドキャストで喋ったことを軸に
note に向いてるかなってものを
記事にすることが多いです。

ですが、

今年度に入ってから作業時間が減ってしまい
１，２日中にリライトする時間が取れない日が
ちょくちょくでてきました。

手元にはリライト前の原稿がどんどん積まれていきます。

その中から、未投稿、かつ、note記事にしたい案件を
もういちど掘り起こしてnote記事にするのは
思っていた以上に腰が重い作業でした。

なので、わたしのPCの中で眠っている
書きかけのnote記事はたくさんあります😂

note には API がないので、ブラウザ操作で

もともと、手元でリライトできたほうがいいと思っていました。

なので、noteの下書きに自動で保存されることに
あまりメリットを感じていなかったんですよね〜。

でも、下書きがどんどこ積まれていくこの状況はまずいなと思い、
ものは試しということで、
Fable登場を機に実装してみました。

ちなみに、noteには公式のAPIやMCPなどがないため、
AIにPCやブラウザを操作してもらう必要があります。

…ですが、まぁそんなことをあまり考えなくても
Fableが適切な技術を選定して提案してくれます。

すごいよFable…！

※じつはOpus4.6くらいの時に軽い気持ちで実装しようとしたのですが、
うまくいかず、さくっとあきらめちゃっていました。

使ってみたら結構いいかも。

こういうのは運用してみないと
「思ってたと違うな」ってこともありますよね。

とりあえず試して見た感じは
手元のエディタよりはリライトしやすいかも。

しばらく運用してみて、またご報告しますね！

ここまでお読みいただき、ありがとうございました♪

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元記事: note

おはようございます、ハチコです。

Claude Fable 5、楽しんでますかー？！

GPT 5.6も登場しましたけど、

FableにはFableの良さがありますからね。

使えるのは今のところ

日本時間で 7月13日15:59ごろまで。

すこし余裕ができたとはいえ今のうちですね！！！

ってことで、片っぱしから作ったり整えたり。

いろいろ並行しすぎて
よくわからなくなってきたので

Fable 5 に作業ログをまとめてもらいました。

今日はそのログをみながら、
Fableでどんなことができたか、振り返ってみたいと思います♪

まずは足元の整理から

最初は環境まわりの整理からとりかかりました。

スキルの棚卸しと、メモリの整理と、フォルダの整理ですね。

「スキルを棚卸しして、メモリを整えて」って頼むだけで、
いろいろ修正点をどんどん挙げてくれるんですよ。

いやー、Fable 5 すごいなーって改めて思いました。

こういう地味だけど賢さがいる作業にこそ、
この頭のよさを使うのはとってもいいなと。

メモリの整理はこれが初めてだったんですけど、
スキルのほうは前に Opus でもやったことがあって。

それでも今回、そのときに洗い出せてなかった細かい点が、
結構いっぱい出てきました。

欲しかったデスクトップツールを形にする

で、次はアプリです。

まずデスクトップアプリは、
わたしが前から欲しかったものを作りました。

１つは Alt+Tab 的なやつ。
長らくWindows ユーザーなので
Alt＋Tabが使えないと仕事になりません。

２つ目はプレゼン用のポインターツールですね。

画面共有したときに、
画面に直接書き込めたり、拡大鏡みたいにできたりするツールです。

３つめは
Mac を閉じてもスリープしないで動いて簡単にオンオフできるツールです。

コミュニティでお世話になっているむなかた総理が
X に投稿されていて、
これ、わたしも欲しい〜！と思って作りました。

以上３つのデスクトップアプリは
どれもライトなものですが
作って終わりではなくて
今後も使っていく大事なツールたちです！

スマホアプリは、気づけば４つ

以前どこかでお話したことがあるのですが
スマホアプリは昨年やろうと思っていました。

でも結局他の簡単な方法で
わたしがやりたかったことは叶ってしまったので
結局見送ったんですよね。

今度こそ〜！っと
勢いあまって４つつくっています。

・さぼてん育成ゲーム。
・宿題管理アプリ。
・紅茶図鑑
・旅のしおり管理アプリ

さくっとつくれた２つのアプリ

１つめのさぼてん育成アプリは、
前回 Fable 5 が来たときに
ウェブアプリで作ってたんですよね。

それが案外じわじわ面白かったので、
今回アプリにしました。

さぼてんの画像生成には
地味に苦戦しましたが
アプリとしてはなんどかやりとりして完成！

２つめは紅茶図鑑。
イケハヤさんが図鑑系というか知識を楽しむアプリを
いくつか作られていたので、
そこからヒントをいただきました。

たまーに、アフタヌーンティーに行くのですが
毎回、茶葉の名前がわからないなって思っていたので
紅茶のことを学べるアプリにしました。

豆知識の１つでもあると
知らないお茶にも親近感湧くかなと。

子供に使ってほしくて作った宿題管理アプリ

３つめは宿題管理アプリ。

こちらもWebアプリとしてつくったものを
バージョンアップさせています。

ちょっとした育成要素をいれることになり
結果的にさぼてんとかぶりましたｗ

キャラクターもわたしが作ったんですけど、
これが意外と時間かかりました。

作ってみて感じたのが、
AI に読み込ませて、
しかもある程度自由に使っていい IP の
ありがたみですね。

夫に作るぞ宣言してしまった旅行アプリ

４つめの旅のしおりアプリ、
これは完全に家族用です。

普段、旅行のときは、既存のアプリを使っていました。

でも、微妙に使い勝手が悪くて

わたしはあまり好きじゃなかったんです。

そこで、

「旅行用のアプリはわたしが作るから！夏の旅行で使おう」

と宣言しちゃいましたｗ
〆切があるとモチベーションもあがりますね。

残り３日ほど。
まだまだやりたいことはたくさんあります！

あなたは Fable 5 で、どんなことを試しましたか？
これからどんなことやってみたいですか？

よかったらコメントで教えてください♪

ここまでお読みいただき、ありがとうございました！

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またお会いしましょう♪

や〜、昨年ClaudeCodeが爆誕してから、
ChatGPTのことを適当に扱ってきましたね（苦笑）

ここ１年、設定や情報を更新しないまま、画像生成といただきものGPTsで散々こきつかって、パワハラ三昧してごめんなさい←

特に、プロジェクト機能。

出てきた当初、めちゃめちゃ便利〜！！と感動したのを、
今更思い出しました。

最初はいろいろ設定しましたが、その後放置していましたね…。

他のユーザーと共有できるようになってたなんてびっくり。

※プロジェクトの共有は、2025年9月頃に実装されたそうです！！

最近は画像生成に使う機会が以前より増えたので、

これを機に、プロジェクトを活用してみることにしました！

今回のテーマは、

プロジェクト機能を活用して、
ChatGPTでサムネイルをサクッとつくる

です！

これからご紹介する手順は

Plusプラン以上のサブスク課金が必要です。

無料版でも試してみたのですが、

プロジェクトの参照画像をうまく読み込んでくれなくて、、、

無料版の場合は、無理にプロジェクト機能を使わず、

普通に、毎回チャットに参照画像を渡しましょう！

カスタムGPTとの違い

今回サムネイル作成プロジェクトでやりたいことは、

・あらかじめ参照画像を渡す
・あらかじめ画像に関する指示も出しておく
・最低限の情報を渡せば、サムネイルがつくれる

…お気づきの方もいらっしゃいますね。

カスタムGPTでいいのでは？！

正直そのとおり（笑）！

なので、それで間に合うわって方は無理に使わなくていいです。

今回のテーマをプロジェクトでつくるメリットは、

・過去履歴をまとめて管理できる
・プロジェクトごと他の誰かに共有できる
・見つけやすい

１つ目は人によると思いますが、

わたしはすぐにいろいろとっ散らかるタイプなので、ありがたいと思う派です。

２つ目は、共有するメリット模索中。

チームで発信運用している場合は便利かも？

３つ目は、地味に大事かと。

カスタムGPTはピン留めできますが、その数はたったの10こ！

有益なカスタムGPTが配られまくっている昨今、

みなさん、みっちりピン留めされているのではないでしょうか。

プロジェクトの場合は、ピン留めしていなくても、

「プロジェクト」というエリアに表示されるので

比較的見つけやすいと思います。

カスタムGPTではなく、プロジェクトでつくるメリット、

あなたはどう思いましたか？

それではいよいよ、プロジェクトをつくっていきますよー！

サムネイル作成専用のプロジェクトをつくろう

プロジェクト作成画面がでてきます。

名前を決めて、作成ボタンをぽち！
ちなみに、名前は後から変えられます。

プロジェクトにデザインの元となる画像を入れる

情報源タブを選択して、ソースを追加ボタンをぽち！

ここで、自分のキャラクターとか、デザインの元となる画像などを追加します。

真似てほしいサムネイルがいいと思います。
使ってほしいキャラクター、色、フォント、角丸具合などがわかりやすいと、AIが真似しやすいですね。

これで、デザインの元となる画像を、プロジェクトに設定できました！

プロジェクトへの指示をセット

次に、プロジェクト全体のプロンプトを設定します。

プロジェクト右上の三点リーダーから「プロジェクト設定」を選びます。

ここにプロジェクト全体の指示を書きます。
もうちょっとプロンプトは凝ったほうがいいかもですね。

情報源に登録した画像を元に、ユーザーの依頼する画像を生成してください。 
画像に含まれるキャラクターを活用し、トンマナも合わせてください。

高品質な〜とか、キャラクター有りならその特徴とかもいれてみて、いろいろ試してみてくださいね！

サムネイル画像を作るためのプロジェクトの設定はこれで一旦完了！

ではいよいよ、サムネイルを作ってみましょう♪

プロジェクトでサムネイル画像を作ってみよう

まず、このチャットで使うモデルを、「標準」以上にしましょう！！

わたしは、「最速」だとうまくいったり行かなかったりでした。
ChatGPT側の調子がたまたま悪かっただけかもしれませんが…。

ちなみに、標準以上のモデルは
Plus以上に課金していないと使えないのでご注意！

では、プロジェクトのメイン画面のチャット欄に、以下のように打ち込んでみます。

note記事の見出し画像。 16:9。
タイトル：【つくりたいnote記事のタイトル】

待つこと１、２分くらい・・・？

いつも、待ち時間に他のことをはじめて、10分位経ってから思い出すんですよね。

ってことで、出来上がりましたー！！！

どうでしょうか。
今回はこのまま使えそうなので、この記事のサムネイルにしようと思います！

同様に何度か画像をつくると、このようにプロジェクトフォルダの下にチャット履歴が残ります。

いいサムネイルができたときは、
右クリックからチャット履歴名を変更してすぐに分かるようにしておくのもおすすめです。

プロジェクトは使い方次第！

いかがでしたでしょうか？

今回はカスタムGPTみたいな使い方をしてみました。

もっと複雑に使ってみてもいいし、
シンプルにフォルダとして使ってもいい。

登場してもう1年以上たつ機能ですが、
意外と使っている人が少ないプロジェクト機能。

是非あなたのチャッピーと相談しながら、便利な活用方法を見つけていって
くださいね！

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こんばんは、ハチコです。

あの！Claude Fable 5 が帰ってきました〜！！

あの世の中を震撼させた Fable が、
ふたたび使えるようになったんですよね。

ただし。

サブスクで使えるのは期間限定って知っていましたか？

Fable 5が無事帰ってきたけれど

実はですね、
サブスクでFable 5を使えるのは7月7日まで、なんですよ。

しかも、契約してるプランの
使用量制限の半分までが上限。

それを超えたら、
クレジットを別途購入して使う形になります。

7月8日以降は
サブスク内ではそもそも使えなくなって、
使いたい分だけクレジットを買ってくださいっていう仕組みです。

まったく使えなくなるわけじゃないんですけど、
Fable 5のクレジットは結構かかるので、

やりたいことがあるなら、
サブスク内で使えるうちがチャンスです。

このボーナスタイム、活かさない手はないですよ！！

Fableで何したらいいか、ChatGPTに聞いてみた

何を作ろうかなと思って、
とりあえずChatGPTに聞いてみたんですよ。

そしたら提案されるのは、動画、動画、動画。

どうやら前回Fable 5が登場したときに
「動画を作らせてみた」っていう投稿への反応が
かなり高かったようですね。

確かにわたし自身も、
Xでもたくさん見ましたし、

これを一言でできるのかー！とびっくりしました。

その世界線についに来たかっていう
インパクトもありましたね。

わたしがFableと作りたいもの

とはいえ、わたしは普段
ショート動画はあまり取り扱っていません。

知見もあまりないので、
短い時間で習得して活かすには少々ハードルが高い。

じゃあ、何作ろうかなって考えてみました。
うーん、やっぱりスマホアプリかな。

ちなみに去年、
スマホアプリを出そう！！！と思いたって
お金をわざわざ払ったんですよ。

※そうそう、スマホアプリを出すためにもお金が必要です。

きっかけは、
家族旅行を控えていたこと。

長距離移動の際、
こどもたちがわちゃわちゃすぎて、めちゃめちゃ疲弊したことがあって
地味にトラウマになっていました。

そこで、ちょっとでも移動中に
こどもたちが遊べるものを作りたいなと思って、
塗り絵アプリを作理始めたんですよね。

でも、
規模感的にも、個人でつかえればOKという条件的にも
PWA形式でも十分だと判明しまして。

結局、スマホアプリにはしませんでした。

今回は、Fable 5が使えるうちに
中身をしっかり作っておこうと思っています。

リリース手続きも手伝ってもらいたいですが、
まずは中身ですね。

スマホアプリ以外だと…

他にもつくっておきたいものはあります。

まずはPCアプリ。
ちょっと前までAltTabという便利なアプリを使っていたのですが
こちらが有料化するとのことで
自分専用のアプリを作成中だったんです。

…いろいろ同時並行で進めていたところに
休日やら家族の用事やらで開発できない日が挟まり、
作っていたこと自体を忘れていましたｗ

これは完成させたいですね。

あと、普段使っているスキルのブラッシュアップ。
ブリーフィングのスキルが今ちょっと遅いんですよね。
だから流れを見直したいです。

そして、Brainなどの教材作成ですね！
最近作れていないので、ここでがんばりたいところです。

やー、AIが賢くなると、人間は忙しくなる
というのを実感しますね！！！

さて、みなさんはFable 5で何を作りますか？

よかったらコメントで教えてください♪

頭の中だけだと意外と忘れちゃう生き物なので、
どこでも良いので実際に書いてみると、実現しやすくなりますよ😊

ここまでお読みいただき、ありがとうございました♪

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こんばんは、ハチコです。

今週は、Claude Fable 5 祭りでしたね〜！

あなたはもう試してみましたか？
解約したばかりの Claude に、再課金した方も多いのではないでしょうか。

Claude の上位モデル、Opus 4.8が
ポンコツすぎる、と話題なったのはつい先日。

そんな中、突如現れたのが、このFable 5でした。

AIモデルがポンコツになるときって、
やっぱり次のモデルが出る予兆なんですねぇ〜。

Opusの上位モデル 「Claude Fable 5」

まず、Fable 5って何者なのよ、というのをざっくりお話しておきましょう。

Claude には今まで、Haiku、Sonnet、Opusっていう名前のAIモデルがあります。

で、今回出てきたFableは、その Opus のさらに上に当たるんですよね。

4月ぐらいに Anthropic が Mythos っていうAIモデルを発表して、

これが性能が高すぎて危なすぎる、っていう話題になりました。

ただ、その Mythos は誰でも使えるわけじゃなくて。

一部の限られた Anthropic のパートナーさんしか触れない、っていう話だったんです。

で、今回出してきた Fable 5なんですけど。

これ、噂の Mythos （ミュトス）と同じ能力を持ってるんですよね。

じゃあ Mythos とFableは何が違うのって話なんですけど。

「セーフガードが付いているか」が違います。

一般公開されている Fable には、
悪用されないような仕組みがついているんですね。

ちなみに Fable 5 の「5」は、
Opus 4.8 の続きですね。

大きく変わったときは一番左のメジャーバージョンが変わるので、
4.9はすっ飛ばして、5.0ってことですね！

試しにゲームを作ってみたら

早速わたしも Fable 5、ちょっと使ってみました。

今回作ってみたのは、ぽこあポケモン風のお魚ゲーム！

完成したら、子供に遊んでほしいなと思いまして。

※ここに指示の画像

結果、1回の指示で、想像以上のものがでてきました！

こんな感じ。

画面の配置とか操作とか、修正したいところはあるんですけどね。

海の中を泳ぎながらお友達と話したり、ちょっとしたイベントが発生したり。

自分のお家も作ることができます。

いやー、１回の指示でここまできましたか、、、と驚いています。

実装力が高いからこそ、方向性が大事

で、作ってみて思ったことなんですけど。

Fable はとても実装力が高いので、
今まで以上に方向性をしっかり示す必要があるんですよね。

なので、AIとゴールを共有することを
これまで以上に大切にしましょう。

それを怠ると、

「めちゃめちゃ完成度高いけど、欲しかったのこれじゃない。。。」

みたいなことになりかねませんから。

そういう寄り道をさければ、
結果的にトークンも有効活用できますね！

デメリットはやっぱりコスト

Fable、とっても賢いんですけど、難点は Opus の2倍かかること。

ここでも、さっきの使い分けの話につながってくるわけです。

ただ、こまめにモデルを切り替えたくても、
作業の流れをひとつのスキルにまとめちゃってるから
途中でモデルを切り替えられないよ、

っていう方もいると思うんです。

そういう方は、スキルの中で簡単な作業を
サブエージェントにまかせてみてください。

ちょっと前に、そのときは特に必要性を感じてなかったんだけどサブエージェントを使ってみた、っていう記事を書いてます。

よかったら参考にしてみてくださいね！

試すなら6月22日までに！

この Fable 5、
試してみるなら今のうちがお得です！

Claude のサブスクに入ってる人が
追加料金なしで使えるのは６月22日まで、なんですよね。

Claudeを使ってる方は、
ぜひ週末にでも使ってみてくださいね！

ここまでお読みいただき、ありがとうございました♪

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こんにちは！ハチコです。

悩みがある時、
企画を考えたい時、
言葉になっていないことを言語化したい時、
最近は、まずAIに相談する方、多いんじゃないでしょうか。

考えを深めたいときにはおすすめですし
わたしも気づいたら毎日のようにAIと話しています。

でも、
今回は、やりすぎました…。

相談する前に、ひとりで仕上げようとした

先日、わたしが参加している「AIらぼ」のりこさんに
個別相談させていただく機会があったんです！

相談したのは、自分の方向性に関わる、
ちょっと抽象度高めのテーマ。

お忙しい中、大事な時間を使ってもらうのだから、
準備できることはやりきるぞ〜〜〜🔥

自分なりに言葉をブラッシュアップして
相談に臨みたいと思いました。

そして…

自分で考える、AIと壁打ちする。
自分で考える、AIと壁打ちする。
自分で考える、AIと壁打ちする。

ChatGPT も Gemini も Claude も。
いろんな方の思考が反映されたGPTsも、
めちゃめちゃ活用しました。

これだけ練りに練ったら、
いいものできるの間違いなし！

って思うでしょ？

ところが…

相談中に「やっちまった」と気づいた

ところが、ですよ。

りこさんとお話ししながら、
はっと気づいたわけです。

自分が用意したものが、
大迷走していることに😂

壁打ちの最中は、
「この方向性いいじゃん！この言葉ばっちり！」
なーんて思っていたのに、

あとで冷静になって見返すと、

「これはあかん、、、」

って自分でもツッコみたくなるような状態。

AIとラリーをしすぎちゃってハマる、
というのは、まぁアルアルなのですが、

いざ自分がこの沼にハマった時は
気づかないものですね。。。

もちろん、りこさんは
丁寧に軌道修正してくださいました！

おかげで頭の中がスッキリ整理されました✨️

しかしほんと、
事前準備に関しては反省点が多かったです。。。

なぜ沼にハマったのか

たぶんどこかで、
「いい答えにたどり着かねばならぬ」
っていう謎の使命感があったんですよね。

わたしはAI活用の発信もしてるし、
AIとの壁打ちもちゃんと
うまくできなくちゃ！みたいな。

壁打ちにうまくもなにもないんですけどねｗ

なので、
ちょっとよくわからなくなってきたなー
というところで切り上げることができなかった。

それが良くなかったです。

所詮、AIはAIで、
可能性の高いことを
返してくれているだけなんですよね。

しかも、ちょくちょくしれっと
ユーザーに忖度しながら。

これがやっかいなんですよね（笑）

そんなのとラリーを重ねていると、
いつのまにか沼にハマってしまうんですよね…。

前のめりになったら、紙に書く

じゃあ、どうすればいいのよ、って話ですが、

前のめりになってきたなと思ったら、
スッと離れる。

といっても、
ヒートアップしていると離れそびれるので、

紙に書いて整理してみる。

というのが
個人的には効果的だと感じました。

そうすると、強制的に距離を取れるので。

AIと壁打ちすること自体は、
思考を深めるとっても良い手段です。

でも、今日お話したような落とし穴もありますｗ

わたしと同じように沼にハマっちゃわないよう、
時に距離をとりつつ、
うまく使っていきましょうね〜♪

ちなみに、今回わたしが、りこさんに個別相談できたのは
AIらぼっていうAIコミュニティに入っていたから！

毎月成果報告に参加して
そこでMVPに選ばれると、個別相談してもらえるんですよね。

今回のわたしみたいに沼におぼれても
SOSを出せば、りこさんはじめ、たくさんの先輩方が助けてくれる
あたたかいコミュニティです。

気になる方は、詳細ページをのぞいてみてくださいね♪

▼AIらぼの詳細（PR）
https://riko-ai.com/l/c/V5azxZU3/LGZoJyAz

ここまでお読みいただき、ありがとうございました♪

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こんばんは！ハチコです。

今日は、毎日使っている発信用のスキルに
今更ながらサブエージェントをお迎えした話をします。

わたしはいつもこんな感じで、
noteやX等に投稿する記事を作っています。

まずしゃべって録音します。

で、そこからAIで
音声文字起こしを整えて、
各SNS用の記事のタタキをつくってもらいます。

そして最後に、自分でリライトして完成！

で、今回はAIにお願いする一部を、
「サブエージェント」っていう機能に
お任せしてみることにしました。

以前からある機能なんですけど、
なぜか試してこなかったんですよね。

そこまで複雑な処理をお願いすることがないので
なくても十分うまいことやれていたんです。

でも、試す前からそういうのはやっぱりよくないなと。

もし、使ってみたら思った以上に
自分の作業効率が爆上がりするかもしれませんし、
だめならもとに戻せばOKです。

ってことで、
発信用のスキルを改良することにしました。

サブエージェントって？

ざっくりいうと、
普段やりとりしているAIの部下です。

いつもおしゃべりしている方を、親エージェント、と呼びましょうか。

で、その親エージェントから、一部の作業だけ部下に任せることができる。

そんな仕組みのことです。

Claude Code や Codex で使うことができますよ！

任せると、何がうれしいのか

サブエージェントを使うメリットを、3つご紹介しましょう！

作業の並列化

同時に何本か走らせられるので、その分だけ時短になりますよね。

会話履歴を分けられる

AIとのやり取りって、こっちが言ったことと向こうが返したことを覚えてるから、会話が続くんですよね。

でも、覚えていられる量はある程度決まってます。
そこからあふれると、急に記憶喪失になって、
「え？さっき言ったじゃん！」問題が勃発します。

親エージェントだけで全て作業するということは、
たとえば、上司がひとりで
資料つくって、チェックして、プレゼンするイメージ。

大変ですね。

これに対して、
サブエージェントに一部任せるってことは
資料作成は部下Aに、発表は部下Bに任せられる。

上司は、資料を作成しないし、発表もしない。
それ以外のことにリソースを割けるわけです。

つまりサブエージェントに一部仕事をお願いすることで、
親エージェントの頭の中に、余裕ができるということです。

精度アップ

それぞれの専門に集中して仕事ができるので
回答の精度アップも期待できます。

親エージェントのみの場合は
noteの書き方もXの書き方も、親の頭の中に入ってきます。

でも、noteを書くサブエージェントの頭の中には
noteの書き方だけがあります。

親エージェントとサブエージェント、
どちらにとっても win-win な関係ですね♪

もちろん、デメリットもあります

いいことばかりではないんですよね。

まずコスト。

通常よりもトークンをいっぱい使うので、処理制限がかかりやすくなります。

あと、サブエージェント同士では会話ができません。
（会話できるタイプの機能もClaude Codeにありますが、今回は割愛）

それから、わたしたちからも、直接サブエージェントには話しかけられないんですよね。

必ず親エージェントを介さないといけない。

なので、
「これどうですか」「じゃあこうして」みたいに
頻繁にやり取りが発生する仕事は、お任せするのに向いていません。

なぜ「note記事のタタキ」を選んだのか

今回、サブエージェントにお願いしたのは
note記事の執筆です。

スキル全体の処理を図にしてみると

こんな感じで、文字起こしを整えたら、

まずXを作って、

それからnote化する、

という順番でやってました。

このようなフローの場合、Xとnoteは同時に進められるんですよね。

そこで今回、noteをサブエージェントに頼むことにしました。

こうして書いてみると、明らかにこっちが効率いいよね。

noteをサブエージェントにお任せしたのは、

そっちのほうが明らかに時間がかかるから。

親エージェントには、

サブエージェントから上がってきたものを受け取って、

「終わったよ！」ってわたしに報告する必要があります。

だったら、時間がかかるほうを任せたほうがいいかなと。

効果はこれから見ていきます

今日早速使ってみたところ、

ちょっと早かったかもな、くらいでした（笑）

でも、出力の精度などは、数日やってみて判断したいなと。

いろいろ実験してみた結果を、またお届けしますね！

ここまでお読みいただき、ありがとうございました♪

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こんにちは、ハチコです。

最近、自分用に作っていた
「カスタムコマンド」を、
「スキル」にお引っ越ししています。

今日はその理由とやり方をお届けしますね！

と、その前に。

そもそもカスタムコマンドって何？
スキルと違うの？

という話からはじめましょう。

〜〜〜

ふたつとも、ひとことで言うと
「AIに渡す作業レシピ」です。

例えば、

「チキン南蛮をつくろう！」

と思い立った時をイメージしてみましょう。

あのレシピ本に作り方が載っていたな〜
と思い出し、

レシピ本を手にとり、開く。

そこには、
どんな材料が必要かとか
どんな手順で作るか
といったことが書いてあって、
そのとおりに作業をする。

完成〜！！

という流れになりますよね。

カスタムコマンドもスキルも、これと一緒です。

AIに「この作業はこうやってね」と
手順をレシピとして渡しておくもの、なんです。

違いは「だれがレシピを開くか」

じゃあ、ふたつは何が違うのか。

レシピ本を開くのが、だれか。
そこが違います。

カスタムコマンドの場合、
レシピ本を開くのは、自分です。

わたしが「これ使って」と
名前を指定して開きます。

対してスキルは、
「あ、今これが要るな」と
AIが気づいて開きます。

この２つは、2026年1月頃に
どちらも「スキル」というひとつの形にまとまりました。

「自分で呼び出す」も「AIにまかせる」も、
スキルに設定できるようになったんです。

従来のカスタムコマンドのデメリット

昔のルールでつくったカスタムコマンドは、
今もそのまま動きます。

新しく増やすこともできます。

ただ、書き方も保存する場所も
スキルとは違うんですよね。

スキルは、AIツールごとに
「skills」フォルダに入れて、
先頭に決まった設定情報（フロントマター）をつけます。

でもカスタムコマンドは、
ツールによって置いて置くフォルダの名称がバラバラ。
「commands」だったり
「workflows」だったりします。

さらにフォーマットも、微妙にちがいます。

引っ越すと、こんなにラク

一部のカスタムコマンドをお引っ越ししてみて、
良かったことがいくつかあります。

ひとつは、メンテナンスのとき迷子にならないこと。
「これ、どこに置いたっけ」と探し回らずに、
すぐたどり着けます。

それから、作って忘れっぱなしになりにくいです。

こういった自分専用のプロンプトは
定期的に見直したいもの。

棚卸しのときに、
Skillsフォルダさえみれば
自分の自動化したい処理が並んでいます。

そして、作りっぱなしだったものも
「あ、これ作ってたな〜！」とちゃんと気づけます。

ちなみに。

作って忘れるとかありえんｗとか言われそうですが、
わたしは1/3は作って忘れていますね…。

すっかり忘れて、同じようなスキルを作ろうとして、
AIに「既にあるこのスキルと似てますね」ってツッコまれてますｗ

いよいよ、お引っ越し

さぁ、ではいよいよお引越しの方法です。

AIに頼みます。
以上！！

これだけだと、ちょっとトラップにひっかかるかもしれませんので、
例えばこんな感じで言ってみましょう。

〇〇っていうコマンドをスキルにして。
スキルの最新のフォーマットで。

コマンドのファイルパスがわかる方は
渡してあげると間違いがないですね。

AIが古い情報を元にスキル化してしまうときがあるので
あらかじめ、「最新の」というと
勝手に調べてくれるはずです。

調べてなさそうだったら

それ、ほんとに最新のスキルの仕様であってる？

とか煽ってみましょうｗ

尚、AIモデルはここはケチらず
いいものを使ってくださいね！

これから繰り返し何度も使うものなので、
ちょっとでも精度がいいほうがいいですからね。

カスタムコマンドみたいに、自分で呼びたいときは

スキルは放っておくと、
AIが「今これが要るな」と判断して
自分から呼んでしまうことがあります。

それを止めたいときは、
フロントマターに

disable-model-invocation : ture

と書いておきましょう。

こうしておくと、AIは勝手に呼び出すことはありません。

自分が「/スキル名」を指定したときだけ動く。
昔のカスタムコマンドと同じ使い心地になります。

ちなみにこの書き方、
わたしが調べたかぎりでは
CodexでもClaude CodeでもAntigravityでも
使えるようです！

片づけると、頭の中までスッキリする

散らかってたものが一か所にそろうのっていいですね！

わたしは散らかると
パフォーマンスが極端に落ちてしまうので、
お引越しは大正解でした。

もし昔ながらのカスタムコマンドを使っているなら、
スキルへのお引っ越し、検討してみてはいかがでしょうか！

棚卸しがてら、AI環境を整えてみてはいかがでしょうか？

ここまでお読みいただき、ありがとうございました♪

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それではまた♪

こんにちは、ハチコです。

5月も今日で最終日ですね。

AI界隈が速いのはいつものことですが、
5月はいつにも増して、いろんなニュースが飛び交ってましたね！

今回は、ひとりの個人ユーザーとして

「これ気になるな〜」とか
「これインパクト大きかったな！」と

思ったニュースを、5つ選んでみました！

1. Google検索が、どんどんAIに近づいてる

まず大きいなと思ったのが、Google検索のAIモード強化ですね。

検索ボックス自体が、

「インテリジェント検索ボックス」っていう形に変わりました。

入力のサジェストもAIがやってくれるんですよ。

さらに、検索結果にはAIによる概要が出たり、
（以前からも出てたけど、前よりよく出てくるようになったな〜っていう感じです）

AIモードに切り替えると、
チャットしながら対話を続けられたり。

「検索する」と「AIに聞く」の境目が、
だんだん無くなってきた感じがしますね。

2. Gemini 3.5 Flash が、とにかく速い

2つ目は、Googleの高速AIモデル、Gemini 3.5 Flashです。

これね、本当に速いんですよ。

さーって答えが出てくるんです。
今までが特別遅かったって感じはしないんですけど。

それでもGeminiに行くたびに、
「あ、速くなったな」って体感できるレベルなんですよね。

待ち時間が短いのって、
地味だけど毎日のことなので、けっこう効いてきます。

3. Geminiアプリが、フェイク画像の見破りに対応

3つ目は、GeminiアプリがAI生成画像のC2PA来歴検証に対応した話。

要するに、その画像がAIで作られたものかどうかを、
以前より精度高く検証できるようになったっていうことなんですよね。

実際にわたしも、
Geminiアプリに画像をアップロードして試してみたんです。

そうしたら、ちゃんと反応してくれました。

フェイク画像が当たり前になっていく時代に、
これはとっても大事な機能だなって思います。

4. Claude Opus 4.8 が登場した

4つ目は、Claude Opus 4.8の登場です。

これは本当にびっくりしました。

だって、4.7が出たのもつい最近だと思ってたんですよ。

取り急ぎライティングで試してみました。

前のモデルも自然な日本語で、すでに素晴らしかったんです。

ただ、自分らしい文章を書かせると、
まだちょっと違和感が残ってたんですよね。

それが今回は、手で直すところが減った印象なんです。

語尾とか言い回しのバリエーションも、
上手になったなって感じています。

プログラミングや、バグ修正なども上手になったそうなので、
そっちは来週試してみたいなと思ってます。

5. ChatGPTの標準が、GPT-5.5 Instant に

5つ目は、ChatGPTの標準モデルがGPT-5.5 Instantになった話です。

調べてみたら、なんと発表は5月5日だったんですよね。

もうずいぶん前のことのように感じてたので、
「今月だったの！？」ってちょっと驚きました。

このインスタント版は、5.5の軽めのモードで。

無料ユーザーでも5.5が試せるようになったんです。

しかもね、前のインスタント版より、
ハルシネーションが52.5%も減ったそうなんですよ〜！

わたしがハルシネーションでいちばん困るのって、旅行の計画を立てるときなんです。

それっぽい名前のホテルが出てきて、
調べたら存在しなかった、みたいなことがあって。

これが減るなら、とっても助かりますね。

どれも日々のAI活用に直結する話を選んでいます。

次にあなたがAIを使うとき、

「あ、そういえばこんなニュースあったな」って、

ふと思い出していただけたら嬉しいです。

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おはようございます！ハチコです。

昨日登場した、Claudeの新しいモデル、Opus 4.8。

もう使ってみましたか？

ついこの間 Opus 4.7 が出たばかりのところにさらなるアップデート、

びっくりしましたね！！！！！

こういう更新があるたびに、

「で、結局わたしの何が便利になるの？」

って思いません？

わたしは毎回思ってますｗ

なので今日は、
ふだん使いしているあなたにとって嬉しいポイントを、
3つに絞ってお届けします♪

ちなみにわたしまだ使いはじめて間もないので、

「ここが楽しみだな」っていう期待も込みで書いていますのであしからず。

まず、ひとことで言うと

今回のアップデート、いちばんのウリは「性能の数字」じゃないんですよね。

「人間らしくなって、こっちの言いたいことを汲んでくれるようになった」

頭がよくなったというより、話が通じやすくなった。

そんな進化のようです。

これは、毎日AIと会話してる人ほど効いてきそうですね！

その１ 書かせた文章が「AIっぽくなくなる」

これがわたしの一番の注目ポイントです。

AIに文章を書かせると、これまでどこか不自然でした。

Opus4.6あたりから、気持ち悪いくらい人間ぽいな文章書いてくるな、という感じがありましたが、
読みなれるとやっぱりAIっぽさを感じてしまう。

それが4.8ではさらに減ったそうなんです。

書き手のクセを真似るのも上手になったとか。

いくつか試してみた結果、たしかにそうかも。

以前よりも語尾とか言葉の選び方、
あと行間の取り方も、以前よりも修正が少ないように感じます。

といいつつ、この記事はいろいろ試しながら書いているので、
ほぼ手で書いてるんですけどねｗ

その２ 「知ったかぶり」をしなくなる

AIのいちばん困るところって、ここだと思うんです。

知らないことを、さも知ってるみたいに自信満々で答えちゃう。

いわゆる「ハルシネーション」っていう、
AIがもっともらしい嘘をつく現象ですね。

AIを使ってる方は、これに振り回された経験、1度はありますよね（苦笑）

4.8では、その「知ったかぶり」がかなり減ったそうです。

あやしいときは、

「ここからは推測です」
「自信がありません」

って、先に正直に言ってくれるんだとか。

これ、地味だけどものすごく大事です。

だって「どこまで信じていいか」が分かるだけで、
安心して使えますもんね。

その3 「やる気」を自分で選べる（Effort Control）

新しく「Effort Control（努力量の調整）」っていう機能がつきました。

名前は難しそうですけど、中身はシンプルです。

「Claudeにどれくらい本気で考えてもらうか」を、
こっちで選べる機能なんですね。

選ぶ場所は、質問を入力する画面。

メッセージを送る前に、考える深さのレベルを選べるんです！

レベルはこんな感じで分かれてます。

■ High（標準）
速さと質のバランス型。ふだん使いはこれで十分。

■ Extra-High / Max
全力モード。時間はかかるけど、難しい計算や本格的な作業向け。

■ Medium / Low
雑談・翻訳・下書きをサクッと。利用制限（レートリミット）の節約にも。

ポイントは、いつも全力じゃなくていいってこと。

軽い用事なら「Low」でパッと返してもらって、
ここぞの作業だけ「Max」で本気を出してもらう。

この「力の入れ具合を選べる」のが、地味にうれしい変化だなと思います。

一応、気をつけたいことも

いいことばかりじゃなくて、クセもあるみたいです。

ひとつは、受け答えのトーンが少し慎重になったこと。
ハルシネーションを抑えた反動なのかなぁ。

あと、小説やキャラのなりきりみたいな創作の依頼は、
前より断られやすくなったそうです。

創作でガッツリ使いたい人は、
頭の片隅に置いておくといいかもしれませんね。

それでも、いい相棒になりそう

まとめると、Opus 4.8 は
「頭のよさ」より「付き合いやすさ」が上がったのではないでしょうか。

AIの不自然な文章にうんざりしてた人。
答えを鵜呑みにしていいか不安だった人。

そういう人ほど、ストレスが減るんじゃないかなと思います。

しかも料金は前のモデルから据え置き価格！！
今すでに使ってるなら、追加料金なしでこの進化を試せるんですよね。

わたしもこれから、いろいろ触ってみるつもりです。
新しいモデルをガンガン試して、使いこなしていきましょう〜♪

ここまでお読みいただき、ありがとうございました♪

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それでは、またお会いしましょう♪

こんにちは、ハチコです。

CodexやClaude Code、Antigravity。

ローカルに手が届くタイプのAIツールを使う人、ここ最近で一気に増えたなって思っています。

できることの幅が広がるので、もしまだ使ってない方は、
ぜひ一度触ってみてくださいね♪

で、使い始めると、ほぼ全員がぶつかる疑問があるんですよね。

「どのフォルダで作業すればいいの?」って。

今日はこの「作業フォルダ問題」の参考として、わたしがどんなふうに作業しているか、具体的にお届けします！

なぜ「どのフォルダで作業するか」で迷うのか

ローカルで動くAIツールは、パソコンの中のフォルダに直接アクセスして動きます。

「ここで作業します」っていうフォルダを決めて、その中でファイルを作ったり、編集したり、いろんな作業をするわけです。

どこを開くかが、作業の土台になるんですよね。

でも、これまでチャット形式のAIに慣れていると、
はて？フォルダとは？ってなります。

先に言っておくと
開くフォルダに正解はないんです。

これから紹介する方法が正しいとか間違ってるとかは
特に無いです。

お好きなところにフォルダを作って作業すればいい。

でも、迷って手が止まってしまうくらいなら、
まず誰かのマネをしてみましょう♪

わたしのメインフォルダは、たった一つ

わたしの場合、まずメインの作業フォルダを一つだけ用意しています。

日頃の発信の文章も、ジャーナルも、講座を作るときの資料も、全部このフォルダの中。

１つにしている理由は、迷子にならないため。

開かない日がないくらい、ここがわたしの仕事場になっています。

このフォルダはDropboxと連携させていて、
万が一うっかり消しちゃっても、
ファイルを取り戻せるようにしてありますよ。

クラウドストレージと連携させるのは
簡単にできますし、おすすめです♪

ツールを乗り換えても、開くフォルダは同じ

パソコン上で動くAIツールのいいところは
同様のAIツールをとっかえひっかえ使えることです。

たとえば、いつもAntigravityで作業していたとします。

「Codexがいいらしい」って聞いて、じゃあCodexで同じ作業をやってみよう、ってなったとき。

「どこを開けばいいんだっけ?」ってなりがちなんですけど。

答えはシンプルで、Antigravityでいつも開いているフォルダを、Codexでそのまま開くだけ。

作業場所が同じだから、ツールを乗り換えても迷わない。

道具を持ち替えても、机はそのまま。そんなイメージです。

開発のときだけは、フォルダを分ける

ただ、ひとつだけ、
別のフォルダで作業することがあります。

それは、プログラムやホームページを作るとき。

このときは、パソコンの中に「開発用フォルダ」を作り、
その下に、作るものごとに専用のフォルダを一つずつ並べています。

開発用フォルダ - 文字数をカウントするChrome拡張のフォルダ
　　　　　　　 - ブラウザで動く手取り計算のフォルダ。
　　　　　　　 - 自己紹介用のWebサイト

みたいな感じで、作るもの１つに対して１つずつフォルダを準備します。

なぜ分けるかというと、
今作っているもの以外のファイルが混ざると、
プログラムが予期せぬ動きをしちゃうことがあるからなんですよね。

だから開発だけは、
各プログラム用のフォルダを親フォルダにして、
その中でClaude CodeやCodexを動かしています。

昔は分けていたけど、今は一つに集めた

実は昔、コンテンツを作るときも別フォルダを用意していました。

Udemyの講座なら、一つ目はこのテーマ、ってフォルダを切って、その中にスライドや構成の資料を入れて。

でも、いろいろやっていくうちに気づいたんです。

発信もジャーナルも講座も、メインフォルダの中にまとめてあったほうが、結局やりやすいって。

だから今は、普段使いは一つに集約、開発だけ分ける。

この形に落ち着きました。

迷ったら、まず一つにまとめてみる

最初にもお伝えしましたが、
作業フォルダに、これといった正解はありません。

ただ、迷っているなら、まずは普段の作業を一つのフォルダにまとめてみる。

プログラムやWebサイトは、それぞれのフォルダを用意する。

こう考えると、だいぶシンプルになるかなって思います。

もしAIツールの作業フォルダで悩んでいたら、
ご紹介したやり方をまずは試してみてくださいね！

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ここまでお読みいただき、ありがとうございました♪

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