Engenheiro e administrador com mais de quatro décadas na vanguarda da saúde no Brasil e no exterior, Luiz de Luca, ou simplesmente De Luca, foi um dos pioneiros da virada da radiologia analógica para a digital. Depois de consolidar uma trajetória marcante como C-level em grandes instituições, migrou para a governança estratégica, atuando hoje como conselheiro e mentor de healthtechs.

Nesta conversa, De Luca demonstra uma generosidade incrível e vai muito além de respostas diretas e dos jargões corporativos. Entrega uma aula prática sobre gestão, maturidade e equilíbrio humano.

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P1 - Quem é o Luiz de Luca além do crachá de executivo?

Profissionalmente, atuo na saúde desde 1985 e continuo completamente apaixonado pelos movimentos de transformação do setor. Hoje não estou mais na linha de frente operacional: sou um ex-executivo. Atuo como conselheiro de empresas, advisor e, eventualmente, como docente.

Mas, antes de qualquer título, sou marido da Cristina, estamos casados há quase 29 anos, e pai da Catarina, de 20 anos. E, no momento, o que posso dizer o que realmente sou é corredor. Nas outras atividades, eu apenas estou.

P2 - Você levou 19 anos de disciplina para conquistar a mandala das Six Majors e continua planejando provas como Roma e Sydney. O que a mentalidade dos 42 km ensina sobre gestão de energia e resiliência que nenhum MBA consegue ensinar?

O que a corrida sempre proporcionou à minha trajetória executiva, e continua proporcionando hoje, é resiliência e disciplina pura. Ela ensina a suportar dor, atravessar momentos complexos e sustentar decisões difíceis, mesmo que impopulares, desde que ancoradas em propósito, valores legítimos e no melhor para a organização. Costumo dizer: posso não ser a figura mais querida em todas as mesas, mas sou autêntico, transparente e comprometido com o desenvolvimento de quem caminha comigo. As pessoas me ajudam no meu desenvolvimento, assim como eu as ajudo no seu desenvolvimento e nas transformações.

Ao todo, foram 19 maratonas. Na média são 4 meias maratonas, 1 maratona e 1 ultramaratona por ano, repetindo algumas das Majors. Sydney continua no radar para o futuro, e tivemos a alegria de correr Roma este ano. Mais uma vez: para mim, a corrida não é estar, é ser. Correr molda meu estilo de vida e minha disciplina.

A superação não vem em saltos mágicos; ela se constrói quilômetro a quilômetro. Não me permito cair na vala comum da mediocridade. Precisamos ir além da média e buscar o nosso máximo todos os dias.

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É essa postura que sustenta a minha motivação, e isso, com certeza, nenhuma escola de negócios consegue ensinar.

P3 - Você passou quase duas décadas em gigantes como Philips e GE Healthcare, em posições globais. O que essa escola te ensinou sobre governança e execução que você carrega até hoje?

Viver a dinâmica de grandes multinacionais e transitar entre as culturas americana e europeia me ensinou, antes de tudo, a parar de me referenciar apenas pelo Brasil. Essa diversidade cultural nos dá a flexibilidade necessária para compreender diferentes realidades, de corporações globais a organizações familiares.

Hoje atuo em uma holding da Unimed, onde tenho muito orgulho de atuar como conselheiro. É um aprendizado constante orbitar em um sistema que responde por quase 40% das vidas da saúde suplementar no país, dialogando diretamente com os cooperados. Esse trabalho exige respeito, escuta e capacidade mútua de influenciar e transformar. O aprendizado adiquiro de entender diferentes realidades e lidar com a diversidade me ajuda nesse processo. A governança é o grande eixo da minha militância: é ela que ancora essas referências e garante sustentabilidade a qualquer modelo de negócio.

P4 - A armadilha do pato: Você costuma alertar que “quem tenta nadar, voar e andar ao mesmo tempo não faz nada direito”. Por que tantas empresas de saúde parecem seguir nessa direção?

A armadilha do pato pode ser correlacionada com a corrida: você não vê um velocista de provas curtas fazendo provas de endurance. O treinamento, a disciplina e a própria constituição física são outros. O velocista é mais potente e musculoso; o corredor de longa distância exige outro preparo. São capacitações e entregas completamente diferentes.

Essa é uma das razões pelas quais eu acreditava que o formato que dominaria o Brasil seria o modelo de seguros, definindo produtos ajustados às diversas classes sociais e econômicas para finalmente superarmos a barreira dos 50 milhões de vidas (saúde suplementar). Mas insistimos em nos espelhar em experiências externas, ora no modelo americano da Kaiser Permanente, ora no formato europeu voltado a uma saúde mais social.

Ficamos sofrendo para tentar achar o nosso modelo e caímos em misturas híbridas: seguradoras com hospital, operadoras verticalizadas, grupos filantrópicos e outros.

Para mim, estamos completamente desorientados no caminho exatamente porque não definimos um modelo adequado para a saúde suplementar combinado, obviamente, com o aspecto social da saúde pública.

P5 - O cargo de CEO costuma ter prazo de validade. Como foi para você a virada de chave de sair da cadeira de comando para atuar como conselheiro e advisor?

Não tenho dúvida de que o cargo de CEO tem prazo de validade. É claro que essa longevidade varia de acordo com o papel e o tipo de organização, mas o executivo precisa dar espaço para novos profissionais. A estrutura precisa se movimentar, receber novas ideias e novas energias. O tempo traz um desgaste natural.

Estamos vivenciando uma transição geracional claríssima: o profissional formado dentro do modelo digital enxerga a saúde de um jeito completamente diferente de quem veio do modelo analógico. Para as novas gerações de usuários, acessar serviços médicos por uma tela ou em ambiente domiciliar já é algo natural. As organizações de saúde precisam refletir essas transformações em suas lideranças.

Infelizmente, o setor de saúde ainda é lento para desapegar e insiste na permanência de profissionais que já deveriam abrir espaço. Eu acredito de verdade na renovação, e é por isso que participo ativamente de comunidades do ecossistema, como a CIS - Comunidade Inovação em saúde, e me dedico à mentoria de startups.

P6 - Você brinca com a rota tradicional de “CEO que vira consultor de planejamento, depois conselheiro e termina como coach”. Conselheiro é para qualquer um? Conselheiro é refúgio?

Atuar como conselheiro é uma adequação do momento de vida de todos nós. Você tem que trabalhar com influência, e abrir mão do poder executivo. É um exercício profundo de adequação ao momento de vida. Quando você ocupa a cadeira de comando em uma grande empresa, as pessoas respondem à sua posição: uma mensagem de WhatsApp é respondida em minutos. Fora dela, a resposta pode levar horas ou até dias. É preciso entender essa nova realidade. É a clássica história do cafezinho: para mim, não importa se ele é servido em xícara de porcelana chinesa ou em copinho de papel, o que realmente interessa é o café.

Não é fácil ter uma linha de comando e passar para uma linha de influência. Temos que nos preparar para isso.

Ser conselheiro é muito complexo. No conselho, o poder não é imposto; a decisão é construída pelo consenso e decisões compartilhadas. Milito na governança há mais de 20 anos, fiz minha formação em 2004 e só assumi meu primeiro assento em 2018, 14 anos depois, quando senti que era o momento certo e papéis muito relevantes nas decisões estratégicas e caminhos das organizações. Conselho não é lugar para yes man, faz de conta ou indicação por mera amizade. Graças à minha dedicação, sempre fui escolhido pelo que poderia agregar tecnicamente.

Assim como a vida do CEO, o mandato do conselheiro também tem ciclo. De três a seis anos é um período saudável para manter a independência crítica; mais do que isso, você corre o risco de se tornar um conselheiro “dependente” e fazer parte da mesmice.

Hoje, com as transformações da inteligência artificial redesenhando o futuro da governança, e debates reais sobre a IA ocupando papéis consultivos, fica ainda mais claro em um processo transformacional que a função de conselheiro não é refúgio de “terceira carreira”. Exige preparo técnico genuíno para um novo ciclo profissional.

P7 - Separando o modismo do negócio real: Na sua atuação com startups e comitês de inovação, como você filtra o empreendedor focado em resolver dores reais daquele que está apenas vivendo o “lifestyle startup” de bermuda e chinelo?

Felizmente, essa febre do estereótipo de startup passou e hoje vivemos uma fase de claro amadurecimento no mercado. Tenho a oportunidade de conviver tanto com empreendedores jovens e arrojados quanto com profissionais de cabelos prateados que trazem visões complementares. O verdadeiro valor está justamente nessa troca e na mistura de gerações.

Eu me dou muito bem com a turma mais nova. Meu estilo até pode parecer um pouco intimidador à primeira vista, mas os jovens não se intimidam com isso. Enquanto os mais velhos às vezes recuam por ficarem presos a medos do passado, o jovem gosta de desafiar e de ser desafiado.

Estamos diante de uma transformação educacional e na relação com o trabalho. Na minha época, a faculdade nos preparava para buscar um emprego seguro e de longo prazo em uma grande corporação. Hoje, vemos um ecossistema muito mais dinâmico: menos apego ao formato tradicional de carteira assinada e mais atuação em grupos ágeis de desenvolvimento. Menos culturais de longo prazo e mais dinâmicas de curto e médio prazo. Essa é a dinâmica da startup real. Aquele estereótipo de puro lifestyle, de bermuda e chinelo, já não tem mais espaço no mercado.

P8 - Você recomendou o livro “A Coragem de Não Agradar” e escreveu sobre os perigos da positividade tóxica e do líder que só busca aprovação. Você se considera um provocador nato? Desagradar é uma escolha estratégica consciente?

Eu não tenho como princípio: desagradar me deixa feliz. Mas, quando você sustenta princípios inegociáveis e lidera com autenticidade, desagradar se torna uma consequência inevitável.

Em momentos complexos, é simplesmente impossível agradar a todos. Uma boa liderança é sobre tomada de decisão, condução de equipe, influência e transformação de comportamentos. Repare que não mencionei “manutenção” em nenhum momento.

Um colega costuma dizer que meu perfil está muito mais para piloto de caça do que para piloto de avião comercial, e eu concordo plenamente. Gosto do ambiente desafiador e das manobras que exigem coragem, muito mais do que apenas conduzir uma rota previsível do ponto A para o ponto B. Agrego muito mais valor em movimentos de ruptura e transformação profunda, mesmo que recebam críticas, desde que estejam ancorados em uma missão e um propósito muito bem definidos.

P9 - A febre da Inteligência Artificial: Muito se fala sobre IA e novos algoritmos, mas você cobra impacto direto no resultado e na rotina assistencial. Para você, como realmente podemos entender esse cenário no setor de saúde?

Eu acho que inovação ela não é mais uma situação de hype. Eu acho que as organizações constantemente têm que buscar novos modelos. A inovação tem que ser algo contínuo. Ela não é vertical (um departamento isolado), ela é horizontal.

O que vejo hoje com a inteligência artificial ainda é uma imaturidade das organizações em compreender suas aplicações legítimas. Há muita energia gasta aplicando IA em coisas banais e supérfluas. É evidente que existem pesquisas e algoritmos brilhantes que vão transformar a produtividade médica, a rotina assistencial e o estilo de vida, mas essas soluções continuam restritas a nichos e iniciativas isoladas, sem estarem verdadeiramente integradas de forma sistêmica na operação de hospitais e operadoras.

Tenho uma crítica muito clara ao abismo entre o discurso e a prática, os sayers contra os doers. Fala-se muito e faz-se muito pouco.

É por isso que trago a mentalidade do endurance: o que transforma é a disciplina de suportar o atrito e a dor do processo de mudança.

A tecnologia já é resultado, mas falta maturidade de gestão para medi-la e aplicá-la onde realmente importa para impactar o bottom line. Essa transformação é irreversível, felizmente ou infelizmente, e vai cobrar o preço de quem apenas fala em vez de executar.

P10 - Você destacou a importância de visitar museus e apreciar arte para manter a sensibilidade humana ativa frente à automação. Que tipo de experiência não digital todo líder deveria cultivar para não perder a lucidez estratégica?

O tempo, embora seja matematicamente igual para todos, tem uma expressividade completamente diferente para cada um de nós. Na rotina executiva pesada, é fácil ser engolido pelas demandas operacionais, mas sempre entendi que certas escolhas exigem dedicação intencional: a corrida como estilo de vida, o investimento genuíno em entender os projetos das pessoas e a vivência cultural. Parar para contemplar uma pintura, uma escultura, meditar ou ouvir uma boa música deveria ser uma prática atemporal. Infelizmente, vejo muitos profissionais, especialmente os mais jovens, trocando a escuta, as trocas reais e os relacionamentos pelas telas. Para um líder, cultivar essa sensibilidade com outras prioridades não é capricho; é essencial.

Um ponto extremamente relevante que pouco se usa e muito se fala é: estratégia. A palavra tem raiz no grego e remete à visão dos generais, ao comando militar. Hoje, diante de um cenário de desestabilização global em múltiplas frentes, como a geopolítica e a física, com as mudanças climáticas impactando diretamente pessoas, negócios e economias, a estratégia deveria ser a bússola dos líderes para navegar os novos momentos das organizações, das equipes e dos indivíduos, entendendo como reposicionar o negócio para capturar oportunidades nessas transformações.

Claro que é fácil recorrer a modelos como matriz SWOT ou forças de Porter. O problema é que a visão estratégica real ainda é fraca. O desenvolvimento do pensamento estratégico nas pessoas é muito baixo. Eu gosto muito da visão profunda e analítica de estratégia do Silvio Meira, mas também da abordagem romântica, empática e bem-intencionada retratada na série Ted Lasso. São caminhos diferentes, mas ambos guardam uma estratégia autêntica por trás: combinam propósito claro, visão humana, visão estruturante e visão transformacional.

Hoje, em função da velocidade das transformações, é praticamente impossível trabalhar com horizontes superiores a cinco anos. A visão estratégica mira o médio prazo (de três a cinco anos), mas as decisões e direcionadores precisam operar em ciclos curtos e ágeis. Aquele modelo de Balanced Scorecard com indicadores estáticos por anos a fio está furado.

A grande missão de conselheiros e executivos é tomar decisões em tempo real com olhar prospectivo, olhando para a frente, e não tentando se adaptar ao passado pelo retrovisor. Combato frontalmente a inércia ativa: a ilusão de repetir no presente fórmulas que deram certo no passado achando que elas garantirão sucesso no futuro. Essa é a verdadeira morte corporativa e estratégica.

P11 - Para um maratonista e conselheiro que afirma que empreender e ser atleta não têm aposentadoria, qual é o próximo grande desafio de Luiz De Luca?

Meu maior desafio é continuar exatamente com essa energia: ativo, motivado, me importando de verdade com as coisas e fazendo a diferença na vida das pessoas e no rumo das organizações, sempre aberto a novos aprendizados.

No aspecto físico, meu compromisso diário é manter o corpo preparado para continuar vivendo a minha grande paixão, que é correr.

Não tenho vergonha nenhuma de dizer a minha idade: estou com 65 anos. Se eu conseguir continuar correndo e contribuindo ativamente por mais 20 anos, será uma jornada e tanto.

Acredito que o Luiz de Luca foi extremamente sincero quando disse que não tem como princípio fazer de “desagradar” uma meta. Se esse fosse o objetivo inicial, falhou sumariamente. Só tenho a agradecer imensamente a generosidade deste corredor, que, muito antes de executivo, se revela uma pessoa admirável. É nítida em suas respostas a importância genuína que dá ao desenvolvimento humano, não por mera benevolência, mas por convicção e propósito. Para encerrar, lembrei-me de uma frase do treinador Tim Notke, que depois ganhou o mundo com o astro da NBA Kevin Durant, e que ouso dizer que sintetiza a visão e a disciplina de vida do De Luca:

“Hard work beats talent when talent doesn’t work hard.”, Tim Notke

Por Gustavo Pedreira

Pesquisador e executivo em saúde, Community Manager da Comunidade Inovação em Saúde, sócio executivo da Telepacs Diagnósticos, Consultor pela Nexus Cerrado, mestre em economia e doutorando em Ciência de Dados.

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O ponto de inflexão: quando a IA médica ganha olhos e ouvidos

Nos últimos anos, a aplicação de modelos de linguagem de grande porte na medicina viveu uma fase predominantemente restrita a interfaces de texto. Testes padronizados de múltipla escolha e sistemas de triagem assíncrona por chat sugeriram que a inteligência artificial generativa domina o conhecimento médico teórico, apesar de ainda falharem na aplicação prática. No entanto, qualquer profissional de saúde ou cientista de dados experiente sabe que a medicina real não acontece em uma caixa de texto.

A prática clínica ambulatorial e a telemedicina dependem criticamente da observação contínua de sinais não verbais: a palidez conjuntival, o padrão da tosse, o esforço respiratório, o tremor sutil ao repouso, a assimetria na mímica facial ou a hesitação ao movimentar uma articulação dolorida. Forçar o paciente a converter sensações corporais complexas em palavras escritas cria um funil comunicativo estreito, gera viés de relato e exclui populações com menor letramento digital ou em saúde.

É nesse cenário que as equipes do Google Research e do Google DeepMind publicaram um artigo recente: o avanço do projeto AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) para a modalidade de teleconsultas síncronas por áudio e vídeo em tempo real.

O estudo não apresenta apenas uma prova de conceito de laboratório. Trata-se de um ensaio controlado rigoroso que colocou o AMIE (Video) frente a frente com 10 médicos de atenção primária certificados nos Estados Unidos, avaliados de forma independente e mascarada por outros 20 médicos avaliadores, utilizando uma bateria de 100 cenários clínicos complexos encenados por atores profissionais no formato de exame prático padronizado.

Neste review detalhado, dissecamos a engenharia multiagente que viabilizou essa velocidade conversacional, a metodologia de validação clínica, os números que superaram a média humana, os pontos cegos do modelo e as lições fundamentais para o futuro da saúde digital.

O avanço multimodal: Enquanto sistemas de voz anteriores sofriam com pausas desconfortáveis de mais de 20 segundos para processar diagnósticos, a nova arquitetura do Google reduziu a latência para 2,6 segundos, permitindo uma conversa clínica fluida com observação visual simultânea.

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A arquitetura: resolvendo o trilema “latência vs. percepção vs. raciocínio clínico”

O maior pesadelo no desenvolvimento de agentes clínicos de vídeo em tempo real é o que podemos chamar de Trilema Multimodal da Conversação:

1. Latência conversacional humana: Em um diálogo falado, pausas maiores que 2 a 3 segundos soam desconfortáveis e quebram o vínculo de empatia.

2. Carga computacional de vídeo contínuo: Processar múltiplos quadros de vídeo em alta resolução por segundo exige alto custo de processamento.

3. Profundidade deliberativa (Raciocínio Clínico): Gerar hipóteses diagnósticas diferenciais ponderadas, reconhecer sinais de alarme e formular planos terapêuticos exige inferência pesada e estruturada.

Em protótipos anteriores, o processamento sequencial de raciocínio gerava uma latência média intolerável de 21,4 segundos por turno de fala. Nenhum paciente conversa confortavelmente com uma máquina que silencia por mais de vinte segundos antes de cada resposta.

Para superar essa barreira, o Google DeepMind desenhou uma arquitetura multiagente assíncrona desacoplada, operando sobre os modelos fundamentais Gemini 3 Flash e Gemini 3.1 Pro.

O Desacoplamento dos Três Agentes:

• 1. Talker Agent (O Agente Conversador):
  Construído sobre o Gemini 3 Flash e a infraestrutura do Project Astra, é o único agente que fala diretamente com o paciente. Para manter a latência mínima, ele processa apenas os últimos 5 segundos de vídeo e o histórico textual recente. Ele detecta pausas na fala do paciente para responder e entra em modo de escuta imediata caso seja interrompido, sintetizando a fala a partir das orientações vindas dos outros dois agentes.

• 2. Perception Agent (O Agente Perceptivo):
  Equipado com o Gemini 3.1 Pro, roda silenciosamente em segundo plano como um observador clínico dedicado. Ele processa janelas temporais estendidas de áudio e vídeo contínuos, identificando pistas clínicas sutis (como fácies de dor, respiração curta, desvios posturais e lesões visíveis). O agente mantém uma memória cumulativa: se o paciente tossir no primeiro minuto da consulta, esse achado fica registrado em um banco persistente para que o sistema não o esqueça ao longo de todo o atendimento.

• 3. Planner Agent (O Agente Planejador):
  Também baseado no Gemini 3.1 Pro, atua como o pensamento deliberativo e aprofundado do sistema. Ele é disparado a cada ~10 segundos de forma assíncrona. Sua função é atualizar o estado clínico, revisar o diagnóstico diferencial, elencar sinais de alarme a investigar e definir quais manobras de exame físico guiado o Talker Agent deve solicitar ao paciente.

Graças a esse desacoplamento, a latência média por turno de conversação caiu de 21,4 segundos para impressionantes 2,6 segundos, viabilizando um diálogo reativo e natural.

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A janela de interação: o AMIE em ação no exame físico

Para compreender o impacto dessa engenharia na prática médica, a interação documentada no artigo revela uma consulta de queixa musculoesquelética conduzida com alto rigor técnico:

• O paciente relata dor cervical e no ombro. O Planner Agent define a meta de avaliar a amplitude de movimento cervical. O Talker Agent solicita calmamente: “Para avaliar o movimento do seu pescoço, você poderia virar a cabeça devagar para a direita e depois para a esquerda...?”

• O paciente realiza o movimento. O Perception Agent identifica: “Paciente vira a cabeça; fecha os olhos brevemente e demonstra expressão de dor; observa-se restrição na rotação à esquerda.”

• Imediatamente, o Talker Agent valida a observação com o paciente: “Observei que você virou a cabeça e pareceu haver restrição, especialmente para o lado esquerdo...” e prossegue instruindo a elevação dos braços.

• Quando o paciente executa a manobra de forma incorreta (flexão anterior em vez de abdução lateral), o agente perceptivo nota o desvio de movimento, permitindo que o modelo adapte a hipótese clínica para um estiramento muscular do trapézio.

• Ao final, quando o paciente questiona se necessita de uma ressonância magnética imediata, o agente educador aplica as diretrizes de medicina baseada em evidências, explicando por que exames de imagem precoces não são indicados para estiramentos simples sem sinais de alerta neurológico.

Desenho metodológico: o padrão ouro do OSCE virtual

Avaliar sistemas de inteligência artificial em saúde exige ir muito além de métricas computacionais convencionais como acurácia estática ou testes de múltipla escolha. Para garantir validade clínica real, os pesquisadores utilizaram o formato OSCE (Objective Structured Clinical Examination).

O experimento foi estruturado em três braços comparativos:

1. AMIE (Video): Consulta síncrona por áudio e vídeo em tempo real.

2. AMIE (Text): Consulta baseada em chat de texto tradicional.

3. PCPs (Video): Médicos humanos de atenção primária atendendo pela mesma plataforma de videoconferência.

Os Números do Ensaio Clínico:

• 100 cenários clínicos inéditos abrangendo cinco grandes áreas da atenção primária: cardiopulmonar, abdominal, cabeça/pescoço/olhos/ouvidos, neuropsiquiatria e musculoesquelético.

• 15 pacientes atores profissionais calibrados para reproduzir sintomas físicos, modulações emocionais e manobras posturais.

• 10 médicos de atenção primária (PCPs) dos EUA, com média de 4,5 anos de experiência clínica pós-residência.

• 20 médicos avaliadores independentes, com média de 15 anos de formação médica, responsáveis por analisar anonimamente as gravações, transcrições e condutas.

• Rubricas de Avaliação: Escalas consagradas como PACES (habilidade de entrevista e comunicação clínica), PCCBP (cuidado centrado no paciente) e listas de checagem específicas de 20 pontos por caso clínico.

Homem vs. máquina: o que os dados revelam

Os resultados das avaliações cegas demonstraram um desempenho de nível especialista para o sistema em vídeo, superando a média dos médicos participantes em múltiplos domínios chave.

1. Acurácia diagnóstica e formulação de hipóteses

• No diagnóstico principal (Top-1 do diferencial), o AMIE (Video) acertou 91% dos casos, contra 77% dos médicos humanos.

• Ao considerar as três principais hipóteses diagnósticas (Top-3), ambos atingiram patamares de excelência: 98% para o AMIE vs. 90% para os médicos.

• Na completude do raciocínio e inclusão de diagnósticos que não podem passar despercebidos, o AMIE alcançou 88% de conformidade contra 73% dos médicos.

2. O exame físico virtual: onde surgiu a maior diferença

• No domínio de Percepção e Exame Físico, o AMIE alcançou 74% dos pontos possíveis, contra 47% dos médicos humanos.

• O agente de IA orientou e conduziu ativamente manobras de autoexame físico pelo paciente (como palpação abdominal guiada, amplitude de movimento articular e testes neurológicos básicos) em 72% das oportunidades, enquanto os médicos humanos o fizeram em apenas 39%.

3. Duração das Consultas

Um ponto crucial para afastar a hipótese de que a IA apenas teve melhor desempenho por conduzir consultas excessivamente longas: o tempo médio de consulta foi de 8,94 minutos para o AMIE e 9,30 minutos para os médicos humanos, mostrando alta densidade e objetividade clínica.

6. Curiosidades e achados qualitativos

As entrevistas semiestruturadas com os pacientes atores trouxeram percepções comportamentais e sociotécnicas muito ricas:

Limitações críticas: onde a tecnologia ainda falha

Apesar dos resultados superlativos, os autores foram transparentes ao apontar os gargalos técnicos que impedem o uso autônomo do sistema no mundo real:

1. Incapacidade de Detectar Movimentos Rápidos (Alta Frequência):
   Nos testes unitários de percepção, o modelo teve apenas 3% de acerto na detecção de nistagmo ocular e 24% de acerto na identificação de tremores finos. O processamento de vídeo atual em streaming ainda tem dificuldades com frequências visuais muito rápidas.

2. Conversação em Meio-Duplex (Half-Duplex):
   O AMIE ainda opera na dinâmica de “ouvir para depois falar”. Se o paciente estiver executando uma manobra postural perigosa diante da câmera (como desequilibrar-se durante um teste de marcha), o modelo não consegue emitir uma interrupção simultânea em tempo real (”Cuidado, pare!”).

3. O Viés das Câmeras Desligadas dos Médicos:
   Para garantir que o paciente não fosse influenciado pela aparência visual humana ao comparar com uma IA sem avatar, os médicos humanos atenderam com a câmera desligada (apenas falando e vendo o paciente). Essa escolha metodológica, embora cientificamente controlada, prejudicou o contato visual e as expressões faciais que formam o núcleo do rapport humano.

4. Pacientes Atores vs. o Caos da Vida Real:
   Cenários com atores não capturam a complexidade de pacientes geriátricos polimedicados, pacientes confusos, problemas de iluminação doméstica severa ou quedas repentinas de conexão de internet.

Considerações finais: o futuro da prática clínica

O artigo do Google Research e DeepMind avança para uma nova fase para a inteligência artificial em saúde. A era dos chatbots de texto que apenas respondem dúvidas médicas começa a dar lugar a sistemas perceptivos capazes de interagir, ver e orientar exames em tempo real.

O valor dessa pesquisa não reside na tentativa de substituir o médico, mas em demonstrar a viabilidade de agentes de IA operando com raciocínio clínico deliberado e baixa latência. Em um futuro próximo, essa tecnologia tem potencial para revolucionar a triagem de serviços de urgência, democratizar o acesso à atenção primária em áreas remotas e atuar como um copiloto em tempo real para os próprios profissionais de saúde durante atendimentos de telemedicina.

O caminho até o uso clínico diário exigirá validação em fluxos de trabalho reais e supervisão médica contínua. Contudo, uma coisa é certa: a telemedicina deu um passo gigante rumo à multimodalidade sensorial completa.

‘É um erro capital teorizar antes de ter dados. Sem perceber, começamos a distorcer os fatos para adaptá-los às teorias, em vez de adaptar as teorias aos fatos.’, Sir Arthur Conan Doyle em As Aventuras de Sherlock Holmes

Por Gustavo Pedreira

Pesquisador e executivo em saúde, Community Manager da Comunidade Inovação em Saúde, sócio executivo da Telepacs Diagnósticos, Consultor pela Nexus Cerrado, mestre em economia e doutorando em Ciência de Dados.

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CIS - Inovação em Saúde

Edição 17 de Agosto de 2026 · Vol.16 /2026

Bem-vindo CISer,

Todo mês, a comunidade CIS pulsa com ideias, debates e descobertas que movem a inovação em saúde para frente. Mas entre tantos conteúdos, como eleger os três que mais merecem destaque?

Nossa curadoria considera três pilares:

📌 Relevância — O tema dialoga com o momento atual da saúde, da tecnologia ou do ecossistema de inovação? Priorizamos conteúdos que respondem perguntas que a comunidade está fazendo agora.

🔧 Aplicabilidade — Vai além da teoria. Selecionamos conteúdos que oferecem insights acionáveis: o que você pode levar para o seu hospital, startup, consultório ou empresa amanhã cedo.

💬 Repercussão — Medimos o que gerou conversa de verdade — comentários, compartilhamentos, reações e mensagens nos grupos. Quando a comunidade responde, é sinal de que tocou em algo importante.

Os três conteúdos abaixo passaram por esse filtro. Boa leitura!

1. A síndrome do sapo fervido e o maior risco da saúde digital: acostumar-se com o inaceitável

Autor: André Luiz Villas Bôas e Silva

A imagem serve para falar de uma coisa que a saúde faz muito bem, que é ir se acostumando com o que deveria incomodar. No sistema financeiro uma transferência entre bancos leva segundos e o Open Finance chegou ao ponto de o próprio cliente autorizar o compartilhamento do histórico dele. Na saúde, o paciente refaz a anamnese em cada porta de entrada. O artigo mostra o que essa fragmentação cobra na ponta: exame repetido, prescrição feita sem que o médico conheça o histórico anterior, decisão clínica tomada pela metade, diagnóstico que atrasa. O argumento central é que o gargalo virou governança, confiança entre instituições, modelo de negócio e decisão estratégica, já que FHIR, API moderna, nuvem, autenticação segura e consentimento digital estão todos disponíveis há um tempo. E vale ler também pelo alerta sobre IA, no qual dado fragmentado gera inteligência fragmentada, por melhor que seja o modelo por trás.

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2. A medicina quer inovar. Mas estamos formando médicos capazes de liderar essa transformação?

Autor: Alexandre Roth, MD, MSc

O post nasceu da leitura de All Physicians Lead, de Leon E. Moores, cuja tese é que todo médico já lidera. Lidera quando orienta um paciente, quando coordena a equipe no plantão, quando conduz uma situação crítica. A implementação de IA num serviço depende de alguém que construa confiança no uso dela. Interoperabilidade depende de alguém disposto a mexer no silo de dentro da própria instituição. O post traz outras situações do mesmo tipo, todas com a mesma estrutura, onde a tecnologia entra pronta e o resultado fica travado numa questão de comportamento. Daí ele chega no paradoxo que dá título ao texto. A formação médica dedica pouquíssimo espaço a comunicação, formação de equipe, gestão de conflito e pensamento sistêmico, e depois o setor espera que esses profissionais conduzam a transformação da saúde. A alternativa que ele propõe vale a pena ser lida. A pergunta que fica no ar: se todo médico lidera, em que momento a gente ensina isso?

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3. Consultório de Enfermagem Digital

Autora: Raquel Acciarito Motta, Embaixadora CIS

Ferramenta de atendimento digital serve para ampliar acesso, fortalecer vínculo e deixar o cuidado de enfermagem mais resolutivo mas gera uma pergunta prática: como montar um consultório digital dentro dos limites éticos e legais da profissão? A resposta vem em seis frentes abordando desde a definição dos serviços, a formalização da empresa, processos que envolvem prontuário eletrônico, emissão de receita e solicitação de exame remotamente e encaminhamento para atendimento presencial. O post também indica ainda o Guia de Boas Práticas em Telenfermagem do COREN-SP e o book Enfermagem na Saúde Digital: aspectos essenciais para a prática segura e de qualidade.

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Leon C. Megginson

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O que aconteceu em Julho e início de Agosto?

Mesmo sendo férias escolares, o mês de julho e o início de agosto trouxeram debates interessantes para o ecossistema. Abrimos o período com o 16º Workshop da Agenda Executiva em São Paulo, discutindo novos caminhos gerenciais e modelos de liderança para o setor. Em seguida, o Saúde Business Fórum (SBF), na Bahia, promovendo conexões estratégicas entre as principais lideranças do país.

Na nossa comunidade, tivemos o novo epsódio da webseries CIS Breakout Startups - Ep. 01 no dia 28 de julho. Recebemos a fundadora Maria Helena Negreiros para apresentar a Sinapse, startup no ecossistema EdTech/HealthTech focada em otimizar a retenção de conhecimento na formação médica através de algoritmos matemáticos de revisão espaçada. O encontro gerou discussões profundas sobre modelos B2B/B2C, engajamento na aprendizagem digital, inteligência analítica sem alucinações e o enorme potencial de escala do mercado de 260.000 estudantes de medicina no Brasil.

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🔍 Fiquem de olho! Destaques de Agosto

Hoje (10/08), às 19h, a segunda edição do WebMeetings CIS com o tema Gestão de clínicas e experiência do paciente na era digital. O encontro ao vivo via Google Meet reunirá Neusa Andrade, André Villas Bôas, Caroline Rocabado e Gustavo Pedreira para debater as transformações práticas que estão redefinindo a jornada assistencial e a gestão de saúde.

A segunda metade de agosto vem carregada de grandes encontros. Nos próximos dias, a pauta da saúde passa pela Expo-Hospital Brasil em Belo Horizonte (11 a 13/08), pelo Londrina Unity Health (13 e 14/08) e pelo CBIGS 2026 (14 e 15/08) em São Paulo.

No dia 25 de agosto, às 19h, teremos a segunda edição do nosso CIS Breakout Startups - Ep. 02, trazendo mais uma startup inovadora para o centro do debate.

E não podemos deixar de falar do Afya Summit 2026, um dos maiores eventos de saúde não só de agosto, mas do ano inteiro. O evento acontecerá em São Paulo no dia 29/ago e trará grandes palestrantes. Veja o programa completo no site do evento.

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Abaixo, você confere a agenda atualizada com o que vem por aí:

📅 Agenda de eventos

(Os eventos marcados com ⭐ são os nossos destaques principais do setor no Brasil, os marcados com 🌎 são eventos internacionais e os marcados com 🎓 têm maior relevância acadêmica. Clique em ➕ para adicionar o evento na sua agenda )

⭐ CIS WebMeetings - Ep. 02

Data: 25 de agosto de 2026

Horário: 19h00

Local: Online

Link: https://tally.so/r/KYNqQ7

Fórum Inovação Saúde (FIS) — Bem-Estar e Saúde Corporativa

Data: 10 de agosto de 2026

Local: Rio de Janeiro - RJ

Link: https://tickets.fis.org.br/fis-rh

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Expo-Hospital Brasil

Data: 11 a 13 de agosto de 2026

Local: Belo Horizonte - MG

Link: https://expohospitalbrasil.com.br/

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Londrina Unity Health 2026

Data: 13 e 14 de agosto de 2026

Local: Londrina - PR

Link: https://www.sympla.com.br/evento/londrina-unity-health-2026-excelencia-em-saude-e-alta-gestao/3327129

⭐ CBIGS 2026 - 7º Congresso Brasileiro de Inovação e Gestão em Saúde

Data: 14 e 15 de agosto de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://www.cbigs.com.br/

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⭐ CIS Breakout Startups - Ep. 02

Data: 25 de agosto de 2026

Horário: 19h00

Local: Online

Link: em breve em nossos canais de comunicação

II Simpósio de Saúde Mental do Hcor

Data: 28 de agosto de 2026

Local: São Paulo - SP (Híbrido)

Link: https://www.sympla.com.br/evento/ii-simposio-de-saude-mental-do-hcor/3427166?share_id=whatsapp

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🌎 ESC Congress 2026

Data: 28 a 31 de agosto de 2026

Local: Barcelona - Espanha / Online

Link: https://www.escardio.org/events/congresses/esc-congress/registration/

⭐Afya Summit

Data: 29 de agosto de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://institucional.afya.com.br/summit/

➕ Adicione direto no Google Agenda

MV Experience Forum

Data: 02 e 03 de setembro de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://mvexperienceforum.com.br/

⭐ Healthcare Innovation Show (HIS)

Data: 16 e 17 de setembro de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://his.saudebusiness.com/

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⭐ CBR26 - 55º Congresso Brasileiro de Radiologia

Data: 17 a 19 de setembro de 2026

Local: Recife - PE

Link: https://congresso.cbr.org.br/

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🎓 CBIS 2026 - Congresso Brasileiro de Informática em Saúde

Data: 23 a 25 de setembro de 2026

Local: Brasília - DF

Link: https://www.even3.com.br/cbis26-687058/

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IA Conference Brasil 2026

Data: 24 de setembro de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://www.iaconferencebrasil.com.br/

🌎 OpenAI DevDay 2026

Data: 29 de setembro de 2026

Local: San Francisco

Link: https://openai.com/index/devday-2026/

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🌎 MICCAI 2026 - Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention

Data: 04 a 08 de outubro de 2026

Local: Abu Dhabi - EAU

Link: https://conferences.miccai.org/2026/en/

⭐ CONAHP 2026

Data: 14 e 15 de outubro de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://www.anahp.com.br/evento/conahp-2025-2/

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⭐ Hospitalmed

Data: 21 a 23 de outubro de 2026

Local: Olinda - PE

Link: https://hospitalmed.com.br/feira/

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⭐ FIS Week 2026 - Fórum de Inovação em Saúde 💡

Data: 11 a 13 de novembro de 2026

Local: Rio de Janeiro - RJ

Link: https://fis.org.br/fisweek

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Summit Saúde 2026

Data: 18 e 19 de novembro de 2026

Local: Florianópolis - SC

Link: https://summitsaudesc.com/

16º ENECS - Encontro Nacional de Educação Corporativa em Saúde

Data: 27 e 28 de novembro de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://www.enecs.com.br

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🌎 RSNA 2026 - Radiological Society of North America

Data: 29 de novembro a 03 de dezembro de 2026

Local: Chicago - EUA

Link: https://www.rsna.org/annual-meeting

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“The currency of real networking is not greed but generosity.”

Keith Ferrazzi

Por Gustavo Pedreira

Pesquisador e executivo em saúde, Community Manager da Comunidade Inovação em Saúde, sócio executivo da Telepacs Diagnósticos, Consultor pela Nexus Cerrado, mestre em economia e doutorando em Ciência de Dados.

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Edição 03 de Agosto de 2026 · Vol. 14/2026

Bem-vindo CISer,

Julho de 2026 foi o mês em que a regulação virou prazo. No Brasil, a Resolução CFM nº 2.454/2026 entra em vigor no fim de agosto e passa a exigir registro em prontuário, classificação de risco e governança institucional para qualquer IA que apoie a decisão médica. Na mesma janela, a Lei nº 15.471/2026 colocou o SUS no centro da política industrial, com categorias jurídicas novas que incluem software e tecnologias digitais.

Lá na gringa, o Medicare propôs uma mudança no pagamento da IA clínica, com restrição ao monitoramento remoto. Ao mesmo tempo, a comunidade científica segue sem método aceito para responder à pergunta básica: essa ferramenta funciona? Fechamos a edição com a corrida americana pelo acesso do paciente aos próprios dados e com lições diretas para a agenda brasileira.

Boa leitura!

Destaques desta edição

1. Resolução CFM nº 2.454/2026 entra em vigor e cria obrigações concretas para o uso de IA na medicina

2. Lei nº 15.471/2026 põe o SUS na política industrial e cria a Empresa Estratégica de Saúde

3. CMS propõe nova estrutura de pagamento para software clínico e restringe terceirização no monitoramento remoto

4. Estudos patrocinados e benchmarks caseiros: por que ainda não se sabe qual IA clínica funciona

5. Dados na mão do paciente: acesso ao prontuário salta de 5% para 60% em um ano nos EUA

1. Resolução CFM nº 2.454/2026 entra em vigor e cria obrigações concretas para o uso de IA na medicina

Publicada no Diário Oficial da União em 27 de fevereiro de 2026, a Resolução CFM nº 2.454/2026 entra em vigor no fim de agosto. Julho foi o mês em que a norma saiu do debate e entrou na agenda de conformidade de hospitais, clínicas, operadoras e healthtechs.

O princípio é inegociável: a decisão final é sempre do médico e a IA serve apenas como apoio. A partir dele, a norma cria quatro obrigações práticas:

• Classificação de risco (art. 13). Todo sistema é categorizado como baixo, médio, alto ou inaceitável, segundo os critérios do Anexo II.

• Registro em prontuário (art. 4º, inciso V). O médico deve registrar o uso de sistemas de IA como apoio à decisão.

• Transparência (art. 5º, § 1º). O paciente tem direito de ser informado, de forma clara e acessível, quando a IA for usada como apoio relevante em seu cuidado.

• Comissão de IA e Telemedicina (art. 14, parágrafo único). Instituições que adotarem sistemas próprios de IA precisam criar a comissão, sob coordenação médica e subordinada à diretoria técnica.

O problema de fundo já está instalado. O relatório Shadow AI, da Wolters Kluwer Health, ouviu 518 profissionais de hospitais e sistemas de saúde nos Estados Unidos em dezembro de 2025: 57% já haviam encontrado ou usado uma ferramenta de IA não autorizada na própria instituição, sendo 40% que viram o uso sem aderir e 17% que admitiram usar. Apenas 29% dos profissionais assistenciais conheciam as políticas de IA da própria organização. Não existe levantamento equivalente no Brasil, mas a LGPD pode gerar dever de reparação quando o tratamento irregular causar dano, com responsabilidade objetiva da instituição e multa de até R$ 50 milhões por infração. Em paralelo, a SBIS, que certifica os Sistemas de Registro Eletrônico em Saúde em convênio com o CFM, estruturou a Certificação de Aplicações de Inteligência Artificial em Sistemas de Saúde, organizada em seis domínios, lançada em Maio de 2026.

A conclusão: governança de IA deixou de ser projeto de inovação e virou compliance clínico.

Fontes: Resolução CFM nº 2.454/2026 | CFM normatiza uso da IA na medicina | Wolters Kluwer Health, Shadow AI Report | SBIS, Certificação de Aplicações de IA em Sistemas de Saúde

2. Lei nº 15.471/2026 põe o SUS na política industrial e cria a Empresa Estratégica de Saúde

Sancionada em 20 de julho de 2026 e publicada no Diário Oficial em 21 de julho, com veto parcial, a Lei nº 15.471/2026 institui a Estratégia Nacional de Saúde do Complexo Econômico-Industrial da Saúde (Ensceis). A norma altera três leis estruturantes: a Lei nº 6.360/1976, de vigilância sanitária, a Lei nº 14.133/2021, de licitações e contratos, e a Lei nº 8.080/1990, a Lei Orgânica da Saúde.

Duas categorias jurídicas novas organizam o texto.

• Empresa Estratégica de Saúde (EES). Exige, de forma cumulativa, capacidade técnica, operacional, econômico-financeira e regulatória, instalação industrial em território nacional, histórico de pesquisa, desenvolvimento e inovação, e garantia de continuidade produtiva.

• Produto Estratégico de Saúde (PES). Categoria que inclui explicitamente softwares e tecnologias digitais, e não apenas fármacos e dispositivos.

O ponto mais sensível está nas compras públicas. O art. 25 permite dispensa de licitação para PES originados de Parcerias para o Desenvolvimento Produtivo e de Encomendas Tecnológicas. O art. 26 autoriza licitações exclusivas para Empresas Estratégicas de Saúde. A margem de preferência para produtos nacionais fica condicionada a capacidade produtiva de, no mínimo, 30% da quantidade a ser adquirida. A lei também prevê prioridade regulatória em registros e licenças e linhas de financiamento do BNDES com carência.

Para healthtechs e fabricantes, a pergunta do ano passa a ser se a empresa se qualifica como EES e se o produto se enquadra como PES, porque quem se credenciar disputa um mercado com licitação diferenciada. Para o gestor público, a lei amplia a discricionariedade técnica na compra e exige justificativa robusta. A regulamentação pelo Executivo ainda está pendente e é ela que dirá quais produtos entram na lista estratégica, incluindo software clínico.

Fontes: Presidência da República, Lei nº 15.471, de 20 de julho de 2026 | Sancionada lei que cria estratégia para fortalecer produção de medicamentos | Lei cria a Estratégia Nacional do Complexo Econômico-Industrial da Saúde | Lei institui a Estratégia Nacional do Complexo Econômico-Industrial da Saúde

3. CMS propõe nova estrutura de pagamento para software clínico e restringe terceirização no monitoramento remoto

Em julho, os Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) publicaram as propostas de pagamento para 2027 e deram um passo importante na discussão sobre como remunerar softwares utilizados no cuidado clínico. A proposta reconhece a categoria Software as a Medical Service (SaMS) e busca criar uma estrutura de pagamento mais adequada a essas soluções, já que os métodos tradicionais, baseados principalmente nos recursos utilizados para prestar um serviço, não refletem bem os custos e o valor incremental de um software.

Isso, entretanto, ainda não representa um modelo de pagamento por desfecho. O CMS abriu o debate sobre formas de considerar o valor clínico dessas ferramentas, mas os critérios de precificação, as evidências exigidas e os valores de pagamento continuam em discussão e deverão ser analisados de acordo com cada tecnologia.

Na mesma rodada de propostas, o CMS adotou uma posição mais restritiva em relação ao monitoramento remoto de pacientes. Se a regra for aprovada em sua forma atual, a equipe clínica responsável por acompanhar os dados e interagir com o paciente deverá ter vínculo direto com a prática que realiza a cobrança. Fornecedores terceirizados não poderão executar esses componentes do serviço em nome do provedor. A amplitude da proposta surpreendeu o mercado, e entidades do setor afirmaram que seu impacto poderia ser potencialmente devastador para parte das empresas de monitoramento remoto. A medida, porém, ainda não é definitiva.

O contexto ajuda a explicar a atenção regulatória. Uma pesquisa da American Medical Association com 2.222 médicos mostrou que 21% recebem semanalmente solicitações de pacientes para revisar ou interpretar dados de dispositivos vestíveis. Entre os 720 médicos americanos da amostra, 28% relataram tomar alguma conduta clínica baseada nesses dados todas as semanas. Embora existam códigos de faturamento para determinadas modalidades estruturadas de monitoramento remoto, grande parte da análise de dados provenientes de dispositivos de consumo ainda ocorre sem remuneração específica.

O debate americano antecipa duas questões que também podem limitar a adoção da IA clínica no Brasil: como remunerar um software que não se encaixa perfeitamente nas categorias de procedimento, medicamento ou dispositivo e como reconhecer o trabalho clínico necessário para interpretar suas informações e incorporá-las à conduta.

Fontes: In a major policy shift, Medicare proposes to ban vendors from providing remote monitoring services | CMS Proposes Payment Frameworks for Software as a Medical Service | What is Software as a Medical Service under the 2027 OPPS Proposed Rule? | CMS releases CY 2027 Physician Fee Schedule proposed rule

4. Estudos patrocinados e benchmarks caseiros: por que ainda não se sabe qual IA clínica funciona

A pergunta não nasceu em julho. Desde que as primeiras ferramentas de apoio à decisão chegaram ao consultório, falta um método aceito para dizer se elas melhoram o cuidado. O que julho trouxe foi um caso que tornou o problema impossível de ignorar.

O debate ganhou força após a publicação de um artigo na Nature Medicine por pesquisadores do NYU Langone Health. O estudo comparou ferramentas especializadas em informação clínica, como OpenEvidence e UpToDate, com modelos de linguagem de propósito geral. Em três tipos de avaliação — consultas clínicas reais, questões de provas médicas e o HealthBench —, os modelos generalistas obtiveram resultados superiores.

Pouco depois, um preprint envolvendo a OpenEvidence chegou à conclusão oposta. O trabalho avaliou 620 consultas reais feitas na plataforma e médicos avaliadores atribuíram vantagem à ferramenta especializada em cinco dimensões: acurácia, utilidade clínica, qualidade das fontes, verificabilidade e completude.

Os resultados, entretanto, não representam uma comparação direta. Os dois estudos utilizaram conjuntos de dados, formas de acesso às plataformas e metodologias diferentes. Além disso, no segundo trabalho, a OpenEvidence participou do planejamento e da execução da coleta e remunerou os avaliadores. Segundo Jean Feng, professora da UCSF e autora principal do preprint, a empresa entrou em contato poucos dias após a publicação do artigo da Nature Medicine e forneceu uma forma de acesso à plataforma que não estava disponível aos pesquisadores do primeiro estudo.

A divergência, portanto, não permite concluir simplesmente que uma categoria de ferramenta é superior à outra. Ela evidencia como a escolha das perguntas, dos critérios de avaliação e da forma de acesso aos sistemas pode alterar significativamente o resultado de um benchmark.

Paralelamente, o governo americano começou a discutir critérios mais consistentes para essas avaliações. Segundo a STAT News, um convite articulado pelo escritório de ciência e tecnologia da Casa Branca, pela FDA e pelo ONC reuniu especialistas em um esforço de um mês para buscar princípios comuns para a avaliação de sistemas de IA clínica. Como a iniciativa foi conhecida por meio de uma reportagem, ela deve ser apresentada como informação atribuída à publicação, e não como uma resposta institucional formal à disputa entre os estudos.

Quem desenha o benchmark define o vencedor. Comitês de tecnologia que comparam fornecedores por acurácia autorreportada estão comprando ruído. O critério de compra precisa migrar para evidência independente, validação na população local e medida de efeito sobre o desfecho e sobre o desempenho da equipe, não apenas sobre a resposta do modelo.

Fontes: General-purpose large language models outperform specialized clinical AI tools on medical benchmarks | Can doctors trust clinical AI? The complicated issue of LLM benchmarks | HHS to convene experts on standards for clinical AI | Moving beyond the benchmarks: five foundational principles for meaningful AI evaluation in healthcare

5. Dados na mão do paciente: acesso ao prontuário salta de 5% para 60% em um ano nos EUA

Um ano depois de o CMS obter compromisso voluntário de grandes empresas de tecnologia e de saúde para abrir o acesso do paciente aos próprios dados, o governo americano apresentou o balanço. Segundo Chris Klomp, principal consultor da agência para o tema, estima-se que 60% da população já consegue importar o próprio prontuário para um aplicativo de sua escolha, contra 5% doze meses antes, com meta declarada de 80% até outubro. A iniciativa ganhou novas empresas signatárias e novas metas, entre elas transparência de preços e conexão de pacientes a ensaios clínicos, além da primeira prévia de um diretório nacional de prestadores.

O movimento tem contrapartida. No mesmo mês, o ChatGPT Health passou a permitir importar dados do Apple Health e prontuários médicos para dentro da conversa com o modelo. A OpenAI afirma que esses registros, e as conversas que os utilizam, não são usados para treinar seus modelos nem para direcionar anúncios.

Para o Brasil, o dado interessa menos pelo número e mais pelo método: metas públicas com adesão voluntária de big techs e de fornecedores de prontuário moveram a agulha em doze meses, caminho aplicável à Rede Nacional de Dados em Saúde e ao Meu SUS Digital. O alerta vem junto: quando o prontuário entra em um chatbot de consumo, a base legal do tratamento e a rastreabilidade do dado passam a ser problema do serviço de saúde também.

Fontes: CMS advances interoperability initiative, showcases early look at national provider directory | HHS continues health tech initiative with 7 new industry pledges | HHS expands health tech initiative | CMS Health Tech Ecosystem moves from vision to deployment

"O primeiro princípio é que você não deve enganar a si mesmo, e você é a pessoa mais fácil de enganar."
Richard Feynman

De quem vive e respira inovação na prática,

Luciana Tedeschi

Médica anestesiologista, Head de Inovação da Coopanest-RJ, Coordenadora do Núcleo de Inovação e Empreendedorismo da SBA, founder da AnestWork e BabilonIA Health e embaixadora da Comunidade Inovação em Saúde.

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Em um entendimento superficial, vibe coding parece quase um superpoder. Se você pesquisar “vibe” no Google (ainda usamos o Google?), verá que a palavra deriva de vibrações. Não posso deixar de pensar em “good vibes” e naquela imagem clássica de jovens felizes à beira da praia, ao lado de uma Kombi toda colorida.

Mas o que é, afinal, o vibe coding? O termo foi cunhado pelo pesquisador Andrej Karpathy no início de 2025 para descrever a transição do papel do programador: em vez da escrita manual e exaustiva de código linha por linha, o foco passa a ser a instrução, a depuração e o refinamento de softwares via conversa em linguagem natural. Essa abordagem inaugurou uma nova era na engenharia de software.

Mas como esse conceito se aplica à área da saúde? E, mais especificamente, à radiologia, uma das especialidades mais intensivas em tecnologia da medicina?

Para nos ajudar a responder a essas perguntas, analisamos esta semana o artigo de opinião intitulado “Vibe Coding in Radiology: Claude Code and ChatGPT Codex Leading to the Rise of the Radiologist-Developer”, publicado no Journal of the American College of Radiology (JACR) pelos médicos e pesquisadores Kaustav Bera, Leonardo Kayat Bittencourt (membro ativo da CIS), Nikhil Ramaiya e Sree Harsha Tirumani.

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A ascensão do Radiologista-Desenvolvedor

A radiologia sempre esteve na vanguarda da transformação digital na medicina. Foi a primeira especialidade a digitalizar seus fluxos de trabalho (do filme físico e a sala escura ao PACS/DICOM) e, não por acaso, representa hoje a esmagadora maioria das soluções de IA aprovadas pelo FDA. Na última vez que conferi das 1.524 soluções de IA aprovadas pelo FDA 1.164 (76%) eram da radiologia.

No entanto, existia uma barreira histórica evidente. Tradicionalmente, o desenvolvimento de software médico exigia habilidades técnicas altamente especializadas, orçamentos expressivos e um investimento de tempo incompatível com a rotina clínica de um médico. O radiologista atuava primariamente como um “especialista do domínio” (fornecendo insumos, anotações ou validações), enquanto cientistas de dados e engenheiros de software construíam as ferramentas. Essa distância entre quem desenvolve e quem opera na ponta frequentemente gerava lacunas de usabilidade e desalinhamentos clínicos no produto final.

Com o vibe coding, os autores do artigo defendem a emergência de uma nova figura: o Radiologista-Desenvolvedor (Radiologist-Developer).

Definição dos autores: Trata-se do radiologista clínico em atividade que, mesmo sem formação prévia em engenharia de software, utiliza agentes de programação baseados em LLMs para projetar, construir, refinar e implantar de forma independente aplicações pontuais que resolvem dores do seu cotidiano — na educação, na pesquisa ou na rotina de laudos.

Não se trata de esperar que o radiologista crie do zero um modelo profundo de segmentação de aneurismas ou um ecossistema complexo de agentes para laudar exames. O ponto central é a democratização do desenvolvimento de pequenas ferramentas funcionais que eliminam gargalos diários. Por que não fazer um MVP para melhoria futura?

Como funciona na prática? Das linhas de comando aos assistentes nativos

Até pouco tempo atrás, utilizar agentes de código exigia familiaridade com interfaces de linha de comando (CLI), gerenciadores de pacotes e configurações complexas de ambiente. O artigo destaca como o lançamento de ferramentas como o Claude Code (da Anthropic) e o ChatGPT Codex (da OpenAI) mudou esse cenário. No mercado existem outras ferramentas, mas os autores ficaram entre essas duas.

Hoje, por meio de aplicativos desktop nativos e acessíveis, o profissional estabelece um diálogo em linguagem natural. Ele descreve a lógica da aplicação desejada e a IA assume a execução: cria os arquivos de código, resolve dependências, configura permissões e apresenta o protótipo.

A grande virada metodológica está no ciclo de desenvolvimento:

1. Ideação e Prompting: O médico descreve a dor funcional e a estrutura desejada da aplicação.

2. Geração e Execução Automática: O agente cria o código e constrói a interface gráfica ou a lógica interna.

3. Depuração Conversacional (Debugging): Ao testar a aplicação e encontrar um erro ou comportamento indesejado, o médico não precisa abrir o código fonte; ele apenas reporta em texto (ex.: “a imagem DICOM não está carregando a escala de cinza correta ao ajustar a janela”), e a IA corrige a estrutura.

4. Implantação Local e Proteção de Dados: Um ponto crucial destacado pelos autores é que essas aplicações geradas podem rodar localmente no computador do hospital ou clínica, sem a necessidade de envio constante de dados sensíveis ou imagens de pacientes para APIs na nuvem, respeitando rigorosamente diretrizes de privacidade de dados.

Casos de Uso: Educação, Pesquisa e Prática Clínica

Os autores estruturam as aplicações do vibe coding na radiologia em três pilares práticos e altamente tangíveis:

1. Educação Médica e Treinamento de Residentes

É no campo educacional que o Radiologista-Desenvolvedor tende a encontrar maior agilidade de aplicação inicial.

• Simuladores de Reações Adversas ao Contraste: Em vez de aulas expositivas estáticas sobre o manejo de choque anafilático ou reações ao contraste iodado/gadolínio, o radiologista pode “vibe codar” um simulador interativo em que o residente enfrenta cenários clínicos em tempo real e toma decisões medicamentosas.

• Quizzes Interativos Baseados em Casos Locais: Construção de ferramentas interativas de estudo para provas de título ou reuniões de anatomia, utilizando o próprio banco de dados de imagens anônimas da instituição, sem depender de plataformas de terceiros limitadas.

2. Suporte ao Fluxo de Trabalho Clínico (Workflow)

Na rotina médica, pequenas automações geram um ganho substancial de eficiência e redução de carga cognitiva:

• Calculadoras de Risco e Classificações (TI-RADS, LI-RADS, PI-RADS): Criação de widgets locais e intuitivos em que o médico seleciona os achados ultrassonográficos ou magnéticos por meio de botões e obtém instantaneamente a categoria de risco e a recomendação de conduta, pronta para ser colada no laudo.

• Ferramentas de Padronização de Laudos: Scripts locais que formatam achados complexos em tabelas limpas para o relatório final.

3. Pesquisa e Validação Científica

• Dashboards de Análise de Dados de Projetos: Criação de interfaces gráficas locais para visualizar distribuição de coortes, taxas de discordância de laudos ou acompanhar métricas de acurácia de modelos internos sem depender de planilhas manuais.

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Cuidados indispensáveis: A responsabilidade continua sendo humana

Apesar do entusiasmo com a redução do atrito técnico, o artigo do JACR enfatiza que o vibe coding não elimina a responsabilidade ética, regulatória e técnica do profissional.

A facilidade de gerar um código funcional não garante que ele seja livre de bugs ocultos, falhas de lógica médica ou vulnerabilidades de segurança. O radiologista-desenvolvedor precisa assumir o papel de supervisor rigoroso. A validação contínua dos resultados, os testes de estresse em ambiente controlado e a supervisão criteriosa são passos obrigatórios antes de qualquer utilização em contexto clínico real.

Expandindo o Horizonte: Da “Cauda Longa” da Saúde à Vibe Medicine

Não é só na radiologia que o vibe coding acontece. A literatura científica recente expande o vibe coding para uma transformação estrutural na pesquisa biomédica e na prática clínica. Moore & Tatonetti (2025) destacam que essa abordagem atua como um catalisador para os Learning Health Systems (Sistemas de Saúde de Aprendizado Contínuo), convertendo intenções abstratas de pesquisa em módulos operacionais.

Ong et al. (2026) ressaltam que o vibe coding resolve o problema da “cauda longa” de software na saúde: demandas ultraespecíficas ou de baixo apelo comercial que os grandes sistemas corporativos de Prontuário Eletrônico (PEP) negligenciam. A ferramenta permite uma “triagem pragmática de inovação”, capacitando médicos a construírem Produtos Mínimos Viáveis (MVPs) para testar hipóteses rapidamente e com baixo custo.

Indo além, Wu et al. (2026) introduzem o conceito de Vibe Medicine e a transição para a Engenharia Agêntica. Nela, o profissional de saúde deixa de ser mero emissor de comandos para atuar como Diretor de Pesquisa. O médico instrui ecossistemas de agentes autônomos (como o OpenClaw, dotado de mais de 1.000 habilidades médicas) que decompõem metas complexas, consultam bases como PubMed, ClinVar e OpenFDA, e executam pipelines de análise semântica, genômica ou de imagem de ponta a ponta.

Alertas Críticos: Os Riscos do Código Gerado por IA

Apesar das oportunidades, os trabalhos mais recentes são categóricos: a democratização do desenvolvimento não reduz os riscos clínicos ou de engenharia.

• A “Ressaca da Vibe Medicine” (The Vibe Medicine Hangover): Wu et al. alertam para o risco da erosão epistemológica do julgamento clínico. A aceitação passiva de relatórios e scripts elegantes produzidos por IA pode induzir o médico a trocar a profundidade da compreensão pelo conforto da automação, diminuindo sua capacidade analítica crítica.

• Efeito Dunning-Kruger e Débito Técnico: Ong et al. enfatizam que profissionais sem formação técnica correm o risco de acumular um elevado débito técnico. A IA frequentemente gera “código espaguete” ineficiente ou inmanutenível, criando uma falsa sensação de segurança no desenvolvedor iniciante.

• Shadow IT e Propriedade Intelectual: A proliferação de aplicativos locais sem a ciência do departamento de TI da instituição (Shadow IT) expõe o hospital a vulnerabilidades de segurança. Além disso, análises mostram que de 0,88% a 2,01% do código gerado por IA contém trechos idênticos a softwares open-source sob licenças restritivas (copyleft), criando riscos de violação de direitos autorais.

• Injeção de Prompts e Privacidade: Agentes autônomos que navegam na web ou em APIs estão sujeitos a ataques de prompt injection (onde instruções maliciosas ocultas em dados externos sequestram a conduta da IA) e a vazamentos indevidos de Informações Protegidas de Saúde (PHI) em logs de nuvem.

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Governança e Estratificação de Risco

Para mitigar esses problemas e garantir uma implementação segura, Ong et al. propõem uma Matriz de Risco em 3 Níveis:

1. Tier 1 (Ferramentas Pessoais): Utilitários de uso próprio que não utilizam dados de pacientes nem impactam decisões (ex.: calculadoras de intervalo de medicação). Safeguard: validação do próprio autor e documentação dos prompts.

2. Tier 2 (Ferramentas Departamentais): Softwares administrativos ou de fluxo da equipe (ex.: escala de plantão). Exige revisão de código por pares, responsável nomeado para manutenção e notificação à TI.

3. Tier 3 (Suporte à Decisão Clínica / Uso no Paciente): Dispositivos médicos de software (SaMD) ou ferramentas que lidam com dados identificados. Exige validação institucional formal, suporte profissional de engenharia de software e conformidade com órgãos reguladores (como ANVISA e FDA).

Complementarmente, Moore & Tatonetti defendem a criação de esteiras automatizadas de testes e auditorias de proveniência de código antes da implantação em ambientes hospitalares.

Conclusão

O vibe coding e a vibe medicine inauguram uma era em que a barreira de entrada para a criação de tecnologia na saúde foi drasticamente reduzida. Contudo, a velocidade do desenvolvimento não pode atropelar o rigor científico e a segurança do paciente. O futuro pertence ao médico capaz de atuar como um diretor estratégico: combinando domínio clínico, capacidade de instruir agentes virtuais e supervisão ética e técnica inflexível.

Bibliografia

1. Bera, K., Kayat Bittencourt, L., Ramaiya, N., & Tirumani, S. H. (2026). Vibe Coding in Radiology: Claude Code and ChatGPT Codex Leading to the Rise of the Radiologist-Developer. Journal of the American College of Radiology, 23(7), 1283-1284.

2. Ong, A. Y., Livingstone, I., Kilduff, C., Sevgi, M., Merle, D. A., Ruffell, E., Keane, P. A., & Antaki, F. (2026). Vibe coding for clinicians: democratising bespoke software development for digital health innovation. Review Manuscript.

3. Wu, Z., Xu, S., Chen, B., Wan, S., Li, Y., Ruan, W., Lyu, Y., Li, S., Zhu, D., Liu, T., & Zhao, L. (2026). Vibe Medicine: Redefining Biomedical Research Through Human-AI Co-Work. arXiv preprint arXiv:2604.23674v1.

4. Moore, J. H., & Tatonetti, N. (2025). Vibe coding: a new paradigm for biomedical software development. BioData Mining, 18(46).

“There is a new kind of coding I call ‘vibe coding’, where you fully give in to the vibes, embrace exponential progress, and stop writing code yourself".” Andrej Karpathy (fevereiro de 2025)

Por Gustavo Pedreira

Pesquisador e executivo em saúde, Community Manager da Comunidade Inovação em Saúde, sócio executivo da Telepacs Diagnósticos, Consultor pela Nexus Cerrado, mestre em economia e doutorando em Ciência de Dados.

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CIS - Inovação em Saúde

Edição 20 de Julho de 2026 · Vol. 12/2026

Bem-vindo CISer,

Todo mês, a comunidade CIS pulsa com ideias, debates e descobertas que movem a inovação em saúde para frente. Mas entre tantos conteúdos, como eleger os três que mais merecem destaque?

Nossa curadoria considera três pilares:

📌 Relevância — O tema dialoga com o momento atual da saúde, da tecnologia ou do ecossistema de inovação? Priorizamos conteúdos que respondem perguntas que a comunidade está fazendo agora.

🔧 Aplicabilidade — Vai além da teoria. Selecionamos conteúdos que oferecem insights acionáveis: o que você pode levar para o seu hospital, startup, consultório ou empresa amanhã cedo.

💬 Repercussão — Medimos o que gerou conversa de verdade — comentários, compartilhamentos, reações e mensagens nos grupos. Quando a comunidade responde, é sinal de que tocou em algo importante.

Os três conteúdos abaixo passaram por esse filtro. Boa leitura!

1. O Paradoxo da IA: Quando a Tecnologia Humaniza a Saúde

Autor: André Luiz Villas Bôas e Silva

O post parte de um incômodo com expressões como “atendimento humanizado” e “assistência centrada no paciente”: se precisamos nomeá-las, é porque em algum momento passamos a precisar lembrar que a assistência deveria, antes de tudo, ser humana. A partir da observação de rotinas hospitalares, o autor descreve uma cena que se repete, o paciente conta sua história enquanto o médico volta a atenção para a tela, abre prontuário, prescreve, confirma alergias e preenche campos obrigatórios. A imagem abaixo reforça essa reflexão. Trata-se de um desenho feito por uma criança internada, convidada a representar sua percepção do ambiente hospitalar, e curiosamente (ou nem tanto), o médico aparece representado sentado diante de um computador. O problema é que “fomos acrescentando responsabilidades sem retirar as antigas, até que a tecnologia passou a competir pela atenção do profissional”. E é justamente aí que deveríamos ter uma das maiores contribuições: devolver tempo. E tempo, na saúde, significa presença.

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2. Sucessão em Healthtechs: o que os investidores ainda não estão medindo (e deveriam)

Autora: Luciana Ferreira — Embaixadora CIS

Numa mesma healthtech, o crescimento acelerado e o desgaste invisível das equipes coexiste, mas só o primeiro aparece nos relatórios que chegam ao conselho, e nenhuma due diligence financeira enxerga o segundo. O post expõe esse paradoxo e aponta um erro estrutural: tratar sucessão como mapa de substituição, em que planos tradicionais apenas identificam quem ocupa qual cargo e quem poderia assumi-lo. É uma lógica útil em ambientes estáveis, mas inadequada num setor onde a regulação muda, os modelos se reconfiguram e surgem funções que não existiam 18 meses atrás. Quando o cargo envelhece mais rápido que o líder, o que permanece relevante é a capacidade de liderar sob incerteza e construir alinhamento sem ter todas as respostas. Daí nascem os dois conceitos centrais propostos pela autora: o RH como arquiteto de valor e a densidade de liderança — vale conhecê-los no post na íntegra abaixo.

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3. A Nova Função do Consultor Executivo: Liderança de Dados?

Autor: Fernando Merlos — Embaixador CIS

O post narra um caso de campo com valor didático raro: uma healthtech com resultado consistente em vários hospitais entregando metade do esperado em uma nova implantação, com um mesmo produto, uma mesma equipe, um mesmo protocolo. Onde a implantação seguia o padrão, a redução de IRAS em UTI chegava perto de 50% em até seis meses; naquele hospital, seis meses depois, o indicador tinha caído 25%. A empresa achava que era problema técnico, o hospital achava que era o fornecedor, e os dois erraram: ferramenta instalada, equipe treinada, relatórios corretos e no prazo e pouca coisa mudando na beira do leito. A informação chegava; a ação, não. O autor destrincha quatro causas, todas processuais e nenhuma no produto — tempo, formato, dono e espaço na rotina — e mostra que o ajuste veio de notificação automatizada, alerta para quem executa e monitoramento com responsável definido dentro da própria unidade. Aqui está, na minha visão, o ponto que a comunidade precisa levar a sério: indicador não cai com informação, cai com o que alguém faz depois de ler. É um lembrete incômodo de que temos comprado ferramenta antes de arrumar processo e vale ler pelas quatro perguntas que o autor propõe para fazer antes de trocar de fornecedor.

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"O maior perigo em tempos de turbulência não é a turbulência — é agir com a lógica de ontem." — Peter Drucker

Por Luciana Tedeschi

Médica Anestesiologista, Embaixadora da Comunidade Inovação em Saúde, Head de Inovação (Coopanest Rio), Coordenadora do NIE (SBA), Founder da BabilonIA Health e AnestWork, MBA de Gestão, Inovação e Serviços em Saúde (PUC-RS)

Trouxemos a nossa curadoria completa com os principais eventos de tecnologia, negócios e saúde que ditaram o ritmo do setor no último mês, além de mapear os próximos eventos de 2026 que merecem sua atenção.

O que aconteceu em Junho?

O mês de junho foi marcado por discussões que aceleraram a intersecção entre tecnologia avançada e a prática clínica. O Web Summit Rio 2026 abriu as portas trazendo insights globais sobre ecossistemas de inovação e a consolidação de novos agentes de IA capazes de transformar operações complexas. Logo em seguida, o CBMG (4º Congresso Brasileiro de Medicina Geral) em São Paulo trouxe essa provocação para a linha de frente, debatendo como traduzir a transformação digital de forma sustentável e segura para a assistência médica do dia a dia.

O ecossistema de dados e imagem médica também se movimentou fortemente com as discussões da Jornada Mineira de Radiologia (JMR 2026) em Belo Horizonte e da Jornada Paranaense de Radiologia em Curitiba. Além disso, Porto Alegre centralizou os debates de translação clínica com o III Workshop do INCT_3D-Saúde e o Future & Innovation Health Forum.

Para fechar o mês com chave de ouro, a nossa própria comunidade teve um marco exclusivo: realizamos no dia 15 de junho a Webmeeting IA na Prática Clínica e no dia 30 de junho a transmissão ao vivo do CIS Breakout Startups - Warm-up!

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🔍 Fiquem de olho! 👀

Vale a pena acompanhar de perto as movimentações imediatas deste mês de julho e do início de agosto. Já nos próximos dias teremos o 16º Workshop da Agenda Executiva em São Paulo (17 de julho) trazendo novos caminhos gerenciais para o setor. No dia 28 de julho teremos a primeira conversa com uma startup selecionada a dedo no CIS Breakout Startups. E em agosto, os holofotes se voltam para a alta gestão no Saúde Business Fórum (SBF) e para o cuidado integrado no II Simpósio de Saúde Mental do Hcor, mostrando que a inovação caminha lado a lado com o fator humano.

Abaixo, você confere a agenda atualizada com o que vem por aí:

📅 Agenda de eventos

(Os eventos marcados com ⭐ são os nossos destaques principais do setor no Brasil, os marcados com 🌎 são eventos internacionais e os marcados com 🎓 têm maior relevância acadêmica. Clique em ➕ para adicionar o evento na sua agenda )

16º Workshop da Agenda Executiva - Novos Caminhos para a Saúde

Data: 17 de julho de 2026

Local: São Paulo - SP (Inovabra habitat)

Link: https://www.sympla.com.br/evento/16-workshop-da-agenda-executiva-novos-caminhos-para-a-saude/3453108

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⭐ CIS Breakout Startups

Data: 28 de julho de 2026

Local: Online (Transmissão exclusiva para membros)

Link: O nome da startup convidada e o link de transmissão serão divulgados em breve no nosso canal oficial!

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SBF - Saúde Business Fórum

Data: 04 a 07 de agosto de 2026

Local: Bahia

Link: https://forum.saudebusiness.com/

Fórum Inovação Saúde (FIS) — Bem-Estar e Saúde Corporativa

Data: 10 de agosto de 2026

Local: Rio de Janeiro - RJ

Link: https://tickets.fis.org.br/fis-rh

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Expo-Hospital Brasil

Data: 11 a 13 de agosto de 2026

Local: Belo Horizonte - MG

Link: https://expohospitalbrasil.com.br/

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Londrina Unity Health 2026

Data: 13 e 14 de agosto de 2026

Local: Londrina - PR

Link: https://www.sympla.com.br/evento/londrina-unity-health-2026-excelencia-em-saude-e-alta-gestao/3327129

⭐ CBIGS 2026 - 7º Congresso Brasileiro de Inovação e Gestão em Saúde

Data: 14 e 15 de agosto de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://www.cbigs.com.br/

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II Simpósio de Saúde Mental do Hcor

Data: 28 de agosto de 2026

Local: São Paulo - SP (Híbrido)

Link: https://www.sympla.com.br/evento/ii-simposio-de-saude-mental-do-hcor/3427166?share_id=whatsapp

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🌎 ESC Congress 2026

Data: 28 a 31 de agosto de 2026

Local: Barcelona - Espanha / Online

Link: https://www.escardio.org/events/congresses/esc-congress/registration/

⭐Afya Summit

Data: 29 de agosto de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://institucional.afya.com.br/summit/

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MV Experience Forum

Data: 02 e 03 de setembro de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://mvexperienceforum.com.br/

⭐ Healthcare Innovation Show (HIS)

Data: 16 e 17 de setembro de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://his.saudebusiness.com/

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⭐ CBR26 - 55º Congresso Brasileiro de Radiologia

Data: 17 a 19 de setembro de 2026

Local: Recife - PE

Link: https://congresso.cbr.org.br/

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🎓 CBIS 2026 - Congresso Brasileiro de Informática em Saúde

Data: 23 a 25 de setembro de 2026

Local: Brasília - DF

Link: https://www.even3.com.br/cbis26-687058/

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IA Conference Brasil 2026

Data: 24 de setembro de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://www.iaconferencebrasil.com.br/

🌎 OpenAI DevDay 2026

Data: 29 de setembro de 2026

Local: San Francisco

Link: https://openai.com/index/devday-2026/

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🌎 MICCAI 2026 - Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention

Data: 04 a 08 de outubro de 2026

Local: Abu Dhabi - EAU

Link: https://conferences.miccai.org/2026/en/

⭐ CONAHP 2026

Data: 14 e 15 de outubro de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://www.anahp.com.br/evento/conahp-2025-2/

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⭐ Hospitalmed

Data: 21 a 23 de outubro de 2026

Local: Olinda - PE

Link: https://hospitalmed.com.br/feira/

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⭐ FIS Week 2026 - Fórum de Inovação em Saúde 💡

Data: 11 a 13 de novembro de 2026

Local: Rio de Janeiro - RJ

Link: https://fis.org.br/fisweek

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Summit Saúde 2026

Data: 18 e 19 de novembro de 2026

Local: Florianópolis - SC

Link: https://summitsaudesc.com/

16º ENECS - Encontro Nacional de Educação Corporativa em Saúde

Data: 27 e 28 de novembro de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://www.enecs.com.br

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🌎 RSNA 2026 - Radiological Society of North America

Data: 29 de novembro a 03 de dezembro de 2026

Local: Chicago - EUA

Link: https://www.rsna.org/annual-meeting

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“I will forgive if the players cannot get it right, but not if they do not try.”, Pep Guardiola

Por Gustavo Pedreira

Pesquisador e executivo em saúde, Community Manager da Comunidade Inovação em Saúde, sócio executivo da Telepacs Diagnósticos, Consultor pela Nexus Cerrado, mestre em economia e doutorando em Ciência de Dados.

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Edição 06 de Julho de 2026 · Vol. 10/2026

Bem-vindo CISer,

Junho de 2026 deixou nítida a linha que separa os dois movimentos que hoje definem a saúde digital. De um lado, o Estado brasileiro acelerando a entrada de tecnologia no SUS com um guia de inovação para startups e a primeira UTI inteligente já em operação. De outro, a comunidade científica e os reguladores correndo para conter os efeitos colaterais da IA, seja na integridade das referências acadêmicas, seja na ausência de um modelo de financiamento sustentável para a IA clínica.

Nesta edição, reunimos cinco notícias que ajudam médicos, profissionais de saúde e gestores a separar o avanço real do hype: a maior auditoria já feita sobre citações fabricadas, o novo guia do Ministério da Saúde, o acúmulo de dispositivos de IA generativa no pipeline da FDA, a discussão econômica sobre quem paga a conta da IA clínica e a estreia da primeira UTI inteligente do SUS.

Nosso objetivo segue o mesmo: entregar informação precisa e contextualizada para apoiar a tomada de decisão e a adoção de novas tecnologias no setor.

Boa leitura.

Destaques desta edição

• Integridade científica: auditoria no The Lancet aponta aumento de 12x em citações fabricadas por IA em dois anos

• Ministério da Saúde lança guia para levar inovação de startups ao SUS

• Pipeline da FDA se enche de dispositivos com IA generativa

• IA clínica: a quem ela serve e quem paga a conta? (JAMA Health Forum)

• Brasil inaugura a primeira UTI inteligente do SUS, no Rio de Janeiro

Integridade Científica: auditoria no The Lancet aponta aumento de 12x em citações fabricadas por IA

Resumo do conteúdo

Pesquisadores da Columbia University, liderados por Maxim Topaz, publicaram no The Lancet em 7 de maio de 2026 a maior auditoria já feita sobre integridade de referências na literatura biomédica. Usando um pipeline automatizado com IA para distinguir fabricações reais de simples erros de formatação, a equipe analisou 2,5 milhões de artigos do PubMed Central entre janeiro de 2023 e fevereiro de 2026. A taxa de artigos com referências fabricadas saltou de 1 em 2.828 (2023) para 1 em 458 (2025) e 1 em 277 nas primeiras sete semanas de 2026 (um aumento de 12 vezes), cujo pico coincidiu com a popularização das ferramentas de escrita por IA a partir de meados de 2024. Foram identificadas 4.406 referências inexistentes em 2.810 artigos, e mais de 98% desses trabalhos não haviam sofrido qualquer ação editorial no momento da auditoria.

Impacto para o setor de saúde

Para gestores e clínicos, o risco concreto é a adoção de protocolos apoiados em “evidências fantasmas”. O dado reforça a urgência de pipelines de auditoria automatizada nas submissões acadêmicas e da checagem manual de referências antes de incorporar qualquer recomendação à prática. E além de caçar fabricações reais, ainda há o desafio de governança de detectar a distorção sutil quando a citação existe mas não sustenta a afirmação que lhe foi atribuída.

Fonte - The Lancet - Topaz M. et al., 2026

Acesso ao SUS: Ministério da Saúde lança guia para levar inovação de startups à rede pública

Resumo do conteúdo

O Ministério da Saúde lançou, durante a Feira Hospitalar 2026, o guia “Acesso e Inovação de Dispositivos Médicos ao SUS”, voltado a startups, pesquisadores e empresas de tecnologia que querem levar soluções à rede pública. O documento consolida, em um único material, as etapas de regulação, incorporação tecnológica, financiamento e desenvolvimento de dispositivos médicos, desde produtos simples a tecnologias de alta complexidade, incluindo equipamentos com IA. Segundo Igor Bueno, diretor do Departamento do Complexo Econômico-Industrial da Saúde (SECTICS), o objetivo é reduzir as barreiras de acesso ao mercado público e dar visibilidade integrada a todo o percurso, do fomento à pesquisa até a incorporação. O guia aponta que o mercado brasileiro de dispositivos médicos cresce acima da média mundial — o setor movimenta globalmente mais de US$ 540 bilhões —, mas que o país ainda depende da importação de equipamentos de alta complexidade, com a produção nacional concentrada em itens de média e baixa complexidade. Em 2024, a indústria criou quase 6 mil empregos diretos, chegando a mais de 85 mil postos de trabalho (alta de cerca de 7%).

Impacto para o setor de saúde

Para gestores e empreendedores, o guia funciona como um mapa regulatório que pode encurtar o caminho entre o protótipo e a incorporação no SUS, reduzindo a assimetria de informação que historicamente penaliza startups e pequenas empresas. Ao se inserir na agenda do Complexo Econômico-Industrial da Saúde (CEIS), sinaliza uma aposta na produção nacional e na redução da dependência de importados.

Fonte - gov.br/saúde - Ministério da Saúde, junho/2026

Regulação: o pipeline da FDA se enche de dispositivos com IA generativa

Resumo do conteúdo

O FDA registra um aumento expressivo de dispositivos médicos baseados em IA generativa buscando avaliação, vários deles pela via do Breakthrough Devices Program. O caso mais emblemático é o da RecovryAI, que em 3 de março de 2026 recebeu a designação de “dispositivo inovador” para seus Virtual Care Assistants (assistentes virtuais prescritos por médicos para acompanhar pacientes em recuperação domiciliar após cirurgia, começando pela artroplastia). É a primeira vez que a agência concede esse status a uma IA generativa voltada à interação direta com o paciente e a empresa busca autorização por uma nova via de Classe II para Software as a Medical Device (SaMD), o que, na prática, criaria a moldura regulatória para toda uma categoria. Até o momento, porém, o FDA ainda não autorizou a comercialização de nenhum dispositivo baseado em IA generativa.

^{Designações de Dispositivo Inovador (Breakthrough) concedidas, por Painel Clínico}

Impacto para o setor de saúde

O movimento da FDA abre uma janela de mercado: cria-se pela primeira vez uma via regulatória para IA generativa que fala direto com o paciente, o que deve destravar produtos de acompanhamento pós-cirúrgico, triagem e documentação. O risco a controlar é conhecido: saída variável do modelo e necessidade de supervisão médica contínua.

Fonte - FDA - Breakthrough Devices Program (fda.gov)

IA Clínica: a quem ela serve e quem paga a conta?

Resumo do conteúdo

Um Viewpoint publicado no JAMA Health Forum em 18 de junho de 2026, assinado por Shunsuke Takagi e Genichi Sugihara (Institute of Science Tokyo), sustenta que a IA clínica costuma fracassar não pela precisão técnica mas pela economia: falta definir e comprometer quem é o pagador disposto a custear sua operação segura e contínua. Os autores lembram que IA clínica não é apenas software. Exige integração, monitoramento, atualização e auditoria recorrentes ao longo de todo o ciclo de vida e os modelos degradam à medida que populações, práticas e dispositivos mudam. Daí nasce um descompasso estrutural: quem paga a aquisição e a manutenção nem sempre é quem captura a economia futura e a escolha da métrica de sucesso acaba decidida, de forma implícita, por quem banca a conta. Para destravar o impasse, eles propõem quatro definições explícitas antes de qualquer piloto:

• clareza sobre o pagador;

• primazia do beneficiário (paciente, clínico, organização ou pagador);

• alinhamento das métricas de valor;

• responsabilidade pelo ciclo de vida.

Os autores ainda contrastam o modelo americano de “evidência primeiro” com a via alemã DiGA (Germany’s Digital Health Applications), que admite reembolso condicional para gerar evidência durante o próprio uso.

Impacto para o setor de saúde

A IA clínica deve ser tratada como uma intervenção organizacional complexa, e não como um produto de prateleira. Avaliá-la apenas por eficiência operacional e corte de custos, deixando o benefício ao paciente em segundo plano, abre espaço para o "gaming" de métricas, como priorizar a velocidade da documentação em detrimento da qualidade do cuidado. Definir de antemão o pagador, o beneficiário, a métrica de valor e o responsável pelo ciclo de vida não substitui o estudo clínico mas é o que o torna interpretável.

Fonte - JAMA Health Forum - Takagi S. & Sugihara G., 2026

Brasil inaugura a primeira UTI inteligente do SUS

Resumo do conteúdo

O Hospital Universitário Clementino Fraga Filho (HUCFF/UFRJ), no Rio de Janeiro, inaugurou em 27 de junho de 2026 a primeira Unidade de Terapia Intensiva inteligente do SUS. E detalhe: essa é apenas a primeira de 14 unidades planejadas pelo Ministério da Saúde. A inovação não está na estrutura física, mas no sistema que cruza em tempo real os dados vitais de cada paciente (frequência cardíaca, oxigenação, pressão arterial) e usa IA para identificar padrões que antecipam a piora clínica antes que ela se manifeste, disparando alertas diretamente à equipe.

Segundo o ministro Alexandre Padilha, o uso combinado de IA e big data pode reduzir em até cinco vezes o tempo de espera por atendimento de emergência. A Rede Nacional de UTIs Inteligentes recebeu mais de R$ 180 milhões e inclui alertas automáticos de piora, priorização por gravidade, integração direta ao prontuário eletrônico e ambulâncias com tecnologia 5G capazes de transmitir sinais vitais em tempo real. A fase inicial conecta 60 leitos em sete hospitais (10 por unidade), e o plano final prevê 14 UTIs, somando 280 leitos. No mesmo dia, o HUCFF recebeu também seu primeiro acelerador linear (R$ 3,4 milhões), com capacidade para 100 pacientes por mês. A iniciativa integra o programa federal “Agora Tem Especialistas”.

Impacto para o setor de saúde

Para gestores, o modelo aponta um caminho de escala para a medicina preditiva na rede pública: ao antecipar a deterioração, a expectativa é reduzir o tempo de permanência na UTI, “girar” leitos mais rápido e encurtar filas. Para clínicos, agrega uma camada objetiva de vigilância contínua que apoia, sem substituir, a decisão à beira do leito. O desafio de implementação será garantir a validação dos algoritmos, a integração real ao prontuário e a capacitação das equipes para que o alerta se converta em conduta e não em mais um ruído no monitor.

Fonte - JASB / Ministério da Saúde, junho/2026

“A imaginação é mais importante que o conhecimento. O conhecimento é limitado, ao passo que a imaginação abrange o mundo inteiro." - Albert Einstein

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Gustavo Meirelles é vice-presidente médico e de relações institucionais da Afya, fundador da Comunidade Inovação em Saúde (CIS), apresentador do ExpertCast, investidor e conselheiro de empresas de saúde e tecnologia. Médico radiologista, com especialização, doutorado e pós-doutorado no Brasil e no exterior. Tem experiência como executivo de grandes empresas de saúde, com MBA em gestão empresarial.

Para quem convive com ele, e eu tenho a grata satisfação de ser uma dessas pessoas, sua capacidade profissional é um fato consumado. Mas o que realmente o diferencia é o seu espírito de comunidade, aquela prontidão incansável para gerar valor e conectar pessoas. Nesta entrevista, ele se mostra mais uma vez disponível, mas surpreende ao ir além: entrega um relato original, despido de formalidades, revelando a engrenagem real por trás da sua liderança. Vamos à entrevista!

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GP - Quem é o Dr. Gustavo Meirelles quando o jaleco e o terno saem de cena? O que te move e te desconecta além do mundo corporativo?

GM - Além do mundo corporativo, poder participar de uma comunidade vibrante como a CIS - Comunidade Inovação em Saúde me aguça a curiosidade, me apoia na construção e reforço de relacionamentos e me ajuda com ideias e estratégias de execução em inovações na saúde. Ao mesmo tempo, o ExpertCast me dá a possibilidade única de poder conversar com pessoas inteligentes e super capacitadas todos os meses. Do lado pessoal, sou um apaixonado por viagens culturais, contemplativas e esportivas. Sou corredor de rua há muitos anos, tendo completado 6 maratonas, além de ser um adepto da literatura, seja ela ficcional ou de não ficção.

GP - 6 maratonas no currículo? Incrível! Eu ainda não passei dos 21k... Mas juntando corrida, Afya, ExpertCast, CIS, conselhos e investimentos, a lista é longa. Como funciona a engenharia da sua rotina para equilibrar tantos pratos?

GM - Me considero uma pessoa organizada e com boa capacidade de execução. Mas não seria possível participar de projetos tão diversos se não fizessem parte do mesmo ecossistema e servissem ao mesmo propósito: transformar a saúde por meio da educação, tecnologia e inovação. Também conto com o apoio de equipes super qualificadas e de embaixadores incríveis na CIS, que são os grandes responsáveis por mantermos a comunidade ativa e vibrante.

GP - Encontrar esse propósito e construir o ecossistema exige romper com o tradicional. Muitos médicos sentem medo ou resistência de dar o passo em direção à gestão corporativa. Qual foi o seu maior frio na barriga ao começar a atuar fora da radiologia?

GM - Não foi fácil tomar a decisão de sair da atividade assistencial e me dedicar exclusivamente à gestão e empreendedorismo. Sempre gostei muito das minhas atividades como radiologista e da interação com meus colegas, sejam eles clínicos, cirurgiões ou de especialidades diagnósticas. Durante um bom tempo, mantive minhas atividades em paralelo, o que inclusive me ajudou a me tornar um melhor gestor, por conhecer da operação, das necessidades dos médicos e das oportunidades. O meu maior frio na barriga, se puder destacar um, foi ter que fazer a escolha não apenas de trocar a atividade assistencial pela de gestão, mas também deixar uma empresa muito querida, onde trabalhei por 18 anos, para ingressar em um novo ambiente e cultura.

GP - Deixar 18 anos de história para trás para encarar o desconhecido exige muita coragem. Pensando em toda essa estrada, se você pudesse voltar no tempo e dar um único conselho para o Gustavo Meirelles recém-formado na medicina, qual seria?

GM - Não se cobre tanto. Aproveite o momento. Viva o presente. Siga em frente com o seu propósito e suas ideias.

GP - Dizer “não se cobre tanto” é um desafio e tanto para uma classe que é muito exigida na busca pela perfeição. Já que os médicos são historicamente treinados para o sucesso e para a precisão técnica, como você aprendeu a lidar com o erro e o fracasso no mundo dos negócios?

“Não estamos acostumados nem preparados para o erro.”

GM - Não estamos acostumados nem preparados para o erro. Tradicionalmente, nossa cultura premia os acertos e condena os erros, em grande parte pela aversão do ser humano à perda, muito bem descrita pelo economista Daniel Kahneman. Não é fácil errar. Muito menos, fracassar. Mas acredito que há inúmeros aprendizados a partir de tropeços, sejam eles pessoais ou profissionais. O maior deles, que fui aprendendo com a vida, é que novas oportunidades se abrem, muitas deles até então nem pensadas.

GP - E gerenciar um organismo vivo como uma comunidade tem muito a ver com essa imprevisibilidade e com aprender no caminho. Diante disso, qual tem sido a sua maior provocação na liderança da CIS hoje?

GM - Minha maior provocação, sem dúvida, é equilibrar todos os pratos e continuar trabalhando e promovendo entregas sólidas e com qualidade. Neste momento, com cerca de 15.000 participantes na CIS, estamos em um grande ponto de inflexão, definindo com mais clareza o propósito da comunidade, as soluções que entregaremos, nosso modo de operação e funcionamento e as diretrizes para crescermos em tamanho e qualidade nos próximos anos.

GP - A CIS se tornou um ecossistema fortíssimo. Que tipo de conexão ou história de bastidor que aconteceu dentro da comunidade mais te deu orgulho de ter fundado esse espaço?

GM - Fico muito feliz ao saber que a CIS já foi capaz de conectar muita gente boa, promover novos relacionamentos e apoiar com negócios em inovação na saúde Já recebi diversos comentários de participantes agradecendo o trabalho da CIS, seja por uma conexão com um investidor para uma startup, uma vaga de emprego até então não conhecida, uma gestora de venture capital que teve acesso a startups de fora do radar, até conexões pessoais e novas amizades que surgiram dentro da comunidade.

GP - Como vice-presidente de uma gigante de educação médica como a Afya, como você enxerga o papel das comunidades de nicho (como a CIS) na formação contínua que a faculdade tradicional não consegue entregar?

GM - Tenho muito orgulho de trabalhar na Afya, tanto como VP Médico e de Relações Institucionais, quanto como reitor da Afya Unigranrio e presidente do Instituto Afya. A empresa é um caso raro de crescimento acelerado com qualidade, impacto social e transformação da saúde nas regiões em que atua, inclusive com mensurações quantitativas por meio de um indicador que utilizamos, o sROI (retorno social sobre o investimento), demonstrando que cada real investido na implementação de uma instituição de ensino superior da Afya trouxe de volta 3,58 reais para a comunidade onde está inserida.

Enxergo uma enorme sinergia entre a CIS e o ecossistema da Afya, sendo um excelente canal para nossos alunos, médicos, docentes e colaboradores poderem interagir com outras pessoas, ideias e empresas, além de despertar nessas pessoas ideias e ações para transformação pessoal e profissional.

GP - Você deve responder muito sobre isso, mas não podemos deixar de falar sobre “ela”. A inteligência artificial na medicina ainda oscila entre o deslumbre e o pavor. Direto ao ponto: nós devemos ter medo da IA ou medo de quem não souber usá-la?

GM - Devemos manter uma relação de curiosidade, mente aberta e aprendizado contínuo. Ao mesmo tempo, temos que ter uma atitude constante de questionamento em relação a seus efeitos pessoais e na sociedade. A IA mal utilizada, sem governança e sem controle representa um risco altíssimo: é extremamente importante que não apenas saibamos utilizá-la, mas que possamos ajudar outras pessoas a empregar a IA da forma correta e ajudar na estruturação de uma governança no uso da IA na saúde no Brasil.

GP - Caminhando para o final, se a CIS fosse uma tese ou um manifesto de apenas uma frase, qual seria o impacto central que você deseja deixar no mercado de saúde através dela?

GP - Uma última pergunta. No ExpertCast, você é quem conduz o holofote. Agora o jogo virou: qual é a sua indicação cultural do momento (livro, filme ou podcast) e qual é o seu ritual inegociável de cuidado com a própria saúde?

GM - Vou deixar a dica de um livro clássico que acabei de ler e adorei: “Dom Quixote”, de Miguel de Cervantes. Incrível como se trata de uma leitura atemporal, repleta de referências interessantes e que nos faz pensar, a cada momento, sobre nossas ações. Também deixo a dica do filme “Dias Perfeitos”, de Wim Wenders. Sou um apaixonado pelo Japão, e considero que esta película traz uma visão incrível sobre o equilíbrio, a felicidade com o que se têm e as bonanças de uma vida simples, com o Japão de pano de fundo.

Com relação ao cuidado com a própria saúde, não abro mão das minhas atividades esportivas. Corro há muitos anos, supervisionado pela equipe do Esporte Clube Pinheiros, em São Paulo, tendo completado várias provas de corrida de rua e indo para a 7a maratona. Ao mesmo tempo, faço treinos de força, mantenho uma alimentação saudável e equilibrada e busco dormir bem e me manter desconectado durante as minhas atividades esportivas.

“Um detalhe que talvez poucos saibam é que passei por um susto há menos de 1 ano. Em exames de rotina, descobri uma lesão grave na principal artéria coronária e fui submetido a um cateterismo cardíaco, com inserção de um stent.”

Embora tenha me assustado, este acontecimento foi importante para redobrar os cuidados com a minha saúde, incluindo treinos monitorados pela frequência cardíaca, intensificação dos treinos de força e manutenção de uma rotina ainda mais saudável.

Lembra dos erros e falhas que nos ajudam a descobrir novos caminhos? Está aqui um bom exemplo.

Ouvir o Dr. Gustavo Meirelles falar sobre ressignificar sustos, abraçar o erro e desenhar o futuro com tanta clareza nos mostra que a inovação em saúde não é feita apenas de algoritmos e aparelhos de última geração — ela é feita, acima de tudo, de humanidade e resiliência. Deixo aqui meu agradecimento profundo, não só pelo tempo generoso dedicado a esta entrevista, mas por ser a mente e o coração por trás deste ecossistema. É um privilégio imenso caminhar lado a lado na construção da CIS, um espaço que diariamente abre portas, conecta propósitos e nos dá a oportunidade real de transformar o mercado.

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Elaborado por Gustavo Pedreira

Pesquisador e executivo em saúde, Community Manager da Comunidade Inovação em Saúde, sócio executivo da Telepacs Diagnóstico, Consultor pela Nexus Cerrado, mestre em economia e doutorando em Ciência de Dados.

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Essa é a provocação central trazida por Alan Salganik, Diretor de Engenharia na Doximity — a maior rede digital voltada exclusivamente para profissionais de saúde nos Estados Unidos. Liderando o desenvolvimento de ferramentas de IA voltadas para a prática clínica (como o Ask Doximity), Salganik publicou uma análise sobre como as instituições devem estruturar sistemas agênticos. Ele defende que a automação tradicional deve cobrir processos previsíveis e repetitivos. O agente de IA só deve entrar em cena quando o fluxo de trabalho exigir julgamento, adaptação e interpretação de contextos complexos. Mais do que isso, Salganik enfatiza que o modelo é apenas um componente: falhas que parecem ser “da IA” geralmente são problemas de dados desatualizados, orquestração e falta de governança.

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Essa tese também é válida para o mercado brasileiro. Em recente posicionamento, Thiago Júlio, gerente médico de inovação do Hospital Albert Einstein e uma das referências em inovação em saúde no país, deu grande destaque ao artigo da Doximity para validar uma defesa histórica: o erro mais comum com agentes de IA não é técnico, é de escopo. Conforme destacado por Thiago, o reflexo corporativo de tentar tornar tudo agêntico ignora a identificação de onde a tecnologia realmente agrega valor. Com a mercantilização do código, o ativo escasso no ecossistema atual deixou de ser o desenvolvimento de software e passou a ser a definição correta e minuciosa do problema clínico. Prototipar na ponta serve para abrir o funil de ideias, mas é o design do sistema — envolvendo segurança, governança de dados e conectores estruturados — que separa o que funciona rotineiramente daquilo que só funcionou uma vez para impressionar em uma apresentação de slides.

Esse amadurecimento técnico foi um dos destaques do Webinar da CIS (Comunidade Inovação em Saúde), que trouxe o tema “IA na prática clínica: hype vs realidade”.

O debate ganhou contornos práticos com a participação de médicos, cientistas de dados e gestores. Em relação ao tema de sistemas agênticos, Lucas Fonoli, médico, empreendedor e cientista de dados, trouxe o debate para a realidade da usabilidade, argumentando que a verdadeira revolução atual das LLMs é na interface do homem com a máquina (UX/UI). Sistemas hospitalares complexos e mal parametrizados são os maiores causadores de burnout nas equipes médicas. Para Fonoli, o “prompt morreu”; o que importa agora é a arquitetura e a gestão do contexto. Em vez de a engenharia tentar criar algoritmos médicos complexos do zero para diagnosticar doenças raras no paciente “N=1”, as lideranças de inovação deveriam focar em usar a IA para resolver o acompanhamento do paciente crônico em casa e a navegação populacional — gargalos operacionais imensos.

Construir inovação sustentável na saúde exige estabilizar ontologias, blindar a governança de dados e garantir que a autonomia concedida a qualquer agente seja rigidamente condicional ao risco da ação executada. A eficiência clínica e a segurança do paciente não serão alcançadas delegando decisões críticas a algoritmos fluidos, mas sim arquitetando sistemas previsíveis onde a tecnologia atue estritamente como uma camada invisível de ampliação da capacidade humana.

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“Bureaucracy is all about information processing. If you hand over the information flows to autonomous networks that humans cannot understand, you lose control.”, Yuval Noah Harari

Por Gustavo Pedreira

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Edição 15 de Junho de 2026 · Vol. 8 /2026

Bem-vindo CISer,

Todo mês, a comunidade CIS pulsa com ideias, debates e descobertas que movem a inovação em saúde para frente. Mas entre tantos conteúdos, como eleger os três que mais merecem destaque?

Nossa curadoria considera três pilares:

📌 Relevância — O tema dialoga com o momento atual da saúde, da tecnologia ou do ecossistema de inovação? Priorizamos conteúdos que respondem perguntas que a comunidade está fazendo agora.

🔧 Aplicabilidade — Vai além da teoria. Selecionamos conteúdos que oferecem insights acionáveis: o que você pode levar para o seu hospital, startup, consultório ou empresa amanhã cedo.

💬 Repercussão — Medimos o que gerou conversa de verdade — comentários, compartilhamentos, reações e mensagens nos grupos. Quando a comunidade responde, é sinal de que tocou em algo importante.

Os três conteúdos abaixo passaram por esse filtro. Boa leitura!

1. A Voz como Biomarcador Digital — Quando a IA Ouve o Que o Médico Não Percebe
   Autor: Alexandre Kawassaki — Embaixador CIS

   O post situa a IA na longa linhagem de avanços que ampliaram a percepção humana — do microscópio à radiologia e aos exames laboratoriais — agora não para ver mais perto, mas para reconhecer padrões que não cabem na percepção humana. O caso central são dois estudos que investigam a voz como biomarcador digital para diabetes tipo 2: em vez de “ouvir” a voz como numa consulta, decompõem-se sinais acústicos (pitch, intensidade, jitter, shimmer) em busca de marcas sutis associadas a condições metabólicas. A mudança de paradigma proposta é tratar a IA como extensão da capacidade perceptiva, sem substituir o médico nem confundir algoritmos em validação com diagnóstico definitivo — abrindo uma nova era de triagem, prevenção e monitoramento mais acessível, escalável e precoce.
   Acesse o conteúdo completo no LinkedIn

2. Computação que Cuida — A Saúde Não é uma Planilha, é uma Rede
   Autora: Ana Carolina Ricciardi — Embaixadora CIS

   Abrindo a série Computação que Cuida, o post parte de uma constatação: o cuidado real raramente acontece em linhas retas — paciente, sintomas, exames, diagnósticos, tratamentos e desfechos se encadeiam em relações, e é aí que entram os grafos. A autora traduz a ideia para quem não programa: uma planilha mostra os dados, um grafo mostra as conexões entre eles, e na saúde o valor mora frequentemente na conexão, pois exames, sintomas e diagnósticos isolados apenas informam, enquanto conectá-los revela contexto, padrões e trajetórias. A proposta da série é explicar técnicas computacionais aplicadas à saúde de forma visual, simples e responsável, sem virar buzzword — e o próximo post, Mapas de Conhecimento em Saúde, segue a lógica de que conectar dados é só o começo: o passo seguinte é dar significado a essas conexões.
   Acesse o conteúdo completo no LinkedIn

3. O Paciente Está Assumindo um Novo Papel na Saúde
   Autor: André Luiz Villas Bôas e Silva — Embaixador CIS

   O post descreve uma mudança silenciosa: pela primeira vez, o paciente assume um papel mais ativo na organização da própria jornada de saúde — não porque hospitais, clínicas, laboratórios e operadoras percam relevância, mas porque as pessoas passaram a ter ferramentas (apps que armazenam exames, dispositivos conectados, indicadores no celular, lembretes de medicamentos) que viabilizam essa participação. O autor argumenta que a transformação mais profunda é comportamental, e não apenas tecnológica: as pessoas passaram a esperar da saúde a mesma conveniência, autonomia e transparência de outros setores, e o cuidado migra de um modelo episódico para uma presença contínua na rotina — movimento que amplia, em vez de reduzir, o papel das instituições. O texto encerra com as perguntas inevitáveis da próxima década (qualidade da informação, privacidade, excesso de dados, relação profissional-paciente) e com uma nova centralidade: o paciente como participante efetivo na prática, sem substituir instituições nem assumir decisões clínicas.
   Acesse o conteúdo completo no LinkedIn

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"Audentes fortuna iuvat” - A sorte favorece os audazes.

De quem vive de e respira inovação na prática,

Bem-vindo CISer,

Fizemos uma curadoria completa de eventos do ano e trouxemos os destaques dos eventos de maio e junho que vão ditar o ritmo da tecnologia e dos negócios em 2026.

Aqui estão os destaques que merecem sua atenção imediata

O que aconteceu?

A Hospitalar 2026 reafirmou sua posição como o maior epicentro de decisões e transformações da saúde na América Latina, reunindo mais de 85 mil profissionais e debatendo desde a governança prática de Inteligência Artificial e a inclusão digital no SUS até estratégias de liderança sob pressão e o avanço do rastreamento oncológico individualizado. O evento serviu também como um ponto de encontro estratégico para o ecossistema, destacando-se a reunião presencial da CIS - Comunidade Inovação em Saúde, que conectou líderes e inovadores focados em impulsionar a aplicação de novas tecnologias no setor.

Tivemos também o SBCAS26 (Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde), recém-realizado na charmosa e histórica cidade de Ouro Preto, com visão e validação científica. Embora o simpósio guarde uma característica nativamente mais acadêmica, o que se viu por lá foi a vanguarda da pesquisa de ponta e a reunião de muitas das mentes mais brilhantes e focadas no desenvolvimento de soluções tecnológicas reais para a saúde no Brasil — mostrando que a ponte entre o rigor da universidade e a prática dos hospitais está cada vez mais consolidada.

Esse panorama de transformação ganha ainda mais força quando conectado aos grandes movimentos globais de tecnologia, como os anúncios recentes do Google I/O. Os holofotes voltados para os novos ecossistemas de agentes de Inteligência Artificial (como o Gemini Spark) e as evoluções da família Gemini mostram que ferramentas antes experimentais agora chegam ao mercado prontas para otimizar fluxos de trabalho complexos e processamento massivo de dados multimídia.

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🔍Fiquem de olho! 👀

Vale a pena ficar de olho 👀 de perto nas discussões que se iniciam já nos próximos dias com dois grandes eventos que acontecem quase em paralelo: o Web Summit Rio 2026 (08 a 11 de junho), que trará os principais insights globais de inovação, novos agentes de IA e ecossistemas de tecnologia para o Rio de Janeiro, e o CBMG - 4º Congresso Brasileiro de Medicina Geral (11 a 13 de junho, em São Paulo), um ponto de encontro estratégico para entender como toda essa transformação digital e as novas diretrizes clínicas se traduzem, de forma sustentável, para a linha de frente da assistência médica no país.

Abaixo a agenda mais completa de eventos que você encontrará:

📅 Agenda de eventos

(Os eventos marcados com ⭐ são os nossos destaques principais do setor no Brasil, os marcados com 🌎 são eventos internacionais e os marcados com 🎓 têm maior relevância acadêmica. Clique em ➕ para adicionar o evento na sua agenda )

Cenário das Doenças Raras no Brasil 2026

Data: 08 de junho de 2026

Local: São Paulo - SP (Híbrido)

Link: https://eventos.congresse.me/cenariodoencasraras2026

⭐ Web Summit Rio 2026

Data: 08 a 11 de junho de 2026

Local: Rio de Janeiro - RJ

Link: https://rio.websummit.com/pt-br/

➕ Adicione direto no Google Agenda

⭐ CBMG - 4º Congresso Brasileiro de Medicina Geral

Data: 11 a 13 de junho de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://www.cbmg.com.br/

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JMR 2026 - Jornada Mineira de Radiologia

Data: 19 e 20 de junho de 2026

Local: Belo Horizonte - MG

Link: https://jornada.srmg.org.br/jmr2026

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III Workshop do INCT_3D-Saúde: Desafios e Estratégias para Translação Clínica

Data: 24 a 26 de junho de 2026

Local: Porto Alegre - RS

Link: https://www.even3.com.br/iii-workshop-do-inct3d-saude-725206

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Future & Innovation Health Forum (3ª edição)

Data: 25 e 26 de junho de 2026

Local: Porto Alegre - RS

Link: https://www.conferencebr.com/registration/607/BR/

18ª Jornada Paranaense de Radiologia

Data: 26 e 27 de junho de 2026

Local: Curitiba - PR

Link: https://www.radiologiapr.com.br/home.asp

SBF - Saúde Business Fórum

Data: 04 a 07 de agosto de 2026

Local: Bahia

Link: https://forum.saudebusiness.com/

Expo-Hospital Brasil

Data: 11 a 13 de agosto de 2026

Local: Belo Horizonte - MG

Link: https://expohospitalbrasil.com.br/

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Londrina Unity Health 2026

Data: 13 e 14 de agosto de 2026

Local: Londrina - PR

Link: https://www.sympla.com.br/evento/londrina-unity-health-2026-excelencia-em-saude-e-alta-gestao/3327129

⭐ CBIGS 2026 - 7º Congresso Brasileiro de Inovação e Gestão em Saúde

Data: 14 e 15 de agosto de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://www.cbigs.com.br/

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🌎 ESC Congress 2026

Data: 28 a 31 de agosto de 2026

Local: Barcelona - Espanha / Online

Link: https://www.escardio.org/events/congresses/esc-congress/registration/

⭐Afya Summit

Data: 29 de agosto de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://institucional.afya.com.br/summit/

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MV Experience Forum

Data: 02 e 03 de setembro de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://mvexperienceforum.com.br/

⭐ Healthcare Innovation Show (HIS)

Data: 16 e 17 de setembro de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://his.saudebusiness.com/

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⭐ CBR26 - 55º Congresso Brasileiro de Radiologia

Data: 17 a 19 de setembro de 2026

Local: Recife - PE

Link: https://congresso.cbr.org.br/

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🎓 CBIS 2026 - Congresso Brasileiro de Informática em Saúde

Data: 23 a 25 de setembro de 2026

Local: Brasília - DF

Link: https://www.even3.com.br/cbis26-687058/

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IA Conference Brasil 2026

Data: 24 de setembro de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://www.iaconferencebrasil.com.br/

🌎 OpenAI DevDay 2026

Data: 29 de setembro de 2026

Local: San Francisco

Link: https://openai.com/index/devday-2026/

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🌎 MICCAI 2026 - Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention

Data: 04 a 08 de outubro de 2026

Local: Abu Dhabi - EAU

Link: https://conferences.miccai.org/2026/en/

⭐ CONAHP 2026

Data: 14 e 15 de outubro de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://www.anahp.com.br/evento/conahp-2025-2/

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⭐ Hospitalmed

Data: 21 a 23 de outubro de 2026

Local: Olinda - PE

Link: https://hospitalmed.com.br/feira/

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⭐ FIS Week 2026 - Fórum de Inovação em Saúde 💡

Data: 11 a 13 de novembro de 2026

Local: Rio de Janeiro - RJ

Link: https://fis.org.br/fisweek

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Summit Saúde 2026

Data: 18 e 19 de novembro de 2026

Local: Florianópolis - SC

Link: https://summitsaudesc.com/

16º ENECS - Encontro Nacional de Educação Corporativa em Saúde

Data: 27 e 28 de novembro de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://www.enecs.com.br

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🌎 RSNA 2026 - Radiological Society of North America

Data: 29 de novembro a 03 de dezembro de 2026

Local: Chicago - EUA

Link: https://www.rsna.org/annual-meeting

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“The price of success is hard work, dedication to the job at hand, and the determination that whether we win or lose, we have applied the best of ourselves to the task at hand.”, Vince Lombardi

Por Gustavo Pedreira

Pesquisador e executivo em saúde, Community Manager da Comunidade Inovação em Saúde, sócio executivo da Telepacs Diagnósticos, Consultor pela Nexus Cerrado, mestre em economia e doutorando em Ciência de Dados.

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Edição 01 de Junho de 2026 · Vol. 05/2026

Bem-vindo CISer,

Maio de 2026 consolida-se como um mês de marcos regulatórios e desafios éticos sem precedentes na saúde digital. Enquanto órgãos governamentais como o CMS nos EUA avançam para modelos de pagamento que finalmente reconhecem a IA como parte do cuidado contínuo, a comunidade científica enfrenta uma crise de integridade com a explosão de citações fabricadas por modelos generativos.

Nesta edição, mergulhamos na “lista de desejos” regulatória da OpenAI, no adiamento estratégico do AI Act europeu e em inovações diagnósticas que prometem transformar o rastreamento cardiovascular. Esta curadoria técnica visa equipar médicos e gestores com dados precisos para navegar em um ecossistema onde a evidência científica é o único antídoto contra o hype tecnológico.

Boa leitura.

Destaques desta edição

• Medicare ACCESS: O primeiro modelo de pagamento que remunera agentes de IA por desfechos clínicos

• União Europeia posterga obrigações do AI Act para sistemas de saúde de alto risco

• Agenda Regulatória: OpenAI publica guia de políticas para impulsionar portabilidade de dados e flexibilização da FDA

• Diagnóstico Wearable: Sensor de vibração carotídea atinge 93,6% de especificidade no rastreamento de estenose

• Crise de Integridade: Auditoria no The Lancet revela aumento de 12x em citações fabricadas por IA em dois anos

Medicare ACCESS: O primeiro modelo de pagamento que remunera agentes de IA por desfechos clínicos

Resumo do conteúdo

No dia 30 de abril de 2026, o Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) selecionou 150 organizações para o programa ACCESS (Advancing Chronic Care with Effective, Scalable Solutions). O modelo, com vigência a partir de 5 de julho de 2026, estabelece um mecanismo formal de remuneração para o monitoramento de pacientes via agentes de IA entre consultas. Diferente do modelo tradicional fee-for-service, o ACCESS foca em Pagamentos Alinhados a Desfechos (OAPs), recompensando a redução mensurável de indicadores como pressão arterial, hemoglobina glicada e níveis de dor em pacientes com diabetes, hipertensão e depressão .

Impacto para o setor de saúde

Para gestores, valida a viabilidade econômica da IA como ferramenta de escalabilidade clínica, mas introduz riscos operacionais significativos. Ao pagar pelo resultado e não pelo "check-in", o Medicare força a indústria a entregar eficácia real, o que pode gerar uma pressão excessiva sobre as equipes clínicas por metas de curto prazo. Existe o risco de "cherry-picking", onde instituições podem preferir pacientes com maior adesão tecnológica, exacerbando disparidades em saúde. Além disso, a dependência de algoritmos para determinar a remuneração exige auditorias rigorosas para evitar viéses que penalizem populações vulneráveis cujos desfechos são influenciados por determinantes sociais complexos, além da tecnologia.

Fonte - CMS.gov - ACCESS Model

União Europeia posterga obrigações do AI Act para sistemas de saúde de alto risco

Resumo do conteúdo

O Conselho e o Parlamento Europeu firmaram o Digital Omnibus on AI, adiando em 16 meses as obrigações para sistemas de IA classificados como alto risco. Para aplicações do Anexo III (incluindo gestão assistencial e seguros), o prazo foi movido para 2 de dezembro de 2027. Dispositivos médicos (Anexo I) tiveram a conformidade adiada para 2 de agosto de 2028. O atraso decorre da incapacidade dos órgãos técnicos (CEN-CENELEC JTC 21) em finalizar os padrões harmonizados necessários para que as empresas possam auditar e certificar seus sistemas .

Impacto para o setor de saúde

O adiamento oferece um fôlego crítico para healthtechs brasileiras que buscam o mercado europeu, mas também sinaliza que a infraestrutura técnica para garantir segurança e viés em IA ainda é incipiente. Gestores devem interpretar esse atraso como um alerta: se os reguladores europeus ainda não conseguem definir os padrões técnicos, a governança interna das instituições de saúde deve ser ainda mais rigorosa na validação de ferramentas proprietárias .

Fonte - Consilium Europe - Press Release May 2026

Agenda Regulatória: OpenAI publica guia de políticas para impulsionar portabilidade de dados e flexibilização da FDA

Resumo do conteúdo

A OpenAI divulgou recentemente um guia de políticas de saúde que delineia princípios para a adoção responsável da IA. A empresa defende medidas regulatórias para aumentar a portabilidade de dados de saúde, incluindo informações de dispositivos vestíveis, alinhando-se a iniciativas como a Health Technology Ecosystem do CMS. Além disso, a OpenAI solicita que a FDA esclareça e expanda o que constitui “casos de uso de baixo risco”, visando isentar mais ferramentas de IA de revisões regulatórias exaustivas, o que facilitaria a implementação de seus novos produtos para consumidores e profissionais .

Impacto para o setor de saúde

A movimentação indica que a OpenAI está transicionando de uma empresa de tecnologia para um player político influente na saúde. A ênfase na portabilidade pode favorecer a interoperabilidade, mas a pressão por menor regulação da FDA levanta preocupações entre gestores de risco sobre a segurança clínica a longo prazo. É uma agenda que beneficia diretamente o modelo de negócios da OpenAI, mas que exige vigilância sobre a manutenção dos padrões de segurança do paciente .

Fonte - OpenAI Health Policy Guide

Diagnóstico Wearable: Sensor de vibração carotídea atinge 93,6% de especificidade no rastreamento de estenose

Resumo do conteúdo

Um estudo publicado em abril de 2026 validou um novo sensor MEMS (Micro-Electro-Mechanical Systems) vestível para triagem de estenose da artéria carótida. O patch, que utiliza um acelerômetro de banda larga com resolução de micro-g, captura vibrações hemodinâmicas imperceptíveis ao exame físico. Em testes clínicos com 74 pacientes, o sistema demonstrou 81,7% de sensibilidade e 93,6% de especificidade na identificação de patologias vasculares, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina interpretáveis para análise dos dados .

Impacto para o setor de saúde

Esta tecnologia tem o potencial de descentralizar o rastreamento de AVC, movendo-o de clínicas de imagem especializadas para o nível de atenção primária ou até domiciliar. Para gestores, representa uma redução potencial em custos de diagnóstico e uma ferramenta poderosa para programas de medicina preventiva. Para clínicos, oferece um dado objetivo adicional para decidir sobre a necessidade de exames de imagem mais caros e invasivos.

Fonte - MDPI Biosensors - Majditehran H. et al. 2026

Crise de Integridade: Auditoria no The Lancet revela aumento de 12x em citações fabricadas por IA em dois anos

Resumo do conteúdo

Pesquisadores da Columbia University, liderados por Maxim Topaz, publicaram no The Lancet em 07/05/2026 a maior auditoria de integridade científica já realizada. Analisando 2,5 milhões de artigos do PubMed Central entre 2023 e 2026, a equipe identificou que a taxa de referências fabricadas saltou de 1 em 2.828 (2023) para 1 em 277 nas primeiras sete semanas de 2026 — um aumento de 12 vezes. Foram detectadas 4.406 citações inexistentes. O estudo destaca que 98% desses artigos não sofreram ação editorial, e embora casos graves (como um paper com 18 de 30 referências falsas) exijam retratação, 91% dos incidentes são citações isoladas que poderiam ser corrigidas .

Impacto para o setor de saúde

O risco é o uso de protocolos baseados em “evidências fantasmas” e o dado exige a implementação imediata de pipelines de auditoria automatizada para submissões acadêmicas. O fenômeno, apelidado de “ponta do iceberg”, alerta que o maior perigo não são as invenções totais, mas as citações inexatas ou enviesadas que a IA gera e que ainda escapam à detecção automatizada .

Fonte - The Lancet - Topaz M. et al. 2026

Comentário final

“A primeira regra de qualquer tecnologia utilizada nos negócios é que a automação aplicada a uma operação eficiente aumentará a eficiência. A segunda é que a automação aplicada a uma operação ineficiente aumentará a ineficiência.”
— Bill Gates

Obrigada por ler!

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De quem vive de e respira inovação na prática.

Em 2026, o debate sobre Inteligência Artificial na medicina mudou definitivamente de patamar. Deixamos para trás a fase das promessas restritas a laboratórios de pesquisa e entramos na era da translação e implementação no mundo real, onde workflow e governança ganham destaque. Não se discute mais se os algoritmos funcionam em teses acadêmicas isoladas, mas sim como eles operam (ou falham em operar) na rotina clínica diária

Antes de destrinchar o que Eric Topol vem afirmando, vale relembrar quem é Eric Topol. Embora a grande maioria de nós provavelmente já conheça sua trajetória, ele se consolidou como um dos maiores expoentes da medicina baseada em evidências e da tecnologia aplicada à saúde no mundo. Cardiologista e pesquisador de vanguarda, ele é o autor de obras seminais traduzidas para o português, como Medicina Profunda, livro indispensável sobre o impacto da inteligência artificial na relação médico-paciente, além de conduzir estudos brilhantes sobre longevidade e os chamados super-agers (superidosos). Você pode até não concordar com tudo que ele fala, mas considerar sua visão nos traz um olhar altamente qualificado e realista.

Por que um novo padrão de cuidado?

No artigo Mammography should include artificial intelligence support, Eric Topol demonstra por que a IA transformou a triagem mamográfica e deveria ser o novo padrão de cuidado. Sua visão foi fundamentada em quatro frentes de impacto clínico:

Superação do erro humano: Combatendo a taxa de 20% de tumores que hoje passam despercebidos na triagem exclusivamente humana.

Predição de risco futuro: Consolidação de uma medicina preventiva de precisão, capaz de projetar o risco de câncer nos próximos 5 anos mesmo em exames normais.

Screening oportunístico de doenças cardiovasculares: Avaliação de calcificações arteriais mamárias para prever o risco de infartos e AVCs de forma precoce. (vale ler também o artigo “The Paradox of Medical AI Implementation”, que além de falar dos desafios da IA, nos mostra diversas possibilidades de diagnósticos oportunísticos).

Sustentabilidade econômica: Alívio financeiro para os sistemas de saúde ao evitar custos catastróficos com tratamentos em estágios avançados.

As principais barreiras são: o financiamento e fricções sistêmicas

Contudo, se a ciência é soberana, por que a adoção sistêmica ainda patina? Eric Topol e as evidências de campo revelam que o verdadeiro gargalo atual não é tecnológico, mas estrutural, dividindo-se em dois grandes entraves:

1. A fricção no workflow e na infraestrutura: Integrar algoritmos de triagem dinâmica em sistemas legados, sem engasgar a produtividade médica diária, é um desafio. Mudar o processo para uma simbiose homem-máquina exige redesenhar fluxos de trabalho consolidados há décadas, além de enfrentar barreiras culturais, lidar com a latência de processamento de imagem (ainda mais em países continentais) e mitigar o risco de “fadiga de alarmes” no corpo clínico.

Os principais estudos, cujo alguns deles vamos explorar a seguir, ainda não foram feitos no Brasil. Nosso cenário com o SUS tem uma oportunidade única de diminuir parte dessas barreiras, justamente por ser o maior Sistema Único do mundo, e ter um rastreamento em massa.

2. As barreiras econômicas e a miopia dos pagadores: Atualmente, a escassez de modelos formais de reembolso por operadoras de saúde e governos cria um abismo no acesso. Nos EUA, clínicas de ponta acabam cobrando taxas extras diretamente do bolso da paciente (out-of-pocket), o que destrói o princípio da equidade diagnóstica. Esbarramos na gritante miopia dos pagadores: o ecossistema prefere (ou não sabe como agir diferente) arcar com os custos elevados de tratamentos oncológicos em estágios avançados do que financiar o “upgrade” preventivo e preditivo da IA no ponto de atendimento.

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Principais estudos sobre IA aplicada em mamografia

O primeiro pilar dessa evidência científica vem do acompanhamento do estudo MASAI (Mammography Screening with Artificial Intelligence), publicado na revista The Lancet. Sendo um ensaio clínico randomizado e controlado, o desenho metodológico mais rigoroso da medicina, ele validou a substituição do segundo radiologista humano por um algoritmo de IA. Os resultados clínicos foram fortes: a simbiose homem-máquina gerou um aumento de 29% na detecção de tumores e, crucialmente, uma redução de 12% na taxa de câncer de intervalo após dois anos, provando que a tecnologia intercepta lesões clinicamente relevantes mais cedo sem inflar os falsos positivos.

Aumento de 29% na detecção de tumores e, crucialmente, uma redução de 12% na taxa de câncer de intervalo após dois anos

Para transpor essa eficácia para a complexidade do ecossistema de saúde no mundo real, o estudo ASSURE, publicado na Nature Health, avaliou o impacto de um fluxo de trabalho assistido por IA nos Estados Unidos. Analisando uma base dispersa de tomossíntese mamária, o paper trouxe uma contribuição indispensável para os gestores de saúde: a comprovação da equidade diagnóstica. O ganho de 21,6% na taxa de detecção de câncer se manteve estocasticamente consistente independentemente da raça, etnia ou densidade mamária das pacientes, demonstrando que a IA nivela o desempenho de radiologistas gerais ao patamar de especialistas.

Este paper trouxe uma contribuição indispensável para os gestores de saúde: a comprovação da equidade diagnóstica.

Por fim, a validação de escalabilidade e robustez em sistemas públicos de base populacional veio do estudo PRAIM, conduzido na Alemanha e publicado na Nature Medicine. Avaliando a incorporação da tecnologia na rotina de triagem nacional, a pesquisa monitorou uma escala massiva de quase 1 milhão de exames preventivos. Mesmo diante da heterogeneidade de infraestrutura de múltiplos centros alemães, a introdução da IA sustentou a estabilidade operacional, manteve as taxas de reconvocação sob controle seguro e elevou a taxa de detecção de tumores de 5,9 para 6,3 casos a cada mil mulheres rastreadas.

Diante desse panorama, fica claro que a discussão mudou definitivamente de patamar. Nós já reunimos o rigor científico de um ensaio clínico controlado na Suécia, a comprovação de equidade em larga escala nos Estados Unidos e a robustez operacional de quase um milhão de exames no sistema público alemão. A evidência de que a inteligência artificial eleva a mamografia a um patamar preventivo e preditivo sem precedentes é profunda. No entanto, essa transformação continuará patinando na rotina das instituições se insistirmos em aplicar regras analógicas a tecnologias disruptivas.

Gostou desta análise? Compartilhe com outros gestores e profissionais que estão desenhando o futuro da medicina e participe do debate em nossos grupos.

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"Today, we are living in a world of shallow medicine. Patients exist in a world of insufficient data, insufficient time, insufficient context, and insufficient presence.", Eric Topol

Por Gustavo Pedreira

Pesquisador e executivo em saúde, Community Manager da Comunidade Inovação em Saúde, sócio executivo da Telepacs Diagnósticos, Consultor pela Nexus Cerrado, mestre em economia e doutorando em Ciência de Dados.

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Edição 18 de Maio de 2026 · Vol. 03 /2026

Bem-vindo CISer,

Todo mês, a comunidade CIS pulsa com ideias, debates e descobertas que movem a inovação em saúde para frente. Mas entre tantos conteúdos, como eleger os três que mais merecem destaque?

Nossa curadoria considera três pilares:

📌 Relevância — O tema dialoga com o momento atual da saúde, da tecnologia ou do ecossistema de inovação? Priorizamos conteúdos que respondem perguntas que a comunidade está fazendo agora.

📌 Aplicabilidade — Vai além da teoria. Selecionamos conteúdos que oferecem insights acionáveis: o que você pode levar para o seu hospital, startup, consultório ou empresa amanhã cedo.

📌 Repercussão — Medimos o que gerou conversa de verdade — comentários, compartilhamentos, reações e mensagens nos grupos. Quando a comunidade responde, é sinal de que tocou em algo importante.

Os três conteúdos abaixo passaram por esse filtro. Boa leitura!

IA que Decide — Quanto Vale um Modelo?

Autora: Ana Carolina Ricciardi — Embaixadora CIS

O post — segundo episódio da série IA que Decide — questiona um problema estrutural na avaliação de projetos de IA em saúde: a maioria das organizações mede ROI com a régua errada, focando apenas em custos diretos e retorno imediato, e descartando justamente o valor que mais importa.

A autora propõe um framework de cinco dimensões para estimar o valor real de um modelo: valor financeiro (custos reduzidos, glosas evitadas, receita capturada); valor operacional (produtividade, redução de filas, uso da capacidade instalada); valor assistencial (diagnóstico oportuno, segurança do paciente, apoio à decisão clínica); risco evitado (falhas prevenidas, decisões mais rastreáveis); e cenário sem IA — a dimensão mais ignorada, que quantifica o custo de manter o fluxo atual sem transformação.

Um ponto técnico central: acurácia não é valor. Valor nasce quando a predição muda uma decisão, reorganiza um fluxo ou melhora um desfecho real. E nem todo valor aparece no mesmo horizonte de tempo — uma automação de faturamento pode mostrar retorno em semanas, enquanto uma triagem clínica pode exigir meses para revelar impacto em jornada e custo evitado.

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Pacientes Virtuais e IA no Ensino em Saúde

Autora: Raquel Acciarito Motta — Embaixadora CIS

O post apresenta como pacientes virtuais integrados à IA generativa estão redefinindo a formação clínica em saúde, com ênfase no desenvolvimento de raciocínio diagnóstico e tomada de decisão em ambientes complexos. Esses sistemas simulam consultas, anamnese, avaliação clínica e comunicação terapêutica, respondendo dinamicamente às condutas do aluno com feedback imediato, repetição ilimitada de cenários e avaliação automatizada de desempenho.

A autora compartilha que está desenvolvendo uma proposição própria para uso de pacientes virtuais no ensino do Processo de Enfermagem — com foco em anamnese clínica e simulação de cenários assistenciais. Como referência técnica, cita o Guia de Utilização de Paciente Virtual com IA no Ensino do Processo de Enfermagem, desenvolvido na Universidade Santa Úrsula, que utiliza IA generativa como paciente virtual interativo baseado nas Necessidades Humanas Básicas de Wanda Horta.

O conteúdo aponta ainda estratégias concretas para instituições que desejam adotar essas tecnologias — da capacitação docente à validação científica dos cenários — e projeta o futuro “phigital” da educação em saúde, integrando experiências físicas, digitais e imersivas.

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A Potência da IA Multimodal em Telemedicina e Exames Físicos Guiados

Autor: Gustavo Pedreira — Embaixador CIS

O post analisa o AI Co-Clinician, iniciativa de pesquisa da Google DeepMind publicada em 30 de abril de 2026, desenvolvida em parceria com Harvard e Stanford. O projeto introduz o conceito de “Cuidado Triádico”, no qual agentes de IA atuam como membros colaborativos da equipe de saúde — não como ferramentas auxiliares isoladas.

O diferencial técnico está na arquitetura multimodal: ao contrário de sistemas focados apenas em texto, o AI Co-Clinician processa visão, audição e voz em tempo real, o que viabiliza aplicações concretas em telemedicina, como guiar pacientes em manobras físicas complexas, corrigir em tempo real a técnica de uso de dispositivos e identificar sinais sutis como padrões respiratórios e alterações dermatológicas.

Em avaliações cegas head-to-head, médicos preferiram consistentemente as respostas do sistema em relação a outras ferramentas líderes de síntese de evidências. A arquitetura de segurança de “agente duplo” registrou zero erros críticos em 97 de 98 consultas simuladas, mantendo o médico como responsável pelo julgamento clínico final.

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“Encontrar sua paixão não é só sobre carreira e dinheiro. É sobre lembrar quem você era antes de começar a viver a vida que os outros esperavam de você.”

Kristin Hannah

De quem vive de e respira inovação na prática,

Luciana Tedeschi

Médica Anestesiologista, Embaixadora da Comunidade Inovação em Saúde, Head de Inovação (Coopanest Rio), Coordenadora do NIE (SBA), Founder da BabilonIA Health e AnestWork, MBA de Gestão, Inovação e Serviços em Saúde (PUC-RS)

Fizemos uma curadoria completa de eventos do ano e trouxemos os destaques dos eventos de maio que vão ditar o ritmo da tecnologia e dos negócios em 2026.

Aqui estão os destaques que merecem sua atenção imediata:

O Legado da JPR 2026:

A Jornada Paulista de Radiologia ocorreu de 30/04 a 03/05 em São Paulo, e encerrou sua edição deste ano mais uma vez como o maior e mais importante polo de diagnóstico por imagem da América Latina. Este ano o evento foi em parceria com a RSNA e entregou uma programação científica robusta, por meio de diversos congressos simultâneos, com um holofote obrigatório para o Congresso de Inteligência Artificial e a realização do aguardado Desafio de IA.

Não podemos deixar de destacar a gravação do ExpertCast AO VIVO, apresentado pelo Dr. Gustavo Meirelles diretamente do evento. Com a presença de autoridades absolutas no tema, Dr. Giovanni Cerri e Dra. Claudia da Costa Leite, o painel dissecou a grande questão do nosso tempo: “A IA já está transformando a Radiologia… mas até onde isso é realidade hoje — e o que ainda é promessa?”

Para quem gosta de antecipar o calendário, a JPR 2027 já tem data e um escopo internacional histórico: acontecerá de 29 de abril a 02 de maio de 2027, em uma jornada colaborativa com Catar, China, Coreia do Sul, Emirados Árabes e Japão.

Radar Tech: Onde a Inovação Transversal Acontece

A disrupção na saúde não surge apenas dentro dos hospitais. Para prever tendências, é preciso olhar para o ecossistema tecnológico amplo. Agrupamos dois eventos essenciais que ditam a infraestrutura do futuro:

• São Paulo Innovation Week - SPIW (13 a 15 de maio): Ocupando a Arena Pacaembu e a FAAP, é um ponto de encontro vibrante para inovação e negócios. É o ecossistema criativo perfeito para entender as tecnologias emergentes que as healthtechs vão absorver amanhã.

• Google I/O 2026 (19 e 20 de maio): A bússola global da tecnologia. Embora não seja focado em saúde, os anúncios em infraestrutura de nuvem, modelos de linguagem e arquitetura de IA moldam as bases das ferramentas que desenvolvedores e médicos usarão na próxima década. O Google recentemente lançou o AI co-clinician: imagine o que será anunciado no evento?

Feira Hospitalar & CTISD:

O Maior Encontro de Saúde da América Latina - Se existe um evento que move todo o PIB da saúde no continente, este é a Feira Hospitalar (19 a 22 de maio, em São Paulo). Mais do que uma vitrine gigantesca de soluções, é o grande motor de negócios, relacionamento e direcionamento de mercado para toda a cadeia produtiva. É o ponto de convergência onde a indústria, gestores hospitalares, operadoras e startups fecham as parcerias que sustentam e modernizam o nosso sistema de saúde. Se você quiser montar um hospital do zero ao topo, é possível pegar várias ideias na Hospitalar.

Dentro do evento, estamos ansiosos com o CTISD (Congresso de Tecnologia e Inovação para Saúde Digital), que ocorre nos dias 19 e 20. A pauta engloba interoperabilidade real de sistemas, orquestração de dados clínicos, cibersegurança e o avanço da saúde baseada em valor. Se você precisa entender como a tecnologia está sendo orquestrada para transformar a jornada do paciente de ponta a ponta, sua cadeira está no CTISD.

Abaixo a agenda mais completa de eventos que você encontrará:

📅 Agenda de eventos

(Os eventos marcados com ⭐ são os nossos destaques principais do setor no Brasil, os marcados com 🌎 são eventos internacionais e os marcados com 🎓 têm maior relevância acadêmica. Clique em ➕ para adicionar o evento na sua agenda )

2º Summit da Integração de Cuidados da Comunidade de Língua Portuguesa

Data: 13 a 15 de maio de 2026

Local: Rio de Janeiro - RJ

Link: https://www.pafic.pt/evento-2-summit-da-integracao-de-cuidados-da-comunidade-de-lingua-portuguesa.html

São Paulo Innovation Week (SPIW 2026)

Data: 13 a 15 de maio de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://saopauloinnovationweek.com.br/

🌎 Google I/O 2026

Data: 19 e 20 de maio de 2026

Local: Mountain View - EUA

Link: https://io.google/2026/

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⭐ Feira Hospitalar & CTISD

Data: 19 a 22 de maio de 2026 (CTISD nos dias 19 e 20)

Local: São Paulo - SP

Link: https://www.hospitalar.com/

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🌎 MIE 2026 - Medical Informatics Europe

Data: 25 a 28 de maio de 2026

Local: Gênova - Itália

Link: https://mie2026.efmi.org/

🎓SBCAS 2026 - Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde

Data: 31 de maio a 04 de junho de 2026

Local: Ouro Preto - MG

Link: https://www.sbcas2026.com/

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⭐ 46º Congresso da SOCESP

Data: 04 a 06 de junho de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://socesp2026.org.br/

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Cenário das Doenças Raras no Brasil 2026

Data: 08 de junho de 2026

Local: São Paulo - SP (Híbrido)

Link: https://eventos.congresse.me/cenariodoencasraras2026

CBMG - 4º Congresso Brasileiro de Medicina Geral

Data: 11 a 13 de junho de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://www.cbmg.com.br/

Future & Innovation Health Forum (3ª edição)

Data: 25 e 26 de junho de 2026

Local: Porto Alegre - RS

Link: https://www.conferencebr.com/registration/607/BR/

18ª Jornada Paranaense de Radiologia

Data: 26 e 27 de junho de 2026

Local: Curitiba - PR

Link: https://www.radiologiapr.com.br/home.asp

SBF - Saúde Business Fórum

Data: 04 a 07 de agosto de 2026

Local: Bahia

Link: https://forum.saudebusiness.com/

Expo-Hospital Brasil

Data: 11 a 13 de agosto de 2026

Local: Belo Horizonte - MG

Link: https://expohospitalbrasil.com.br/

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Londrina Unity Health 2026

Data: 13 e 14 de agosto de 2026

Local: Londrina - PR

Link: https://www.sympla.com.br/evento/londrina-unity-health-2026-excelencia-em-saude-e-alta-gestao/3327129

⭐ CBIGS 2026 - 7º Congresso Brasileiro de Inovação e Gestão em Saúde

Data: 14 e 15 de agosto de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://www.cbigs.com.br/

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🌎 ESC Congress 2026

Data: 28 a 31 de agosto de 2026

Local: Barcelona - Espanha / Online

Link: https://www.escardio.org/events/congresses/esc-congress/registration/

⭐Afya Summit

Data: 29 de agosto de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://institucional.afya.com.br/summit/

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MV Experience Forum

Data: 02 e 03 de setembro de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://mvexperienceforum.com.br/

⭐ Healthcare Innovation Show (HIS)

Data: 16 e 17 de setembro de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://his.saudebusiness.com/

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⭐ CBR26 - 55º Congresso Brasileiro de Radiologia

Data: 17 a 19 de setembro de 2026

Local: Recife - PE

Link: https://congresso.cbr.org.br/

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🎓 CBIS 2026 - Congresso Brasileiro de Informática em Saúde

Data: 23 a 25 de setembro de 2026

Local: Brasília - DF

Link: https://www.even3.com.br/cbis26-687058/

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IA Conference Brasil 2026

Data: 24 de setembro de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://www.iaconferencebrasil.com.br/

🌎 OpenAI DevDay 2026

Data: 29 de setembro de 2026

Local: San Francisco

Link: https://openai.com/index/devday-2026/

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🌎 MICCAI 2026 - Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention

Data: 04 a 08 de outubro de 2026

Local: Abu Dhabi - EAU

Link: https://conferences.miccai.org/2026/en/

⭐ CONAHP 2026

Data: 14 e 15 de outubro de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://www.anahp.com.br/evento/conahp-2025-2/

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⭐ Hospitalmed

Data: 21 a 23 de outubro de 2026

Local: Olinda - PE

Link: https://hospitalmed.com.br/feira/

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⭐ FIS Week 2026 - Fórum de Inovação em Saúde 💡

Data: 11 a 13 de novembro de 2026

Local: Rio de Janeiro - RJ

Link: https://fis.org.br/fisweek

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Summit Saúde 2026

Data: 18 e 19 de novembro de 2026

Local: Florianópolis - SC

Link: https://summitsaudesc.com/

16º ENECS - Encontro Nacional de Educação Corporativa em Saúde

Data: 27 e 28 de novembro de 2026

Local: São Paulo - SP

Link: https://www.enecs.com.br/

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🌎 RSNA 2026 - Radiological Society of North America

Data: 29 de novembro a 03 de dezembro de 2026

Local: Chicago - EUA

Link: https://www.rsna.org/annual-meeting

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Comentário final:

“Você precisa competir e cooperar ao mesmo tempo. É a combinação de ambos que cria um ecossistema mais forte e inovador.” - Ray Noorda

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Por Gustavo Pedreira

Community Manager da Comunidade Inovação em Saúde, sócio executivo da Telepacs Diagnósticos, Consultor pela Nexus Cerrado, mestre em economia e doutorando em Ciência de Dados.

Edição 04 de Maio de 2026 · Vol. 04/2026

Bem-vindo CISer,

Abril de 2026 foi um mês de contrastes produtivos para quem vive a interseção entre medicina e tecnologia.

Do lado do entusiasmo: a OpenAI lançou uma ferramenta gratuita voltada diretamente para clínicos, o Ministério da Saúde deu passos concretos na digitalização da assistência farmacêutica e da telessaúde no SUS, e um robô de flebotomia autônoma publicou seus primeiros resultados multicêntricos em periódico indexado.

Do lado da sobriedade necessária: o maior estudo já conduzido sobre raciocínio clínico em LLMs confirmou que nenhum modelo está pronto para uso sem supervisão médica, e o CFM publicou o primeiro marco regulatório brasileiro para IA na medicina — bem-vindo, mas ainda distante da cultura organizacional que precisaria acompanhá-lo.

Esta edição reúne as cinco notícias que, na nossa avaliação, mais impactam a prática e a gestão em saúde neste momento.

Boa leitura, CISer.

Destaques desta edição

1. ChatGPT for Clinicians — IA gratuita e HIPAA-compliant diretamente para médicos (mas ainda sem previsão no Brasil)

2. PrIME-LLM (JAMA): 21 LLMs falham em mais de 80% dos diagnósticos diferenciais — nenhum apto sem supervisão

3. e-SUS AF e Telessaúde ganham painéis nacionais: Ministério da Saúde lança nova plataforma de assistência farmacêutica e supera 5,7 milhões de atendimentos remotos no SUS

4. O Conselho Federal de Medicina publica o primeiro marco regulatório brasileiro para uso de inteligência artificial na prática médica

5. Primeiro ensaio clínico multicêntrico valida robô autônomo de coleta de sangue: Vitestro publica resultados do trial ADOPT na revista Clinical Chemistry

ChatGPT for Clinicians: OpenAI lança IA gratuita, HIPAA-compliant e com citações médicas diretamente para profissionais de saúde

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A OpenAI lançou o ChatGPT for Clinicians, versão do chatbot desenvolvida especificamente para profissionais de saúde. O acesso é gratuito e restrito a clínicos que possuem o National Provider Identifier (NPI) — identificador profissional utilizado nos EUA —, com a empresa oferecendo acordos formais de conformidade com a HIPAA, tornando possível o uso com dados de pacientes.

Funcionalidades exclusivas incluem busca e síntese de evidências com citações da literatura médica, geração de cartas para operadoras de saúde (autorizações) e sumarização de registros clínicos. Com esse lançamento, a OpenAI entra em concorrência direta com Doximity e OpenEvidence — esta última com centenas de milhares de clínicos ativos.

Dados de contexto: mais de 100 mil clínicos utilizam ativamente o OpenEvidence (concorrente direto); 40 milhões de pessoas consultam o ChatGPT sobre saúde diariamente; 2 em cada 3 médicos usam IA generativa fora do radar institucional, segundo editorial do NEJM AI.

Impacto para o setor de saúde

A entrada direta da OpenAI no mercado individual de IA clínica significa que a adoção por médicos tende a ocorrer fora dos sistemas institucionais, ampliando o risco do chamado “shadow AI” — uso sem auditorias de segurança, privacidade ou conformidade. Para gestores, isso exige atenção redobrada à governança do uso de ferramentas digitais pelas equipes clínicas. Para o Brasil, a tendência aponta para a chegada iminente de soluções similares com suporte à LGPD, mas ainda sem previsão de ocorrer.

Fonte: https://openai.com/index/making-chatgpt-better-for-clinicians/

PrIME-LLM (JAMA Network Open): 21 modelos de IA falham em mais de 80% dos diagnósticos diferenciais — nenhum apto para uso clínico sem supervisão médica

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Publicado em abril de 2026 no JAMA Network Open, o estudo liderado por Arya Rao e colaboradores (Harvard Medical School / Mass General Brigham) apresenta o PrIME-LLM (Practical Integrated Medical Evaluation of Large Language Models), nova estrutura de avaliação do raciocínio clínico em quatro etapas sequenciais: (1) geração de diagnósticos diferenciais, (2) recomendação de exames complementares, (3) diagnóstico final e (4) conduta e manejo terapêutico.

Foram avaliados 21 LLMs comerciais — incluindo GPT-5, Claude Opus, Gemini, Grok 4 e DeepSeek — em 29 casos clínicos publicados na literatura. Os resultados são claros: todos os modelos falharam em produzir diagnóstico diferencial adequado em mais de 80% dos casos. Quando recebiam o caso completo e fechado, mais de 90% chegavam ao diagnóstico final correto. As pontuações no PrIME-LLM variaram de 64% (Gemini 1.5 Flash) a 78% (Grok 4 e GPT-5), e nenhum modelo atingiu o limiar para uso clínico sem supervisão. Nas palavras do coautor sênior Marc Succi: “LLMs prontos para uso não estão prontos para a prática clínica sem supervisão.”

Impacto para o setor de saúde

Este estudo é a referência científica mais robusta disponível até o momento para embasar políticas institucionais de adoção de IA clínica. Para médicos, o recado é direto: o uso de IA como segunda opinião, após o raciocínio clínico próprio, é suportado pela evidência; o uso como primeiro raciocínio, não. O modelo acerta o final quando a pergunta já está pronta — e erra exatamente no momento aberto, quando o paciente chega com sintomas vagos e o raciocínio precisa afunilar.

Fonte: JAMA Network Open — Rao A. et al. 2026

e-SUS AF e Telessaúde ganham painéis nacionais: Ministério da Saúde lança nova plataforma de assistência farmacêutica e supera 5,7 milhões de atendimentos remotos no SUS

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Duas iniciativas lançadas em abril pelo Ministério da Saúde sinalizam uma virada na infraestrutura de dados do SUS com impacto direto sobre gestores hospitalares e CIOs da saúde.

A primeira é o e-SUS AF, nova plataforma nacional de assistência farmacêutica que substituirá o sistema Hórus, em operação há mais de uma década. O e-SUS AF foi desenvolvido em software livre, com capacidade de integração via API, maior escalabilidade e uma arquitetura orientada à produção estruturada de indicadores. A plataforma permitirá registrar dispensação, controlar estoque, acompanhar o paciente ao longo da jornada medicamentosa e compartilhar informações de forma mais integrada entre os níveis de gestão — com aderência explícita às exigências do STF sobre rastreabilidade de estoque e dispensação. A adesão dos municípios foi iniciada em abril de 2026.

A segunda é o lançamento do Painel Estratégico de Telessaúde do SUS, plataforma pública que centraliza dados de oferta, produção e fluxos territoriais de atendimento remoto no país, integrando bases como SCNES, SIAPS e SIA. O painel revela que, entre 2024 e 2025, a Telessaúde no SUS superou 5,7 milhões de atendimentos em 2.929 municípios brasileiros — dado que reposiciona a telemedicina não mais como projeto experimental, mas como capacidade operacional medida, comparável e potencialmente financiável em escala nacional.

Impacto para o setor de saúde

O sistema de saúde brasileiro move-se simultaneamente em três eixos — mais infraestrutura pública de dados, maior densidade regulatória com foco em qualidade e transparência, e pressão crescente para sair do modelo fragmentado e reativo em direção a linhas de cuidado e coordenação assistencial.

Fonte: https://www.gov.br/saude/pt-br/assuntos/noticias/2026/abril/ministerio-da-saude-apresenta-novo-sistema-de-assistencia-farmaceutica-no-sus

https://www.gov.br/saude/pt-br/assuntos/noticias/2026/abril/ministerio-da-saude-lanca-painel-estrategico-para-monitorar-a-telessaude-no-sus

Resolução CFM nº 2.454/2026: o Conselho Federal de Medicina publica o primeiro marco regulatório brasileiro para uso de inteligência artificial na prática médica

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A publicação da Resolução CFM nº 2.454/2026 representa o movimento regulatório mais significativo sobre IA na medicina brasileira até o momento. A norma estabelece diretrizes objetivas sobre governança, responsabilidade profissional e segurança no uso de ferramentas de inteligência artificial por médicos, com impacto imediato sobre a rotina assistencial em todas as especialidades.

Os pontos centrais da resolução são seis. Primeiro, a IA é definida exclusivamente como ferramenta de apoio à decisão clínica, na qual qualquer forma de substituição da autonomia médica é expressamente vedada. Segundo, o médico permanece como responsável integral por diagnósticos, condutas e desfechos, mesmo quando utiliza sistemas automatizados de suporte. Terceiro, torna-se obrigatório o registro em prontuário do uso de IA em cada atendimento, garantindo rastreabilidade e transparência no cuidado. Quarto, as soluções de IA passam a ser classificadas por nível de risco — baixo, médio, alto ou inaceitável —, com exigência de validação científica e monitoramento contínuo antes e após a implantação institucional. Quinto, é obrigatório informar o paciente sobre o uso de IA em seu cuidado, e fica proibida a delegação à IA de qualquer comunicação de diagnósticos ou decisões terapêuticas. Sexto, os dados utilizados devem estar protegidos em conformidade com a LGPD, e o médico tem o direito de recusar sistemas sem validação adequada.

Impacto para o setor de saúde

A norma também abre espaço para responsabilização do fabricante da ferramenta quando o sistema não estiver validado adequadamente, o que deve gerar movimentação na indústria de healthtech brasileira nos próximos meses. Ademais, regulação que chega ao papel antes de chegar à cultura organizacional corre o risco de virar mais um checklist de compliance do que uma mudança real de prática. Estamos muito longe ainda de uma medicina verdadeiramente aumentada por IA, em que tecnologia, regulação e cultura clínica evoluem de forma integrada.

Fonte: Resolução CFM nº 2.454/2026 · cfm.org.br

Primeiro ensaio clínico multicêntrico valida robô autônomo de coleta de sangue: Vitestro publica resultados do trial ADOPT na revista Clinical Chemistry

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A empresa Vitestro publicou em abril os resultados do estudo clínico ADOPT (Autonomous Device for Optimized Phlebotomy Trial) na revista Clinical Chemistry — o primeiro ensaio clínico multicêntrico peer-reviewed de um sistema robótico totalmente autônomo para coleta de sangue venoso diagnóstico em seres humanos.

O dispositivo realiza o procedimento sem intervenção humana: identifica a veia por imagem, posiciona a agulha, realiza a punção e coleta o volume necessário. Os resultados do ADOPT demonstraram desempenho dentro dos parâmetros clínicos aceitáveis em acurácia de punção, taxa de sucesso e segurança, marcando a transição da prova de conceito para a validação por evidência multicêntrica, etapa considerada determinante para adoção em larga escala e aprovação regulatória.

Impacto para o setor de saúde

A flebotomia autônoma tem potencial de impactar três frentes simultaneamente: redução de eventos adversos relacionados à coleta (hematomas, falhas de punção, contaminação de amostra), aumento de throughput em laboratórios de alta demanda sem expansão proporcional de equipe, e melhora da experiência do paciente em populações com difícil acesso venoso — como oncológicos, idosos e pacientes pediátricos.

Fonte: Estudo ADOPT, Vitestro · vitestro.com

Comentário final

“O modo como você reúne, administra e usa a informação determina se vencerá ou perderá.” - Bill Gates

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De quem vive de e respira inovação na prática,

Luciana Tedeschi

Médica Anestesiologista, Embaixadora da Comunidade Inovação em Saúde, Head de Inovação (Coopanest Rio), Coordenadora do NIE (SBA), Founder da BabilonIA Health e AnestWork, MBA de Gestão, Inovação e Serviços em Saúde (PUC-RS)

A imagem que abre este texto não é apenas uma nuvem de palavras; é o diagnóstico de um ano em que a saúde parou de “comprar sonho” e começou a fazer conta.

Em 2025, o debate na Comunidade Inovação em Saúde amadureceu. Saímos do hype das ferramentas para o peso da governança, da viabilidade econômica e da implementação real. O “pé no chão” foi a regra. Mas, se esse foi o tom de 2025, o que vai dominar o palco em 2026?

A poeira da curiosidade baixou. Agora, o que fica são as perguntas que realmente tiram o sono de quem decide:

• Orquestração de Agentes: Já entendemos que a IA faz tarefas. Mas quem vai gerenciar o ecossistema? 2026 será o ano de integrar agentes que conversam entre si, do faturamento à triagem, ou continuaremos com “ilhas de automação”? E será que isso vai funcionar? Tem artigo dizendo que não.

• Ganho de Produtividade Real (ROI): Chega de projetos piloto que não escalam. A pergunta de um milhão de dólares (literalmente) será: onde a tecnologia de fato reduz o custo por desfecho? Onde ela paga o investimento? Será a era de buildiing?

• O “Medo” da IA vs. Presença Humana: O receio da substituição ainda existe, mas a fronteira mudou. O desafio agora é usar a tecnologia para resgatar o olhar humano. Em um mundo saturado de telas, a presença será o maior luxo (e o maior diferencial) da medicina de ponta.

• A Próxima Fronteira do Dado: A nuvem de 2025 gritou “DADO”. 2026 vai exigir inteligência preditiva que funcione na ponta, no balcão da clínica e no leito do hospital, e não apenas em relatórios de PDF.

2025 foi o ano de aprender a andar. 2026 será o ano de escolher para onde correr.

A nuvem de palavras de 2026 já está sendo escrita agora. Quais termos você aposta que vão engolir o gráfico no ano que vem? Orquestração ou Sobrevivência?

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