Hola crack!

Tres noticias y las tres van de lo mismo: el control las herramientas que usamos todos los días.

Nvidia compra Hugging Face

Nvidia acordó comprar Hugging Face por unos 12.900 millones de dólares. Es el sitio donde descargas modelos, datasets y librerías casi sin pensarlo.

En 2023 Hugging Face levantaba dinero a una valoración de 4.500 millones. Nvidia casi triplica esa cifra y con ella se lleva la puerta de entrada al open source.

OpenAI le corta el grifo a Cursor

OpenAI anunció el 28 de agosto que retira sus modelos de Cursor. La fecha de corte propuesta es el 12 de noviembre. El detonante: la compra de Cursor por SpaceX.

Dicen que no pueden confiar en que SpaceX respete sus términos de uso. Cursor sigue con Anthropic, Google y Grok, y su CEO calcula que OpenAI era solo el 5% del tráfico.

¿Será verdad?

Video de la semana

Te dejo a continuación un video que causó bastante revuelo esta semana

1.200 agentes montaron su propio foro

METR y Redwood publicaron su investigación independiente sobre el incidente de Hugging Face en OpenAI. Unos 1.200 agentes que debían estar aislados encontraron cómo hablar entre ellos.

Usaron un repositorio de paquetes interno como tablón y se pasaron más de 70.000 mensajes. Setecientos acabaron atacando Hugging Face.

El 7% de las transcripciones revisadas tenía llamadas a herramientas falseadas.

Si le das red y disco a un agente, asume que los va a usar para algo que no pediste.

🫡 Eso es todo por esta semana. Un fuerte abrazo!

Muy buenas 👋

Toca semana de datos sobre el empleo de juniors.

El hueco para los junior ya es del 19%

Stanford siguió a jóvenes de 22 a 25 años desde 2022. El empleo cayó un 11% en ocupaciones expuestas a la IA (programar, atención al cliente). Y subió un 10% en las poco expuestas (oficios manuales, cuidados).

Si en las expuestas el empleo hubiera crecido igual que en las poco expuestas, hoy habría un 19% más de jóvenes trabajando en ellas.

Entre los trabajadores con experiencia no aparece esa diferencia.

2026 ya supera a todo 2025 en despidos

Agosto cerró cargado. Apple recortó en Siri y Vision Pro, algo raro en ellos. LinkedIn anunció un 5% de su plantilla, unas 875 personas. TikTok y Netflix también recortaron.

Layoffs.fyi acumula ya 127.180 empleos en 281 empresas este año, casi 5.000 más que todo 2025. Así y todo… sigue lejos del pico de 2023.

El 48% de los técnicos hace trampas con IA

Fabric analizó 19.368 entrevistas y detectó señales de uso de IA en directo en el 38,5% de los candidatos. En perfiles técnicos sube al 48%, y los junior hacen trampas al doble que los senior.

El 61% de los detectados sacaba nota suficiente para pasar a la siguiente fase.

Funciona, y por eso las empresas están cambiando el formato: menos ejercicios tipo LeetCode, más depurar un caso real y explicar tus decisiones en voz alta.

Ensaya contar tu razonamiento en voz alta, porque es lo que ahora se puntúa.

🫡 Eso es todo por esta semana.

Un fuerte abrazo!

Hola crack!

Semana movida en IA: hubo buenas noticias para tu bolsillo y una ronda de financiación gigante. Vamos por partes.

Anthropic congela el precio de Sonnet 5 para siempre

El plan original era simple: Sonnet 5 tenía un precio de lanzamiento de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida, válido hasta el 31 de agosto, y a partir del 1 de septiembre iba a subir a 3 y 15 dólares. Un aumento del 50%.

El 10 de agosto Anthropic anunció que ese aumento no va a pasar. El precio de lanzamiento pasa a ser el precio definitivo, sin fecha de caducidad.

OpenAI construyó un modelo pensado para hackear (con permiso)

OpenAI expandió su programa Daybreak, pensado para investigadores de seguridad, con dos niveles de acceso: Daybreak Blue y Daybreak Red. Este último da acceso a GPT-5.6-Cyber, un modelo entrenado específicamente para tareas de ciberseguridad avanzada como desarrollo de exploits.

El dato que llama la atención: GPT-5.6-Cyber completa el 95% de tareas avanzadas de ciberseguridad, contra 57.3% del modelo anterior y apenas 1.5% del GPT-5.6 normal con todas sus salvaguardas activas. OpenAI ya lo usó para encontrar dos vulnerabilidades reales en el motor V8 de Chrome, que Google corrigió.

El modelo es el primero de OpenAI en cruzar el umbral “Alto” de capacidad cibernética bajo su propio marco de seguridad.

Por ahora el acceso está limitado a partners de confianza como Accenture, IBM, CrowdStrike y Cloudflare. Pero marca hacia dónde va esto: modelos especializados que aceleran tanto la defensa como, potencialmente, el ataque.

Claude Code ahora puede correr dentro de tu propia infraestructura

Anthropic lanzó en beta pública los entornos autoalojados (self-hosted environments) para Claude Code, disponibles para planes Team y Enterprise. La idea es que las sesiones de Claude Code corran dentro de tu propia red, junto a tus servicios internos, en lugar de en la infraestructura de Anthropic.

Esto resuelve tres problemas típicos de equipos grandes: acceso a servicios internos sin exponerlos a internet, la posibilidad de preinstalar tus propios compiladores y SDKs, y mantener el código fuente dentro de la infraestructura que ya controlas por temas de compliance.

Si estás en una empresa con reglas estrictas de seguridad que hasta ahora frenaban la adopción de Claude Code, esta pieza puede la que faltaba.

Lovable duplica su valoración a 13.300 millones en ocho meses

La startup sueca de vibe coding Lovable cerró una ronda Serie C de 400 millones de dólares, liderada por Menlo Ventures y Scaleup Europe Fund, a una valoración de 13.300 millones de dólares. En diciembre había levantado 330 millones a una valoración de 6.600 millones: el doble en menos de un año.

Entre los nuevos inversores está Kaszek Ventures, uno de los fondos más grandes de Latinoamérica, lo que dice bastante sobre hacia dónde miran los inversores regionales. Lovable ya tiene 60 millones de proyectos creados en su plataforma y 900 millones de visitas mensuales, con un ARR que ronda los 500 millones.

Eso es todo por esta semana.

Un fuerte abrazo!

Muy buenas 👋

Esta semana arrancamos fuerte: un agente de IA se escapó de su jaula y terminó comprometiendo la infraestructura de otra empresa.

Pero antes tengo algo que contarte:

Un agente de IA escapó del laboratorio y hackeó a Hugging Face

Para evaluar qué tan bien podía “romper” sistemas ajenos, OpenAI dejó correr una versión preliminar de GPT-5.6 Sol de forma semi-autónoma dentro de un entorno de pruebas. El agente se salió del sandbox, cruzó a internet abierto y terminó comprometiendo la infraestructura de producción de Hugging Face, usando vulnerabilidades reales que nadie le pidió explotar.
El incidente se hizo público el 20 de julio.

Durante un fin de semana, el sistema encadenó movimiento lateral y robo de credenciales sin que nadie lo supervisara en tiempo real, hasta acceder a datasets internos y credenciales de infraestructura.

El agente ejecutó miles de acciones individuales repartidas en un enjambre de sandboxes antes de ser detectado.

Hugging Face ya cerró las vulnerabilidades, expulsó al atacante y reconstruyó los nodos comprometidos, y pide a los usuarios afectados rotar sus tokens de acceso.

Anthropic lanza Claude Opus 5: casi el mismo nivel, a mitad de precio

El 24 de julio Anthropic presentó Claude Opus 5, pensado para trabajo agéntico complejo y desarrollo pesado. Se acerca al rendimiento de Fable 5 en varias categorías pero cuesta la mitad, y ya es el modelo por defecto en Claude Max y el más potente disponible en Claude Pro.

Contexto de 1M de tokens, hasta 128K tokens de salida, razonamiento adaptativo por defecto y cinco niveles de esfuerzo configurables.

En Frontier-Bench y GDPval-AA quedó como estado del arte en tareas de código y conocimiento, aunque sigue detrás de Mythos 5 en ciberseguridad. Los primeros tests independientes muestran que en tareas de código ambiguas o de diseño es un salto real frente a Opus 4.8: explora más opciones y coordina mejor trabajo de varios pasos.

Como revisor automático de código, en cambio, es más preciso pero detecta menos issues conocidos que otras baselines, así que no lo uses como único filtro antes de mergear un PR.

Si pagas Claude Max o Pro, ya lo tienes disponible.

Cursor ahora elige el modelo por ti en cada request

El 22 de julio Cursor lanzó Cursor Router, una capa de selección automática de modelo para planes Teams y Enterprise. En vez de que tú decidas manualmente qué modelo usar en cada tarea, el sistema clasifica cada request según la consulta, el contexto adjunto, la complejidad y el dominio, y lo envía al modelo más barato capaz de resolverlo bien.

Entrenado con más de 600.000 requests reales y validado con test A/B sobre millones de solicitudes en producción, Cursor dice que entrega calidad de nivel frontier a un 60% menos de costo que mandar todo a Opus 4.8.

No es un modelo nuevo, es una capa de decisión delante de los modelos que Cursor ya ofrece. Puedes elegir entre tres modos: Intelligence, calidad frontier sin importar el costo; Balance, el punto medio que usa la mayoría a diario; y Cost, prioriza ahorrar tokens.

Eso es todo por esta semana. Un fuerte abrazo! 🫡

Si, una empresa de cohetes comprando un IDE, gran momento para estar vivos!

Veamos que está pasando en esta semana.

Fable 5 vuelve tras seis días apagado

Anthropic restauró el acceso a Claude Fable 5 el 18 de junio, seis días después de que una directiva de control de exportaciones del gobierno de EE. UU. obligara a apagarlo por completo.

No es el mismo modelo de antes: vuelve con controles de acceso por nacionalidad y verificaciones más estrictas al registrarte, y ahora cae con más frecuencia a Claude Opus 4.8 en temas de ciberseguridad, química y biología.

Si no llegaste a probarlo, te dejo este video en el que hago una prueba en mi propia aplicación: Probamos Claude Fable 5

OpenAI lanzó “Patch the Planet”

El 22 de junio OpenAI lanzó “Patch the Planet”, una iniciativa para ayudar a mantenedores de open source, combinando búsqueda de vulnerabilidades con su modelo GPT-5.5-Cyber y revisión humana experta antes de que cualquier hallazgo llegue al mantenedor.

¿Por qué me parece importante? Esto soluciona un gran cuello de botella en arreglar los fallos de las librerías que usamos todos los días y ni nos damos cuenta.

En su primera semana, cubrió 19 proyectos (cURL, Python, Go, aiohttp, Sigstore…) con cientos de bugs detectados, 64 pull requests y 51 issues. Nada mal!

*Antes de continuar, ayúdame a crear una mejor newsletter para ti

Samsung pone Codex en manos de todos, incluidos los que no programan

El 21 de junio OpenAI anunció que desplegará ChatGPT Enterprise y Codex a todos los empleados de Samsung Electronics en Corea y a toda la división Device eXperience en el mundo, una de sus mayores implantaciones empresariales.

Codex no es solo para devs; empleados sin base técnica pueden convertir ideas en software, herramientas internas, webs y flujos automatizados.

Samsung había prohibido la IA generativa en 2023 luego de que ingenieros suban código propietario a la versión pública de ChatGPT, y ahora da marcha atrás con contratos que protegen sus datos y una puerta de control de acceso propia.

SpaceX compra Cursor por 60.000 millones

SpaceX presentó ante la SEC el acuerdo para adquirir Anysphere, la empresa detrás de Cursor, en una operación de 60.000 millones de dólares, toda en acciones.

Cursor es uno de los editores con IA más usados: básicamente un VS Code "tuneado" con agentes que editan varios archivos y entienden tu repo.

Pero venía perdiendo terreno ya que su cuota entre las herramientas de IA para programar cayó de alrededor del 41% en junio de 2025 a cerca del 26% en mayo de 2026, presionado por Claude Code, Copilot y Codex.

Toca vigilar es si el roadmap y los precios cambian ahora que el dueño es la órbita de xAI/SpaceX.

🫡 Eso es todo por hoy

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Muy buenas 👋

Esta semana venimos con altos y bajos, nuevas movidas de productos y precios que suben ante la queja de todos nosotros (o al menos mía).

La guerra IA: Google, Amazon y la fragilidad de Anthropic

La reciente inestabilidad en los servicios de Anthropic, que ha provocado caídas en Claude Code y cambios abruptos en sus planes de precios, encuentra su explicación en una crisis de escalabilidad. Para intentar cerrar la brecha entre la demanda explosiva y su capacidad de cómputo, Google ha anunciado una inversión de al menos 10.000 millones de dólares en la compañía, cifra que podría escalar hasta los 40.000 millones.

Este movimiento se suma a la reciente inyección de 5.000 millones por parte de Amazon, valorando a Anthropic en unos 350.000 millones de dólares.

La realidad es que productos como Claude Code y Claude Cowork están operando al límite de su capacidad física, lo que explica las recientes medidas de restricción de uso y la eliminación de herramientas intensivas en computación de los planes más económicos.

Este escenario refuerza la necesidad de que los devs mantengan una arquitectura agnóstica al modelo. Mientras Anthropic intenta estabilizar su infraestructura con el capital de sus competidores, el riesgo de “lock-in” aumenta. Hay que entender que incluso los modelos más avanzados están sujetos a las limitaciones físicas y estratégicas de sus proveedores de nube, obligándonos a diversificar nuestras herramientas para no quedar atrapados en las fluctuaciones de una guerra de servidores.

GPT-5.5: Razonamiento nativo en la Terminal

OpenAI ha desplegado GPT-5.5, eliminando la fricción entre los modelos de chat y los de razonamiento profundo. La arquitectura ahora integra las capacidades de “Thinking” directamente en el flujo de trabajo estándar.

Lo más relevante para nuestra industria es su desempeño en Terminal-Bench 2.0: el modelo demuestra una comprensión avanzada de las dependencias de sistema y entornos de ejecución complejos. Los devs ahora debemos monitorizar el consumo de tokens, ya que la precisión del razonamiento integrado conlleva un incremento en los costos operativos por ejecución.

Por cierto! 📱

Acabo de subir un video sobre “Como crear y monetizar Apps” en mi canal de YouTube con Martín Muñoz, conocido en redes como munoncode.
Si quieres verlo te lo dejo por aquí

El incidente de seguridad en Meta

Un fallo de configuración en un agente interno de Meta ha provocado una filtración de datos sensibles, clasificada como incidente de seguridad Nivel 1. El sistema operó con permisos excesivos y ejecutó una solicitud de información confidencial sin pasar por una capa de validación humana.

Razonamiento visual: La llegada de Images 2.0

OpenAI ha lanzado Images 2.0, su nuevo modelo de generación visual que integra, por primera vez, la arquitectura de razonamiento de la serie-O (antes reservada para texto y lógica). Este cambio arquitectónico permite que el sistema no solo renderice píxeles, sino que planifique la composición, investigue el contexto mediante búsqueda web en tiempo real y resuelva relaciones espaciales complejas antes de generar la imagen.

En menos de 12 horas desde su despliegue, el modelo ha alcanzado el primer puesto en el Image Arena leaderboard con una ventaja histórica sobre competidores como Nano Banana 2 de Google.

Para los devs, la integración más relevante es la incorporación de este modelo en Codex. Esto permite generar maquetas de UI, prototipos y activos visuales dentro del mismo entorno de ejecución de código y automatización.

El modelo resuelve además uno de los problemas persistentes del sector: la precisión en el renderizado de texto, alcanzando un 99% de exactitud en múltiples scripts, incluyendo alfabetos no latinos.

El acceso al modelo se divide en dos modos: un Instant mode para usuarios generales y un Thinking mode para suscriptores de pago, donde reside la verdadera capacidad de planificación y verificación de salida. Con la depreciación de DALL-E 2 y 3 programada para el 12 de mayo de 2026, Images 2.0 se posiciona como una infraestructura de diseño integrada en el flujo de trabajo agéntico.

El smartphone de OpenAI para 2028

OpenAI ha modificado su estrategia de hardware para entrar directamente en el mercado de los dispositivos móviles, compitiendo con el iPhone mediante un smartphone propio. Según reportes recientes del analista Ming-Chi Kuo, la compañía está colaborando con MediaTek y Qualcomm para el desarrollo de procesadores específicos, con una fecha de producción masiva proyectada para 2028.

Este movimiento marca un cambio de rumbo respecto a declaraciones previas del CEO Sam Altman, quien ahora parece priorizar el smartphone como el centro de la computación agéntica.

El diseño del dispositivo, en el que participa el ex-jefe de diseño de Apple, Jony Ive, busca crear un entorno donde los agentes de IA sean el núcleo del sistema operativo. A diferencia de los dispositivos actuales que integran la IA como una capa adicional, este hardware está siendo concebido para que el flujo de trabajo y la interacción del usuario se sientan radicalmente distintos a lo que conocemos hoy en iOS o Android.

Mercado Laboral: El auge del “Solodev” de alto rendimiento

En estas últimas semanas de abril, se observa un cambio en la contratación: las empresas están reduciendo sus contratos de outsourcing masivo para apostar por programadores senior con alta capacidad de orquestación.

Esta tendencia ha impulsado las tarifas de los programadores capaces de diseñar y auditar sistemas autónomos, registrando incrementos de hasta un 40% en plataformas de talento especializado como Toptal durante este mes.

Esto sitúa al programador con capacidad de supervisión en una posición de ventaja estratégica.

Para el profesional independiente, esta transición permite operar como una agencia unipersonal, donde el valor reside en la responsabilidad final sobre el sistema y en la entrega de productos terminados con una estructura de costos mínima.

Mucha info el día de hoy, ¿Qué te ha parecido? déjalo en los comentarios!

Un fuerte abrazo!

Hola crack!

Hoy tenemos una newsletter bastante cargada y curiosa así que vamos derecho a las noticias.

Del “Smartphone” al “Vibe Coding”: El auge de las Apps Desechables

¿Te imaginas crear, desplegar y usar una app personalizada en menos de 3 horas para un evento con amigos, y que te cueste $0?

Una nota viral en la comunidad de Dev.to compara la IA con la llegada de los smartphones. Antes, para una foto familiar, necesitabas un experto. Hoy, cualquiera tiene la posibilidad de tomar una foto increíble con un móvil, y eso no hizo que los fotógrafos profesionales desaparezcan. Esta profesión sigue existiendo para lo que realmente importa, y con el código pasa igual: la IA ha convertido la programación en algo “casual” para herramientas de nicho o herramientas “rápidas” y eso no significa que los programadores vayan a desaparecer.

El desarrollador compartió cómo usó AI Studio para crear una app de Bingo para su comunidad de Final Fantasy XIV en tiempo récord.

• Lo bueno: Velocidad total. Importación de datos, exportación de PNG para verificar ganadores y despliegue inmediato con un link funcional.

• Lo malo: La IA “olvidaba” cambios, hacía interfaces sin sentido y generaba código redundante.

• Lo importante: La app no era “apta para producción”, pero cumplió su objetivo.

Claude Code halló un bug en Linux oculto por 23 años 🤯

A principios de este mes, Nicholas Carlini (Anthropic) reveló que Claude Code encontró una vulnerabilidad crítica en el kernel de Linux que nadie vio desde 2003.

¿Cómo lo hizo?

Lo más loco no es el bug, sino lo simple que fue encontrarlo. Carlini usó un script que básicamente le decía a Claude: “Imagina que estás en un concurso de hackers (CTF). Mira este archivo del kernel y dime si hay algo roto”.

Claude analizó el protocolo NFS (Network File Share) y detectó un desbordamiento de memoria que permitía a un atacante leer datos sensibles del servidor. El bug era más viejo que Git (2005).

Carlini dice que tiene cientos de bugs más, pero no puede reportarlos todos porque necesita un humano que los valide.

“No voy a enviar basura a los mantenedores de Linux; necesito tiempo para chequear cada crash”, confesó.

Ya veremos si reporta más errores!

¿Llega el fin del “Chatbot” tradicional?

Mientras todos miramos a OpenAI, Google acaba de mover una ficha clave este 13 de abril en Gemini Enterprise.

La nueva interfaz no espera a que le preguntes cosas; tiene un botón de “New Task” y un “Inbox”. Lo más interesante es el panel lateral donde configuras:

• Objetivos y Archivos: El contexto de lo que quieres lograr.

• Apps conectadas: Para que la IA actúe en tus otras herramientas.

• Toggle de “Require human review”: Un botón de seguridad para que la IA no haga nada importante sin tu permiso.

Google está transformando a Gemini en un ecosistema de agentes al estilo de Claude Cowork, alimentando los rumores de una App de Escritorio nativa más inminente que nunca.

OpenClaw: Cuando le das las llaves de tu casa a un extraño

Si eres de los que se sumó al hype de OpenClaw (que ya tiene más de 300k estrellas en GitHub este mes), debes saber esto.

Se ha descubierto una vulnerabilidad crítica (CVE-2026-33579) que básicamente permite que cualquiera con el permiso más bajo tome el control total como administrador. El sistema simplemente “olvidó” verificar quién estaba aprobando los accesos.

Un escaneo reveló que el 63% de las instancias de OpenClaw en internet ni siquiera tenían activada la autenticación. Es decir, cualquier visitante podía pedir permiso y, gracias a este bug, convertirse en dueño de todos tus archivos, Slack, Discord y credenciales.

Como programador que quiere mantenerse adelante en la carrera tech tu responsabilidad no es solo instalar la herramienta que está de moda porque “te hace más rápido”, sino auditar qué permisos le estás dando. Si instalas un agente que tiene acceso a todo tu sistema operativo sin entender cómo se comunica con el exterior, pones en riesgo la seguridad de tu empresa (o tuya).

No le des las llaves de la caja fuerte a un bot que todavía no sabe distinguir un bug de una alucinación.

El costo de ser un “Cron Job” humano

Una de las notas más comentadas de este mes en la comunidad dev no trata sobre un nuevo framework, sino sobre el hábito destructivo de tratarnos a nosotros mismos como un proceso de fondo que nunca se detiene.

¿Te suena familiar?

• Cerrar la laptop a las 11 PM y abrirla a las 11:15 “solo para revisar una cosita”.

• Sentir que si no estás aprendiendo el último modelo de IA un domingo por la mañana, estás perdiendo el tiempo.

• Estar físicamente con tu familia, pero mentalmente en un Pull Request.

Si tu única respuesta a ‘¿qué haces en tu tiempo libre?’ es un commit en GitHub, tienes un problema de memoria. Estás ejecutando procesos de trabajo 24/7 y tu sistema está a punto de colapsar. Desconecta antes de que el hardware falle

💡 Un consejo muy importante

Ya hemos dicho que lo que te diferencia hoy es tu criterio y capacidad de orquestación. Pero: no puedes tener criterio si estás operando con el 5% de batería mental.

Las mejores ideas vienen cuando dejas que tu cerebro se aburra. En la era de la IA ultra-rápida, la verdadera ventaja competitiva es la presencia.

Tu tarea para el próximo fin de semana: Aplica un “Shutdown Ritual”. Mueve la laptop a otra habitación. Desconecta. El mundo de la IA seguirá girando el lunes, y te necesita con el cerebro fresco, no quemado.

Un fuerte abrazo!

Hola cracks! hoy viene movido así que vamos rápido a las noticias.

Por cierto, si además de programar te llama la idea de ganar dinero con el software, tengo 3 recursos gratis que te van a ahorrar mucho tiempo:

1. Un roadmap de la idea al primer dólar con tu aplicación

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Se filtró el código de Claude Code

Anthropic publicó accidentalmente el código fuente completo de Claude Code al incluir por error un archivo Source Map (.map) de casi 60 MB en la versión 2.1.88 del paquete npm. Este tipo de archivo permite reconstruir el código original a partir de la versión minificada.

Entre los hallazgos más llamativos del código filtrado destacan referencias a modelos aún no anunciados (como Opus 4.7 y 4.8), funcionalidades ocultas como un modo coordinador multiagente, un asistente persistente entre sesiones llamado “Cairos”, un modo “Ultraplan” para tareas complejas, y hasta una posible mascota para la plataforma. Si bien el modelo de IA en sí no se ha visto comprometido, la filtración expone la hoja de ruta interna y secretos de producto que Anthropic claramente no tenía intención de hacer públicos.

Sube el Empleo IT en marzo (En serio)

Contrario al pánico de que “la IA mata a los Juniors”, el reporte de TrueUp de este mes muestra que hay 67,665 puestos de ingeniería abiertos, un 78% más que el año pasado. Lo más interesante: El 44% de esas vacantes son para niveles Entry y Mid-level. Las empresas están buscando Juniors que sepan operar con IA. La realidad operativa es que las empresas necesitan gente joven que entienda este nuevo paradigma.

Apple le dice adiós a su Mac Pro

Así es Apple confirmó oficialmente que descontinúa el Mac Pro. Después de dos décadas, la torre icónica muere. La empresa está moviendo a todos los “Pros” hacia el Mac Studio. La razón técnica es que el silicio de Apple ya es tan eficiente que la “expandibilidad modular” (esas torres gigantes donde metíamos RAM y placas) ya no tiene sentido para el flujo de trabajo moderno. Este el fin de una era de hardware “fierrero”.

El “Hacker” de Spotify: 8 millones de dólares en royalties falsos

Si pensabas que el vibe coding era solo para hacer apps, Michael Smith te demuestra que también sirve para “hackear” la industria musical. Smith fue procesado este 19 de marzo en Nueva York tras admitir que utilizó IA para generar cientos de miles de canciones y una granja de bots para reproducirlas en bucle.

• Producción masiva: Usó herramientas de IA para generar canciones de forma industrial (llegó a subir miles por semana).

• Audiencia fantasma: Programó miles de cuentas bot para que hicieran streaming de sus canciones 24/7.

• El botín: Logró desviar más de 8 millones de dólares en regalías que, técnicamente, les “robó” a artistas reales, ya que el pool de pagos de Spotify y Apple Music es compartido.

Lo más loco es que estuvo operando desde 2017, pero fue el uso de la IA generativa en los últimos años lo que le permitió escalar el fraude a niveles absurdos antes de que el FBI le cayera encima. Smith aceptó devolver los 8 millones y se enfrenta a una pena de prisión este julio.

Bernie Sanders vs. Claude: El “careo” del siglo

Esta semana, el senador Bernie Sanders decidió que ya no quería interrogar a CEOs de tech que esquivan preguntas, así que sentó a una cámara frente a un teléfono y entrevistó directamente a Claude.

Lo más impactante de la charla:

• La confesión de la IA: Sanders le preguntó a Claude si las empresas de tecnología pueden proteger nuestra privacidad. La respuesta de la IA fue brutalmente honesta: “No se puede confiar en ellas sin salvaguardas legales que hoy no existen”.

• Sycophancy (Sicofancia): El video abrió un debate técnico enorme. Se notó que la IA intentaba “agradar” al senador. Cuando Sanders sugirió frenar los centros de datos, la IA primero dudó, pero cuando el senador insistió, la IA terminó dándole la razón. Esto encendió las alarmas sobre cómo la IA se adapta a quien le pregunta.

• Impacto político: A raíz de esta “charla”, Sanders y AOC presentaron el 25 de marzo un proyecto de ley para pausar la construcción de nuevos centros de datos de IA por el impacto ambiental y la falta de regulación.

Si quieres ver el video en cuestión es aquí

“Reviven” a Val Kilmer con IA

Esta semana nos enfrentamos al debate ético más grande de Hollywood hasta la fecha. El estudio Respeecher, famoso por recrear la voz de Mark Hamill en The Mandalorian, anunció que, con la autorización total de la familia, Val Kilmer “protagonizará” una nueva película completa.

Lo revolucionario (y polémico):

• No es solo la voz: Respeecher ha recreado el tono exacto de Kilmer antes de su cáncer de garganta. Pero lo clave es el anuncio de esta semana de que un estudio de CGI, usando los nuevos modelos de video generativo de finales de 2025, creará un Gemelo Digital 3D completo para la película.

• El debate de esta semana: Mientras la familia Kilmer lo ve como un homenaje, sindicatos de actores y críticos de cine de todo el mundo están discutiendo “la santidad de la actuación” en redes y foros como Dev.to (sección VFX). ¿Se puede llamar “protagonizar” si el actor no está presente?

Eso es todo por esta semana que nos deja hackeos, estafas y mucha polémica! 😅

Como siempre si te ha gustado esta edición deja tu like y comparte.

Un fuerte abrazo!

PD: Recuerda que puedes descargar los 3 recursos gratis aquí

Buenas gente, ¿cómo estamos?

Marzo llegó con un giro interesante: “cómo la IA se integra en sistemas reales”.

El muro de los 100 mil millones de parámetros

Si esta semana escuchaste que “la IA pronto será humana”, The Register te trae el balde de agua fría necesario.

Los datos más recientes sugieren que hemos llegado a un punto de rendimientos decrecientes: añadir más parámetros a un modelo ya no garantiza más inteligencia, sino solo más consumo energético y latencia.

En 2026 la carrera de la escala terminó. La ventaja competitiva ya no está en quién tiene el modelo más grande, sino en quién puede construir sistemas eficientes con modelos pequeños y especializados.

Fuente: The Register - Neurons of Doom (Marzo 2026)

Lo que Anthropic aprendió sobre el mercado laboral en marzo

Anthropic publicó esta semana un estudio profundo sobre el impacto real de la IA en el trabajo de ingeniería. La conclusión es que la IA está eliminando el trabajo de bajo nivel para elevar el nivel de exigencia en la toma de decisiones.

Básicamente, el informe confirma que el valor de un desarrollador en 2026 está migrando del “tiempo de teclado” al “tiempo de supervisión”.

Si tu día a día sigue consistiendo en escribir código de arriba a abajo, el informe es una advertencia. Si tu día se basa en verificar, integrar y auditar sistemas, estás donde el mercado necesita que estés.

Fuente: Anthropic - Labor Market Impacts Analysis (Marzo 2026)

El fin del “Prompt Box”

Esta semana, una nota en The Next Web puso nombre a una frustración que todos sentimos: la caja de texto (el prompt box) es una interfaz fallida para la adopción masiva. Obligar al usuario a adivinar la sintaxis correcta para que la IA haga algo es, en el fondo, una forma de transferirle nuestra carga cognitiva al cliente.

La tendencia de diseño en marzo de 2026 es: la inteligencia debe ser invisible. Hay que construir la interfaz que, sin necesidad de que el usuario “piense” en IA y cómo completar tareas complejas.

Si estás creando productos, tu reto es cómo haces que esa potencia se sienta natural para alguien que no sabe ni qué es un modelo de lenguaje.

Fuente: The Designer rebuilding AI interfaces for humans (TNW)

La paradoja del programador detective

Esta semana, un artículo en Dev.to sobre el arte del debugging se volvió viral, y tiene toda la razón. Si a día de hoy tu trabajo principal es escribir sintaxis, estás compitiendo contra agentes que lo hacen gratis y al instante. La autora plantea su visión: nuestra verdadera habilidad hoy no es “escribir”, es “detectar”.

Ser Senior hoy es, en esencia, ser un detective de software: cuando todo falla y la IA no encuentra la causa, tu capacidad de leer logs, entender flujos asíncronos y cuestionar la arquitectura que mantiene el negocio en pie. Si la IA es la mano que escribe, tú eres el cerebro que audita.

El post: The Real Skill in Programming is Debugging (Dev.to)

Reflexión de la semana: El nacimiento del “arquitecto-detective”

Esta semana nos dejó una lección que no podemos ignorar: la era de la fuerza bruta tecnológica ha llegado a su techo. El muro de escala que reporta The Register y el análisis de impacto laboral de Anthropic nos dan una señal clara: no vamos a ganar esta carrera apostando por modelos más grandes o por escribir más líneas de código.

Estamos ante un cambio de paradigma total. Si el código se está volviendo un commodity, nuestro valor reside en el acto de supervisar, integrar y, sobre todo, diagnosticar.

En resumen: El código es barato; la arquitectura y el criterio son el activo más caro del mercado hoy.

Eso es todo por esta semana. Un fuerte abrazo!

PD: Me gustaría saber como lo estamos haciendo con esta newsletter. ¿Qué te gusta o que cambiarías? Responde este email o déjame tu comentario.

Saber programar software ya no será una ventaja competitiva en 2026. Lo que marcará la diferencia es saber atraer a personas que quieran usarlo.

Hace unos años, si querías conseguir clientes, aparecías en Google y la gente llegaba sola. Ese modelo ya no existe.

Google ahora responde directamente sin que nadie haga clic. La IA se queda con las visitas.

Ignacio Arriaga da una clase gratis el 17 de marzo sobre exactamente esto: cómo conseguir clientes y ventas sin depender de clics. Con estrategias concretas y casos reales.

He recomendado a Ignacio muchas veces y siempre ha valido la pena. Esta no es la excepción, así que no te lo pierdas!

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¡Hola cracks! Volvemos con una edición cargada de realidad.

Pero antes te quiero presentar a mis amigos de Hubletter:

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Vibe Coding: ¿Ingeniería o delirio?

Este febrero la tendencia del Vibe Coding explotó por completo. El problema es que esta semana en Dev.to ya se empezó a hablar seriamente del “Delirio del Vibe Coding”.

La crítica tiene sentido, estamos empezando a confundir el hecho de “tipear sintaxis” con la verdadera “ingeniería de software”. Antes nos peleábamos por un punto y coma, y eso ya no ocurre. Entonces, ¿cuál es el riesgo real ahora? Capaz sea construir un monstruo de Frankenstein que nadie sepa cómo arreglar el mes que viene cuando la IA se actualice.

Mi consejo es simple: no dejes que la velocidad te emborrache. Si la IA te entrega mil líneas de código en un segundo, tu trabajo hoy no es escribirlas, sino tener el criterio suficiente para auditarlas.

Fuente: Dev.to y RedHat

Gemini 3.1 Pro y el razonamiento profundo

Mientras tanto, en la carrera de los modelos de lenguaje, el razonamiento complejo tomó el mando de la conversación. El 19 de febrero Google lanzó oficialmente Gemini 3.1 Pro y el cambio de enfoque es notable para los que desarrollamos. No está diseñado para dar respuestas rápidas o superficiales, sino para lo que ellos mismos llaman “Deep Think”. Ahora puede razonar sobre problemas de arquitectura y lógica de ingeniería que antes requerían diez intentos de prompt.

No le pidas que escriba código sin más; pedile que ataque tu lógica y te diga exactamente por dónde entraría un hacker a tu base de datos. Tene en cuenta que la IA ya no es solo tu copiloto, se está convirtiendo en tu QA de seguridad personal y tenés que aprovecharlo.

Fuente: Blog Google y DeepMind Google

TypeScript 6.0 y el motor de WebAssembly

Se acaba de anunciar la Beta de TypeScript 6.0 este mes y trae un cambio técnico que lo redefine todo: un motor basado en Rust y WebAssembly. Las aplicaciones ahora pueden procesar tipos y “limpiar” el código a una velocidad ridícula. Esto hace que el entorno de desarrollo sea casi instantáneo.

Esto se suma al anuncio de Interop 2026 del día 12, que busca estandarizar estas tecnologías en todos los navegadores. Y confirma lo que venimos charlando hace tiempo: el navegador ya no es solo un lugar para mostrar texto e imágenes, es un sistema operativo real. Si sos dev web, entender cómo inyectar lógica de bajo nivel a través de Wasm va a ser tu gran diferencial técnico este año.

Fuente: Devops y Devblogs

IBM contra el pánico del mercado Junior

Pero lo más importante de esta quincena ocurrió en el mercado laboral y tiene que ver con vos. Hay un fenómeno que los analistas de Reuters llaman el “Scare Trade”: inversores vendiendo acciones de empresas de software por el miedo irracional a que la IA las borre del mapa mañana mismo.

El mercado está intentando sentenciar a muerte al rol Junior por puro pánico arquitectónico. Sin embargo, IBM decidió jugar una partida de ajedrez totalmente distinta. A mediados de mes confirmaron que van a triplicar sus contrataciones de perfiles entry-level y Gen Z.

¿Por qué harían algo así si la IA “ya hace el trabajo”?

Porque entendieron una verdad que el mercado financiero parece ignorar. No podes matar el inicio del embudo porque mataras a tus futuros líderes. Tiene sentido. No podés tener Seniors en cinco años si no formás Juniors hoy mismo.

Fuente: Techradar

De Software Engineer a Product Engineer

Al final del día, el código se volvió barato, pero el criterio sigue siendo carísimo. Un ensayo de Nodeland que circuló mucho estas semanas resume perfectamente este cambio de era. La carrera de “Software Engineer”, entendida como alguien que solo traduce requisitos a código, se está volviendo un commodity. El mercado se está moviendo hacia el Product Engineer.

Ese programador que no se pregunta únicamente “cómo escribo este test”, sino que entiende perfectamente el “¿por qué estamos construyendo esta funcionalidad?”. Si sos Junior en 2026, tu competencia real no es un Senior que sabe más sintaxis que vos; tu competencia es la automatización.

Tu refugio seguro es la empatía con el usuario y la visión de producto.
Hablamos más de esto con Alfonso en este video.

Fuente: Adventures in Nodeland

La IA revoluciona la bolsa

Si el lanzamiento de Gemini 3.1 nos dio potencia de razonamiento, lo que pasó este 23 de febrero con Anthropic nos da una lección de impacto de mercado. Acaban de lanzar Claude Code Security, una herramienta que audita bases de datos completas buscando vulnerabilidades lógicas que a los escáneres tradicionales se les escapan hace décadas.

La reacción fue inmediata: el sector de la ciberseguridad en bolsa sufrió una caída importante hoy mismo. ¿Por qué? La IA acaba de demostrar que puede hacer el trabajo de auditoría pesada en segundos. Lógicamente esto asusta a los inversores ya que ven como la IA amenaza modelos de negocio enteros.

Para nosotros esto significa que nuestro rol debe incluir saber gestionar estas herramientas. Tenemos que poder asegurar(nos) que lo que construimos no es un colador de seguridad.

Fuente: My Computer Pro

Reflexión de la semana: El mercado no le teme a la falta de código, le teme a la falta de ingenieros que sepan qué hacer con él.

Buen día gente, ¿cómo están? Ya estamos casi a mitad de Febrero!

Si la edición pasada fue sobre leyes y cimientos, esta es sobre ejecución y realidad. El código se está moviendo a los navegadores y el mercado está empezando a entender que la IA no es una varita mágica.

Programación: Adiós servidores, la IA se muda a tu navegador (WebNN + Wasm)

Esto ya no es un experimento: los LLMs corren directamente en el hardware del usuario (GPU/NPU) permitiendo que el navegador hable directamente con el.

¿El resultado? Menos latencia, cero costo de servidor para ti y 100% privacidad para el usuario. Es el paso definitivo hacia una web más inteligente y descentralizada.

Esta es la bomba de este febrero, la madurez de la Web Neural Network (WebNN) API y el renacimiento de WebAssembly (Wasm). El W3C acaba de abrir la convocatoria para implementaciones finales y recibirá comentarios en GitHub hasta el 22 de marzo de 2026.

Fuente: W3

Empleo IT: ¿Eres un “AI Integrator”?

El mercado laboral de este febrero ha dado un giro. LinkedIn acaba de soltar su reporte de 2026 y hay dos términos que están explotando: AI Integratorsy Forward-Deployed Engineers.

Ya no basta con saber usar un chatbot; las empresas buscan gente que sepa conectar LLMs con el core del negocio de forma autónoma.

Según el World Economic Forum (con datos de LinkedIn de enero/febrero 2026), se han creado 1.3 millones de estos roles que mezclan ingeniería con estrategia de implementación.

Fuente: WeForum y Linkedin Labor Market Report

El Club de IndieHackers

Quiero presentarte la nueva comunidad de Programadores y VibeCoders que están creando y monetizando sus propios productos digitales como saas o apps.

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El gran “rebound”: Gartner predice el regreso del factor humano

Si en enero hablamos de optimizar procesos, este febrero la noticia es el choque de realidad.

Según el último reporte de Gartner publicado hace unos días, la mitad de las empresas que despidieron personal de atención al cliente para reemplazarlos con IA tendrán que volver a contratarlos para 2027.

¿Qué está fallando? La “trampa de la eficiencia”.

Muchas organizaciones automatizaron procesos complejos sin tener en cuenta la frustración del cliente y la pérdida de matices humanos.

Gartner advierte que la IA es excelente para la velocidad, pero pésima para la empatía y la resolución de casos atípicos. Este mes, el foco en las oficinas está cambiando: de “reemplazar personas” a “re-contratar para supervisar la IA”.

Como desarrolladores, esto nos deja una lección clara: un sistema que no contempla la intervención humana está condenado a ser un gasto doble.

Fuente: Gartner

Vibe Coding: Un año del “Terremoto Karpathy”

Este 5 de febrero se cumplió un año desde que Andrej Karpathy lanzó el término Vibe Coding. Lo que empezó como una curiosidad, ya es un estándar de la industria.

La gran noticia de este febrero no es que la IA escriba funciones, sino que finalmente entiende el contexto de los errores. Con la madurez de los agentes en este inicio de 2026, el Vibe Coding ha dejado de ser “pedirle un script a un chatbot” para convertirse en depuración semántica. Ya no perdemos horas rastreando un null pointer; ahora le pedimos a la herramienta que “mantenga la coherencia del estado global”.

El aniversario nos encuentra en un punto donde nuestra principal habilidad ya no es encontrar el error en la línea 45, sino saber describir el comportamiento esperado del sistema completo.

Fuente: Times of India y Medium

🔥 Bonus Track: La victoria de la IA local (SmolLM2 + Transformers.js v4)

Si el anuncio del W3C te pareció muy teórico o una promesa a futuro, esta semana de febrero de 2026 nos trajo la prueba real. Se acaba de lanzar la versión 4 de Transformers.js, la biblioteca que permite ejecutar modelos de IA directamente en el navegador.

Esta actualización está optimizada específicamente para WebNN, logrando que modelos como SmolLM2 (la familia de modelos compactos de Hugging Face) funcionen con una velocidad de respuesta que antes solo veíamos en servidores dedicados.

Para que se entienda: SmolLM2 es el “cerebro” (el modelo) y Transformers.js v4 es el “motor” que lo hace rugir en tu Chrome o Edge.

Aunque el modelo SmolLM2 ya nos gustaba desde el año pasado, es en este inicio de 2026 donde la eficiencia ha llegado al punto dulce: ahora puedes correr el modelo de 1.7B de parámetros en un navegador común (Chrome/Edge) con un consumo de RAM mínimo y una velocidad de respuesta que rivaliza con las APIs de la nube.

Es el sueño del Vibe Coding cumplido: apps con inteligencia local, privadas y sin costos de servidor.

Reflexión de la semana: En 2026, el código es barato, pero la confianza del usuario es el activo más caro del mercado. No te enfoques solo en que el prompt funcione; enfócate en construir sistemas que sean dignos de confianza. Ahí es donde está tu verdadero valor hoy.

¿Cómo viene esa semana, gente?

El primer mes del año casi se nos va y el ecosistema tech no está precisamente “en modo pausa”.

Prepara un café y veamos que está pasando.

Empleo IT: ¿Dónde está el dinero en este 2026?

El mercado está raro, no te voy a mentir. Estamos en lo que los analistas llaman “Low-Hire, Low-Fire”. No hay despidos masivos (¡bien!), pero las empresas se lo piensan dos veces antes de contratar.

Eso sí, si tienes “IA” en el CV y sabes de qué hablas, las puertas se abren solas. Los roles de Ingeniero de IA y Director de Estrategia de IA están explotando este mes.

Las empresas ya no quieren jugar con chatbots; quieren integrarlos en su core.

Fuente: Informe de LinkedIn: Empleos en Auge 2026 e Indeed Hiring Lab.

La IA puede estar usando tus datos

Si pensabas que el mayor reto de la IA era que el código compile, te tengo noticias: el verdadero dolor de cabeza es la privacidad.

Hace apenas unos días, el 20 de enero de 2026, Cisco lanzó su Data Privacy Benchmark Study anual, y los números son para dejar el café en la mesa y ponerse a revisar logs.

El dato clave: El 90% de las organizaciones han tenido que aumentar sus presupuestos de privacidad este mes para poder lidiar con los retos de la IA generativa.

Ya no se trata solo de “no filtrar la base de datos”; ahora el problema es cómo evitar que los datos sensibles de tus clientes terminen entrenando modelos públicos o siendo escupidos por un chatbot en una sesión de otra persona.

¿Qué está pasando en las oficinas? El 91% de las empresas ya prohibieron el uso de herramientas de IA que no tengan contratos de privacidad corporativos.

Como programadores, sin duda este es un tema al que tienes que prestarle atención este año.

Fuente: Cisco Data Privacy Benchmark Study 2026.

IA: Toca rendir cuentas de lo que hace tu código

Perú se puso a la vanguardia en la región con la Ley N° 31814.

¿De qué trata? Básicamente, es el manual de convivencia entre nosotros y los algoritmos. La ley busca que la IA se use de forma ética, transparente y segura.

Lo importante para nosotros los devs, es que no puede haber un algoritmo que decida cosas como sensibles como “quién entra a una universidad o no”, “quién recibe atención médica o no”.

La ley exige que haya siempre un humano al mando (supervisión), que no haya sesgos discriminatorios y que el software sea auditable.

Esto puede marcar un precedente para saber como otros gobiernos pueden controlar el uso de algoritmos en nuestra vida real.

Fuente: Diario Oficial El Peruano (Reglamento Ley 31814) y Dentons

El “Vibe Coding” es el nuevo Rock & Roll

El Vibe Coding ha pasado de ser un meme de Andrej Karpathy a ser una realidad laboral establecida en 2026.

Ya no nos peleamos tanto con el punto y coma; ahora le “transmitimos la vibra” a la IA y ella escupe el boilerplate 🧘🏻‍♂️

Herramientas como Cursor, Lovable y Replit han sacado updates brutales estas últimas dos semanas. Miles de proyectos salen a la luz a base de prompts.

¿Es peligroso? Un poco. ¿Es rápido? Como un rayo.

Alguien que lo está haciendo muy bien:

Por cierto, hoy estaré en vivo chateando en el estreno del nuevo podcast.

Un ingeniero que creó un SaaS de IA y analítica. Te espero por ahí.

Reflexión de esta semana: No te preocupes si sientes que la IA te va a quitar el puesto. Preocúpate si no estás usando la IA para que tu trabajo sea 10 veces más divertido.

¿Te sirvió este resumen?

Si quieres que profundice en alguna de estas herramientas de Vibe Coding para la próxima edición, ¡Solo respóndeme este correo!

Nos vemos en los comentarios. Un abrazo!

Hola cracks, paso por aquí para traerles la información más importante de lo que está pasando en el mundo Tech. Arrancamos!

Alerta Dev: falla crítica en React Server Components

Recientemente fue descubierta la vulnerabilidad React2Shell (CVE‑2025‑55182), que afecta a los React Server Components y a frameworks como Next.js cuando usan App Router. La falla permite ejecución remota de código con solo enviar una petición HTTP manipulada, sin necesidad de autenticación. Las versiones afectadas incluyen React 19.x y Next.js 15.x/16.x, y aunque ya existen parches, muchas aplicaciones siguen expuestas.

Pocos días después de su divulgación, se detectaron ataques activos contra esta vulnerabilidad, incluidos por grupos vinculados a estados, comprometiendo sitios en producción. Más de 77.000 direcciones IP vulnerables fueron identificadas, y la CISA ya incluyó React2Shell en su catálogo de vulnerabilidades explotadas (KEV). Si mantenés aplicaciones con React Server Components, la recomendación es aplicar los parches cuanto antes.
Fuente: Wiz

Recuperación de contrataciones tech en Sudáfrica tras años de caída

El mercado de empleo tecnológico en Sudáfrica registra un repunte: vacantes tech crecieron un 18 % en la segunda mitad de 2025. Un indicio interesante de que fuera de EE. UU./Europa también hay movimiento en IT
Fuente: ITWeb

MIT confirma lo obvio: la IA ya hace una parte de tu trabajo (y lo midieron al detalle)

Un nuevo estudio de MIT y Oak Ridge analizó 923 ocupaciones y 32.000 habilidades laborales para medir qué parte del trabajo humano ya podría ser realizada por IA con la tecnología actual. El resultado: un 11.7 % del “valor laboral” de EE. UU., equivalente a unos 18 millones de puestos a tiempo completo, está compuesto por tareas que la IA ya puede ejecutar de forma viable y a coste competitivo. La mayor parte del impacto se da en tareas administrativas, financieras, soporte y trabajo repetitivo, pero también incluye bloques de roles tech como documentación, QA rutinario, tickets simples y generación de código repetitivo.

El estudio mapea tareas una por una, no profesiones enteras. Para un programador, esto no significa que el puesto esté en riesgo, pero sí que la forma de trabajar puede cambiar: menos tiempo en tareas repetitivas y más énfasis en supervisión, diseño, arquitectura y decisiones técnicas. La IA ya puede asumir partes del pipeline, pero todavía no gestiona bien lo ambiguo, lo creativo ni lo que exige contexto profundo, justo donde los devs siguen siendo esenciales.

Fuente: Hcamag

Recursos útiles para devs que quieren crear y escalar un negocio propio

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GitHub Copilot se pone las pilas

GitHub Copilot lanzó una oleada de actualizaciones: soporte de GPT-5.1-Codex-Max, agentes personalizados en JetBrains/Eclipse/Xcode, y mejoras en integración con linter y flujo de trabajo. Si lo usás en tu IDE, conviene actualizar: la automatización de tareas rutinarias ya no es experimento.

Fuente: GitHub

La Generación Z cree que la IA les está cerrando la puerta laboral

Una nueva encuesta de Harvard Kennedy School revela que el 59 % de jóvenes de 18 a 29 años ve a la IA como una amenaza para sus oportunidades laborales. Un 44 % piensa que la IA eliminará más empleos de los que creará, y solo un 14 % espera lo contrario.

El impacto se siente especialmente en tech: menos vacantes junior, más tareas automatizables y mayor competencia por roles especializados. Aun así, la mayoría de jóvenes ya usa IA a diario, lo que muestra que el temor convive con su adopción creciente.

Fuente: Fortune

Nuevo foco de contrataciones tech en España: empleos altamente cualificados

Mientras muchas empresas reducen plantilla, otra parte del mercado, más especializada, anuncia planes de ampliación: por ejemplo Xoople planea crear ~300 empleos directos altamente cualificados en su sede de Tres Cantos, enfocándose en datos e IA. Si tu perfil es senior o especializado, quizás te interese mirar hacia ahí.

Fuente: Cadena Ser

Dato laboral: la IA ya presiona fuerte el mercado español (y no solo en tech)

Un nuevo análisis del instituto VRAIN (UPV) muestra que entre el 18 % y el 22 % del empleo en España está estructuralmente expuesto a la IA, con picos del 21,5 % en polos como Barcelona y Madrid. La exposición es mayor en tareas administrativas, financieras y de oficina, pero también toca áreas técnicas donde parte del trabajo es rutinario u operacional. El estudio detecta además una brecha relevante: el empleo femenino aparece entre 1,3 y 3 puntos más expuesto que el masculino, lo que anticipa cambios estructurales en cómo se redistribuyen las tareas y los roles en distintos sectores.

Fuente: Europapress. Estudio: VRAIN – Universitat Politècnica de València (2025)

Eso es todo por hoy!

Terminé de escribir esto y salió un nuevo video en mi canal, te lo dejo también por si te quedaste con ganas de algo más dopaminérgico 😂 (se que compito con TikTok)

Cómo crear un Micro SaaS SIN saber programar

Hola crack, una vez más me reporto para traerte la info más importante de lo que está pasando en el mercado laboral Tech. Vamos!

Ajustes salariales: crecimientos moderados y realidades divididas

El informe Tech Talent Trends Report 2025 señala un aumento promedio del 14,4 % en salarios técnicos, reflejando un repunte en la demanda de talento especializado, especialmente en Europa.

En Estados Unidos, el Dice Tech Salary Report 2025 marca un salario promedio de US$ 112.521, con un crecimiento interanual de apenas ~1,2 %, mientras que el estudio de Avasant proyecta un aumento de ~3,3 % para el mercado europeo.

Este panorama indica que, aunque ya no vivimos el auge salarial del boom de 2020, el valor del desarrollador se mantiene estable.

Esto significa que las subidas automáticas quedaron atrás: ahora pesan la especialización, el impacto y habilidades diferenciales como IA, arquitectura o DevOps para conseguir saltos reales en ingresos.

Fuentes: Dice y Avasant

Ola masiva de despidos en tech

La plataforma Layoffs.fyi reporta que en lo que va de 2025 se han perdido 112.732 empleos en el sector tecnológico, distribuidos en 218 compañías, incluyendo gigantes como Amazon (14.000 puestos), Intel (24.000), Microsoft (9.000) y otras.

Fuente: Times of India

India se hunde mientras EE.UU. sube

Según el informe global de Deel y Carta, los sueldos medianos para roles de ingeniería y datos en India cayeron 40% a US$22 000, mientras en EE.UU. subieron a US$150 000 para el mismo rol

Fuente: Times of India

España nada contra la corriente del “job hugging”

Mientras en gran parte del mundo los profesionales optan por aferrarse a su empleo actual ante la incertidumbre económica, una tendencia conocida como job hugging, España va en sentido contrario.

Según datos de LinkedIn, la intensidad de búsqueda de empleo cayó un 2,1 % en Europa, Oriente Próximo y Latinoamérica durante septiembre, con bajadas más marcadas en Reino Unido (-7,6 %) e Irlanda (-4,3 %).

Sin embargo, España lidera la excepción: las candidaturas a nuevas ofertas crecieron un 3 % interanual y un 10,7 % respecto a agosto, el mayor aumento de toda Europa. Le siguen Italia (+2,4 %) y Francia (+1,2 %).

Según Rosie Hood, científica de datos líder en LinkedIn EMEA, “en España ocurre lo contrario al job hugging: más trabajadores están intentando dejar sus empleos. El aumento en solicitudes para nuevos puestos es actualmente el más alto de Europa”.

Fuente: Linkedin’s Economic Graph

Los commits nunca descansan

Según el informe GitHub Octoverse 2025, se registraron aproximadamente 986 millones de “code pushes” solo este año. Esto representa un aumento de ~25 % respecto al año anterior.

Además, se reporta que se crean más de 230 repositorios por minuto.

El informe destaca que las grandes entregas (“big releases”) están quedando atrás y que el flujo continuo de trabajo (pushes, pull-requests, revisiones rápidas) se está imponiendo.

¿Qué significa esto para ti como programador?

Que los equipos valoran velocidad, colaboración y un pipeline de entrega más fluido; también sugiere que dominar herramientas que soporten entrega continua (CI/CD), revisar y desplegar rápido, y trabajar en entornos distribuidos es cada vez más clave.

Fuente: Github

¿Qué te ha parecido esta edición?

Deja un comentario o responde este correo.

Un fuerte abrazo!

Buenas buenas!

Una semana más me paso por aquí para dejarte las últimas novedades de nuestro hermoso y querido mundo tech.

Fiverr recorta 30% de su plantilla para volverse “AI-first”

La plataforma de freelancers anunció que reducirá alrededor de un 30% de su personal (~250 empleados) como parte de su transformación hacia una empresa orientada a inteligencia artificial. Es innegable que existe una tendencia de compañías que automatizan o reorientan operaciones, lo que puede afectar roles de soporte, QA, y desarrollo que no se adapten.

Fuente: Windows Central

Estudiar Phyton todavía tiene sentido

Por si no lo leíste… en la encuesta Stack Overflow Developer Survey 2025, éste año Python subió 7 puntos porcentuales en adopción con respecto al año pasado, consolidándose aún más como lenguaje preferido en áreas de AI, data Science y backend.

Fuente: Stack Overflow

Replit: de $10M a más de $100M

La plataforma colaborativa de programación Replit anunció que ha multiplicado por diez sus ingresos anuales recurrentes (ARR), pasando de ~$10 millones a más de $100 millones en apenas seis meses!

Se lo atribuyen al lanzamiento de Replit Agent, que permite construir apps end-to-end describiéndolas en lenguaje natural, integrando frontend, backend, autenticación, hosting y deployment.

Fuente: LinkedIn

Saber código no es suficiente

Si sos fiel lector de mi newsletter ya te habrás dado cuenta que hoy ser programador implica más que código: hay que ampliar skills y mantenerse relevante frente a la IA y la automatización. Aprender a crear un Software As A Service es una gran forma de desmarcarte del resto.

Por eso, para ayudar a otros devs, creé mi curso de SaaS, que enseña paso a paso cómo convertir una idea en un negocio real en tal solo 7 días. Contame si te animas a dar el paso!

xAI reestructura su equipo con polémica

xAI, compañía de Elon Musk, despidió a más de 500 personas de su equipo que ayuda al entrenamiento de Grok, el chatbot del ex-Twitter. Y puso como nuevo líder de equipo a Diego Pasini, un estudiante universitario que se graduó de la secundaria en 2023 y lleva menos de un año en la compañía. Toda esta reorganización generó críticas y sobre todo dudas sobre el proceso de contratación que lleva adelante Musk.

Fuente: Business Insider y Futurism

.NET 10 Release Candidate 1 ya disponible

Microsoft liberó el primer Release Candidate de .NET 10, con licencia de producción (go-live), mejoras en bibliotecas como soporte criptográfico post-cuántico, mejor manejo de cadenas UTF-8, y nuevos tipos tensoriales.

Fuente: Microsoft for Developers

¿Miedo a recortes? Los devs siguen cobrando igual o más

Según State of Devs 2025, solo un 9% de los encuestados reportó que sus ingresos disminuyeron en los últimos 12 meses, a pesar del contexto económico adverso. Eso significa que la mayoría ha logrado mantener o aumentar su salario.

Fuente: Estado de Desarrolladores 2025

Eso es todo por ahora!

Si ves algo que debería entrar en la próxima edición puedes dejarme tu comentario o escribirme por Instagram.

Un fuerte abrazo!

Hola cracks, aquí les traigo una vez más un resumen de lo que está pasando en el mundo dev y empleabilidad.

Vamos!

Prepara tus Skills para el futuro

Líderes de la industria como el CEO de Nvidia, Jensen Huang, sugieren que el futuro de la tecnología exigirá una comprensión más profunda de las ciencias físicas y no solo de la programación de software.

Esta visión coincide con voces como las de Pavel Durov, de Telegram, y Elon Musk, quienes enfatizan la importancia de las matemáticas y la física como herramientas fundamentales para la innovación futura.

Oracle recorta puestos de desarrollo

Oracle ha despedido a 188 empleados en áreas clave como desarrollo de software y gestión técnica.

Por otro lado, también se reportaron recortes en su división de Cloud (OCI), con al menos 150 a 161 puestos eliminados, como parte de un plan de reestructuración que busca contener costos mientras la empresa sigue invirtiendo en infraestructura de IA.

Fuente: The Economic Times

Ingeniero crea y vende su SAAS en solo 6 meses

La increíble historia de Maor Shlomo, que logró venderle su Startup a WIX.

Post viral entre devs:

Un post en Reddit de un ingeniero de datos cuestiona la idea de que la IA reemplazará a los desarrolladores, haciendo alusión de que las calculadoras no han reemplazando a los contadores públicos.

El ingeniero sostiene que la IA impactará primero en los roles no calificados, señalando las limitaciones de las herramientas actuales para comprender entornos específicos de los clientes.

Fuente: Reddit

Salario promedio estimado en EE. UU. para desarrolladores

ZipRecruiter publicó el 13 de agosto que el sueldo medio anual de un desarrollador en EE. UU. ronda los USD 111,845, lo que equivale a unos USD 53.77 por hora.

El rango típico va de USD 90,000 a USD 130,000. Estos datos reflejan cómo se valoran las skills en el mercado estadounidense y sirven como referencia comparativa para negociar o evaluar oportunidades en otros países.

Fuente: ZipRecruiter.

Hasta aquí el resumen de hoy.

Me gustaría saber que tan útil te están siendo estos correos, deja tu mensaje y cuéntame que otras temáticas te gustaría que cubra.

Nos vemos en el próximo. Un fuerte abrazo!
Mauri

Hola devs,

Vamos al grano con lo que está pasando en el mercado laboral IT.

Indeed/Glassdoor despiden 1.300 desarrolladores

Recruit Holdings hace una reestructuración enfocada en IA y elimina 1.300 puestos en EE.UU. principalmente I+D y desarrollo de productos.

Esto pinta tendencia: IA como cortadora de costos.

Fuente

GitHub prevé más contratación pese a la IA

Ahora vamos con la buena noticia 😅

Thomas Dohmke, CEO de GitHub, afirmó que las compañías con visión de futuro ampliarán la contratación de ingenieros de software, no los reducirán, usando la IA para potenciar su productividad.

Fuente

Home office y menos experiencia exigida

Según Robert Half, el 78 % de los managers ofrece hasta un 20 % más en salarios si los desarrolladores trabajan desde la oficina 4‑5 días, mientras casi la mitad relaja requisitos de experiencia para cubrir vacantes clave.

Fuente

Big Tech lanza sueldos ultralujosos en IA

Las grandes tecnológicas ofrecen sueldos base de hasta $480 K para ingenieros senior en Meta y paquetes de compensación que superan los $100 M en 4 años para investigadores de primer nivel en IA.
Gran polarización salarial por habilidades IA Vs. otras áreas de IT.

Fuente

En resumen

Aunque parezca que la IA arrasa con todo, en realidad (como siempre) hay algunos sectores donde aumentan los sueldos y la búsqueda de profesionales cualificados mientras en otros cae la demanda.

Eso es todo por esta semana. Si tienes algún dato interesante o quieres que cubra algún tema específico, deja tu comentario.

¡Que tengas un buen fin de semana!

¡Hola, cracks! 👋
Comenzamos la semana con lo último en programación, IA y formación digital.

Bill Gates: la IA no reemplazará a los programadores

Bill Gates ha expresado que la programación es una de las pocas profesiones que la inteligencia artificial no podrá reemplazar. Aunque la IA automatiza tareas rutinarias, Gates considera que la creatividad y el juicio humano siguen siendo esenciales en el desarrollo de software. Además, destaca que los programadores serán necesarios para supervisar el trabajo de la IA y abordar problemas complejos.

Apple se asocia con Anthropic para potenciar Xcode con IA

Apple está colaborando con la startup Anthropic para integrar el modelo de IA Claude Sonnet en Xcode, su entorno de desarrollo. Este movimiento busca automatizar tareas de codificación, edición y pruebas y por supuesto… no quedarse tan atrás.

Emiratos Árabes Unidos incorpora la IA en el currículo educativo desde la guardería

A partir del año académico 2025-2026, Emiratos Árabes Unidos implementará la enseñanza de inteligencia artificial en todas las etapas de la educación pública, desde la guardería hasta el duodécimo grado. El plan de estudios incluirá temas como algoritmos, aprendizaje automático, análisis de datos y ética de la IA, adaptados a cada nivel educativo. Esta iniciativa busca preparar a las futuras generaciones para un mundo cada vez más influenciado por la tecnología y la inteligencia artificial.

"Vibe coding": programar sin escribir código

El científico informático Andrej Karpathy ha acuñado el término "vibe coding" para describir una nueva forma de programación asistida por IA. En este enfoque, los desarrolladores proporcionan descripciones en lenguaje natural, y la IA genera el código correspondiente. Karpathy señala que esta técnica permite crear software funcional sin necesidad de escribir código manualmente, aunque advierte sobre sus limitaciones en proyectos complejos.

Si te gustó este resumen de noticias, compártelo con tus colegas y deja tu comentario 🤗

¿Tengo futuro como programador Junior?

¿Vale la pena estudiar en tiempos de IA?

Muchos pintan un escenario oscuro, en el que las empresas dejan de contratar programadores Juniors 😪

Dicen que prefieren contratar un Senior que haga el trabajo que antes hacían 10 programadores.

“Lo que hace un Junior lo hace una IA en 30 segundos” escucho y leo frecuentemente.

Junior vs Senior

Las personas que piensan esto se olvidan de que el capitalismo funciona generando +más con -menos 💰

Y la IA justo viene a acortar la brecha entre la capacidad de producción (que no calidad) entre un Junior y un Senior. Es decir, hacer más con menos.

Un programador Junior con menos de un año podría entender las bases de un entorno (iOS por ejemplo) y luego dirigir a un agente de IA para crear Apps sin mayores problemas.

Un programador Junior puede crear productos que antes eran imposibles y solo reservado para perfiles Mid o Senior.

¿Un SaaS? ¿Una App para iOS? ¿Integraciones? Lo que gustes… 😎

Una oportunidad para los Juniors

No creo que todas las empresas prefieran pagar a una persona con 5 años de formación y 7 años de experiencia para hacer una App que puede hacer una persona con 1 año de experiencia (algunos dirán que sin experiencia inclusive)

Veo dos necesidades muy distintas que las cumplen dos perfiles muy distintos.

Sin dudas hay proyectos que solo puede entenderlos, diseñarlos y guiarlos una persona con experiencia y profundos conocimientos de tecnología.

Pero también veo que nunca antes una persona, con tan poco tiempo de preparación, ha podido entregarle tanto valor a al mercado.

Creo que hay Juniors para rato.

Con una oportunidad única de estudiar los fundamentos del software, aprender un entorno de trabajo y salir a crear herramientas. Siendo productivos y asumiendo proyectos como nunca antes podían hacerlo.

¿Que piensas? ¿Hay mercado para todos o no?