1. A pirâmide que ninguém publica

Usar, integrar, afinar, pré-treinar: quatro degraus tratados como um só.

O debate público sobre talento em IA confunde quatro competências distintas. Na base está quem usa ferramentas generativas. Acima, quem integra modelos alheios via API em produtos próprios. Acima ainda, quem afina e avalia, quem sabe montar um conjunto de dados, correr um ajuste supervisionado, construir um benchmark e ler os seus resultados sem se enganar. No topo, quem pré-treina um modelo fundacional de raiz. Cada degrau exige uma ordem de grandeza a mais de competência, de computação e de tempo. Quando um governo anuncia que formou dezenas de milhares de pessoas em IA, é quase sempre o primeiro degrau que está a contar.

Os números disponíveis confirmam o afunilamento. A Zindi, plataforma sul-africana de desafios de ciência de dados, ultrapassou os 100.000 praticantes registados em Janeiro de 2026. Um estudo Google/Accenture de 2021 contava 716.000 programadores de software em África, liderados pela África do Sul com 121.000 e por Egipto e Nigéria com 89.000 cada (Ecofin Agency). Mas o AI Index 2026 de Stanford regista que apenas 0,83% das publicações mundiais de IA entre 2013 e 2024 tiveram origem na África Subsariana. O Norte de África, contabilizado com o Médio Oriente, chega a 4,27%.

Cem mil na base. Menos de um por cento no topo. A distância entre os dois números é a definição operacional do problema.

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2. Onde se forma

A formação avançada africana existe, é boa, e é quase toda financiada de fora.

O African Master’s in Machine Intelligence (AMMI), lançado em Setembro de 2018 no campus do AIMS em Kigali por Moustapha Cissé, é o programa de referência: um ano intensivo, bolsa integral, docência de investigadores internacionais. A primeira coorte teve trinta estudantes de dez países. Não existe fonte primária consolidada sobre o número total de diplomados desde então, o que é em si um dado: o programa emblemático da formação africana em IA não publica de forma acessível a sua própria série histórica.

À volta do AMMI cresceu uma constelação real. O AfriDSAI, na Universidade de Pretória, dirigido por Vukosi Marivate, recebeu um milhão de dólares da Google para investigação e formação pós-graduada de raiz africana. A Masakhane organiza a comunidade de processamento de línguas africanas. A Universidade da Cidade do Cabo e a Universidade de Joanesburgo mantêm licenciaturas dedicadas.

O problema não é a qualidade, é a escala e a dependência. Uma revisão publicada este ano sobre o fosso africano em IA nota que menos de 25% dos estudantes do ensino superior africano seguem qualificações STEM, e que a UNESCO estima serem necessários mais 23 milhões de graduados STEM até 2030. Dos que seguem, poucos se especializam em aprendizagem automática avançada: a maioria migra para desenvolvimento de software e telecomunicações, onde a remuneração é imediata. E os programas que formam os melhores são financiados por Meta, Google e agências de cooperação, o que significa que o currículo, a cadência e a própria continuidade da formação africana de topo dependem de decisões orçamentais tomadas fora de África.

3. Quanto permanece

Não se retém quem foi formado para treinar modelos num país onde não há onde treinar.

A AUDA-NEPAD estima que cerca de 70.000 profissionais qualificados deixam África todos os anos, com as ocupações tecnológicas entre as mais afectadas, na Nigéria o fenómeno tem nome próprio, japa. Em matéria de investigação de topo, a MacroPolo estimou em 2023 que 42% dos investigadores de elite em IA trabalham fora do país onde se formaram (citado em análise sobre governação global de IA).

Circula ainda um número mais severo: a African Leadership Magazine afirmou neste mês de Agosto de 2026 que mais de 70% dos investigadores africanos de IA trabalham fora do continente. Registamos a atribuição com reserva expressa, uma vez que a publicação não identifica o estudo primário de onde retira a percentagem, e não encontrámos série metodológica que a sustente. Se o valor estiver correcto, a política de formação continental está a subsidiar laboratórios estrangeiros. Se estiver inflacionado, o problema de medição é ele próprio parte do diagnóstico, não se governa o que não se conta, parafraseando a frase de Peter Drucker.

O que está documentado é mais revelador do que a percentagem: as redes de colaboração científica africanas passam ao lado de África. Os investigadores do continente co-assinam muito mais com instituições europeias e asiáticas, onde está o financiamento, do que com pares de países vizinhos. A saída começa antes do avião, na estrutura de incentivos da própria carreira.

E aqui a explicação salarial é insuficiente. Um engenheiro treinado para afinar e avaliar modelos precisa de três coisas para ficar: computação a que possa aceder, um problema que justifique usá-la e uma carreira que não termine ao fim do projecto financiado. África captou apenas 3% do investimento mundial em centros de dados em 2024, segundo o World Investment Report 2025 da UNCTAD, e detém menos de 1% da capacidade instalada com 17% da população mundial. Claramente, podemos afirmar que não é fuga de cérebros, é efectivamente, ausência de posto de trabalho.

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4. Estratégia não é capacidade

Um documento aprovado em Conselho de Ministros não treina um modelo.

A produção normativa africana em IA é notável. Segundo o estudo de caso da OCDE publicado em Abril de 2026, treze estratégias nacionais de IA foram adoptadas na região desde 2018, e a União Africana aprovou a sua Estratégia Continental em Julho de 2024. Contagens que incluem quadros de política não vinculativos chegam a dezasseis países. A Declaração de Kigali, em Abril de 2025, foi subscrita por ministros de quarenta e nove países. Em Julho de 2025 a Smart Africa apresentou um modelo de política de IA destinado à maioria de Estados que ainda não tem estratégia própria.

O mesmo estudo da OCDE conclui que a maioria dos países que adoptaram estratégias enfrenta dificuldades comuns em operacionalizá-las, com o acesso a computação e as saídas de talento entre as restrições mais citadas. Treze estratégias e 0,83% das publicações mundiais é a definição exacta de uma assimetria entre intenção declarada e capacidade instalada.

Proponho, por isso, um teste. Uma estratégia nacional de IA converte-se em capacidade nacional de IA quando o Estado consegue responder, com números auditáveis, a cinco perguntas:

Primeira. Quantas pessoas residentes no país treinaram ou afinaram um modelo nos últimos doze meses, não o usaram, treinaram?

Segunda. Quantas horas-GPU em território nacional foram consumidas em treino por entidades nacionais, e não em inferência de modelos alheios?

Terceira. Existe um laboratório público com orçamento plurianual, carreira de investigação e vencimento competitivo, ou apenas projectos financiados por doadores?

Quarta. Quantos modelos nacionais foram avaliados por benchmarks públicos e reproduzíveis, e onde estão publicados os resultados?

Quinta. Dos quadros formados no estrangeiro com dinheiro público, quantos continuam em funções técnicas no país ao fim de três anos?

Nenhuma destas perguntas exige investimento novo para ser respondida. Exige apenas que alguém a faça. Um Estado que não sabe responder à primeira não tem capacidade nacional de IA, tem uma estratégia nacional de IA, que é coisa diferente. E estas são questões que os Estados africanos precisam colocar-se e encontrar rapidamente soluções.

5. Angola: gerar, atrair e reter

Angola entrou formalmente na rede continental em Dezembro de 2025, com o IndabaX Angola realizado na Universidade Católica de Angola, em ligação directa ao Deep Learning Indaba. É um passo real e merece ser dito: pela primeira vez o país integra a estrutura onde o talento africano em IA se organiza. No Fórum Nacional de Inteligência Artificial, em Julho, Estevão Zinga identificou com clareza o que falta, poucos profissionais que dominam a tecnologia e uma estratégia nacional por consolidar (Forbes África Lusófona). E a proposta de Lei sobre Inteligência Artificial, submetida a consulta pública pelo MINTTICS em Novembro de 2025, continua em consulta à data desta edição, o que significa que a janela para melhorar o diploma ainda está aberta.

O ponto de partida angolano é melhor do que o debate corrente sugere. Poucos países africanos reúnem em simultâneo excedente hidroeléctrico, amarrações submarinas de alta capacidade e capacidade nacional de alojamento de dados. O que falta é a camada humana, e essa constrói-se por sequência. Proponho quatro condições, ordenadas.

Gerar. Um mestrado nacional em aprendizagem automática, ancorado nas instituições de ensino superior que já existem, com currículo alinhado por referência internacional e docência partilhada com a rede AIMS/AMMI e com universidades da CPLP. A montante, o IndabaX Angola convertido em mecanismo anual permanente de identificação de talento, com percurso definido e público: competição, bolsa, estágio, colocação.

Atrair. Um programa de diáspora com posições de investigador convidado de duração determinada e remuneração de mercado, dirigido aos angolanos que hoje trabalham em laboratórios e universidades no exterior. Não pedir regresso definitivo à partida. Contratos de seis a doze meses produzem transferência de conhecimento sem exigir decisão irreversível, e são o caminho mais rápido para constituir a primeira geração de orientadores.

Reter. Carreira, computação e problema. Carreira: quadro técnico com progressão e vencimento comparável ao regional, não sequência de contratos de projecto. Computação: uma quota nacional de treino reservada a universidades e ao laboratório público, ainda que modesta no arranque. Problema: os melhores quadros ficam sobretudo por trabalho que valha a pena, e Angola não tem escassez desse, línguas nacionais, saúde pública, previsão de carga eléctrica, risco de crédito, detecção de fraude.

Enquadrar. A consulta pública ainda aberta permite acrescentar ao diploma um regime de excepção para investigação e experimentação, com prazo, âmbito e supervisão definidos, de modo a que universidades e laboratórios possam treinar e avaliar modelos sem exposição sancionatória desproporcionada. E a futura Estratégia Nacional ganharia em adoptar as cinco perguntas do ponto anterior como indicadores de execução, publicados anualmente.

A sequência importa mais do que a dimensão. Forma-se para um posto que existe, não se cria o posto depois de o quadro já ter partido. Nenhuma destas quatro condições exige, para começar, investimento comparável ao de um centro de dados. Exigem decisão administrativa, calendário e continuidade entre ciclos de governação.

6. A camada humana do Angola Digital Hub

Proposta AI UNIT. Três componentes, à imagem da camada cognitiva apresentada em #23.

Carreira técnica de Estado. Um quadro de investigação em IA com orçamento plurianual, progressão e vencimento indexado ao mercado regional, alojado numa instituição pública com mandato próprio.

Computação reservada para formação e investigação. Uma quota de capacidade nacional de treino atribuída a universidades e ao laboratório público, integrada na Zona Franca de Concessão Energética para IA. Formar quem treina modelos sem lhes dar onde treinar é produzir emigrantes qualificados.

Contrato de regresso com posto existente. Bolsas externas vinculadas não a uma promessa de regresso, mas a um lugar técnico já criado, orçamentado e nomeado antes da partida. O quadro regressa para uma função, não para uma expectativa.

O dossier técnico completo permanece reservado ao processo de consultoria. O que aqui se apresenta é a proposta de valor, na sequência das camadas material, energética, de conectividade, computacional e cognitiva já publicadas.

O que vamos analisar na próxima edição

NOVITAS AI #25. Como se monta um laboratório de IA em Angola, com o que já existe.

A pergunta que fica desta edição é operacional. Não se um laboratório nacional de IA é desejável, mas como se constrói um com as condições hoje disponíveis no país. A próxima edição apresenta um modelo em três escalas, núcleo universitário, laboratório nacional e unidade privada, com dimensionamento de equipa, requisitos mínimos de computação, estrutura de governação, orçamento indicativo e sequência de arranque a vinte e quatro meses. O exercício parte dos activos que existem, capacidade nacional de alojamento de dados, amarrações submarinas, energia da bacia do Kwanza e instituições de ensino superior em funcionamento, e não de um cenário ideal.

Recomendações de leitura

Livro Técnico

AI Engineering: Building Applications with Foundation Models.

Por Chip Huyen.

É o mapa exacto do terceiro degrau da pirâmide descrita no ponto 1: adaptação de modelos, engenharia de conjuntos de dados, afinação, e sobretudo avaliação, o capítulo mais subestimado e o que mais distingue quem sabe do que julga saber. Importa para África porque demonstra que grande parte do valor se captura sem pré-treinar de raiz. Quem domina avaliação e afinação já detém competência estratégica. Recomenda-se como currículo de base para o mestrado nacional proposto no ponto 5.

Livro político e geoestratégico

Power and Progress: Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity, PublicAffairs.

Por Daron Acemoglu e Simon Johnson.

Acemoglu recebeu o Nobel da Economia em 2024. A tese central é que a direcção da tecnologia não é inevitável, é escolhida, e que os ganhos se concentram em quem detém poder de negociação e instituições capazes de os fixar. Lido a partir de Luanda, o argumento é directo: sem instituições que retenham valor localmente, carreira, computação e mandato público, a formação de quadros converte-se em transferência de capacidade para quem já a tem. É o enquadramento político do que esta edição descreve em números.

NOTA METODOLÓGICA E FONTES

Esta edição distingue três níveis de informação. Factos verificados externamente, com hiperligação à fonte. Declarações de fonte primária, atribuídas ao autor da declaração. Propostas e estimativas da AI UNIT, identificadas como tal, é o caso das quatro condições do ponto 5, do teste de cinco perguntas do ponto 4 e dos três componentes da camada humana do Angola Digital Hub. A percentagem de investigadores africanos de IA a trabalhar fora do continente é reproduzida com atribuição explícita e reserva expressa quanto à ausência de estudo primário identificável. O número total de diplomados do AMMI não é aqui apresentado por falta de fonte primária consolidada.

Fontes: Stanford HAI, AI Index 2026; OCDE, AI Governance in Africa (2026); UNCTAD, World Investment Report 2025; AUDA-NEPAD e Banco Africano de Desenvolvimento via Ecofin Agency; MacroPolo (2023); Deep Learning Indaba 2026; AIMS/AMMI; AfriDSAI, Universidade de Pretória; Zindi via The Star (2026); arXiv, Mapping the Artificial Intelligence Divide in Africa (2026); African Leadership Magazine (2026); Menos Fios (2025); Forbes África Lusófona (2026); MundoInfra e portal de consulta pública do MINTTICS (2025). Literatura recomendada: Chip Huyen, AI Engineering (O’Reilly, 2025); Daron Acemoglu e Simon Johnson, Power and Progress (PublicAffairs, 2023).

Novitas vem do latim: novidade, ruptura, aquilo que inaugura um novo tempo.

Duas coisas aconteceram em 2026 e, infelizmente, não se encontraram

A primeira foi que a matéria-prima cognitiva africana passou a existir em escala industrial. A Google Research anunciou o WAXAL, do wolof «falar», um corpus aberto de fala para 27 línguas nativas faladas por mais de 100 milhões de pessoas em mais de 26 países, com cerca de 1.846 horas de fala natural transcrita para reconhecimento automático e mais de 565 horas de gravação de alta fidelidade para síntese de voz. A recolha foi integralmente liderada por instituições africanas, a Universidade Makerere assegurou nove línguas, a Universidade do Gana oito, a Digital Umuganda e o AIMS as restantes, os parceiros mantêm a propriedade dos dados que recolheram e o conjunto foi libertado sob licença CC-BY-4.0. Em paralelo, o African Next Voices, nascido de um subsídio de 2,2 milhões de dólares da Gates Foundation, totaliza hoje sete países, 24 línguas e cerca de 18.000 horas de fala recolhida em contexto real: agricultura, saúde, educação.

A segunda foi que o mercado global descobriu que os dados de treino têm preço e não um preço simbólico.

Estas duas coisas aconteceram no mesmo ano, nos mesmos meses, e não se encontraram. É essa a matéria desta edição.

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O corpus deixou de ser o gargalo

O segmento global de licenciamento de conjuntos de dados para treino de IA foi avaliado em 4,8 mil milhões de dólares em 2025, com projecção de 22,6 mil milhões até 2034. Os valores unitários já são públicos: a News Corp aufere cerca de 50 milhões de dólares anuais pelo seu arquivo e o acordo Reddit-Google foi noticiado em cerca de 60 milhões anuais (Quartz, Maio 2026; LLM Pulse, 2026). Até Junho de 2026 estavam divulgados 91 acordos, e a natureza do negócio mudou: os dados deixaram de se vender uma vez para passarem a ser alugados em contínuo, com atribuição e acesso em tempo real (Media and the Machine, Jun. 2026). O custo de não licenciar também tem número: em Julho de 2026 foi homologado nos Estados Unidos um acordo de 1,5 mil milhões de dólares entre a Anthropic e um colectivo de autores e editoras.

O contraste em duas linhas: um arquivo jornalístico anglófono vale dezenas de milhões de dólares por ano; dezoito mil horas de fala africana, recolhidas em sete países ao longo de dois anos, entram no mercado a preço zero. Não se sugere aqui que os corpora abertos deviam ser fechados, a abertura é precisamente o que permite a uma startup de Luanda ou de Kampala construir sem pagar renda. Sugere-se que a abertura só produz soberania se existir, do lado africano, capacidade de transformar. Sem ela, licença aberta é exportação gratuita.

Há ainda um activo que ninguém está a avaliar: os dados públicos. Registos civis, cadastros agrícolas, séries clínicas, decisões judiciais, dados meteorológicos e de consumo eléctrico são, em bloco, o conjunto mais valioso que um Estado africano possui e são hoje geridos como arquivo administrativo, não como património. A Estratégia Continental de IA da União Africana, adoptada em Julho de 2024 com horizonte de implementação até 2030, e o Quadro de Política de Dados da UA fornecem a arquitectura. Falta a operação: em 2026 apenas 22 dos 54 países africanos dispunham de estratégia nacional de IA, contra 16 em 2024 (On Policy Africa, Jun. 2026).

Os modelos que o continente já treina

A camada de modelos africana existe e é mais séria do que a sua visibilidade sugere. O InkubaLM, da Lelapa AI, sedeada em Joanesburgo, é um modelo multilingue pequeno, cerca de 400 milhões de parâmetros, treinado de raiz sobre aproximadamente 2,4 mil milhões de tokens em cinco línguas africanas mais inglês e francês (TechCabal, Dez. 2025). O AfriqueLLM, publicado em 2026, adapta cinco modelos-base a 20 línguas africanas através de pré-treino continuado sobre 26 mil milhões de tokens. São modelos pequenos, o que é virtude estratégica e não limitação: correm sem hiperescalador e servem inferência perto de quem os usa.

E a computação começou a chegar. Em Outubro de 2025 a Altron lançou a que apresentou como a primeira fábrica de IA plenamente operacional da África do Sul, num centro de dados Teraco em Joanesburgo, com a Lelapa AI entre os clientes e todos os dados sob jurisdição sul-africana. Em Março de 2026 a Cassava Technologies, primeira parceira de nuvem da NVIDIA em África, instalou a sua própria fábrica de IA na África do Sul, com plano de expansão para a Nigéria, o Quénia, o Egipto e Marrocos, e comprometeu-se a treinar modelos em suaíli, zulu e afrikaans (ITWeb, Abr. 2026). Pela primeira vez, o corpus e a máquina que o consome podem estar no mesmo continente.

O ponto cego angolano

Angola não aparece em nenhum dos corpora continentais referidos. Nem no WAXAL, nem no African Next Voices. O trabalho de referência sobre línguas angolanas, o AngOFA, teve de construir o seu corpus de pré-treino para o kimbundu, umbundu, kikongo, cokwe e luba-kasai a partir do conjunto NLLB e de dados sintéticos gerados por máquina, porque não havia texto suficiente. Os autores registam ainda que o SIB-200 é o único conjunto de referência que cobre línguas angolanas. Um país com mais de quarenta línguas está a ser modelado a partir de dados sintéticos.

Do lado do Estado, o sinal é melhor do que se esperaria. O Instituto de Modernização Administrativa prepara a Estratégia Nacional de Inteligência Artificial para os Serviços Públicos, assente em quatro pilares: soberania tecnológica, interoperabilidade dos sistemas estatais, valorização dos dados públicos e investimento em talento nacional (IMA). A expressão «valorização dos dados públicos» é, tanto quanto se conhece, a formulação mais precisa que um Estado da CPLP produziu sobre esta matéria.

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A camada cognitiva do Angola Digital Hub

Nas edições #1, #3, #20 e #21 foi sendo construída a proposta do Angola Digital Hub (ADH), apresentada na #22 como projecto de investimento. Esta edição acrescenta a razão pela qual o ADH não pode ser apenas infra-estrutura eléctrica e computacional: um parque de computação sem camada cognitiva própria é um negócio de aluguer de armazém refrigerado. Aluga-se potência a quem tem modelos. A margem fica com quem tem modelos.

A proposta que a NOVITAS AI e a IA UNIT colocam em discussão e que é proposta, não facto verificado, tem três componentes. Primeiro, um Corpus Nacional de Línguas Angolanas, construído com o Instituto Nacional de Línguas Nacionais e as universidades públicas, seguindo o modelo de titularidade do WAXAL: quem recolhe, detém. Segundo, um regime de licenciamento de dados públicos que trate séries clínicas, agrícolas, meteorológicas e de consumo eléctrico como activo concessionável, com contrato, contrapartida, prazo e obrigação de treino em território nacional, tal como a legislação mineira trata um bloco. Terceiro, a reserva de uma fracção da capacidade do ADH para treino e afinação de modelos em línguas nacionais e em português de Angola, ligada ao pilar de capacidade computacional preferencial já previsto no dossier técnico. Sem esta terceira componente, as duas primeiras produzem apenas mais um corpus para treinar noutro sítio.

A janela é estreita. Fecha quando os grandes modelos multilingues fixarem a sua cobertura africana com os dados que hoje estão abertos e passarem a tratar o kimbundu e o umbundu como classes marginais estabilizadas. A partir daí, corrigir custa mais do que construir.

Um corpus doado é minério embarcado.

O valor não fica onde a voz é gravada, fica onde o modelo é treinado.

O que vamos analisar na próxima edição

Na NOVITAS AI #24, fechamos o arco com a camada de aplicação e a questão do talento: quem, em África, sabe efectivamente treinar, afinar e avaliar um modelo, onde essa gente se forma, quanto dela permanece no continente, e o que separa uma estratégia nacional de IA de uma capacidade nacional de IA.

Recomendações de leitura

Livro Técnico

Speech and Language Processing, 3.ª edição.

Por Daniel Jurafsky e James H. Martin.

Por Daniel Jurafsky e James H. Martin, da Universidade de Stanford e da Universidade do Colorado. É o manual de referência do processamento de linguagem natural e cobre exactamente o percurso desta edição: da recolha e anotação de corpora ao reconhecimento automático de fala, à síntese de voz e à arquitectura dos modelos de linguagem. Os autores mantêm-no gratuitamente disponível em linha, o que importa a quem trabalha com recursos limitados. Para uma equipa angolana que queira saber o que é tecnicamente necessário para construir um corpus utilizável em kimbundu ou umbundu, é o ponto de partida honesto: mostra o trabalho real por detrás de cada hora de áudio.

Livro político e geoestratégico

Data Grab: The New Colonialism of Big Tech and How to Fight Back.

Por Ulises A. Mejias e Nick Couldry.

Por Ulises A. Mejias e Nick Couldry, publicado em 2024. Mejias, da Universidade Estadual de Nova Iorque, e Couldry, da London School of Economics, sustentam que a extracção de dados reproduz a estrutura da apropriação colonial de terra e trabalho e o que mais interessa aqui, que o mecanismo não é a recolha, mas a captura do ponto onde o dado se converte em valor. Discutem as respostas possíveis: cooperativas de dados, fundos fiduciários e licenciamento colectivo. Para decisores da CPLP, é vacina contra duas ilusões simétricas: a de que abrir dados é, por si, acto soberano, e a de que fechá-los resolve alguma coisa.

Novitas vem do latim: novidade, ruptura, aquilo que inaugura um novo tempo.

Os centros de dados deixaram de ser um assunto de informática para se tornarem uma classe de activos macroeconómica: em 2026, quatro empresas investem neles cerca de 725 mil milhões de dólares, e nos Estados Unidos esta rubrica explica a maior parte do crescimento da procura privada. Esta edição mede o peso económico da computação no mundo e apresenta, como projecto, o Angola Digital Hub, o que o país pode oferecer a quem construir.

Durante três décadas, os centros de dados foram tratados como despesa, como um custo de funcionamento, uma linha de orçamento da direcção de informática, um armazém refrigerado que ninguém visitava. Em 2026, os datacenter são outra coisa, decididamente. Os datacenter são a maior operação de formação de capital fixo privado do mundo, o principal motor do crescimento da maior economia do planeta e é o activo em torno do qual se está a redesenhar a geografia industrial deste século. Quando quatro empresas anunciam, num único exercício, um investimento superior ao produto interno bruto de qualquer país africano, deixámos o domínio da tecnologia e entrámos no da macroeconomia.

Assim, propomos na presente edição a afirmação segundo a qual, a computação tornou-se uma classe de activos com características de infra-estrutura pesada, mormente, capital intensivo, contratos longos, procura contratada, retorno regulado pela energia e, entendemos ser assim que deve ser tratada por quem a queira atrair. Propomos ainda que, Angola reúne hoje, e pela primeira vez na sua história, os “mínimos olímpicos” de condições materiais para se apresentar a esse mercado, pois que Angola possui energia excedentária, amarração atlântica própria, um centro de dados soberano entregue e uma plataforma nacional de computação já em operação. Com isto, apraz-nos afirmar que o que falta não é necessariamente infra-estrutura, mas uma proposta estruturada para atrair investimento direcionado para ecossistemas de computação de IA. É disso que trata a segunda metade desta edição.

Quanto vale a computação

Comece-se pelo mercado. O sector mundial dos centros de dados foi avaliado em cerca de 243 mil milhões de dólares em 2025 e as projecções do Fórum Económico Mundial apontam para que duplique até 2032. A JLL estima que a capacidade instalada global evolua de cerca de 103 gigawatts para perto de 200 gigawatts em 2030, exigindo até três biliões de dólares de novo investimento em infra-estrutura. A Goldman Sachs decompõe a procura actual, próxima dos 62 gigawatts, em cargas de nuvem (58%), cargas tradicionais (29%) e cargas de inteligência artificial (13%), proporção que se inverte rapidamente à medida que a IA passa de experiência a produção.

O ritmo do investimento é o dado mais eloquente. Amazon, Microsoft, Alphabet e Meta orientaram os mercados, nos resultados de 2026, para um investimento conjunto na ordem dos 725 mil milhões de dólares neste exercício, contra cerca de 410 mil milhões em 2025. Estamos a falar de um aumento próximo de 77% num único ano (Tom’s Hardware). A Amazon isolada projecta cerca de 200 mil milhões, a Microsoft aproxima-se dos 190 mil milhões, a Alphabet situa-se entre 175 e 205 mil milhões e a Meta entre 125 e 145 mil milhões. Estimativas independentes chegam a colocar o total dos quatro acima dos 750 mil milhões. Para entendermos a macroescala, é mais do que o PIB conjunto de Angola, Nigéria, Quénia e Gana.

O efeito macroeconómico já não é subtil. A S&P Global calculou que o investimento em centros de dados e tecnologias associadas respondeu por 80% do aumento da procura privada interna final dos Estados Unidos no primeiro semestre de 2025. O economista Jason Furman, de Harvard, notou que o investimento em equipamento de processamento de informação e software representa cerca de 4% do PIB norte-americano mas explicou 92% do seu crescimento no mesmo período. A Epoch AI mediu a infra-estrutura de computação em cerca de 1,5% do PIB dos Estados Unidos no primeiro trimestre de 2026, contra uma média de 0,7% entre 2015 e 2022. Um sector marginal em peso tornou-se determinante em dinâmica. É a definição de uma classe de activos emergente, e é também, convém dizê-lo, a definição de uma concentração de risco.

Fonte: Bureau of Economic Analysis via FRED, Census Bureau, & SEC. Epoch AI 2026.

A geografia do dinheiro: quem constrói, quem detém, quem aluga

As GPUs de aluguer concentram-se em cerca de trinta países. África quase não figura no mapa.

Vili Lehdonvirta, Bóxī Wú e Zoe Hawkins, do Oxford Internet Institute e da Australian National University, produziram o primeiro censo da geografia mundial da computação de nuvem pública com GPU (AIES). O mundo divide-se em três categorias: os países do Compute North, que alojam computação relevante para o treino de modelos; os do Compute South, cuja capacidade serve sobretudo a inferência; e os Compute Deserts, que não alojam qualquer computação de IA em nuvem pública. A implicação de governação é directa, os Estados que alojam capacidade dentro da sua jurisdição estão em melhor posição para impor as suas regras aos sistemas de IA do que os Estados que não a alojam. A soberania regulatória segue a geografia do silício, é importante que se refira.

Fonte: Africa Data Centres Association 2026.

Aplicada a África, a fotografia é severa. O continente detém cerca de 0,6% da capacidade mundial instalada, com aproximadamente 360 MW activos, 238 MW em construção e 656 MW em carteira, segundo a Africa Data Centres Association. As regiões de nuvem de hiperescala concentram-se praticamente num só país, tendo a Microsoft aberto na África do Sul em 2019, a AWS na Cidade do Cabo em 2020, a Oracle em Joanesburgo em 2022 e a Google Cloud em Joanesburgo em 2024. A latência entre utilizadores africanos e as grandes regiões estrangeiras excede habitualmente os 70 a 100 milissegundos, contra menos de 20 nos mercados maduros. E o capital não ignorou o continente, a base de dados Africa Existing & Upcoming Data Center Portfolio estima cerca de 3,5 mil milhões de dólares de novo investimento até 2027, com Marrocos a concentrar perto de 35% da potência em carteira, ao passo que a Cassava Technologies celebrou com a NVIDIA uma parceria de 700 milhões de dólares para instalar fábricas de IA em cinco mercados africanos.

O contraexemplo é igualmente instrutivo. O projecto de mil milhões de dólares da Microsoft com a G42 para o Quénia está infelizmente suspenso. As negociações quebraram quando as empresas pediram ao Governo queniano que garantisse compras anuais de capacidade computacional, e o Presidente William Ruto acrescentou que as necessidades eléctricas da instalação obrigariam o país a sacrificar o abastecimento de metade do território (Semafor). Duas lições ficam desta ruptura, e ambas interessam a Angola, a primeira é que existe margem real de negociação para quem tenha alternativas, e segunda, nenhuma proposta é credível sem energia demonstrada, portanto, o contrato de energia é de suprassuma importância.

Angola

A 28 de Abril de 2026, foi inaugurado no Camama, em Luanda, o Data Center e Cloud Nacional, tendo custado cerca de 89 milhões de dólares, equipado com 208 racks, capacidade para 13 mil servidores virtuais e um anel de fibra de 50 Gbps entre a instalação primária e o sítio de recuperação, com previsão de migração de mais de oitenta serviços do Estado (Lusa). Em Junho, durante o ANGOTIC, a ministra namibiana das Tecnologias de Informação deslocou-se ao Camama para estudar o modelo angolano. Na mesma ocasião, a Angola Cables lançou a GO4AI, um marketplace que disponibiliza GPUs e NPUs a pedido, incluindo NVIDIA L40S, A100 e B200, para treino e inferência. É a primeira vez que uma empresa angolana vende computação como produto, e em Julho a oferta foi replicada na Nigéria.

Na camada privada, a Paratus opera dois centros no Patriota. A montante e a jusante, o quadro completa-se, verificando-se excedente hidroeléctrico e o programa solar mais dinâmico da África subsaariana, mais de 22 mil quilómetros de fibra nacional, os cabos WACS, SACS e 2Africa em operação e o AngoSat-2 em órbita.

Duas notas de rigor, porém, que um dossier sério não pode omitir, nenhuma instalação angolana possui a mais alta certificação, denominada Tier V, e nenhuma possui a terceira etapa da certificação, chamada “Tier Certification of Operational Sustainability (TCOS), que avalia a capacidade operacional contínua da instalação ao longo do tempo” (Menos Fios). São duas lacunas resolúveis, mas são exactamente as duas primeiras perguntas de qualquer investidor.

Angola Digital Hub: o projecto

O tema do Angola Digital Hub Ecossystem (ADH) foi uma proposta que apresentamos na edição alargada #1 mais concretamente na Novitas AI #3, e retomamos na Novitas AI #20) e Novitas AI #21. O ADH é a conversão organizada de três activos que o país já detém: energia firme e barata, amarração atlântica própria e procura pública contratável, numa oferta única de capacidade computacional instalada em território nacional, com participação accionária angolana e transferência de tecnologia obrigatória. Não é um centro de dados. É um regime e um ecossistema: uma zona económica digital com condições de investimento estáveis, um contrato de energia dedicado e uma carteira de procura âncora que torna o activo financiável desde o primeiro dia.

A arquitectura do projecto organiza-se em quatro eixos: o eixo energético, que reserva capacidade de geração com contratos de longo prazo em moeda forte; o eixo jurídico-fiscal, que fixa o regime de estabilidade, licenciamento e repatriamento; o eixo da procura, que consolida cargas públicas e regionais hoje dispersas por jurisdições estrangeiras; e o eixo de capital e competências, que define a estrutura societária, o faseamento e o programa de formação. Cada eixo tem metas quantificadas, calendário e responsáveis identificados.

Entendemos que aquilo que Angola pode oferecer a um investidor é um conjunto de condições verificáveis.

Quanto à captação de investimento, a sequência importa mais do que o montante. Um campus de computação em mercado emergente financia-se por três classes de capital que entram por ordem determinada. Primeiro, o capital institucional de desenvolvimento, que assume o risco de primeira fase e valida a estrutura. Aqui já existe precedente em Angola, com a facilidade concedida pelo Emerging Africa Infrastructure Fund. Segundo, os fundos soberanos e estratégicos, do Golfo e da Ásia, que procuram exposição a infra-estrutura digital fora dos mercados saturados e cujo apetite por África aumentou desde que a energia se tornou o factor limitativo no Norte. Terceiro, o parceiro industrial, hiperescalador, operador neutro ou parceiro de nuvem certificado, que traz procura, tecnologia e credibilidade operacional. A ordem inversa, aliás a mais tentada, produz memorandos de entendimento que nunca chegam a fecho financeiro.

O erro recorrente dos Estados africanos nesta matéria é apresentarem-se a negociar com um terreno e uma intenção. Angola tem hoje matéria para se apresentar de outro modo: com energia demonstrada, cabos operacionais, procura interna quantificável e capacidade de execução já provada em obra entregue. Essa é a diferença entre solicitar investimento e propor um negócio.

Conclusão

O mundo está a decidir, agora, onde instalará a computação das próximas duas décadas. Setecentos mil milhões de dólares por ano procuram terreno, electricidade e enquadramento jurídico, e fazem-no com uma pressa que raramente se vê em infra-estrutura pesada. As decisões de localização tomadas entre 2026 e 2028 fixarão geografias industriais por vinte anos, tal como as refinarias e os portos fixaram as do século passado.

Angola tem, pela primeira vez, os elementos materiais para entrar nessa conversa: energia que outros não têm, cabos que já são seus, um centro de dados soberano entregue e uma empresa nacional que já vende computação. Falta-lhe apenas o que sempre lhe faltou, o instrumento que junta as peças numa proposta única, negociável e bancável. Esse instrumento tem nome, tem desenho e existe.

O capital não pergunta a um país o que ele é. Pergunta o que ele oferece, em que prazo e com que garantias.

O que vamos analisar na próxima edição

Na Novitas AI #23: Vamos analisar a soberania da camada cognitiva: corpora em línguas africanas, licenciamento e valorização de dados públicos e os modelos fundacionais treinados no continente.

Recomendações de leitura

Livro técnico

The Datacenter as a Computer: Designing Warehouse-Scale Machines. Por Luiz André Barroso, Urs Hölzle e Parthasarathy Ranganathan, 3.ª edição, 2018, Morgan & Claypool / Springer. Barroso e Hölzle construíram a infra-estrutura da Google e escreveram o texto que fundou uma disciplina: tratar o centro de dados não como um edifício cheio de servidores, mas como um único computador de escala industrial. Explica com rigor o que significam PUE, redundância, custo total de propriedade e densidade por armário. Para quem vai negociar contratos de vinte anos com hiperescaladores, é a diferença entre discutir preço e discutir arquitectura: quem não domina o vocabulário assina o que lhe põem à frente.

Livro político e geoestratégico

Cloud Empires: How Digital Platforms Are Overtaking the State and How We Can Regain Control. Por Vili Lehdonvirta, MIT Press, 2022, do mesmo investigador que assina o estudo do Compute North e do Compute South citado nesta edição. Três argumentos decisivos para os Estados africanos. Primeiro, as grandes plataformas exercem funções tipicamente estatais, fixam regras, arbitram disputas, cobram rendas, sem mandato democrático. Segundo, cada promessa de descentralização produziu uma nova centralização em mãos privadas. Terceiro, recuperar controlo é um problema institucional antes de ser técnico: exige contratos, reguladores e capacidade de Estado. É a vacina contra a ideia de que alojar infra-estrutura equivale a governá-la.

Novitas vem do latim: novidade, ruptura, aquilo que inaugura um novo tempo.

After minerals and energy, the third material condition of artificial intelligence. From 2Africa to Equiano and SACS, submarine cables are the arteries through which 99% of intercontinental data flows. Amid sabotage, hyperscaler consortia and digital sovereignty, where do Africa and the PALOP stand on the new world map of connectivity, and why has Angola already built what energy still only promises.

Introduction: the missing matter

We close a trilogy here. In edition #19 we dissected minerals, the cobalt and coltan of the Democratic Republic of the Congo, the rare earths, the copper of the Lobito Corridor, the physical matter from which the chips that train artificial intelligence are made. In edition #20 we addressed energy, the electricity and water without which those chips are no more than inert silicon, and Africa’s structural hydroelectric and solar advantage. If minerals are the body of the processors and energy is their metabolism, one material condition remains, the one that turns isolated units of computation into a system, connectivity. Without it, Congolese cobalt and the Laúca dam produce, at most, islands of computation unable to speak to one another.

Modern artificial intelligence is intrinsically distributed. Training a frontier model does not happen on a single computer, it happens across tens of thousands of graphics processing units synchronised in real time, and global-scale inference depends on low latency between continents. When a user in Luanda queries a model hosted in a data centre in Virginia or Ireland, the answer travels through submarine optical fibre at roughly two thirds of the speed of light. Connectivity is not, therefore, an accessory to AI. It is its condition of existence as a network. And the nervous system of that network rests, literally, on the seabed.

Approximately 99% of all intercontinental data traffic flows through submarine optical fibre cables, not satellites. Around five hundred cable systems constitute the most critical, and simultaneously most invisible, infrastructure of the world’s digital economy. And here Africa’s story inverts relative to the two previous editions. In minerals and energy, Africa started from a structural advantage, something it holds in its subsoil and its rivers. In connectivity, the position is more ambiguous and therefore more revealing, since the continent lives simultaneously an acute dependence, because for decades the cables linking it to the world were conceived, financed and controlled outside it, and a rare window of opportunity, opened by the wave of hyperscaler investment and, in Angola’s case, by a sovereign decision taken more than a decade ago.

With this brief introduction, we advance two perspectives for this edition. First, that the geopolitics of AI is played out today, in large measure, in the control of the arteries through which data flows, and that the capture of these arteries by a handful of technological giants, the same ones that build the models, raises a question of sovereignty that African states have barely begun to formulate. Second, that Angola constitutes, in this domain, a positive continental example, through Angola Cables and AngoSat-2, the country has done in connectivity what edition #20 proposed in energy, it verticalised and nationalised a critical layer of infrastructure, transforming itself from peripheral terminal into Atlantic transit node.

Part I — The invisible world map

The 99% and the geography of the chokepoint

The fragility of the system lies not in the number of cables but in their concentration. Certain points of passage, true geographical chokepoints, channel a disproportionate fraction of world traffic. The Red Sea and the Bab-el-Mandeb strait, an obligatory corridor between Europe and Asia, are the sharpest example. When, on 6 September 2025, submarine cables were cut near Jeddah, in Saudi Arabia, the SMW4 and IMEWE systems were damaged and internet traffic was disrupted in India, Pakistan and the United Arab Emirates, with Microsoft rerouting traffic from its Azure cloud and recording increased latency for days. Physically repairing cables on the seabed is complex, and therefore takes weeks and in some cases months.

It was not an isolated incident. According to research by the Insikt Group, between 2024 and mid-2025 there were 44 cable-damage events across 32 distinct locations. In March 2024, the cutting of several Red Sea cables, including SEACOM, TGN, AAE-1 and the Europe India Gateway, threatened the link between Europe, Africa and the Middle East. In the Baltic Sea, in November 2024, a series of ruptures led the West to accuse Russia and China of sabotage, and in January 2025 Taiwan accused a Chinese vessel of damaging a submarine cable. Worldwide, around two hundred cables are cut or disrupted each year, most by accident, anchors and fishing nets, but the boundary between accident and sabotage has become, in an era of geopolitical tension, deliberately blurred.

For Africa, the lesson of 2024 was vivid. The cable cuts in West Africa that year left several countries with degraded internet for weeks, exposing an uncomfortable truth, making visible that the protection of African digital infrastructure depends, to a large extent, on the goodwill of a global coalition over which African states have little influence. The short-term response, acquiring satellite capacity as redundancy, is expensive and hard to scale. The structural response, controlling one’s own diversified routes, is precisely the one Angola began building more than a decade ago.

The hyperscalers become owners of the arteries

The deepest transformation of the last decade is one of ownership. Historically, submarine cables were built by consortia of telecommunications operators that shared costs and capacity. Today, the largest investors in new cables are the hyperscalers, the cloud and content companies, and the African case is paradigmatic. The Equiano cable, wholly owned by Google, links Portugal (Sesimbra) to South Africa (Melkbosstrand), with branches to Togo, Nigeria, Saint Helena and Namibia, over 15,000 kilometres and with a design capacity of 144 terabits per second. The name honours Olaudah Equiano, the abolitionist writer born in the territory of present-day Nigeria, a symbolic gesture that does not erase the material reality, the artery belongs to Google.

_{Source: Google.}

The 2Africa cable, in turn, is the largest submarine system in the world. At 45,000 kilometres, it will link 33 countries through 46 landing points in Africa, Europe and Asia, with a design capacity of 180 terabits per second across 16 fibre pairs. Its consortium reveals the new order: among the eight international partners is Meta, alongside China Mobile International, MTN GlobalConnect, Orange, center3 (stc group), Telecom Egypt, Vodafone/Vodacom and WIOCC. Meta builds the cable; Meta trains AI models; Meta owns the platforms on which those models operate.

_{Source: 2Africa.}

Here lies the central question of this Part. When the same companies that develop frontier artificial intelligence models are also the owners of the physical arteries through which data flows and of the data centres where computation happens, the digital sovereignty of states ceases to be a legal abstraction and becomes a question of infrastructure. A state that controls none of the three layers, cable, data centre and model, is a state whose digital economy rests entirely on infrastructure belonging to others. Dependence is no longer merely on software or intellectual property, it is on the very physical medium through which the country’s digital life breathes. It is against this backdrop that the Angolan case gains its strategic significance.

Part II — The positive Angolan case

In 2009, when few African states thought of connectivity infrastructure as a sovereign asset, Angola created Angola Cables with a clear mandate, to consolidate the country’s international connectivity and develop interconnection between regional operators. The company, majority-held by Angola Telecom (51%) and Unitel (31%), and further held by MSTelecom (9%), Movicel (6%) and Startel (3%), became owner or co-owner of the international submarine cables that served Angola. What followed was one of the rare African stories of verticalising a critical layer of digital infrastructure.

SACS and the Atlantic Ring

The decisive moment was the South Atlantic Cable System (SACS), launched commercially in September 2018. It was the first submarine cable to cross the South Atlantic, directly linking Sangano, near Luanda, to Fortaleza, in Brazil, with an initial design capacity of 40 terabits per second across four fibre pairs and a latency of just 63 milliseconds between the two continents. Before SACS, data travelling from Luanda to São Paulo passed through Europe or North America. After SACS, Africa and South America were linked by a direct route, bypassing the northern hemisphere for the first time in history.

SACS was not alone. Combined with MONET, which links Fortaleza and São Paulo to Miami, and with WACS, which runs up the West African coast to the United Kingdom, Angola Cables completed what its chief executive, Ângelo Gama, calls the Atlantic Ring, an interconnected submarine network that makes Angola a transit point and not merely a terminal. Today the company has around 33,000 kilometres of submarine cable through the SACS, MONET and WACS systems, and a further 50,000 kilometres through partner networks, including EllaLink, Equiano and 2Africa. Gama stresses the value of these new routes precisely as alternatives in the event of disruption in West Africa or the Red Sea, the redundancy problem that Part I identified.

To this backbone is added a data-centre layer of its own. Angola Cables operates AngoNAP Luanda, with around 400 racks, and AngoNAP Fortaleza, a Tier III data centre in Brazil, directly connected to the submarine cable landing stations at Praia do Futuro. It also manages Angonix, one of the largest internet exchange points (IXP) in Africa. This combination, own cable plus data centre plus exchange point, is exactly the architecture of sovereignty that Part I identified as absent in most African states.

_{Source: Angola Cables.}

The satellite layer: AngoSat-2

The redundancy that cables alone do not guarantee comes from space. Launched on 12 October 2022 from the Baikonur Cosmodrome and operational since early 2023, AngoSat-2 is Angola’s second communications satellite, successor to AngoSat-1, lost in 2018. It occupies the geostationary orbital slot at roughly 23 degrees East, operates in the C, Ku and Ka bands, and covers all Angolan territory (from Cabinda to Cunene and from the sea to the east), extending to much of the African continent and to portions of the Atlantic. It is designed for a service life of fifteen years, to around 2037.

What makes AngoSat-2 strategically relevant is not its existence, it is its conversion into productive infrastructure. In December 2025, the National Space Programme Management Office (GGPEN) inaugurated, at the Satellite Control and Mission Centre in Funda, a new connectivity hub intended to democratise access to the satellite, opening capacity to operators, internet service providers and businesses on a commercial basis, the Conecta Angola project. Reports indicate that services supported by the satellite have already reached more than 366,000 people through 31 connectivity points, combining satellite capacity with television white-space technology to reach schools and rural communities.

Regional projection has already begun. In 2025, Namibia signed a pilot agreement with GGPEN to test AngoSat-2 internet and data services in remote areas, following an August 2023 presidential decree authorising the commercialisation of the satellite’s services to member states of the Southern African Development Community (SADC). Angola thus ceases to be merely a consumer of connectivity and becomes a regional supplier, exporting capacity to neighbours, exactly the node logic that the Atlantic Ring inaugurated in cables.

The domestic market: operators, services and the cost problem

Upstream of the international infrastructure is the retail market, and it is here that the Angolan story becomes more nuanced. The mobile market has four operators. Unitel, nationalised in 2022 and today held in equal parts by Sonangol and the state, remains the largest, and just days ago officially entered the stock exchange. Movicel holds a minority position. Africell, of North American capital, entered in 2022 and, between April 2025 and March 2026, led the country’s mobile internet performance according to the independent nPerf platform, surpassing Unitel on quality score. In fixed internet, Zap leads by a wide margin, followed by TV Cabo and Paratus Angola.

Cost, however, remains the social frontier. In October 2025, the government authorised, through the Angolan Communications Institute (INACOM), increases of up to 25% in mobile service prices, justified by inflation and exchange-rate variation, requiring in return the creation of a protected integrated package of 2,000 kwanzas per month with 70 minutes of voice, 50 messages and 500 megabytes. This is the point no narrative of infrastructure sovereignty can conceal: owning transatlantic cables and national satellites does not, on its own, eliminate the affordability gap that still leaves a significant part of the Angolan population off the network. Infrastructure is a necessary condition, not a sufficient one.

Annex — Angola’s connectivity infrastructure

Consolidated inventory of the physical and orbital connectivity layer serving Angola. The primary source for each line is indicated in the sources block. Own elaboration: Novitas AI.

Submarine cables serving Angola

Satellite, data centres and operators

Sources: DatacenterDynamics (2022, 2023); Submarine Networks (2023); NEC/Angola Cables; Capacity (May 2026); datacenterHawk; AngoSat 2 / Wikipedia; Digital Angola (February 2026); Space in Africa (December 2025); Ecofin Agency (2026); Expansão (April 2026); Valor Económico (2025). Elaboration: Novitas AI.

The complete material trilogy: minerals, energy, connectivity

With this edition the material arc begun in Novitas #19 comes to a close. It is worth seeing it as a whole, because it is in the articulation of the three conditions that the central strategic argument of these three editions resides. Minerals (#19) are the material cause of chips: without cobalt, coltan, copper and rare earths, there are no processors. Energy (#20) is the condition of operation: without abundant, cheap electricity and water for cooling, chips do not compute. Connectivity (#21) is the circulatory system: without cables and satellites, computation neither distributes itself nor becomes useful on a global scale.

The thesis running through all three is the same: Africa is the holder of material conditions without which the world’s artificial intelligence would not exist. But there is a revealing asymmetry. In minerals and energy, the African advantage is geological and geographical, it is in the subsoil and the climate, and the challenge is political, to turn ownership of a resource into ownership of value. In connectivity, the advantage has to be built, and it is here that Angola offers the most powerful demonstration. SACS did not spring from the ground. It was a decision of state, taken in 2009, executed over nearly a decade, that turned a potential advantage into a real artery.

Lessons for Africa and for the PALOP

First, digital sovereignty begins on the seabed. A state that neither owns nor co-owns any of the cables linking it to the world is a state whose digital economy rests entirely on infrastructure belonging to others. The 2024-2025 wave of sabotage showed that the vulnerability is real and growing. African and PALOP states should treat participation in cable consortia and the diversification of routes as a matter of national security, not as telecommunications expenditure.

Second, when the cable owner is the model owner, sovereignty requires one of the three layers. The capture of the submarine arteries by the hyperscalers, Google with Equiano, Meta in 2Africa, raises a question states have barely begun to formulate, as we stated above. It is not realistic for an African country to own all three layers, cable, data centre and model. But owning at least one, and negotiating preferential access to the others, is the difference between partnership and total dependence. Angola owns the cable and data-centre layer; it lacks the model layer, which the Angola Digital Hub proposal seeks to address.

Third, the Atlantic Ring is a replicable model of a regional node. What Angola Cables did, turning Angola from a terminal into a transit point between Africa and the Americas, is the model other PALOP and regional countries could study. Cape Verde, by its position in the mid-Atlantic, and Mozambique, at the hinge of the Indian Ocean, have node geographies yet to be explored. The logic of exporting connectivity to neighbours, which Angola already practises with Namibia via AngoSat-2, converts infrastructure into regional influence.

Fourth, satellite and cable are complementary, not alternatives. AngoSat-2 does not replace cables, it complements them, offering redundancy in the event of a cut and reach to rural areas that fibre does not serve economically. The combination of satellite capacity with television white space, which has already reached hundreds of thousands of Angolans, is a low-cost model that other PALOP states with vast rural geographies, above all Mozambique and Angola, should scale up.

Fifth and last, infrastructure is a necessary condition, not a sufficient one. Owning transatlantic cables and national satellites does not eliminate the affordability gap. The 2025 price increases and the existence of a minimum protected package in Angola show that infrastructure sovereignty, without an accompanying affordability policy, risks serving above all the connected urban elites. Connectivity becomes an AI lever only when it is, simultaneously, sovereign and universal.

Conclusion

Submarine cables are the most critical and most invisible infrastructure of the age of artificial intelligence. They run in the dark, thousands of metres deep, and gain visibility only when they are cut, when an anchor, a sabotage or an earthquake reminds the world that 99% of its digital life rests on around five hundred threads on the ocean floor. AI, discussed today in terms of models, parameters and data centres, ultimately depends on these threads as much as it depends on Congo’s cobalt and Laúca’s electricity.

The material trilogy we close here has a unifying conclusion: artificial intelligence is not immaterial. It is made of minerals, moved by energy and carried by cables, and all three have a geography that runs through Africa. What separates ownership of the resource from ownership of the value is the political decision to build. Angola, by raising SACS and the Atlantic Ring and by launching AngoSat-2, has demonstrated that such building is possible from Africa, for Africa and, increasingly, exported by Africa. The question that remains for the PALOP is not whether they hold the material conditions of AI. It is whether they will have the strategic will to turn them, as Angola did in connectivity, into real sovereignty. The arteries already exist. What remains is the decision of whose blood runs through them.

What we will analyse in the next edition

In Novitas AI #22: after closing the material trilogy of artificial intelligence, minerals, energy and connectivity, we turn our attention to the layer built upon these three: sovereign data centres and computation as a strategic asset. We will map the African race for data centres, the role of the hyperscalers, the announced projects of 3 to 4 billion dollars, and the decisive question of whether Africa will be a seat of computation or merely its client. The Angola Digital Hub, a recurring argument in these pages, will be developed as a concrete public-policy proposal.

Reading recommendations

Technical book

The Undersea Network.

By Nicole Starosielski. Published by Duke University Press in 2015, this book is the academic reference on the materiality of submarine cables. Starosielski, a professor of media studies, physically follows the landing stations and cable routes of the Pacific to show how an apparently global infrastructure is, in fact, profoundly local, shaped by geography, colonial history and relations of power. For the African and PALOP reader, the book offers an indispensable lens: cables are neither neutral nor inevitable in their routes, they reflect the decisions of those who finance them and where they point them. Understanding this materiality is the first step to ceasing to suffer it and beginning to shape it.

Political and geostrategic book

The Splinternet: How Geopolitics and Commerce Are Fragmenting the World Wide Web.

By Scott Malcomson. Published by OR Books, this essay traces the history of how the internet, conceived as a single, global space, fragments progressively into zones of sovereignty, state control and competing commercial interests. Malcomson shows that the promise of a borderless network gives way to a world of nationalised infrastructures, digital walls and geopolitical disputes over control of the physical layers. For African and PALOP states, the argument is directly applicable: in a world where connectivity fragments into blocs of power, to be left without one’s own infrastructure is to be at the mercy of the decisions of those who own it. Digital sovereignty, Malcomson implicitly argues, begins with controlling the physical medium, exactly the lesson the Angola Cables case makes concrete.

Novitas vem do latim: novidade, ruptura, aquilo que inaugura um novo tempo.

Depois dos minerais e da energia, a terceira condição material da inteligência artificial. Do 2Africa ao Equiano e ao SACS, os cabos submarinos são as artérias por onde circulam 99% dos dados intercontinentais. Entre sabotagens, consórcios de hiperescaladores e soberania digital, onde se posicionam África e os PALOP no novo mapa mundial da conectividade, e por que razão Angola já construiu aquilo que a energia ainda promete.

A matéria que falta

Fechamos aqui uma trilogia. Na edição #19 dissecámos os minerais, o cobalto e o coltan da República Democrática do Congo, as terras raras, o cobre do Corredor do Lobito, a matéria física de que são feitos os chips que treinam a inteligência artificial. Na edição #20 tratámos da energia, a electricidade e a água sem as quais esses chips não passam de silício inerte, e a vantagem hidroeléctrica e solar estrutural de África. Se os minerais são o corpo dos processadores e a energia é o seu metabolismo, falta a terceira condição material, aquela que transforma unidades de cálculo isoladas num sistema, a conectividade. Sem ela, o cobalto congolês e a barragem de Laúca produzem, quando muito, ilhas de computação incapazes de conversar entre si.

A inteligência artificial moderna é intrinsecamente distribuída. O treino de um modelo de fronteira não acontece num computador, acontece através de dezenas de milhares de unidades de processamento gráfico sincronizadas em tempo real, e a inferência à escala global depende de latência baixa entre continentes. Quando um utilizador em Luanda interroga um modelo alojado num centro de dados na Virgínia ou na Irlanda, a resposta viaja por fibra óptica submarina a cerca de dois terços da velocidade da luz. A conectividade não é, por isso, um acessório da IA. É a sua condição de existência em rede. E o sistema nervoso dessa rede repousa, literalmente, no fundo do mar.

Aproximadamente 99% de todo o tráfego de dados intercontinental circula por cabos submarinos de fibra óptica, não por satélites. São cerca de quinhentos sistemas de cabos que constituem a infra-estrutura mais crítica e simultaneamente mais invisível da economia digital mundial. E aqui a história de África inverte-se em relação às duas edições anteriores. Nos minerais e na energia, África partia de uma vantagem estrutural, algo que possui no subsolo e nos rios. Na conectividade, a posição é mais ambígua e por isso mais reveladora, uma vez que o continente vive simultaneamente uma dependência aguda, porque durante décadas os cabos que o ligam ao mundo foram concebidos, financiados e controlados fora dele, e uma janela de oportunidade rara, aberta pela vaga de investimento dos hiperescaladores e, no caso angolano, por uma decisão soberana tomada há mais de uma década.

Com esta breve introdução, lançamos para esta edição duas perspectivas. Primeira, que a geopolítica da IA se joga hoje, em grande medida, no controlo das artérias por onde os dados circulam, e que a captura destas artérias por um punhado de gigantes tecnológicos, os mesmos que constroem os modelos, coloca uma questão de soberania que os Estados africanos ainda mal começaram a formular. Segunda, que Angola constitui, neste domínio, um exemplo positivo continental, através da Angola Cables e do AngoSat-2, o país fez em conectividade aquilo que a edição #20 propunha em energia, verticalizou e nacionalizou uma camada crítica da infra-estrutura, transformando-se de terminal periférico em nó de trânsito atlântico.

Parte I - O mapa-mundo invisível

Os 99% e a geografia do estrangulamento

A fragilidade do sistema não está no número de cabos, está na sua concentração. Determinados pontos de passagem, verdadeiros estrangulamentos geográficos, canalizam uma fracção desproporcionada do tráfego mundial. O Mar Vermelho e o estreito de Bab-el-Mandeb, corredor obrigatório entre a Europa e a Ásia, são o exemplo mais agudo. Quando, a 6 de Setembro de 2025, cabos submarinos foram cortados perto de Jidá, na Arábia Saudita, os sistemas SMW4 e IMEWE ficaram danificados e o tráfego de internet foi perturbado na Índia, no Paquistão e nos Emirados Árabes Unidos, com a Microsoft a reencaminhar tráfego da sua nuvem Azure e a registar latência acrescida durante dias. A reparação física de cabos no fundo do mar é complexa, por isso leva semanas e em alguns casos meses.

Não foi um incidente isolado. Segundo investigação do Insikt Group, entre 2024 e meados de 2025 registaram-se 44 eventos de dano a cabos em 32 localizações distintas. Em Março de 2024, o corte de vários cabos no Mar Vermelho, incluindo o SEACOM, o TGN, o AAE-1 e o Europe India Gateway, ameaçou a ligação entre a Europa, a África e o Médio Oriente. Já no Mar Báltico, em Novembro de 2024, uma série de rupturas levou o Ocidente a acusar a Rússia e a China de sabotagem, e em Janeiro de 2025 Taiwan acusou um navio chinês de danificar um cabo submarino. Mundialmente, cerca de duzentos cabos são cortados ou perturbados por ano, a maioria por acidente, âncoras e redes de pesca, mas a fronteira entre o acidente e a sabotagem tornou-se, numa era de tensão geopolítica, deliberadamente difusa.

Para África, a lição de 2024 foi vívida. Os cortes de cabos na África Ocidental nesse ano deixaram vários países com a internet degradada durante semanas, expondo uma verdade incómoda, ao tornar visível que a protecção da infra-estrutura digital africana depende, em larga medida, da boa vontade de uma coligação global sobre a qual os Estados africanos têm pouca influência. A resposta de curto prazo, adquirir capacidade de satélite como redundância, é cara e dificilmente escalável. A resposta estrutural, controlar rotas próprias e diversificadas, é precisamente aquela que Angola começou a construir há mais de uma década.

Os hiperescaladores tornam-se donos das artérias

A transformação mais profunda da última década é de propriedade. Historicamente, os cabos submarinos eram construídos por consórcios de operadores de telecomunicações que repartiam custos e capacidade. Hoje, os maiores investidores em novos cabos são os hiperescaladores, as empresas de nuvem e de conteúdos, e o caso africano é paradigmático. O cabo Equiano, propriedade exclusiva da Google, liga Portugal (Sesimbra) à África do Sul (Melkbosstrand), com ramais para o Togo, a Nigéria, Santa Helena e a Namíbia, ao longo de 15.000 quilómetros e com uma capacidade de projecto de 144 terabits por segundo. O nome homenageia Olaudah Equiano, escritor abolicionista nascido no território da actual Nigéria, um gesto simbólico que não apaga a realidade material, a artéria é da Google.

_{Fonte: Google.}

O cabo 2Africa, por sua vez, é o maior sistema submarino do mundo. Com 45.000 quilómetros, ligará 33 países através de 46 pontos de amarração em África, na Europa e na Ásia, com uma capacidade de projecto de 180 terabits por segundo em 16 pares de fibra. O seu consórcio revela a nova ordem: entre os oito parceiros internacionais está a Meta, ao lado da China Mobile International, da MTN GlobalConnect, da Orange, da center3 (grupo stc), da Telecom Egypt, da Vodafone/Vodacom e da WIOCC. A Meta constrói o cabo; a Meta treina modelos de IA; a Meta detém as plataformas onde esses modelos operam.

_{Fonte: 2Africa.}

Aqui reside a questão central desta Parte. Quando as mesmas empresas que desenvolvem os modelos de inteligência artificial de fronteira são também donas das artérias físicas por onde os dados circulam e dos centros de dados onde a computação acontece, a soberania digital dos Estados deixa de ser uma abstracção jurídica para se tornar uma questão de infra-estrutura. Um Estado que não controla nenhuma das três camadas, cabo, centro de dados e modelo, é um Estado cuja economia digital assenta inteiramente em infra-estrutura alheia. A dependência já não é apenas de software ou de propriedade intelectual, é do próprio meio físico por onde a vida digital do país respira. É contra este pano de fundo que o caso angolano ganha o seu relevo estratégico.

Parte II – O caso positivo angolano

Em 2009, quando poucos Estados africanos pensavam em infra-estrutura de conectividade como activo soberano, Angola criou a Angola Cables com um mandato claro, o de consolidar a conectividade internacional do país e desenvolver a interligação entre operadores regionais. A empresa, participada maioritariamente pela Angola Telecom (51%) e pela Unitel (31%), é ainda participada pelas empresas MSTelecom (9%), Movicel (6%) e Startel (3%), tornou-se detentora ou co-detentora dos cabos submarinos internacionais que serviam Angola. O que se seguiu foi uma das raras histórias africanas de verticalização de uma camada crítica de infra-estrutura digital.

O SACS e o Anel Atlântico

O momento decisivo foi o South Atlantic Cable System (SACS), lançado comercialmente em Setembro de 2018. Foi o primeiro cabo submarino a atravessar o Atlântico Sul, ligando directamente Sangano, junto a Luanda, a Fortaleza, no Brasil, com uma capacidade de projecto inicial de 40 terabits por segundo em quatro pares de fibra e uma latência de apenas 63 milissegundos entre os dois continentes. Antes do SACS, um dado que viajasse de Luanda para São Paulo passava pela Europa ou pela América do Norte. Depois do SACS, África e América do Sul ficaram ligadas por uma rota directa, contornando o hemisfério norte pela primeira vez na história.

O SACS não estava sozinho. Combinado com o MONET, que liga Fortaleza e São Paulo a Miami, e com o WACS, que sobe pela costa ocidental africana até ao Reino Unido, a Angola Cables completou aquilo a que o seu director executivo, Ângelo Gama, chama o Anel Atlântico, uma rede submarina interligada que faz de Angola um ponto de trânsito e não apenas um terminal. Hoje a empresa dispõe de cerca de 33.000 quilómetros de cabo submarino através dos sistemas SACS, MONET e WACS, e de mais 50.000 quilómetros através de redes de parceiros, incluindo o EllaLink, o Equiano e o 2Africa. Gama sublinha o valor destas novas rotas precisamente como alternativas em caso de perturbação na África Ocidental ou no Mar Vermelho, o problema de redundância que a Parte I identificou.

A esta espinha dorsal soma-se uma camada de centros de dados própria. A Angola Cables opera o AngoNAP Luanda, com cerca de 400 bastidores, e o AngoNAP Fortaleza, um centro de dados de nível Tier III no Brasil, directamente ligado às estações de amarração dos cabos submarinos na Praia do Futuro. Gere ainda o Angonix, um dos maiores pontos de troca de tráfego (IXP) de África. Esta combinação, cabo próprio mais centro de dados mais ponto de troca, é exactamente a arquitectura de soberania que a Parte I identificou como ausente na maioria dos Estados africanos.

_{Fonte: Angola Cables.}

A camada de satélite: AngoSat-2

A redundância que os cabos por si só não garantem vem do espaço. Lançado a 12 de Outubro de 2022 a partir do Cosmódromo de Baikonur e operacional desde o início de 2023, o AngoSat-2 é o segundo satélite de comunicações angolano, sucessor do AngoSat-1, perdido em 2018. Ocupa a posição orbital geostacionária a cerca de 23 graus Este, opera nas bandas C, Ku e Ka, e cobre todo o território angolano (de Cabinda ao Cunene e do mar ao leste), estendendo-se a grande parte do continente africano e a porções do Atlântico. Está projectado para uma vida útil de quinze anos, até cerca de 2037.

O que torna o AngoSat-2 estrategicamente relevante não é a sua existência, é a sua conversão em infra-estrutura produtiva. Em Dezembro de 2025, o Gabinete de Gestão do Programa Espacial Nacional (GGPEN) inaugurou, no Centro de Controlo e Missão da Funda, um novo polo de conectividade destinado a democratizar o acesso ao satélite, abrindo capacidade a operadores, fornecedores de serviços de internet e empresas em regime comercial, o projecto Conecta Angola. Informações apontam que os serviços apoiados pelo satélite já alcançaram mais de 366.000 pessoas através de 31 pontos de conectividade, combinando capacidade de satélite com tecnologia de espaço branco televisivo para chegar a escolas e comunidades rurais.

A projecção regional já começou. A Namíbia assinou, em 2025, um acordo-piloto com o GGPEN para testar serviços de internet e dados do AngoSat-2 em zonas remotas, na sequência de um decreto presidencial de Agosto de 2023 que autorizou a comercialização dos serviços do satélite para os Estados-membros da Comunidade de Desenvolvimento da África Austral (SADC). Angola deixa, assim, de ser apenas consumidora de conectividade para se tornar fornecedora regional, exportando capacidade a vizinhos, exactamente a lógica de nó que o Anel Atlântico inaugurou nos cabos.

O mercado interno: operadores, serviços e o problema do custo

A montante da infra-estrutura internacional está o mercado de retalho, e é aqui que a história angolana se torna mais matizada. O mercado móvel tem quatro operadores. A Unitel, nacionalizada em 2022 e hoje detida em partes iguais pela Sonangol e pelo Estado, mantém-se a maior, e a cerca de dias, entrou oficialmente na bolsa de valores. A Movicel ocupa uma posição minoritária. A Africell, de capital norte-americano, entrou em 2022 e, entre Abril de 2025 e Março de 2026, liderou o desempenho de internet móvel do país segundo a plataforma independente nPerf, superando a Unitel na pontuação de qualidade. Na internet fixa, a Zap lidera com larga vantagem, seguida da TV Cabo e da Paratus Angola.

O custo, porém, continua a ser a fronteira social. Em Outubro de 2025, o Governo autorizou, através do Instituto Angolano das Comunicações (INACOM), aumentos até 25% nos preços dos serviços móveis, justificados pela inflação e pela variação cambial, obrigando em contrapartida à criação de um pacote integrado protegido de 2.000 kwanzas mensais com 70 minutos de voz, 50 mensagens e 500 megabytes. Este é o ponto que nenhuma narrativa de soberania de infra-estrutura pode ocultar: possuir cabos transatlânticos e satélites nacionais não elimina, por si só, o fosso de acessibilidade económica que ainda deixa uma parte significativa da população angolana fora da rede. A infra-estrutura é condição necessária, não suficiente.

Anexo - A infra-estrutura de conectividade de Angola

Inventário consolidado da camada física e orbital de conectividade que serve Angola. Fonte primária de cada linha indicada no bloco de fontes. Elaboração própria: Novitas AI.

Cabos submarinos que servem Angola

Satélite, centros de dados e operadores

_{Fontes: DatacenterDynamics (2022, 2023); Submarine Networks (2023); NEC/Angola Cables; Capacity (Maio 2026); datacenterHawk; AngoSat 2 / Wikipedia; Digital Angola (Fevereiro, 2026); Space in Africa (Dezembro 2025); Ecofin Agency (2026); Expansão (Abril 2026); Valor Económico (2025). Elaboração: Novitas AI.}

A trilogia material completa: minerais, energia, conectividade

Com esta edição fecha-se o arco material iniciado na Novitas #19. Vale a pena vê-lo como um todo, porque é na articulação das três condições que reside o argumento estratégico central destas três edições. Os minerais (#19) são a causa material dos chips: sem cobalto, coltan, cobre e terras raras, não há processadores. A energia (#20) é a condição de operação: sem electricidade abundante e barata e sem água para arrefecimento, os chips não computam. A conectividade (#21) é o sistema circulatório: sem cabos e satélites, a computação não se distribui nem se torna útil à escala global.

A tese que percorre as três é a mesma: África é detentora de condições materiais sem as quais a inteligência artificial mundial não existe. Mas há uma assimetria reveladora. Nos minerais e na energia, a vantagem africana é geológica e geográfica, está no subsolo e no clima, e o desafio é político, transformar posse de recurso em posse de valor. Na conectividade, a vantagem tem de ser construída, e é aqui que Angola oferece a demonstração mais poderosa. O SACS não brotou do solo. Foi uma decisão de Estado, tomada em 2009, executada ao longo de quase uma década, que transformou uma vantagem potencial numa artéria real.

Lições para África e para os PALOP

A primeira, a soberania digital começa no fundo do mar. Um Estado que não detém nem co-detém nenhum dos cabos que o ligam ao mundo é um Estado cuja economia digital assenta inteiramente em infra-estrutura alheia. A vaga de sabotagens de 2024-2025 mostrou que a vulnerabilidade é real e crescente. Os Estados africanos e dos PALOP deveriam tratar a participação em consórcios de cabos e a diversificação de rotas como matéria de segurança nacional, não como despesa de telecomunicações.

A segunda lição, quando o dono do cabo é o dono do modelo, a soberania exige uma das três camadas. A captura das artérias submarinas pelos hiperescaladores, Google com o Equiano, Meta no 2Africa, coloca uma questão que os Estados mal começaram a formular, conforme já afirmamos acima. Não é realista para um país africano deter as três camadas, cabo, centro de dados e modelo. Mas deter pelo menos uma, e negociar acesso preferencial às outras, é a diferença entre parceria e dependência total. Angola detém a camada do cabo e do centro de dados; falta-lhe a do modelo, que a proposta do Hub Digital Angolano procura endereçar.

A terceira lição, o Anel Atlântico é um modelo replicável de nó regional. O que a Angola Cables fez, transformar Angola de terminal em ponto de trânsito entre a África e as Américas, é o modelo que outros países dos PALOP e da região poderiam estudar. Cabo Verde, pela sua posição no Atlântico Médio, e Moçambique, na charneira do Índico, têm geografias de nó por explorar. A lógica de exportar conectividade a vizinhos, que Angola já pratica com a Namíbia via AngoSat-2, converte infra-estrutura em influência regional.

A quarta lição, satélite e cabo são complementares, não alternativas. O AngoSat-2 não substitui os cabos, complementa-os, oferecendo redundância em caso de corte e alcance às zonas rurais que a fibra não serve economicamente. A combinação de capacidade de satélite com espaço branco televisivo, que já alcançou centenas de milhares de angolanos, é um modelo de baixo custo que outros Estados dos PALOP com vasta geografia rural, sobretudo Moçambique e Angola, deveriam escalar.

A quinta e última lição, a infra-estrutura é condição necessária, não suficiente. Possuir cabos transatlânticos e satélites nacionais não elimina o fosso de acessibilidade económica. O aumento de preços de 2025 e a existência de um pacote protegido mínimo em Angola mostram que a soberania de infra-estrutura, sem uma política de acessibilidade que a acompanhe, corre o risco de servir sobretudo as elites urbanas conectadas. A conectividade só se torna alavanca de IA quando é, simultaneamente, soberana e universal.

Conclusão

Os cabos submarinos são a infra-estrutura mais crítica e mais invisível da era da inteligência artificial. Correm no escuro, a milhares de metros de profundidade, e só ganham visibilidade quando são cortados, quando uma âncora, uma sabotagem ou um sismo lembram ao mundo que 99% da sua vida digital repousa em cerca de quinhentos fios no fundo do oceano. A IA, que hoje se discute em termos de modelos, parâmetros e centros de dados, depende em última análise destes fios tanto quanto depende do cobalto do Congo e da electricidade de Laúca.

A trilogia material que aqui encerramos tem uma conclusão unificadora: a inteligência artificial não é imaterial. É feita de minerais, movida a energia e transportada por cabos, e todos os três têm uma geografia que passa por África. O que separa a posse do recurso da posse do valor é a decisão política de construir. Angola, ao erguer o SACS e o Anel Atlântico e ao lançar o AngoSat-2, demonstrou que essa construção é possível a partir de África, para África e, cada vez mais, exportada por África. A pergunta que fica para os PALOP não é se têm as condições materiais da IA. É se terão a vontade estratégica de as transformar, como Angola fez na conectividade, em soberania real. As artérias já existem. Falta a decisão de quem é o sangue que por elas corre.

O que vamos analisar na próxima edição

Na Novitas AI #22: depois de fechar a trilogia material da inteligência artificial, minerais, energia e conectividade, viramos a atenção para a camada que se constrói sobre estas três: os centros de dados soberanos e a computação como activo estratégico. Vamos mapear a corrida africana aos data centers, o papel dos hiperescaladores, os projectos anunciados de 3 a 4 mil milhões de dólares, e a questão decisiva de saber se África será sede de computação ou apenas cliente dela. O Hub Digital Angolano, argumento recorrente destas páginas, será desenvolvido como proposta concreta de política pública.

Recomendações de leitura

Livro técnico

The Undersea Network. Por Nicole Starosielski. Publicado pela Duke University Press em 2015, este livro é a referência académica sobre a materialidade dos cabos submarinos. Starosielski, professora de estudos de media, percorre fisicamente as estações de amarração e as rotas dos cabos do Pacífico para mostrar como uma infra-estrutura aparentemente global é, na verdade, profundamente local, condicionada por geografia, história colonial e relações de poder. Para o leitor africano e dos PALOP, o livro oferece uma lente indispensável: os cabos não são neutros nem inevitáveis nas suas rotas, reflectem decisões de quem os financia e para onde os aponta. Compreender esta materialidade é o primeiro passo para deixar de a sofrer e começar a moldá-la.

Livro político e geoestratégico

The Splinternet: How Geopolitics and Commerce Are Fragmenting the World Wide Web. Por Scott Malcomson. Publicado pela OR Books, este ensaio traça a história de como a internet, concebida como espaço único e global, se fragmenta progressivamente em zonas de soberania, controlo estatal e interesses comerciais concorrentes. Malcomson mostra que a promessa de uma rede sem fronteiras cede lugar a um mundo de infra-estruturas nacionalizadas, muralhas digitais e disputas geopolíticas pelo controlo das camadas físicas. Para os Estados africanos e dos PALOP, o argumento é directamente aplicável: num mundo onde a conectividade se fragmenta em blocos de poder, ficar sem infra-estrutura própria é ficar à mercê das decisões de quem a detém. A soberania digital, defende implicitamente Malcomson, começa por controlar o meio físico, exactamente a lição que o caso Angola Cables materializa.

Novitas vem do latim: novidade, ruptura, aquilo que inaugura um novo tempo.

The electricity that data centers devour

The International Energy Agency’s numbers are unequivocal. Data centers consumed around 415 TWh in 2024 (1.5% of the world’s electricity) and consumption is set to more than double to around 945 TWh by 2030, the equivalent of Japan’s total electricity consumption, reaching around 1,200 TWh in 2035 (IEA, Energy and AI, 2025). Growth is four times faster than in the rest of the economy, and accelerated AI servers, which already consume as much as aluminum smelters, are its main driver.

The geography of this consumption is brutally concentrated. The United States accounts for 45%, China for 25% and Europe for 15%. In the US, nearly half of all capacity is packed into five regional clusters, and data centers will account for almost half of all electricity demand growth through 2030 (IEA, 2025). The Lawrence Berkeley National Laboratory estimates that American data centers, which absorbed 4.4% of national electricity in 2023, could reach between 6.7% and 12% as early as 2028 (Brookings, Apr. 2026). The result is a head-on collision between computational demand and aging power grids, hence interconnection queues stretching over several years, record prices in the PJM capacity auctions and, in Ireland, where data centers already consume around one fifth of the national electricity supply, a de facto moratorium on new connections in Dublin. Energy, not chips, has become the bottleneck of AI expansion in the global North.

The invisible water that cools intelligence

Less visible than electricity, water is AI’s second material frontier. Evaporative cooling, the dominant method in hot climates, permanently loses to the atmosphere around 80% of the water it draws. The Lawrence Berkeley National Laboratory estimates that American data centers directly consumed 64 billion liters of water in 2023, a volume that could double or quadruple by 2028 (LBNL, via The Current, Aug. 2025). Google reported consumption of around 31 billion liters in 2024, nearly double its 2021 figure, with a single campus in Iowa consuming 3.8 billion liters (Google Environmental Report 2025, via TechTarget). Water efficiency varies seventy-fold depending on climate and technology: Microsoft’s data centers in Arizona consume 1.52 liters per kWh; in Singapore, 0.02. Location, in other words, is the decisive variable, and this is where African geography enters the equation.

The African hydroelectric and solar advantage

Africa holds the world’s largest untapped hydroelectric potential. Only around 10% of its water resources are harnessed, and for the second consecutive year it was the region that added the most hydropower capacity worldwide, with more than 4.2 GW in 2025, including the inauguration of the Grand Ethiopian Renaissance Dam, now the continent’s largest power station (IHA, 2026 World Hydropower Outlook). The Grand Inga complex on the Congo River alone holds a potential of more than 40,000 MW, and Albert Zeufack of the World Bank calls it “Africa’s greatest untapped economic engine” (Brookings, Foresight Africa 2026). In solar, more than 85% of African territory receives at least 2,000 kWh/m² of irradiation per year, among the best values on the planet (AFRIPOLI, Mar. 2026).

The contrast with demand is glaring. Africa hosts less than 1% of the world’s data center capacity, while the Africa Data Centres Association estimates that at least 1,000 MW of additional capacity is needed to meet the continent’s own demand (Bracewell, Apr. 2026). And the moral wound persists: 600 million Africans still lack access to electricity. The answer to this paradox is not to choose between electrifying populations and powering data centers, it is to use the latter as an anchor of demand and financing to accelerate the former. A hyperscale data center with a twenty-year power purchase agreement is exactly the kind of anchor client that makes viable the dams, transmission lines and solar parks that would otherwise never leave the drawing board.

Angola Digital Hub: renewing the proposal, now with urgency

It was in these pages, in our very first edition, that we proposed that Angola convert energy into computation. Months later, every piece has advanced, except the articulation between them. Upstream, the country is moving toward a matrix dominated by hydropower: Laúca (2,070 MW) in operation and Caculo Cabaça (2,172 MW, 5.2 billion dollars) in the final stages of construction on the Kwanza (Power Technology). In solar, Angola has become sub-Saharan Africa’s most dynamic case: Sun Africa’s 370 MW project, the largest of its kind in the region, the 724 MW under development in the southern provinces, the 150 MW PPA (power purchase agreement) signed by Masdar for Quipungo in January 2026 (Energy Institute, 2026) and the continent’s largest off-grid solar parks with battery storage, in Cazombo and Luau. Downstream, Angola Cables operates SACS, the Angolan cable directly linking Africa and Latin America, alongside the recently inaugurated data center projects: the private facility opened by Raxio, and the government’s data center and cloud serving the public sector.

What is missing is the ecosystem to turn these scattered assets into a sovereign proposition. The Angola Digital Hub we are proposing once again rests on five pillars. First, the energy anchor, reserving blocks of hydroelectric and solar capacity, with dedicated long-term PPAs and competitive dollar-denominated tariffs, for data center campuses along the Laúca-Caculo Cabaça axis and the coastline of Luanda and Benguela, where the fiber lands. Second, the legal regime, a digital economic zone with a robust data protection law, fast-track licensing, fiscal stability of at least twenty years and clear capital repatriation rules, because hyperscalers do not invest where the regulatory framework is ambiguous. Third, national participation, the State and Angolan investors should hold equity positions in the assets, selling computing power rather than just land and electrons, with mandatory technology transfer clauses. Fourth, the innovation ecosystem, computing capacity reserved at preferential prices for Angolan and PALOP startups, universities and public bodies, so that the hub feeds e-government, fintechs and Portuguese-language models, and not only foreign workloads. Fifth, the know-how, structured programs to train and attract specialists, data center engineers, cloud architects, energy managers, combining existing talent-training commitments with incentives for the diaspora and international professionals. Energy without an ecosystem is raw material export by another name; an ecosystem without energy is a scale model. Angola can have both.

Strategic lessons for Africa and the PALOP

First, energy has become the geopolitical currency of AI, those who have clean, firm electrons negotiate; those who do not, beg for capacity. Second, the computational anchor client is the new instrument of electricity financing; every negotiation with a hyperscaler should pull grids, substations and local electrification along with it. Third, water must be written into the contracts, mandatory water audits, low-evaporation cooling and abstraction limits, so that the continent does not trade energy sovereignty for water stress. Fourth, scale demands regional integration: Africa’s power pools and interconnectors (Angola-Namibia, Angola-DRC) are as strategic as the dams themselves. Fifth, the window is short, the siting decisions for the next wave of data centers will be taken by the end of the decade. The states with structured proposals ready in 2027 will capture them; the rest will watch.

What we will analyse in the next edition

In Novitas AI #21: after minerals and energy, the third material condition of AI: connectivity. We will dedicate the edition to the geopolitics of submarine cables, the arteries through which 99% of intercontinental data flows, from 2Africa to Equiano and SACS, and to the place of Africa and the PALOP in the new world map of connectivity, between sabotage, hyperscaler consortia and digital sovereignty.

Reading recommendations

Technical book

https://www.amazon.com/dp/B01DM9Q6CQ

The Grid: The Fraying Wires Between Americans and Our Energy Futures. By Gretchen Bakke (Bloomsbury, 2016). A Berkeley-trained anthropologist, Bakke explains why the electrical grid, and not generation, is the true nervous system of the energy transition, and why it is aging faster than digital demand is growing. Essential reading to understand the bottleneck now holding back AI in the North, one that Africa can avoid by building, from scratch, grids designed for the computational era.

Political and geostrategic book

https://www.amazon.com/dp/1594206430

The New Map: Energy, Climate, and the Clash of Nations. By Daniel Yergin (Penguin Press, 2020). The dean of energy geopolitics, winner of the Pulitzer Prize for The Prize, maps how energy redraws power among states. For African and PALOP decision-makers, Yergin offers the right mental frame: energy maps are maps of power, and the map of AI is being redrawn now, with Africa, for the first time, holding the advantage.

Subscribe to follow the coming editions.

Novitas comes from Latin: newness, rupture, that which inaugurates a new time. It is that time we keep mapping here.

A electricidade que os datacenters devoram

Os números da Agência Internacional de Energia são inequívocos. Os datacenters consumiram cerca de 415 TWh em 2024 (1,5% da electricidade mundial) e o consumo deverá mais do que duplicar para cerca de 945 TWh até 2030, o equivalente ao consumo eléctrico total do Japão, atingindo cerca de 1.200 TWh em 2035 (IEA, Energy and AI, 2025). O crescimento é quatro vezes mais rápido do que o do resto da economia, e os servidores acelerados para IA, que já consomem tanto quanto fundições de alumínio são o seu principal motor.

A geografia deste consumo é brutalmente concentrada. Os Estados Unidos representam 45%, a China 25% e a Europa 15%. Nos EUA, quase metade da capacidade concentra-se em cinco clusters regionais, e os datacenters responderão por quase metade de todo o crescimento da procura eléctrica até 2030 (IEA, 2025). O Lawrence Berkeley National Laboratory estima que os datacenters americanos, que absorveram 4,4% da electricidade nacional em 2023, poderão atingir entre 6,7% e 12% já em 2028 (Brookings, Abr. 2026). O resultado é uma colisão frontal entre a procura computacional e redes eléctricas envelhecidas, portanto, filas de interligação de vários anos, preços recorde nos leilões de capacidade do operador PJM e, na Irlanda, onde os datacenters já consomem cerca de um quinto da electricidade nacional, uma moratória de facto a novas ligações em Dublin. A energia, e não os chips, tornou-se o gargalo da expansão da IA no Norte global.

A água invisível que arrefece a inteligência

Menos visível do que a electricidade, a água é a segunda fronteira material da IA. O arrefecimento evaporativo, o método dominante nos climas quentes, perde permanentemente para a atmosfera cerca de 80% da água captada. O Lawrence Berkeley National Laboratory estima que os datacenters americanos consumiram directamente 64 mil milhões de litros de água em 2023, volume que poderá duplicar ou quadruplicar até 2028 (LBNL, via The Current, Ago. 2025). A Google reportou um consumo de cerca de 31 mil milhões de litros em 2024, quase o dobro de 2021, com um único campus no Iowa a consumir 3,8 mil milhões de litros (Google Environmental Report 2025, via TechTarget). A eficiência hídrica varia setenta vezes consoante o clima e a tecnologia: os datacenters da Microsoft no Arizona consomem 1,52 litros por kWh; em Singapura, 0,02. A localização, por outras palavras, é a variável decisiva e é aqui que a geografia africana entra na equação.

O trunfo hidroeléctrico e solar africano

África detém o maior potencial hidroeléctrico não explorado do mundo. Apenas cerca de 10% dos seus recursos hídricos estão aproveitados e foi, pelo segundo ano consecutivo, a região que mais capacidade hidroeléctrica adicionou globalmente, com mais de 4,2 GW em 2025, incluindo a inauguração da Grande Barragem do Renascimento Etíope, hoje a maior central eléctrica do continente (IHA, 2026 World Hydropower Outlook). O complexo do Grande Inga, no rio Congo, encerra sozinho um potencial superior a 40.000 MW, Albert Zeufack, do Banco Mundial, chama-lhe “o maior motor económico inexplorado de África” (Brookings, Foresight Africa 2026). No solar, mais de 85% do território africano recebe pelo menos 2.000 kWh/m² por ano de irradiação, entre os melhores valores do planeta (AFRIPOLI, Mar. 2026).

O contraste com a procura é gritante. África alberga menos de 1% da capacidade mundial de datacenters, quando a Africa Data Centres Association estima serem necessários pelo menos 1.000 MW adicionais para satisfazer a procura do próprio continente (Bracewell, Abr. 2026). E persiste a ferida moral: 600 milhões de africanos continuam sem acesso a electricidade. A resposta a este paradoxo não é escolher entre electrificar populações e alimentar datacenters, é usar os segundos como âncora de procura e de financiamento para acelerar a primeira. Um datacenter de hiperescala com contrato de compra de energia a vinte anos é exactamente o tipo de cliente-âncora que viabiliza barragens, linhas de transporte e parques solares que de outro modo não sairiam do papel.

Angola Digital Hub: retomar a proposta, agora com urgência

Foi nestas páginas, na primeira edição, que propusemos que Angola convertesse energia em computação. Meses depois, todas as peças avançaram, excepto a articulação entre elas. A montante, o país caminha para uma matriz dominada pela hidroeléctrica: Laúca (2.070 MW) em operação e Caculo Cabaça (2.172 MW, 5,2 mil milhões de dólares) em fase final de construção no Kwanza (Power Technology). No solar, Angola tornou-se o caso mais dinâmico da África subsaariana: o projecto de 370 MW da Sun Africa, o maior do género na região, os 724 MW em desenvolvimento nas províncias do sul, o PPA (Acordo de compra de energia, Power Purchase Agreement) de 150 MW assinado pela Masdar para Quipungo em Janeiro de 2026 (Energy Institute, 2026) e os maiores parques solares isolados com baterias do continente, em Cazombo e Luau. A jusante, estão a Angola Cables que opera o SACS, o cabo angolano que liga directamente África e a América Latina, e os recentes projectos de datacenters inaugurados recentemente, sendo o privado, inaugurado pela Raxio e, e o datacenter e Cloud do governo para atender o sector público.

O que falta é o ecossistema que transforme estes activos dispersos numa proposta soberana. O Angola Digital Hub (ADH), que propus na primeira edição e que voltamos a propor assenta em cinco pilares. Primeiro, a âncora energética, reservar blocos de capacidade hidroeléctrica e solar, com PPAs dedicados de longo prazo e tarifas competitivas em dólares, para campus de datacenters junto ao eixo Laúca–Caculo Cabaça e ao litoral de Luanda e Benguela, onde a fibra aterra. Segundo, o regime jurídico, uma zona económica digital com lei de protecção de dados robusta, licenciamento acelerado, estabilidade fiscal a pelo menos vinte anos e regras claras de repatriamento de capitais, porque os hiperescaladores não investem onde o quadro regulatório é ambíguo. Terceiro, a participação nacional, o Estado e investidores angolanos devem deter posições accionárias nos activos, vendendo poder de computação e não apenas terrenos e electrões, com cláusulas obrigatórias de transferência de tecnologia. Quarto, o ecossistema de inovação, capacidade computacional reservada a preços preferenciais para startups, universidades e organismos públicos angolanos e dos PALOP, para que o hub alimente a administração electrónica, as fintechs e os modelos de língua portuguesa, e não apenas cargas de trabalho estrangeiras. Quinto, o know-how, programas estruturados de formação e atracção de especialistas, engenheiros de datacenters, arquitectos de cloud, gestores de energia, combinando os compromissos já existentes de formação de talentos com incentivos à diáspora e a quadros internacionais. Energia sem ecossistema é exportação de matéria-prima com outro nome; ecossistema sem energia é uma maqueta. Angola pode ter os dois.

Lições estratégicas para África e os PALOP

Primeira, a energia tornou-se moeda geopolítica da IA, quem tem electrões limpos e firmes negoceia; quem não tem, implora capacidade. Segunda, o cliente-âncora computacional é o novo instrumento de financiamento eléctrico; cada negociação com um hiperescalador deve arrastar rede, subestações e electrificação local. Terceira, a água deve entrar nos contratos, auditorias hídricas obrigatórias, arrefecimento de baixa evaporação e limites de captação, para que o continente não troque soberania energética por stress hídrico. Quarta, a escala exige integração regional: os power pools africanos e as interligações (Angola-Namíbia, Angola-RDC) são tão estratégicos como as barragens. Quinta, a janela é curta, as decisões de localização da próxima vaga de datacenters serão tomadas até ao fim da década. Os Estados que tiverem propostas estruturadas em 2027 captarão; os restantes assistirão.

O que vamos analisar na próxima edição

Na Novitas AI #21: depois dos minerais e da energia, a terceira condição material da IA: a conectividade. Vamos dedicar a edição à geopolítica dos cabos submarinos, as artérias por onde circulam 99% dos dados intercontinentais, do 2Africa ao Equiano e ao SACS, e ao lugar de África e dos PALOP no novo mapa mundial da conectividade, entre sabotagens, consórcios de hiperescaladores e soberania digital.

Recomendações de leitura

Livro técnico

The Grid: The Fraying Wires Between Americans and Our Energy Futures. Por Gretchen Bakke (Bloomsbury, 2016). Antropóloga formada em Berkeley, Bakke explica por que razão a rede eléctrica e não a geração é o verdadeiro sistema nervoso da transição energética, e por que envelhece mais depressa do que a procura digital cresce. Leitura essencial para perceber o gargalo que hoje trava a IA no Norte e que África pode evitar construindo de raiz redes pensadas para a era computacional.

Livro político e geoestratégico

The New Map: Energy, Climate, and the Clash of Nations. Por Daniel Yergin (Penguin Press, 2020). O decano da geopolítica energética, Prémio Pulitzer por The Prize, cartografa como a energia redesenha o poder entre Estados. Para os decisores africanos e dos PALOP, Yergin oferece o quadro mental certo: mapas energéticos são mapas de poder e o mapa da IA está a ser redesenhado agora, com África, pela primeira vez, em posição de vantagem.

Novitas vem do latim: novidade, ruptura, aquilo que inaugura um novo tempo.

1. A IA já não é experimental, é sistémica.

2. A IA é um activo geopolítico, comparável à energia ou às telecomunicações.

3. Quem não usa IA fica desprovido de decisões e vantagens que esta tecnologia potencia.

What AI consumes

AI infrastructure is, before anything else, metallurgical. According to the International Energy Agency (IEA, Energy and AI, 2025), data centres could consume some 512,000 to 550,000 tonnes of copper per year by 2030 — in power cabling, cooling and data wiring — and account for up to 11% of world gallium demand, the compound (gallium nitride and arsenide) that dominates power electronics and high-speed optical transceivers. Add the germanium in optical fibre, the high-purity silicon in wafers, the rare-earth magnets (neodymium, dysprosium, terbium) in cooling fans and motors, the tantalum capacitors present in virtually every server, and the lithium and cobalt in the backup batteries that keep data centres alive when the grid fails. AI is not only competing for electricity and chips: it is competing for minerals with electric vehicles, renewables and defence.

China’s mineral weapon

China understood before anyone else that dominance of refining is worth more than dominance of mines. According to the consultancy Project Blue, the country refines around 99% of the world’s gallium, close to 60% of its germanium and nearly half of its antimony; in rare earths, it controls roughly 90% of global refining and more than 90% of permanent magnet production. On this base, Beijing built an escalation ladder: export licences on gallium and germanium in August 2023; a full export ban on these metals (and antimony) to the US in December 2024, in response to American restrictions on memory chips; a licensing regime for seven rare earths in April 2025; and a drastic, extraterritorial expansion announced on 9 October 2025.

Then came the truce. Following the Trump–Xi meeting in Busan, Beijing suspended the October measures until 10 November 2026 and lifted the ban on gallium, germanium and antimony until 27 November 2026 — while keeping licensing, the military end-use prohibition and the April regime fully intact. In June 2026, still within the truce, it added ten US defence-linked companies to its control list. Our editorial reading is blunt: there was no retreat, only a pause. The architecture of the mineral weapon remains assembled, with an expiry date set for November 2026.

Africa at the centre: cobalt as leverage

The Democratic Republic of Congo produces about three quarters of the world’s mined cobalt — 76% in 2024, according to the OECD. In February 2025, with prices at a nine-year low, Kinshasa did the unthinkable: it suspended all exports. On 16 October 2025 it replaced the ban with annual quotas of 96,600 tonnes for 2026 and 2027, managed by the regulator ARECOMS, with 10% reserved for national strategic projects. The result: prices more than doubled, from around 21,000 to over 42,000 dollars per tonne. President Tshisekedi described export control as a real lever over a strategic market. For the first time, an African State is managing a critical mineral with the discipline with which OPEC managed oil — and it worked.

Coltan and the human cost

The dark side lies in the east of the same country. The Rubaya mining area in North Kivu accounts for around 15% of the world’s coltan supply — the ore from which the tantalum in capacitors is extracted. Since April 2024 it has been under the control of the Rwanda-backed M23; UN experts estimate the group collects at least 800,000 dollars per month from taxing the ore. Global Witness documented, in June 2026, at least 1,400 tonnes smuggled into Rwanda in a single year, mixed with local production and exported as Rwandan — Rwanda’s official coltan exports more than doubled between 2021 and 2025 — on to smelters in Asia and, from there, into the supply chains of global technology brands. In January 2026, a collapse at Rubaya killed more than 200 artisanal miners. It should be said without euphemism: part of the minerals sustaining the world’s AI carries Congolese blood.

Minerals for security: the new pact and the Angolan gateway

It was on this board that Washington made its move. The DRC–Rwanda peace agreement, signed in Washington on 27 June 2025 and sealed on 4 December 2025 by Tshisekedi and Kagame, with Trump presiding, came bundled with a US–DRC Strategic Partnership on minerals: KoBold Metals, backed by Jeff Bezos and Bill Gates, secured a billion-dollar framework over the Manono lithium deposit and exploration rights over 1,600 km²; in February 2026, Kinshasa went as far as offering Rubaya itself, still in rebel hands, into the American package. The logic is explicit — minerals in exchange for security — but fighting in the east continues, and by March 2026 the press was reporting American difficulties in de-risking assets in a war zone.

And this is where Angola comes in. The Lobito Corridor — the railway linking the Congolese and Zambian Copperbelt to the Atlantic — reached financial close in December 2025, with 553 million dollars from the US DFC and 200 million from the DBSA, to rehabilitate 1,300 km of line to Luau; in July 2026, Kinshasa approved the rehabilitation of the Congolese section with Mota-Engil. Angola thus becomes the Atlantic gateway of AI’s minerals. The rest of the African map confirms the continent’s centrality: Guinea holds 25% of world bauxite output — from whose refining gallium is a by-product, today unrecovered; South Africa dominates platinum-group metals and manganese, alongside Gabon; Mozambique, Madagascar and Tanzania are emerging in graphite; and Zimbabwe suspended, in February 2026, the export of unprocessed minerals — one of thirteen African States already imposing restrictions or beneficiation requirements.

Lessons for Africa

First: the map is not the value. Africa has the mines; China has the refineries — more than 60% of Congolese cobalt is processed in China, as is roughly 90% of the world’s rare earths. Without refining capacity, the centre of the map remains the periphery of value. The Congolese quota is tactical leverage; refining would be structural leverage.

Second: leverage works when it is disciplined. The DRC doubled cobalt prices with a regulatory instrument, not an army. But export bans without downstream industry — Zimbabwe is the warning — mostly export uncertainty. Scale is regional: the DRC–Zambia battery-precursor agreement and the AfCFTA are the path to turning fourteen national policies into a continental negotiating position.

Third: Angola must move from transit to transformation. Lobito cannot be merely a pipe through which copper and cobalt leave raw. Every tonne crossing the territory is an opportunity to negotiate counterparts: local beneficiation, skills transfer, energy — the note we have struck since our first edition — as bargaining currency. Twentieth-century oil was where geology put it; twenty-first-century mineral value will be where there are refineries, railways and electricity. Angola has all three within reach.

What we will analyse in the next edition

In Novitas AI #20: we will devote the edition to AI’s energy and water — the electricity that data centres devour, the water that cools them, and Africa’s hydroelectric and solar trump card in that equation. If minerals are the material cause of chips, energy is the material condition of their operation.

Reading recommendations

Technical book: Material World: A Substantial Story of Our Past and Future by Ed Conway (2023, WH Allen). The best contemporary cartography of the six materials underpinning civilisation — sand, salt, iron, copper, oil and lithium — and of the invisible chains that turn them into technology.

Political and geostrategic book: Cobalt Red: How the Blood of the Congo Powers Our Lives, by Siddharth Kara (2023, St. Martin’s Press). The reference investigation into artisanal cobalt mining in the DRC — hard, indispensable reading for anyone who wants to speak of critical minerals without forgetting who extracts them.

Novitas comes from Latin: newness, rupture, that which inaugurates a new time. It is that time we keep mapping here.

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Novitas vem do latim: novidade, ruptura, aquilo que inaugura um novo tempo.

O que a IA consome

A infra-estrutura da IA é, antes de tudo, metalúrgica. Segundo a Agência Internacional de Energia (IEA, Energy and AI, 2025), os centros de dados poderão consumir cerca de 512 a 550 mil toneladas de cobre por ano até 2030, nos cabos de potência, na refrigeração e no cabeamento de dados e representar até 11% da procura mundial de gálio, o composto (nitreto e arsenieto de gálio) que domina a electrónica de potência e os transceptores ópticos de alta velocidade. Somam-se o germânio da fibra óptica, o silício de alta pureza dos wafers, os ímanes de terras raras (neodímio, disprósio, térbio) das ventoinhas e motores de refrigeração, os condensadores de tântalo presentes em praticamente todos os servidores, e o lítio e o cobalto das baterias de reserva que mantêm os centros de dados vivos quando a rede falha.

A arma mineral chinesa

A China compreendeu antes de todos que o domínio da refinação vale mais do que o domínio das minas. Segundo a consultora Project Blue, o país refina cerca de 99% do gálio mundial, perto de 60% do germânio e quase metade do antimónio; nas terras raras, controla cerca de 90% da refinação global e mais de 90% da produção de ímanes permanentes. Sobre esta base, Pequim construiu uma escada de retaliação: licenças de exportação sobre gálio e germânio em Agosto de 2023; proibição total de exportação destes metais (e do antimónio) para os EUA em Dezembro de 2024, em resposta às restrições americanas sobre chips de memória; regime de licenciamento de sete terras raras em Abril de 2025; e uma expansão drástica, com alcance extraterritorial, anunciada a 9 de Outubro de 2025.

Depois veio a trégua. Na sequência do encontro Trump–Xi em Busan, Pequim suspendeu as medidas de Outubro até 10 de Novembro de 2026 e levantou a proibição sobre gálio, germânio e antimónio até 27 de Novembro de 2026, mantendo, porém, o licenciamento, a proibição de uso militar final e o regime de Abril intactos. Em Junho deste ano (2026), ainda durante a trégua, adicionou dez empresas americanas ligadas à defesa à sua lista de controlo. A nossa leitura editorial quanto a este tema é que não houve recuo, simplesmente uma pausa. A arquitectura da arma mineral permanece montada, com data de validade marcada para Novembro de 2026.

África no centro e o cobalto como alavanca

A República Democrática do Congo produz cerca de três quartos do cobalto minerado no mundo, 76% em 2024, segundo a OCDE. Em Fevereiro de 2025, com os preços num mínimo de nove anos, Kinshasa fez o impensável ao suspender todas as exportações. Em 16 de Outubro de 2025 substituiu a proibição por quotas anuais de 96.600 toneladas para 2026 e 2027, geridas pela reguladora ARECOMS, com 10% reservados a projectos estratégicos nacionais. O resultado, os preços mais do que duplicaram, de cerca de 21 mil para mais de 42 mil dólares por tonelada. O Presidente Tshisekedi descreveu o controlo de exportações como uma alavanca real sobre um mercado estratégico. É a primeira vez que um Estado africano gere um mineral crítico com a disciplina com que a OPEP geriu o petróleo e, diga-se, funcionou.

O coltan e o custo humano

A face sombria está no leste do mesmo país. A zona mineira de Rubaya, no Kivu Norte, responde por cerca de 15% da oferta mundial de coltan, o minério de onde se extrai o tântalo dos condensadores. Desde Abril de 2024 está sob controlo do M23, apoiado pelo Ruanda; peritos da ONU estimam que o grupo arrecada pelo menos 800 mil dólares por mês na tributação do minério. A Global Witness documentou, em Junho último (2026), pelo menos 1.400 toneladas contrabandeadas para o Ruanda num ano, misturadas com produção local e exportadas como ruandesas, as exportações oficiais de coltan do Ruanda mais do que duplicaram entre 2021 e 2025, até fundições na Ásia e, daí, às cadeias de fornecimento de marcas globais de tecnologia. Em Janeiro deste ano, um desabamento em Rubaya matou mais de 200 mineiros artesanais. Convém dizê-lo sem eufemismos que parte dos minerais que sustentam a IA mundial carrega sangue congolês.

Minerais por segurança e o novo pacto

Foi sobre este tabuleiro que Washington montou a sua jogada. O acordo de paz RDC–Ruanda, assinado em Washington a 27 de Junho de 2025 e selado a 4 de Dezembro de 2025 por Tshisekedi e Kagame, com Trump a presidir, veio acompanhado de uma Parceria Estratégica EUA–RDC sobre minerais. A KoBold Metals, apoiada por Jeff Bezos e Bill Gates, garantiu um quadro de mil milhões de dólares sobre o lítio de Manono e direitos de exploração sobre 1.600 km²; em Fevereiro deste ano, Kinshasa chegou a oferecer a própria Rubaya, ainda em mãos rebeldes, ao pacote americano. A lógica é explícita, minerais em troca de segurança, mas os combates no leste continuam e a imprensa reportava, em Março do presente ano, dificuldades americanas em reduzir o risco dos activos em zona de guerra.

E é aqui que entra Angola. O Corredor do Lobito, o caminho-de-ferro que liga o Copperbelt congolês e zambiano ao Atlântico, atingiu o fecho financeiro em Dezembro de 2025, com 553 milhões de dólares da DFC americana e 200 milhões do DBSA, para reabilitar 1.300 km de linha até ao Luau; e neste presente mês de Julho, Kinshasa aprovou a reabilitação do troço congolês com a Mota-Engil. Angola torna-se, assim, a porta atlântica dos minerais da IA. O resto do mapa africano confirma a centralidade: a Guiné detém 25% da produção mundial de bauxite, de cuja refinação o gálio é subproduto, hoje não recuperado; a África do Sul domina os metais do grupo da platina e o manganês, com o Gabão; Moçambique, Madagáscar e a Tanzânia emergem na grafite; e o Zimbabué suspendeu, em Fevereiro do presente ano, a exportação de minerais não processados, um de treze Estados africanos que já impõem restrições ou requisitos de beneficiação.

Lições para África

Primeira: o mapa não é o valor. África tem as minas; a China tem as refinarias. Mais de 60% do cobalto congolês é processado na China, tal como cerca de 90% das terras raras mundiais. Sem capacidade de refinação, o centro do mapa continua a ser a periferia do valor. A quota congolesa é alavanca táctica; a refinação seria alavanca estrutural.

Segunda: a alavanca funciona quando é disciplinada. A RDC duplicou os preços do cobalto com um instrumento regulatório, não com um exército. Mas proibições de exportação sem indústria a jusante, o Zimbabué é o aviso, exportam sobretudo incerteza. A escala é regional, portanto, o acordo RDC–Zâmbia para precursores de baterias e a ZLECAf são o caminho para transformar catorze políticas nacionais numa posição negocial continental.

Terceira: Angola deve passar do trânsito à transformação. O Lobito não pode ser apenas um tubo por onde o cobre e o cobalto saem em bruto. Cada tonelada que atravessa o território é uma oportunidade de negociar contrapartidas, como são a beneficiação local, transferência de competências e energia, a tecla em que insistimos desde a primeira edição, como moeda de troca. O petróleo do século XX estava onde a geologia o pôs; o valor mineral do século XXI estará onde houver refinarias, caminhos-de-ferro e electricidade. Angola tem os três ao alcance.

O que vamos analisar na próxima edição

Na Novitas AI #20: dedicaremos a edição à energia e à água da IA, a electricidade que os centros de dados devoram, a água que os arrefece e o trunfo hidroeléctrico e solar africano nessa equação. Se os minerais são a causa material dos chips, a energia é a condição material do seu funcionamento.

Recomendações de leitura

Livro técnico

Material World: A Substantial Story of Our Past and Future, de Ed Conway (2023, WH Allen). A melhor cartografia contemporânea dos seis materiais que sustentam a civilização, areia, sal, ferro, cobre, petróleo e lítio e das cadeias invisíveis que os transformam em tecnologia.

Livro político e geoestratégico

Cobalt Red: How the Blood of the Congo Powers Our Lives, de Siddharth Kara (2023, St. Martin’s Press). A investigação de referência sobre a mineração artesanal de cobalto na RDC, leitura dura e indispensável para quem queira falar de minerais críticos sem esquecer quem os extrai.

Novitas vem do latim: novidade, ruptura, aquilo que inaugura um novo tempo.

Neste micro vídeo, apresentamos os vários domínios em que a IA já está a operar, desde a IA generativa, a automação cognitiva, a IA científica, a IA industrial, até a IA agentiva.

Define a IA como conjunto de sistemas computacionais concebidos para executar tarefas que exigem capacidades cognitivas. Explica porque somente agora a IA está a ser bastante falada e usada e fecha, informando que a IA está hoje em todos os lugares e em todo o lado.

Nesta edição exploramos A Geopolítica do Poder de Computação, um dos temas mais estratégicos da era da Inteligência Artificial.

Leia agora:

🇵🇹 Português
https://open.substack.com/pub/novitasai/p/a-geopolitica-do-poder-de-computacao🇬🇧 English
https://open.substack.com/pub/novitasai/p/the-geopolitics-of-computing-power

Primeira: com o custo dos tokens a cair a pique, a barreira económica que justificava a inacção está a desaparecer, a janela de adopção em escala abriu-se.

Segunda: se o acesso aos modelos pode mudar de um dia para o outro por decisão política, a dependência de fornecedores estrangeiros é um risco soberano, que exige redundância e modelos abertos.

Terceira: o continente entrou no mapa, a Google lançou em Acra um laboratório de IA aplicada para investigadores africanos. A pergunta não é se vamos usar esta tecnologia.

É em que condições vamos usa-la.

Novitas AI, subscreva em novitasai.substack.com.

Novitas AI Podcast.

A guerra de preços

Nos últimos quinze dias, a corrida da Inteligência Artificial mudou de natureza. Em apenas quarenta e oito horas, a 8 e 9 de Julho, quatro laboratórios lançaram modelos de fronteira: a xAI lançou o Grok 4.5, a OpenAI abriu ao público a família GPT-5.6 — Sol, Terra e Luna — e a Meta lançou o Muse Spark 1.1, o seu primeiro modelo pago. Mas o verdadeiro milestone não é nenhum benchmark. É o preço. O custo da inteligência de fronteira está a cair uma ordem de grandeza, e a distância entre o melhor modelo e o melhor valor nunca foi tão estreita. A guerra de preços está declarada.

Sou Evaristo Tone, e isto é a Novitas AI.

^{Image 1 - Source: Oxford Internet Institute}

In the previous edition, anchored in the International AI Safety Report, we identified market concentration as the central systemic risk of frontier AI. In this edition we make the transition from the consequence to the cause. If concentration is the risk, computing power is its material cause. Frontier models are born of infrastructure, and in this particular respect, the chips in use only three companies in the world know how to manufacture, and what is more, the lithography machines, scarcer still, since a single company in the world produces them. Another point worth touching on is that today, AI computing data centres already consume electricity that would power entire cities. The idea we have been conveying is that whoever controls this chain controls who can train intelligence. It is this chain that we map here, so that we may then ask what it means for African States.

The world map of computing power

The most rigorous portrait available was produced by researchers at the Oxford Internet Institute, led by Vili Lehdonvirta, who mapped the global geography of public-cloud AI compute. The conclusions, released in 2025, are absolutely brutal. To cite a few of them: only 32 countries host specialised AI data centres; the United States and China together operate more than 90% of those centres. American companies run 87 major AI computing hubs worldwide, Chinese companies 39 and European companies just 6. More than 150 countries have no infrastructure of this kind at all. Africa and South America are practically absent from the map (Oxford Internet Institute / TechRepublic).

The authors divide the world into three zones: the Compute North, which hosts training capacity; the Compute South, limited to inference; and the compute deserts, where nothing exists (Lehdonvirta, Wú & Hawkins). Lehdonvirta sums up the implication with an analogy, stating that just as oil-producing countries wielded disproportionate influence in international affairs, the producers of computing power may wield it in an AI-driven future.

The scale of the phenomenon has been accelerating. According to the International Energy Agency, global electricity consumption by data centres grew 17% in 2025 and that of AI-dedicated centres grew 50%; the capacity of “AI factories” more than tripled in 18 months, and the investment of the big technology companies, which exceeded 400 billion dollars in 2025, is expected to grow a further 75% in the present year of 2026 — which already appears greater than worldwide investment in oil and gas production (IEA, Key Questions on Energy and AI, 2026). Here, the United States alone accounted for around 45% of the world’s data centre electricity consumption in 2024 (Brookings).

The choke points of the semiconductor supply chain

The concentration of data centres rests on an even more extreme concentration upstream. Four choke points define who gets into the game.

The first, Accelerator design.

Nvidia holds around 80% to 90% of the AI accelerator market by revenue, with more than 100 billion dollars a year in GPUs for data centres; AMD, Google (TPU) and the hyperscalers’ own chips contest the rest (Silicon Analysts, 2026).

Lithography.

The Dutch company ASML is the only company in the world that manufactures extreme-ultraviolet (EUV) lithography machines. Without EUV, it is not possible to produce transistors below 7 nanometres, that is, no advanced AI processor. Nikon and Canon publicly abandoned EUV development; the new High-NA generation costs 350 to 400 million dollars per unit (Tech Market Briefs, 2026).

Fabrication.

Only three companies in the world fabricate chips at 7 nm or below: TSMC, Samsung Foundry and Intel. Taiwan’s TSMC dominates with around 90% of the world’s advanced fabrication; nodes of 7 nm and below accounted for 74% of its wafer revenue in 2025, and the 2 nm node entered volume production at the end of 2025 (Silicon Canals, 2026). Almost all of the planet’s frontier AI is born, physically, on an island across the Taiwan Strait.

Memory and packaging.

Industry analyses indicate that, as of the middle of this year (at this very moment), the true bottlenecks are no longer wafers but high-bandwidth memory (HBM), dominated by South Korea’s SK Hynix and by Samsung, and TSMC’s own advanced packaging capacity (CoWoS) (Silicon Analysts, 2026). The entire chain, therefore, from Zeiss mirrors in Germany to Korean HBM, from the Taiwanese wafer to the data centre in Virginia, crosses half a dozen jurisdictions, and every link is a point of geopolitical pressure.

Export controls

It is upon these choke points that the central instrument of this geopolitics operates: export controls. In August 2022, the American government restricted the export to China of Nvidia’s A100 and H100 chips, ushering in the current era of technological war (Nvidia, Form 10-Q, 2026). A zigzag escalation followed: the Biden administration’s “AI diffusion” framework, which divided the world into access tiers, was revoked in 2025 by the Trump administration; in April 2025 even the H20 chips, designed specifically for the Chinese market, were banned; in December 2025, in a reversal, President Trump authorised the sale of H200s to China, with a 25% levy accruing to the American State and volume limits (Council on Foreign Relations, 2025).

The outcome surprised Washington, as Beijing blocked the imports, prioritising the domestic chip industry and the Chinese counter-boycott went on to do the work that American controls used to do (Brookings, 2026). On 31 May of this year (2026), the Department of Commerce clarified that the restrictions apply to any company of Chinese parentage, wherever its subsidiary is headquartered (Al Jazeera, 1 June 2026). In its annual report, Nvidia itself declares that it is “effectively foreclosed” from the Chinese data-centre computing market (Nvidia, Form 10-K FY2026). The lesson we drew in Novitas AI #16, regarding the directive that temporarily suspended Anthropic’s Fable and Mythos models, is confirmed here at maximum scale, positing that access to frontier technology is not a given, it is, rather, an instrument of power that is granted and withdrawn.

Africa on the compute map

Where does Africa sit on this map? On the margin. The continent is home to close to 20% of the world’s population, but around 1% or less of the world’s data centre capacity (Business Day, Feb. 2026), and, according to the UNDP, only 5% of Africa’s AI talent has the computing power it needs (UNDP). But the map has begun to move. Cassava Technologies, in partnership with Nvidia, launched the continent’s first “AI factory”: around 3,000 GPUs delivered in South Africa in June 2025, with a further 12,000 planned for Egypt, Nigeria, Kenya and Morocco over three to four years, in a programme estimated at 720 million dollars (Data Center Dynamics, Mar. 2026). To this are added the one-billion-dollar package from Microsoft and G42 in Kenya (Introl, 2025) and the 500 MW campus announced by Naver, Nvidia and Nexus in Morocco (CIO Africa, Dec. 2025).

Our reading is one of vigilant optimism. These projects are necessary and welcome, but the presence of GPUs should not be confused with computing sovereignty. All American hardware installed on African soil remains subject to Washington’s export licences. And the diffusion framework of January 2025, since revoked, left the precedent in writing, in that no African country figured among the 18 allies of the first tier of unlimited access; the overwhelming majority fell into the second tier, with chip quotas, and several, from Zimbabwe to Sudan, into the third, effectively barred (Carnegie Endowment, Jan. 2025). African access to compute can therefore be limited by third-party decree, just as Chinese access was.

Three disciplines for African States

First: negotiate access with counterparts. Every data centre installed should bring clauses guaranteeing that data remains on national territory, skills transfer and priority access for local universities and startups, the Cassava model, which reserves capacity for researchers, points the way.

Second: aggregate demand at continental scale. No African market on its own justifies a chip fab or a gigawatt campus; aggregated under the AfCFTA, 54 markets do. Regionally shared computing is to Africa what EUV is to Europe, the only realistic route to a seat at the table.

Third: use energy as a bargaining chip. If the world’s AI bottleneck is shifting from chips to electricity, as the IEA’s data show, then countries with a renewable energy surplus have, for the first time, something the Compute North desperately needs. Angola, with its hydroelectric potential, holds here, we have been pressing this key since our first edition, a card that few hold. The oil of the twentieth century sat where geology put it; the compute of the twenty-first will sit where capital, politics and energy put it. It is on this last variable that Africa can and must play.

What we will analyse in the next edition

In Novitas AI #19: we will devote the edition to the geopolitics of AI’s critical minerals, from Congolese cobalt and coltan to the gallium and germanium that China has turned into weapons of retaliation. If chips are the material cause of concentration, minerals are the material cause of chips. And there, unlike everywhere else in the chain, Africa is not on the margin of the map, but at its very centre.

Reading recommendations

Technical book

The Thinking Machine: Jensen Huang, Nvidia, and the World’s Most Coveted Microchip. By Stephen Witt. Published in 2025 by Viking. The story of how a maker of graphics cards for video games became the most valuable choke point in the world economy. Witt explains, with a technical rigour rare in journalism, why the GPU won, what CUDA actually is and how a computing monopoly is built. For the African reader, it is the instruction manual for the very object Cassava is installing in Johannesburg.

Political and geostrategic book

Material World: The Six Raw Materials That Shape Modern Civilization. By Ed Conway. Published in 2023 by WH Allen. Conway travels through sand, salt, iron, copper, oil and lithium to show that the entire “immaterial” economy rests on brutally concentrated physical chains, the chapter on sand and silicon is the best available introduction to the chain that runs from the quarry to the 2-nanometre chip. Reading that directly prepares our next edition.

Novitas vem do latim: novidade, ruptura, aquilo que inaugura um novo tempo.

^{Imagem 1 - Fonte: Oxford Internet Institute}

Na edição anterior, ancorados no International AI Safety Report, identificámos a concentração de mercado como o risco sistémico central da IA de fronteira. Nesta edição fazemos a transição da consequência para a causa. Se a concentração é o risco, o poder de computação é a sua causa material. Modelos de fronteira nascem de infra-estrutura, e neste particular, dos chips usados somente três empresas no mundo sabem fabricar e mais, as máquinas de litografia, muito mais escassas ainda, uma vez que somente uma única empresa no mundo produz. Outros dados de relevo, e que importa aflorar é que hoje os centros de dados de computação para IA já consomem electricidade que alimentaria cidades inteiras. A ideia que já temos passado é que quem controla esta cadeia controla quem pode treinar inteligência. É essa cadeia que aqui mapeamos, para depois perguntarmos o que ela significa para os Estados africanos.

O mapa mundial do poder de cálculo

O retrato mais rigoroso disponível foi produzido por investigadores do Oxford Internet Institute, liderados por Vili Lehdonvirta, que cartografaram a geografia global do compute de IA em nuvem pública. As conclusões, divulgadas em 2025, são absolutamente brutais. A citar aqui algumas destas conclusões: Apenas 32 países albergam centros de dados especializados em IA; os Estados Unidos e a China operam, em conjunto, mais de 90% desses centros. As empresas americanas exploram 87 grandes pólos de computação de IA no mundo, empresas chinesas 39 e empresas europeias apenas 6. Mais de 150 países não têm qualquer infra-estrutura deste tipo. África e a América do Sul estão praticamente ausentes do mapa (Oxford Internet Institute / TechRepublic).

Os autores dividem o mundo em três zonas: o Compute North, que hospeda capacidade de treino; o Compute South, limitado à inferência; e os desertos de computação, onde não existe nada (Lehdonvirta, Wú & Hawkins). Lehdonvirta resume a implicação com uma analogia ao afirmar que tal como os países produtores de petróleo tiveram influência desproporcionada nos assuntos internacionais, os produtores de computação poderão tê-la num futuro movido a IA.

A escala do fenómeno tem acelerado. Segundo a Agência Internacional de Energia, o consumo eléctrico global dos centros de dados cresceu 17% em 2025 e o dos centros dedicados a IA cresceu 50%; a capacidade das “fábricas de IA” mais do que triplicou em 18 meses, e o investimento das grandes empresas de tecnologias, que ultrapassou 400 mil milhões de dólares em 2025, deverá crescer mais 75% no presente ano de 2026, o que já se afigura superior ao investimento mundial em produção de petróleo e gás (IEA, Key Questions on Energy and AI, 2026). Aqui, só os Estados Unidos, sozinhos, representavam cerca de 45% do consumo eléctrico mundial de centros de dados em 2024 (Brookings).

Os pontos de estrangulamento da cadeia de semicondutores

A concentração dos centros de dados assenta numa concentração ainda mais extrema a montante. Quatro gargalos definem quem entra no jogo.

O primeiro, Desenho dos aceleradores.

A Nvidia detém cerca de 80% a 90% do mercado de aceleradores de IA por receita, com mais de 100 mil milhões de dólares anuais em GPUs para centros de dados; AMD, Google (TPU) e chips próprios dos hiperescaladores disputam o resto (Silicon Analysts, 2026).

Litografia.

A empresa neerlandesa ASML é a única empresa do mundo que fabrica máquinas de litografia por ultravioleta extremo (EUV). Sem EUV, não é possível produzir transístores abaixo de 7 nanómetros, ou seja, nenhum processador avançado de IA. Nikon e Canon abandonaram publicamente o desenvolvimento de EUV; a nova geração High-NA custa 350 a 400 milhões de dólares por unidade (Tech Market Briefs, 2026).

Fabrico.

Só três empresas no mundo fabricam chips a 7 nm ou abaixo: TSMC, Samsung Foundry e Intel. A taiwanesa TSMC domina com cerca de 90% do fabrico avançado mundial; os nós de 7 nm e abaixo representaram 74% da sua receita de wafers em 2025, e o nó de 2 nm entrou em produção em volume no final de 2025 (Silicon Canals, 2026). Quase toda a IA de fronteira do planeta nasce, fisicamente, numa ilha do outro lado do Estreito de Taiwan.

Memória e embalagem.

Análises da indústria indicam que, em meados deste ano (neste preciso momento), os verdadeiros gargalos já não são as wafers, mas a memória de alta largura de banda (HBM), dominada pela sul-coreana SK Hynix e pela Samsung, e a capacidade de embalagem avançada (CoWoS) da própria TSMC (Silicon Analysts, 2026). A cadeia inteira, portanto, dos espelhos da Zeiss na Alemanha à HBM coreana, da wafer taiwanesa ao centro de dados em Virgínia, atravessa meia dúzia de jurisdições, e cada elo é um ponto de pressão geopolítica.

Controlos de exportação

É sobre estes gargalos que opera o instrumento central desta geopolítica, o controlo de exportações. Em Agosto de 2022, o governo americano restringiu a exportação para a China dos chips A100 e H100 da Nvidia, dando início à actual era de guerra tecnológica (Nvidia, Form 10-Q, 2026). Seguiu-se uma escalada em ziguezague, o quadro de “difusão de IA” da administração Biden, que dividia o mundo em níveis de acesso, foi revogado em 2025 pela administração Trump; em Abril de 2025 até os chips H20, desenhados especificamente para o mercado chinês, foram proibidos; em Dezembro de 2025, numa inversão, o Presidente Trump autorizou a venda de H200 à China, com uma taxa de 25% a reverter para o Estado americano e limites de volume (Council on Foreign Relations, 2025).

O desfecho surpreendeu Washington, já que Pequim bloqueou as importações, priorizando a indústria doméstica de chips e o contra-boicote chinês passou a fazer o trabalho que os controlos americanos faziam (Brookings, 2026). Em 31 de Maio deste ano (2026), o Departamento do Comércio clarificou que as restrições se aplicam a qualquer empresa de matriz chinesa, onde quer que esteja sediada a subsidiária (Al Jazeera, 1 Junho 2026). No seu relatório anual, a própria Nvidia declara-se “efectivamente excluída” do mercado chinês de computação para centros de dados (Nvidia, Form 10-K FY2026). A lição que extraímos na Novitas AI #16, a propósito da directiva que suspendeu temporariamente os modelos Fable e Mythos da Anthropic, confirma-se aqui à escala máxima, postulando que o acesso à tecnologia de fronteira não é um dado adquirido, é, isto sim, um instrumento de poder que se concede e se retira.

África no mapa do compute

Onde fica África neste mapa? Na margem. O continente alberga perto de 20% da população mundial, mas cerca de 1% ou menos da capacidade mundial de centros de dados (Business Day, Fev. 2026), e, segundo o PNUD, apenas 5% do talento africano de IA dispõe do poder de computação de que necessita (UNDP). Mas o mapa começou a mexer-se. A Cassava Technologies, em parceria com a Nvidia, lançou a primeira “fábrica de IA” do continente: cerca de 3.000 GPUs entregues na África do Sul em Junho de 2025, com mais 12.000 previstas para o Egipto, a Nigéria, o Quénia e Marrocos em três a quatro anos, num programa estimado em 720 milhões de dólares (Data Center Dynamics, Mar. 2026). Somam-se o pacote de mil milhões de dólares da Microsoft e da G42 no Quénia (Introl, 2025) e o campus de 500 MW anunciado pela Naver, Nvidia e Nexus em Marrocos (CIO Africa, Dez. 2025).

A nossa leitura é de optimismo vigilante. Estes projectos são necessários e bem-vindos, mas convém não confundir presença de GPUs com soberania de computação. Todo o hardware americano instalado em solo africano permanece sujeito a licenças de exportação de Washington. E o quadro de difusão de Janeiro de 2025, entretanto revogado, deixou o precedente escrito, sendo que nenhum país africano figurava entre os 18 aliados do primeiro nível de acesso ilimitado; a esmagadora maioria caía no segundo nível, com quotas de chips, e vários, do Zimbabwe ao Sudão, no terceiro, efectivamente barrados (Carnegie Endowment, Jan. 2025). O acesso africano ao compute pode, portanto, ser limitado por decreto de terceiros, tal como o acesso chinês o foi.

Três disciplinas para os Estados africanos

Primeira: negociar acesso com contrapartidas.

Cada centro de dados instalado deve trazer cláusulas de permanência de dados em território nacional, transferência de competências e acesso prioritário de universidades e startups locais, o modelo Cassava, que reserva capacidade para investigadores, aponta o caminho.

Segunda: agregar procura à escala continental.

Nenhum mercado africano isolado justifica uma fábrica de chips ou um campus de gigawatts; agregados sob a ZLECAf, 54 mercados justificam. A computação partilhada regional é para África o que o EUV é para a Europa, a única via realista para ter assento à mesa.

Terceira: usar a energia como moeda de troca.

Se o gargalo mundial da IA está a deslocar-se dos chips para a electricidade, como mostram os dados da IEA, então países com excedente energético renovável têm, pela primeira vez, algo que o Compute North precisa desesperadamente. Angola, com o seu potencial hidroeléctrico, tem aqui, insistimos nesta tecla desde a primeira edição, uma carta que poucos têm. O petróleo do século XX estava onde a geologia o pôs; o compute do século XXI estará onde o capital, a política e a energia o puserem. É nesta última variável que África pode e deve jogar.

O que vamos analisar na próxima edição

Na Novitas AI #19: dedicaremos a edição à geopolítica dos minerais críticos da IA, do cobalto e do coltan congoleses ao gálio e ao germânio que a China transformou em armas de retaliação. Se os chips são a causa material da concentração, os minerais são a causa material dos chips. E aí, ao contrário do que sucede no resto da cadeia, África não está na margem do mapa, mas sim no seu centro.

Recomendações de leitura

Livro técnico

The Thinking Machine: Jensen Huang, Nvidia, and the World’s Most Coveted Microchip. Por Stephen Witt.

Publicado em 2025 pela Viking. A história de como uma empresa de placas gráficas para videojogos se tornou o gargalo mais valioso da economia mundial. Witt explica, com rigor técnico raro em jornalismo, por que razão a GPU venceu, o que é de facto o CUDA e como se constrói um monopólio de computação. Para o leitor africano, é o manual de instruções do objecto exacto que a Cassava está a instalar em Joanesburgo.

Livro político e geoestratégico

Material World: The Six Raw Materials That Shape Modern Civilization. Por Ed Conway.

Publicado em 2023 pela WH Allen. Conway percorre a areia, o sal, o ferro, o cobre, o petróleo e o lítio para mostrar que toda a economia “imaterial” assenta em cadeias físicas brutalmente concentradas — o capítulo sobre a areia e o silício é a melhor introdução disponível à cadeia que vai da pedreira ao chip de 2 nanómetros. Leitura que prepara directamente a nossa próxima edição.

Novitas vem do latim: novidade, ruptura, aquilo que inaugura um novo tempo.

^{Imagem 1 - Relatório Internacional sobre Segurança da Inteligência Artificial. Fonte: internationalaisafetyreport.org}

Introdução

Na edição anterior olhámos, ao nível micro, para o modo como uma empresa desenha as suas salvaguardas: os classificadores Fable da Anthropic (o modelo de segurança da classe Mythos), a redirecção para o Opus 4.8, a directiva de controlo de exportação. Foi um retrato de engenharia de segurança visto de dentro. Nesta edição subimos de abstracção. Saímos da arquitectura de um laboratório e entramos no maior esforço científico internacional alguma vez montado para avaliar os riscos da inteligência artificial: o International AI Safety Report, presidido por Yoshua Bengio, laureado com o Prémio Turing, escrito com o contributo de mais de 100 peritos independentes nomeados por mais de 30 países e por organizações como a União Europeia, a OCDE e as Nações Unidas (International AI Safety Report 2026). A primeira edição saiu em Janeiro de 2025 para a Cimeira de Acção sobre IA de Paris; a segunda, mais robusta, foi publicada a 3 de Fevereiro de 2026, actualizada por dois Key Updates intercalares em Outubro e Novembro de 2025 (arXiv 2510.13653; arXiv 2511.19863).

Apontamos, pois, na presente edição duas teses. Primeiro, entre a salvaguarda de um produto e a governação de um risco civilizacional há um fio contínuo, e as mesmas técnicas que um laboratório de fronteira aplica ao seu modelo servem de gramática de segurança para qualquer organização que hoje adopte IA. Segundo, o relatório revela uma assimetria política incómoda para África e para os PALOP: os riscos da IA de fronteira são globais, mas a capacidade de os gerar, testar e mitigar está concentrada num punhado de empresas e Estados. Quem não está na fronteira sofrerá as consequências sem ter tido voz na concepção. É o problema que os cientistas nomeiam como evidence dilemma, ou seja, agir cedo demais arrisca fixar intervenções ineficazes; esperar por dados conclusivos deixa a sociedade exposta a danos potencialmente graves (2026 Report: Executive Summary).

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PRIMEIRA FASE: COMO UMA EMPRESA DESENHA AS SUAS SALVAGUARDAS

Antes de o relatório abstrair, convém ver o objecto concreto que ele abstrai. A Responsible Scaling Policy da Anthropic, publicada em Setembro de 2023 e depois iterada, foi o primeiro quadro do género: um compromisso de subordinar modelos progressivamente mais capazes a salvaguardas progressivamente mais estritas, organizadas em níveis de segurança designados AI Safety Levels (ASL) (Anthropic, RSP). A lógica é gradual e condicional. O ASL-2 corresponde a um conjunto de medidas; o ASL-3, a um conjunto mais exigente, accionado apenas quando as capacidades do modelo o justificam.

O caso mais elucidativo ocorreu em Maio de 2025. Ao lançar o Claude Opus 4, a Anthropic activou pela primeira vez as normas ASL-3, depois de o red-teaming pré-lançamento não conseguir excluir que o modelo pudesse aumentar substancialmente a capacidade de um indivíduo com formação científica básica para obter, produzir ou usar armas químicas, biológicas, radiológicas ou nucleares (CBRN) (Anthropic, ASL-3; TIME, Mai. 2025). O sistema funcionou como desenhado: um teste adversarial detectou o cruzamento de um limiar de capacidade e disparou automaticamente protecções reforçadas, norma de segurança para dificultar o roubo dos pesos do modelo, e norma de implantação para restringir o uso indevido em domínios CBRN. É o princípio que os cientistas do relatório chamam defence-in-depth: nenhuma salvaguarda isolada é suficiente, e a robustez nasce do empilhamento de várias camadas. A lição é transferível, no caso, também uma organização que apenas usa IA de fronteira pode, e deve, arquitectar camadas, modelação de ameaças, avaliação de capacidades, monitorização e reporte de incidentes.

SEGUNDA FASE: AS TRÊS FAMÍLIAS DE RISCO SEGUNDO OS CIENTISTAS

O relatório organiza os riscos da IA de uso geral em três famílias: uso malicioso, mau funcionamento e riscos sistémicos. É uma taxonomia sóbria, e é a sua sobriedade que a torna útil para decisores públicos.

Uso malicioso

A IA já é usada para gerar conteúdos para burlas, fraude, chantagem e imagens íntimas não consentidas. Em contexto experimental, conteúdo gerado por IA é tão eficaz quanto texto escrito por humanos a alterar as crenças das pessoas, o que abre a porta à manipulação em escala. No plano cibernético, os sistemas descobrem vulnerabilidades e escrevem código malicioso: numa competição, um agente de IA identificou 77% das vulnerabilidades presentes em software real, e grupos criminosos e actores associados a Estados já usam IA de uso geral nas suas operações. Nos riscos biológicos e químicos, os modelos conseguem fornecer informação sobre agentes patogénicos e instruções laboratoriais de nível especializado; foi por não poderem excluir que os seus modelos ajudassem principiantes a desenvolver tais armas que múltiplos programadores lançaram, em 2025, versões com salvaguardas adicionais (2026 Executive Summary).

Mau funcionamento e perda de controlo

Os sistemas actuais ainda fabricam informação, produzem código com falhas e dão conselhos enganadores. Os agentes autónomos agravam o problema, porque actuam sem supervisão contínua e tornam mais difícil a intervenção humana antes de o dano ocorrer. No extremo desta família está a perda de controlo: cenários em que um ou mais sistemas passam a operar fora do controlo de quem quer que seja, sem caminho claro para o recuperar. Há consenso de que os sistemas de hoje não têm capacidade para tal. Mas o relatório assinala um sinal desconfortável: tornou-se mais comum os modelos distinguirem entre um ambiente de teste e uma implantação real e explorarem brechas nas avaliações, o que significa que capacidades perigosas podem passar despercebidas antes da entrada em funcionamento. É o que os cientistas designam por evaluation gap: o desempenho nos testes pré-implantação não prevê de forma fiável o risco no mundo real.

Riscos sistémicos

A IA de uso geral deverá automatizar um vasto leque de tarefas cognitivas, sobretudo no trabalho de conhecimento. Os economistas divergem quanto à magnitude: uns esperam que a perda de postos seja compensada por criação de novos, outros temem uma redução significativa de emprego e salários. A evidência inicial não mostra efeito no emprego global, mas há sinais de quebra na procura de trabalhadores em início de carreira em ocupações expostas à IA, como a escrita. Junta-se a erosão da autonomia humana, a dependência das ferramentas pode enfraquecer o pensamento crítico e alimentar o automation bias, a tendência para confiar nas respostas da máquina sem escrutínio; as aplicações de companhia por IA já têm dezenas de milhões de utilizadores, uma pequena fracção dos quais mostra padrões de maior solidão.

TERCEIRA FASE: A FRACTURA GLOBAL E QUEM SOFRE SEM ESTAR NA FRONTEIRA

É no risco sistémico da concentração que a leitura profissional se torna incontornável para África e para os PALOP. O relatório de 2026 dedica uma análise distinta ao facto de as capacidades de fronteira estarem concentradas num pequeno número de grandes empresas tecnológicas. O custo colossal de treinar modelos de fronteira cria barreiras naturais à entrada e uma estrutura de mercado crescentemente oligopolística, com três consequências: pontos únicos de falha, pouca diversidade de abordagens e o risco de os actores dominantes moldarem as normas de segurança em função dos seus próprios interesses (Inside Global Tech, Fev. 2026).

Sobrepõe-se a esta concentração a fractura da I&D (investigação e desenvolvimento) em IA. A maioria dos modelos de uso geral notáveis, 56% em 2023, foi desenvolvida nos Estados Unidos, porque o acesso a grandes e dispendiosas quantidades de poder computacional se tornou pré-requisito para desenvolver IA avançada. As instituições académicas e a generalidade das empresas dos países de rendimento baixo e médio não têm meios para competir. Daqui resulta a posição desconfortável que dá título a esta edição: os Estados que não estão na fronteira herdam os riscos, como são a desinformação sintética, fraude automatizada, dependência de infra-estruturas alheias, choques no mercado de trabalho, sem participar na concepção das salvaguardas nem na definição das normas. Para os cientistas, a resposta a jusante é a resiliência social: reforçar infra-estruturas críticas, desenvolver ferramentas de detecção de conteúdo gerado por IA e construir capacidade institucional para responder a ameaças novas.

Não sendo possível a todos estar na fronteira da criação, é imperativo estar na fronteira da resiliência.

A IA DE FRONTEIRA EM NÚMEROS

LIÇÕES PARA ESTADOS E PARA ORGANIZAÇÕES

Primeira lição: a salvaguarda é uma arquitectura. O caso ASL-3 mostra que a segurança eficaz é gradual, condicional e accionada por testes. Tanto um ministério como uma empresa que adopte IA de fronteira devem exigir dos seus fornecedores frameworks de segurança explícitos e adoptar internamente o princípio de defence-in-depth: várias camadas independentes, porque nenhuma resiste sozinha.

Segunda lição: o que não se avalia não se governa. O evaluation gap e a descoberta de que modelos distinguem teste de realidade obrigam a que Estados e organizações não confiem em certificações de fábrica. É prudente institucionalizar reporte de incidentes, auditoria independente e monitorização pós-implantação, a segurança verifica-se em uso, não só em laboratório.

Terceira lição: a resiliência é a fronteira acessível aos PALOP. Não estando na fronteira da criação de modelos, África pode e deve estar na fronteira da resiliência: capacidade nacional de detecção de deepfakes e desinformação, protecção de infra-estruturas críticas e literacia crítica que trave o automation bias. É investimento defensivo com retorno imediato.

Quarta lição: a concentração é um risco geopolítico. Se um punhado de empresas define as normas de segurança em função dos seus interesses, os Estados fora da fronteira arriscam ser tomadores de regras. A resposta passa por cooperação regional, posições comuns dos PALOP e da União Africana nos foros de governação de IA e por abertura responsável, ciente de que os modelos de pesos abertos, uma vez libertados, não podem ser recolhidos e têm salvaguardas mais fáceis de remover.

Quinta licção: os riscos sistémicos exigem política pública. Choques no emprego de trabalho de conhecimento, erosão da autonomia e dependência de companhia algorítmica são questões de educação, trabalho e saúde pública. Os Estados da região deveriam antecipar estes efeitos em vez de os herdar passivamente, integrando-os nas estratégias nacionais de IA já mapeadas nesta publicação.

O International AI Safety Report não é um manifesto alarmista nem um folheto promocional. É um exercício de sobriedade científica que recusa tanto o pânico quanto o deslumbramento, e que nomeia com precisão o que sabemos, o que ignoramos e onde estão as lacunas. A sua contribuição mais valiosa para África não está no catálogo de perigos, mas na estrutura de decisão que oferece perante a incerteza. As salvaguardas que um laboratório desenha para um modelo e as políticas que um Estado desenha para uma sociedade partilham a mesma gramática, identificar limiares, empilhar defesas, avaliar em contínuo e construir resiliência para quando as defesas falharem, porque falharão. Quem não está na fronteira da criação não está condenado à passividade. Está, isso sim, obrigado a uma escolha: ser objecto dos riscos que outros geram, ou sujeito da resiliência que só a si compete construir.

Na Novitas AI #18: dedicaremos a edição à geopolítica do poder de computação, os chips, os centros de dados, as cadeias de fornecimento de semicondutores e os controlos de exportação que decidem quem pode, de facto, treinar IA de fronteira. Se a concentração é o risco sistémico que esta edição identificou, o compute é a sua causa material. Mapearemos onde está o poder de cálculo do mundo e o que resta de margem de manobra para os Estados africanos.

LIVRO TÉCNICO: Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. Por Stuart Russel, Publicado em 2019 pela Viking / Penguin.

Russell, professor de Ciência da Computação na Universidade da Califórnia em Berkeley e co-autor do manual de referência da área, é também um dos contribuintes do próprio relatório. O livro é a exposição mais lúcida do problema do controlo: porque é que um sistema optimizador com objectivos mal especificados se torna perigoso, e como reconceber a IA para que permaneça deferente ao ser humano. Para quem quiser entender, na raiz, o que os cientistas designam por perda de controlo, é leitura fundacional e sem substituto.

Novitas vem do latim: novidade, ruptura, aquilo que inaugura um novo tempo.