☀️ Bonnes vacances à ceux qui en profitent encore, et bonne reprise à ceux qui ont déjà retrouvé le chemin du travail cette semaine.

Pour cette édition de fin d’été, j’avais envie de faire un pas de côté : plutôt que de vous ajouter une nouvelle actualité IA à suivre, je vous ai préparé une sélection des meilleurs numéros de Chroniques de l’IA publiés cette année.

Outils, cas pratiques, assistants, agents, automatisation… j’ai regroupé les contenus que vous avez le plus lus, et ceux que je trouve encore les plus utiles aujourd’hui.

Et ce n’est pas tout : je vous partage aussi le deuxième épisode du podcast auquel j’ai eu le plaisir de participer, avec une nouvelle discussion autour des coulisses de mon activité, la confiance qu’elle m’a permis de construire, et ce que ça fait d’être une femme dans la tech.

Bref, une édition un peu différente, entre best of, recommandations et écoute de rentrée.

Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez :

Prendre un rdv pour discuter formations en IA générative et mise en place d’automatisations.

Me suivre sur Linkedin et instagram.

En savoir plus sur mes offres de sponsoring pour visibiliser votre marque.

Place au menu de ce numéro :

🤖 Ne ratez pas ces 7 Chroniques de l’IA avant la rentrée

🎙️ A écouter : mon deuxième passage dans Commandflow

👋 Coup de projecteur sur une future Product Owner

S'abonner maintenant

7 numéros de Chroniques de l’IA à (re)lire avant la rentrée

Je suis ravie de vous présenter ce numéro Récap’ de l’été.

Ça fait maintenant plus de deux ans que je tiens cette newsletter, semaine après semaine. C’est gratifiant et enrichissant, mais c’est aussi un travail qui demande beaucoup de rigueur, de discipline et une motivation qui ne va pas toujours de soi.

Sur ce sujet, j’applique la même règle que pour le sport : c’est la discipline qui compte, pas la motivation. `

Ce qui me motive vraiment, ce sont vos retours, et savoir que je suis lue chaque semaine par plus d’un millier de personnes en moyenne.

Avant de partir en vacances une semaine, je voulais vous proposer un retour sur les 7 numéros qui ont le plus marqué cette année, parmi les 50 que j’ai publié.

De quoi relire ce que vous avez manqué, ou redécouvrir ce qui vous a été utile.

Mieux choisir et exploiter ses outils

On commence par la base. Je vous avais promis de ne pas vous noyer sous les outils inutiles, et ces deux numéros restent ceux vers lesquels je renvoie le plus souvent.

1. 5 hacks de Gemini 3 à tester dès maintenant : Le numéro le plus lu de l’année : cinq fonctionnalités concrètes pour aller plus loin avec Gemini.

2. J’ai testé une dizaine d’outils IA, voici ceux que j’ai gardés : les outils qui ont réellement trouvé leur place dans mon quotidien (j’ai fait une partie 2).

Faire travailler les LLM autrement qu’en simple chatbot

Une fois les bons outils en main, l’étape suivante c’est d’arrêter de leur parler comme à un moteur de recherche. Documents, contexte, assistants spécialisés : trois numéros pour passer du simple échange à un vrai usage de travail.

3. Claude Skills : 3 façons de l’utiliser : Pour spécialiser Claude et lui transmettre davantage de contexte sur votre manière de travailler.

4. Ces trois nouveautés NotebookLM vont vous faire gagner du temps : Pour interroger, exploiter et transformer vos propres sources avec l’IA.

5. De 30 PDF à une présentation structurée en 15 minutes : Un cas pratique pour passer d’une masse de documents à un livrable exploitable.

Créer avec l’IA, même sans être développeur

C’est une conviction que je répète souvent : la plupart des gens n’ont pas besoin de coder pour automatiser ou créer. L’IA ne sert plus seulement à produire du texte, elle permet aussi de construire des outils.

6. Tuto : créez une app en 15 minutes grâce à Google AI : Une porte d’entrée très concrète dans le vibe coding et la création d’applications assistée par IA.

Déléguer des tâches entières à l’IA

Et pour finir, la dernière marche : ne plus seulement demander de l’aide à l’IA, mais lui confier une vraie partie d’un processus de travail.

7. 3 heures de veille par semaine → 15 minutes avec un agent : Un cas réel pour comprendre ce qu’un agent peut changer lorsqu’on l’intègre dans un workflow métier.

Et vous, quel numéro avez-vous préféré parmi ces 7, et pourquoi ? Répondez directement à ce mail, j’aime savoir ce qui vous a été utile.

Je prépare déjà d’autres numéros pour la rentrée. Si vous avez des sujets que vous aimeriez que j’aborde, dites-le-moi aussi : ce sont souvent vos suggestions qui donnent les meilleurs numéros.

Merci à Daria Victorova pour l’inspiration !

Laissez un commentaire.

🎙️ A écouter : mon deuxième passage dans Commandflow

J’ai retrouvé Jérômine Pénet-Riban pour un deuxième épisode de Commandflow.

On y parle des coulisses de mon activité : deux ans de newsletter, la confiance qu’elle m’a permis de construire, un client grand compte arrivé grâce à elle, la bataille avec l’algorithme LinkedIn, le coût de la régularité et mon passage à la vidéo.

On aborde aussi la place des femmes sur les sujets techniques, et les raisons pour lesquelles j’ai arrêté la newsletter payante.

Je vous conseille de mettre la vidéo en 1x25 car j’ai remarqué que je parlais plus lentement dans cette configuration intimiste 😁

Regarder l'épisode

👋 Coup de projecteur sur une future Product Owner

Une amie de longue date, rencontrée pendant nos études de journalisme, démarre en octobre une formation AMOA / Product Owner et recherche une entreprise pour son alternance.

Son objectif : signer son alternance d’ici début octobre, pour une prise de poste en février 2027.

Son parcours lui a déjà permis de développer de solides compétences en analyse des besoins, coordination de projets, animation d’ateliers et accompagnement au changement. Elle s’intéresse aussi particulièrement aux usages de l’IA et de l’automatisation dans les équipes produit.

Si vous cherchez une future PO curieuse, structurée et à l’aise avec des environnements multi-acteurs, je vous invite à jeter un œil à son profil, ou à lui ouvrir votre réseau.

Découvrez son profil

Si vous me découvrez je suis formatrice en IA générative, et j’aide les entreprises à gagner des heures chaque semaine en confiant leurs tâches répétitives à l'IA.

Numéro spécial aujourd’hui, dédié à un match que plusieurs attendaient.

Tapez “Claude Cowork” sur LinkedIn : vous aurez des dizaines de retours d’expérience, de tutos, de captures d’écran. ChatGPT Work, en comparaison ? Beaucoup moins de bruit. Pourtant l’outil n’a rien à envier à Claude. Ce déséquilibre de couverture m’a interpellée, alors j’ai creusé les deux à fond pour vous.

Mais avant ça, je vous propose de découvrir une prise de parole qui m’a remplie de joie ci dessous.

Bonne lecture à toutes et à tous. Et comme toujours : likez, commentez, partagez 💌

Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez :

Prendre un rdv pour discuter formations en IA générative et mise en place d’automatisations.

Me suivre sur Linkedin.

En savoir plus sur mes offres de sponsoring pour visibiliser votre marque.

Place au menu de ce numéro :

👩🏽‍💻 A tester dès aujourd’hui : 🧭 Cowork ou Work : lequel pour quelle tâche ?

📰 Les news IA en bref

S'abonner maintenant

🤩 Je suis passée dans le podcast Commandflow pour parler d’autorité et d’IA

Je suis ravie d’avoir été invitée par Jeromine Penet Riban pour échanger autour de pleins de sujets.

On y est revenus sur mon parcours, et sur ce que ça veut vraiment dire, la légitimité, quand on sait qu'une femme doit statistiquement prouver plus qu'un homme avant qu'on lui accorde la même confiance.

J'ai aussi raconté pourquoi j'ai testé la newsletter payante avant de faire marche arrière, ce que LinkedIn et une newsletter apportent chacun de différent, et comment on fait pour être repérée par les IA elles-mêmes, et pas seulement par des humains qui nous lisent.

Voici le premier numéro du podcast qui fait 30 minutes, vous pouvez écouter ou regarder l’épisode ici (mettez en 1x25 car j’ai remarqué que je parlais plus lentement dans ce type de configuration 😁)

Découvrez le podcast

🧭 Cowork ou Work : lequel pour quelle tâche ?

J’ai passé un moment à comparer Claude Cowork et ChatGPT Work, et à les faire travailler sur mes dossiers. Objectif : comprendre lequel se démarquait et sur quels cas d’usages ils pouvaient éventuellement se complèter.

Cloud Cowork est sorti en avril, et son lancement a fait du bruit. Les médias en ont parlé, et tout le monde vantait son efficacité. Puis en juillet, ChatGPT a riposté avec ChatGPT Work. Mais ça faisait trois mois que les créateurs testaient Claude Cowork, se plantaient, et en parlaient. ChatGPT Work lui est un peu passé sous silence. Le niveau d’information sur l’un et sur l’autre n’a clairement rien à voir.

Pourquoi vous connaissez moins bien ChatGPT Work

Sur le principe, pourtant, c’est pareil : vous décrivez un résultat et l’agent planifie les étapes. Il peut travailler en autonomie pendant des heures, et revient avec un résultat fini. Pour des tâches complexes, bien plus complexes que ce qu’on peut demander dans le chat. Jusque-là, aucun des deux ne sort du lot.

La différence, elle est dans l’architecture. Et ça, on ne le voit pas avant de les tester.

Cloud Cowork est construit sur Claude Code qui est pensé pour des développeurs qui veulent garder la main.

Donc Claude Cowork valide à chaque étape, il découpe, il pose des points de contrôle. ChatGPT Work, lui, vient de Codex qui est fait pour tourner longtemps, tout seul, sans interruption.

Au final, il y a deux postures : Claude Cowork collabore, analyse, et revient vers vous. ChatGPT Work lui exécute. Ce n’est pas vrai à 100% des cas, ça dépend des réglages. Mais c’est le ressenti que plusieurs créateurs remontent. Et après avoir testé, je peux le confirmer.

Les deux outils se différencient sur les cas d’usages où ils excellent. Et c’est ce que j’ai choisi de traiter aussi dans ce numéro pour vous aider à sélectionner le meilleur outil pour vos tâches quotidiennes.

3 cas d’usages où Claude Cowork se démarque

L'audit documentaire et la conformité : Si vous avez un contrat B2B de soixante pages, à confronter à des politiques internes, là Claude Cowork est fort, parce qu’il ne fonce pas.

A chaque étape sensible, il s’arrête et valide avec vous. Comme vous le savez, sur un sujet juridique ou financier, vous n’avancez pas à l’aveugle car ça peut être très coûteux.

La création de contenu avec une identité de marque forte : Si vous avez une ligne éditoriale à restructurer, avec une voix bien à vous, vous pouvez la définir dans l’outil grâce aux skills.

Claude cowork respecte la nuance, pose des questions de clarification, et affine. Il ne vous sort pas un premier jet définitif. Et pour du contenu de marque, ça change tout.

La synthèse stratégique : Claude Cowork peut préparer un séminaire de direction à partir de quinze comptes rendus de réunions désordonnés, que personne n’avait écrits pour être lus ensemble. Il sait prioriser et garder un ensemble cohérent. Sa posture analytique fait la différence.

3 cas d’usages où ChatGPT Work tire son épingle du jeu

La construction d’outils internes: Il peut construire un tableau de bord pour l’équipe, une petite application web en interne, un script d’automatisation pour arrêter de tout faire à la main. Là, sa posture exécutante fait tout le travail.

Il enchaîne le code, la structure et la mise en page, sans s’arrêter à chaque étape pour valider avec vous. Vous le lancez, il avance, vous récupérez le résultat.

La recherche web et le scrapping contextuel : si vous voulez parcourir une vingtaine de sites concurrents, en sortir les grilles tarifaires et remplir un fichier Excel, c’est vraiment sa zone de confort.

Et derrière, il a un catalogue de plus de 1 400 plugins. Si un site a un format un peu tordu, ou une page qui cache son prix, il y a de fortes chances qu’un plugin ait déjà vu ça.

Le reporting à partir des données éparpillées : si vous avez 20 fichiers différents sur un drive (par exemple des comptes rendus, des tableaux, des notes) et que vous devez en sortir un diapo pour un comité de direction, ChatGPT Work saura vous aider sur ça.

Là, il y a un détail qui change tout, et personne n’en parle : le Chat classique plafonne à dix fichiers par requête. Le mode Work, lui, les avale tous. Et en plus, il tient la structure narrative d’une présentation. Il ne se contente pas d’empiler des slides.

Les limites des outils

Un peu de rigueur pour finir, parce que peu de gens en parlent vraiment. Et je n’en cite que deux pour chaque outil.

Côté Claude Cowork :

• Une session consomme largement plus qu’un chat classique : sur les plans d’entrée, deux ou trois tâches ambitieuses suffisent à toucher le plafond.

• Une consigne floue peut mal tourner : un utilisateur a demandé à Cowork de “ranger” un dossier début 2026, l’agent a supprimé plusieurs gigaoctets qu’il jugeait superflus.

Côté ChatGPT Work :

• Des quotas instables depuis le lancement : la demande a dépassé ce qu’OpenAI avait prévu, avec plusieurs réinitialisations dans les premières semaines.

• Une confiance parfois mal placée : le modèle répond avec assurance même quand il se trompe, ce qui impose une relecture systématique sur les livrables qui comptent.

Vous avez testé l’un des deux outils ? Je veux votre retour.

Les professionnels que je rencontre me disent souvent : “je sais que je devrais automatiser ça, mais je ne sais pas par où commencer.”

C’est exactement pour ça que je réserve quelques créneaux chaque semaine. Quinze minutes en visio. Vous me montrez votre workflow, je vous montre ce qui peut être automatisé, et comment.

Veille, prospection, création de contenu, réponses automatiques… Et les vrais leads, par exemple. Ceux qui s'intéressent vraiment à vos contenus, qui lisent votre newsletter. Moi, je les repère avec les données concernant mes lead les plus. Et j’ai eu 60% d’appels acceptés sur une dizaines de personnes.

Prendre un rdv avec moi

Je souhaite de très bonnes vacances à ceux qui en profitent.

On attaque ce numéro par une question : qu’est-ce que Claude Cowork a changé dans mon quotidien ? Et surtout, trois raisons pour lesquelles vous aussi, vous devriez y passer.

Il y a quelques jours, j’étais invitée au podcast Command Flow, présenté par Jérômine Penet Riban,. On a parlé d’IA et d’autorité quand on est une femme, et de visibilité quand on est indépendant. L’épisode arrive très bientôt, je vous tiens au courant.

Bonne lecture, et n’hésitez pas à liker et commenter !

Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez :

Prendre un rdv pour discuter formations en IA générative et mise en place d’automatisations.

Me suivre sur Linkedin et instagram.

En savoir plus sur mes offres de sponsoring pour visibiliser votre marque.

Place au menu de ce numéro :

🤖 A tester dès aujourd’hui : Claude Cowork : 3 bascules qui ont transformé mon quotidien

📰 Les news IA en bref

S'abonner maintenant

Claude Cowork : 3 bascules qui ont transformé mon quotidien

Avant de parler des raisons pour lesquelles vous devez passer à Claude Cowork, il faut déjà expliquer qu’il y a deux claude :

• Le claude en ligne, celui que vous connaissez : vous ouvrez un navigateur, vous posez vos questions, vous avez vos réponses.

• Et puis Claude Desktop, une application installée sur votre machine, avec une couche qui s’appelle Cowork.

Ce que Cowork fait, concrètement, c’est transformer Claude en un agent capable, mais pas obligé, de lire vos fichiers, de créer des documents, d’enchaîner des actions. Il ne va pas vraiment répondre à des questions. Il va exécuter vos objectifs.

Point 1 : On est passé du chatbot au collègue

Le premier changement que j’ai ressenti en passant de Claude dans un navigateur à Claude Desktop, il est surtout mental.

Avant, quand je parlais avec Claude, je posais une question, j’avais ma réponse, j’étais contente mais il manquait un petit quelque chose, et je fermais l’onglet.

Maintenant, je suis passé en mode délégation. Je lui donne un objectif, il se met à bosser, il suit une méthode, et il me présente le résultat. En fait, je suis passé d’une posture où j’utilisais un outil, à celle où je supervise un collègue numérique.

Et puis il y a des chiffres qui sont sortis en juillet 2026, publiés par Anthropic. Ils ont analysé 1,2 million de sessions Claude Cowork, de façon anonymisée. Et ce qu’ils ont vu, c’est que plus de 90 % des tâches que les gens faisaient n’avaient rien à voir avec du code.

Par exemple, 33 % des opérations sont du business : des tableaux, des rapports, tout ça, directement dans Claude Cowork. Ensuite, 16 % de création de contenu. Et le code, il tourne autour de 8 % seulement. Parce que les devs, eux sont plus sur Claude Code.

Point 2 : Les skills ont remplacé les prompts

Ça fait un petit moment qu’on entend parler des skills. J’en avais testé un ou deux, mais ce qui m’a vraiment poussée à les intégrer dans mon quotidien et à en créer de plus en plus, c’est une formation que j’ai faite sur le sujet il y a à peu près deux mois.

Et ça a été un gros shift. Parce que plus j’ai creusé le sujet, plus j’ai trouvé que les skills étaient bien meilleurs que de rédiger des prompts. Je rédigeais des prompts assez longs, pas forcément structurés, et je devais parfois les copier-coller, les corriger. Donc si vous ne créez pas un projet avec votre contexte sur Claude, à chaque fois vous repartez de zéro.

Avec un skill, c’est différent. C’est un fichier SKILL.md que Claude lit automatiquement. je sais que ChatGPT fait ça aussi maintenant. Dedans, on mets ses instructions de rédaction : les règles de format de sortie, les interdits. Et tu peux aussi enchaîner les skills. Par exemple, j’en ai créé une vingtaine qui peuvent se parler entre eux :

• un skill qui sélectionne les meilleures news du jour avec une grille de cinq critères, qui fait partie d’une tâche dont j’ai parlé la semaine dernière, qui me permet de faire ma veille quotidienne

• un autre skill qui va chercher les avis d’experts sur cette news

• un skill qui rédige la structure d’un post LinkedIn avec un angle

• un autre qui fait la même chose pour une note Substack

• un autre encore qui génère les prompts images pour accompagner le post.

Ce qui me prenait deux heures avant me prend maintenant une trentaine de minutes. Et la qualité est au rendez-vous. Quand vous reliez plusieurs skills ensemble, vous construisez une machine de production.

Point 3 : La mémoire qui apprend (et qui reste)

Le troisième point, c’est la mémoire. Une mémoire qui apprend et qui reste.

Et ça, c’est le shift massif. Sur Claude Desktop avec Cowork, la mémoire devient persistante. Avant, chaque session Claude, c’était une page blanche, sauf si tu avais créé un projet. Donc il fallait réexpliquer son positionnement, ses sujets en cours à chaque fois.

Maintenant, avec Claude Desktop, vous avez un système de mémoire qui persiste entre les sessions. Concrètement, il retient :

• votre positionnement éditorial ;

• votre voix ;

• l’architecture de vos workflows ;

• les feedbacks que vous lui avez donnés, ce qui a fonctionné, ce qui n’a pas marché, et la différence entre les deux.

Résultat : au lieu d’être un simple outil, Claude Cowork devient un outil central de travail. Vous n’avez plus à tout réexpliquer à chaque session.

C’est exactement ce que décrivait Fiona Fong, responsable de Claude Code chez Anthropic. Voici sa routine du matin :

• Scanner ses feedbacks ;

• Checker Slack ;

• Résumer les thèmes ;

• Générer des pull requests.

Avant, elle lisait ses feedbacks manuellement. Maintenant, c’est un agent qui lance lui-même d’autres agents pour faire ce boulot, via Claude Cowork.

Ce qui coince encore (parce qu’il faut être honnête)

Voici ce qui coince encore avec Claude Cowork. Parce qu’il faut être honnête.

• Les limites d’usage: Un abonnement Pro à 20 $ par mois. Avec un usage agentique soutenu, il plafonne à une ou deux heures. Si vous en faites un usage quotidien vraiment soutenu, il faut passer au plan à 100 $ par mois, voire 200 $ si ton usage est encore plus lourd. Et c’est un gros budget. Il y a des moyens pour éviter de faire exploser la facture : je développerai ça une prochaine fois. Si ça vous intéresse, mettez-moi un commentaire.

• Les bugs: Les tâches programmées peuvent avoir des bugs : une exécution qui se lance en quintuple, une approbation de navigation qui ne persiste pas. Gardez ça en tête.

• La fiabilité: Parfois, l’agent produit un résultat incorrect et il faut tout relancer. Le plus important c’est de toujours vérifier derrière, évidemment.

• Pas de branching logique natif: Exemple concret : “si un concurrent baisse ses prix, envoie-moi une alerte Slack ; sinon, log l’info et c’est tout”. Pour ça, il faut un outil externe no-code comme Make ou n8n. Parce que Cowork fait très bien le linéaire, mais pas vraiment le conditionnel avancé.

Bref, Cowork, c’est puissant, mais ça s’apprivoise.

Et c’est justement pour ça que j’accompagne les leaders et les équipes qui veulent s’y mettre sans perdre trois semaines à tout configurer.

Si vous voulez que je forme vos équipes, qu’on construise vos premiers skills ensemble ou qu’on mette en place vos workflows d’automatisation, on en discute.

Prendre un rdv avec moi

📰 Les news IA en bref

• AI Act : les obligations de transparence sont en vigueur depuis le 2 août : Depuis dimanche, toute entreprise qui déploie un chatbot, un agent IA, un générateur de contenu ou un outil de reconnaissance émotionnelle doit informer ses utilisateurs et marquer les contenus synthétiques. Les amendes peuvent atteindre 15 M€ ou 3 % du chiffre d’affaires mondial.

• Compétences IA : 75 % des offres d’emploi tech exigent une maîtrise de l’IA, +178 % en un an: Les chiffres de PwC et Fortune sont frappants : les travailleurs avec des compétences IA vérifiées gagnent 25 % de plus que leurs pairs, et sont promus jusqu’à 3,5 fois plus vite. Mais 52 % des salariés disent ne pas recevoir la formation nécessaire.

• Microsoft et Mistral annoncent un partenariat à plusieurs milliards de dollars: Annoncé le 4 août, l’accord élargi prévoit l’intégration des modèles de Mistral (Medium 3.5, OCR 4) dans Microsoft Foundry, Copilot Studio et Azure, avec des options de déploiement souverain et déconnecté pour les secteurs réglementés.

• DeepSeek vient de muscler son modèle le moins cher: DeepSeek-V4-Flash rivalise maintenant avec Claude Opus 4.8 d’Anthropic en termes de performances sauf qu’il facture 28 centimes par million de tokens sortis, contre 25 dollars pour Opus 4.8.

• Flux 3 est un peu trop doué pour générer des fausses archives vidéo: Tellement convaincant que les commentateurs tirent la sonnette d'alarme : l'outil pourrait réécrire l'Histoire. La séquence qui a lancé le débat a déjà fait 3,5 millions de vues.

☀️ Bonnes vacances à ceux qui en profitent, et bon courage à ceux qui les attendent.

Cette semaine, j’ai envie de vous parler d’un systèle que j’ai construit pour moi : un agent de veille IA qui bosse tous les matins pendant que je prends mon café.

Parce qu’entre nous, scroller 45 minutes chaque matin pour trouver LE sujet du jour, ça commençait à me fatiguer. Alors j’ai fait ce que je fais de mieux : j’ai construit un écosystème de skills dans Claude Cowork qui m’aide à avancer beaucoup plus vite dans mon travail.

Et si ça a marché pour moi, je me suis dit que ça valait la peine de vous montrer.

Bonne lecture ☕

Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez :

Prendre un rdv pour discuter formations en IA générative et mise en place d’automatisations.

Me suivre sur Linkedin.

En savoir plus sur mes offres de sponsoring pour visibiliser votre marque.

Place au menu de ce numéro :

🤖 A tester dès aujourd’hui : un agent IA qui fait votre veille chaque matin

📰 Les news IA en bref

S'abonner maintenant

🤖 À tester dès aujourd’hui : un agent IA qui fait votre veille chaque matin

J'ai construit un agent de veille qui tourne dans Claude Cowork. Chaque matin, sans que j'aie à ouvrir quoi que ce soit, il me livre les 3-4 sujets IA du jour qui méritent un contenu. C’est un briefing calibré pour mon audience, avec un angle éditorial déjà suggéré.

Voici comment je l'ai construit, étape par étape :

1. DÉFINIR VOS SOURCES (ET VOS ANGLES MORTS)

La première erreur, c'est de vouloir tout couvrir. J'ai passé des mois à scroller X, Reddit, Google News, YouTube, des newsletters tech, en me disant que plus je lisais, mieux j'étais informée. Mais plus vous lisez, plus vous noyez votre jugement dans le bruit.

Ce que j'ai fait : j'ai listé mes 6 sources vraiment utiles. Celles qui, semaine après semaine, me donnent un sujet que j'utilise. Puis j'ai identifié mes angles morts : les sujets que je rate systématiquement parce qu'ils ne sont pas sur mon radar naturel.

Par exemple, je ne vais jamais spontanément sur les forums chinois ou les fils Reddit de dev, et c'est pourtant là que les signaux faibles émergent.

L'agent scanne désormais ces deux types de sources : les piliers (ce que je sais déjà lire) et les angles morts (ce que je rate). C'est la combinaison qui fait la différence. Sans les angles morts, votre veille est juste une version accélérée de vos biais.

Leçon : ne demandez pas à un agent de "tout surveiller". Demandez-lui de surveiller ce que vous ignorez.

2. DONNER VOS PILIERS ÉDITORIAUX (ET VOTRE LISTE NOIRE)

Un outil de veille classique vous envoie tout. Vous passez plus de temps à filtrer qu'à lire. C'est pour ça que les gens abandonnent leur veille après deux semaines.

Ce que j'ai fait : j'ai écrit mes quatre piliers éditoriaux dans les instructions de l'agent. IA générative, leadership, stratégie business, automatisation. Et ma liste noire : tout ce qui est purement technique, les annonces produit sans angle business, les benchmarks de modèles incompréhensibles pour mon audience, la spéculation sans donnée.

J'ai aussi précisé ce que mon audience ne veut pas lire : les sujets de dev, le prompting avancé, les comparaisons de LLM.

L'agent applique ce filtre automatiquement. Mais le vrai game changer, c'est qu'il apprend. Si j'ignore systématiquement un type de sujet, il arrête de me le proposer.

Si je transforme toujours un sujet en contenu, il le met en avant. Au bout de deux semaines, il connaît ma ligne éditoriale. Il ne se laisse pas distraire par un thread viral qui n'a rien à voir avec mes sujets.

Leçon : un agent de veille sans instructions éditoriales, c'est juste un agrégateur de liens plus rapide. La valeur est dans le filtre, pas dans la collecte.

3. LE SIGNAL QUI VOUS DIT "MAINTENANT" (ET CELUI QUI VOUS DIT "PASSE TON TOUR")

C'est la partie qui a changé ma façon de travailler.

Le problème classique : vous repérez un sujet, vous vous dites "intéressant, j'écrirai dessus demain", et le lendemain trois créateurs l'ont déjà traité. Ou pire : vous écrivez sur un sujet qui a fait le buzz il y a 48h, et vous arrivez après la bataille.

L'agent évalue pour chaque sujet s'il est en phase d'explosion ou en montée lente. Il croise les plateformes : si un sujet décolle simultanément sur X et Reddit et les newsletters tech le même jour, il le flag en priorité.

Si le sujet est intéressant mais monte doucement, il le met en réserve avec une note : "à surveiller dans 3 jours".

Ce que ça change concrètement : je n'ai plus l'angoisse de rater un sujet. Je sais que si quelque chose d'important émerge, l'agent me le remonte. Je peux me concentrer sur l'écriture plutôt que sur la chasse. Et je publie sur des sujets chauds au bon moment — ni trop tôt (pas assez de matière), ni trop tard (tout le monde est passé à autre chose).

Leçon : la vitesse n'est pas le sujet. Le timing, oui. Un bon agent de veille ne vous dit pas juste quoi lire. Il vous dit quand écrire.

CE QUE JE NE PEUX PAS FAIRE POUR VOUS (ET CE QUE JE PEUX)

L'agent me donne la matière première. Mais la décision éditoriale reste humaine. C'est moi qui choisis le sujet dans le briefing du matin. C'est moi qui décide de l'angle. L'agent ne remplace pas le jugement mais il supprime le bruit pour que le jugement puisse s'exercer sur l'essentiel.

Ce genre d'agent, je le construis pour mes clients et je le montre en formation. Un agent ne fait pas que de la veille : pour préparer des présentations, structurer des process, automatiser des tâches répétitives. Le principe est toujours le même : vous définissez les règles une fois, l'agent applique.

Si vous voulez qu'on regarde ce que ça donnerait dans votre contexte, répondez à cet email. On en parle.

Ma question pour vous : c'est quoi votre plus gros irritant de veille en ce moment ? Le temps que ça prend ? La peur de rater un sujet ? Le bruit qui noie les vrais signaux ? Répondez-moi, je lis tout.

📰 Les news IA en bref

• Près d’un quart des entreprises réduisent déjà les recrutements juniors à cause de l’IA: Une enquête Gartner révèle que 22% des DRH déclarent qu’au moins un de leurs dirigeants a cessé de recruter des profils juniors, les tâches auparavant confiées à ces postes étant désormais automatisées par l’IA. Le risque pointé par les chercheurs : une « fracture de formation des talents » si on ne forme plus les juniors, qui seront les experts de demain ?

• 55% des salariés utilisent l’IA régulièrement, mais seulement 33% ont reçu une formation : L’adoption progresse vite, l’accompagnement patine. La plupart des formations se limitent au prompting basique, ignorant la gestion d’agents IA, l’intégration dans les workflows ou l’usage stratégique. Résultat : près de 40% du temps gagné grâce à l’IA est perdu en retouches. Le message est clair : déployer l’IA sans former, c’est financer du gâchis.

• Gartner prévoit 10 agents IA pour 1 vendeur humain d’ici 2028 : les agents IA vont exploser dans les forces de vente, au point de dépasser 10 pour 1 en 2028. Mais sans refonte des données, de l’automatisation et de l’expérience utilisateur, la majorité des vendeurs ne constatera aucune amélioration.

• Claude Opus 5 : Anthropic lance son « daily driver » pour l’entreprise à moitié prix: Sorti le 24 juillet, Opus 5 se positionne comme le modèle de travail quotidien pour les entreprises : performances proches du flagship Fable 5 sur les tâches de code et d’automatisation (score parfait sur Zapier AutomationBench pour des workflows complets), facturé 5$/M de tokens en entrée.

• Nvidia garantit 250 milliards de dollars pour le datacenter géant d’OpenAI, le marché s’inquiète: Nvidia est en négociation avancée pour garantir 250 milliards de financement afin qu’OpenAI loue un hub de datacenters de 10 GW dans l’Ohio, développé par SoftBank. Le coût total du projet pourrait dépasser 500 milliards. Conséquence immédiate : les CDS de Nvidia ont bondi de 14 points de base en une journée, Apple a repris la place de première capitalisation mondiale, et les agences s’interrogent sur le risque de « financement circulaire »

☀️ Bonne vacances à ceux qui en profitent et bon courage à ceux qui attendent les leurs !

Cette semaine dans la planète IA, tout le monde parle des nouveaux agents ChatGPT Work, et ça m’a donné envie de vous résumer ce qui change vraiment, au-delà du buzz du lancement.

Aujourd’hui, je vous partage 3 cas d’usage qui montrent concrètement ce que “travailler à votre place” veut dire pour cet outil.

Bonne lecture à toutes et à tous, et comme toujours : likez, commentez, partagez 💌

Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez :

Prendre un rdv pour discuter formations en IA générative et mise en place d’automatisations.

Me suivre sur Linkedin.

En savoir plus sur mes offres de sponsoring pour visibiliser votre marque.

Place au menu de ce numéro :

👩🏽‍💻 A tester dès aujourd’hui : 3 cas d’usage de ChatGPT Work

📰 Les news IA en bref

👩🏽‍💻 A tester dès aujourd’hui : 3 cas d’usage de ChatGPT Work

Qu’est-ce que ChatGPT Work, exactement ?

OpenAI vient de sortir sa version d’agent autonome : ChatGPT Work. Contrairement au chat classique, cet onglet exécute des tâches complexes en arrière-plan et livre un travail fini : fichier téléchargeable, présentation, site hébergé. Vous ne récupérez plus une réponse à retravailler, vous récupérez le livrable.

Sous le capot, un curseur (Minimal, Medium, High, Ultra) ajuste la puissance du modèle utilisé, donc le coût. L’agent se connecte aussi à vos outils du quotidien : Drive, Gmail, Calendar, Notion. Et la nouvelle application Bureau va plus loin : elle lit et crée des fichiers directement dans vos dossiers locaux, sans passer par un chat.

Le contexte posé, voici 3 cas d’usage qui montrent ce que ça change concrètement.

1. Le tableau de bord qui se construit tout seul :

Pour transformer vos données sans lever le petit doigt

Le problème que ça résout : Vous avez plusieurs fichiers de données éparpillés, et personne dans l’équipe n’a le temps de les croiser proprement.

Ce que fait l’agent : Vous glissez vos fichiers, il nettoie, vérifie et croise les données seul, puis publie un tableau de bord interactif hébergé en ligne, accessible via un lien unique. Vous récupérez ce lien à partager, pas un Excel de plus à interpréter.

Ce qui impressionne vraiment : Il ne s’arrête pas à l’analyse. Il héberge le résultat, prêt à montrer en réunion, sans étape d’export ni de mise en forme de votre côté.

2. La présentation qui respecte enfin votre charte :

pour arrêter de retoucher chaque slide générée

Le problème que ça résout : Les présentations générées par IA sonnent souvent génériques, et il faut tout retoucher pour respecter sa charte graphique.

Ce que fait l’agent : Vous lui donnez un PowerPoint existant en exemple et un fichier CSV pour les données. Il extrait le style, les couleurs et les typographies, puis génère une présentation complète de 11 slides qui respecte votre identité visuelle, images incluses.

Ce qui impressionne vraiment : Il ne vous demande pas de décrire votre charte. Il l’observe dans le fichier que vous lui donnez, et la reproduit à l’identique.

3. Le kit de lancement marketing en un seul prompt :

Pour lancer une campagne sans mobiliser toute l’équipe

Le problème que ça résout : Lancer une offre demande de coordonner un site, une stratégie, des slides, des emails et des posts. Ça prend des semaines et plusieurs personnes.

Ce que fait l’agent : En une seule demande, il construit un site web dédié, un document de stratégie sur 30 jours, un jeu de 10 slides, une séquence de 5 emails, 12 posts pour les réseaux sociaux et 3 concepts publicitaires.

Ce qui impressionne vraiment : Tout sort cohérent, du même prompt, avec les mêmes couleurs et le même message. Pas besoin de faire le lien entre les pièces vous-même.

Avant de vous lancer :

• Le coût grimpe vite avec les réglages High ou Ultra, surtout sur des tâches longues.

• Sur les chaînes longues et autonomes, gardez un point de contrôle humain : l’agent ne demande pas toujours de validation avant d’agir.

• Dès que l’agent se connecte à Gmail, Drive, Calendar ou Notion, posez la question de la confidentialité avant de brancher quoi que ce soit.

Merci aux créateurs Elliott Pierret et Skill Leap AI d’avoir inspiré cet article.

📰 Les news IA en bref

• Les grands groupes rationnent leurs modèles. Amazon, Adobe et Citi limitent désormais l’accès aux modèles IA les plus coûteux pour mieux contrôler leurs dépenses. Après la phase d’expérimentation, place à la gouvernance des coûts et à un usage plus raisonné.

• L’IA entre au lycée. Le gouvernement prévoit une heure d’enseignement de l’IA par semaine en classe de seconde dès 2027. L’IA s’installe progressivement, et de façon structurée, dans les programmes scolaires.

• La course aux modèles se joue par usage, plus par classement. Anthropic domine les benchmarks du moment, OpenAI renforce son intégration chez Microsoft, Mistral poursuit sa stratégie européenne. Il n’y a plus un “meilleur modèle”, mais un modèle par cas d’usage.

• Google active ses aperçus IA en France. À partir de ce 22 juillet, le moteur de recherche déploie progressivement des résumés générés par Gemini directement dans les résultats de recherche en France. Cette arrivée tardive, comparée aux États-Unis, s’explique par une décision de 2024 de l’Autorité de la concurrence liée à la loi sur les droits voisins.

• L’AI Act entre dans le dur. Les entreprises ont jusqu’au 2 août pour se mettre en conformité, sous peine de sanctions pouvant atteindre 35 millions d’euros ou 7 % du chiffre d’affaires mondial pour les IA interdites, et 15 millions ou 3 % pour les systèmes à haut risque non conformes. Un sujet que les PME concernées ne peuvent plus reporter.

🔥 Comment vous aider à integrer l’IA dans votre entreprise ?

Entre gérer votre activité au quotidien et suivre ce qui sort chaque semaine en IA, il ne reste jamais le temps de se poser et de se demander : qu’est-ce qui, dans tout ça, s’applique vraiment chez moi ?

C’est exactement pour ça que je propose un audit IA de 15 minutes. On regarde ensemble votre quotidien — vos tâches répétitives, vos outils actuels, vos points de friction — et je vous dis concrètement ce qui peut être automatisé, avec quel outil, et pour quel gain de temps réel. Pas une liste générique : ce qui correspond à votre activité, à votre budget, à votre niveau technique.

Objectif : que vous n’ayez plus à tester dix outils pour trouver le bon. Je l’ai déjà fait pour vous.

Prendre un rdv avec moi

Aujourd'hui, je vous présente la suite des outils IA dont je vous ai parlé la semaine dernière. Cette édition vient aussi de mes échanges avec d'autres experts IA talentueux que je croise régulièrement. C'est leur retour de terrain autant que le mien. Je vous montre les outils et agents IA qui comptent en ce moment même, ainsi que leurs cas d'usages et leurs limites.

Avant ça, une annonce : la newsletter repasse en gratuit. J’avais testé le modèle payant, mais ce n’était pas le bon calcul pour moi. Cette newsletter existe surtout pour vous être utile, et pour vous donner envie de travailler avec moi ensuite. La freiner derrière un paywall allait à l’encontre de ça.

Elle reste gratuite pour vous. Mais elle me prend plusieurs heures chaque semaine — recherche, tests, rédaction — alors si elle vous fait gagner du temps et que vous voulez me soutenir, l’option reste ouverte en bas de cette édition au prix de deux cafés par mois.

Bonne lecture à toutes et à tous, et comme toujours : likez, commentez, partagez 💌

Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez :

Prendre un rdv pour discuter formations en IA générative et mise en place d’automatisations.

Me suivre sur Linkedin.

En savoir plus sur mes offres de sponsoring pour visibiliser votre marque.

Place au menu de ce numéro :

🧰 Mes outils IA favoris

📰 Les news IA en bref

S'abonner maintenant

4 outils IA que les experts s’arrachent en ce moment (2/2)

Cette semaine, je construis un agent Claude Code branché sur DeepSeek, pour automatiser plusieurs tâches de mon activité. L’objectif : gagner des heures sur ce qui se répète chaque semaine. Le chantier n’est pas fini, mais la puissance de l’outil, elle, saute déjà aux yeux.

Pour le reste de cette édition, je change d’angle. Ces outils, je ne les ai pas encore tous en production chez moi. Mais je les vois revenir, semaine après semaine, dans mes lectures et chez les experts IA de mon entourage. Et quand les mêmes noms reviennent chez des gens dont c’est le métier de tout tester, ça ne trompe pas.

🍌 Nano Banana 2 Lite + Gemini Omni Flash (Google)

C’est quoi : un duo d’outils Google dont les dernières versions sont sortis dernièrement. Le premier génère une image à partir d’une simple description écrite, en 4 secondes. Le second la transforme directement en vidéo courte.

Ce qu’on en dit : Adobe l’a déjà intégré à Firefly pour ses clients, les équipes marketing testent désormais vingt variantes d’une publicité au prix d’une seule.

Cas d’usages concrets:

1. Shopify enrichit ses fiches produits et génère des essayages virtuels, sans séance photo.

2. L’entreprise WPP l'intègre à sa plateforme marketing pour L'Oréal, Unilever et Verizon : plus de cohérence visuelle, adaptation créative accélérée à grande échelle.

La limite : la génération reste automatique, pas créative au sens propre. Le vrai savoir-faire se déplace vers la formulation de la demande, pas vers la réalisation.

🏛️ Hermes (Nous Research)

C’est quoi : un agent IA autonome open source, concurrent direct d’OpenClaw, qui garde une mémoire persistante d’une session à l’autre et s’installe désormais via une application desktop, sans ligne de commande.

Ce qu’on en dit : présenté par plusieurs praticiens des agents IA comme l’option la plus accessible pour un non-développeur, et la moins chère à faire tourner, puisqu’il s’appuie par défaut sur des modèles comme DeepSeek pour les tâches courantes.

Cas d’usages concrets:

1. Veille et rapport hebdomadaire automatique, livré chaque lundi sur Slack, sans y toucher.

2. Un fondateur d’agence pilote ses projets clients depuis Telegram, débloque une décision dans les transports.

La limite : Ça reste un agent jeune (sorti en février 2026), il faut configurer correctement les compétences critiques prend 2 à 4 heures au démarrage.

🎙️ Whisper (OpenAI)

C’est quoi : le modèle de transcription vocale d’OpenAI, disponible depuis 2022, qui vient de passer en mode temps réel — GPT-Realtime-Whisper, sorti en mai 2026 — le texte s’affiche pendant que la personne parle, plus après coup.

Ce qu’on en dit : une référence citée dans le secteur de la relation client pour les centres d’appels et les agents vocaux, la latence disparaît, l’appelant n’a plus l’impression de “parler dans le vide”.

Cas d’usages concrets:

1. En centre d’appels, le texte s’affiche pendant que l’appelant parle encore : fini l’attente en fin d’appel.

2. Les comptes-rendus de réunion sont en 99 langues, même sur un audio moyen.

La limite : le modèle classique reste open source et auto-hébergeable pour la confidentialité, mais la version temps réel la plus performante passe par l’API payante d’OpenAI, pas par une version gratuite.

🐋 DeepSeek (V4)

C’est quoi : un modèle de langage chinois open source, sorti en avril 2026, qui talonne les performances de Claude et GPT-5.5 sur le code et le raisonnement.

Ce qu’on en dit : souvent recommandé par les développeurs pour réduire une facture IA, environ 30 fois moins cher à l’usage que les modèles fermés équivalents.

Cas d’usages concrets:

1. Une agence SEO y a migré son pipeline d’audit : le coût par audit a été divisé par 2,3, à qualité égale.

2. DeepSeek fait tourner sa propre infrastructure de code sur son modèle : la meilleure preuve qu’il tient la charge en production.

La limite : l’application grand public stocke les données sur des serveurs en Chine, la France, l’Italie et les États-Unis l’ont déjà banni des appareils officiels. Pour un usage professionnel, seul l’auto-hébergement des poids ouverts est une option sérieuse.

🔥 Vous avez lu tout ça, mais votre entreprise n’a encore rien testé ?

C’est normal. Entre gérer votre activité au quotidien et suivre ce qui sort chaque semaine en IA, il ne reste jamais le temps de se poser et de se demander : qu’est-ce qui, dans tout ça, s’applique vraiment chez moi ?

C’est exactement pour ça que je propose un audit IA de 15 minutes. On regarde ensemble votre quotidien — vos tâches répétitives, vos outils actuels, vos points de friction — et je vous dis concrètement ce qui peut être automatisé, avec quel outil, et pour quel gain de temps réel. Pas une liste générique : ce qui correspond à votre activité, à votre budget, à votre niveau technique.

Objectif : que vous n’ayez plus à tester dix outils pour trouver le bon. Je l’ai déjà fait pour vous.

Prendre un rdv avec moi

Les news IA en bref

Claude passe au navigateur. Claude Code sur desktop intègre désormais un navigateur intégré, capable d’aller chercher de la doc, des maquettes ou n’importe quel site sans sortir de l’appli. Voir comment ça marche.

GPT-5.6 Sol sans exploser son quota. Theo Browne, créateur suivi pour ses usages avancés de l’IA, partage dans un post devenu viral comment utiliser GPT-5.6 Sol sans atteindre ses limites d’usage, avec ses astuces perso au passage.

Les affiches IA font grincer des dents. Un post viral (3M vues) accuse les flyers générés par IA de “polluer” le réel. Cet article décrypte le style graphique à éviter si vous voulez rester crédible.

La rareté, vraie valeur business face à l’IA. Dans un article d’opinion, La Tribune pointe un piège : l’abondance que permet l’IA fait illusion, alors que la prospérité d’une entreprise se construit toujours sur la rareté. A lire ici.

Alma prépare le commerce piloté par l’IA. Après avoir atteint la rentabilité, la fintech du paiement fractionné accélère son expansion en Europe et prépare son infrastructure pour les futurs parcours d’achat pilotés par l’IA. Détails ici.

Aujourd’hui, je fais le tri dans les outils IA dont je vous ai parlé un par un, au fil des numéros.

Je vous montre ce qui tourne vraiment chez moi six mois après, tâche par tâche, avec les limites honnêtes de chacun.

Bonne lecture à toutes et à tous, et comme toujours : likez, commentez, partagez 💌

Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez :

Prendre un rdv pour discuter formations en IA générative et mise en place d’automatisations.

Me suivre sur Linkedin.

En savoir plus sur mes offres de sponsoring pour visibiliser votre marque.

Place au menu de ce numéro :

🧰 Mes outils IA favoris

📰 Les news IA en bref

S'abonner maintenant

🧰 Mes outils IA favoris (partie 1)

Je forme des équipes et des dirigeants sur ces outils toute l’année. Et ma propre stack a bougé : la hype du début d’année est passée, le principe de réalité business a tranché. Certains outils sont devenus indispensables, d’autres ont fini à la poubelle pour cause d’overdose d’onglets ou de charge mentale.

Alors plutôt que de vous réciter la énième liste figée du web, je vous ouvre mes coulisses, tâche par tâche. Pas la méthode complète — ça, c’est réservé aux entreprises que j’accompagne — mais juste assez pour que vous voyiez concrètement où chaque outil apporte un vrai ROI, et où se situent ses limites.

🎙️ Noota

C’est quoi : un outil de transcription et de compte-rendu automatique de réunions. Données chiffrées, certification SOC 2, hébergement sur des datacenters en France, Belgique et Pays-Bas.
Mes usages : construire mon offre directement à partir du compte-rendu d’un appel prospect, ou ressortir un résumé structuré après une formation.
La limite : la qualité dépend de l’audio. Un rendez-vous bruyant ou à plusieurs voix qui se coupent, et la retranscription demande davantage de relecture.

🧠 Claude et Gemini

C’est quoi : deux LLM que je ne fais pas s’affronter, je les fais bosser sur deux terrains différents.
Mes usages : Claude, contextualisé sur mon activité, pour une analyse critique d’une stratégie de contenu, c’est aussi celui qui reste le plus solide sur les documents longs et complexes. Gemini, pour analyser nativement une vidéo YouTube et en sortir les points clés, sans passer par une transcription.
La limite : Claude ne traite pas nativement la vidéo, il lui faut un texte pour travailler dessus. Gemini garde moins bien mon contexte pro d’une session à l’autre.

⚙️ Make ou n8n, selon le client

C’est quoi : deux outils d’automatisation no-code, pour connecter vos applis sans coder.
Mes usages : sur Make, une veille automatisée qui m’envoie les infos triées chaque matin, sa bibliothèque de plus de 3000 connecteurs fait que je trouve presque toujours l’appli déjà utilisée par le client. Sur n8n, des workflows plus complexes pour des clients déjà à l’aise techniquement.
La limite : Make est né en République tchèque, racheté en 2020 par l’Allemand-Américain Celonis. À la création de votre organisation, vous choisissez vous-même entre un datacenter UE ou US et ce choix est définitif. La souveraineté n’est pas automatique, elle se coche. n8n, lui, demande une vraie montée en compétence technique.

🖌️ Canva (automatisé)

C’est quoi : l’outil de design que j’ai connecté à cette newsletter pour générer mes carrousels LinkedIn automatiquement, d’ailleurs, vous en verrez sûrement un dès demain sur mon profil.
Mes usages : chaque édition transformée en carrousel prêt à poster, et mes visuels de formation déclinés avec ma charte déjà appliquée.
La limite : l’automatisation tient la mise en forme, pas le fond. Je relis toujours avant publication.

Le vrai enseignement de cette liste n’a rien à voir avec le nombre d’outils. Chaque outil que je garde répond à une tâche précise, avec une raison de ne pas prendre celui d’à côté, et une limite que j’ai acceptée en connaissance de cause.

Vous trouvez qu’il y a trop d’outils dans cette liste ? C’est normal, chacun son métier. Si vous voulez qu’on définisse ensemble les 2 ou 3 outils qui feront vraiment bouger l’aiguille de votre business, et qu’on laisse tomber le reste .

Je réserve quelques créneaux chaque semaine pour un audit rapide de votre situation par visio.

Prendre un rdv avec moi

📰 News IA en bref

• Gemini Omni fait le buzz. Le nouveau modèle vidéo de Google permet de modifier des vidéos existantes en langage naturel, les internautes s’amusent à faire léviter des voitures ou écraser des arbres avec un simple prompt. Le rendu est bluffant, mais ça pose aussi la question de la vérification des contenus.

• Anthropic explique les “loops”. Un nouveau format qui permet à Claude de relancer une tâche automatiquement à intervalle régulier, sans intervention manuelle entre chaque étape. Utile pour les audits ou les tâches longues qu’on ne veut plus superviser pas à pas.

• Claude Fable 5 passe au pay-per-use. Le modèle “Mythos” d’Anthropic devient payant à l’usage à partir de cette semaine, après une période d’essai inclus dans les abonnements. Un prompt viral circule pour extraire ses meilleures pratiques avant la bascule, afin que des modèles moins chers prennent le relais.

• L’Europe entre deux feux. France 24 revient sur la place de l’Europe dans la course à l’IA, coincée entre les modèles américains et chinois. Le sujet : une dépendance technologique qui interroge sur la capacité du continent à peser dans ce rapport de force.

• La souveraineté, un enjeu aussi pour les PME. La Tribune se penche sur ce que signifie concrètement intégrer l’IA dans ses outils internes pour une TPE ou une PME, au-delà des grands discours sur la souveraineté numérique. La question du choix des outils et de l’hébergement des données descend jusqu’au niveau des petites structures.

Aujourd’hui, on va plus loin que les Skills seuls dont j’avais parlé dans un ancien numéro. Je vous montre comment les connecter à vos outils existants pour que Claude n’attende plus vos instructions, il agit. 3 cas concrets, les limites honnêtes, et un schéma pour visualiser comment ça fonctionne.

Bonne lecture à toutes et à tous, et comme toujours : likez, commentez, partagez 💌

Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez :

Prendre un rdv pour discuter formations en IA générative et mise en place d’automatisations.

Me suivre sur Linkedin.

En savoir plus sur mes offres de sponsoring pour visibiliser votre marque.

Place au menu de ce numéro :

👩🏽‍💻 À tester dès aujourd’hui : Claude Skills + outils : automatiser sans se noyer dans la technique

📰 Les news IA en bref

S'abonner maintenant

🏗️ Claude Skills + outils : automatiser sans se noyer dans la technique

Quand on parle d’automatisation, la première réaction que j’entends chez les dirigeants, c’est souvent la même : “Oui mais c’est compliqué, non ? Il faut apprendre Make, n8n, connecter des APIs...”

Cette peur est compréhensible. Les outils no-code ont une courbe d’apprentissage réelle. Et quand on n’a pas de profil technique dans l’équipe, ça peut vite décourager avant même d’avoir commencé.

Ce que beaucoup ne savent pas encore : Claude permet d’automatiser des tâches chronophages en se connectant directement à vos outils existants. Vous décrivez ce que vous voulez faire une fois, vous connectez les bons outils, et ça tourne.

Moi par exemple, j’ai connecté Claude à Canva pour transformer automatiquement certaines de mes newsletters en carousels pour les réseaux sociaux. Ce qui me prenait des heures de mise en forme manuelle se fait maintenant beaucoup plus vite. C’est ça, un Skill branché à un Connecteur : un processus que vous formalisez une fois, et qui s’exécute sans vous.

La bascule : un prompt s’utilise, un Skill s’investit

Pendant des mois, à chaque nouvelle session Claude, réexpliquer son style, son ton, c’est usant. Un méga-prompt sauvegardé quelque part, recopié à chaque fois. Fastidieux, et franchement inutile une fois qu’on découvre les Skills.

Un Skill, c’est une méthode de travail que Claude retient pour toujours. La différence avec un prompt classique ? Un prompt, vous le tapez à chaque session. Un Skill, Claude l’applique automatiquement dès qu’il détecte que la situation le nécessite.

Et les Connecteurs MCP : les bras de Claude

Un Skill seul, c’est Claude qui sait quoi faire. Pour qu’il le fasse vraiment, il faut lui donner des bras.

C’est le rôle des Connecteurs MCP, Model Context Protocol. C’est le protocole développé par Anthropic pour relier Claude à vos outils du quotidien : votre CRM, votre boîte mail, Canva, Notion, vos flux RSS. Un Connecteur MCP donne à Claude la capacité de lire et d’écrire dans ces outils, sans intervention manuelle de votre part.

Le Skill définit la logique. Le Connecteur MCP exécute.

C’est cette combinaison qui change tout : vous ne gagnez plus 10 minutes par tâche. Vous supprimez la tâche.

Voici une donnée qui dit tout : selon une étude OCDE 2025, seulement 12% des utilisateurs d’IA générative en PME tirent parti des fonctions d’automatisation avancées. Pour les 88% restants, l’IA reste un assistant qu’on interroge ponctuellement, puis qu’on referme. Ce n’est pas une question de budget ni de compétences techniques. C’est une question de méthode.

Voici 3 automatisations concrètes pour commencer à basculer dans les 12%.

1. Le commercial automatique

Le problème : Après un appel client, il faut rédiger la proposition commerciale. Vous avez les points clés en tête, la transcription quelque part, et 3 autres urgences devant vous. Résultat : ça traîne. 24h, parfois 48h. Le prospect refroidit.

Ce que fait le Skill : Noota ou Plaud enregistre et transcrit votre appel automatiquement. Le Skill récupère cette transcription, en extrait les éléments clés — budget évoqué, problématiques du prospect, engagements pris — et génère une proposition commerciale personnalisée dans votre format habituel. Elle atterrit en brouillon dans Gmail via le Connecteur MCP Gmail.

Ce qui se passe concrètement : L’appel se termine à 14h. À 14h05, le brouillon est dans votre boîte, avec le nom du prospect, ses enjeux reformulés, votre offre adaptée. Vous relisez, puis vous envoyez. Le prospect reçoit quelque chose de pro assez vite.

2. Le support qui ne dort pas

Le problème : Les tickets support arrivent à toute heure. Les trier, les catégoriser, rédiger une première réponse : c’est répétitif, chronophage, et ça mobilise des gens compétents sur des tâches qui ne le nécessitent pas toujours.

Ce que fait le Skill : Vous lui avez défini une fois vos catégories de tickets, vos réponses types pour les cas fréquents, et le seuil à partir duquel il faut passer la main à un humain. Branché à votre boîte support via Connecteur MCP, il lit chaque ticket entrant, le catégorise, rédige un draft de réponse adapté. Si la demande est trop complexe, il escalade sans répondre.

Ce qui se passe concrètement : 80% des tickets courants sont pré-traités avant même que votre équipe ouvre la boîte le matin. Vos collaborateurs ne font plus du tri, ils font de la satisfaction client.

3. Le créateur de contenu du matin

Le problème : Faire de la veille prend du temps. La transformer en contenu publiable en prend encore plus. La plupart des PME abandonnent l’une ou l’autre, souvent les deux.

Ce que fait le Skill : Vous lui avez indiqué une fois vos sources (flux RSS, comptes LinkedIn à surveiller), vos sujets prioritaires, et le format de restitution attendu : résumé interne, post LinkedIn, brief pour votre équipe. Chaque matin, il parcourt vos sources via les Connecteurs MCP correspondants, sélectionne ce qui est pertinent, et génère le contenu dans le format choisi.

Ce qui se passe concrètement : Vous arrivez avec 3 posts prêts à relire et zéro onglet ouvert.

Ce que ces automatisations ne font pas

Soyons honnêtes, parce que vendre l’automatisation comme une solution miracle, ce n’est pas mon style.

Ces 3 cas fonctionnent bien quand le processus est clair et répétitif. Mais il y a des limites à connaître avant de se lancer.

• La configuration initiale prend du temps. Connecter un Skill à vos outils via MCP demande une mise en place sérieuse : définir les règles, tester les sorties, ajuster. Ce n’est pas du code, mais ce n’est pas non plus un prompt de 2 lignes.

• Claude peut se tromper. Sur le support client notamment, un ticket mal catégorisé peut générer une réponse inadaptée. Il faut un process de relecture humaine, au moins au démarrage, pour calibrer le Skill correctement.

• Tout ce qui est non-structuré résiste. Une demande client ambiguë, un brief incomplet, une situation que vous n’avez pas anticipée dans vos règles, Claude s’en sort moins bien. Ces cas-là restent humains.

• Les connecteurs ne sont pas tous disponibles. Tous vos outils ne sont pas encore connectables nativement à Claude via MCP. Certains nécessitent de passer par Make ou n8n en parallèle, ce qu’on revient donc à faire malgré tout pour les cas les plus complexes.

Ce que ça change malgré ces limites : pour les tâches répétitives et bien définies, le gain est réel et mesurable. L’objectif n’est pas de tout automatiser, c’est d’automatiser ce qui vous prend du temps sans vous apporter de valeur.

📰 News IA en bref

• OpenAI lance GPT-5.6 en accès limité. La série comprend trois modèles : Sol (le plus puissant), Terra (usage quotidien) et Luna (entrée de gamme). À la demande du gouvernement américain, le déploiement se fait d’abord auprès d’un cercle restreint de partenaires pour des raisons de sécurité.

• Les modèles chinois réduisent l’écart. Tulongfeng, nouveau modèle de la société de cybersécurité 360 Security Technology, est présenté comme le “Mythos chinois” pour la détection de failles. Le GLM-5.2 de Z.ai fait également pression sur les labs américains en rivalisant avec les meilleurs modèles à une fraction du prix.

• Google rationne l’accès de Meta à Gemini. Faute de capacité de calcul suffisante, Google a plafonné l’utilisation de ses modèles par Meta. La situation est telle que Google a accepté de payer SpaceX 920 millions de dollars par mois pour accéder à 110 000 GPU Nvidia; un signal fort sur la tension autour des infrastructures IA.

• Google lance les aperçus IA en France, et les médias s’inquiètent. Cet été, Google déploie ses résumés générés par IA en tête des résultats de recherche. Résultat redouté : selon une étude Pew Research de 2025, les internautes cliquent deux fois moins sur les liens quand un résumé IA est présent. Certains patrons de presse anticipent déjà une perte de 30% de leur trafic Google.

• L’IA entre dans les hôpitaux français. Albi inaugure une IRM développée par Siemens intégrant de l’IA pour optimiser la qualité des images en temps réel et réduire la durée des examens. Concrètement : le temps moyen d’un examen passe de 4 à 2 minutes, et les délais d’attente patients sont divisés par deux. Le réseau Simago prévoit 34 équipements de ce type d’ici 2027 sur tout le territoire.

• La canicule européenne vue par l’IA. La vague de chaleur historique qui s’est abattu sur l’Europe dernièrement a fait l’objet de vidéos humoristiques générées par IA qui illustrent l’intensité du phénomène, et ont déjà dépassé le million de vues.

🔥 Vos commerciaux vendent, et l’IA s’occupe du reste !

Vous perdez certainement du temps sur des tâches que vous pourriez ne plus jamais faire manuellement.

En 15 minutes, j’identifie avec vous ce qui peut être automatisé immédiatement dans votre quotidien.

Ce que je mets en place concrètement :

Veille stratégique automatisée : sectorielle, concurrentielle, sans effort de votre côté.

Lead scoring : vos leads classés automatiquement en chaud, tiède, froid. Vous contactez les bons au bon moment.

Audit offert, sans engagement. Juste 15 minutes pour savoir si ça vaut le coup.

Un doute sur la meilleure façon d’intégrer l’IA dans votre workflow ?

Je réserve quelques créneaux chaque semaine pour un audit rapide de votre situation par visio.

Prendre un rdv avec moi

“Agent IA”, “agent conversationnel”, “agent autonome”… Le mot est partout. Sur les sites de prestataires, dans les pitchs commerciaux, dans les conférences. Tout le monde vend des agents.

Sauf que la plupart du temps, ce n’en est pas un.

Aujourd’hui je vous explique concrètement ce qu’est un vrai agent IA, en quoi ça diffère d’un système à règles fixes, et comment savoir ce qu’on vous vend vraiment. Parce que la confusion a un coût en temps, en argent, et en mauvaises décisions.

Bonne lecture, et comme toujours : partagez si ça vous a été utile 💌

Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez :

Prendre un rdv pour discuter formations en IA générative et mise en place d’automatisations.

Me suivre sur Linkedin.

Me contacter directement ici si vous souhaitez gagner jusqu’à 4h/semaine en automatisant vos tâches répétitives.

Passez à la version premium

Place au menu de ce numéro :

🔥 Agents IA : ce qu’on vous vend et ce que c’est vraiment

📰 News IA en bref

🤔 Agents IA : ce qu'on vous vend et ce que c'est vraiment

J’étais dans un atelier sur l’automatisation organisé par un grand nom du secteur il y a quelques semaines. Le formateur présente son système. Il l’appelle un “agent IA”. Un développeur dans la salle lève la main et demande : “Est-ce que ça pourrait pas être fait avec des règles fixes ?” La réponse : “Oui, mais c’est la hype du moment.”

Je n’ai rien dit, mais j’y ai repensé depuis.

La boite de conseil de renom Gartner a mesuré l’écart : seulement 17% des organisations ont déployé de vrais agents IA à ce jour.

Plus de 60% disent qu’elles prévoient de le faire dans les deux prochaines années. Ce qui veut dire que la majorité de ce qu’on vous vend aujourd’hui comme “agent”, c’est autre chose.

S'abonner maintenant

Mais d’abord, pourquoi automatiser ?

Parce que dans toute entreprise, une partie du temps est mangée par des tâches qui se répètent à l’identique : répondre aux mêmes questions clients, qualifier des prospects, relancer des devis, générer des rapports. Ce temps-là ne crée pas de valeur. L’automatiser, avec le bon outil, permet de le récupérer pour ce qui compte vraiment.

“Agent IA” est devenu le mot qu’on colle sur tout ce qui touche à l’automatisation. Le problème, c’est que derrière ce mot il y a des réalités très différentes. Et si vous ne savez pas les distinguer, vous risquez de payer pour quelque chose dont vous n’avez pas besoin, ou de passer à côté de ce qui vous aurait vraiment fait gagner du temps.

Les systèmes à règles fixes : fiables, prévisibles, sous-estimés

Imaginez un distributeur automatique. Vous appuyez sur B4, vous obtenez toujours le même snack. La machine ne réfléchit pas. Elle ne s’adapte pas. Elle exécute.

C’est exactement ce qu’est un système à règles fixes. Les étapes sont programmées à l’avance, une fois pour toutes. Le système fait A, puis B, puis C. Toujours dans le même ordre. Même situation, même résultat. Il n’interprète pas, il exécute.

Ça peut paraître basique, mais c’est souvent la meilleure solution. C’est fiable, rapide, peu coûteux, facile à maintenir. Et surtout, c’est prévisible. Vous savez exactement ce que le système va faire, parce que vous l’avez décidé à l’avance.

Qui dit agent IA, dit adaptation selon le contexte

Un agent ne suit pas une liste d’instructions. Vous lui donnez un objectif, et il décide lui-même comment l’atteindre.

Il observe ce qu’il trouve, choisit son prochain mouvement en fonction de la situation, agit, vérifie le résultat, recommence si nécessaire. Deux situations légèrement différentes peuvent mener à deux chemins complètement différents. C’est pour ça qu’on dit qu’il raisonne, et c’est pour ça qu’il a besoin de contexte. Sans information sur la situation, il ne peut pas décider.

C’est puissant. C’est aussi plus cher, plus imprévisible, et plus difficile à contrôler.

Deux cas concrets pour que ce soit plus clair

Cas 1 : Le service client

Vous recevez des emails de clients. Parmi eux, des “où est ma commande ?”

Avec un système à règles fixes : le système détecte la question, extrait le numéro de commande dans l’email, interroge votre base de données, et renvoie automatiquement le statut au client. Même process à chaque fois. Zéro réflexion nécessaire, et c’est très bien comme ça.

Avec un agent : un client vous envoie un email long. Il est mécontent. Il parle d’un remboursement partiel reçu il y a trois semaines, il pose quatre questions différentes, il menace de partir. L’agent lit l’email en entier, évalue le niveau d’irritation, consulte l’historique du client, décide si la situation mérite une réponse standard ou une escalade vers un humain, et rédige une réponse adaptée à cette situation précise.

La règle simple : si la réponse est toujours la même quelle que soit la situation → système à règles fixes. Si la réponse dépend de ce que vous trouvez → agent.

Cas 2 : La qualification de prospects

Avec un système à règles fixes : chaque nouveau prospect remplit un formulaire. Le système lui attribue un score basé sur trois critères que vous avez définis: taille d’entreprise, secteur, poste. Si le score dépasse 7, il passe en priorité haute. Toujours les mêmes règles, toujours le même résultat pour le même profil.

Avec un agent : le système reçoit un nouveau prospect, va chercher lui-même des informations sur LinkedIn et sur le site de l’entreprise, lit les dernières actualités de la boîte, croise ça avec l’historique de vos meilleurs clients actuels, et produit une analyse : “Ce prospect ressemble à vos trois meilleurs clients sur ces points précis. Priorité haute. Angle recommandé : parler de leur problème de recrutement.” Chaque analyse est différente parce que chaque contexte est différent.

La règle simple : si vos critères de qualification ne changent jamais → système à règles fixes. Si qualifier correctement demande de comprendre la situation spécifique de chaque prospect → agent.

L’agent autonome à 100%, c’est l’exception

Ce qu’on ne vous dit pas souvent : dans la plupart des déploiements sérieux, un humain reste dans la boucle. Ce n’est pas parce que l’agent est mauvais, mais parce que certaines décisions ont des conséquences trop importantes pour être déléguées entièrement.

Concrètement : l’agent analyse vos prospects et vous fait une recommandation. C’est vous, ou votre commercial, qui validez avant que l’email parte. L’agent gagne du temps, l’humain garde le contrôle sur ce qui compte. C’est une décision intelligente.

Pourquoi tout s’appelle “agent” alors ?

Parce que ça vend mieux.

Ce qui tourne en production aujourd’hui, c’est majoritairement des systèmes à règles fixes avec une étape IA à l’intérieur. Un flux automatisé qui envoie un texte à Claude pour qu’il rédige une réponse, puis qui publie le résultat, ce n’est pas un agent. C’est un système à règles fixes avec une brique IA dedans. Utile, fiable, moins cher.

Ce que ça change pour vous

Un agent consomme beaucoup plus de ressources qu’un système à règles fixes, parce qu’il boucle, il réfléchit, il recommence. Sur un volume important, la facture peut être cinq à dix fois plus élevée. Et si l’agent prend une mauvaise décision en milieu de traitement, les erreurs peuvent s’enchaîner sans que vous vous en rendiez compte.

Ce n’est pas une raison de ne pas utiliser d’agents. Mais il ne faut pas en utiliser quand un système à règles fixes suffit.

La prochaine fois qu’une personne vous parle d’agent IA, posez une question simple : “Est-ce que le système décide lui-même ses étapes, ou elles sont programmées à l’avance ?” La réponse vous dira exactement ce que vous achetez.

Vous souhaitez mettre ça en place ?

Si vous vous êtes reconnu dans l’un des deux cas: service client qui croule sous les emails répétitifs, ou équipe commerciale qui perd du temps à qualifier des prospects à la main; ce type de système se construit en quelques semaines.

C’est exactement ce que je fais pour mes clients : identifier ce qui mérite d’être automatisé, choisir la bonne approche, et le déployer sans que vous ayez besoin de toucher une ligne de code.

Des questions sur votre cas ? Écrivez-moi directement. C’est gratuit, sans engagement, et je vous réponds personnellement.

Je prends rdv

Les news IA en bref

• Productivité: Un ingénieur OpenAI dit que dicter ses prompts plutôt que les taper à la main fait gagner un temps significatif. La dictée vocale intégrée dans ChatGPT et Claude fonctionne mieux qu’on ne le croit pour les instructions longues. 2 000 personnes ont bookmarké le tip.

• reCAPTCHA va devenir encore plus pénible: L’IA est désormais trop bonne pour identifier les feux rouges et les voitures. Google planche sur un nouveau test “prouve que t’es humain” apparemment encore plus chronophage que l’actuel.

• ElevenLabs lance un moteur de pub multilingue: ElevenLabs Ads Engine se connecte directement à vos comptes Meta, Google et LinkedIn, traduit vos créatifs publicitaires en 50+ langues, adapte les visuels, double les vidéos, publie et surveille les performances en autonomie.

• Tsuga lève 35 millions de dollars: La start-up parisienne, fondée par deux anciens de Datadog, vient de boucler une série A de 35M$. Son sujet : les agents IA multiplient les boucles et les déploiements autonomes, ce qui fait exploser les volumes de données de monitoring que les plateformes historiques ne savent plus gérer. Tsuga propose une alternative en déployant directement dans l’environnement cloud du client.

• Mistral : perdu ou repositionné ? Nettement distancé dans la course aux LLM face à OpenAI et Anthropic, Mistral pourrait bien trouver son marché en proposant une surcouche IA facilitant l’intégration des modèles sans dépendre des grands acteurs américains.

J’ai passé 2 jours sur le salon cette année, invitée en tant que média, un format différent de mes éditions habituelles, et franchement c’était une expérience géniale.

Concrètement, j’ai repéré de belles pépites européennes. Et côté robotique, certains stands étaient bluffants, parfois même un peu flippants.

Je vous partage aujourd’hui mes pépites IA : 2 que j’ai interviewées directement sur place, et tout ce qui m’a marquée en me baladant dans les allées. Que ce soit des robots, des exosquelette, et quelques curiosités.

Bonne lecture à toutes et à tous, et comme toujours : likez, commentez, partagez 💌

Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez :

Prendre un rdv pour discuter formations en IA générative et mise en place d’automatisations.

Me suivre sur Linkedin.

Me contacter directement ici si vous souhaitez gagner jusqu’à 4h/semaine en automatisant vos tâches répétitives.

Passez à la version premium

👩🏽‍💻 Pépite #1 — Synthesia : l'avatar qui règle le casse-tête des vidéos multilingues

Synthesia est une société anglaise spécialisée dans la vidéo générée par IA. Avatars réalistes, 120 langues disponibles, et une conviction simple : la vidéo est le format le plus engageant pour former, vendre, communiquer. Mais le risque des deepfakes n’est pas très loin.

Pour en discuter, j’ai rencontré Eugenio De La Oliva, Field marketing manager EMEA chez Synthesia.

🎙️ 3 questions à Synthesia

1) C’est quoi concrètement Synthesia ?

C’est une plateforme qui transforme du texte en vidéo en quelques secondes, avec des avatars qui ressemblent à de vraies personnes. Vous pouvez créer votre propre avatar et le faire parler en 120 langues. Concrètement : vous enregistrez votre avatar une fois, et ensuite il peut parler français, anglais, espagnol, sans que vous remettiez les pieds devant une caméra. C’est pensé pour tous les contenus qui ont besoin d’être vus et retenus: formation interne, sales enablement, communication client.

2) Donnez-moi un exemple client concret et ce qui a changé dans leur quotidien.

On a eu Engie comme clients. Ils avaient des milliers de collaborateurs à former, en continu, dans plusieurs pays. Avant Synthesia, ça voulait dire : équipe de production, caméra, tournage, montage, et recommencer à zéro dès que le contenu changeait. Avec Synthesia, ils créent la vidéo une fois. Si la réglementation évolue ou si le process change, ils modifient le script directement dans la plateforme, et la vidéo est mise à jour. Et la localisation se fait en un clic : traduire une vidéo en 5 langues, c’est une question de minutes.

3) Comment vous garantissez que Synthesia ne sert pas à fabriquer des deepfakes ou des fausses informations ?

On a une équipe entière dédiée à ça, qui surveille en continu les vidéos créées sur la plateforme. Notre système détecte automatiquement tout contenu potentiellement frauduleux: fausses nouvelles, arnaques financières, usurpation d’identité, conseils d’investissement non sollicités. Si quelque chose passe le filtre, un humain prend le relais.

Un journaliste belge a testé ça en direct : il a comparé Synthesia à un concurrent pour voir lequel permettait de créer une vidéo de désinformation. Résultat sans appel : impossible avec Synthesia, possible avec l’autre. C’est une vraie décision de conception qu’on a prise dès le départ : on ne s’entraîne pas sur les données de nos clients, et on ne laisse pas passer du contenu nuisible.

👩🏽‍💻 Pépite #2 — Dust : la plateforme française qui met les agents IA entre les mains des équipes

Dust est une société française avec 3 ans d’existence, 90 collaborateurs et 3000 clients. Ils ont une conviction qui tranche avec ce qu’on entend partout : l’IA en entreprise, ce n’est pas l’affaire de la DSI, c’est l’affaire du terrain.

Pour en discuter, j’ai interviewé Alexandre Casanova, Enterprise Go to market chez Dust.

🎙️ 3 questions à Dust

1) Présentez-nous Dust pour quelqu’un qui découvre ?

Une plateforme qui permet aux entreprises de concevoir, déployer, maintenir et améliorer des agents IA, pour la productivité de leurs employés. Pas des agents génériques : des agents créés par les équipes elles-mêmes, pour leurs propres processus. Quand vous vous connectez à Dust, il y a quelques agents de base. Mais en réalité, c’est vous qui les construisez. On est 90 chez Dust, et on a nous-mêmes plusieurs centaines d’agents en interne. Chez nos clients, on parle potentiellement de centaines de milliers d’agents déployés.

2) Quel est le vrai frein à l’adoption que vous observez sur le terrain ?

La question n’est plus “est-ce qu’on doit faire de l’IA ?” : tout le monde a compris qu’il faut y aller. La vraie question, c’est comment. Comment on met en place la bonne gouvernance ? Comment on s’assure qu’on consomme les bons tokens pour les bonnes tâches, donc qu’on va vraiment chercher de l’efficience, pas juste de l’usage ? Et surtout : comment on fait en sorte que les employés mettent vraiment les mains dedans ?

C’est là qu’on fait un pari clair chez Dust : les employés doivent être acteurs de la transformation, pas spectateurs. On leur donne un outil pour automatiser eux-mêmes leurs tâches du quotidien. C’est souvent eux qui trouvent les meilleurs cas d’usage, parce que ce sont eux qui vivent les processus de l’intérieur.

3) Qui contrôle ce qu’un agent peut faire ou ne pas faire ? Et comment vous évitez les dérives ?

Deux niveaux de réponse. Le premier, c’est qu’on recommande toujours de garder un humain dans la boucle. Avant d’agir, modifier une donnée dans un CRM, envoyer un email, poster un message, l’agent revient vers l’utilisateur : voici ce que j’ai compris, voici ce que je m’apprête à faire, tu confirmes ? Ce n’est pas une contrainte, c’est une protection.

Le deuxième niveau, c’est la validation à l’échelle. Quand un cas d’usage est suffisamment affiné pour être partagé à d’autres équipes, on recommande qu’il soit vérifié par une équipe centrale ou un manager avant déploiement. La gouvernance appartient à l’entreprise, Dust est un outil, pas un décideur. Mais on fournit tous les processus pour que cette gouvernance soit réelle, pas théorique.

Ce qui a attiré mon oeil à Vivatech

😧 Ce robot fascinant et… flippant

Pour le contexte, AgiBot est une entreprise chinoise de robotique basée à Shanghai. Fondée en 2023 par les anciens ingénieurs de Huawei, Deng Taihua et Peng Zhihui, la société développe des robots humanoïdes pour des applications industrielles et de services.

S'abonner maintenant

🤖 Miroki et Miroka, les robots français qui changent de visage selon votre humeur

Conçus par la société française Enchanted Tools (fondée par Jérôme Monceaux, l’un des pères de Pepper), ces robots roulent sur une base sphérique et affichent un visage manga capable d’exprimer des émotions. Miroki est déjà déployé à l’Institut du Cancer de Montpellier depuis 2025, où il accompagne les enfants pendant leur radiothérapie. Cette année, il gagne en autonomie grâce à l’IA de Google, la preuve qu’un robot peut être attachant sans tomber dans le gadget.

🦾 Un exosquelette allemand qui réinvente le geste répétitif

Repéré sur le pavillon allemand, invité d’honneur de Vivatech cette année, un exosquelette passif léger, conçu pour soutenir le bras et l’épaule lors de tâches répétitives en hauteur.

Le principe : transférer une partie du poids du bras vers la structure, pour réduire la fatigue musculaire sur les gestes répétés à la chaîne: montage, manutention, logistique. Il n’y a pas de spectaculaire ici. Juste une innovation discrète qui pourrait changer le quotidien de millions d’ouvriers.

😁 Du marketing de prévention

🏎️ Et des voitures impressionnantes

Merci beaucoup d’avoir lu ce numéro, et à la semaine prochaine !

Vous y avez assisté vous aussi ? Dites-moi en commentaires.

Dernièrement, j’ai mené une expérience. J’ai demandé à Claude de citer les newsletters IA françaises à suivre. Mais il ne m’a pas recommandée, même si je publie chaque semaine sur l’IA depuis plus de deux ans.

Et ça c’est exactement le problème que vous avez avec votre entreprise sans le savoir.

Je suis en déplacement cette semaine, mais ce sujet ne méritait pas d’attendre 😁

Au programme de ce numéro :

— Les 4 aveux des IA sur pourquoi elles ignorent certaines entreprises

— Ce qu’est le GEO et pourquoi ça va compter autant que le SEO

— 5 leviers concrets à activer cette semaine

— 🎁 Le test à faire sur votre entreprise avant de fermer ce mail

Bonne lecture à toutes et à tous, et comme toujours : likez, commentez, partagez 💌

Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez :

Prendre un rdv pour discuter formations en IA générative et mise en place d’automatisations.

Me suivre sur Linkedin.

Me contacter directement ici si vous souhaitez gagner jusqu’à 4h/semaine en automatisant vos tâches répétitives.

Passez à la version premium

Place au menu de ce numéro :

📰 News IA en bref

🔥 Comment forcer Claude et ChatGPT à recommander votre entreprise (en 5 points)

🔥Comment forcer Claude et ChatGPT à recommander votre entreprise (en 5 points)

Comme beaucoup d’entre vous le savent, je suis consultante IA et je publie du contenu chaque semaine sur l’IA depuis plus deux ans et j’ai 2 900 abonnés.

Quand j’ai demandé à Gemini et Claude de citer des newsletters IA françaises à suivre, ils ne m’ont pas cité, et ça c’est révélateur.

Et ce n’était pas parce que mon contenu était mauvais ou que je publiais trop peu. Mais pour des raisons techniques que les IA m’ont elles-mêmes expliquées, et qui s’appliquent exactement de la même façon à votre entreprise.

LE GEO pour apparaitre dans les LLMs

Avant de continuer, faites ce test.

Ouvrez ChatGPT. Tapez la question que votre prospect idéal poserait pour vous trouver.

“Quelle agence de formation commerciale choisir en France ?” “Quel cabinet d’automatisation IA pour PME industrielle ?” “Qui contacter pour gérer la fiscalité de mon entreprise ?”

Vous apparaissez ?

La plupart du temps, non. Et ce n’est pas un problème de notoriété mais de structure.

C’est ce qu’on appelle ça le GEO, Generative Engine Optimization. Le SEO optimisait votre visibilité dans Google. Le GEO, lui, optimise votre visibilité dans les réponses des IA. C’est la même logique avec des règles différentes.

Pourquoi les IA ne vous citent pas ?

Voilà ce que les IA m’ont dit quand je leur ai demandé pourquoi elles ne me trouvaient pas :

Claude : “Mes recherches étaient mal ciblées. J’ai cherché des listes générales qui ne te mentionnaient pas, au lieu de chercher directement.”

ChatGPT : “Les listes mettent souvent en avant les personnes avec une forte exposition médiatique. Il existe des consultantes dont l’influence réelle est supérieure à leur notoriété publique.”

Gemini : “Un joli raté de ma part. Je me suis focalisé sur un critère d’hébergement trop restrictif, ce qui t’a sortie des radars.”

Perplexity : m’a trouvée. Parce qu’il fait une recherche web en temps réel, pas une association mémorisée.

Ce sont quatre mécanismes différents avec quatre angles morts différents. Et voici cinq leviers pour y répondre.

Voici comment vous faire remarquer par les IA

1. Mettez-vous dans les listes agrégées de votre secteur

Claude ne cherche pas les experts individuels. Il cherche les listes, “top cabinets de formation...” et cite ce qu’il y trouve. Si vous n’apparaissez nulle part, vous n’existez pas pour lui. Un seul article de référence qui vous mentionne change tout.

L’action à faire cette semaine : identifier les 3 articles “top [votre métier]” les mieux référencés dans votre secteur. Contactez les auteurs pour demander à y figurer.

2. Nommer précisément ce que vous faites, et pour qui

Gemini a raté ma newsletter à cause d’un filtre technique sur l’hébergement. Le même problème existe pour des milliers d’entreprises dont le site dit “solutions innovantes pour la performance” au lieu de “formation commerciale B2B pour équipes de vente industrielle”.

Les LLMs ne devinent pas, elles extraient ce qui est écrit explicitement. Il faut donc être le plus précis possible.

L’action à faire cette semaine : relisez votre page d’accueil et votre page services. Si un prospect ou une IA ne comprend pas en 10 secondes votre positionnement exact, il faut le réécrire.

3. Obtenir des mentions externes dans des sources d’autorité

ChatGPT me l’a dit directement : il prime l’exposition médiatique. Les livres, la presse, les podcasts reconnus. Ce n’est pas une question d’ego, c’est un signal que les LLMs apprennent à associer votre nom à votre expertise.

100 posts LinkedIn ne valent pas une mention dans un média sectoriel pour le GEO.

L’action à faire cette semaine : identifier deux podcasts ou médias de votre secteur où vous pourriez intervenir. Pas uniquement pour l’audience, mais donner le signal aux IA.

4. Structurer chaque page pour qu’elle soit extractible

Les LLMs ne lisent pas vos pages comme un humain. Ils découpent votre contenu en blocs et extraient les passages qui répondent directement à une question.

Un paragraphe de 400 mots sans titre ni chiffre passe. Un bloc de 50 mots avec une réponse claire en première ligne lui est cité.

L’action à faire cette semaine : retravaillez vos pages “A propos” et “Services”. Ce sont les premières que les IA consultent pour vous qualifier.

5. Répondre à des requêtes précises et non à des concepts

N’écrivez pas “notre approche de la transformation commerciale”. Mais plutôt “comment réduire le cycle de vente en B2B industriel en 2026”.

Le premier est un titre de brochure. Et le second est la question exacte que votre prospect tape dans ChatGPT.

L’action à faire cette semaine : prenez votre prochain contenu et reformulez le titre comme une question que votre client idéal poserait à une IA.

Dans 3 mois, je referai le test complet. Je vous dirai ce qui a changé, et ce qui n’a pas bougé.

En attendant, faites l’exercice de votre côté. La question n’est plus “est-ce que les IA me connaissent”. C’est “est-ce qu’elles me recommandent quand on cherche ce que je vends.” C’est deux questions très différentes.

Vous avez fait le test ? Répondez à cet email en me disant si l’IA vous a recommandé ou pas ?

📰 News IA en bref

• Anthropic sort Fable 5 : Fable 5 dépasse tous les modèles qu’Anthropic a jamais rendus accessibles, avec les plus grands gains sur les tâches longues et complexes. Disponible gratuitement sur les plans payants jusqu’au 22 juin, puis en crédits.

• Fable 5 en pratique : Un utilisateur a soumis un rapport McKinsey à Fable 5 et lui a demandé d’en produire un équivalent. Le résultat circule en ce moment et il est impressionnant. A tester vous-même.

• Ikea, 1,3 milliard d’euros avec un chatbot : Le chatbot Billie gérait les demandes répétitives. Ikea a regardé ce qu’il ne savait pas résoudre, et y a vu une opportunité de conseil en décoration. Les 8 500 agents ont été reconvertis en conseillers design. Résultat : 1,3 milliard d’euros de revenus la première année.

• Exotec déploie 100 robots Skypod chez DSV : La scale-up française équipe un entrepôt du logisticien danois de ses robots mobiles pour gérer 90 000 bacs. Après son nouveau siège en février, Exotec enchaîne les déploiements en Europe.

S'abonner maintenant

🔥 Vos commerciaux vendent, et l'IA s'occupe du reste !

Vos commerciaux prospectent encore à la main. Pendant ce temps, vos concurrents signent.

J’automatise ce qui vole le temps de vos équipes, c’est à dire le scoring des leads, veille concurrentielle, relances, pour qu’elles se concentrent sur ce qui génère du chiffre d’affaires.

4h récupérées par commercial et par semaine

Des prospects qui acceptent un appel grâce à un lead scoring efficace

72h pour mettre en place le premier système opérationnel

Un pipeline qualifié. C’est tout l’écart entre courir après les mauvais leads et signer les bons.

Un doute sur la meilleure façon d’intégrer l’IA dans votre workflow ?

Je réserve quelques créneaux chaque semaine pour un audit rapide de votre situation par visio.

Prendre un rdv avec moi

Dans le dernier numéro, je vous ai montré comment trier vos prospects existants avec un système de scoring IA, et pourquoi contacter les mauvaises personnes coûte plus cher que de ne contacter personne.

Aujourd’hui on remonte à la source : comment trouver les bons prospects dès le départ, avant même de scorer. Et pour ça, une évolution discrète vient de changer la donne, les données légales de 11 millions d’entreprises françaises sont désormais accessibles depuis Claude.

Au programme de ce numéro :

• Ce que l’Etat vient de rendre possible, et ce que vos commerciaux peuvent en faire concrètement

• Le secret pour trier 500 prospects en 5 minutes

• Comment ça s’installe

• 🎁 Les 10 signaux qui indiquent qu’une entreprise est prête à acheter

Bonne lecture à toutes et à tous, et comme toujours : likez, commentez, partagez 💌

Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez :

Prendre un rdv pour discuter formations en IA générative et mise en place d’automatisations.

Me suivre sur Linkedin.

Me contacter directement ici si vous souhaitez gagner jusqu’à 4h/semaine en automatisant vos tâches répétitives.

Passez à la version premium

Place au menu de ce numéro :

📰 News IA en bref

🔥 Ce que j’ai découvert en croisant l’IA avec les données officielles de l’État

Les news IA en bref

• ChatGPT organise vos conversations en chapitres. OpenAI vient de déployer une table des matières automatique sur les longues conversations. ChatGPT découpe lui-même l’historique en sections navigables. Pas révolutionnaire, mais utile quand on travaille sur un sujet pendant des heures.

• Le luxe face à l’IA : un secteur qui refuse de se laisser standardiser. Depuis 2023, les grandes Maisons ont perdu 70 millions de clients pas à cause du marché, mais à cause de leurs propres excès. L’IA générative aggrave le problème en lissant ce qui faisait leur singularité.

• L’Europe veut réduire sa dépendance aux géants américains du cloud. Bruxelles s’apprête à dévoiler des propositions pour défendre la souveraineté technologique européenne : moins de dépendance aux GAFAM, plus de production locale de puces.

• La France mise gros sur l’infrastructure IA. A l’occasion de Choose France 2026, Bpifrance, Mistral, MGX et Nvidia ont annoncé l’extension de Campus AI avec un objectif de 3 gigawatts de capacité de calcul sur le territoire national, soit deux fois plus que prévu initialement.

🔥Ce que j’ai découvert en croisant l’IA avec les données officielles de l’Etat

Chaque semaine, des équipes commerciales passent des heures à chercher des prospects sur des listes périmées. Elles appellent des entreprises sans budget, sans besoin, parfois en difficulté financière.

Ce numéro montre comment arrêter ça, sans recruter, sans abonnement à 300€/mois, pour qu'ils le consacrent aux seules conversations qui comptent vraiment.

Des bases de donnés en or

Il y a quelques semaines, deux bases de données officielles françaises sont devenues accessibles directement depuis une IA, en langage naturel.

Ce que ça veut dire concrètement : vous pouvez demander à Claude de trouver exactement les entreprises qui correspondent à votre cible. Secteur d’activité, taille, localisation, santé financière, dirigeant direct, contact.

Sans abonnement à 300€ par mois. Sans liste achetée périmée. Sans copier-coller entre cinq onglets.

Les deux sources :

Pappers : la base de référence sur les entreprises françaises. 11 millions d’entreprises actives. Chiffres d’affaires, bilans, dirigeants, emails et téléphones publiés au registre officiel, historique complet. Tier gratuit disponible, plans payants à partir de 25€/mois, soit dix fois moins cher qu’un outil de prospection classique.

Data Gouv : la plateforme officielle de l’open data français. Données INSEE, subventions, marchés publics, procédures collectives. Complémentaire à Pappers pour croiser les signaux.

Ces deux sources sont officielles, maintenues, et à jour en temps réel.

Ce que vos commerciaux peuvent en faire

Voici trois cas concrets, sans jargon.

Cas 1 : Trouver les entreprises en croissance dans votre secteur Vous demandez à Claude de lister les entreprises de votre secteur dont le chiffre d’affaires a progressé de plus de 30% sur deux ans, localisées dans votre zone géographique, avec un effectif entre 10 et 50 salariés. Il sort un tableau propre avec le nom du dirigeant et son contact direct.

Résultat : vos commerciaux appellent des boîtes qui ont les moyens d’investir, pas des entreprises en difficulté.

Cas 2 : Détecter le bon moment pour appeler Une entreprise qui vient de changer de dirigeant est une fenêtre d’entrée idéale. Le nouveau patron remet tout à plat, cherche de nouveaux prestataires, veut montrer qu’il fait bouger les choses.

Vous demandez à Claude de surveiller les changements de direction dans votre secteur chaque semaine. Vous êtes le premier à appeler. Pas le cinquième.

Cas 3 : Eliminer les mauvais prospects avant que votre commercial perde son temps Avant chaque appel sur un prospect inconnu, le système vérifie automatiquement : est-ce que cette entreprise a des procédures collectives en cours ? Est-ce qu’elle publie ses bilans en retard ? Est-ce que son chiffre d’affaires baisse depuis trois ans ?

Si oui, elle sort de la liste. Votre commercial n’appelle jamais une boîte qui ne peut pas payer.

Le secret pour trier 500 prospects en 5 minutes

Trouver des entreprises, c’est bien. Mais savoir par laquelle commencer, c’est encore mieux. Voici la méthode approuvée:

Read more

Il y a deux mois, j’ai construit mon propre système de prospection. 60% des personnes contactées ont accepté un RDV, sans relancer une seule fois.

Toute entreprise ambitionne de convertir ses prospects. Mais les détecter au bon moment, quand on gère déjà mille autres choses en parallèle, c’est un travail monstre.

C’est exactement ce problème que j’ai voulu résoudre.

Aujourd’hui je vous ouvre le capot pour vous montrer les étapes que j’ai suivi pour y parvenir et les défis que j’ai rencontré.

En fin d’édition : les actus IA de la semaine, dont une sur la disruption du conseil en stratégie qui m’a particulièrement parlé.

Bonne lecture à toutes et à tous, et comme toujours : likez, commentez, partagez 💌

Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez :

Prendre un rdv pour discuter formations en IA générative et mise en place d’automatisations.

Me suivre sur Linkedin.

Me contacter directement ici si vous souhaitez gagner jusqu’à 4h/semaine en automatisant vos tâches répétitives.

Passez à la version premium

Place au menu de ce numéro :

🔥 Comment 60% de mes prospects contactés ont accepté un RDV sans relance

📰 Autres news IA

🔥 Comment 60% de mes prospects contactés ont accepté un RDV (sans relance)

Pas parce que j’ai envoyé plus de messages. Mais parce que j’ai arrêté d’écrire aux mauvaises personnes.

Dans ce numéro, je vous explique comment j’ai construit un système de scoring et de contextualisation IA, et ce que ça a changé concrètement dans mon quotidien.

Le problème de départ

J’avais une base de prospects qui avaient montré de l’intérêt pour mes sujets. Mais impossible de savoir rapidement qui était vraiment chaud, qui était tiède, qui passait juste par là.

• Contacter tout le monde en aveugle ? Une perte de temps garantie.

• Ne contacter personne ? Des opportunités réelles ratées.

Il me fallait un système pour trier vite et bien.

Voici ce que j’ai construit

J’ai développé une infrastructure en deux temps.

Etape 1 : le scoring

Tout commence par une question simple : comment distinguer quelqu’un qui s’intéresse vraiment à ce que tu fais de quelqu’un qui clique par hasard ?

Mon algorithme croise 3 types de signaux.

La récurrence : combien de fois cette personne interagit avec mon contenu. Quelqu’un qui revient régulièrement est fondamentalement différent de quelqu’un qui a ouvert un seul email il y a 3 mois.

L’intention : et surtout, sur quoi elle clique. Tous les clics ne se valent pas. Cliquer sur un lien vers mes offres ou mes cas clients dit quelque chose de très précis sur l’état d’esprit de la personne. C’est le signal le plus fort du système.

La qualification : le profil de cette personne. Son poste, son secteur, son profil. Un même comportement n’a pas la même valeur selon que c’est un dirigeant de PME ou un étudiant curieux.

Le système compile tout ça en une fraction de seconde grâce à une formule mathématique et attribue une note. Le résultat est sans appel : chaud, tiède, ou froid. Il n’y a ni feeling ni interprétation. Uniquement des données exploitées et précises.

Étape 2 : l’IA générative entre en jeu

C’est seulement pour les prospects les plus qualifiés que le système déclenche un appel à l’API de Claude. Son rôle : analyser le contexte disponible et rédiger une base de message personnalisée.

Mais j’ai vite identifié une limite : avec uniquement les signaux d’engagement, l’IA manque de contexte pour personnaliser vraiment. J’ai donc gardé la main. J’ai fait moi-même le travail de recherche sur chaque prospect qualifié avant d’envoyer. Le message reste authentique, et les résultats sont là : 60% de RDV obtenus, mais ça prend plus de temps dans l’ensemble.

Il faut garder en tête cette nuance importante : ce taux est conditionné au fait que les prospects aient accepté mon invitation LinkedIn au préalable. Ce n’est pas de la prospection à froid. C’est de la prospection ciblée auprès de personnes qui me connaissent déjà.

Pour les entreprises qui souhaitent personnaliser à grande échelle sans faire ce travail manuellement, il existe une solution complémentaire, j’en parle plus bas.

Le résultat

60% des personnes que j’ai contacté ont accepté un RDV avec zéro relance nécessaire.

Ce n’est pas l’IA qui a convaincu, c’est la précision du ciblage en amont et la pertinence du message en aval. L’IA générative est l’assistant qui prépare le travail pour que je me concentre uniquement sur la relation.

Ce système marche avec n’importe quelle liste de prospects

Que ce soit des inscrits à un lead magnet, des participants à un webinar, des personnes qui commentent vos posts LinkedIn, ou encore des prospects qui ont ouvert vos emails plusieurs fois sans répondre.

Dès qu’il y a un signal d’intérêt, vous pouvez scorer. Dès que vous le faites, vous savez qui contacter en premier.

Abonnez-vous maintenant

Il existe deux versions possibles, selon vos objectifs et vos moyens

Il n’y a pas une seule façon de déployer ce système. Le bon choix dépend de ce que votre entreprise cherche à atteindre, du volume de prospects à traiter, et des ressources disponibles.

Version 1 : semi-automatisée pour garder la main sur chaque envoi

Le scoring tourne en automatique sur la base des signaux d’engagement que vous avez déjà, ouvertures, clics, fréquence d’interaction. Le système identifie les prospects chauds et prépare un draft via l’IA générative. Mais c’est vous qui relisez et qui déclenchez l’envoi à la main.

C’est la version idéale si vous voulez tester le système sans tout déléguer, si votre volume de prospects est encore gérable manuellement, ou si vous vendez des prestations à forte valeur où chaque message doit rester très personnalisé.

C’est ce que j’ai fait. Et c’est déjà suffisant pour transformer votre prospection.

Version 2 : Avec profiling anonymisé, pour aller encore plus loin dans la précision

On ajoute ici un outil d’enrichissement B2B pour récupérer automatiquement le secteur, la taille d’entreprise et le poste exact du prospect chaud.

🔒 Le switch sécurité avec n8n : C’est au moment d’envoyer ces infos à l’IA que n8n (ou Make) fait des merveilles. Pour respecter le RGPD, l’outil filtre et ne transmet à Claude que le contexte business (pas besoin de lui envoyer le nom de famille ou des données ultra-privées). Couplé à la politique de non-rétention d’Anthropic, vos données clients restent 100% sécurisées.

Résultat : Le message généré par l’IA ne dit plus seulement “Vous avez cliqué sur mon lien”. Il dit “Vous êtes CEO d’une PME tech en croissance, voilà pourquoi ce sujet vous concerne.”

C’est la version idéale pour traiter un gros volume de leads et automatiser à grande échelle, sans jamais faire “robot” ni risquer un problème de conformité.

Les outils pour construire ce système

Ce type d’infrastructure se construit sur des plateformes low-code, en écrivant le minimum de code possible. Les trois principales sont : Make, n8n et Zapier.

Make et n8n offrent plus de flexibilité pour des logiques complexes et des appels API directs vers les modèles IA. Zapier est plus accessible pour débuter mais plus limité sur les automatisations avancées.

Personnellement je travaille avec Make et n8n, ce sont les deux outils qui permettent de construire ce type de système avec la précision et la robustesse qu’il demande.

Ce que ça change vraiment

La prospection ne devient pas magique, mais plus chirurgicale. Vous ne passez plus de temps à réveiller des contacts tièdes avec des messages génériques.

Mais concrètement, ce que ça change c’est votre chiffre d’affaires. Chaque RDV décroché est une opportunité de vente. Moins de contacts ratés, c’est moins de temps perdu, et plus de conversions sur les bonnes personnes.

Dans mon cas, j’ai obtenu 60% de RDV sur mes prospects les plus chauds. Ce résultat dépend de votre secteur, de votre offre et de la qualité de vos données, mais le principe reste le même : mieux vous ciblez, plus vos chances de convertir augmentent à effort constant.

Vous souhaitez implémenter ce type de système dans votre activité ?

Chaque entreprise a ses propres signaux, ses propres outils (CRM, bases de données, newsletter, réseaux sociaux) et sa propre manière de vendre. Créer la bonne logique de scoring et calibrer l’IA pour qu’elle écrive avec votre ton sans l’effet “robot” demande une vraie expertise.

C’est exactement le genre d’infrastructure sur mesure que je déploie pour mes clients, en choisissant avec eux la version qui correspond à leur réalité.

Si vous voulez qu’on étudie votre cas pour concevoir votre propre système, répondez directement à cet email ou contactez-moi ici.

C’est un appel de 20 mins qui ne vous engage en rien. Au pire vous repartez avec une idée claire de ce qui est possible pour votre activité.

Je prends rdv

📰 News IA en bref

• 6 beaux projets construits avec Claude : Un post recense six projets concrets créés par des utilisateurs passionnés de Claude : appli météo personnelle, appli qui prédit les couchers de soleil, et plus encore. La preuve que ce type de réalisations n’est plus réservée aux développeurs, et que les projets les plus créatifs viennent souvent d’amateurs curieux.

• Gemini Omni déforme la réalité en temps réel : Un utilisateur filme sa chambre d’hôtel et modifie l’environnement en direct grâce à Gemini Omni. L’édition vidéo IA passe un cap, ce qui prenait des heures de post-production se fait maintenant en quelques minutes.

• Le conseil en stratégie face à sa propre disruption : McKinsey restructure la rémunération de ses associés. Cause : l’IA fait désormais une partie du travail analytique qu’on facturait à l’heure. Les clients veulent payer pour des résultats, pas pour des heures. Cabinets d’avocats et auditeurs font face au même mur. Ironique : les consultants qui conseillaient les autres sur l’IA doivent maintenant s’adapter à leur tour.

• BNP Paribas mise sur Mistral : La banque fait appel à Mistral AI pour intégrer l’IA générative dans ses métiers. Un choix souverain assumé d’un modèle français avec des données qui restent en Europe. A suivre pour voir ce que ça donne concrètement côté opérations.

• Polytechnique généralise l’IA en 2e année : L’école intègre l’enseignement de l’IA pour tous ses étudiants de 2e année. Le signal est clair : maîtriser l’IA devient une compétence de base, pas une spécialisation pour les futurs ingénieurs.

• Note humoristique : Un internaute a imaginé Andrej Karpathy (co-fondateur d’OpenAI) rejoindre Anthropic, filmé comme un épisode de The Office. Le résultat est hilarant.

Alors, qu’avez-vous pensé de ce numéro, ce système de prospection vous a-t-il inspiré ?

La semaine dernière, je vous partageais les 5 premiers hacks pour utiliser Claude sans tomber sur la limite. Cette semaine, on passe à la suite : 6 techniques supplémentaires, dont deux sur les Skills que personne ne vous a encore expliquées sous cet angle.

En bonus cette semaine : Sony vient de battre des champions de tennis de table avec un robot, et ce que ça dit de l’état de la robotique IA mérite qu’on s’y arrête.

Bonne lecture à toutes et à tous, et comme toujours : likez, commentez, partagez 💌

Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez :

Prendre un rdv pour discuter formations en IA générative et mise en place d’automatisations.

Me suivre sur Linkedin.

Me contacter directement ici si vous souhaitez gagner jusqu’à 4h/semaine en automatisant vos tâches répétitives.

Passez à la version premium

Place au menu de ce numéro :

👩🏽‍💻 A tester dès aujourd’hui : 10 hacks pour ne plus tomber sur la limite Claude

📰 Autres news IA

🔥 News IA de la semaine: Sony a créé un robot qui bat des champions de tennis de table

🤯 6 hacks pour ne plus tomber sur la limite Claude

Dans cette édition, je vous partage 6 nouveaux hacks, la suite directe de la semaine dernière.

Si vous avez raté la partie 1, le principe de base est simple : Claude ne compte pas vos messages, il compte des tokens. Plus votre conversation est longue, plus chaque message coûte cher. Tous les hacks qui suivent partent de cette logique.

Cette semaine : les techniques un peu plus avancées, dont deux sur les Skills Claude qui peuvent faire une vraie différence sur votre consommation.

Conseil 6 : Fixez une limite de longueur

Claude est généreux par défaut. Parfois trop.

Quand vous ne précisez rien, vous pouvez vous retrouver avec trois paragraphes alors que vous vouliez une idée rapide. Ces mots s’accumulent dans l’historique et alourdissent chaque échange suivant.

La solution : précisez la longueur dès le départ.

• “Réponds en moins de 120 mots.”

• “Maximum 5 bullet points.”

• “Une seule phrase par idée.”

Plus la réponse est courte, plus votre conversation reste fluide sur la durée.

Conseil 7 : Choisissez le bon modèle selon la tâche

Utiliser Opus pour reformuler un objet d’email, c’est comme appeler un chirurgien pour une égratignure.

La logique simple :

Dans la pratique, Sonnet couvre déjà 80% des usages professionnels. Gardez Opus pour ce qui le mérite vraiment.

Conseil 8 : Regroupez vos demandes

“Résume ce texte.” Attendre. “Maintenant les points clés.” Attendre. “Ajoute 3 titres.” Attendre.

Chaque message séparé recharge le contexte entier de la conversation. Trois messages = trois rechargements.

Au lieu de ça : “Résume cet article en 5 lignes, liste les 5 idées principales en puces, et propose 3 titres accrocheurs.”

Un message. Trois réponses. Un seul rechargement.

Conseil 9 : Créez un Skill pour supprimer les formules inutiles

Une partie significative de chaque réponse de Claude n’est pas de l’information, c’est de l’emballage. Des formules d’ouverture, des transitions polies, des phrases qui existent pour que la réponse “semble complète” plutôt que pour réellement dire quelque chose.

“Avec plaisir, voici ce que je vous propose…” “En conclusion, les points clés de cette analyse sont…”

Aucune de ces phrases n’est utile. Toutes coûtent des tokens.

La solution : créez un Skill dédié dans Claude qui supprime systématiquement tout ça, uniquement la réponse, directe et dense, sans habillage. Chaque réponse se retrouve compressée à la substance réelle. Pas de fioritures, pas de politesses, pas d’hésitations.

Le prompt à mettre dans votre Skill : “Ne commence jamais par une formule de politesse. Ne répète pas ma question. Ne conclus pas avec une synthèse inutile. Va directement au contenu.”

Conseil 10 : Chargez vos Skills à la demande, pas en permanence

Si vous avez des workflows que vous n’utilisez qu’occasionnellement, un format de rapport spécifique, un style d’écriture particulier, mettez-les dans des Skills séparés plutôt que dans vos instructions permanentes. Les Skills se chargent à la demande. Les instructions du Projet se chargent à chaque session, tout le temps.

Concrètement : des instructions trop longues dans votre Projet alourdissent chaque conversation dès le départ, même quand vous n’en avez pas besoin. Gardez les instructions permanentes courtes et essentielles. Le reste va dans des Skills activés uniquement quand la situation le demande.

Conseil 11 en bonus : Répartissez vos grosses sessions sur la journée

La limite ne se réinitialise pas à minuit. Claude fonctionne sur une fenêtre glissante d’environ 5 heures, confirmé par Anthropic.

Une grosse session le matin (longs prompts, gros documents, plusieurs générations d’affilée) peut réduire votre marge disponible pendant plusieurs heures. Et vous bloquer au mauvais moment.

Le réflexe que j’ai adopté :

• Matin : recherche, analyse, premiers drafts

• Après-midi : réécriture, corrections

• Fin de journée : formats courts, mise en forme

Trois blocs, trois fenêtres, une journée entière de capacité. Même abonnement.

📰 News IA en bref

Nike pris la main dans le sac. La marque s’est fait épingler pour avoir publié un contenu avec une formulation typiquement “ChatGPT” sur son compte X officiel. Quand on copie-colle sans relire, ça se voit.

Anthropic publie ses bonnes pratiques pour Claude Code. Un guide officiel vient de sortir sur l’utilisation de Claude Code dans les grandes bases de code, avec des retours directs de leurs clients. Utile si vous ou votre équipe commencez à l’intégrer dans vos workflows dev.

Anthropic double les limites de Claude Design. Le nombre de tokens disponibles pour Claude Design vient d’être multiplié par deux sur tous les abonnements. La décision intervient peu après qu’OpenAI a assoupli ses propres limites. La guerre des quotas est lancée.

L’IA a influencé des votes aux municipales. Selon une enquête Harris Interactive, 16 % des électeurs français déclarent avoir utilisé l’IA lors des dernières municipales, pour confirmer un choix, se décider, ou changer d’avis. Minoritaire, mais plus du tout anecdotique.

L’IA pour gérer les contentieux d’immigration en France. Le ministère de l’Intérieur va expérimenter un outil baptisé “Astrée” dans quatre préfectures: Seine-Saint-Denis, Bouches-du-Rhône, Hautes-Alpes et Ille-et-Vilaine. Objectif : gérer les dossiers contentieux liés à l’immigration. Un déploiement à surveiller de près.

🤖 Sony a créé un robot qui bat des champions de tennis de table

On parle beaucoup de l’IA qui génère du texte, des images, du code. Moins de ce qui se passe quand elle prend le contrôle d’un bras mécanique dans le monde physique. Sony AI vient de publier dans la revue Nature les résultats d’un robot de tennis de table capable de battre des joueurs élites en conditions officielles.

1) C’est quoi exactement Ace ?

Ace est un robot de tennis de table développé par Sony AI. Il utilise neuf caméras positionnées autour du terrain, un bras robotique à huit articulations monté sur une base mobile, et une IA entraînée par renforcement. C’est-à-dire qu’il a appris à jouer en pratiquant, pas en étant programmé coup par coup. Comme le résume le responsable du projet : il n’existe pas de façon de programmer un robot à la main pour jouer au tennis de table. Il faut apprendre par l’expérience.

2) Il a vraiment battu des humains ?

Oui. Dans des conditions officielles, Ace a gagné trois matchs sur cinq face à des joueurs de niveau élite. Les deux autres matchs étaient compétitifs. Des joueurs adverses ont décrit certains de ses coups comme surprenants, voire impossibles à anticiper.

3) Pourquoi c’est difficile techniquement ?

Le tennis de table est l’un des sports les plus rapides qui soit. Le robot doit suivre la balle en temps réel, lire sa rotation en zoomant sur le logo imprimé dessus, calculer sa trajectoire à partir de plusieurs angles simultanément, et réagir. Le tout en quelques millisecondes. C’est exactement le type de tâche où les approches traditionnelles, programmer chaque geste à la main, s’effondrent.

4) Qu’est-ce que ça change concrètement ?

Ce qui est intéressant, ce n’est pas le tennis de table en lui-même. C’est que l’IA commence à maîtriser des environnements physiques rapides et imprévisibles. Jusqu’ici, les grandes avancées de l’IA se faisaient sur des jeux à règles fixes, échecs, Go, jeux vidéo. Transposer cette qualité de décision dans le monde physique, avec du bruit, des imprévus et des contraintes mécaniques, c’est un autre niveau de difficulté.

5) Est-ce qu’on va voir ça dans les usines ?

C’est l’hypothèse avancée par les chercheurs. Les techniques utilisées, vision rapide, contrôle appris, réaction en temps réel, pourraient s’appliquer à des robots industriels qui doivent gérer des objets en mouvement. Mais les experts soulignent aussi que des robots haute vitesse et hautement perceptifs utilisés hors environnements contrôlés soulèvent des questions de sécurité réelles.

Source

🔥 Que pouvez-vous automatiser ? Je vous le montre en 15 min

Vous perdez certainement du temps sur des tâches que vous pourriez ne plus jamais faire manuellement.

En 15 minutes, j’identifie avec vous ce qui peut être automatisé immédiatement dans votre quotidien.

Ce que je mets en place concrètement :

Veille stratégique automatisée : sectorielle, concurrentielle, sans effort de votre côté.

Lead scoring : vos leads classés automatiquement en chaud, tiède, froid. Vous contactez les bons au bon moment.

Audit offert, sans engagement. Juste 15 minutes pour savoir si ça vaut le coup.

Un doute sur la meilleure façon d’intégrer l’IA dans votre workflow ?

Je réserve quelques créneaux chaque semaine pour un audit rapide de votre situation par visio.

Prendre un rdv avec moi

Qu’avez-vous pensé de cette newsletter ?

La semaine prochaine je fais un guide complet, hors série pour mes lecteurs premium, d’une dizaine d’étapes à suivre absolument pour utiliser Claude à son potentiel maximal ! Vous ignorez certainement 80% de son contenu. Restez à l’écoute !

Depuis quelques semaines, on voit fleurir des contenus sur le sujet, comment utiliser Claude toute la journée sans tomber sur la limite. Des newsletters, des threads, des guides.

J’ai tout lu. J’ai gardé ce qui fonctionne vraiment, écarté ce qui était invérifiable, et ajouté ce que j’ai testé moi-même.

Résultat : 10 techniques concrètes que je vous dévoilerai en deux éditions.

Bonne lecture à toutes et à tous, et comme toujours : likez, commentez, partagez 💌

Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez :

Prendre un rdv pour discuter formations en IA générative et mise en place d’automatisations.

Me suivre sur Linkedin.

Me contacter directement ici si vous souhaitez gagner jusqu’à 4h/semaine en automatisant vos tâches répétitives.

Passez à la version premium

Place au menu de ce numéro :

👩🏽‍💻 A tester dès aujourd’hui : 10 hacks pour ne plus tomber sur la limite Claude

📰 Autres news IA

🤯 10 hacks pour ne plus tomber sur la limite Claude

Il faut savoir que Claude ne compte pas vos messages. Il compte des tokens.

Un token, c’est à peu près un mot. Et Claude relit toute votre conversation depuis le début à chaque fois que vous envoyez un message.

Le premier message ne vous coûte presque rien. Le message 30 ? Claude relit les 29 précédents avant même de commencer à vous répondre.

C’est pour ça que certaines conversations brûlent votre quota 10 fois plus vite que d’autres, pas parce que vous avez envoyé plus de messages, mais parce que vos messages coûtent de plus en plus cher au fil de la conversation.

Une fois que vous avez compris ça, tout le reste devient logique.

Voici les 5 premiers hacks:

1) Editez votre prompt au lieu d’envoyer un nouveau message

C’est le conseil que presque personne n’utilise, et pourtant c’est celui qui change le plus.

Quand Claude vous donne une réponse qui ne convient pas, le réflexe naturel c’est d’envoyer un message de suivi : “Non, ce n’est pas ça”, “Recommence mais en plus court”, “Tu n’as pas compris ma question.”

Le problème : chaque nouveau message oblige Claude à relire toute la conversation depuis le début. Votre prompt original, sa réponse, votre correction, tout. Sur un fil de 10 messages où chaque réponse fait 500 mots, Claude ingère plus de 5 000 mots juste pour traiter votre dernière question.

Au lieu de ça : cliquez sur l’icône crayon à côté de votre message original, corrigez directement votre prompt, renvoyez. Claude repart de là, comme si l’échange raté n’avait jamais existé.

2) Créez un nouveau chat toutes les 20 messages

Ça paraît contre-intuitif. On a l’impression de “perdre” le contexte. En réalité, c’est l’inverse.

À partir du message 30, une simple question peut mobiliser 50 000 tokens, parce que Claude relit tout l’historique à chaque échange. La conversation devient exponentiellement coûteuse.

La solution : avant d’ouvrir un nouveau chat, demandez ça à Claude :

“Résume les points clés de cette conversation en 5 bullet points concis, avec le contexte essentiel, les décisions prises et les prochaines étapes, pour que je puisse reprendre dans un nouveau chat.”

Copiez le résumé, ouvrez une nouvelle conversation, collez-le en premier message. Vous repartez avec le contexte utile, sans le poids mort de tout l’historique.

3) Utilisez les Projets pour ne plus vous répéter

J’ai mis des semaines avant de vraiment utiliser cette fonctionnalité. Grosse erreur.

Si vous réexpliquez à Claude qui vous êtes, votre secteur, votre ton de voix, vos préférences à chaque nouvelle conversation, vous brûlez les 3 à 5 premiers messages de chaque session sans produire quoi que ce soit.

Les Projets règlent ça : vous écrivez votre contexte une seule fois dans les instructions, il s’applique automatiquement à toutes les conversations dans ce projet. Zéro répétition, zéro token gaspillé en introduction.

Bonus : si vous travaillez régulièrement avec les mêmes fichiers (une base de données clients, un document de référence, un guide de style), uploadez-les directement dans le Projet. Claude y accède sans que vous ayez à les recoller à chaque fois.

4) Vérifiez que vos PDF sont lisibles, pas scannés

Ce conseil, on ne le voit nulle part, et pourtant il peut doubler votre consommation sans que vous le sachiez.

Un PDF texte et un PDF scanné ne se ressemblent pas pour Claude. Quand vous envoyez un document sélectionnable (vous pouvez copier du texte dedans), Claude le lit normalement. Quand vous envoyez un scan ou une image, il doit activer ses capacités de vision pour déchiffrer le contenu, et ça consomme beaucoup plus de ressources.

Test rapide avant d’envoyer un fichier : essayez de sélectionner du texte dans votre PDF. Si vous pouvez, c’est bon. Si le curseur glisse sans rien attraper, c’est un scan, convertissez-le d’abord.

Des outils gratuits comme Adobe Acrobat en ligne, Smallpdf ou même Google Drive permettent de convertir un scan en PDF texte en 30 secondes.

5) Supprimez les formules de politesse dans vos instructions

Ça paraît anecdotique. Mais les chiffres disent autre chose.

Par défaut, Claude aime bien commencer ses réponses par : “Bien sûr, voici le résumé que vous avez demandé !” ou “Excellente question, je vais analyser cela pour vous.” Ce sont des tokens qui s’accumulent dans l’historique de la conversation, et qui ne vous apportent rien.

Dans les instructions de votre Projet, ajoutez simplement :

“Ne répète jamais ma question. Ne commence jamais par une formule d’introduction ou de politesse. Va directement au contenu.”

Sur 20 messages, supprimer 50 mots inutiles par réponse représente 1 000 tokens de moins dans votre contexte, soit plusieurs messages supplémentaires disponibles sur votre quota.

📰 Les news IA en bref

• Le prompt à 20 dollars. Un journaliste du New York Times aurait généré 20 dollars en demandant simplement à Codex de coder à sa place. La vidéo a dépassé le million de vues.

• Game of Thrones version lycée des années 90. Une vidéo virale réimagine la série en teen drama américain des années 90, même univers, esthétique radicalement différente. Le rendu est bluffant.

• Les IA pensent en formes, pas en mots. Un post viral explique que les réseaux de neurones ne “lisent” pas vraiment le texte, ils raisonnent en structures géométriques dans un espace vectoriel. Fascinant pour comprendre pourquoi certains prompts fonctionnent mieux que d’autres.

• Explorer une cellule ou un trou noir en temps réel. Un développeur a vibecodé des applications scientifiques interactives qui permettent de naviguer dans des cellules, des planètes et des trous noirs. La vulgarisation scientifique n’a jamais été aussi accessible.

• La CNIL s’attaque aux lunettes connectées. Face à la montée en puissance des lunettes IA type Meta Ray-Ban, la CNIL lance un plan d’action sur la protection de la vie privée. Filmer sans que les gens le sachent devient un vrai sujet réglementaire, et ça ne fait que commencer.

• Cisco mise sur la French Tech. Le géant américain lance un programme d’accélération à Station F dédié aux startups IA. Soutien technique et mentorat commercial au menu. Un signal de plus que les grands groupes tech parient sur l’écosystème français.

Abonnez-vous maintenant

🔥 Que pouvez-vous automatiser ? Je vous le montre en 15 min

Vous perdez certainement du temps sur des tâches que vous pourriez ne plus jamais faire manuellement.

En 15 minutes, j’identifie avec vous ce qui peut être automatisé immédiatement dans votre quotidien.

Ce que je mets en place concrètement :

Veille stratégique automatisée : sectorielle, concurrentielle, sans effort de votre côté.

Lead scoring : vos leads classés automatiquement en chaud, tiède, froid. Vous contactez les bons au bon moment.

Audit offert, sans engagement. Juste 15 minutes pour savoir si ça vaut le coup.

Un doute sur la meilleure façon d’intégrer l’IA dans votre workflow ?

Je réserve quelques créneaux chaque semaine pour un audit rapide de votre situation par visio.

Prendre un rdv avec moi

Qu’avez-vous pensé de cette newsletter ? La semaine prochaine je vous donnerai 5 autres hacks !

La semaine dernière, on parlait d’AI slop.

Ce contenu généré en masse par l’IA que tout le monde reconnaît au premier paragraphe.

Mais le problème, ce n’est pas l’IA. C’est que personne ne lui dit qui vous êtes.

Aujourd’hui, je vous partage le système qui change ça : trois fichiers à charger une fois pour toutes dans Claude, et votre contenu sonne enfin comme vous, votre identité, votre voix, vos convictions.

Et surtout : le prompt complet pour construire le plus important des trois.

Bonne lecture à toutes et à tous, et comme toujours : likez, commentez, partagez 💌

Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez :

Prendre un rdv pour discuter formations en IA générative et mise en place d’automatisations.

Me suivre sur Linkedin.

Me contacter directement ici si vous souhaitez gagner jusqu’à 4h/semaine en automatisant vos tâches répétitives.

Abonnez-vous maintenant

Place au menu de ce numéro :

📰 Les news IA en bref

👩🏽‍💻 A tester dès aujourd’hui : Le système des 3 fichiers de contexte qui transforment Claude en un double

🎯 Le prompt complet pour construire votre voice-profile.md (le fichier qui change tout)

📰 News IA en bref

• ChatGPT en 1998. À quoi ressemblerait l’interface de ChatGPT si elle avait été lancée à l’époque de Netscape et des GIF animés ? Une IA a imaginé la réponse. Kitsch, nostalgique, et étonnamment fun.

• L’architecture secrète de JPMorgan. Un ingénieur de la banque a dévoilé l’architecture en 4 parties qui forme l’épine dorsale de son système multi-agents. C’est l’explication technique la plus regardée du moment.

• Le vrai retard des entreprises françaises face à l’IA. L’Usine Digitale pointe le vrai problème : ce n’est pas la technologie qui manque, c’est l’organisation. Les dirigeants français n’ont pas encore mesuré l’ampleur du changement structurel que ça impose.

• LegalPlace lève 70M€ et rachète Legalstart. La legaltech veut automatiser la vie administrative des entrepreneurs grâce à l’IA. Avec cette levée et cette acquisition, elle se positionne comme le guichet unique de la création et gestion d’entreprise en France.

• Du Molière co-écrit avec une IA. Une pièce de théâtre tente de recréer l’esprit de Molière grâce à l’IA, entraînée sur la langue du XVIIe siècle. “Elle connaît parfois mieux que nous la langue de cette époque.” Un cas d’usage culturel qui interroge autant qu’il fascine.

🔥Le système des 3 fichiers qui change tout dans Claude

Si la majorité des contenus produits avec Claude sonnent comme s’ils sortaient tous de la même personne, celle qui rédige les emails corporate de l’entreprise, ce n’est pas un hasard. Sans contexte, Claude écrit pour le centre du marché B2B. Le problème : vous ne ressemblez à personne. Votre boîte non plus.

La solution, ce n’est pas un meilleur prompt. C’est un système.

L’analogie du stagiaire vs du collègue expert

Imaginez deux profils.

Le stagiaire : il est compétent, mais chaque matin il vous redemande qui vous êtes, ce que vous faites, ce que vous voulez, ce que vous détestez. Vous passez 20 minutes à le briefer avant qu’il produise la moindre ligne utile.

Le collègue expert : il connaît votre boîte, vos décisions stratégiques, votre style, vos tics de langage, ce que vous ne diriez jamais. Vous lui dites “fais-moi un post LinkedIn sur X” et il vous renvoie quelque chose qui sonne vous.

Sans les 3 fichiers, Claude est votre stagiaire. Avec, il devient votre collègue expert.

Ce sont des fichiers texte (Markdown). Vous pouvez les charger dans un Projet Claude, dans un Skill, ou les coller en début de conversation. La magie n’est pas dans la technique, elle est dans ce que vous y mettez.

1. about-me.md : le fichier qui dit à Claude qui vous êtes

Ce fichier répond à une question simple : qu’est-ce que Claude doit prendre comme acquis avant même de réfléchir à ma demande ?

Ce que vous y mettez :

• Votre poste et votre secteur

• Sur quoi vous êtes focus ce trimestre

• Les choix stratégiques déjà actés (ceux que Claude doit prendre comme acquis, pas remettre en question)

• Votre objectif numéro un en ce moment

Ce qui change : Claude arrête de vous répondre comme à un inconnu. Si votre fichier précise “on a décidé d’arrêter le segment SMB ce trimestre”, Claude n’ira plus vous proposer une “stratégie de conquête SMB” dans ses recommandations. Il raisonne depuis votre contexte, pas depuis le sien.

C’est la différence entre une réponse descriptive et une réponse vraiment utile.

2. voice-profile.md : le fichier que personne ne fait, et qui change tout

C’est exactement pour ça que la majorité des contenus IA sonnent IA.

Votre voix, ce n’est pas un ton. C’est vos convictions, vos angles à contre courant, votre rythme de phrase, les choses que vous trouvez nulles ou plates. Aucun prompt générique ne donnera ça à Claude. Ce fichier oui.

C’est le fichier sur lequel je veux qu’on s’arrête aujourd’hui, parce que c’est aussi le seul qui demande un vrai travail d’introspection.

La meilleure façon de le construire, ce n’est pas de remplir un template. C’est de demander à Claude de vous interviewer. Le prompt d’interview est juste en dessous (400 mots).

🔒 La suite est réservée aux abonnés Premium

Dans la partie payante : Suite du fichier 2 : voice-profile.md (le pourquoi en détail) - Le prompt complet - Comment l'utiliser (4 étapes) - La structure de votre fichier md final, et le fichier 3 que vous pouvez créer.

L’abonnement Premium, c’est 8€ par mois (ou 80€ par an). Merci de soutenir mon travail !

Read more

J’étais récemment à un afterwork avec des passionnés d’IA.

A un moment, un designer prononce ces mots : “Aujourd’hui, on reconnaît immédiatement les contenus faits avec l’IA.”

Son constat était clair : l’IA a démocratisé la création, elle aide à éviter la page blanche, c’est indéniable. Mais le revers de la médaille ? Tout le monde produit la même chose.

C’est ce qu’on appelle le AI slop. Et il fait beaucoup parler en ce moment, notamment sur Reddit et dans les cercles créatifs.

Et les résultats sont concrets pour les marques et ils sont dangereux.

Ça sera notre sujet principal : le AI slop décrypté, comment l’éviter, et en deuxième partie quelques conseils pour tirer le meilleur de Claude Design.

Je fête bientôt les 2 ans de cette newsletter, et j’ai une annonce à vous faire !

Bonne lecture à toutes et à tous, et comme toujours : likez, commentez, partagez 💌

Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez :

Prendre un rdv pour discuter formations en IA générative et mise en place d’automatisations.

Me suivre sur Linkedin.

En savoir plus sur mes offres de sponsoring pour visibiliser votre marque.

Passez à la version premium

Place au menu de ce numéro :

🔬 Analyse: Le AI slop, ce contenu qui ne vaut rien (et qui est partout)

👩🏽‍💻 A tester: comment rendre votre contenu immédiatement différenciant avec Claude Design ?

🎁 Soutenez la newsletter, et accédez à plus

📰 Les news IA en bref

🧠 Le AI slop, ce contenu qui ne vaut rien (et qui est partout)

Le mot “slop” vient du vocabulaire des fermes : c’est les restes liquides qu’on donnait aux animaux. Aujourd’hui, il a pris un tout autre sens. Il désigne le contenu IA généré en masse, générique, sans personnalité, celui qui ressemble à tout le monde et ne ressemble à personne.

Et le phénomène est en pleine explosion : les mentions du mot “slop” ont augmenté de plus de 200 % en 2025, avec un pic de +40 % en octobre seul. 82 % des mentions sont négatives. Les gens en ont assez.

C’est quoi concrètement le AI slop ?

À l’origine, le terme décrivait uniquement le contenu 100 % généré par IA : textes insipides, visuels sans style, vidéos sans substance. Mais il s’est élargi. Aujourd’hui, il désigne tout contenu qui semble fait sans effort, sans point de vue, sans valeur ajoutée.

Que ce soit une pub Colgate avec des dentifrices générées par IA mal rendues (faux texte apparent), ou un article de blog qui aurait pu être écrit par n’importe qui.

Quelques chiffres pour mesurer l’ampleur du problème :

• 74 % des nouvelles pages web contiennent aujourd’hui du contenu partiellement ou totalement généré par IA ( selon une étude Ahrefs, avec 900 000 pages analysées)

• Seulement 25,8 % des pages sont encore 100 % rédigées par des humains

• 87 % des content marketers utilisent des outils génératifs pour une partie de leur production

• 67 % des consommateurs américains citent les “fake content” comme leur principale inquiétude face à l’IA (selon une étude KPMG de 2024)

On le voit partout : YouTube, TikTok, flux LinkedIn… Et même Deezer, où 44 % des uploads quotidiens sont désormais identifiés comme du AI slop musical.

Pourquoi c’est un vrai risque pour votre marque ?

Le slop, ce n’est pas juste une question d’esthétique. C’est une question d’identité et de confiance.

Quand votre contenu pourrait avoir été publié par n’importe quelle autre marque, il ne dit rien de vous. Il ne crée aucun lien. Il ne génère aucune mémorisation. Et pire, il alimente la méfiance grandissante des audiences envers ce qu’elles consomment en ligne.

Les plateformes commencent d’ailleurs à réagir : TikTok propose désormais un filtre pour réduire le volume de contenu IA dans les feeds. Pinterest aussi. Les utilisateurs ont le pouvoir de vous rendre invisible.

Comment savoir si vous produisez du slop ? Les 4 questions à vous poser

C’est l’outil le plus actionnable que j’ai trouvé, directement utilisable avant chaque publication :

1. Est-ce que quelqu’un partagerait ça, ou ferait juste défiler ? Si votre contenu ne génère pas d’émotion, n’apporte pas d’insight nouveau ou ne suscite pas de réaction, il risque fort de tomber dans la catégorie slop.

2. N’importe quelle autre marque aurait pu publier ça ? Si oui, c’est du slop. Votre contenu doit montrer une expertise spécifique que seule votre voix, votre vécu, votre positionnement peuvent offrir.

3. L’effort que vous avez mis est-il visible ? Les gens récompensent le contenu fait avec soin. Un angle original, une donnée exclusive, une opinion assumée, ça se ressent immédiatement.

4. Est-ce que ça sonne comme vous ? Si votre contenu ne ressemble pas à votre marque, votre audience le sentira. Et elle décrochera.

Comment utiliser l’IA sans tomber dans le slop ?

La bonne nouvelle : utiliser l’IA ne signifie pas produire du slop. La différence, c’est la façon dont vous l’utilisez.

• Partez de matière première propriétaire. Vos données, votre expérience, vos cas clients, vos convictions. Ce sont elles qui donnent de la valeur à ce que vous produisez. L’IA ne peut pas les inventer à votre place.

• Gardez un humain dans la boucle. Traitez l’IA comme un moteur de premier draft, pas comme un rédacteur en chef. Toute production doit passer par au moins une relecture experte avant publication.

• Soyez exigeant sur vos prompts. Un prompt générique donne une réponse générique. Plus vous donnez de contexte, de style, de contraintes, meilleur sera le résultat.

• Ne comptez pas sur un seul outil. Les meilleurs résultats viennent souvent d’une combinaison d’outils adaptés à chaque étape, pas d’un LLM unique censé tout faire.

Comment obtenir les meilleurs résultats avec Claude Design ?

• Configurez un design system avant de commencer : C’est le conseil le plus sous-estimé. Sans ça, Claude invente votre identité visuelle à chaque prompt et vous obtiens quelque chose de correct mais qui ne vous ressemble pas. Donnez-lui une fois pour toutes vos couleurs (codes hex), vos fonts, votre style général et des exemples de designs que vous aimez. Avec cette base en place, chaque génération part de votre univers. Vous affinez au lieu de corriger.

• Donnez un brief en 4 parties, pas une phrase : Précisez l’objectif, l’audience, les informations clés à faire ressortir, et la structure de mise en page. “Crée une landing page” donne un résultat générique. “Crée une landing page pour une formation IA destinée aux dirigeants PME, avec un hero sur la transformation business, une section témoignages, et un CTA démo en bas” donne quelque chose d’utilisable.

• Guidez chaque dimension design séparément : Ne dites pas “fais quelque chose de moderne”. Dites plutôt : typographie (ex : “style éditorial, utilise Playfair Display”), couleurs (ex : “palette sombre avec un accent amber, pas de violet”), et ambiance (ex : “inspire-toi des dashboards SaaS minimalistes, pas des sites d’agence créative”).

• Dites-lui explicitement ce qu’il faut éviter : Claude a des tendances par défaut : fonts Inter/Roboto, fonds blancs génériques, layouts prévisibles. Écrivez noir sur blanc : “évite les polices système, les dégradés violet sur blanc, et les designs qui ressemblent à un template IA standard”.

• Utilisez les commentaires pour les micro-ajustements, le chat pour les changements structurels : “Resserre l’espacement de ce bloc” → commentaire directement sur l’élément. “Sépare cette section en deux colonnes” ou “change complètement la direction visuelle” → chat. Cette distinction fait gagner beaucoup de temps.

• Sauvegardez avant chaque grand changement, et soyez précis dans vos retours : “Ça ne rend pas bien” est inexploitable. “Le texte du hero entre en compétition avec l’image, réduis l’opacité de l’image à 70% ou déplace le texte en dehors” est actionnable. Et avant d’explorer une nouvelle direction, dis à Claude de sauvegarder la version actuelle, vous pourrez toujours y revenir.

🎁 Soutenez la newsletter, et accédez à plus !

100 numéros de cette newsletter en 2 ans. Et honnêtement, je ne pensais pas tenir aussi longtemps.

Je suis indépendante et cette newsletter n’est pas un projet annexe. C’est une partie de mon travail. Chaque semaine, je passe 3 à 4h à tester des outils que vous n’avez pas le temps de tester, à regarder ce que vous n’avez pas le temps de regarder, et à garder seulement ce qui vaut vraiment le coup.

Ce que vous recevez ici, ce ne sont pas que des actualités. Ce sont des cas d’usage concrets et applicables :

• Comment utiliser un nouvel outil pour produire plus vite

• Comment détourner une fonctionnalité pour gagner du temps

• Comment transformer un outil en levier business

En 2 ans, certains d’entre vous ont automatisé des tâches, gagné des heures chaque semaine, généré leurs premiers revenus avec l’IA. Et cette newsletter m’a ouvert des portes inattendues, comme des accès presse à des événements d’envergures comme VivaTech.

Pour les 2 ans et les 100 numéros, je lance la version premium.

L’objectif : vous faire gagner du temps et prendre une longueur d’avance, grâce aux bons outils.

Concrètement :

📩 2 newsletters premium / mois : Cas d'usage détaillés, prise en main des nouveaux outils et analyses pour prendre du recul sur l'IA

🗂️ 100+ archives : 2 ans d’exploration IA déjà structurée

🛠️ 1 ressource tous les 2 mois : Un use case ou setup directement réutilisable

🎙️ 1h de conseil personnalisé : Pour identifier exactement où l’IA peut vous faire gagner le plus rapidement (réservé aux 50 premiers membres fondateurs)

Si vous considérez que cette newsletter vous apporte de la valeur, comme quelques heures gagnées, une idée qui a changé votre façon de travailler, ou un client en plus, vous pouvez m’en rendre un peu. L’équivalent de 2 cafés par mois.

Et si vous voulez juste soutenir ce travail, merci beaucoup, ça compte autant !

Passez à la version premium

News IA en bref

• OpenAI veut son propre téléphone. Le géant de l’IA serait en discussion avec MediaTek, Qualcomm et Luxshare pour lancer un smartphone tournant sur son propre OS, avec des agents IA qui remplaceraient les apps classiques. À suivre de près.

• Sécurité et vibecoding. Si vous lancez des projets codés avec l’IA, passez-les d’abord par ce prompt qui détecte les failles de sécurité avant mise en ligne. Un réflexe à adopter absolument.

• Le skill Claude qui écrit vos prompts à votre place. Prompt Master est un Claude Skill viral qui génère le prompt parfait pour n’importe quel outil IA. Disponible gratuitement sur GitHub.

• Plus de tokens, moins de stress. Cette astuce (drôle) et simple vous permet de continuer à travailler sans interruption quand vous approchez la limite d’usage de Claude.

• Taylor Swift veut déposer sa voix comme marque. Une décision qui soulève une vraie question juridique : jusqu’où peut-on protéger sa voix face aux clones IA ? En France, le cadre légal reste flou.

Qu’avez-vous pensé de ce numéro ? N’hésitez pas à laisser vos commentaires ci-dessous !

Aujourd’hui, je vous partage 4 cas d’usages de Claude Design, la toute nouvelle fonctionnalité d’Anthropic sortie il y a quelques jours seulement. Avant de plonger dans le concret, je vous explique rapidement ce que c’est, et pourquoi ça mérite votre attention dès maintenant.

Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez :

Prendre un rdv pour discuter formations en IA générative et mise en place d’automatisations.

Me suivre sur Linkedin.

En savoir plus sur mes offres de sponsoring pour visibiliser votre marque.

Abonnez-vous maintenant

Place au menu de ce numéro :

👩🏽‍💻 À tester dès aujourd’hui : 4 cas d’usages Claude Design à découvrir

📰 Les news IA en bref

Claude Design : le studio créatif intégré

Claude vient de franchir un cap. Avec Claude Design, Anthropic transforme son assistant en un véritable outil de création visuelle accessible en langage naturel, sans compétence technique requise.

Concrètement : vous décrivez ce que vous voulez, et Claude génère un design professionnel, cohérent et prêt à l'emploi.

Le Design System : votre identité de marque, une fois pour toutes

Avant de créer quoi que ce soit, Claude Design vous invite à configurer votre Design System : logos, couleurs, typographies, ton de voix. Une fois en place, toutes vos créations futures respectent automatiquement cette cohérence.

C’est la différence entre réexpliquer votre charte à chaque nouvelle collaboration, et avoir un interlocuteur qui la connaît déjà parfaitement. Vous gagnez en rapidité, en cohérence, et en professionnalisme.

Le pont avec Claude Code : du visuel au fonctionnel

Ce qui rend Claude Design vraiment stratégique, c’est son intégration avec Claude Code. Une fois votre design finalisé, vous pouvez l’exporter directement pour le transformer en site ou application pleinement fonctionnel.

Le passage du visuel au code se fait dans le même écosystème, sans perte de temps ni d’information entre les étapes.

Ce que ça change concrètement pour votre budget

Une landing page, une charte graphique, un pitch deck : ce sont des livrables qui mobilisent habituellement plusieurs expertises, plusieurs semaines, et des budgets significatifs. Claude Design permet d’obtenir un premier jet de très haute qualité en une seule conversation. Ce qui change profondément la façon dont on peut aborder ces projets, surtout pour les équipes qui manquent de ressources ou de temps.

Cela ne remplace pas l’expertise humaine sur des projets complexes, mais ça change clairement le point de départ.

🤯 Les 4 cas d’usages Claude Design à tester dès maintenant

1. Création de sites web et landing pages

Quel problème ça résout ? Produire une page de vente professionnelle mobilise habituellement plusieurs intervenants, plusieurs briefs, et beaucoup d’allers-retours avant d’arriver à un résultat satisfaisant.

Ce que fait Claude Design : En un seul prompt, vous obtenez une landing page structurée, avec un copywriting adapté à votre cible et une charte graphique cohérente. Le résultat est directement exportable vers Claude Code pour une mise en ligne rapide.

Ce qui impressionne vraiment : Le rendu est immédiatement proche d’un travail soigné. Vous n’obtenez pas un template générique, mais une page pensée pour votre contexte.

2. Prototypage d’applications mobiles

Quel problème ça résout ? Valider une expérience utilisateur avant de lancer le développement est essentiel. Mais les outils de prototypage classiques demandent du temps et une vraie montée en compétences.

Ce que fait Claude Design : Décrivez votre application et Claude génère plusieurs écrans interactifs avec navigation, mode sombre/clair et cohérence visuelle. Vous pouvez tester et ajuster l’UX bien en amont du développement.

Ce qui impressionne vraiment : En quelques minutes, vous avez un prototype suffisamment abouti pour recueillir des retours concrets — sans avoir mobilisé de ressources de développement.

3. Vidéos animées et Pitch Decks

Quel problème ça résout ? Pitcher une idée de manière mémorable demande une présentation qui sort du lot. Les slides classiques manquent souvent d’impact, et les productions animées restaient jusqu’ici réservées à ceux qui maîtrisent des outils très spécialisés.

Ce que fait Claude Design : Claude génère des présentations animées avec des graphiques dynamiques et une narration visuelle structurée. Idéal pour des levées de fonds, des présentations clients ou des lancements de produits.

Ce qui impressionne vraiment : Le niveau de finition obtenu était jusqu’ici difficile à atteindre sans passer par des prestataires dédiés ou des outils comme After Effects.

4. Data Visualisation et Infographies

Quel problème ça résout ? Les données brutes ne parlent pas d’elles-mêmes. Les transformer en visuels clairs demande du temps, de la maîtrise des outils graphiques et un sens aigu de la lisibilité.

Ce que fait Claude Design : Fournissez vos chiffres ou votre synthèse de rapport, et Claude produit une infographie esthétique et cohérente avec votre identité de marque, sans avoir à repartir d’un template vide.

Ce qui impressionne vraiment : Là où la plupart des outils vous proposent des modèles à remplir, Claude Design construit le visuel à partir de vos données, pour un résultat réellement sur mesure.

À noter : Claude Design est disponible dans le plan Pro de Claude (20$/mois) via ce lien. Un détail à connaître avant de vous lancer.

-Si vous avez apprécié ce numéro sur Claude Design, je ferais une deuxième partie de cas d’usages la semaine prochaine !

Merci aux Youtubeurs Henri -ExplorIA et Aurélien Tjin d’avoir inspiré ce numéro !

Affiliation

💬 Vous publiez, mais votre trafic stagne ?

HackTheSEO est la seule suite SEO qui ne s’arrête pas au diagnostic. Elle analyse, corrige et publie directement sur WordPress. Créée par les co-auteurs de “Le SEO pour booster sa croissance” (Dunod), elle intègre aussi le GEO : vos contenus structurés pour être cités par ChatGPT et Perplexity, pas seulement rankés sur Google.

Offre exclusive lecteurs : en 20 minutes avec Éric ou Bruno, vous repartez avec 1 article SEO & GEO généré en direct, et la méthode pour en produire 20 autres ce mois-ci.

Réservez votre session offerte

💡 Lien affilié : vous soutenez la newsletter en découvrant un outil que j’utilise.

News IA en bref

• Dashboard personnel. Un utilisateur IA a conçu un tableau de bord personnel qui centralise son agenda, ses objectifs santé et ses emails, le tout propulsé par Opus 4.7 et Claude Design.

• Optimiser ses tokens. Cet essai viral décrypte comment tirer le meilleur parti de chaque session Claude Code en gérant intelligemment l’usage des tokens (2M+ de vues).

• Les erreurs de débutants. Ce thread liste 17 erreurs classiques commises par les nouveaux utilisateurs d’IA, et surtout comment les éviter.

• Un tribunal IA pour juger les journalistes. Une start-up propose de confier l’évaluation de la véracité des contenus journalistiques à une IA. L’un de ses plus gros investisseurs est un supporter de Donald Trump.

• Elon Musk convoqué en France. Le patron de X est convoqué devant la justice française. Une affaire à suivre à l’intersection du droit, des réseaux sociaux et de l’influence des grandes plateformes.

🔥 Que pouvez-vous automatiser ? Je vous le montre en 15 min

Vous souhaitez automatiser certaines tâches, mais vous ne savez pas par où commencer ?

Je vous propose un audit offert de 15 minutes pour identifier ensemble les prochaines étapes pour vous faciliter le quotidien au travail.

Je mets en place pour vous des système de travail automatisés, comme :

• Veille automatisée (sources sur mesure, Perplexity, RSS, LinkedIn, etc.)

• Création de contenu (idées, briefs, posts...)

• Workflows adaptés à vos besoins : prospection, formulaires, réponses auto, etc.

Un doute sur la meilleure façon d’intégrer l’IA dans votre workflow ?

Je réserve quelques créneaux chaque semaine pour un audit rapide de votre situation par visio.

Prendre un rdv avec moi

Aujourd’hui, je vous présente 4 agents IA qui ne se contentent pas de répondre à vos questions, ils agissent, organisent, automatisent et exécutent des tâches complexes à votre place. Des outils concrets, testés, avec leurs vraies forces et leurs vraies limites.

Bonne lecture à toutes et à tous, et comme toujours : likez, commentez, partagez 💌

Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez :

Prendre un rdv pour discuter formations en IA générative et mise en place d’automatisations.

Me suivre sur Linkedin.

En savoir plus sur mes offres de sponsoring pour visibiliser votre marque.

Place au menu de ce numéro :

👩🏽‍💻 A tester dès aujourd’hui : Ces 4 agents IA qui travaillent à votre place

📰 Les news IA en bref

Abonnez-vous maintenant

👩🏽‍💻 Ces 4 agents IA qui travaillent à votre place

Oubliez les chatbots qui répondent. Les agents IA de 2026 planifient, décident et exécutent, sans que vous ayez à intervenir à chaque étape.

La différence est fondamentale : un chatbot attend votre question et vous donne une réponse. Un agent IA reçoit un objectif et trouve lui-même comment l'atteindre, en choisissant les bons outils, en enchaînant les actions, en s'adaptant si quelque chose change en cours de route.

Concrètement : vous lui dites "gère mes emails entrants", et il lit, trie, répond et classe, sans que vous touchiez à quoi que ce soit.

Voici les 4 agents IA qui valent vraiment votre attention.

1. Claude Cowork — L’agent qui touche à vos fichiers

Ce que c’est. Claude Cowork est un agent de bureau qui agit directement sur les fichiers de votre ordinateur. Pas besoin de lui décrire chaque étape, vous lui donnez un objectif, il s’en charge.

Cas d’usage concret. Vous avez 300 fichiers clients éparpillés dans différents dossiers depuis 3 ans ? Cowork les analyse, les renomme selon votre logique et crée une arborescence propre, de manière autonome. Il peut également être connecté à Notion, Slack et Google Drive pour agir sur vos outils du quotidien.

Points forts.

• Agit sur vos fichiers locaux sans copier-coller manuel

• Connexion native avec Notion, Slack, Google Drive et l’extension Chrome de Claude

• Idéal pour les équipes qui croulent sous l’organisation de documents

Limites.

• Nécessite de faire confiance à l’agent sur vos fichiers sensibles, à paramétrer avec soin

• Moins adapté aux tâches qui nécessitent un jugement métier complexe

Pour qui. Dirigeants, assistants, équipes ops qui perdent du temps sur la gestion documentaire.

2. Manus — L’agent pour les tâches complexes multi-étapes

Ce que c’est. Manus orchestre plusieurs modèles IA en même temps pour réaliser des tâches qui nécessitent plusieurs compétences : analyse, génération d’images, création de sites, tableaux de bord interactifs.

Cas d’usage concret. Vous voulez un rapport de veille concurrentielle avec visuels, données structurées et interface interactive ? Manus analyse les sources, génère les visuels et livre un tableau de bord prêt à présenter, sans que vous touchiez à quoi que ce soit.

Points forts.

• Excelle sur les tâches longues et multi-étapes

• Produit des livrables visuels et esthétiques directement exploitables

• Fonction “Skill” : une fois qu’il a réussi une tâche, vous pouvez la transformer en processus automatisé réutilisable

Limites.

• Peut être excessif pour des tâches simples, à réserver aux projets complexes

• Moins intuitif que les autres pour les profils non-techniques

Pour qui. Équipes marketing, consultants, directeurs qui ont besoin de livrables propres rapidement.

3. OpenClaw — L’assistant personnel qui apprend sur vous

Ce que c’est. OpenClaw est un agent open-source qui se connecte à votre WhatsApp et apprend sur vous au fil du temps. Plus vous l’utilisez, plus il s’affine selon vos préférences et vos retours.

Cas d’usage concret. Vous lui demandez de surveiller des sujets spécifiques sur Reddit ou LinkedIn, et chaque matin il vous envoie un résumé personnalisé directement sur WhatsApp, avec les contenus les plus pertinents pour votre activité, triés selon vos critères.

Points forts.

• Interface familière : vous interagissez via WhatsApp comme avec un collaborateur

• S’améliore avec le temps grâce à vos retours

• Open-source : vos données restent sur votre propre serveur

Limites.

• Installation plus technique que les autres, nécessite un serveur privé virtuel (VPS)

• Demande un temps d’apprentissage avant d’être vraiment efficace

Pour qui. Profils curieux et autonomes, veilleurs, créateurs de contenu, entrepreneurs qui font beaucoup de veille.

4. Make.com — L’automatisation no-code qui pense à votre place

Ce que c’est. Make.com permet de créer des flux automatisés entre vos outils sans écrire une ligne de code. La nouveauté 2026 : ses agents IA ne se contentent plus d’exécuter des actions prédéfinies, ils analysent, décident et agissent selon le contexte.

Cas d’usage concret. Un email client arrive dans votre boîte. L’agent lit le contenu, identifie s’il s’agit d’une demande de formation ou d’un email sans intérêt, ignore les réponses déjà traitées pour éviter les doublons, crée automatiquement une carte Trello avec le nom de l’entreprise dans le titre, et envoie une réponse personnalisée via Gmail. Zéro intervention humaine.

Points forts.

• Option “Let AI agent decide” : vous lui laissez la main sur certains champs selon la situation

• Compatible avec plus de 1 500 applications (HubSpot, Gmail, Trello, Notion, Slack...)

• Nouvelle vue “Grid” pour visualiser toutes vos connexions et surveiller la consommation de crédits IA

Limites.

• Les scénarios complexes peuvent devenir difficiles à maintenir sans accompagnement

• Il faut optimiser le coût en fonction du volume d’opérations

Pour qui. Toute entreprise qui veut transformer ses emails, formulaires et processus répétitifs en workflows intelligents, sans équipe technique.

🔐 Un point important avant de vous lancer

Déployer un agent IA, c’est lui donner accès à vos données internes. Ce point est souvent sous-estimé.

Le baromètre Allianz 2026 confirme que la cybersécurité reste le premier risque des entreprises, et l’IA arrive désormais en deuxième position.

3 réflexes avant de déployer :

• Limitez les droits d’accès de chaque agent au strict nécessaire

• Ne laissez jamais un agent exécuter seul une action critique sans validation humaine

• Privilégiez des solutions hébergées en Europe avec garanties contractuelles claires

🔥 Je peux implémenter des agents IA pour votre entreprise.

Voici 3 agents concrets parmi ceux que je mets en place :

• Agent trieur d’emails — lit vos emails, identifie les priorités, crée une tâche Trello et répond au client automatiquement

• Agent surveillance des prix concurrents — surveille automatiquement les changements de tarifs de vos concurrents et vous alerte en temps réel

• Agent qualification de leads — analyse chaque nouveau contact, le score et l’ajoute dans votre CRM avec une fiche complète

• Agent base de connaissances — transforme vos docs internes en hub interrogeable par chat, vos équipes ou clients obtiennent des réponses instantanées en combinant vos données et le web en temps réel

Un doute sur la meilleure façon d’intégrer un agent IA dans votre workflow ?

Je réserve quelques créneaux chaque semaine pour un audit rapide de votre situation par visio.

Prendre un rdv avec moi

📰 Autres news IA

• 12 raccourcis Claude qui changent tout. Ces 12 raccourcis clavier réduisent drastiquement le temps passé à interagir avec Claude — 3,2 millions de vues. Un gain de temps immédiat à tester dès aujourd’hui.

• 9 tendances IA enterprise selon le CEO de Box. Aaron Levie a partagé 9 tendances IA qu’il observe dans ses conversations avec les leaders du secteur. 1,3 million de vues.

• GPT Image 2 : des visuels effrayants de réalisme. Un utilisateur Reddit affirme avoir eu accès en avant-première au nouveau générateur d’images d’OpenAI. Les résultats circulant sur les réseaux donnent le vertige.

• Deepfakes au bureau, un fonctionnaire révoqué. Un agent du département de l’Eure a été révoqué après avoir utilisé l’IA pour créer des deepfakes à caractère sexuel de ses collègues à partir de photos volées. Plus de 10 000 photos ont été retrouvées. Il encourt jusqu’à deux ans d’emprisonnement et 60 000€ d’amende.

• Synera lève 40M$ pour l’IA agentique dans l’industrie. La startup allemande propose des agents IA spécialisés qui exécutent des workflows d’ingénierie complexes de manière autonome. L’outil est déjà adoptée par Airbus et BMW.

  ---

  Qu’avez-vous pensé de ce numéro ? N’hésitez pas à laisser vos commentaires ci-dessous !

Laissez un commentaire.

Je vous écris exceptionnellement un vendredi. Ces dernières semaines, plusieurs projets clients se sont empilés en même temps et j’ai dû déprioritiser la newsletter un court moment. Mais me voilà de retour, et avec joie !

Au programme aujourd’hui, on parle d’un sujet qui va concerner de plus en plus vos entreprises : les agents vocaux IA. Ces outils qui peuvent décrocher vos appels, qualifier vos leads et prendre vos rendez-vous, 24h/24, sans pause. Je vous donne le comparatif honnête des 3 meilleures solutions, et surtout ce qu’elles coûtent vraiment.

Bonne lecture à toutes et à tous, et comme toujours : likez, commentez, partagez 💌

Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez :

Prendre un rdv pour discuter formations en IA générative et mise en place d’automatisations.

Me suivre sur Linkedin.

En savoir plus sur mes offres de sponsoring pour visibiliser votre marque.

Place au menu de ce numéro :

👩🏽‍💻 A tester dès aujourd’hui : Le vrai prix des agents vocaux IA

📰 Les news IA en bref

Abonnez-vous maintenant

🎙️ Agents vocaux IA : les 3 plateformes à considérer en entreprise

Le marché des agents vocaux explose. Mais entre le tarif affiché et la facture réelle, l’écart peut aller de 1 à 6. Voici les 3 solutions qui ont du sens pour une entreprise et pourquoi.

Mais derrière les démonstrations se cache une réalité moins racontée : le prix affiché n’est jamais le prix réel. Voici ce que vous devez savoir avant d’investir.

Concrètement, à quoi ça sert ?

Trois cas d’usage génèrent le plus de retour sur investissement aujourd’hui :

Service client automatisé. L’agent répond aux appels entrants, traite les demandes courantes et transfère à un humain uniquement si nécessaire. Sur certains secteurs comme l’assurance, le temps de traitement moyen a été réduit de 53%.

Prospection commerciale. L’agent appelle des leads, filtre les non-pertinents et ne transmet à votre équipe que les contacts déjà engagés. Vos commerciaux ne parlent plus qu’à des prospects chauds.

Prise de rendez-vous et rappels. Confirmation, annulation, relances, sans mobiliser personne dans votre équipe.

1. ElevenLabs — La meilleure qualité de voix

Pourquoi la retenir. Si l’expérience client est votre priorité — secteur premium, relation client soignée, multilinguisme — c’est la référence incontestée. La voix générée est la plus réaliste du marché, avec 29 langues supportées et une latence faible pour des conversations fluides.

Cas d’usage idéal. Hôtellerie, santé, cabinet de conseil, toute entreprise où la qualité de la voix impacte directement la perception de la marque.

Ce que ça coûte vraiment.

• Tarif affiché : 10 centimes par minute

• Coût réel en production : entre 15 et 20 centimes par minute (le cerveau de l’agent — le LLM — est facturé en supplément)

• Soit environ 9 à 12€ par heure d’appel

La limite à connaître. Les voix premium consomment deux fois plus de crédits que les voix standard, ce qui n’est pas toujours indiqué clairement. Le nombre d’agents actifs simultanément est aussi limité selon le plan choisi.

2. Retell AI — Le meilleur rapport qualité/prix pour le volume

Pourquoi la retenir. Retell AI est la solution la plus transparente sur ses tarifs et affiche l’une des latences les plus basses du marché. Concrètement : les réponses de l’agent arrivent plus vite, ce qui rend les échanges nettement plus naturels. C’est la plateforme idéale pour les entreprises qui gèrent un volume important d’appels.

Cas d’usage idéal. Centres d’appels, équipes commerciales en outbound, entreprises qui traitent des dizaines d’appels simultanés.

Ce que ça coûte vraiment.

• Tarif affiché : 7 centimes par minute

• Coût réel en production : entre 13 et 20 centimes par minute (une fois le LLM, la téléphonie et la base de connaissances ajoutés)

• Soit environ 8 à 12€ par heure d’appel

La limite à connaître. Il n’existe pas d’interface no-code : toute modification du comportement de l’agent nécessite une intervention technique. Le support client est également jugé lent par de nombreux utilisateurs en dehors des gros comptes.

3. Vapi — La plus flexible, pour les équipes techniques

Pourquoi la retenir. Vapi est la seule plateforme qui vous laisse choisir chaque composant de votre stack : voix ElevenLabs, LLM OpenAI ou autre, téléphonie Twilio... Si vous avez une DSI ou un prestataire technique, c’est la solution qui offre le plus grand niveau de personnalisation et d’intégration avec vos outils existants.

Cas d’usage idéal. Entreprises avec une équipe technique en interne, éditeurs de logiciels, agences qui veulent construire une solution sur mesure pour leurs clients.

Ce que ça coûte vraiment.

• Tarif affiché : 5 centimes par minute (orchestration seule)

• Coût réel en production : entre 30 et 33 centimes par minute, une fois tous les services tiers additionnés

• Budget mensuel typique pour un usage modéré : entre 3 000 et 6 000$/mois

La limite à connaître. C’est clairement la solution la plus chère à l’usage et la plus complexe à maintenir. Sans équipe technique dédiée, vous risquez de vous retrouver à gérer 4 à 6 factures différentes chaque mois, ce que les utilisateurs appellent la “stack tax”.

🇫🇷 Et en France ?

Les grands comptes passent par des acteurs locaux qui s’appuient sur ces technologies en coulisses. BNP Paribas, Fnac-Darty et Best Western utilisent par exemple Zaion, une plateforme française spécialisée, à partir de 0,50€/minute. Pour les PME, des solutions comme Calldesk ou Dydu couvrent les usages courants.

Le point incontournable : le RGPD. Avant tout déploiement, vérifiez que les données vocales sont hébergées en UE et que le consentement des appelants est bien recueilli. C’est le point le plus souvent négligé, et le plus risqué juridiquement.

Le ROI est là. Les PME françaises qui ont franchi le pas augmentent leur taux de conversion des appels de 25 à 35% selon Gartner 2026.

Affiliation

Noota AI : La pépite française qui transforme vos réunions en actions concrètes

Prendre des notes tout en écoutant activement est un défi. Noota AI automatise totalement ce processus en devenant votre “scribe” intelligent pour chaque appel ou réunion physique.

L’outil ne se contente pas de transcrire ; il analyse et connecte :

• Transcription automatique en temps réel, dans +30 langues — vous écoutez, Noota note.

• Ask Noota : un moteur de recherche intelligent sur toutes vos archives. Un chiffre, une décision, une promesse client : retrouvez-la en 3 secondes.

• Compte-rendu + plan d’action générés automatiquement, prêts à envoyer ou à synchroniser.

• Intégration CRM & ATS (HubSpot, Salesforce...) : le résumé atterrit directement dans vos outils. Zéro double saisie.

• 100% souverain : hébergement français (Scaleway), conformité RGPD totale. Vos données ne quittent pas la France.

Idéal pour : commerciaux (Sales), recruteurs, journalistes, professions juridiques et chefs de projet.

💡 Bon à savoir : Noota propose un essai gratuit pour tester, puis des abonnements à partir de 19€/mois. En tant que lecteurs de ma newsletter, vous bénéficiez de 20% de réduction avec mon code promo imane25, et c’est aussi la meilleure façon de soutenir ce travail. 🙏

Découvrir Noota

News IA en bref

• Claude lance les agents personnalisés pour tous. Claude Managed Agents passe en bêta publique. N’importe qui peut désormais créer et déployer son propre agent IA dans le cloud : il suffit de définir ses tâches, ses outils et ses limites. Claude gère le reste.

• Claude + Pixa = designer IA 24h/24. Connecter Pixa à Claude transforme l’outil en designer graphique capable de produire du contenu en continu . La démo a dépassé 1,2 million de vues. Un cas d’usage concret pour les équipes marketing qui cherchent à industrialiser leur production visuelle.

• Perplexity décolle. L’IA de recherche a lancé ses agents IA le mois dernier. Résultat : une courbe de revenus quasi verticale. Un signal fort sur l’appétit du marché pour les agents qui agissent, pas seulement qui répondent.

• L’État français se dote d’une offre IA souveraine. L’État vient de lancer une offre de services d’IA générative sécurisés et souverains pour le secteur public. L’idée : mettre à disposition des 5,7 millions d’agents publics un assistant IA sécurisé, basé notamment sur Mistral, pour les détourner du “shadow IA” et centraliser les usages dans un environnement maîtrisé.

• Le Sénat protège les artistes face à l’IA. Le Sénat a voté à l’unanimité, le 8 avril, une loi qui renverse la charge de la preuve face aux modèles d’IA. Jusqu’ici, c’était aux artistes de prouver que leurs œuvres avaient servi à entraîner un modèle une mission quasi impossible. Désormais, ce seront les entreprises d’IA qui devront démontrer qu’elles ne les ont pas utilisées.

🤔 Combien d’heures perdues cette semaine sur des tâches qui pourraient tourner seules ?

Les professionnels que je rencontre me disent souvent: “Je sais que je devrais automatiser ça, mais je ne sais pas par où commencer.”

C’est exactement pour ça que je réserve quelques créneaux chaque semaine. 15 minutes en visio, vous me montrez votre workflow, je vous dis ce qui peut être automatisé, et comment.

Veille, prospection, création de contenu, réponses automatiques… la plupart des tâches répétitives que vous faites manuellement ont une solution concrète, vous ne le savez juste pas encore.

Prendre un rdv avec moi