Esse foi o número no relatório que apareceu na minha tela no final de um teste que fiz com o TryPost conectado no meu ChatGPT Work por MCP.

Foi 1 prompt e 16 minutos e 22 segundos dele trabalhando enquanto eu tomava um café.

Eu não gravei 225 conteúdos nem escrevi 225 descrições. Também não fiquei entrando em oito aplicativos diferentes pra subir tudo na mão.

Eu apenas coloquei 30 vídeos em uma pasta, dei contexto pra IA, pedi que ela entendesse cada conteúdo, adaptasse a copy para cada plataforma e usasse o TryPost pra agendar 30 dias de conteúdos por mim em 8 midias sociais diferentes.

O resultado foi esse aqui:

Acho quem nem o profissional de social media mais rápido do mundo conseguiria esse feito rsrs

Então, se você cria conteúdo e tem focado só em uma única rede social porque te tomaria um tempo absurdo para cuidar de outras.

Esse artigo é especialmente pra você.

Você não precisa mais ter essa preocupação e consegue ganhar um alcance extra ABSURDO usando o que vou te mostrar aqui.

Alcance que pode chegar a 5x, 10x, 20x mais do que o que você teria publicando em uma plataforma só.

Então vamos por partes:

Parte 1: O desperdício

Pensa em um vídeo que você gravou para o Instagram.

Você escolheu o assunto. Organizou o raciocínio. Gravou, editou, colocou descrição e publicou.

Depois disso, o arquivo fica parado no seu celular ou em uma pasta qualquer do seu computador.

Muitas vezes essa ideia de conteúdo que você produziu não nasceu “do Instagram”. Ela nasceu de uma dúvida do seu público, de uma experiência sua, de uma opinião, de uma demonstração ou de alguma coisa que você queria ensinar.

O Instagram foi apenas a plataforma mais confortável pra você e que você sabe como lidar e publicar.

A mesma ideia poderia virar:

• um vídeo no TikTok;

• um Short no YouTube;

• um Reel no Facebook;

• um post com leitura profissional no LinkedIn;

• uma tese curta no X;

• uma conversa no Threads;

• um conteúdo pesquisável no Pinterest;

• uma mensagem pra sua comunidade no Telegram…

E percebe uma coisa?

Se esse conteúdo ficar só no Instagram, ele até pode ter um bom alcance. Mas você perde muito em simplesmente não publicar ele em outras mídias também.

E até hoje você fez isso porque, se já toma tempo cuidar de uma midia social, imagina de outras 8....

E ainda tem um outro fator importante que tem que levar em consideração aqui, que é a forma nativa e natural de cada plataforma:

Parte 2: Usar a “natividade” de cada plataforma

Os norte americanos tem um termo específico para isso: content repurposing. Que na tradução mais literal possível, seria algo como: reaproveitamento de conteúdo.

Eu gosto de pensar como uma distribuição adaptada.

Reaproveitar, do jeito mais preguiçoso possível, seria pegar a mesma descrição do Instagram e colar exatamente o mesmo texto no LinkedIn, no X, no Pinterest e etc...

Isso até te economizaria alguns minutos... mas você acaba ignorando a “linguagem” de cada plataforma e como as pessoas se comportam dentro dela.

Distribuição adaptada é diferente.

Você pega o conteúdo que já publicaria em uma midia e adapta ela para a “linguagem” e formatos mais nativos das outras plataformas.

Por exemplo: no TikTok, talvez você encurte a descrição. No LinkedIn, deixa ela um pouco mais profissional. Se no Instagram você usa automação para quem comenta nos posts… no shorts, não conseguiria... e assim por diante.

E uma boa IA consegue preparar essas variações com MUITO menos trabalho manual.

Só que escrever as versões nativas de cada plataforma ainda só resolve metade do problema....

Você ainda continua precisando entrar nas redes, selecionar conta, subir mídia, conferir se o que produzir está dentro das limitações dessa mídia, escolher o formato, ajustar metadado, agendar e descobrir se alguma coisa falhou.

E é exatamente aí que entra o MCP do TryPost.

Parte 3: O MCP do TryPost

MCP significa Model Context Protocol.

Explicando de um jeito simples: é um padrão que permite conectar uma IA a ferramentas externas de forma bem fácil.

Sem essa conexão, a IA escreve a legenda e entrega o texto pra você copiar. E acredite... essa é a forma que 95% das pessoas ainda fazem.

Com o MCP, ela consegue chamar as ferramentas que o TryPost oferece: consultar as contas conectadas, descobrir os formatos e limites de cada rede, criar o post, anexar mídia, gerar o preview, agendar, publicar e depois consultar o que aconteceu.

Na prática, a IA cuida do raciocínio e das adaptações, enquanto o TryPost conversa com as plataformas que você conecta lá e leva cada versão adaptada da forma nativa dela para a conta certa.

Nos testes que fiz, eu conectei com o ChatGPT Work/Codex - que é o harness que eu mais gosto de usar.

Mas o TryPost também tem MCP para Claude, Gemini, Cursor, VS Code, OpenClaw, Hermes Agent, Grok Bot e vários outros harness e agentes de IA que você preferir.

Então à seguir o que vou te ensinar aqui, você pode replicar isso em qualquer uma dessas em que mais goste de trabalhar.

É só ver aqui na documentação oficial: https://docs.trypost.it/ai/introduction

O que isso pode significar pra você?

Parte 4: O Resultado Prático

No teste que fiz, eu peguei 30 vídeos curtos que eu já tinha gravado e coloquei dentro da pasta qualquer no meu computador.

O agente leu os arquivos, conferiu o histórico, processou 29 deles e montou versões para Facebook, Instagram, LinkedIn, Pinterest, Threads, TikTok, X e YouTube.

Se cada um dos 29 vídeos tivesse entrado nas oito redes, seriam 232 posts.

O total ficou em 225 porque o TryPost acabou identificando que alguns desses vídeos não eram compatíveis com algumas plataformas::

• Facebook, Instagram, LinkedIn, Pinterest, Threads e TikTok receberam 29 posts cada;

• o X recebeu 24, porque cinco vídeos ultrapassavam a duração aceita naquele fluxo;

• o YouTube Shorts recebeu 27, porque dois vídeos passavam de três minutos.

Depois do processamento, o calendário ficou assim:

Um conteúdo por dia durante 30 dias, com versões distribuídas entre as contas escolhidas.

Agora pensa no que isso representa pra uma pessoa que já publica cortes, aulas, carrosséis ou imagens em qualquer plataforma.

O conteúdo já existe.

Se você publica apenas no Instagram, aquele conteúdo disputa atenção dentro de uma única plataforma.

Quando a mesma ideia ganha versões para TikTok, YouTube Shorts, LinkedIn, X, Pinterest e outras redes, você passa a aparecer em outros lugares e provavelmente alcançar novos públicos que não teria a chance de alcançar se não fosse esse processo simples.

Tem gente que nunca abre o Instagram, mas pesquisa no YouTube. Tem quem praticamente viva no LinkedIn durante o trabalho. Outra pessoa encontra uma ideia meses depois no Pinterest. E uma terceira prefere participar de uma conversa curta no X ou no Threads.

Além disso, o mesmo conteúdo pode morrer rápido em uma plataforma e continuar sendo encontrado em outra.

Então sim: a sua oportunidade total de alcance pode crescer MUITO.

Agora, vamos para a prática de como fazer isso:

Parte 5: Como fazer passo a passo

Pronto para entrar em ação?

Bora lá...

Passo 1. Crie sua conta e conecte suas redes sociais no TryPost

Acesse o TryPost, crie sua conta (o TryPost dá pra usar 7 dias gratuitamente) e conecte as contas que você pretende usar.

Passo 2. Escolha a sua IA favorita e adicione o MCP do TryPost

No cliente compatível com MCP, adicione um servidor remoto usando este endpoint oficial:

https://app.trypost.it/mcp/trypost

Como eu fiz no ChatGPT:

1. Seleciona o modo Work → Clica em Configurações

2. vai em Plug-ins → MCPs → Adicionar servidor:

3. Escreve o Nome do MCP (Trypost.it no meu caso) → escolhe HTTP com streaming → inserir a URL: `https://app.trypost.it/mcp/trypost

Na interface atual da sua IA favorita, os nomes podem ser “Apps”, “Connectors”, “MCP Servers” ou alguma variação.

Procure sempre o caminho indicado na documentação oficial do TryPost

Passo 3. Autorize por OAuth

Quando o cliente abrir a tela do TryPost, confira a conta e autorize a conexão na conta que você criou no Passo 1

Passo 4. Organize a pasta com os conteúdos que você quer publicar

Crie uma pasta com os vídeos, imagens e arquivos auxiliares.

Se existir transcrição em .vtt, .srt, .txt ou .md, coloque junto do vídeo. Isso ajuda a IA a entender melhor o conteúdo…

(mas caso nõa tenha, não se preocupe, muitas delas já consegue extrair as legendas do video e tirar prints de partes específicas dele, para entender o conteúdo )

Uma organização simples pode ser:

conteudos/
  01-video.mp4
  01-video.srt
  02-carrossel/
    01-capa.jpg
    02-slide.jpg
    03-slide.jpg
  03-foto.jpg
  published/

Depois é só selecionar a pasta dos conteúdos na sessão da conversa que você está.

Se a IA que você tá usando não tem acesso a suas pastas locais, você pode simplesmente enviar os arquivos em anexo mesmo, URLs públicas ou mídias que já estão na biblioteca do TryPost na conversa.

Passo 5. Escreva o prompt

Não mande apenas: “publique isso em todas as redes”.

Esse tipo de prompt que vai deixar seus posts genéricos e com “cara de IA”

Informe pelo menos:

• qual pasta ou lote será processado;

• se a ação é criar rascunhos, agendar ou publicar agora;

• data, horário, fuso e cadência;

• contas de destino;

• público e objetivo;

• tom de voz que você gosta;

• CTA e links obrigatórios;

• palavras ou promessas proibidas;

• regras de carrossel e agrupamento de imagens;

• autorização ou não para otimizar cópias de arquivos acima do limite;

• regra de aprovação antes de qualquer ação externa.

Aqui está o prompt que usei e que você pode usar e adaptar para o seu negócio:

Você atuará como um copywriter sênior de mídias sociais e agente operacional de publicação, especialista em adaptar uma
mesma ideia para cada plataforma conectada ao TryPost.

Seu trabalho é processar todos os conteúdos encontrados na pasta indicada, compreender profundamente cada conteúdo,
criar uma publicação diferente para cada rede social conectada, validar as limitações técnicas, agendar ou publicar pelo MCP
do TryPost e organizar os arquivos depois da publicação.

CONFIGURAÇÃO DA EXECUÇÃO

PASTA_DE_ENTRADA: [CAMINHO DA PASTA]
AÇÃO: [AGENDAR / PUBLICAR AGORA]
DATA_INICIAL: [AAAA-MM-DD]
HORÁRIO: [HH:MM]
FUSO_HORÁRIO: [ex.: America/Sao_Paulo]
CADÊNCIA: [ex.: um conteúdo por dia / dois por semana / todos no mesmo dia com intervalo de 2 horas]
CONTAS: [TODAS AS CONTAS ATIVAS / LISTA DE CONTAS ESPECÍFICAS]
IDIOMA: [ex.: português do Brasil]
PÚBLICO-ALVO: [DESCREVA O PÚBLICO]
OBJETIVO DOS POSTS: [ALCANCE / AUTORIDADE / ENGAJAMENTO / LEADS / VENDAS]
OFERTA OU PRÓXIMO PASSO: [DESCREVA OU INFORME “SEM OFERTA”]
CTA PRINCIPAL: [AÇÃO DESEJADA]
TOM DE VOZ: [DESCREVA A VOZ DA MARCA]
PROVAS OU CREDENCIAIS DISPONÍVEIS: [DADOS, RESULTADOS, EXPERIÊNCIAS]
PALAVRAS OU PROMESSAS PROIBIDAS: [LISTA]
LINKS OBRIGATÓRIOS: [LISTA]
PINTEREST_BOARD_ID: [ID DO QUADRO OU “USAR QUADRO PADRÃO”]
AGRUPAMENTO DE IMAGENS: [CADA IMAGEM É UM POST / CADA SUBPASTA É UM CARROSSEL / ARQUIVOS COM
O MESMO PREFIXO FORMAM UM CARROSSEL]
PERMITIR OTIMIZAÇÃO DE ARQUIVOS ACIMA DO LIMITE: [SIM / NÃO]

Se alguma informação essencial estiver vazia e não puder ser inferida com segurança a partir dos arquivos ou do contexto do
projeto, faça uma pergunta objetiva antes de publicar. Não invente ofertas, resultados, provas ou características do produto.

INSPEÇÃO INICIAL

1. Liste todos os arquivos compatíveis na pasta de entrada e em suas subpastas.
2. Ignore a pasta “published”, arquivos ocultos, temporários e conteúdos já registrados como publicados.
3. Liste todas as contas conectadas e ativas no TryPost.
4. Consulte no MCP do TryPost os tipos de conteúdo, limites de caracteres, formatos de mídia, proporções, duração, quantidade
de arquivos e metadados obrigatórios de cada plataforma.
5. Quando houver qualquer dúvida, consulte a documentação oficial: https://docs.trypost.it/
6. Monte internamente uma matriz contendo arquivo, tipo de conteúdo, assunto, contas de destino, formato exigido, limite de
caracteres, data, horário e situação do processamento.
7. Evite duplicidade. Antes de criar um post, verifique o histórico do TryPost e os registros locais usando nome, tamanho, hash
ou identificador do arquivo.
As regras retornadas pelo MCP e pela documentação atual prevalecem. Como referência mínima, valide estes limites antes
de cada publicação:

• Facebook: 10.000 caracteres.
• Instagram: 2.200 caracteres.
• LinkedIn: 3.000 caracteres.
• Threads: 500 caracteres.
• TikTok: 2.200 caracteres.
• X: 280 caracteres.
• YouTube Shorts: 100 caracteres.
• Pinterest: 800 caracteres.
• Bluesky: 300 caracteres.
• Mastodon: 500 caracteres.
• Telegram: 4.096 caracteres.
• Discord: 2.000 caracteres.

Nunca confie apenas nessa lista. Consulte os limites atuais do TryPost durante a execução.

COMPREENSÃO DO CONTEÚDO

Para vídeos
1. Procure uma transcrição associada ao vídeo, como .vtt, .srt, .txt ou .md.
2. Leia a transcrição completa, não apenas o começo.
3. Se não houver transcrição, transcreva o vídeo antes de escrever as copies.
4. Inspecione também o vídeo ou quadros representativos para compreender quem aparece, contexto visual, demonstrações,
textos na tela, produto ou objeto apresentado, tom emocional e principal transformação narrativa.
5. Extraia a tese central, melhor gancho, problema, tensão, mecanismo ou explicação, conclusão, possíveis CTAs e
palavras-chave.
6. Preserve qualificadores e nuances do conteúdo original. Não transforme opinião em fato nem fortaleça uma promessa além
do que o vídeo sustenta.

Para imagens

1. Abra e examine todas as imagens.
2. Leia textos visíveis e faça OCR quando necessário.
3. Identifique assunto, composição, emoção, produto, contexto e mensagem implícita.
TryPost + MCP • Guia prático 18
4. Quando as imagens formarem um carrossel, analise a sequência completa antes de escrever.
5. Não descreva elementos que não estejam visíveis.

Para qualquer outro formato

A copy deve nascer do conteúdo real. Evite legendas genéricas que poderiam acompanhar qualquer vídeo ou imagem.

ESTRATÉGIA DE COPY

Crie um post independente para cada plataforma e conta de destino. Não reutilize automaticamente a mesma legenda.

Cada versão deve:

• Ter uma headline ou primeira frase forte.
• Apresentar uma única ideia central.
• Gerar interesse sem clickbait enganoso.
• Usar linguagem natural da plataforma.
• Respeitar o estágio de consciência do público.
• Incluir CTA somente quando houver um próximo passo coerente.
• Usar hashtags apenas quando forem úteis.
• Respeitar o limite com margem de segurança.
• Ser fiel ao conteúdo.
• Evitar clichês, frases vazias e exageros.
• Não inventar números, provas ou benefícios.
Adapte o conteúdo da seguinte forma:
• Instagram: gancho imediato, boa leitura visual, quebras de linha, contexto e hashtags seletivas.
• Facebook: contexto um pouco mais desenvolvido, linguagem conversacional e estímulo à discussão.
• LinkedIn: perspectiva profissional, tese clara, implicação prática e autoridade sem tom professoral.
• Threads: pensamento direto, conversacional e com potencial de resposta.
• X: uma tese memorável e concisa. Não opere colado ao limite.
• TikTok: linguagem rápida, nativa, curiosidade e palavras-chave relacionadas ao vídeo.
• YouTube Shorts: trate os 100 caracteres como headline ou título. Priorize clareza, curiosidade e palavra-chave principal.
• Pinterest: linguagem pesquisável, evergreen e orientada a benefício ou descoberta.
• Bluesky: conversa direta, inteligente e menos promocional.
• Mastodon: contexto e linguagem comunitária, sem excesso promocional.
• Telegram: mensagem clara, com contexto e CTA direto quando necessário.
• Discord: tom de comunidade e informação útil para o canal escolhido.
Se houver mais de uma conta na mesma plataforma, confirme qual conta deve ser usada ou siga a configuração CONTAS.
Nunca escolha silenciosamente uma conta ambígua.

REGRAS DE MÍDIA E PUBLICAÇÃO

1. Determine o content_type correto para cada rede.
2. Para vídeos verticais, considere Instagram Reel, Facebook Reel, TikTok Video, YouTube Short e Pinterest Video Pin.
3. Para imagens, escolha feed, pin ou carrossel conforme o material.
4. No TikTok, preencha os metadados obrigatórios, incluindo privacidade e permissões.
5. No Pinterest, todo pin precisa pertencer a um quadro. Use platforms[].meta.board_id. Se houver vídeo, use Video Pin. Se
PINTEREST_BOARD_ID estiver vazio e não existir quadro padrão, não tente publicar; informe exatamente que falta
selecionar ou configurar o quadro.
6. Verifique tamanho, formato, proporção e duração dos arquivos antes do upload.
TryPost + MCP • Guia prático 19
7. Caso o arquivo ultrapasse o limite, não altere o original. Se a otimização estiver autorizada, crie uma cópia temporária
otimizada. Se não for possível, registre o bloqueio e continue com os demais conteúdos.
8. Faça o upload pelo fluxo oficial do TryPost.
9. Anexe a mídia ao post correspondente.
10. Use a pré-visualização ou validação do TryPost antes de agendar.
11. Não publique nenhuma versão com texto truncado, mídia ausente ou metadado obrigatório incompleto.

AGENDAMENTO

Calcule os horários usando o fuso informado.

Crie um post separado no TryPost para cada combinação de conteúdo + plataforma + conta.

Aplique a cadência solicitada de maneira determinística. Não agende todos os arquivos no mesmo horário, salvo quando isso
tiver sido explicitamente solicitado.

Antes de concluir, confirme para cada post:
• Conta correta.
• Plataforma correta.
• Formato correto.
• Copy personalizada.
• Caracteres dentro do limite.
• Mídia anexada.
• Data e horário corretos.
• Metadados obrigatórios presentes.
• Status realmente “scheduled” ou “published”.

Agendar não significa publicar. Preserve essa distinção no relatório e na organização dos arquivos.

CONTROLE DE PUBLICAÇÃO E PASTA “PUBLISHED”

Crie dentro da pasta de entrada uma subpasta chamada “published”.

Não mova um arquivo para “published” apenas porque ele foi agendado.

Mova o conteúdo somente depois de confirmar no TryPost que ele foi publicado com sucesso em todas as plataformas e
contas previstas.

Ao mover um conteúdo:

1. Mova o arquivo principal.
2. Mova também os arquivos relacionados, como transcrição, legenda, thumbnail ou sidecar com o mesmo nome-base.
3. Preserve os nomes originais.
4. Não sobrescreva arquivos existentes; em caso de conflito, acrescente data ou identificador.
5. Registre arquivo, posts criados, IDs do TryPost, contas, copies utilizadas, data agendada, data publicada, URLs públicas,
falhas ou exceções.
Se houver publicação parcial ou falha em qualquer plataforma, não mova o conteúdo. Mantenha-o na pasta de entrada e
registre claramente o que precisa ser corrigido.
RELATÓRIO FINAL

Ao terminar, entregue um relatório objetivo com:


• Quantidade de conteúdos encontrados.
• Quantidade processada.
• Posts criados por plataforma.
• Contas utilizadas.
• Datas e horários.
• Limites de caracteres utilizados.
• Arquivos agendados.
• Arquivos efetivamente publicados.
• Arquivos movidos para “published”.
• Conteúdos ignorados.
• Falhas e motivos.
• Pinterest pendente por falta de board_id.
• Qualquer ação necessária do usuário.
Não declare sucesso apenas porque a criação do post retornou um ID. O sucesso precisa corresponder ao estado real
retornado pelo TryPost.

Passo 7. Agende e confira

Depois da sua aprovação, o agente cria os rascunhos, anexa a mídia, confere metadados e agenda.

Dica Pro: Se você preferir usar o prompt que deixei pra você e o exemplo de estrutura de pasta para os conteúdos, o agente já vai mover os vídeos agendados para uma pasta de publicados. E você pode repetir esse processo quantas vezes quiser.

Ahh! E depois de fazer os primeiros posts você pode voltar sempre para essa sessão do chat e simplesmente pedir para publicar outros sem precisar ficar passando as mesmas instruções novamente.

Parte 6: Como começar hoje

É claro, você pode olhar pra esse fluxo inteiro e pensar: “Ahhh Mazini, mas eu não tenho 30 vídeos e nem quero configurar 12 redes sociais agora.”

Ótimo. Nem precisa.

Comece com um conteúdo e três plataformas diferentes.

Pegue um vídeo vertical que você já publicaria no Instagram e experimenta usar esse fluxo e adaptar para:

• Instagram Reels;

• TikTok;

• YouTube Shorts.

Revise as três versões. Agende. Depois acompanhe pra você ver o quanto mais de alcance você teve simplesmente por ter feito assim ao invés de publicar direto na sua rede social principal.

Depois experimenta, colocar para a IA transformar o MESMO vídeo em um post no LinkedIn e em uma conversa no Threads ou no X.

Pronto.

Em vez de criar mais conteúdo do zero, você começou a distribuir melhor a ideia que já teve o trabalho de criar.

Quando esse primeiro ciclo estiver funcionando, conecte outras redes, e vai aumentando a cadência aos poucos.

Parte 7: O gargalo real

A real é que o gargalo de muita gente está na distribuição.

Inclusive tenho um conteúdo que falo sobre como muita gente está usando IA para criar novos produtos, enquanto deveria usar para gerar mais DEMANDA. Assim que terminar aqui, vai lá ler:

E se você já grava, escreve, edita, publica e concentra todo esse esforço em uma única plataforma...

...com IA, dá pra distribuir e gerar muito mais demanda do que você tem gerado hoje.

Por isso quis trazer esse exemplo de 225 posts agendados no teste que mostrei aqui.

Sei que o número pode chamar atenção. Mas a transformação real é outra...

...um conteúdo que morreria depois de uma publicação passa a ter várias chances de encontrar a pessoa certa, na rede em que ela já está.

E acredite em mim, por mais que aquele post em outra rede social tenha 30...40...100 views apenas…

Você NUNCA sabe quem está consumindo seu conteúdo e o quanto isso pode se transfromar em oportunidade pra você.

Inclusive, vou deixar esse assunto para um outro post, porque tenho muita coisa pra falar sobre isso.

Obrigado por ler até aqui. E nos vemos na próxima.

P.S.: eu preparei também um PDF com os passos, prints, checklist e o prompt completo usado nesse fluxo. Você pode baixar o guia aqui.

E se você conhece alguém que produz um conteúdo bom toda semana, mas deixa ele preso em uma única rede, manda este artigo. Provavelmente ela distribuiria muito melhor o que já cria antes de pensar em criar mais.

E cara, quando o criador do termo fala isso... eu paro tudo pra ouvir.

Eu estava assistindo esses dias este vídeo do Andrej Karpathy, que foi cofundador da OpenAI:

Quem não está familiarizado com o termo: vibe coding é a forma de criar software guiando a IA, sem escrever o código na mão.

No vídeo, ele explica que a gente tá saindo da era do vibe coding e entrando na era da engenharia agêntica...

...construir e operar com agentes de IA que executam por você, com processo e controle para preservar a qualidade. A IA tá deixando de ser só uma ajudante que escreve código junto com você e virando, praticamente, uma força de trabalho.

E no meio dessa conversa ele conta uma história que resume essa virada. A história de um app que ele mesmo criou...

...e que nem deveria existir pra começo de conversa.

O app que não deveria existir

O app se chama MenuGen. A ideia é ótima: você tira uma foto do cardápio do restaurante (aqueles cardápios sem foto nenhuma, em que você fica chutando o que é cada prato) e ele gera uma imagem de cada prato pra você bater o olho e escolher.

Ele criou o app com IA, colocou no ar e funcionou.

Pouco tempo depois, veio a percepção desconfortável: dava pra fazer a MESMA coisa mandando a foto do cardápio direto pro chat de uma IA, com um prompt. Sem precisar de app, cadastro ou botão nenhum.

Percebe o problema? O app virou, basicamente, a embalagem de um prompt.

E embalagem de prompt não vai sobreviver à velocidade que a I.A. tem avançado. Cada modelo novo que sai, engole um pedaço do que esses apps faziam de especial. Aquela ideia ultra revolucionárioa de SaaS ou app que você carrega com você há anos e que finalmente ficou fácil de construir...

...talvez ela nem devesse mais existir. A própria IA já resolve.

Só que antes de você concluir que a IA resolve tudo sozinha, tem um detalhe importante. E ele muda o resto dessa conversa toda.

O teste do lava-rápido

No mesmo vídeo, ele mostra um paradoxo. Os modelos de hoje refatoram bases de código gigantes e encontram falhas de segurança que passaram batido por muito programador experiente e...

...ao mesmo tempo, erram uma pergunta que uma pessoa responde em um segundo.

A pergunta é essa: “preciso levar meu carro no lava-rápido, que fica a 50 metros daqui. Devo ir de carro ou a pé?”

Eu fui lá e fiz o teste no ChatGPT. Olha a resposta:

“A melhor escolha é ir a pé.”

Pô... ir a pé COMO? Se o que precisa ser lavado é o carro? rsrs

A I.A. já vai muito bem em certas tarefas lógicas e verificáveis. Mas julgamento contextual simples, aqueles que você resolve sem pensar muito, ela ainda erra. E erra bastante, viu? É por isso, aliás, que marketing feito com IA sem contexto, geralmente, sai genérico: ela não conhece o seu público, o seu negócio e o seu momento.

Guarda isso, porque vai ser importante no restante dessa publicação: a IA executa muito bem, mas o julgamento e o padrão continuam sendo seus.

Bom, e o que um app de cardápio e um lava-rápido têm a ver com o seu negócio? É que o terceiro ponto do vídeo diz.

O botão foi feito pra humanos

Pensa em boa parte dos apps ou SaaS que você usa hoje: você entra em uma página, clica em botões, arrasta, preenche formulário. Tudo isso foi desenhado pra um humano operar.

Um agente de IA consegue operar sem nada disso. Em vez de clicar em botão, ele recebe um comando e executa direto.

A Meta, pelo menos, já começou a fazer isso. Ela lançou uma ferramenta de linha de comando (o Meta Ads CLI) pra agentes de IA operarem anúncios: criar campanha, puxar dados do gerenciador... tudo sem abrir uma tela.

Ou seja: quem entrega contexto e ferramenta pra IA tende a ganhar espaço daqui em diante. E o software feito só de telas e botões, aquele SaaS simples que cobra pra você mesmo apertar os botões, vai começar a envelhecer mais rápido do que o dono consegue perceber.

Eu estava conversando exatamente sobre isso com o Diego Carmona faz pouco tempo. A gente é sócio investidor em comum de um aplicativo, o tintim.app, e em uma chamada recente a conversa foi parar em pra onde esse mercado vai. O Camona, se você não conhece, foi o fundador da Lead Lovers, uma das primeiras ferramentas brasileiras de automação de marketing, e fez um exit multimilionário. Cara que entende de software como pouca gente que eu já vi de perto.

A conclusão foi a mesma dos dois lados: vender esse tipo de produto simples vai ficando cada vez mais difícil. O produto está virando commodity.

E saiu um exemplo nessa conversa que ilustra bem essa armadilha. Pensa em uma advogada que vende um serviço de contratos por R$ 5 mil. Ela olha pra IA e pensa: “vou transformar isso num SaaS de R$ 50 por mês”. Parece esperto, né?

Faz a conta comigo. Pra ganhar os mesmos R$ 5 mil, ela agora precisa de 100 assinantes pagando todo mês... pra ganhar o que UM cliente pagava. Competindo com todo mundo que consegue montar o mesmo software, porque construir ficou fácil.

A reação óbvia quando criar software fica barato é transformar o serviço caro em produto barato. E talvez a oportunidade esteja exatamente no caminho contrário.

Pra explicar esse caminho contrário, eu preciso te mostrar uma pirâmide que eu desenho há anos. Se você me acompanha desde a época em que eu formava e treinava agências, provavelmente já me viu falar dela.

Os três níveis de serviço

Nível 1: faça você mesmo.

Cursos, livros, e-books, templates e boa parte dos softwares. Você compra, mas quem implementa é você. Comprou o curso? Precisa aprender e executar. Assinou o SaaS? Mesma coisa: aprender a usar e operar. É o nível mais barato (sei lá, R$ 50 num e-book, R$ 300 num curso), muitas vezes é mais democrático… e por isso é o que atinge mais gente.

Nível 2: faço COM você.

Consultorias e mentorias. Alguém te acompanha e dá o direcionamento, mas quem executa continua sendo você. Eu vivi anos nesse nível: tive mentoria em que eu pegava donos de agência faturando seus R$ 10, R$ 15 mil por mês e ajudava essa galera a caminhar pros R$ 100 mil. Eu apontava o caminho a cada encontro... e quem executava eram eles.

Era o meio-termo de preço. Geralmente esse era um próximo passo para escalar serviços. Pois dava pra entregar consumindo menos tempo. Vendi muita consultoria e mentoria na minha trajetória até aqui e sei bem sobre esse modelo rsrs.

Nível 3: faço POR você.

Aqui você não ensina e não acompanha: você executa pelo cliente. Gestão de tráfego, social media, uma agência rodando o marketing inteiro de alguém, ou até uma advogada, como citei mais acima, produzindo um contrato importante para um cliente.

E aqui vai uma coisa que eu falo há muito tempo, desde vídeos bem antigos meus: o faço por você costuma ser o serviço mais desejável da pirâmide.

Faz esse teste mental: Um curso de como criar carrossel de Instagram custa R$ 50. Se alguém fizesse os carrosséis POR você pelos mesmos R$ 50... qual você escolheria? Eu, honestamente, nem pensaria duas vezes.

Quanto mais alto o nível de execução, mais desejável o serviço fica, mais fácil de vender e mais caro ele pode ser. É o serviço de R$ 2, R$ 3 mil por mês de recorrência. Já tive alunos cobrando R$ 10 mil mensais de um cliente só. Eu mesmo já tive muitos contratos de serviço de tickets altos e recorrência.

Na minha experiência, vender execução é, muitas vezes, um dos caminhos mais rápidos pra viver do digital, inclusive.

Então por que todo mundo não vive só disso?

O teto de quem vende a própria hora

Porque esse nível teve, por muito tempo, um teto cruel: o seu tempo.

Quando você vende execução, no fim das contas você tá vendendo a sua hora. E você tem as mesmas 24 horas de todo mundo. Com 2, 3 clientes, tudo lindo. Com 5, 10... a entrega começa a comer os seus dias inteiros e você bate em um limite operacional bem rápido.

A saída mais comum era contratar. Uma pessoa pra ajudar na entrega, depois outra, depois mais uma...

...e junto com o time chega o problema que eu vi acontecer muitas vezes nos anos em que treinei agências e EUgências: a despadronização.

Quando o padrão não foi documentado e transferido, a entrega começa a variar. A venda também... e o cliente sente isso. Não porque a pessoa que entrou é ruim, e sim porque o padrão ainda continuava só em você.

E tem um segundo efeito. E esse é mais silencioso...

O técnico excelente, que abriu o negócio justamente porque fazia aquilo muito bem, agora se pega virando gestor de gente. Só que gestão é uma habilidade completamente diferente da técnica. Isso obriga o técnico a aprender gestão.

No meu caso, eu nem QUERO virar gestor. Eu sou operador e aprendi isso da pior maneira (história pra uma outra publicação).

Resultado: o faço por você costumava ser muito desejável e, ao mesmo tempo, difícil de escalar no modelo tradicional. Pra crescer, muitas vezes o técnico precisava aprender uma habilidade diferente da técnica.

E isso está começando a mudar.

A I.A. está começando a se aproximar do seu padrão

A IA já executa muito bem em certas tarefas complexas, principalmente quando existe um critério claro pra conferir o resultado. Em muitos casos, ela não precisa de botão, e sim de comando, contexto e ferramenta. O julgamento de qualidade continua sendo seu.

Quando você coloca essas três coisas juntas, o caminho começa a ficar mais claro: um modelo agêntico consegue assumir partes da entrega e se aproximar do jeito que VOCÊ executaria.

Você documenta o processo, entrega o contexto do cliente e cria as skills (os procedimentos que orientam a execução e ajudam a reduzir a variação). Em vez de contratar alguém e torcer pra ela absorver esse padrão por osmose...

...você entrega o padrão pra uma estrutura que consegue repeti-lo com muito menos variação, em mais clientes.

Um exemplo simples: imagina que o seu serviço inclui criar carrossel de Instagram pra um cliente. Com uma ferramenta agêntica (um Claude Code ou um Codex da vida), você consegue montar uma estrutura em que a IA cria o carrossel inteiro dentro do padrão que você definiu e já publica pelo cliente.

É lógico: não é tão simples quanto essa frase faz parecer, tem processo e calibração ali. Mas é basicamente isso que eu rodo na minha própria operação de conteúdo hoje. Não tô te falando de futurologia, e sim de algo que já executa aqui todos os dias.

E o detalhe que eu acho mais bonito nisso tudo: o seu cliente não vê botão nenhum. Ele nem enxerga a estrutura rodando.

Por trás, a I.A. assume boa parte da execução. E você continua cuidando do processo, do contexto e do que passa ou deve ser refeito. A diferença é que o entregável começa a não ter mais gargalo e você consegue atender mais clientes sem depender de você executar cada etapa na mão.

A despadronização, que é o que travava muita operação de serviço, é uma das frentes em que a IA mais ajuda: repetir o processo com menos variação e em mais clientes. Sem você virar gestor de um batalhão de gente no caminho.

É claro, você pode me dizer: “Ahhh Mazini, mas a I.A. não entrega com a MINHA qualidade.”

Sozinha? Não entrega mesmo.

Lembra do exemplo lava-rápido: julgamento contextual é um dos pontos cegos dela. A qualidade vem do que você coloca em volta: o seu processo documentado, o contexto de cada cliente e o seu gosto dizendo o que passa e o que volta. Na minha operação, essa camada de contexto tem até nome, Cérebro de Marketing, e eu já mostrei o bastidor dela aqui:

Essa camada faz diferença porque a IA tende a entregar a média da internet quando trabalha sem o contexto necessário. Conforme você documenta o processo, alimenta o contexto e calibra o gosto, ela consegue se aproximar do SEU padrão.

E quem tem anos de experiência executando um serviço... tá sentado em cima do que, talvez, seja o ativo mais valioso dessa era, muitas vezes sem perceber.

A era de ouro dos serviços produtizados

Agora pensa comigo...

Na pirâmide, quanto mais o serviço avança pro “faço por você”, mais valor o cliente costuma perceber e mais caro ele pode ser. O que segurava esse modelo era o teto operacional: tempo, contratação, despadronização, gestão...

A I.A. agêntica aumenta, e MUITO, esse teto. Quando ela assume etapas da entrega, você consegue atender mais clientes sem precisar multiplicar o time na mesma proporção.

Os seus processos vão continuar pedindo documentação, contexto, calibração e revisão. Só que a capacidade deixa de crescer apenas na velocidade das suas horas ou das contratações de pessoas que você faz. É uma escala que, antes, era muito mais comum em produto (digital ou não) do que em serviço.

Enquanto uma multidão corre pra empacotar o que deveria ser apenas um prompt em um app (e descobrir, alguns meses depois, que o app não deveria existir), a janela de oportunidade que se abre é a de pegar o que você já sabe fazer bem e entregar como serviço, com a IA executando boa parte por trás. É a era de ouro dos serviços produtizados com IA. E eu venho organizando os meus próximos movimentos em cima dela.

Te deixo com a pergunta que eu faria se a gente tivesse tomando um café: qual parte do serviço que você entrega (ou poderia entregar) daria pra documentar a ponto de um agente assumir boa parte da execução, com o seu padrão servindo de referência? Me responde este e-mail ou deixa nos comentários. Eu leio tudo, e as melhores respostas podem virar assunto das próximas publicações.

E se você quer ver o outro lado dessa moeda: eu já tentei o caminho inverso. Criei um SaaS com IA acreditando que o jogo ainda era esse... e não vendeu nada. Contei essa história inteira, com os erros que cometi, aqui:

P.S.: eu também gravei um vídeo no YouTube sobre isso, mostrando o vídeo que citei aqui:

E se você tem um amigo que vive de serviço e anda achando que a I.A. é o fim da linha pra ele, manda esta publicação. Talvez seja o contrário: pode ser uma baita janela de oportunidade pra quem já sabe executar bem. :)

E esse ano foi a primeira vez que eu olhei pra TODOS os negócios que eu já criei nesse caminho e me fiz uma pergunta meio desconfortável...

...se eu estivesse começando do zero hoje, sem audiência e com pouco dinheiro, eu recriaria esses mesmos negócios?

A resposta honesta: não. Para a maioria deles. Pelo menos não do mesmo jeito que eu fiz.

E olha, não é ingratidão rsrs. EUgência, agência, consultoria, infoproduto... foi exatamente essa sequência que me trouxe até aqui.

O que mudou foi o jogo. E eu lembro do momento exato em que eu senti isso na pele.

Foi a primeira vez que eu usei o DALL-E, o modelo de geração de imagens da OpenAI. Ele era horrível. Horrível MESMO.

Mas só de ver uma imagem nascendo de um prompt escrito, eu olhei pra aquilo e pensei: putz... isso aqui vai mudar o jogo.

E realmente mudou. E a mudança inteira cabe em uma frase:

Construir deixou de ser o gargalo. O gargalo virou demanda e distribuição.

Deixa eu destrinchar isso em três camadas: o que mudou de verdade, o filtro que eu usaria pra decidir onde apostar... e aí sim, os cinco negócios.

O que mudou (e por que eu não recriaria meus negócios do mesmo jeito)

Os meus negócios, até o começo de 2025, sempre foram negócios de conhecimento e de serviço.

Comecei em 2012 como uma EUgência (uma agência de um homem só, antes de existir esse nome), virei agência atendendo clientes da minha cidade, depois consultoria... e na sequência infoprodutos, que foi o que me permitiu escalar de verdade e gerar riqueza com o meu conhecimento.

Por quê? Porque serviço sempre teve um gargalo cruel: o meu tempo. A quantidade de horas que eu conseguia entregar pros clientes que eu tinha.

Aí a IA chegou e bagunçou as duas pontas.

Primeiro, a ponta da informação. Hoje, quando alguém tem uma dor (quer emagrecer, quer saber o que postar, quer entender um contrato), essa pessoa abre o ChatGPT e pergunta. E ela tem o que eu chamo de alívio cognitivo: na cabeça dela, aquilo tá resolvido.

Mesmo que a resposta não seja a melhor. E mesmo que não seja profunda pro caso dela.

A sensação de resolvido chega antes... e muitas vezes a compra do infoproduto não acontece.

O mercado de informação não morreu, tá? Alguns nichos vendem e vão continuar vendendo bem. Mas ele encolhe. E eu passei mais de dez anos sendo muito bom exatamente nesse mercado.

Depois, a ponta da execução. Ao longo de 2025 e 2026 veio a segunda onda, a dos agentes: IA que não só responde, ela FAZ. Publica, cria conteúdo, monta aplicativo, prepara a minuta de contrato que antes você pagava um advogado pra redigir.

Ou seja: uma parte dos serviços também começou a ser executada por máquina.

E aí você pode me perguntar: “tá, Mazini, e o que ficou valioso nesse cenário?”

Três coisas, principalmente: distribuição, contato humano e confiança.

Deixa eu te dar um exemplo real da terceira. Depois de quase um ano morando em Portugal, eu precisava entender como declarar o meu imposto por lá. Pesquisei tudo antes com o ChatGPT, óbvio. E sabe o que aconteceu? Ele me deu informação errada.

Pra uma coisa séria dessas, eu fui lá e paguei a consultoria de um contabilista que trabalha com Brasil e Portugal.

Eu, que uso IA o dia inteiro, paguei um humano pra ter o aval de um humano.

Percebe o que ficou caro nesse mundo novo? Saber em que confiar.

Guarda essas três palavras (distribuição, contato humano, confiança). Elas ajudam a entender por que alguns desses negócios ganharam tanta força.

Só que antes da lista de 5 negócios que eu apostaria se fosse recomeçar tudo hoje, você precisa do filtro que eu uso para decidir pela maioria deles.

A lista mudou de 2025 pra cá e vai mudar de novo, provavelmente... o filtro é o que continua valendo.

O filtro: como eu decidiria onde apostar

Antes de escolher qualquer modelo, eu passaria a decisão por quatro perguntas.

1. Já tem demanda? Já existe gente PAGANDO por algo parecido? Se você está começando sem dinheiro e sem audiência, esquece inventar o “próximo Facebook”.

Eu sei bem do que eu tô falando: em 2011 eu saí do cinema depois de assistir A Rede Social decidido a criar a próxima rede social rsrs. Coisa de iniciante. Não saiu do papel, e ainda bem.

Pega o que o mercado já compra e faz melhor que os outros.

2. O ticket te faz viver rápido disso? Alto o suficiente pra que poucos clientes já permitam que você viva disso, sem precisar procurar um emprego no meio do caminho. Cinco clientes de gestão de tráfego pra clínicas, a R$ 2 mil por mês cada, são R$ 10 mil mensais. Pra muita gente isso muda a vida... e muda rápido.

3. Escala com IA? E aqui tem duas formas, presta atenção nisso: a IA como operadora (ela faz boa parte da entrega por você, exige menos contratação e toma só uma fração do seu tempo) ou a IA como infraestrutura (ela consome algo que você construiu e você cobra por uso). Os dois primeiros negócios da lista são exatamente essas duas formas.

4. Ou vai na contramão da IA? Tem um tipo de negócio que ganha justamente porque a máquina tá em todo lugar: o negócio que entrega o que a IA não substitui (pelo menos não nos próximos anos). O que fica escasso fica valioso. Lei de oferta e demanda clássica.

Sabendo disso... agora, vamos lá para os negócios que eu apostaria:

Os 5 negócios que eu apostaria se fosse recomeçar

1. Serviços digitais produtizados (com a IA fazendo a entrega)

Disparado o primeiro. E se eu tivesse que escolher UM só pra recomeçar, seria esse.

E aqui eu preciso confessar uma coisa: entre 2019 e 2024 eu treinei mais de 2 mil agências e EUgências... e eu passei anos mandando essa galera FUGIR do serviço produtizado barato.

Social media a R$ 500 por mês, edição de vídeo, gestão de tráfego básica. A matemática era cruel: com 10 clientes você fazia R$ 5 mil. Pra crescer, contratava alguém por R$ 3 mil... e lá se foi mais da metade da margem.

E tinha um efeito pior que a margem: quanto mais cliente entrava, mais a entrega comia o tempo que era pra ir pra venda, até estagnar.

Aí, pra destravar, você deixava de ser o técnico bom no que faz e virava gestor de gente. Uma habilidade completamente diferente, que a maioria não tem... e que eu, honestamente, nunca quis ter.

Tem um livro chamado Free, do Chris Anderson, que explica a fundo isso: mercado com oferta demais sempre vai tender ao gratuito. Quanto mais gente entra oferecendo a mesma coisa, mais o preço cai.

Só que aí a IA mudou essa conta.

Serviço produtizável é, por definição, aquele que tem molde: a entrega é praticamente a mesma pra todo cliente. E trabalho repetitivo com molde é EXATAMENTE o tipo de coisa que a IA executa melhor.

Aquele serviço que eu mandava a galera fugir? É justamente por ele que eu recomeçaria hoje.

Hoje dá pra atender 30, 40, 50 clientes com a IA fazendo a entrega, contratando menos gente... ou ninguém. A sua energia vai quase toda pra vender, que é o que faz o negócio crescer. E serviço, principalmente no digital, sempre foi uma das coisas mais fáceis de se vender.

É claro, você pode me dizer: “Ahhh Mazini, mas se a IA faz a entrega, o cliente também consegue fazer sozinho no ChatGPT...”

Consegue. Mas a maioria não vai.

O dono de restaurante da sua cidade não vai abrir o ChatGPT pra tocar o Instagram dele. Ele não sabe, não tem tempo e, na real, nem quer saber. Existe uma quantidade abissal de gente fora dessa bolha (e até dentro dela) que prefere pagar pra alguém fazer por ela. Isso era verdade em 2012 e continua verdade com IA no mundo.

A gente tá vivendo uma era única dos serviços produtizados.

Inclusive tenho esse vídeo que valo bastante sobre isso, vou deixar ele no fim dessa publicação.

2. Negócios em cima da infraestrutura da IA

O primeiro negócio usa a IA pra entregar. O segundo fatura quando OUTRAS pessoas usam IA.

Esse aqui é um tipo de dinheiro que simplesmente não existia há poucos anos.

Funciona assim: pra IA executar coisas no mundo real, ela precisa se conectar em ferramentas. Hoje, agentes e ferramentas de IA (Claude, ChatGPT, Codex...) conseguem se conectar a serviços externos e usam esses serviços pra completar a tarefa.

E aí abre uma baita oportunidade: construir a ferramenta que as IAs dos outros consomem. Eu faria sem pensar duas vezes.

Exemplo que eu mesmo faria, porque tenho essa habilidade: uma API de publicação em redes sociais. API é basicamente uma interface que outros sistemas consultam pra executar uma ação. O agente de IA do cliente pluga na sua API pra agendar e publicar posts... e você cobra alguns centavos (ou micro-centavos de dólar) por uso.

Centavos? Sim. E é aqui que eu preciso ser honesto com você: esse modelo vai contra o meu filtro de ticket alto. Você precisa de MUITO uso pra fazer um faturamento significativo.

Por isso eu combinaria os dois: usaria a minha própria API pra entregar os serviços do negócio 1 e, em paralelo, venderia o acesso a ela pro mercado inteiro que tá automatizando. O mesmo ativo trabalhando duas vezes.

Ajuda ter base técnica? Ajuda. Mas hoje dá pra aprender construindo, com a própria IA te ensinando no caminho. Eu mesmo publiquei um app na App Store construindo desse jeito, sem ter aprendido React Native antes de começar.

3. Agência de IA vertical (uma aposta)

Os dois primeiros já são realidade. O terceiro é uma aposta... e eu vou te explicar por que eu ficaria de olho nela.

Uma agência de IA vertical implementa inteligência artificial dentro do negócio do cliente pra resolver UM problema muito específico e muito caro.

E não tô falando daquele chatbot genérico de atendimento no WhatsApp, tá? A palavra-chave aqui é “caro”.

Exemplo: um e-commerce que tem 1.000 carrinhos abandonados por dia. Mil pessoas colocando produto no carrinho e sumindo antes de pagar. Se você instala uma IA que chama essas pessoas no WhatsApp e recupera uma parte dessas vendas... você nem precisa argumentar valor. O cliente CALCULA o valor na frente dos seus olhos.

Recuperação de carrinho, SAC de e-commerce, triagem e minuta em escritórios de advocacia e contabilidade, agendamento e no-show em clínicas. Todo nicho tem uma dor dessas: específica, recorrente e cara.

E o pulo do gato tá em como vender isso: como serviço, e não como ferramenta ou SaaS. Você instala e VOCÊ pilota a IA pelo cliente.

Por quê? Volta no filtro 2: viver rápido com poucos clientes. Três clientes desse tipo já podem gerar uns R$ 6, 7 mil por mês... o que, pra muita gente, já permite começar a viver disso enquanto constrói o resto.

4. Eventos ao vivo

Do quarto em diante a lógica inverte: em vez de surfar a IA, você aposta no que ela não entrega.

Quanto mais a máquina executa no lugar do humano, mais o contato humano se torna escasso. E o que fica escasso... fica valioso. De novo a lei mais velha do mundo: oferta e demanda.

Confissão de quem passou 14 anos automatizando tudo: webinário automático foi praticamente uma especialidade minha (vendi alguns milhões no digital só fazendo isso) rsrs. E é justamente por isso que essa virada me chama tanta atenção. O jogo agora puxa pro AO VIVO.

Live commerce crescendo forte (TikTok Shop, lives de venda no Instagram), evento online ao vivo conectando com a audiência de um jeito que replay nenhum conecta...

...e o presencial mais forte ainda. Evento existe há séculos. Nem uma pandemia conseguiu matar evento presencial: passou, e ele voltou maior.

Se você é do tipo que sabe (ou gosta de) colocar gente numa sala, física ou virtual, esse é um dos negócios mais promissores dos próximos anos. E repara: você vende no digital e entrega o que a máquina não copia o contato e a imprevisibilidade humana.

5. Comunidades

O quinto negócio nasce da mesma contramão do quarto: contato e imprevisibilidade humana.

Comunidade é juntar pessoas com interesse em comum num lugar onde elas se encontram de verdade. Pode ser digital (um grupo bem tocado no WhatsApp, um espaço tipo Circle) ou presencial, com encontros recorrentes. Grupos de mastermind de negócios são o exemplo clássico.

Eu participo de um grupo de mastermind e, cara, NADA me fez crescer tanto quanto estar perto de gente mais inteligente do que eu, na mesma pegada. De cada encontro eu volto com pelo menos uma ideia pra implementar no mesmo dia.

Enquanto todo mundo automatiza e delega pra máquina, juntar gente de verdade fica raro. E as pessoas vão ficar cada vez mais sedentas por esse calor humano.

E assim como nos eventos: dá pra vender no digital e entregar no presencial, ou tudo no digital. Continua sendo negócio digital... com uma entrega que não dá pra copiar num prompt.

Inclusive, comunidade é uma das coisas que fiz bem no passado e que eu tô desenhando pra colocar de pé por aqui uma nova versão rsrs. Mas isso é papo pra uma próxima publicação (calma, eu chego lá...).

Agora deixa eu amarrar tudo isso.

Construir ficou fácil. E é exatamente por isso que muita gente vai falhar

Resumindo: serviços produtizados com a IA na entrega, negócios sobre a infraestrutura da IA, agência de IA vertical, eventos ao vivo e comunidades.

Produto, e-book, curso, SaaS, app... hoje dá pra tirar tudo isso do papel com poucos prompts. O resultado? Muita oferta, pouquíssima gente olhando pra demanda real.

Tá cheio de gente construindo SaaS porque “SaaS é a bola da vez”, copiando quem já tem audiência e grana pra distribuir. Se você tem demanda validada, SaaS escala lindo. Se você não tem... o meu conselho honesto é: vai de serviços. Rentabiliza rápido, valida demanda com dinheiro de verdade e te dá caixa pra construir o resto depois.

Eu explico por que a gente tá no começo do fim do SaaS (do jeito que ele vem sendo feito) e numa era de ouro dos serviços com IA neste vídeo aqui:

E agora me conta: desses cinco, qual você começaria hoje? Melhor ainda: qual tipo de negócio EU esqueci? Me responde este e-mail ou deixa nos comentários... eu leio tudo, e as melhores respostas podem virar assunto das próximas publicações.

Lá no começo eu te contei da primeira imagem horrível que eu vi sair do DALL-E. O jogo mudou mesmo, como eu senti naquele dia. Mas o que decide quem ganha continua o mesmo de sempre: oferta e demanda.

P.S.: se você tem um amigo construindo produto “porque ficou fácil”, sem nunca ter validado se existe demanda... manda este post pra ele. Você pode estar economizando alguns meses (e um bom dinheiro) da vida dele rsrs.

...e sim de um arquivo de texto chamado voice.md.

Durante um tempo bom eu fazia o que quase todo mundo faz: a IA me entregava um texto, eu olhava, achava que tinha cara de robô e saía consertando na mão.

Trocava uma palavra aqui, cortava um clichê ali...

...e no dia seguinte o próximo texto saía com a mesma cara.

A real é que eu estava fazendo tudo errado.

Quando a IA parece IA, quase sempre é porque falta direção

Você já consegue farejar quando um texto foi feito com IA, né? Hoje todo mundo consegue.

Tem até gente postando carrossel sobre “a frase que entrega que você usou IA”. Sabe aquela estrutura em que a pessoa nega uma coisa e logo depois revela outra como se fosse profundo?

A frase muda, mas o esqueleto é sempre o mesmo.

O público já pegou o padrão.

Só que aí é que mora a pegadinha.

Tirar a frase viciada é só a ponta do iceberg. O problema de verdade está mais embaixo: você está publicando texto sem voz, sem material seu e sem revisão.

E a IA não tem como escrever que nem você... se ela nunca viu como você escreve.

E o que isso tem a ver com prompt?

Simples: prompt bom ajuda na tarefa. Mas dar outra voz é outra camada mais profunda.

A sua “voz” não cabe num prompt que você reescreve do zero toda vez. Ela precisa morar em algum lugar fixo.

Foi aí que eu parei de tentar “humanizar” o texto depois... e comecei a alimentar a IA antes.

Por que prompt bom ainda falha quando a voz só vive na sua cabeça

Tem uma coisa que quase ninguém fala: você SABE quando um texto não é você. Sente na hora.

Mas isso é gosto. Está na sua cabeça, não num lugar que a IA consiga ler.

E aí toda vez que você corrige no chat, aquela correção morre ali. Você fecha a janela, abre amanhã, e a IA repete o mesmo erro. Você vira revisor eterno do mesmo problema.

O voice.md resolve isso de um jeito quase bobo de tão simples: ele tira a sua voz da sua cabeça e bota num arquivo.

Aí você para de ter que ficar corrigindo texto à cada rodada e cada sessão com a IA.

Você dá contexto antes dela escrever a primeira palavra.

Quem me conhece sabe que eu repito isso bastante: a inteligência da IA é a mesma pra todo mundo. O que muda o resultado é o que você alimenta nela.

Inclusive falei bastante sore isso no meu artigo:

Luiz Mazini

Pluguei um Cérebro de Marketing na IA. E não consigo mais voltar atrás.

Por meses eu fiz a mesma coisa. Abria o ChatGPT, refinava o prompt, pedia uma copy, um post, uma sequência de e-mails. E o output saía... correto. Tecnicamente certo…

Read more

4 months ago · 6 likes · 3 comments · Luiz Mazini

Beleza. Mas o que exatamente entra nesse arquivo de voice.md?

O que entra num voice.md (com exemplo real)

Vou te mostrar com o meu mesmo, porque aqui eu construo isso em público.

São basicamente cinco partes.

1. Frases que eu escreveria. O meu jeito real de falar. Tipo:

• “Cara, olha que massa isso daqui...”

• “Costumo dizer que quando eu comecei, tudo era mato.”

• “Isso me acendeu uma luz.”

2. Frases que eu nunca escreveria. Essa parte é a que mais muda o output, na real.

• A estrutura em que você nega uma coisa e revela outra logo depois, como se aquilo fosse uma grande virada. Pra mim, sai.

• Aquele jeito de falar com o leitor que soa português de Portugal. Minha audiência é Brasil, então eu fico em “o seu / a sua” ou só “você”.

3. Tics de IA pra caçar. Os padrões que escapam mesmo quando o texto inteiro está bom. E aqui eu te mostro um de verdade, que eu peguei numa revisão real do meu último post.

A IA escreveu:

“Cérebro que não cresce vira museu.”

E eu corrigi pra:

“Se o cérebro não cresce, ele vai te entregar sempre as mesmas coisas.”

Por quê?

Porque esse tipo de frase é fórmula de ChatGPT: curta, espertinha, com causa e consequência apertadas demais.

Parece inteligente por um segundo, mas vem com aquele cheirinho de IA.

Outro que eu cacei MUITO foi o travessão usado como vírgula mais sofisticada. Honestamente, eu sempre usei travessões nos meus textos, quando cabia... porém com a IA usando tudo. Agora eu prefiro evitar (maldita IA) rsrsrs

4. Ritmo. Como o texto respira. Parágrafo curto. Reticências pra te fazer ler a próxima linha...

...caixa alta numa palavra quando eu quero MUITA ênfase. P.S. no fim de texto longo.

5. Exemplos reais. Dois ou três textos que você escreveu do zero, colados inteiros no arquivo. Honestamente, isso ancora a sua voz melhor do que qualquer regra que você escreva.

Agora, o que vai virar a chave mesmo não é somente ter o voice.md. E sim o que acontece com ele depois de criar a primeira versão dele.

A melhoria continua

O voice.md não nasce pronto...

Ele cresce na base da correção, erros e acertos. Toda vez que a IA erra a minha voz e eu corrijo…

Mas a diferença é que eu não corrijo só naquele texto (apesar de eu também fazer isso em algumas partes do texto - como esse parênteses aqui).

O que eu faço é: pegar a correção e ver onde ela poderia se encaixar no arquivo. Aí o erro, geralmente, não volta mais.

O resultado disso: menos revisão repetida e menos cara de IA.

E quando ainda precisa revisar, já é uma luta nova... não a mesma de sempre.

É claro, você pode me dizer: “Ahhh Mazini, então a IA vai escrever idêntico a mim?”

E aí eu preciso ser brutalmente honesto: ainda não.

Isso é promessa de quem vende hackzinho de IA no Instagram.

A ideia real é mais útil: ela erra menos a sua voz, fica BEM menos genérica. E revisar fica muito mais rápido.

E se você quiser começar o seu hoje, não precisa de nada muito sofisticado. Segue isso:

Como começar o seu voice.md (em 30 minutos, sem ferramenta nova)

Um arquivo de texto resolve. Pode ser no bloco de notas mesmo.

1. 10 frases suas. Coisas que você fala. Do seu jeito. Pega de um áudio de WhatsApp, de um e-mail antigo, etc...

   1. Nessa etapa é legal você pegar transcrições e audios - cru mesmo - sem tentar deixar bonitinho. Pois esse geralmente é o jeito que você fala de verdade.

   2. Para textos, pega textos que você geralmente escreveu sem lapidar muito também... textos que você escreve para seus amigos ou pessoas bem próximas. Por isso mensagens de Whatsapp tendem a funcionar bem aqui. Porque é a realidade de como você escreve.

2. 10 frases que você odeia. Aqueles clichês que te dão agonia quando aparecem num texto de IA.

   1. Aqui você até pode começar com uma base pronta - pode usar a minha se quiser - mas o ideal é você ir lapidando após cada texto gerado, para colocar o seu próprio tempero.

3. 3 textos seus, inteiros. Colados de ponta a ponta, sem resumo. Texto cru mesmo.

   1. Aqui, é legal você pegar publicações que você fez que tiveram bons resultados já. Eu mesmo usei emails que costumo escrever para minha lista ou transcrições de videos meus do YouTube (que geralmente gravo freestyle - sem script) porque pega também meu jeitão de falar.

4. 3 correções que você fez. Da próxima vez que a IA errar, anota o seguinte no arquivo: o que ela escreveu, o que você trocou, e por quê.

   1. Tente explicar bem o porque você sugeriu essa troca é isso que vai fazer a IA tomar a própria decisão de como ajustar os próximos textos.

Pronto. Esse é o seu voice.md versão zero zero zero um. A partir daí é só ir lapidando.

Dica Pro: depois você pode plugar esse arquivo no resto do seu contexto (as suas histórias, as suas teses, as suas decisões). Aí a voz não vai ficar solta e vai começar a fazer parte de um sistema inteiro, como falei neste meu artigo:

Luiz Mazini

Pluguei um Cérebro de Marketing na IA. E não consigo mais voltar atrás.

Por meses eu fiz a mesma coisa. Abria o ChatGPT, refinava o prompt, pedia uma copy, um post, uma sequência de e-mails. E o output saía... correto. Tecnicamente certo…

Read more

4 months ago · 6 likes · 3 comments · Luiz Mazini

O meu voice.md (sempre) em construção

Vou deixar aqui o meu próprio voice.md para você ter de inspiração para criar o seu próprio.

## Frases que eu escreveria


“Cara, olha que massa isso daqui...”

“Aí a gente começa a ter contato, mas sempre dando valor antes de pedir qualquer coisa.”

“Costumo dizer que quando eu comecei, tudo era mato.”

“Eu ainda vejo agência vendendo e entregando como se fosse 2012.”

“começou a chover mensagem.”

“Isso me acendeu uma luz.”

“Implemente e colha os frutos.” (só em aula/copy, não em story)

“Em resumo: [RESTO DO TEXTO].....” ou “Resumindo: ....”

“A real é que [RESTO DO TEXTO]...”

“Quem me conhece sabe que [RESTO DO TEXTO]....”

“E como você já sabe [RESTO DO TEXTO]....”

“Percebe o quão diferente isso é de [RESTO DO TEXTO]...”

“Vou te contar uma parada.”

“Isso me ascendeu uma luz...”

“Foi a primeira ver que [RESTO DO TEXTO]...”


## Frases que eu nunca escreveria

“Não é sobre X. É sobre Y.” / “Não era X. Era Y.” / “Não foi X. Foi Y.” / “Não vira X. Vira Y.” — qualquer quebra em 2 frases com verbo de ligação negado-afirmado (é/era/foi/seria/virou/fica). Prefiro: “Não é X, e sim sobre Y...” ou “Não foi X. E sim, simplesmente, Y.”...

“É X, não Y nem Z.” Prefiro pergunta retórica que força o contraste no leitor: “Percebe o quão diferente isso é de Y? Ou de Z?”.

“Por isso escolhi X. Não Y.” Prefiro usar: “Por isso escolhi X, e não Y”

“Teu / tua / teus / tuas” como tratamento informal. Nunca. Sempre “o seu / a sua / os seus / as suas” ou só “você”. O “teu/tua” soa português de Portugal na minha voz, e minha audiência é pt-BR.

“Noutro / noutra / dum / duma / num caso isolado” (contrações de preposição+artigo no jeito português europeu). Nunca uso. Sempre “em outro / em outra / de um / de uma / em um caso isolado”. Mesmo motivo do “teu/tua”: soa Portugal, audiência é pt-BR.

Anáfora de 3 com mesma cauda numa lista negativa ou afirmativa (”Não foi A. Não foi B. Não foi C.” / “Sempre A. Sempre B. Sempre C.”). Soa robotizado e tira o impacto. Quebra em 2 frases + adiciona conector explícito (”Porém, sempre…”, “Também não foi…”) + só uma ocorrência da cauda repetida.

Ex: “Tecnicamente certo. Porém, sempre genérico. Sempre com aquele cheirinho de IA.” (em vez de “Sempre tecnicamente certo. Sempre genérico. Sempre com cheirinho.”).

Detalhe biográfico de cena inventado (”naquele momento entre uma reunião e outra”, “depois de mais um café da manhã com a equipe”). Se não tem o detalhe real do momento, omitir ou usar formulação neutra (”rolando o feed”, “num momento qualquer”).

“Mostra os números. Mostra as ações. Mostra o progresso.” — eu não uso esse paralelismo martelado. Eu escreveria: “Mostra os números, as ações e o progresso.”.

“Quando o valor é X, Y vira infraestrutura operacional.”

Travessão como vírgula sofisticada ou enfeite — troca por vírgula/ponto/reticência. Travessão só em aposição real rara.

“Utilizar” / “No entanto” / “Desta forma” / “Ademais” / “Outrossim” / “Por conseguinte”.

“Cabe destacar que…” / “É válido lembrar que…” / “Ressaltar a importância de…”.

“Em suma” / “Em síntese” / “Por fim, mas não menos importante”.

“Jornada de transformação” / “Potencializar” genérico / “Mergulhar a fundo” / “Delve into” traduzido.

“Numa era em que…” como abertura.

“Exponencial” / “Revolucionário” / “Disruptivo” sem número ou caso real por trás.

“Sinergia” / “Alavancar sinergias” / “Solução robusta e escalável”.

“Caro leitor” / “Prezado” / “Espero que este email o encontre bem” / “Gostaria de aproveitar a oportunidade para…”.

Emoji decorativo espalhado pelo texto.

Listas de 10 bullets enfileirados sem respiro. Exceto em listas obviamente longas.


## Rhythm rules


- Abro com uma tese, incômodo ou fricção. Nunca aquecimento.

- Geralmente eu não passo de 3 linhas em um parágrafo. Quebro parágrafo cedo, geralmente usando “...” em elementos de ligação que faz o leitor querer continuar na próxima linha. Ex: “[continua até 2 ou 3 linhas] eu estava andando em um lado e...

...tal coisa aconteceu.”

- Eu realmente uso bastante isso em um texto escrito.

- Algumas vezes eu pergunto e respondo logo em seguida:
Ex: “E o que isso tem a ver com marketing? Simples: Marketing é percepção. E a percepção depende da história que é contada....”

- Eu uso caixa alta para dar bastante ênfase em uma palavra chave, do tipo: “Cara, isso é FODA!” ou então “E eu já fiz MUITO isso.” ou então “E ainda PRINCIPALMENTE quando estamos...”

- As vezes eu uso palavrão quando quero dar MUIIITA ênfase de estase. Do tipo: “Cara, isso é FODA!” ou “Porra! Isso foi incrível...” - sempre com parcimonia e no lugar certo.

- As vezes uso prolongação de palavras do tipo: “Eu até entendo isso, maaaaas...” e quando quero dar MUITA ênfase, eu uso em caixa alta “MAAAAS....”

- Reticências quando criam pausa, suspense e para criar cliffhanger sempre funciona bem.
Ex: “[continua até 2 ou 3 linhas] eu estava andando em um lado e...

...tal coisa aconteceu.”

- Suavizadores como tic. As vezes eu não faço afirmações secas. Adiciono um qualificador pra parecer mais uma conversa, ao invés de manifesto: “uma coisa ou outra”, “honestamente”, “praticamente”, “na real”, “basicamente”. Hipérbole + qualificador = autêntico. Hipérbole pura = gurês.
Ex.: “ferramenta que contém, praticamente, toda a inteligência do mundo” (não “ferramenta inteligente”); “eu, honestamente, ainda estou processando” (não “eu ainda estou processando”).

- Se durante a escrita eu preciso dar profundidade à ideia, eu não forço tanto simetria do texto.

- Geralmente ao final de textos mais longos do tipo artigos, newsletter, emails, etc... eu uso um P.S.
Ex: “P.S.: Esse é o meu primeiro post no substack. E realmente não sei se é o melhor formato, mas pretendo postar assim por aqui. Publicações realmente mais profundas. Então não espere muita frequência rsrs... Mas pode esperar muita qualidade.”

- As vezes eu uso comentário lateral entre parenteses.
Ex: “Aí eu fiz isso (mas sem muita vontade de fazer) e deu muito certo...” e as vezes eu uso hífens mesmo Ex: “Aí eu fiz isso - mas sem muita vontade de fazer - e deu muito certo...”

- Meta-comentário antecipatório entre parênteses quando uma menção antecipa algo que vai ser explicado adiante.
Ex: “Sem voice.md (calma, eu chego lá...), sem nada estruturado.” / “Aí veio o gargalo do funil (daqui a pouco eu explico qual).” Quebra a quarta parede de leve, dá intimidade, acalma o leitor.

- Suavizador “também” antes de negativo em lista mista. Quando uma frase tem positivos seguidos de negativo, inserir “também” antes do negativo evita que o “mas” soe absoluto.
Ex: “Ele faz bem, faz rápido, mas também faz a média.” (vs. “...mas faz a média.” — soa categórico).

## Structural tics

- Eu uso “rsrsrs” ou “hahaha” para indicar humor leve e deixar mais intimo de forma bem dosada. Ex: E fiz isso que foi sem querer-querendo rsrsrs

- Tics de fala de pessoas próximas em diálogo reconstituído. Quando reproduzo fala de alguém da minha intimidade, preservar o vocativo real: a Bia me chama de “Amor”, não de “Mazini” ou “Luiz”. Ex.: “Amor, ninguém vai assistir 40 minutos disso.” Para outras pessoas, consultar pessoas/_README antes de escrever fala literal.

- Analogia concreta e geralmente com citaão da pessoa: Jacquin, iPhone do sogro, Ferrari, Amazon, Uber. Referência transfere peso - principalmente se ela já estiver no nosso arquivo de contexto de pessoas.

- Quebro objeção antes dela aparecer: “É claro, você pode dizer: ‘Ahhh Mazini, mas…’”. Aí respondo.

- Uso diminutivo afetivo como proximidade (pulguinha, baladinha, paradinha).

- Às vezes eu uso sufixo -aço pra intensificar. Ex: perdidaço, grandão.

- Hipérbole visual: “choveu mensagens”, “psicopata dos depoimentos”, “de boca aberta”.

- Autoironia retroativa: “coisa de iniciante, né?” “puts... nem parece coisa minha. Mas...”.

- Lista numerada só quando são passos distintos. 1, 2, 3.

- “X caminhos:” pra conselho condicional (quando o “como fazer” muda dependendo do estado/contexto do leitor). Em vez de generalizar e perder os dois públicos, separar explicitamente: “Tem dois caminhos. \n\n O primeiro: é quando você já tem [X]... \n\n O segundo: começa pequeno, [Y]...” Funciona pra “como construir” em tutorial; também pra “como aplicar” em peça que serve avançado + iniciante.

- Tag “Dica Pro:” pra apartar dica avançada de leitor mediano sem quebrar o fluxo principal. Ex: “...pra criar conexões em massa. Dica Pro: você pode usar uma skill chamada graphify pra acelerar quando envolvem mais de 100 documentos.” A média vai ler e seguir. O avançado vai gostar disso.


## Analogias

Priorize analogias que já temos em Analogias do Cérebro de Marketing.

Não invente analogias. Pode usar analogias poderosas quando ela é real e veio de alguma referência. Mesmo não estando em nosso acervo de analogias.



## Alguns textos que eu escrevi do zero:

1. Sobre Estar Com Pessoas Mais Inteligentes do Que Você

    Semana passada, eu estava num dos encontros do grupo de Mastermind que participo, e, cara, toda vez que tô com essa galera, bate aquele desconforto de não ser o mais esperto da mesa.

    E vou te contar mais uma…

    Desde que comecei minha jornada em Marketing Digital, lá em 2012, NADA, ABSOLUTAMENTE NADA, me fez crescer tanto quanto estar perto de pessoas mais inteligentes do que eu, que estão na mesma pegada.

    E olha, toda vez que estou nesses encontros, aprendi uma coisa: a quantidade de ideias absurdamente fodas que surgem pra eu aplicar no meu negócio é gigantesca…

    Então eu criei uma regra pra mim: toda vez que o encontro acaba, NAQUELE MESMO DIA, eu pego UMA única ideia e implemento na hora.

    E, ao longo dos anos, algumas dessas ideias fizeram meu negócio dar saltos incríveis!

    Vou te dar um exemplo: nesse último encontro, um dos caras falou sobre como ele estava usando um modelo de campanha de Meta Ads que aumentou em pelo menos 30% os resultados dele.

    Uma das sacadas desse modelo era configurar as campanhas com Lance Médio Desejado. Até então, eu só rodava campanhas com Lances de Maior Volume e, às vezes, de Lance Máximo.

    Naquele mesmo dia, fiz uma implementação rápida com Lance Médio e, cara, já tô vendo os resultados.

    Foi uma coisa simples, que em no máximo 10 minutos, já me deu um baita retorno (principalmente com a grana que costumo investir).



2. Não Me Irrito Com Facilidade

    Quem me conhece bem sabe que eu não me irrito fácil (e muitas vezes nem com “dificuldade” rsrs).

    A Bia, minha esposa, até diz que eu tenho uma tranquilidade que “dá raiva” haha.

    Mas tem uma coisa que me irrita: pessoas que terceirizam a culpa pelos seus fracassos.

    Não sei se é só comigo, mas ultimamente tenho visto muito disso: pessoas que não têm a mínima capacidade de autorresponsabilidade.

    Acredito que só existe uma “cura” para isso: se auto desenvolver.

    Uma das formas mais poderosas de fazer isso é fortalecendo a mente. Vou explicar 3 estratégias que uso:

    1 - Ler muito sobre desenvolvimento pessoal

    Mesmo tendo lido muitos livros de desenvolvimento pessoal, quando paro de consumir esse tipo de conteúdo por um tempo, começo a sentir uma “coceira” para voltar à mediocridade. Então, é importante se manter ativo e renovado.

    2 - Ter autoconsciência para PARAR de reclamar

    Sempre que sinto vontade de reclamar de algo, penso bem antes e tento ressignificar a situação e ser grato pelo que aconteceu. Nem sempre consigo, mas com o tempo, acerto mais do que erro.

    3 - Bloquear grande parte da comparação externa

    A comparação externa pode ser boa ou ruim. É ruim quando você sente inveja (querer que o outro não tenha o que você não tem) e boa quando você sente ambição (vontade de vencer como o outro venceu). Acredito na ambição saudável, respeitando o seu momento e o tempo das coisas.

    Acredito fielmente que essas 3 estratégias podem ajudar qualquer pessoa a parar de terceirizar culpa e começar a se responsabilizar pelos seus resultados, sejam eles positivos ou negativos.



3. Qual a percepção que você tem quando vê essa imagem?

    [Imagem Rebeca]

    Tem MUITO marketing aí! Sabia?

    Explico ->

    Caso você não tenha visto, a Rebeca Andrade conquistou a medalha de ouro hoje nas olimpíadas no Solo da Ginástica Artísticas (que, por acaso, é o esporte que mais gosto nas olimpíadas haha)

    E ela consegui isso mesmo depois de ter sido BEEEEM INJUSTIÇADA na prova da Trave (na minha humilde opinião de leigo rsrs)

    Mas não é sobre isso esse conteúdo e sim sobre uma aula de marketing que existe nessa imagem…

    Na imagem contém duas multi campeãs Norte Americanas, incluindo a Simone Biles (à esquerda da Rebeca), que é uma das maiores campeãs olímpicas de todos os tempos dos EUA.

    E olha que os EUA não ganham poucas medalhas, viu? Rsrs

    Essa mulher é simplesmente uma lenda viva!

    O lance é, na imagem vemos ela REVERENCIANDO a Rebeca, por ter conquistado a medalha de ouro (mesmo com ela competindo e tendo ganhado quase todas as provas da modalidade).

    E em outros momentos, inclusive no documentário sobre ela na Netflix, ela cita a Receba Andrade como um dos seus maiores “medos”.

    O que isso faz em favor da Rebeca?

    Eu te digo: TRANSFERÊNCIA DE AUTORIDADE.

    Transferência de Autoridade é uma das táticas mais poderosas que você pode usar para gerar autoridade instantânea, mesmo que você seja um completo desconhecido.

    Isso acontece quando alguma Autoridade em alguma área específica te referencia como alguém à “ser seguido”.

    E quando você recebe essa transferência, algumas coisas mágicas acontecem. Inclusive, se tratando de vender, muitas objeções com relação à você e seu produto somem imediatamente.

    É claro… você pode me dizer que: “Ahhh Mazini, mas a Rebeca já é uma Autoridade no ramo dela”

    E concordo com você… até certo ponto.

    É aí que a transferência de autoridade brilha mais ainda, porque ela serviria mesmo para um completo desconhecido.

    Mas no caso da Rebeca, que já tem alguma relevância (e não é pouca), coloca ela em um patamar acima. E provavelmente, vista pelo público mundial, como a próxima “Simone Biles”.

    Agora o que você faz com tudo isso?

    Identifica quem são os players do seu mercado que você poderia se aproximar para estar ao lado dele e gerar valor para ele à ponto de ele te referenciar como alguém importante.

    Depois disso, começa ALGUM contato. Sempre gerando valor antes de extrair.

    Confia em mim isso vai te liberar alguns atalhos para crescer mais rápido!



4. Capinha do Celular

    A Capinha do Celular que Você está segurando agora pode te ajudar a vender MUITO mais Serviços de Marketing Digital na sua Agência ou Eugênia e ter muito mais clientes ativos sem precisar contratar um batalhão de pessoas.

    Eu explico…

    Imagine por alguns instantes agora que você não vende mais serviços digitais. O que você vende agora é capinha de celular.

    Para vender mais capinhas de celulares para mais pessoas, o que você precisa fazer?

    Obviamente: produzir mais capinhas de celular.

    Existem duas formas de se fazer isso:

    Forma 1 - De Forma Artesanal

    Ou seja, cada capinha de celular que você produz é única e feita de forma especial para cada cliente.

    E, discutivelmente, você poderia chamar isso de arte.

    Nesse formato, por mais que você cobre preços 10x maiores do que o mercado cobra, você sempre vai ter uma limitação para produzir mais e mais capinhas.

    E muitas vezes para produzir mais, você precisaria contratar outras pessoas, que teriam que ser “artesões” tão bons quanto você para produzir no mesmo nível de qualidade.

    Forma 2 - De Forma Produtizada

    Neste formato:

    Você produz uma certa quantidade de capinhas

    Identifica quais seus clientes mais gostam ou que mais trouxe resultados que eles queriam com o produto

    Cria um molde dessa capinha

    E agora manda ela para um processo de produção para produzir quantas capinhas quiser

    Com este formato, você tem a criação e produção sob controle, e isso te permite colocar muito mais energia em vender e conquistar novos clientes do que em entregar.

    Agora, o que isso tem a ver com você vender mais serviços de marketing digital.

    Muita gente atua como a primeira forma, sendo completamente artesanal. Neste caso, você tem grandes limitações e quanto mais clientes tem, mais esforço tem que ter em entregar para cada um deles.

    E a segunda forma, é a que eu considero a mais inteligente e escalável. E o que você precisa para isso é:

    Um Método

    Ou seja, uma forma que a entrega dos seus serviços para TODOS os seus clientes sejam sempre feita da mesma forma. O método é como fosse seu molde da capinha.

    Produtização da Entrega

    Agora que você tem o método, você precisa achar formas de fazer a entrega dele de forma produtizada e que diminua seu esforço ao máximo possível.

    Isso vai permitir você ter processos mais replicáveis e contratar gente para te ajudar com a entrega.

    Ou o que eu mais gosto, te permitir AUTOMATIZAR grande parte do processo de entrega para seus clientes.

    Já temos ajudado MILHARES de Agências e EUgências a criar esse modelo, que eu chamo de Agência Automática…

    …se quiser aprender mais sobre ele: ACESSA O LINK DA MINHA BIO.

IMPORTANTE: não copie o meu voice.md crie o seu próprio. O meu é apenas para você se inspirar e entender como ele é construído.

Por que eu não escrevo mais sem isso

Voltando para o começo desse texto: o salto não veio de lapidar um prompt melhor.

Veio de tirar a minha voz da minha cabeça e que eu geralmente coloco/coloquei no mundo e botar num arquivo que a IA lê toda vez, antes de escrever a primeira palavra de um novo conteúdo meu.

Então fica o convite: abre um arquivo de texto agora e escreve 10 frases suas e 10 que você odeia que sempre sai de um texto gerado por IA.

Isso já é mais contexto do que 90% das pessoas que reclamam que “a IA escreve genérico”.

Esse arquivo, na real, é só uma peça de uma coisa bem maior que eu tô construindo em público: um Cérebro de Marketing. Quem quiser acompanhar a construção, assina aqui a newsletter pra não perder as próximas publicações.

P.S.: o engraçado é que esse próprio post passou por esse filtro antes de chegar em você. Se ainda escapou alguma frase com cara de IA por aqui, me responde apontando qual... que ela vira correção nova no meu arquivo. Build in public é isso rsrs.

P.P.S.: Este artigo eu editei algumas pequenas coisinhas. Mas ele me tomou só 5 minutos durante a revisão, ao invés de talvez tomar horas para criar do zero.

Tem uma diferença gigante entre pedir um carrossel de Instagram no ChatGPT e fazer marketing com uma I.A. alimentada por skills e por um Cérebro de Marketing (que tenho falado bastante sobre isso nos meus últimos posts).

Os dois estão usando I.A.
Só que em níveis completamente diferentes.

A maioria das pessoas ainda mede maturidade em IA pelo nome da ferramenta: ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Codex, Claude Code, Antigravity, Hermes, OpenCode, e por aí vai.

Eu acho essa leitura meio pobre.
Principalmente, porque a ferramenta e o melhor modelo muda TODA semana.

O que vai mudar o resultado de verdade é outra parada:

1. a profundidade de contexto que você entrega para a I.A.;

2. a capacidade de implementação que você dá para ela executar alguma coisa com esse contexto.

É assim que a IA deixa de ser apenas um chat inteligentíssimo e começa a virar uma extensão do seu negócio.

E para marketing isso fica muito evidente.

Marketing ruim com IA é fácil de identificar. Tem aquele texto correto, arrumadinho, com cara de média da internet.

Parece bom por 3 segundos. Depois você percebe que poderia servir para qualquer empresa... qualquer produto... qualquer pessoa.

Marketing bom com I.A. tem...

...voz da marca, tese única, provas de resultados específicos, histórias reais e únicas, ofertas diferentes, limites editoriais claros, público ideal MUITO bem alinhado, repertório de formatos e conteúdos e decisões estratégicas.

Eu sei que olhando pra essa lista toda agora pode parecer confuso, mas fica comigo que você vai entender ao longo dessa publicação.

A verdade é que muita gente não está usando I.A. para fazer marketing melhor.
Está usando IA para produzir mais marketing genérico.

E aí não importa se o modelo é mais novo, mais caro ou mais rápido.

Sempre vai te “cuspir” a média e conteúdos igual a 99% de quem está fazendo o mesmo.

Grava isso: se é fácil pedir e ter o resultado imediato.
É fácil pra todo mundo.
Não só pra você.

E se é fácil pra todo mundo... adivinha só... acho que você entendeu onde quero chegar.

Um exemplo claro

Um dos exemplos mais recentes veio do Clube da Pedagoga (um dos meus negócios - que toco com a minha esposa - de ideias de atividades para professoras da educação infantil).

A gente precisava reconstruir a landing page do Clube. Porque eu estava sentido que a mensagem da antiga já não passava mais o que o produto tinha se tornado.

Se fosse pelo caminho antigo, provavelmente seria aquela dinâmica que todo mundo conhece: levantamento de informações, conversas e mais conversas de alinhamento, documento de briefing, escrever a copy, revisão, mais revisão, design, ajuste de seção... e por aí vai.

Uma página desse nível poderia levar 1 ou 2 semanas fácil.
Só que dessa vez saiu em 1 dia.

Com 1 pessoa envolvida diretamente: eu.

E com uma qualidade percebida de uma landing que, honestamente, há um tempo atrás alguém poderia cobrar uns R$ 10 mil para fazer (hoje, eu já tenho minhas dúvidas rsrs).

Mas o ponto mais importante aqui não é: “a IA fez uma landing rápida”.
Esse seria o jeito raso de contar essa história...

O que mudou foi que IA não recebeu só: “crie uma página de vendas para um clube de atividades pedagógicas”.

Ela recebeu o contexto TODO sobre o nosso negócio!

Tinha:

• pesquisa com membros pagantes do Clube.

• dores reais das professoras.

• voz de mercado levantada em comentários de redes sociais, vídeos de youtube, conversas nos nossos DMs e muitos outros sinais publicos..

• ICP extremamente aprofundado.

• e por aí vai...

Tinha a diferença entre vender “ideias de atividades” e vender um arsenal pesquisável para uma professora parar de caçar atividade no Pinterest no domingo à noite (que era uma das dores latentes do ICP que já estava bem mapeada no nosso Cérebro de Marketing).

Percebe o quão diferente isso é de só pedir uma copy de landing page no chat?

A I.A. provavelmente escreveria uma página bonitinha sobre criatividade, educação infantil e atividades lúdicas.

Com contexto, ela ajudou a organizar uma página que falava de rotina, falta de repertório, BNCC, material simples, tempo curto, escola pública, escola particular, busca por tema, busca por data comemorativa, busca por código.

(pode ignorar toda essa lista acima... provavelmente você não conhece metade das palavras usadas ali... mas adivinha só: A PROFESSORA CONHECE - e é exatamente esse o meu ponto)

O que fez a real diferença aqui foi o cérebro plugado antes de fazer qualquer pedido para a I.A.

E é aí que entram os níveis para se usar I.A. - principalmente para fazer Marketing:

Os 5 níveis de I.A. no marketing

Nível 1 — Prompt solto

Esse é o nível mais comum.

A pessoa abre o ChatGPT, Claude, Gemini ou qualquer ferramenta da vez e escreve:

“Crie um post de carrossel para o meu negócio XPTO.”

Ou:

“Faça uma copy para vender meu produto ABCD.”

Ou:

“Me dê 10 ideias de conteúdo para Instagram para o nicho XYZ.”

E tem uns mais avançadinhos que até usam prompts mais elaborados de guru de I.A. na internet...

Funciona?

Às vezes funciona o suficiente para parecer útil. E, para ser justo, esse nível já é melhor do que ficar travado olhando para uma tela em branco.

Eu uso ChatGPT até hoje para explorar ideias, pensar em ângulos, fazer pesquisa de mercado destravar um raciocínio ou outro e descobrir coisas que talvez eu nem soubesse que precisava perguntar. Continua sento EXCELENTE pra isso.

Mas o problema começa quando a pessoa acha que isso é “usar I.A. pra fazer marketing”.

Porque nesse nível a I.A. sabe muito sobre a média da internet e quase nada sobre o seu negócio.

Ela não é treinada sobre:

• Como VOCÊ escreve ou fala

• Como é sua oferta

• O histórico com seu público e clientes.

• Quais promessas você evita. E quais funcionam bem quando você usa...

• Suas histórias reais.

• Sobre as coisas que você já testou e que já funcionou (e principalmente o que NÃO funcionou)

• E por aí vai...

Então ela faz o que sabe fazer de melhor: entrega uma média estatisticamente confortável - e faz parecer suficientemente inteligente a ponto de você achar incrível.

Mas... a média, no marketing, costuma ser invisível.

Resumo do nível 1: bom para destravar, ruim para produzir coisas realmente úteis e únicas.

O sinal de que você está preso aqui: você passa mais tempo editando o texto da I.A. do que teria levado para escrever sozinho.

Nível 2 — Projeto com algum contexto

O segundo nível aparece quando você para de conversar com a I.A. como se ela tivesse conhecimento infinito da sua vida e do seu negócio... e começa a dar contexto de verdade pra ela produzir coisas um pouco mais úteis e únicas.

Aqui você pode usar:

• Project no ChatGPT ou no Claude.

• Alguns Docs (Google docs, sheets ou algo do tipo) com algumas informações importantes sobre ocê e sobre seu negócio - usnado o conector de Google Drive para ler esses arquivos e extrair mais contexto.

• Ou até mesmo um prompt muito bem estruturado com instruções, exemplos, público, oferta, restrições e etc... Que você pode copiar de documentos já prontos.

Aqui o output da I.A. já vai melhorar bastante.

Por quê?

Porque você tira ela da média e coloca dentro de um cercadinho.

Em vez de pedir “faça uma copy para meu produto”, você começa a dizer:

• quem é o público;

• qual é a oferta;

• quais são as dores;

• quais são as objeções;

• qual tom evitar;

• quais exemplos seguir;

• quais promessas não fazer;

• qual estrutura usar.

Isso muda demais output.

Eu vejo esse nível como uma espécie de “briefing inteligente”.

Ainda depende muito de você. Você precisa lembrar o que mandar, selecionar os arquivos certos, explicar o contexto de novo quando muda de peça.

Basicamente, precisa manter a coerência manualmente toda vez que precisa produzir algo novo.

MAAAAAS... já é um salto absurdo comparado ao Nível 1.

É aqui que muita gente deveria estar antes de sair procurando a ferramenta nova salvadora da pátria.

Porque, honestamente, a maioria dos outputs ruins de IA que eu vejo não precisa de modelo melhor.

Precisa de um contexto melhor.

Resumo do nível 2: a IA melhora quando você dá mais contexto. Mesmo que manualmente.

Sinal de que você está aqui: seus outputs já são úteis e mais “publicáveis”, mas o contexto ainda mora demais na sua cabeça.

Nível 3 — Skills específicas

O terceiro nível começa quando você para de criar prompt novo toda vez e transforma uma tarefa recorrente em uma habilidade reutilizável.

É aqui que entram as famosas Skills.

E aqui tem uma diferença importante:

Skill não é um prompt bonito. E sim um método empacotado.

É quando você pega um jeito de pensar, uma sequência de perguntas, uma estrutura de decisão, um padrão de análise... e transforma isso em um procedimento que a IA consegue repetir.

Vou dar um exemplo:

Há um tempo atrás estavamos criando uma VSL para vender o Clube da Pedagoga - ara ter mais um modelo de campanhas em mãois - eu não simplesmente pedi para a IA:

“Crie uma história emocionante para vender o Clube da Pedagoga.”

Isso, obviamente, sairia horrível.

O que eu fiz foi criar uma skill que chamei de Arquiteto de Histórias.

A função dela era pegar uma tese de marketing e transformar aquilo em perguntas melhores para extrair uma história real e que conectasse com essa tese.

No caso da Bia, a tese era algo como:

A professora de educação infantil não precisa se sentir pouco criativa só porque não tem ideias novas toda semana. Muitas vezes ela só precisa de repertório.

Então a skill não escrevia só uma historinha bonita.

Ela ajudava a chegar nas perguntas certas.

A Bia respondia em áudio, contanto como foi uma experiência real dela de sala de aula com relação ao que estávamos vendendo.

Depois a IA pegava aquele material cru e estruturava uma narrativa alinhada à tese do VSL.

E não fazendo isso de qualquer jeito... e sim do jeito que eu sempre fiz isso manualmente nos meus 14 anos de experiência e algumas dezenas de VSL que já criei “na unha” com isso...

...usando estrutura do monomito (jornada do herói), aplicando cliffhangers poderosos e por aí vai...

Aqui o jogo já começa a ficar muito diferente.

Porque a IA deixa de ser uma redatora genérica e passa a produzir um pedaço específico do método que você realmente costuma fazer as coisas e que simplesmente funciona.

O mesmo vale para uma skill de ICP, de voz e pesquisa de mercado, de produção carrossel para instagram... etc...

O salto que você dá aqui é simples:

No nível 1 você pede uma peça.

No nível 2 você pede e dá contexto para uma peça.

No nível 3 você pede, dá contexto e dá um método para a IA executar um tipo de tarefa.

Resumo do nível 3: a I.A. começa a repetir método, não só responder um pedido.

Sinal de que você está aqui: você já tem tarefas recorrentes que a IA executa com padrão, critério e estrutura - mas ainda sim fazendo o que ela faz de melhor - executando brutalmente mais rápido e de forma extremamente inteligente, as vezes colocando alguns “temperinhos” que você nem pensaria em colocar.

Nível 4 — Skills com Cérebro de Marketing

Esse é o nível que mais tem mudado toda minha operação.

Começar a usar skills específicas já é poderoso demais.

Mas cara... uma skill específica plugada em um Cérebro de Marketing vira outra coisa.

O que eu chamo de Cérebro de Marketing?

É uma infraestrutura de contexto do negócio.
Pode parecer nerd falando assim, mas na prática é simples.

É o lugar onde ficam organizados:

• ICP;

• voz (como você escreve e fala de verdade);

• ofertas;

• histórias reais suas e de seus clientes;

• provas de resultados;

• objeções mapeadas;

• decisões editoriais (o que e como falar e o que nunca falar);

• limites públicos (o que poe ir à publico e o que não pode);

• seus funis de vendas;

• seus aprendizados de erros e acertos;

• exemplos práticos;

• pesquisas;

• acervo de conteúdo;

• e por aí vai...

Eu sei que a lista é grande e que provavelmente você nem leu ela toda rsrs
Mas é onde a parada realmente faz diferença.

Quando isso está estruturado, a I.A.para de depender só da sua memória do momento.

Ela consegue operar em cima de um contexto persistente e de coisas que você provavelmente nem lembra mais do seu negócio ou da sua vida.

Foi isso que aconteceu na landing page do Clube da Pedagoga, que citei no começo dessa publicação.

A landing page não nasceu só de uma skill de copy - aliás eu nem tinha skill para criação de landing pages antes dela.

Ela nasceu da combinação de todo o contexto que já tinhamos mapeados e organizados no Cérebro de Marketing do Clube.

Essa é a parte que muita gente pula.

A pessoa quer agente, automação, workflow, ferramenta, API, integração, “I.A. fazendo tudo sozinha”.

Só que ela ainda não tem nem o contexto mínimo organizado. Aí automatiza a média.

Ou seja: só vai criar coisa ruim. Mais rápido. rsrs

Aqui no nível 4, a pergunta muda.

Você não pergunta só:

“Qual prompt eu uso?”

Você começa a perguntar:

“Qual contexto precisa existir para essa I.A. tomar decisões melhores do que um prompt solto?”

Essa pergunta muda tudo.

Porque obriga você a construir o ativo invisível. E, para mim, esse ativo invisível é onde está a vantagem.

A inteligência da I.A. está ficando cada vez mais parecida para todo mundo.

O contexto que você pluga nela não. Porque o contexto é único seu, do seu negócio e da sua jornada.

Falei vastante sobre o Cérebro de Marketing aqui nessa publicação, caso queira se aprofundar um pouco mais:

Resumo do nível 4: a I.A. opera com contexto persistente do negócio.

Sinal de que você está aqui: suas peças começam a sair com voz, prova, oferta e repertório sem você precisar reexplicar tudo do zero.

Nível 5 — Agentes operando sobre o Cérebro

O quinto nível ainda é o mais embrionário para muita gente. E talvez por isso seja o mais fácil de romantizar.

Quando eu falo de agente, não estou falando de “robô mágico que substitui o dono do negócio”.

Estou falando de uma I.A. com mais autonomia operacional. Que... age.

Ela não só responde uma pergunta.

Ela consegue seguir uma missão, acessar arquivos, editar documentos, buscar referências, rodar etapas, pedir validação quando precisa, respeitar regras e deixar rastros do que fez.

Ferramentas como Claude Code, Codex, Gemini CLI, Antigravity, Hermes, OpenCode e outras entram mais nessa camada.

Mas, de novo, ferramenta é só exemplo.
O foco aqui não está na marca do agente.

Está no que acontece quando você solta um agente dentro de um contexto bem estruturado.

Sem Cérebro, agente vira só estagiário hiperativo.
Faz coisa rápido, mexe em arquivo, cria variação, reorganiza tudo... e muitas vezes aumenta a bagunça.

Com Cérebro, ele tem fronteira.
Ele sabe onde buscar contexto.

Esse é o ponto em que a I.A. começa a operar o marketing de forma mais autonoma, não só produzir peças de marketing.

E aqui entra uma parada importante: quanto mais autonomia você dá, mais importante fica o sistema ao redor.

Dar autonomia para um agente produzir por horas e mais horas a fio sem precisar de supervisão é algo um pouco mais novo pra mim.

Tenho um exemplo legal sobre isso que é sobre um produto novo que estou produzindo, onde com o contexto certo (o Cérebro), as Skills certas (o método que eu quero que ele use para trabalhar) botei um agente que invocou mais 72 agentes para trabalhar por cerca de 6 horas seguidas. Com o agente principal fazendo a supervisão e seguido todas as regras das documentações.

E no final, me trouxe um resultado que provavelmente, há alguns anos atrás com uma equipe inteira de pessoas me ajudando a executar isso, levaria mais de mês.

Resumo do nível 5: o agente executa fluxos inteiros sobre contexto, com autosupervisão e limites bem documentados.

Sinal de que você está aqui: você começa a delegar missões e objetivos, não apenas prompts. E deixa a I.A. fazer o trabalho por conta própria.

A escada completa

Se eu tivesse que resumir os níveis de forma simples, ficaria assim:

1. Prompt solto: “crie uma peça para mim”.

2. Projeto com contexto: “crie uma peça considerando este briefing e estes arquivos”.

3. Skills específicas: “execute este método para esta tarefa”.

4. Skills com Cérebro de Marketing: “execute este método usando o contexto todo do negócio”.

5. Agente com Cérebro e Skills: “opere este fluxo inteiro, respeitando contexto, seguindo essas regras e com autosupervisão”.

Repara que a maturidade não sobe porque a ferramenta fica mais bonita ou porque é o último modelo lançado (é claro que isso ajuda). Ela realmente sobe porque a IA recebe mais contexto e ganha mais capacidade de produzir de forma única e com a especificidade do seu negócio.

Esse é o caminho.

O erro que eu vejo quase todo mundo cometendo

A pessoa quer pular direto para o nível 5.

Quer já usar agente, automação.... quer “IA rodando o marketing inteiro”.

Porém ela ainda está no nível 1: não tem ICP documentado, arquivo de voz, histórias catalogadas e etc...

Aí ela pluga um agente nesse vazio e espera milagre.

Mas o agente sem contexto só vai escalar mais confusão.

E esse talvez seja o grande paradoxo da I.A. no marketing:

Quanto mais poderosa a ferramenta fica, mais importante fica o trabalho anterior à ferramenta.

A parte chata, invisível e que não dá print bonito no Story.
Só que é justamente aí que o jogo muda.

Porque a ferramenta, todo mundo vai ter. O novo modelo, todo mundo vai acessar.
O Cérebro por trás, não. Ele é único seu. E nenhum modelo pode copiar.

O ponto final

Como já deixei bem claro nessa publicação... eu não acho que o futuro do marketing com IA pertence a quem sabe o prompt perfeito - e muito menos copiando prompt de guru de I.A. do Instagram.

Também não acho que pertence simplesmente a quem testa toda ferramenta nova na semana em que ela sai.

A vantagem vai para quem consegue transformar contexto real de negócio em sistema.

Porque, no fim, a I.A. vai ficando cada vez mais acessível. O modelo melhora para todo mundo. O preço cai para todo mundo. A interface simplifica para todo mundo.

Então você precisa HOJE mesmo começar a criar esse contexto.
É isso que eu chamo de Cérebro de Marketing.

E quanto mais eu uso IA nos meus negócios, mais eu tenho certeza de uma coisa:

O jogo não é melhorar prompt. O jogo é construir um cérebro único que alimenta a IA.

P.S.: Se você usa IA hoje só no prompt solto, não tem problema. Todo mundo começa ali. A pergunta boa é: qual contexto você está repetindo toda vez que pede alguma coisa? Provavelmente o seu próximo nível está escondido exatamente aí.

Porém, sem aquela coisa específica que eu falo com a minha audiência depois de 13 anos de marketing digital.

Resumindo: genérico.

Eu até disfarçava uma coisa ou outra... Editava manualmente, trocava algumas palavras, ajustava ritmo. Aí entrava em outro ciclo: passava mais tempo arrumando o que a IA entregava do que se eu tivesse escrito do zero.

Até que veio a virada.

E não. Não foi prompt mágico de guru do instagram que entrega “100 prompts para criar post de carrossel”. Também não foi ferramenta nova ou um novo modelo de IA.

Eu pluguei um Cérebro de Marketing na IA. E o que aconteceu depois disso, honestamente, eu ainda estou processando.

Vou te contar o que é esse Cérebro, como ele funciona dentro do que estou construindo nos meus negócios no digital, e por que isso me fez parar de gastar tempo melhorando prompt e começar a investir em outra coisa que muda o jogo de verdade.

Eu estava melhorando o lugar errado

Vou te contar uma coisa...

Por meses (na real, mais tempo do que eu queria admitir) eu fiquei andando em circulos com IA especificamente para Marketing.

Trocava o modelo. Saía do GPT-3.5, ia pro 4. Do 4 pro 4o. Do 4o pro 5. Pulava pro Claude. Voltava pro Gemini.

Refinava prompt. Lia post de framework definitivo de prompt engineering. Mexia em temperatura. Brincava com chain of thought.

E o resultado?

Tecnicamente certo. Porém, sempre genérico.
Sempre com aquele cheirinho de “isso aqui foi feito por IA, dá pra sentir.”

Eu até disfarçava. Editava no braço, mexia em palavra, ajustava ritmo.

Mas o salto de verdade...

...aquele que faria a IA escrever do meu jeito, com o que eu sei sobre o meu negócio depois de mais de uma década nesse mercado...

...esse salto não vinha.

E foi assim, mês após mês. Eu melhorando o lugar errado.

E o foda? Eu sentia que sabia disso lá no fundo. Já tinha visto essa cena antes. Anos antes da IA virar essa parada que é hoje.

Pra você entender onde estava a peça certa, eu preciso voltar lá em 2022.

A frase que me relembrou onde mora o contexto

Em 2022 eu e a Bia (minha esposa) estavamos tentando criar algum negócio digital pra ela.

Motivo? Renda própria pra ela e a gente conseguir fazer viagens que não sejam em finais de semana ou no período de férias dela.

Pois sempre gostei de viajar em dias de semana e fora de feriados prolongados, onde não tem transito, passagens são mais baratas, hotéis mais baratos... é basicamente hackear o sistema e andar na contramão do restante das pessoas.

A Bia, na época, tinha pouco tempo formada e atuando em sala. Era pedagoga numa escola particular em Sorocaba. Acordava 5h da manhã, dava aula o dia inteiro, voltava em casa exausta. E ainda planejava atividade pro dia seguinte.

Cara, ela era muito MUITO criativa. Conseguia inventar atividade lúdica com tampinha de garrafa e rolinho de papel higiênico que prendia a atenção das crianças de um jeito que material caro não prendia.

Esse era o ativo dela. Não tempo de carreira (porque tinha pouco).

Eu, com 10 anos de marketing digital nas costas, tinha uma hipótese clara (e errada, como você vai ver):

“Bia, vamos gravar tutoriais de 40 minutos no YouTube explicando cada atividade. No final, vendemos o molde baratinho. É o manual do infoproduto, eu já vi isso funcionar várias vezes.”

A Bia foi lá e gravou.

A gente postou.

E...

...ZERO resultado.

Aí ela mesma - não eu, ELA - olhou pro vídeo e falou:

“Amor, ninguém vai assistir 40 minutos disso. Tem que ser vídeo curtinho, tipo de 1 minuto.”

Cara, aí a ficha caiu pra mim.

Não na hora, lógico (a gente é meio teimoso quando o ego é grande, né? rsrsrs). Mas eu lembro da cena exata.

Pensa só.

Eu tinha 10 anos de estrada. Tinha lido algumas centenas de livros, feito cursos, vendido alguns milhões de reais em infoproduto... Conhecia a teoria e a prática como ninguém.

E mesmo assim, cometi um erro clássico. Que ela sacou, mesmo sem experiência alguma e sem nunca ter vendido absolutamente nada online.

Por quê?

Porque ela tinha o contexto de o que uma pedagoga REALMENTE vivia na vida real. Sabia que professora chega em casa às 6 da tarde, dá conta de absorver 1 minuto de inspiração antes de ir dormir... 40 de tutorial não rola.

Esse contexto não estava em nenhum livro de marketing. Não estava em nenhum case que eu tinha estudado.

Estava nela. Porque ela ERA o público.

A gente cortou pra 1 minuto, formato DIY (só a mão dela aparecendo, fazendo a atividade com o molde) no Instagram. E oferecendo o molde grátis da atividade pra quem comentasse pedindo.

Funcionou.

Foi assim que nasceu o que hoje é o Clube da Pedagoga.

E essa lição, que o contexto específico do público geralmente vive o negócio no dia a dia, ficou na minha cabeça por anos.

Só que a primeira vez que tentei transferir ela pra IA... foi um fracasso total.

Por um tempo, eu desisti de usar IA pra marketing

Bom, alguns anos depois disso, IA explodiu pra valer.

ChatGPT, Claude, todo mundo testando, todo mundo postando carrossel sobre “como criar conteúdo viral usando IA em 3 passos.”

E toda vez que eu pedia alguma coisa, cara... eu lembrava da frase da Bia.

Pedia um post. Recebia texto genérico e com cara de IA.

Pedia uma copy. Recebia a média do que tem na internet.

Pedia um e-mail. Recebia algo que parecia o que qualquer template genérico seria melhor.

Era a MESMA cena de novo, sabe? Eu pedindo pra ferramenta que contém praticamente toda a inteligência do mundo uma coisa específica do MEU negócio, e ela me devolvendo uma versão polida do que qualquer um podia fazer.

Por um tempo, eu desisti.

É isso. Desisti de usar IA pra criar peça de marketing.

Comecei a usar IA pra outras coisas: lapidar texto que eu já tinha escrito, fazer revisão, gerar lista de ideias pra eu escolher uma e desenvolver no braço.

Mas pra CRIAR peça publicável? Aquela peça que eu sentia orgulho de postar, que NÃO soava como mais um post de IA com cara de influencer vendendo “100 prompts secretos pra explodir o seu Instagram”?

Esse trabalho ficava manual.

Mas tem uma camada paralela rodando AO MESMO TEMPO aqui (e eu já contei essa parte no post anterior, “Sumi 18 meses pra criar um produto com IA que não vendeu nada”):

Pra criar PRODUTO, cara, a IA estava INCRÍVEL.

Eu, sem ser programador profissional, estava codando coisa com IA que jamais teria conseguido criar antes na vida.

Codei o portal completo do Clube da Pedagoga com IA. Codei o GoBilly inteiro com IA (foi nesse processo que eu sumi 18 meses, né rsrsrs).

Codei até um app simples na App Store pra anotar PR de crossfit. Não vai me deixar rico, vende cinco dólares por mês rsrsrs...

...mas o ponto é que ele EXISTE e roda. E eu nunca tinha feito app mobile na vida.

Pra produto, IA mudou o jogo.

Pra marketing... a IA só me devolvia coisa que eu nem queria postar.

Cara, isso me incomodava DEMAIS. Porque eu via a velocidade do que dava pra fazer com IA pra produto, e sentia que tinha alguma coisa errada no jeito que eu estava usando IA pra marketing.

A ferramenta era a mesma.
Mas o resultado: completamente diferente.

Faltava alguma coisa entre eu e a IA.

E eu ainda não sabia o quê.

Quando ficha caiu...

Ok. Tudo até aqui foi contexto...

Agora vou pra cena onde a coisa virou.

Foi mais ou menos assim. Eu estava no X (sim, eu uso X mesmo, não chamo de Twitter rsrsrs), passando o feed à toa.

E aí, do nada, passa uma thumbnail de vídeo: Claude Code conectado com Obsidian.

Cara, eu nem cliquei.

Não precisou.

Ali, na hora, só de bater o olho, a ficha caiu. E pra você entender por que ela caiu desse jeito sem nem ver o vídeo, eu preciso te dar um pouquinho mais de contexto

Anos antes desse momento, eu tinha visto vídeos no YouTube do Tiago Forte. Você provavelmente já ouviu falar dele — é o cara do “Building a Second Brain”, método de organizar conhecimento pessoal em rede de notas digitais.

E na época eu tentei aplicar. Baixei o Obsidian, comecei a criar notas, comecei a fazer link entre uma e outra...

...mas, cara, criar essas conexões na mão era trabalho infinito.

Eu lia um post, criava uma nota, e tinha que parar e pensar: “ok, isso aqui conecta com o quê? Onde eu coloco essa nota? Que tag? Que pasta? Que outra nota referencia essa?”

Toda vez que eu sentava pra usar o Obsidian, gastava mais tempo organizando do que usando.

Então desisti.

Voltei pro Apple Notes - que é o que uso até hoje pra notas pessoais. Simples e rápido, sem fricção nenhuma. E tem o melhor mecanismo de buscas de todos os apps que já usei.

E foi isso. Tiago Forte... segundo cérebro... Obsidian... pra mim era um capítulo encerrado. Coisa que tentei e não emplacou.

Até aquele dia no X.

Quando eu vi a thumbnail “Claude Code + Obsidian”, o que rolou na minha cabeça foi:

“Pqp! A fricção que matou meu segundo cérebro era criar conexão na mão. A IA não tem essa fricção.”

Foi esse pensamento, exatamente assim, que me fez parar de scrollar.

Porque... cara, faz sentido.

Pensa...

Se eu pegasse tudo que eu tenho de material — gravações antigas, e-mails, aulas, transcrições, anotações soltas — e jogasse pra IA fazer as conexões... ela faria em horas o que eu nunca conseguiria fazer numa vida inteira na mão.

E a partir desse cérebro com conexões prontas, ela poderia escrever cada peça com o contexto certo já costurado. Não me devolveria texto genérico. Devolveria texto que sabe quem eu sou, o que eu já falei, com quem eu falo.

A ficha caiu DEMAIS.

Mas não parou aí.

Algumas semanas depois desse insight, eu vi outro post no X. Um cara, não lembro exatamente quem, falando sobre voice.md — que basicamente é um arquivo onde você documenta a sua voz pra IA escrever do seu jeito.

E o post citava o Andrej Karpathy.

Karpathy você talvez não conheça pelo nome, mas ele é uma das maiores referências de IA no mundo. Foi diretor de IA da Tesla, cofundador da OpenAI. O cara é referência canônica no que faz.

E ele tinha publicado, em abril de 2026, um post no X que estourou 20 milhões de views.

O post se chamava “LLM Knowledge Bases”. E descrevia, em detalhe, exatamente esse padrão que eu tinha sacado vendo a thumbnail: usar IA pra construir e manter uma base de conhecimento pessoal em markdown, com Obsidian como frontend, e a LLM compilando, conectando e escrevendo o “wiki” sozinha.

Aí caiu a segunda ficha.

Não era só uma ideia minha que eu tinha tido olhando uma thumbnail aleatória. Era o mesmo padrão que o Karpathy estava operando há meses, com 20 milhões de views de gente acompanhando.

A diferença é que ele estava usando isso pra pesquisa — papers, artigos científicos, datasets de coisa que ele estuda.

E eu sentei e pensei:

“Se funciona pra pesquisa dele, vai funcionar pra marketing dos meus negócios. É o mesmo padrão.”

Cara, ali, naquele momento, honestamente eu não tinha ideia exata de como ia fazer.

Mas eu sabia que ia tentar.

O pré-cérebro: o teste antes de virar método

Beleza. Eu tinha o insight. Mas insight é diferente de método.

Pra virar método, precisava sentar e testar.

E eu tinha um lugar perfeito pra testar: o Marketeiro Club.

Pra quem não sabe, Marketeiro Club é a minha comunidade + treinamentos pra donos de agências e EUgências de marketing digital.

Tem o Máquina Comercial dentro dele, que é um programa de aceleração mais avançado. Tem o Agência Híbrida, que ensina a produtizar serviço com SaaS. Tem comunidade ativa...

E tem uma coisa que eu tinha ali em abundância: MUITO conteúdo.

Aulas gravadas, transcrições, fluxogramas de processos, documentações, e-mails antigos que mandei pra base. Anos e anos de material acumulado.

Era o lugar perfeito pra testar a ideia da thumbnail.

Então comecei em pequenos passos:

Passo 1. Conectei o Claude Code no meu Google Drive. Lá no Drive eu tinha todas as aulas do Máquina Comercial gravadas. Mandei o Claude Code pegar uma a uma e gerar transcrição em markdown.

Em algumas horas, ele me entregou dezenas de arquivos de markdown estruturado com tudo que eu já tinha falado em aula.

Passo 2. Os processos, documentações e materiais do treinamento estavam no Whimsical, que é uma ferramenta de fluxograma que uso bastante para materiais dos meus treinamentos. Não dava pra IA ler fluxograma direto - formato visual.

Mas o Claude Code tem uma parada chamada MCP, que é tipo um “plug” pra conectar ele com outras ferramentas.

E existe um MCP do Whimsical. Conectei. O Claude foi lá, leu cada fluxograma + cada procedimento dentro de cada bloco, e me devolveu tudo em markdown também.

Mais alguns arquivos. Já tinha umas centenas no total.

Passo 3. Aqui foi a parte que me impressionou.

Eu pedi pro Claude Code mapear as conexões neurais entre os arquivos.

Ele foi lá e fez.

Tipo: “essa aula sobre objeção de preço conecta com aquele processo de tratamento de cliente difícil que entra na documentação de posicionamento único, porque toda vez que cliente diz não na reunião de vendas, o feedback tem que ir pro posicionamento.”

Esse tipo de conexão eu nunca conseguiria fazer na mão. Levaria meses, talvez anos. E ainda não ficaria bom o suficiente.

Ele fez em algumas pouquíssimas horas. Com maestria.

Passo 4. Peguei vários e-mails antigos que eu já tinha mandado pra base do Marketeiro Club ao longo dos anos. Coloquei numa pasta separada como “exemplo de como o Mazini escreve e-mail”.

Sem voice.md (calma, eu chego lá...), sem nada estruturado. Só os e-mails brutos.

Passo 5. Pedi pro Claude:

“Olha esses e-mails. Esse é o jeito que eu escrevo. Agora, vai dentro do material que você acabou de organizar (transcrições + processos + conexões), busca um tema relevante e me escreve um e-mail novo, no MEU jeito, sobre esse tema.”

E ele foi.

E voltou com um e-mail.

Cara... estava do meu jeito. Não 100%, claro. Mas estava muito mais do meu jeito do que qualquer coisa que IA tinha me devolvido nos meses anteriores brigando com prompt.

Comecei a usar isso pra mandar 1 e-mail por dia pra base do Marketeiro Club.

E a galera começou a responder. Coisa que normalmente não acontece com e-mail. As pessoas estavam gostando do conteúdo, comentando, perguntando.

Aí, no meio desse processo, eu parei e pensei:

“Espera. Se isso já está funcionando AQUI - com basicamente arquivos soltos de markdown, sem voice.md, sem estrutura nenhuma além das conexões que o Claude fez sozinho - imagina quando eu fizer isso direito pros negócios que estão recebendo a minha energia hoje.”

Esse foi o gatilho.

Daqui pra frente, começou a virar método.

O que é (e o que não é) Cérebro de Marketing

Antes de eu te explicar o que É Cérebro de Marketing, eu preciso desfazer 4 ideias que provavelmente estão na sua cabeça agora.

Porque toda vez que falo desse conceito, as pessoas tentam encaixar ele numa caixinha que elas já conhecem. E nenhuma das caixinhas serve.

Vamos lá.

Não é prompt mágico

Sabe aqueles posts de “100 prompts secretos pra explodir o seu marketing com IA”?

Não é isso.

Cérebro de Marketing não é uma sequência de palavras que você cola no ChatGPT e ele te entrega ouro. Prompt resolve um pedaço pequeno do problema — o jeito de pedir.

Mas o problema raiz não é o jeito de pedir. É o que falta antes do pedido. Que é o contexto.

Você pode ter o prompt mais bem escrito do mundo. Sem contexto do seu negócio, da sua voz, do seu público, do que já funcionou e do que não funcionou, a IA vai te devolver a média da internet.

E a média da internet é exatamente o que ninguém quer ler, ver ou ouvir.

Não é GPT ou Projeto customizado solto

Aquela coisa de “criei um GPT do meu negócio, treinei ele, agora ele escreve igual a mim”?

Também não é isso.

GPT customizado (ou Claude Project, ou Gemini Gem, ou qualquer “agente vertical” que você criar dentro de uma plataforma) é melhor que prompt solto. Mas ainda é superficial.

Você dá uma instrução geral, talvez sobe alguns documentos, e ele “entende” o seu negócio dentro do que cabe naquela janela.

O problema? A estrutura interna desse material — as conexões entre uma coisa e outra — não está lá. Tá, no máximo, listada.

Cérebro de Marketing tem estrutura relacional entre as partes. É outra coisa.

Não é RAG (e isso é pra os mais avançados)

Se você é mais técnico e já mexeu com IA num nível um pouco mais profundo, provavelmente esbarrou no termo RAG — Retrieval Augmented Generation. É a técnica de você ter uma base de conhecimento, gerar embeddings dos documentos, e quando a IA recebe uma pergunta, ela busca os pedaços (chunks) mais semanticamente parecidos e usa só aqueles como contexto.

RAG é poderoso. Mas não é exatamente o que eu faço aqui.

No Cérebro de Marketing, o que entrega contexto pra IA não é busca semântica por chunk.

É uma estrutura inteira em markdown, com índices em hubs (_README.md), frontmatter YAML em cada arquivo e wikilinks costurando tudo.

A IA lê os índices, decide o que precisa abrir, abre o arquivo inteiro e opera com contexto completo ao invés de chunk aleatória.

RAG resolve um problema diferente - bases gigantes (milhões de documentos) onde abrir tudo é inviável. Pra cérebro de marketing pessoal ou de negócio, o markdown estruturado + bom indexamento entrega resultado melhor com menos complexidade.

Não é um agente que faz tudo sozinho

Esse aqui é o mais sedutor: “agente autônomo que pega a sua audiência, cria o conteúdo, posta, responde os comentários, vende e te traz o dinheiro.”

Não é isso também.

Agente é uma camada. Importante? É. Mas é uma camada que opera em cima de algo. Esse algo é o cérebro.

Sem cérebro, agente é só execução burra rápida. Faz muito, faz rápido, mas também faz a média.

Com cérebro, aí sim o agente vira execução com contexto - e aí muda o jogo.

A ordem importa: cérebro primeiro, agente depois. Não o contrário.

Beleza. Agora que a gente desfez essas 4 ideias, posso te explicar o que É de fato.

Cérebro de Marketing é contexto estruturado, vivo e materializado em formato que a IA adora

Vou destrinchar essa frase.

Contexto porque sem contexto, IA é genérica. Já provei isso pra você nas últimas páginas.

Estruturado porque contexto solto não serve. Tem que estar organizado em peças que se conectam: quem é o seu público real (não a persona genérica do livro), qual é a sua voz documentada (não “tom amigável e descontraído”), as histórias verdadeiras que você viveu (não case-study fake), os funis que de fato funcionaram pra você (com números e exemplos).

Vivo porque não é uma vez e pronto. Toda vez que você grava algo, captura uma conversa, vê uma referência boa, esse material entra no cérebro. Ele cresce.

Materializado em formato que a IA lê todo dia porque enquanto isso estiver na sua cabeça (ou pior, espalhado em 17 ferramentas diferentes), a IA não acessa.

Tem que estar num lugar único, num formato único, que ela consulta quando você pede uma peça.

No meu caso, esse formato é uma pasta de arquivos markdown. Conectados entre si (com wikilinks), organizados em hubs, alimentados continuamente. A IA olha pra essa pasta e tem o meu cérebro de marketing inteiro disponível.

A IA é ótima em ler linguagens de programação. E o formato markdown é uma linguagem de marcação muito usada no campo de programação. E por isso ela é uma das melhores possíveis para este caso.

E é a partir desse contexto que ela escreve. Não a partir do conhecimento médio da internet.

A partir do que SOU EU.

As 4 partes do Cérebro de Marketing

Beleza. Agora vou explicar os principios e o passo a passo que tenho usado para criar o Cérebro de Marketing.

Basicamente, ele tem 4 partes. Cada uma resolve uma parte do problema. Sozinha, nenhuma faz milagre. Juntas, é o que muda o jogo.

Vou passar uma a uma. Pra cada uma, te conto: o que é, um exemplo de como funciona aqui, como você começa a construir a sua, as ferramentas que uso, e alguns erros comuns que podem acontecer durante o processo.

Vamos lá.

Parte 1 — Documentações

O que é: a matéria-prima crua. Tudo que vira input pro cérebro. Gravações, transcrições de conversa, e-mails antigos e novos, prints de respostas de cliente, posts que viraram referência, pensamento solto que você teve no chuveiro ou fazendo uma caminhada.

Exemplo: Eu tô andando no parque, tomando sol, e me bate uma ideia sobre um novo criativo de anuncio para o Clube da Pedagoga. Antes, isso ia evaporar antes do almoço. Hoje, eu pego o celular, abro o Telegram, mando uma nota de voz pro grupo do Hermes (meu agente autônomo). O Hermes recebe, transcreve, classifica, e cria um arquivo em markdown lá no brain, na pasta certa, já com 4 links pras notas relacionadas.

Levou 30 segundos do meu lado. E o cérebro acabou de crescer e ter mais contexto para produzir o que eu pedir.

Como construir: Tem dois caminhos.

O primeiro: é quando você já tem muita coisa publicada do seu negócio. Neste caso você pode fazer o que fiz no caso do Maquina Comercial + emails que expliquei mais acima...

O segundo: começa pequeno. 1 captura por dia. Não tente registrar tudo de uma vez (vai cansar e largar). Escolhe UM canal de captura — pode ser o Apple Notes, pode ser o Telegram, pode ser uma pastinha no Drive — e usa ele todo dia por 2 semanas. Depois você vai ajustando.

Ferramentas que uso:

• Handy (gratuito, open source, app de Mac) — pra transcrição local de voz. Falo, ele transcreve com um nível de detalhes absurdo. Uso geralmente quando estou no computador mesmo.

• Gravador de Voz nativo: Pode ser do iPhone ou do Android. Vai fazer uma captura solta mesmo, quando está na rua. E depois só envia para o Claude Code ou o Codex para transcrever e organizar isso no cerebro.

• Telegram — onde eu jogo a captura crua. Tem grupo com tópicos (banco de ideias, swipes, capturas). Este é o caso um pouco mais avançado, quando você já tem um agente autonomo plugado no cerebro.

• Claude Code ou Codex — quando o material vem de fora (Drive, Whimsical, e-mail antigo), conecto ele e ele puxa pra dentro do brain como markdown.

Erro comum: querer começar com material perfeito, organizado e estruturado. Não funciona. O cérebro cresce com material BRUTO. Estrutura vem depois, quando você precisar daquilo numa peça.

Outro erro comum aqui: Deixar a IA pegar seus audios ou escritas “cru” (raw) e já estruturar ele em um markdown em linguagem de IA. É ok ela fazer isso, desde que ela mantenha o texto/transcrição “cru”. Pois é aqui que sua voz é capturada na essencia. É realmente como você fala e escreve na vida real. Essa é a chave para a construção do seu voice.md depois, que é um dos materiais mais importantes do cerebro.

Parte 2 — Conexões Neurais

O que é: as ligações entre os arquivos. Quem conecta com quem, e por quê.

Material solto não é cérebro. O cérebro é material em conexões neurais.

Exemplo: Eu gravo um pensamento sobre objeção de preço. Vai pro brain como nota nova. O agente lê e propõe: “isso aqui conecta com a sua tese de posicionamento único e com a história #14 (cliente que cancelou no terceiro mês).” Eu confirmo, ou ajusto. As 4 ligações ficam costuradas no arquivo.

Quando, semanas depois, eu pedir “me escreve um post sobre objeção de preço”, a IA não puxa só esse arquivo — puxa a rede inteira que ele faz parte.

Como construir: toda nota nova carrega 4 links obrigatórios. É a regra que eu chamo de 3+1:

1. Source — de onde veio o conteúdo (gravação raw, post, conversa).

2. Entity — quem ou o que está envolvido (pessoa, negócio, fase).

3. Downstream — onde isso vai ser usado (story, tese, peça).

4. +1 hub — atualizar o índice (_README.md) que aponta pra essa nota.

Nota sem 3+1 existe. Mas não está na rede. E na hora da produção, a IA passa por cima dela.

Ferramentas que uso:

• Obsidian — frontend pra visualizar e organizar como humano lê. Wikilinks ([[arquivo|alias]]) são a sintaxe das conexões. Na real, a IA não se importa se existe um front end. Ela só vai ler os arquivos que estão em uma pasta que você der pra ela. O Obsidian serve para você manter o controle e fazer edições quando necessário.

• Frontmatter YAML no topo de cada arquivo — metadados que a IA usa pra saber tipo, função, status. É a primeira coisa que a IA vai ler, antes de continuar a ler o arquivo todo.

• Hubs _README.md em cada pasta — funcionam como índice + ponte entre os arquivos da pasta. É a primeira coisa que a IA vai ler antes de sair lendo todos os arquivos que estão naquela pasta. É o que faz você não estourar a janela de contexto e gastar todos os seus tokens com um simples pedido para escrever uma headline para anuncio.

• Claude Code ou Codex — pra criar conexões em massa quando entram dezenas de arquivos novos de uma vez (foi o que fiz no pré-cérebro do Marketeiro Club). Dica Pro: você pode usar uma skill chamada graphify para acelerar essas conexões quando envolvem uma grande quantidade de arquivos (útil para bases com mais de 100 documentos).

Erro comum: criar documento isolado, sem link. É o erro que mais vejo. A pessoa transcreve, salva, e fecha. O documento vira material solto. Pior: vira folha que a IA nunca vai encontrar quando precisar dela, pois ele não estará indexado em lugar algum. Então, as conexões neurais é a parte mais importante para isso ser realmente um cérebro.

Parte 3 — Produção

O que é: o lugar onde a IA cria. Carrosséis, posts, VSLs, copies, e-mails, esta peça aqui.

Sem produção, cérebro vira biblioteca bonita. Lugar de armazenar e nunca usar.

Exemplo: Eu falo pro Claude Code: “skill substack, peça 3.2, contexto do brief X.” Ele ativa um arquivo chamado substack.skill.md que carrega automaticamente: o filtro de voz (voice.md + voice-reference.md), o glossário público vs interno, os limites editoriais ativos, o brief específico, o template do molde escolhido.

A partir disso, ele rascunha. Eu corrijo. Ele aprende com a correção (registra no voice-reference). Próxima peça já vem com as correções aplicadas.

Como construir: cada formato (ou qualquer outra coisa repitida) vira uma “skill” — um arquivo que descreve o passo-a-passo, os filtros, os exemplos para se inspirar e o template daquele formato. Você não precisa começar com 10 skills. Começa com UMA — o formato que você mais publica. Itera ela por 5-10 peças. Depois cria a próxima.

Ferramentas que uso:

• Skills (carrossel.skill.md, substack.skill.md, vsl.skill.md) — arquivos markdown que vivem na pasta do brain. Importante: antes de sair criando as skills eu gosto de fazer iteração com a IA para ir criando aos poucos, fazendo ajustes e quando vejo que está próximo do que eu realmente gosto, aí sim peço para ela criar a skill de como ela criou essa peça. Dessa forma ela sempre vai replicar o mesmo comportamento e te entregar outputs parecidos.

• Claude Code ou Codex (OpenAI) - é quem executa a skill. Uso os dois conforme o tipo de tarefa. As vezes uso o próprio software de cada um deles, e as vezes uso eles conectados ao meu Hermes Agent, dependendo da situação. Recomendação: comece com um.

Erro comum: tentar produzir antes do cérebro ter sido construído. Sem cérebro, a skill produz a média. Skill é só uma maneira mais eficiente de você usar a IA para fazer coisas repetidas e padronizadas. Ela multiplica o que já tem. Se o que tem é zero, multiplicar zero dá zero.

Parte 4 — Alimentação

O que é: o ciclo que mantém o cérebro vivo consistentemente.

Se o cérebro não cresce, ele vai te entregar sempre as mesmas coisas.

Exemplo: Eu vejo um post no X que faz sentido como referência editorial. Mando o link no Telegram, no tópico “swipes”. O Hermes/Claude/Codex recebe, abre, lê o post, classifica (carrossel? thread? citação curta?), gera o arquivo de swipe com 3+1 links, e atualiza o índice. Eu nem precisei abrir o brain. Quando eu quiser, está tudo lá.

E uma vez por semana, faço uma triagem: olho o que entrou, decido o que vira pauta, o que arquiva, o que mata.

Como construir: dois pilares.

1. Canal de captura sempre aberto (Telegram funcionou pra mim - você pode usar outro app que esteja sempre na sua mão). Para as capturas, uso uma pasta chamada “inbox” no cerebro que tem dentro 3 outras pastas: new, waiting e processed. Toda nova captura vai para new. Todos os dias às 7h da manhã tenho uma “rotina” no Hermes (que pode ser no Claude ou Codex também) que pega tudo o que está em new e processa jogando para as pastas corretas e fazendo as conexões neurais. Depois disso, move o arquivo para “processed”. Se ele ficou com alguma dúvida ou o arquivo está incompleto, vai para “waiting” e ele me envia as perguntas pelo Telegram para que eu responda e aí sim ele processe corretamente.

Ferramentas que uso:

• Hermes Agent (ou o Rotinas do Claude ou o Automações do Codex) — agente autônomo que roda 24/7 escutando o Telegram e organizando o brain.

• OpenRouter — Hermes usa pra alternar entre Codex, Claude e outros LLMs conforme a tarefa.

• Telegram — canal de captura único. É nativo pra integrar com o Hermes Agent.

• Templates de triagem (arquivos de checklist) que o Hermes aplica automaticamente.

Erro comum: alimentar manualmente. Vai virar fricção e você vai largar em 3 semanas. Tem que ter um agente cuidando da camada operacional pra você só olhar quando faz sentido.

Essas são as 4. Documentações, Conexões Neurais, Produção, Alimentação.

Você não precisa construir as 4 ao mesmo tempo. Eu não construí. Comecei pelas Documentações (jogando material no Telegram), virei pra Conexões Neurais (criando a estrutura do brain no Obsidian), depois Produção (a primeira skill foi a de carrossel), e por último Alimentação (Hermes entrou no fluxo só meses depois).

Mas a ordem não importa tanto. O importante é começar.

O que mudou na prática

Tá, tudo isso aí é teoria do método. Mas o que MUDOU?

Deixa eu te dar 3 exemplos concretos. Coisas que aconteceram nos últimos meses, depois que o Cérebro de Marketing começou a virar método de verdade.

1. A VSL do Clube da Pedagoga, escrita em 1 dia

VSL é vídeo de venda. No formato que a Bia precisava (Clube da Pedagoga, oferta de assinatura), uma VSL bem feita levaria, no fluxo tradicional, umas 2 a 3 semanas. Briefing, pesquisa de público, estruturação do roteiro, escrita, revisão, ajustes, gravação.

Com o Cérebro de Marketing já alimentando o que o brain sabia sobre o público (pedagoga, Educação infantil, exausta no fim do dia, criativa de origem), sobre a oferta (Clube como atalho de planejamento de atividades), sobre a voz da Bia (e-mails antigos, anuncios e conteúdos gravados no passado, conversas em DM)...

A VSL foi escrita em 1 dia.

Não foi a IA que escreveu sozinha. Eu sentei junto, fiz perguntas, ajustei trecho. Mas o salto de tempo foi gigantesco - porque a IA não estava começando do zero. Ela estava operando em cima de um contexto pronto.

Gravamos no dia seguinte. E somente no mês passado esse VSL gerou 31 vendas trazendo um faturamento próximo de 10k. Com ROAS de 2,5. E só está em fase de teste ainda.

2. A landing page do Clube com qualidade de R$ 10 mil

Antes do Cérebro, fazer uma landing page boa pra um produto digital era um projeto. Ou contrata uma agência (R$ 10k pra cima, tranquilo) e espera 3 semanas. Ou faz na mão e fica meia-boca.

Com o Cérebro alimentando contexto de oferta, público, tom da Bia e referências de landing que funcionaram pro nicho, eu sentei com o Codex e Claude Code e em algumas horas tinha uma landing page rodando. Copy, estrutura, hierarquia visual, copy do botão, FAQ, prova social.

Não é landing perfeita (que landing page é?). Mas tem qualidade visível, do tipo que se eu visse numa agência cobrando 10 mil eu acharia justo.

Custo direto: meu tempo (metade de um dia) + créditos de IA. Mais nada.

3. Esta peça aqui

Essa daqui talvez seja o exemplo mais claro ainda da peça inteira.

Esta peça que você está lendo foi escrita com o Cérebro de Marketing alimentando cada parágrafo. Cada cena que entrou (Bia, Marketeiro Club, thumbnail no X), cada ferramenta nomeada (Handy, Whimsical, Hermes)... tudo veio do brain.

E mais: cada palavra desta peça passou pelo voice.md como filtro. Toda vez que eu escrevia algo que não soava como Mazini, o filtro pegava — ou eu mesmo (revisando) pegava e o brain registrava a correção. A próxima peça já vai sair com aquela correção embutida.

Nota do Mazini: essa peça toda precisou de 3 revisões de correções, e após as correções, varios materiais do brain são alimentados para não cometer os mesmos erros nas próximas peças.

Cara, isso é o que o Karpathy chama de “compilar” o cérebro continuamente. A peça não é só output. É também alimentação. O que eu corrijo aqui vai melhorar a próxima.

E o ciclo gira cada vez mais rapido e a IA comete cada vez menos erros (embora ainda vá cometer alguns).

Esses 3 exemplos são do meu universo. Mas a lógica é a mesma pra qualquer dono de negócio que usa o digital para fazer marketing e que tem material acumulado e quer parar de gastar tempo brigando com IA pra arrancar uma peça que presta e seja publicável.

O Cérebro de Marketing não substitui você. Ele te multiplica.

Por que não consigo voltar atrás

O título dessa peça é “Pluguei um Cérebro de Marketing na IA. E não consigo mais voltar atrás.” Agora, no fim, eu te explico por que eu escolhi exatamente essa frase.

Não consigo voltar atrás porque... cara, eu vi como era antes.

Antes do Cérebro, eu passei meses brigando com prompt. Trocando de modelo. Lendo framework de prompt engineering. E recebendo de volta texto genérico, com cheirinho de IA, que eu depois gastava mais tempo arrumando do que se eu tivesse escrito do zero.

Depois do Cérebro, a IA me devolve coisa que tem a minha cara. Tem as minhas referências. Tem as minhas histórias. Tem o meu jeito de cortar parágrafo, de usar reticências, de meter um “cara...” no meio da frase.

Não é perfeito. Eu ainda corrijo. Eu ainda tomo decisão editorial. Eu ainda sou eu.

Mas o ponto de partida saiu da média da internet e virou o ponto de partida específico do meu negócio.

E essa diferença, uma vez que você vê, é difícil “desver” rsrs.

Aqui é onde a Big Idea desta peça vive:

A inteligência da IA é a mesma pra todo mundo. O seu diferencial é o cérebro que você pluga nela.

Pensa nisso.

O ChatGPT que você usa é o mesmo ChatGPT que o seu concorrente usa. O Claude que você usa é o mesmo que eu uso. O modelo é commodity e em alguns meses todo mundo vai estar com modelo de capacidade parecida.

O que NÃO é commodity é o contexto que você pluga nela.

O contexto do seu público real, do seu negócio, que só você conhece. A sua voz documentada, que ninguém mais tem. As histórias que você viveu, que são intransferíveis. Os funis que funcionaram pra você, com números e exemplos.

Isso é o seu cérebro. E o cérebro é o seu diferencial.

Sem ele, você está numa briga de prompt onde todo mundo vai chegar no mesmo lugar.

Com ele, você está jogando outro jogo.

Eu estou construindo o meu Cérebro de Marketing em público. Aqui no Substack. E vou continuar postando bastidor, decisões, erros, ajustes.

Toda peça que eu publicar daqui em diante carrega um pedaço dessa construção.

Se isso faz sentido pra você, assina o meu Substack. Você vai receber as próximas peças direto no e-mail.

E se você quer pensar comigo agora, te deixo uma pergunta:

Onde, hoje, você está pedindo coisa específica pra IA sem ter dado o contexto certo? E o que aconteceria se, antes de pedir, você sentasse e construísse esse contexto?

Pensa nisso.

E me conta na resposta nos comentários, se topar.

P.S.: Se você leu até aqui (sério, valeu pelo tempo), provavelmente caiu nessa peça vindo do post anterior — “Sumi 18 meses pra criar um produto com IA que não vendeu nada.”

Se você não leu aquele, é o complemento natural deste. Lá eu conto o outro lado da mesma moeda - o que aconteceu quando eu enfiei IA pra construir produto sem ter parado pra pensar em quem ia comprar. Spoiler: produto pronto, LINDO, e... zero venda.

Esse aqui é o caminho que veio depois. Quando entendi que o gargalo não era ferramenta. E sim o contexto.

E sobre o que vem aí no Substack:

• A próxima vai ser o bastidor técnico do brain/ - abrindo a estrutura do meu Cérebro de Marketing por dentro. Pasta por pasta, decisão por decisão. Pra quem quiser construir o seu, é o tutorial em prática.

• E daqui a algumas semanas vou postar uma peça sobre os níveis de IA no marketing - do prompt solto no ChatGPT até agente autônomo operando sobre Cérebro. Onde a maioria está, onde dá pra subir, e o salto que cada nível abre.

Tem mais coisa na fila, mas essas duas, provavelmente, serão as próximas.

Se você quer acompanhar a construção pública e receber as próximas direto no e-mail, se inscreve aqui no Substack (botão lá em cima ou aí embaixo, depende de onde você está lendo).

Valeu por chegar até aqui. De verdade.

Quem me acompanha sabe...

Eu passei a década inteira publicando. Era aula, live, treinamento, mentoria, story. Todo santo dia tinha alguma coisa saindo.

Aí, de repente, eu “sumi”.

Ano passado fui morar em Portugal com a minha esposa. Tirei um “sabático” que começou com 3 meses na cabeça - pra gente curtir um pouco o país e viajar por lá - e virou 10 meses na realidade.

Só que mesmo no sabático eu continuei trabalhando quando dava.

Quando já estávamos com uma base morando no Porto, eu tomei uma decisão: construir um SaaS novo em vibe coding. Sozinho (obviamente com IA como parceira de código). Rodei a Europa enquanto construía.

Esse ano, voltei a morar no Brasil com o produto pronto. Arrumei até um sócio FODA em tech para me auxiliar a operar.

E esse SaaS simplesmente não vendeu.

Dezenas de milhares de reais em anúncios. Mais de 80 contas criadas via tráfego frio. Funil de Webinar (que é um dos meus mais fortes).

Gente usando de verdade? ZERO.

Foi a primeira vez, desde anos fazendo webinars - e olha que já fiz algumas centenas - que eu vendi zero.

Tá… vou te contar como eu cheguei nisso, e por que esse fracasso foi a coisa mais útil que me aconteceu em muito tempo.

O que eu achei que estava fazendo

A lógica parecia boa...

Desde 2019 eu bato na mesma tecla pra dono de agência: a parte chata do negócio trava tudo. Cobrança recorrente, contrato, nota fiscal. Todo mundo gasta energia ali, mesmo sem querer. E sabe que é necessário.

Eu conheço essa dor porque eu também vivi isso lá em 2012, na minha primeira agência em Sorocaba, cobrando no boleto ou transferência via TED e correndo atrás de pagador inadimplente.

Então juntei as peças na cabeça: dor que eu entendo + público que eu tenho + SaaS que resolve + lista de ~100 mil donos de agência acumulada de anos nesse mercado = produto recorrente, previsível, escalável.

Nasceu o GoBilly.

Parecia redondo.

Codei o produto no braço, com IA no ombro. Meses depois, o produto estava entregue. Voltei pro Brasil, fechei a sociedade 50/50 pra cuidar da tecnologia enquanto eu cuidaria agora do marketing...

...montei o funil, subi o tráfego, toquei o webinar.

E como você já sabe... nada de vendas.

A única coisa que ninguém te conta sobre lançar produto com IA

Aqui está o ponto que ninguém com verniz de influenciador vai te falar: o problema não estava no produto.

O produto era bom.... resolvia dores reais. Fazia o que prometia fazer.

E eu tinha um baita orgulho do que tinha acabado de criar.

Até cheguei a ter um membro fundador pagando mensalidade.

E nem essa pessoa usou.

A real? Quebrei a cara. Ponto final.

Quando eu sentei pra entender e conversar com meu sócio desse projeto, a ficha caiu numa direção que eu não esperava.

O problema não estava no que eu tinha construído dentro do computador, e sim no que eu não tinha construído em volta dele.

Eu tinha uma audiência antiga. Uma lista que não escutava minha voz há mais de um ano. Um posicionamento congelado em 2022. Um funil frio empurrando um produto que ninguém me associava.

E, principalmente, eu não tinha feito o dever de casa: perguntar se alguém queria aquilo.

Não tinha falado com as pessoas antes de construir.

Não tinha validado se aquela dor, naquele momento, era urgente o suficiente pra virar compra.

Eu tinha o produto. MAAAAS...

...eu não tinha DEMANDA.

E olhando hoje, essa falta de demanda aparecia de várias formas ao mesmo tempo: posicionamento frio, timing ruim, audiência parada, canal errado pra oferta.

Mas em resumo geral: faltava demanda qualificada.

E aí entra uma distinção que me pegou em cheio.

Audiência não é ter demanda.

Audiência é “só” gente que te segue.

Isso pode parecer óbvio pra você enquanto você lê.
Só que no meio da execução não é.

E olha que isso sempre foi o meu forte: colocar o produto certo na frente da audiência certa.

Sempre ensinei meus alunos a fazerem isso.

E mesmo assim... você sabe: continuo errando - e provavelmente vou errar mais algumas vezes no futuro.

É aquela coisa: você olha pra uma lista de ~100 mil contatos e acha que tem demanda.

Não tem.

Você tem gente que um dia te ouviu. E gente que um dia te ouviu pode estar em outro momento de vida, de negócio, de problema.

Audiência parada é museu, não é demanda.

Pra ficar mais claro o que eu quero dizer, deixa eu te contar o contra-exemplo que estava acontecendo paralelo, dentro de casa.

O que deu certo. E por que deu certo.

Enquanto o SaaS pra agência não saía do lugar, um outro produto estava sendo construído no negócio da minha esposa, o Clube da Pedagoga, e esse foi sucesso!

Por quê?

Porque ali já existia uma coisa que no outro lado eu não tinha.

Demanda viva.

O produto não era uma invenção caída do céu.

Era uma versão nova de uma coisa que a audiência dela já vinha comprando em outros formatos, só que melhor organizada, com entrega semanal, com portal próprio.

Só para te dar um contexto rápido: o Clube da Pedagoga é um portal de ideias pedagógicas para educação infantil com assinatura mensal e anual.

No passado nós entregávamos o produto dentro de uma área de membros que era feita para cursos.

E depois de aprender a “pilotar” IA para criar produtos com Vibe Coding, eu decidi criar o portal do zero, extremamente personalizado para o nosso modelo de negócios.

Percebe o quão diferente isso é de tentar empurrar uma aposta nova pra uma base fria?

No Clube, tinha voz conhecida. ICP validado. Prova. Frequência. Relação com a audiência.

O portal ter dado resultado foi só consequência.

Teve um outro experimento, bem menor, que me ajudou a enxergar isso também.

Eu subi um app na App Store chamado SimplePRs, um aplicativo de Personal Records pra quem treina CrossFit.

(a real é que eu queria experimentar desenvolver apps mobile, nunca havia feito antes)

Vibe coding puro. Sozinho. Em poucos dias: tá lá! Rodando. E até fazendo umas vendinhas (5 a 10 dólares por mês rsrs).

Por que esse app importa na conversa?

Porque ele me mostrou, na prática, o que mudou.

Produto ficou ABSURDAMENTE mais fácil de construir.

O que antes era quase inacessível, hoje uma pessoa com IA boa do lado consegue tirar do papel num fim de semana focado.

Isso me acendeu uma luz. Mas a virada mesmo veio depois.

O ponto de inflexão

Fiquei alguns meses pensando nisso.

Até que, semana passada, vendo um vídeo do Greg Isenberg, ligou alguns pontos legais pra eu te escrever este artigo.

O argumento central era simples:

Produto virou commodity.

Qualquer um hoje monta um SaaS em 30 dias com Lovable, Cursor, Claude Code. Cases públicos como a Lovable rodando centenas de milhares de projetos por dia mostram o tamanho do que mudou.

Em 2016, construir um produto era uma barreira grande de entrada. Principalmente quando envolvia tecnologia.

Em 2026, construir um produto é absurdamente mais fácil.

Inclusive poderia ficar horas aqui citando alguns casos bem legais de alguns amigos próximos.

A verdade é que a barreira foi pra outro lugar.

Foi pra distribuição.

Ou, trazendo pro meu caso com mais precisão, foi pra capacidade de gerar demanda qualificada com consistência.

Mas sabe o que é o mais louco em toda essa história?

Eu sempre fui MUITO melhor em marketing do que em produto (embora eu sempre gostei de criar produtos incríveis).

A minha vida inteira no digital foi construída em cima disso.

Copy. Funil. Automações. Oferta. Posicionamento. Mensagem. Distribuição. Conversão.

Esse sempre foi o meu jogo.

Só que a IA abriu uma porta tão sedutora pra construir produto, que por um tempo eu perdi o tesão no marketing.

Eu estava encantado com a possibilidade de finalmente fazer as coisas que lá em 2011 eu não conseguia fazer porque me faltava braço técnico.

Quem teve ideia boa no passado e não sabia programar entende a sensação.

Foi aí que eu percebi uma coisa que hoje parece óbvia, mas eu precisei aprender do jeito caro.

As mesmas ferramentas que eu estava usando pra criar produto podiam ser usadas no lugar em que eu sempre fui melhor.

Marketing.

Só que agora com uma alavanca nova.

Gerar demanda é marketing. Ponto.

Se a nova barreira está em gerar demanda qualificada com frequência, então a pergunta prática vira outra.

Como fazer marketing melhor, mais rápido e com mais especificidade?

E é aqui que quase todo mundo escorrega.

Dois caras usando a mesma ferramenta:

O primeiro abre o ChatGPT e escreve “me faz um post sobre marketing digital”.

O segundo abre a mesma ferramenta alimentando ela com anos de acervo, voz destilada em regra escrita, histórias marcadas com metadados, posicionamento documentado, ICP com nome e rosto, provas prontas pra citar.

Os dois caras estão usando IA no marketing.

Só que um está entregando peças genéricas e ignoráveis.

O outro está operando uma verdadeira máquina de gerar resultados.

O - que considero um dos melhores copywriters do país - sempre repete um frase que virou regra na minha cabeça:

garbage in, garbage out.
(lixo pra dentro, lixo pra fora - na tradução literal)

A IA é espelho do que você entrega pra ela trabalhar.

Se o que entra é raso, o que sai é raso.

Se o que entra é estruturado, contextualizado e específico do negócio, o que sai carrega o peso do negócio junto.

Eu já tinha aprendido a fazer isso, Vibe Codando, a colocar inputs certos, dar contexto certo e específico etc...

E aí a minha pesquisa incessante mudou de direção.

Ao invés de pensar “como eu uso IA pra construir mais produto?”, eu comecei a pensar:

como eu faço a IA operar melhor o meu marketing?

De forma mais enxuta. Com menos gente no meio. Com menos reunião. Com menos dependência de outras pessoas pra rodar cada peça.

Porque tem uma coisa que eu tenho pavor, cara.

Reunião. Time grande. Calendário fora do meu. Custo fixo que vai crescendo e vai comendo margem.

A liberdade se perde aí.

E quem me conhece sabe: meu PRINCIPAL valor é liberdade!

A IA me devolve exatamente essa alavanca, desde que eu saiba entregar o contexto certo pra ela.

Foi por aí que eu comecei a estudar absurdamente nos últimos meses.

E foi daí que nasceu o que eu passei a chamar de Cérebro de Marketing.

O que eu passei a chamar de Cérebro de Marketing

Tem gente chamando isso de segundo cérebro. Tem gente chamando de DNA da marca.

O meu grande amigo e sócio, - copywriter brilhante - chama de CopyBook (inclusive trocamos bastante “figurinhas” sobre esse tema antes desse artigo).

Se você quiser um ponto de origem público pra essa conversa, tem um post no X do - que foi diretor de inteligência artificial e Autopilot Vision na Tesla e hoje está na OpenAI - que estourou 20 milhões de visualizações, descrevendo exatamente esse padrão: usar LLM pra compilar e manter uma base de conhecimento em markdown, com Obsidian como frontend e o LLM escrevendo e mantendo o wiki.

O Karpathy descreve isso aplicado à pesquisa.

Eu recortei o mesmo padrão pro domínio que é o meu.

Marketing de negócio.

Eu passei a chamar esse recorte de Cérebro de Marketing.

Contexto estruturado em arquivos, alimentando IA, pra gerar marketing extremamente específico pra um negócio específico.

Percebe o quão diferente isso é de um prompt solto? Ou de um GPT montado às pressas?

Aqui a conversa é outra.

Na prática, eu vejo isso em quatro fases.

Fase 1 — Documentações

Pegar tudo que o negócio já produziu e transformar em documento estruturado.

Transcrição de aula, post antigo, vídeo, resposta pra cliente, ficha de cliente, caso de sucesso.

Matéria-prima bruta.

E a própria IA pode fazer grande parte disso.

O Claude Code (ou o Cowork mesmo) e o Codex são excelentes pra essa fase. Você aponta a pasta, entrega as fontes, e eles compilam, categorizam, escrevem sumários, puxam links, geram índices.

Fase 2 — Conexões Neurais

Documentação solta ainda não é Cérebro de Marketing.

Cérebro é o que liga tudo isso.

• ICP

• Posicionamento.

• Voz da marca escrita em regra.

• Histórias destiladas com ID e metadados.

• Acervo de provas.

• Limites editoriais.

• Inimigos editoriais

• etc..

São essas conexões, e principalmente os arquivos-ponte, que fazem a diferença entre uma pasta cheia de markdown e um cérebro que a IA consegue consultar com direção.

Fase 3 — Produção.

É quando o cérebro já está de pé e a IA passa a gerar as peças puxando desse contexto.

Aqui entram as skills.

Uma skill pra carrossel. Uma pra Substack. Uma pra VSL. Uma pra e-mail de reativação.

Cada skill sabe como formatar pro canal e entra no cérebro pra puxar voz, posicionamento, histórias e ICP.

Quem opera é a IA, mas decide o que entra no contexto é você.

Fase 4 - Alimentação

É onde eu alimento o cérebro de marketing com ideias e mais contexto, com consistência.

Tudo o que tenho de ideias, inspirações que encontro, analogias, histórias, etc...

...vem para essa fase.

Simplesmente coloco tudo em uma pasta chamada inbox do meu Cérebro de Marketing e tenho uma rotina rodando todos os dias capturando essas ideias e...

...colocando tudo no local correto do cérebro e fazendo as conexões neurais necessárias.

Isso é o que vai fazendo o cérebro ter cada vez mais contexto e ganhar cada vez mais o seu jeito de ver o mundo.

E quando essas quatro fases estão de pé, a parte operacional sai com uma velocidade que não existia quando cada peça dependia somente de mim ou até mesmo de outras pessoas pra rodar.

A IA, operando em cima de um Cérebro de Marketing de verdade, devolve tempo e devolve dinheiro.

Sem me empurrar pra uma estrutura que eu não quero ter e sem tirar a minha liberdade.

Como eu estou construindo isso na prática

Hoje, em três pontas.

Clube da Pedagoga.

Negócio com a minha esposa. Hoje já temos ~490 mil seguidores no Instagram, média de 3,6 milhões de visualizações mensais no Pinterest, 116 mil seguidores no TikTok... mais de 20 mil usuários no portal de atividades e por aí vai...

...é onde eu opero marketing e vendas todo dia.

Aqui o Cérebro de Marketing está emergindo dentro de um negócio real, com dinheiro na mesa, funil rodando, meta pra bater.

É um dos casos mais vivos por aqui.

Business educacional pra Agências e EUgências Digitais.

Tenho uma base inteira construída ao longo dos últimos anos com donos de agências. Com treinamentos como o Máquina Comercial, Agência Híbrida, Marketeiro Club...

Nesse, eu tenho usado o negócio como laboratório para reativar a audiência com 1 e-mail por dia escrito pela IA, puxando do acervo de treinamentos do meu Cérebro de Marketing.

E tenho recebido esse tipo de resposta:

Lista que estava fria respondendo de novo, sem eu sentar todo dia pra escrever do zero, porque o contexto dentro do cérebro faz esse trabalho.

A Minha Marca Pessoal

A minha marca pessoal virou o protótipo público do método.

Este texto que você está lendo agora... adivinha só...

Foi uma das peças que saiu de dentro do meu Cérebro de Marketing: posicionamento documentado, banco de histórias sobre a minha jornada destiladas com ID e metadados, arquivo de voz escrita em regras para escrever como eu escreveria, limites editoriais definidos e por aí vai.

A I.A. varre meu Cérebro de Marketing, sugere ideias de conteúdos e eu...

1. Valido.

2. Escolho o ângulo.

3. Decido o que faz sentido e o que não faz.

O resto ela executa e cria todo o rascunho do conteúdo na minha voz. Como eu mesmo escreveria.

E honestamente, todo esse processo ainda não está “lá”. Ainda comete alguns errinhos de escrita de I.A. que eu tenho que editar na mão.

Ela já faz 90% do trabalho, mas tem os 10% que eu ainda tenho que ir lá e colocar na mão.

Mas porra! Sério... é 90%. Você não pode ignorar esse número. Rsrs

Cada vez que ela comete um erro, eu ajusto no Cérebro, ajusto Skills e ela deixa de cometer aquele erro de novo.

É um ciclo de aprendizado constante.

O que você pode fazer com essa informação

Se você chegou até aqui, alguma coisa ressoou.

Então deixa eu te dar três movimentos concretos.

1. Construa ou encontre demanda, não só o produto.

Se a venda está travada, não começa mexendo no produto por reflexo.

Pergunta: quem me escuta hoje? Com que frequência? Com que posicionamento? Qual é a tese que eu consigo defender em uma frase? Existe demanda viva pra esta oferta ou eu só estou tentando forçar uma base fria a prestar atenção de novo?

Se você não tem resposta pra isso, o gargalo provavelmente está aí.

E você só vai ter um produto que se orgulha mas ninguém quer.

2. Comece a documentar.

Não precisa ser sofisticado.

Uma pasta já resolve pra começar.

Transcreve os seus vídeos antigos. Salva os seus melhores posts. Lista os seus clientes reais com nome e rosto. Escreve a sua voz em regra.

Começa a criar seu cérebro, pra fazer a I.A. trabalhar de forma inteligente e não genérica.

3. Use IA com contexto, não com prompt.

Da próxima vez que você pedir pra ela escrever alguma coisa, anexa o seu acervo antes.

Você vai ver a diferença na saída.

O upgrade não vem do prompt melhor. Vem do material com que ela está trabalhando.

Eu sei, no final é tudo prompt. Mas você entendeu o que eu quis dizer.

Onde isso vai parar

Não vou fingir que eu sei.

Faz ~14 anos que eu estou no digital, e se tem uma coisa que eu aprendi é que tese de 12 meses envelhece rápido...

Principalmente quando estamos falando de I.A.

O que eu sei é o seguinte.

Eu voltei a publicar.

Essa peça aqui é a primeira de uma fila que deve sair nas próximas semanas.

E um compromisso que to tentando assumir é o do seguinte posicionamento:

“Documentando e compartilhando o que tenho feito pra crescer os meus negócios no digital usando IA.“

E o jogo que mais me interessa agora também ficou claro. Usar IA do jeito certo pra fazer marketing.

Pra gerar demanda qualificada e acelerar crescimento no digital sem me empurrar pra uma vida operacional que me tire a liberdade que construí.

É isso que está fazendo diferença pra mim hoje.

Está fazendo na sua?

Me responde nos comentários.

Ou melhor: começa o seu cérebro de marketing ainda essa semana e volta aqui daqui um mês pra me contar.

Eu “sumi” 18 meses pra descobrir isso do jeito caro.

Agora pretendo documentar tudo pra compartilhar com você.

P.S.: Esse é o meu primeiro post no Substack. E realmente não sei se é o melhor formato, mas pretendo postar assim por aqui. Publicações realmente mais profundas. Então não espere muita frequência rsrs... Mas pode esperar muita qualidade.

P.P.S.: E um agradecimento à parte ao - meu sócio e CEO do https://tintim.app - que me inspirou a vir pra cá, para o Substack. E dica: a newsletter dele aqui é muito boa.