1. Google pripravuje weby pre AI agentov

Keď dnes AI agent príde na web, musí sa správať ako návštevník. Vidí tlačidlá, formuláre a filtre, potom skúša pochopiť, čo ktorý prvok znamená. Pri jednoduchom nákupe to môže fungovať. Pri rezervácii, dopyte alebo zložitejšom internom systéme však stačí malá zmena rozhrania a agent sa stratí.

Google preto testuje WebMCP. Web môže agentovi priamo pomenovať úkony, ktoré dokáže vykonať. Vyhľadať produkt, filtrovať výsledky, rezervovať termín či začať checkout. Web tak neponúka len obrazovku pre človeka, ale aj jasný connector pre agenta.

WebMCP zatiaľ nie je štandardom celého internetu. Aj tak je to dôležitý posun. Najhodnotnejšia časť webu už nebude iba séria klikov. Postupne sa z nej môže stať presne definovaný úkon, ktorý agent vykoná pod kontrolou človeka.

Zdroje: Chrome Developers

2. Vo štvrtok je posledný webinár o AI pre každodennú prácu

Jeden prompt vie pomôcť s jednou úlohou. Problém prichádza vo chvíli, keď sa tie isté veci opakujú každý týždeň. Príprava podkladov, zhrnutia, rešerš, e-maily či kontrola dokumentov. Vtedy už nepotrebuješ ďalší náhodný chat. Potrebuješ postup, ku ktorému sa vieš vrátiť.

Presne o tom bude štvrtkový webinár. Ukážeme si, ako AI zaradiť do bežnej práce tak, aby nebola iba zaujímavou hračkou, ale pomocníkom pri úlohách, ktoré ti dnes zaberajú čas stále dookola.

Je to posledný termín na túto tému. Vstupné je nastavené prístupne, preto by bola škoda ho vynechať. Ďalšie webináre z aktuálnej série sú už budúci týždeň, no k AI pre každodennú prácu sa túto jeseň už nevraciame.

Zdroje: Birne.sk

3. OpenAI mení cenu AI pre malé tímy

Keď má každý v tíme rovnakú AI licenciu, vyzerá to fér. V skutočnosti však niektorí ľudia používajú ChatGPT párkrát týždenne a iní v ňom trávia polovicu pracovného dňa. Práve pre nich boli limity najviac viditeľné.

OpenAI preto pridalo do ChatGPT Business Premium seat. Pri ročnej platbe stojí 100 dolárov mesačne, kým štandardná licencia stojí 20 dolárov. Premium ponúka päťnásobne vyššie využitie a nemá päťhodinový limit. Obe licencie môžu fungovať v jednom pracovnom priestore vedľa seba.

Nie je to správa o tom, že AI bude drahšia pre každého. Prémiový seat dáva zmysel človeku, ktorý denne tvorí výstupy, pracuje s dátami alebo vyvíja v Codexe. AI rozpočet sa tak začína riadiť podľa reálnej práce, nie podľa počtu mien v tíme.

Zdroj: OpenAI

4. Claude má vstavaný prehliadač

Mnohé firemné úlohy stále nemajú connector. Človek sa prihlási do partnerskej zóny, nájde údaj, stiahne report a výsledok prenesie ďalej. Tento druh práce nie je zložitý. Je len opakovaný a roztrúsený po webových stránkach.

Anthropic pridal do Claude Coworku vstavaný prehliadač. Claude v ňom vie otvárať stránky, čítať, klikať a vypĺňať formuláre. OpenAI má podobný smer v ChatGPT Work a Codexe. Agent tak nemusí čakať, kým firma postaví nový connector. Môže vykonať konkrétny úkon priamo na webe.

API je len jeden technický spôsob, ako connector vytvoriť. Keď chýba, prehliadač môže preklenúť medzeru. Stále platí, že API je spoľahlivejšie a lacnejšie riešenie, ak existuje. Prehliadač však dáva zmysel tam, kde by vlastná integrácia stála viac než samotná práca.

Zdroje: Anthropic

5. Salesforce a Anthropic uzavreli veľký deal pre firemnú AI

Salesforce nie je ďalší malý AI nástroj. Je to jedna z najväčších firiem v korporátnom predaji. Jeho systém drží údaje o zákazníkoch, obchodných príležitostiach a procesoch, cez ktoré veľké firmy riadia predaj. Len za posledný štvrťrok dosiahol Salesforce tržby 11,3 miliardy dolárov.

Práve preto je partnerstvo s Anthropicom podstatné. V projekte Claudeforce má Claude pracovať priamo so Salesforce. Nie len zhrnúť export zákazníkov, ale využívať aktuálne dáta, firemné pravidlá a povolené úkony. Prvé nasadenie prináša 37 pripravených predajných zručností.

Pointa nie je v tom, že má každá firma začať používať Salesforce. Veľké organizácie začínajú prepájať AI s vlastnými systémami, dátami a pravidlami. Model tak dostáva connector k tomu, kde firma reálne funguje.

Zdroje: Saleforce

6. OpenAI pridalo do ChatGPT viac Google účtov

Jeden Gmail obsahuje klientov, druhý súkromné veci. Jeden kalendár má meetingy, druhý rodinu. Keď AI videla iba jeden účet, dokázala pomôcť len s polovicou dňa.

OpenAI teraz umožňuje pripojiť do ChatGPT viac účtov Gmailu, Google Calendar a Google Contacts. V jednej konverzácii tak môžeš nájsť e maily naprieč inboxmi alebo porovnať viac kalendárov pri plánovaní dňa.

Táto zmena nie je efektná ako nový model. Je však presne ten typ detailu, ktorý rozhoduje, či sa AI stane súčasťou práce. Čím viac connectorov vedie k nástrojom, ktoré už človek používa, tým menej musí informácie ručne prenášať do chatu.

Zdroj: OpenAI

Rýchle správy

Anthropic rozšíril pamäť Claudea. Claude prepája pamäť medzi chatmi a Coworkom, takže pri dlhšej práci netreba stále opakovať rovnaký kontext. O to dôležitejšie je vedieť, aké údaje si nástroj pamätá a ako sa dajú spravovať. Zdroj.

ElevenLabs priniesol ovládanie hlasu cez terminál. Nový CLI nástroj umožňuje hlasové workflow pripájať do vlastných procesov bez stáleho prepínania do webového rozhrania. Zdroj.

ToolArtist skúša obrazový model ako agenta. Výskumný projekt spája plánovanie, vyhľadávanie kontextu a tvorbu obrazu. Zatiaľ nejde o hotový nástroj, ale ukazuje smer kreatívnych workflow. Zdroj.

Codex sa učí používať skills z MCP služieb. Skills môžu prichádzať cez pripravené connectory na nástroje a dáta. Užitočnosť bude závisieť najmä od dôveryhodnosti zdroja a jeho oprávnení. Zdroj.

a16z zakladá fond pre firmy z fyzického sveta. Fond Machine Age cieli na firmy, ktoré prepájajú AI so strojmi, výrobou a infraštruktúrou. Investori tak nehľadajú iba ďalšie chatboty. Zdroj.

Ak poznáš niekoho, komu by tento výber ušetril hodinu sledovania AI noviniek, prepošli mu ho. Budem ti vďačný :)

1. Skontroluj, či máš v Groku prístup k Botovi

Ak si platíš SuperGrok Plus, vyskúšaj si Grok Bot. Od 21. augusta ho odomkli aj mimo plánu Heavy. Pribudol aj skúšobný prístup s nízkym limitom. Práve ho testujem. Napísal mi aj tento newsletter. Je to insane.

To podstatné nie sú samotné chaty, ale harness v ktorom fungujú. Bot dostane úlohu, drží si ju a pracuje v nástrojoch, do ktorých ho pustíš. Buduje si memory, vytvára skills a ovláda cloud počítač, ktorý mu bol dedikovaný.

Vieš si vytvoriť celý tím a každý bot môže mať špecifickú úlohu v tíme, ktorému určíš šéfa. Rovnako ako v agentúre.

x.ai

2. ChatGPT vie v API vrátiť obrázok bez pozadia

Ak robíš produktové vizuály, ikony, nálepky alebo decky, otestuj v GPT-Image-2 parameter “background=transparent". OpenAI ho 20. augusta sprístupnili ako preview v API. Výstup je PNG alebo WebP s priehľadnou vrstvou.

Produkt vie ísť rovno do Figmy, na web alebo do bannera. Bez vystrihovania. OpenAI tvrdí, že sklo a tenké hrany model drží lepšie ako klasický výrez. Podľa ukážok to vyzerá slušne.

developers.openai.com

3. Claude prestal byť len čítačkou Gmailu

Od 18. augusta vie Claude na platených plánoch mail nielen prečítať. Vie ho pripraviť, odoslať, zodpovedať a preposlať email. V Drive vie súbor zdieľať, presunúť alebo dať do koša. Connector je ten istý. Zmenil sa len smer.

Toto je posun, ktorý v práci pocítiš hneď. Agent prejde vlákno, nachystá odpoveď, nájde brief v Drive a posunie ťa na ďalší krok. Ešte nedávno bol dobrý čitateľ. Teraz vie aj zapisovať.

theverge.com

4. OpenAI zlacnilo Sol. Voči Opus 5 a Fable 5 je to iná liga.

21. augusta OpenAI znížilo cenu GPT-5.6 Sol o viac ako 20 percent. Promo má vydržať aspoň do 21. novembra. Vstup klesol z 5 na 4 doláre za milión tokenov.

Teraz to daj vedľa Anthropicu. Opus 5 je 5 a 25 dolárov. Fable 5 je 10 a 50 dolárov. Sol je po zľave 4 a 20. Na výstupe je to výrazne lacnejšie ako Fable a je pod Opusom.

Fable ostáva na vrchole, keď úloha naozaj potrebuje ich najvyšší model. Pre bežný mix práce a dlhších odpovedí však Sol zrazu vyzerá ako model, ktorý sa oplatí používať častejšie.

reuters.com

5. ChatGPT na Macu vie otvoriť tvoje iMessage

20. augusta @ChatGPT pustil plugin pre Apple Messages v desktope. Vie nájsť vlákno, zhrnúť ho, pripraviť odpoveď a poslať ju.

Klient, ktorý vám píše na iMessage namiesto Slacku, už dostane od agentov rovnaký servis ako na pracovných platformách.

Potrebuješ ChatGPT Work alebo Codex a Apple silicon. Bežný Chat GPT Plus to v prehliadači nemá. Pred odoslaním vidíš text aj príjemcu. Toto je prvý moment, keď ChatGPT na Macu pôsobí ako skutočný kolega.

x.com

Môj tip na záver

Určite si vyskúšaj Grok Bot. Aktuálne to stojí 85 eur a chceš rozumný plán, s ktorým sa tam naozaj dá pracovať. Postavil som si tam základný tím: newsletter manažéra, správcu mailu a kalendára. Zatiaľ to vyzerá veľmi dobre. Funguje to v podstate ako OpenClaw, ktorý mal veľký hype v roku 2025, ale je jednoduchší na nastavenie. Aj lepší.

Rýchle správy

Higgsfield dal 22. augusta novým používateľom vo free Grok Bote 100 kreditov na reklamné boty. To nie je Higgsfield v ChatGPT z minulého týždňa. x.com/higgsfield

Tibo 21. augusta písal o 20 miliónoch aktívnych v Codexe a o odloženom resete limitu. 23. augusta sľúbili úpravu na 24. august. V pondelok to uvidíš na účte. x.com/thsottiaux

V ChatGPT sa objavil zoznam úloh, ktorý po odškrtnutí ostane. Simon Smith to 22. augusta skúsil. Oficiálny changelog to zatiaľ nie je. x.com/_simonsmith

OpenAI 20. augusta pustilo plugin Exa do Work a Codexu. Web a dokumenty hľadáš vo vnútri nástroja. x.com/OpenAIDevs

a16z: agenti minú zhruba päťnásobok tokenov človeka a od februára narástli štrnásťnásobne. Pri Sol zľave je to dobrý dôvod pozrieť, kde ten spend naozaj horí. a16z.news

Na záver

Ak ti tento výber pomohol dobehnúť, čo sa v AI svete stalo, prepošli ho kolegovi alebo kamarátovi. Ďakujem, že čítaš.

Jakub

Keď dnes potrebuješ zhrnúť jeden dokument alebo napísať jeden mail, otvoríš ChatGPT a o minútu máš hotovo. Problém začne vtedy, keď tú istú vec robíš každý týždeň.

Vysvetlíš AI kontext firmy. O tri dni ho vysvetlíš znova. Nájdeš postup, ktorý konečne funguje, a o týždeň si ho nepamätá ani ona, ani ty. Pri opakovanej práci sa lineárny chat rozpadá, lebo má obmedzené kontextové okno a zabúdanie má priamo v návrhu. Vtedy už nepotrebuješ lepší prompt, ale systém.

Presne na tento posun sa pozrieme už zajtra na online workshope AI procesy pre každodennú prácu.

Agenti prestali byť téma pre programátorov

OpenAI zverejnilo dáta, ktoré tento posun pomenúvajú presne. V júni mal Codex vyše 5 miliónov týždenných používateľov a od februára narástol viac než šesťnásobne. To číslo je dnes už staré. V júli hlásili 10 miliónov a v polovici augusta hovoril šéf Codexu o pätnástich.

Zaujímavejšie je ale zloženie tých ľudí. Knowledge workers, teda manažéri, analytici, marketéri a špecialisti, tvorili už v júni zhruba 20 % používateľov a rástli viac než trikrát rýchlejšie než vývojári.

Nerobia v ňom kód. Robia reporty, tabuľky, prezentácie, zmluvy a výskum. Najrýchlejšie rastúce úlohy sú dátová analýza, rešerš a príprava podkladov.

Chatové okno je pritom stále dobrý nástroj na jednu odpoveď. Agentický režim je iná disciplína, lebo pracuje so súbormi, nástrojmi a kontrolou výsledku. Rozdiel nie je v tom, ktorú aplikáciu otvoríš. Je v tom, či AI dostane systém, alebo len ďalšiu otázku.

Systém stojí na troch veciach

Keď si to zjednodušíš, celý funkčný pracovný systém s AI drží na troch stavebných prvkoch. Každý z nich rieši inú stratu.

Projekt je pracovná pamäť. Priečinok s podkladmi, zápismi a výstupmi, ktorý žije mimo chatu. Otvoríš novú úlohu a agent už vie, z čoho vychádza, čo je schválené a kam patrí výsledok. Nekopíruješ históriu.

Konektor je prístup. Prepojí agenta s Gmailom, kalendárom, Diskom, Notionom alebo Todoistom. Vďaka tomu nepracuje s tým, čo mu prilepíš do okna, ale s tým, čo reálne máš.

Skill je uložený postup. Namiesto toho, aby si zakaždým vysvetľoval poradie krokov, dostupné nástroje a podobu výsledku, agent si načíta pravidlá, šablónu a kontrolný zoznam.

Projekt drží kontext. Skill drží postup. Konektor sprístupní nástroj.

Presne toto dnes používame v bežnej prevádzke

Nie je to teória. Rovnaký systém u nás pripravuje brandované dokumenty, prepisuje stretnutia a zapisuje z nich úlohy, sťahuje podklady k DPH, generuje cenové ponuky a pravidelne sleduje ceny konkurencie.

Zakaždým platí to isté. Človek určuje zámer, hranice a schválenie. Agent získa kontext, vykoná kroky a overí výsledok. Bez tejto kontroly to nie je automatizácia, ale hazard.

Zajtra ti ukážem, ako si taký systém postaviť

Na workshope prejdeme, kedy stačí bežný chat a kedy má zmysel agent napojený na nástroje. Ukážem prácu s dokumentmi, tabuľkami a poznámkami, mail, kalendár a workflow po stretnutí, a nakoniec poskladáme jednu automatizáciu aj s kontrolnými krokmi, aby ti agent nerobil neviditeľné chyby.

Workshop je vo štvrtok 20. augusta 2026 od 10:00 do 12:00 a cena je 49 € s DPH.

Pozrieť workshop a kúpiť si miesto

Ak s AI riešiš jednorazové úlohy, chat ti bude stačiť aj naďalej. Ak sa ti tá istá práca vracia každý týždeň, je čas prestať vylepšovať prompty a začať stavať systém.

Jakub

1. Nová funkcia Computer History učí ChatGPT tvoj pracovný postup

AI firmy dnes hľadajú lepšie dáta všade, kde ich môžu nájsť. OpenAI našlo nový zdroj priamo v tom, ako pracuješ na počítači. Computer History v macOS aplikácii zaznamenáva povolené interakcie v aplikáciách a na weboch, napríklad kliky, písanie, skratky či prepínanie okien. Z nich vytvára časovú os a lokálne pamäti, ku ktorým sa neskôr môžu vrátiť ChatGPT a Codex.

V praxi sa môžeš opýtať, kde bol dokument, na ktorom si robil pred obedom, alebo čo treba dokončiť po poslednom meetingu. Keď systém spozná opakovanú sériu krokov, môže navrhnúť skill alebo automatizáciu. Neučíš tým priamo verejný základný model. OpenAI uvádza, že dočasné eventy po spracovaní neuchováva a nepoužíva ich na tréning modelov. Učíš však svojho osobného asistenta, ako vyzerá tvoj pracovný rytmus.

Presne tu prichádza nepríjemná otázka. Kritici to prirovnávajú ku kultivovanejšiemu keyloggeru. Nie preto, že by funkcia robila screenshoty alebo nahrávala zvuk, to podľa OpenAI nerobí, ale preto, že z každodennej práce vytvára materiál pre budúce pamäti a automatizácie. Čím lepšie rozumie tvojmu postupu, tým ľahšie vie prebrať jeho opakovateľné časti.

Funkcia je vypnutá predvolene a vieš vybrať len konkrétne aplikácie a weby. Pri komunikácii s ľuďmi, finančných systémoch či citlivých súboroch však treba skôr vylučovať než povoľovať. Najzaujímavejšia AI pamäť tohto roka môže byť zároveň najosobnejší firemný audit, aký si kedy dobrovoľne zapneš.

Zdroje: learn.chatgpt.com

2. Google ukazuje nový Flash. Na Pro sa stále čaká

Google tento týždeň vydal Gemini 3.7 Flash. To podstatné však nie je nové číslo v názve. Podstatné je, že stále nevyšiel Gemini 3.5 Pro, teda vlajkový model, ktorý Google plánoval široko sprístupniť po partnerskom testovaní.

Namiesto Pro modelu dostávajú ďalší Flash. Ide o rýchlejšiu a lacnejšiu produktovú líniu, nie náhradu za najvýkonnejší model Google. Firma tvrdí, že 3.7 Flash je lepší v programovaní, práci s nástrojmi a viacstupňových úlohách než 3.6 Flash z júla. Zavádzacia cena je polovičná oproti pôvodnej cene predchádzajúcej verzie.

Google už zároveň hovorí, že začal pretraining Gemini 4. Vzniká tak zvláštna situácia. Najbližší model, na ktorý sa čaká, je stále nedostupný. Ďalšia generácia je už v príprave. A medzi nimi pribúdajú rýchle Flash verzie.

Pre človeka, ktorý chce dnes pracovať, je rozhodnutie jednoduchšie než titulky. Ak hľadáš rýchly a lacnejší model pre konkrétny workflow, vyskúšaj 3.7 Flash. Ak čakáš na najvýkonnejší Gemini model, ešte nemáš čo porovnávať.

Zdroje: blog.google

3. Google DeepMind mení velenie, keď Gemini stráca tempo

Demis Hassabis je spoluzakladateľ DeepMindu a človek, ktorý doteraz viedol najdôležitejšie AI laboratórium Google. Nobelov laureát z firmy neodchádza, ale končí vo výkonnej roli šéfa Google DeepMind. Stáva sa chief scientistom Alphabetu a chairmanom oddelenia DeepMind. Každodenné vedenie a posledné slovo pri veľkých rozhodnutiach preberá Koray Kavukcuoglu, doterajší CTO DeepMindu a chief AI architect Google.

Takáto zmena by sama o sebe nemusela hovoriť nič. Prišla však v čase, keď Google stále nemá vonku Gemini 3.5 Pro, podľa Reuters ho po internom testovaní odložil o dva mesiace a pri programovaní zaostával za súpermi. Z DeepMindu navyše odišli známe mená vrátane Jeffa Deana a Oriola Vinyalsa, ktorí zakladajú nový startup.

Co-founder Sergey Brin mal podľa Reuters tlačiť na tím, aby sa sústredil na Gemini. Presuny ľudí a zodpovedností ukazujú, že Google chce z laboratória spraviť výkonnejší produktový stroj. Viac rozhodovania sa sťahuje bližšie ku komerčným produktom, vývojárom a modelom, ktoré treba dostať na trh.

Nie je to dôkaz, že Google prehráva alebo že oddelenie Google DeepMind zažíva kolaps. Je to však jasný signál, že firma cíti tlak. Keď technologická spoločnosť naraz vymení vedenie, presúva tímy a odkladá kľúčový produkt, neveští to nič dobré.

Zdroje: reuters.com

4. Grok Bot je tvoj nový kolega s vlastným počítačom

Najväčší rozdiel oproti bežnej relácii s Codexom alebo Claude Code je perzistencia. Grok Bot si drží cloudový počítač, prihlásenia a rutiny aj medzi úlohami. Claude Code a Codex sú silné najmä vtedy, keď im dáš konkrétnu úlohu v projekte, kóde alebo lokálnych nástrojoch.

Grok Bot chce robiť niečo iné. Dostane vlastný trvalý cloudový počítač s prehliadačom, súbormi a terminálom, prihlási sa do nástrojov, vykoná viac krokov a ozve sa až vtedy, keď potrebuje schválenie. Bot môže zjednotiť dáta z kampaní a pripraviť návrh zmeny rozpočtu, ale nemá meniť kampaň ani písať agentúre bez potvrdenia. Nejde teda len o asistenta, ktorý ti dá návod. Ide o službu, ktorej odovzdáš vykonanie a nastavíš, kde sa má zastaviť.

Zároveň všetky boty jedného používateľa zdieľajú rovnaký počítač, súbory a prihlásenia. Preto treba začínať len s úzkym prístupom, čítaním a draftmi. Odosielanie, publikovanie, nákupy a mazanie musia zostať za schválením.

Cena tomu zodpovedá. Beta je dostupná pre SuperGrok Heavy, Cursor Ultra a Cursor Teams Premium. Podľa VentureBeat stojí SuperGrok Heavy 300 dolárov mesačne. To už nie je predplatné pre zvedavé hranie, ale náklad, ktorý musí ospravedlniť konkrétny opakovaný workflow.

Zdroje: forum.cursor.com

5. Higgsfield prináša produkciu videí priamo do ChatGPT

Pri tvorbe krátkeho videa sa dnes často robí jedna nepríjemná cesta. V chate vznikne nápad, potom sa otvorí nový nástroj, prenesie sa prompt, vyberie model, stiahne výstup a pri ďalšej úprave sa celý príbeh opakuje.

Higgsfield teraz uvádza svoj plugin v ChatGPT, ktorý má spúšťať viacero obrazových a video modelov bez odchodu z konverzácie. Podľa firmy je medzi nimi Seedance, Seedream, GPT Image aj Kling.

Pre tvorcu je zaujímavé, že brief, scenár, varianty a samotná generácia môžu byť v jednom pracovnom okne. To však nie je záruka, že každé video je použiteľné pre klienta. Stále treba kontrolovať konzistentnosť značky, licencie, vstupné materiály aj finálny výstup.

Najväčší posun môže byť v rytme práce. Namiesto série samostatných generovaní vedieš jeden kreatívny rozhovor, ktorý postupne prejde od kampane po výstup. Kontrola, výber a zodpovednosť však zostávajú na človeku.

Zdroje: x.com

Môj tip na záver

Ak v Codexe používaš náročnejšie projekty, pozri si tento návod od Tiba. Ukazuje, ako do Codexu napojiť vlastný model a zvýšiť context window, teda množstvo kontextu, s ktorým model pracuje naraz.

Nie je to nastavenie, ktoré treba zapnúť všade. Pri veľkom briefingu, dlhom projekte alebo súbore pravidiel však môže ušetriť opakované vkladanie toho istého kontextu. Pred zmenou si len porovnaj cenu, rýchlosť a to, či tvoj model taký rozsah naozaj potrebuje.

Rýchle správy

Google Ads a Analytics pridávajú AI nad reportingom. Google prináša do Ads a Analytics priebežné AI súhrny, reporty z textového zadania a benchmarking s anonymizovanými podobnými firmami. Zatiaľ ide o beta funkcie pre anglické účty. Pre marketéra je to rýchlejšia cesta od výkyvu v dátach k otázke, čo treba preveriť. blog.google

AWeber dovolí pracovať s e-mailom priamo z Claude. AWeber pridal konektor do Claude, ktorý má pracovať s metrikami, draftom newslettera, odberateľmi aj formulármi. Najdôležitejšia hranica je, že e-mail sa má uložiť ako draft na kontrolu. Je to lepší štart kampane, nie autopilot na odosielanie. blog.aweber.com

Zoho Social MCP spojí nápad s publikovaním. Zoho Social predstavil MCP pre AI asistenta, ktorý môže pomáhať s draftmi, assetmi, plánovaním a publikačným kalendárom. Prínos nie je v ďalšom generátore popisov. Je v tom, že nápad môže prejsť do existujúceho workflow. Oprávnenia a schvaľovanie treba pred ostrým použitím overiť. zoho.com

WP Engine otvoril AI vyhľadávanie pre WordPress. Smart Search AI už nie je iba pre ich hosting. Pracuje s novým obsahom priebežne, podporuje WooCommerce a prináša MCP server v otvorenej bete. Pred nasadením treba preveriť súkromie, indexáciu a ceny. wpengine.com

Meta vydala otvorený model pre lokálnych agentov. Meta predstavila Muse Glimmer, 30-miliardový open-weight model pre lokálne agentové workflow. Pre väčšinu malých tímov je to zatiaľ smer, nie jednoduchá inštalácia. Zaujímavý je však tlak na prácu s citlivým kontextom mimo cudzieho cloudu. research.meta.ai

Na záver

Ak ti tento výber pomohol dobehnúť, čo sa v AI svete stalo, prepošli ho kolegovi alebo kamarátovi. Ďakujem, že čítaš.

Jakub

1. Nástroje Adobe boli v ChatGPT oddelené, teraz ich spája jeden plugin

Nástroje Adobe sa v ChatGPT neobjavili prvýkrát. Od decembra si v ňom mohol samostatne pripojiť Photoshop na úpravu fotiek, Express na tvorbu návrhov alebo Acrobat na prácu s PDF. Pri každej úlohe si si vybral konkrétnu aplikáciu a tá spravila svoju časť práce.

Odteraz pripájaš jeden Adobe plugin. Je to balík schopností, ktorý má podľa zadania sám vybrať vhodné nástroje z Photoshopu, Firefly, Expressu, Acrobatu, Lightroomu, Illustratora, InDesignu, Premiere a ďalších aplikácií. Adobe uvádza viac než 70 nástrojov.

Konkrétny príklad je príprava produktovej kampane. Do ChatGPT nahráš sériu fotografií, požiadaš o jednotný štýl, z najsilnejšieho záberu vytvoríš mockup a z tabuľky pripravíš produktový katalóg v PDF. Pri presnej retuši alebo práci s vrstvami pokračuješ vo Photoshope tam, kde si skončil.

Zdroje: adobe.com

2. Klaviyo už nenapíše iba správu. Postaví aj celú uvítaciu sériu

Klaviyo je nástroj, cez ktorý e-shopy posielajú automatické e-maily, SMS a push notifikácie podľa toho, čo zákazník spravil. Doteraz marketér ručne naklikal, kto má správu dostať, kedy sa má odoslať a čo sa stane po otvorení, nákupe alebo nečinnosti. Text pre každý kanál pripravoval zvlášť.

V Klaviyo už fungoval AI pomocník Composer na tvorbu marketingových draftov. Novinka Flows ho posúva ďalej. Stačí napísať: „Priprav uvítaciu sériu pre nových odberateľov. Najprv e-mail, o dva dni push pripomienka a na piaty deň SMS s ponukou.“ Composer vráti celú automatickú sériu aj s textom pre každý krok.

Rovnakým spôsobom vytvorí návrh publika. Môžeš si vypýtať napríklad zákazníkov, ktorí nakúpili viackrát, ale posledných 90 dní sa nevrátili. Nemusíš skladať podmienky v editore jednu po druhej.

Zdroj: klaviyo.com

3. Cloudflare ukáže, či AI odporúča vašu značku

Pozíciu vo výsledkoch Google si vieš zmerať. Pri ChatGPT alebo Gemini dnes väčšina firiem nevie ani to, či ich asistent spomenul, citoval alebo úplne vynechal. Viditeľnosť značky v AI odpovediach bola doteraz najmä séria ručných testov.

Cloudflare preto spustil AEO Visibility Dashboard. AEO je optimalizácia pre odpovedacie systémy, teda snaha dostať značku a jej obsah do odpovedí AI. Dashboard sleduje, ako často asistenti značku spomínajú, citujú a aký priestor jej v odpovedi dávajú. Pridáva aj porovnanie s konkurenciou pri konkrétnych otázkach zákazníkov.

Cloudflare má jednu výhodu. Cez jeho sieť prechádzajú návštevy AI robotov aj časť odporúčaní smerujúcich späť na web. Výsledok preto nemusí stáť iba na umelo položených otázkach. Stále však ide o meranie jedného dodávateľa a nevieme, ako dobre pokrýva slovenčinu, češtinu či menšie weby.

Zdroj: cloudflare.com

4. Weave pustil agentov k tvorbe. Nie však tak voľne, ako som čakal

Keď Figma oznámila, že Weave funguje cez MCP, čakal som, že agentovi otvorím kreatívne plátno a nechám ho so mnou skladať nový vizuálny postup. Vyskúšal som to. Takto to zatiaľ nefunguje.

MCP je konektor medzi agentom a aplikáciou. Weave cez neho sprístupní iba publikované nástroje. Najprv vo Weave poskladáš a publikuješ hotový postup. Až potom ho ChatGPT, Claude alebo Cursor dokáže spustiť z konverzácie.

Doteraz si takýto postup spúšťal vo Weave. Teraz ho zavoláš zo svojho agenta a dostaneš späť výsledok. Konektor mu však nedáva voľný prístup k plátnu ani možnosť vytvoriť nový postup od nuly.

Chýba mi teda voľný režim, ako si ho pracovne nazývam. Dnešné prepojenie je skôr diaľkové tlačidlo na hotové procesy než tvorivý partner vo Weave.

Zdroj: x.com

5. Prečo, dočerta, Spotify stavia centrálu pre AI programátorov?

Spotify predstavilo Xirp, jedno miesto na správu AI programátorov. Áno, Spotify. Príspevok, ktorý ma k téme priviedol, pridal k oznámeniu iba dvadsať otáznikov. Moja prvá reakcia bola rovnaká.

Xirp spája relácie Claude, Gemini a Codexu a pridáva k nim firemné informácie o službách, dokumentácii a vlastníkoch. Vývojár tak nemusí každému agentovi dodávať kontext zvlášť. Nástroj je zatiaľ v bete.

Prečo to robí Spotify? Pretože podobné nástroje roky stavia pre vlastných vývojárov. Backstage drží informácie o softvéri, Fleetshift riadi zmeny a Honk upravuje kód. Spotify tvrdí, že Xirp už používa viac než 1 300 jeho vývojárov.

Spotify neopúšťa hudbu. Iba zistilo, že nástroj vytvorený na upratanie vlastného vývoja môže predať aj ďalším firmám. A to je na celej novinke najzaujímavejšie.

Zdroje: x.com

Rýchle správy

Google zjednocuje prepínanie medzi AI modelmi. Google Cloud otvoril skúšobnú prevádzku jednej brány pre Gemini, Claude a otvorený model OpenAI. Tvorca aplikácie môže zmeniť model bez prepisovania celého riešenia, no zatiaľ iba medzi modelmi v infraštruktúre Google. developers.googleblog.com

Cloudflare ukáže, prečo sa AI agent pomýlil. Nový záznam krokov zachytí volania modelov, použité nástroje, spotrebu a opakované chyby. Beta je bezplatná, no zaznamenané konverzácie môžu obsahovať citlivé údaje, preto sa ich ukladanie dá vypnúť. cloudflare.com

Wan 3.0 vytvorí video aj z prezentácie. Alibaba otvorila beta test modelu, ktorý má z textu, obrázkov, zvuku, videa, webu, PDF či PowerPointu vytvoriť až 30-sekundový klip. Kvalitu opisuje výrobca a pri klientskych podkladoch treba preveriť podmienky spracovania dát. alibabacloud.com

Pollo Agent vytvorí reklamu z produktového odkazu. Nástroj má z URL načítať informácie o produkte, pripraviť scenár a vytvoriť video reklamu. Označenie „pripravené na publikovanie“ je tvrdenie výrobcu. Značku, ceny, práva aj kvalitu výstupu musí stále skontrolovať človek. prnewswire.com

GlideOS spája internú aplikáciu s automatizáciou. Firma môže nahrať tabuľku, opísať aplikáciu a pridať pravidlo, ktoré po zmene údajov upozorní tím. Glide sľubuje viac než tisíc prepojení, no konkrétne oprávnenia, dáta a chybové stavy treba pred ostrou prevádzkou otestovať. glideapps.com

Na záver

Ak ti tento výber pomohol dobehnúť, čo sa v AI svete stalo, prepošli ho kolegovi alebo kamarátovi. Ďakujem, že čítaš.

Jakub

Ak dnes potrebuješ vytvoriť jeden obrázok cez AI do prezentácie alebo postu, otvoríš ChatGPT či Gemini a o pár minút máš výsledok. Vo chvíli, keď už nechceš jeden obrázok, ale celú kampaň, sériu produktových fotografií, konzistentného maskota alebo video, nastáva problém.

Pri takejto práci sa lineárny chat začne rýchlo rozpadať. Stráca kontext, mení detaily, ktoré mali zostať rovnaké, a pri každej väčšej úprave ťa núti časť práce zopakovať. Vtedy už nepotrebuješ lepší prompt, ale systém.

Presne na tento posun od jedného promptu k opakovateľnému systému sa pozrieme aj budúcu stredu na workshope AI agent pre obrázky a videá.

Kreatíva dostáva vlastných agentov

Rovnaká zmena, akú dnes vidíme pri programovaní a automatizácii procesov, prichádza aj do kreatívy. Agent pozná projekt a značku, rozloží brief na viac krokov, prepája vhodné modely a pripravuje varianty, z ktorých si človek vyberá.

Budúcnosť generatívnej kreatívy pravdepodobne nebude ďalšie chatové okno s o trochu lepším obrazovým modelom, ale agent, ktorý dokáže držať kontext a koordinovať celý proces.

Čo robí kreatívneho agenta agentom

Kreatívny agent nie je ďalší obrazový model. Je to skôr pracovné prostredie, v ktorom má AI k dispozícii kontext značky, informácie o produkte, cieľ kampane, referencie aj pravidlá, ktoré určujú, čo sa môže meniť a čo musí zostať zachované.

K tomu sa pridávajú nástroje. Agent môže podľa potreby pracovať s obrazovým alebo video modelom, pripraviť podklady pre Figma Weave, napojiť sa cez MCP na Higgsfield, pozrieť si súbory projektu a porovnať nový výstup so zadaním. Jeho úloha sa nekončí pri generovaní. Mal by vedieť pomenovať chyby, pripraviť ďalšiu iteráciu a v správnej chvíli odovzdať rozhodnutie človeku.

Rozdiel teda nie je len v tom, či obrázok vznikne cez ChatGPT, Higgsfield alebo iný model. Dôležité je najmä to, čo sa deje pred generovaním a po ňom.

Presne toto dnes riešime pri klientoch

Pri rôznych projektoch dnes podobné systémy používame na úpravu produktových fotografií, tvorbu maskotov, prípravu reklamných konceptov aj výrobu konzistentných variantov. Niekedy agent iba naštuduje značku a pripraví lepšie zadania pre Figma Weave. Inokedy ovláda generatívne nástroje priamo, kontroluje výsledky a opakuje nepodarené kroky.

Človek rozhoduje o smere. Agent môže zrýchliť výskum, prípravu, generovanie aj iterácie, no bez kontroly by nemal rozhodovať o tom, čo je správne pre značku a čo je pripravené na publikovanie.

Budúcu stredu sa takého agenta naučíš postaviť

Na online workshope AI agent pre obrázky a videá si ukážeme, aké podklady agent potrebuje, aby rozumel značke a produktu. V Codexe si ukážeme ako vytvoriť agenta pre konkrétny kreatívny projekt a prepojíme ho s nástrojmi Higgsfield a Figma Weave aj s ďalšími modelmi na tvorbu obrázkov a videí. Prejdeme si celý proces od prvého promptu cez hľadanie vizuálneho smeru až po obrázky, video a kontrolu výsledku.

Workshop je v stredu 12. augusta 2026 od 10:00 do 12:00 a cena je 49 € s DPH.

Pozrieť workshop a kúpiť si miesto

Ak tvoríš obrázky iba cez chat, pokojne pri ňom ešte chvíľu zostaň. Ak však potrebuješ pripravovať kampane, série a konzistentné výstupy, je čas začať stavať systém.

Jakub

1. AI pomáha zakladať viac firiem. Pracovné miesta však nepribúdajú

Jeden človek dnes dokáže s AI postaviť web, pripraviť kampaň, vybaviť zákaznícku podporu a vytvoriť prvú verziu produktu. Na založenie firmy už nepotrebuje tím ani veľký kapitál. Z pohľadu podnikateľa je to obrovská príležitosť.

Američania minulý rok podali takmer 6 miliónov žiadostí o založenie firmy, čo je historický rekord. Scott Galloway a Ed Elson však upozorňujú na detail, ktorý mení celý príbeh. Počet žiadostí od firiem, ktoré pravdepodobne zamestnajú ľudí, od roku 2025 stagnuje. Jednočlenné firmy medzitým narástli o 20 %.

Z dát zatiaľ nevieme, koľko z tohto rastu spôsobila AI. Môže ísť aj o vedľajšie projekty alebo popularitu označenia „founder“. AI však nepochybne umožňuje, aby jeden človek zvládol prácu, na ktorú kedysi potreboval niekoľko kolegov.

Pre jednotlivca je to dobrá správa. Pre ekonomiku môže byť výsledok zložitejší. Ak nové firmy nepotrebujú juniorov, nevznikajú iba pracovné miesta. Miznú aj miesta, kde sa ľudia učia, získavajú skúsenosti a postupne preberajú väčšiu zodpovednosť. AI tak môže vytvoriť viac podnikateľov, ale menej firiem, ktoré vychovávajú ďalšiu generáciu odborníkov.

Zdroje: profgmedia.com

2. AI Act zavádza nové pravidlá označovania AI obsahu

Predstav si bežnú kampaň. Na webe beží chatbot, v reklame hovorí syntetický hlas a vizuál vznikol z promptu. Ešte minulý týždeň to bola najmä otázka dôvery a dobrého vkusu. Od 2. augusta 2026 je v Európskej únii časť z toho aj právna povinnosť.

V tento deň sa začali uplatňovať pravidlá transparentnosti z AI Actu, nariadenia prijatého Európskym parlamentom a Radou EÚ. Človek má vedieť, keď komunikuje s chatbotom alebo voicebotom. Poskytovatelia generatívnych systémov musia umožniť strojové rozpoznanie syntetického obsahu. Firmy, ktoré AI používajú, musia viditeľne označiť najmä deepfake a AI text o veciach verejného záujmu, ak neprešiel ľudskou redakčnou kontrolou.

Neznamená to, že treba nálepkou opatriť každú vetu, pri ktorej pomohol ChatGPT. Znamená to však, že firmy už nemôžu mať AI nástroje roztrúsené bez prehľadu.

Zdroje: digital-strategy.ec.europa.eu · eur-lex.europa.eu

3. Astra možno ukazuje, čo príde s GPT-6

OpenAI prvýkrát pomenovalo svoj ďalší veľký model. Volá sa Astra a zatiaľ nie je verejne dostupný. Firma ho ukázala na desiatich problémoch z matematiky a informatiky, ktoré boli otvorené najmenej desať rokov. Model pri nich našiel nové riešenia alebo posunul doterajšie poznanie.

Model každý výsledok zapísal aj do systému Lean, ktorý dokáže automaticky skontrolovať logiku matematického dôkazu. Neznamená to, že všetkých desať objavov už vedecká komunita definitívne prijala. Znamená to však, že odborníci môžu presne preveriť, kde model postupoval správne a kde sa mohol pomýliť.

V zákulisí sa zároveň špekuluje o názve GPT-6. Podľa The Information OpenAI zvažuje, či Astrou otvorí novú generáciu, alebo ju vydá ako GPT-5.7. Rozhodnutie zatiaľ nepadlo. Model má byť určený na dlhé a zložité úlohy, pri ktorých spolupracuje viac agentov celé hodiny alebo dni.

Ak sa tento smer potvrdí, ďalšia generácia AI nebude iba rýchlejšie odpovedať. Dostane úlohu a bude na nej samostatne pracovať oveľa dlhšie.

Zdroje: openai.com · theinformation.com

4. Pracovné pozície sa nemenia. Ich obsah už áno

Marketér opraví web, obchodník analyzuje dáta a majiteľ pripraví prvú verziu zmluvy. S AI si ľudia častejšie trúfnu aj na úlohy, ktoré predtým patrili inej profesii. Najviac to vidno v malých firmách, kde nie je špecialista na každú oblasť.

OpenAI tento jav nazýva task crossover, teda presah pracovných úloh medzi profesiami. V analýze viac ako 800 tisíc pracovných správ amerických používateľov ChatGPT zistilo, že 16,8 percenta všetkých pracovných správ súviselo s úlohou typickou pre inú profesiu. Keď výskumníci odrátali všeobecné činnosti ako písanie a sumarizácia, podiel stúpol na 43,5 percenta.

Pri ľuďoch zo zákazníckej podpory dosiahol 77 percent, pri dizajnéroch 75 percent, pri HR 69 percent a pri marketéroch 53 percent. Tieto čísla nehovoria, že zmizne polovica pracovných miest. Nehovoria ani to, či bola výsledná práca kvalitná alebo rýchlejšia.

Zachytávajú však zmenu, ktorá sa deje skôr, než ju firmy zapíšu do organizačných schém. Ľudia už preberajú nové úlohy, zatiaľ čo názvy ich pozícií zostávajú rovnaké. Dobrá firma preto nebude sledovať iba počet licencií na ChatGPT. Bude zisťovať, čo ľudia cez AI reálne robia, čo sa majú doučiť a pri čom musí zostať kontrola odborníka.

Zdroje: openai.com · Work at the Frontier report

5. Codex skracuje cestu od pripomienky k novému vizuálu

„Zväčši logo a odstráň ten predmet vpravo.“ Pri vizuáloch je takáto pripomienka jasná iba dovtedy, kým všetci pozerajú na rovnaký obrázok. Po troch exportoch, štyroch verziách a ďalšom kole v chate sa z jednoduchej zmeny ľahko stane pátranie.

Aktualizácia Codexu z 30. júla presúva celý tento moment priamo ku generovaným obrázkom. V rozšírenom prehliadači sa dá vizuál skontrolovať vo väčšom detaile. Focused view potlačí okolitú konverzáciu, Canvas view vytvorí širšiu plochu na porovnanie variantov. Používateľ označí konkrétne obrázky, pridá komentár a pošle cielenú úpravu bez exportu do ďalšieho nástroja.

Je to nenápadnejšia zmena než predstavenie nového obrazového modelu. Práve preto môže mať v každodennej práci väčší efekt. Menej času sa stratí vysvetľovaním, ku ktorej verzii pripomienka patrí, a viac zostane na samotné rozhodovanie. Codex však stále nevie za tím prevziať zodpovednosť za značku, práva, podobizne, text v obraze ani faktickú správnosť.

Novinka teda nesľubuje, že AI začne kresliť lepšie. Sľubuje kratší a prehľadnejší rozhovor medzi človekom a obrazom. Pre kreatívne tímy je to rozdiel medzi efektným generátorom a nástrojom, ktorý sa dá zaradiť do reálneho pripomienkovania.

Zdroje: learn.chatgpt.com · developers.openai.com

Rýchle správy

Codex ukáže konverzácie, ktoré čakajú na pozornosť. Nový Activity view zhromaždí nedávne chaty a konverzácie, ktoré čakajú na kontrolu alebo rozhodnutie. Pri viacerých paralelných úlohách tak človek ľahšie zistí, kam sa má vrátiť. Zdroj

Gemini agenti dostali rozpočty a plánované spúšťanie. Google rozšíril Managed Agents o tokenové rozpočty, plánovanie a kontrolné kroky. Firma tak môže obmedziť náklady a zastaviť chybný vstup ešte pred zápisom do CRM. Zatiaľ ide o stavebnicu pre vývojárov. Zdroj

Google chce obmedziť prístup agentov na jednotlivé akcie. Bezpečnostný návrh Beyond Zero povoľuje agentovi konkrétnu operáciu nad konkrétnym zdrojom namiesto prístupu k celému účtu. Zatiaľ ide o návrh a skoré interné nasadenia. Zdroj

Contentstack spája preklady, SEO a kontrolu priamo v CMS. Contentstack Agent OS ponúka agentov pre preklady, SEO metadáta a kontrolu súladu. Nezávislé výsledky ani kvalita slovenčiny a češtiny zatiaľ nie sú potvrdené. Zdroj

Microsoft rozširuje bezpečnostné testovanie o ďalšie jazyky. External Red Team Alliance spojí 18 univerzitných laboratórií na šiestich kontinentoch. Slovenský ani český partner sa v úvodnom zozname nepotvrdil, preto lokálne správanie modelov stále potrebujeme testovať sami. Zdroj

Na záver

Ak ti tento výber pomohol dobehnúť, čo sa v AI svete stalo, prepošli ho kolegovi alebo kamarátovi. Ďakujem, že čítaš.

Jakub

1. Náš prvý letný AI webinár je už zajtra

Ak si sa chcel pridať na naše prvé letné AI webináre, toto je posledná chvíľa. Prvý z nich začína už zajtra.

Na jar sme sa venovali najmä fyzickým kurzom. Po úspešnom pilote Claude pre marketérov sme sa rozhodli preniesť naše skúsenosti počas leta hlavne do online formátu. Žiadne všeobecné rozprávanie o AI. Každý webinár má jednu konkrétnu tému, ktorej sa v Birne venujeme aj v praxi.

Zajtra 21. júla Marek ukáže, ako si nastaviť AI workflow pri tvorbe stratégií. V stredu 22. júla sa s Patrikom pozrieme na tvorbu obrázkov a videí pomocou AI.

Oba webináre sú postavené na konkrétnych nástrojoch a postupoch. Ešte máme voľné miesta, aj preto, že sme ich klasicky začali promovať na poslednú chvíľu. 😄 Toto je teda náš last call.

Ak sa chceš pridať, program a lístky nájdeš na birne.sk/akademia.

Zdroje: https://www.birne.sk/akademia

2. Kimi K3 sa v niektorých úlohách vyrovnáva americkej špičke

Keď sa objaví nový čínsky model, porovnanie s OpenAI a Anthropic príde skoro automaticky.

Doteraz sa riešilo nielen to, ako blízko sa Čína dostala, ale aj ako rýchlo. Minulý rok boli čínske modely za americkou špičkou približne tri až šesť mesiacov. Dnes je to skôr jeden až dva. Pri Kimi K3 od Moonshot AI sa už v niektorých úlohách rieši, či nie je popredu.

V úlohe, kde mal zrýchľovať výpočty pre AI čipy, obstál podobne ako Claude Fable 5 a podľa Moonshot AI výrazne prekonal Claude Opus 4.8 aj GPT 5.6 Sol. Firma však priznáva, že Kimi K3 celkovo ešte za Claude Fable 5 a GPT 5.6 Sol zaostáva. Model je silnejší v niektorých konkrétnych úlohách, nie vo všetkom.

Čínske modely už nie sú lacná náhrada. Začínajú byť reálna alternatíva.

Zdroje: https://www.kimi.com/blog/kimi-k3

3. NotebookLM sa premenoval na Gemini Notebook

Za tri roky si NotebookLM vybudoval vlastnú identitu, ktorá nestála na mene Gemini. Google sa jej teraz dobrovoľne vzdáva. NotebookLM sa premenoval na Gemini Notebook.

Samotná appka ani jej poslanie sa nemenia. Stále slúži na prácu s vlastnými zdrojmi, z ktorých vie pripraviť súhrny, zvukové prehľady, videá aj interaktívne výstupy. Zmena názvu prichádza preto, že notebooky už nájdeš aj v Gemini appke a čoskoro sa majú objaviť v Google Search.

Pre mňa je dôležitejšie, čo je za novým názvom. Na workshopoch sme hovorili, že Gemini chýba ekvivalent Projektov, aké poznáme z ChatGPT alebo Claude. Teda jedno miesto, kde si AI drží súbory, inštrukcie, konverzácie a kontext k dlhodobejšej práci.

Presne túto medzeru teraz vypĺňajú notebooky. Google ich opisuje ako osobné znalostné databázy, ktoré sa synchronizujú medzi Gemini a Gemini Notebookom. Gemini si v nich pamätá zdroje, inštrukcie aj predchádzajúce diskusie.

Napĺňa sa tak to, o čom som hovoril už skôr. NotebookLM sa stáva kontextovou vrstvou pre prácu v Gemini. A práve toto môže byť najsilnejšia zbraň Googlu proti Projektom v ChatGPT a Claude.

Zdroje: https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-notebook/notebooklm-gemini-notebook/

4. Codex dostal vlastný fyzický ovládač

Codex Micro nie je nová klávesnica. Je to skôr malý ovládač, ktorý si položíš vedľa nej. OpenAI ho navrhlo spolu s montrealskou firmou Work Louder vyslovene na prácu s Codexom.

Work Louder sa podobným zariadeniam venuje dlhodobo. Firma v minulosti pripravila vlastné verzie pre Figmu a Framer. Codex Micro však nie je iba ďalšia farebná edícia. Je priamo integrovaný do Codexu a svetlami ukazuje, či jednotlivé úlohy premýšľajú, čakajú na potvrdenie alebo sú hotové.

Jeho tlačidlá a joystick si môžeš nastaviť na vlastné úlohy. Otočným ovládačom meníš, ako dôkladne má Codex premýšľať. Je to skratková klávesnica pre ľudí, ktorí majú v Codexe rozbehnutých viac úloh naraz.

Mne sa veľmi páči a chcel som si ho objednať. Pri cene 230 dolárov ma však odradilo ďalších 90 dolárov za poštovné.

Kým som sa rozhodoval, vypredal sa.

Zdroje: https://openai.com/supply/co-lab/work-louder/

5. Codex narástol o 700 %

Pre veľa ľudí je Codex stále synonymom AI na písanie kódu. Lenže za posledné mesiace sa z neho potichu stalo miesto, kde sa robia prieskumy, tabuľky, prezentácie aj bežná projektová práca. Rast používateľov túto zmenu ukazuje čierne na bielom.

OpenAI začiatkom júna oficiálne uvádzalo viac ako päť miliónov aktívnych používateľov týždenne, čo bol viac než šesťnásobný rast od februára. V polovici júla sa objavil verejne zdieľaný údaj o ôsmich miliónoch, pričom posledné dva milióny mali pribudnúť za tri dni. Nie je to auditované číslo od OpenAI, ale smer sedí s tým, čo firma potvrdila už v júni.

Dôležitejšie je, kto pribúda. Ľudia mimo vývoja už tvorili približne pätinu používateľov a rástli viac než trikrát rýchlejšie než vývojári. Robia v ňom výskum, tabuľky, prezentácie, dokumenty a celé pracovné postupy.

Ja ho tiež nepoužívam iba na kód. Codex je pre mňa miesto, kde riešim prieskum, dokumenty aj reálnu prevádzku projektov. Jeho rast ukazuje, že tento spôsob práce prestáva byť výsadou programátorov.

Zdroje: https://openai.com/index/codex-for-knowledge-work/

6. Konkurencia dotlačila Anthropic nechať Fable dostupný

Najsilnejší model je firme nanič, ak ho používateľom nemôže ponúknuť. Presne toto dnes rieši Anthropic s Claude Fable 5. Je to najsilnejší všeobecne dostupný model firmy. Pre vysoký a ťažko predvídateľný dopyt ho však zatiaľ nevie zahrnúť do všetkých programov bez obmedzení.

Zároveň si podľa mňa nemôže dovoliť nechať ho mimo výberu. OpenAI veľmi rýchlo vydalo GPT 5.6 Sol, ktorý sa zaradil medzi najsilnejšie modely na trhu. Z druhej strany tlačí čínska konkurencia. Kimi K3 už v niektorých úlohách prekonáva Opus 4.8 a podobné modely dnes prichádzajú s oneskorením iba jeden až dva mesiace.

Od 20. júla preto Fable pribudne do programov Max a Team Premium s polovičným limitom využívania. Používatelia Pro a Team Standard sa k nemu dostanú cez kredity a dostanú jednorazový kredit 100 dolárov.

Anthropic oficiálne hovorí o ťažko predvídateľnom dopyte a postupnom zabezpečovaní ďalšej kapacity. Tlak konkurencie je moja interpretácia. Firma však skončila pri jasnom kompromise. Najlepší model nechá dostupný, aj keď s obmedzeniami.

Zdroje: https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5

Môj tip na záver

Ak používaš GPT Live, v nastaveniach hlasu si zapni Background conversations. Hlasová konverzácia potom zostane aktívna na pozadí a na iPhone sa zobrazí ako Live Activity.

Je to malá zmena, ale hlas dáva najväčší zmysel práve vtedy, keď nechceš pozerať na displej. Pri chôdzi, v aute alebo počas rýchleho premýšľania nad nápadom.

Zdroj: https://x.com/ChatGPTapp/status/2077436748284780891

Na záver

Ak ti tento výber pomohol dobehnúť, čo sa v AI svete stalo, prepošli ho kolegovi alebo kamarátovi. Ďakujem, že čítaš.

Jakub

Spúšťame letné AI webináre!

Tento týždeň sme v Birne Akadémii spustili letné online webináre pre ľudí, ktorí nechcú AI iba sledovať, ale reálne používať v práci. Každý webinár je postavený ako praktický kurz s konkrétnym postupom, nahrávkou, prezentáciou a stručnou sumarizáciou po skončení.

Robíme ich preto, lebo AI sa veľmi rýchlo posúva z jedného chatu do celého pracovného prostredia. Už nejde len o to, aký prompt napísať. Dôležité je vedieť, ako si okolo konkrétnej úlohy postaviť postup, ktorý sa dá zopakovať aj o týždeň.

Presne preto nechceme robiť ďalšie pasívne prezentovanie AI noviniek. Nový ChatGPT, nový hlas, nové modely a nové generátory obrázkov sú zaujímavé len vtedy, keď z nich vieš spraviť niečo použiteľné pre svoju prácu.

Témy sme preto postavili prakticky - AI videá a vizuály, AI workflow pre stratégiu a prieskum, audit PPC kampaní a SEO pomocou AI a AI procesy pre každodennú prácu.

Prvé dva termíny sú už 21. a 22. júla. Program a registráciu nájdeš na birne.sk/akademia.

Zdroje: Birne Akadémia

OpenAI chce dostať Codex skúsenosť k bežným používateľom

OpenAI predstavilo ChatGPT Work, nového pracovného agenta v ChatGPT desktop appke. Vie pracovať s tvojimi súbormi, appkami a prehliadačom, klikať, písať, presúvať veci a zostať pri úlohe dlhšie než bežná odpoveď v chate.

Týmto OpenAI mieri priamo na Claude Cowork. ChatGPT už nemá byť len miesto, kde sa pýtaš otázky, ale priestor, kde agent reálne pracuje na tvojom počítači.

Najväčší rozdiel oproti starému Codexu je balenie. Codex už vedel robiť reálnu prácu a navonok pôsobil ako nástroj pre vývojárov. Lenže OpenAI už v júni ukázalo, že približne 20 % používateľov Codexu tvoria ľudia mimo vývoja, ktorí pracujú s dátami, dokumentmi, výskumom alebo internými procesmi. A táto skupina rastie viac než 3x rýchlejšie než vývojári.

ChatGPT Work túto zmenu posúva do intuitívnejšieho prostredia pre ľudí, ktorí riešia dokumenty, tabuľky, kampane, prezentácie a webové úlohy.

OpenAI zároveň po spustení dočasne zrušilo päťhodinové limity pre Plus, Business a Pro. Ostávajú týždenné limity, ale aktuálne dostaneš pri ChatGPT Work a Codexe viac priestoru než pred pár dňami.

Appka pôsobí veľmi intuitívne a odporúčam ju vyskúšať, najmä ak si doteraz pozeral na Claude Cowork ako na hlavný spôsob, ako dať AI prácu mimo obyčajného chatu.

Zdroje: OpenAI · OpenAI Codex research · BleepingComputer

Claude Sonnet 5 ukazuje, že agenti budú lacnejší, nielen silnejší

Anthropic predstavil Claude Sonnet 5. Je to najagentickejší Sonnet model doteraz a dôležité je hlavne to, kam ho Anthropic zaradil. Nie ako drahý experiment pre pár tímov, ale ako defaultný model pre plány Free a Pro, dostupný aj v Claude Code a cez API.

Sonnet 5 má plánovať, používať nástroje ako prehliadač alebo terminál a dokončovať viackrokové úlohy na úrovni, ktorá ešte pred pár mesiacmi patrila väčším a drahším modelom. Cenovo je pritom inde. Do konca augusta stojí 2 doláre za milión vstupných tokenov a 10 dolárov za milión výstupných tokenov. Opus 4.8 je na 5 a 25 dolároch, Fable 5 až na 10 a 50 dolároch.

Pre firmy je toto praktickejšia správa než ďalšie rekordné skóre v benchmarku. Ak agent beží dlhšie, prechádza súbory, volá nástroje a opravuje vlastný výstup, cena rozhoduje o tom, či workflow ostane experimentom alebo sa dá používať každý deň.

Zdroje: Anthropic

ChatGPT Voice prechádza z vysielačky na rozhovor

Rozprávať sa s ChatGPT hlasom bolo doteraz zvláštne. Povieš vetu, čakáš, potom hovorí on, potom čakáš ty. Skôr vysielačka než rozhovor. GPT Live posúva ChatGPT Voice na full duplex, teda režim, kde vie počúvať a rozprávať zároveň.

Môžeš ho prerušiť, spomaliť, doplniť kontext alebo chvíľu rozmýšľať bez toho, aby sa konverzácia rozpadla. Pri zložitejšej otázke vie odovzdať prácu silnejšiemu modelu v pozadí.

OpenAI to odpálilo aj vtipným videom s babkami. Model už dnes nájdeš v ChatGPT v appke, spustíš ho presne tak, ako predtým.

Rozdiel je naozaj poznať. Reakcie sú rýchlejšie, slovenčina pôsobí prirodzenejšie a model lepšie pracuje s tónom hlasu. Hlas začne dávať zmysel tam, kde je písanie príliš pomalé. V aute, pri prechádzke, pred meetingom, pri rýchlej kontrole nápadu.

Zdroje: OpenAI GPT Live

Meta chce z AI obrázkov spraviť bežnú súčasť tvorby obsahu

Meta pustila Muse Image, prvý mediálny model z nových Meta Superintelligence Labs. Nie je prvý pokus o rozumnejšie generovanie obrázkov. Dôležité je, že Meta ho dáva priamo do Meta AI, Instagram Stories a WhatsAppu.

Model vie použiť webové hľadanie, nástroje, kód, viacero referenčných obrázkov a vlastné opravy výstupu. Meta ukazuje napríklad plagát s funkčným QR kódom, kde model najprv kód vytvorí, skontroluje a až potom ho zasadí do vizuálu.

Pre kreatívcov je toto zaujímavejšie než ďalší posun v estetike. Keď sa podobný model dostane do appiek, kde ľudia tvoria a zdieľajú obsah každý deň, generatívna kreatíva sa posúva od náhodného promptovania k procesu.

Zdroje: Meta AI · Meta Muse Spark

Firmy, ktoré AI používajú intenzívne, zatiaľ najímajú viac ľudí

Veľa debát o AI a práci ide jedným smerom. Nástroje budú lepšie, firmy budú potrebovať menej ľudí. Nový výskum od Ramp Economics Lab a Revelio Labs túto skratku komplikuje.

Autori spojili reálne firemné výdavky na AI s dátami o pracovnej sile pri 21 559 amerických firmách. Firmy s vysokou intenzitou AI adopcie zvýšili počet ľudí v priemere o 10,2 % počas dvoch rokov po adopcii. Pri vstupných pozíciách bol rast ešte vyšší, približne 12 %. Firmy s nízkou intenzitou adopcie štatisticky významnú zmenu neukázali.

Nie je to dôkaz, že AI automaticky vytvára pracovné miesta. Firmy, ktoré AI používajú intenzívne, boli často väčšie, technickejšie a rástli už predtým. Ale je to dôležitý signál. Keď AI zníži náklady na analýzu, vývoj, administratívu alebo zákaznícku podporu, firma nemusí len škrtať. Môže začať robiť viac vecí a na to potrebuje ľudí.

Zdroje: Ramp Economics Lab · Revelio Labs

Rýchle správy

Grok 4.5 prišiel do Cursora. SpaceXAI a Cursor spustili model zameraný na kódovanie, agentické úlohy a prácu v počítači. Pri spustení ešte nebol dostupný v EÚ, takže pre naše workflowy ho treba brať s rezervou. xAI

Reve 2.1 posúva obrázky k editovateľným vrstvám. Reve stavia obraz cez vnútorný layout, takže jednotlivé prvky sa dajú lepšie upravovať. Pre kreatívu je to dôležité, lebo generovanie sa približuje práci v editore, nie lotérii s promptom. Reve

ByteDance ukázal Seedream 5.0 Pro. Nový model cieli na infografiky, lokálne jazyky, presné úpravy a rozdeľovanie obrazu na vrstvy. Zaujímavé hlavne pre tímy, ktoré robia veľa vizuálov s textom. TestingCatalog

Claude má vlastný Reflect dashboard. Anthropic pridal prehľad toho, ako človek používa Claude, aké témy rieši a kde môže zlepšiť svoje AI návyky. Nie je to najväčšia novinka týždňa, ale pekne ukazuje, že AI nástroje začínajú merať aj spôsob práce, nielen počet odpovedí. Anthropic

Ak ti tento newsletter prišiel užitočný, prepošli ho kolegovi alebo kamarátovi, ktorý sa snaží používať AI prakticky, nielen sledovať novinky.

Ďakujem, že čítaš.

Jakub

Stripe ukazuje, ako AI mení solo podnikanie

Stripe sa pozrel na vlastné dáta a našiel zaujímavý signál. Solo podnikatelia nerastú len v počte. Rastú aj v tom, koľko peňazí vedia zarobiť bez tímu.

V roku 2023 malo v USA približne 4 milióny ľudí hlavný príjem zo solo podnikania a ročný obrat nad 100 tisíc dolárov. V Stripe dátach zároveň vidno, že od roku 2023 sa viac než zdvojnásobil počet solo podnikateľov s obratom nad 1 milión dolárov. Pri hraniciach 5 a 10 miliónov dolárov bol rast takmer trojnásobný.

Toto už nie je príbeh o freelanceroch, ktorí si privyrábajú bokom. Je to signál, že jeden človek vie dnes rozbehnúť firmu ďalej, než bolo pred pár rokmi bežné. Stripe zároveň píše, že AI ovplyvnené cesty k registrácii tvoria takmer štyrikrát väčší podiel sign-upov než v januári minulého roka.

Zdroje: stripeeconomics.substack.com

OpenAI ukázalo GPT-5.6, ale nepustilo ho všetkým

OpenAI predstavilo GPT-5.6 v troch verziách. Sol je nový najsilnejší model, Terra má zvládať bežnú prácu za nižšiu cenu a Luna je rýchla lacná verzia.

Najdôležitejšia časť oznámenia však nie sú benchmarky. GPT-5.6 nepôjde hneď všetkým. OpenAI ho najprv púšťa iba malej skupine vybraných partnerov, po konzultácii s americkou vládou. Firma zároveň píše, že nechce, aby sa z takéhoto vládneho prístupu stal dlhodobý štandard.

Lenže vyzerá to, že nový štandard už vzniká. O dva týždne skôr musel Anthropic vypnúť Claude Fable 5 a Mythos 5 po exportnom obmedzení zo strany americkej vlády. Dôvodom boli bezpečnostné obavy okolo jailbreaku pri kybernetických úlohách. Anthropic tvrdil, že dôkazy boli úzke a že podobné schopnosti majú aj iné dostupné modely, ale modely aj tak stiahol pre všetkých zákazníkov.

OpenAI sa teraz vydalo opatrnejšou cestou. Namiesto verejného launchu a následného rizika ide rovno cez kontrolovaný prístup. Najlepší model už teda nie je len otázka ceny, predplatného alebo technických schopností. Začína byť aj otázka toho, či sa k nemu vôbec dostaneš.

Zdroje: openai.com

Claude Tag ukazuje nový štandard tímových agentov

Doteraz AI väčšinou slúžila jednotlivcom. Najprv ako chat. Potom ako agentický nástroj typu Claude Code alebo Codex.

Stále to však bola práca jedného človeka s AI. Výsledok sa potom posielal tímu, kopíroval do Slacku alebo prekladal do ďalšieho nástroja.

Claude Tag dnes beží v Slacku, ale zaujímavý je širší princíp. Agent už nie je len nástroj jedného človeka. Má vlastnú identitu, vlastné prístupy a pracuje v priestore, kde tím rieši reálnu prácu.

Dnes je tým priestorom Slack. Zajtra to môže byť Linear, Jira, Notion, Google Docs, GitHub alebo interný dashboard. Dôležité je, že agent prestáva byť okno vedľa práce a začína byť účastník pracovného systému.

Zdroje: claude.com

Exa predstavila dve novinky pre research

Exu používam často, lebo pri researchi nerobí to isté čo Google. Nečaká, že určíš správne kľúčové slovo. Vie zobrať širšiu myšlienku, nájsť relevantné zdroje a vytiahnuť z nich použiteľný kontext.

Minulý týždeň predstavili dve novinky, ktoré z toho robia praktickejší pracovný nástroj. Prvá je Exa Agent, výskumný agent cez API, ktorý vie robiť jednoduché obohacovanie dát aj väčšie research úlohy. Exa tvrdí, že to robí lacnejšie než prémiové modely, lebo kombinuje vlastné vyhľadávanie s efektívnejším spracovaním obsahu.

Druhá novinka je Exa for Google Sheets. Keď máš zoznam firiem, konkurentov alebo leadov, nechceš ku každému ručne otvárať web, LinkedIn a päť ďalších zdrojov. Chceš doplniť prvú výskumnú vrstvu priamo tam, kde ten zoznam žije.

Toto je typ AI, ktorý bude v agentúrach a marketingových tímoch najrýchlejšie dávať zmysel. Nie magické demo, ale nudná práca, ktorá zaberá hodiny a opakuje sa každý týždeň.

Zdroje: exa.ai

Codex v Európe dobieha americkú verziu

OpenAI sprístupnilo viac funkcií Codexu pre Európsky hospodársky priestor, Spojené kráľovstvo a Švajčiarsko. Pre nás je najzaujímavejšie, že Codex sa posúva bližšie k reálnemu pracovnému prostrediu.

Vie používať počítač, pracovať cez Chrome rozšírenie, zapnúť personalizovanú pamäť a v Pro verzii aj skúšať Chronicle, teda vrstvu, ktorá berie kontext z toho, čo sa deje na obrazovke. Nie všetko je zapnuté automaticky, hlavne pamäť si človek musí povoliť sám.

Pre mňa je dôležité hlavne to, že Codex vie pracovať bližšie k tomu, kde sa práca naozaj deje. Menej kopírovania medzi oknami. Menej vysvetľovania toho istého kontextu odznova. Viac priestoru na zadanie cieľa a kontrolu výsledku.

AI agenti nebudú užitoční len tým, že budú múdrejší. Budú užitoční tým, že budú lepšie zasadení do bežnej práce.

Zdroje: developers.openai.com

Manažéri sú s Claude Code úspešnejší než programátori

Najväčší omyl pri Claude Code je myslieť si, že je len pre programátorov. Anthropic analyzoval približne 400 tisíc relácií od 235 tisíc ľudí a zistil, že pri úlohách s kódom sú najlepšie profesie veľmi blízko pri sebe. Softvérové profesie mali overený úspech v 34 percentách relácií, ostatné profesie v 29 percentách.

Najzaujímavejší detail je, že manažérske profesie skončili v tomto meraní najvyššie, mierne nad softvérovými profesiami. Anthropic to vysvetľuje opatrne, ale dáva to zmysel. Claude Code neodmeňuje len schopnosť písať kód. Odmeňuje schopnosť dobre zadať prácu, priebežne ju usmerňovať a potvrdiť, či výsledok naozaj spĺňa cieľ.

V typickej relácii človek robil väčšinu rozhodnutí o tom, čo sa má dosiahnuť, zatiaľ čo Claude robil väčšinu technických rozhodnutí o tom, ako to vykonať. Keď používateľ rozumel problému, Claude urobil viac práce na jeden prompt. Pri expertnejších používateľoch spúšťal jeden prompt viac než dvojnásobok akcií oproti začiatočníkom a výstup bol približne päťkrát dlhší.

Pre firmy je to praktický signál. Claude Code neotvára dvere len vývojárom, ale ľuďom, ktorí dobre rozumejú vlastnej práci. Produktový človek, marketér alebo operátor si vie pripraviť malý nástroj, automatizáciu alebo prototyp, ak vie presne povedať, čo má výsledok robiť.

Zdroje: anthropic.com

Môj tip na záver

Ak by som mal odporučiť jeden nástroj, ktorý si máš hneď pridať do svojich chatbotov alebo agentov, je to Exa AI.

Spomínam ho skoro na každom workshope a nechcem ho gatekeepovať. Exu nepoužívam len na veľký research. Používam ju pri každom vyhľadávaní na internete, osobnom aj pracovnom, keď nechcem len rýchlu odpoveď, ale aj zdroje, linky a lepší kontext.

Rozdiel cítiť hlavne pri práci so zdrojmi. Exa vie lepšie nájsť relevantné stránky, drží sa linkov a dáva agentovi pevnejšiu oporu než bežné webové hľadanie. Keď robíš rešerš firmy, konkurencie, trhu alebo len hľadáš odpoveď k nejakej praktickej otázke, toto je presne vrstva, ktorú chceš mať napojenú.

Nainštaluj si Exu tam, kde používaš AI najčastejšie. Do ChatGPT, Claude, Codexu alebo iného vlastného agenta.

Webové hľadanie je príliš dôležitá schopnosť na to, aby zostala na náhodnom default nástroji.

Rýchle správy

Perplexity Brain dáva agentovi pracovnú pamäť. Perplexity ukázalo pamäťovú vrstvu pre Computer, ktorá si ukladá relácie, súbory, opravy a zdroje. Agent tak nezačína každú úlohu od nuly. Zdroj: perplexity.ai

Figma pridala Code Layers. Dizajnové vrstvy môžu obsahovať spustiteľný kód priamo vo Figme. Pre marketérov a kreatívne tímy je to ďalší krok k prototypom, ktoré nie sú len obrázok. Zdroj: figma.com

Claude Code vie robiť Instagram carousely za pár minút. Mike Futia ukázal workflow, kde Claude zoberie URL značky a pripraví hotový carousel. Nie je to náhrada za silný koncept, ale je to veľmi dobrý stroj na varianty. Zdroj: x.com

GLM-5.2 tlačí ceny modelov dole. Čínsky open-source model sa v niektorých testoch drží blízko prémiových modelov a stojí výrazne menej. Pre firmy bude čoraz dôležitejšie deliť úlohy medzi drahé a lacné modely. Zdroj: z.ai

Vercel AI SDK 7 pridáva viac kontroly nad agentmi. Nová verzia rieši schvaľovanie akcií a nastavovanie toho, ako dlho má model premýšľať. Tieto detaily rozhodnú, či agenti ostanú demo, alebo pôjdu do reálnej práce. Zdroj: vercel.com

Na záver

Ak ti tento výber pomohol dobehnúť, čo sa v AI svete stalo, prepošli ho kolegovi alebo kamarátovi. Ďakujem, že čítaš.

Jakub

1. Anthropic spustil Fable 5 a o tri dni ho vypol

Niektoré firmy sa v stredu pokúsili spustiť svoj najvýkonnejší model (aj ja) a dostali len chybovú hlášku. Anthropic im ho cez noc vypol.

Celé to začalo v pondelok 9. júna. Anthropic spustil Claude Fable 5, prvý model z novej Mythos triedy, ktorý uvoľnil do bežného používania. Je to silný model na dlhé, asynchrónne úlohy, kde zadáš cieľ, odídeš a výsledok príde neskôr.

O tri dni neskôr prišiel od vlády USA príkaz. Zakázal prístup k Fable 5 aj Mythos 5 pre všetkých cudzincov, či už v USA alebo mimo nej, vrátane vlastných zahraničných zamestnancov Anthropicu. Keďže sa to nedalo spraviť selektívne, Anthropic musel oba modely vypnúť pre všetkých zákazníkov na celom svete, aj v USA. Dôvodom je obava, že sa našiel spôsob, ako Fable 5 obísť a zneužiť v citlivých oblastiach ako kybernetika.

Vláda po prvý raz prinútila firmu stiahnuť vlajkový model úplne, z celého sveta vrátane domáceho trhu, pár dní po spustení. Anthropic s tým nesúhlasí, tvrdí, že ide o nedorozumenie a že dôkazy taký široký zákaz neoprávňujú, a pracuje na obnovení prístupu.

Kto mal Fable 5 zapojený do procesov, musel okamžite prejsť na iný model. Existujúce relácie skončili s chybou, API integrácie treba presmerovať. Anthropic odporúča ako náhradu Opus 4.8.

Zdroje: anthropic.com

2. Mastercard spustil platby medzi strojmi

Mastercard rozšíril Agent Pay o vrstvu, kde AI agenti platia jeden druhému bez človeka v slučke. Volá sa to Agent Pay for Machines.

Samotný Agent Pay nie je nový, beží od roku 2025 a podobné riešenie má aj Visa. Doteraz ale agent vždy potreboval človeka, ktorý transakciu potvrdil. Nová vrstva to mení. Funguje na tokenizovaných povereniach, agent dostane vlastné platobné oprávnenie s preddefinovanými limitmi a pravidlami. Mastercard to spustil s viac ako 30 partnermi vrátane Stripe, Coinbase a Cloudflare.

Doteraz bol agentický commerce z veľkej časti demo. Predstavili sme si agenta, ktorý sám objednáva zásoby alebo platí za API volania, ale posledný krok, samotná platba bez dozoru, vždy chýbal. Túto časť teraz dopĺňa infraštruktúra, ktorá reálne beží.

Pre menšie firmy a agentúry to otvára konkrétny scenár. Agent, ktorý sám objednáva reklamný priestor alebo platí za nástroje podľa aktuálneho využitia, prestáva byť teória.

Zdroje: mastercard.com

3. ElevenLabs pridáva k hlasom aj tváre

ElevenLabs spustil ElevenCreative, štúdio, kde zo skriptu, hlasu a avatara vznikne hotové video na jednom mieste.

Avatary samé o sebe nie sú novinka, talking-head videá robia dávno HeyGen, Synthesia aj Hedra. Sila ElevenLabs je inde, v hlase, ktorý patrí k najlepším na trhu. Teraz ho spája s obrazom do jedného nástroja.

Celý proces beží na jednom mieste, od textu cez výber hlasu až po finálne video s hovoriacou tvárou. Avatary sú studio-grade, takže výsledok nevyzerá ako generický AI klip z roku 2023.

Pre tvorbu obsahu to mení pracovný postup. Doteraz si musel buď platiť herca, alebo skladať video z viacerých nástrojov, každý s vlastným rozhraním a exportom. ElevenCreative to skladá do jedného kroku. Skript napíšeš, hlas vyberieš alebo naklonuješ, avatar priradíš a video vygeneruje.

Pre agentúry, ktoré už ElevenLabs používajú na hlasový obsah, je to prirodzené rozšírenie bez učenia sa nového nástroja. Použiješ to na produktové videá, onboarding alebo personalizované správy pre klientov.

Zdroje: elevenlabs.io

4. Agent skrátil úlohu z 269 minút na 36, ukázala Harvardská štúdia

Harvard a Perplexity spočítali, koľko času šetrí agentická AI.

Výskumníci porovnali veľmi podobné úlohy v dvoch režimoch. V prvom človek použil Perplexity Search, dostal odpoveď a zvyšok práce dokončil manuálne. V druhom zadal cieľ agentovi Computer, ktorý urobil väčšinu krokov a človek výsledok skontroloval.

Priemerný čas klesol z 269 minút na 36 minút. Podľa ich modelu to znamenalo 87 percent úsporu času a 94 percent úsporu nákladov.

Človek sa posúva z operátora do role supervízora. Menej kliká, viac definuje, kontroluje a rozhoduje. Pre malé tímy je to obrovské. Nie preto, že zrazu netreba ľudí, ale preto, že jeden dobrý človek vie rozbehnúť viac práce, ktorú by predtým odkladal, delegoval externe alebo vôbec nezačal.

Myslím, že najbližšie roky nevyhrá ten, kto vie najlepšie promptovať. Vyhrá ten, kto vie najlepšie definovať prácu, kontrolovať výstup a skladať agentov do reálneho workflow.

Zdroje: research.perplexity.ai

5. AI vyrobí 17-krát viac, ale k zákazníkovi sa dostane zlomok

Veľká štúdia NBER na vyše 100-tisíc vývojároch priniesla jedno nepríjemné číslo. Autonómni agenti zvýšili množstvo napísaného kódu 17-násobne, ale počet reálne dokončených vydaní vzrástol len o 30 percent. A množstvo softvéru, ktorý ľudia naozaj začali používať, sa nepohlo takmer vôbec.

Dôvod je jednoduchý. Každý kus tej práce musí ešte niekto prečítať, otestovať a schváliť. Agenti vyrábajú nepretržite, ľudia v schvaľovaní stíhajú rovnako ako predtým. Výroba vyletela hore, posledný krok pred cieľom ostal rovnaký, a tak sa práca hromadí pred bránou.

Nie je to len o kóde. Ak si AI nasadíš na drafty, kampane alebo ponuky a vyrobíš ich desaťkrát viac, ale tvoj proces kontroly a schvaľovania ostane rovnaký, väčšina tej práce sa k zákazníkovi nikdy nedostane. Úzke hrdlo sa presunie z tvorby na schvaľovanie.

Pre firmu z toho plynie jasná vec. Nasadiť agentov nestačí. Ak nezrýchliš aj to, ako rýchlo dokážu ľudia rozhodovať a púšťať prácu von, väčšina prínosu ostane len na papieri.

Zdroje: nber.org

6. Návštevy z AI nakupujú výrazne častejšie ako z Googlu

Neil Patel zverejnil dáta z vlastných projektov, kde návštevnosť z AI nástrojov tvorí len 0,58 percenta návštev, no podieľa sa na viac ako 5 percentách predajov.

Dôvod je logický. Keď niekto klikne na výsledok v Google, stále len hľadá. Keď dostane odpoveď od ChatGPT alebo Perplexity a klikne na citovaný zdroj, väčšinou už vie, čo chce. Je ďalej v rozhodovaní a má konkrétnejší zámer, preto nakupuje častejšie.

Treba povedať, že čísla sú z jedného portfólia, nie trhový priemer, a Patelove vlastné násobky kolíšu podľa toho, ktorý projekt meria. Ako presný benchmark to neber. Ako signál smeru áno, lebo podobné pozorovania potvrdzujú aj ďalšie analýzy. GEO sme rozoberali už vo vydaní 15 a tieto dáta ten trend len potvrdzujú.

Pre marketéra alebo majiteľa e-shopu z toho plynie jedna vec. Ak tvoj obsah nie je citovaný v AI odpovediach, strácaš zákazníkov, ktorí sa rozhodujú priamo v chatovacom okne a na web nikdy nekliknú. Optimalizácia pre AI vyhľadávanie prestáva byť experiment.

Zdroje: neilpatel.com

Môj tip: webinár Claude pre marketérov

Tento týždeň trochu osobne. Zajtra, v stredu 17. júna, robíme s Marekom webinár Claude pre marketérov a ostalo na ňom ešte pár voľných miest.

Je to o tom, ako premeniť Claude z chatu, kde sa občas niečo opýtaš, na nástroj, ktorý ti reálne robí prácu. Žiadna teória, ukazujeme veci, ktoré v Birne používame každý deň.

Ak ťa to láka, s kódom CLAUDE20 máš zľavu. Prihlásiš sa na birne.sk/akademia.

Rýchle správy

Linear opravuje bugy sám Linear spustil agenta, ktorý po vytvorení issue sám pozrie do kódu, navrhne opravu a otvorí pull request. Celé to beží vnútri Linearu bez prepínania medzi nástrojmi. Linear Agent

HubSpot ukáže, ako značka vyzerá v AI odpovediach HubSpot spustil nástroj, ktorý marketérom ukáže ich viditeľnosť a citácie v odpovediach ChatGPT, Gemini a Perplexity a porovná ich s konkurenciou. HubSpot AEO

AI audity ako vstupná brána k zákazke Corey Ganim ponúka krátky AI audit za tisíc dolárov, kde klientovi ukáže konkrétne miesta na úsporu času. Často sa z neho stane väčšia spolupráca, model, ktorý kopíruje čoraz viac ľudí bez technického zázemia. LinkedIn | Corey Ganim

Ak ti tento týždeň niečo z toho prišlo vhod, prepošli newsletter niekomu, kto by to tiež ocenil. Každý nový čitateľ sem príde cez odporúčanie, nie cez reklamu, a to mi dáva zmysel. Ďakujem, že čítaš.

Jakub

1. NVIDIA chce dostať veľké AI modely z cloudu do notebooku

NVIDIA predstavila RTX Spark, čip pre osobné počítače, ktorý spája CPU, GPU aj pamäť do jedného systému. Pointa nie je len vyšší výkon. Pointa je, že časť práce s veľkými AI modelmi sa môže presunúť z cloudu priamo do počítača.

NVIDIA hovorí o výkone 1 petaflop a až 128 GB zdieľanej pamäte. To má stačiť na beh veľkých modelov lokálne, bez posielania dát na server a bez čakania na odpoveď z API.

Pre firmy je zaujímavá hlavne ekonomika. Ak AI beží priamo na zariadení, niektoré úlohy nemusia stáť peniaze pri každom volaní modelu. Zároveň ostávajú citlivé dáta vo firme, čo je dôležité pri interných agentoch, dokumentoch, dátach klientov alebo kreatívnej produkcii.

Nie je to koniec cloudových API. Skôr začiatok rozdelenia. Bežné a citlivé úlohy pôjdu lokálne, najťažšie výpočty zostanú v cloude. Microsoft a Adobe už potvrdili podporu. Medzi prvými zariadeniami majú byť Surface Laptop Ultra a Dell XPS 16. Čip má prísť na jeseň.

Zdroje: NVIDIA Newsroom · The Verge

2. OpenAI chce z Codexu spraviť pracovné prostredie

Codex má 5 miliónov týždenných používateľov. Zaujímavé nie je len číslo, ale zloženie. Analytici, marketéri, operatívci a dizajnéri tvoria približne 20 % používateľov a rastú viac ako 3-krát rýchlejšie než vývojári.

OpenAI na to reagovalo novými funkciami. Sites vie z dokumentu alebo promptu vygenerovať interaktívnu webstránku s vlastnou URL. Role pluginy dávajú Codexu kontext konkrétnej práce, napríklad dátovej analytiky, kreatívnej produkcie, product designu, predaja alebo investičného bankovníctva.

Codex začal ako nástroj na kódovanie. Teraz sa z neho stáva pracovné prostredie pre ľudí, ktorí potrebujú niečo dokončiť, nie len dostať odpoveď. Pre marketéra to neznamená, že sa má naučiť programovať. Znamená to, že AI môže prebrať väčší kus pracovného procesu.

Zdroje: OpenAI · The Next Web

3. ChatGPT už nekončí iba pri návrhu e-mailu

OpenAI tento týždeň spustilo e-mailovú integráciu priamo v ChatGPT. Ak si doteraz napísal e-mail v chate a potom ho ručne prenášal do Gmailu, tento krok postupne odpadá. Napíšeš, upravíš a odošleš bez toho, aby si opustil konverzáciu.

Na prvý pohľad drobnosť. V skutočnosti dobrý signál. ChatGPT sa pomaly mení z miesta, kde si necháš niečo navrhnúť, na miesto, kde sa vec aj spraví. Greg Brockman to pomenoval ako smer k zlúčeniu ChatGPT a Codexu do jednej agentickej platformy.

Najdôležitejšia zmena teda nie je samotný Gmail. Je to posun v očakávaní. Chat už nemá byť len miesto, kde vznikne text. Má byť miesto, kde sa začne a dokončí malá pracovná úloha.

Ak sa tento pattern rozšíri aj na ďalšie nástroje, ChatGPT sa prestane podobať na lepší textový editor. Začne sa podobať na pracovnú vrstvu medzi človekom a appkami.

Zdroje: Digital Trends · x.com

4. Strava ukázala, že MCP nemusí zostať len pre vývojárov

Strava má 195 miliónov používateľov. Od 1. júna môžu predplatitelia pripojiť Stravu priamo do Clauda cez MCP a pýtať sa na svoje tréningové dáta v prirodzenom jazyku. Tempo, srdcová frekvencia, výkon, GPS trasy. Bez exportu a bez ručného prenášania dát.

MCP doteraz žilo najmä vo svete vývojárov a pokročilých používateľov. Strava je prvá veľká spotrebiteľská appka, ktorá z toho spravila oficiálnu funkciu predplatného. MCP začína byť spôsob, ako pustiť AI k živým dátam v nástroji, ktorý človek reálne používa.

Ak to funguje pri Strave, prirodzene sa čaká na ďalšie appky. Každá služba, ktorá má tvoje dáta, môže mať časom aj vlastný AI vstup.

MCP sa tým posúva zo sveta vývojárov do bežného života.

Zdroje: Strava Press · Strava Support

5. ChatGPT si má pamätať viac než jednu konverzáciu

OpenAI ukázalo novú verziu pamäte pre ChatGPT s názvom Dreaming v3. Má skladať širší obraz z predchádzajúcich konverzácií, projektov, preferencií a obmedzení. Ak funguje dobre, nový chat už nemusí začínať od nuly.

Stará pamäť riešila hlavne jednotlivé fakty. Nová má byť bližšie k syntéze kontextu. Model nemusí ukladať iba izolované výroky typu: používateľ robí workshopy, rieši AI nástroje a používa Obsidian. Dôležitejšie je, že vie spätne vyhodnocovať viacero interakcií, hľadať stabilné vzory, znižovať váhu zastaraných informácií a skladať kompaktnejší pracovný model používateľa.

To je rozdiel medzi poznámkovým blokom a kontextovou vrstvou. Ak ChatGPT vie, na čom robíš, aký máš štýl, čo už skončilo a čo stále platí, nemusíš mu pri každej novej úlohe znova vysvetľovať rovnaké veci.

Pre každodennú prácu je toto väčšia zmena, než vyzerá. Väčšina trenia v AI nástrojoch nie je v tom, že by model nevedel odpovedať. Je v tom, že zakaždým začína bez pamäti. Ak sa to zlepší, AI bude menej chatbot a viac pracovný partner.

Pre nás v Európe je dôležitá poznámka. Funkcia má byť zatiaľ dostupná pre Plus a Pro používateľov v USA a postupne sa má rozširovať ďalej.

Zdroje: OpenAI

6. Poke dostal AI agenta priamo do iMessage

Apple schválil Poke ako prvého AI agenta na platforme Messages for Business. S agentom si môžeš píšať tam, kde so svojimi kamošmi.

Poke vie odpisovať na e-maily, plánovať večere, nastavovať pripomienky aj vytvárať obrázky. Od marca sprostredkoval viac ako 100 miliónov správ. Dôležitý však nie je len samotný produkt. Dôležitý je vstupný bod.

Ak sa AI agent dostane do iMessage, prestáva pôsobiť ako oddelený nástroj. Stáva sa súčasťou komunikácie. Načasovanie je tiež zaujímavé. Apple to schválil pár dní pred WWDC, kde sa čakajú novinky okolo Siri.

Zdroje: TechCrunch · 9to5Mac

Môj tip na záver: nová konverzácia už nemusí byť na zelenej lúke

K štvrtej novinke o pamäti v ChatGPT mám osobnú poznámku. Na workshopoch som často hovoril, že každá nová konverzácia s AI začína na zelenej lúke. Bola to dobrá skratka. Pomáhala vysvetliť, prečo ChatGPT niekedy zabudne kontext a prečo treba opakovať zadanie.

Lenže túto vetu budem musieť asi prerobiť v slidoch.

Dreaming V3 je zaujímavý práve preto, že nejde len o viac uložených faktov. Ide o to, že systém sa snaží lepšie pochopiť, čo tie fakty spolu znamenajú. Nie iba: Jakub robí workshopy, rieši AI nástroje a má Birne. Ale skôr: Jakub sa postupne presúva od tradičného agentúrneho modelu ku konzultačnému modelu podporenému AI.

Samozrejme, ChatGPT nemá vedomie, subjektívnu skúsenosť ani ľudskú pamäť. Ale už tiež nie je pravda, že vždy začína od nuly.

Presnejšia veta dnes znie: AI si nepamätá ako človek. Ale čoraz lepšie si skladá pracovný model človeka, s ktorým komunikuje. A to je podľa mňa jeden z najväčších posunov v praktickom používaní AI.

Rýchle správy

Anthropic IPO Anthropic podal dôverný S-1 na SEC. Podľa zverejnených čísel má ARR 45 miliárd dolárov, smeruje k 100 miliardám do konca roka a Claude Code používajú firmy z viac ako 70 % Fortune 500. Ak pôjde na burzu ako Public Benefit Corporation, môže ísť o historicky najväčšie PBC IPO.

Zdroj: Anthropic · x.com/cryptopunk7213

Microsoft Scout Microsoft ukázal prvého Autopilot agenta v Microsoft 365. Beží nepretržite naprieč Teams, Outlookom a OneDrivom bez toho, aby ho musel používateľ zakaždým spustiť.

Zdroj: x.com/microsoft365

Claude Code funnel spy Mike Futia zverejnil workflow, v ktorom Claude Code zrekonštruuje funnel konkurenta cez Meta Ads, checkout a upsell kroky. Typ práce, ktorý predtým znamenal hodiny ručného klikania.

Zdroj: mikefutia.com

Coding agenti Štúdia na GitHub dátach ukázala, že vzdialené coding agenty zvýšili objem kódu 17-násobne. Reálne vydania produktov stúpli len o 30 %. Úzke miesto teda nie je len AI, ale aj ľudia v review procesoch.

Zdroj: SSRN

Replit Shopify agent Replit ukázal agenta, ktorý z jednoduchého popisu postaví kompletný e-shop vrátane platieb. Čas od nápadu po živý obchod sa skracuje na minúty.

Zdroj: Replit

Na záver

Ak ti AI Shift prináša niečo užitočné, prepošli ho kolegovi. Najlepšie rastie cez odporúčania.

Jakub

1. Anthropic sa blíži k jednému biliónu

Pred rokom by to znelo ako prehnaný investorský sen. Tento týždeň Anthropic oznámil investičné kolo za 65 miliárd dolárov pri valuácii 965 miliárd. Na papieri je z neho najhodnotnejšia súkromná AI firma na svete, pred OpenAI.

TechCrunch aj Bloomberg píšu, že toto môže byť posledné súkromné financovanie pred vstupom na burzu. Anthropic už podľa reportov rieši IPO s bankami a možný termín sa skloňuje okolo októbra 2026. CNBC zároveň píše, že firma smeruje k prvému ziskovému kvartálu.

Rast ťahá najmä Claude Code, teda nástroj, ktorý pomáha firmám písať a upravovať (nielen) softvér.

Je tu aj háčik. Anthropic bude stále míňať obrovské peniaze na výpočtový výkon. Ziskovosť preto nemusí vydržať celý rok.

Zdroje: Anthropic Series H

2. Codex konečne vidí tvoje prihlásené nástroje

Najväčší problém AI agentov v prehliadači nebolo samotné klikanie. Problém boli prístupy. Väčšina reálnej práce sa deje v nástrojoch, kde si prihlásený ty, nie agent.

OpenAI preto pridalo do Codexu ovládanie Google Chrome. Codex vďaka nemu vie pracovať v tvojom reálnom prehliadači, teda s tým istým profilom, prihláseniami a stránkami, ktoré už používaš. Typický príklad je Gmail, Salesforce, LinkedIn, interný dashboard alebo CRM, kde nestačí čisté technické napojenie.

Toto je väčšia vec, než znie. Doteraz musel workflow prebrať človek tam, kde agent narazil. Prípadne ste mohli využiť Google Devtools MCP.

Zdroje: OpenAI docs

3. Codex si začína organizovať prácu sám

Codex dostal jednu praktickú novinku - vie lepšie pracovať s viacerými vláknami v jednom projekte.

Namiesto toho, aby každá úloha začínala ako ďalší samostatný chat, vieš Codex požiadať, aby vytvoril nové pracovné vlákna.

Pri agentoch rýchlo nevzniká problém s jednou odpoveďou. Vzniká problém s poriadkom. Keď s AI riešiš viac vecí naraz, potrebuješ vedieť, čo patrí ku ktorému projektu a kde sa naposledy skončilo.

Nie je to najpútavejšia funkcia týždňa. Ale je praktická.

Zdroje: OpenAI features

4. AI coding zatiaľ ľudí nevytláča, rozširuje trh

Keď AI začala písať kód, najľahšia predpoveď bola, že bude treba menej programátorov. Dáta zatiaľ ukazujú zaujímavejší príbeh.

GitHub mal za celý rok 2025 približne 1 miliardu commitov. Teraz podľa Kylea Daigla, COO GitHubu, spracúva okolo 275 miliónov commitov týždenne. Pri rovnakom tempe by to bolo asi 14 miliárd za rok.

Zároveň Indeed Hiring Lab píše, že pracovné ponuky v software developmente boli ku koncu apríla medziročne hore o 14 percent. Nie je to návrat do zlatej éry náboru, celý segment je stále pod úrovňou spred pandémie. Ale pointa je jasná. Keď AI zlacní tvorbu softvéru, firmy nezačnú automaticky robiť menej softvéru. Začnú ho robiť viac.

Zdroje: David Sacks na X

5. Supabase spustil prihlasovanie odtlačkom prsta

Supabase nie je len databáza. Veľa ľudí ho dnes používa ako hotový backend pre malé appky, klientské zóny, interné nástroje alebo SaaS produkty. Rieši databázu, prihlasovanie používateľov, súbory aj základné práva.

Novinka je v časti Supabase Auth, teda v prihlasovaní. Ak máš napríklad klientskú zónu postavenú na Supabase, vieš do nej pridať login bez hesla. Používateľ sa prihlási cez Face ID, Touch ID, Windows Hello, PIN alebo bezpečnostný kľúč.

Technicky je za tým passkey, bezpečný kľúč uložený v zariadení alebo password manageri. Výhoda je jednoduchá. Menej hesiel, menej resetov, menej slabých loginov.

Pre ľudí, ktorí stavajú appky cez Lovable, Cursor alebo Replit, je to praktická skratka.

Zdroje: Supabase na X

6. Microsoft zrušil Claude Code, lebo ho ľudia používali príliš veľa

Microsoft dal v decembri tisíckam zamestnancov prístup ku Claude Code. Nielen vývojárom, ale aj projektovým manažérom a dizajnérom.

Experiment fungoval. Možno až príliš dobre.Do konca júna Microsoft ruší väčšinu Claude Code licencií v divízii Experiences and Devices, teda v tímoch okolo Windows, Microsoft 365, Outlooku, Teams a Surface.

Oficiálne chce ľudí presunúť na vlastný nástroj GitHub Copilot CLI. Neoficiálne tam hrá veľkú rolu cena. Ľudia Claude Code používali natoľko intenzívne, že účty začali bolieť.

Zdroje: The Verge

Môj tip na záver

Posledné týždne intenzívne testujem Codex a mám pocit, že OpenAI s ním dobehli Claude Code. V niektorých veciach dokonca spravili lepší produkt.

Najviac ma baví, že Codex vie byť technický, keď treba riešiť kód, ale vie fungovať aj ako pracovný partner. Veľa ľudí pri Claude rieši, či majú byť v Claude Code alebo v Claude Cowork. Codex to má viac v jednom.

Ak si Codex ešte neskúšal, odporúčam ho otestovať aj mimo programovania. Práve tam začína byť najzaujímavejší.

Rýchle správy

ChatGPT dostal prehľad dlhých konverzácií. Pri dlhých vláknach vie automaticky vytvoriť obsah sekcií, aby si sa nemusel prehrabávať celou históriou. Drobná vec, ale pri prieskume veľmi príjemná. diegocabezas01 na X

Perplexity Computer ukázal Shopify postup. Agent paralelne robil prieskum trhu, generoval produktové obrázky a upravoval vzhľad obchodu. Je to dobrý príklad toho, ako môže vyzerať práca, keď AI neodpovedá v chate, ale rovno koná v nástroji. AravSrinivas na X

Figma Make sa priblížila ku kódu. Nová beta umožňuje pripojiť vlastný repozitár a ukladať zmeny priamo z Figma plátna. Pre tímy, ktoré denne prepínajú medzi dizajnom a vývojom, je to menej trenia na jednom z najotravnejších miest procesu. Figma blog

Neil Patel hovorí o AI Share of Voice. Namiesto klasických pozícií vo vyhľadávači odporúča sledovať, ako často sa značka objaví v odpovediach ChatGPT alebo Perplexity. Zatiaľ na to nie je jeden jasný štandard, ale manuálne testovanie sa dá robiť už dnes. Neil Patel na YouTube

Záver

Ak ti niektorá téma z tohto týždňa dala nový pohľad na veci, prepošli newsletter kolegom alebo kamošom. Najlepší spôsob, ako sa nestratiť v AI, je mať niekoho, s kým témy pravidelne preberáš. :)

1. AI vyriešila matematický problém starý 80 rokov

Predstav si úlohu, ktorú vieš vysvetliť za minútu, ale najlepší matematici ju nevedeli uzavrieť 80 rokov. Paul Erdős sa v roku 1946 pýtal, koľko párov bodov môže byť od seba rovnako vzdialených, keď ich rozmiestniš v rovine.

OpenAI tento týždeň oznámili, že ich všeobecný model túto domnienku vyvrátil. Nie špeciálny matematický stroj. V princípe rovnaký typ modelu, ktorý dnes používame na maily, stratégie alebo sumarizácie. Dôkaz prešiel odbornou kontrolou a Fieldsov medailista Tim Gowers povedal, že by ho odporučil na publikovanie bez výhrad.

Toto je zaujímavé aj mimo matematiky. Erdősov problém ukazuje, že AI už nie je len rýchly asistent na jednoduché úlohy. Vie skúšať cesty, ktoré by človek možno odložil ako príliš nepravdepodobné. Pre prácu to znamená jednu vec - občas sa oplatí dať AI aj problém, pri ktorom si nie si istý, či naň vôbec má.

OpenAI oznámenie · Scientific American · OpenTools

2. Google Search prestal byť search engine

Vyhľadávanie sa mení z miesta, kam ideš hľadať odpoveď, na miesto, ktoré začne robiť veci za teba. Google hovorí, že AI Mode v Search má už miliardu používateľov mesačne a počet otázok sa každý kvartál zdvojnásobuje.

Na Google I/O v utorok 19. mája ukázal dve veci, ktoré posúvajú Search bližšie k nákupu. Information Agents budú v pozadí sledovať web za teba. Nové byty v lokalite, pokles ceny tenisiek, nový článok k téme, ktorú riešiš. Keď sa niečo zmení, Google ti dá vedieť. Universal Cart zas spojí nákupný košík naprieč Searchom, Gemini, YouTube a Gmailom.

Pre marketing je pointa jednoduchá. Nákup sa môže udiať skôr, než človek príde na tvoj e-shop. Google bude riešiť, či ťa AI Mode vôbec spomenie a či máš produktové dáta v stave, s ktorým vie košík pracovať.

Na Slovensko novinka nepríde hneď. Google ju spustií v USA, potom UK, Kanade a Austrálii. Ale veľa slovenských e-shopov beží na Shopify a Shopify je do toho zapojené priamo. Preto sa oplatí sledovať problematiku už teraz.

Google Search blog · Universal Cart oznámenie

3. Gemini Spark beží za teba aj keď spíš

Gemini Spark je Google predstava osobného asistenta, ktorý nečaká, kým mu napíšeš prompt. Beží celý deň na pozadí, sleduje dôležité veci a pripraví ti výstup skôr, než si otvoríš appku.

Google ukázal príklady ako ranný brief, kontrolu výpisov z karty alebo pomoc s vybavením vecí v aplikáciách. Spark je napojený na Workspace a pri štarte vie pracovať aj s nástrojmi ako Canva, OpenTable a Instacart. Keď máš v kalendári rodinné stretnutie a máš priniesť občerstvenie, Spark vie otvoriť nákup a pripraviť objednávku. Pri platbe alebo e-maile sa ešte pýta na potvrdenie.

Pre firmy je dôležitý posun v správaní zákazníka. Zákazník už nemusí otvoriť prehliadač sám. Otvorí ho za neho jeho agent. Potom nezáleží len na tom, či máš pekný web. Záleží na tom, čo agent uvidí, keď sa naň pozrie. Jasná cena, dostupnosť, rezervácia, doručenie, podmienky. Ak tomu nerozumie, pôjde ďalej.

Google Gemini app blog · TechCrunch o Spark · The Verge hands-on

4. Gemini Omni mení video tvorbu na rozhovor

Gemini Omni je video model, ktorý sa správa menej ako renderovací nástroj a viac ako rozhovor s editorom. Dáš mu text, obrázok, zvuk alebo existujúce video a povieš, čo chceš zmeniť. Model upraví scénu bez toho, aby rozhádzal zvyšok záberu.

Pre marketérov je najzaujímavejšia funkcia Avatars. Nahráš obraz a hlas a Omni vytvorí video, kde vyzeráš a znieš ako ty, ale hovoríš text, ktorý mu bol zadaný. Tvár ale nemusí ísť zakaždým pred kameru. The Verge ukázal príklad, kde z bežného domáceho videa vznikla scéna z lietadla na Maui.

Omni je dostupný v Gemini app a Google Flow pre platených používateľov. Bezplatne sa má objaviť aj v YouTube Shorts a YouTube Create. Zatiaľ generuje krátke videá do 10 sekúnd, dlhšie sú vo vývoji.

Gemini Omni · Flow updates · The Verge · The Verge

5. WebMCP. Tvoj web prestáva byť len pre ľudí

Najmenej nápadná vec z Google I/O môže byť dlhodobo najdôležitejšia. WebMCP je nový spôsob, ako web povie prehliadaču a AI agentovi, čo sa na stránke dá spraviť.

Dnes musí agent často hádať, kde je tlačidlo Pridať do košíka, kde sa vyberá termín alebo ako sa vypĺňa formulár. WebMCP má stránke umožniť povedať to priamo. Tento formulár je rezervácia. Toto je objednávka. Toto je košík. Agent potom nemusí klikať naslepo.

Technicky sa to dá riešiť jednoduchšie, než to znie. Pri formulároch stačí doplniť pár popisných atribútov, aby prehliadač pochopil, čo formulár robí. Štandard sa rieši aj cez W3C a Microsoft, takže nejde len o malý experiment Googlu.

Pointa je rovnaká ako pri Spark a Universal Cart. Keď agent nakupuje alebo vybavuje veci za používateľa, musí tvojej stránke rozumieť. SEO sa roky robilo pre vyhľadávač. Teraz sa začína robiť aj pre agentov. Pre malé tímy to nemusí znamenať nový web. Skôr jasnejšie dáta, formuláre a akcie.

Chrome at I/O 2026 · Chrome 149 Origin Trial · Bridge to Agent · Dev.to

6. Exa je zrazu firma za dve miliardy dolárov

Exa, vyhľadávač pre AI agentov, oznámila investíciu 250 miliónov dolárov pri hodnote 2,2 miliardy. Za menej ako rok tak strojnásobila valuáciu.

Dôvod je jednoduchý. Keď agent hľadá na webe, bežný vyhľadávač mu často vráti príliš veľa šumu. Hory stránok, ktoré musí ešte prečítať, vytriediť a pochopiť. Exa sa snaží vrátiť rovno to, čo agent potrebuje na ďalší krok. Preto ju používajú Cursor, Cognition, OpenRouter aj HubSpot.

Investícia má ísť hlavne do infraštruktúry. Čím viac agentov bude vo svete bežať, tým väčší bude trh pre nástroje, ktoré im slúžia ako oči na webe.

Pre tvorcov obsahu a marketérov je to ďalší signál tej istej zmeny. Obsah už nestačí písať len pre ľudí a Google. Ak ho má nájsť a použiť agent, musí byť jasný, štruktúrovaný a ľahko spracovateľný. Inak ťa v rozhodovaní jednoducho preskočí.

Exa blog · SiliconANGLE · Silicon Valley Post

Môj tip na záver

Tento týždeň je môj tip trochu self-promo. V Birne sme spojili sily s AI Fitkom a spolu s Peťom Šebom robíme v stredu o 11:00 webinár pre marketérov, ktorí už nechcú zostať pri jednoduchých promptoch.

Budeme sa baviť o tom, ako používať AI pokročilejšie v marketingovej práci. Nie ako jednorazový generátor textov, ale ako nástroj na kontext, výskum, premýšľanie a prípravu lepších výstupov. Presne tá zóna, kde dnes podľa mňa vzniká najväčší rozdiel medzi tým, kto AI len skúša, a tým, kto ju reálne zapája do práce.

Lístky sú už v predaji tu: AI pre marketérov: od promptov ku kontextu a hĺbkovému výskumu s NotebookLM

Rýchle správy

PolyAI otvorila platformu pre stavbu hlasových agentov bez kódu. Firma, ktorej model zvládol miliardu rozhovorov v korporátnych call centrách, sprístupnila Agent Studio každému. Nahráš dáta, nastavíš správanie a agent môže ísť do hlasu, chatu aj SMS. Prvé dva mesiace sú zadarmo. PolyAI Agent Studio

AI zatiaľ zvyšuje dopyt po ľuďoch, nie znižuje. Na GitHube pribúda viac zmien v kóde a App Store má o 24 percent viac nových aplikácií. US Bureau of Labor Statistics predpovedá 15-percentný rast pracovných miest pre softvérových vývojárov do roku 2034. Menej práce na jeden výstup môže znamenať viac výstupov, nie menej ľudí. Aaron Levie na X

India prekročila miliardu obrázkov v ChatGPT Images 2.0 za mesiac. Stala sa najväčším trhom OpenAI pre vizuálnu tvorbu. Ťahajú to hlavne mladí používatelia v hinglish a regionálnych jazykoch. Pre marketing je to ďalšie potvrdenie, že prah vstupu do vizuálnej tvorby padol. Economic Times

Figma spustila AI agenta priamo v plátne. Vie generovať viacero layoutov naraz, meniť štýly podľa existujúcej knižnice a držať konzistenciu naprieč tímom. Dôležité je, že nestavia od nuly, ale z komponentov, ktoré tím už používa. Viac tu

Anthropic kúpil Stainless. Firma, ktorá pomáha vývojárom jednoduchšie prepájať AI modely s vlastnými nástrojmi, je teraz súčasťou Anthropicu. Pre firmy to znamená menej trenia pri nasadzovaní Claude do interných systémov. TechCrunch

Karpathy upozornil na nedostatok výpočtového výkonu. Aj bežný tutoriál na trénovanie modelu dnes môže vyžadovať osem H100 čipov naraz. Nvidia nestíha uspokojiť ani vlastné tímy. Pre malé firmy a jednotlivcov to znamená väčšiu závislosť od platforiem, ktoré prístup k výkonu majú. Zdroj

Claude Code dostáva nástroje na riadenie viacerých agentov naraz. Komunita začína stavať postupy, kde jeden agent robí výskum, druhý píše a tretí kontroluje výsledok. Zatiaľ ide o komunitné projekty, ale smer je jasný: práca s AI sa posúva od jedného chatu k malým tímom agentov. GitHub

1. Posledná bariéra Lovable padla. SEO je vyriešené

Lovable mal doteraz jednu zásadnú chybu. Vedel si v ňom postaviť plnohodnotnú appku za víkend, ale keď prišlo na SEO, narazil si na strop. Appky neboli plne pripravené pre Google a AI vyhľadávače. Pre niekoho kto stavia produkt to bola tá najväčšia brzda.

Tento týždeň Lovable túto bariéru zložil. Všetky nové appky odteraz bežia v režime, v ktorom Google a ChatGPT vidia plne pripravený obsah hneď pri prvom requeste. Bez čakania, bez polovičatých riešení, na úrovni klasickej webovej appky.

A k tomu sa nalepil Semrush. Lovable s ním uzavrel partnerstvo a jeho SEO dáta sú teraz priamo v build prostredí. Môžeš sa pýtať aké kľúčové slová cieliť, kto sú tvoji konkurenti, prečo niečo nehodnotí, a opravy ti Lovable navrhne a aplikuje jedným klikom. Do augusta 2026 bez poplatku a bez Semrush účtu.

Pre vibe codera, ktorý chce postaviť reálny produkt nie len demo, je to ten chýbajúci kúsok. Lovable prestáva byť len rýchly builder a stáva sa platformou, na ktorej sa dá od prvého dňa skutočne rásť.

Zdroje: docs.lovable.dev

2. Google predstavilo Googlebook, laptop navrhnutý pre Gemini

Google tento týždeň oznámilo Googlebook, novú kategóriu laptopov postavených na kombinácii Androidu a ChromeOS s Gemini Intelligence v jadre. Dostupné na jeseň 2026.

Gemini Intelligence je nový spôsob ako rozprávať o AI v zariadení. Nie je to appka, ktorú si otvoríš keď niečo potrebuješ. Je to vrstva zapečená do operačného systému, ktorá ti pomáha priamo tam kde pracuješ, v kurzore, vo widgetoch, v súboroch. Sám Google to opisuje ako prechod od operating system k intelligence system. Inak povedané, AI prestáva byť funkcia a stáva sa základným prostredím laptopu.

Je to pokus o to, čo Apple robí s ekosystémom medzi iPhone a Macom, len s Gemini ako orchestrátorom namiesto iCloud a Handoff. Či to bude fungovať v praxi ukáže až jeseň, keď zariadenia prídu na trh.

Zdroje: blog.google

3. Anthropic rastie tempom, aké B2B softvér ešte nevidel

Dario Amodei zverejnil čísla, ktoré sú ťažké na uverenie. Anthropic dnes zarába takým tempom, že keby ho udržali celý rok, urobia $30 miliárd. Za štyri mesiace im toto tempo vyletelo z $9 miliárd (koniec 2025) na $30 miliárd (apríl 2026). Žiadna B2B firma v histórii softvéru nerástla takto rýchlo.

Ťahúňom je Claude Code. Šesť mesiacov po launchu zarábal tempom $1 miliardy ročne a odvtedy rastie ďalej. Priemerný vývojár s ním trávi 20 hodín týždenne. Týždenní aktívni používatelia sa od januára zdvojnásobili a business predplatné narástlo 4-násobne. Vo vnútri Anthropicu už väčšinu kódu píše samotný Claude Code.

Dario na stage povedal, že plánovali 10-násobný rast za rok a tempo Q1 prepočítané na rok ukázalo 80-násobok. „Crazy” a „too hard to handle” boli jeho vlastné slová. Firma sa pohybuje rýchlejšie, než dokáže riadiť. Preto podpísali deal s SpaceX o prístupe ku všetkej kapacite Colossus 1 v Memphise, 300+ megawattov a vyše 220 000 Nvidia GPU.

Zdroje: venturebeat.com

4. xAI spustilo Grok Build, vlastný coding agent v termináli

xAI tento týždeň vydalo Grok Build, agentic CLI pre kódovanie a automatizáciu workflowov. Zatiaľ je v early beta pre predplatiteľov SuperGrok Heavy. Inštaluje sa jedným príkazom a okamžite pracuje s tým, čo už máš: AGENTS.md, pluginy, hooks, skills aj MCP servery.

Čo ho odlišuje od konkurencie je plán-difový workflow. Pre komplexnejšie úlohy najprv vytvorí plán, ukáže ti ho, môžeš ho upraviť, a až po schválení začne robiť zmeny. Každá zmena sa zobrazí ako čistý diff. Podporuje subagentov bežiacich paralelne, marketplace pluginov a headless mód pre skripty a automatizácie.

Na trhu coding CLI je teraz reálna trojka: Claude Code, Codex a Grok Build. Všetky tri vychádzajú z rovnakého konceptu, agent čítajúci celý codebase a autonómne vykonávajúci úlohy. Grok Build je zatiaľ najzatvoriteľnejší čo do prístupu, SuperGrok Heavy nie je lacný plán. Uvidíme, či to otvoria širšie.

Zdroje: x.ai

5. Codex je teraz aj v mobile, agent pracuje kým ty nie si pri počítači

OpenAI spustilo Codex v preview pre mobilnú ChatGPT app na iOS aj Androide. Nejde o mobilnú verziu Codexu. Ide o vzdialené ovládanie Codexu bežiaceho na tvojom počítači, Mac mini alebo devboxe, z telefónu.

Z mobilu vieš spúšťať úlohy, schvaľovať príkazy, sledovať výstupy v reálnom čase vrátane screenshotov a diffov a prepínať medzi viacerými Codex sessionmi. Tvoje súbory, prihlásenia a konfigurácia ostávajú na stroji kde Codex beží, do mobilu prúdia len aktualizácie.

Prakticky to znamená, že agent môže pracovať kým ty ideš na obed, na schôdzku alebo spíš. Môžeš ho odstojiť, skontrolovať a odblokovať z akéhokoľvek miesta. Dostupné pre všetky ChatGPT plány vrátane free.

Zdroje: openai.com

6. Notion pustil AI agentov dnu

Notion otvoril dvere externým AI agentom. Doteraz si do Notionu mohol pripojiť pár appiek a hotovo. Odteraz si môžeš zavolať Clauda, Cursor alebo vlastného agenta priamo do svojich stránok a databáz a nechať ho pracovať ako keby to bol člen tímu. Označíš ho v komente, pridelíš mu úlohu, on ju spraví.

V deme ukázali agenta, ktorý objedná jedlo cez DoorDash priamo z Notion stránky. Alebo malú automatizáciu, ktorá nepretržite ťahá živé dáta z firemnej databázy a aktualizuje Notion databázu, bez toho, aby si si to musel sám hostovať.

Pre tímy, ktoré žijú v Notione, je to zaujímavý posun. Notion prestáva byť len miestom, kde si ukladáš poznámky, a stáva sa pracovným prostredím, v ktorom ľudia a AI agenti pracujú spolu.

Zdroje: notion.com

Môj tip na záver

Keď v Lovable staviam klientske weby, SEO bola vždy tá najnepríjemnejšia časť. Appka vznikla za víkend, ale obsah Google videl iba čiastočne.

Tento týždeň som si Semrush v Lovable vyskúšal priamo na našom webe a na pár klikov sa dá vyriešiť kopa SEO vecí. Systém ťa sám prevedie procesom vyladenia. Konečne nemám stres z Lovable webov, že budú mať SEO problémy.

Ak v Lovable staviaš čokoľvek, čo má reálne rásť cez Google alebo AI vyhľadávače, do augusta 2026 to máš zadarmo a bez Semrush účtu. Vyskúšaj to hneď pri ďalšom projekte, nie až po launchu.

Rýchle správy

ChatGPT vstupuje do osobných financií. OpenAI spustilo finančný režim, ktorý ti dovolí pripojiť bankové účty a karty a chatovať so svojimi reálnymi výdavkami. Prvý raz, čo veľký AI chatbot pracuje s tvojimi živými peniazmi. (techcrunch.com)

Meta predstavila Incognito Chat. End-to-end šifrovaný AI chat, kde sa správy po skončení sedenia nikam neukladajú. Reakcia na žaloby okolo OpenAI a uchovávanie chatov. (techcrunch.com)

OpenAI spustilo Daybreak. Nový cyber security nástroj postavený na GPT-5.5, ktorý hľadá zraniteľnosti v softvéri. Priama odpoveď na Anthropic Mythos. (openai.com)

Gemini Spark prichádza. Google pripravuje proaktívneho AI agenta priamo v Gemini appke. Spark má sám iniciovať úlohy podľa toho, čo o tebe vie z Google ekosystému. (9to5google.com)

OpenAI ide na Apple súdne. Spor okolo partnerstva Siri a integrácie ChatGPT v iOS sa eskaluje, OpenAI údajne pripravuje žalobu. (fortune.com)

Na záver

Ak ti tento newsletter prináša hodnotu, prepošli ho jednému kolegovi alebo kamarátovi, ktorý sa v AI svete práve orientuje. Zoznam postov nájdeš na hrusovsky.substack.com.

1. Anthropic prenajal celé SpaceX dátové centrum

Minulý týždeň Anthropic oznámil partnerstvo so SpaceX, ktoré im dáva prístup k celej kapacite dátového centra Colossus 1 v Memphise. To je viac ako 300 MW a 220 000 NVIDIA GPU. Okrem SpaceX má Anthropic rozjednané dohody s Amazonom (5 GW), Googlom a Broadcomom (5 GW) a Microsoftom (30 miliárd dolárov Azure kapacity).

Pre bežného používateľa to znamená tri konkrétne veci: Claude Code zdvojnásobil päťhodinové rate limity pre Pro, Max, Team a Enterprise plány, zrušil obmedzenia počas špičky a zvýšil API limity pre Claude Opus modely.

Zaujímavý detail. Anthropic má záujem spolupracovať so SpaceX aj na orbitálnom AI compute. Dátové centrá na obežnej dráhe.

Mne osobne to pôsobí trochu rozporuplne. Anthropic vznikol tým, že časť ľudí odišla z OpenAI práve kvôli otázkam bezpečnosti a zodpovedného AI. Boli to oni, kto sa dištancoval od praktík, s ktorými sa napokon nestotožnili. A teraz sa bez problémov spájajú s Muskom, ktorý je kontroverzná postava.

Zdroje: anthropic.com

2. OpenAI vydalo voice model, ktorý premýšľa predtým, ako hovorí

GPT-Realtime-2 je nový hlasový model od OpenAI dostupný cez API. Oproti predchádzajúcim verziám má nastaviteľné reasoning úsilie, takže pred odpoveďou skutočne “premyslí”, čo povie. Výsledok je spoľahlivejšie sledovanie inštrukcií a presnejšie tool calls v komplexných voice-agent workflowoch.

Spolu s ním prišli dva špecializované modely. GPT-Realtime-Translate robí živý speech-to-speech preklad zo 70+ jazykov do 13 výstupných, využiteľný pri broadcastoch, hovoroch alebo video konferenciách. GPT-Realtime-Whisper je naopak streaming prepis, zachytáva text v reálnom čase, ako rečník hovorí, ale sám neodpovedá. Trojica spolu stavia základ pre hlasových agentov schopných viesť reálne pracovné rozhovory, nielen jednoduché otázka-odpoveď.

Pri Realtime-2 stojí audio 32 dolárov za milión input tokenov a 64 za output. Pre tímové nasadenie to nie je lacné, ale pre produkty, kde hlas rozhoduje o konverzii, je to relevantné číslo.

Zdroje: developers.openai.com

3. Higgsfield vie predpovedať, či tvoj klip bude virálny

Higgsfield vydal Virality Predictor. Je to nástroj pre tvorcov video obsahu, ktorý ti povie, ako bude klip fungovať ešte predtým, než ho zverejníš.

Namiesto čakania na watch time a engagement metriky po publikovaní dostaneš predpoveď vopred a vieš podľa nej iterovať skôr, ako stratíš dosah na slabý hook. Nahráš klip kratší ako 15 sekúnd, nástroj simuluje sledovanie modelovaným publikom a vráti ti štyri ukazovatele. Najzaujímavejšia je heatmapa, ktorá ukazuje, či klip zapaľuje vizuálnu pozornosť, pamäť alebo jazykové spracovanie.

Funguje cez platformu, MCP aj CLI, takže to vieš zapojiť priamo do workflow bez ďalšieho browser tabu.

Zdroje: higgsfield.aii

4. Exa MCP je teraz priamo v ChatGPT

Exa MCP bolo doteraz dostupné pre Claude Desktop, Cursor a VS Code. Tento týždeň pribudlo aj do ChatGPT cez sekciu Apps. Prístup je jednoduchý, stačí ho nainštalovať cez URL a hneď máš v ChatGPT prístup k Exa zdrojom, ľuďom, firmám aj vedeckým paperom, ktoré bežné vyhľadávanie nenájde.

Najväčší praktický rozdiel pocítiš v Deep Research mode. ChatGPT tam štandardne ťahá z bežného webu, Exa pridáva vrstvu zdrojov, ktorá má iný signál než Google index.

Pre nás v Birne je Exa jeden z nástrojov, ktoré používame denne pri researchoch pre klientov. To, že je teraz dostupný aj v ChatGPT, znamená, že tím nemusí prepínať prostredie podľa toho, kto na čom pracuje.

Zdroje: x.com

5. Lovable MCP, ovládaš ho priamo z Claude

Lovable vydalo MCP server v research preview. Konkrétne to znamená, že Claude Desktop, Cursor alebo Claude Code sa vedia pripojiť k Lovable a buildovať, iterovať a deployovať aplikácie bez toho, aby si musel otvárať Lovable v prehliadači.

MCP server pokrýva 26 nástrojov cez celé Lovable API, vrátane databáz, edge functions, storage a deploymentu. Prepojenie zvládneš za 60 sekúnd.

Osobne sa z toho teším. V Lovable som už dlhšie hľadal rôzne workaroundy, ako si prácu zefektívniť, lebo prepínanie medzi Claude Code a editorom mi zbytočne rozbíjalo flow. MCP server je presne to riešenie, ktoré som potreboval.

Je to stále research preview, takže názvy nástrojov a parametrov sa môžu meniť. Smer je ale jasný, Lovable sa posúva z no-code editora smerom k nástroju, ktorý vieš plne ovládať agenticky, bez GUI.

Zdroje: docs.lovable.dev

6. Gemini 3.1 Flash-Lite, najlacnejší model pre vysoký objem

Google vydal Gemini 3.1 Flash-Lite, multimodálny model optimalizovaný pre high-volume agentické tasky, kde sú náklady a latencia kľúčové. Zvláda text, obrázky, video, audio aj PDF. Stojí 0,25 dolára za milión input tokenov a 1,50 dolára za output. Pre porovnanie, Claude Sonnet 4.6 stojí 3 doláre za input a 15 za output, teda približne desaťnásobne viac. Sonnet je samozrejme silnejší model, ale pri taskoch, kde Flash-Lite stačí, je rozdiel v ekonomike obrovský.

V praxi sa hodí na preklad vo veľkom, content moderation, jednoduché spracovanie dát alebo generovanie UI. Google ho opisuje ako nástroj pre tasky, kde nepotrebuješ najsilnejší model, ale potrebuješ, aby to bežalo rýchlo a lacno v tisíckach requestov.

Pre tímy, ktoré stavajú agentické workflowy s vysokým objemom volaní, je toto typ modelu, ktorý rozhoduje o ekonomike celého systému.

Zdroje: ai.google.dev

Môj tip na záver

Môj aktuálny workflow s Lovable vyzerá takto. Lovable mám napojený cez MCP priamo z Claude Code, takže ho promptujem bez toho, aby som otvoril prehliadač. Na druhej strane beží subagent, ktorý cez GitHub most medzi Lovable a Claude Code testuje a kontroluje jednotlivé buildy. K tomu mám pripojené Chrome DevTools MCP a Playwright, vďaka ktorým vie agent skontrolovať aj frontend, teda ako to reálne vyzerá v prehliadači.

V praxi to znamená, že Claude Code mi slúži ako kódový aj promptový asistent. Má kontext celého projektu, zadáva Lovable konkrétne úlohy cez MCP, druhý agent overí build na GitHube a vizuálne to potom skontroluje v prehliadači. Celý loop beží bez toho, aby som musel prepínať okná.

Je to use case, s ktorým reálne pracujem dennodenne. Ak používaš Lovable a tieto MCP si ešte nezapojil, odporúčam vyskúšať.

Rýchle správy

Claude Code + Meta Ads CLI automatizuje reporting z Meta kampaní bez Ads Managera. Robí dashboardy, deteguje anomálie a podľa odhadov nahradí 80 % manuálneho workflow. mikefutia.com/meta-ads-cli-lm

Shadow 2.0 automaticky vytvára dokumenty z meetingov, aktualizuje CRM a plánuje follow-upy. Nie je to len note-taker, učí sa zo všetkých tvojich hovorov. producthunt.com/products/shadow-6

Tradičné SEO klesá na 38 % v AI nástrojoch podľa analýzy 4308 promptov od Neila Patela. Optimalizácia pre AI citácie je iná hra ako optimalizácia pre Google. x.com/neilpatel/status/2051883987015184384

Codex dokončil úlohy sám za hodinu. Sam Altman spustil zadania, odišiel, vrátil sa a boli hotové. Autonómia AI kódovania sa posúva rýchlejšie, než sa čakalo. x.com/sama/status/2053191344999604409

AI nezlepší zlý outreach, len ho zrýchli. Pascal Bornet zdokumentoval prípad, kde AI odoslala cold email osobe menom Claude namiesto AI nástroju. Garbage in, garbage out platí dvojnásobne pri automatizácii. x.com/pascal_bornet/status/2052976866076885375

Na záver

Ak ti tento newsletter prináša hodnotu, prepošli ho jednému kolegovi alebo kamarátovi, ktorý sa v AI svete práve orientuje. Plný archív nájdeš na hrusovsky.substack.com.

1. xAI spustilo voice cloning cez API

Od 1. mája si môžeš naklonovať vlastný hlas z minúty nahrávky. Cez xAI konzolu nahráš krátky text, systém overí že si to ty, a za menej ako 2 minúty máš produkčný hlasový model. Ten potom vieš použiť v agentoch, automatizovanom zákazníckom servise, audiobooku alebo vlastnej aplikácii.

Ak vlastný hlas nechceš, máš k dispozícii knižnicu 80+ hlasov v 28 jazykoch. Bez príplatku nad existujúcim xAI API. Ochrana je dvojstupňová, nedá sa klonovať cudzí hlas ani nahrávka z webu, musíš fyzicky prečítať verifikačnú frázu v reálnom čase.

Pre marketérov a tvorcov obsahu je to zaujímavá novinka. Namiesto robotického syntetického hlasu môže zákazník počuť hlas zakladateľa alebo brand ambasádora.

Zatiaľ je to API pre vývojárov a slovenčina chýba.

Zdroje: x.ai | Decoder

2. Stripe: AI agenti dostali peňaženku

Stripe spustilo Machine Payments Protocol, otvorený štandard pre platby medzi strojmi. AI agent môže požiadať o platbu, dostať autorizáciu a vykonať transakciu v stablecoine USDC. Settlement trvá menej ako sekundu. Cena je iba 0,001 dolára za transakciu.

Čo to znamená v praxi? E-shop alebo SaaS sa môže otvoriť agentom ako zákazníkom. Nastavíš paywall na API volania, dáta alebo obsah. Agenti platia automaticky bez toho, aby niekto schvaľoval každú transakciu. Biznis model sa posúva od predplatného k platbe za použitie. Nie je to sci-fi, vývojári to môžu integrovať už dnes.

Zdroje: Stripe.com

3. n8n + Claude: automatizácie bez kódu

n8n je nástroj na automatizácie. Prepájaš v ňom aplikácie, formuláre, Slack, Google Sheets, CRM. Doteraz si každé prepojenie musel naklikať ručne, krok za krokom. Ak si v tom nebol doma, trvalo to dlho alebo si to vzdal. Verte mi, niečo o tom viem.

Nový plugin n8n-as-code mení spôsob práce s n8n. Napíšeš Claudovi čo chceš a on to postaví za teba. “Keď príde odpoveď z Typeformu, pošli ju na Slack a ulož do Sheets.” Claude nájde správne bloky, prepojí ich a nastaví. Pozná 537 dostupných konektorov a viac ako 7700 hotových šablón. Funguje aj na opravovanie existujúcich automatizácií.

Pre teba ako marketéra to znamená, že veci ktoré si odkladal lebo si nevedel ako ich nastaviť, teraz vyriešiš za 10 minút rozhovorom s AI.

Bez vývojára, bez YouTube tutoriálov.

Zdroje: n8nascode.dev

4. Higgsfield Canvas: Figma pre video kampane

Higgsfield spustilo Canvas, workspace kde si video kampaň poskladáš ako diagram. Prompt, obrázok, video model, output, všetko prepojíš ťahaním uzlov. Žiadne prepínanie tabov, žiadne stratené súbory v Slacku.

Prakticky, hodíš fotku produktu do nodu, Soul 2.0 vygeneruje postavu podľa referencie, GPT Image 2.0 upraví pozadie a až potom Kling 3.0 celé to animuje.

Celý pipeline zostáva uložený ako šablóna. Nabudúce zmeníš len vstup. K dispozícii sú Kling 3.0, Veo 3.1, Seedance 2.0, Soul 2.0 aj GPT Image 2.0 v jednom mieste.

Spolupráca funguje ako vo Figma - zdieľaš link, kolega sa pripojí naživo, komentáre sú priamo pri uzloch. Platíš len za generovanie, nie za stavbu pipeline.

Pre agentúry a štúdiá zaujímavý nástroj na opakujúce sa kampane pre klientov.

Zdroje: Higgsfield.ai

5. Replit Slides: pitch deck za 60 sekúnd

Pitch decky zabíjajú čas. Klient príde s nápadom, ty sa topiš v PowerPointe alebo Canve, iteruješ hodiny a stále to nie je ono.

Replit spustilo Slides. Opíšeš čo chceš, chat iteruje dizajn, výsledok exportuješ do PDF, PPTX alebo obrázkov. Demo ukazuje plný deck za 60 sekúnd. Žiadne šablóny, žiadne drag-and-drop. Len popis a AI. Stačí Core alebo Pro účet.

Pre marketérov a konzultantov: klientske prezentácie, offerdecky, interné reporty. Namiesto hodín formátovania píšeš čo chceš vidieť a iteruješ slovami.

Zdroje: Replit.com | x.com

6. Gemini nahrádza Google Assistant v autách

Google Gemini začal nahradzovať Google Assistant v autách s Google built-in. Prvá vlna sú GM vozidlá model year 2022 a novšie (Cadillac, Chevrolet, Buick, GMC). Cca 4 milióny áut v USA dostanú update cez OTA.

Rozdiel oproti starému asistentovi je zásadný. Gemini vie odpovedať na otázky priamo z manuálu tvojho vozidla, vedie voľnú konverzáciu počas jazdy (Gemini Live, beta) a ovláda navigáciu, hudbu aj nastavenia prirodzeným jazykom.

GM autá nie sú v SK bežné, ale signál je jasný. AI asistenti idú do každého zariadenia s obrazovkou a mikrofónom. Autá sú len prvé.

Zdroje: blog.google

Môj tip na záver

Generovanie obrázkov cez chat funguje dobre na rýchle experimenty a jednorazové veci. Ale keď potrebuješ opakovateľnú produkciu pre klienta, chat nestačí.

Nodové nástroje sú na to iná liga. Figma Weave, Freepik Spaces, Higgsfield Canvas.

Postavíš pipeline raz, nastavíš referencie a štýl, a potom to len spúšťaš. Výstupy sú konzistentné a dajú sa škálovať bez toho, aby si každý brief začínal odznova.

Presne s tým pracujeme aj v Birne.

Rýchle správy

Insanely Fast Whisper Open-source nástroj na prepis audia. 150 minút prepíše za 98 sekúnd, lokálne, zadarmo, so speaker diarization. 19× rýchlejší ako štandardný Whisper. OpenAI účtuje $0.006/min, toto $0.000. Vyžaduje CLI alebo Python setup.

AI workflow na Meta reklamy Mike Futia zdieľal 8-krokový postup: URL produktu do Clauda, dostaneš skript a storyboard, Kling animuje v claymation štýle, ElevenLabs pridá hlas. Hotový UGC klipt pre Meta bez produkčného budgetu. https://mikefutia.com/claymation-videos-lm/

Claude + Blender MCP Claude vie cez MCP generovať a upravovať 3D modely priamo v Blenderi. Demo: fotka donutu, Claude zreplikoval farby, polevu aj svetlá. Projekt má 16k GitHub hviezd. https://www.claudelog.com/claude-code-mcps/blender-mcp/

Záver

Ak ti tento newsletter ušetril aspoň 30 minút hľadania noviniek, prepošli ho kolegovi.

Každý utorok ho budete mať v mailovej schránke.

1. Anthropic má Bugatti v garáži, ale prázdnu nádrž

Najsilnejší AI model na svete je hotový a Anthropic ho stále nedal von. Pozdržanie modelu Mythos oficiálne vysvetľuje bezpečnostnými rizikami. Vďaka Financial Times ale unikol skutočný dôvod. Nemajú dosť serverov, aby ho zvládli prevádzkovať pre zákazníkov.

Pravidlá hry sa menia. Pred pár mesiacmi vyhrávala firma s najlepším modelom. Dnes to vyzerá tak, že závod modelov vyhráva tá firma, ktorá bude mať dostatok kapacity, aby ho vôbec ponúkla verejnosti.

Wall Street Journal v apríli zverejnil analýzu, že Claude posledné mesiace pravidelne zažíva rozsiahle výpadky. Niekedy na minúty, niekedy na hodiny. Pre niekoho, kto na ňom robí klientsku prácu, to znamená prestoje.

OpenAI medzitým ukázalo investorom čísla, podľa ktorých má o tretinu viac výpočtového výkonu ako Anthropic a do roku 2030 plánuje mať päťnásobne viac výpočtového výkonu. Anthropic sa preto podľa správ spojil s Googlom a Broadcomom na partnerstve, ktoré mu má dodať obrovskú dávku nových výpočtových kapacít. Tie však majú prísť až v roku 2027.

Čo bude dovtedy? Uvidíme, snáď im to nespadne na hlavu.

Zdroje: kingy.ai (Mythos analýza), bloomberg.com (vyhlásenie OpenAI), the-decoder.com (compute crunch + WSJ uptime).

2. GPT-5.5 dotiahne, čo predchodca nedotiahol

OpenAI vypustil GPT-5.5, novú verziu modelu, ktorý poháňa ChatGPT. A to len šesť týždňov po predchodcovi. Hlavný posun nie je v nových schopnostiach. Je to spoľahlivosť pri dlhších a zložitejších úlohách.

Na Terminal-Bench (test, kde má AI sama riešiť reálne počítačové úlohy bez asistencie) má GPT-5.5 až 83 %, Claude Opus 4.7 má 69 %, Gemini 3.1 Pro iba 68 %.

Na FrontierMath Tier 4, čo sú najťažšie matematické úlohy aké AI dnes rieši, dosahuje skoro dvojnásobok oproti Claude. A na GDPval, teste, ktorý meria znalostnú prácu v 44 profesiách od práva po medicínu, prekonáva ľudských expertov v ich vlastnej disciplíne.

Celkovo vedie na 14 benchmarkoch naraz. Claude Opus 4.7 vedie na štyroch, Gemini 3.1 Pro na dvoch.

Pre vás to znamená, že úlohy, kde ste predtým museli často korigovať alebo dokončiť za AI, vie ChatGPT teraz dotiahnuť sám.

Zdroje: openai.com (oficiálne oznámenie), kingy.ai (porovnanie modelov), techsifted.com (recenzia).

3. GPT Image 2.0: nový šialený model na obrázky

Mike Futia vzal jednu produktovú fotku proteínových tyčiniek Barebells a o pätnásť minút mal pripravenú celú sériu šiestich vizuálov pre Amazon. S porovnávacími tabuľkami, popismi zložiek, výhodami nad konkurenciou. Text v obrázkoch zarovnaný a čitateľný.

Generovanie obrázkov doteraz padalo na jednej veci. Modely nedokázali spoľahlivo dať text do obrázku. Nová verzia ChatGPT obrázkov to robí poriadne. Vie sa s vami porozprávať o zámere, pohľadať si na webe inšpiráciu a urobiť naraz osem variantov, ktoré spracúvajú rôzne uhly toho istého zámeru.

Testoval som, je to super, ale grafici, nebojte sa. Má to háčik. Výstup je stále plochý obrázok. Nedá sa otvoriť vo Photoshope alebo Figma a po vrstvách upravovať.

Ak chcete vyladený brand-perfekt výstup, ktorý sa dá ďalej dolaďovať, nepomôžete si. Ale ak ste malý e-shopista alebo solopodnikateľ, ktorý dnes platí grafika za jednoduché vizuály, lebo ich potrebujete rýchlo a vo veľkom, toto je za mňa najlepšia cesta čo dnes máte.

Sám to teraz skúšam na vlastných výstupoch a o pár dní k tomu nahrám video. Ak vás workflow zaujíma, sledujte ma na Instagrame.

Zdroje: x.com/mikefutia (Barebells príklad), techcrunch.com (recenzia), openai.com (oficiálne oznámenie).

4. AI agenti chodia na meetingy

OpenClaw vypustil novú verziu, kde sa agent vie pripojiť na hovor cez Google Meet, počúvať, robiť transkript, ukladať nahrávku, smart poznámky a zoznam účastníkov.

Zatiaľ to vedeli aj iné nástroje ako Otter alebo Fireflies. Kde sa OpenClaw líši - agent sa vie počas callu opýtať svojej AI na kontext z vašich aplikácií (CRM, kalendár, dokumenty), dostať odpoveď a pokračovať v calle. A po skončení hovoru sám vykoná úlohy, ktoré tam padli.

Doteraz AI na meetingoch len zapisovala. OpenClaw posúva agenta z role pasívneho zapisovateľa do role aktívneho účastníka.

Pre tímy, ktoré dnes po každom calle posielajú follow-up emaily, zakladajú tasky v Asane alebo aktualizujú CRM, to znamená, že tento krok teraz môže prevziať agent.

Zdroje: x.com/AntoineRSX (OpenClaw V4.24), blockchain.news (technický rozbor).

5. Canva sa snaží pochovať šablóny

Adobe deň pred Canvou ohlásil veľkú novinku. Po novom v ňom budete vedieť dizajnovať konverzáciou, nie klikaním. Nestihol sa ani poriadne pochváliť, lebo Canva o 24 hodín neskôr ohlásila to isté. A potom k tomu pridala šesť ďalších vecí, ktoré Adobe nemá.

Šablóny v Canva idú bokom. Po novom poviete Canva AI, čo chcete spraviť, a ona vám zostaví celý projekt. Plne editovateľný, s vaším brandom a vaším štýlom. Nemusíte vyberať z hotových vzorov ani začínať od prázdnej plochy. Plus pribudli priame prepojenia so Slackom, Notionom, Zoomom, Gmailom, Drive a Calendarom. Plus nový spôsob, ako z dizajnu rovno spraviť funkčný interaktívny web.

Háčik. Canva trénovala svoju AI na dielach autorov, ktorí s tým nesúhlasili. Komunita umelcov to už začína riešiť a možno z toho budú právne spory. Pre marketingové tímy je teraz nová verzia otvorená pre prvý milión používateľov. Otestujte si ju pred tým, ako ju dáte do rúk klientom.

Zdroje: canva.com (oficiálne oznámenie), theverge.com (recenzia), siliconangle.com (analýza).

6. Volajte Starlink a odpovie vám AI

Ak v USA vytočíte +1 (888) GO STARLINK, na druhej strane sa vám už neozve človek. Sedí tam Grok Voice Think Fast 1.0, nový hlasový model od xAI. Vyrieši sedem z desiatich hovorov bez ľudského zásahu a každý piaty zákazník si pri ňom nakoniec aj niečo kúpi. Beží naživo na celom Starlink customer support.

Hlavný posun je, že model premýšľa, kým hovorí. Žiadne nepríjemné ticho, keď rieši zložitú otázku, žiadne “moment, dovoľte mi to overiť”. Zvláda hluk v pozadí, prízvuky, aj situáciu, keď mu skočíte do reči. Funguje v 25 jazykoch, vrátane slovenčiny. Stojí polovicu toho, čo si pýta OpenAI za podobnú službu.

Pre slovenské a české firmy, ktoré roky uvažovali o hlasovej automatizácii (rezervácie, telefonický support, outbound predaj), sa práve posunula latka. Nemusíte čakať na lepší ChatGPT Voice. Toto tu už je, lacnejšie a rýchlejšie. Otázka je, kto z vašej konkurencie to nasadí ako prvý.

Zdroje: x.ai (oficiálne oznámenie), marktechpost.com (rozbor benchmarkov).

Môj tip na záver

Tento newsletter je prvý, kde som zapojil xAI API. Pošlem zoznam linkov z x.com ktoré som si uložil, Claude Code zavolá xAI API a do pár sekúnd mám späť plný text, autora, dátum aj počet lajkov.

Ak si robíte vlastný výskum trendov, pár dolárov mesačne za prístup ku xAI API vás vyslobodí z manuálneho klikania. Funguje to na konkrétne linky aj na zadanie typu “nájdi mi tweety za posledný týždeň o téme XY”.

Stratégia je vždy rovnaká. Nájdite vo svojom týždni jeden manuálny krok, ktorý vás žerie. A vyhoďte ho.

Rýchle správy

OpenAI vypína video generátor Sora. Nie nadobro, ale potrebuje výpočtový výkon na chat a kódovanie. Aj GitHub Copilot zastavil registráciu nových používateľov. (the-decoder.com)

Cena AI čipov vyletela o polovicu. Kríza s výpočtovým výkonom je teraz problémom celého odvetvia, nie len Anthropicu. (the-decoder.com, Ornn Compute Price Index)

Otvorené AI modely rýchlo doháňajú špičku. Čínsky model HY3 od Tencentu a DeepSeek V4 ukazujú, že náskok najväčších firiem sa zmenšuje. Pre firmy to znamená lacnejšie alternatívy v dohľadnom čase. (blockchain.news)

Anthropic zatvoril dvere agentom v Pro a Max plánoch. Ak ste si stavali vlastných AI agentov a napájali ste ich z plateného účtu Claude, už to nepôjde. Treba prejsť na priamu platbu za používanie. (ainexusdaily.com)

Záver

Ak vás čokoľvek z toho zaujalo, prepošlite kolegovi. Ak chcete diskutovať, ako tieto nástroje použiť priamo vo vašej praxi, nájdete ma na LinkedIn a Instagrame.

Claude Opus 4.7 je reálny upgrade?

16.apríla Anthropic vydal Claude Opus 4.7. Model v benchmarku pre coding (SWE-bench Verified) skočil z 80,8 % na 87,6 %, čo ho posúva pred GPT-5.4 aj Gemini 3.1 Pro.

V praxi to znamená lepšie zvládanie dlhých, komplexných úloh, kde bolo predtým potrebné intenzívnejšie kontrolovať výsledky. Vizuálne rozlíšenie je 3,3-násobne vyššie, čím zabezpečuje lepšie rozpoznávanie údajov v obrázkoch.

V Claude Code pribudol príkaz /ultrareview na dedikovanú kontrolu kódu a pribudla tiež nová úroveň “xhigh” pre jemnejšiu kontrolu nad hĺbkou uvažovania.

Na X.com má však zmiešaný ohlas. Niekoľko populárnych postov hovorí, že Opus 4.7 je len Opus 4.6 s novou nálepkou, memes sa šírili rýchlo. Zaujímavé je, že mnohí vývojári tvrdia, že v každodennej práci nevidia rozdiel oproti predchádzajúcej verzii.

Benchmark je benchmark, ale reálny pocit z modelu je vec, ktorá sa meria ťažšie a komunita ho zatiaľ skôr zpochybňuje.

Zdroje: anthropic.com

Claude Design: prvý prototyp v troch promptoch

Anthropic spustil Claude Design. Nie je to nová schopnosť, tvorba prototypov a dizajnových podkladov cez Claude tu bola aj predtým, napríklad cez Claude Code.

Čo sa zmenilo, je to, že na to konečne máme dedikované UI. Môžeš napísať, čo chceš, a Claude vytvorí prototyp, slide deck alebo jednostránkový dokument.

Výsledok môžeš ďalej upravovať cez chat, inline komentáre alebo priame úpravy a exportovať do Canva, PDF, PPTX, alebo ho predhodiť rovno do Claude Code. Nástroj vie načítať tvoj codebase aj Figma súbory a automaticky stavať na existujúcom design systéme tímu. Post mal 58 miliónov zobrazení, čo je pravdepodobne najväčší tweet Anthropicu za posledné mesiace.

Krátko po spustení sa na X.com spustila lavína. Medzi prvými bol účet @aftermagics, ktorý zverejnil profesionálne video s popisom “vytvoril som to pomocou Claude Design v 15 promptoch”. Reakcie boli plné obdivu. Vzápätí autor priznal: “AI is joke. This is human made.” Ale nešlo len o tento jeden prípad.

Po ňom prišlo viacero podobných postov, kde ľudia vydávali svoju vlastnú prácu za niečo urobené cez AI, a keď to upútalo pozornosť, v prvom komente odkryli, že to spravili sami vo svojom štúdiu. Je to dobrá pripomienka, že AI dizajnové nástroje zatiaľ nedokážu nahradiť kreatívne ľudské návrhy.

Osobne ma teší, že ľudská kreativita si pri dizajnovaní stále nájde svoju rolu. Claude Design je silný nástroj, ale kvalitné dizajnérske uvažovanie za ním musí stáť človek.

Zdroje: claude.ai/design · x.com/aftermagics

Fire-PDF: PDFky do AI agentov konečne bez bolesti

14.apríla Firecrawl vydal Fire-PDF, nový parser na konverziu PDF dokumentov do Markdown. Je 5-krát rýchlejší ako predchádzajúce riešenia, extrahuje tabuľky vrátane vzorcov a nepotrebuje žiadnu konfiguráciu.

Pre tých, čo pracujú s AI agentmi a potrebujú do nich dostávať dokumenty, reporty alebo faktúry, bol parsing PDF dlhodobo slabým článkom. Buď si stratil formátovanie, alebo tabuľky vyšli ako nezmysel.

Fire-PDF toto rieši natívne, a čo je prakticky dôležité, každý PDF poslaný cez Firecrawl API teraz automaticky ide cez Fire-PDF. Výsledok je čistý štruktúrovaný Markdown namiesto surového PDF obsahu. A čistý Markdown je podstatne kompaktnejší ako to, čo väčšina nástrojov z PDF vytiahne.

Konkrétnu úsporu kontextu som ešte netestoval, ale ak to funguje tak ako predpokladám, môže to byť zaujímavý spôsob, ako znížiť token load pri práci s dokumentmi v AI pipeline.

Zdroje: firecrawl.dev

Lovable: payments aj desktop app v jednom týždni

Po novom, do aplikácie, ktorú staviaš v Lovable, pridáš platby jednou konverzáciou. Integruje Stripe, Paddle alebo Shopify, automaticky rieši DPH a konverziu mien pre 200+ krajín, a môžeš sa priamo v chate spýtať na dáta z platieb.

Pár dní neskôr prišla ďalšia vec, Lovable Desktop App. Natívna aplikácia pre Mac (Windows čoskoro) s podporou lokálnych MCP serverov, viacerými projektovými tabmi naraz a natívnymi klávesovými skratkami. Pre ľudí, čo pracujú na viacerých projektoch paralelne, je multi-tab workflow to, čo chýbalo.

Tieto dve novinky spolu hovoria o smere - Lovable sa posúva z nástroja na prototypy na platformu, kde môžeš produkt postaviť, spustiť aj monetizovať bez toho, aby si opustil jedno prostredie.

Zdroje: docs.lovable.dev

Gemini dostal natívnu Mac app

Google vydal Gemini pre Mac. Kľúčový detail - je 100% napísaná v Swift, teda natívna aplikácia, nie wrapper. Malý tím zvládol 100+ funkcií za menej ako 100 dní.

Komunita ocenila, že Google konečne reagoval na dlhoročnú kritiku. Niekoľko používateľov po stiahnutí hlásilo, že app je pomalšia ako tweet sľuboval, no celkový ohlas je pozitívny. Pre platiacich používateľov Gemini je to citeľné zlepšenie oproti webovej verzii.

Zdroje: blog.google

Môj tip na záver

Tento týždeň som testoval Claude Design v praxi. Vzal som brand manuál jedného z našich klientov, nahral ho ako Figma súbor priamo do Claude Design a na tri prompty mi z toho spravil prvý nástrel dizajnového systému pre e-shop.

Výsledok bol prekvapivo solídny.

Technicky Claude Design nič nové neumožňuje. Rovnaké výsledky vieš dosiahnuť cez Claude Code. Ale konečne má dobré používateľské rozhranie, ktoré dáva dizajnérskemu procesu štruktúru. Vieš sa v ňom lepšie orientovať, iterovať prirodzene cez chat a hlavne zdieľať výstup s kolegami na komentovanie alebo spoluprácu priamo v nástroji. To bol doteraz chýbajúci krok.

Ak robíš s klientmi na vizuálnej stránke ich projektov a ešte si to nevyskúšal, skús nahrať ich existujúce podklady (Figma, PDF brand manuál) a pozrieť sa, čo z toho Claude Design postaví.

Ja som bol milo prekvapený.

Rýchle správy

OpenAI Codex pre všetko: Codex dostal plný prístup k desktopu, file systému a terminálu. Nejde len o coding assistant, ale o agenta, ktorý koná nezávisle na tvojom počítači. Priamy súper Claude Code. openai.com

Adobe Firefly AI Assistant: Adobe spustil konverzačného agenta, ktorý orchestruje úlohy naprieč Photoshop, Premiere, Lightroom a ďalšími nástrojmi v plain language. Integruje aj Anthropic Claude. Public beta čoskoro. adobe.com

Google AI Mode Canvas: Google rozšíril Canvas do AI Mode vo vyhľadávaní pre všetkých US používateľov. Interaktívne dokumenty, dashboardy a kód priamo v Google Search bez opustenia stránky. blog.google

NVIDIA Ising: Prvá rodina open-source AI modelov pre kvantové počítače. Kalibrácia a error correction 2,5x rýchlejšia, nastavenie sa skracuje z dní na hodiny. developer.nvidia.com

GPT-5.4-Cyber: OpenAI vydal špeciálnu verziu GPT-5.4 pre overených security profesionálov s rozšírenými možnosťami vrátane binary reverse engineering na analýzu malwaru. openai.com

Grok do vojenských systémov: xAI podpísal dohodu na integráciu Grok do najcitlivejších klasifikovaných systémov americkej armády. techrepublic.com

Záver

Ak ti tento prehľad pomohol zorientovať sa, prepošli ho kolegovi, ktorý sa tiež snaží udržať krok.

A ak chceš AI využiť priamo vo svojom marketingu, pozri sa na birne.sk.

1. Figma Weave: všetky AI modely na jednom kreatívnom plátne

Figma oficiálne spustila Figma Weave, node-based kreatívne plátno, ktoré vzniklo z akvizície startupu Weavy (odhadom za viac ako 200 miliónov dolárov, najväčší deal v histórii Figmy).

Weave funguje inak ako Midjourney alebo Gemini chat. Namiesto jedného promptu, z ktorého dostaneš jeden obrázok, reťazíš kreatívne kroky do vizuálnych pipelines. Každý krok vidíš, edituješ a opakuješ. Máš na jednom mieste 40+ AI modelov: Flux, Runway Gen-4, Imagen 3, Kling, Stable Diffusion, Seedance 2.0, Recraft a ďalšie. Obrázky, videá, audio, 3D, motion design. K tomu profesionálne editovacie nástroje: inpainting, outpainting, relight, upscale.

V Birne Weave používame na generatívnu kreatívu. Využili sme ho napríklad pre kampaň YIT, kde sme z referenčných obrázkov vygenerovali profesionálne Instagram Reels. Oproti klasickým AI generátorom je zásadný rozdiel v tom, že keď klient chce zmenu, zmeníš jeden node v pipeline. Nemusíš prepisovať celý prompt od začiatku a dúfať, že výsledok bude aspoň podobný.

@figma tweet | Figma Blog: 5 Scalable Workflows

2. Claude Mythos: model príliš silný na vydanie

Anthropic oznámil Claude Mythos, nový top model, ktorý v testoch na písanie kódu prekonal všetko, čo doteraz existovalo. Ale namiesto toho, aby ho pustili verejnosti, dali ho testovať v rámci Project Glasswing, iniciatívy zameranej na kybernetickú bezpečnosť.

Dôvod je jednoduchý. Model našiel tisíce bezpečnostných chýb v operačných systémoch a prehliadačoch, o ktorých nikto nevedel a ktoré tam boli celé dekády. Chyby, ktoré bezpečnostné tímy nedokázali nájsť roky. Toto je prvýkrát, čo veľký AI lab otvorene povedal “tento model je príliš silný na to, aby sme ho pustili von.” Nie ako marketing. Ako vážne rozhodnutie. Britskí finanční regulátori sa v piatok ponáhľali posúdiť riziká, Reuters to reportoval ako naliehavú správu.

Glasswing nie je len interný experiment. Anthropic do programu zapojil 12 partnerov: Apple, AWS, Microsoft, Google, NVIDIA, CrowdStrike, Cisco, Broadcom, Palo Alto Networks, JPMorgan Chase, Linux Foundation. Plus ďalších 40+ organizácií, ktoré budujú a udržiavajú kritickú softvérovú infraštruktúru. AWS testuje Mythos na vlastnom softvéri, Microsoft ho púšťa proti bezpečnostným testom. Keď sa tieto firmy dohodnú, že model je bezpečný, Anthropic ho zverejní.

Business Insider: Claude Mythos | Fortune: Project Glasswing | Reuters: UK regulátori

3. Superwhisper trolluje Mythos

Superwhisper, appka na premenu hlasu na text (spomínal som ju v minulom čísle), zareagovala na Anthropic oznámenie parodickým “projektom” s rovnako bombastickým jazykom. Ich “model” je zrejme tiež príliš silný na vydanie.

Je to vtipné, ale aj ukazuje niečo dôležité. AI komunita je zdravo sebaironická. Keď každé druhé oznámenie znie ako záchrana ľudstva, niekedy je najlepšia reakcia dobrý trolling. A Superwhisper je reálne výborný nástroj. Ak si ho ešte neskúsil, hovoríš do mikrofónu a výsledok sa vloží priamo tam, kde práve píšeš.

@superwhisper tweet | superwhisper.com

4. MemPalace: Milla Jovovich vydáva AI pamäť pre všetkých

Áno, tá Milla Jovovich. Z Resident Evil a Piateho elementu. Spolu s vývojárom Benom Sigmanom vydala MemPalace, voľne dostupný pamäťový systém pre AI.

Problém, ktorý rieši, pozná každý, kto používa AI pravidelne. Otvoríš novú konverzáciu a AI nevie nič o tom, čo si riešil včera. Nepozná tvojich klientov, nepamätá si tvoje preferencie, netuší, na čom pracuješ. MemPalace si všetko zapamätá.

Funguje to na princípe starogréckej techniky “palác pamäti”. Predstav si budovu. Má krídla (Wings), každé krídlo má miestnosti (Rooms), v každej miestnosti sú zásuvky (Drawers). Keď AI niečo uložíš, informácia sa zaradí na konkrétne miesto v paláci. Keď ju neskôr potrebuješ, AI vie presne, kde ju hľadať. Rovnaká logika, akú používali starogrécki rečníci na zapamätanie dlhých prejavov. Len namiesto ľudského mozgu ju teraz používa AI. Všetko sa ukladá lokálne, na tvojom počítači. Žiadne skresľovanie, žiadne poplatky. Funguje s Claude, ChatGPT aj Cursor.

@bensig tweet | MemPalace na GitHube

5. Caveman: nauč AI hovoriť stručne

Poznáš to. Opýtaš sa AI jednoduchú otázku a dostaneš odpoveď na tri odseky, z ktorých potrebuješ jednu vetu. Julius Brussee na to našiel riešenie. Vytvoril rozšírenie pre Claude Code s názvom Caveman. Princíp je jednoduchý. Claude odpovie ako jaskynný muž.

Výsledok: AI ti odpovie rovnako presne, ale použije 60 až 75 % menej textu. Namiesto “I’d be happy to help you with that! Here’s a comprehensive overview of the topic you asked about...” dostaneš rovno odpoveď. Motto hovorí za všetko: “Why use many word when few word do trick.” Rozšírenie sa stalo virálom, tisíce ľudí ho zdieľali na Reddite a Hacker News.

A nie je to len vtip. Nedávny vedecký výskum zistil, že keď AI odpovedá stručnejšie, odpovede sú presnejšie. Menej textu, lepšie výsledky. Niekedy je menej naozaj viac.

@om_patel5 tweet

6. Meta spúšťa Muse Spark: AI, ktoré rozmýšľa

Meta tento týždeň ukázala Muse Spark, prvý model z ich nového oddelenia Meta Superintelligence Labs. Zuckerberg toto oddelenie vytvoril začiatkom roka so špeciálnym cieľom: stavať AI, ktoré dokáže samostatne premýšľať a riešiť zložité problémy. Muse Spark je prvý výsledok.

Čo to znamená v praxi. Keď Muse Spark dostane ťažkú úlohu, má “Contemplating mode”. Namiesto jednej odpovede spustí viacero “myšlienkových línií” naraz a potom ich skombinuje do jedného výsledku. Rozumie textu, obrázkom aj videu. Dokáže používať nástroje a spolupracovať s ďalšími AI agentmi.

Meta plánuje Muse Spark postupne nasadiť do WhatsApp, Instagramu, Facebooku a Ray-Ban smart glasses.

CNN: Meta AI plán

Môj tip na záver: vybuduj si znalostnú bázu

Milla Jovovich vydala MemPalace. Karpathy minulý týždeň ukázal AI knowledge base v Obsidiane. Trend je jasný. Ľudia, ktorí z AI vyťažia najviac, si budujú vlastné pamäťové systémy a znalostné bázy. Nie preto, že je to cool. Preto, že bez toho AI zabudne všetko pri každej novej konverzácii.

Ja to mám vyriešené v Obsidiane. Pravidlá pre každého klienta, tón hlasu, podklady, výstupy. Všetko na jednom mieste. Keď spustím AI na úlohu, automaticky si načíta kontext. Nevysvetľujem znova, čo robíme, kto je klient, aký štýl používame. AI to vie, pretože má prístup k mojej znalostnej báze.

Nemusíš robiť nič zložité. Stačí začať jedným súborom, kde máš pravidlá pre svoju prácu. Potom pridáš ďalšie. Postupne buduješ systém, ktorý robí každú ďalšiu konverzáciu s AI produktívnejšou. Čím viac kontextu AI má, tým lepšie výsledky dostávaš.

Obsidian je zadarmo a funguje offline.

Rýchle správy

• Anthropic spustil Managed Agents. Cloud-hosted infraštruktúra pre dlhotrvajúce AI agenty bez potreby vlastného hostingu. Anthropic blog

• Cursor AI dosiahol valuáciu 60 miliárd dolárov. Anysphere, tvorcovia Cursor, získali 2 miliardy dolárov v novom kole. AI coding tools rastú rýchlejšie ako čokoľvek v histórii softvéru.

• n8n zverejnil Production AI Playbook. Praktický návod na miešanie deterministických a AI krokov vo workflowoch. n8n blog

• Claude Cowork opúšťa preview. Anthropic presunul Cowork do enterprise. Tímy môžu zdieľať projekty, súbory a kontext medzi členmi. The New Stack

• OpenAI navrhuje 4-dňový pracovný týždeň. V novom policy paperi navrhujú 32-hodinové pracovné týždne, dane na robotov a verejný fond bohatstva. BBC, Fortune a MIT Sloan to pokryli ako zlomový moment v diskusii o budúcnosti práce. BBC

To je z tohto týždňa všetko. Ak ťa niečo zaujalo, prepošli tento newsletter kolegom alebo kamošom. Budem vďačný. 🫶🏻

Uvidíme sa budúci týždeň.

Jakub