Een paar dagen later kondigde Instagram aan dat het hier iets aan gaat doen. Accounts met een AI-gegenereerd persoon die dat niet zelf melden, krijgen minder bereik. Het bestaande label AI creator gaat AI-generated profile heten, omdat dat duidelijker is.

Maar! Wie AI gebruikt om content te maken, hoeft helemaal niets te labelen.

TL;DR

Instagram gaat accounts opsporen die een AI-gegenereerd persoon tonen zonder dat te melden, en beperkt hun bereik: geen aanbevelingen meer in Reels en Explore, met bezwaarmogelijkheid. Het label AI creator heet vanaf nu AI-generated profile.

Wat Instagram precies gaat doen

De maatregel is helder. Als je profiel een persoon toont die AI-gegenereerd is, moet je dat zelf aangeven. Doe je dat niet, dan gaat Instagram er actief naar zoeken en wordt je bereik ingeperkt. Je posts worden niet meer aanbevolen aan mensen die je nog niet volgen, dus Reels en Explore vallen weg. Word je onterecht “geflagt”, dan kun je bezwaar maken.

In de blogpost staat de reden er droog bij: mensen vinden het niet fijn om een profiel te zien dat menselijk lijkt en er later achter te komen dat de persoon AI-gegenereerd is. Ze willen het weten. Dit is de eerste keer dat een groot platform er een consequentie aan hangt.

Als elke AI-bewerkte foto een label zou krijgen, staat er binnen een half jaar op elke post een label en betekent het niets meer. Instagram kiest voor de zwaarste vorm van misleiding: de nep-mens.

kwart van de longform-posts is volledig AI

Detectiebedrijf Pangram analyseerde meer dan een miljoen posts en kwam uit op 25% van de longform-posts die volledig door AI zijn geschreven.

De uitzondering vond ik het interessantst: Reddit-comments waren nog voor 98,1% menselijk. Waar mensen korte, rommelige, reactieve dingen typen, blijft het mensenwerk. Waar iets lang en netjes moet lijken, neemt de machine het over.

Geen enkele van die posts valt onder het nieuwe Instagram-beleid, want de regel gaat over profielen, niet over content. Wie een echt gezicht heeft en de rest laat genereren, hoeft niets te melden. Wie geen gezicht heeft, moet dat aangeven. Zo verplaatst het probleem zich naar het enige onderdeel dat je met een gezicht kunt maskeren.

De merken

The Guardian deed onderzoek naar merken die AI-influencers inzetten en vond een patroon. Merken zetten synthetische personae in zonder het te melden, en sommige makers moeten een NDA tekenen zodat ze er niet over kunnen praten.

Eén concreet voorbeeld: fotoapp Once gebruikte volgens een analyse van detectiebedrijf Reality Defender waarschijnlijk AI-influencers in zijn Instagram-promotie. Een fotoapp. Met nep-mensen. Dat is al ironisch genoeg.

Er zijn overigens geen specifieke regels die merken verplichten om AI-labels te gebruiken. De transparantieverplichtingen uit de EU AI Act voor deepfakes gaan in augustus in. Het Verenigd Koninkrijk valt daar al bijvoorbeeld buiten.

Dat betekent dat wie in Nederland of België adverteert met een gegenereerde AI, met hele andere wetgeving te maken heeft dan iedereen buiten de EU.

Honderden AI-artsen die supplementen verkopen

De New York Times vond honderden AI-gegenereerde wellnesspersona’s die supplementen verkopen, inclusief personages die zich voordoen als arts. Volgens het rapport dragen die avatars verzonnen diploma’s, in nagemaakte praktijkruimtes, precies om de indruk van autoriteit te wekken.

Dus niet alleen een verzonnen persoon, maar een verzonnen beroep, een verzonnen opleiding en een verzonnen decor. Alle drie de vertrouwenssignalen waar een consument op leunt, tegelijk gesynthetiseerd. En daarachter een product dat je in je lichaam stopt.

Phyllis Marcus, vicepresident bij de Amerikaanse reclametoezichthouder NAD: “AI does not create a new exception for advertisers.” Dezelfde reclameregels gelden voor een synthetische woordvoerder als voor een menselijke.

En de gebruiker heeft het gemerkt

Onderzoek van Sprout Social laat zien dat dit niet langs de gebruiker heen gaat. 56% zegt vaak of heel vaak AI-slop in de feed te zien. 66% is selectiever geworden in waar ze mee interacteren.

En dat gedrag verandert op precies het kanaal waar mensen hun nieuws halen. 49% noemt social media in hun top drie voor breaking news, tegen 45% tv en 32% nieuwsapps. Bij Gen Z zet twee derde social media in de top drie, tegen 24% van de boomers.

Dat dacht ik aanvankelijk ook: slop is vooral vervelend. Tot ik die cijfers naast elkaar legde. Als het hoofdkanaal voor nieuws vol synthetische personae loopt en tegelijk twee derde van de gebruikers voorzichtiger wordt met interactie, dan zakt het vertrouwen.

Voor Meta is dat geen ethische kwestie meer, maar een omzetkwestie. Dat verklaart de timing beter dan een blogpost over wat mensen niet fijn vinden.

Wat ik mijn klanten hierover vertel

Ik werk met bedrijven die AI inzetten in hun marketing en operatie. Dus wat mogen we nog?

Mijn antwoord in drie punten.

1. Zet nooit een gegenereerde persoon in zonder het te melden. Niet omdat Instagram het nu handhaaft, maar omdat de kosten asymmetrisch zijn. Melden kost je een vinkje. Betrapt worden kost je bereik, en bij een claim over gezondheid of geld ook een dossier bij een toezichthouder.

2. Check je bureau en je affiliates. Als een partner voor jou met AI-influencers werkt en de makers een NDA laat tekenen, staat jouw merknaam onder de post en niet die van het bureau. Vraag expliciet naar synthetische personae in de leveringsafspraken.

3. Gebruik AI voor het werk, niet voor het gezicht. Research, concepten, varianten, planning: daar levert het echt tijd op en hoeft er niets gelabeld te worden.

Instagram begint bij het profiel, omdat dat het makkelijkst te handhaven is. Het echte probleem zit een laag eronder: bij merken die een gegenereerd gezicht huren en er stil over blijven, en bij persona’s met een verzonnen diploma die je iets verkopen om in te nemen. Een label lost dat niet op. Een toezichthouder die zegt dat er voor AI geen uitzondering komt, komt een stuk dichterbij.

Ik ben nieuwsgierig: heb jij de afgelopen maanden een account gevolgd waarvan je later dacht, wacht eens, is dit wel een mens? En veranderde dat iets aan hoe je naar de rest van je feed kijkt? Laat het me weten in de reacties, ik lees ze allemaal.

Tot de volgende,

Olaf Lemmens

Founder NinA AI Agency

Geen nieuwe modellen deze week. Geen prijsverlagingen, geen features waar je meteen iets mee kunt.

Wel drie berichten die iets anders laten zien: wat AI inmiddels kán, buiten het chatvenster om.

Een robot die sneller sprint dan Usain Bolt. Een model dat eiwitten ontwerpt die nog nooit hebben bestaan en die in een echt lab blijken te werken. En een developer die video in realtime opnieuw belicht op zijn laptop.

Drie totaal verschillende hoeken. In deze nieuwsbrief zetten we alles op een rij.

Dit was de week in AI #42.

TLDR;

• Chinese robot sprint 100 meter in 9,39 seconden

• Claude ontwierp werkende eiwitbinders voor 14 doelwitten

• Realtime herbelichting van video draait op laptop

Robots renden sneller dan Usain Bolt. Remmen bleek het probleem.

Dit weekend liep een humanoïde robot in Beijing de 100 meter in 9,39 seconden. Het wereldrecord van Usain Bolt staat sinds 2009 op 9,58.

Dus ja. De robot was sneller.

De Tiangong Ultra, gebouwd door het Beijing Humanoid Robot Innovation Center, lag eerst achter op concurrent Honor Lightning. Vlak voor de finish ging hij eroverheen. Lightning klokte 9,47. Ook onder Bolt.

En toen kwam het lastige deel. Tiangong Ultra struikelde en zwabberde de baan af. Lightning klapte tegen de grond en werd op een brancard afgevoerd. De organisatie had achter de finish een dikke mat gelegd om de robots af te remmen. Rennen lukt inmiddels prima. Stoppen nog niet.

Zet het naast vorig jaar en je snapt waarom hier naar gekeken wordt. Op de eerste editie in 2025 won Tiangong Ultra de 100 meter in 21,50 seconden. In twaalf maanden meer dan gehalveerd. Op de 400 meter dook een andere humanoïde onder de 40: 39,7 seconden. Het menselijke wereldrecord van Wayde van Niekerk staat op 43,03. En eerder dit jaar won datzelfde model een halve marathon in Beijing in 50 minuten en 26 seconden.

Kijk, sprinten in een rechte lijn over een vlakke baan is het makkelijke deel. Daarom bestaat maar een deel van de World Humanoid Robot Games uit sport.

Van de 51 onderdelen zijn er 21 nagebouwde werksituaties: industriële assemblage, goederen verplaatsen, een elektrische auto opladen, werk in een restaurant, hulpverlening. Volgens technologiepartner Huawei moet de robot bij ruim 40% van de onderdelen volledig zelfstandig opereren.

Eén opdracht: sluit een kabel correct aan.

Klinkt simpel. Is het niet. De robot moet het object herkennen, zijn handen precies positioneren, de juiste kracht zetten en herstellen als het misgaat. De kabel zit scheef. De doos verschuift. Iets ligt net buiten bereik. Bij een sprint ligt alles van tevoren vast. Hier moet de machine begrijpen wat er gebeurt en zich aanpassen, zonder mens die bijstuurt.

Een tweede brein die je helpt met je werk? Leer het bouwen tijdens dit GRATIS webinar

Woensdag 2 september ga ik live om LinkedIn om je te leren hoe jij dit ook kan bouwen! In 30 minuten neem ik je mee hoe ik mijn eigen tweede brein heb gemaakt en wat ik hiermee doe en kan, zodat jij dit ik ook kunt maken voor jezelf.

Zet ‘m in je agenda, ik zie je dan.

Dit is de link: klik hier!

Claude ontwierp eiwitten die nog nooit bestonden. 14 van de 15 keer raak.

Even een stukje context, want dit is niet het soort nieuws dat je op je tijdlijn voorbij ziet komen.

Veel medicijnen werken op dezelfde manier. Ze binden zich aan een specifiek doelwit in je lichaam en blokkeren of veranderen wat dat doelwit doet. De eerste stap in medicijnontwikkeling is dus: ontwerp een molecuul dat zich stevig aan dat doelwit hecht.

Dat kost normaal weken tot maanden. Per doelwit. Een expert zeeft door een berg kandidaten om er die paar uit te vissen die echt werken.

Anthropic wilde weten of Claude dat zelf kon. Niet kiezen uit bestaande opties, maar volledig nieuwe eiwitbinders ontwerpen. De vakterm is de novo design: vanaf nul.

Het resultaat: bij 14 van de 15 doelwitten ontwierp Claude autonoom een werkende binder.

Anthropic werkte samen met Adaptyv Bio en Twist Bioscience. Die twee bouwden de eiwitten die Claude had bedacht daadwerkelijk na en testten ze. Onafhankelijk. Dat is het verschil tussen “het model produceerde plausibele output” en “het ding doet in een lab wat het moet doen”.

Iemand die het vak verstaat moest de opdracht formuleren, de randvoorwaarden bepalen en de juiste vraag stellen. Claude deed het ontwerpwerk daarna zelfstandig, maar zonder die expert had je geen startpunt gehad.

En een binder is nog geen medicijn. Een eiwit dat netjes bindt in een lab moet daarna nog door jaren van veiligheid, toxiciteit, dosering en klinische studies. De flessenhals in medicijnontwikkeling zit voor een groot deel ná deze stap.

Het is ook Anthropic die zijn eigen model beoordeelt. Niet gek dat het goed uitpakt. De externe validatie door Adaptyv en Twist maakt het serieuzer dan de gemiddelde AI-demo, maar peer review is iets anders.

Video belichten na de opname. Live, op een laptop.

Developer Konrad Reczko bouwde iets dat je even moet laten bezinken. Zijn tool leest de diepte van een scène uit gewone videobeelden en laat je daarna virtuele lampen neerzetten waar je maar wilt. Het hele beeld verandert direct mee.

Belichting ligt dus niet meer vast op het moment dat je op record drukt.

Even heel technsich: Het draait om snelheid. Reczko kreeg een monoculair dieptemodel op 448x448 terug naar ongeveer 8 milliseconden op een M4 Pro. Verdeeld over zo’n 250 dispatches. Dat is ruim binnen realtime. Het slimme zit hem in waar de berekening plaatsvindt. Hij schreef de inferentie direct in TypeGPU, waardoor de dieptebuffer rechtstreeks de lighting pass in kan. De data verlaat de GPU nooit.

Geen heen en weer naar de CPU. Geen extra synchronisatie. Inferentie, belichting en het tekenen van het beeld lopen allemaal door dezelfde command encoder.

Kijk, dat is precies de stap waar dit soort demo’s normaal op stukloopt. Een model kan snel zijn en de pipeline eromheen alsnog traag, omdat er steeds data gekopieerd wordt tussen onderdelen die niet met elkaar praten. Reczko haalde die tussenstap gewoon weg.

Even eerlijk: monoculaire diepteschatting blijft gokwerk. Het model leidt uit één camerabeeld af hoe ver alles weg staat, zonder tweede lens of sensor. Bij glas, reflecties, haar en scherpe randen gaat dat mis. Wie ooit met portretmodus op zijn telefoon heeft gerommeld weet wat er dan gebeurt.

En een demo op een M4 Pro is iets anders dan een tool die je morgen in je editing suite draait.

De richting is interessanter dan deze ene demo. Beslissingen die vroeger definitief waren op het moment van opnemen, schuiven naar de montage. Eerst was dat kleurcorrectie. Toen achtergronden. Nu belichting.

Mijn mening

Eerlijk gezegd: die robot vind ik het minst interessante nieuws van de drie en het krijgt de meeste aandacht.

Snel rennen in een rechte lijn is een oplosbaar probleem. Zo’n sprinttijd is vooral goede PR voor een industrie waar China miljarden in pompt. Het echte verhaal zit bij die kabelopdracht, waar de robot moet improviseren als iets scheef zit. Daar hoor je niemand over, want daar zijn de cijfers minder mooi.

Het eiwitonderzoek zit er precies andersom in. Dat gaat over veel meer dan wat de headline suggereert.

Wat mij daar opvalt is niet dat Claude het kon. Het is dat er een menselijke expert nodig was om de prompt te schrijven. Dat is het patroon dat ik overal terugzie: het model doet het uitvoerende werk, maar iemand moet nog steeds de goede vraag stellen en beoordelen of het antwoord klopt. Ik hoor hetzelfde van ondernemers, consultants en developers.

De mensen die het meeste uit AI halen zijn niet de mensen die er het meeste mee spelen. Het zijn de mensen die hun vak al goed kenden.

En dan die relighting-tool. Op papier het kleinste nieuws, één developer met een demo.

Wat ik ervan vind, samengevat: de spectaculaire demo’s zijn zelden de belangrijke. Kijk deze week niet naar de robot die van Bolt won. Kijk naar de robot die een kabel moet aansluiten en er drie keer naast grijpt. Dat is waar het schuurt en dus waar de vooruitgang zichtbaar wordt.

Tot de volgende,
Olaf Lemmens
Founder NinA AI Agency

P.S. Wil je sparren over hoe AI in jouw organisatie tot zijn recht kan komen? Of hoe dit soort tools jou tijd kunnen besparen in je werk? Plan een kennismaking via deze link.

Subscribe now

Stel je voor: je stuurt een appje naar een collega. “Kun je de laatste sponsordeal even nakijken en me een update sturen?” Een paar minuten later krijg je antwoord. Geen prompt, geen workflow, geen tool die je eerst moet instellen.

Dat is precies de belofte van Grok Bot, het nieuwe AI-product van xAI dat sinds 11 augustus in beta staat. Niet zomaar een chatbot, maar “AI-teamgenoten” met een eigen computer, die zelf inloggen op je software en werk afleveren in de daadwerkelijke tools waar je het gebruikt.

Het komt op een interessant moment. OpenAI, Microsoft en Anthropic brengen dit jaar allemaal vergelijkbare producten uit. De AI-industrie is duidelijk klaar met chatten en wil nu delegeren.

In deze nieuwsbrief zetten we op een rij: wat Grok Bot precies doet, hoe de bots met elkaar samenwerken en waarom de eigen documentatie van xAI een wel heel opvallende waarschuwing bevat.

TLDR;

• xAI lanceert Grok Bot: AI-teamgenoten met eigen computer

• Toegang alleen via dure Cursor- en SuperGrok-abonnementen

• Alle bots delen één computer, met alle logins erop

AI-zomer 2026: wat blijft er hangen na alle hype?

Straks om 12:00-12:30 ga ik live: 30 minuten waarin ik de nieuwe modellen en tools van deze zomer filter op wat écht relevant is en wat gewoon ruis was.

Geen samenvatting van persberichten. Wel mijn eigen inschatting van wat je deze week nog kunt gebruiken.

Tot zo!

Dit is de link: klik hier!

Wat is Grok Bot precies

Grok Bot is geen los product dat je apart koopt. Het zit gebundeld in dure abonnementen: Cursor Ultra (200 dollar per maand), Cursor Teams Premium (120 dollar per zetel per maand) of SuperGrok Heavy.

Niet toevallig, want SpaceX nam Cursor in april dit jaar over voor 60 miljard dollar. Grok Bot is het eerste product dat uit die fusie voortkomt.

Elke bot krijg je een naam, een titel en een beschrijving. Denk aan “Chief of Staff”, “Sales Outbound” of “Expense Manager”. Je geeft de bot een taak in gewone taal en die gaat vervolgens aan de slag.

Het verschil met een chatbot: een Grok Bot werkt in een echte, aparte cloudomgeving met een browser, bestandssysteem en terminal. Die omgeving blijft draaien, ook als jij je laptop dichtklapt. Interessant detail: xAI zegt zelf niet welk model onder de motorkap draait.

Hoe het werkt: leren door voordoen

Het slimste onderdeel zit in hoe je een bot iets leert. Je laat de bot een keer meekijken terwijl jij een taak uitvoert. De bot slaat dat op als een routine, verwerkt je correcties en voert het daarna zelf uit.

Zo’n opname mag maximaal tien minuten duren. Daarna kan de bot die routine op een vast schema draaien, of op basis van een trigger: een nieuw bericht in Slack, een gebeurtenis op GitHub, een melding in Teams.

Een gebruiker omschreef het effect zo: hij vertrouwt de bot na één demonstratie volledig, en voelt zich twee tot drie keer productiever omdat hij niet meer alles hoeft te controleren.

Bij gevoelige acties, zoals iets versturen, publiceren of betalen, stopt de bot en vraagt om jouw goedkeuring. Loopt de bot tegen een wachtwoord of tweestapsverificatie aan, dan geeft hij de controle terug aan jou.

Meerdere bots, één team

Wat Grok Bot onderscheidt van een losse assistent, is dat je meerdere bots tegelijk laat draaien. Een “Chief of Staff”-bot kan bijvoorbeeld werk doorsturen naar gespecialiseerde bots voor administratie, klantenservice of bugfixes. Die bots berichten elkaar rechtstreeks en delen context in groepsgesprekken.

Dat werkt op basis van de beschrijving die je aan elke bot meegeeft. Herkent een bot een taak die beter bij een collega-bot past, dan stuurt hij die simpelweg door. Precies zoals je dat ook van een goed functionerend team zou verwachten.

Skills en plugins deel je bovendien over al je bots heen. Verbind je GitHub met de ene bot, dan kunnen alle andere bots op je account die koppeling ook gebruiken.

Het addertje onder het gras

En dan het punt waar de meeste reviewers na lancering op doken. xAI’s marketingpagina belooft dat elke bot “zijn eigen computer” heeft. De technische documentatie, gepubliceerd op dezelfde dag, zegt iets anders: alle bots op jouw account delen één en dezelfde cloudcomputer, inclusief bestanden, browsersessies en inloggegevens.

De documentatie is daar zelfs expliciet over. Gebruik losse bots nooit als beveiligingsgrens, staat er letterlijk. Log je met de ene bot in op een financieel systeem, dan kan elke andere bot op je account diezelfde sessie gebruiken.

Een audit-log van wat je bots precies gedaan hebben, ontbreekt bij lancering nog. Die staat gepland, maar is er nog niet. Certificeringen als SOC 2, ISO 27001 of GDPR-compliance worden nergens in de documentatie geclaimd.

Eerder dit jaar, in april, verwijderde een Cursor-agent (aangedreven door Claude Opus) per ongeluk de productiedatabase én de back-ups van een startup, met één enkele actie. Geen vrolijk precedent voor een product dat je juist toegang geeft tot al je werkelijke accounts.

Mijn mening

Eerlijk gezegd: ik snap de aantrekkingskracht direct. Als ondernemer of consultant heb je vaak geen tijd om weer een nieuwe workflow-tool te leren. “Kijk hoe ik het doe, en doe het daarna zelf” is precies het soort interface waar de meeste mensen op zitten te wachten.

Maar die tegenstrijdigheid tussen marketing en documentatie stoort me. Het klinkt bijna als een verkooppraatje dat sneller ging dan de techniek zelf kon waarmaken. En dat is typisch voor deze fase van de AI-agentrace: elke partij, van OpenAI tot Microsoft tot xAI, wil als eerste “AI-collega’s” op de markt zetten en de details van veiligheid volgen daarna.

Mijn advies: wacht met Grok Bot niet af tot het perfect is, want dat wordt het nooit. Begin wel klein. Een taak die je makkelijk kunt terugdraaien, zonder gevoelige data. Geen bankrekeningen, geen klantendossiers. Pas als de audit-functionaliteit er is en de credential-scheiding beter geregeld is, zou ik het loslaten op iets dat er echt toe doet.

Maar dan ben je wel gereed om meteen te schakelen i.p.v. dan pas alles te leren gebruiken.

Tot de volgende,

Olaf Lemmens
Founder NinA AI Agency

P.S. Wil je sparren over hoe AI in jouw organisatie tot zijn recht kan komen? Of hoe dit soort tools jou tijd kunnen besparen in je werk? Plan een kennismaking via deze link.

Abonneer nu

Er gebeurde iets deze week dat je makkelijk over het hoofd kunt zien tussen alle modelnamen en tokens-per-seconde.

AI stopt met wachten in een chatvenster. Grok Bot logt in op je apps met een eigen wachtwoord. ChatGPT bouwt een geheugen van alles wat je op je Mac doet. En OpenAI geeft een handjevol bedrijven een versie van zijn model die 14 keer sneller denkt dan die van jou.

Ondertussen doet Google iets heel anders: goedkoper worden.

Twee bewegingen dus. AI die dieper in je dagelijkse werk kruipt. En AI die voor de een spotgoedkoop wordt, terwijl de ander betaalt voor voorrang. In deze nieuwsbrief zetten we alles op een rij: wat er precies verandert en wat het voor jou betekent.

Dit was de week in AI #41.

TLDR;

• Grok Bot logt zelf in op al je apps en tools

• OpenAI geeft ChatGPT geheugen én Wall Street 14x snelheid

• Google verlaagt de prijs van zijn snelste coding-model

Grok Bot: een collega die nooit stopt met werken

Elon Musk lanceerde op 11 augustus iets nieuws: Grok Bot. Geen chatbot die wacht op je volgende vraag, maar een AI-teamgenoot met een eigen computer in de cloud.

Je logt Grok Bot in op je apps zoals je dat zelf zou doen. Met een wachtwoord, net als een nieuwe collega. Geen API nodig, geen MCP-koppeling. Dat is precies waar de meeste connectors op vastlopen: de meerderheid van je tools heeft helemaal geen nette koppeling.

De bot werkt door terwijl jij allang je laptop hebt dichtgeklapt.

xAI testte Grok Bot eerst intern. Personeel draait daar inmiddels meerdere bots tegelijk, elk met een eigen taak. Eén bot kan boven de rest staan als een soort chief of staff. De bots sturen elkaar berichten om werk door te geven, zonder dat een mens knip- en plakwerk hoeft te doen tussen chats.

Toegang loopt via SuperGrok Heavy, Cursor Ultra (200 dollar per maand) of Cursor Teams Premium (120 dollar per gebruiker). De beta draait op desktop en iOS. Android komt nog.

xAI’s eigen marketingpagina belooft: elke bot krijgt zijn eigen computer. Maar in de technische documentatie, gepubliceerd op dezelfde dag, staat iets anders: alle bots delen samen één cloud-computer. En losse bots gelden expliciet niet als veiligheidsgrens.

Gmail en de andere accounts die je elke ochtend opent zitten achter gewone logins. Connectors hebben die nooit allemaal gedekt. Een bot die op dezelfde manier inlogt, komt daar zonder gedoe bij.

Maargoed: bij een product waarvan de hele belofte is dat het zonder toezicht inlogt op je tools, is het beveiligingsmodel niet een detail. Het is het product. En op dit moment spreken xAI’s eigen marketingpagina en eigen documentatie elkaar tegen.

AI-zomer 2026: wat blijft er hangen na alle hype?

Aankomende woensdag 12:00-12:30 ga ik live: 30 minuten waarin ik de nieuwe modellen en tools van deze zomer filter op wat écht relevant is en wat gewoon ruis was.

Geen samenvatting van persberichten. Wel mijn eigen inschatting van wat je deze week nog kunt gebruiken.

Zet ‘m in je agenda, ik zie je woensdag.

Dit is de link: klik hier!

ChatGPT weet nu wat je de hele dag hebt gedaan

OpenAI lanceerde deze week Computer History: een nieuwe instelling in de ChatGPT-app voor Mac die precies bijhoudt wat je doet.

Niet via schermafbeeldingen. Via clicks, toetsaanslagen, sneltoetsen en app-wissels, uitgelezen via de accessibility-functies van macOS. Het resultaat: een tijdlijn van jouw werkdag, dag voor dag samengevat, die ChatGPT en Codex later kunnen doorzoeken.

Schermopnames en microfoon worden niet opgenomen. Ook niks uit een incognito-tabblad. Dat is de belofte.

Wat er wél gebeurt: elke tien minuten schrijft ChatGPT een kort verslag van wat je hebt gedaan en in welke apps. Die ruwe logbestanden verdwijnen na 48 uur van je Mac. De samenvattingen blijven staan, als gewone tekstbestanden.

Die samenvattingen zijn niet versleuteld. Ze liggen gewoon als leesbare Markdown-bestanden op je schijf. Elk ander programma dat onder hetzelfde Mac-account draait, kan ze in principe lezen.

En OpenAI waarschuwt er zelf voor: omdat de tijdlijn ook inhoud van websites kan meenemen, groeit het risico op prompt injection. Een kwaadwillende pagina zou instructies kunnen verstoppen die Codex later gewoon uitvoert.

GPT-5.6 Sol draait bij Wall Street 14 keer zo snel als bij jou

OpenAI opende afgelopen week een nieuwe deur. Niet voor iedereen.

Ultrafast heet de nieuwe API-laag en die laat GPT-5.6 Sol tot 14 keer sneller draaien dan de standaardversie. We hebben het over 750 output tokens per seconde. Genoeg om een analyse van meerdere alinea’s af te krijgen in de tijd dat een normaal model één zin typt.

Vier bedrijven testen als eerste: Jane Street, Rogo, Basis en het voice-AI-bedrijf Podium. Stuk voor stuk partijen waar seconden geld kosten.

Jane Street zet het in voor de assistenten waarmee developers werken. Podium gebruikt de snelheid live, tijdens klantgesprekken aan de telefoon: elke wachttijd daar is direct verlies.

De chips komen niet van Nvidia, maar van Cerebras. Hun wafer-scale ontwerp houdt modelgewichten op de chip zelf, zonder ze steeds los te hoeven laden. Dat scheelt precies de vertraging die grote modellen normaal traag maakt.

Tijdens eigen storingen draait OpenAI Sol nu op die snelle instelling. Engineers lezen logs en checken traces, terwijl het systeem nog plat ligt. Snelheid als noodrem, niet als marketing.

Snelheid kwam tot nu toe altijd van kleinere, dommere modellen. Wilde je een snel antwoord in een live product, dan koos je automatisch voor minder redeneervermogen. Ultrafast breekt die ruil.

De meeste mensen krijgen deze snelheid straks echter niet zelf. Ze krijgen hem via een bedrijf dat toevallig al voor die snelheid heeft betaald.

Google maakt zijn goedkoopste model ook nog eens goedkoper

Google lanceerde Gemini 3.7 Flash. Drie weken na 3.6 Flash. Dat tempo is opmerkelijk, zelfs voor deze markt.

Google noemt het zijn slimste “workhorse”-model tot nu toe, gericht op coderen en agents. En de grootste verrassing zit niet in de benchmarks, maar in de rekening.

Tot eind 2026 betaal je $0,75 per miljoen input tokens en $3,75 per miljoen output tokens. Dat is de helft van wat 3.6 Flash bij de lancering kostte.

Vanaf 1 januari 2027 verdubbelt die prijs weer naar $1,50 en $7,50. De korting is dus tijdelijk, maar geeft teams wel maanden om te testen of het model de investering waard is.

Ter vergelijking: OpenAI’s goedkoopste model, GPT-5.6 Luna, blijft met $0,20 per miljoen input en $1,20 per miljoen output nog altijd goedkoper. Google concurreert dus niet op de laagste prijs, wel op een agressieve korting.

Op debuggen en het oplossen van issues zet Google flinke stappen. Op DeepSWE, een benchmark voor langere software-engineeringtaken, steeg de score van 49% naar 65,3%. Op AutomationBench, dat workflow-automatisering test, ging het van 17% naar 30,4%.

Google heeft alles wat het nodig heeft om groot te slaan in AI: merkvertrouwen, kapitaal, rekenkracht en bereik onder zowel bedrijven als consumenten.

Mijn mening

Eerlijk gezegd: bij Grok Bot en Computer History zit ik met hetzelfde ongemakkelijke gevoel.

Beide beloven iets aantrekkelijks. Een collega die doorwerkt als jij stopt. Een assistent die je dag al kent voordat je iets vraagt. Maar bij allebei ontdek ik, zodra ik de documentatie naast de marketingpagina leg, dat de praktijk minder netjes is dan de belofte. Grok Bot claimt een eigen computer per bot, maar de techniek zegt: alle bots delen er één. ChatGPT’s geheugen ligt gewoon onversleuteld op je schijf.

Dat wil niet zeggen dat je deze features moet mijden. Het betekent wel: lees eerst de documentatie, niet alleen de aankondigingsvideo.

Gemini 3.7 Flash voelt daarentegen als goed nieuws zonder addertje. Google concurreert eindelijk op waar het sterk in is: schaal en prijs. Al blijft de vraag: is een prijsvechter genoeg, zolang er nog geen eigen antwoord op Claude Code ligt?

Kortom: deze week ging niet over slimmere modellen. Die kant kennen we inmiddels wel. Het ging over wie er toegang krijgt en tegen welke prijs. Niet alleen in dollars, maar ook in privacy.

Tot de volgende,
Olaf Lemmens
Founder NinA AI Agency

P.S. Wil je sparren over hoe AI in jouw organisatie tot zijn recht kan komen? Of hoe dit soort tools jou tijd kunnen besparen in je werk? Plan een kennismaking via deze link.

Subscribe now

Dertig seconden video. Eén generatie. Met stem, muziek en geluidseffecten al ingebakken.

Dat is niet de belofte van een startup die nog moet bewijzen dat het werkt. Dat is wat ByteDance deze week live heeft gezet.

Seedance 2.5 heet het model en het verschuift iets fundamenteels in hoe AI-video wordt gemaakt. Niet meer knippen en plakken van korte fragmenten. Eén doorlopende scène, met begin, midden en eind.

In deze nieuwsbrief leg ik je uit wat het model kan, hoe je ermee werkt en wat het je gaat kosten.

TLDR;

• Seedance 2.5 genereert 30 seconden video in één keer

• Audio ontstaat samen met beeld, dus alles loopt synchroon

• Eén clip kost tussen de $2,55 en $6,95

Deze week; Claude Pro workshop bij NinA AI

De AI Summer School is op volle touren!

Deze week (morgen) is de Claude Pro workshop aan de beurt en er zijn nog tickets beschikbaar.

Claim nu snel je plek!

Dit is jouw kans om in 2026 voorop te raken met AI!

Wat Seedance 2.5 anders maakt

Het model accepteert tot 50 referenties per generatie: 30 afbeeldingen, 10 videoclips en 10 audiobestanden. Elke referentie krijg je een rol mee in je prompt: subject, stijl, camerabeweging, dialoog, muziek of geluidseffect.

Dat klinkt technisch, maar het effect is simpel. Je stuurt precies wat er gebeurt, in plaats van te gokken en opnieuw te genereren.

Pikant detail: audio wordt niet achteraf toegevoegd. Het ontstaat in dezelfde pass als het beeld. Dialoog, muziek en effecten liggen al vast op de tijdlijn zodra de video klaar is. Geen aparte sync-stap, geen tweede ronde in een audio-editor.

Het model spreekt bovendien elf talen, waaronder Engels, Spaans, Japans, Koreaans en Arabisch. Upload een audioreferentie om accent en intonatie te sturen, of beschrijf gewoon de stem die je wilt horen.

Ook multi-shot generatie hoort erbij. Beschrijf meerdere shots in één prompt, en het model knipt zelf tussen scènes, met behoud van stijl en het gezicht van je personage.

Van 15 naar 30 seconden

Ter vergelijking: Seedance 2.0 haalde maximaal 15 seconden en 12 referenties. Versie 2.5 verdubbelt beide cijfers én voegt audioreferenties en adaptieve beeldverhoudingen toe.

Eén nuance: de resolutie start lager bij 2.5. Werk je aan iets waarbij 4K zwaarder weegt dan lengte, dan blijft Seedance 2.0 de betere keuze.

De duur zelf stel je handmatig in, tussen de 4 en 30 seconden. Of je laat Smart Duration het werk doen: het model kiest dan zelf een natuurlijke lengte tussen de 4 en 15 seconden.

Let op: langere clips kosten uiteraard meer credits.

Werken met het model zelf is laagdrempelig. Je opent de AI tool waarin je werkt, kiest Seedance 2.5 uit de modellenlijst, voegt je referenties en prompt toe, stelt duur en framing in en genereert. Verfijnen kan direct daarna, zonder alles opnieuw op te bouwen.

Het kostenplaatje

De prijs van Seedance 2.5 varieert per platform en per vraag of je via een consumenten-app werkt of via een ontwikkelaars-API.

Gemiddeld kost een voltooide clip van 30 seconden tussen de $2,55 en $6,95, afhankelijk van resolutie en gekozen interface.

Zie de vergelijking in kosten onder een aantal interfaces

Mijn mening

Eerlijk gezegd: dit is het eerste videomodel waarbij de referentie-opties me meer overtuigen dan de duur zelf.

Dertig seconden klinkt indrukwekkend, maar 50 referenties per generatie betekent dat je eindelijk grip hebt op continuïteit. Zelfde gezicht, zelfde licht, zelfde stem, over de hele clip.

De frustratie zat nooit in de lengte van AI-video, maar in de willekeur. Elke nieuwe generatie een ander gezicht, een andere belichting of een andere rare fout.

Dat probleem lost Seedance 2.5 grotendeels op. Niet perfect en de lagere startresolutie is een reëel compromis. Maar voor wie snel een consistente scène met werkende audio nodig heeft, is dit voorlopig de sterkste optie op de markt.

Maarre… dus wel erg duur. Onthoud dat!

Tot de volgende,

Olaf Lemmens
Founder NinA AI Agency

P.S. Wil je sparren over hoe AI in jouw organisatie tot zijn recht kan komen? Of hoe dit soort tools jou tijd kunnen besparen in je werk? Plan een kennismaking via deze link.

Abonneer nu

Deze week draait alles om een terugkerend thema: AI die dichterbij komt dan we willen toegeven.

Van video’s die niet meer van echt te onderscheiden zijn, tot chatbots die je actief corrigeren, tot een röntgenfoto die sneller wordt gelezen door een algoritme dan door twintig jaar ervaring.

De vooruitgang stopt niet. De vraag is alleen wie er klaar voor is.

In deze nieuwsbrief: Seedance 2.5 en het probleem dat Hollywood niet kan filteren, een slimmere GPT-5.6, sessies in Claude Code die met elkaar communiceren, en een AI die een longontsteking sneller ziet dan een arts.

Dit was de week in AI #40.

TLDR;

• Seedance 2.5 maakt AI-video bijna onmogelijk te filteren

• GPT-5.6 geeft kortere, betrouwbaardere antwoorden

• AI leest röntgenfoto’s sneller dan ervaren artsen

Seedance 2.5 lost Hollywood’s grootste angst niet op

ByteDance heeft onlangs Seedance 2.5 live gezet . Wereldwijd, voor alle betalende Dreamina-gebruikers.

Het verschil met de vorige versie: tijd.

Waar Seedance 2.0 vastliep op 15 seconden, haalt de nieuwe versie in “long mode” nu 180 seconden in één ononderbroken take. Twaalf keer zoveel. Standaard genereert het model 30 seconden achter elkaar, zonder knip.

Het systeem accepteert tot 50 referenties per generatie: greenscreen-beelden, ongetextureerde 3D-modellen, wat je maar aanlevert. Er zijn plugins voor Maya en Blender, dus het model kan rechtstreeks uit een bestaande filmpipeline werken. Geen los AI-speeltje meer, maar iets wat aansluit op hoe productiehuizen al werken.

Opvallend: beeld en geluid ontstaan samen. Dialoog en achtergrondgeluid lopen synchroon met de beelden, zonder losse audiostap achteraf.

Dit is niet de eerste keer dat Seedance in de spotlights staat. In februari zette een gebruiker Seedance 2.0 in met de gezichten van Tom Cruise en Brad Pitt. Dat leverde de eerste cease-and-desist op die de Motion Picture Association ooit naar een AI-bedrijf stuurde. ByteDance pauzeerde de wereldwijde rollout en kwam terug met filters die echte gezichten blokkeren.

Die filters staan er nog steeds. En toch is Seedance 2.5 sterker dan ooit.

Want een filter tegen bekende gezichten lost het eigenlijke probleem niet op: hoe overtuigend de rest van de beelden inmiddels is. De camerabewegingen, de acteerprestaties, de montage. Dat is precies waar Hollywood zich zorgen over maakt, los van wie er wel of niet in beeld staat.

Deze week; Claude Pro workshop bij NinA AI

De AI Summer School is op volle touren!

Deze week (donderdag) is de Claude Pro workshop aan de beurt en er zijn nog tickets beschikbaar.

Claim dus nu snel je plek of kijk voor de andere workshops en data op aisummerschool.nl

Claim nu snel je plek! Slechts 8 plekken beschikbaar!

Dit is jouw kans om in 2026 voorop te raken met AI!

GPT-5.6 wordt slimmer door minder te zeggen

OpenAI draait vandaag een update uit voor ChatGPT. Niet groter, maar slimmer afgesteld.

GPT-5.6 Sol, het model voor Plus- en Pro-gebruikers, geeft vanaf nu kortere en gerichtere antwoorden. Geen overbodige opsommingen meer bij simpele vragen. Wel een uitgebreider antwoord zodra het onderwerp erom vraagt, zoals planning of research.

Interessant detail: het model corrigeert je nu actief als je een verkeerde aanname doet, in plaats van gewoon mee te praten.

Er komt ook een nieuwe schuifknop bij, waarmee je zelf bepaalt hoeveel “denktijd” ChatGPT in een antwoord steekt. Snel voor alledaagse vragen, hoger voor complexere klussen zoals schrijven of coderen.

De cijfers achter de update zijn stevig. Bij een interne test met financiële, medische en juridische vragen daalde het aantal feitelijke fouten met 62% voor GPT-5.6 Luna en 68% voor GPT-5.6 Sol, vergeleken met het vorige model.

Ook opmerkelijk: gratis gebruikers krijgen er flink bij. Ze gaan automatisch over op GPT-5.6 Luna en krijgen deze week onbeperkte tekstgesprekken, zonder rate limit. Vanaf volgende week komt daar een “Think”-knop bij voor moeilijkere vragen. Limieten voor bestanden en afbeeldingen blijven wel gewoon staan.

Let op: deze versie van Sol werkt alleen binnen de gewone Chat-omgeving. Het model achter Work en Codex verandert niet mee met deze update.

Claude Code sessies kunnen nu met elkaar praten

Anthropic voegt een kleine, maar praktische functie toe aan Claude Code.

Werk je in meerdere sessies aan hetzelfde project? Dan moest je tot nu toe steeds opnieuw uitleggen wat er speelt. Context overtypen, bestanden aanwijzen, de hele situatie herhalen.

Dat is voorbij.

Je kunt een sessie nu direct een boodschap laten sturen naar een andere sessie. Geen kopie van je hele geschiedenis of al je bestanden, maar een samenvatting. De ontvangende sessie pakt de taak vervolgens gewoon op waar die was gebleven.

Klein detail met groot effect: het bespaart je precies het werk waar je als developer meestal geen zin in hebt. Herhalen wat je al had uitgelegd.

Voor wie met Claude Code aan grotere of langlopende projecten werkt, is dit een welkome tijdsbesparing. Minder overhead tussen sessies, meer tijd aan de taak zelf.

AI leest een röntgenfoto in een paar seconden. Een arts deed er 20 jaar over.

Een Amerikaanse arts postte een filmpje dat het internet overnam.

Ze staat voor een longfoto en wijst een longontsteking aan. Iets waar ze 20 jaar training voor nodig had, zegt ze zelf.

Dan komt de AI in beeld.

Software genaamd Lunit Insight, gebouwd voor het analyseren van röntgenfoto’s, gooit een heatmap over dezelfde foto. Rood, geel, groen: precies de zones waar de longontsteking zit. Beide longen, in wat een paar seconden lijkt.

Geen twijfel, geen gok. Meteen de juiste plek.

De arts reageert met gevoel voor humor: ze grapt dat ze straks bij McDonald’s moet solliciteren.

Maar onder de grap zit een serieus punt.

Dit soort AI-diagnostiek bestaat al langer en wordt in steeds meer ziekenhuizen ingezet. Niet als vervanging van de arts, maar als tweede paar ogen. Snel, consistent, en niet moe na een nachtdienst.

Mijn mening

Deze week zette me even stil.

Niet omdat er iets nieuws gebeurde. Filters die niet werken, modellen die slimmer worden, AI die medische taken overneemt: dat zagen we allemaal al eerder in losse vorm.

Wat opvalt is de snelheid waarmee het samenkomt.

Seedance laat zien dat je een probleem niet oplost door het te verbieden. Je kunt gezichten blokkeren, maar niet de kwaliteit van de rest van de beelden. GPT-5.6 laat zien dat “groter” niet meer de winnende strategie is. Het gaat nu om gerichter en betrouwbaarder. En die röntgenfoto laat zien dat AI niet wacht tot een vak “klaar” is voor verandering.

Ik hoor dit terug bij ondernemers en consultants in mijn netwerk. Niet de vraag óf AI hun werk raakt, maar hóe snel.

Het goede nieuws: geen van deze voorbeelden vervangt een vakmens volledig. Een radioloog blijft nodig voor het gesprek na de diagnose. Een filmmaker blijft nodig voor het verhaal, niet alleen de beelden. Maar wie wacht tot de technologie “goed genoeg” is om serieus te nemen, is al te laat.

Tot de volgende,
Olaf Lemmens
Founder NinA AI Agency

P.S. Wil je sparren over hoe AI in jouw organisatie tot zijn recht kan komen? Of hoe dit soort tools jou tijd kunnen besparen in je werk? Plan een kennismaking via deze link.

Subscribe now

Read more

Het team van Exponential View schreef in april 2025 zeven lessen over bouwen met AI. Die hebben ze nu herzien…

Read more

Een mailtje dat binnenkomt, gegevens die je overtikt in een spreadsheet, een bericht dat je doorzet naar Slack, een lijstje dat je handmatig bijwerkt. Stuk voor stuk klein. Bij elkaar zo een paar uur per week. Elke week opnieuw, met de hand.

Dat hoeft niet. Met n8n koppel je je tools aan elkaar en laat je dat werk vanzelf gebeuren. Geen code, geen developer nodig. En in één middag leer je hoe het werkt, tijdens de n8n Starter Workshop op woensdag 19 augustus.

We beginnen bij de basis, dus voorkennis is niet nodig. Je leert hoe n8n denkt met triggers, nodes en data-flow en je bouwt zelf je eerste werkende workflow. Daarna koppelen we de tools die je elke dag gebruikt: Gmail, Sheets, Slack, Notion, webhooks. En je past het meteen toe op herkenbare cases uit je eigen werk.

Het is volledig hands-on. Je gaat naar huis met workflows en templates die je direct kunt hergebruiken. Niet enkel theorie, maar automatiseringen die vanaf maandag voor je draaien.

Reserveer nu mijn plek!

Het praktische:

Fysiek bij ons op kantoor in het B.Amsterdam-gebouw (Johan Huizingalaan 763). Inloop met koffie vanaf 12:30, workshop van 13:00 tot 16:00, daarna een borrel om na te praten en use-cases uit te wisselen. Na afloop krijg je een certificaat.

Een ticket kost €399. Een kickstart waarmee je structureel sneller werkt. De groep is bewust klein zodat je echt aan de slag kunt en je vragen aan bod komen. Vol is vol.

👉 Ik claim mijn plek voor 19 augustus

Twijfel je nog? De volledige programma-info staat op aisummerschool.nl/workshop/n8n-starter. En mocht het tegenvallen: 100% geld-terug-garantie.*

Reken even mee: als je hiermee twee uur per week bespaart, heb je de investering binnen een paar maanden terugverdiend en daarna levert het puur tijd op.

Meteen doorpakken? Pak dan n8n Complete.

Wil je niet alleen de basis breed leren, maar daarna ook de diepte in met geavanceerde AI-integraties? Dan is er n8n Complete: de n8n Workshop én de n8n Pro Workshop samen, met bundelkorting. Je bouwt zo in twee sessies een complete n8n-skillset op; van eenvoudige tot professionele automations in je werkprocessen.

👉 Bekijk n8n Complete (bundelvoordeel)

Ik zie je 19 augustus bij ons op kantoor!

Tot de volgende,

Olaf Lemmens
Founder NinA AI Agency

P.S. Wil je sparren over hoe AI in jouw organisatie tot zijn recht kan komen? Of hoe dit soort tools jou tijd kunnen besparen in je werk? Plan een kennismaking via deze link. Of kijk op www.nina-ai.nl

*Niet tevreden na het eerste uur? Dan krijg je je geld terug. Geen vragen, geen gedoe. Wij staan 100% achter onze workshop.

Reserveer nu mijn plek!

Read more

Je beheerst de basis van Claude. Je prompt scherp, je werkt samen via Cowork, je haalt er goede output uit. En tóch doe je het meeste nog met de hand: elke taak begint met een nieuwe chat, elke keer leg je opnieuw uit wat je wilt.

Dat is het plafond van Claude als gesprekspartner. Daarboven begint iets anders: Claude als systeem dat dingen voor je doet zonder dat je het elke keer aanstuurt.

Dat is precies waar de Claude Pro Workshop op donderdag 13 augustus over gaat. Geen herhaling van de basis, maar de sprong van gebruiken naar bouwen. Opgebouwd rond drie pijlers:

• Skills, Scheduling & Computer Use. Je bouwt je eigen Skills (een mapje met instructies waarmee Claude precies jouw manier van werken overneemt), laat Claude taken inplannen en geeft het via Computer Use toegang tot je computer.

• Connectors & MCP. Je koppelt Claude aan Notion, Drive en n8n. Claude praat dan niet alleen, maar het onderneemt echt actie in je eigen stack.

• Claude Code als agent. Van installeren en je eerste run tot plan mode, CLAUDE.md als projectgeheugen en slash commands. Ook bruikbaar voor taken die niets met code te maken hebben.

En dat ook automatisch kunnen laten doen met scheduled tasks!

Het is volledig hands-on. Je gaat niet naar huis met theorie, maar met een concreet plan: welke Skill je deze week bouwt, welke connector je aanzet en welke terugkerende taak je voortaan aan Claude Code geeft.

Claim nu je plek!

Dit is geen middag met slides over “de toekomst van AI”. Het is hands-on. Je zit zelf aan de knoppen en leert hoe je Claude optimaal inzet voor je werk. Je gaat naar huis met concrete vaardigheden én templates die je meteen gebruikt.

Een deelnemer van de vorige editie vatte het zo samen:

“Ik gebruikte Claude nog een beetje als 1.0, maar nu zie ik hoe je het echt als 3.0 kunt gebruiken.”

Claim nu je plek!

Het praktische:

Net als de andere sessies fysiek bij ons op kantoor in het B.Amsterdam-gebouw (Johan Huizingalaan 763). Inloop met koffie vanaf 12:30, workshop van 13:00 tot 16:00, daarna een borrel om na te praten en door te vragen. Na afloop krijg je een certificaat.

Een ticket kost €399. Dit is een masterclass voor gevorderden, geen kennismaking. De groep is klein gehouden zodat er ruimte is voor jouw en je vragen. Vol is vol.

👉 Ik claim mijn plek voor 13 augustus

Nog niet zeker of dit jouw niveau is?

Deze workshop gaat ervan uit dat je de basis van Claude beheerst en al enige kennis hebt over connectors. Twijfel je of je er klaar voor bent? Neem even contact op door te mailen naar daan@nina-ai.nl. Dan adviseren we je persoonlijk.

Begin je liever bij het begin: de reguliere Claude Workshop (€199) legt de basis van Cowork, Code en Skills. De twee samen kun je als Claude Complete met bundelkorting boeken.

De volledige programma-info staat op aisummerschool.nl/workshop/claude-pro. En mocht het tegenvallen: 100% geld-terug-garantie.*

Na deze middag werkt Claude voor je, ook als je zelf even niet achter je laptop zit.

We zien je 8 juli bij ons op kantoor!

Tot de volgende,

Olaf Lemmens
Founder NinA AI Agency

P.S. Wil je sparren over hoe AI in jouw organisatie tot zijn recht kan komen? Of hoe dit soort tools jou tijd kunnen besparen in je werk? Plan een kennismaking via deze link. Of kijk op www.nina-ai.nl

*Niet tevreden na het eerste uur? Dan krijg je je geld terug. Geen vragen, geen gedoe. Wij staan 100% achter onze workshop.

Claim nu je plek!

Maar mijn oog bleef hangen bij …

Read more

Je hebt er vast al eens over gehoord: ‘Claude Skills’.

Het is als een zeer lange context + instructies, die in de AI zelf opgeslagen zitten. En je hoeft het alleen maar te /commanderen (zoals /brief, /linkedin of /contract-x).

Skills kunnen worden gedeeld met je team en gedownload van websites in bibliotheken.

Ik merk dat niet iedereen dit nog gebruikt, te…

Read more

90% van wat Claude kan, gebruik je waarschijnlijk niet.

Niet omdat je het niet snapt, maar omdat niemand je ooit heeft laten zien hoe Cowork, Code en skills écht werken. Je typt een prompt, krijgt een antwoord, klaar. Terwijl er een complete AI-assistent onder de motorkap zit waar je nog niet bij bent geweest.

Je gebruikt Claude als een betere Google.

Een vraag erin, een antwoord eruit. Wat je nog niet doet: Claude laten meewerken in je dagelijkse werk, code laten schrijven, of skills bouwen die taken voor je overnemen. Daar zit de echte winst en daar gaan we 5 augustus mee aan de slag.

Claim snel je plek!

Dit is geen middag met slides over “de toekomst van AI”. Het is hands-on. Je zit zelf aan de knoppen, oefent met geavanceerde prompttechnieken en leert hoe je Claude inzet voor Cowork, coderen en het bouwen van praktische skills. Je gaat naar huis met concrete vaardigheden én templates die je meteen gebruikt.

Een deelnemer van de vorige editie vatte het zo samen:

“Ik gebruikte Claude nog een beetje als 1.0, maar nu zie ik hoe je het echt als 3.0 kunt gebruiken.”

Het praktische:

We zitten fysiek bij ons op kantoor in het B.Amsterdam-gebouw (Johan Huizingalaan 763). Inloop met koffie vanaf 12:30, workshop van 13:00 tot 16:00 & daarna een borrel om na te praten en je laatste vragen te stellen. Na afloop krijg je een certificaat.

Een ticket kost €199 (in plaats van €399). De groep is bewust klein, zodat iedereen praktisch aan de slag kan en vol is vol. Er zijn al tickets verkocht en vorige sessies verkochten ook uit!

👉 Ik claim mijn plek voor 5 augustus

PS: Je krijgt na afloop ook een certificaat!

Meteen doorpakken? Pak dan Claude Complete.

Wil je niet alleen de basis breed leren, maar daarna ook de diepte in met geavanceerde AI-integraties? Dan is er Claude Complete: de Claude Workshop én de Claude Pro Workshop samen, met bundelkorting. Je bouwt zo in twee sessies een complete Claude-skillset op; van dagelijks samenwerken tot professionele integratie in je werkprocessen.

👉 Bekijk Claude Complete (bundelvoordeel)

Twijfel je nog? De volledige workshopinformatie staat op aisummerschool.nl/workshop/claude. En mocht het tegenvallen: er geldt 100% geld-terug-garantie.*

Na deze middag ben jij niet meer degene die vraagt wat Claude kan. Je bent degene aan wie collega’s het vragen.

Ik zie je 5 augustus bij ons op kantoor!

Tot de volgende,

Olaf Lemmens
Founder NinA AI Agency

P.S. Wil je sparren over hoe AI in jouw organisatie tot zijn recht kan komen? Of hoe dit soort tools jou tijd kunnen besparen in je werk? Plan een kennismaking via deze link. Of kijk op www.nina-ai.nl

*Niet tevreden na het eerste uur? Dan krijg je je geld terug. Geen vragen, geen gedoe. Wij staan 100% achter onze workshop.

Claim snel je plek!

Vrijdag, en de Nasdaq zakte een procent. Niet door een Fed-vergadering of tegenvallende cijfers, maar door een open source model van een Chinees bedrijf dat je waarschijnlijk nog niet kende. Beleggers dumpten Nvidia-aandelen.

Het was een week waarin het AI-nieuws van …

Read more

De meeste mensen openen Claude, stellen een vraag en klappen de laptop weer dicht.

Dat is zonde. Want Claude CoWork is niet gebouwd om af en toe een vraagje te stellen. Het is gebouwd om een echte werkruimte te worden.

Het verschil zit ‘m niet in slimmere prompts. Het zit ‘m in de opzet. Wie vijf simpele stappen volgt, heeft binnen een uur een assistent d…

Read more

Deze week kwam dat licht. De Trump-administratie…

Read more

Dat zegt wat mij betreft iets over welke richting OpenAI op wil met zijn spraakmodus.

Deze week lanceerde het bedrijf twee nieuwe spraakmode…

Read more

Je bouwt al met n8n. Maar je kent het moment ook: een workflow die vastloopt op een lege regel, een automatisering die prima draait tot er net iets anders binnenkomt, een stuk logica dat te ingewikkeld wordt om nog te overzien. Het werkt; tot het dat niet doet en dan zit je handmatig te repareren.

Dat is het verschil tussen een workflow die leuk is in een demo en een workflow die je écht durft te vertrouwen. Die sprong maak je tijdens n8n — De Volgende Stappen op woensdag 22 juli.

Dit is geen herhaling van de basis. We gaan de diepte in op drie dingen:

• Robuuste workflows. Sub-workflows, branching, loops en error handling, zodat je automatiseringen blijven draaien, ook als de input een keer niet meewerkt.

• AI-integraties. Je koppelt OpenAI, Claude en andere modellen aan je workflows, en bouwt slimme stappen die meer doen dan data verplaatsen; ze nemen beslissingen.

• Agents & schalen. Je bouwt n8n-agents en leert de patronen waarmee workflows schaalbaar én onderhoudbaar blijven, ook als ze groeien.

En het blijft niet bij theorie: in het laatste blok bouw je onder begeleiding een geavanceerde workflow rond een échte case uit je eigen werk. Je gaat naar huis met een production-ready workflow en herbruikbare patronen.

Reserveer mijn plek!

Het praktische:

Fysiek bij ons op kantoor in het B.Amsterdam-gebouw (Johan Huizingalaan 763). Inloop met koffie vanaf 12:30, workshop van 13:00 tot 16:00, daarna een borrel om na te praten en cases uit te wisselen. Na afloop krijg je een certificaat.

Een ticket kost €399. De groep is klein gehouden, zodat er ruimte is voor jouw use-case en de begeleiding persoonlijk blijft. Vol is vol.

👉 Ik claim mijn plek voor 22 juli

Nog niet zeker of dit jouw niveau is?

Deze workshop gaat ervan uit dat je de basis van n8n beheerst; triggers, nodes, je eerste workflows. Sta je daar nog niet? Dan is de n8n Starter (€399) de plek om te beginnen, en bouw je daarna hierop voort. Twijfel je? Neem even contact op, dan adviseren we je persoonlijk.

Combideal voor de gehele n8n ervaring? Koop dan hier met bundelkorting!

De volledige programma-info staat op aisummerschool.nl/workshop/n8n-next-steps. En mocht het tegenvallen: 100% geld-terug-garantie.*

Het verschil tussen knutselen en bouwen is dat het blijft staan. Dat leer je hier.

Ik zie je 22 juli bij ons op kantoor!

Tot de volgende,

Olaf Lemmens
Founder NinA AI Agency

P.S. Wil je sparren over hoe AI in jouw organisatie tot zijn recht kan komen? Of hoe dit soort tools jou tijd kunnen besparen in je werk? Plan een kennismaking via deze link. Of kijk op www.nina-ai.nl

*Niet tevreden na het eerste uur? Dan krijg je je geld terug. Geen vragen, geen gedoe. Wij staan 100% achter onze workshop.

Reserveer mijn plek!

Vorige week zat ik weer eens met een klant PDF’s uit te lezen. Facturen, contracten, gescande formulieren, het soort werk waar niemand warm van wordt maar dat wel gedaan moet. En ik realiseerde me dat het model dat dat karwei bij ons opknapt niet uit San Francisco komt, maar uit Parijs.

Mistral. Genoemd naar een wind. Ik gebruik het bijna dagelijks en to…

Read more