キャラクターシリーズの第2回です。

先週の木曜日にお届けした第1回では、手元のキャラクター画像をランダムにいろんな表情へ変えるプロンプトを紹介しました。

「面白そうだけど、そもそも自分のキャラクターを持っていない」

そう思った方に向けた回が、今回です。

AI画像で使える「オリジナルキャラクターの作り方」を、はじめて作る方に向けて手順化しました。実写版・アニメ版、それぞれのプロンプトを全文掲載しています。

先に結論をお伝えすると…キャラ作りに必要なのはセンスではなく、「決める順番」です。

「何から決めればいいのか、わからない」

自分のキャラクターを作ってみたい。

発信に使えるような、自分だけのキャラクター。

でも、いざ作ろうとすると手が止まる。

「顔は？　髪型は？　服は？　色は？」

決めることが多すぎて、何から手をつければいいのかわからない。

そんなふうに感じたことはありませんか？

「自分には絵心もセンスもないから」と、そこで諦めてしまった方もいるかもしれません。

でも、この悩みの原因は、センスとは別のところにあります。

迷うのは、当然の構造があるから

キャラクターを作るとき、決めるべき項目はざっと挙げるだけでもこれだけあります。

・顔立ち ・髪型 ・体型 ・服装 ・色 ・性格 ・年齢 ・世界観

項目が多い。

そして、順番がない。

だから迷うんです。

センスがないからではありません。

地図を渡されずに「好きに歩いてください」と言われているのと同じ状態だからです。

多くの方は「見た目」から考え始めます。

かわいい顔にしようかな。髪は長い方がいいかな。服はどうしよう…。

これが迷子の入り口です。

見た目の選択肢は無限にあるので、基準がないまま選ぼうとすると、いつまでも決まりません。

でも、逆から考えると景色が変わります。

先に「中身」を決めれば、見た目は自然に決まっていく。

これが今回お伝えしたい、いちばん大事なポイントです。

キャラ作りの3段階

手順はシンプルです。3段階しかありません。

第1段階：中身を決める

・このキャラは何のために存在するのか（役割）

・どんな性格か

・どんな世界にいるのか（世界観）

たとえば「AIの世界を案内するナビゲーター」という役割を決めたとします。

性格は「明るくて、好奇心旺盛」。

世界観は「現代の日本、親しみやすい雰囲気」。

これだけで、キャラの土台は完成です。

第2段階：中身を見た目に翻訳する

中身が決まると、見た目は「選ぶ」のではなく「導かれる」ものになります。

・穏やかで知的な性格 → 優しい目元、黒縁メガネ、ネイビー系の服

・明るくて元気な性格 → 丸みのある顔、大きめの瞳、明るい色の差し色

「この性格の人なら、どんな見た目だろう？」と考えるだけ。

無限にあった選択肢が、一気に絞られます。

第3段階：「固定要素」を決める

ここが、今回のプロンプトのいちばんの特徴です。

キャラクターを発信で使うなら、一度作って終わりではありません。

いろんなポーズ、いろんな表情、いろんな場面で、毎回「同じキャラ」として登場させる必要があります。

そのために、「このキャラといえばコレ」という目印を決めて、固定するんです。

・黒縁メガネ

・エメラルドグリーンの差し色

・右側だけ少し跳ねた髪

こういう「変えない要素」があるから、AIは毎回同じキャラを描けるし、読者は一目で「あ、あのキャラだ」とわかってくれます。

実写版プロンプト（全文）

それでは、プロンプトの全文です。

まずは実写版から。

[ ] の中を、ご自分のキャラ設定に書き換えて使ってください。

添付画像がある場合は参考にしながら、オリジナルの実写風キャラクターを1人作成してください。

このキャラクターは今後、さまざまな画像やシーンで繰り返し使用する予定です。
そのため、一度見たら覚えられる特徴を持たせつつ、奇抜すぎず、毎回同じ人物として再現しやすいデザインにしてください。

【キャラクター設定】

性別：
[男性／女性／その他]

年齢：
[例：30代後半]

雰囲気：
[例：穏やか、知的、親しみやすい]

職業・役割：
[例：AIを教える会社員クリエイター]

顔立ち：
[例：日本人、やや面長、優しい目元、自然な笑顔]

髪型：
[例：黒髪、短髪、自然なナチュラルショート]

体型：
[例：標準体型、やや細身]

服装：
[例：白シャツ、ネイビーのジャケット、黒のパンツ]

アクセサリー：
[例：黒縁メガネ、黒い腕時計]

メインカラー：
[例：ネイビー、白、シルバー]

性格：
[例：好奇心旺盛、誠実、少しユーモアがある]

世界観：
[例：現代、日本、清潔感のあるクリエイティブな雰囲気]

【ビジュアル方針】

フォトリアルな実写写真。
自然な肌、自然な髪、自然な布地の質感。
過度な美肌加工やAI的な不自然さは避けてください。
顔の造形に特徴を持たせ、一般的なモデル顔になりすぎないようにしてください。

今後別のポーズ・表情・服装・背景でも同じ人物として再現できるよう、顔立ち、髪型、体格、基本配色、主要アクセサリーを明確にしてください。

【最初に作る画像】

全身が確認できる立ち姿。
正面または斜め45度。
自然な笑顔。
背景は白またはシンプルな無地。
頭から足先まで入れる。

人物が主役になるシンプルな構図にしてください。

【禁止事項】

別人に見えるほど特徴を増やさない。
有名人に似せない。
実在ブランドのロゴを入れない。
不要なアクセサリーを追加しない。
奇抜すぎる髪型や服装にしない。
手や指、目、歯などを不自然にしない。

例えば実際に以下のようなプロンプトで作ったとします。

できた画像はこちらです。

このプロンプトの設計意図を、少しだけ解説します。

項目の並びを見てください。

さきほどの3段階が、そのまま入っています。

中身（雰囲気・職業・性格・世界観）、見た目（顔立ち・髪型・体型・服装）、そして固定要素（アクセサリー・メインカラー）。

上から順に埋めていけば、自然と正しい順番でキャラが決まる仕組みです。

もうひとつ大事なのが、最初の1枚を「白背景・全身・立ち姿」に指定していること。

これは、かっこいい1枚を作るためではありません。

キャラクターの「基準画像」を作るためです。

余計な背景や小道具のない、キャラの全情報が確認できる1枚。

これを最初に作っておくと、次回からこの画像を添付して「この人物で」と指示するだけで、同じキャラを呼び出せるようになります。

証明写真を撮っておくようなもの、と考えていただくとわかりやすいと思います。

アニメ版プロンプト（全文）

続いて、アニメ版です。

オリジナルのアニメ・イラストキャラクターを1人デザインしてください。

このキャラクターは今後、さまざまなポーズ、表情、アングル、場面で繰り返し使用します。
そのため、シルエットだけでもある程度判別できる、特徴が明確で再現しやすいキャラクターデザインにしてください。

【キャラクター設定】

性別：
[男性／女性／その他]

年齢・見た目年齢：
[例：20代後半]

性格：
[例：明るい、好奇心旺盛、少しおっちょこちょい]

役割：
[例：AIの世界を案内するナビゲーター]

顔立ち：
[例：丸みのある顔、大きすぎない瞳、少し垂れ目]

目：
[例：エメラルドグリーン、丸みのある形]

髪型：
[例：黒髪ショート、前髪あり、右側に特徴的な毛束]

体型：
[例：細身、頭身は6.5〜7頭身]

服装：
[例：白シャツ、ネイビーのジャケット、黒パンツ、白スニーカー]

アクセサリー：
[例：左手に黒いスマートウォッチ]

メインカラー：
[例：エメラルドグリーン、ネイビー、白]

キャラクター固有の特徴：
[例：右側だけ少し跳ねた髪、エメラルドグリーンの小さなピン]

世界観：
[例：近未来×日常、明るく親しみやすい]

【絵柄】

現代的で親しみやすいアニメイラスト。
線はきれいで適度な太さ。
セル画調を基本に、柔らかな陰影。
色数は整理し、キャラクターの識別性を優先してください。

極端なデフォルメは避け、今後さまざまなポーズを作りやすい身体構造にしてください。

【デザインで特に重要なこと】

・髪型のシルエット
・目の形と色
・顔の輪郭
・身体のプロポーション
・服装
・メインカラー
・アクセサリー
・左右非対称部分

これらを明確にしてください。

左右非対称のアクセサリーや髪型がある場合は、位置を固定してください。

【最初に作る画像】

キャラクターの全身。
自然な立ち姿。
斜め45度。
軽く微笑んだ表情。
背景は白または無地。

頭から足先まで確認できる構図。

キャラクターデザインを確認するための基準画像として使える、シンプルで見やすい1枚にしてください。

【禁止事項】

既存作品のキャラクターに似せない。
有名キャラクターの髪型・衣装・配色をそのまま流用しない。
不要な武器やアクセサリーを追加しない。
服装のデザインを複雑にしすぎない。
左右非対称部分を反転させない。
毎回描き方が変わりそうな細かすぎる模様は避ける。

こちらも実際のプロンプトと出来上がったキャラクターを紹介します。

まずはプロンプト

これが出来上がったキャラクターです。

実写版と見比べると、面白い違いがあります。

設定項目はほぼ同じなのに、「同じキャラだと認識させるための工夫」が違うんです。

実写版の勝負どころは「同じ人物に見えること」。

だから、顔立ち・髪型・体格・配色をしっかり固定します。

一方、アニメ版の勝負どころは「シルエットだけでも判別できること」。

アニメキャラは実写より情報量が少ないぶん、輪郭の個性が命になります。

髪型のシルエット、頭身、そして「右側だけ跳ねた髪」のような左右非対称の特徴。

こうした要素で「遠目に見てもあのキャラだ」とわかるようにするのが、アニメキャラ設計の考え方です。

禁止事項に「左右非対称部分を反転させない」という一文があるのも、そのためです。

右側に跳ねていた髪が、次の画像では左側に跳ねている——AI画像ではよく起きる現象ですが、これをやると「同じキャラ」の一貫性が崩れてしまいます。

だから、あらかじめプロンプトで釘を刺しておくわけです。

こういう一文は、実際に何度もキャラ画像を作ってみないと必要性に気づけません。

このプロンプトには、そうした「つまずいてから気づくこと」を先回りして入れてあります。

あとは、例えば今のキャラクターのプロンプトで服装の

フレアスカート→長めのワイドパンツに変更すると…

こんな感じに仕上がります。どっちもいいなぁ。

実写とアニメ、どちらで作る？

「どっちがいいんだろう」と迷ったら、発信の内容で選んでみてください。

実写版が向いているケース

・信頼感を大事にしたい発信（ビジネス、講座、専門的な内容） ・プロフィール的に使いたい ・「実在しそうな人」が語る形にしたい

アニメ版が向いているケース

・親しみやすさを優先したい発信 ・解説役・案内役のキャラが欲しい ・図解やサムネイルに登場させたい

そして、もうひとつの選択肢があります。

同じ設定で、両方作る。

2つのプロンプトは設定項目がほぼ共通なので、同じキャラ設定を両方に流し込めば、「実写版の姿」と「アニメ版の姿」を持つ1人のキャラクターができあがります。

例えば、先ほどのアニメのキャラクターを実写版にしてみると…

はい！こんな感じです。

真面目な記事では実写版、楽しい図解ではアニメ版、と使い分けられる。

これができるのも、「中身から決める」作り方の強みです。

最初の1人が、いちばん楽しい

今回の内容をまとめます。

・キャラ作りで迷うのは、センスではなく「順番」の問題 ・中身 → 見た目 → 固定要素、の順で決めれば迷わない

・最初の1枚は白背景の全身立ち姿で。それがキャラの「基準画像」になる

・実写は「同じ人物に見えること」、アニメは「シルエットで判別できること」が鍵

プロンプトは2本とも全文掲載しましたので、[ ] を埋めるところから、ぜひ試してみてください。

そして、キャラクターができあがったら…

よかったら、この記事に返信して見せてくださいね。

あなたがどんな相棒を作ったのか、楽しみにしています。

次回は来週の木曜日、第3回です。

今日作ったキャラクターを「設計図」にまとめる回です。

今回の最後に作った基準画像を、もう一歩進めて「キャラクターシート」にします。これがあると、いつでも同じ姿のキャラクターを呼び出せるようになります。

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AIはともだち。

一緒に、少しずつ前に進んでいきましょう。

こんにちは、まあちゅうです。

前回、「ストップ・ルック・ゴー」の話を書きました。

「何かしたい。でも、何をしたらいいのか分からない」

そんなときに、いきなり

「ゴー＝行動」

を探すのではなくて、

まず一度止まって、今あるものを見てみる。

そんな話です。

前回書いた「ルック＝見る」は、外側に向いていました。

蛇口をひねれば、飲める水が出てくる。

スイッチを入れれば、電気がつく。

あまりにも当たり前になりすぎて、もう見えなくなっていたものを、あらためて見る。

TEDでスタインドル＝ラストさんが話していた「ルック」も、

新しい何かを探しにいくことではなくて、

今ある状態を、そのまま受け止めることだったと思うんですよね。

でも、記事を書き終わったあとに、ふと思いました。

「じゃあ、自分は止まって、何を見たんだろう？」

考えてみると、

私が見ていたのは、外側ばかりでした。

じゃあ同じ「ルック」を、自分のほうに向けたらどうなるんだろう。

今の自分の状態を、そのまま見てみる。

たぶん、それも「ルック」なんじゃないか。

そう思ったんです。

今日は、そのときに出てきた答えを書いてみようと思います。

うまくいった話ではありません。

どちらかというと、

「ああ、自分はこんなことを思っていたんだ」

と、あとから気づいた話です。

3つの問いは、お借りしました

とはいえ、

「止まって、自分を見る」

と言われても、

何を見ればいいのか分からないんですよね。

外にあるものなら、まだ分かります。

水とか、電気とか、目に見えますから。

でも自分となると、

鏡をのぞいても答えは書いてありません（笑）

そんなときに読んだのが、金田 緑さんの記事でした。

記事の中には、

願いごとを増やす前に、

その願いを叶えるために、自分は何を引き受けるのか。

そこまで考えてみる、という話が書かれていました。

そして最後に、ノートに書いてみる3つの問いが紹介されていました。

1．私が本当に望んでいること

2．今すぐ変えられない条件と、怖さから先延ばししていること

3．その願いのために、私が引き受けること

これを読んで「自分で質問を考えるより、この3つに答えてみよう」

と思いました。

実際に書いてみて気づいたんですが、

この3つは、

「これから何をしよう？」

を考えるための問いというより、

「今、自分はどうなっているんだろう？」

を見るための問いなんですよね。

私にとっては、これが

「自分に向けたルック」

になりました。

1つ目は、すぐに出ました

最初の問いです。

「私が本当に望んでいることは何か」

これは、意外とすぐに出てきました。

皆さんに役に立つ情報や、皆さんの未来を少しでも変えるものを提供して、それだけで暮らしていきたい。

書いてみると、

思っていたより素直な言葉でした。

「有名になりたい」

ではなかったんですよね。

私が本当に望んでいたのは、

「これだけで暮らしていけるようになりたい」

でした。

ここまでは、すぐに書けました。

問題は、2つ目です。

「時間がない」と思っていました

2つ目の問いは、

「今すぐ変えられない条件と、怖さから先延ばししていること」

です。

ここで、手が止まりました。

そして、出てきたのがこの答えです。

「時間がほしいと言いながら、金銭面の不安のために、仕事を辞めることができない」

書いた瞬間、

「ああ、そういうことか」

と思いました。

私はずっと、

「会社員をしながらやっているから、時間がない」

と思っていたんです。

もちろん、これは間違いではありません。

仕事がありますから、

自由に使える時間は限られています。

朝だったり、

通勤時間だったり、

仕事から帰ってきたあとだったり。

その中で記事を書いたり、AIを触ったりしています。

だから、

「時間がない」

というのは、本当にそうなんです。

でも。

書いてみたら、

その一段下に、別のものがありました。

本当に引っかかっていたのは、

時間ではなくて、

お金だったんです。

会社を辞めれば、時間は増えます。

でも、毎月入ってくる給料はなくなります。

それが怖い。

だから辞められない。

つまり私は、

「時間がないから進めない」

と思っていましたが、

もう少し正確に言うと、

「収入がなくなるのが怖いから、今の生活を変えられない」

だったんですよね。

自分の中では、

この違いはかなり大きなものでした。

「時間がない」のほうが楽だった

考えてみると、

「時間がない」

と言っているほうが、ある意味では楽なんですよね。

1日は24時間しかありません。

自分では増やせません。

だから、

「時間がないから仕方がない」

で終われます。

でも、

「お金が不安だから決められない」

となると、

急に自分の話になります。

もちろん、

だからといって

「じゃあ明日、会社を辞めます」

とはなりません（笑）

そんな簡単な話ではありません。

でも、

何が怖くて動けないのかが分かった。

これは大きかったです。

「時間がない」

だけでは、次に考えることがありません。

でも、

「お金が不安なんだ」

と分かれば、

じゃあ、いくらあれば安心なのか。

副収入がどのくらいになればいいのか。

そこまで行くために、今できることは何なのか。

少しずつ考えられるようになります。

同じ「進めない」でも、

原因が違えば、

次にやることも変わるんですよね。

3つ目は、消そうかと思いました

そして3つ目。

「その願いのために、私が引き受けること」

これが一番、書きたくありませんでした。

私が書いたのは、

「自分が皆さんに影響を与えられる人ではなかったという現状を、受け止めること」

でした。

書いたあと、

「これ、消そうかな」

と思いました。

でも、残すことにしました。

ここを見ないままだと、

たぶん次に何をすればいいのかも見えてこない。

そんな気がしたからです。

今の私は、

何かを書けば、たくさんの人が動いてくれる。

何かを紹介すれば、何百人もの人が一斉に使ってくれる。

そんな存在ではありません。

それが、今の自分です。

たぶん以前の私は、

そこをあまり見たくなかったんだと思います。

そして、

「まだ影響を与えられていない」

ではなく、

「影響を与えられる人ではなかった」

と過去形で書いたことにも、

自分の中では意味がありました。

「今までは、そうだった」

と認める。

そう書かないと、

ちゃんと受け止めたことにならない気がしたんです。

でも、過去形だからこそ、

これから先まで決めているわけではありません。

ここから変わるかもしれない。

変わらないかもしれない。

ただ、

今までの自分は、まず受け止めてみる。

あとで読み返していて気づいたんですが、

この答えには

「受け止める」

という言葉が入っていました。

前回書いた「ルック」と同じなんですよね。

外を見るときは、

当たり前になっていたものを受け止める。

自分を見るときは、

今の自分を受け止める。

向ける先が変わっただけで、

やっていることは同じだったのかもしれません。

ただ、

自分に向ける「ルック」のほうが、

だいぶしんどかったです（笑）

認めたからといって、終わりではない

「今の自分には、まだそれだけの力がない」

そう認めると、

少し寂しい気持ちにもなります。

でも、

認めたからといって、そこで終わりではありません。

「ルック」は、

見るところまでです。

見えたものに、

すぐ点数をつけなくてもいい。

私はそう思っています。

むしろ、

今いる場所が分かったから、

ここから始められる。

カーナビでも同じですよね。

現在地が分からなければ、

目的地までの道は出せません。

3つ目の答えは、

自分にとっての

「現在地の確認」

だったんだと思います。

私は50代で、

会社に勤めながら、

会社の外でも何かを始めようとしています。

同じような方も、きっといると思います。

最初から特別な能力があるわけでもない。

たくさんの人に知られているわけでもない。

使える時間も限られている。

でも、

「じゃあ、今の自分にできることは何だろう？」

と考えることはできます。

私も、まだその途中です。

書いてみると、答えが変わることがあります

今回、3つの問いに答えてみて思ったのは、

頭の中で考えていることと、

実際に文字にしてみることは、

やっぱり少し違うということです。

私はずっと、

「時間がほしい」

と思っていました。

でも、書いてみたら、

その下にあったのは、

「お金がなくなるのが怖い」

でした。

自分でも、ちょっと意外でした。

もし今、

「何かしたいけど進めない」

「このままでいいのかな」

と思っている方がいたら、

一度、この3つを書いてみてください。

金田 緑さんの記事にあった3つの問いです。

1．私が本当に望んでいること

2．今すぐ変えられない条件と、怖さから先延ばししていること

3．その願いのために、私が引き受けること

頭の中だけで答えを出そうとせずに、

紙でも、

メモアプリでもいいので、

実際に文字にしてみる。

私は、2つ目と3つ目で手が止まりました。

でも、

今になって思うと、

手が止まったところこそ、

自分があまり見たくなかった場所だったのかもしれません。

そして、

そこが次の「ゴー」につながる場所なのかもしれません。

前回は、外を見ました。

自分はずいぶん、

いろいろなものを受け取っている側なんだな、と気づきました。

今回は、自分を見ました。

すると、

あまり見たくなかったものが出てきました。

どちらも、

新しく何かを足したわけではありません。

もともとそこにあったものを、

あらためて見ただけです。

ストップして、

ルックして、

そこで初めて、

次の「ゴー」が決まる。

もしよかったら、

2つ目の問いに何と書いたか、

返信で教えてください。

人によって、

かなり違う答えが出てきそうで興味があります。

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そこでは、

今日試してみようと思っていることや、

まだ記事になる前の企画の話などもしています。

料理が好きなので、作った料理の話。

買ってみてよかったもの。

行ってみてよかった場所。

そんな、

記事にするほどでもない日常のことも書いています。

Substackのアプリを入れておくと見やすいので、

よかったら覗いてみてください。

AIはともだち。

一緒に、少しずつ前に進んでいきましょう。

文字で書くとどうしても整えてしまうので、もう少しそのままの状態でお届けできたらいいなと思っています。
1回目は自己紹介です。10分ほどあります。

話しているのは、こんなことです。

• Substackの登録者が108人になったこと。目標にしていた100人を超えました

• YouTubeを始めたのが2018年12月31日、大晦日だったこと

• マネージャーから係長へ2段階下がって、月に10万円ほど収入が減ったこと。YouTubeを始めたのはそれがきっかけでした

• 最初の5ヶ月は、見てくれる人が数十人だったこと

• そのあと1本だけバズったのですが、それは力を入れて作った動画ではなかったこと

最後のところが、自分でも今でも不思議に思っている部分です。

うまくいった話をする配信にはしないつもりです。
今どのへんにいるのか、その途中を、そのまま話していけたらと思っています。

これから土曜日に、週1本のペースでお届けする予定です。

聞いてみて何か思うところがあれば、返信やコメントで教えてください。
みなさんは、増えない時期がどれくらい続きましたか。

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AIはともだち。

一緒に、少しずつ前に進んでいきましょう。

今回から、AIでキャラクターを作って育てていくシリーズを始めます。

ただし第1回は、作り方の解説ではありません。

手元の画像をChatGPTに渡すだけで、キャラクターがランダムにいろんな表情・ポーズに変わるプロンプトです。

まず、体験から始めてください。

なぜ「作り方」から始めないのか

このシリーズでお伝えしたいことは、たくさんあります。

キャラクターの作り方。

キャラクターシートの作り方。

表情やポーズの変え方。

でも、最初に手順や理屈から入ると、どうなるか。

「なんだか大変そう」

そこで手が止まってしまう方は、たくさんいると思うんです。

せっかく興味を持ったのに、始める前にやめてしまう。

それは、とてももったいない。

だから、順番を変えることにしました。

先に「自分のキャラがいろんな表情になるって楽しい」を体験してもらう。

楽しいと思えたら、その後の学びは自然についてきます。

このシリーズの最初に、一番簡単で、一番楽しいものを持ってきたのは、そういう理由です。

やり方：用意するのは画像4枚だけ

手順はとてもシンプルです。

用意するものは、この4つ。

• お手持ちのキャラクター画像1枚

• アングル一覧の画像(この記事に載せています)

• ポーズ一覧の画像(同じく載せています)

• 表情一覧の画像(同じく載せています)

この3枚の一覧画像は、保存してそのまま使ってください。

そして、キャラクター画像について。

まずは、ご自身が持っているキャラクターの画像でやってみましょう。

立派な全身イラストでなくて大丈夫です。

上半身の写真や、上半身だけのキャラクター画像でも、ある程度うまくいきます。

実際に私も試してみました。

手元にある1枚で十分です。

あとは、4枚をChatGPTに添付して、こうお願いするだけ。

添付した画像を参照して、同じキャラクターの新しい画像を1枚作成してください。

画像Aのキャラクターシートを絶対基準にし、顔立ち、目、髪型、髪の長さ、体型、服装、配色、アクセサリー、靴、装備、キャラクター固有の特徴、絵柄、線の太さ、塗り、陰影を変えないでください。左右非対称の装備やアクセサリーは反転させないでください。

画像Bはアングル一覧、画像Cはポーズ一覧、画像Dは表情一覧です。各一覧からアングルを1つ、ポーズを1つ、表情を1つランダムに選び、その組み合わせで自然な1枚の画像を作成してください。

見えない部分は元デザインに沿って自然に補完し、新しい武器、模様、ロゴ、装飾、アクセサリーは追加しないでください。

画角は全身。背景は白または無地。レイアウトは1枚絵。不要な文字は入れないでください。毎回できるだけ異なる組み合わせになるようにしてください。

これだけです。

どのアングルにするか。どのポーズにするか。どの表情にするか。

ぜんぶAIが決めてくれます。

自分で考えて指定する必要は、ありません。

実際にやってみた結果

実際にランダムで生成したキャラクターがこちらです。

やってみて驚いたのは、「こんな組み合わせ、自分では思いつかなかった」という一枚に出会えることです。

自分で指定すると、つい無難な組み合わせばかり選んでしまいます。

笑顔で、正面で、立ちポーズ。

ランダムに任せると、その枠の外に連れて行ってくれます。

もちろん、全部が一発で決まるわけではありません。

「これはちょっと違うな」という一枚も出てきます。

そのときは、もう一度お願いすればいいだけです。

ガチャを回すような感覚で、楽しみながら回してみてください。

「楽しい」が先、「学び」は後

理屈から入って、途中で手が止まってしまった。

そんな経験のある方は、多いのではないでしょうか。

新しいことを学ぶとき、最初に理屈を全部理解しようとすると、疲れてしまう。

これは、よくあることだと思います。

でも、先に「楽しい」を体験してしまえば、話は変わります。

もっとこうしたい。

ここを変えたい。

そう思ったときの学びは、驚くほどすんなり入ってきます。

今日のプロンプトを試して、こう感じた方はいませんか。

「もっと自分らしいキャラクターにしたい」

「表情を、自分で思いどおりに指定したい」

それが、このシリーズを読み進めるサインです。

シリーズ予告：これからこんな流れで進みます

今後は、こんな流れでお届けしていく予定です。

• 第2回：そもそもキャラクターって、どうやって作るの？(キャラクターの作り方)

• 第3回：そのキャラを、いつでも同じ姿で呼び出すには？(キャラクターシートの作り方)

• 第4回：アングル・ポーズ・表情を、自分の思いどおりに指定するには？

今日ランダムで遊んだことが、ぜんぶこの先につながっています。

特に第4回は、今日の「おまかせ」のちょうど反対です。

今日AIに決めてもらったアングル・ポーズ・表情を、最後は自分で選べるようになります。

焦らなくて大丈夫です。

一歩ずつ進んでいきましょう。

最後に、ちょっとしたコツをひとつ:「n=4」で一気に量産できます

締めくくる前に、小さなコツをお伝えします。

ChatGPTへのお願いの最後に「n=2」や「n=4」と付けてみてください。

その枚数だけ、一気に画像を作ってくれます。

プロンプトの最後にn=4

こんな感じですね。

1枚ずつお願いする手間が省けます。

しかも今回はランダム生成なので、相性がとてもいいんです。

4枚頼めば、4通りの「アングル×ポーズ×表情」の組み合わせが一度に見られます。

8枚まで一気に頼むことができたと思いますが、制限がかかりやすくなる可能性がありますので、まずは4枚くらいから始めてみてください。

まずは、今日試してみてください

第1回のまとめです。

• 手元のキャラクター画像1枚+一覧画像3枚をChatGPTに添付する

• ランダムに選んで描いてもらうようお願いする

• 最後に「n=4」と付ければ、一気に4枚作ってくれる

お手持ちのキャラクター画像が1枚あれば、今日から始められます。

そして、ランダムで出てきたお気に入りの1枚があったら、よかったらこの記事に返信で教えてください。

「こんな組み合わせが出ました」という報告、楽しみにしています。

このキャラクターシリーズは、毎週木曜日にお届けします。

次回は来週の木曜日、第2回「キャラクターの作り方」です。

間の月曜日には、シリーズとは別の記事をお届けしています。そちらもよかったら読んでみてください。

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ここでは、今日試そうと思っていることや、まだ記事にはならない企画段階の話をしています。

料理が好きなので作った料理、購入してみてよかったもの、行ってみてよかったところ。そんな、記事にはならない日常のことも書いています。

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AIはともだち。

一緒に、少しずつ前に進んでいきましょう。

Substackやnoteを読んでいると、最近こんな言葉に出会うことがあります。

コミュニティでの発言でも、何度か見かけました。

「みんなのために何かしたい。でも、何をどうしていいか分からない」

書いている人も、住んでいる場所も、やっていることも違うのに、同じところで立ち止まっている。

気持ちはあるのに、動けない。

それを読みながら、「これは自分のことでもあるな」、と思いました。

今日は、そんなときに私が思い出す言葉について書きます。

蛇口をひねると、飲める水が出る

デヴィッド・スタインドル＝ラストさんのTEDトークに、「幸せになりたいなら、感謝しよう」という講演があります。

その中で、こんな話が出てきます。

アフリカから帰ってきたとき、蛇口をひねれば飲める水が出ることに感動した。

電気のスイッチを入れれば明かりがつくことにも、感謝した。

たしかに、どちらもすごいことです。

でも普段、そんなふうには思いませんよね。

感謝は、薄れていく

ここからが大事なところです。

その感動も、時間が経つにつれて薄れていきます。

すごいと思っていたことが、いつのまにか当たり前になる。

私たちは急ぎすぎていて、身のまわりにあるものを、きちんと見なくなっている。

彼は、そんなことを話しています。

ストップ、ルック、ゴー

そこで紹介されているのが、この3つの言葉です。

ストップ（立ち止まる） — 一度、歩みを止めて、静かな時間をつくる。

ルック（見る） — 目の前にあるものを、あらためて見つめる。

ゴー（行動する） — その瞬間に与えられた機会に対して、行動を起こす。

とてもシンプルです。

私はこの3つの言葉が好きで、ときどき思い出すんですよね。

「何をしていいか分からない」の正体

ここで、最初の話に戻ります。

「何かしたいけど、何をしていいか分からない」

この状態って、いきなり「ゴー」を探しているのかもしれません。

でも順番は、ストップ、ルック、ゴーです。

止まるのが先で、見るのが次。

行動するのは、最後です。

立ち止まらないまま、よく見ないまま、「何をしよう」と探している。

だから、なかなか見つからない。

そう考えると、少し腑に落ちる気がしませんか。

で、何を見ればいいのか

ストップは、なんとなく分かります。

ゴーも、分かります。

難しいのは、ルックです。

「見る」と言われても、何を見ればいいのか。

そのヒントは、スタインドル＝ラストさんが見ていたものにありました。

蛇口から出る水です。

特別なものではありません。

むしろ、当たり前になりすぎて、もう意識して見ていないものです。

当たり前のほうを、見てみる

そう思って、身のまわりを見てみました。

最近、地震やゲリラ豪雨のニュースをよく目にします。

電気が止まる。

水が出なくなる。

ガスが使えない。

そういう映像を見るたびに、思うんです。

普段、これが全部当たり前のように使えているのは、実はすごいことなんじゃないか。

私は毎朝、何も考えずにスイッチを入れて、何も考えずに蛇口をひねっています。

スーパーもそうです。

昔は、春にしか食べられないものや、秋にしか手に入らないものがありました。

今は、いつ行っても、たいていのものが揃っています。

いつのまにか、季節を気にせず買い物をするようになりました。

あとは、自分の体です。

中学生のとき、足を骨折したことがあります。

しばらく、松葉杖で過ごしました。

そのときに、思ったんです。

普通に歩けるって、実はすごいことだったんだな、と。

でも、治ってしばらく経つと、そんなことはすっかり忘れていました。

私はまだ、大きな病気はしていません。

でも、もしこの先どこか悪くしたら、きっと同じことを思うんだと思います。

当たり前だと思っていた健康が、実はすごいことだったんだな、と。

言われてみれば、全部そうなんですよね。

私は、受け取っている側でした

ここで、ひとつ気づいたことがあります。

「みんなのために何かしたい」と思っているとき、私は自分を「与える側」に置いていました。

でも、実際はどうでしょう。

朝起きてから今この瞬間まで、私はずっと、誰かから受け取っている側でした。

顔も知らない人たちが用意してくれたものの上に、私の一日が成り立っている。

与える側になろうとしていたのに、とっくに私は、もらっている側だったんです。

「ゴー」を、大きく見積もっていた

もうひとつ、私が勘違いしていたことがあります。

スタインドル＝ラストさんの「ゴー」は、こういう考え方です。

その瞬間に与えられた機会に対して、行動を起こす。

大事なのは、「与えられた機会」というところです。

つまり、自分から遠くまで探しにいくものではない。

すでに、そこにあるものなんです。

私は「何かしたい」の“何か”を、どこか遠くから見つけてくるものだと思っていました。

でも実際には、ずいぶん近くまで来ていたんですよね。

気づかせてくれていたのは、みなさんでした

Substackで、みなさんの記事を読みます。

読んでいると、いろいろなことが浮かんできます。

自分だったら、こう思うな。

ここは、自分ならこういう表現ができるな。

これは自分が知っていることだから、書いたら誰かの役に立つかもしれないな。

どれも、自分の中を必死に探して見つけたものではありません。

誰かの記事を読んでいるうちに、自然と浮かんできたものです。

みなさんの記事が、私に気づかせてくれている。

機会は、探すものではなく、気づくもの。

探しても見つからないはずです。

私は、すでに目の前まで来ていたものに気づいていなかっただけでした。

幸せだから感謝するのではない

スタインドル＝ラストさんは、こんなことも話しています。

幸せだから感謝するのではない。

感謝するから、幸せになる。

順番が逆だったんですね。

これは、「私は受け取っている側だった」という話とも重なります。

余裕ができたら、人のために動ける。

そうではなくて。

自分がすでに受け取っていることに気づくと、自然と何かを返したくなる。

「何かしなければ」が、「何か返したい」に変わります。

そうなると、「誰に何をしよう」と必死に探さなくてもよくなる。

目の前にやってきた機会で、いいんです。

まずは、止まってみる

もし今、

「何かしたいけど、何をしていいか分からない」

そんな状態にいるなら、探すことをいったんやめてみるのはどうでしょうか。

一度立ち止まって、当たり前になっているものを見てみる。

そして、自分がどれだけ受け取っている側なのかに気づく。

そこまでくれば、“何か”を遠くまで探しにいかなくてもいいのかもしれません。

目の前にやってきたものが、その“何か”です。

たとえば、誰かの文章を読んでいて、

「自分はこう思うな」

と浮かんだとき。

それも、すでに自分のところに来ている機会だと思います。

私も、そこから始めます。

よかったら、あなたが今日、

「当たり前だと思っていたけど、当たり前じゃなかったな」

と思ったものを教えてください。

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ここでは、今日試そうと思っていることや、まだ記事にはなっていない企画段階の話をしています。

料理が好きなので、作った料理の話。

購入してみてよかったもの。

行ってみてよかったところ。

そんな、記事にはならない日常のことも書いています。

スマホにSubstackアプリを入れておくと読みやすいので、よかったら覗いてみてください。

AIはともだち。

一緒に、少しずつ前に進んでいきましょう。

今日は「なんでObsidianを使うの？」に答えてみたいと思います。

「メモアプリ、結局どれがいいんだろう」と思ったことはありませんか。

思いついたことを書き留めておきたいだけなのに、いざアプリを選ぼうとすると機能が多すぎたり、逆にシンプルすぎて物足りなかったり。

「とりあえず入れてみたけど、結局あまり使わなくなった」というアプリが増えていく方も多いのではないでしょうか。

私は今、Obsidianというアプリをメモの保存先にしています。

今日はその理由と、実際にどう設定しているかを書いてみます。

決め手は「AIと相性がいい」ことでした

Obsidianを選んだ一番の理由は、メモを「マークダウン（.md）」というシンプルなテキスト形式で保存してくれることです。

このマークダウン形式、実はAIととても相性がいいんです。

マークダウンは、見出しや箇条書きを記号だけで表す形式です。装飾のためのデータが裏に隠れていないので、AIがそのまま読めます。

しかも「ここは見出し」「ここは箇条書き」という構造まで一緒に伝わるので、こちらが説明しなくても話の骨組みを分かってくれます。

実際、私はメモをAIに渡して「この中から記事になりそうな話を探して」と頼んだり、書き散らした断片を整理してもらったりしています。

画面を見せるとか、いちいちコピーして貼り付けるといった手間はいりません。ファイルの場所を伝えるだけで済みます。

メモアプリの中には、独自の形式で保存するものも多くあります。それが悪いわけではないのですが、書き溜めたものを後から別の用途に使おうとすると、取り出しにくいことがあります。

AIに読ませたいときも、まずアプリから書き出す作業が挟まります。その点マークダウンは、ただのテキストファイルです。あとから何にでも使える。

書き溜めたメモが、そのまま使える資産になる。そこが決め手でした。

外でも書けるようにした2つの工夫

保存先として選んだあとは、「どこからでも書ける」状態にしていきました。やったのは次の2つです。

iCloudに保管庫を置く
Obsidianのメモの保存先をiCloudに設定しました。これで、パソコンでもiPhoneでも同じメモを見たり書いたりできます。

外出先で書いたメモが、家に帰るとパソコンにも入っている状態です。

iPhoneの「クイックメモ」からすぐ呼び出す
思いついたときにアプリを探してタップして…という手順があると、それだけで面倒になってしまいます。

なのでiPhoneのクイックメモから、すぐObsidianを開けるようにしました。

思いついた瞬間から書き始めるまでの手数を減らす。地味ですが、これがいちばん効いている気がします。

まとめ

完璧な仕組みを最初から作る必要はないと思っています。まずは「思いついたことをポンと残せる場所」があるだけで、十分ラクになります。

Obsidianはそのための道具の一つとして、今の自分に合っている、というだけの話です。メモアプリ選びに迷っている方の、何かの参考になればうれしいです。

ちなみに、実際にメモを取るときはほとんど音声入力を使っています。その話は別の記事に書いていますので、よかったらそちらもどうぞ。

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今日は、メモは、打つより喋るほうがラクという話です。

思いついたことを、あとで思い出せなかったことはありませんか。

「さっき何か閃いたはずなのに、なんだったっけ」。そんな経験のある方は多いのではないでしょうか。

メモを取ればいいのは分かっているのですが、いざその瞬間になると、スマホを取り出して文字を打つのが意外と面倒だったりします。

私がメモの仕組みを考えるときに一番大事にしているのは、実は「どのアプリを使うか」ではなく「音声入力ができるかどうか」です。

今日はその話を書いてみます。

打っている間に、忘れてしまう

外出先でiPhoneに文字を打とうとすると、それだけで結構めんどうです。

しかも、打っている間に「何を書こうとしていたんだっけ」となってしまうことがあります。

せっかく思いついたのに、入力の手間に気を取られて肝心の中身が抜けていってしまう。

これはもったいないなと感じていました。

その点、音声だと思いついたことをパパッと話すだけです。

頭に浮かんだままの状態で、そのまま外に出せる。この差は思っていたより大きいものでした。

手が離せないときほど、思いつく

もう一つ、音声にしてよかったと感じるのは、手が離せないときに思いつくことが意外と多いからです。

たとえば寝ている間にふと目が覚めて何か思いついたとき。あるいは、ひげを剃っている最中←これ自分のなかでは本当によくあるんです。

あと、お風呂に入っている時とか。

自分の場合、こういうタイミングでの思いつきが結構あります。

でも、そのときは手が塞がっていたり、手が濡れていてうまく入力できなかったり。

スマホで打てる状態にして…とやっているうちに、思いつきのほうが逃げていってしまう。

音声メモなら、パッと立ち上げて喋るだけで残せるので、そういう場面でかなり助かっています。

使っているのは「Aqua」という音声入力アプリ

音声入力には「Aqua」というアプリを使っています。

iPhone純正の音声入力でも文字にはなるのですが、「あー」とか「えー」とかが入ってしまったり…

あとから読み返すと、読めなくて何が言いたかったのか分かりにくいこともあります。

Aquaはそのあたりをきれいに整えてくれます。

自分でもうまく言葉にできていない考えを、読める形にまとめてくれるので、そこを気に入って使っています。

正直に補足しておくと、パソコン版のAquaはとても使いやすいのですが、iPhone版は起動するまでに何タップか必要で、そこまで使い勝手がいいとは言えません。

それでも、文章がきれいに整うという点がいいので使い続けています。

もし、ここまで読んで「Aqua、ちょっと使ってみたいかも」と思った方へ。

Aquaには紹介特典があって、紹介リンクから登録すると、Aqua Voice Proを1か月無料で使えます。

いきなり有料で契約するのは少しハードルがあると思うので、まずは実際に音声入力してみて、「自分にも合いそうか」を試してみるのがいいと思います。

私が確認した際は、Googleアカウントで登録したあと、クレジットカードなどの支払い情報を入力することなく、Aqua Voiceのダウンロード画面まで進めました。

ただし、無料期間終了後の扱いについては、私が確認した範囲では明確な案内を確認できていません。

登録する際は、画面に表示される利用条件や料金についても確認してみてください。

👇 Aqua Voice Proを1か月無料で試したい方はこちら

https://aquavoice.com/share?code=MO-YENJ

まとめ

メモが続くかどうかは、意志の強さよりも「どれだけラクに書き始められるか」で決まる気がしています。

打つのが面倒でメモを逃してしまう、という覚えのある方は、一度音声入力を試してみてください。

打つより喋るほうがラク、という感覚は、一度味わうと戻れなくなります。

なお、喋ったメモの保存先には Obsidian というアプリを使っています。

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ここでは、今日試そうと思っていることや、まだ記事にはならない企画段階の話をしています。

料理が好きなので作った料理、購入してみてよかったもの、行ってみてよかったところ。そんな、記事にはならない日常のことも書いています。

スマホのSubstackアプリを入れておくと読みやすいので、よかったら覗いてみてください。

AIはともだち。

一緒に、少しずつ前に進んでいきましょう。

前回、日本酒の蓋を集めていた話を書きました。

あのとき作ったのは、家紋のような記号が入っているタイプでした。

今回は、もう一方のほうです。文字が入っている蓋。

記事の後半にプロンプト全文を載せています。コピーして貼り付けるだけで作れますし、一箇所を書き換えれば、自分の名字が入った酒蓋もできます。

どんな文字が入っていたのか

集めていた蓋には、記号のタイプと文字のタイプがありました。

前回作ったのが記号のほう。今回はその続きです。

思い返してみると、数としては文字のほうが多かった気がします。

松竹梅。○○正宗。○○鶴。

そういう銘柄の名前が、金属の丸い面にそのまま入っていました。

面白いのは、人の名字が入っている蓋があったことです。

佐藤。鈴木。

日本酒には、蔵元の名字がそのまま銘柄になっているものがあります。

だから蓋にも、その名字が入る。

どこかの誰かの家の名前が、金属に打たれて、全国に配られていく。

一文字だけの蓋もありました。

寿。福。正。

丸で囲まれた文字や、四角の中に収まった文字もあって、あれは屋号のかたちだったのだと思います。

同じような蓋を、手に取っていた方も多いのではないでしょうか。

髭文字という書体

あの太くて、勢いがあって、払いの先がかすれている字。

実はあれ、ちゃんと名前のある書体です。

「髭文字（ひげもじ）」といいます。

歌舞伎の看板に使う勘亭流、寄席の橘流、相撲の根岸流。こういった書体をまとめて江戸文字と呼びますが、髭文字もその一族です。

そして、この一族の中で酒を担当してきたのが髭文字でした。

では「髭」とは何か。

はねや払いの終わりのところに、細い線が何本も残っているのが見えるでしょうか。

これが髭です。

この技法には「いな穂」という名前がついています。稲の穂のように、筆の毛が割れて広がる。

曲がり角の内側に、わざと小さな空洞を作る技法もあって、こちらは「虫食い」と呼ばれます。

墨がかすれた白い筋も、髭文字の特徴のひとつです。

割れた髭の本数を、七本、五本、三本と奇数にして、縁起を担いだものがあるそうです。

七五三です。

ただ勢いよく書いていたのではなく、そこに願いを込めていた。

いつから酒に使われるようになったのかも、少し分かっています。

江戸時代の型で刷っていた頃は、髭文字は全体の二割ほどでした。

それが幕末には五割まで増えます。

明治十年から二十年代になると、酒のラベルといえば髭文字で書くのが当たり前になっていきました。

ただ、髭文字がどこから生まれたのかという起源そのものは、国立国会図書館に問い合わせた記録を見ても「明確に述べた資料は見当たらない」とされています。

分かっていないんですね。

これだけ身近にありながら、出どころがはっきりしない。それもまた面白いところです。

ちなみに今は、新しい銘柄が髭文字を避ける傾向にあるそうです。現代のラベルは、もっと素直な筆文字が主流になっています。

昔の蓋の字を見て懐かしく感じるのは、気のせいではなかったわけです。

子どもの頃はただ「かっこいい字」だと思っていました。

名前も、技法も、縁起担ぎもあった。それを知ったのは、五十年近く経ってからでした。

この字を、AIで作ってみることにしました。

実物とまったく同じではありません。でも、記憶の中の「あの感じ」には、そこそこ近いところまで来ています。

自分の名字を入れてみる

さきほど、蔵元の名字がそのまま蓋になっていた話を書きました。

それなら、自分の名字でもいいはずです。

プロンプトの一箇所を書き換えるだけなので、手間はかかりません。

出てきたものを見ると、これが妙に嬉しいんです。

架空の蔵元がひとつできたような気分になります。

作ったものを、無理に公開する必要はありません。

名字は個人情報です。SNSに上げると、それだけで分かる人には分かってしまいます。

でも、公開しないと楽しめないものでもありません。

印刷して机の上に置く。スマホの壁紙にする。家族に見せる。

それで十分楽しいですし、むしろそのほうが、自分だけのもののような気がしてきます。

名字でなくてもかまいません。

昔の屋号。お店の名前。下の名前。好きな一文字。推し。

孫の名前、というのもいいと思います。

やってみて分かったこと

正直に書いておくと、時間がかかったのはプロンプトを作るところでした。

字そのものは、あっさり出ます。画数の多い字でも崩れません。

悩んだのは、あの「髭」の感じをどう言葉にするかでした。

「筆文字で」とだけ書くと、上品な毛筆になってしまいます。きれいなのですが、酒蓋になりません。

「太く」と言うと、今度はのっぺりした太字になって、勢いが消えます。

欲しかったのは、払いの先が細く割れて散る、あのかすれでした。

書体の名前を出すだけでは足りなくて、線の始まりと終わりがどうなっているのかを、一つずつ言葉にしていく必要がありました。

一度できてしまえば、あとは安定します。文字を差し替えても、同じ調子で出てきます。

大変だったのは作るまでで、使うぶんには難しくありません。

だから、下にプロンプト全文を置いておきます。

なお厳密に言えば、出てくるのは髭文字そのものではなく「髭文字風の筆文字」です。それでも蓋にのせると、なかなかそれらしく見えます。

同じ字でも、AIによって出方が違う

今回いちばん面白かったのは、ここでした。

同じ狙いで作ったのに、ChatGPTとGeminiで、出てくる字の系統がはっきり違ったんです。

ChatGPTは、質感が得意でした。

金が箔押しのように見えます。表面に梨地の細かい凹凸が入り、金属のヘアライン加工まで表現してきます。

筆の線も荒々しくて、毛が割れて散る様子がよく出ます。写真に近い仕上がりです。

Geminiは、形が得意でした。

線が流麗で、払いが一本の長い弧を描いてすっと伸びていきます。

かすれは控えめで、輪郭がなめらか。全体に整っていて、デザインされたロゴのように見えます。

髭文字らしさ、つまり「いな穂」の感じに近いのはChatGPTのほうです。

一方で、字としての読みやすさ、まとまりのよさはGeminiが上でした。小さく縮めても、ちゃんと読めます。

どちらが正解ということはありません。

質感が欲しいのか、形が欲しいのか。それで選べばいいのだと思います。

そして、これは酒蓋に限った話ではないなと思いました。

うまくいかないとき、私たちはつい、プロンプトを直そうとします。

でもその前に、AIのほうを変えてみる。

同じ言葉を、別のAIに渡してみる。それだけで、探していたものが出てくることがあります。

プロンプトの使い方

使い方は前回と同じです。画像が作れるAIを開いて、下のプロンプトを全部コピーして、貼り付けて送信するだけです。

文字を変えるところだけ、説明しておきます。

プロンプトの中に【ここに文字を入れる】と書いてある箇所があります。そこを、入れたい文字に書き換えてください。

一文字なら迫力が出ます。二文字、三文字は縦書きになって、銘柄らしく見えます。

プロンプト全文

# 日本酒の蓋 画像生成プロンプト｜文字タイプ
# ※ text の値を書き換えるだけでOKです

text: "ここに文字を入れる"

shape:
  form: perfect circle
  edge: smooth (NO serrated or jagged edge)

center:
  orientation: vertical (top to bottom)
  stacking: each character placed directly below the previous
  rotation: do NOT rotate horizontal text — characters must be upright
  font:
    style: hige moji (ひげ文字)
    weight: bold / heavy
    flourishes: dramatically extended, sweeping decorative serifs that curl and stretch far beyond the letter body — exaggerated and theatrical
    brush_movement: strong directional energy, single confident sweep, varying thickness from thick body to tapering ends
    ink_texture: dry-brush effect with natural ink feathering, bristle marks, ink skipping (かすれ), and ink spread (にじみ)
    impression: powerful, dramatic, impactful — like a master calligrapher's brushwork on a sake bottle
  size: LARGE — characters fill at least 70–80% of the circle's height
  elements: text only — NO kamon symbol, NO geometric emblem

color:
  background:
    options: [gold, silver, red, white, black]
    selection: random
  text:
    options: [gold, silver, red, white, black]
    selection: random
  rule: text color and background color MUST be different — never the same
  contrast_examples:
    - black on gold
    - red on silver
    - white on black
    - gold on red

lighting:
  source: upper-left
  effect: soft directional highlight across top-left of circle
  sheen: smooth gradient — bright specular highlight at top-left fading to warm shadow at bottom-right
  surface: metallic surface reflects light with polished sheen
  text_surface: calligraphy text slightly catches the light
  feel: polished metal badge with soft metallic reflections — NOT full 3D embossing

layout:
  border: thin concentric ring near the edge
  negative_space: minimal — text is dominant

style:
  type: flat metallic badge
  sheen: realistic with soft drop shadow beneath the circle
  texture: no heavy texture, no antique patina

output:
  background: white or transparent canvas
  aspect_ratio: "1:1"

文字の蓋には、人の気配がある

記号の蓋を作ったときと、少し感じが違いました。

文字の蓋には、人の気配があります。

誰かの家の名字。誰かが込めた願い。誰かが数えた髭の本数。

七本、五本、三本。

そうやって縁起を担いだ人が、たしかにいたわけです。

その同じ形式を、今度は自分の名前で作れる。

作ったのを見せてくださいとは言いません！

でも、コピペでできるので、作ってもらいたいです。

こんなところから「AIって楽しい」ってなるのかと思うので。

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ここでは、今日試そうと思っていることや、まだ記事にはならない企画段階の話をしています。

料理が好きなので作った料理、購入してみてよかったもの、行ってみてよかったところ。そんな、記事にはならない日常のことも書いています。

スマホのSubstackアプリを入れておくと読みやすいので、よかったら覗いてみてください。

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子どもの頃に集めていた、日本酒の一升瓶の蓋。あれをAIで作れるプロンプトを作りました。

記事の後半にプロンプト全文を載せています。コピーして貼り付けるだけで、あの頃の宝物のような「記号タイプの酒蓋」が何枚でも作れます。

手のひらに残っている記憶

日本酒の蓋を、集めていた気がするんです。

「気がする」というのは、はっきり覚えていないからです。

小学生の頃ですから、昭和51年から57年くらい。

学校の友達だったか、近所の友達だったか。

住んでいたマンションの1階に飲み屋さんがあって、たしかそこで探していたような…。

どこで、誰と、何のために集めていたのか。

細かいところは、もう思い出せません。

でも、あの金属の丸い蓋が手の中にあった感触だけは、なぜか残っています。

同じように集めていた方、いらっしゃるのではないでしょうか。

あの蓋は、何だったのか

気になって、少し調べてみました。

あれは一升瓶の「王冠」と呼ばれる蓋でした。

栓抜きで開ける、あのギザギザの金属の蓋です。

日本では大正時代にはもう普及していて、昔のものは内側にコルクが張ってありました。

一度開けると閉め直せないので、開けたあとは「替栓」という別の栓を挿す。

実家の一升瓶に、木やプラスチックの栓が挿さっていた記憶のある方も多いのではないでしょうか。

子どもの頃は、そんなことは何も知りませんでした。

ただ、丸くて、模様が入っていて、集めたくなる何かがあった。

それだけで十分だったんだと思います。

文字のタイプと、記号のタイプ

集めていた蓋には、2つのタイプがありました。

銘柄の名前が文字で入っているタイプ。

そして、紋様や記号だけが入っているタイプ。

記号のタイプは、どこか家紋のようで、子ども心に格好よく見えたのを覚えています。

今回、AIで作ってみたのは、この記号タイプのほうです。

AIで、あの蓋をもう一度

こんなのをAIで作ったら面白いだろうな。

そう思っていたのは、実はずいぶん前からでした。

それで今回、記号タイプの酒蓋を生成するプロンプトを作ってみました。

実物とまったく同じではないはずです。

でも、記憶の中の「あの感じ」には、かなり近いところまで来ています。

木の床に置かれた小さな金属の円盤。

真ん中に、家紋のような紋様がひとつ。

これを何枚も並べると、あの頃の宝箱の中身のようになります。

プロンプトの使い方

使い方は簡単です。

1. ChatGPTやGeminiなど、画像が作れるAIを開く

2. 下のプロンプトを、最初から最後まで全部コピーする

3. 貼り付けて、送信する

これだけで1枚できあがります。

「もう1枚作って」と言えば、違う紋様の蓋が出てきます。

何枚作っても、毎回違うデザインになるように作ってあります。

慣れてきたら、こんなふうに一言添えてみてください。

・「梅の花のモチーフで」

・「赤地に金の配色で」

・「波の模様で」

自分だけの一枚を狙って作るのも、なかなか楽しいものです。

プロンプト全文

正方形（1:1）の、リアルな商品写真風画像を生成してください。

天然木のフローリングの上に、日本酒の瓶キャップをモチーフにした円形の金属製エンブレムを1個だけ配置してください。

【固定する構図】

・カメラは床に対して完全に垂直な真上視点

・エンブレムは画像の縦横ともに正確な中央に配置する

・エンブレムは遠近感のない完全な正円にする

・エンブレムの直径は画像横幅の約60〜65％

・背景は必ず天然木のフローリングにする

・木目と床板は画面に対して水平にする

・文字、数字、実在ロゴ、瓶、瓶口、コルクは描かない

・エンブレム以外の物は配置しない

【エンブレム本体】

実物の日本酒の蓋を真上から撮影したような、適度な厚みを持つ円形の金属製エンブレムにしてください。

表面は中央に向かってごく緩やかにふくらんだ浅いドーム形状とし、外周には丸みのある縁を付けてください。真上視点のため、側面や下部構造はほとんど見せず、外周の丸み、金属反射、表面の明暗、自然な接地影によって立体感を表現してください。

厚いコインや記念メダルにはせず、上品な日本酒キャップらしい形にしてください。縁は滑らかな円形とし、ギザギザや王冠状にはしないでください。

【家紋風シンボルの量産ルール】

エンブレムの中央に、大きな家紋風シンボルを1つ配置してください。

生成するたびに、前回とは明確に異なるオリジナルの家紋風デザインを作ってください。同じ花形、同じ線配置、同じ外周構造、よく似たシルエットを繰り返さないでください。

毎回、以下の5項目をそれぞれ変えてください。

1．モチーフの種類

2．全体の構成

3．シルエット

4．線と面の使い方

5．外周リングの有無と形

【モチーフの候補】

毎回、以下のカテゴリーから異なる方向性を選んでください。

・花：梅、桜、菊、桔梗、牡丹、蓮、葵を抽象化したもの

・植物：葉、蔦、竹、松、桐、稲穂、樹木を抽象化したもの

・生き物：鳥、鶴、蝶、羽、魚、亀を幾何学的に抽象化したもの

・自然：波、渦、雲、雨、月、太陽、山、炎、風を抽象化したもの

・道具や建築：扇、矢羽根、車輪、鈴、鼓、瓦を抽象化したもの

・幾何学：円、三角形、四角形、菱形、六角形、亀甲、七宝、格子、輪違い

・抽象文様：回転形、組紐形、連続曲線、交差形、分割円、放射形

1枚の中で多くのモチーフを混ぜすぎず、主役となるモチーフを1種類、必要に応じて補助要素を1種類まで使用してください。

【構成の候補】

生成ごとに、以下の構成から異なるものを選んでください。

・中央集中型

・左右対称型

・上下対称型

・三方向に広がる三つ割り型

・四方向に広がる四つ割り型

・五枚または六枚の放射型

・回転する渦型

・円環型

・二重円型

・中心の紋が独立する型

・外周から中心へ向かう型

・複数の形が重なり合う組み紋型

・余白を大きく使う簡潔な型

毎回同じ放射状の花形に偏らないでください。花以外の幾何学系、自然系、動物系、抽象系も積極的に選んでください。

【家紋風デザインの表現】

・日本の伝統的な家紋の構成美を感じるデザインにする

・実在する特定の家紋をそのまま複製しない

・遠くから見ても識別できる、太く明快なシルエットにする

・線だけでなく、塗りつぶした面と抜きの余白も活用する

・太い輪郭型、面を主体にした型、線と面を組み合わせた型を生成ごとに変える

・細すぎる線、小さすぎる穴、過度に密集した模様は避ける

・文字、数字、企業ロゴ、現代的なアイコンには見せない

・左右対称だけに固定せず、回転対称や三方向構成も使用する

・家紋は円盤中央に正確に配置し、円盤面積の約55〜70％を占める大きさにする

・強い浮き彫りにはせず、金属表面になじむ浅い装飾にする

【色のバリエーション】

エンブレムの地色と家紋風シンボルの色を、金、銀、赤、白、黒から選んでください。地色とシンボルの色は必ず異なる色にし、はっきり識別できる高コントラストの配色にしてください。

生成ごとに配色も変え、同じ組み合わせに偏らないようにしてください。

使用できる組み合わせの例：

・黒地に金

・黒地に白

・黒地に赤

・金地に黒

・金地に赤

・銀地に黒

・銀地に赤

・赤地に金

・赤地に白

・白地に黒

・白地に赤

金色は黄色ではなく、落ち着いたメタリックゴールドにしてください。銀色は明るいグレーではなく、自然な金属反射を持つシルバーにしてください。

【背景】

暖かみのある明るいオーク材、または落ち着いたウォールナット材の天然木フローリングにしてください。

画像全体を木の床で満たし、自然な木目と控えめな床板の継ぎ目を見せてください。白、グレー、無地、布、紙、コンクリート、石材など、木材以外の背景にはしないでください。

【光と影】

柔らかい商品撮影風の照明にしてください。

金属表面の左上側に控えめな反射光を入れ、右下側をわずかに暗くして、蓋の丸みと厚みを表現してください。外周の丸い縁にも細いハイライトを入れてください。

実物の日本酒の蓋を木の床に置き、真上から撮影したときに生じる程度の、自然で柔らかい接地影を加えてください。影は主に右下側へごく短く広がり、エンブレムの直径に対して非常に小さい範囲に収めてください。

影を完全になくさず、床に置かれていることが分かる程度の接地感を出してください。ただし、黒く濃い影、長く伸びる影、輪郭の硬い影、不自然なドロップシャドウにはしないでください。

【量産時の最重要指示】

構図、カメラ位置、エンブレムの大きさ、天然木の背景、光の方向は統一してください。

一方で、生成するたびに以下を必ず変更してください。

・家紋の主モチーフ

・家紋の外形シルエット

・対称構造または回転構造

・パーツの数

・線と塗り面の割合

・余白の形

・外周リングの有無

・地色と家紋色の組み合わせ

過去に生成したデザインと近い形を避け、並べたときにそれぞれが明確に別の家紋として認識できる、豊富なバリエーションを作ってください。

集めていたのは、蓋だけではなかったのかもしれない

AIというと、新しいものを作る道具だと思われがちです。

でも今回、酒蓋を作りながら感じたのは、少し違うことでした。

AIは、もう手元にないものを、もう一度手に取るための道具にもなる。

蓋そのものというより、あの頃の放課後や、友達の顔や、飲み屋さんの前の空気。

そういうものが、生成された画像のむこうに、うっすら透けて見える気がします。

プロンプトを試してみて、かっこいいものが出来たら画像を送ってくださいね。

自分も色々試しましたが、まだまだ色々できそうなので。

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ここでは、今日試そうと思っていることや、まだ記事にはならない企画段階の話をしています。

料理が好きなので作った料理、購入してみてよかったもの、行ってみてよかったところ。そんな、記事にはならない日常のことも書いています。

スマホのSubstackアプリを入れておくと読みやすいので、よかったら覗いてみてください。

AIはともだち。

一緒に、少しずつ前に進んでいきましょう。

今回は、少し個人的な話です。

AIや業務効率化を「提案する側」の私が、最近すっかり疲れてしまっていました。

結論から言うと、発信をやめるのではなく、優先順位を変えることにした…今日はそのご報告です。

また新しいツールが出た

また新しいAIツールが出た。

また誰かが、新しい教材を出した。

…追いかけるだけで、今日が終わっていく。

ここ最近の私は、そんな毎日でした。

Substackを開けば、毎日のように記事を投稿している人たちがいる。

その記事に、毎日のようにたくさんのいいねがついている。

登録者数を見れば、3桁の方がずらり。

すごいなあ、と思う気持ちは本物です。

でも同時に、「それに比べて、自分はまだそこまでいけていないな」と、ふがいなさが押し寄せてくる。

SNSを見れば、「ブレインで教材を出しました」という告知が流れてくる。

覗きに行くと、毎日いろんな人が、いろんなものを、パンパンパンと出している。

一昔前は、こんな状況ではなかったはずです。

追いつくだけで精一杯で、肝心の自分の記事は、一文字も進まない。

そして気づいたんです。

実は私、疲れてしまいました

AIの価値を伝える立場の私が言うのも、変な話なのですが。

実は私、最近すっかり疲れてしまっていました。

AIの活用法、業務効率化のコツ。

「皆さんのお役に立てたら」と思って記事を書き続けてきました。

「私の記事を読んで、誰かの行動が変わってくれたら嬉しいな」

そんな気持ちで、SubstackやNoteに記事を出すことを、ずっと優先順位の1位に置いていました。

でもある日、ふと手が止まったんです。

「これ、本当に私がやりたかったこと？」

疑問は、次々に湧いてきました。

役に立つ情報を発信する。

それ自体は間違っていないはず。

でも…

「これって、どこか上から目線じゃないか？」

「お前に言われなくたって分かってるよ、と思われていないか？」

「そもそも、あなた何者なんですか？と聞かれたら、何と答える？」

そして、とどめの一撃がこれでした。

「同じような記事、そこら辺にたくさんあるじゃないか。」

言い方が悪くてすいません。でも、本当にそう思ってしまったんです。

思い出した、私の原点

そこで、思い出したことがあります。

私がAIを始めたきっかけは、「役に立つ発信」ではありませんでした。

画像生成AIで絵を作って、「うわ、すごい」と一人で笑っていたこと。

Suno AIで曲を作って、何度も聴き返していたこと。

そもそも私は「初音ミク」が好きでしたので、初音ミクを描きたいということで、画像生成を始めました。

ちょっと変わった感じだとこんなもの。

Suno AIで作った曲としては、勝手に「初音ミク LAWSON 50th Anniversary Special LIVE」を応援して作った曲。

こちらは気合いを入れてMVも作りましたよ！作るのは大変だったけど、楽しかったなぁ。

あの頃の私は、誰かの役に立とうなんて考えていませんでした。

ただ、楽しかった。

それだけだったんです。

疲れの正体は、優先順位だった

ここで気づきました。

疲れの正体は、発信のしすぎでも、意志の弱さでもありません。

「楽しい」よりも「役に立つ」を、優先順位の1位に置き続けたこと。

これだったんです。

動けなくなっていたのは、熱意が足りないからではありませんでした。

追う必要のないものまで追わされて、自分の楽しさを後回しにしていたから。

ただ、それだけだったんです。

だから私は、やめずに「順番」を変えます

誤解のないように書いておくと、役に立つ発信をやめるわけではありません。

AIの活用法も、業務効率化の話も、これからも書いていきます。

変えるのは、順番だけ。

これまで1位だった「役に立つ記事を出すこと」を、少し下げる。

代わりに、原点だった「自分が楽しいと思えるもの」を上に持ってくる。

画像生成AIでこんなことができました。

Suno AIでこんな曲を作ってみました。

そういう「私がやってて楽しかったもの」を、まず皆さんにお見せしていきます。

その楽しさの延長線上に、結果として役に立つ話があればいい。

そう考えたら、すっと肩の力が抜けました。

あなたの原点は、何でしたか？

ここまで読んでくださって、ありがとうございました。

もしあなたが今、発信したいのに動けなくなっているなら。

「何を発信すべきか」を考えるのを、いったんやめてみてください。

代わりに、こう自分に聞いてみてください。

「私は最初、何が楽しくてこれを始めたんだっけ？」

役に立つ情報は、そこら辺にたくさんあります。

でも、あなたが楽しんでいる姿は、あなたにしか出せません。

このSubstackでは、これからは「楽しい」を1位にした発信を、少しずつお届けしていきます。

まだの方は、よかったら購読してください。

AIはともだち。

一緒に、少しずつ前に進んでいきましょう。

お盆のLINEスタンプ「きゅうり馬となす牛の、夏の約束。」の結果報告です。

販売数は1個でした。

Substackの発売日の記事は、74人に配信して、22人が開封して、7クリックが販売ページへ。そこから先はゼロ。

唯一売れたのは、コミュニティでひとこと告知した分の1件でした。

やったことと、その数字を全部出します。

分かったのは、分母がまだ小さいということと、いまは信頼を積んでいる途中だということでした。

はじめましての方へ

まあちゅう（@marcyu_ai）55歳です。

独学でAIを学び始め、note・Kindle・SNSでの発信を通じて、AI初心者の40〜60代の方に向けて「難しい言葉を使わずにAIの価値を伝える」ことを続けています。

ここでは、日々の気づきや試行錯誤をそのまま届けています。

結果から書きます。

「きゅうり馬となす牛の、夏の約束。」

販売数1個でした。

（販売ページ）

買ってくださったのは、私と同じコミュニティに参加されている方です。

引っ張っても仕方がないので、先に出しました。

ここから、発売に向けて何をやって、それぞれがどうなったのかを、順番に書いていきます。

7月18日：設計の記事を配信

まず、制作の設計段階をまとめた記事をSubstackで配信しました。

キャラクター設定書をどう作ったか、という内容です。

・受信者67人 ・閲覧数120 ・開封23件（34.3%）

このときはまだ発売前です。

審査も通っていません。

7月18日〜24日：Xで制作過程を出す

並行して、Xで制作の過程を出していきました。

・キャラクター設定書を作った

・最初のイメージ図を作った

・キャラクターシートを作った

・16枚の設計書を作った

・制作中です

・ほぼ完成しました

・明日公開します

7日間で10本。

ほぼ毎日出していました。

7月25日：発売。SubstackとDiscordで告知

審査が通り、発売日を迎えました。

この日、2か所で告知しています。

ひとつ目は、Substackの記事です。

制作の全工程をまとめた内容で、末尾に販売ページのリンクを置きました。

数字はこうです。

ふたつ目は、参加しているDiscordのコミュニティです。

こちらは記事ではなく、短い書き込みです。

「きゅうり馬となす牛の、夏の約束。」 お盆にちなんだLINEスタンプを作りました。 よかったら見てみてください。 このLINEスタンプの想いや作り方は近日Noteでも公開します。

これだけです。

そして、唯一の1個は、ここから売れました。

7月27日：仮説を書いた記事を配信

その2日後、Substackでこういう記事を書いています。

タイトルは「人が動くのは、理屈より『心が動いた瞬間』だった」。

そこで私はこう書きました。

心が動いた直後に、次の一歩を置いておけば、人は動く。

制作の過程を読んで心が少し動く。

その気持ちが冷めないうちに購入リンクを置いておけば、動いてくれるはずだ。

そう考えていました。

この記事の数字です。

7月30日：noteで全工程を公開

最後に、noteで制作の全工程を公開しました。

設定書のPDF、制作カード、共通ルールまで全部つけた記事です。

ここからの購入も、ありませんでした。

Xについても書いておくと、スタンプ関連の投稿は全部で14本、表示回数は約6,500回でしたが、購入にはつながっていません。

7月25日の記事を、もう少し分解します

一番力を入れたのが、発売日のSubstack記事でした。

ここを細かく見ます。

74人に配信 → 22人が開封 → 7クリックが販売ページへ → 購入0

最初、私はこの数字を「74人が読んで、7人しかクリックしなかった」と思っていました。

でも、それは違いました。

74は配信した相手の数で、実際に開いたのは22人です。

つまり、開封した22人のうち、およそ3割が販売ページを見に行っていることになります。

この記事で何がクリックされたかも出ています。

押されたもの回数

読んだ人は、動いてくれています。

開封率29.7%も、私の他の記事（24〜34%）と同じ水準でした。

小さかったのは、読まれ方ではありません。

配信できる相手の数そのものです。

仮説は、確かめられませんでした

「心が動いた直後に次の一歩を置けば、人は動く」

この考えが正しかったのか、間違っていたのか。

今回の数字では、確かめようがありません。

販売ページを見に行ってくれたのは7人です。

仮に購入率が10%あったとしても、7人なら0人になる確率のほうが高い。

つまり、仮説が正しくても間違っていても、出てくる数字は同じです。

答え合わせをするには、そもそも人数が足りていませんでした。

唯一動いたのは、一番短い言葉でした

ここが、今回いちばん考えさせられた部分です。

Substackで3本、noteで1本、Xで14本。

それだけ書いて、購入0。

売れたのは、Discordに書いた4行からでした。

「よかったら見てみてください」

それだけです。

書いた量ではありませんでした。

その人との関係の濃さのほうが、効いていました。

販売数やレビューが並んでいる商品なら、作った人を知らなくても「たぶん良いものだろう」と判断できます。

数字が、人の代わりに信用を担保してくれるからです。

私には、その数字がありません。

そうなると、判断材料は人しか残りません。

だから、一番付き合いの深い場所から売れたのだと思います。

もちろん、1件から言い切れることではありません。

これが現在地です

数字を並べて、はっきりしました。

いまの私は、こういう状態です。

これが実力です。

少ないと思います。

ただ、少ないと分かったこと自体は、悪くないと思っています。

知らないままだと、次に何を疑えばいいのかも決まらないので。

信頼を積んでいる途中だ、という言葉で片づけることもできます。

でもそれだけだと、何も測れません。

次に見るべき数字は、74と22と7です。

ここが動いたかどうかで、積み上がっているかどうかが分かります。

次に何を試すかは、まだ決めていません。

決まっていないものを、決まったふりで書くのはやめておきます。

AIはともだち。

一緒に、少しずつ前に進んでいきましょう。

このスタンプは、お盆用です。

8月の中旬を過ぎれば、季節商品としての役目は終わります。

次は、その時点での最終的な販売数を、実数のまま出します。

1個のままなら、1個のままと書きます。

その回は、こちらで配信します。

こんにちは、まあちゅうです。

ライブが終わって、まだ1時間ほど。

私はスマホを開き、Adoのファンクラブに入会して、次のライブの抽選に申し込んでいました。

ライブへ行く前には、まったく予定していなかった行動です。

今日は、Adoの日産スタジアム公演で体験した「人が動くタイミング」と、その気づきを自分のLINEスタンプ企画で試してみた話を書きます。

ライブが終わっても、気持ちは終わっていなかった

2026年7月4日、5日に開催された、Adoの日産スタジアムライブ「Ao」

私にとって、初めてのAdoのライブでした。

歌声に圧倒され、オーケストラとの共演に引き込まれ、花火とアンコールで気持ちが一気に高まる。最後にAdoが自分の思いを語る場面では、会場全体がその言葉を受け止めているように感じました。

ライブが始まる前と、終わったあとの自分は、全然違っていました。

「いいライブだった…」だけではありません。

「また、このライブに来たい」

そんな気持ちが残っていました。

その1時間後に、次の案内が始まった

ライブの配布物に、10月にファンクラブ会員限定のプライベートライブが開かれるという案内を目にしました。

抽選受付が始まったのは、ライブが終わってから約1時間後。

ライブが始まる前は、そのチラシを見ることはなかったのですが、ライブが終わり帰路中の中で、私はファンクラブに入会し、そのまま抽選に申し込んでいました。

もし同じ案内を1週間後に見ていたら、どうしていたでしょう。
もし抽選受付が1週間後だったら、どうでしたでしょう。

もちろん興味は持ったと思います。

でも、「少し考えてからにしよう」と画面を閉じていたかもしれません。

あのときは、歌声も、会場の空気も、最後の言葉も、まだ自分の中に残っていました。

だから、次のライブは単なる「新しい予定」ではありませんでした。

今夜の続きに見えたのです。

人は、説明だけで動くわけではない

私はこれまで、noteやKindleを公開するとき、内容ばかりを考えていました。

できるだけ役に立つものを書く。

わかりやすく整える。

タイトルを工夫する。

どれも大切です。

けれど今回の体験で、もう一つ大切なことに気づきました。

それは、読んだ人の心が動いた直後に、次の一歩を用意しておくことです。

ここでいう「次の一歩」は、商品を買ってもらうことだけではありません。

どれも、読者との関係が続いていくための一歩です。

「あとで知らせよう」では、熱が消えてしまう

これまでの私は、記事を書いて公開したら、SNSで一度知らせて終わることがよくありました。

次に読んでほしい記事があっても、別の日に案内すればいい。 伝えたい企画があっても、まとまってから告知すればいい。

そう思っていました。

でも、「あとで」は、書き手にとって都合のよいタイミングです。

読み手の気持ちが動くのは、記事を読み終えた、その瞬間かもしれません。

だからこれからは、一つの記事を書くときに、最後まで読んでくれた人へ、どんな一歩を渡したいのかも考えます。

たくさんのリンクやお願いを並べるのではなく、その記事の続きとして自然なものを一つだけ。

Adoのライブのあとに届いた案内が、私には「今夜の続き」に見えたように。

この気づきを、LINEスタンプ企画で試してみた

Adoのライブでこの体験をしたあと、自分の発信でも試してみたいと思いました。

そこで行ったのが、お盆をテーマにしたLINEスタンプ「きゅうり馬となす牛の、夏の約束。」の制作企画です。

ただし、完成したスタンプを突然紹介して、「発売しました。買ってください」と伝えたわけではありません。

まず前編で、スタンプが完成する前の企画段階を公開しました。

なぜ、きゅうり馬となす牛を主人公にしたのか。

二人をどんな性格にするのか。

16枚のスタンプで、再会から別れまでをどう描くのか。

キャラクター設定や設計書を見せながら、まだ形になっていない段階から、制作の過程を読者の皆さんと共有しました。

完成品だけを見るのではなく、企画が少しずつ作品になっていく時間も、一緒に楽しんでもらえたらと思ったからです。

そして後編では、ChatGPTやCanvaを使って16枚を仕上げるまでの試行錯誤を紹介しました。

その後編を公開したのと同じタイミングで、LINEスタンプの販売も始めました。

きゅうり馬となす牛の、夏の約束。

購入してもらうことが、企画の目的ではなかった

もちろん、作ったスタンプを使ってもらえたらうれしいです。

でも、この企画の目的は、LINEスタンプをできるだけ多く売ることではありませんでした。

企画の段階から制作過程を公開し、読者の皆さんと一緒に完成まで進む。

そして物語が完成した瞬間に、記事の中で見てきたキャラクターを、実際に自分のLINEで使えるようにする。

LINEスタンプの購入は、その体験の先にある結果です。

Adoのライブが終わったあと、次のライブの案内が「今夜の続き」に見えたように。

LINEスタンプの販売ページも、後編を読み終えた人にとって、記事の外に突然置かれた商品ではなく、「制作記録の続き」にできないだろうか。

そんなことを考えて、公開と発売のタイミングを合わせました。

規模も内容もまったく違いますが、私なりにAdoのライブで感じた設計を試してみたのです。

告知は、売るためだけのものではない

今回試してみて、告知に対する見方が少し変わりました。

告知というと、どうしても「商品を知ってもらう」「買ってもらう」ためのものだと考えてしまいます。

けれど、企画の始まりから読者と共有していれば、告知はそれまで一緒に見てきた物語の次のページにもなります。

大切なのは、読者を急がせることではありません。

心が動いたときに、その気持ちのまま進める場所を用意しておくことです。

ライブが終わって1時間後、私はファンクラブに入りました。

LINEスタンプの後編を公開した日、私は記事の最後に販売ページを置きました。

どちらにもあったのは、強い売り文句ではなく、

「この気持ちのまま、次へ進める場所」

だったのだと思います。

これからも、完成したものだけを発表するのではなく、考えている段階や迷っている途中から共有してみます。

読者の皆さんと一緒に進み、その先に自然な次の一歩を置く。

そんな発信を、これからも試していきたいと思います。

この実験には、まだ続きがあります

発売したLINEスタンプは、実際にどれくらいの人に届くのでしょうか。

売れたとしても、思うように売れなかったとしても、その結果をそのまま見てみたいと思います。

記事を読んでもらうことと、商品を購入してもらうことには、どんな違いがあるのか。

企画段階から発信したことは、結果にどうつながったのか。

数字だけでは分からないことも含めて、そこから気づいたことを、後日あらためてお伝えします。

うまくいった話だけではなく、思っていた結果と違ったときにも、その理由を考えて次の実験につなげる。

そこまで含めて、今回のLINEスタンプ企画です。

あなたは最近、心が動いた直後に、思わず行動したことはありますか？

よければ、そのまま返信して教えてください。また、いいねやリスタックで応援していただけると、次の制作を続ける力になります。

AIはともだち。

一緒に、少しずつ前に進んでいきましょう。

はじめましての方へ

私は、55歳の会社員として働きながら、ChatGPTや画像生成AIなど、新しいツールを実際に試し、その過程を発信しています。

AIをすでに使いこなしている人というより、私たちと同じように、分からないことを一つずつ試している立場です。

うまくいったことだけではなく、迷ったことや失敗したことも含めて、これからAIを使ってみたい私たちの参考になる形で残していきます。

今後もこうした制作記録を読みたいと思っていただけたら、無料購読してもらえるとうれしいです。

前編では、お盆をテーマにしたLINEスタンプ「きゅうり馬となす牛の、夏の約束。」の世界観を考え、キャラクター設定書、キャラクターシート、そして16枚のスタンプ設計書を作りました。

後編では、その設計書を実際のLINEスタンプ画像へ変えていった工程を紹介します。

今回使ったのは、Googleスプレッドシート、Googleドキュメント、ChatGPT、Canvaです。

最初から、この4つのツールを使おうと決めていたわけではありません。

実際に作業を進める中で、

「このままではコピーしにくい」

「画像は作れたけれど、そのままではスタンプにできない」

「背景をきれいに透明にするのが難しい」

といった問題が出てきました。

そのたびに方法を変えながら、最終的に16枚を完成させました。

今回は、その流れをまとめます。

設計書はできた。でも、そのままでは使いにくかった

前編では、16枚の設計書をGoogleスプレッドシートにまとめました。

設計書には、1枚ごとに次の内容を入れています。

• セリフ

• 主役

• 表情

• ポーズ

• 背景

• 風の演出

• 感情

たとえば、1枚目の「待ってたよ！」は、次のような設計です。

セリフ： 待ってたよ！
主役： きゅうり馬
表情： 満面の笑顔
ポーズ： 全力疾走
背景： 夕焼け・迎え火
風の演出： 追い風が背中を押す
感情： 再会の喜び

スプレッドシートは、16枚全体を一覧で見るにはとても便利でした。

似た言葉が続いていないか。

きゅうり馬となす牛の登場回数に偏りがないか。

再会から別れまで、感情の流れができているか。

全体を設計する段階では、表で見渡せることに大きな意味がありました。

ただ、実際にChatGPTへ画像生成を依頼するときには、少し使いにくさを感じました。

1枚分の内容が複数のセルに分かれているため、そのまままとめてコピーしにくかったからです。

そこで、最初に行ったのが、スプレッドシートの設計書をGoogleドキュメントへ作り直すことでした。

一覧表を、コピーできる「制作カード」に変えた

Googleドキュメントでは、1枚分の情報をひとまとまりにしました。

この形なら、1枚分をそのままコピーしてChatGPTへ渡せます。

私は、この形を「制作カード」として使いました。

今回やってみて感じたのは、設計するときに便利な形式と、実際に制作するときに便利な形式は違うということです。

スプレッドシートは、16枚全体を考えるためのもの。

Googleドキュメントは、1枚ずつ作るためのもの。

少し遠回りにも見えますが、この作り直しによって、その後の画像生成がかなり進めやすくなりました。

ChatGPTに渡したのは、3つの材料

制作カードができたら、次はChatGPTで画像を作ります。

画像生成のときに渡したのは、主に次の3つです。

1．1枚ごとの制作カード

セリフ、表情、ポーズ、背景、感情など、そのスタンプ固有の内容です。

2．LINEスタンプ用の共通ルール

制作カードだけでは、一枚のイラストとしてはきれいでも、LINEスタンプとしては使いにくい画像になることがありました。

そこで、16枚すべてに共通するルールも加えました。

たとえば、

• キャラクターを画面の75〜80％程度まで大きくする

• 表情、セリフ、ポーズを最優先で見せる

• 背景は描き込みすぎない

• 小物は1〜3個程度にする

• 文字は太く、大きくする

• 画像の端で文字や足が切れないようにする

といった内容です。

3．前編で作ったキャラクターシート

もうひとつ重要だったのが、きゅうり馬となす牛のキャラクターシートです。

毎回、参照画像として添付し、

「このキャラクターデザインを忠実に維持してください」

と伝えました。

つまり、

制作カードで、何を描くかを伝える。

共通ルールで、LINEスタンプとしてどう見せるかを伝える。

キャラクターシートで、誰を描くかを伝える。

この3つをセットにしたことで、キャラクターの見た目や世界観のばらつきを、かなり抑えられるようになりました。

16枚を、一気に作らなかった理由

今回、16枚をまとめて作ることもできました。

ただ私は、1枚ずつ作る方法を選びました。

技術的に一括生成ができなかったわけではありません。

今回は、1枚ごとの表情や感情を丁寧に確認したかったからです。

「待ってたよ！」には、再会した瞬間の喜びが必要です。

「おつかれさま」には、相手をねぎらう優しい笑顔が必要です。

「もう帰る時間だね」には、寂しさだけではなく、相手を安心させるような表情も必要です。

同じキャラクターでも、セリフによって演技は変わります。

1枚ずつ作れば、表情が違うと感じたときに、その画像だけを修正できます。

背景が目立ちすぎていないか。

ポーズが設計どおりか。

文字が小さな画面でも読めるか。

確認しながら進めたことで、16枚をただそろえるのではなく、それぞれに役割を持たせることができました。

AIを使うと、どうしても「どれだけ速く作れるか」に目が向きます。

でも今回は、速さよりも、1枚ずつ作品へ近づけていくことを選びました。

画像の仕上げにはCanvaを使った

ChatGPTで画像が完成しても、そのままLINEスタンプとして使えるわけではありません。

画像の大きさを整え、背景を透明にし、PNG形式で書き出す必要があります。

この仕上げ作業にはCanvaを使いました。

Canvaを選んだ理由は、大きく2つあります。

ひとつは、LINEスタンプ向けのサイズで作業を始められることです。

今回はテンプレートのデザインを使ったのではなく、LINEスタンプ用に設定された画面サイズを土台として使いました。

最初から必要な大きさで作業できるので、あとから別のツールで細かくサイズを変える工程を減らせます。

もうひとつは、背景透過の使いやすさです。

今回の画像には、キャラクターだけでなく、葉っぱ、風の線、提灯、風鈴などの小物も入っています。

無料の背景透過ツールもいくつか試しましたが、

• 残したい小物まで消えてしまう

• キャラクターの細い足が欠ける

• 消したい背景が残る

といったことがありました。

Canvaでは、比較的こちらの意図に近い形で背景を取り除くことができました。

自動で背景を削除したあとに、消しすぎた部分を戻したり、残った背景を追加で消したりできる点も使いやすかったです。

有料機能を使うことにはなりましたが、今回は作業時間と仕上がりを優先してCanvaを選びました。

Canvaで行った作業

Canvaでの作業は、次の流れです。

まず、LINEスタンプ用サイズのキャンバスを開きます。

そこへChatGPTで作った画像を入れ、キャラクターと文字が見やすくなるように、大きさと位置を調整します。

その後、背景透過機能を使って、不要な背景を透明にします。

細かな小物やキャラクターの輪郭が消えていないかを確認し、最後に背景が透明なPNG形式で書き出します。

この作業を16枚分繰り返しました。

実際にCanvaへ画像を配置し、サイズを整え、背景を透明にしてPNGで書き出すまでの操作は、動画にもまとめました。

文章だけでは分かりにくい画面上の操作については、こちらの動画をご覧ください。

【LINEスタンプ制作動画】

記事では全体の考え方を、動画では実際の操作を確認できるようにしています。

こうして16枚が完成した

今回の工程をまとめると、次のようになります。

スプレッドシートで16枚を設計する

↓

Googleドキュメントでコピーできる制作カードにする

↓

制作カード、共通ルール、キャラクターシートをChatGPTへ渡す

↓

画像を1枚ずつ生成する

↓

Canvaでサイズ調整と背景透過を行う

↓

PNG形式で書き出す

↓

16枚完成

最初は、ChatGPTで画像を作れば、そのままLINEスタンプになると思っていました。

実際には、設計、画像生成、仕上げで、それぞれ適した道具が違いました。

スプレッドシートで全体を考える。

Googleドキュメントで制作しやすい形に変える。

ChatGPTで画像を作る。

CanvaでLINEスタンプ用に仕上げる。

ひとつのツールだけで全部を完成させようとせず、それぞれの得意なところを組み合わせる。

今回の制作で、一番大きかった気づきです。

一年に一度だけ会える、二人のスタンプ

こうして完成したのが、

「きゅうり馬となす牛の、夏の約束。」

全16枚です。

このスタンプは、お盆の時期だけに使う言葉を集めたものではありません。

「待ってたよ！」

「おかえりなさい」

「ありがとう」

「おつかれさま」

「すぐ行くね！」

「気をつけてね」

「またあとでね」

普段のLINEでも使いやすい言葉を入れました。

その中に、

「もう帰る時間だね」

「また来年ね」

「忘れないよ」

「またね。」

という、きゅうり馬となす牛の物語が流れています。

迎えるきゅうり馬。

見送るなす牛。

そして、二人のそばで静かに吹く風。

前編で考えた世界が、ようやく実際に使えるLINEスタンプになりました。

本日、LINEスタンプを発売します

キャラクターの役割を考えるところから始まりました。

キャラクターシートを作り、16枚の設計書を考え、画像を1枚ずつ生成し、Canvaで仕上げました。

何度も画像を見比べ、表情や構図を確認してきた16枚です。

そして本日、この記事の公開に合わせて、

「きゅうり馬となす牛の、夏の約束。」を発売します。

【LINEスタンプ販売ページ】

https://line.me/S/sticker/35306069

AIを使えば、一気に大量の画像を作ることもできます。

でも今回は、1枚ずつ丁寧に作りました。

その時間があったからこそ、きゅうり馬となす牛が、ただの画像ではなく、自分にとって少し特別なキャラクターになったのだと思います。

お盆に帰ってくる大切な人を思いながら。

普段の何気ない会話で、誰かに「ありがとう」や「おつかれさま」を伝えながら。

きゅうり馬となす牛の小さな物語を、皆さんのLINEでも使っていただけたらうれしいです。

一年に一度だけ会える、二人の夏の約束。

いいねやリスタックで応援していただけると、次の制作を続ける力になります。

はじめましての方へ

私は、55歳の会社員として働きながら、ChatGPTや画像生成AIなど、新しいツールを実際に試し、その過程を発信しています。

AIをすでに使いこなしている人というより、私たちと同じように、分からないことを一つずつ試している立場です。

うまくいったことだけではなく、迷ったことや失敗したことも含めて、これからAIを使ってみたい私たちの参考になる形で残していきます。

今後もこうした制作記録を読みたいと思っていただけたら、無料購読してもらえるとうれしいです。

昨日の記事では、noteで公開した記事を、後日Substack向けに再編集して届ける方法を、約3週間試した結果について書きました。

実際に5本の記事で試し、Substackからnoteの記事を紹介したことで、noteのフォロワーが増えるなどの成果もありました。

一つの記事を一度の投稿で終わらせず、別の媒体でも届ける。

その考え方自体には、今でも意味があったと思っています。

一方で、運用を続けるなかで、

「この住み分けで、本当にいいのだろうか」

という違和感も残りました。

noteとSubstackに合わせて、タイトルや冒頭、最後の案内を変えていたものの、結局は似た内容を繰り返し届けているのではないか。

今回は、その違和感をきっかけに、自分のnote版とSubstack版の記事を並べて見えてきたことと、これから試してみたい新しい住み分けについて書きます。

並べてみると、内容は思った以上に重なっていた

これまで私は、noteの記事を、そのままSubstackへ転載していたわけではありません。

noteでは、検索から記事を見つけてもらうことを意識して、タイトルに少し強めのフックを持たせる。

初めて記事を見つけた方にも、一つの記事として最後まで読んでもらえるように構成する。

一方のSubstackでは、冒頭で何について書いた記事なのかを伝え、最後には購読やリスタックへの案内を置く。

テーマや中核となる内容は共通させながら、それぞれの媒体に合わせて、記事の入口と出口を変えていました。

そのため、自分では同じ記事を繰り返しているという感覚は、それほど強くありませんでした。

しかし、実際にnote版とSubstack版を並べてみると、思っていた以上に内容が重なっていました。

タイトルや冒頭、最後に置いている案内は違う。

けれど、記事の中で紹介している出来事や手順、そこから得た気づき、最終的に伝えたいことは、かなり似ていました。

入口と出口は変えていても、記事を通して届けている価値そのものは、あまり分けられていなかったのだと思います。

前回の記事を書いた時点では、

「似た内容を繰り返し届けているような気がする」

という、自分のなかの感覚でした。

実際に記事を並べてみたことで、その違和感が思い込みだけではなかったことが分かりました。

Substackは、その時点の自分を届ける場所

記事を見返すなかで、もう一つ気づいたことがあります。

私にとってSubstackは、完成した情報を保管する場所というよりも、メルマガに近い場所なのではないか、ということです。

今、何を始めようとしているのか。

なぜ、それを試そうと思ったのか。

どのような仮説を持っているのか。

途中で何に迷っているのか。

うまくいかなかったときに、何を感じたのか。

そうした、その時々の試行錯誤を伝えることに向いているように感じています。

何かを試している途中には、その瞬間にしか書けないことがあります。

始める前に持っていた仮説。

思ったようにいかなかったときの迷い。

途中で方向を変えた理由。

まだ結果が出ていないからこそ感じる、不安や期待。

すべてが終わってから振り返ると、どうしても話をきれいに整理してしまいます。

けれど、実際に試している最中の気持ちは、あとから完全には再現できません。

その時点の自分の考えや感情を、そのまま残せる。

Substackには、そうした鮮度のある発信が合っているのではないかと思いました。

単に途中経過を書く場所ではなく、

その時点の自分と、今まさに行っている試行錯誤を届ける場所。

今の私には、その表現が一番しっくりきています。

noteでは、試行錯誤を完成形としてまとめたい

一方で、noteには別の役割があるように感じています。

Substackで書いてきたことを、少し整えて再び投稿するのではありません。

実際に試した結果を振り返り、

何を作ったのか。

どのような方法を使ったのか。

途中で何に失敗したのか。

何を修正したのか。

最終的に、どのような形になったのか。

そこまで含めて、一つの完成した記事にまとめる場所です。

Substackでは、制作や実践の途中にある考えや迷いを伝える。

noteでは、実際に完成したものや具体的な手順を見せながら、初めて読む方にも分かる形で整理する。

同じテーマを扱っていても、書く段階と役割を変えれば、届ける内容は同じになりません。

ここで大切なのは、Substackよりnoteの方が深い、ということではないと思っています。

Substackには、リアルタイムだからこその深さがあります。

noteには、試したことを振り返り、実物や手順を整理することで生まれる深さがあります。

それぞれ、深さの種類が違うのだと思います。

「再編集する」から「一つのテーマを育てる」へ

これまでの私の運用は、noteで完成した記事を公開し、その内容をSubstack向けに再編集する方法でした。

一つの完成した記事を、二つの媒体へ横に広げる考え方です。

これから試してみたいのは、少し違う流れです。

まず、Substackで、これから試したいことや仮説を伝える。

実際に進めるなかで、途中経過や迷い、失敗したことを書く。

その後、最終的な結果や制作物、具体的な方法を、noteで一つの完成した記事としてまとめる。

そして、公開した後に分かったことや、実際に終えて感じた本音、次に試したいことを、再びSubstackで伝える。

つまり、

このような流れです。

完成した一つの記事を二つの媒体へ広げるのではなく、一つのテーマを時間をかけて育てていく。

その途中をSubstackで伝え、一度まとまった形をnoteで残し、そこから生まれた次の試行錯誤を、またSubstackへつなげていく。

「同じ記事を再編集する発信」から、「一つのテーマを育てる発信」へ。

今の自分には、この方が合っているのではないかと感じています。

明日、お盆のLINEスタンプ制作で試してみる

この新しい住み分けを、まずは明日公開する、お盆のLINEスタンプ制作・後編で試してみようと思っています。

今回作っているのは、

「きゅうり馬となす牛の、夏の約束。」

という、全16枚のお盆をテーマにしたLINEスタンプです。

前編では、なぜお盆をテーマに選んだのか、きゅうり馬とナス牛にどのような役割を持たせたのか、キャラクター設定やキャラクターシートをどのように作ったのかを紹介しました。

明日の後編では、その先の制作に入ります。

16枚をどのように設計したのか。

制作テンプレートや制作カードを、どのように使ったのか。

一度に16枚を作るのではなく、なぜ1枚ずつ丁寧に作る方法を選んだのか。

実際に作るなかで、どこがうまくいかなかったのか。

そこから、どのように修正していったのか。

完成するまでの試行錯誤を、制作中の流れに沿って書く予定です。

そして明日は、記事の公開だけではありません。

制作してきたLINEスタンプも、同じ日に販売を始める予定です。

完成したものだけを突然紹介するのではなく、なぜ作ったのか、どのように設計したのか、どこで迷い、何を修正したのか。

そうした背景を記事で知ってもらったうえで、実際のLINEスタンプを見てもらう。

ただ「販売しました」と伝えるだけではなく、作品ができるまでの過程も含めて届ける。

これも、販売に向けた一つの活動になるのではないかと考えています。

noteでは、完成したからこそ見せられるものをまとめたい

今回のLINEスタンプ制作について、Substackだけですべてを伝えきるつもりはありません。

すべての制作が終わった後には、noteでまとめたいことがあります。

完成した16枚のLINEスタンプ。

最終的なキャラクター設定。

キャラクターシート。

制作テンプレート。

1枚ごとの制作カード。

実際に作るときに決めたルール。

失敗した画像と、修正後の画像。

こうした実物や具体的な方法を見せながら、初めて読む方にも制作の全体像が分かる記事にまとめたいと考えています。

Substackでは、制作しているときの考えや迷い、公開直前の気持ちを伝える。

noteでは、完成したからこそ見せられるものを整理する。

さらに、販売を始めた後の反応や、自分が感じたこと、次に改善したいことは、またSubstackで伝える。

今回のお盆のLINEスタンプ制作を通して、新しい住み分けを実際に試してみたいと思っています。

まだ正解が見つかったわけではない

ここまで書いてきた新しい住み分けは、noteとSubstackの正しい使い方として見つけたものではありません。

すべての人に、この方法が合うとも思っていません。

扱うテーマや投稿する頻度、発信する目的によって、使い方は変わるはずです。

私自身も、まだこの方法を十分に試したわけではありません。

自分の記事を並べて分析したことで、

「今の自分には、この流れが合っているのではないか」

という仮説が見えてきただけです。

実際に試してみれば、新しい違和感が出てくるかもしれません。

記事を読んでもらうことと、実際にLINEスタンプを見てもらうことが、思ったようにつながらない可能性もあります。

制作過程を伝えることが、販売開始の後押しになるかどうかも、まだ分かりません。

それでも、同じ内容を少し変えて繰り返す方法を何となく続けるのではなく、今見えてきた仮説を一度試してみたいと思っています。

昨日は、以前の住み分けを試した結果と、そこに残った違和感を書きました。

今日は、その違和感を分析して見えてきた、次の仮説を書きました。

そして明日は、お盆のLINEスタンプ制作・後編と、LINEスタンプの販売開始を通して、その仮説を実際に試します。

住み分けの正解を先に決めるのではなく、実際に試しながら、自分に合う形を少しずつ見つけていく。

まずは明日、この仮説を行動に変えてみようと思います。

続きも読みたいと思っていただけたら、Substackを購読してお待ちいただけるとうれしいです。

同じように複数媒体の使い分けに迷っている方がいたら、リスタックで届けていただけると励みになります。

これまで私は、noteで公開した記事を、後日Substack向けに再編集して届ける方法を約3週間試していました。

一つの記事を一度の投稿で終わらせず、別の媒体でも届ける。実際に5本試したところ、noteのフォロワーが増えるなどの成果もありました。

一方で、作業は効率よく回せているのに、「この住み分けで本当にいいのだろうか」という違和感が残りました。

今回は、試していた運用方法と、そこから感じたことを振り返ります。

一度の投稿だけでは、記事は届かないと思っていた

そもそものきっかけは、時間をかけて作った記事を、一つの媒体だけで終わらせるのはもったいないと感じたことでした。

一度投稿しただけで、多くの人に見てもらえるとは限りません。

たとえばSubstackだけに投稿した場合、そのときSubstackを訪れた人にしか届かないかもしれない。同じテーマをnoteにも展開すれば、別の場所で記事と出会ってもらえるのではないか。

そんな考えから、noteとSubstackの両方を使う方法を考え始めました。

当時の私は、noteには検索エンジンから記事を見つけてもらいやすい傾向があると捉えていました。そのため、まずnoteで元になる記事を公開し、後からSubstack向けに派生させる順番にしました。

noteを先に、Substack版を翌週に

これはあくまで吉田の五輪書の投稿ルールに合わせたということを、まずは最初にお伝えしておきます。その上で考えたのは、週に2つのテーマを展開する運用です。

一つ目は、日曜日にnote記事を作り、月曜日に公開。そのテーマをSubstack向けに再編集し、翌週の火曜日に公開します。

二つ目は、水曜日にnote記事を作り、金曜日に公開。こちらは翌週の木曜日にSubstack版を公開します。

• フリースタックの月曜日と金曜日は、note記事へのリンクを直接紹介する

• 翌週には、同じテーマをSubstack向けに再編集し、火曜日と木曜日にSubstack版の記事として公開する

同じ記事をそのまま転載するのではなく、テーマや中核になる内容は共通させながら、媒体に合わせて見せ方を変える方法でした。

変えたのは、記事の入口と出口

noteでは、検索から記事を見つけてもらうことを意識しました。

タイトルには少し強めのフックを持たせ、一本の記事として最後まで読んでもらえる構成を考える。記事の最後には、メールマガジン登録への導線も置きました。

一方、Substackでは、冒頭で記事の概要が分かるようにしました。

忙しい方でも、最初の数行で「何について書かれた記事なのか」がつかめるようにする。そして最後には、リスタックやSubstackの購読を案内する。

テーマが同じでも、入口となるタイトルや冒頭、出口となる案内を変えれば、それぞれの媒体に合った記事にできるのではないかと考えていました。

5本試してみた結果

この方法で試したのは、全部で5本です。

2026年7月21日時点で、note版とSubstack版の両方が5本すべて公開されました。

5組すべてで、Substack版のハート数がnote版を上回りました。

今回の試行はSubstack上の企画をきっかけに行っていたため、Substack側の反応が高いことは、私にとって意外ではありませんでした。

この数字だけで、noteとSubstackのどちらが優れているかを判断することはできません。

一方、月曜と金曜のフリースタック枠でnote記事へのリンクを紹介したことは、note上のフォロワーが増えるきっかけになりました。

記事を一つの場所だけで終わらせず、別の場所でも紹介する。それによって、新しく記事を見つけてくださった方がいたことは、今回得られた明確な成果でした。

効率よく回せても、違和感は消えなかった

Substack向けの再編集にはAIを使っていたため、作業そのものは効率よく進められました。

書き直しに時間がかかりすぎたわけでも、週2本のサイクルを回すのが技術的に難しかったわけでもありません。

それでも、5本を試すなかで、少しずつ違和感が大きくなりました。

Substackには、比較的いつも読んでくださる方が多いように感じています。その方々に対して、切り口や入口を変えたとしても、似た内容を繰り返し届けているように自分には思えたのです。

実際に読者の方が迷惑に感じていたのか、「またか」と思われたかは分かりません。

これはあくまで、発信する側にいた私自身の感覚です。

「前にも近い話を読んでもらったのに、また同じような内容を届けているのではないか」

そんな申し訳なさや罪悪感が、次第に残るようになりました。

記事をより広く届けたい。そのために複数の媒体を使いたい。

けれど、同じ読者に似た内容を繰り返すことは避けたい。

この二つを、うまく両立できていないように感じたのです。

効率よく回せることと、よい住み分けは同じなのか

今回試した方法には、きちんと意味がありました。

フリースタックからnote記事を知ってもらい、noteのフォロワーが増えた。Substack向けの記事も、AIを使えば効率よく作れた。

だから、この運用が完全に間違いだったとは思っていません。

吉田さんの企画やルールをきっかけに、自分なりの方法を実際に試せたからこそ、見えてきたことがありました。

ただ、効率よく複数媒体へ展開できることと、それぞれの媒体で読者に異なる価値を届けられていることは、同じではないのかもしれません。

露出する回数を増やすのではなく、noteとSubstackで「何を届け分けるのか」を、もう一度考える必要がある。

そう感じたことから、私は両方の媒体をあらためて分析してみることにしました。

次回は、分析して見えてきたnoteとSubstackの新しい住み分けについて書きます。

続きも読みたいと思っていただけたら、Substackを購読してお待ちいただけるとうれしいです。

同じように複数媒体の使い分けに迷っている方がいたら、リスタックで届けていただけると励みになります。

Kindle本の表紙を、半日で一新しました。デザイン知識ゼロ、AIとNotebookLMを使った試行錯誤の全記録です。

変えたのは表紙だけでなく、タイトルも。「発信しなくていいサブスタックの楽しみ方」から「発信しなくてもいいサブスタックの教科書」に変えました。

Kindle本を0→1で出版しました！

今回はこの表紙を更新したという話です。

これが、私のKindle本の更新前の表紙です。

「発信しなくていいサブスタックの楽しみ方」という本です。

この表紙は、所属してるコミュニティーの皆さんに意見をいただきながら作りました。

でも、その時の前提ですが、男性がいいですか？女性がいいですか？タイトルはどちらがいいですか？といった限定した範囲での意見をいただきました。

今から考えると、その前提が間違っていたのでは！？と感じています。

そして、ここが大事なところなのですが。

Kindleの世界は、小さなサムネイルで戦う世界です。

読者はスマホの画面で、親指サイズの表紙を一瞬で見比べて、タップするかどうかを決めます。

表紙で選ばれなければ、中身は永遠に読まれません。

どれだけ良い本を書いても、です。

表紙がプロっぽく見えないのは、センスの問題ではありません。 「売れる表紙の法則」を知らないだけです。

法則なら、調べられます。 そして今は、AIが調べるのを手伝ってくれます。

私は先日、半日かけて表紙を一新しました。

結果がこちらです。

デザインの勉強は、一切していません。

やったことは3つだけ。

この半日の記録を、時系列でお見せします。

ステップ1：NotebookLMで「売れる表紙」をリサーチ

まず最初にやったのは、デザイン作業ではなくリサーチです。

「どんな表紙がベストセラーになっているのか」を、NotebookLMに調べてもらいました。

一般的な本の傾向と、Kindle本に特化した傾向。 この2つの軸で調査しました。

まず、Kindleで売れている「ビジネス書」の表紙の特徴がこちら。

1. サムネイル表示を前提とした「圧倒的な視認性」
Kindleでは本が小さなサムネイル画像として一覧表示されるため、スマートフォンの画面でもタイトルがはっきりと読めることが最重要条件です。そのため、タイトルは表紙面積の30%以上を占めるほど大きく配置し、背景と文字のコントラストを強くして視認性を高める工夫がされています。

2. ビジネス書に特化したフォント選び
売れているKindleのビジネス書を分析すると、「太めのゴシック体」が主流となっています。ゴシック体は線の太さが均一で力強い印象があり、小さな画面でもパッと見で読みやすいためです。また、デザインにまとまりを持たせるため、1つの表紙で使用するフォントの種類は最大2〜3種類に抑えられています。

3. 情報の絞り込み（3つの要素と短いタイトル）
情報を詰め込みすぎるとごちゃごちゃして素人感が出てしまうため、表紙に載せる要素は基本的に「タイトル（とサブタイトル）」「著者名」「メインビジュアル（画像やイラスト）1点」の3つのみに絞るのがセオリーです。 また、タイトルの文字数は15文字以内に収め、サブタイトルは小さく控えめに配置してメリハリをつけるパターンが多く見られます。

4. 信頼感を与えるシンプルな配色（3色ルール）
読者の意識を散漫にさせず、タイトルなどの重要な情報を一目で伝えるため、色は最大3色までに絞るのが基本です。配色の面積割合を「70:25:5」の黄金比率にすることで、バランス良く美しいデザインになります。 特にビジネス書ジャンルでは、「シンプルな背景に青や黒を基調としたデザイン」が読者の期待に沿う定番スタイルです。青系の色は、ビジネスパーソンに対して信頼感や誠実さ、知性を与える心理的効果があります。

5. 「帯」デザインによるプロ感の演出
電子書籍であっても、あえて紙の本のような「帯」のデザインを取り入れる手法が有効です。帯の部分に読者が得られるベネフィット（メリット）や推薦文、読者の声などを入れることで、視覚的なプロらしさと説得力が増し、クリック率の向上につながります。

次に、Kindleで売れている「実用書」の表紙の特徴がこちら。

1. 直感的に伝わる「メインビジュアル」の配置
実用書では、アイコンや図解、写真を使ったわかりやすいデザインが求められます。特に、内容を的確に表し、タイトルと強くリンクした「メインビジュアル（写真やイラスト）」を配置することが、読者に本の中身をイメージさせる上で非常に重要です。例えば、料理本であれば完成した料理の画像がメインビジュアルとして好まれます。

2. 正確さを伝える「長いタイトル」と情報整理
ビジネス書は短いタイトルが好まれますが、実用書は「誰のための本か」「どんな効果があるか」という正確さが求められるため、10文字から19文字、あるいは20文字以上の長いタイトルが多く見られます。ただし、Kindleの小さな画面で情報がごちゃごちゃしないよう、表紙の要素は基本的に「タイトル（とサブタイトル）」「著者名」「メインビジュアル」の3つに絞り、長いタイトルはメインとサブに分けてメリハリをつけるのがセオリーです。

3. 明るいベースカラーと「差し色」の活用
Kindleの表紙では、散漫な印象を与えないために使用する色を2〜3色に絞るのが基本です。実用書の場合は「白」をベースにしつつ、黄色やピンクといった明るい色が好まれる傾向があります。また、文字色は黒を基調としながらも、一部の文字にピンクや水色などの「差し色」を使って華やかさや親しみやすさを持たせる工夫がよく見られます。

4. 視認性の高い「太めのゴシック体」
スマートフォンの小さなサムネイル表示でもパッと見て読めるように、タイトルは表紙面積の30%以上を占めるほど大きく配置し、背景とのコントラストを強くします。フォントは、太くて力強く視認性に優れた「太めのゴシック体（サンセリフ）」が実用書には最適とされています。

5. 「帯」デザインによるプロ感の演出
電子書籍であっても、表紙の下部に紙の本のような「帯」のデザインをあえて取り入れる手法が有効です。帯の部分に読者が得られるメリット（ベネフィット）や推薦文、読者の声などを入れることで、視覚的な説得力やプロらしさが増し、クリック率の向上につながります。

ここで少し考えました。

私の本はSubstack（サブスタック）の解説本。 ジャンルとしては実用書に近い。

でも、料理や園芸のように「完成写真」で見せられる内容ではありません。

そこで、ビジネス書と実用書の法則をミックスして、自分の本用に5つの方針を決めました。

リサーチはここまで。 ここから、いよいよ表紙づくりです。

ステップ2：最初の失敗「全部いっぺんは、うまくいかない」

最初、私は欲張りました。

リサーチ結果も、デザインの好みも、色の指定も。 全部まとめて1つのプロンプトに詰め込んで、一発で完成させようとしたんです。

結果は、うまくいきませんでした。

要素が多すぎて、AIも迷子になってしまったようです。

前回も同じような失敗をしていました。

そこで方針を変えて、工程を2つに分けました。

「まず形を作る。色はあとで直す。」

うまくいかない時は工程を分けて考えるといいです。

ステップ3：工程1「キャラクターシート＋5つの方針で土台を作る」

1つ目の工程では、私が普段使っているキャラクターシートをAIに読み込ませました。

そこに、先ほどの5つの方針をプロンプトとして追加。 Substack本の表紙を作ってもらいました。

出来上がった表紙が、こちらです。

構図は、いい感じ。 タイトルも大きく、視認性も十分。

でも、1つ気になることがありました。

色ですね。

キャラクターシートを参照しているので、私がいつも使っている緑や黄色がベースになっていました。

私のブランドカラーとしては正解。 でも、「Substackの本の表紙」としてはどうだろう？

ステップ4：気づき「表紙の色は『サービスの色』に合わせる」

ここで、Kindleストアを調べ直しました。

Substack関連の本の表紙は、大体オレンジ。 Substackのブランドカラーが、オレンジだからです。

じゃあ他のサービスは？と思って、LINE関連の本も見てみました。

やっぱり、緑が多い。

なるほど、と腹落ちしました。

読者は表紙の「色」で、何のサービスの本かを一瞬で判断している。

サービスの色に合わせた表紙のほうが、パッと見て「あ、Substackの本だ」とわかってもらえるんです。

これが2つ目の工程です。

工程1で出来た表紙を、Substackのオレンジに修正してもらいました。

完成した表紙が、こちらです。

自分で言うのもなんですが、Kindleストアに並んでいても違和感のない表紙になりました。

でも、帯の内容が少し気に入らない。そこで気に入っている帯の内容を持っきた最終系がこちらです。

帯を見るだけで何が書いてあるかが具体的にわかる内容になりました。

また、細かいところですが、1番の下の文言も「一歩はじめよう」から「一緒に始めよう」に変更しております。

ステップ5：表紙だけじゃない。タイトルも変えました

最後の仕上げです。

出来上がった表紙で、Kindle本の更新を行いました。

実は今回、変えたものが2つあります。

1つは、もちろん表紙。

もう1つは、タイトルです。

「発信しなくていいSubstackの楽しみ方」 → 「発信しなくてもいいSubstackの教科書」

「楽しみ方」から「教科書」へ。

リサーチで学んだ「誰のための、何の本かが一瞬で伝わるタイトル」を意識した変更です。

Kindle本は、出版して終わりじゃない

今回、半日の作業を終えて、一番お伝えしたいのはここです。

Kindle本は、一回出版して終わりではありません。

本の内容はもちろん、表紙も、タイトルまで、出版した後から変えられます。

紙の本では、こうはいきません。

「もう出しちゃったから」と諦めていた本があるなら、今からでも育て直せます。

これが、Kindle出版の大きなメリットだと感じています。

デザイン知識ゼロ、40〜60代からでも、十分にできる作業でした。

あなたの本の表紙も、今日から変えられますよ。

まとめ

こういう小さな試行錯誤は、これからもここで少しずつ発信していきます。 「前のほうが良かった」も含めて、感想を返信でもらえたら嬉しいです。よければ購読もお願いします。

AIはともだち。

一緒に、少しずつ前に進んでいきましょう。

はじめましての方へ

まあちゅうといいます。55歳です。

40〜60代のAI初心者に向けて、AIと一緒に小さな一歩を積み重ねる方法を発信しています。

「AIはともだち。」を合言葉に、難しい言葉を使わずお届けします。

応援していただけると嬉しいです。よろしくお願いいたします。

ChatGPTと一緒に、お盆をテーマにしたLINEスタンプを作るまでの過程を、前編・後編の2回に分けて紹介します。

前編となる今回は、きゅうり馬となす牛のキャラクターを、どのような順番で設計していったのかをまとめました。

具体的には、

• キャラクター設定書を作る

• 最初のイメージ図を作る

• キャラクターシートを作る

• 16枚分のLINEスタンプ設計書を作る

という流れを紹介します。

「キャラクターシートを作ると言われても、何から始めればいいのかわからない」

「16枚のLINEスタンプを、どうやって整理して作ればいいのかわからない」

そんな方にも制作の流れが伝わるように、実際に作った画像や資料を見せながら解説していきます。

後編では、今回作ったLINEスタンプ設計書を使い、16枚の画像を生成して修正し、実際にLINEスタンプとして仕上げるまでを紹介する予定です。

お盆をテーマにしたLINEスタンプを作ることにしました。

今回の企画名は、

「きゅうり馬となす牛の、夏の約束。」

です。

お盆の精霊馬をモチーフにした、きゅうり馬となす牛のキャラクターをChatGPTと一緒に考え、全16枚のLINEスタンプを作っていきます。

今回は、企画が生まれた経緯よりも、

実際にキャラクターをどのような順番で設計したのか

を中心に紹介します。

今回行ったのは、主に次の四つです。

キャラクター設定を文章にする。

最初のイメージ図を作る。

そこからキャラクターシートを作る。

さらに、16枚を作るためのLINEスタンプ設計書へ落とし込む。

私自身、最初からこの手順が分かっていたわけではありません。

ChatGPTと相談しながら一つずつ作り、実際に画像を生成し、うまくいかなかったところを見直していきました。

AIに画像を作ってもらうというと、すぐにプロンプトを書いて画像生成を始めるイメージがあるかもしれません。

でも今回実際にやってみて感じたのは、画像を作る前の設計がとても大切だということでした。

お盆をテーマにした理由

LINEスタンプを作ろうと思った時期が、ちょうどお盆の少し前でした。

季節に合ったものを作るなら、お盆をテーマにしてみるのも面白そうだと思ったのが始まりです。

私は、40代から60代の方に向けて、AIについて発信しています。

お盆は、私たちの年代にとって、子どもの頃の記憶や家族の思い出ともつながりやすいテーマです。

そこで、ChatGPTと相談しながら、お盆を題材にしたキャラクターの候補を考えました。

その中で気になったのが、精霊馬（しょうりょううま）です。

見たことはありましたが、私はその意味を詳しく知らなかったので、あらためて調べてみました。

早く帰ってきてほしい。

帰るときは、ゆっくり戻ってほしい。

この意味を知ったとき、ただの野菜の飾りではなく、そこに込められた人の気持ちが尊いと感じました。

このモチーフなら、かわいいだけではなく、少し懐かしさや優しさのあるLINEスタンプにできるかもしれない。

そう思い、きゅうり馬となす牛を主役にしたLINEスタンプを作ることにしました。

最初に、キャラクターの設定を文章にした

きゅうり馬となす牛を主役にすると決めた後、すぐに画像生成を始めたわけではありません。

まず、二人がどのようなキャラクターなのかを表す「キャラクター設定書」を作りました。

実際のキャラクター設定書はテキストベースで作っていますが、かなり長くなってしまうので、Substackではイラスト版にして掲載しました。

テキストベースの完成版については、今後noteの記事として詳しく紹介していく予定ですので、こちらもお楽しみに。

設定書から、最初のイメージ図を作った

ここまでしっかりとコンセプトができていると、ブレないイメージ図に仕上がります。仕上がったイメージ図がこちら。

どうですか！？

このイメージ図ができた瞬間、自分の中でかなりテンションが上がりました。

それまでは、頭の中や文章の中にしかいなかったキャラクターが、初めて二人並んで目の前に現れたからです。

「この二人でLINEスタンプを作りたい」

という気持ちが、ここで一気に強くなりました。

イメージ図をもとに、キャラクターシートを作った

二人の基本デザインが見えてきたところで、次にキャラクターシートを作りました。

キャラクターシートとは、キャラクターの顔、体形、色、表情などをまとめた、見た目の基準になる資料です。

LINEスタンプを1枚だけ作るのであれば、最初のイメージ図だけでもよいかもしれません。

しかし、今回は全部で16枚あります。

画像を作るたびに、キャラクターの顔や体形が変わってしまうと、同じシリーズには見えません。

そこで、最初に作ったイメージ図を参考画像として使い、ChatGPTにキャラクターシートの作成を依頼しました。

大まかな流れとしては、完成したイメージ図を添付し、

「このキャラクターデザインを維持したまま、正面や横向き、表情などが分かるキャラクターシートを作ってください」

という形で依頼しました。

ただ「キャラクターシートを作って」と伝えるだけでも、ChatGPTがある程度の形にまとめてくれます。

キャラクターシートを自分で描いた経験がなくても、参考画像と簡単な指示があれば、ここまで作れることに驚きました。

画像生成AIは本当にすごいですよね。

きゅうり馬のキャラクターシート

きゅうり馬は、元気さが伝わる表情と、すぐに動き出しそうな雰囲気を意識しています。

なす牛のキャラクターシート

なす牛は、穏やかさや包容力が伝わるように、表情や体のバランスを考えています。

16枚を作るために、LINEスタンプ設計書を作った

キャラクターシートの次に作ったのが、16枚それぞれのLINEスタンプ設計書です。

LINEスタンプ設計書は、1枚のLINEスタンプを作るための指示書のようなものです。

今回はイラストで紹介していますが、実際に作る時はスプレッドシートで十分です。

スタンプ1枚ごとの、

セリフ。

主役。

感情。

表情。

ポーズ。

背景。

風の演出。

などを整理しました。

こうした内容を先に決めておくことで、画像を作るたびに一から考え直す必要がなくなります。

いきなり長いプロンプトを書くよりも、先に必要な項目を分けて整理した方が、抜けや重複も見つけやすくなります。

また、16枚を一覧で見たときに、同じような表情やポーズばかりになっていないかも確認できます。

LINEスタンプ設計書を作ったことで、16枚を別々のイラストとして作るのではなく、一つのシリーズとして考えられるようになりました。

16枚には、一つの流れを作った

今回のLINEスタンプは、一枚ずつ日常会話で使えることを前提にしています。

その一方で、16枚を順番に並べると、一つの小さな物語になるように設計しました。

きゅうり馬が帰ってくる。

二人が再会する。

一緒に夏の時間を過ごす。

やがて帰る時間が近づく。

最後に、また来年会おうと約束する。

この流れから、今回の企画名である、

「きゅうり馬となす牛の、夏の約束。」

が生まれました。

さらに、日本の夏らしさを少しだけ表現するために、夏の風を「第三の登場人物」として設定しました。

風そのものをキャラクターとして描くわけではありません。

風鈴、朝顔、提灯、葉っぱなどの小さな動きを使い、二人の感情や場面の空気をさりげなく補ってもらいます。

LINEスタンプは小さく表示されるため、背景を細かく描くことはできません。

そのため、背景を作り込むのではなく、日本の夏の気配だけを残すように考えました。

今回のまとめ

今回の前編で行ったことをまとめると、次のような順番になります。

私は、最初からこの手順を知っていたわけではありません。

ChatGPTと壁打ちしながら、一つ作っては確認し、足りないものがあれば次の資料を作るという形で進めました。

キャラクター設定書やキャラクターシート、LINEスタンプ設計書と聞くと、少し難しそうに感じるかもしれません。

でも実際にやっていることは、ChatGPTと壁打ちをしながら、文章や画像にして少しずつ整理していく作業です。

いきなり完成した画像を作ろうとするのではなく、最初に設計図を作っておく。

この準備があったことで、16枚のスタンプを同じ世界観で作るための土台ができました。

前半は、ここまでになります。

次回は、LINEスタンプ設計書を使って16枚を作る

後編では、実際にLINEスタンプ設計書を使って、16枚の画像を作っていきます。

キャラクターシートを添付して、どのように画像生成を依頼したのか。

最初に作った画像の、どこがLINEスタンプとして使いにくかったのか。

そして、完成した16枚をLINEスタンプとして使える形に、どのように整えたのか。

実際の画像と失敗例を交えながら、完成までの試行錯誤を紹介します。

いかがでしたでしょうか。

キャラクターシートやLINEスタンプ設計書は、最初から完璧に作る必要はありません。

私もChatGPTと相談しながら作り、画像を見て、何度も修正しています。

「自分にはキャラクターを作るのは難しそう」と思っている方にも、今回の流れが何かのヒントになればうれしいです。

後編はこちら

【LINEスタンプ販売ページ】

https://line.me/S/sticker/35306069

はじめましての方へ

最後までお読みいただき、ありがとうございます。

まあちゅうと言います。55歳です。

40〜60代のAI初心者に向けて、AIと一緒に小さな一歩を積み重ねる方法を発信しています。

「AIはともだち。」を合言葉に、難しい言葉を使わずお届けします。

私と同じような方向を向いている方がいましたら、一緒に少しずつ進んでいきませんか？

前回、ChatGPTに自分のSubstackの投稿を分析してもらいました。

どのような内容を投稿しているのか。
どんな投稿に反応が集まっているのか。
反応のよい投稿には、どのような共通点があるのか。

その結果については、前日に書いた記事で紹介しています。

今回は、それとは別に、自分のnoteについても、あらためて分析してもらいました。

noteについては以前にも一度分析してもらっています。しかし、その後に新しい記事が増えたため、現在の記事を含めて、もう一度見てもらうことにしました。

私のnoteとSubstackでは、扱っているテーマが似ています。

そのため、失敗談や具体的な数字、完成までの試行錯誤を見せた投稿に反応が集まりやすいという分析結果も、ほぼ共通していました。

ただ今回、noteをもう一度分析してもらおうと思ったのには、別の理由がありました。

半日かけた表紙づくりを、Notesで実況してみた

AIを使ってKindle本の表紙を半日で作り直した記事が、これまでの記事よりも短い期間で反応を集めていたからです。

この記事には、公開初日で21スキがつきました。

私が記録している範囲では、noteの記事についた初日のスキ数として過去最高です。

その記事を書く前日、私は一つの試みをしました。

朝、Substack Notesに、以前使っていたKindle本の表紙を投稿しました。

そして、

今日はこの表紙を半日かけて作り直します。
どのように変わっていくのか、一緒に楽しんでもらえたらうれしいです。

と書きました。

完成した表紙だけを見せるのではなく、調べるところから試作、修正、完成までを、その都度Notesに投稿してみることにしたのです。

NotebookLMを使って電子書籍の表紙を調べ、そこから自分の本に必要だと思う特徴を整理しました。

その条件をもとに表紙案を作り、色や帯、イラストの配置を少しずつ修正していきました。

最初は、自分のキャラクターカラーである青緑や紺色を使った表紙を作りました。

構成としては、決して悪くありませんでした。

ただ、今回作り直しているのは、Substackについて書いた本です。

それなら、自分のイメージカラーよりも、Substackを連想できるオレンジ色を使ったほうが、本の内容が一目で伝わるのではないか。

そう考えて、色をオレンジに変えました。

その過程を数時間おきにNotesへ投稿し、翌朝、半日の試行錯誤を一つの記事にまとめてnoteへ公開しました。

記事が伸びたのは、内容だけが理由だったのか

ChatGPTの分析では、この表紙の記事が反応を集めた理由として、いくつかの特徴が挙げられていました。

デザインの知識がなくても挑戦できること。

AIを使って、目に見える成果物を完成させたこと。

変更前と変更後の違いが分かりやすいこと。

完成だけでなく、途中の試行錯誤も書かれていたこと。

どれも納得できる内容です。

ただ、ここからは、分析結果と自分の経験を照らし合わせて考えた、私なりの仮説です。

私が考えたのは、次の3つです。

前日のNotesが、記事を読むための助走になった

Notesを見てくれた人にとっては、

「あの表紙は、最終的にどうなったのだろう」

「昨日見ていたものが、記事になったんだ」

と思える流れができていたのかもしれません。

完成した記事だけを突然紹介するのではなく、前日から少しずつ過程を共有していたことで、翌日の記事が物語の続きになった可能性があります。

正直に言えば、Notesでの実況は、自分が想像していたほど大きく盛り上がったわけではありません。

それでも、最初の宣言や、自分なりに表紙の条件をまとめた投稿、完成した表紙には一定の反応がありました。

その人たちが翌日の記事を見つけたときに、

「昨日見ていた内容だ」

と気づいてくれた可能性はあります。

そう考えると、Notesは単なる告知ではなく、翌日の記事を読むための助走になっていたのかもしれません。

朝6時30分という投稿時間

これまで私は、朝7時過ぎにnoteの記事を公開していました。

ところが、この日は朝6時30分にnoteへ投稿し、その数分後にはSubstackでも記事を紹介しました。

違いは、わずか30分です。

ただ、私自身がほかの人の投稿を見てきた中では、朝の早い時間に投稿している人ほど、反応が集まっているように感じていました。

朝6時30分であれば、出勤や家事が本格的に始まる前に、記事を見てもらえる可能性があります。

また、投稿する人が増える前に、読者の目に入った可能性もあります。

もちろん、30分早めたことが、今回の反応に直接つながったと確認できたわけではありません。

現時点では、あくまでも自分の観察から立てた仮説です。

ただ、今後も同じ時間帯で投稿してみれば、少しずつ傾向が見えてくるのではないかと思っています。

それまでに築いてきたつながり

もう一つ外せないのが、Substackで少しずつ作ってきたつながりです。

私はこれまで、企画に参加したり、ほかの人の記事を読んだり、コメントやリスタックをしたりしてきました。

そこでつながった人が、Substackからnoteを見に来てくれることも増えています。

実際に、Substackを始める前と比べると、noteをフォローしてくれる人の増え方は明らかに変わりました。

今回の記事が短期間で反応を集めたのも、記事を公開したその日だけの結果ではなく、それまでの交流の積み重ねがあったからなのかもしれません。

記事の内容。

前日のNotes。

朝6時30分という投稿時間。

それまでに作ってきたつながり。

どれか一つだけが理由ではなく、それぞれが少しずつ重なって、今回の反応につながったのではないかと考えています。

もちろん、これはまだ仮説です。

だから私は、次の記事でも朝6時30分に投稿してみようと思っています。

完成した記事だけではなく、Substack Notesで途中の過程を見せることも増やしてみます。

それによって本当に反応が変わるのか。

同じような結果が出るのか。

分からないからこそ、もう一度試してみたいと思っています。

一つだけ、考えていなかった指摘があった

今回の分析結果の多くは、自分でも何となく感じていたことでした。

失敗した記事に反応が集まりやすいこと。

数字を入れると、内容が具体的に伝わりやすいこと。

完成だけでなく、途中の変化を見せること。

そんな中で、一つだけ手を止めた言葉がありました。

私はこれまで、役に立つ情報を届けることを中心に考えていました。

自分でAIを試し、AI初心者の私たちにも分かりやすく伝える。

AIを一緒に使っていく人たちを、少しでも支えられる記事を書く。

そのつもりで発信してきました。

しかし、「何について書くか」だけではなく、「どのような立場から書いているか」も読まれていたのかもしれません。

私はAIの専門家ではありません。

新しいものが好きで、まず自分で試してみる。

うまくいかなければ、どこで失敗したのかを考える。

そして、その結果から感じたことを、自分の言葉で記事にする。

言葉にするなら、

失敗も含めて少し先に試し、その結果を考えて言葉にする実践者

という立ち位置が近いのかもしれません。

自分では記事のテーマばかりを見ていました。

けれど、読んでくれる人は、内容だけでなく、私がどのような立場で試し、どのような目線で伝えているのかも受け取ってくれていた。

今回の分析によって、考える領域が少し広がりました。

試して終わらず、考えたことまで記事にする

最近、もう一つ気づいたことがあります。

ChatGPTに自分の記事を分析してもらう企画を知り、実際に試してみた人は、私が予想していたよりも多くいました。

けれど、分析結果を見て自分がどう思ったのか。

どこに納得し、どこに疑問を持ったのか。

AIが挙げた理由以外に、どのような可能性があると考えたのか。

その結果を受けて、次に何を変えようと思ったのか。

そこまで記事にする人は、それほど多くないように感じました。

実際、私が分析結果について記事を書いたところ、

こういった考察を記事にできることがすごいと思いました

という言葉をいただきました。

その一言が、妙に心に残りました。

私は何かを試すことが好きです。

ただ、試して終わるのではなく、その結果を見て、自分なりに考えることも好きなのだと思います。

そして、考えたことを、自分の経験や価値観と一緒に記事にする。

それも、今の自分の立ち位置の一つなのかもしれません。

AIに分析してもらえば、結果は返ってきます。

しかし、その結果をどのように受け取り、次に何を試すかは、人によって違います。

その違いに、その人らしさが表れるのだと思います。

今回の分析も、「なるほど」で終わらせることはできます。

けれど私は、そこから仮説を立て、次の投稿で試してみます。

そして、その結果を見て、また考えます。

試したことだけではなく、そこから考えたことまで記事にする。

それが、今の私にできる発信なのだと思っています。

自分のnoteも分析してみたいと思った方は、次の言葉をChatGPTに入力してみてください。

noteの〇〇の投稿をリサーチして、どんな投稿傾向で、どんな投稿が人気なのか調べて分析してみて。

〇〇の部分を、自分の名前やアカウント名に変えるだけです。

まずは自分の投稿をChatGPTに見てもらい、結果を読んで自分が何を感じたのかまで、一緒に言葉にしてみませんか。

はじめましての方へ

最後までお読みいただき、ありがとうございます。

まあちゅうと言います。55歳です。

40〜60代のAI初心者に向けて、AIと一緒に小さな一歩を積み重ねる方法を発信しています。

「AIはともだち。」を合言葉に、難しい言葉を使わずお届けします。

私と同じような方向を向いている方がいましたら、一緒に少しずつ進んでいきませんか？

Canvaを開いて、何をしていいかわからず閉じてしまったことはありませんか。

今回は、迷わず作業を始められる「たった3つの順番」と、私自身が王冠マークや写真の背景で何度もつまずいた話をまとめました。

結論、必要なのはセンスではなく順番です。

今回の内容は正直、動画で見た方がわかりやすいです。よかったら以下の動画で実際の画面操作を見てみてください。

Canvaを開いたはいいけれど、真っ白な画面を前にして、結局何もしないまま閉じてしまった。

そんな経験、ありませんか。

テンプレートは山ほどある。 色も、フォントも、素材も、選び放題。

でも選択肢が多すぎて、逆に何から触っていいのかわからない。

気づけば10分、15分とマウスを動かすだけで終わっていた——という方、少なくないと思います。

このまま「なんとなく難しそう」で止まってしまうと、もったいないことになります。

SNSやブログを見れば、周りはどんどんおしゃれな画像を投稿している。

自分だけが、真っ白な画面の前で手を止めたまま。

そのうち「自分にはセンスがないから」と、Canva自体を開かなくなってしまう。

これが一番もったいないパターンです。

でも、実際にやってみるとわかるのですが、Canvaで迷わず作れるかどうかは、センスの問題ではありません。

順番の問題なんです。

これだけははっきりお伝えします。

やることはたった3つ。

この3つの順番さえ守れば、今日からでも迷わず作れるようになります。

私は今、YouTubeで料理系の動画を出していて、そのサムネイルも全部Canvaで作っています。

最初からスムーズにできたわけではありません。

テンプレートを選ぶとき、右上に王冠マークが付いているものがあることに気づかず、そのまま使おうとして「これ有料プランだった」と焦ったこともあります。

素材の写真を差し込もうとして、背景が真っ白に浮いてしまい、「なんかダサいな」と首をひねりながら何度も差し替えたこともあります。

飾り枠を置いたら、なぜかクリックできなくなって、しばらく「あれ、壊れた?」と焦ったこともありました。これは、配置の順番を1つ下げるだけで直ります。

一発でうまくいったことなんて、ほとんどありません。

でも、それでいいんです。

ガチャのようにいろいろ試して、気に入ったものが見つかればそれでいい。

土台になる「3つの順番」さえ押さえていれば、途中で迷子になることはありません。

ここから、実際の手順を簡単にご紹介します。

① アカウントを作ってログインする

まだCanvaにログインしたことがない方は、最初にログイン画面が出てきます。

「何でログインしますか？」と聞かれるので、お使いのGoogleアカウントなどでログインすれば大丈夫です。

② テンプレートを選んで編集する

ログインすると、テンプレート一覧が出てきます。

「名刺」「チラシ」「YouTubeサムネイル」など、作りたいものに合わせて自由に選んでOKです。

ここで一つだけ注意点があります。

テンプレートの右上に王冠マーク（👑）が付いているものは、有料プラン限定です。

何も表示されていないものを選べば、無料のまま進められます。

気に入ったテンプレートを選んで「カスタマイズ」を押すと、編集画面に入ります。

ここからが、自分らしさを出していく作業です。

背景色は自由に変えられます。淡い色から、思い切って濃い色にすることもできますし、グラデーションをかけて雰囲気を柔らかくすることもできます。

写真を差し替えるときは、入れたい部分にドラッグして重ねるだけ。ぴたっと枠にはまってくれます。

フレームや飾り枠の形も、あとから自由に変更できます。大きさの調整や、色の変更、さらには左右・上下の反転もその場でできてしまいます。

一つだけ、つまずきやすいポイントがあります。写真素材の中には、背景が白く浮いてしまい、うまくなじまないものがあります。そういうときは無理に使わず、別の写真を試すだけで、驚くほどすっきりすることがあります。

③ 文字や色を変えてみる

最後に、テキストを追加して文字や色を調整します。

見出しを入れて、色を変えて、大きさを整える。

文字が背景と重なって読みづらいときは、「エフェクト」から袋文字やグローを付けると、一気に見やすくなります。

私は袋文字とグローを組み合わせることが多いです。これだけで文字の輪郭がはっきりして、読みやすさがぐっと変わります。

ちなみに、テンプレートを使わずゼロから作りたい場合も、この3つの順番は変わりません。

サイズだけ自分で決めて（YouTubeサムネイルなら1920×1080が目安です）、あとは同じように写真を配置して、文字を入れて、色を整えていくだけです。

Canvaは自動保存なので、「保存」を押し忘れても消える心配はありません。安心して、どんどん試してみてください。

デザインが決まらないのは、センスがないからではなく、順番を知らなかっただけ。

その順番さえわかれば、40代からでも、50代からでも、迷わず手を動かせるようになります。

文章だけだとわかりづらいと思いますので、ぜひYoutubeで実際に操作しているところを見てみてください。

まとめ

王冠マークで焦ったり、写真の背景で首をひねったり。今回書いたつまずきは、恰好悪い話でもなんでもなく、誰もが通る道だと思っています。

もしよかったら、あなたが最初にCanvaでつまずいたポイントも、返信で教えてください。次に書くネタにさせてもらうかもしれません。

AIはともだち。

一緒に、少しずつ前に進んでいきましょう。

はじめましての方へ

はじめまして、まあちゅう（@marcyu_ai）です。55歳、AIやデザインツールを味方につけながら発信しています。

むずかしい言葉は使わず、40〜60代の方が「自分にもできそう」と思えることを大事に書いています。ここでは、そんな試行錯誤の記録を届けています。

最後までお付き合いいただきありがとうございます。

よろしかったらこれからも応援をよろしくお願いいたします。

先日、よしだ健康さんの「私の記事は、なぜ読まれたのか？」という記事を読みました。

徒然草4.0

私の記事は、なぜ読まれたのか？

よしだ健康の記事は、なぜ読まれたのか？…

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2 months ago · 122 likes · 9 comments · よしだ健康‪｜サブスタッカーPro

それを読んだとき、私はすぐに、

「これ、自分でもやってみよう」

と思いました。

こういう記事を読んだとき、人は大きく二つに分かれると思っています。

一つは、行動する人

「なるほど。面白そう」と思って、「ChatGPTに聞いてみる」すぐに自分でもやってみる。

もう一つは、行動しない人

「そういう方法があるんだ」「参考になった」と思って、行動はしない。

先日、私は上記のようなリスタックをしました。

偉そうに「行動することが大切です」と言いたいわけではありません。

ただ私は、気になったら、まず一度やってみたいほうです。

うまくいくかどうかは、そのあとに考えます。

今回も、記事を読み終わってから、ほとんど時間を置かずにChatGPTへ質問しました。

質問した内容は、とてもシンプルです。

Substackのまあちゅうの投稿をリサーチして、どんな投稿傾向で、どんな投稿が人気なのか調べて分析してみて。

たったこれだけです。

ぼんやり感じていたことが、言葉になった

私の記事には、AIの使い方を書いたものもあれば、Substackについて書いたもの、副業や発信について書いたものもあります。

これまで自分の記事を振り返ったときに、

「こういう記事は比較的反応がいいな」

「こういう記事は、あまり反応が伸びないな」

という感覚は、自分なりにぼんやりと持っていました。

ただ、それがなぜなのか。

どこに違いがあるのか。

そこまでは、うまく言葉にできていませんでした。

今回、ChatGPTにまとめて分析してもらったことで、そのぼんやりしていた感覚が、はっきりとした言葉になりました。

なかでも印象に残ったのが、

人気の記事には、似た流れがある

という分析でした。

人気の記事には、似た流れがあった

反応がよかった記事を見ていくと、最初から知識や正解を説明しているわけではありませんでした。

まず、自分の中に困ったことや違和感がある。

それを解決するために、自分で試してみる。

ところが、思ったようにはいかない。

そこで、やり方を少し変えてみる。

その結果、最初より少しだけ前に進む。

そして、その過程の中に、同じように迷ったり、試したりしている私たちにも使える方法や気づきが入っている。

こうした流れが共通していました。

分析の中では、次のように整理されていました。

数字や身近な悩みから始まる

たとえば、

「66人と400人」

「AIに豚肉のレシピを聞いても、使える回答が返ってこなかった」

「センスがなくても、サムネイルの色味を変えられた」

といった内容です。

数字が入っていると、その差が気になります。

身近な悩みが書かれていると、

「自分にも同じことがある」

と感じやすくなります。

記事の最初に、私たちが自分のこととして想像できる入口がある。

これが、続きを読みたくなる一つの理由だったようです。

失敗や違和感を隠さない

反応がよかった記事には、うまくいった結果だけではなく、その前の失敗も書かれていました。

最初は何が分からなかったのか。

どこで止まったのか。

何をやってもうまくいかなかったのか。

そのとき、どう感じたのか。

こうした部分があるからこそ、

「自分だけではなかったんだ」

と思えるのかもしれません。

完成した答えだけを見せられると、

「この人だからできたのではないか」

と感じることがあります。

でも、その前に迷ったり、失敗したりしている姿が見えると、

「ここからなら、自分も始められるかもしれない」

と思え、同じようなところでつまずいている人との接点になっていたようです。

実際にやったことを書く

一般的な方法を説明するだけではなく、

「自分は実際にこうしてみた」

と書いていることも共通していました。

ChatGPTに、どのように質問したのか。

どこを変更したのか。

何回やり直したのか。

どのツールを組み合わせたのか。

こうした具体的な部分があることで、私たちも同じことを試しやすくなります。

記事を読んで、

「なるほど」

で終わるのではなく、

「自分でもやってみよう」

につながる。

今回、私がよしだ健康さんの記事を読んですぐに行動したように、誰かの経験が、次の誰かの行動につながっていく。

変化が見える

反応がよかった記事には、変更前と変更後がありました。

最初はうまくいかなかった。

でも、やり方を変えたら少しよくなった。

予想していた結果と、実際の結果が違った。

こうした変化があることで、記事の中に物語が生まれます。

最初から最後まで順調だった話よりも、

「どうなるんだろう」

と思いながら読める記事のほうが、続きを読みたくなります。

大きな成功である必要はありません。

むしろ、

「少しだけ改善した」

「ここまではできた」

「まだ完全ではない」

くらいの変化のほうが、今の自分と重ねやすいこともあります。

完璧にできた人の話ではなく、まだ途中にいる人の話だからこそ、私たちは一緒に考えられるのだと思います。

最後に、私たちが試せる形にする

記事が一人の体験だけで終わらず、私たちにも試せる形になっていることも共通点でした。

たとえば、

実際に使った質問文

うまくいかなかった理由

次に変更したポイント

初心者が最初に試すこと

こうしたものが一つでもあれば、記事を読んだあと、自分の状況に置き換えることができます。

今回の分析を見て、私の記事で反応がよかったのは、私自身の話だからではなく、

「自分にも似たことがある」

「これなら自分でも試せそう」

と感じてもらえる部分があったからではないかと思いました。

自分の経験を書く。

その中から、同じような場所にいる私たちが使えそうなものを見つける。

それくらいの感覚でよいのかもしれません。

実は、ここでは終わりませんでした

今回は、自分のSubstackの記事だけを分析してもらいました。

というところで終わってもよかったのですが、実際には、もう少し先までやってみました。

私はnoteにも記事を書いています。

そこで次に、noteの記事についても、同じように分析してもらいました。

さらに、Substackとnote、それぞれの記事の傾向を比べてもらいました。

どんな内容がSubstackに向いているのか。

どんな内容がnoteに向いているのか。

今後、この二つをどのように使い分けていけばよいのか。

そこまで考えてもらいました。

すると、今まで自分の中でぼんやりとしていた、noteとSubstackの投稿方法に、新しい方向が見えてきました。

ただ、そこまで今回書いてしまうと、かなり長い記事になってしまいます。

なので今回は、まずSubstackの記事を分析して分かったことまでにしておきます。

noteの分析結果。

そして、noteとSubstackを比べたことで見えてきたこと。

この続きについては、あらためて書こうと思います。

分析は、答えではなく次の行動を見つけるため

AIに記事を分析してもらったからといって、すべてが正しいとは限りません。

公開されている反応をもとにした分析なので、閲覧数やメールの開封率、購読につながった人数までは分かりません。

あくまで一つの見方です。

それでも、自分一人では言葉にできなかった傾向を、少しはっきりさせることができました。

そして、私にとって大きかったのは、分析結果そのものよりも、次に何を試すかが見えてきたことでした。

記事を読んで、

「なるほど」

と思う。

そこで終わるのか。

自分にも使えないかと考えて、とりあえず試してみるのか。

小さな違いですが、その積み重ねで、見えてくるものは変わるのかもしれません。

今回、私は人の記事を読んで、同じ質問を自分にもしてみました。

そこからSubstackの傾向が分かり、noteの分析へ進み、さらに二つの使い分けを考えるところまで広がりました。

最初の行動は、ChatGPTに一文を入力しただけです。

でも、その一文から、次にやってみたいことがいくつも見えてきました。

この記事を読んで、

「自分の記事も分析してみようかな」

「同じ質問をしてみようかな」

と少しでも感じた人がいたら、ぜひ一緒に試してみてほしいと思います。

大きなことを始める必要はありません。

まずは、ChatGPTに一文を入力してみる。

そして、返ってきた答えを見ながら、

「自分は次に何を試してみようか」

と考えてみる。

私もまだ途中です。

正解が分かったわけではありません。

だからこそ、同じように試している私たちで、それぞれの気づきや失敗を持ち寄りながら、少しずつ前に進んでいけたらと思っています。

はじめましての方へ

最後までお読みいただき、ありがとうございます。

まあちゅうと言います。55歳です。

40〜60代のAI初心者に向けて、AIと一緒に小さな一歩を積み重ねる方法を発信しています。

「AIはともだち。」を合言葉に、難しい言葉を使わずお届けします。

私と同じような方向を向いている方がいましたら、一緒に少しずつ進んでいきませんか？