Esta semana tres cosas distintas terminaron diciendo lo mismo: El agente trabaja con lo que puede ver, y casi nunca le mostramos la parte que importa.

Claude ya entra a sitios donde no hay conector. Tu design system le pasa la forma del componente y se guarda el comportamiento. Y el dashboard que nadie usa ya había fallado en la pregunta que lo originó.

La herramienta de la semana

Claude in Chrome, ahora disponible en todos los planes pagos, con un navegador propio adentro de Cowork.

Por qué importa: El 26 de agosto Anthropic pasó Claude in Chrome de piloto a disponibilidad general, y ahora ejecuta acciones en el navegador sin pedirte permiso paso a paso, con un clasificador que revisa cada acción contra lo que le pediste antes de dejarla correr. El mismo día sumó un navegador propio dentro de Cowork en la app de escritorio, separado del tuyo, que abre sitios, lee páginas y completa formularios mientras vos seguís en otra cosa. Para un diseñador eso abre los sistemas que nunca tuvieron conector: portales de proveedores, dashboards internos, herramientas viejas de research donde hasta ahora copiabas y pegabas a mano.

Señal: Vale probarlo. Ya está disponible en todos los planes pagos y varios asistentes van hacia el mismo lugar, pero Anthropic aclara que las defensas contra prompt injection reducen el riesgo sin eliminarlo y recomienda empezar por sitios de confianza, así que da para un experimento personal esta semana antes de proponerlo al equipo.

Fuente: Anthropic

La noticia que importa

El agente copia cómo se ve tu componente y se pierde cómo funciona.

Por qué importa: John Rodrigues publicó el 25 de agosto la tercera parte de su serie sobre design systems listos para agentes, y el punto central es que un modelo genera a partir de lo que puede ver. El orden de foco, el comportamiento del teclado, las etiquetas de lector de pantalla y los estados que existen no están en la imagen, así que el agente reproduce la apariencia y descarta lo que hacía funcionar al componente. Su lectura es que Code Connect resuelve la parte de identidad, mapear el componente de Figma al de código para que el agente deje de adivinar cuál está mirando, y que de veinte design systems relevantes estudiados este año solo dos lo tenían implementado.

Señal: A seguir de cerca. El diagnóstico de por qué el agente se desvía del sistema es sólido y aplicable hoy, pero el número de precisión que reporta sale de su propia herramienta sin metodología publicada y el texto cierra invitando a su workshop, así que quedate con el marco y dejá la métrica.

Fuente: John Rodrigues (Human AI Studio)

El recurso de la semana

Tres preguntas antes de dibujar el primer gráfico.

Por qué importa: Meriem Benhabiles publicó un método de tres preguntas para diseñar visualizaciones de datos, con la tesis de que cerca del 80% de lo que define si un dashboard funciona pasa antes de abrir la herramienta. Las preguntas son contexto (qué pregunta operativa concreta responde este dato), audiencia (cuánta densidad tolera quien lo lee, según su alfabetización y su responsabilidad sobre el número) e insight (qué debería cambiar cuando el dato aterriza). El ejemplo que usa es claro: “identificá qué features sostienen la retención de los usuarios que se registraron en Q1” te da métrica, población y acción implícita, mientras que “mostrame cómo viene el producto” te deja abriendo la herramienta sin saber qué buscás.

Señal: Adoptalo hoy. Es un marco gratuito, estable y sin herramienta atada, de una publicación que tu equipo ya respeta, así que lo podés usar en el próximo brief de dashboard sin pedirle permiso a nadie.

Fuente: Smashing Magazine (Meriem Benhabiles)

El tip de la semana

Antes de darle una tarea nueva a un agente esta semana, partila en tres montones. En el primero van las tareas de regla fija que delegás sin pensarlo, tipo revisión de contraste, tokens que nunca se propagaron o imágenes sin comprimir. En el segundo va el criterio visual que no delegás a ningún precio. El tercero es la franja del medio, y ahí la línea la dibujás vos según dónde está tu valor en el equipo. Escribí los tres montones en una nota corta y usala como referencia la próxima vez que dudes si mandarle algo al agente o resolverlo a mano.

La pregunta de la semana

Si un agente solo puede trabajar con lo que ve, ¿cuánto de tu criterio de diseño vive hoy en un lugar donde alguien más lo puede leer?

Nos leemos la semana que viene.

Franco

Esta semana estuvo bastante movida del lado de los documentos. Tres cosas distintas apuntaron a que conviene dejar por escrito lo que antes hacíamos por intuición. Escrito para que el agente lo siga, para que tu equipo lo comparta, y para que quien recibe tu entregable sepa cómo se hizo.

La herramienta de la semana

Skills en Figma, tus flujos repetibles convertidos en archivos que el agente sigue.

Por qué importa: Un skill es un archivo markdown (.md) que empaqueta un flujo de trabajo en instrucciones estables. Podés pedirle al agente que convierta una conversación o un frame en skill, subir un `.md` que ya tengas, o escribirla a mano, y después la invocás con slash command (`/design-crit`, `/follow-ds-guidelines`).
Se combinan con conectores, así que unsol skill puede traer el sistema de diseño desde Notion, el PRD desde Drive y aplicar los dos a lo que estés armando. La Community abrió una biblioteca pública con más de 50 skills de otros diseñadores, y desde el 17 de agosto los admins de organización pueden marcar cuáles recomienda el equipo, con un tilde y un tooltip que aclara quién las eligió.

Señal: Vale probarlo. Está en beta abierta y gratis durante la beta, funciona con Full seats en planes pagos, y como las skills siguen la especificación abierta de Agent Skills las podés exportar a otros agentes. Todavía no hay convención sobre qué conviene empaquetar ni cuántas recomendar antes de que la lista pierda sentido, así que la primera semana es de arrancar con dos o tres y ver cómo responde el equipo.

Fuente: Figma (Release notes)

La noticia que importa

La UE publicó los íconos oficiales para etiquetar contenido generado con IA.

Por qué importa: Desde el 2 de agosto, el Artículo 50 del AI Act obliga a etiquetar deepfakes, chatbots, texto generado por IA sin revisión humana y herramientas de reconocimiento de emociones, para cualquier empresa del mundo cuyo output llegue a personas en la UE. La Comisión publicó un set oficial con tres variantes (IA básica, generado completamente por IA, modificado parcialmente) y aclaró que poner el ícono no alcanza: tiene que ser visible, acompañado de texto plano, accesible para lectores de pantalla, y persistir cuando alguien descarga o recomparte el archivo. El ✨ que casi todos usamos comunica “acá hay una función de IA” en lugar de “este contenido lo generó una IA”, que es lo que la norma pide declarar.

Señal: Las reglas ya están vigentes, hay un patrón de producción listo para copiar en el Carbon Design System, y China, California, Corea del Sur e India sacaron obligaciones parecidas en los últimos doce meses, así que la dirección está confirmada por varios reguladores a la vez.

Fuente: Smashing Magazine (Vitaly Friedman)

El recurso de la semana

Cómo entrena Anthropic a su propia gente para trabajar con IA.

Por qué importa: Anthropic publicó el enfoque con el que forma a sus empleados desde el primer día y lo dejó disponible en Claude Academy, gratis y sin tarjeta. El eje no está puesto en el prompt sino en la decisión anterior: qué tarea delegás, cuál te guardás para no perder el oficio, y cuánto verificás según lo que esté en juego. También pone por escrito algo que casi nadie documenta, que es cómo declarás el uso de IA a colegas y clientes antes de compartir un entregable.

Señal: Vale probarlo. Está disponible hoy y el material es sólido, aunque es contenido general sin pista específica para diseño de producto, así que por ahora sirve más para ordenar tu criterio y el de tu equipo que como formación aplicada a tu flujo de trabajo.

Fuente: Anthropic

El tip de la semana

Agarrá el flujo que repetís más seguido esta semana, la revisión de contraste, la expansión de estados vacíos, el pase de specs a desarrollo, y escribilo como skill en vez de volver a explicarlo en el chat. Alcanza con tres partes: cuándo se usa, qué archivos o librerías tiene que mirar, y qué formato de salida esperás. Corré la skill dos veces sobre trabajo real y ajustá las instrucciones donde el resultado se te fue de eje. Recién ahí compartila con el equipo.

La pregunta de la semana

Si tuvieras que escribir tu criterio de diseño en una página para que otro lo siga sin vos, ¿qué parte te costaría más poner en palabras?

Nos leemos la semana que viene.

Franco

La semana pasada se me pasó publicar, estoy viajando de Italia a Suecia en el Bus y se me rompió la bomba de agua. entre una cosa y la otra me olvide de publicar. Pasas que cosan!.

En otras noticias, seguimos con la seguidilla de semanas tranquilas. Si me preguntan se vienen meses interesantes de hardware/software entre Septiembre y Noviembre, pero habrá que esperar un mes para ver más movimiento.

Así que hoy te sugiero 3 artículos publicados por NN/Group para que sigas afilando el hacha.

PROVE, el método de cinco pasos para decidir si una herramienta de IA se queda en tu flujo.

Caleb Sponheim publicó en NN/g un framework para evaluar una herramienta de IA contra una tarea concreta: Problem alignment (empezás por la tarea, no por la herramienta), Risk (chequeás si podés meter esos datos ahí), Output quality (comparás contra un trabajo real tuyo y no contra un demo), Velocity (medís el tiempo total, con edición y handoffs adentro) y Experience (separás la fricción de setup de la que se repite cada vez). El artículo lo corre sobre un caso propio, armar un digest semanal con Gemini Notebooks, y termina en puntajes sobre una escala de 5 donde 3 significa “igual que mi proceso actual”: calidad 4, velocidad 4, experiencia 3, porque la herramienta suma dos handoffs por semana sin sacar ninguno. La línea que más me sirvió es que la presión por adoptar no cuenta como evidencia.

Señal: Adoptalo hoy. No hay nada que instalar ni contratar, corrés PROVE con una tarea que ya hacés todas las semanas, y la evaluación estructurada de herramientas de IA ya es práctica común en equipos de producto.

Fuente: NN/Group

NN/g le pone nombre y causas al “teatro de UX”.

Therese Fessenden define el teatro de UX como usar frameworks de UX de forma performativa sin lograr impacto, y lo desarma en cinco causas concretas: objetivos poco claros, métodos endebles, evidencia débil, mala adopción de los insights y saltearse el testing. Son cuatro minutos de video y cada causa funciona como punto de control sobre tu propio proceso. Sirve para auditar un proyecto tuyo, y también para nombrar el problema en una discusión de equipo sin señalar a nadie.

Señal: Adoptalo hoy. Son cinco preguntas que aplicás sobre un proyecto en curso esta misma semana, y el marco no depende de ninguna herramienta ni de que la industria converja en nada.

Fuente: NN/Group

Dogfooding, QA e investigación miden tres cosas distintas.

Fessenden separa tres prácticas que los equipos suelen mezclar cuando shippean productos de IA: QA mide si el producto funciona, la investigación mide si alguien que no conoce el sistema logra su objetivo, y el dogfooding te dice qué piensa tu equipo. El argumento central es la maldición del conocimiento, una vez que sabés cómo funciona algo ya no podés simular no saberlo. Con modelos no determinísticos el dogfooding sí aporta algo propio: varias personas con contextos distintos interpretan la misma salida probabilística y muestran dónde el sistema responde distinto a la misma pregunta.

Señal: Adoptalo hoy. La distinción está establecida desde hace décadas y no depende de ninguna herramienta, así que la podés llevar a tu próxima discusión de equipo con una sola pregunta: de quién es la perspectiva que estamos juntando y es la que necesitamos.

Fuente: NN/Group

El tip de la semana

Agarrá la última herramienta de IA que sumaste a tu flujo y corré PROVE sobre ella con una tarea real de esta semana. El paso que más cambia el resultado es Velocity: cronometrá el tiempo total, desde que abrís la herramienta hasta que el output queda listo para usar, con la edición y los handoffs adentro. Si ese número no baja contra tu proceso actual, ya tenés la respuesta.

La pregunta de la semana

Si generar pantallas cuesta cada vez menos, ¿qué evidencia vas a mostrar la próxima vez que defiendas una decisión de diseño?

Nos leemos la semana que viene.

Franco.

Julio cerró super tranqui. Ninguna feature nueva que te haga replantear el flujo del lunes, y te lo cuento así porque prefiero una semana honesta antes que inflar tres novedades flojas.

Lo interesante es lo que pasó “bajo el capó” (under the hood) con algunas herramientas. El canvas se acercó al código, apareció una forma nueva de pensar qué entregás, y alguien se tomó el trabajo de definir en serio qué es tener criterio de producto. Va eso.

La herramienta de la semana

El auto layout de Figma ahora se comporta como el CSS.

Por qué importa: Figma actualizó el auto layout para que maneje el layout igual que lo hace el CSS, y así cerró las diferencias que obligaban a desarrollo a meter parches para que lo construido coincidiera con el canvas. Los frames nuevos usan la versión actualizada de forma automática, los existentes quedan en la versión legacy hasta que elijas migrarlos, y podés volver atrás hasta enero de 2027. Lo que diseñás se parece más a lo que se termina construyendo, con menos ida y vuelta.

Señal: Adoptalo hoy. Es una actualización estable que se aplica sola a los frames nuevos, con bajo riesgo y con la red de volver a la versión anterior hasta enero de 2027.

Fuente: Figma Release Notes

La noticia que importa

NN/g propone que tu entregable pase a ser el contexto que guía a la IA.

Por qué importa: Tony Alicea publicó un marco al que llama UX-context design: si la IA genera cada vez más interfaces, el research y el diseño se entregan como contexto curado que orienta a los modelos, y ese contexto pasa a ser el producto de tu trabajo. Toma DESIGN.md como ejemplo y lo estira a un UX.md que reúna síntesis de research, estándares de interacción, glosario y modelos de usuario en un archivo que tus herramientas leen cada vez que generan algo. Podés arrancar el tuyo esta semana con texto plano y lo que tu research ya sabe.

Señal: A seguir de cerca. La idea de fondo es sólida y ya podés experimentar con un archivo propio, pero UX.md es explícitamente una hipótesis y las convenciones alrededor todavía se están formando, así que conviene probarlo solo antes de montar un flujo de equipo.

Fuente: NN/g

El recurso de la semana

Una definición concreta de criterio de producto, y cómo se entrena.

Por qué importa: Tanner Kohler define el criterio de producto de una forma que se puede medir: reconocer cuándo un problema actual se parece a éxitos o fracasos pasados, y estimar de forma confiable cómo va a impactar una solución parecida. El punto práctico es que esa intuición solo se construye cerrando el loop, o sea quedándote hasta ver el resultado de lo que diseñaste. Kohler avisa que la IA acelera el patrón contrario, diseñar rápido y saltar a lo siguiente.

Señal: Adoptalo hoy. Es un marco estable, apoyado en décadas de investigación sobre decisión experta, y las prácticas que propone las sumás al flujo del equipo esta semana sin riesgo.

Fuente: NN/g

El tip de la semana

Antes de mandar tu próxima entrega, escribí tres líneas en algún lado que vayas a volver a mirar: qué esperás que pase, con qué número lo vas a saber, y en cuánto tiempo. Ponete un recordatorio para esa fecha. La mayoría de las decisiones de diseño se evalúan de memoria y con sesgo, y esas tres líneas escritas antes son la única forma de saber si tu intuición estaba bien calibrada.

La pregunta de la semana

De todas las decisiones de diseño que tomaste este año, ¿cuántas llegaste a ver funcionando en manos de la gente?

Nos leemos la semana que viene.

Franco

Seguimos con semanas tranquilas, y a medida que pasa el tiempo vemos esos destellos de que va madurando la cosa. Lo que yo veo cada vez más nítido es que la parte mecánica del trabajo se va a la IA, y lo que queda de tu lado es decidir.

Tres señales bastante distintas la cuentan desde ángulos separados. Una herramienta que ya podés usar, una ronda que marca hacia dónde va la plata, y un artículo que separa lo que conviene delegar de lo que no.

La herramienta de la semana

Figma engancha las pantallas hechas en código a las variables que ya tenés.

Por qué importa: Cuando traés una pantalla hecha en código al canvas, los colores, la tipografía y el espaciado ahora se linkean a las variables que ya viven en tu archivo en lugar de entrar hardcodeados. Funciona en los tres caminos de entrada: copiar una preview de Figma Make como capas, generar diseño desde código con el MCP, y capturar una web en vivo con la extensión de Chrome.

Señal: Adoptalo hoy. Salió como release general el 16 de julio, mejora un flujo que ya venías usando y no te pide cambiar nada en tu forma de trabajar.

Fuente: Figma Release Notes

La noticia que importa

Paper levanta 34 millones para diseñar con agentes de código.

Por qué importa: Paper cerró una Serie A de 34 millones de dólares para construir una plataforma de diseño pensada para equipos que shippean con agentes. Es un canvas parecido a Figma donde cada elemento se renderiza como HTML y CSS, así que el diseño sale como código sin paso de conversión, exporta a Tailwind y se conecta por MCP con tu repo.

Señal: Vale probarlo. Paper Desktop ya está en Mac y web y podés testearlo de forma individual esta semana, aunque es una herramienta joven y las convenciones de equipo todavía se están armando.

Fuente: Paper (vía Business Wire)

El recurso de la semana

Lo que se pierde cuando la IA hace la investigación por vos, según NN/g.

Por qué importa: Maria Rosala separa lo que produce una investigación en dos cosas: los outputs (temas, recomendaciones, informe) y el aprendizaje que ocurre en el equipo que observa, se pregunta e interpreta. La IA produce lo primero cada vez mejor y no puede producir lo segundo, porque el aprendizaje es una experiencia y no un entregable. El test que propone es usable ya: si una tarea no le enseña nada al equipo, delegala, y protegé moderar, observar en vivo y debriefear juntos.

Señal: Adoptalo hoy. Es un criterio de decisión que aplicás en la próxima planificación de research, sin herramienta, sin instalación y sin costo.

Fuente: NN/g.

El tip de la semana

Antes de traer una pantalla de código al canvas, chequeá que tu archivo tenga las variables bien armadas: color, tipografía y espaciado como tokens, no como valores sueltos. Cuando entra el código, se engancha a lo que encuentra, así que si tus variables están completas la pantalla aterriza conectada y editable, y si no, cae hardcodeada y te toca limpiar a mano. Diez minutos de ordenar variables te ahorran la reconstrucción entera.

La pregunta de la semana

Cuando la producción sea toda automática, ¿en qué decisión vas a querer poner el tiempo que la IA te devuelve?

Nos leemos la semana que viene.

Franco

Esta semana salieron los números del AI in Design Report 2026 y hay uno que me quedó dando vueltas: el toolstack promedio de un diseñador pasó de 3 a 7 herramientas en un año. Siete. Y la mitad de los encuestados ya subió código generado por IA a producción.

La cifra importa por lo que implica: con siete herramientas en la mesa, el trabajo pasa a ser elegir bien cuál usás en cada momento. Las otras dos señales de la semana van justo ahí: una te da un modelo más capaz para probar, la otra te da un mapa para entender qué pasa realmente debajo de las demos.

Por ultimo y antes de pasar a las noticias, junto a Nathalie Howell de UXToWin estamos explorando hacer un curso de Liderazgo para Diseñadores; si te interesa saber más de la propuesta pode acceder desde este link.

Ahora si, las noticias!

La herramienta de la semana

GPT-5.6 ya está disponible en Figma Make, el modo de Figma que convierte un prompt o un diseño en un prototipo funcional.

Por qué importa: GPT-5.6, el modelo más nuevo de OpenAI, está disponible en Figma Make para todos los planes desde esta semana. En los tests internos de Figma produce prototipos más fieles al diseño original desde el primer intento y se autocorrige cuando encuentra un error, sin que tengas que intervenir. Para probarlo, abrís Make y lo elegís en el picker de modelos.

Señal: Vale probarlo. Es el modelo más capaz disponible en Make hoy, pero Make sigue siendo un producto en maduración y los flujos de trabajo con IA todavía se están definiendo. Probalo esta semana en algo tuyo antes de llevarlo al trabajo del equipo.

Fuente: Figma Blog

La noticia que importa

El toolstack del diseñador se duplicó en un año y Claude desplazó a ChatGPT como la herramienta más usada.

Por qué importa: El AI in Design Report 2026, de Designer Fund y Foundation Capital, encuestó a más de 900 diseñadores en 60 países. El toolstack promedio pasó de 3 a 7 herramientas en un año, la adopción de Claude entre diseñadores subió del 52% al 78%, y la mitad de los encuestados ya subió a producción código generado por IA. Ese último dato es el que más pesa: el límite entre diseño y desarrollo se está redibujando desde adentro del oficio, no desde afuera.

Señal: A seguir de cerca. Es el retrato anual más completo del estado de la profesión, y los datos muestran una aceleración que todavía no encontró sus convenciones. Sirve para ubicarte, no para cambiar tu flujo mañana.

Fuente: AI in Design Report 2026, Designer Fund + Foundation Capital

El recurso de la semana

Un mapa claro de las tres capas que separan tu diseño del código final.

Por qué importa: UX Collective publicó un artículo que desarma el pipeline de diseño a código en tres capas independientes: conectividad (cómo una herramienta como Claude accede a tu archivo de Figma), ensamblado de contexto (qué tokens, componentes y datos de layout entran en el prompt) y traducción (convertir todo eso en código de producción). La mayoría de las demos te muestran solo la capa más limpia. Con este mapa podés evaluar cualquier herramienta de diseño a código preguntando qué tan confiable es cada capa por separado, en vez de guiarte por lo bien que se ve el video.

Señal: A seguir de cerca. El framework es útil hoy para entender el espacio y hacer mejores preguntas, aunque el pipeline completo todavía no tiene implementaciones estables para un equipo de diseño promedio.

Fuente: UX Collective

El tip de la semana

Figma habilitó las ediciones de imagen con IA en paralelo, y cambia más de lo que parece. Ahora podés lanzar varias generaciones a la vez desde la barra de herramientas y seguir trabajando en otra parte del archivo mientras corren en segundo plano. Aprovechalo así: en vez de pedir una variante, evaluarla y pedir la siguiente, largá tres o cuatro direcciones distintas de una y compará los resultados juntos. El tiempo de espera se convierte en tiempo de diseño, y comparás en paralelo en lugar de en secuencia. Está disponible en Design, FigJam, Sites, Buzz, Slides y Weave.

La pregunta de la semana

Si tu toolstack se duplicó en un año, ¿qué herramienta usás por costumbre y ya no por criterio?

Nos leemos la semana que viene.

Franco

Hola,

Esta semana no hubo un lanzamiento que se lleve toda la atención, pero sí tres señales que apuntan a que el criterio con el que usás la IA empieza a pesar más que las funciones que tenés disponibles. Claude Sonnet 5 llegó como default silencioso, Anthropic publicó que colaborar con la IA rinde más que delegar tareas completas, y Smashing Magazine documentó por qué convertir en chat cualquier función de IA es un error de diseño.

La herramienta de la semana

Claude Sonnet 5 es el nuevo modelo por defecto para todos los planes, con capacidad cercana a Opus.

Por qué importa: Desde el 30 de junio, Sonnet 5 reemplaza a Sonnet 4.6 como modelo por defecto en todos los planes de Claude, incluyendo Free y Pro. El razonamiento mejoró, el tool use es más confiable y las capacidades agenticas se acercan a los modelos Opus. El upgrade es automático y transparente: Claude Design, Claude Code y cualquier herramienta que corra sobre Claude ya opera sobre un modelo más capaz sin que tengas que cambiar nada en tu flujo.

Señal: Adoptalo hoy. Ya está activado en todos los planes sin costo adicional. Si usás Claude como parte de tu flujo de diseño o de handoff, estás obteniendo más capacidad desde esta semana sin hacer nada.

Fuente: Anthropic

La noticia que importa

Colaborar con la IA ya rinde más que delegarle la tarea completa, y hay datos que lo confirman.

Por qué importa: El Economic Index de junio de Anthropic muestra que la “augmentación” (usar la IA para iterar y mejorar tu trabajo) representa el 52% de las conversaciones en Claude.ai y supera a la automatización (delegar la tarea completa), que quedó en el 45%.

El informe agrega un patrón concreto: los usuarios con más experiencia obtienen mejores resultados porque tratan a la IA como un colaborador al que le dan contexto y le revisan la salida. La habilidad que más rinde no es el prompt más largo, sino el criterio para decidir qué pedís, qué corregís y qué resolvés a mano.

Señal: A seguir de cerca. Es un hallazgo de investigación que confirma una dirección más que abrir una acción concreta para hoy. Pero marca dónde conviene poner la práctica esta semana: menos delegación completa, más iteración con criterio propio.

Fuente: Anthropic Research

El recurso de la semana

Un framework concreto para elegir la interfaz de IA correcta para cada tarea en lugar de asumir que siempre es un chat.

Por qué importa: Victor Yocco ( http://www.victoryocco.com ) documentó en Smashing Magazine lo que llama “tunnel vision conversacional”: los modelos de lenguaje se entrenan en diálogos, y eso lleva a diseñadores a convertir en chat cualquier función de IA que integran al producto sin preguntarse si es la interfaz correcta.

El artículo propone dos herramientas prácticas: un Task Audit para mapear el contexto físico, social y cognitivo del usuario en el momento de la tarea, y una Matriz de Alineación que cruza modalidades de entrada (voz, botón, chat, formulario, gesto) con tipos de salida (notificación, audio, dashboard visual, canvas interactivo). Una empresa de servicios públicos usó el framework y redujo el tiempo de diagnóstico un 20% al darle voz más dashboard visual a técnicos de campo en vez de chat.

Señal: Vale probarlo. El artículo incluye una plantilla de Task Audit descargable y la Matriz de Alineación es aplicable directamente en el próximo sprint, aunque el framework todavía no tiene adopción generalizada en la industria.

Fuente: Smashing Magazine

El tip de la semana

Antes de integrar IA en una función de tu producto, anotá tres cosas sobre el usuario en ese momento: su contexto físico (¿está de pie, con las manos ocupadas?), su estado cognitivo (¿está explorando o ejecutando una tarea conocida?), y el tipo de output que realmente necesita (confirmación visual, dato procesado, alerta sonora). Si la respuesta no es “está sentado frente a una pantalla esperando texto”, hay una modalidad mejor que el chat. El Task Audit del artículo de Yocco te da una plantilla para hacer ese ejercicio con el equipo en media hora.

La pregunta de la semana

Si el criterio para trabajar bien con la IA ya es una habilidad profesional, ¿cómo la enseñamos en los equipos?

Nos leemos la semana que viene!e

Franco

Esta semana fue Config, y por una vez la previa estuvo a la altura. Me senté a mirar la keynote y me quedé con una idea dando vueltas: el canvas dejó de ser solo el lugar donde diseñas y pasó a ser donde se junta todo lo que antes vivía en herramientas separadas. Se siente como el Diseño se expandió estos últimos años y Figma busca un monopolio del espacio. Te cuento las tres piezas de Config que más me movieron el piso.

La herramienta de la semana

Figma Motion suma una línea de tiempo de animación adentro del archivo.

Por qué importa: Figma metió una línea de tiempo con keyframes dentro del archivo de diseño, así animás un componente en el mismo lugar donde ya diseñabas. La animación viaja con el componente, y en Dev Mode el equipo se lleva el código en CSS, JSON o React. El motion deja de ser un paso aparte y entra a tu sistema desde el primer frame.

Señal: Vale probarlo. Está en beta abierta y la animás hoy en cualquier plan, con la exportación completa en los seats pagos, así que conviene probarla de forma individual antes de apoyar el flujo del equipo en ella. A charlar en un año si hacer Motion pasa a ser un requisito del rol.

Fuente: Figma

La noticia que importa

El código entra al canvas como una capa más.

Por qué importa: Figma ahora deja convertir cualquier capa de diseño en una capa de código interactiva con un clic o un prompt, y duplicarla para explorar variantes en paralelo como harías con un frame. Cuando querés volver al diseño, extraés frames editables y un clic actualiza el código con lo que cambiaste. Esto acerca el prototipo al producto real y recorta el ida y vuelta entre diseño y desarrollo que arrastramos hace una década.

Señal: A seguir de cerca. Entra por lista de espera y empieza a salir en julio, así que hoy la acción concreta es anotarte, pero juntar diseño y código en un mismo lugar ya lo empujan varios jugadores y la dirección quedó firme.

Fuente: Figma

El recurso de la semana

El agente de Figma ahora arma tus propias herramientas.

Por qué importa: El agente de diseño de Figma pasó a beta abierta para todos y ahora construye shaders y plugins a partir de un prompt, sin entorno de desarrollo ni saber la API, y los deja nativos en el canvas. Sumás skills, que convierten los prompts que repetís en comandos reutilizables, y conectores que traen contexto de Notion, GitHub, Slack o Atlassian y escriben de vuelta. Armás las herramientas que tu flujo necesita en lugar de esperar lo que venga nativo.

Señal: Vale probarlo. Está en beta abierta y gratis para seats Full en planes pagos, así que lo probás hoy, aunque las convenciones de skills y plugins propios recién se están formando.

Fuente: Figma

El tip de la semana

Antes de pedirle a una IA que genere una pantalla, dale primero tu design system y no una hoja en blanco. Importá tus componentes o conectá el repo, y dejá que construya con tus tokens en lugar de inventar unos nuevos. Vas a pasar menos tiempo corrigiendo espaciados y colores, y más mirando si la solución resuelve el problema. El borrador llega más cerca de tu marca desde el primer intento.

La pregunta de la semana

Si motion, código y generación ya viven en el mismo canvas, ¿qué parte de tu trabajo querés que siga pasando fuera de él?

Nos leemos la semana que viene!

Franco

Otra semana tranquila, de esas en las que conviene mirar el fondo más que los titulares. Las herramientas están asentando lo que largaron en mayo y todos esperan Config, que arranca el lunes. En esa calma quedó clara una misma idea desde tres lugares distintos: el agente ya trabaja adentro de tus archivos, y lo que te toca cada vez más es dirigir y juzgar lo que produce.

La herramienta de la semana

Figma captura cualquier web y la trae al canvas como capas editables.

Por qué importa: La extensión de Chrome de Figma ahora agarra una página entera o elementos sueltos y los pega en el canvas como capas de verdad: frames, texto, imágenes, shapes, todo editable. Podés traer una web de producción para estudiarla, sumar referencias reales a un FigJam, o arrancar un prototipo en Make desde algo que ya existe en vez de una hoja en blanco. Figma adelantó que el próximo paso es generar diseños con tu propio design system a partir de esa captura, que es donde se cruza con sus flujos de IA.

Señal: Vale probarlo. Está en beta y solo en planes pagos, así que hoy sirve para una prueba personal, pero la pata más interesante, generar con tu design system, todavía no llegó y conviene esperarla antes de armar un flujo de equipo.

Fuente: Figma

La noticia que importa

Framer 3.0 mete agentes adentro de los proyectos.

Por qué importa: Framer lanzó la versión 3.0 con Agents, agentes que trabajan dentro de un proyecto y editan páginas, componentes, estilos, contenido del CMS y ajustes de SEO antes de publicar. Cada cambio queda como trabajo nativo de Framer que podés inspeccionar, ajustar y mandar a producción, en lugar de un mockup suelto o código desconectado. Sumaron Branching para que el equipo le pida cambios al agente en una rama aparte, compare versiones y publique recién cuando está listo.

Señal: Vale probarlo. Salió hace unos días y se puede probar hoy de forma individual, pero los agentes que editan un sitio de producción recién arrancan y conviene experimentar antes de moverlo a todo el equipo.

Fuente: Framer

¿Estás construyendo algo?

Record´å que si estas construyendo algo y estas en búsqueda de Feedback o exponerlo frente a un grupo de personas, podes mandarme un mensaje contándome acerca del proyecto para que lo comparta la próxima semana.

Mandar mi proyecto

El recurso de la semana

NN/G: la crítica es la habilidad central del diseño con IA.

Por qué importa: Con sistemas de IA que toman decisiones de diseño solos, qué incluir en una respuesta o cómo redactarla, el trabajo se corre de especificar comportamientos exactos a definir qué cuenta como “bueno”. El artículo propone un loop concreto, Judge-Evaluate-Iterate: armás criterios de evaluación objetivos, medís las salidas del modelo contra esos criterios, e iterás sobre la implementación. Leerlo te da un método para descomponer “buen resultado” en reglas chequeables como tono, longitud o contraste, y aplicarlo sobre cualquier feature de IA que tengas entre manos.

Señal: A seguir de cerca. El método viene de quienes diseñan experiencias conversacionales y todavía cuesta llevarlo a lo visual, pero la dirección de fondo, el diseñador como árbitro de qué está bien, va a alcanzar a todo el flujo de producto.

Fuente: NN/G

El tip de la semana

Antes de generar la próxima pantalla con IA, escribí primero cómo vas a saber si salió bien. Anotá tres o cuatro reglas concretas que tenga que cumplir: el tono del copy, la longitud de los textos, el contraste, la jerarquía. Recién ahí generás, y comparás el resultado contra tu lista en vez de contra tu impresión del momento. Definir el criterio antes te ahorra tres rondas de “no sé, algo le falta”.

La pregunta de la semana

Si el agente puede ejecutar todo el canvas, ¿qué parte del diseño querés seguir decidiendo vos?

Nos leemos la semana que viene, ya con Config en marcha.

Franco

Fue una semana de pocas novedades y mucha reflexión. Las herramientas largaron sus updates grandes en mayo y ahora están asentando lo que ya tienen, con Config a la vuelta de la esquina. En esa pausa quedó a la vista el tema de fondo: cada vez más, el trabajo del diseñador es dirigir e interpretar, y cada vez menos, ejecutar a mano.

La herramienta de la semana

Cursor Design Mode ahora se maneja señalando y hablando.

Por qué importa: Design Mode te deja seleccionar varios elementos en el browser y pedirle al agente que iguale uno con otro o ajuste un grupo entero a la vez. Sumó input por voz: narrás los cambios desde el overlay y el micrófono sigue activo mientras el agente trabaja, así encolás la próxima edición sin esperar. El agente ve el código, el layout y las relaciones visuales de lo que señalás, así que dejás de describir todo por texto y empezás a dirigir sobre la interfaz real.

Señal: Vale probarlo. Señalar y hablar para dirigir un agente sobre la UI es una dirección que comparten Cursor, el canvas de Figma y v0, pero por ahora vive dentro del flujo de quienes diseñan sobre código.

Fuente: Cursor

La noticia que importa

iOS 27 le pone una perilla a Liquid Glass y rehace los íconos.

Por qué importa: iOS 27 trae un control en Ajustes que regula Liquid Glass de “ultra claro” a “totalmente tintado”, con refracción más uniforme y mejor contraste para resolver los problemas de legibilidad de la primera versión. Los íconos pasan a ser más nítidos y en capas, armados con Icon Composer. Si diseñás para plataformas Apple, te conviene auditar tus componentes y revisar cómo se ven tus íconos en el nuevo formato.

Señal: Vale probarlo. Es la dirección de diseño de la plataforma mobile más usada y las betas para desarrolladores ya están disponibles, pero conviene esperar a la versión estable del otoño antes de dar por cerrado el rediseño de íconos y pantallas.

Fuente: Apple

¿Estás construyendo algo?

Una herramienta, un experimento, un proyecto paralelo que te tenga enganchado. Madame una descripción corta y lo comparto con la comunidad. Para arrancar, este espacio está vacío. Podes ser el primero.

Mandar mi proyecto

El recurso de la semana

NN/G separa “diseñar con IA” en cuatro trabajos distintos.

Por qué importa: NN/G divide lo que llamamos “diseño con IA” en cuatro trabajos separados: usar IA como herramienta en tu proceso, diseñar productos e interfaces de IA, diseñar para los agentes que leen y operan tu producto, y diseñar el modelo mismo. Cada uno pide habilidades y métricas diferentes, y hoy casi todos vivimos en el primero mientras la demanda crece más rápido en los dos últimos. Leerlo te sirve para nombrar con precisión qué tipo de trabajo hacés y decidir en cuál querés ganar profundidad.

Señal: A seguir de cerca. El desdoblamiento del rol es una dirección de industria que ya cruza varias empresas y publicaciones, sin una herramienta para adoptar, pero con una lectura clara para orientar tu carrera.

Fuente: NN/G

El tip de la semana

Cuando una pantalla generada con IA te quede en un 70% decente pero floja, frená antes de seguir iterando. Anotá en una línea las tres cosas concretas que le faltan para estar bien: una jerarquía clara, un estado vacío, un detalle de copy. Después dirigí cada una por separado. Ese salto del 70% al trabajo que vale es criterio tuyo, no más generación.

La pregunta de la semana

De los cuatro trabajos que separa NN/G, ¿en cuál querés tener profundidad real dentro de un año?

Nos leemos la semana que viene.

Franco

Esta semana las herramientas se pusieron más prolijas. Después de meses de “generá y mirá qué sale”, lo que apareció fueron puntos de control: revisar antes de entregar, planificar antes de generar, poner orden antes de crecer. Me gusta el cambio. Significa que la IA en diseño está dejando la etapa de novedad y entrando en la de oficio.

La herramienta de la semana

Figma Check designs revisa tu sistema de diseño en un click.

Por qué importa: Check designs compara tus diseños contra el sistema de diseño y marca los valores hard-codeados, sugiriendo el token correcto en un solo click. También detecta violaciones de contraste WCAG, librerías no conectadas y componentes despegados de su fuente. Es el QA del sistema de diseño hecho automático, justo el tipo de revisión que antes hacías a mano o no hacías nunca.

Señal: Adoptalo. Figma, Penpot y v0 están convergiendo en componentes con reglas verificables. Está disponible en planes Organization y Enterprise.

Fuente: Figma

La noticia que importa

Microsoft rediseñó Copilot para vivir dentro de tus documentos.

Por qué importa: Jon Friedman, CDO de Microsoft, presentó un rediseño completo de cómo aparece Copilot en Word, Excel, PowerPoint y Outlook. La línea de prompt estática se volvió un workspace que se abre como panel lateral o directamente dentro del párrafo, la celda o el slide donde estás trabajando. Friedman lo resume en una idea que vale anotar: el diseño centrado en el humano ahora tiene que moldear el output, no solo la interfaz.

Señal: Adoptalo hoy. El rediseño ya está disponible para todos los usuarios de Microsoft 365. Google Workspace con Gemini y Notion AI usan patrones similares de panel lateral más edición en contexto. Es convergencia de industria, no apuesta aislada. Si usás Office para documentos o presentaciones, este patrón ya es parte de tu flujo.

Fuente: Microsoft 365 Blog

El recurso de la semana

Penpot 2.16 sube los design tokens al panel de diseño.

Por qué importa: Penpot movió los tokens al panel de diseño: seleccionás, verificás y aplicás tokens junto a los controles que ya usás, sin abrir un panel aparte. Si estás evaluando alternativas open source a Figma, es buen momento para probar cómo se siente tener los tokens a mano. El mismo roadmap confirma que Penpot está construyendo un grafo estructurado de diseño para que los agentes operen sobre los archivos de forma nativa.

Señal: Vale probarlo. Los tokens en el sidebar y el renderer WebGL está en beta abierta. El grafo para agentes todavía está en desarrollo y la adopción de Penpot sigue siendo menor a la de Figma, así que conviene explorarlo sin migrar tu trabajo serio todavía.

Fuente: Penpot

El tip de la semana

Antes de pasar tu próximo archivo a desarrollo, corré Check designs sobre el frame terminado. Fijate cuántos valores aparecen hard-codeados en lugar de tokens y revisá los avisos de contraste WCAG uno por uno. Vas a encontrar inconsistencias que tu ojo ya no registra después de horas mirando la misma pantalla. Diez minutos de revisión te ahorran una ida y vuelta entera con el equipo.

La pregunta de la semana

Si los agentes de IA van a leer y usar tu sistema de diseño tanto como las personas, ¿qué parte lo escribirías distinto hoy?

Nos leemos la semana que viene.

Franco

Espero que estos correos te estén gustando. Lo que busco es que puedas mantenerte informado sin caer en el FOMO. Esta semana Canva y Figma fueron los protagonistas. Figma sigue buscando cerrar el loop entre diseño y código y Canva se metió silenciosamente en cada asistente de IA.

La herramienta de la semana

Figma Make ahora edita tu código de producción desde el canvas.

Por qué importa: Figma lanzó una beta que conecta Make a tu repositorio Git local. Seleccionás un elemento en el canvas, ajustás propiedades, anotás lo que querés cambiar, y el agente de IA edita el código correspondiente. Después creás un pull request sin salir de Figma. Por ahora es solo Mac y requiere la app Beta de escritorio, pero el ciclo diseño-código se sigue acortando.

Señal: Vale probarlo. Es una beta limitada y gratuita durante el periodo de prueba. Todavía no está lista para adopción de equipo, pero si tienes un proyecto personal con el que puedas jugar vale la pena anotarse en la waitlist y experimentar.

Fuente: Figma Blog

La noticia que importa

Canva es la primera herramienta de diseño dentro de los cuatro asistentes de IA principales.

Por qué importa: Con el Connected App para Gemini, Canva completó su presencia en Claude, ChatGPT, Copilot y Gemini. Magic Layers convierte imágenes generadas por IA en archivos editables por capas, conectados a tu Brand Kit. Podés generar y editar piezas desde cualquier asistente que ya uses, sin cambiar de app.

Señal: Vale probarlo. Cuatro empresas independientes (Anthropic, OpenAI, Microsoft, Google) convergieron en integrar Canva como capa de diseño. La herramienta es estable, el acceso es inmediato en planes pagos, y el riesgo de adopción es bajo.

Fuente: The Next Web

El recurso de la semana

Yuhki Yamashita (CPO de Figma) sobre por qué la dirección importa más que la velocidad.

Por qué importa: La nota argumenta que cuando cualquiera puede construir con IA, la ventaja real está en elegir qué vale la pena hacer. Propone un método concreto: explorar múltiples direcciones en paralelo con prototipos generados por IA, en vez de comprometerse con la primera idea. Es una lectura corta que reenmarca el uso de IA como herramienta de exploración, no solo de producción rápida.

Señal: A seguir de cerca. Es un framework conceptual desde el liderazgo de Figma, no una feature lanzada. La dirección es clara, pero todavía no hay herramientas específicas que la implementen de forma estructurada.

Fuente: Figma Blog

El tip de la semana

La próxima vez que arranques un proyecto nuevo, antes de abrir Figma pedile a tu asistente de IA que genere tres direcciones de diseño distintas a partir del mismo brief. No busques la mejor. Buscá la más diferente. Explorar en paralelo antes de comprometerte con una dirección es lo que separa un diseñador que usa IA para ir más rápido de uno que la usa para pensar mejor.

La pregunta de la semana

Si podés editar código de producción desde tu canvas de diseño, ¿sigue teniendo sentido el handoff como proceso separado?

Nos leemos la semana que viene.

Franco

Esta semana Figma metió un agente de diseño adentro del canvas. No un plugin, no una integración externa: un agente que lee tus componentes, tus tokens y las convenciones de tu equipo antes de tocar un frame. Mientras tanto, un reporte con datos de más de 1.000 diseñadores confirmó que el 91% ya usa IA todas las semanas. Y un artículo que pasó desapercibido explica por qué cada vez que le pedís a una IA que genere una interfaz, el resultado se parece sospechosamente a lo mismo.

La herramienta de la semana

Figma lanza un agente de diseño nativo, directo en el canvas.

Por qué importa: Desde el 20 de mayo, Figma tiene un agente integrado que lee tus componentes, tokens y convenciones de equipo antes de generar o editar cualquier capa. Podés lanzar prompts en paralelo para explorar direcciones, hacer ediciones masivas (renombrar variables, cambiar tipografía en un archivo entero, documentar estados de componentes) y aplicar feedback directamente. A diferencia de usar un MCP server, no requiere setup externo.

Señal: Vale probarlo. El agente está en beta y lo están habilitando gradualmente, sin consumir créditos durante la fase beta. Personalmente, prefiero saber el precio de antemano.

Fuente: Figma (blog oficial) - https://www.figma.com/blog/the-figma-agent-is-here/

La noticia que importa

El 91% de los diseñadores ya usa IA todas las semanas.

Por qué importa: El AI in Design Report 2026 de Designer Fund encuestó a más de 1.000 diseñadores. El uso semanal de IA pasó a ser norma, con un promedio de 7 herramientas por persona (el doble que en 2025). Claude superó a ChatGPT como la más usada (78% vs 65%), el 76% usa herramientas de coding con IA, y el 50% pushea código a producción. El 65% está asumiendo tareas de PM e ingeniería, y la mitad de los líderes ya prioriza fluidez en IA al contratar.

Señal: Adoptalo hoy. Los números muestran convergencia masiva. No es una tendencia emergente, es el estándar actual. Si todavía no integraste IA en tu flujo diario, es importante que empieces a explorar cómo y donde hacerlo.

Fuente: Designer Fund (blog oficial) - https://designerfund.com/blog/ai-in-design-2026

El recurso de la semana

shadcn/ui es el sistema de diseño que las herramientas de IA eligieron por vos.

Por qué importa: Cuando le pedís a Claude, Cursor, v0 o Lovable que genere una interfaz, el output usa componentes de shadcn/ui. La biblioteca tiene 114.000 estrellas en GitHub, un servidor MCP propio, y se convirtió en el estándar de facto sin que ningún equipo de diseño lo eligiera. Entender sus patrones y convenciones mejora tu capacidad de trabajar con cualquier herramienta que genere UI.

Señal: Adoptalo hoy. La biblioteca es estable, accesible y tiene kits de Figma mantenidos por la comunidad. Conocer shadcn te va a ayudar a entender mejor el output de tu trabajo cuando usas IA para generarlo.

Fuente: Medium / Design Bootcamp (Pawel Klasa) - https://medium.com/design-bootcamp/the-most-important-design-system-in-2026-that-designers-missed-was-built-by-a-developer-d5617753882e

El tip de la semana

Abrí el kit de Figma de shadcn/ui y compará sus componentes con los de tu design system. Si hay diferencias grandes en estructura o naming, tus outputs de la IA van a necesitar más edición manual cada vez que generes UI. Alinear tus tokens y convenciones de nombrado con las de shadcn reduce la fricción entre lo que la IA genera y lo que tu equipo necesita. No hace falta copiar todo, alcanza con entender dónde coinciden y dónde no.

La pregunta de la semana

Si las herramientas de IA ya eligieron un sistema de diseño por defecto, ¿conviene adaptarse a ese estándar o diseñar el tuyo para diferenciarte?

Nos leemos el sábado que viene.

Franco

Esta semana Google puso sobre la mesa una idea que se viene masticando hace rato: qué pasa cuando el usuario final puede generar su propia interfaz.

Mientras tanto, una herramienta nueva propone diseñar directamente sobre código de producción, y Smashing Magazine documentó los patrones que necesitás cuando un agente de IA trabaja por vos. La semana fue corta en lanzamientos pero densa en dirección.

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La herramienta de la semana

Dessn te deja diseñar directamente sobre tu código de producción.

Por qué importa: Dessn corre tu codebase en la nube sin configuración y te deja diseñar sobre el código real. Los cambios viven en el repositorio, eliminando el handoff entre diseño y desarrollo. Tiene un tier gratuito con un repositorio y cinco prompts por semana para probarlo.

Señal: Vale probarlo. La herramienta funciona y tiene clientes reales, pero el equipo tiene cuatro personas y la propuesta requiere un codebase activo. Es una apuesta temprana que vale la pena evaluar si tu equipo ya trabaja en código.

Fuente: TechCrunch

La noticia que importa

Google deja que los usuarios de Android generen sus propios widgets con lenguaje natural.

Por qué importa: Create My Widget, presentado en el Android Show, permite describir en lenguaje natural qué información querés ver y Gemini genera un widget funcional para la pantalla de inicio. Es el primer caso concreto de generative UI en un sistema operativo masivo (Si yo se que Nothing ya lo hizo).

Cuando los usuarios pueden crear sus propias interfaces, el rol del diseñador se mueve de definir layouts fijos a diseñar los sistemas y constraints que guían la generación.

Señal: A seguir de cerca. Google y Samsung van a lanzar la función este verano (Americano) en dispositivos Pixel y Galaxy, pero todavía no está disponible. La dirección es clara y tiene respaldo de dos fabricantes grandes del ecosistema Android. Falta ver si otros fabricantes y plataformas convergen.

Fuente: Google (The Keyword)

El recurso de la semana

Patrones de interfaz para cuando la IA está pensando.

Por qué importa: Los spinners no sirven cuando un agente tarda 20 segundos razonando. Smashing Magazine documentó cuatro patrones concretos: Living Breadcrumb (estado sutil en segundo plano), Dynamic Checklist (pasos visibles en tiempo real), Thinking Toggle (logs bajo demanda) y Audit Trail (historial del razonamiento). Son patrones que podés aplicar esta semana en cualquier flujo en el que estes trabajando con IA.

Señal: Adoptalo hoy. Los cuatro patrones están documentados con ejemplos reales de Perplexity, Devin y ChatGPT. No requieren una herramienta nueva, solo decisiones de diseño.

Fuente: Smashing Magazine

El tip de la semana

La próxima vez que diseñes un flujo donde un agente de IA trabaja por el usuario, empezá por el estado intermedio, no por el resultado final. Elegí uno de los cuatro patrones de Smashing Magazine (Living Breadcrumb es el más sutil, Dynamic Checklist el más explícito) y prototipá el momento donde el usuario espera sin saber qué está pasando. Ese momento define la confianza en todo el producto.

La pregunta de la semana

Si el usuario puede generar su propia interfaz, ¿qué parte del trabajo del diseñador se vuelve más importante y cuál muta?

Si llegaste hasta acá, gracias por confiar en lo que tengo para decir. Si hay algo que quieras contarme, compartirme o sugerirme, prometo tomarme el tiempo que te mereces para leerlo y responderte; solo tenés que responder a este mensaje.

Que tengas un excelente fin de semana!

Franco