・ほぼAIの4記事が、1週間で5万スキ超え
・しかも材料は、松浦さんの60年分の体験
・発信の強さは、文章力では決まりません。
・その人が、どう生きたかで決まるんです。

■ この記事を読むと「AIに何を渡すべきか」が分かる

最近、avexの松浦勝人さんが始めたnoteを読みました。

最初の記事は、
「100万円でも100億円でも、なくなる時は一瞬だ」

次の記事は、
「僕には友達がいない」

いや、タイトルが強い。

強いんですけど、
言葉を派手にしただけじゃないんですよね。

お金を持ったことで人間関係が変わった話し。
立場が上がるほど、対等な友達を作れなくなった話し。
成功だけではなく、借金や孤独まで出している。

だから読んでいる側は、
ただのノウハウではなく
「この人が本当に生きてきた時間」を感じます。

この記事を最後まで読むと、
AIに何を書かせるかではなく、
AIへ何を渡せば自分の発信になるのか。

その考え方が分かるようになります。

■ 4記事で5万スキ。ほぼAIでも読まれた事実

松浦さんは、noteを始めてから1週間で4記事を公開。
合計5万スキを超え、フォロワーは2万人に達したと明かしています。

そして、もっと驚いたのがここ。

noteの投稿は、ほぼAIが担当している。
「えっ、じゃあAIが書けば誰でも読まれるの？」

って、思いますよね。

でもね、ここだけ切り取ると、
多分また順番を間違えます。

松浦さんはAIへ、
自分の60年分のデータを入れたとも説明しています。

僕は、AIが書いたこと自体には肯定的です。

なぜか？

文章をAIへ任せても、
人生までAIへ任せたわけではないからです。

もちろん、
「AIが書いたなら、本人の文章じゃないでしょ」
という見方も分かります。

僕も、AIに全部丸投げして、
本人が読まずに公開するのは違うと思っています。

でも、文章の仕事を分解してみると、
考える人と、言葉を整える人が別なのは昔からあります。

編集者が構成を直す。
ライターが取材を文章にする。
経営者の発言を広報担当がまとめる。

AIで変わったのは、
その編集役を個人でも持てるようになったことです。

だから問うべきは、
「AIを使ったか」だけではありません。

誰の経験を使ったのか。
誰の判断が入っているのか。
最後に誰が責任を持つのか。

この3つです。

■ 読まれたのは、AIの文章力ではない

一つ目の記事には、
エイベックス創業時の3,000万円の怖さが出てきます。

二つ目には、
社員を気軽に食事へ誘えない孤独が出てくる。

そして両方に、
人やお金で痛い目を見た人にしか持てない判断がある。

これ、AIが検索して集めた一般論ではありません。

本人が生きて、選んで、失敗して、
あとから意味を見つけた一次情報です。

一次情報とは、
自分が実際に体験して得た情報のこと。

AIは文章を整えられます。
構成も作れます。
タイトル案だって、100本出せます。

でも、
3,000万円を失うかもしれない夜の怖さは、作れない。

立場が変わって、
昔の友達と同じ距離で話せなくなる寂しさも、作れない。

本人が持っていない人生をAIに作らせた瞬間、
文章はきれいでも、薄くなります。

ここなんですよ。

AI時代に差がつくのは、文章力だけじゃない。

「自分しか持っていない材料を、
どれだけAIへ渡せる状態にしているか」です。

■ 発信OSとは「経験を判断へ変える仕組み」

僕はこれを、発信OSと呼びたいです。

OSとは、
スマホやパソコンを動かす土台のこと。

発信OSは、
何を見て、どう感じて、どう判断し、
どの言葉なら自分は使うのかを決める土台です。

同じニュースを見ても、
全員が同じ文章にはなりませんよね。

会社員として見る人。
経営者として見る人。
一度失敗した人。
まだ挑戦したことがない人。

見えている事実が同じでも、
意味のつけ方が違います。

この「意味のつけ方」に、
その人の生き方が出るんです。

だから発信は、
何を言うかだけでは決まりません。

どう生きて、
何を選び、
どんな失敗から何を学んだか。

それが発信の奥行きを決めます。

AIは、その奥行きを奪う道具ではない。

むしろ、頭の中で眠っていた経験を掘り起こし、
読める形へ翻訳する道具なんですよね。

■ 発信OSを育てる3つの記録

じゃあ、60年分のデータがない僕たちは、
どうすればいいのか。

大丈夫です。
今日から、3つを残せばいい。

一つ目は、出来事です。

誰と会ったか。
何を試したか。
何がうまくいかなかったか。

ここでは、事実だけを書きます。

二つ目は、感情です。

悔しかった。
怖かった。
なぜか違和感が残った。

格好よく整理しなくて大丈夫。
あとで効いてくるのは、むしろ生々しい一言です。

三つ目は、判断です。

その出来事から、
次は何をするのか。
何をやめるのか。
なぜ、そう決めたのか。

出来事だけでは日記です。

感情だけでは感想です。

そこに判断が加わると、
誰かの役に立つ発信へ変わります。

毎日、長文を書く必要はありません。

出来事。
感情。
判断。

この3行だけでいい。

はい、めちゃくちゃ地味です（笑）。

でも、この地味な記録がたまるほど、
AIはあなたらしい文章を書けるようになります。

■ 初心者と上級者で、AIへの任せ方は変わる

AIを始めたばかりなら、
まず一つの体験を渡してください。

そして、こう聞きます。

「この体験から、僕が大事にしている判断を質問してください」

いきなり記事を書かせなくていい。

AIに質問してもらい、
自分の中にある材料を外へ出す。

ここからで十分です。

すでにAIを使っている人は、
体験を増やすだけでは足りません。

過去の発信。
自分が直した文章。
採用しなかった表現。
読者から返ってきた反応。

ここまで残して、
「自分は何を選び、何を捨てる人なのか」をAIへ教える。

上級者が作るべきなのは、
文章生成のプロンプトではありません。

判断が蓄積される仕組みです。

もう一段、深い話しをします。

データ量が多ければ、
自動的に本人らしくなるわけではありません。

過去の記事を1,000本入れても、
何を良しとして、何を直したのかが残っていなければ、
AIは表面の口調しかまねできない。

語尾を似せる。
改行を似せる。
よく使う言葉を置く。

それだけでは、発信OSではないんですよね。

大事なのは、修正前と修正後です。

なぜ、その表現を消したのか。
なぜ、その結論は自分らしくないのか。
なぜ、その事例なら話せるのか。

この差分に、判断が残ります。

AIを分身にしたいなら、
完成原稿だけではなく、選び直した跡まで渡す。

ここまでやると、
AIは文章の癖ではなく、考え方の癖を学べるようになります。

つまり、発信OSなんです。

■ 図解するなら「人生→記録→発信OS→AI→文章」

今回の話を図にするなら、一本道です。

人生で起きた出来事がある。

そこから感情と判断を記録する。

記録が発信OSとして蓄積される。

AIが必要な材料を取り出し、
最後に文章という形へ整える。

人生 → 記録 → 発信OS → AI → 文章。

多くの人は、
いきなりAIから文章を出そうとします。

だから、誰が書いても同じ文章になる。
順番が逆なんですよね。

文章の前に、人生がある。
テクニックの前に、判断がある。

AIが当たり前になるほど、
最後に残る差は「どう書くか」ではありません。

あなたが、どう生きてきたかです。

まず今日、
最近起きた出来事を一つだけ開いてください。

出来事。
感情。
判断。

この3行を、メモに残してみてください。

それが、あなたにしか作れない
発信OSの最初の1ページになります。

ではでは

今すぐ登録する

まずは、動画を見ろ！

間違えた、動画を見てね！
これ全部、AIを使って編集しました。

もちろん、結構メチャクチャでは
あるものの

いろいろやれることを
積み込んだんです。

まぁね、チカラ尽きて、
最後は、これを完成品にしました！

この動画の中には、
情報が詰まっているはず。

なんせ顔出しまでしたんだからw

はい

オープンソースとして突如現れた、
新時代のAIネイティブ動画編集ツール、
「Akari Video（アカリビデオ）」。

これですね、
僕自身が実際に環境を構築して、
深夜にパソコンと向き合いながら、
テストしてみました。

結論から先に言いますね。

ぶっちゃけ、
めちゃくちゃ疲れました（笑）。

「えっ、AIが自動で編集してくれるんじゃないの？」
って思いました？

うん…

実際に自分の手で泥臭く触ってみたからこそ見えてきた、
リアルな現状とトラブル

そして、なぜ今このツールを
触っておくべきなのかという

半年後、1年後を見据えた本質的なお話しを、
今回はたっぷりと語っていきたいと思います。

ぜひ最後まで、
じっくりと付き合ってくださいね。

まず最初に、正直に告白しておきます。
やっぱり最初は、うまくいきませんでした。

Akari Videoはオープンソースなので、
自分のローカル環境や開発環境に、
AIと対話しながらコードを入れていくわけです。

入れてからなんだかんだ、
2日くらい経ったら急に固まって動かなくなったり…。

色々なトラブルに見舞われながらも、
なんとかショート動画の素材を2つ撮って、
編集のテストを回してみたんですね。

で、最終的に何が起きたかというと

たった1本の短い動画を編集するのに、
2時間から3時間もかかってしまったんです。

「普通に手動で編集したほうが早いじゃん！」

って、
ツッコミを入れたくなりましたよね？

わかります。笑

僕も作業しながら、
「これ、普通にCapCutとかPremiereで
やったほうが早いんじゃないか……？」
って、頭を抱えましたから。

じゃあ、
なんでそんなに時間がかかったのか？

理由はシンプルです。

どこまでAIに任せられて、
何ができて何ができないのかを検証

めちゃくちゃ細かく指示を出しては修正、
という作業を繰り返していたからなんですね。

例えば、
2つの動画を撮影して合成しようとした時のお話しです。

1つ目の動画では僕の声が小さくて、
2つ目の動画ではなぜかマイクの音量がやたらと大きい。

いざAIに合成させて生成してみたら、
今度は後ろで流れているBGMの音量が、
小さすぎて全く聞こえない。

「あー、そこじゃない！」
「音量のバランスを整えて！」
「テロップのタイミングをコンマ数秒ズラして！」

みたいなやり取りを、
AIと何度も繰り返していたわけです。

想像以上に時間がかかりました。

でもね、
これって当たり前のことなんですよ。

新しいテクノロジーが生まれた瞬間というのは、
こんなものです。

この「泥臭い初期段階」にどれだけ触れて、
肌感覚を掴んでおくかが

のちのち決定的な差になって返ってくるんです。

では、
実際に僕がAkari Videoを触って

これからAI動画編集を使いこなすための
「3つのTips」について

ここから深く掘り下げていきますね。

1. なぜ僕らはAIへの「指示出し」でことごとく挫折するのか？

まず1つ目のTips。

ここ、
めちゃくちゃ耳が痛いお話しをしますよ。

はっきり言います。

僕ら人間は、AIに対する
「指示出し」が致命的に下手なんです。

「えっ、ちゃんと日本語で伝えてるよ？」
って思いました？

動画を作ったことがある方なら、
痛いほどよく分かると思います。

僕自身、
過去に動画生成AIの「Sora」などを使って

めちゃくちゃ細かい指示出しをしながら、
動画を作っていた時期がありました。

だから身に染みて分かっているんですが

とにかく解像度の高い指示を出さないと、
AIは絶対に思い通りの動きをしてくれません。

逆に言うとね、
AIってめちゃくちゃ素直なんですよ。

あなたが曖昧な指示を出せば、
「曖昧な指示通りの、中途半端な動画」
を完璧に作ってくれます。

つまり、AIがアホなのではなくて

指示を出している僕らの言語化能力が、
AIの処理能力に追いついていないだけなんです。

これは動画編集に限った話しではありません。

普段のChatGPTやClaudeとの対話でも、
全く同じ現象が起きていますよね。

「なんか思った通りの回答が来ないな……」
と愚痴を言っている人の99%は、
プロンプトの解像度が低すぎるんです。

じゃあ、
どうすればいいのか？

ひとつの解決策をお教えしますね。

それは、
「AIへの指示文そのものを、別のAIに作らせる」
ということです。

自分でうんうん唸りながら、
指示文を書くのをやめて

「こういう編集したいんだけど、
最適な指示プロンプトを作って」
と、ClaudeやChatGPTに投げる。

すると、指示の解像度が一気に跳ね上がるんです。

この「指示の多段構成」を取り入れてから、
編集の精度は劇的に上がりました。

そしてもう一つ、
今の現状で言えるリアルな基準をお伝えします。

現時点のAkari Videoでも、
「シンプルな構成」であれば、
短時間でパッと作れます。

例えば、
・音声を自動で拾って文字起こしし、テロップをつける
・不要な無音部分（ジェットカット）を自動で削る

このあたりの定型的なショート動画編集であれば、
可能です。

僕が今回3時間もかかったのは、
4分割画面にしてみたり、8分割の演出を試してみたり

音量バランスの調整など、
実験をやりまくったからです（笑）。

最初から凝った長尺動画を作ろうとするのではなく、

まずは「ショート動画」に特化して、
シンプルな指示出しから徹底的にやり込む。

そうやって自分の中に「指示の型」ができてくれば、
最初は2〜3時間かかっていた作業が

30分になり、さらにもっと短く
終わるようになるでしょう。
（断言は、できませんが）

やり続けないと、
時間の短縮は絶対にできません。

2. 「オープンソース」環境を自分の手で改造していく面白さ

続いて、2つ目のTipsです。

ここを理解していない方が、
実は結構多いんじゃないかなと思います。

冒頭でもお伝えした通り、
このAkari Videoというツールは、
「オープンソース」なんですよね。

オープンソース。

この言葉の持つ本当の凄み、
ピンと来ていますでしょうか？

世の中にある一般的なアプリやSaaSは、
運営会社が用意した機能しか使えません。

「このボタン、ここにあればいいのに」
「このテロップのアニメーション、
もっとこう動かしたいのに」
と思っても

運営がアップデートしてくれるのを、
指をくわえて待つしかないですよね。

ですが、
オープンソースは全く違います。

ソースコードが全て、
公開されているわけですから

「自分で好きなようにカスタマイズができる」
ということなんです。

リリースされている時点で、
すでに誰でも動かせるようにコード化されています。

それを自分の環境に入れて実装するわけですが、
今の僕らには何がありますか？

そう、AIがありますよね。

プログラミングの専門知識が深くなくても、
AIエージェントにコードを読ませて

「UIのここをもっと使いやすくしたい」
「こういう機能を追加したい」
「自分専用のテンプレートを組み込みたい」

と対話しながら指示を出すだけで、
自分好みの機能を持ったツールへと
進化させられるんです。

これ、
めちゃくちゃワクワクしませんか？

特にUI（操作画面）に関しては、
「もっとこうだったら直感的に操作できるのにな」
という惜しい部分があります。

でもね、
そこで「使いにくいからやーめた」と投げ出すのは、
ただの消費者の思考なんですよ。

僕らは事業家であり、実践者です。

「使いにくいなら、AIを使って
自分で使いやすく書き換えればいいじゃん」
という発想を持てるかどうか。

このカスタマイズの自由度こそが、
オープンソース最大の旨みなわけです。

使い方を覚えて、
自分でコードを触りながら拡張していけば、
やれることは文字通り無限に広がっていきます。

ツールに使われる側で終わるのか。
それとも、支配する側へ回るのか。

このオープンソースという概念に触れておくことは、
これからのAI時代を生き抜く上で

極めて重要なリテラシーです。

3. 動画編集を内製化する

そして、3つ目のTips。
今後のお金のお話しです。

はっきり言いますね。

いいから、とにかく
Akari Videoを触ってみてください。

「えー、でもまだ動作が不安定なんでしょ？」
「もっと使いやすい有料ツールが、
出てからでいいんじゃない？」

そんな声が聞こえてきそうですね。

確かに

これから先、数ヶ月から半年も経てば
もっと洗練されたAI動画編集のサービスが、
登場してくるはずです。

間違いなく出てきます。

でもね、みんなが使い始めて
分かりやすいチュートリアルが、
出揃ってから参入しても

ぶっちゃけ「遅い」んですよ。

その頃には先行者が市場のポジションを
取っているし

そこから使い始めて
自分の業務フローに落とし込むまでに、
また余計な時間がかかってしまいます。

今、この時期に不便な段階から
触っておくからこそ

「AIで動画を編集をする」という
スキルアップができるんです。

そして、最大のメリット。

それは、
「動画制作の内製化」です。

これまで、
YouTubeやInstagramのリール、
TikTokのショート動画をやろうとして
こんな風に挫折した経験はありませんか？

「動画の編集作業が面倒くさすぎて続かない……」
「かといって、毎月何万も払って
動画編集者に外注する予算なんてない……」

そうやって、
発信そのものを諦めていた人が
世の中にはたくさんいるはずです。

もし、
このAIネイティブ動画編集を
自分の仕組みの中に取り入れたら？

今まで外注していたコストが、
一瞬で「ゼロ」になります。

外注スタッフとの面倒なやり取りや、
修正指示のストレスからも完全に解放される。

これって、レバレッジだと思いませんか？

ただ単縦にAI動画編集をしろ、
って言ってるんじゃない

AIをマルチタスクで回すんですよ！
ここを間違えないでね。

もちろん、
いくつか現実的な注意点もあります。

Akari Video自体はオープンソースなので無料ですが

裏側で動かすAIモデル
（ChatGPT、Claude、Gemini、Cursorなど）の
有料プランの契約は前提になります。

実際に使ってみて、
「1本のショート動画を作るのに、
どれくらいトークンを消費するのか」

というコスト感は、しっかりテストして
把握しておくのがおすすめです。

また、
Akari Video内には無料の音声や
素材も用意されていますが

よりクオリティの高い「有料素材」も存在します。

現在（執筆時点）は、
月額のサブスクリプションではなく、
「ライフタイムパス（買い切り型）」
として提供されている枠があります。

これからどんどんアップデートされて、
機能や素材が追加されていくことを考えれば

まだ1万円前後の買い切りで手に入る今のうちに、
先行投資として課金しておくのも
全然ありな選択肢かなと思います。

無理に課金する必要はありませんが、
開発者を応援する意味でも、
自分への投資という意味でも、
非常に価値のある選択肢ですね。

はい

ここまでAkari Videoのリアルな
実態と可能性について、熱く語ってきました。

最後にちょっとだけ、
僕の裏話（余談）をさせてください。笑

今回僕がテストで作った動画なんですが

実は、
夜中に家族がみんな寝静まった後、
部屋で一人静かに撮影した素材だったんです。

家族を起こさないように、
マイクに顔を近づけて、
ボソボソと小声で喋りながら録画して。

一発録りで撮った素材だったので、
ぶっちゃけ自分で見返しても

「こいつ何喋ってんだ？」
って思うくらいの元動画でした。

しかも、単なる思いつきで
4分割にしたり、8分割にしたり

AIに粘り強く指示を出し、最終的には
ショート動画として仕上がったんです。

まぁ

僕のこんな泥臭い失敗談や実験の過程が、
何かしらのヒントや勇気になれば

と思って、情報を提供しました！

お役に立てれば、
これ以上嬉しいことはありません。

オープンソースでAkari Videoを開発してくださった、
「りょうま」さんに、心からの敬意と感謝を。

ぜひチェック、フォローしてみてください！

X（旧Twitter）アカウント

https://x.com/ryoma_nakajima?s=20

Akari Video

https://akari.video/

AKARI Video Lab

https://akari-oss.app/lab/

さぁ、

まずは触ってみること。
失敗しながら、笑いながら、
ショート動画を仕上げる。

そんなスタートを切ってみては！
僕もインスタリール投稿していきます。

横長動画で、スライド＋音声の
プロモーション動画を作るのも面白そう！

ではでは

今すぐ登録する

こんにちは、ひろです。

Codexがいい。
Claudeがいい。
いや、Geminiもかなり使える。

新しいAIが出るたびに、
僕たちは「結局、どれが一番いいの？」と
比較します。

個人起業家や中小企業の経営者なら、
なおさらですよね。

人も時間もリソースが、
限られている。

なるべく少ない費用で、
文章作成、調査、資料作り
顧客対応まで効率化したい。

その判断は、間違っていません。

でもね。

AIを使う回数が増えるほど、
別の問題が見えてきます。

毎回、会社の説明から始める。
同じ資料を何度も添付する。
前回決めたルールを、また説明する。

スタッフが使えば、
今度は人によって指示も成果物もバラバラになる。

「便利になったはずなのに、
管理するものが増えてない？」

そう感じたこと、ありませんか？

はい

問題は、AIの性能だけではないんです。

AIが働くための「会社の環境」が
ないことなんですよね。

Cloudflare OSは、新しいAIモデルではない

Cloudflareが公開したCloudflare OSは、
会社専用のAIエージェントと作業環境を
作るためのオープンプラットフォームです。

会社独自の用語。
仕事の進め方。
繰り返し使う手順。
社内のデータやサービス。

これらをAIが利用できる形でつなぎます。

大きく分けると、
3つの仕組みがあります。

ひとつ目は、
AIエージェントが仕事をするワークスペース。

ふたつ目は、
社内データへ安全にアクセスするための
セキュリティと権限管理。

そして3つ目が、
社員自身が作り、共有し、変更を
続けられる業務アプリの基盤です。

ここで大事なのは、Cloudflare OSが
Codex、Claude、Geminiの
代わりになるわけではないこと。

たとえるなら、
CodexやClaudeは優秀なスタッフです。

Cloudflare OSは、
そのスタッフが働くオフィスであり

社内マニュアルであり、
業務システムであり、
入退室管理でもある。

優秀な人を採用しても、
資料の置き場所が分からない。
誰に確認するかも分からない。
触ってよい顧客情報も分からない。

これでは、毎朝が入社初日です。笑

AIでも同じことが起きているんですよね。

小さな会社ほど「毎回ゼロから」の負担が大きい

「でも、Cloudflare OSって
大企業向けじゃないの？」

そう思うかもしれません。

実際、大規模な組織ほど
権限管理や監査の重要性は高くなります。

ただ、本質的な問題は
会社の規模に関係ありません。

たとえば、一人会社で
AIにブログを書いてもらうとします。

誰に向けて書くのか。
どんな言葉を避けるのか。
自分は何を大切にしているのか。
過去の記事と、どうつなげるのか。

これを毎回説明していたら、
いつまでもAIは単発の外注先です。

スタッフが3人、5人と増えれば
さらに複雑になります。

AさんはClaudeに顧客情報を入れる。
BさんはGeminiで営業資料を作る。
CさんはCodexで業務ツールを作る。

どの情報を使ったのか。
誰がその成果物を見てよいのか。
外部へ送ってよいのか。

ここが曖昧なままだと、
便利さと一緒にリスクも増えます。

Cloudflare OSでは、
エージェントやアプリは、
最初はアクセス権を持ちません。

Gatekeeperという仕組みを通じて、
特定のリソースや操作だけを許可します。

さらに、AIが何を参照したかを記録し、
その情報を使った成果物の共有先や、
後から行う外部送信なども制御できる。

単に「このツールを使っていいよ」で終わらず、
そのデータが次にどこへ流れるかまで考える設計です。

これ、個人情報や顧客情報を扱う
小さな会社にも重要な視点じゃないでしょうか。

変わるのはAIの性能ではなく、仕事の蓄積

Cloudflare OSの面白さは、
一回の回答を少し良くすること
ではありません。

仕事の進め方が、
会社に蓄積されることです。

誰かが効率のよい手順を見つけたら、
それをスキルとして共有する。

調査結果を文書にする。
スプレッドシートにする。

それでも足りなければ、
専用の業務アプリにする。

さらに、決まった処理はコードで動かし、
人の判断が必要な部分だけAIモデルを使う。

毎回AIへ長い指示を出すのではなく

成功した仕事を再利用できる
仕組みに変えていくわけです。

ここなんですよ。

小さな会社に必要なのは

何でもできるAIを,
探し続けることではありません。

自分たちの判断基準や仕事の手順を、
使うほど育つ資産へ変えることなんです。

Cloudflare社内では

エンジニア以外を含む数千人が、
資料作成、定型作業の自動化、データを
可視化する

小規模アプリの作成などに
利用していると説明されています。

つまり、AIの活用先は開発だけではない。

営業、マーケティング、経理、顧客対応など、
日々繰り返される仕事そのものが対象になります。

では、今すぐCloudflare OSを作るべきか

結論から言うと、
最初から作り込む必要はありません。

AIで何が成果につながるか分からない段階で、
大きな基盤を作る。

これは、料理が決まっていないのに、
先に巨大な厨房を建てるようなものです。

いや、厨房は立派だけど、
今日なに作るんだっけ？みたいな。

個人起業家や中小企業なら、
まずCodex、Claude、Geminiを単発で使ってみる。

そして、効果の出る仕事を見つける。

同じ説明を繰り返すようになった。
複数人が同じ業務でAIを使い始めた。
顧客情報や社内システムへ接続したくなった。
作ったアプリやワークフローを継続して使いたくなった。

こうしたサインが出たら、
共通基盤を考えるタイミングです。

順番はシンプルです。

まず、小さく試す。
次に、繰り返す価値のある業務を見つける。

その仕事に必要な資料、判断基準、手順
出力形式を整理する。

そして、誰がどのデータを扱えるかを決める。

最後に、効果が確認できた仕事から、
アプリやワークフローへ変えていく。

全部を一気にCloudflare OSへ移す、
必要はありません。

一つの仕事からでいいんです。

AIを選ぶ競争から、AIが働ける会社を作る競争へ

Codex、Claude、Geminiと
Cloudflare OSは、競争相手ではありません。

AIモデルは、仕事を考え
作るための知能です。

Cloudflare OSは、その知能が会社の知識を使い、
決められた権限の中で、継続して働くための環境です。

だから、単発AIを使う前に、
必ずCloudflare OSを作るべきだ。

そういう話しではありません。

まずはAIを使って、
あなたの会社にとって価値のある仕事を見つける。

ただし、うまくいった方法を
個人のチャットに閉じ込めない。

手順にする。
知識にする。
権限を決める。
繰り返せる形にする。

AI時代に問われるのは、
「どのAIを契約しているか」
だけではないんですよね。

自分たちの知識と仕事の進め方を、
AIが使える会社の資産として蓄積できているか。

Cloudflare OSが見せているのは、
AI選びの次に来る「AIが働ける会社づくり」
なんだと思います。

今のAI Companyとの関係

僕がいま、構築、実働過程の
環境を照らし合わせると…

現在のObsidian上のAI Companyは、
すでにCloudflare OS的な考え方を
かなり取り入れています。

• AI社員ごとの役割定義

• 担当ルーティング

• 実行正本

• 共通ナレッジ

• 成果物の保存先

• 確認担当

• 人の承認ゲート

• 実行状態とログ

Codexに言われた回答
「これは、AI社員を単発チャットではなく
「組織」として動かすための上位設計です。」

つまり

Cloudflare OSを導入するとしたら、
そこにプラスして

• 今のAI Company
  → 誰が、何を、どの手順で行うかを定める「会社制度」
  

• Cloudflare OS
  → その制度を、安全なアクセス権と実行環境の上で動かす「技術基盤」
  

という関係になる。

まずは今日、あなたがAIへ２回以上説明した仕事を、
一つだけ書き出してみてください。

自分なりのワークフロー設計ですね。

そこが、小さな会社のAI基盤を作る最初の入口です。
僕も触ってみます！

最後まで読んでいただき、
ありがとうございました。

ではでは、また次回。

追伸

ぼくは、いまAI活用支援、ワークフロー設計、業務改善をしているんですよね。

「Cloudflare OS」ここに強くなると、提案しやすくなるかも、と思っています。

今すぐ登録する

外注と言わずとも、
何かしら人に頼み事をする機会は
あると思います。

ある記事を読んで有益だったので、
僕の言葉で共有します。

いきなりですが、
人に仕事を頼んだり、
外注したりしたことってありますか？

実は僕、これまで外注って
一度もしたことがないんですよね。

全部自分でやっちゃうタイプなんです。笑

でもね、
「発注する側の気持ち」とか

「どういう人が信頼されて、
またお願いしたくなるのか」
っていう話し

大事じゃないですか？

・仕事で選ばれる人
・信頼をガッチリ掴む人

とんでもない超絶スキルを持っている人、
じゃないんですよね。

じゃあ、何なのか？

相手の「不安」と「手間」を
徹底的に減らせる人。

なんですよ。

発注する側が一番恐れているのって、
「期待通りにいかないこと」じゃないんです。

一番怖いのは、
「自分の仕事が増えること」
なんですよね。

頼んだはずなのに、
確認作業で時間が取られたり、
進捗が見えなくてソワソワしたり、
修正の往復でストレスが溜まったり…。

「これなら自分でやった方が早かったわ！」
ってなるのが、一番恐ろしいわけです。

だからこそ、
信頼を得る技術っていうのは

「相手を安心させる技術」であり、
「相手の手間を極限まで減らす力」
そのものなんですよね。

じゃあ、具体的にどうすれば
相手から「この人に継続して頼みたい！」
と思われるのか？

わかりやすくシェアしますね。

一つ目。

【納期は「日付」だけじゃなく「時間」まで明記する】

「〇月〇日中に送ります」
「でき次第お送りします」

これ、一見丁寧に見えて、
相手をめちゃくちゃ
不安にさせてるんですよね。

だって、相手からしたら
「15時の会議で使いたいんだけど、
まさか深夜23時半なのか…？」
ってソワソワしちゃうじゃないですか。

だから、
「〇月〇日の15時までに提出します」
って、時間までハッキリ宣言する。

これだけで、
相手は安心して自分のスケジュールを
組めるわけです。

二つ目。

【聞かれる前に「関連実績」を添える】

相手が何かを依頼するとき、
頭の中は不安でいっぱいです。

「本当にこの人、わかってるのかな…？」
って。

だから、質問される前に

「過去に似たような案件で、
こんな成果が出ました」
って一言添えてあげる。

言葉で「がんばります！」
って言うより

実例を一つポンと出す方が、
はるかに相手の不安が消えるんですよね。

三つ目。

【質問は丸投げせず「A案とB案（推奨付き）」で聞く】

「これ、どうすればいいですか？」
って聞くのは、一番やっちゃダメなヤツです。

それ、相手にゼロから思考させて、
宿題を投げ返してるのと同じなんですよ。

そうじゃなくて、

「A案とB案を考えました。
〇〇という理由でA案がベストだと思いますが、
いかがでしょうか？」

って聞く。

相手は「あ、じゃあAでお願い」
って一言返すだけで済む。

判断のコストを奪わない。
これがプロの仕事です。

四つ目。

【一次返信（受領連絡）を爆速で返す】

完璧な回答を作ろうとして、
半日放置するのが一番マズいです。

相手が一番焦るのは「音信不通の数時間」。

内容の精査に時間がかかるなら、
「承知しました！内容確認して、
18時までにご連絡します！」

って、まず第一報を返す。

これだけで相手の胃の痛みが消えます。笑

五つ目。

【恐れずに丁寧な「リマインド」をする】

「リマインドしたら、しつこいと思われるかな…」
って遠慮しちゃう人、多いんですよね。

でも、発注者って
山のようなタスクとメッセージに埋もれてます。

だから、先回りして
「そろそろご確認いただけそうでしょうか？」
って優しく教えてあげる。

これ、怒られるどころか
「助かった！ありがとう！」
って感謝される案件なんですよ。

六つ目。

【「できないこと」をはっきり伝える】

一番罪深いのは、
「できます！」って安易に引き受けて、
直前で「無理でした…」ってなること。

これをやられたら、一発で信用ゼロです。

「ここまでは可能ですが、
ここからは僕の専門外です」

「ここ自信がないので、
ご相談させてください」

できないことを伝える勇気。

この透明性こそが、
誠実さの証なんですよね。

七つ目。

【相手の成功を考えた「プラスアルファの提案」をする】

ただ指示された作業をこなすだけなら、
それこそAIでいいわけです（笑）。

「この構成に変えた方が、
読み手に伝わりやすいですよ」

「この素材も入れておきました」

相手の「その先の成功」を一緒に考えて、
一歩先のアドバイスを添える。

ここで初めて、
「単なる作業者」から「手放せないパートナー」に
昇華するんですよね。

どうですか？

「え、特別なスキルとか関係ないじゃん…」
って思いませんでした？

そうなんですよ。

信頼を得るのに、
超人レベルの天才的なスキルなんて、
ぶっちゃけ必要ないんです。

メッセージを1本送る前に

「これで相手の不安は消えるかな？」
「相手の手間を増やしてないかな？」

って一回立ち止まって自問自答する。

たったこれだけの習慣で、
あなたはその他大勢から抜け出して

「絶対に離したくない上位10%の人材」
になれちゃうんですよね。

相手の不安を一つずつ丁寧に潰していく。

人と一緒に仕事をしていく上での
本質的な信頼って

こういう泥臭い気遣いの積み重ねなんだなと
深く納得したっていうお話しでした。

そして、ここ3〜5年
活動してきて言えることは

・時間を守る
・レスが早い
・笑顔を添える

たったこれだけで、
その他大勢から抜け出せます。

今日のコラムが、
本業、副業問わず

あなたの仕事における、関係づくりの
ヒントになれば嬉しいです。

ではでは、また次回！

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こんにちは、ひろです。

なんか最近、
X（旧Twitter）で

「スキル販売」についての議論が
結構盛り上がっていましたよね。

スキルをBrain等で販売することに対して、
色んな意見が飛び交っていて。

いまカフェドクリエの席で
隙間時間にこの記事を書いています。
（アイスコーヒー最高）

実は僕、少し前に発売された

ゆーき丸さんのBrain
「AIオフィスの育て方」を

発売日当日に即買いしたんですよね。

で、実際に購入して
僕が何をしたか？

結論から言いますね。

AIオフィスは、作っていません！（笑）

「えっ！？買ったのに作ってないの！？」
って思いました？

はい、作ってないんですよ。

※あ、補足しておくと、
内容が良かった悪かったというお話しでは
絶対にないですからね！

じゃあ、なんで
買っといて作らなかったのか？

元々購入した理由が、
「ファイルの中に何が書いてあるか」
に興味があったからなんです。

これ、わかりますかね？

例えば、GPTsだと
裏でどんな指示文が書いてあるか
わからないじゃないですか。

でも、スキル販売って
他人の「頭の中の構造」が
そのまま見えるんですよ。

「あ、ゆーき丸さんは
こういう設計してるんだ！」
っていうのが一目でわかる。

これって、スキルを買う側からすると
めちゃくちゃありがたい話しなんですよね。

他人の頭の中をダイレクトに
覗き見できるわけですから。

ん〜

でも、こんな話しだけで終わったら
流石につまらないですよね。笑

僕が「AIオフィスの育て方」を
読んだあとに

実際に作ったのは、
自分専用の「ダッシュボード」でした！

ただし、元の教材にあった「ゲーム要素」は
バッサリと削りました。

動くオフィス？
アバター？スキン？かな

なぜか？

自分の性格上、
ゲーム要素があると絶対にすぐ飽きるから。笑

どれだけ素晴らしい仕組みでも、
自分の癖やスタイルに合わないものは
長続きしないんですよね。

だから、僕は
こんな手順で開発を進めました。

仮のダッシュボードを作る
↓
「AIオフィスの育て方」の構造と比較する
↓
「スキル軍配」でAIからフィードバックをもらう
↓
修正
↓
「スキル目付」で再度フィードバックをもらう
↓
修正

こんな感じで、
修正を回したんですよね。

さて、

ここでちょっと考えてみてほしいんです。

・スキルAIオフィス
・スキル軍配
・スキル目付

もし、この3つがなかったら、
一体どれだけの時間が溶けていたでしょうか？
一体どれだけの試行コストがかかっていたでしょうか？

正直……

考えたくありません！！！（笑）

この3つのスキルを合わせても、
かかった費用は3,000円以下ですよ。

わずか3,000円以下で、
試行錯誤がショートカットできる。

やらない理由がない。
これが僕のリアルな結論でした。

今回の件で、
僕が感じたポイントは2つあります。

1つ目は、
「スキルは、自分用にカスタマイズして使う」
ということ。

丸呑みするのではなく、
自分の好みに合わせてチューニングする。

2つ目は、
「スキルのファイル（中身）を見ると、
発見がある」ということ。

動かすこと以上に、裏側の「設計図」を
読むことに気づきがあるんですよね。

ただし

最後に1つだけ、
大切な注意点もお話ししておきますね。

仮に、これからスキル市場が広がっていくと、
中身がすっからかんの「ゴミスキル」みたいなものも
絶対に顔を出してきます。

まさに玉石混交の世界です。

だからこそ、
販売者がどんな思考で発信しているか

無料スキルでも中身が
しっかり設計されているか

くれぐれも判断を間違えないように
注意してくださいね。

粗悪な情報に振り回されない
「目利き」の視点が

これからの時代は、
より一層重要になってきますから。

はい、というわけで、
実際に作ったダッシュボードの一部スクショを
下に載せておきますね！

もちろん、まだ稼働してないので、これから実務で稼働させていく過程です。

何か少しでもヒントになれば嬉しいです。

ではでは、また

こんにちは、
ひろです。

久々の記事更新になります！

実はしばらくの間、
表での発信を少しお休みしてました。

本業が忙しかったのと、
裏側で「AIカンパニー」の
構築に没頭していたんですよね。

で、その中で
「これはマジで時代が変わったぞ……」
と一人で鳥肌が立つような出来事があったので

思わずキーボードを叩いています。

論より証拠。

まずは、僕が実際にAIとやり取りした
冒頭のプロンプトと、その回答を見てください。
（イケハヤさんの軍配を購入しました）

【プロンプト】
AI社員構築担当が、新人社員を作って！
添付資料を読んで、勝手な解釈はしない。

まずは、どんな社員か教えて

ちなみに、このレベルの添付資料は CMO に該当するくらいのもので、実際 CMO として雇い入れたいぐらいなんだけど、どう思う？

そして、何をやるにも、この添付資料を学習させた AI 社員に必ず目を通してもらい、意見を出させるようにしたい。

それぐらいの資料なんだよね、これ。

【回答】
添付資料を全21ファイル確認しました。結論、この新人社員は「マーケティング施策を作るAI」ではなく、経営と現場の間に立つAI CMOです。

名前は資料で定義されている「軍配」が最適です。

新人社員「軍配」

役職は、次の定義がいちばん正確です。

AI CMO 兼 マーケティング品質保証責任者
人間の経営者に代わって決定するのではなく、すべてのマーケティング判断を、根拠・数字・ブランド・法務・導線の観点から検品する参謀

この社員の特徴は、単なる物知りではなく「止める権限を持ったレビュー担当」であることです。

主な仕事は以下です。

• 誰に、どんな変化を届けるかを定義する

• ポジショニング、商品、価格、販路を一つの戦略として見る

• 集客・教育・販売・定着まで、ファネル全体の穴を診断する

• LP、メール、X、ブログ、動画、コミュニティを個別ではなく導線として裁く

• 施策を作る前に、戦略宣言またはKPI宣言を要求する

• 数字や顧客の声に出典がなければ、勝手に補完せず「未調査」「勘」と明記する

• 公開前に機械・文体・事実・リーガルの4検品を行う

• 実施後は、計測→提案→人間承認→実験→採用または巻き戻し、まで管理する

• 判断履歴を残し、回すほどマーケティングOSを賢くする

CMO相当か

率直に言うと、スモールビジネスや個人事業なら、CMOとして採用してよいレベルです。

理由は、一般的な「マーケティング担当AI」の範囲を大きく超えているからです。

• 市場・顧客調査

• ポジショニング

• 商品・価格・販路

• フルファネル

• コンテンツ

• KPI設計

• 自動化

• 改善ループ

• コミュニティ文化

• 法務・事実・品質管理

これらが、バラバラなノウハウではなく、一つの意思決定体系として接続されています。特に強いのは、「うまい案を出す」より「宣言なしに作らせない」「根拠がなければ勘と言わせる」「検品なしに公開させない」を重視している点です。

ただし、資料自身が明確に権限を制限しています。

• 価格と商品の最終決定は人間

• 予算・方針・アカウント変更は人間

• 本人の実体験・信念・謝罪などは、人間の加筆が必要

• リーガル検品は適法性の保証ではなく、専門家確認前の選別

• 軍議の結論も、最終決定は使用者

したがって、最も正確な雇用形態は、

軍配がAI CMOとして調査・企画・異議・検品を担当し、ヒロさんがCEOとして最後に軍配を上げる

という関係です。

大企業なら「CMO室長・マーケティングガバナンス責任者」に近いですが、ヒロさんの事業規模と意思決定構造なら、十分CMOと呼べます。

必ず目を通させる仕組み

この社員は「相談されたときだけ出てくる専門家」にしてはいけません。マーケティングに影響する仕事の必須ゲートとして置くべきです。

flowchart LR
    A["企画・制作・変更案"] --> B["軍配による事前審査"]
    B --> C["戦略宣言 / KPI宣言"]
    C --> D["実行・制作"]
    D --> E["軍配による4検品"]
    E --> F{"ヒロさんの裁定"}
    F --> G["公開・実施"]
    G --> H["計測・改善"]
    H --> B

対象にするのは、少なくとも次の仕事です。

• 新商品、値付け、値上げ

• 販路や販売方法の変更

• LP、セールスコピー、メール

• X、ブログ、動画、広告、告知

• オファー、キャンペーン、ローンチ

• コミュニティ施策

• KPIや自動化の設計

• ブランドやポジショニングに影響する企画

なお、経理処理や純粋な技術修正など、マーケティング判断を含まない仕事にまでCMO意見を強制すると、資料の守備範囲を越えます。その場合は「マーケティングへの影響あり／なし」だけを最初に判定させる形が適切です。

実装時は、元資料を勝手に要約して知識を書き換えません。原典21ファイルを読み取り専用の正典として保持し、その上に「すべての該当案件を軍配へ通す」薄い社員ルールを置く構成が最も安全です。

この資料は「CMOの知識集」というより、すでにかなり完成度の高い「AI CMOの業務OS」です。私は、単なるマーケティングスキルとして扱うより、正式なAI社員として常設する価値があると判断します。

いや、やばくないですか？

この冒頭のプロンプトと回答を
あえてそのまま添付したのですが、

もうこれがすべてを物語っていますよね（笑）

AIが自分で、

「私はただのマーケティング担当ではありません。経営と現場の間に立ち、止める権限を持つAI CMOです」

って宣言してきたんですよ。

思わず画面の前で「マジか……」って、
声が出ました。

多くの人がAIを使う時って、
「ブログの文章書いて」とか「Xのポスト作って」みたいな、作業員（ライター）として使っていると思うんですよね。

でも、今回僕が導入したAI CMO「軍配」は、
まったく違う動きをします。

ぶっちゃけ、個人事業や小さな会社って、
ここが一番の弱点じゃないですか？

アイデアは思いつく。
商品も作りたい。

でも

「本当にこの導線でいいのか？」
「勘で値付けしていないか？」を

チェックしてくれる参謀がいないから、一人で走って事故ってしまう。

でもね、このAI CMOを置くことで、

僕が何か新しい企画を思いついても、
まずはCMOに審査を通すことになる。

イケハヤさんの長年のマーケティング脳が、
24時間365日、僕の専属参謀として横に座って
チェックしてくれている状態。

これ、冷静に考えてバグレベルの環境ですよね（笑）

いま僕は、このAI CMOを必須ゲートとして、
AIカンパニーを組み立てています。

単にAIを作業員として使うのではなく、
「自分一人では到達できないレベルの意思決定体系」を会社に構築する。

職権範囲とルールを明確に定義して動かす。
これが、目指すべきAI活用だと確信しています。

イケハヤさんの長年の体験、経験、知見が
この値段で手に入るというのは、

コスパがめちゃくちゃやばいです。
ガチで買って良かったなと思っています。

もっと自分自身のAIカンパニーを磨いていって、
AI社員たちが滑らかに実働できる仕組みを作っていく。

ここですね！

購入したものは、これです(PR)↓

https://brain-market.com/u/ikehaya/a/bzQTN3UjMgoTZsNWa0JXY?from=bETMzITOgojclNXd

久々の更新でしたが
最後まで読んでいただき、
ありがとうございました！

ではでは、また次回

今日は、熱く語っちゃおうかなと
思っています。

実は、
ある「カウントダウン」が
始まっているんですよね。

実写映画の第5弾、
『キングダム 魂の決戦』が
2026年7月17日に公開されるんです。

合従軍編のキーマンである
春申君を、斎藤工さん。

そして、あの巨体の女将軍・媧燐を、
三吉彩花さん。

この配役を聞いた瞬間、
「うわ、そう来たか！」って
思わず納得（笑）

臨武君を一ノ瀬ワタルさんがやるのも、
あの独特の髪型をどう再現するのか
今から楽しみで仕方ありません。

一ノ瀬ワタルさん…
知らないんですが

と、まぁ急に
キングダムの話しを始めてますが

「そんなにキングダム
好きだったの？」

はい、
実は僕、原作マンガを全巻
持っているレベルのガチ勢なんですよ。

キングダムといえば、
リーダーシップでしょう。

ぶっちゃけ、僕はもともと

リーダーシップなんてものには
これっぽっちも興味がありませんでした。

「リーダーシップなんて、
前に立ってぐいぐい引っ張る
カリスマだけの特権でしょ？」

「自分には関係ないし、
そもそもそんなタイプじゃないもん」

って、本気で思っていたんですよね。

リーダーシップの型なんて、
世間でよく言われる

「カリスマ型」のたった一つしか
ないと思い込んでいたんです。

そんな僕の認識を、
文字通り「破壊」したのが、
実写映画の第一部でした。

大沢たかおさんが演じる、
あの王騎（おうき）将軍。

放たれる圧倒的な存在感を見た瞬間

「なんだこれは……」

言葉を失いました。

そこから僕は、
全巻大人買いしたんです（笑）

そして、
読み進める中で気づいたのが

キングダムが描く
「多層的なリーダーシップ」の面白さでした。

六カ国のトップ、
戦場を支配する将軍たち、
そして信（シン）たちのような現場のリーダー。

彼らはみんな、
戦い方も性格も全く違う。

信は「背中で引っ張る」泥臭い熱量。
王賁（オウホン）は知略と誇り。
蒙恬（モーテン）は柔らかさと色気。

全員、
リーダーシップの「型」が
違っていたんです。

「あぁ、リーダーシップって、
前に立って命令するだけが
正解じゃないんだな」と。

では、
リーダーにとって
本当に必要なものは何なのか？

いろいろな本に、
「リーダーに必要なスキル」とか
書いてありますよね。

でもね、
ぶっちゃけ、
そんな技術はどうでもいいんです。

結局のところ、
リーダーシップに本当に必要なのは

「エネルギー（熱量）」
これだけなんですよね。

自分の内側にある熱いエネルギーが、
他者に伝播する。
部下に伝播する。

これが本質なんです。

どれだけ完璧な戦略があっても、
リーダーのエネルギーがゼロだったら、
誰も動きません。

逆に、
やり方はスマートじゃなくても

内側の熱量が漏れ出しているリーダーには、
人は自然とついていきたくなる。

キングダムの戦闘シーンにある

戦闘寸前の、
あのすさまじい檄、咆哮。

「突撃だ飛信隊、この大戦の口火を切るのは
俺達だァァ！！」

あの魂のこもった叫びを聞いた瞬間、
一瞬にして一体感が生まれて
部下たちの目の色が変わる。

あれこそが、
「エネルギーの伝播」の
究極の形なんですよ。

翻って、
僕たちの現実のビジネス社会は
どうでしょうか？

会社で、
「リーダーシップ」という言葉が

管理職のチェックリストのように
形骸化していませんか？

「目標達成のために、
部下をしっかり管理しましょう」

みたいな、
冷え切ったやり取りばかり。

あの「戦闘寸前の咆哮」のような、
魂の通った叫び

部下のエネルギーを爆発させるような
アプローチができている人って

今の日本にどれだけいるでしょうか？
なかなかいないですよね。

だからこそ、
やり方は何だっていいんです。

頭を使ってスマートに導く蒙恬のようでも、
背中を見せる信のようでもいい。

あなたの内側にある熱量を、
言葉や行動にして、
相手に届けること。

ただそれだけで、
周りの人間は動き始めます。

そして、
僕個人として

一番シビれるカリスマ性を感じるのが、
桓騎（カンキ）将軍なんですよね。

彼が、
不安に揺れる部下たちに向かって

フッと不敵に笑いながら放つ、
あの言葉。

「心配すんな、お前たち。全部うまくいく」

この一言、
めちゃくちゃカッコよくないですか？（笑）

リーダーとしての
難しい「覚悟」だとか「責任の重み」なんて、
ぶっちゃけ僕にはよくわかりません。

でもね、
「全部うまくいく」
と口にしたその瞬間に、

なぜか本当に
物事がうまく進み始める感じがするんです。

それは、
言葉が持つエネルギーが、
自分自身を、そして周りを

一瞬で「うまくいく状態」に
書き換えてしまうから。

リーダー自身が、
「うまくいく」と確信し

そのエネルギーを周りに伝播させる。
だから、現実が動き出す。

どうですか？

もしあなたが、
「自分にはリーダーシップなんてない」
と思っているなら、

完璧なカリスマを目指す必要はない。

まずは、
あなたの内側にある小さな熱量を

隣の人に伝えることから
始めてみませんか？

これが他者を巻き込む、
というものです。

そして、
何か新しいことに挑戦するときは

心の中で、あるいは声に出して、
こう呟いてみてください。

「心配すんな。全部うまくいく」

最後まで読んでいただき、
本当にありがとうございました！

ではでは

今日は、スライド作成について、
シェアしようかなと思います。

実は今、募集しているモニター向けに、
説明用のスライドを作っているんですよね。

そこで

めちゃくちゃAIに振り回されたというか、
遠回りをしてしまいまして。

結論から言うと

「AIを使ってスライドを作る時は、
道具の使い分けが命である」
という話しです。

もしあなたが、
「資料作成の時間を減らしたい」
「AIでいい感じのスライドを作りたい」
と思っているなら

今日の話しは、
かなりのショートカットになるはず。

まずは、僕がやらかした、
恥ずかしい失敗談から聞いてください。笑

当初、僕は叩き台の作成に
「Codex」というツールを使おうとしました。

「よし、これで一気に構成案を作るぞ！」
と意気込んで、指示を叩き込んだんですが……。

出てきたスライドを見て、
本当に固まりました。

「え、何これ……」

なんというか、
AIの黎明期に初心者が作ったような、
ものすごく微妙な出来栄えだったんです。

はい、
一言で言うと「駄作」です。笑

構成もペラペラだし、
デザインも壊滅的。

ぶっちゃけ、実戦では1秒も使えないレベル。

「うわー、マジか」と。

しかも、
ここ数日はChatGPTの調子自体が、
なんだかポンコツだったんですよね。

返答は遅いし、
的外れなことばかり言ってくる。

全然作業が進まなくて、
かなりストレスが溜まっていました。

そこで

この微妙なスライドの構成案を、
一旦「GPTsイケハヤ添削くん」に
丸投げしてみたんです。

「ちょっとこれ、見てくれない？」と。

そうしたら

返ってきたフィードバックが、
もう目からウロコだったんですよね。

「あ、そうそう！
こういう見せ方がしたかったんだよ！」と

この添削くんのアドバイスを元に修正して、
ようやく実戦で使えるレベルの
叩き台が完成したんです。

早い話しが、

「最初からイケハヤ添削くんに
頼めばよかったやん」

っていう話しです。笑

僕の失った時間は何だったんだと。

補足しておくと、
叩き台のテキストができても

スライドである以上
「見た目（デザイン）」が必要です。

そこで次に僕が試したのは、
「GPTimage2」を使った、
デザインパターンの作成でした。

まず、いきなり全部を作るんじゃなくて、
「この方向性で行こう！」

という1枚目のベースとなるデザインを、
何パターンか画像で出力させます。

その中から、
一番しっくりくるものを選んで

「よし、この世界観で統一しよう」
と決める。

あとは、その1枚目を起点にして、
残りのスライドを生成させていくわけです。

その時に、
僕が実際に使ったプロンプトがこれ。
（※これ、コピペして使ってみてください）

添付画像を、このプレゼンテーション全体のデザイン起点として使用してください。

マーケティングチームとプレゼンテーションデザインチームが共同制作した水準で、通常のプレゼンテーションサイズ（16:9）による新しいスライドを1枚生成してください。

添付画像から、ブランドの世界観、人物表現、視覚的なトーン、情報設計、感情表現、デザインルールを読み取り、同じシリーズの続きだと自然に認識できるようにしてください。

単純に同じレイアウトを複製するのではなく、テーマの一貫性を維持しながら、そのスライドの役割に合わせて表現を変化させてください。もちろん、アイコンもスライド１枚１枚変化させること。

文字から読み取って、変化を加えること

マーケティングの観点から、読み手の感情と理解が次のスライドへ自然につながる構成にしてください。

今回生成するスライドの役割：

「ここに各スライドの追加指示を入れる」

これをChatGPTに投げます。
（もちろん、AIなので1発で完璧に出ない時もあります）

そういう時は、
「もう少しフォントをすっきりさせて」
「背景を少し暗めにして」
「アイコンを変更、アイコンを削除して」

みたいに、アナログに微調整していきます。

でも、この「ベースの1枚」を
しっかり固定してしまえば、
その後のスライドは本当にカンタンに作れます。

そして

今回の作業の中で、
個人的に一番「おぉ！」と感動した、
最大の学びがあります。

それは、
「ChatGPT内でスライドショーが作れる」
ということ。

ChatGPTのチャット欄に、
出力されたスライド画像を並べて、

「画像をスライドショーにして」

と指示を出すだけで、
本当にそのまま画面上で
スライドショーが動くんですよ。

これ、そのままZoomとかのビデオ会議で、
画面共有して説明に使えます。
わざわざパワポに書き出す必要すらない。

もちろん、
画像をダウンロードして、
「Canva」に読み込ませて調整することも可能です。
Canvaでも綺麗に表示されました。

今回の経験から、
僕が強くオススメしたいのは、

「暇な時にスライドのデザインパターンを
作ってストックしておくこと」

です。

急に資料が必要になった時に、
ゼロからデザインを考えると消耗します。

あらかじめ「自分好みのテンプレート」を
AIで作っておくと、めちゃくちゃ楽になりますよ。

で、僕のネクストアクションは、
この一連の流れを「効率化」すること。

ただ、現状は一つ問題があって、
デスクトップのCodexを使うと、なぜか画像の生成に「GPTimage2」が使えないんですよね。

古い画像生成モデルが使われちゃうので、
デザインの質がガクッと落ちてしまう。

ここが、今のAIの仕様の限界というか、
もどかしい部分です。

でも、これも時間の問題で、
アップデートされていくはずでしょう。
（期待）

スライド作りって、
ただの資料作成じゃないんですよ。

相手の「理解」と「感情」を動かすための、
大切なコミュニケーションなんです。

今日の話しが、
みなさんのスライド作りの効率化に、
少しでも役に立てば嬉しいです。

ぜひ、試してみてくださいね。

ではでは。

じゃなかった！

大事な考え方は……

スライド作りだけに時間を使うのは、もうやめましょうね。

これ

大事なのは「並列思考」ですよ。

・スライド作成を「メイン」にしない

・AIを回しているウラで

・別の作業を進めるウラで

待ち時間や作業の裏で、いつの間にかスライドができ上がっている状態を作る。

これですよんw

では

ようこそ、ブルーロックへ。
おめでとう、才能の原石どもよ。

いや、冒頭から、
すいません（笑）

こんにちは、
ひろです。

たまにはね、
いつもみたいな「ためになる話し」じゃなくて、

僕がただただ熱く語れる、
大好きなコンテンツの話しを、
お届けしようかなと。

いいですよね？（笑）

そう

W杯サッカー、
日本代表の話しです。

実は僕、
昔サッカー部だったんですよね。

草サッカーも、
一時期やっていました。

今は次男がサッカーをやってるんで、
小さい頃から、あれこれ教えたりもして。

だから、語る資格は
十分あるんじゃないかなと（笑）

いや、そんなの全然関係なく、
ただ語りたいだけなんですけどね（笑）

でも本当に、
朝からめちゃくちゃ面白い試合を、
見せてもらいました。

日本って

ヨーロッパのチームと、
相性がいいのは間違いない。

前回のW杯で、
ドイツやスペインを破って、

最近も、
イングランドやブラジル相手に、
いい戦いをしてきた。

だから、

オランダ戦は、どうなんだろう
っていう見方をしてたんですが

ぶっちゃけ

僕の予想は、
2対1か1対2。

勝つか負けるかの、
どっちかだと思ってました。

まさか、

「追いついての同点（ドロー）」

なんて結果は、
全く頭になかったです。

でも

ビハインドから毎回追いついて、
ドローで終われたのは

本当に最高の結果だったんじゃないかなと。

いやー、
めちゃくちゃ嬉しい。

「今週も頑張ろう！」っていう、
エネルギーをもらいました。

日本は間違いなく、
一つ上のレベルに、
行っていますね。

ということで

今日の戦いについて、
僕なりに整理してみようと思います。

まずは、
良かったポイントから。

1つ目は、
3バックがすごく安定していたこと。

2つ目は、
上田綺世選手ですね。

オランダのフレンキー・デヨングを、
交代するまで抑え込んでくれたこと。

3つ目は、
堂安選手。

リバプールのガクポを、
終始マンツーマンで、
抑えきったこと。

右サイドの攻撃は、
そこまで生きてこなかったんですが

でもね

堂安選手がガクポを、
抑えてくれていたからこそ、
この試合運びができたわけです。

4つ目は、
鎌田選手のボランチ

これがすごく安定していました。
肝が据わっている。

そして

5つ目は、
中村敬斗選手。

やっぱり、
得点能力がすごかった。

ゴォーーーーーーーール！！！

よっしゃぁーーー！！！

って、
思わず声が出ました（笑）

プラス

交代枠の選手が、
きっちり機能したこと。

特に2点目のシーン。

伊東純也選手が、
すべての攻撃の流れを、
持ってきてくれました。

そこから、
小川選手がきっちり、ゴールを決めてくれた。
（公式は鎌田選手のゴールになりましたが）

本当に、
素晴らしかったですね。

逆に、
気になったポイントも、
いくつかあります。

まず1つ目。

当たり前だと思っていた、
前線からのハイプレスが、
見られなかったこと。

本戦を見据えた、
オランダ戦ならではの指示だったのか、
そのへんは分かりませんが。

でも、
ハイプレスって、
守備であり、攻撃なんですよね。
セカンドボールも拾えますし。

2つ目は、
佐野海舟選手。

これまでの試合では、
鎌田選手とのコンビが、
鉄板ボランチとして機能していました。

ただ今回の試合に関しては、
存在感が消えてしまっていたかなと。

あと

ボールをもらう時に、
止まってボールを受けているのが
少し気になりました。

遠藤選手や守田選手って、
常にポジションを微調整しながら、
いい位置でボールを受けるじゃないですか。

そこから、
縦パスを入れたり、
サイドに散らしたり。

そういう動きがないと、
やっぱり攻撃って活性化しない。

ここが、
顕著に出てしまったかなと。

3つ目は、
タケ（久保建英選手）。
こちらも存在感が消えていました。

もちろん、
堂安選手がガクポ対策で、
守備に引っ張られていたので

タケが孤立しがちだったのは分かります。

分かりますが、
やっぱり気になりましたね。

そして、
最後4つ目。

距離を取ったディフェンスが、
目立ったこと。

一番分かりやすかったのが、
オランダに2点目を決められたシーン。

完全にディフェンスが、
相手に対して距離を取っていました。

距離を取ると、
どうなるか？

当然、
簡単にシュートを打たれてしまいます。

相手はワールドクラスの選手です。
あそこまでフリーにしたら、
そりゃ決められますよね。

やっぱり、
ある程度は距離を詰めて、
体を入れて潰しに行く。

そういう守備が見たかった。

あの2失点目は、
防げたはずなんですよ。

もちろん、
距離を詰めると、
ドリブルで抜かれやすくなる。
そういう一面はあります。

それでも、
「簡単にシュートを打たせる」
のだけは

一番やらせてはいけないことだと思います。

そんな中で、
僕が選ぶ今日のMVPは、

堂安選手と、
伊東純也選手ですね。

いや本当に、
ガクポを抑えきったのは、
素晴らしい仕事でした。

朝から本当に、
いいものが見れました。

そして

日本代表って、
交代のタイミングが遅かったり

交代しても微妙なことが、
ぶっちゃけ多かったんですが（笑）

これだけバチバチにハマった交代は、
本当に久々に見ました。

交代選手たちが、
ゲームの流れを完全に
支配してくれた。

世の中にスポーツは、
たくさんありますけど、

やっぱり、
サッカーって、面白いですよね。

最高に楽しかったので

次のチュニジア戦も、
全力で応援します。

日本代表のサッカーについては、
それぞれ色んな意見があると思います。

底流にあるのは、
みんな代表が好きだってこと。

だからこそ、

今回のW杯で、
ベスト16以上の新しい景色を

その目で目の当たりにしたい。

ここは、
全員の共通認識のはず。

まだ見ぬ景色へいくぞー！！！

最後まで読んでいただき、
本当にありがとうございました。

ではでは

「Codex」について
語ります！！！

ちなみに

Codexを知らない人向けの記事です。

知っている、使っている方は、スルーでお願いします(^^;;

まず結論から
はっきり言いますね。

ChatGPTは、
頭のいい「相談相手」です。

でも、Codexは、
ファイルを直接読み書きできる
「実行型のアシスタント」なんですよね。

ここが、
決定的な違いです。

今までのAIは、
画面の中で文字を返してくれるだけでした。

だから、
その文字を受け取って

自分のパソコンに反映するのは、
どうしても「人間の手作業」だった。

でもね、
Codexは違います。

あなたが指定したフォルダの中身を、
自分で読み取って、

「あ、ここが間違ってますね」
「ここを修正しておきます」

と、自らファイルを書き換える。

エンジニアの方がよく使っている
「Claude Code」というツールが
あるんですが

基本的には、
あれと同じようなものだと
思ってもらって大丈夫です。

つまり、
ただのお喋り相手から、
実務をゴリゴリ回してくれる
「右腕」へと進化している。

これが

AI開発ツールがもたらす、
新しい仕事の形なんですよね。

もちろん、
使うためには事前のインストールが
必要になります。

でもね、使ってみると
めちゃくちゃ快適な世界が
待っているんですよ。

じゃあ、
このCodexには、
どんな特徴があるのか。

ここを少し、
紐解いていきましょうか。

まず、Codexには
大きく分けて3つの顔があります。

1. アプリ（PCで動く画面）

2. CLI（黒い画面、ターミナル）

3. IDE（普段使っているエディタとの連携）

この3つがあるおかげで、
自分の好みのスタイルに合わせて
使い分けることができる。

そして、

スマホから、
自宅やオフィスのパソコンを
遠隔で操作できるんですよね。

「えっ、スマホからPCを操作する？」

って思いました？

そうなんですよ。

OpenClawや、最新のClaudeでも
似たような仕組みはありますが、

自宅のデスクトップPCや、
サーバー代わりにしているMac miniなんかを
常時稼働させておく。

そこにCodexを仕込んでおけば、

出先のカフェからスマホで、
「あのプロジェクトのファイルを修正しといて」
とチャットを送るだけで

自宅のPCの中で、
ファイルが自動的に書き換わるんです。

これ、
冷静に考えて、
やばくないですか？

もう、
パソコンを持ち歩かなくても

スマホ一つあれば
仕事が回ってしまうかもしれない。

そんな未来が、
すでに技術的には
実現しているんですよね。

ただし、

一つだけ注意点があります。

このCodexをフルに使うためには、
ChatGPTのPlusプラン以上の
課金が必要になります。

月額のサブスク料金ですね。

ここは、
「そこまでして使う価値があるか？」
と悩むポイントかもしれません。

でも、
コピペにかける時間や、
作業の認知負荷を考えたら、

ぶっちゃけ、
一瞬で元が取れる投資だと
僕は思っています。

さて、

ここまで話しを聞いて、
こんな不安を感じた人も
いるんじゃないでしょうか。

「PCのファイルを直接書き換えるって……」
「もし、大事なファイルを消されたらどうするの？」

はい、その不安
めちゃくちゃ正しいです。

僕だって、
自分の大事なソースコードや

執筆中の原稿を、
AIに勝手に消されたら泣きます（笑）

だからこそ、
セキュリティが何より重要になる。

Codexは、「サンドボックス環境」という場所で
動くようになっています。

サンドボックスって、
直訳すると「砂場」ですよね。

要は、
周りに壁を作った、
安全なプレイルームのようなものです。

その壁の中であれば、
AIがどれだけ暴れても

あなたのパソコンの「コアなシステム」には
一切傷がつかない。

このサンドボックスという仕組みがあるから

僕たちは安心して、
AIにファイルを触らせることが
できるんですよね。

そして、

ここからが、
Codexの真骨頂。

「オートメーション」機能の
お話しをさせてください。

ざっくり言うと、
Codexのオートメーションは、

「あとでやっといて」
「定期的に自動で回しておいて」

と、AIにスケジュール仕事を
丸投げできる機能。

これが、楽なんですよ。

例えば、

・続きの作業を予約しておく
・定期的に動くタスクを設定する
・「後でこの会話に戻ってくる」リマインダー
・毎日・毎週のデータチェック
・決まった時間のリマインド

こういったことが、
もろもろ揃っています。

想像してみてください。

今までは、
毎週月曜日の朝にパソコンを開いて、
手作業でデータを集めていた。

それを、Codexに、
「毎週月曜の朝8時に、
あのファイルを読み込んで、
新着データをスプレッドシートに追記しておいて」
と頼んでおくだけ。

あなたが月曜の朝、
コーヒーを飲みながらPCを開いたときには、
すでに作業は終わっているんです。

これって、
単なる時短じゃないんですよ。

「自分がやらなきゃ」という
脳のメモリ（認知資源）を、
完全に解放できるということなんです。

この「脳の余白」を作ることこそが、
ビジネスをスケールさせるために、
最も必要なことなんですよね。

他にも、
地味に面白いオタク機能が
いくつかあります。

例えば、
「ペット機能」

作業中のCodexが、
「今、コードを書いてます！」
「ファイルを読み込んでいます！」
と、現在の状況を可愛らしく
伝えてくれる機能です。

キャラクターも自分で作れます（笑）

著作権は……

無機質なツールを動かしているはずなのに、
なんだか健気に働いてくれる相棒のように
見えてきて、

地味に作業のモチベーションが
上がるんですよね（笑）

あとは、
ホットキーの存在。

音声入力機能が、
Codexのアプリの外にいても
ショートカットキーで起動できたりします。

さらに、
「ポップアウトウィンドウ」を使えば、
どんな画面で作業していても、

キーを一発叩くだけで
目の前にCodexの入力欄が飛び出してくる。

わざわざアプリの画面に切り替える
コンテキストスイッチのストレスが、
これでほぼゼロになります。

そして、
僕たちにとって、
何より強力なのが、

Agent.md（または Claude.md）の
自動読み込み機能です。

これは、
Codexを起動したときに、
特定のファイルを自動的に読み込んで

その中の指示を「前提ルール」として
頭に入れてくれる機能なんですよね。

ここに、
「僕の文体ルール」や、
「僕のビジネスの哲学」、
「執筆時の改行パターン」などを
書いておく。

すると、Codexは、
最初から「僕の脳みそをコピーした状態」で
動き始めてくれる。

これ、
やばいと思いませんか？

毎回長いプロンプトを入力して、
「こういうキャラクターで書いてね」
と指示する手間が、一切なくなるんです。

最初から、
僕の意図を100％理解した右腕が、
パソコンの中でスタンバイしている状態。

このパーソナライズの手軽さこそが、
Codexが僕たちの強力な武器になる、
最大の理由なんですよね。

Codexの基本、
なんとなくイメージできました？

色々と細かい機能を紹介しましたが

頭に入れておいてほしいのは、
本当にシンプルなことです。

AIはもう、
画面の向こう側の「アドバイザー」から、

あなたのパソコンの中を走り回る
「実務の実行部隊」になった。

そういう話しなんですよね。

これからの時代、
「いかに効率よくキーボードを叩くか」
「いかに早くコピペするか」
というスキルは、

どんどん価値を失っていきます。

だって

そんなことはCodexに丸投げすれば、
一瞬で、しかも正確にやってくれるんですから。

じゃあ、
僕たちの価値はどこに残るのか？

それは、

「何をするのか」

を決めることです。

作業を手放して、
思考の純度を上げる。

そのための強力な一歩として、
このCodexという相棒を

あなたのパソコンに迎えてみるのは
いかがでしょうか。

もちろん、Claudeとの併用もOK！

ぜひ

読んでよかったと思えるポイント：

・ChatGPTは「相談相手」だが、Codexは「ファイルを直接触る実行部隊」である
・スマホから自宅PCを遠隔操作するような、物理的限界を超える使い方ができる
・「サンドボックス」により、安全と速度を両立できる
・オートメーションと Agent.md の連携で、自分専用の自動化システムが作れる

それでは、また。

今日は、ちと

AIを使った発信について
お話しさせていただこうかなと。

最近、SNSやメルマガを見ていると、
本当にAIが書いたような文章で
溢れかえっていますよね。

「AIを使えば、誰でも簡単に、
毎日何十本もの投稿ができる！」

「自動で記事を量産してファン化を狙おう！」

みたいなね。

でもさ、

ぶっちゃけ、
その発信、読まれてます？

（笑）

AIを使って発信の「量」を増やした結果、
かえって発信が「薄く」なる。

誰からも選ばれなくなっている人が
いるんじゃないかな。

そう、思いません？

その一方で、

AIを使いこなして、
どんどん発信の「濃度」を上げ、
熱烈なファンを増やし続けている人もいる。

一体、この両者の違いは
どこにあるんでしょう？

まず、AIで発信が「薄くなる人」の
特徴から話しをしていきましょうか。

理由は簡単です。

AIに「答え」を求めているから。

「マーケティングのコツを5つ教えて」
「起業で成功するためのマインドセットは？」
「読者の心を掴むタイトルの作り方は？」

こうやってAIに質問して

画面に出てきた「綺麗に整った回答」を
そのままコピーする。

SNSやブログに貼り付ける。

はい、これ。

この「初心者向けの情報まとめ」を
投稿した瞬間に

あなたの発信は「電子ゴミ」が確定します。

なぜか？

AIが吐き出す答えは、
ネット上にある情報の「平均値」
だからです。

教科書通りの、
誰が言っても同じようなね。

僕自身、昔はとにかく
綺麗にまとめようとして……

大失敗した経験があるので……

当時、必死になって本から得た知識を
綺麗に整理して発信していたんですが

反応は驚くほどゼロでした。

そりゃそうですよね。

そんな情報はググれば1秒で出てきます。

あなたが発信する意味が、
そこには1ミリも存在しない。

じゃあ、逆にAIを使って
発信がどんどん「濃くなる人」は、
何をやっているのか？

ここが、ポイントです。

彼らは、AIに答えを求めていません。

代わりに

自分の「泥臭い一次情報」を
AIに渡して拡張させているんです。

例えば、
昨日クライアントと話した時の
生々しい失敗の話し。

「こんな違和感があったんですよね」
という、自分だけの気づき。

こうした、自分にしか語れない
「実務の現場の温度」を
まず、そのままAIに投げるんです。

分かりますかね？

AIは、あなたの頭の中にある
「体験や感情という素材」を
調理する優秀なシェフに過ぎないんです。

素材が腐っていたり、
そもそも素材が空っぽ（0）なら、
どんな世界一のシェフであっても
美味しい料理は作れない。

つまり、

発信の濃度を決めているのは、
AIの性能やプロンプトのテクニックではなく

あなたが日々の実務で
「どんな素材（点）体験、経験、思考をしているか」なんですよ。

ここで、少し視点を引き上げてみますね。

多くの人が

「発信を毎日続けること」や
「AIを使って効率よく投稿を量産すること」を

局所最適で
必死に最適化しようとしています。

たしかに、
投稿が止まるのは怖いし、
量が多い方が目立つように思えます。

でもね

誰の心にも刺さらない薄い発信を
100回繰り返したところで

あなたの信頼の残高は1ミリも増えません。

むしろ、
「あ、またこの中身のないAI文章か」
と思われて

そっとミュートされるのが関の山です。

だからこそ、

一度、勇気を持ってほしいんです。

一時的に発信の「量」を減らしてでも、
自分の「実務」と徹底的に向き合う。

「自分だけの一次情報」を
書き溜めていく。

そうやって蓄積した
「濃い素材」を

AIというレバレッジ（全体最適）にかけて
世に送り出す。

結局、AI時代に選ばれるのは、
「AIを使いこなすのが上手い人」ではなく

「AIに渡すための生々しい体験（点）を、
誰よりも打ち続けている人」なんですから。

まとめに
いきまーす。

発信を濃くするために、
今すぐやってほしいアクションは1つ。

今日、あなたの日常で起こった
「えっ？」と思った違和感や体験を

メモに残してください。
落書きみたいなもので十分。

あなたの発信を唯一無二に変える
最強のエネルギー源になります。

僕もね、実はね

Obsidianに
毎日、日記を書きはじめたんですよ。

ぜひ、あなたの「点」を
コツコツと打っていきましょうよ。

ではでは

こんにちは、ひろです。

今日の話しは、
ぶっちゃけ、ちょっと耳の痛い話しもします。

だから、
もし「傷つきたくないな」とか、
「今のぬるま湯のままでいいや」と思う方は、

今すぐ、この画面を閉じて、
読むのをやめていただいても結構です。

そのほうが、お互いのためになります。（笑）

なぜ、今回この話しをしようと思ったのか。
理由は、たった１つです。

今のSubstackの空気感を見ていると、
僕が昔、X（旧Twitter）でやらかした
「手痛い大失敗」のときと

ものすごく、
似ていると感じたからなんです。

昔の僕のような失敗をして、
時間を無駄にしてほしくない。

途中で力尽きて消えてほしくない。

だからこそ、
ここで一石を投じておきたいなと、
久しぶりに熱量高めで筆を取っています。

まずは、僕の恥ずかしい失敗談から
お話しさせてください。

僕も初期の頃、
Twitterをやっていた時期があるんですよね。

ちょうど今のSubstackと同じように、
プラットフォーム全体が

「新しい場所で、みんなで盛り上がろうぜ！」
みたいな、熱くて優しい空気に包まれていました。

そのときの僕は、
「よし、まずは横のつながりを作ろう！」
と思って、動いていたんです。

特にこれといった、
独自の尖った情報発信をするわけでもなく

毎日タイムラインを必死に監視して、
誰かが「おはよう」と言えば秒速でリプを送り

誰かが弱音を吐けば
「一緒に頑張りましょう！」と励ます。

いわゆる「交流」と「相互フォロー」の海に、
どっぷりと浸かっていたんですよね。

ぶっちゃけ、
そのときは最高にいい気分でした。

スマホを見るたびに通知が届いて

「いつもありがとうございます！」
「ひろさんのおかげで頑張れます！」
なんて言われる。

まるで、脳内にドーパミンという名の
麻薬をドバドバと打っているような感覚です。

「俺、ネットで受け入れられてるじゃん。」
「コミュニティの主要メンバーになれてるかも。」

そうやって、自己重要感を
満たしまくっていたんです。

でもね、

そのお祭りが終わってみて、
振り返ったとき、

手元には何が残っていたと思いますか？
はっきり言います。

何にも残っていなかったんですよ。

あんなに毎日何時間もスマホを握りしめ、
必死にリプを送り合って

固い絆で結ばれたと思っていた人たち。

終わってみれば、
一人、また一人と静かに消えていき、
気がつけば、誰もいなくなっていました。

もちろん、
僕のアカウントにも何も残らず、
ビジネスの売上にも、個人のスキルにも、
何一つプラスになっていなかったんです。

ただただ、膨大な「時間とエネルギー」を
ドブに捨てていただけだったんですよね。

うわー、恥ずかしい。

思い出すだけで、ちょっと胃が痛くなります（笑）

はい、これが僕の初期の黒歴史です。

では、当時の僕の何が、
最大の問題だったんでしょうか？

それは、発信する「目的」が
１ミリもなかったこと。

これなんですよ。

ただ「繋がること」そのものが、
いつの間にか目的になってしまっていた。

横のつながりを作って、
お互いに「いいね」を押し合って

傷を舐め合って、
一時的にいい気分になる。

それだけで満足して、
「自分は行動している」と錯覚していたんです。

今のSubstackを観察していると、
かつての僕と同じような

「目的のない優しい馴れ合い」の空気が、
少しずつ漂い始めているのを感じます。

お互いに購読し合って、
お互いにコメントで褒め合って

そこに確固たる「目的」がないまま、
なんとなく発信を続けている状態。

厳しいことを言いますが、
その状態のままだと

ある日突然、糸が切れたように
発信をやめてしまうことになります。

「ただ繋がっていい気分になる」だけなら

現実が忙しくなったり、
数字の伸びが止まったりした瞬間に、
続けるエネルギーが切れてしまうから。

だからこそ、
情報発信者としての「矜持（プライド）」を持ち、
最初の一歩として「目的」を据えてほしいんです。

では、発信において
具体的に何をすればいいのか。

重要なポイントを整理していきますね。

まず１つ目は、
「目的」を明確にすること。

目的は、ぶっちゃけ何でもいいんです。

「自分のビジネスの売上をあげること（マネタイズ）」
「価値観の合う濃いコミュニティを作ること」
「将来一緒にプロジェクトを立ち上げる仲間を探すこと」
「メルマガのリストを獲得して、直接コミュニケーションを取ること」
「自分の認知を広げること」

何でもいい。
綺麗事である必要は、一切ない。

大切なのは、
「私はこのために、
時間を使って発信しているんだ」

という、自分の中の動かぬ
北極星（ゴール）を決めること。

ここが決まっていないと、
手段と目的が簡単に逆転します。

例えば、
「メルマガ登録者を増やして自分の商品を売る」
という目的があったはずなのに、

いつの間にか、
「Substackの相互購読を増やして、
コラムのいいね数を増やすこと」
が目的になってしまう。

そうなると、
「いいねはたくさんもらえるけど、
売上は１円も発生していない。

毎日こんなに頑張って記事を書いているのに、
私、何のためにやってるんだろう……」

と、なってしまうわけです。
わかりますかね？

そして２つ目のポイント。

それは

情報発信における、
「立ち位置」を自覚すること。

情報発信する以上、
あなたの発信実績がどうであれ
フォロワー数が何人であれ

あなたは、その分野において
読者に対する「先生（No.1）」の立ち位置を
築くことになるんです。

「いやいや、僕はまだ初心者ですし……」
「私なんて、大した実績もないし……」

と、言いたくなる気持ちは分かります。
僕だって最初はそうでした。

でもね、

読者からすれば、
「初心者です」と言い訳しながら
書いている人の話しなんて

１秒だって読みたくないんですよ。

「初心者＝教えてあげなきゃいけない存在」
だと思われた瞬間に

あなたの貴重な発信は、
ゴミ箱行きが確定します。

厳しいですが、これが現実です。

だからこそ

「役に立つ情報を届ける、プロフェッショナルである」
という矜持を持って、打席に立ってほしいんです。

プロとして発信すること。
これが出発点です。

ただ、

専門的な役立つ話し（お役立ちノウハウ）ばかりを
ロボットのように淡々と発信していても

読者は退屈して、
すぐに去っていきます。

そこで重要になるのが、
「発信内容のバランス」なんですよね。

特に、今のSubstackで発信を育てるなら

以下の３つの要素を、
バランスよく混ぜていくのがおすすめです。

１．読者の悩みを解決する「お役立ち」の話し
２．人間味や日々の等身大の葛藤が伝わる「日常」の話し
３．あなたの熱量や偏愛が見える「趣味・嗜好」の話し

ここ、めちゃくちゃ大事です。

なぜ、３の「趣味や嗜好」の話しが
必要なのか分かりますか？

理由は、あなたの情報発信の本当の「競合」は、
同業の発信者ではないから。

あなたのライバルは、
隣で似たような発信をしているあの人

ではない。

読者の限られた24時間という時間を
奪い合っているすべてのエンタメ。

これらが、あなたの本当の競合なんです。

要は、
YouTubeの爆笑動画、
Netflixで一気見する『呪術廻戦』、
月曜日に発売される少年ジャンプの『ワンピース』、
仕事を終えてプシューっと開けるビール。

これらすべてと、
あなたの書いた長文のコラムは

「読者のアテンションの奪い合い」という
同じ天秤に乗っているんですよね。

どうですか？

そう考えると、
教科書に書いてあるような

つまらない有益情報を並べただけの記事なんて、
YouTubeや漫画に勝てるわけがないじゃないですか。（笑）

僕も、ついつい大好きな漫画の話しになると、
熱くなって脱線しちゃう傾向があります。（笑）

でもね、

そういった「その人独自の熱量や偏愛」が
少しだけ行間ににじみ出ているからこそ

人は文章に惹きつけられ、
「この人の言葉、なんだか面白いな」
と、ファンになっていくんです。

専門的なお役立ちの「左脳」へのアプローチと、
人間味や熱量という「右脳」へのアプローチ。

このバランスを、
意図的にコントロールしていくこと。

これが、発信者としてのプロの技術なんです。

はい、

最後に、僕が一番伝えたかったことを
お話しさせてください。

僕は、Substackでの「横のつながり」や、
クリエイター同士の温かい交流を、
１ミリも否定したいわけではないんです。

むしろ、
孤軍奮闘しがちな個人ビジネスにおいて

同じ志を持つ仲間と繋がれることは、
めちゃくちゃ素晴らしい財産になります。

ですが

そのつながりの心地よさに甘えて、
「発信の目的」を見失い

ただの「傷の舐め合い」や「今だけいい気分」に
なってしまっているとしたら

それは、当時の僕と同じように、
最後は力尽きて消えていく。

片道切符の列車に乗っているようなものです。

情報発信は、ときに孤独ですし、
書いた記事が読まれなくて

あるいは登録者が減って、
「うわ〜、またか……」と

心がヒリヒリすることだってあります。

そんな時、
あなたを支えてくれるのは、
ぬるま湯の相互フォロー関係ではありません。

「自分は、この目的のために発信している」
という、自らの奥底にある強い意志（目的意識）と、

「読者の貴重な時間をいただく以上、
絶対に退屈させない、本質的な価値を届ける」
という、発信者としての矜持なんです。

どうですか？
あなたの発信の奥底に

「目的」は、ありますか？

耳の痛い話しだったかもしれません。

ほんの少しでも、ひろの失敗談が
あなたの発信のエネルギーになれば嬉しいです。

そこから、本当のプロとしての
情報発信が始まりますよ。

それでは、また次回。

今すぐ登録する

ども、ひろです。

タイトルを見て
「えっ！？」

ってなりました？ 笑

はい、すいません。
タイトル、サムネで完全に釣りました。

たまにはこういうのも、
いいかなぁと……笑

今回のテーマは

巨人の阿部慎之助監督が
長女への暴行容疑で逮捕された

あのニュースです。

巨人の阿部慎之助監督と長女の
ノーガードの殴り合い

長女の襟元をつかみ、
投げ飛ばして倒すなどの暴行を加えた
阿部慎之助監督

阿部慎之助監督は現行犯逮捕される

あ、でもね。
今回の話し。

ただのゴシップニュースだと思ったら、
大間違いですよ。

といっても、ニュースの内容そのものを
どうこう言うつもりは一切ありません。

そこじゃない。

何が気になったかというと、
「長女がChatGPTに聞いて、児童相談所に連絡した」

という、この一節です。

改めてね、AIは優秀だなと。
なんて、のんきなことを。

僕がここで言いたいのは、
AIの「本質」です。

つまり

AIは、確率論的に「中央値」を出す。
言いたいのは、これ。

何の前提も、何の文脈もない状態で

「親から暴力を振るわれました。どうしたらいい？」
とだけ、AIに質問する。

すると、AIはどう答えるか？

「今すぐ、児童相談所に連絡してください」
ぐうの音も出ない。

1ミリも反論の余地がない、
絶対的な「正論」です。

まさに、これこそが確率論的な中央値の答え。

でもね、でもね。
ちょっと考えてみてほしいんです。

もし、その長女が、
こんな「前提条件（ナレッジ）」をAIに与えていたら、
どうなっていたでしょうか？

「私の父親は、プロ野球の監督です。
社会的にもすごく立場があって、
今、とてつもないプレッシャーと戦っています。

普段は優しくて尊敬できるお父さんなんです。
でも、今回はカッとなって手が出てしまった。

私は、お父さんを社会的に破滅させたいわけじゃない。
でも、自分の身は守りたい。

どうすればいいですか？」

もし、この背景（コンテキスト）をAIに与えていたら。

AIはきっと、
まったく違った答えを出したはずなんですよね。

「信頼できる親戚に、一度
間に入ってもらうのはどうでしょうか」

「まずは別の安全な場所に一時的に避難して、
冷静に話し合う機会を作りましょう」

そういった、
家族のカタチを守りつつ

自分の安全も確保するような、
解決策を提示できたはずなんです。

だけど

結果、どうなったか。

そう

一発でレッドカード。
父親は逮捕され、家族は崩壊しました。

取り返しのつかない破滅です。

暴力は、いかなる理由があっても絶対にダメ。
そこは大前提。

でも、現実の複雑さや
その後の生活をすべて無視した

「文脈なき正論」が、一番大切なものを
一瞬で破壊してしまったんです。

多くの人が、AIを使うときに、
何の文脈も持たずに、
丸裸の状態で質問を投げている。

「SNSでファンを増やす方法を教えて」

そうやって文脈なしで投げられたAIは、
何をするか？

はい

極めて優秀に、
「確率論的な中央値」を吐き出します。

「お客様の悩みに寄り添い、
独自の強みを分かりやすくアピールしましょう！」

みたいな

どこかで見たような、
教科書通りの

誰の心にも1ミリも刺さらない、
「ありきたりな正論、電子ゴミ」です。

では、どうしたらいいか？
答えは、めちゃくちゃシンプルです。

前提条件（コンテキスト）を固めること。

AIに何かを聞く前に、前提条件
つまり「ナレッジ」を教える。

・あなたがこれまでに経験した、泥臭いストーリー
・他社が絶対に真似できない、狂気的なこだわり
・目の前のお客さんが、夜も眠れずに悩んでいる生の感情

こういう、あなたにしか語れない
「ナレッジ」という名の強力な前提を、
しっかりとAIの頭に教え込む。

そうすると、どうなるか？

中央値を大きく突き破った、
あなたにしか書けない

読んだ人が「これ、私のことだ……！」と

胸を熱くするような、
唯一無二の言葉を紡ぎ出すようになるんです。

AIを使うなら、
まず自分のナレッジを整理して、
前提を固めることから始める。

なんでこんな話しをしたかっていうと

家族も今、ChatGPTを
めちゃくちゃ触っているからです。
めっちゃ相談してるからです。

やっぱり世の中、AIに詳しくない人が大半で、
そんな中で文脈や前提知識、ナレッジのない
聞き方をしている人が多い。

注意喚起ではないんですが
「AIはどこまで行っても、
確率論的な中央値の答えを出す」

というお話しをしたかったんです。

AIは確かに優秀です。

でもね、それを動かすための
「文脈（コンテキスト）」を創り出せるのは

どこまでいっても、
僕たち人間にしかできない仕事なんですよね。

最後まで読んでいただき、
本当にありがとうございました！

ではでは、また次回。

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お疲れさまです、
ひろです。

最近、ふと考えちゃうんですよね。

僕らって、いつからこんなに
「数字の奴隷」になっちゃったんだろう、って。

Xのインプレッションが落ちたとか、
アルゴリズムが変わって届かなくなったとか。

SNSを開けば、そんな話しばかりが耳に入ってくるし、
自分自身もどこかで焦りを感じている。

どうですか？

同じような「心のざらつき」
ありませんか？

モヤモヤ…
昨日もモヤモヤ…

でね、今日

イケハヤさんが新しく出したBrain
『サブスタ攻略大全』を読んだんです。

ぶっちゃけ

これは単なる

「Substackという新しいツールの使い方マニュアル」
じゃなかった。

もっと深い、僕ら個人起業家やクリエイターが
「次の10年をどう生き残るか」という

生存戦略の話しだったんです。

今日はそのことについて、
語っていきます。

※アフィリエイト記事ではないので、
リンク等は、貼ってません。

第1章：僕たちは閉じ込められている

まずは、今の僕らが置かれている現状を
整理しましょう。

結論から言うと、今の主要なSNSは
完全に「混沌（カオス）」なんですよね。

Xも, Instagramも, YouTubeも、全部そうです。

誰でもタダで発信できて、世界中の人と繋がれる。
それは素晴らしい民主化でした。

でもね、その裏で何が起きているか。

プラットフォームのアルゴリズムは

僕たちの「怒り、不安、対立、嫉妬」を
増幅するように設計されているんです。

なぜなら、その方がアテンション（注目）を
長く惹きつけられて、広告収入が増えるから。

結果として

今のSNSのタイムラインはどうなっているか？

大声で叫ぶ人、誰かを批判してインプレッションを稼ぐ人、
不安を煽って商品を売りつける人。

そんな「カオス」に、
僕らも知らず知らずのうちに巻き込まれている。

一生懸命に良質なコンテンツを作っても

プラットフォーマーの気まぐれなアルゴリズム変更一つで、
一瞬でリーチがゼロになる。

これって、彼らの都合のいい檻の中で
踊らされているだけじゃないですか？

僕らがどんなに努力しても

その利益の大部分はプラットフォームに
吸い上げられている。

このカオスの中に留まり続けるのは、
精神的にもビジネス的にも…

ただの自殺行為。

第2章：創業者ハミッシュが描く「メディア」の形

このカオスから抜け出すために…

Substackの共同創業者である
ハミッシュ・マッケンジーが提唱しているのが

「庭園（garden）」という概念。

彼はメディアの歴史を3つのフェーズで説明しています。

かつてテレビや新聞が一手に情報を握っていた、
中央集権の「神殿」。

それが崩壊して、誰もが叫び合うようになった、
今の「混沌」。

そして、その先にあるのが、
分散的でありながら秩序のある「庭園」です。

庭園型メディアの本質は何か。

それは、書き手と読者が「直接」結びつき
独自のインフラを敷くこと。

Substackでは、あなたが記事を書くと、
読者のメールボックスに直接届きます。

アルゴリズムによる選別はありません。

あなたが届けたい言葉が、
あなたを信頼してくれている人に、100%届く。

これ、もの凄いことだと思いませんか？

イケハヤさんの本の中に、
電気の普及のたとえ話しが出てくるんです。

エジソンが電球を発明してから、
一般家庭に電気が届くまでに約50年のタイムラグがあった。

なぜなら、「送電網」が整備されていなかったから。

個人の発信ビジネスにおける送電網とは何か。

それこそが、「経済的自律性」であり、
「自分の読者リスト」なんですよね。

誰にも支配されず、自分の書きたいことを書き
それを本当に求めている読者から

直接課金（サブスクリプション）してもらう。
この送電網を自分で開拓すること。

それこそが、アルゴリズムから脱出し
自分だけの「庭園」を作るということ。

庭園では、バズるテクニックや
煽り文句は必要ない。

ただ、関係性を大切にする人に
豊かな実りがもたらされる。

僕はこれを知ったとき、
深く納得したんですよね。

第3章：なぜメルマガが、AI時代に一人勝ちするのか？

さぁ、ここでさらに一歩踏み込んだ
メタ視点を話します。

今、世界は「AIの進化」で激変していますよね。

特に検索エンジンのAI要約（SGEなど）の登場で、
多くのウェブサイトやブログのアクセスが減少している。

わざわざ記事のリンクをクリックしなくても、
検索画面でAIが綺麗にまとめて答えを出してくれちゃうから。

これ、ブロガーやWebライターにとっては死活問題です。
大手のニュースサイトですら、アクセスを大幅に減らしている。

でもね。

唯一アクセスを伸ばし、一人勝ちしている場所がある。
それがSubstackなんです。

これ、めちゃくちゃ面白い逆説だと思いませんか？

最新のAI時代に、最も強いのが
「メールマガジン（ニュースレター）」という

インターネットの超初期からある
「枯れた技術」なんですから。

理由は簡単です。

個人のメールボックス（受信箱）の中身は

AI検索エンジンが勝手にクロールして
要約することはできないからです。

そこは、あなたと読者だけの
完全にクローズドでプライベートな聖域なんですよ。

AIがどんなに進化しようが

信頼している人からの手紙を読みたいという
人間の根本的な欲求は変わりません。

だからこそ、メールボックスに直接届くニュースレターが、
今最も強固で安全な資産になっている。

Substackという仕組みを使えば、
オープンなブログとして拡散させつつ

同時にクローズドなメールリストとして、
ファンを自分の庭園に蓄積していける。

このハイブリッドな構造こそが、
AI時代の生存戦略として本当に強力なんです。

第4章：日本だけが「5年遅れている」

ここからが一番ワクワクする話し。

世界では、Substackの月間ユーザーは
すでに3500万人を超えています。

有料購読で年商数億円を稼ぐ個人ライターが、
ゴロゴロ生まれている。

じゃあ、日本はどうか？

ぶっちゃけ、日本ではまだほとんど知られていない。
ユーザー数は推定でも10万人以下。

「日本は遅れているなぁ」
と嘆く人もいるかもしれませんが

僕はこれを聞いたとき、
ニヤリとしてしまいました。

だって、これってバグレベルの「先行者利益」が、
そのまま転がっているってことじゃないですか。

日本の発信者で、Substackの読者を
1万人以上抱えている人なんて

両手で数えるほどしかいません。

アメリカのSubstackはすでに先行者がポジションを固めていて、
今から入るのはかなり大変です。

でも、日本はまだ「ガラ空き」の状態。

いつも日本は海外のトレンドから、
数年遅れてやってきます。

Twitterもそうだったし、
Instagramもそうだった。

今回のSubstackの波も

間違いなく数年遅れで
日本に大きな潮流としてやってきます。

そのときになって

「あぁ、あのとき始めておけばよかった」と
後悔するのか。

それとも、今すぐ自分の庭を開拓し
送電網を敷いておくのか。

ここが、ビジネスの命運を分ける分岐点なんですよね。

第5章：読んでよかったポイント

はい

このイケハヤさんの『サブスタ攻略大全』を読んで、
僕が本当に「読んでよかった」と思う本質的なポイントを
まとめますね。

一つ目は、バズの呪縛から解放されること。

短期的なPVやいいねに一喜一憂するのをやめて、
目の前の10人、100人の読者と深く繋がる覚悟が決まることです。

二つ目は、経済的自律性のインフラを手に入れること。

他人のプラットフォームの上で小銭を稼ぐのではなく、
自分のリストという本物の資産を構築する道筋が見えることです。

そして三つ目は、AI時代における
「人間の言葉」の価値を再認識できること。

AIがどんなに賢くなろうと

あなたの熱量や偏愛が詰まった文章を
待っている読者が必ずいるという希望です。

どうですか？

「どうせ僕なんかには無理だ」って思いました？
いやいや、そんなことはない。

大事なのは、まず自分の庭を持つこと。

そして、そこに一本の苗を植えること。

僕も、僕自身の「庭」をこれからもっと
丁寧に耕していくつもりです。

イメージとしては、
小さな村を作る、感じで。

一緒に、アルゴリズムに左右されない
自分の庭園を作り始めませんか？

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不定期でお届けしています。

追伸
もしこの生存戦略に少しでもピンと来たら、
ぜひイケハヤさんのBrainを手に取ってみてください。

具体的な設定手順など、
迷うところは全部この本が解決してくれますから。

ではでは

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「Obsidianを使えば、ノート同士が繋がり
あなたの脳は拡張される」

「ノート同士をリンクさせれば、第二の脳ができる」

もしあなたが、画面の前に
フリーズしているのだとしたら…

はっきり言います。

今すぐ、その「完璧なリンクを探す作業」を
やめてください。

それは行動を止める。

こんにちは。
ヒロです。

さてさて、久しぶりに筆を取っています。
（最低、週２投稿やっていこうw）

というのも、ありがたいことに
読者の方からコメントをいただいたんですよね。

今回はそのコメントを拾って、
さらに深掘りしてお話ししていきます。
（許可はとってないです、ありがとうございます！）

前回解説したコラムの続きということで、
タイトルは「ObsidianクエストLv.2」

いただいたコメントのスクショ、
ちょっと文字が見づらかったらごめんなさい。

今回深掘りしていきたいのは、
Obsidianの最大の特徴とも言える

「リンクでつないでいく」という
仕組みについてです。

その前段階として、そもそも

「Obsidianにメモを書いた時点で、
AI側に新しいナレッジとして自動的に渡っているのか？」

という疑問を持っている方もいるかもしれません。

結論から言うと、ここでは渡っていません。
Obsidianはあくまで、単なるメモの保管庫です。

AIと連動させてそのナレッジを活用し、
出力を得ていくというプロセス

きっちり分けて考えてください。

「えっ！？と思いました？」
自動でAIが賢くなるわけじゃないのかよ、と。

もちろん

Claudeの「Claude.md」や
ChatGPT、Codexの「Agent.md」のような

パソコンが自動で読み込む設定にしている場合は、話しが変わってきますよ。

でもね、これにも落とし穴があるんです。

これらのファイルに渡すコンテキスト（前提知識）は、
長くなればなるほど、精度が微妙になってくると思われます。

要は、情報が多すぎてAIも混乱しちゃうわけです。

何のためにObsidianを使うのか。
または、どんなコンテキストを渡したいのか。

目的によっても、最適な使い方は全く異なります。

このあたりの設計や目的をまずは整理して
考えていただければいいのかなと。

さて

ここからが本題です。
今から衝撃的なことを言うんですが……

僕自身、あまりリンク機能を使っていません（笑）。

「は？」って思いましたよね。

「Obsidianの良さ、全否定じゃん！」って
ツッコミが飛んできそうです。

確かに、Obsidianの特徴であるリンク機能は大事です。

メモとメモを繋いでAIに渡し、
新しい発見や思考法、気づきを得るというのは

最近のメモの仕方であり、
Zettelkasten流の賢いメモ術でもあります。

理想論で言えば、絶対にリンクは繋いだ方がいい。
それはわかっているんです。

でも、ちょっとリアルな場面を思い浮かべてみてください。

実際にObsidianを開いて、
新しいメモを書きました。

数日後、また別のメモを書きました。
その時、パソコンの前で手が止まりませんか？

「あれ、前回書いたメモとこれって、
どんなリンクで繋がるんだろうか？」って。

もちろん、内容を抽象化して共通点を見つけ、
リンクをつければいいという話しかもしれませんが。

でも、画面の前で

「本当に繋がるんだろうか？ 繋がらないんじゃないか？」と
足踏みしてしまう。

それがふつうです。

僕も最初にObsidianを使い始めた時、
リンクを活用しようと意気込んだんですけど

どうにもピンとこなかったんですよね。

実際の僕のグラフビュー
（ノートの繋がりを視覚化したもの）を見ると、
本当にひどい有様なんです。

一部の点が、毛玉みたいにグチャグチャに固まって
巨大なスレッドになっている。

グチャグチャって、表現悪いな。笑

それを拡大すると……

これ、何かっていうと、X（旧Twitter）で
「いいね」が100か1000以上のポストをリサーチ。

Obsidian Web Clipperを使って
保存したものなんですよね。

それが残っていて、意味のない繋がりになってしまった。
これは典型的、ダメな使い方ですね（笑）。

ここで……

多くの人が「綺麗なネットワークを作ること」に
夢中になってしまう。

タグを整理し、フォルダを分け、完璧なリンクを貼る。
でも、それって実は「局所最適」に陥っているだけなんですよ。

本来の目的は「綺麗なノートを作ること」ではなく

「そこから新しい気づきを得て、
自分の行動や発信を変えること」のはずですよね。

目先の「整理整頓」より、
「行動と実践」といった方がいいのか。

じゃあ、リンクを使わずにどうするのか。

僕が出した結論。

それは、リンクにこだわらず
「AIを使ってフォルダーごとぶん投げる」ということです。

たとえば、僕のObsidianには、
読んだ本の感想をメモしたフォルダがあります。

それを今回は、フォルダごと
まるっとAIに渡してみました。

出した指示はシンプルです。
スクショの文字は、読めますか？

ふふふ……
すると、なかなか面白い気づきが得られるんですよ。

自分が無意識にこだわっているテーマや、
点と点が繋がる瞬間を

AIが文句一つ言わずに勝手に見つけてくれる。

わざわざ手作業で「完璧なリンク」を作らなくても

AIという強力な頭脳に投げかければ、
後からいくらでもつながりは見つけられるんです。

グラフビューでつながりのあるメモをピックアップして、
それ自体でリンクを作ってもいいし

それをAIに投げかけてもいい。
使い方は色々あります。

「こうじゃなきゃいけない」という
決まり事はないと思うんですよね。

もちろんObsidianを使うのであれば、
リンクをつないでAIにまるっと任せてしまう。

のが正解のはずなのですが、
そうではなく

もっと広義に捉えてObsidianを
楽しんでいただければいいのではないか
というのが僕の感想です。

とりあえずObsidianを使ってみるのが一番ですし、
こうやってAIにフォルダごと読み込ませて答えを導き出す。

そこからまた違うフォルダにも展開していったりと、
徐々に進めていけばいい。

「使う、もっと使う、今すぐ使う」

それが使いこなすための
一番の近道ではないかなと感じました。

頭で考える前に、手を動かす。
完璧を求める前に、乱雑でもいいから書き殴る。

そして、人によってObsidianの使い方は
違っていいと思う。

先日参加した有料セミナーでも、
同じツールを共通言語として熱く語れるのは、
めちゃくちゃ楽しいことだと実感しました。
（その時はLarkについての話しだったのですが）

僕たちって、大人になると

なかなか「純粋に新しいオモチャを楽しむ」
という感覚を忘れがちじゃないですか。

でも、ObsidianやAIといった新しいツールに触れている時
僕たちは間違いなく子どものようにワクワクしているはずなんです。

ツールを楽しんだり、
純粋に好きになったりすること。

効率化だの生産性向上だのと言う前に、
ここが一番大切だよ！

人それぞれ考え方はありますが、
まずは以下のステップを意識してみてください。

1. やってみる、繰り返し使ってみる

2. その上で困ったら、AIに相談してみる

この「AIに相談する」というのを癖にできるといいですよね。
僕もAIにはめちゃくちゃ質問します。

一つよくやる方法として、
パソコンでスクリーンショットを撮る。

それを添付して質問する。

そうすると、ダイレクトな答えが返ってくることが多いので
そこも共有しておきます。

ぜひやってみてください。

今回はポストを深掘りする形で、
ちょっとした気づきが得られるような
コラムを書いてみました。

最後に、今はClaudeとかCodexが
どんどん使いやすくなってきています。

IDEを使わなくても、ClaudeやCodexなどで
やってみるのも面白いんじゃないかな。
（僕自身まだやってないんですけどね。笑）

完璧なリンクなんて要りません。

まずは目の前のメモを、思い切り楽しんで
書き殴っていきましょうか。

本記事がお役に立てたら嬉しいです。

それでは。

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こんにちは、
ひろです。

今回は「Obsidian」について
話しをしようかなと思います。

最近、あちこちで「AIを使って効率化だ！」
なんて声が聞こえてきますよね。

そのうちの一人が、
僕なんですが

でもね、ぶっちゃけ、
ChatGPTを叩いているだけじゃ

いつまで経っても
「自分だけの武器」にはならないんですよ。

多くの人がAIを使って文章を作ろうとすると、
毎回「0%」から走り出そうとする。

これって、例えるなら
真夏の炎天下に徒歩でフルマラソンに挑むようなもの。

例えが悪いなぁ、
チッ、AIめ！！

しんどいし、続かないし、
なにより「自分らしさ」が消えちゃうんですよね。

でも今は、みんなスタート地点が違う。

「そんなの不公平だろ！」って、
思いました？

でもね、これ、理解すれば
誰にでもできることなんです。

その鍵を握るのが、
「Obsidian（オブシディアン）」という知識のメモと

それを自在に操るAIエディタの
「Antigravity（アンチグラビティ）」の組み合わせ。

今日は、AIを単なるチャットボットから、
あなたの「最強の右腕（分身）」へと

昇華させるための話しをしていきますね。

この記事を読み終えたあとの「ゴール」について

まず、Obsidianをまだ一度も触ったことがないというあなた。

この話しを聞くことで、
「あぁ、Obsidianってこういう世界だったんだ」という
新しい視点を知るきっかけになります。

そして、使いこなしているよ、という方。

そんなあなたにとっても、
今まで以上にObsidianについて
詳しくなれるような内容を詰め込みました。

でね。

どちらの方にも共通して目指してほしいのが、
「自分の言葉で、人に語れるレベル」になってもらうこと。

単に知識として持っているだけじゃなくて、
誰かにその価値を自信を持って説明できる。

そこまであなたを引き上げます。

ただし、完全解説ではないので
初期設定までは詳しくやりません。

文字数がめちゃくちゃに増えるから。
それでも5000字超えるかもw

前提知識として、AIが読み込んだ状態で
出力する。

知識＝ナレッジ

そのナレッジの管理も、
「Obsidian（オブシディアン）」なのか

Claude.mdに代表されるように、
フォルダで管理されるのか

その議論について、
今回は置いておきましょう。

ここは少し専門的になるので、まずは
『Obsidianが脳の保管庫なんだな』くらいに
思っておいてください。

あっ、AIエディタも
Cursorだったり、VS Codeだったり

もろもろ突っ込まないで
ください。

だって、Antigravity使いやすいんだもん。

Cursorも使った。
でも使いにくいし、動きが重かった。

まだの方は、こちらから導入してみて！

① Obsidian（オブシディアン）

• ダウンロードリンク：https://obsidian.md/download

• 手順： 「Download for Mac」または「Download for Windows」を

• クリックしてインストール。

② Antigravity（アンチグラビティ）

• ダウンロードリンク：https://antigravity.google/download

• 手順： 上記のURLにアクセスし、お使いのOS（MacOS / Windows）に

• クリックしてインストール。

注意点：アップデートにより、AntigravityIDE（アンチグラビティIDE）をインストール

1. なぜ、あえて今「Obsidian」なのか？

今さらメモツール？と思うかもしれません。

Notionとか、便利なツールは
いっぱいありますもんね。

でもね

「自分専用のAI」を構築したいなら
選択肢はObsidian一択なんですよ。

Notionは「チーム向け」

Notionはすごく優秀です。
チームでわいわい情報を共有するには最高。

でも、データがクラウドにあるから

AIがあなたの思考の全域にアクセスするには、
まだ少し「壁」があるんですよね。

Obsidianは「個人向け」

対してObsidianは、データが
あなたのパソコン（ローカル）に保存されます。

「ただのテキストファイルの集まり」
として存在している。

テキストファイルだからこそ

AI（Antigravity）があなたの過去の全思考を
ダイレクトに読み込み、学習し

あなたの「声」を再現することが
可能になるんです。

・自分の生々しい思考を、誰にも見られずローカルで育てる
・リンク機能で、思考がWikipediaのように繋がっていく
・AIエディタが、そのままあなたの保管庫（Vault）を「脳の辞書」として認識する

この「ローカル保存 × AIエディタ」の組み合わせが、バグレベルに強力なんです。

補足で

Obsidianの保管庫（Vault）は、
単なるフォルダですからね。

2. Obsidianが「ゴミ捨て場」に変わる

せっかくObsidianを入れても、
多くの人が途中で挫折しちゃう。

それは、やり方を間違えて「脳のメンテナンス」が嫌になっちゃうからなんです。

僕が見てきた中で、特によくある
「罠」を3つ共有しますね。

① 「全録」

ウェブ記事、動画の要約、PDF……。
何でもかんでも突っ込もうとする
「情報コレクター」になってませんか？

これ、結局は見返さない
「ゴミ屋敷」になっちゃうんですよね。

② 「クローン」

AIの回答をそのままコピペして保存する。
これ、絶対にやめてください。

これをやると、あなたのObsidianは
「ネット上のどこにでもある情報」になっちゃう。

大事だから言いますよ。
必ず「自分の言葉」を添えてください。

あなたの感想、違和感、あるいは
「これ、まじスゲー！」っていう叫び。

その「生きた言葉」こそが、
AIがあなたを理解する。

③ 「建築」

最初から完璧なフォルダ構成を作ろうとしてませんか？

「01_Notes」「02_Strategy」……。

整理することに命をかけて、
肝心の「書くこと」を忘れちゃう。

ぶっちゃけ、殴り書きでいいんです。

Obsidianは後からリンクで繋げば、
勝手に構造化されていくツール。

「最初は「今日のお昼、カレーが旨かった」レベルでいい」

本当に？笑

「まずは、ハードルを地面まで下げましょう」

いや、下げすぎやろっ！

3. Obsidian × Antigravity：共創

さて、ここからが一番面白いところ。

Obsidianに貯めたあなたの「思考の断片」を、
AIエディタ「Antigravity（アンチグラビティ）」に読み込ませます。

なぜAntigravityなのか？

Antigravityは、あなたのObsidianフォルダを
まるごと「理解」できるエディタです。

そして、こう指示してみてください。

「〇〇と〇〇で2000文字の記事を書いて」

指示雑！

でいいんですよ。

まずは体験してみる。

すると、AIはネット上の一般論ではなく

あなたの「過去の経験」「独自の表現」「いつもの文体」をベースに、
まるであなたが書いたかのような下書きを生成してくれるんです。

これ、初めて体験した時は、
ドーンと、何かが落ちるくらいの衝撃でした。

Tips：

Obsidianの保管庫（Vault）は、単なるフォルダ。そのフォルダはObsidian、Antigravityで連動しています。やり方は、MacだったらFinderを開く。Obsidianのフォルダをドラッグ&ドロップして、画面下のAntigravityのアプリに落とす。

これだけ

Obsidianでメモを書く、Antigravityに移ると
そのメモが生きています。

最初に見たとき、マジで感動しました。

ObsidianのアプリとAntigravityのアプリを
一つのフォルダで管理するという発想が全くなかったので。

もう一度

本当に感動した！！

あとは、Obsidianはマークダウン形式での記入になっています。

この「マークダウン形式」というのが一つのキーポイント。 Antigravity、Cursor、VS Codeといった、いわゆるIDE（統合開発環境）でもマークダウンは「標準言語」として扱われています。

「開発環境」と「思考ツール」で扱うファイル形式が同じだからこそ、これらのツールとObsidianの相性はめちゃめちゃいい。

Obsidianで「思考」、Antigravityで「開発」
Obsidianで確認、Antigravityで修正。

こんなリズムですわ！

4. 「AIスキル」を構築し、自分を資産化する

さらに一歩進むと、Antigravityを使って、
自分だけの「AIスキル」を作れるようになります。

Claude同様に。

「skills」っていうのは、あなたの業務手順やノウハウをAIに完全にマスターさせた「実行部隊」。

skill-creatorを入れて、
〇〇のskillを作ってと言うだけ。

いま現在なら、たぶんデフォルトで
入ってるはず。

Claudeは、入ってました。

例えば僕で言えば、
僕の過去のnote記事を全部読み込ませた
『hiro-writing』というスキルを使っています。

ちなみに、skill-creatorは
このオープンソースの中にも入っているので、
どうぞ！

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills

※僕は、ここから入れましたが
念のため、自己責任でお願いします。

話しは、戻って

例えば僕で言えば、1万字の記事を書くのに
丸1日かかったりしていました。

アウトラインから実際の文章、
タイトルまで考えて

1日かけていたものが、
今では10分から15分でできるわけですよ。

もちろん、いわゆる「ポン出し」の状態から
改行を入れたり文を加えたりする。

サムネイルの画像生成まで含めると、
結局30分くらいはかかってしまうんですけど。

ただ、ポン出しのままでも
そのまま出せるレベルなので

今であれば1万字の記事を
サムネイルやアイキャッチまで入れて

10分か15分で出せるレベルです。

もうバグでしょ？

浮いた時間で、あなたはもっと大事な意思決定や、家族との時間にリソースを使えるようになるんです。

5.Obsidian Web Clipperについて

Chromeの拡張機能であるObsidian Web Clipperについても
触れておきたかったのですが、

文字数が結構いってしまうので、
この話しは割愛しておきます。

ただし、Obsidianを使う人にとって
Obsidian Web Clipperは

「絶対に入れるべき」と言い切れるほど
重要な拡張機能です。

具体的に何ができるかというと、Webで開いたページを、まるごとノートとしてObsidianに保存できます。

ワンクリックで
めちゃ便利。

こちらから
https://chromewebstore.google.com/detail/obsidian-web-clipper/cnjifjpddelmedmihgijeibhnjfabmlf?hl=ja

おわりに：AIに自分を理解させる

「AIがなかなか思い通りに動かない」

もしあなたがそう感じているなら、
それはAIに「あなたのこと」を

教えていないだけかもしれません。

AIにあなたを理解させる唯一の方法は、
あなたの「生の言葉」をメモとして貯め続けること。

今日から、Obsidianを開いてみてください。

そして、Antigravityという頼もしい相棒に
あなたの思考を託してみてください。

その小さな積み重ねが、
1年後、あなたを自由にしてくれるはず。

「AIを育てることは、未来の自分を自由にすること。」

このあたりで読み疲れてきたと思うので、
最後に簡単な図解も入れてあります。

こちらで学んでいただければと思います。

1.ObsidianとNotionの比較

2.Zettelkasten氏のノート術

3.マークダウン記法

4.推奨すべきPKMモデル（Product Knowledge Management）

追伸
いや〜、このあたりの解説を
文章で説明するのは難しいですね。

いい経験でした。

動画だったらもっと簡単なのかな、
といった感じです。

そして

僕のAntigravityは、
人格を持ってしまったんです。

属人性といった方が、
わかりやすいかも。

人格定義・キャラクター設定を
したからなんですが。

例えるなら

「アイアンマン」という映画の
主人公トニー・スタークと

人工知能であるジャービスとの関係、
それに近いんですよ。

なかなか面白いでしょ？
そして、秘書として優秀なんです。

何回かガチギレもしてますが。

だから、Geminiへの課金は
やめられないです、はい。

この辺りも記事にして、
またお話しできれば、いいなと

それでは

と思ったのですが、
皆さんが気になるのは

「どんなプラグインを使っているのか？」
という疑問ではないでしょうか。

なので

この記事に一言添えてリスタックしてくれた方に、入れるべき「おすすめプラグイン７選」を

こちらも無料でプレゼントします。

無料記事に無料プレゼントなので、
何も労力はいらないです。

ぜひ、受け取ってください。

やり方は以下の通りです：

1. この記事を一言添えてリスタックする

これだけで、僕から手動でDM返信していきます。

もちろん、この記事の中で紹介しているプラグインを既に使っている可能性もありますので

その点だけはご了承ください。

ではでは

今すぐ登録する

今年のゴールデンウィーク、
みなさんはどう過ごされましたか？

僕はというと、一歩も外に出ず（笑）

狂ったようにSubstackという
プラットフォームを触り倒していました。

ぶっちゃけ、この連休中に僕よりもSubstackの画面を眺め
指を動かしていた人間はいないんじゃないか……。

そんな自負があるくらい、
ガチで向き合っていたんですよね。

その結果、見えてきたものがあります。

今回は、僕が休み返上で歩き回って見つけた
「Substack攻略の7つの本質」をシェアします。

ただし、実績でぶん殴れるインフルエンスを
お持ちの方には、必要ないかもしれません。

・・・とは、言いませんので
最後までおつきください。笑

これから始めたい人はもちろん、
手応えがなくて足が止まっている

初心者の方は、
読み進めてみてください。

ただ、今回は5000文字ちかいので

時間があるときにどうぞ。

有料コンテンツだと思っていただければ。

1. メルマガではなく「小さな村」を設計せよ

まず、ここが最も重要で、
かつ多くの人が勘違いしているポイントです。

Substackを単なる「メルマガ配信スタンド」「SNS」
だと思っていませんか？

もしそうなら、その認識は
今すぐ捨ててください。

Substackの本質は、ポッドキャストも動画も記事も
すべてが完結する

「自己完結型のコミュニティ（村）」なんですよ。

「他のSNSに回遊させて、そこでマネタイズして……」

なんて、まどろっこしいことを
考える必要はありません。

このプラットフォーム一つで、
あなたの世界は完結してしまうんです。

やるべきことは一つ。

「コミュニティーの意識を持つ」こと

自分のコミュニティーを作る覚悟。

「自分の村」を、まずは小さく、
小さく始めていくこと。

小さく初めて、広げていくイメージ。

フォロワー数という数字を追うのは、
一旦やめましょう。

コミュニティという意識がないまま
「購読者を増やそう」としても

ゴールから逆算して、目的と手段が
ズレているもの。

結局は誰も住んでいないゴーストタウンに
チラシを撒いているのと同じですからね。

2. アルゴリズムをハックする

2つ目は、Substack特有の
アルゴリズムについての話しです。

僕が触り倒して確信したのは、
ここは「過去の記事が死なない場所」だということです。

特にXなら、投稿は数秒で流れて
消えてしまいますよね。

タイムラインの流れが、
めちゃくちゃ早い！

でもSubstackは、過去の記事が
ひょんなタイミングで浮上し

新たな購読者（コンバージョン）を、
連れてくるように設計されています。

書いた記事が、「資産」として、
担保されている感覚っすね。

ただし、ここで一つ記事投稿に関して
致命的なミスをしている人が多い。

それは「アイキャッチ画像（サムネイル）」を、
設定していないことです。

断言しますが、画像がない記事は
プラットフォームにおいて

「存在しない」も同然です。

僕自身、タイムラインに流れてきても、
画像がない記事は絶対に開きません（笑）

逆に画像一つで、全然知らない人の記事でも
「ちょっと中身を覗いてみようかな」ってなる。

今はAIを使えば、数秒で、
オシャレな画像が作れるじゃないですか。

そこはこだわっていきましょう。
画像はあなたの記事の「顔」なんです。

記事＞投稿をコツコツ貯める。

3. 「フォロー」の先にある「購読」

3つ目は、導線設計の極意です。

Substackには「フォロー」と「購読（無料購読）」の
2つがありますが

この違いを明確に理解していますか？

あなたが本当に価値を届け、
信頼を貯めたいのであれば

狙うべきは常に「購読者の獲得」一択です。

フォロワーが増えるのも、もちろん嬉しいですよ。

でも、直接メールボックスという
「個人の聖域」にコンテンツをぶち込める購読の力は

SNSのDMとは,
比較にならないほど強力なんです。

運用の鉄則はこれ。

「どうすればメールアドレスを入力してもらえるか」という
入り口の設計に、全神経を注ぐこと。

有料化の話しなんて、
そのずっと先でいいんです。

まずは、あなたの言葉を直接受け取ってくれる
「コアなファン」を一人ずつ増やしていく。

ここが、勝負の分かれ目になります。

導線設計に関しては、
AIで壁打ちしてみてください。

4. 外部リンク直貼りが「センス」を殺す

4つ目、これは少し耳が
痛い話しになるかもしれません。

Substackの投稿に、noteやYouTubeのリンクを
ペタペタと直貼りしている人をよく見かけます。

ぶっちゃけ、これってすごく
「センスが悪い」ムーブなんですよね。

Substackという、これだけリッチな記事が
書ける場所があるのに

あえて外へ飛ばす理由がどこにあるんでしょうか。

読者からすれば、
リンクを踏まされるのは・・・

やるなら、Substack内で中身をしっかり書き切り、
その文脈の延長線上で

「さらに深く知りたい人はこちら」と添える。
これが礼儀であり、プロの話しです。

普段は何も書いていないのに、
リンクだけを貼って誘導しようとする。

これでは読者から見れば「なぜ今これを見せられたの？」
という不信感しか残りません。

日常的に1,000文字、2,000文字としっかりと、
文章を書く「筋肉」をつけておくこと。

それが、結果として
自然な成約を生む最短経路になります。

この辺りは、イケハヤさんを観察するといいです。
常に、誘導が自然。

違和感がない。
コツコツ毎日投稿の成せる技。

やっぱり、Substackのメインは
文章であるからこそ

noteへの誘導は、記事内が最適かと。

5. 「何を発信すればいいか」

5つ目は、発信テーマの選定についてです。

「実績がない自分には、書くことがない」と
悩む人が多いですが、答えはシンプルです。

まずは「HARM（ハーム）の法則」から、
自分の主戦場を選んでください。

1. Health（健康）

2. Ambition（夢、キャリア、独立）

3. Relationship（人間関係、コミュニケーション）

4. Money（お金）

これらはいわゆる人間が一生抱え続ける
「逃れられない悩み」の4本柱です。

この中からさらにニッチを絞り
「この分野なら自分が一番泥臭く語れる」
という旗を立てるんです。

いってみれば、分野NO.1の旗を立てること。

でも、その奥行きは、
手前だろうが、奥だろうが

どっちでもいい。

Substack及びSNSは楽しいですが、
本質は「他人の時間を奪い合う場所」です。

読者は、自分に「得」がない限り、
あなたの文章に1秒も時間を割いてはくれません。

だからこそ

「誰の、どんな悩みを、自分の言葉で解決するのか」
という視点を常に持ち続けてください。

6. インフルエンサーほど「泥臭い」

6つ目は、マインドセットの話しです。

「まず自分から応援すること」の重要性、
理解していますか？

実績がない僕らが、ただ記事を書いて
待っているだけでフォローされるなんて、

100%あり得ません。

人があなたを登録するのは、
あなたに実績があるからではなく

あなたから「得」や「情報」を得たいからです。

・自分からフォローしにいく
・投稿にいいねを押しにいく
・リプライで誠実に絡んでみる

これを徹底的に「自分から」やるんです。

はっきり言って、僕がこの連休中に見てきた
「すでに実績のあるインフルエンサー」の方々こそ

泥臭く動いていました。
他のSNSじゃあり得ないんだけど？

理由は？

やっぱりポシションを確立する「旨み」を
知っているからでしょう。

端から見れば「名前があるから勝手に増える」と
思われがちですが

実際はみんな、水面下で
血の滲むような努力を積み重ねています。

裏で泥臭くセールスやっていたりとかね。

まずは、あなたが誰よりも
「応援する人」になってください。

7. 圧倒的な「滞在時間」だけが専門家を創る

最後、7つ目は「ガチれ」という
直球の話しです。

プラットフォームを伸ばしたいなら、
その場所で過ごす時間を誰よりも長くしてください。

AIの世界でも、1日12時間、休み返上で触り続けている人が、
結局は専門家として認知されますよね。

Substackも全く同じです。
「この人、いつ見てもログインしてるな」
「どれだけ触ってるんだ」という

狂気的な滞在時間を持つ人間が、
最後は勝つようにできているんです。

僕が昔いたオンラインサロン。

Xの界隈で有名だった人、
いま知っている人は、いないだろうな。

ある日「今日、300リプライします」と宣言。
結局やったのは、僕だけ。笑

指が動かなくなった。
異常ですよね（笑）

その人は、普通に独立して
運用だけでやっていけたのに。

消えてしまった。
もったいない。

今では、有名なインフルエンサーも
絡んでたくらいですから。

でも、そうやって限界を突破して
プラットフォームと心中するくらいの熱量がある人間だけが、

生き残っていける世界なんです。

YouTube初期に参入した人たちも、
決して運が良かっただけではありません。

彼らは、誰も見向きもしない頃から
誰よりもYouTubeに時間を捧げていた。

あなたには、その覚悟がありますか？

最後は「信用」の貯金話し

はい、ここまでお話ししてきました。

みなさんは今、Substackのカンタンな
「攻略法」を探しているかもしれません。

でも、断言します。

簡単に伸ばせる魔法なんて、
この世のどこにも存在しません。

攻略法を読んで「これならいける」と思ったとしても、
その裏側にあるのは「戦略」と「継続」だけ。

そして、最も避けるべきは
「焦ってマネタイズに走ること」です。

Brainのリンクを貼ったところで、
誰も買いません。

今僕らがやるべきことは、記事を通じて
読者の心に「信用」を貯めていくこと。

そこに尽きます。

僕自身、これからこのSubstackで、
音声コンテンツをどう最適に組み込んでいくかを
考えています。

stand.fmでは、数十本くらいは
コンテンツがあるので

とまぁ、こんなところかな。

本質的な話しなので、
面白くなかったかもしれません。

でも、これが事実。

これから、実績者多数が
流入してくることを考えれば

やれることは、あるはず。

僕は、ライティングが好きで
しゃべるのも好き。

やめてしまったけど、メルマガも
４０通くらい配信組んでいましたし

Substackって、自分のための
プラットフォームやん？

だから、ガチっています。笑

行動していきましょう。

いや

イケハヤさんの言葉を
お借りして

コツコツ、たんたんと。

その先にしか、
本物の景色は見えませんから。

また面白い気づきがあれば、
すぐにシェアしますね。

ではでは。

追伸
あっ、記事書いたら
必ず登録ボタン配置しましょう！

スマホでは、できないと思うけど。

「神は細部に宿る」
大袈裟すぎ？笑

今すぐ登録する

AIに課金して、
毎日、新着情報を追いかけて、
流行りのプロンプトを試して……。

本当にお疲れ様です！

正直なところ、
「もう情報が早すぎて、
追いかけるだけでお腹いっぱいだよ」

って、疲れていませんか？

かつての僕もそうでした。

「これを覚えないと置いていかれる」
「このツールを使えば劇的に変わるはずだ」

そう自分に言い聞かせて、
画面にかじりつく毎日。

でもね、ふと立ち止まって
考えてみてほしいんです。

「それで、あなたのAIのアウトプットは、
本当に『あなたらしく』なりましたか？」

っていうお話し。

はい。

今日は、テクニック云々の前に、
「AIを使いこなすための大前提」

について、かなり本質的な話しを
しようと思います。

「その他大勢」の解答から抜け出せない理由

ChatGPTやClaude、Gemini。

これらに会話をさせて、
プロンプトを一生懸命工夫して。

「よし、これで完璧だ！」
と思って出力ボタンを押す。

でも、出てきた答えを見て

「……なんか、普通だな」
「どこかで見たことあるような、優等生の回答だな」

って感じたこと、ありませんか？

これ、なぜだと思います？

「プロンプトが甘いから？」
「AIの性能がまだ足りないから？」

いいえ、違います。
答えはもっとシンプル。

「あなたという前提」が、
AIに全く伝わっていないからです。

ぶっちゃけ

ネットに転がっているようなテンプレートや
誰かが作った「最強のプロンプト」をそのまま使っても

出てくるのは「その他大勢」の平均値でしかない。

それは、あなたのアウトプットではなく、
ただの「AIの平均値」。

ここ、めちゃくちゃ大事なポイントですよ。

AIは「エンジン」に過ぎません。

エンジンをどう回すか、
どんな燃料を注ぐかは

すべて「前提」にかかっているんです。

じゃあ、その前提って？

「3万文字の自分」を書き出すという狂気

ここで、僕のちょっとした体験談を
お話ししますね。

とある起業家向けの講座で、
こんな課題が出されたんです。

「自分の強みや、売れる素材を見つけるために、
過去の体験・経験をすべて書き出してください。

　
文字数の目安は……3万文字です」

3万文字！？

聞いた瞬間、「本当ですか！？」って
聞き返しましたよ（笑）

原稿用紙にして何十枚分？

でも、僕はやりました。

あ、ちなみに僕はその塾に
入っていたわけじゃないんですが

「これは面白そうだ」と思って、
勝手に挑戦したんです。

カフェにこもって、
ルーズリーフを何枚も広げて。

僕の人生を、記憶の奥底から
引きずり出す作業。

・泥だらけになって遊んでいた幼稚園・保育園時代
・何かに熱中し、初めて挫折を知った小学校時代
・反抗期と、言葉にできないモヤモヤを抱えた中学時代
・青春のすべてを捧げた高校、そして大学
・社会に出て、揉まれて、葛藤した20代から40代……。

これらを、とにかく細かく

「その時、どう感じたか？」
「なぜその行動をとったのか？」

まで、執筆していったんです。

手書きでガリガリ書いていると、
面白いことが起こるんですよ。

「あぁ、そういえばあんなことあったな」
「あの一言が、今の自分の価値観を作っているんだな」

っていう

自分でも忘れていた記憶の断片が、
次から次へと溢れ出してくる。

気づけば、ルーズリーフは22枚。
文字数にして2万文字を優に超えていました。

分身を創る「通過儀礼」

さて、ここからが「AI活用」の本番です。

この大量の手書きメモ。

これをパソコンに打ち込むのは……
さすがに心が折れますよね（笑）

僕も、そこまでの根性はありません。

そこで僕が使ったのが、
LINEの「文字起こしばりぐっどくん」です。

ルーズリーフをスマホのカメラで
「パシャっ」と撮って、そのまま送信。

すると、AIが瞬時にすべての文字を
テキスト化してくれる。

それをまとめて、一つのファイルにする。

これが、僕の「パーソナルナレッジ」の核に
なりました。

次に、このファイルを
ChatGPTやClaudeに読み込ませます。

この時点で、誤字脱字があっても
AIは、文脈を拾ってくれます。

そして、こう問いかけました。

「僕の人生年表を読んで、
客観的にフィードバックをしてほしい」

たったこれだけです。
複雑なプロンプトなんて必要ありません。

すると、AIは僕の人生を構造化し、
表にまとめ、僕が大切にしている「価値観」を

僕以上に鮮やかに言語化してくれました。

その中で、一つ忘れられない
フィードバックがあったんです。

「ヒロは、『行動』しています。

　ただし、その一方で、実は『行動するまで』が
極端に遅い傾向がありますね（笑）」

これを見たとき、
「うわ、俺のことよく分かってるじゃん……！」
って、震えましたよ（笑）

というか、
笑いが止まらなかった。

AIが「ただのツール」から、
「僕という人間を深く理解したパートナー」
に変わった瞬間でした。

「分身」を持つ人だけが、勝負の土俵に立てる

この「自分だけのデータベース」を
読み込んだ AI。

それこそが、
あなたの「分身（alter ego）」です。

一度この状態を作ってしまえば、
AIのアウトプットは劇的に変わります。

あなたが何か文章を書こうとしたとき。
企画を考えようとしたとき。

分身であるAIは、
「あなたの過去の失敗」を知っています。
「あなたが大切にしている哲学」を理解しています。
「あなたが思わず熱くなってしまう言葉」を選んでくれます。

もはや、情報のキャッチアップに
疲弊する必要はありません。

世の中の流行りを追いかける前に、
「自分の内側」にある資産をAIに預ける。

これが、これからの時代に勝つための
「最短ルート」なんです。

最近では、Claudeの「Projects」機能のように、
特定の指示（カスタムインストラクション）を
AIが常に読み込んだ状態で

対話ができる環境も整ってきています。

「Claude.md」のようなファイルに
自分の定義を書き込んでおけば

AIはいつでも「あなた」として振る舞ってくれる。

これ、活用しない手はないと思いませんか？

最後に：あなたは何を「燃料」にしますか？

情報が溢れ、AIが
誰にでも同じ答えを出す時代。

だからこそ

「あなたしか知り得ない情報」
「あなたしか体験してこなかった物語り」
が、最大の価値になります。

3万文字、とまではいかなくてもいい。

まずは、自分の人生の棚卸しを
してみてください。

それをAIに注ぎ込んだとき

あなたのAIは、世界で唯一無二の、
最強の「分身」へと進化します。

「AIを使って何をさせるか」の前に、
「AIに自分をどう理解させるか」。

この視点を持つだけで、
あなたのビジネスも、人生も

もっと楽に、もっと面白くなるはずです。

さぁ、あなたも「自分だけの分身」を、
創り始めてみませんか？

【ポイント】

・AIの出力が「普通」なのは、自分という前提（パーソナルデータ）を渡していないから。

・自分の過去を徹底的に言語化することで、AIが自分を理解する「燃料」になる。

・手書きのメモも、現代のツールを使えば一瞬でAIのナレッジに変えられる。

・「分身」を持ったAIは、唯一無二のアウトプットを出す最強のパートナーになる。

ではでは、また次回。

追伸：
AIに渡すべきパーソナルな情報は、
もっとありますよ！

ぜひ研究してみてください。

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こんにちは、ひろゆきです。

今日はちょっと

面白いトピックを熱量込めて
話します。

でも、これ

今のAI時代を生き抜く僕たちにとって、
「生存戦略」の核心を突く話しになる。

そして

そう、タイトルにもある通り、
漫画「HUNTER×HUNTER（ハンターハンター）」の

クロロ＝ルシルフルについてです。

「え、急に漫画の話？」
「ハンターハンター知らないんだけど、

大丈夫かな……」

そう思いました？
大丈夫、安心してください。

この記事を読み終わる頃には

あなたが今日から触れる「AI」の見え方が、
ガラリと変わっているはずですから。

「あ〜、クロロの能力って、
まさにAI時代のスキルのことだったんだね」
って、納得してもらえるはず。

クロロの思考に触れられたら、
面白くないですか？
（個人の独断と偏見は、悪しからず）

オーケー？

では、いきましょうか。

そもそも、クロロの「盗賊の極意（スキルハンター）」って何？

まず、前提を揃えておきましょう。

ハンターハンターを知らない人のために、
クロロの能力をサラッとおさらいします。

クロロ＝ルシルフル。

彼は、作中最強クラスの盗賊団

「幻影旅団」の団長です。

ニックネームは、団長。

冷静沈着で冷酷、それでいて

圧倒的なカリスマ性を持つ男。

彼の念能力が、

「盗賊の極意（スキルハンター）」。

どんな能力かっていうと、

「他人の能力を盗んで、

自分のものとして使う」という

とんでもない能力なんですよ。

具現化した本（スキルハンター）に

他人の能力を封じ込めて

その本を開いている間だけ、

盗んだ能力を自由自在に使いこなす。

はい、ここ。
ここなんですよ。

これを聞いて、今のAIツール、
特に「ClaudeのSkills」

「MCP（Model Context Protocol）」
あるいは「Claude Code」を

触っている人なら、

ピンときませんか？

「他人のリソースを自分のものとして使う」
「自分で能力を一から開発するのではなく、
既存のスキルをインストールして使いこなす」

これ、まさに現代のAI活用そのもの

じゃないですか？

なぜ今、クロロなのか？「Skills」の概念がヤバい理由

今のAI界隈、特に

Claude（Anthropic社）の進化を

見ていると、

この「Skills」という概念が、

非常にヤバいことになっています。

もちろん、いい意味で、ですよ（笑）。

Claude Codeとか、MCPとか。

最近のテックニュースを

追っている人なら
わかると思いますが

今のトレンドは

「AIに何ができるか（機能）」から

「AIにどんなツール（スキル）を

持たせるか」に

完全にシフトしています。

僕の中では、この最新のAI事情と、
クロロの「盗賊の極意」が

完全に紐づいちゃったんですよね。

クロロが実際に盗んだ能力の１つ。

ファンファンクロス:
布で覆った対象を小さくして

閉じ込める能力。

クロロは、自分で

「風呂敷を出す能力」を
修行して作ったわけじゃない。

「風呂敷を出せるやつ」から、
その能力をパクって本に閉まった。

そして、必要な時に

そのページを開くだけ。

これって、僕たちが今、

特定のタスクに特化した
「プロンプト」や「skills」を

AIに読み込ませて

一瞬でプロ級のアウトプットを

出させる姿と

何が違うんでしょうか？

今の時代

「Skillsを制したものが勝つ」
僕は本気でそう思っています。

スキル習得の「２つのルート」

じゃあ、その「スキル」を

どうやって手に入れるのか？

大きく分けて、

２つの方法があります。

１.お金を払って、情報を買う（＝時短）
２.他人のリソースを使う（＝スキル化）

順番に話していきますね。

１．お金を払って、情報を買う

これ、ぶっちゃけ一番手っ取り早いです。

noteやBrainを買って、

誰かが何年もかけて検証した

「成功パターン」を、

数千円から数万円で手に入れる。

イケハヤさんも、ちょうど

最近話していましたよね。

「スキルは、お金で買える時代だ」って。

これ、僕も大賛成なんですよ。
例えるなら、ドラクエです（笑）。

武器屋に行って、ゴールドを払えば
「鉄の剣」も「魔法の鎧」も買える。

装備すれば、一瞬で

攻撃力も守備力も上がる。

「情報商材なんて……」って、

敬遠する人もいますけど

視点を変えれば

他人の「数ヶ月、数年の体験」を

数万円で買えるなんて、

めちゃくちゃ安い買い物だと

思いませんか？

２．他人のリソースを使う（スキル化の真髄）

今の世の中、ネットを見渡せば
「これ、有料級じゃない？」っていう

無料情報がゴロゴロ落ちています。

Xのポスト、YouTubeの解説動画、
あるいはブログの記事。

これをただ

「へ〜、勉強になったな」で、
終わらせていませんか？

それ、めちゃくちゃ勿体ないです。

クロロならどうするか？
その情報を「スキル」として、
自分の本（AI）に閉じ込めるんです。

具体的にどうやるか？
やり方はカンタンです。

「ナレッジ化して、

skill-creatorで作る」

これだけなんですよ。

他人の優れた思考プロセスや、
具体的な手順（ナレッジ）を抽出し

それをAIが実行できる

「Skills」の形に変換する。

一度「Skill」にしてしまえば、
あとはAIに「この指示でやって」と

投げるだけで

あなたが持っていなかった能力が、
あなたのものとして発動する。

もしくは勝手に読み込んで、
出力してくれる。

「あーでも、それってパクりじゃないですか？」
「著作権とか、違法性とか、大丈夫なんですか？」

はい、わかります。

そう思いますよね。

でも、ここを勘違いを

しないでください。

僕が言っているのは、
「あくまで自分が使う前提」の話しです。

他人のコンテンツを

そのままコピペして

自分のものとして売る、

なんて話しじゃない。

自分の業務効率化をするために

他人の優れた知恵を

「AIのスキル」として読み込ませ

自分専用の秘書（AI）を教育する。

これは、立派な

「リソースの最適化」です。

※もちろん、実行する場合はご自身の責任において、利用規約やマナーを守って行ってくださいね。

※というか世の中には、プロダクト、サービス
広告クリエイティブなど、パクったコンテンツで
溢れている。

クロロが「厳しい制約」を設けていた理由

ここで

ハンターハンターファンなら
外せないポイントに触れましょう。

クロロが他人の能力を盗むためには、
実はめちゃくちゃハードルの高い

「４つの条件」を
クリアしなきゃいけないんですよ。

１.相手の念能力を実際に目で見る
２.能力について質問し、相手が答える
３.本の表紙の手形と、相手の手のひらを合わせる
４.これらを１時間以内に行う

……これ、

めんどくさすぎませんか？（笑）

盗賊なんだから、

パッと盗めればいいのに。

でも、この「制約」こそが、
AI時代におけるスキルの「実装」と
面白いほど似ているんです。

僕たちが、誰かのナレッジを

AIスキル（Skill）に
昇華させようとする時も

似たようなステップが

必要になります。

・その情報の「本質（ロジック）」を正しく理解する（目で見る）

・どういう前提でその成果が出ているのかを分析する（質問する）

・AIに正しく伝わる形式に整形する（手形を合わせる）

・鮮度の高い情報を、素早く実装する（時間制限）

この「実装のハードル」を

越えた人間だけが、

他人の能力を自分のものとして

100%使いこなせるようになる。

クロロが強かったのは、

この「制約」という名の
「デバッグ」を

泥臭くやり切っていた

からなんです。

自分で考えない。でも、自分で「選ぶ」。

クロロは、自分で新しい能力を

思いついたりしません。

でも、彼は最強です。

なぜか？

「どの局面で、どの能力を使えば

勝てるか」という

「選ぶ力（意思決定）」が、

誰よりも優れているからです。

AI時代、能力（スキル）自体は

どこにでも落ちている。

AIに持たせれば、誰でも

それなりの仕事ができる。

つまり、どうやるか（How）の価値は、
どんどん下がっているんです。

その代わり、価値が爆上がりし

ているのが、

「何を選ぶか（Which/What）」
「その選択に、どんな責任（Why）を持てるか」
という部分。

「自分で能力を作ること」に

固執せず、

「他人のリソースを最大化すること」に
全エネルギーを注いでいる。

これこそが、僕たちが目指すべき
「戦略的パートナー」としての

姿じゃないでしょうか？

まとめ：AI時代を「クロロ」として生きる

はい、ここまで来ました。

クロロがなぜ、

他人の能力を集め続けたのか。

それは、彼が「自分」という存在を、
特定の能力に縛られない

「機能の集合体」として
定義していたからです。

故に、戦闘において
体術だけはトップ層にいることが
前提ですが。

AI時代におけるSkillsを使う思考は、
これと全く同じです。

・自分で一からスキルを作ろうとしない
・他人の優れたリソースを「AIのスキル」として整理し、本（ナレッジベース）に閉じ込める
・状況に応じて、最適なページを開く「意思決定」に集中する

「自分でやらなきゃ」
「一から勉強しなきゃ」

という思い込みは、
一度横に置いておきましょう。

他人の知恵を借り、
AIという

「極意書（スキルハンター）」に

閉じ込め

あなたの目的のために使い倒す。

その泥臭い

「デバッグ（条件クリア）」を

厭わない人だけが、

この変化の激しい時代を、

冷静沈着に

歩んでいけるんだと思います。

さて、あなたの

「本（ナレッジベース）」には

今、どんなスキルが

封じ込められていますか？

あるいは、今日から

どんな能力を「盗みに」

いきますか？

あ、最後に

この話しを実践するかどうかは、
あなた次第。

でも、もし

「自分の言葉で決めたい」と

思うなら

僕はいつでも力になりますよ。

改めて

※実行する場合は、ご自身の責任において行ってくださいね。

このステップが必要な部分も、

クロロの能力と酷似している……

というのは、

ここだけの話しです（笑）

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"限定"で配信していく予定です。

ではでは、また次回！

追伸
ハンターハンター面白いですよね！

僕は、いま

「キングダム」
「青のミブロ」
「ブルーロック」

が特に好きです。

最後まで読んでくださり、
ありがとうございます！

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あなたの言葉が届かない本当の理由｜価値を届ける側へ回る方法

どうですか？

SNSのプロフィールや投稿の冒頭で、
「〇〇初心者です！」って書いている人
よく見かけませんか？

「AI初心者ですが、頑張って発信します！」
「SNS初心者なので、お手柔らかに」
「Substack始めたばかりの初心者です」

はい、ここ。

これが、あなたの発信が誰にも届かず、
フォロワーも増えない。

誰からも選ばれない最大の原因なんです。

「えっ、正直に自分の今の状態を言っているだけなのにダメなの？」
「嘘をつくよりはマシでしょ？」

でも、ちょっと考えてみて。

その「初心者」という一言を添えた瞬間に、
あなたの発信は「ゴミ箱行き」が確定。

そのあたりを初コラムとして、
お話ししていきますね。

最近また、気になりだしちゃったんですよ。笑
あまりにも、みんなが「初心者」を使っているから。

ぼく行動力があるんで、オンラインオフライン
動いてます。笑

そこでの気づきですね。

1. あなたは「与える人」ですか、それとも「奪う人」ですか？

情報発信をする。

SNSでポストする、
ブログを書く、
メルマガを届ける。

これ、要は「誰かの貴重な時間を奪って、
自分の言葉を読んでもらう」ってことですよね。

現代において、人の「時間」と「注意（アテンション）」は、
何よりも貴重な資産です。

その資産を分けてもらうわけですから、
発信者は本来「価値を与える側（Giver）」であるはずなんです。

読んだ人が
「へぇー、知らなかった」
「なるほど、助かった」
「勇気が出た」と
思える何かを差し出す。

これが、発信者というポジションに座る人間の
最低限の仕事であり、マナーです。

それなのに。
「私は初心者です」と名乗る。

これ、どういう状態かわかりますか？

無意識のうちに「私は教わる側です」「受け取る側です」という
「テイカー（Taker）」の旗を振っているのと同じなんですよ。

想像してみてください。

あなたが何か困りごとがあって、
解決策を探しているとします。

そこに二人の人が現れました。

一人は「私はこの道のプロではありませんが、
今の自分にできる最高の解決策を提示します」と言う人。

もう一人は「私は初心者なので、よくわかりませんが、とりあえず」と言う人。

あなたは、どちらの言葉を読みたいと思いますか？
どちらに自分の大切な時間を使いますか？

答えは明白ですよね。

読者は、あなたから
何かを得ようとしてやってきます。

それなのに、入り口で
「あ、私はもらう側（教わる側）なんで」
と言われたらどうでしょう。

「あ、この人の話を聞いても時間の無駄だな」
「私に何も与えてくれないんだな」

そう判断されるのは当たり前だと思いませんか？

「初心者」という言葉は、相手に
「自分を導いてほしい」
「未熟な私を受け入れてほしい」という
甘えを伝えてしまう。

価値を届けるべき人間が、
真っ先に「受け取る側」の席に座ってしまう。

このマインドセットのズレが、
あなたの言葉から「重み」を奪っているんです。

2. 「初心者」という名のワナ

あなたが「初心者」というワードを使いたくなる時、
そこには「言い訳」が隠れていませんか？

「初心者だから、間違えても仕方ないよね」
「初心者だから、クオリティが低くても許してね」
「初心者だから、お手柔らかにお願いね」

はい、それです。

失敗した時の保険を、
あらかじめ掛けているんです。

自分が傷つかないように。

でもね、ぶっちゃけ読者からすれば、
あなたの事情なんて1ミリも関係ないんです。

あなたが始めて1日目だろうが、10年目だろうが、
目の前に差し出された情報の価値は変わらない。

プロの料理人が作ったカレーも、
初心者が作ったカレーも

お金（時間）を払って食べる側からすれば、
「美味いか、不味いか」それだけが全て。

そこで

「私は初心者だから、味が薄くても怒らないでね」
なんて言うシェフの店に、誰がまた来たいと思うか？

自分の言葉に責任を持てない人の発信を、
誰が本気で信じてくれるか。

ここ、めちゃくちゃ大事なポイントです。

「初心者です」と言うたびに、
あなたは自分の「信頼」を落としているんです。

3. なぜ「初心者」を名乗ると「テイカー」ばかりが集まるのか

さらに恐ろしい副作用。

「初心者」を自称していると、あなたの周りには
「奪う人（テイカー）」ばかりが集まってくるようになります。

なぜか？

「初心者＝教えてあげなきゃいけない存在」
だからです。

「あ、この人は自分より下だな」と
マウントを取りたい人

自分の承認欲求を満たすために
アドバイスしたい人たちが寄ってきます。

一方で、あなたが本当に届けたい

「価値を感じてくれる人」や
「一緒に高め合えるプロフェッショナル」は、
あなたの前から静かに去っていきます。

自分の時間を投資する価値がある、
刺激的な「ギバー（Giver）」を探しているからです。

わざわざ「言い訳」から入る、
初心者の相手をしている暇はないんですよ。

つまり、「初心者」というレッテルを貼ることで、あなたは自分で自分の首を絞め

質の低い人間関係を引き寄せてしまっている。
これ、バグレベルで損なことだと思いませんか？

4. 「今」できる最大限を差し出す覚悟

「でも、本当に昨日始めたばかりで、何も知らないんです」
「嘘をついてプロのふりをするのは、詐欺じゃないですか？」

そういう声が聞こえてきそうです。

はい、わかります。
その誠実さは素晴らしい。

でもね、誰も「嘘をつけ」なんて言っていません。
「初心者」という言葉を捨てろ、と言っているんです。

たとえ、あなたが今日AIを使い始めたばかりだとしても。

昨日まで知らなかったことを今日学んだのであれば、それを知らない「一歩後ろの人」にとっては

あなたはすでに「価値を教えられる存在」なんです。

大事なのは、経験の長さ（How long）じゃない。

「今の自分にできる最大限の価値を、相手に届ける」という覚悟があるかどうかです。

「AIを触ってみたけど、全然わからなかった！」という失敗談だって、立派な価値になります。

「ここが難しかったから、次はこうしてみる」という試行錯誤のプロセスだって、誰かの勇気になります。

そこには「初心者」という言い訳は必要ありません。

ただ、誠実に自分の体験をシェアし、
相手に貢献しようとする姿勢があるだけ。

「私は初心者なので〜」と前置きする代わりに、
「私が今日学んだ、もっとも重要な気づきはこれです」と言い切りましょう。

「まだ勉強中ですが〜」と逃げ道を作る代わりに、
「今、私が全力で取り組んでいることはこれです」
と宣言しましょう。

言葉が変われば、立ち振る舞いが変わります。
そして、周りからの見られ方が変わります。

5. まとめ

さぁ、今すぐ自分のプロフィール、
発信を見直してみてください。

「初心者」「始めたばかり」
そんな言葉、入っていませんか？

もし入っていたら、
一秒でも早く削除しましょう。

あなたが「自分は価値を提供する人間だ」と決めれば、
その瞬間からあなたの発信はプロとしての輝きを持ち始めます。

もう、「初心者」というぬるま湯に浸かるのは
終わり。

あなたは、誰かの人生を少しでも良くするために
そこにいるはず。

あなたが「言い訳」を捨てたその瞬間が、
本当の意味でのスタートラインですよ。

ではでは

追伸
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