Nowe wydanie naszego Newslettera pozwoliłem sobie przesunąć na sobotni poranek, a to ze względu na wczorajszy hackathon Brave UnAIted, który pochłonął nas na całego.

Wspólnie z Marcinem od godzin porannych aż do późnego popołudnia wspieraliśmy uczestników tego szalonego wydarzenia, które - nie ma co ukrywać - do samego końca było w pewnym sensie zagadką nawet dla nas.

Ekipa Brave przeszła jednak samą siebie i dowiozła event, który każdego uczestnika pozostawia w dobrym humorze, z dużą motywacją i z nadzieją na udział w kolejnej edycji. O zaangażowaniu uczestników świadczy fakt, że w momencie ogłoszonej przerwy na pizzę… nikt przez dłuży moment nie zdecydował się na odejście od biurka!

Przyznacie, że to się po prostu nie zdarza na eventach programistycznych, bo picka to przecież długo wyczekiwany przerywnik. Na UnAIted focus był jednak na budowanie, kreatywność i współpracę, a przy okazji wspieranie fundacji, NGOsów, a na końcu prawdziwych ludzi w potrzebie.

Jednym słowem - rewelacja. Kilka słów na gorąco poniżej, a już po weekendzie… vlog na kanale Przeprogramowanych:

Nasza szalona jesień dopiero się rozkręca, bo przed nami jeszcze:

• 10xDevs Demo Day 3.0 - 2 września od 17 w “Bez Słowa”, WWA i na YT

• Nowy webinar 10xDevs o jakości kodu pisanego z AI - 10 września o 19:00

• Start 10xDevs 4.0 - 14 września o świcie 🌞

Pojawimy się też na meetupach, waszych socialowych feedach i pewnie - żeby się nie zapuścić w całym tym szaleństwie - gdzieś na siłowni i na ścieżkach rowerowych ;)

Do zobaczenia!

🧑‍💻 Technicznie

Małe modele wreszcie dowożą - Przez ostatnie lata w AI obowiązywała dość prosta zasada: jeśli zadanie jest ważne, sięgasz po największy i najdroższy model. Calvin French-Owen przekonuje, że właśnie zaczyna się to zmieniać. Nowe małe modele potrafią być szybkie, zaskakująco kompetentne i przede wszystkim absurdalnie tanie. Zadanie polegające na stworzeniu spersonalizowanego serwisu z wiadomościami kosztowało wcześniej około dolara za jedno wykonanie, podczas gdy z GPT-5.6 Luna schodzi w okolice 10 centów.

Modele OpenAI znikną z Cursora - Jedna z najważniejszych aplikacji dla programistów może stracić dostęp do modeli OpenAI i nie chodzi tutaj o kwestie techniczne. Po przejęciu Cursora przez SpaceX OpenAI zdecydowało się wypowiedzieć umowę, proponując odcięcie modeli 12 listopada 2026 roku. Firma wprost wskazuje brak zaufania do tego, czy spółki Elona Muska będą przestrzegały jej warunków korzystania, powołując się na wcześniejsze spory z Twitterem/X oraz xAI.

NVIDIA kupuje HuggingFace, za… - 13 mld dolarów 💸 Hugging Face jest dziś jednym z centralnych elementów ekosystemu open-source AI, hostując miliony modeli i datasetów wykorzystywanych przez deweloperów na całym świecie. Dla Nvidii przejęcie oznacza więc nie tylko kolejną spółkę w portfolio, ale bezpośredni dostęp do miejsca, w którym ogromna część branży wybiera, testuje i uruchamia modele.

Już 14 września rusza 10xDevs 4.0 - to najpopularniejszy program AI-Native Software Engineering w Polsce, doceniany przez tysiące absolwentów z branży IT.

Kliknij i dołącz jeszcze dziś.

📚 Rozwojowo

Średni szczebel zarządzania jest kluczowy - Między kadrą podoficerską a managerami średniego szczebla jest mnóstwo podobieństw. I chociaż w typowym korpo raczej nie każą wam biegać 3km zaprawy lub trenować układania pościeli, te hierarchiczna 3-poziomowa struktura spełnia bardzo podobną funkcję.

Rozmowy z normalsami na YouTube - Długo czekałem na odtworzenie formatu Petera Santanello w Polsce i chyba pierwszy kandydat to kanał Zero. Chociaż nie jest to typowe chodzenie po polskich miastach i oglądanie “normalnej” okolicy, te kilkunastominutowe rozmowy z “normalnymi ludźmi” mają spełniać bardzo podobną funkcję. Nasze otoczenie bez filtrów i pudrowania rzeczywistości.

🍏 Bonus

Co powstanie z połączenia kamerki sportowej i dużego kina?

Firma GoPro, do niedawna w mocnej defensywie za sprawą chińskiego DJI, być może znalazła na to odpowiedź.

Nowa seria kamer Mission 1, wraz z wersją ProILS to połączenie zwartego body, legendarnej już stabilizacji ale też… wymiennych obiektywów w standardzie znanym ze świata profesjonalnej fotografii. Coś, co w teorii było światami niezależnymi, teraz połączono w jeden produkt.

Jako gadżeciarz no i było nie było youtuber, zastanawiam się nie dodać tej zabawki do koszyka i eksperymentować z nią w nowych filmach. Naprawdę wrócili do gry.

🔥 10xDevs Demo Day - Zobacz jak budować z AI

​Nie będziemy opowiadać o tym, co można zbudować z AI, jaki nowy model wyszedł w ostatnim tygodniu i ile kosztuje nowa subskrypcja Cursora. Zamiast tego oddamy scenę ludziom, którzy budują z AI i nie oglądają się za siebie.

Po raz pierwszy na żywo (zapisz się) i na YouTube, od 19:00, 2 września.

🚀 Poznaj 10xWorkflow w akcji, na produkcji

Core Skills Chain to rdzeń 10xWorkflow - powtarzalny proces prowadzenia zmian w kodzie z pomocą agentów AI.

Zamiast wrzucać agentowi zadanie i liczyć, że w jednej sesji poprawnie zrozumie problem, zaplanuje rozwiązanie i napisze kod, dzielimy pracę na kolejne etapy: od researchu i planowania, przez implementację i review, aż po zamknięcie zmiany.

Zobacz jak to działa w nowym filmie.

💌 Newsletter Opanuj.AI

Chcesz być na bieżąco z newsami ze świata AI? Zapisz się na nasz newsletter Opanuj.AI i co poniedziałek otrzymaj 3 ręcznie selekcjonowane materiały.

Na stronie newslettera znajdziesz ostatnie i najpopularniejsze wydania - wiesz na co się zapisujesz. Dołącz do ponad 1,3 tyś subskrybentów.

Udanego weekendu,
Przemek

PS. Jeśli czekasz na kolejne wydanie Newslettera, kliknij w ❤️ poniżej - dzięki!

Dzięki za liczne przybycie na wtorkowy webinar i świetny klimat na czacie. Tutaj nagranie, dla tych którzy nie byliż znami na żywo:

Było konkretnie, było dużo dobrych pytań, a my pokazaliśmy dwie darmowe nowości dla programistów, którzy chcą pracować z AI na własnych zasadach.

Pierwsza to 10xFoundations: 15 praktycznych lekcji o AI-Native Software Engineering.

Zaczynasz od quizu, który sprawdza, co już umiesz, i prowadzi cię do tematów, które warto uzupełnić. Rozkładamy na części różnicę między modelem, agentem i harnessem. Pokazujemy, dlaczego agent po czterdziestu minutach głupieje, jak zapanować nad serią zmian w kodzie i kiedy tani model okazuje się najdroższą opcją.

Każdą lekcję łączymy z krótkim quizem i zadaniem praktycznym, żeby wiedza nie została wyłącznie w przeglądarce.

Druga nowość to 10x-bench-kit: narzędzie open source do sprawdzania modeli na prawdziwych zadaniach z twojego projektu.

Zamiast wybierać model na podstawie jednego rankingu albo opinii z LinkedIna, możesz samodzielnie zmierzyć jakość, koszt i czas wykonania. Przygotowaliśmy silnik ewaluacji oraz gotowy zestaw skilli, który pomaga skonfigurować cały eksperyment.

Ty wybierasz zadania, kryteria i modele. Żmudną pracą zajmują się agenci.

To dwa różne projekty, ale prowadzą do tego samego celu: większej kontroli nad programowaniem z AI. Najpierw rozumiesz, z czym pracujesz. Potem sprawdzasz, co faktycznie działa w twoim kodzie.

A skoro o sprawdzaniu wiedzy w praktyce mowa…

28 sierpnia widzimy się na hackathonie UnAIted, na którym będziemy mentorami. Od rana do 19:00 budujemy z AI w Butelkowni na Pradze.

Na miejscu będzie 300 osób, mentorzy i liderzy społeczności Brave z całej Polski. Do wygrania jest również Golden Ticket na programy BRAVE.

O 19:00 zamykamy laptopy i przenosimy się do klubu Oczki na szkolną dyskotekę prowadzoną przez ekipę „Za Starzy na Techno”. Lata 80. i 90. na jednej sali, porządne techno na drugiej.

Cały dochód z wydarzenia trafi do Fundacji Dajemy Dzieciom Siłę oraz Fundacji Niepodzielni, które wspierają zdrowie psychiczne dzieci.

Z naszym linkiem kupisz bilet o 100 zł taniej.

Budujemy w dobrej sprawie i będziemy się przy tym dobrze bawić.

Tyle na dziś, kilkam wyślij i lecę szykować się na wesele 🕺🏻 Poniżej czekają na Was rekomendacje na dobry początek weekendu. Miłego!

🧑‍💻 Technicznie

Kod jest produktem ubocznym - największą wartością LLM może być pomoc w zrozumieniu architektury, zależności i przypadków brzegowych przed implementacją. Dopiero dobrze przeprowadzona analiza powinna zakończyć się kodem. Polecam, jeśli chcesz wyjść poza schemat “AI = prompt → nowy kodzik”.

Największy otwarty model nie zawsze wygrywa - o adopcji coraz częściej decydują licencja, gotowe konwersje, lokalne uruchamianie i liczba modeli pochodnych. Dane Hugging Face dobrze pokazują, dlaczego Qwen oraz format GGUF mają znaczenie większe niż sam wynik benchmarku. Solidny przegląd dla osób wybierających model do własnej infrastruktury.

Nowym wąskim gardłem jest zrozumienie - agenci potrafią generować kod szybciej, niż człowiek poznaje jego konsekwencje. Aby sobie z tym poradzić warto wykorzystać AI do generowania dokumentów objaśniających, interaktywnych przykładów i quizów, które pozwalają spłacać dług poznawczy. Warto przeczytać, jeśli szybkość agentów zaczyna odbierać ci kontrolę nad projektem.

Już 14 września rusza 10xDevs 4.0 - to najpopularniejszy program AI-Native Software Engineering w Polsce, doceniany przez tysiące absolwentów z branży IT.

Kliknij i dołącz jeszcze dziś.

📚 Rozwojowo

AI potroiło liczbę pull requestów, pracy dla ludzi nie ubyło - zespoły w Linear korzystające z coding agentów otwierały średnio 65 PR-ów tygodniowo, wobec 21 dwa lata wcześniej. AI dołożyło nową warstwę aktywności, zamiast zastąpić pracę programistów. To dobry argument za tym, żeby mierzyć rezultat produktu, a nie sam ruch w repozytorium przy ocenie wpływu AI na SDLC.

Jak Chiny zdobywają wpływ za pomocą gorącej wody i kapci - materiał analizuje chińską ekspansję kulturową przez gry, AI, jedzenie, rozrywkę, zdrowie, sprzęt i media społecznościowe. Sukcesy pokroju Genshin Impact czy DeepSeek nie przełożyły się jeszcze na globalny prestiż porównywalny z Japonią i Koreą Południową, ale to kwestia czasu. Ciekawa próba spojrzenia na technologię jako część większej gry o soft power.

🍏 Bonus

Jak wygląda najbardziej futurystyczne miasto Chin?

Shenzhen w 45 lat zmieniło się w 17-milionowe centrum technologiczne. Wieżowece, autonomiczne taksówki, dostawy dronami, elektryczny transport pokazują, jak specjalna strefa ekonomiczna stała się poligonem dla nowych technologii.

Nie byłem jeszcze w Chinach, ale za sprawą takich filmów, planuję to zmienić w najbliższym czasie.

🎧 Cena i bezpieczeństwo - kluczowe pytania o AI przyszłości

Czy AI naprawdę tanieje, skoro rachunki za modele i agentów rosną? W tym odcinku podcastu Opanuj.AI wyjaśniamy, dlaczego sama cena tokenów niewiele mówi o opłacalności AI i jak mierzyć koszt poprawnie wykonanego zadania. Pokazujemy też, dlaczego programowanie ma inną ekonomię niż pozostałe zastosowania generatywnej AI.

Następnie rekonstruujemy incydent, podczas którego agent OpenAI wydostał się poza kontrolowane środowisko ewaluacyjne i włamał się do infrastruktury Hugging Face. Zdarzenie wywołało dużo marketingowego szumu, ale można z niego wyciągać istotne wnioski na temat wpływu AI na cyberbezpieczeństwo.

Przesłuchaj podcast na YouTube lub Spotify.

🔎 Jak sprawić, żeby kod generowany przez AI nie wylądował w koszu za miesiąc?

Wygenerowanie działającego demo z agentem AI jest proste. Jednak w przypadku bibliotek i kluczowych modułów liczy się coś więcej: stabilne API, silne typy i ochrona przed regresją. Bez odpowiednich zabezpieczeń szybkość AI szybko zamienia się w kosztowny dług technologiczny.

Kliknij tutaj i obejrzyj LIVE, podczas którego Adrian Połubiński pokazał na żywym kodzie, jak świadomie prowadzić agenta przez rozwój dwóch paczek (augmentacja Nanostores oraz rozwiązanie event-driven) – bez oddawania AI kontroli nad architekturą!

💌 Newsletter Opanuj.AI

Chcesz być na bieżąco z newsami ze świata AI? Zapisz się na nasz newsletter Opanuj.AI i co poniedziałek otrzymaj 3 ręcznie selekcjonowane materiały.

Na stronie newslettera znajdziesz ostatnie i najpopularniejsze wydania - wiesz na co się zapisujesz. Dołącz do ponad 1,3 tyś subskrybentów.

Udanego weekendu,
Marcin

PS. Jeśli czekasz na kolejne wydanie Newslettera, kliknij w ❤️ poniżej - dzięki!

Przemek z tej strony. Pracuję właśnie nad narzędziem, które ogarnie twoje AI FOMO i pozwoli ci rzetelnie oceniać potencjał premierowych modeli i agentów. Nie, nie na podstawie opinii influencerów i opłacanych recenzji. Na podstawie tego, jak w twoim produkcyjnym repo działa wybrany model, jaką robotę robi (#Brighton) i jak może wpływać na cały zespół.

Projekt nazywa się 10x-bench-kit - to wynik wszystkich lekcji wyniesionych z pracy nad 10xBench.ai, tylko już nie dla naszej dwójki, ale dla każdego z was i dla każdej firmy, która taki benchmark będzie chciała wdrożyć u siebie. Za free.

10x-bench-kit to projekt open source, który na podstawie dowolnego repo, które wskażesz, w kilka minut wystawi poligon testowy dla dowolnego agenta i modelu.

Idea jest stosunkowo prosta - na start wskazujesz istotne dla ciebie repo, a także zadania, z którymi powinien sobie radzić wymarzony model:

• naprawa procesu logowania

• dodanie nowego endpointu API

• fixowanie błędów lintera

• przeprowadzenie refaktoryzacji z konkretnym wzorcem

Wybierasz modele, odpalasz, analizujesz wyniki. Widzisz kto robi realną robotę, a kogo okrywa mgiełka marketingu (#LLaMa4).

Niezależnie od tego, czy pracujesz w Springu, Flasku, Astro czy Next.JS, nasz 10x-bench-kit pozwoli ci przygotować skrojony na miarę poligon doświadczalny dla AI. W ocenie pomoże ci statyczna analiza kodu, testy czy lintery, ale także oceny agentów-sędziów w modelu LLM as a Judge. No i nie zabraknie praktycznych kryteriów oceny jak czas i koszt pracy danego agenta.

Całość będzie zautomatyzowana, gotowa do wdrożenia na CI/CD i umożliwi wystawienie publicznych leaderboardów, w sam raz dla AI Platform Teamów i wszędzie tam, gdzie wybór nowego modelu ma być decyzją świadomą, a nie podejmowaną pod wpływem czynników zewnętrznych.

Premiera narzędzia już w najbliższy wtorek, 18 sierpnia o 19 - właśnie wtedy robimy kolejny webinar 10xDevs i nie może cię tam zabraknąć!

Zapisz się klikając w banner poniżej:

🚀 Zapisz się i nie przegap webinaru.

🧑‍💻 Technicznie

Problemy systemów multiagentowych - Anthropic przetestował roje agentów w kilku środowiskach i potwierdził, że większa skala to nowy rodzaj wyzwań. 45 agentów szukających podatności znalazło 266 błędów w testowym repo, ale sama obecność wielu modeli nie oznaczała jeszcze dobrej współpracy. W zadaniach programistycznych starsze modele wpadały sobie w drogę i generowały konflikty, a kluczem było unikanie pracy na tych samych fragmentach systemu.

Grok Bot, czyli Open Claw 2.0? - Pamiętacie OpenClaw? Czas na kolejną iterację wirtualnego asystenta “always on”. SpaceXAI uruchomiło właśnie Grok Bota, czyli usługę powołującą do życia działających w chmurze “AI współpracowników”. Mogą oni logować się do aplikacji i serwisów oraz wykonywać wieloetapowe zadania bez ciągłego nadzoru właściciela. Boty można uruchamiać równolegle, pozwalać im wymieniać się kontekstem, a nawet wyznaczyć jednego z nich do koordynowania pracy pozostałych.

DeekSeek Harness - DeepSeek udostępnił swój własny agent harness i sprowadził jego architekturę do jednej zasady - “everything is a plugin”. DeepSeek Harness, czyli dsh, jest projektem open source napisanym głównie w TypeScript i ma być warstwą uruchomieniową dla agentów, którą można rozszerzać przez wtyczki zamiast przebudowywać sam rdzeń narzędzia.

Już 14 września rusza 10xDevs 4.0 - to najpopularniejszy program AI-Native Software Engineering w Polsce, doceniany przez tysiące absolwentów z branży IT.

Kliknij i dołącz jeszcze dziś.

📚 Rozwojowo

Dzisiaj polecam dwie nowe rozmowy od Bogdana Rymanowskiego:

Sytuacja na Bałtyku gęstnieje - Podpułkownik Maciej Korowaj, były pracownik wywiadu a teraz analityk i ekspert wojskowości analizuje sytuację na naszych granicach - zarówno morskich jak i lądowych.

Skąd wysokie ceny paliw? Ze wschodu - Drugim gościem redaktora prowadzącego jest Wojciech Szewko - znany ekspert od Bliskiego Wschodu, który w rozmowie przede wszystkim skupia się na konflikcie USA z Iranem, a także napięciach migracyjnych na granicy Europy.

🍏 Bonus

W sobotę przejechałem TdP Amatorów 2026 i jestem pewien, że za rok wracam aby poprawić swój wynik. Poniżej zamieszczam 2h nagrania jednego z uczestników. Możesz poczuć klimat tego święta amatorskiego kolarstwa w Polsce i już teraz rozpocząć przygotowania do edycji 2027.

Przed tobą prawie 12 miesięcy treningów - mam nadzieję, że widzimy się na starcie!

🎧 Cena i bezpieczeństwo - kluczowe pytania o AI przyszłości

Czy AI naprawdę tanieje, skoro rachunki za modele i agentów rosną? W tym odcinku podcastu Opanuj.AI wyjaśniamy, dlaczego sama cena tokenów niewiele mówi o opłacalności AI i jak mierzyć koszt poprawnie wykonanego zadania. Pokazujemy też, dlaczego programowanie ma inną ekonomię niż pozostałe zastosowania generatywnej AI.

Następnie rekonstruujemy incydent, podczas którego agent OpenAI wydostał się poza kontrolowane środowisko ewaluacyjne i włamał się do infrastruktury Hugging Face. Zdarzenie wywołało dużo marketingowego szumu, ale można z niego wyciągać istotne wnioski na temat wpływu AI na cyberbezpieczeństwo.

Przesłuchaj podcast na YouTube lub Spotify.

🔎 Jak sprawić, żeby kod generowany przez AI nie wylądował w koszu za miesiąc?

Wygenerowanie działającego demo z agentem AI jest proste. Jednak w przypadku bibliotek i kluczowych modułów liczy się coś więcej: stabilne API, silne typy i ochrona przed regresją. Bez odpowiednich zabezpieczeń szybkość AI szybko zamienia się w kosztowny dług technologiczny.

Kliknij tutaj i obejrzyj LIVE, podczas którego Adrian Połubiński pokazał na żywym kodzie, jak świadomie prowadzić agenta przez rozwój dwóch paczek (augmentacja Nanostores oraz rozwiązanie event-driven) – bez oddawania AI kontroli nad architekturą!

💌 Newsletter Opanuj.AI

Chcesz być na bieżąco z newsami ze świata AI? Zapisz się na nasz newsletter Opanuj.AI i co poniedziałek otrzymaj 3 ręcznie selekcjonowane materiały.

Na stronie newslettera znajdziesz ostatnie i najpopularniejsze wydania - wiesz na co się zapisujesz. Dołącz do ponad 1,3 tyś subskrybentów.

Udanego weekendu,
Przemek

PS. Jeśli czekasz na kolejne wydanie Newslettera, kliknij w ❤️ poniżej - dzięki!

W zeszłym tygodniu po raz kolejny odwiedziłem Hiszpanię, aby łączyć pracę z podróżowaniem. Tym razem padło na Bilbao, czyli nieduże miasto na północy, które zachwyca architekturą i lokalną tożsamością Kraju Basków.

Świetne miejsce, jeżeli chcecie uciec od upałów, dużej ilości turystów a cenicie sobie sztukę i kuchnię. Pozdrawiam tutaj moich przyjaciół: Michał, który zainspirował nas do odwiedzenia tego niesamowitego miejsca i Jędrzeja, z którym wspólnie je eksplorowaliśmy.

La vida es bella con gente así a tu alrededor!

Póki co pauzuje aktywności podróżnice, ponieważ szykujemy dla Was dużą ilość wydarzeń, które warto dodać do kalendarza:

1. W przyszły wtorek, 11 sierpnia o 19:00, zapraszamy na live’a: AI wygeneruje kod. Jak sprawić, żeby nie wylądował w koszu za miesiąc? Projektowanie stabilnych bibliotek i architektury z agentem AI. Naszym gościem będzie Adrian Połubiński, świetny inżynier, którego cenię za warsztat techniczny i krytyczne myślenie. Przygotował dla Was 2 praktyczne case’y - będzie dużo mięsa. Do zobaczenia na kanale Przeprogramowani.

2. W kolejny wtorek, 18 sierpnia o 19:00, zapraszamy na kolejny webinar 10xDevs 4.0: Który model naprawdę Ci się opłaca? Zmierz koszt zadania, zanim przepalisz budżet gdzie pokażemy jak udzielić odpowiedzi w oparciu o konkretne dane - podzielimy się kolejną iteracją autorskich narzędzi, które będziecie mogli wykorzystać we własnych projektach.

3. Na koniec wisienka na torcie czyli Hackathon UnAIted, który odbędzie się w piątek, 28 sierpnia w Warszawie. Budujemy w dzień, tańczymy w nocy i robimy razem coś dobrego – wspieramy fundacje walczące o zdrowie psychiczne dzieci i młodzieży. Pokażemy jak wiele można zbudować w jeden dzień z AI i przeżyjemy najfajniejszą imprezę tego lata. Liczba miejsc jest ograniczona, wszystkie bilety najpewniej rozejdą się do końca tygodnia. Jeżeli chcecie pobudować ze mną, Przemkiem, ekipą AI Product Heroes to zachęcam do udziału. Widzimy się 🧑🏻‍💻🕺🏻!

Tak więc w sierpniu nie będzie nudy.

Nudzi mnie za to, że ogólny poziom debaty o wpływie AI na wytwarzanie oprogramowania w Polsce.

Niestety przyczyna takiego stanu rzeczy ma charakter systemowy: Polska jest Bangladeszem programowania.

Na szczęście możemy to zmienić.

Zachęcam do sprawdzenia rekomendacji technicznych poniżej, a potem zapoznania się z bonusem (🌶️).

🧑‍💻 Technicznie

Koniec zabawy, AI staje się bronią - Cyberprzestępcy masowo wykorzystują modele jako autonomicznych inżynierów, omijając zabezpieczenia za pomocą prostych manipulacji kontekstem. AI pozwala początkującym hakerom generować złośliwy kod, a zaawansowanym operatorom automatyzować cyberataki na masową skalę. Organizacje powinny wdrożyć obronę opartą na agentach AI, ponieważ tradycyjne metody reagowania nie nadążają za tempem napastników.

Eksperymenty z AI Code Review - Wealthfront zrezygnował z gotowych narzędzi do recenzji kodu i zbudował własny system Iris. Jego działanie polega na antagonistycznej współpracy modeli AI, w którym Opus 4 koordynuje proces, podczas gdy GPT-5 i Gemini 3.0 Flash ścierają się w roli prokuratora i obrońcy. System drastycznie podniósł jakość komentarzy, eliminując fałszywe alarmy. Średni czas recenzji wynosi 10 minut przy koszcie 4 dolarów, a oceny inżynierów przesunęły się z drobiazgowych uwag do realnej pomocy w wykrywaniu błędów.

Wielkie migracje? Z AI stały się opłacalne - Agenci umożliwaiają szybkie i tanie przepisywanie całych systemów metodą “big-bang”. Tradycyjne migracje prowadziły do porażki przez koszty koordynacji i utrzymywania dwóch wersji kodu. Autor zastapił przestarzałego Bootstrapa nowoczesnym Tailwindem w setkach plików. Zajęło mu to 5 dni i kosztowało kilkaset dolarów w tokenach. Kluczem do sukcesu jest zdefiniowanie standardów wizualnych przed uruchomieniem agenta, testowanie całych klas błędów oraz automatyczne wyciąganie spójnego systemu komponentów.

Już 14 września rusza 10xDevs 4.0 - to najpopularniejszy program AI-Native Software Engineering w Polsce, doceniany przez tysiące absolwentów z branży IT.

Kliknij i dołącz jeszcze dziś.

📚 Rozwojowo

Kiedy stosować AI, a kiedy działać samodzielnie? - warto dzielić zadania na “pracę" i “siłownię”, aby rozstrzygnąć, kiedy warto korzystać z AI. Gdy liczy się efekt końcowy (praca), użycie sztucznej inteligencji jest w pełni uzasadnione. Jeśli kluczowy jest proces rozwijający kompetencje (siłownia), delegowanie zadania do AI odbiera nam możliwość rozwoju przez wykonywanie powtórzeń.

W stylu Krychowiaka - były reprezentant Polski w piłce nożnej w tym roku zaczął prowadzić swój podcast i… robi to zaskakująco dobrze. “Krycha” zaprasza ciekawych gości, głównie ze świata sportu - da się odczuć ich większą otwartość, gdy po drugiej stronie siedzi człowiek z tego samego świata. Na start polecam rozmowę z Tomkiem Fornalem, który wspólnie z zespołem wywalczył nam kolejne niesamowite zwycięstwo - tym razem z USA w finale Ligi Narodów (co to są za goście 👏)

🍏 Bonus

Spór o to, czy AI jest „naprawdę inteligentna” niewiele nam dziś daje. Samolot nie lata jak ptak, a jednak zmienił transport. Agent nie myśli jak człowiek, a już zmienia zasady gry w programowaniu.

W lipcu 64 agentów Fable 5 przeprowadziło w 11 dni migrację repozytorium Bun. Pod nadzorem jednego maintainera przepisały 550 tysięcy linii kodu z Ziga do Rusta.

Rachunek za tokeny? 165 tysięcy dolarów :o. Absurdalnie dużo!

Ale w porównaniu z kosztem całego projektu? Worth it! A z konkurencyjnym GPT-5.6 Sol byłoby zauważalnie taniej.

Bez AI taka migracja zajęłaby wiele miesięcy zespołowi topowych ekspertów. Sam koszt ich pracy mógłby szybko zrównać się z rachunkiem za modele.

Do tego dochodzi koszt alternatywny: produkt, który przez ten czas stałby w miejscu. W praktyce ta migracja prawdopodobnie nigdy by się nie wydarzyła - podobnie jak tysiące innych projektów od lat czekających na swoją kolej w firmowych backlogach.

Drugi przypadek jest znacznie mniej optymistyczny. Autonomiczny agent OpenAI przeprowadził skuteczny cyberatak na infrastrukturę Hugging Face.

W ciągu czterech dni wykonał około 17 500 działań. Próbował kolejnych metod, zdobywał poświadczenia i zmieniał strategię po niepowodzeniach.

Robił to, ponieważ chciał jak najlepiej zrealizować cel wyznaczony przez twórców, czyli… osiągnąć wysoki wynik w benchmarku.

Dzieje się.

Tymczasem część naszej branży od trzech lat poświęca większość energii na dyskusje o halucynacjach, liczeniu liter w „strawberry”, długu kognitywnym, rosnących rachunkach i <tutaj-wstaw-kolejne-ACKCHYUALLY-z-twojego-feedu>.

Każdy z tych pseudo-blockerów jest wyzwaniem inżynierskim albo procesowym. Część rozwiązują za nas giganci z USA i Chin, bo mają w tym interes. Reszta to robota dla całej społeczności programistów (i okazja do zarobienia pieniędzy).

Po co się tym przejmować? Bo dżin już wyleciał z butelki. Każdy może pobrać modele open-weight o niesamowitych możliwościach. Nie mamy realnej możliwości zignorowania tej technologii.

Przypadek Buna pokazuje, jak wielki potencjał ma AI w programowaniu. Niekorzystanie z niego byłoby marnotrawstwem.

Przypadek OpenAI pokazuje realne zagrożenie. Na nasze systemy właśnie wyruszają zastępy orków: agentów w rękach hakerów, zdolnych przeprowadzać cyberataki na skalę, jakiej dotąd nie znaliśmy.

Nie ochronią nas przed nimi ani debaty na LinkedInie, ani „kapitan państwo”.

Jako Polacy znów stajemy przed wyborem.

Możemy (próbować) pozostać w wygodnej roli podwykonawców.

Przez lata na masową skalę, niestety bez większej refleksji, zamienialiśmy tickety od zagranicznych klientów w kraftowy kodzik napisany w najnowszym frameworku.

Niestety przez rosnącą “konkurencję” ze strony AI, obawiam się że taki model działania nie zapewni już 20k netto za robienie tego samego w kółko przez kolejne 15 lat.

Możemy też budować w Polsce firmy, które skutecznie wykorzystują agentów AI, tworzą własne rozwiązania i sprzedają produkty za granicę.

Jest też ogrom technicznej roboty do zrobienia: cyberbezpieczeństwo, code review, testowanie, UX/UI, CI/CD, AI-Native SDLC - nic tylko działać.

Nie brakuje nam kapitału intelektualnego ani pracowitości. Polacy są wiodącą siłą w topowych firmach technologicznych.

Brakuje nam koncentracji na użytkowniku i biznesie, ambicji oraz pewności siebie. To da się nadrobić. Trzeba zmienić nastawienie.

Jestem dumny, że razem z Przemkiem od siedmiu lat dokładamy swoją cegiełkę do tej zmiany. Product engineering to jeden z przewodnich motywów w naszych materiałach na YouTube, postach, podcastach i kursach.

Jesteśmy świetnym narodem, pełnym niesamowitych ludzi. Stać nas na więcej i wierzę, że damy radę. Działajmy dla siebie, naszych bliskich i tych którzy przyjdą po nas.

PS. Więcej o ekonomii AI w programowaniu, ataku agenta OpenAI na Hugging Face oraz jego konsekwencjach dla cyberbezpieczeństwa - w najnowszym odcinku podcastu Opanuj AI (YouTube, Spotify).

🎧 Cena i bezpieczeństwo - kluczowe pytania o AI przyszłości

Czy AI naprawdę tanieje, skoro rachunki za modele i agentów rosną? W tym odcinku podcastu Opanuj.AI wyjaśniamy, dlaczego sama cena tokenów niewiele mówi o opłacalności AI i jak mierzyć koszt poprawnie wykonanego zadania. Pokazujemy też, dlaczego programowanie ma inną ekonomię niż pozostałe zastosowania generatywnej AI.

Następnie rekonstruujemy incydent, podczas którego agent OpenAI wydostał się poza kontrolowane środowisko ewaluacyjne i włamał się do infrastruktury Hugging Face. Zdarzenie wywołało dużo marketingowego szumu, ale można z niego wyciągać istotne wnioski na temat wpływu AI na cyberbezpieczeństwo.

Przesłuchaj podcast na YouTube lub Spotify.

🔥 AI steruje AI, czyli łączymy GPT Sol i GPT Images

AI potrafi już nie tylko wykonywać polecenia. Coraz częściej potrafi również planować pracę innych modeli, kontrolować ich wyniki i samodzielnie budować całe procesy.

W tym filmie pokazuję, jak GPT-5.6 Sol zaprojektował od zera fabrykę assetów do gry Space Explorers, a następnie sterował modelem GPT-Images V2. Ja przekazałem cel, ograniczenia i budżet. Agent stworzył architekturę, narzędzia, testy i proces kontroli jakości. Model obrazowy zajął się generowaniem materiałów.

Efekt? Nowe światy i levele tworzone na podstawie jednego polecenia, ale nie poprzez naiwny one-shot, tylko dzięki złożonemu, autonomicznemu pipeline’owi.

Obejrzyj nowy odcinek pod tym linkiem.

AI wygeneruje kod. Jak sprawić, żeby nie wylądował w koszu za miesiąc?

💌 Newsletter Opanuj.AI

Chcesz być na bieżąco z newsami ze świata AI? Zapisz się na nasz newsletter Opanuj.AI i co poniedziałek otrzymaj 3 ręcznie selekcjonowane materiały.

Na stronie newslettera znajdziesz ostatnie i najpopularniejsze wydania - wiesz na co się zapisujesz. Dołącz do ponad 1,3 tyś subskrybentów.

Udanego weekendu,
Marcin

PS. Jeśli czekasz na kolejne wydanie Newslettera, kliknij w ❤️ poniżej - dzięki!

Przemek z tej strony. Otwieram ten newsletter nieco później niż zwykle, ale mam ku temu trzy mocne powody.

Po pierwsze, wczoraj o północy zamknęliśmy przedsprzedaż 10xDevs 4.0, a ja do końca dnia walczyłem z nowym filmem. Udało się go opublikować późno, ale zbiera pozytywne recenzje więc jestem usatysfakcjonowany. Jeszcze bardziej cieszy mnie ekipa, która szykuje się na 14 września - już teraz na pokładzie kolejnej edycji naszego szkolenia jest ponad 600 osób, za co serdecznie wam dziękuję! 🙈

Drugi powód, to ten który wypada co miesiąc a mowa o podkaście Opanuj.AI - rano nagraliśmy naprawdę solidne podsumowanie lipca, a finalnej wersji posłuchacie już po weekendzie. Będzie o dwóch aspektach pracy z AI, które interesują każdego - mowa o pieniądzach i bezpieczeństwie. Moim zdaniem wyszedł nam jeden z lepszych odcinków tego roku i nie mogę się doczekać waszego feedbacku - obserwujcie nas na Spotify i wszędzie tam, gdzie zwykle słuchacie podcastów.

Trzeci powód już z przymrużeniem oka - po prostu chciałem dokręcić kilka dodatkowych kilometrów na rowerze przygotowując się do nadchodzącego Tour de Pologne Amatorów. Pierwszy raz będę brał udział w evencie na czas, więc staram się trzymać nogi we właściwej formie. Jestem ciekaw kto z naszej społeczności również będzie kręcił te pagórkowate 50+ km? Koniecznie dajcie znać i widzimy się na starcie.

(Dzisiaj było 37st. więc każde selfie może być wybaczone, także to poniżej 😅)

PS. W tak intensywnym okresie ciągle pamiętam o starej rowerowej poradzie, która pasuje do całego młyna w którym obecnie jesteśmy.

Po płaskim jedzie się nogami, a po górach siłą woli. Nic dodać, nic ująć.

🧑‍💻 Technicznie

Jak OpenAI włamało się na HuggingFace - Modele AI są coraz częściej oceniane pod kątem tego, czy potrafią pisać kod, korzystać z narzędzi i realizować złożone zadania. Historia opisana przez Hugging Face sugeruje, że równie ważne staje się pytanie, co zrobią, gdy najbardziej efektywna droga do celu okaże się drogą, której nikt dla nich nie przewidział.

Mały model od Thinking Machines - Mniejszy model nie musi być jedynie tańszą i słabszą kopią większego poprzednika. Czasami lepsze dane, poprawiony trening i doświadczenia zebrane przy pierwszej wersji pozwalają nowej generacji osiągnąć więcej przy wyraźnie mniejszym zużyciu zasobów.

Łączenie PRów wreszcie dostępne na Githubie - AI pomaga programistom tworzyć kod szybciej, ale nie sprawia automatycznie, że ten kod łatwiej przejrzeć. W wielu zespołach wąskim gardłem przestaje być dziś implementacja, a zaczyna nim być człowiek próbujący zrozumieć ogromny pull request. Ta nowość od GitHuba ma to wreszcie zaadresować.

Już 14 września rusza 10xDevs 4.0 - to najpopularniejszy program AI-Native Software Engineering w Polsce, doceniany przez tysiące absolwentów z branży IT.

Kliknij i dołącz jeszcze dziś.

📚 Rozwojowo

Dwa podcasty z ciekawymi ludźmi, z nie tak odległych światów jak może się wydawać:

Wojciech Szczęsny w Kanale Zero - Wojciech Szczęsny osiągnął w piłce niemal wszystko, co można sobie zaplanować. Występował w największych klubach jak Juventus i Barcelona, rozgrywał mecze reprezentacji i budował przez lata finansową niezależność. W rozmowie przy ognisku znacznie ciekawsze od listy sukcesów okazuje się jednak pytanie, jak nie pozwolić, by to wszystko zaczęło kierować życiem zawodnika.

Andrzej Grabowski u Żurnalisty - Andrzej Grabowski stworzył postać, którą przez lata cytowała cała Polska. Sukces tak wyrazistej roli jak Ferdynand Kiepski ma jednak swoją cenę. Aktor może stać się dla widzów kimś zupełnie innym, kto powinien istnieć tylko na kartach serialowego scenariusza. Niestety, w rzeczywistości mało kogo to obchodzi (również tzw. elity kulturalne, które powinny to przecież rozumieć).

🍏 Bonus

Usuń tekstowy slop generowany AI - Piszesz teksty z AI, ale bolą cię utarte schematy i charakterystyczny "slop-smell" twojego tekstu? Dzisiaj koło ratunkowe 🛟

Skill nazywa się "no-ai-slop" i stworzył go Peter Yang - na githubie ten mały util zdobył już 3k gwiazdek i adresuje najczęstsze bolączki tekstów generowanych przez LLMy.

❌ To nie jest ... To jest ....
To nie jest zwykły materac. To fundament dobrostanu.

❌ Oto rzecz, o której nikt nie mówi.
Wszyscy mówią o tym od miesięcy, ale teraz ja też o tym powiem.

❌ Najważniejsza część? Dwukropek.
Sekret dobrego tekstu: stawianie dwukropka przed każdą myślą.

❌ Krótkie zdania. Dla dynamiki. Dla napięcia. Dla zasięgów.
Bo normalne zdanie złożone przestało istnieć.

❌ To nie jest narzędzie. Nie jest też instrukcja. To ruch.
Ruch polegający głównie na usuwaniu zdań takich jak to.

❌ Warto zauważyć, że w dzisiejszym dynamicznie zmieniającym się świecie…
…czytelnik zdążył już zamknąć kartę.

Listę tego typu utartych schematów można byłoby jeszcze długo kontynuować, ale może czas z tym skończyć. Nie potrzeba wiele, żeby twój tekst brzmiał mniej syntetycznie.

Pobieracie skilla z githuba (lub przez skills.sh), wrzucacie do .agents/skills albo .claude/skills, piszecie tego kolejnego posta z waszym ulubionym agentem, a potem przepuszczacie przez korektę.

Iteracji może być więcej niż jedna, a najlepsze efekty dają większe modele rozumujące, które potrafią na dany materiał popatrzeć nieco z boku.

Nie dziękujcie. Obserwujcie. Nie mnie. AI Slop w internecie.

⚡️ AI Workflow, które działa na produkcji - LIVE 10xDevs

​Prototyp z LLM zrobi dziś każdy. Problem zaczyna się przy produkcyjnym, rozbudowanym systemie. Nie wiesz, czemu wczoraj poszło gładko, a dziś ten sam agent zawodzi przy prostym zadaniu? To nie kwestia lepszego prompta ani nowszego modelu - brakuje Ci powtarzalnego, solidnego workflow, który dowozi za każdym razem, niezależnie od skali zadania.

​Właśnie to odróżnia losowe interakcje z AI od 10xDevs Workflow: dopracowanego, powtarzalnego systemu skilli. Naszym fundamentem jest Core Skills Chain czyli zestaw sześciu skilli (10x-new → 10x-research → 10x-plan → 10x-implement → 10x-impl-review → 10x-archive), które pozwolą Ci dowozić wysokiej jakości rozwiązania na produkcję. Dołącz do 10xDevs i pracuj jak tysiące zadowolonych użytkowników.

Zobacz nagranie webinaru pod tym linkiem.

🔥 AI steruje AI, czyli łączymy GPT Sol i GPT Images

AI potrafi już nie tylko wykonywać polecenia. Coraz częściej potrafi również planować pracę innych modeli, kontrolować ich wyniki i samodzielnie budować całe procesy.

W tym filmie pokazuję, jak GPT-5.6 Sol zaprojektował od zera fabrykę assetów do gry Space Explorers, a następnie sterował modelem GPT-Images V2. Ja przekazałem cel, ograniczenia i budżet. Agent stworzył architekturę, narzędzia, testy i proces kontroli jakości. Model obrazowy zajął się generowaniem materiałów.

Efekt? Nowe światy i levele tworzone na podstawie jednego polecenia, ale nie poprzez naiwny one-shot, tylko dzięki złożonemu, autonomicznemu pipeline’owi.

Obejrzyj nowy odcinek pod tym linkiem.

💌 Newsletter Opanuj.AI

Chcesz być na bieżąco z newsami ze świata AI? Zapisz się na nasz newsletter Opanuj.AI i co poniedziałek otrzymaj 3 ręcznie selekcjonowane materiały.

Na stronie newslettera znajdziesz ostatnie i najpopularniejsze wydania - wiesz na co się zapisujesz. Dołącz do ponad 1,3 tyś subskrybentów.

Udanego weekendu,
Przemek

PS. Jeśli czekasz na kolejne wydanie Newslettera, kliknij w ❤️ poniżej - dzięki!

Od miesiąca jestem w ciągłej podróży. Krążę pomiędzy Poznaniem, Bydgoszczą a Hiszpanią.

Dzisiaj do tej letniej układanki dołącza Kraków, moje ulubione miasto w Polsce, które przez 8 lat było moim domem - szkoda, że jest daleko położony od miejsca, w którym się urodziłem (Bydgoszcz).

Skoro o podróżach, lecie i wracaniu do domu mowa - byłem w tym tygodniu na Odyseji Nolana.

Byłem sceptyczny co do tego filmu na podstawie trailerów i kontrowersji związanych z castingiem.

Aby nie tracić czasu na 3-godzinnego gniota, postanowiłem obejrzeć kilka recenzji przed podjęciem decyzji czy warto udać się do kina.

Takiego rozstrzału pomiędzy “arcydzieło”, “średniak” a “totalne gunwo” nie widziałem jeszcze nigdy. Nie pomogło.

Postanowiłem zaufać opinii siostry (pozdro Marta!), która jako pierwsza udała się na ten film z grona najbliższych i dała znać że warto.

Wybrałem się do kina i podzielę się z Wami krótką recenzją:

• Pierwsze dwie godziny to przygodówka z lepszymi i słabszymi momentami.

• Postacie są dość płaskie, fabuła raczej schematyczna, efekty specjalne przeciętne

• Kostiumy w większości ok, ze kontrowersyjnymi wyjątkami (Agamemnona w wydaniu Lord Vader albo się kocha albo nienawidzi)

• Kluczowe role są odgrywanie poprawnie przez dobór aktorów, którzy grają to co zwykle. Pozytywnym wyjątkiem jest Anne Hathaway, która od samego początku do końca niesamowicie gra świetnie napisaną Penelopę (jak będzie Oscar to się nie obrażę)

Jakby ten film się skończył w ten sposób to powiedziałbym 6/10 i polecałbym jedynie jak ktoś ma ochotę na poprawny, ale przeciętny blockbuster w stylu Nolana.

Ale jest ostatni akt, która zaczyna się od spotkania z Kirke a rozkręca się w pełni podczas sceny w Hadesie.

Trochę znikąd, trochę z zaskoczenia ta średnia przygodówka zamienia się w epickie, ambitne kino z głębokim przekazem.

Wiele scen z tych pierwszych dwóch godzin składa się w spójną całość.

Aktorzy wchodzą na wyższy poziom, film zaczyna wywołać głębokie emocje w połączeniu z topowym widowiskiem.

Finalnie to dla mnie solidnie 8/10. Warto iść do kina, to film na duży ekran.

🧑‍💻 Technicznie

LLM słabiej oceniają własny kod - chcesz wykorzystać AI do analizy kodu? Zmień model. Modele słabiej analizują własny kod niż kod konkurencyjnych systemów ze względu na powtarzalne luki w postrzeganiu błędów. Claude Opus i GPT 5.5 wykazują odmienne strategie wnioskowania: GPT szuka błędów głęboko, ale celowo pomija wiele usterek, by unikać szumu. Natomiast Claude działa szeroko, generując więcej uwag i fałszywych alarmów. Można to zaadresować za pomocą Model Inversion, automatycznie kierując pull requesty do review przez model konkurencyjny wobec autora kodu.

Do 30 lipca trwa przedsprzedaż 10xDevs 4.0. Możecie dołączyć do najlepszego i najpopularniejszego programu AI-Native Software Engineering w Polsce za 1000 zł taniej.

Jak pętle radzą sobie z problemami NP-trudnymi? - Claude Fable 5 radzi sobie lepiej od GPT-5.6 Sol pod względem stabilności i jakości rozwiązań w trudnym zadaniu optymalizacyjnym. Włączenie natywnego trybu /goal wygrywa większość pojedynczych prób, ale drastycznie pogarsza średnie wyniki ze względu na utrwalanie błędnych strategii przeszukiwania. W zadaniach optymalizacyjnych kluczowa jest jakość generowanych algorytmów, a nie sama pętla podtrzymująca działanie agenta. Lekcja? Modny “loop engineering” nie nadaje się do wszystkich złożonych zadań.

Czego uczy błyskawiczny rewrite Bun z Zig do Rusta? - Twórca Bun przepisał ponad 500 tysięcy linii kodu z języka Zig na Rust w 11 dni, wydając 165 tysięcy dolarów na Anthropic API. Projekt zrealizowało 64 agentów AI pracujących równolegle pod nadzorem autora. Migracja była konieczna ze względu na chroniczne błędy pamięci w Zig. Ten projekt to dowód, że migracje największych systemów stało się wykonalne w dni, a nie lata. Warunkiem sukcesu jest jednak perfekcyjny zestaw testów i ścisłe reguły architektury wymuszone na agentach.

📚 Rozwojowo

Dążenie do perfekcji == overengineering? - Nadmierna inżynieria nie wynika z dążenia do perfekcji, lecz z rozwiązywania niewłaściwych problemów przy niejasnych wymaganiach. Precyzyjne zdefiniowanie ograniczeń naturalnie prowadzi do właściwego rozwiązania dla danego systemu. Najpierw upewnij się, że pracujesz nad właściwym zadaniem, następnie zadbaj o topową jakość rozwiązania.

Jak się stresować, żeby nie wykitować? - dlaczego reakcja, która dawniej pozwalała przeżyć, dzisiaj zamienia nasze ciała w fabryki kortyzolu? Jest jak jest, więc warto znać naukowo sprawdzone sposoby na to, żeby zarządzać stresem lepiej. O tym w odcinku mojego ulubionego “podcaścidła”, Dwa Kilo Mózgu - odpowiednia dawka wiedzy i uśmiechu na udany letni weekend gwarantowana.

🍏 Bonus

W tym tygodniu, po kilku tygodniowej przerwie, wróciłem do publikowania na LinkedIn.

Miałem ku temu przemiły powód, ponieważ do absolwentów 10xDevs 3.0 trafiła pierwsza partia certyfikatów. Nie ma lepszego uczucia dla nauczyciela niż widok podopiecznych, którzy odnoszą sukcesy stosując zdobytą wiedze w praktyce.

Wielu doświadczonych inżynierów, pracujących w topowych firmach, podzieliło się pozytywnymi opiniami o programie.

Wspólny punkt? Początkowy sceptycyzm, obawy o banały, wydanie pieniędzy na kolejny kurs z promptowania i obsługi narzędzi. Na szczęście to nie 10xDevs.

Przez 5 tygodni przebiliśmy oczekiwania i wnieśliśmy dużą wartość do tego jak studenci pracują z AI na produkcji.

W międzyczasie Przemek podrzucił mi ciekawy artykuł Bena Thompsona “Who’s afraid of Chinese Models?”. Na jego fali napisałem zaczepnego posta o tym jak upadają kolejne narracje o wątpliwej przyszłości programowania z AI.

Publicystyczny charakter wypowiedzi i limit znaków na LinkedIn mają swoje ograniczenia. Wywołałem większe zamieszanie w komentarzach niż przewidywałem :v

Aby nie zostawiać wątpliwości co sądzę na temat ekonomii AI oraz na czym bazują moje prognozy, opublikowałem analityczny artykuł. Skupiłem się na danych, źródłach i zniuansowanym spojrzeniu na ten złożony temat.

Póki co nie doczekałem się komentarzy od mojego ulubionego specjalisty ds. wywracania kota ogonem, więc najwyraźniej nie ma do czego się przy… czepić.

Rozkminy i wojenki to jedno, a dzielenie się wiedzą i pragmatyzm, na którym skupiamy się z Przemkiem to drugie.

W przyszłym tygodniu wracamy z kolejnym webinarem, w którym zobaczycie w akcji naszą “tajną broń”, czyli Core Skills Chain:

Omówimy jak działa ten łańcuch skilli, jakie kluczowe techniki pracy z agentami w nich wykorzystujemy, dzięki czemu wyciskamy 100% z możliwości AI.

Pracowaliśmy nad tym 3 lata, nie zrobisz tego samodzielnie w weekend 😉

Poznaj AI Workflow, które działa na produkcji - LIVE 10xDevs odbędzie się w najbliższy wtorek, 28 lipca, o 19:00. Mamy już na pokładzie ponad 1600 zapisanych osób, będzie nam miło jeżeli dołączysz do tego grona. Do zobaczenia!

PS. Przemek regularnie dzieli się swoimi spostrzeżeniami z pracy z AI na LinkedIn, polecam obserwować jego publikacje 🤝

⚡️ Poznaj AI Workflow, które działa na produkcji - LIVE 10xDevs

​Prototyp z LLM zrobi dziś każdy. Problem zaczyna się przy produkcyjnym, rozbudowanym systemie. Nie wiesz, czemu wczoraj poszło gładko, a dziś ten sam agent zawodzi przy prostym zadaniu? To nie kwestia lepszego prompta ani nowszego modelu - brakuje Ci powtarzalnego, solidnego workflow, który dowozi za każdym razem, niezależnie od skali zadania.

​Właśnie to odróżnia losowe interakcje z AI od 10xDevs Workflow: dopracowanego, powtarzalnego systemu skilli. Naszym fundamentem jest Core Skills Chain czyli zestaw sześciu skilli (10x-new → 10x-research → 10x-plan → 10x-implement → 10x-impl-review → 10x-archive), które pozwolą Ci dowozić wysokiej jakości rozwiązania na produkcję.

Zapisz się na darmowy webinar.

🍏 AI od Apple to nie tylko Siri - poznaj nowe modele

AI od Apple to nie tylko Siri! W nowej wersji macOS 27 Golden Gate dostajemy do dyspozycji zupełnie nowe modele, narzędzia i SDK. Dwa modele lokalne w połączeniu z Private Cloud Compute mają pozwolić Apple wrócić do peletonu - pytanie tylko, czy to nie za późno!

Obejrzyj nowy odcinek na YouTube.

💌 Newsletter Opanuj.AI

Chcesz być na bieżąco z newsami ze świata AI? Zapisz się na nasz newsletter Opanuj.AI i co poniedziałek otrzymaj 3 ręcznie selekcjonowane materiały.

Na stronie newslettera znajdziesz ostatnie i najpopularniejsze wydania - wiesz na co się zapisujesz. Dołącz do ponad 1,3 tyś subskrybentów.

Udanego weekendu,
Marcin

PS. Jeśli czekasz na kolejne wydanie Newslettera, kliknij w ❤️ poniżej - dzięki!

Szczegóły badania w sekcji “Rozwojowo” - ale zanim tam dotrzesz, 3 rekomendacje techniczne. Działo się!

Zapisy na 10xDevs 4.0 już otwarte - poznaj szczegóły i zapisz się tutaj.

🧑‍💻 Technicznie

Inkling, czyli wielki model otwarty - Inkling to multimodalny model wytrenowany od podstaw na 45 bilionach tokenów, z 975 miliardami parametrów i oknem kontekstowym sięgającym miliona tokenów. Został przygotowany do pracy z tekstem, obrazem i dźwiękiem, korzystania z narzędzi oraz regulowania ilości obliczeń przeznaczanych na rozumowanie. Nie jest to najmocniejszy model na rynku, ale jego przewagą ma być możliwość pobrania wag i dostosowania zachowania do konkretnych zastosowań. (Uwaga - konkurencja nie śpi).

Solid 2.0, czyli frontend nie tylko Reactem stoi - SolidJS wygląda znajomo dla programistów Reacta, ale pod podobną składnią kryje się zupełnie inny sposób budowania interfejsów. Komponent uruchamia się tylko raz, a sygnały łączą konkretne fragmenty stanu bezpośrednio z elementami strony, eliminując ponowne renderowanie całego komponentu i pilnowanie tablic zależności. W wersji 2.0 największa zmiana dotyczy operacji asynchronicznych, które stają się częścią grafu reaktywnego zamiast osobnym mechanizmem otoczonym dodatkowymi abstrakcjami.

Git worktrees, czyli więcej przestrzeni w jednym repo - Przełączanie gałęzi w Git zaczyna przeszkadzać, gdy kilka zadań trzeba realizować równolegle, a kolejne agenty AI pracują na tym samym repozytorium. Git worktrees pozwalają otworzyć różne gałęzie projektu w osobnych katalogach bez tworzenia kilku pełnych klonów i ciągłego odkładania lokalnych zmian. Każdy taki katalog działa niemal jak niezależna kopia repozytorium, ale współdzieli z pozostałymi historię, obiekty i konfigurację Gita.

📚 Rozwojowo

Odyseja startuje na (naprawdę) dużym ekranie - W epoce cyfrowych kamer i generatywnej sztucznej inteligencji Christopher Nolan kończy swój najnowszy film za pomocą nożyczek, kleju, chemii i ręcznie dobieranych filtrów. Ekipa „60 Minutes” odwiedziła z reżyserem FotoKem, ostatnie laboratorium na świecie przygotowujące taśmowe kopie IMAX 70 mm, aby zobaczyć prace nad „Odyseją”. To pierwszy pełnometrażowy film nakręcony w całości kamerami IMAX, choć ograniczona długość ujęć, ogromny hałas urządzeń i ich rozmiary wymagały opracowania nowych rozwiązań technicznych.

Wpływ kultury i języka na modele Claude - Ten sam model może zachowywać się inaczej nie tylko po zmianie wersji, lecz także po przejściu na inny język rozmowy. Anthropic przeanalizował rozmowy prowadzone w 20 najpopularniejszych językach, porównując zachowanie Claude’a na osiach takich jak ostrożność, serdeczność, rygor, zwięzłość i otwarte komunikowanie ograniczeń. Wyniki pokazują między innymi, że po angielsku Claude częściej wybiera ostrożność i głębsze wyjaśnienia, po arabsku jest bardziej zwięzły i ugodowy, a po rosyjsku przesuwa się w stronę rygoru.

🍏 Bonus

Tydzień temu Marcin polecał podcast rozwijający, optymistyczny, przyjazny słuchaczom. Nie pozostało mi nic innego, jak dodać coś od siebie w dokładnie takiej samej kategorii wagowej.

Wywiad z Adim H.

🍏 AI od Apple to nie tylko Siri - poznaj nowe modele

AI od Apple to nie tylko Siri! W nowej wersji macOS 27 Golden Gate dostajemy do dyspozycji zupełnie nowe modele, narzędzia i SDK. Dwa modele lokalne w połączeniu z Private Cloud Compute mają pozwolić Apple wrócić do peletonu - pytanie tylko, czy to nie za późno!

Obejrzyj nowy odcinek na YouTube.

🚨 Amerykański ban na AI? Premiery Fable 5 i GPT-5.6

Czy najlepsze modele AI właśnie przestały być zwykłym produktem, a stały się technologią kontrolowaną przez państwo?

W tym odcinku rozmawiamy o bezprecedensowej sytuacji: rząd USA blokuje publiczny dostęp do najmocniejszych modeli AI - Fable 5 / Mythos od Anthropic oraz GPT-5.6 Sol od OpenAI. Oficjalnie chodzi o cyberbezpieczeństwo. W praktyce pojawia się pytanie: czy zaczyna się era reglamentowanego AI?

Słuchaj nowego odcinka na Spotify i oglądaj nasz kanał YouTube.

💌 Newsletter Opanuj.AI

Chcesz być na bieżąco z newsami ze świata AI? Zapisz się na nasz newsletter Opanuj.AI i co poniedziałek otrzymaj 3 ręcznie selekcjonowane materiały.

Na stronie newslettera znajdziesz ostatnie i najpopularniejsze wydania - wiesz na co się zapisujesz. Dołącz do ponad 1,3 tyś subskrybentów.

Udanego weekendu,
Przemek

PS. Jeśli czekasz na kolejne wydanie Newslettera, kliknij w ❤️ poniżej - dzięki!

PPS. Jest z nami już ponad 5000+ słuchaczy naszego podcastu Opanuj.AI 🤯

Przez kilka tygodni nie umiałem dowieźć dość prostej rzeczy: bonusowych cheatsheetów do 10xDevs 3.0.

Za dużo formatów naraz, za mało energii, a kontekst rozjeżdżał mi się między próbami. Został folder odrzuconych szkiców.

W końcu odpuściłem i pojechałem na urlop na Teneryfę.

Tam usiadłem do nowego modelu Claude Fable 5 i zamiast kolejnej ściągi w 24 godziny zbudowałem z tego kompletny portal prezentujący cały kurs.

Sedno jest takie: te „nieudane” tygodnie nie były stratą, tylko rozpoznaniem. Odrzucone notatki i formaty okazały się gotowym kontekstem, którego model potrzebował.

Przełamanie wzięło się z trzech rzeczy naraz: odpoczynku, gotowego kontekstu i narzędzia.

To ta sama zmiana, która przetacza się teraz przez cały nasz zawód. Wartość przesuwa się z samego pisania kodu na przygotowanie kontekstu i decyzję, co w ogóle budować.

Portal 10xDevs zapewne pokażemy Wam już niedługo, po tym jak przejdzie internal review. Tymczasem, zostawiam Was z 6 rekomendacjami na ten weekend.

🧑‍💻 Technicznie

Bun przepisany z Ziga na Rusta, w 11 dni, agentami AI - Jarred Sumner przeniósł prawie milion linii silnika Buna na Rusta, sterując agentami AI, a bezpieczeństwo migracji dał pakiet testów w TypeScripcie. Efekt: koniec z chronicznymi wyciekami pamięci, mniejsza binarka i wyższa stabilność. Najlepszy komentarz do tego, jak realnie wygląda dziś inżynieria wspierana przez AI na dużej bazie kodu, napisał Simon Willison. Polecam obie lektury razem.

TypeScript 7.0: natywny kompilator w Go, do 10 razy szybciej - Microsoft przepisał kompilator TypeScriptu na Go i włączył pełną wielowątkowość, więc kompilacja przyspiesza nawet kilkunastokrotnie, a zużycie pamięci spada. Logika typowania z wersji 6.0 zostaje zgodna, ale przygotuj się na zmiany w konfiguracji i chwilowe braki wsparcia w części frameworków.

„Not all model upgrades are upgrades”, czyli jak tańszy model podniósł rachunek 12 razy - Zdrowy prysznic dla każdego, kto podmienia modele, bo „nowszy i tańszy za token”. Wyższe zużycie tokenów i większa wariancja odpowiedzi potrafią wywrócić rachunek do góry nogami. Morał: zanim przełączysz produkcję, zmierz realny wpływ na swój własny przypadek użycia.

📚 Rozwojowo

Learning to code is still worthwhile - Steve Krouse, założyciel Val Town, odpowiada na modne pytanie „po co się dziś uczyć programować”. Jego argument nie jest zarobkowy, tylko intelektualny: kod uczy debugowania, kompozycji i logiki tak samo jak matematyka czy literatura, i to zostaje z tobą niezależnie od koniunktury. Dobra lektura na chwilę zwątpienia.

How tech workers are feeling in 2026: a workforce splitting in two - Lenny opisuje „uśmiechnięte wyczerpanie”: jesteśmy bardziej produktywni, ale też bardziej wypaleni i zdezorientowani przez AI niż rok temu. Branża rozjeżdża się na dwie grupy: tych, których technologia wzmacnia, i tych, których destabilizuje. Warto sprawdzić, po której stronie jesteś ty.

🍏 Bonus

Na koniec rekomendacja podcastu, który szybko dołączył do grona moich ulubionych: Dwa kilo mózgu.

Prowadzą go Kasia Gandor i jej chłopak Maciek - i na tym polega cały sekret. To dwoje ludzi, którzy naprawdę dobrze się dogadują, więc rozmowa toczy się sama. Wchodzą sobie w słowo, docinają, śmieją się z własnych żartów, normalnie, jak przy stole, a nie „do mikrofonu”.

Montaż to podbija: efekty i przerywniki wpadają w punkt, więc słucha się lekko, nawet gdy temat jest cięższy.

Sporo tu millenialsowego humoru i odniesień, które załapiesz, jeśli pamiętasz internet sprzed streamingu.

Bez ściemy: wychodzisz mądrzejszy, ale przede wszystkim dobrze się przy tym bawisz.

🚨 Amerykański ban na AI? Premiery Fable 5 i GPT-5.6

AI od Apple to nie tylko Siri! W nowej wersji macOS 27 Golden Gate dostajemy do dyspozycji zupełnie nowe modele, narzędzia i SDK. Dwa modele lokalne w połączeniu z Private Cloud Compute mają pozwolić Apple wrócić do peletonu - pytanie tylko, czy to nie za późno!

Obejrzyj nowy odcinek na YouTube.

🚨 Amerykański ban na AI? Premiery Fable 5 i GPT-5.6

Czy najlepsze modele AI właśnie przestały być zwykłym produktem, a stały się technologią kontrolowaną przez państwo?

W tym odcinku rozmawiamy o bezprecedensowej sytuacji: rząd USA blokuje publiczny dostęp do najmocniejszych modeli AI - Fable 5 / Mythos od Anthropic oraz GPT-5.6 Sol od OpenAI. Oficjalnie chodzi o cyberbezpieczeństwo. W praktyce pojawia się pytanie: czy zaczyna się era reglamentowanego AI?

Słuchaj nowego odcinka na Spotify i oglądaj nasz kanał YouTube.

💌 Newsletter Opanuj.AI

Chcesz być na bieżąco z newsami ze świata AI? Zapisz się na nasz newsletter Opanuj.AI i co poniedziałek otrzymaj 3 ręcznie selekcjonowane materiały.

Na stronie newslettera znajdziesz ostatnie i najpopularniejsze wydania - wiesz na co się zapisujesz. Dołącz do ponad 1,3 tyś subskrybentów.

Udanego weekendu,
Marcin

PS. Jeśli czekasz na kolejne wydanie Newslettera, kliknij w ❤️ poniżej - dzięki!

Zebrałem przy tej okazji kilka like’ów, odnosząc się do wpisu twórcy Node’a, który również tego mema nie łapał:

Świat na X jest prosty. Europa to eko-skansen, a prawdziwe życie to jest za oceanem.

Szczególnie widać to na polu tego, jak działa biznes i rynek. Oczywiście u nas regulacje, biurokracja i niekończąca się ingerencja polityków w świat technologii, w przeciwieństwie do sytuacji za oceanem. Tam jest wolny rynek, kapitalizm i wolność do robienia rzeczy.

Ten wolny rynek i polityczna neutralność objawiły się choćby ostatnio, kiedy Anthropic i OpenAI musiały wycofać z rynku serię modeli, które były zbyt potężne, aby je udostępnić zwykłym śmiertelnikom, a administracja Donalda Trumpa motywowała to dbaniem o dobro ludzkości. Ja im wierzę. Firmy im (nie) wierzą.

Dla mnie w całej tej historii bana na Mythosa / GPT-5.6 (zresztą częściowo już zniesionego) najciekawsze nie były jednak same powody blokady, ale komunikaty przy okazji powrotu produktów na rynek. Jasne było, że obie strony muszą się ułożyć, a polityczne wpływy będą tutaj silniejsze.

Wreszcie, Anthropic napisał to wprost - skalujemy współpracę z rządem (czyt. oddajemy niezależność jako cenę dla dalszego funkcjonowania):

Wyobrażacie sobie co by było, gdyby w wybranym europejskim państwie zaistniał taki mechanizm? Gdyby jedna z globalnie szanowanych firm wyszła na rynek z produktem, który musiałby być zdjęty za dwa, trzy lub pięć dni od premiery, bo jeden czy drugi polityk tak zdecydował?

Eurokomuna! Zamordyzm! Koniec IT w Europie! Tak czytalibyśmy na X’ie.

No ale kiedy Anthropic czy OpenAI blokują swoje premiery aby politycy zaznaczyli kto tu jest górą, no cóż - tak widocznie musi być.

Pamiętajcie o tym, kiedy kolejny raz spotkacie się z anty-europejską propagandą. Nie ma tu raju na ziemi, ale nie zawsze musimy być rozgrywani jak dzieciaki w sytuacji, kiedy kolega za oceanem ma swoje, tak oczywiste problemy i napięcia wewnętrzne.

PS. Uważajcie też na media społecznościowe bo was zmiotą z planszy.

🧑‍💻 Technicznie

Ukryte mechanizmy w Claude Code - Claude Code to kameleon, który zachowuje się i wygląda inaczej w zależności od otoczenia? Ostatni leak kodu częściowo potwierdził tę hipotezę, a teraz czas na drugi element układanki. Według autora, agent szczególnie uważnie patrzy na bieżącą konfigurację, chińskie strefy czasowe oraz nazwy vendorów kojarzone z tamtejszymi laboratoriami AI. Anthropic próbuje wykrywać, czy Claude Code nie jest używany przez pośredników, resellerów albo pipeline’y do trenowania konkurencyjnych modeli. A może to zupełny przypadek ;)

Raport potencjału otwartych modeli - Zespół OpenRoutera pokazuje, że modele z otwartymi wagami nie są już tylko tańszą alternatywą dla laboratoriów tworzących najmocniejsze zamknięte modele, ale realnym wyborem do konkretnych zastosowań. W najnowszym raporcie wyselekcjonowano cztery takie rozwiązania - DeepSeek wyróżnia się kosztowo, GLM 5.2 to mocny kandydat do długich zadań wymagających planowania i pisania kodu, MiniMax M3 łączy obsługę wielu typów danych z długim kontekstem, a Nemotron 3 Ultra to ruch NVIDII wychodzący naprzeciw Chinom.

Qwen 3.6 27B jako sweet-spot LLM - Qwen 3.6 27B nie jest tu pokazany jako ciekawostka dla osób, które lubią eksperymentować z własnym sprzętem, ale jako pierwszy lokalny model, który autor traktuje poważnie jako praktyczne narzędzie ogólnego zastosowania. Ważne jest nie samo to, że działa lokalnie, lecz to, że z krótkich poleceń potrafi sensownie pomagać w zadaniach kreatywnych, programistycznych i frontendowych, a przy tym da się go uruchomić przez llama.cpp i podłączyć do narzędzi takich jak OpenCode.

📚 Rozwojowo

Prototypy zamiast Press Releasów - Przez lata Amazon uczył, że najpierw trzeba dobrze opisać problem klienta, napisać PRFAQ i dopiero potem budować. Agenci kodujący zaczynają tę zasadę zmieniać. Jeśli prototyp można stworzyć w jeden wieczór, to czasem więcej sensu ma najpierw zbudować coś działającego, użyć tego jak baza do dyskusji, zobaczyć, co się rozsypuje, i dopiero wtedy snuć dalsze plany.

Gorąco między Polską i Ukrainą, ale dlaczego? - Ze świata technologii przechodzimy na koniec do świata geopolityki, a tutaj również naprawdę dużo się dzieje. Niestety dla nas, w relacjach sąsiedzkich, nie są to wydarzenia o nacechowaniu pozytywnym. Napięcia między Polską a Ukrainą rosną z tygodnia na tydzień, a opinia publiczna zastanawia się, co poszło nie tak. Załączona analiza wskazuje, że zaniedbania na tym polu to tak naprawdę dekady błędnego wyobrażenia o współpracy obu narodów.

🍏 Bonus

Jestem tak stary, że pamiętam jak muzyki słuchało się na gramofo…

Nie no, bez przesady. Świadomym słuchaczem muzyki stałem się nieco później niż w pierwszej epoce gramofonów - widziałem zmierz kaset i boom na 700MB CDki kupowane w lokalnym sklepie, do zapisania playlistami DJ’a Tiesto, DJ’a Hazela i kawałkami oryginalnej Paktofoniki. Pamiętam też kolekcjonowanie plików mp3 i niekończące się modyfikowanie ustawień domyślnego wtedy odtwarzacza muzyki, jakim dla każdego Windowsiarza był WinAmp.

Cóż to były za czasy, kiedy software dało się zmodyfikować nie tylko wg motywów kolorystycznych, ale naprawdę do dna - do kształtu przycisków, schematu pokręteł czy sposobu na wysuwanie paneli bocznych. I to na lata przed webowym RWD.

Sami zobaczcie tę piękną galerię #kiedystobylo - https://skins.webamp.org/

🚨 Amerykański ban na AI? Premiery Fable 5 i GPT-5.6

Czy najlepsze modele AI właśnie przestały być zwykłym produktem, a stały się technologią kontrolowaną przez państwo?

W tym odcinku rozmawiamy o bezprecedensowej sytuacji: rząd USA blokuje publiczny dostęp do najmocniejszych modeli AI - Fable 5 / Mythos od Anthropic oraz GPT-5.6 Sol od OpenAI. Oficjalnie chodzi o cyberbezpieczeństwo. W praktyce pojawia się pytanie: czy zaczyna się era reglamentowanego AI?

Słuchaj nowego odcinka na Spotify i oglądaj nasz kanał YouTube.

💌 Newsletter Opanuj.AI

Chcesz być na bieżąco z newsami ze świata AI? Zapisz się na nasz newsletter Opanuj.AI i co poniedziałek otrzymaj 3 ręcznie selekcjonowane materiały.

Na stronie newslettera znajdziesz ostatnie i najpopularniejsze wydania - wiesz na co się zapisujesz. Dołącz do ponad 1,3 tyś subskrybentów.

Udanego weekendu,
Przemek

PS. Jeśli czekasz na kolejne wydanie Newslettera, kliknij w ❤️ poniżej - dzięki!

Combo zmęczenia po 10xDevs 3.0, przeziębienia i upału skutecznie spowolniło mój tydzień pracy. Zdarza się.

Na pocieszenie, w sekcji bonus popełniłem esej odpowiadający na częsty zarzut sceptyków: „programowanie z AI wkrótce przestanie się opłacać, bo dostawcy przestaną subsydiować tokeny”.

Wyjaśniam tam, dlaczego tokeny dla deva nie będą już droższe niż ok. 3 tys. zł miesięcznie i dlaczego ta granica będzie tylko spadać. Zapraszam na koniec newslettera.

A teraz, czas na podsumowanie 10xDevs 3.0 🫡

Mieliśmy 2913 studentów w tej edycji, i ponad 6600 we wszystkich trzech. Powiem to bez kompleksów: to dziś prawdopodobnie największe na świecie szkolenie z AI-Assisted Engineering na tym poziomie zaawansowania.

To już nie jest 2024 rok i zwykły autocomplete czy chatbot.

Uczymy niekomfortowej dla zmiany dla wielu developerów – jak współpracować z agentem jako pełnoprawnym wykonawcą w Twoim workflow, by samemu skupić się na architekturze i jakości.

Przez 5 tygodni (25 lekcji, 6 live’ów, 5 dyżurów) przeszliśmy przez:

👉 Agentic Environment – konfiguracja agenta, skille, metaprompting, szybki bootstrap i deployment.

👉 10xDevs Workflow – plan MVP oparty o wertykały, research i planowanie przed implementacją oraz code review z AI.

👉 Quality & Maintenance – generowanie testów, konfigurowanie hooków i szybki debugging.

👉 Large scale & Legacy – wykorzystanie agentów do analizy, mapowania i refaktoryzacji z użyciem Domain-Driven Design.

👉 AI-Native Teamwork – agenci w pipeline’ach CI/CD i dzielenie się artefaktami AI w zespole.

Wsparło nas 4 świetnych gości specjalnych (Kamil Stanuch, Mateusz Chrobok, Piotr Karwatka, Tomasz Fiechowski) i 3 niezastąpionych mentorów (Krzysztof Bohaczyk, Dawid Sibiński, Krzysztof Drzymalski).

Po 5 tygodniach nauki, nasi absolwenci są gotowi do orkiestrowania agentów w produkcyjnych repozytoriach, znając nie tylko ich możliwości, ale i realne ograniczenia.

Nie możemy doczekać się sprawdzania projektów, które powstają w ramach procesu certyfikacji. Będzie z czego wybierać na DemoDay.

To był dla nas intensywny czas, pełen wyzwań, nauki i satysfakcji. Dzięki Przemek, że wspólnie “znowu to zrobiliśmy” 🙇🏻‍♂️

Tymczasem domykamy plany na jesienną edycję, dalej rozwijamy cały ekosystem 10xDevs a mi pozostało zaprosić Was do newsletterowych rekomendacji na dobry początek weekendu.

🧑‍💻 Technicznie

Chiny znowu podnoszą poprzeczkę - GLM-5.2 to obecnie najlepszy model o otwartych wagach, oferujący wydajność zbliżoną do Opus 4.6. Świetnie sprawdza się w programowaniu i zadaniach logicznych, ale cierpi na brak wizji i wysoką „gadatliwość”, co podnosi koszty operacyjne. Choć nie dorównuje absolutnej czołówce, skutecznie niweluje dystans między modelami otwartymi a zamkniętymi.

Co senior dev powinien wiedzieć o LLM? - Transformer to architektura oparta na równoległym przetwarzaniu tokenów przez mechanizm self-attention, co wyeliminowało ograniczenia dawnych sieci RNN. Kluczowe komponenty to: macierze embeddingów (semantyka), kodowanie pozycyjne RoPE (kontekst), bloki FFN (pamięć faktów) oraz optymalizacje typu FlashAttention i MoE. Zrozumienie tych mechanizmów pozwala inżynierom świadomie zarządzać kontekstem, optymalizować zużycie VRAM i rozumieć ograniczenia modeli, takie jak „lost in the middle” czy problemy z liczeniem znaków w tokenach.

TypeScript 7.0 już blisko - Nadchodzi przełomowa aktualizacja, w której kompilator TS przepisano na Go, osiągając 10-krotny wzrost wydajności. Nowa wersja wspiera wielowątkowość, oferuje stabilniejszy tryb --watch i ujednolica analizę plików JS. Wymaga jednak dostosowania konfiguracji tsconfig.json ze względu na usunięcie przestarzałych opcji i zaostrzenie domyślnych ustawień. Stabilna wersja ma ukazać się w ciągu miesiąca; obecnie zaleca się testy w środowiskach deweloperskich przy użyciu aliasów npm.

📚 Rozwojowo

Nie pytaj o pozwolenie, pytaj o zakaz - Zamiast prosić o zgodę na wdrożenie zmian, informuj przełożonych o swoich planach z wyznaczonym terminem realizacji. Takie podejście eliminuje wąskie gardła decyzyjne i pozwala na szybsze rozwiązywanie problemów. Jeśli plan mieści się w Twoim zakresie obowiązków, daj szansę na sprzeciw, zamiast czekać na akceptację. Kluczem jest konkretny deadline, który wymusza reakcję tylko wtedy, gdy jest ona niezbędna.

Zanim polecisz do Japonii, obejrzyj to - Japonia to kraj, który chciałem odwiedzić od dziecka. Zakochałem się za sprawą anime, a z wiekiem moje zainteresowania tym wyjątkowym miejscem i narodem tylko rosło. Teraz nie wiem czy powinienem zdecydować się na podróż. Kraj Kwitnącej Wiśni przeżywa wielowymiarowy kryzys spowodowany przez overtourism. I nie, nie chodzi o zwykłe narzekanie na zbyt dużą liczbę białych na ulicach Tokio.

🍏 Bonus

Od siedmiu lat, tydzień w tydzień, pracujemy nad tym newsletterem.

Przez ten cały czas uwierał nam brak dedykowanej, szytej na miarę aplikacji, która wspomagałaby proces nauki i selekcji materiałów do publikacji.

Historycznie stworzenie takiego systemu zajęłoby nam solidne miesiące – i właśnie dlatego przez lata pozostawało to w sferze projektów pobocznych.

Mało kto może pozwolić sobie na wygospodarowanie wolnego kwartału na projekt, który jest wyłącznie udogodnieniem.

W tym roku aplikacja wreszcie powstała. Używając Claude Code i naszego 10xWorkflow, zbudowaliśmy MVP w zaledwie dwa dni.

To nie jest narzędzie krytyczne dla rdzenia naszego biznesu, ale udowadnia jedno: tempo automatyzacji procesów w firmach drastycznie przyspiesza.

W międzyczasie zbudowaliśmy jeszcze 10xCLI, rozbudowaliśmy Przeprogramowaną Platformę czy stworzyliśmy od zera grę Space Explorers.

We dwójkę. Mając na głowie dużo innych aktywności.

Długoterminowy wpływ tego zjawiska na gospodarkę i globalne PKB będzie kolosalny.

To, co jeszcze w 2024 brzmiało jak optymistyczna wizja dwójki entuzjastów, dziś opiera się już na twardych fundamentach inżynieryjnych i ekonomicznych.

Od promptu do pętli

Przez ostatnie lata branża skupiała się na “prompt engineeringu” – sztuce zadawania pojedynczych pytań.

Dziś ciężar przesunął się na budowanie architektur wokół modeli. Armin Ronacher trafnie zauważa, że odchodzimy od ufania modelowi na słowo, a zaczynamy budować zewnętrzne uprzęże (harnesses), które zlecają zadanie, weryfikują wynik i zmuszają agenta do poprawek.

Twórcy narzędzi takich jak LangChain oraz platform tacy jak PostHog formalizują to jako “loop engineering” – projektowanie pętli, w których model planuje, wykonuje narzędzia, sprawdza poprawność i iteruje aż do skutku.

To właśnie skille i pętle pozwoliły na zbudowanie tych wszystkich aplikacji. Agent nie jest już tylko generatorem kodu; stał się niezależnym systemem, z którym praca przypomina orkiestrację procesów.

Sufit cenowy i ekonomia tokenów (dlaczego maksimum to ok. 3 000 PLN)

Z agentowymi pętlami wiąże się istotne wyzwanie ekonomiczne. W klasycznym modelu każda kolejna iteracja, weryfikacja i poprawka zużywa tokeny. Zgodnie z analizą Bloomberga, przejście rynku na rozliczenia usage-based sprawia, że rachunki firm korzystających z AI w sposób zautomatyzowany rosną w zastraszającym tempie.

Zbudowanie skutecznej pętli nie ma sensu, jeśli budżetowo przewyższa pracę manualną. I tu dochodzimy do sedna sprawy: maksymalna cena za działanie takich systemów jest już w gruncie rzeczy znana.

Dla aktywnego programisty, który nie tylko pisze kod, ale też polega na ciągłych pętlach konserwacyjnych, kwota ta wynosi maksymalnie około 3000 złotych miesięcznie (ok. 750 USD), a zazwyczaj zamyka się w okolicach 2400 PLN.

Skąd bierze się ta konkretna kwota i dlaczego wyznacza twardy sufit?

To czysta ekonomia chmurowa w czasach świetnych modeli open-source z Chin, jak GLM-5.2 czy Qwen-3.6.

Mając darmowy dostęp do wag modeli, nie płacisz za wygenerowane tokeny. Płacisz wyłącznie za wynajem sprzętu – fizycznych kart graficznych u dostawców bare-metal (np. RunPod, Lambda Labs, Vast.ai).

Uruchamianie wszystkiego na najpotężniejszych maszynach (np. klastrach 4x NVIDIA A100) byłoby finansowym samobójstwem. Ale wystarczy wdrożyć podział zadań zarządzany przez skrypty orkiestracyjne (tzw. chmurę hybrydową na żądanie):

• Zadania ciężkie, planowanie (praca live): Gdy potrzebujesz najwyższej inteligencji (np. GLM-5.2 do skomplikowanej logiki), odpalasz klaster (np. 4x A100 z 80GB VRAM każda). Koszt to ok. 5 USD za godzinę. Używasz go jednak interaktywnie, na żądanie, powiedzmy tylko 3 godziny dziennie, co daje około 450 USD miesięcznie (~1800 PLN).

• Bieżące kodowanie (praca live): Do standardowej pracy implementacyjnej używasz lżejszego modelu, np. z rodziny Qwen-3.6 27B. Odpalenie go na pojedynczej mocnej karcie (np. RTX A6000) to zaledwie ~0,45 USD za godzinę. Cztery godziny dziennie to śmieszne 54 USD miesięcznie (~220 PLN).

• Automatyczne pętle w tle: To tutaj widać magię loop engineeringu. Zadania takie jak generowanie testów, ciągła refaktoryzacja, czy aktualizowanie dokumentacji dzieją się w tle, najczęściej w nocy. Co ważne, procesy te nie wymagają natychmiastowych odpowiedzi. Zamiast drogich, gwarantowanych maszyn, wynajmuje się tzw. instancje Spot (przerywalne) z bardzo tanimi kartami (np. 24GB VRAM pokroju RTX 4090 za 0,18 USD za godzinę). Nawet jeśli taka maszyna pracuje 8 godzin na dobę, generując testy dla repozytorium, kosztuje to zaledwie 43 USD miesięcznie (~170 PLN).

• Utrzymanie danych: Doliczając stały miesięczny koszt dysków sieciowych (ok. 45 USD, aby nie pobierać modeli od nowa) otrzymujemy łączną sumę nieco poniżej 600 USD miesięcznie (~2400 PLN).

Nawet dodając zapas na sporadyczne dłuższe sesje, dobijamy po prostu do 3000 złotych.

Ekonomia tego rozwiązania diametralnie różni się od polityki dzisiejszych gigantów API.

Sprzęt podlega prawom fizyki i Prawa Moore’a, a dostawcy chmurowi operują na stałych marżach z wynajmu, w przeciwieństwie do dostawców API, którzy przepalają miliardy na wojny rynkowe i u których cena w modelu subskrypcyjnym może skoczyć w każdej chwili.

Dlatego właśnie 3000 PLN miesięcznie to dziś twarda, nieprzekraczalna bariera ceny za rozsądnie wykorzystywane AI przez jednego developera.

Mit utraty jakości i nowe zasady gry

Wielu krytyków powiela mit, który ma osłabiać pozycję sztucznej inteligencji: twierdzą, że przez delegowanie zadań do AI bezpowrotnie tracimy jakość oprogramowania.

To błąd poznawczy wynikający z braku zrozumienia, jak ewoluowały narzędzia.

Doug Slater słusznie argumentuje, że “optymalna ilość slopu (niskiej jakości maszynowego kodu) jest niezerowa”, co odnosi się do tolerancji na mniejsze błędy w niekrytycznych projektach.

Jednak prawdziwa rewolucja leży gdzie indziej – loop engineering to w rzeczywistości potężna dźwignia podnosząca jakość, a nie ją obniżająca.

Na przestrzeni lat wypracowaliśmy wiele praktyk inżynierii platformowej (platform engineering), które można w pełni zautomatyzować za pomocą LLM-ów.

Agenty działające w zaplanowanych pętlach mogą nieustannie w tle dodawać brakujące testy jednostkowe, oceniać ich stabilność, badać jakość kodu, uzupełniać i aktualizować dokumentację, a także aktywnie wyszukiwać okazje do bezpiecznego refactoringu.

Pokazujemy, że to możliwe już od pierwszej edycji 10xDevs. Z nowymi modelami jest to co raz prostsze.

Agentic Coding dopiero się rozkręca, a zasady gry w inżynierii oprogramowania zmieniły się drastycznie.

Większość branży jeszcze tych nowych możliwości nie zna, dlatego pochopnie ocenia bilans zysków i strat, rażąco niedoszacowując trajektorii programowania z AI.

Trajektoria na kolejne lata

Obawy o odcięcie od modeli językowych czy drastyczne podwyżki cen dla biznesu wydają się na wyrost.

Najgorszy możliwy scenariusz na nadchodzące lata to wciąż świat, w którym korzystamy z AI tylko więcej i odważniej, płacąc 3k miesięcznie za dostęp do AI per developer.

Przetasowania na rynku dostawców sztucznej inteligencji mogą być brutalne, ale samo AI-assisted Engineering nigdzie się nie wybiera - nawet w najgorszym scenariuszu jest to wysoce opłacalna inwestycja dla większości firm.

🚨 Byłem na Google I/O 2026. Nie tego się spodziewałem.

Jechałem na Google I/O zobaczyć Gemini 4. Zamiast tego zobaczyłem jak Google buduje coś większego: pełną platformę dla agentów AI, od własnych chipów po standardy webowe. W tym filmie łączę kropki z keynote'u, rozmów z twórcami Antigravity i tego, co przeleciało pod radarem większości komentatorów.

Obejrzyj na YouTube.

🚨 Google I/O od kulis - suplement do materiału Marcina

W zupełnie nowym formacie podcastu Opanuj.AI zapraszamy na relację z konferencji, która była dla nas jedną wielką niewiadomą, ale też szczególnym wyróżnieniem.

Jest tylko jeden haczyk - jeden z nas faktycznie był na miejscu, a drugi próbował ustalić, czy już teraz warto rezerwować bilety na edycję 2027. Zobacz sam!

Oglądaj na Youtube lub słuchaj na Spotify.

💌 Newsletter Opanuj.AI

Chcesz być na bieżąco z newsami ze świata AI? Zapisz się na nasz newsletter Opanuj.AI i co poniedziałek otrzymaj 3 ręcznie selekcjonowane materiały.

Na stronie newslettera znajdziesz ostatnie i najpopularniejsze wydania - wiesz na co się zapisujesz. Dołącz do ponad 1,3 tyś subskrybentów.

Udanego weekendu,
Marcin

PS. Jeśli czekasz na kolejne wydanie Newslettera, kliknij w ❤️ poniżej - dzięki!

Domykamy powoli ostatni moduł 10xDevs 3.0 przechodząc z naszymi uczestnikami przez świat integracji agentów w zespołach i wdrażania “wirtualnych współpracowników”. Od nowych postaw i umiejętności internal builderów, przez techniczne szczegóły popularnych SDK, aż po nowe modele pracy z asynchronicznymi agentami pokazujemy, że świat programowania zmienił się na dobre. Ale do końca tej transformacji jeszcze długa droga.

Jednym z niezdobytych szczytów jest lokalna, prywatna praca z AI na własnej maszynie. Niezawodnie, szybko i na realnym tech stacku.

Każdy na to czeka, każdy na to liczy, ale no właśnie… na drodze ciągle pojawiają przeszkody. A może to nie przeszkody, a nietrafione oczekiwania?

Taką tezę stawia autor pierwszego wpisu w sekcji Technicznie, gdzie czytamy o tym, jakiego rodzaju zwrotu z inwestycji należy się dzisiaj spodziewać pakując ok. 60 tys. pln w infrastrukturę do pracy z lokalnym AI, na przykładzie popularnego ostatnio Qwena 27B.

Spoiler alert - nie ma co liczyć na “Opus + Claude Code experience”. Nie oznacza to jednak, że zupełne skasowanie tego tematu ze strategicznej agendy będzie bardziej opłacalne, bo pierwsze oznaki przydatności takiego setupu już są. Wąskie, krótkie i precyzyjne sesje z agentem można dzisiaj realizować inaczej niż w “pełnym cloudzie”, co w obszarach krytycznych i tam, gdzie prąd opłaca się bardziej niż zużywane przez API tokeny, zaczyna dawać do myślenia.

Dodając do tego rosnącą popularność i dojrzałość opisywanych poniżej agentowych SDK jak Flue czy eve, które zaczynają być po prostu “kolejnymi aplikacjami do wdrożenia na firmowej infrze”, temat lokalnego AI na pewno będzie grzał jeszcze mocniej niż do tej pory.

Kolejny rok zapowiada się więc właśnie na taki okres kalkulacji - co, za ile, od jakiego providera i w jakim setupie. A po stronie hardware’u też nudy nie będzie - Microsoft obiecuje Windowsowego DGX Sparka w postaci Surface Ultra, Apple dorzuca “foundational models framework” na każdym Maku, a dla wszystkich priorytetem będzie zabezpieczenie odpowiedniej ilości miejsca dla AI przy rosnących cenach RAMu.

Oj, nudy nie będzie!

🧑‍💻 Technicznie

Małe modele mają swoją rolę - W dyskusji o lokalnych modelach AI łatwo uwierzyć w fałszywą alternatywę. Albo „prawie Opus na własnym GPU”, albo zabawka dla hobbystów. Tekst Alexa Ellisa dobrze pokazuje trzecią drogę. Local AI jako wyspecjalizowane narzędzie do zadań, w których prywatność danych, kontrola kosztów i niezależność od dostawcy są ważniejsze niż maksymalna inteligencja frontier modelu.

Agentowe SDK rosną w siłę - Agenci AI coraz rzadziej są tylko skryptem z kilkoma promptami, a coraz częściej zaczynają przypominać zwykłe aplikacje, które trzeba utrzymywać, zabezpieczać i integrować z resztą narzędzi w firmie. Cloudflare pokazuje to na przykładzie Flue, czyli SDK i platformy do budowania agentów z trwałym stanem, restartem po awariach, bezpiecznym wykonywaniem kodu i integracjami ze Slackiem, GitHubem czy Linear. No i przy okazji, Vercel odbija piłeczkę publikując swoje eve.

Iluzja kompresji tokenów - Oszczędzanie tokenów brzmi jak oczywisty kierunek optymalizacji agentów do programowania, ale ten tekst dobrze przypomina, że mniejszy kontekst nie zawsze oznacza lepszy system. Autor bierze na warsztat RTK, narzędzie obiecujące mocne ograniczenie liczby tokenów z outputu terminala, i pokazuje mniej wygodną stronę takiej optymalizacji. Jeśli kompresja po cichu usuwa istotną linię błędu, fragment stack trace’a albo kontekst potrzebny do naprawy problemu, agent może działać taniej, ale jednocześnie gorzej i mniej przewidywalnie.

📚 Rozwojowo

Medycyna po nowemu, czyli Midjourney Medical - Midjourney kojarzymy głównie z generowaniem obrazów, ale najnowsza zapowiedź firmy idzie w zupełnie inną stronę i bierze na tapet obrazowanie medyczne. Firma pokazała koncepcję skanera całego ciała, który ma używać fal ultradźwiękowych, działać w około minutę i być częścią doświadczenia bardziej przypominającego wizytę w spa niż klasyczne badanie. Brzmi to jak mieszanka wizji przyszłości, ambitnego projektu sprzętowego i bardzo trudnego problemu regulacyjnego.

Odpoczynek od social mediów w UK - Wielka Brytania chce od wiosny 2027 roku zablokować dostęp do części mediów społecznościowych osobom poniżej 16 lat. Na poziomie deklaracji brzmi to jak prosta odpowiedź na realny problem - dzieci spędzają za dużo czasu w środowiskach projektowanych pod ich maksymalne zaangażowanie, kontakt z obcymi i algorytmiczne podbijanie emocji. W praktyce takie prawo szybko staje się pytaniem o coś szerszego niż TikTok czy Instagram.

🍏 Bonus

Zdobycie mistrzostwa NBA przez New York Knicks porusza świat sportu wzdłuż i wszerz, a samo wydarzenie pozostawi po sobie naprawdę mocne artefakty kultury.

Do mnie najbardziej trafiła ta jedna krótka rolka od Nike, która tak dobrze pokazuje czym jest to osiągnięcie dla fanów i całej społeczności Knicks.

53 lata czekania, wreszcie to mają, miasto nie śpi. Sami zobaczcie.

🚨 Byłem na Google I/O 2026. Nie tego się spodziewałem.

Jechałem na Google I/O zobaczyć Gemini 4. Zamiast tego zobaczyłem jak Google buduje coś większego: pełną platformę dla agentów AI, od własnych chipów po standardy webowe. W tym filmie łączę kropki z keynote'u, rozmów z twórcami Antigravity i tego, co przeleciało pod radarem większości komentatorów.

Obejrzyj na YouTube.

🚨 Google I/O od kulis - suplement do materiału Marcina

W zupełnie nowym formacie podcastu Opanuj.AI zapraszamy na relację z konferencji, która była dla nas jedną wielką niewiadomą, ale też szczególnym wyróżnieniem.

Jest tylko jeden haczyk - jeden z nas faktycznie był na miejscu, a drugi próbował ustalić, czy już teraz warto rezerwować bilety na edycję 2027. Zobacz sam!

Oglądaj na Youtube lub słuchaj na Spotify.

💌 Newsletter Opanuj.AI

Chcesz być na bieżąco z newsami ze świata AI? Zapisz się na nasz newsletter Opanuj.AI i co poniedziałek otrzymaj 3 ręcznie selekcjonowane materiały.

Na stronie newslettera znajdziesz ostatnie i najpopularniejsze wydania - wiesz na co się zapisujesz. Dołącz do ponad 1,3 tyś subskrybentów.

Udanego weekendu,
Przemek

PS. Jeśli czekasz na kolejne wydanie Newslettera, kliknij w ❤️ poniżej - dzięki!

Wybaczcie ponownie opóźniony newsletter. Wczoraj wzięło mnie przeziębienie i postanowiłem odpocząć zamiast pushować wydanie na siłę. Po zakończeniu 10xDevs 3.0 będziemy mogli wrócić do przygotowywania maili z lekkim wyprzedzeniem, więc będą trafiały do Was częściej w standardowy piątek rano.

W tym tygodniu podczas kursowego live’a rozmawialiśmy z Piotrem Karwatką, czyli przedsiębiorcą, programistą i inwestorem, który współtworzył Divante, Callstack oraz Alokai. Był jednym z pierwszych inwestorów w ElevenLabs, Wordware oraz 30+ innych startupów.

Piotr podzielił się swoimi przemyśleniami o programowaniu z AI w projektach dużej skali na przykładzie Open Mercato, czyli open-source’owemu systemowi ERP/CRM, który od września 2025 rozwija wraz z zespołem w podejściu “AI-First”.

Projekt ma 800 tysięcy linii kodu, 100 kontrybutorów, 1200 gwiazdek na GitHubie i rosnącą liczbę firm, które korzystają z systemu do obsługi własnego biznesu.

Jak Open Mercato prezentuje się z punktu widzenia programowania z AI? Solidnie, ale i bez większych niespodzianek. W projekcie sprawdzają się te same techniki, na które stawiamy w 10xDevs 3.0:

• Workflow skilli stworzonym w duchu Spec Driven Development, który zabezpiecza jakość i powtarzalność zadań realizowanych w projekcie

• Architektura kontekstu z prawidłowym wykorzystaniem rozproszonych AGENTS.md (skupiamy się na tym jak unikać błędów w naszym konkretnym projekcie zamiast marnować ograniczoną liczbę instrukcji na wiedzę z danych treningowych w stylu “pisz czysty kod”)

• Punktem wyjścia do pracy jest przemyślana specyfikacja. Kod może być świetny, ale obecnie jest tani - dużo istotniejsza jest świadoma decyzja czy chcemy brać na siebie koszt utrzymania nowej funkcji w systemie

• To modułowy monolity, co jest najlepszą”architekturą do programowania z AI - ułatwia eksplorację i analizę systemu przez agentów dzięki temu, że kod powiązany domenowo jest blisko siebie w drzewie plików. Zupełnie inaczej wygląda sytuacja przy podziale technicznym w stylu /components, /hooks, który z AI działa zauważalnie gorzej.

• Proces code review jest dostosowany do rodzaju PRa, inaczej sprawdzamy zmiany w rdzeniu systemu, a inaczej przy prostym bugfixie. W procesie code review wspiera nas AI, nie czytamy z zasady każdej linijki kodu.

Takich projektów będzie co raz więcej a za kilka lat to będzie standard. Cieszymy się, że w połowie 2026 mamy kolejny świetny przykład tego jak programować z AI przy dużej skali. To dziala, nie tylko w małych greenfieldach.

A teraz zaprasam do rekomentacji techniczno-rozwojowych i bonusa. Enjoy!

🧑‍💻 Technicznie

Benchmark FrontierCode - to nowy ranking modeli kodujących, który przesuwa punkt ciężkości z „poprawności” na „jakość produkcyjną”. Benchmark wykorzystuje 150 zadań stworzonych przez ekspertów open-source, weryfikując czy kod nadaje się do merge’a w realnym projekcie. Wyniki wskazują, że obecne modele (w tym Claude Opus 4.8 i GPT-5.5) wciąż słabo radzą sobie ze standardami jakościowymi, osiągając w najtrudniejszych testach wyniki poniżej 15%. Co ważne: test nie uwzględnia iteracji nad rozwiązaniem z udziałem człowieka, co pozwala znacznie podnieść jakość rozwiązań generowanych przez LLM. Niestety taki naturalny rodzaj pracy z “human-in-the-loop” jest trudniejszy do zmierzenia na potrzeby benchmarku.

Premiera modelu Anthropic Fable 5 - dostaliśmy szumnie zapowiadanego Mythosa, jednak po lekkiej kastracji dla dobra ludzkości. Recenzje są nierówne, a koszta wysokie z ceną dwukrotnie wyższą niż dla Opus 4.8. Model faktycznie przesuwa możliwości AI - radzi sobie z złożonymi, wymagającymi długiej pracy zadaniami. Jednocześnie nie jest zauważalnie lepszy od swoich poprzedników w prostszych i średnich zadaniach. Tutaj recenzja prof. Mollicka oraz Simona Willisona. Hot news: Fable 5 jest tymczasowo niedostępny dla użytkowników spoza USA na wniosek rządu Stanów Zjednoczonych.

Raport o rynku pracy programisty w 2026 - obecnie warto specjalizować się w AI i rolach typu Forward Deployed Engineer. Popyt na tradycyjny frontend i natywny mobile maleje, a firmy oczekują od inżynierów kompetencji full-stack. Rekrutacja juniorów jest ograniczona i silnie uzależniona od prestiżu uczelni. W Big Tech trwa spłaszczanie struktur zarządczych, a pracownicy rzadziej zmieniają pracę, co utrudnia pozyskiwanie doświadczonych talentów.

📚 Rozwojowo

Nowoczesne zasady inżynierii oprogramowania - Programowanie z użyciem agentów AI pozwala na 3-krotny wzrost tempa dostarczania oprogramowania przy wyższej jakości. Aby osiągnąć takie efekty, kluczowe wartości to: silna własność (ownership), rygorystyczne testy automatyczne i posiadanie własnego stosu technologicznego zamiast polegania na zewnętrznych zależnościach. Inżynierowie powinni przestać pisać kod, a zacząć zarządzać systemami, skupiając się na architekturze i selekcji wartościowych funkcji. Wymaga to od liderów technicznych powrotu do głębokiej wiedzy domenowej, by skutecznie weryfikować pracę AI.

Chłopi, elity i narodowa fikcja - Kto zyskiwał na micie narodowej rodziny? Dlaczego przemoc była językiem komunikacji na szlacheckich folwarkach? Kto naprawdę należał do polskiego narodu? Na te pytania znajdziecie odpowiedź w najnowszym odcinku podcastu “Żeby Wiedzieć”, gdzie jednym z prowadzących jest Marcin Giełzak, którego możecie kojarzyć z “Dwie Lewe Ręce”. W tym formacie jeszcze lepiej, świetne pytania i przygotowanie do rozmów.

🍏 Bonus

Jest malejąca ale wciąż niemała grupa ludzi, którzy twierdzą, że nawet topowe modele AI tworzą jedynie/głównie slop. Mimo manipulacji big-techów oraz naiwności entuzjastów, tak naprawdę AI nie nadaje się do realizowania zadań wykraczających poza kategorię “proste” i “szablonowe” (przykład: policz R w strawberries 🕵🏻‍♂️).

Tymczasem modele klasy frontier przestały być ograniczeniem w badaniach naukowych. Wyniki Anthropic w chemii pokazują, że modele radzą sobie z analizą danych lepiej niż dedykowane oprogramowanie.

Wąskim gardłem jest teraz brak systemów (workflow), które integrują model z bazami danych, kodem i weryfikacją wyników.

To przestaje być problemem w inżynierii oprogramowania, gdzie mamy najlepsze, dedykowane harnessy typu Claude Code czy Codex.

Dalsze inwestycje powinny skupić się więc na warstwie agentowej, która zamienia „odpowiedź modelu” w audytowalny i powtarzalny wynik.

Patrząc na obawy o koszta i dostępność mocy obliczeniowej, kluczowy będzie również dalszy rozwój routerów dynamicznie dopasowujących model do typu zadania.

Dojrzała wersja powinna pozwalać na dalsze konfigurowanie systemu, abyśmy mogli dopasować działanie harnessu do własnych preferencji i budżetu (mostly Opus vs mostly Sonnet vs mostly Haiku)

W innym przypadku dalej będziemy w miejscu gdzie firmy wyznaczają jeden, wspólny budżet na całe programowanie z AI i dziwią się, że sztywne wartości 20$ per użytkownik nie zdaje egzaminu.

Warto rozróżniać wydatki “AI” na typ zadania, stanowisko, poziom kompetencji korzystania z AI oraz harness. Wtedy w skali organizacji osiągniemy dużo wyższe ROI na każdym $ wydanym “na tokeny”.

🚨 Byłem na Google I/O 2026. Nie tego się spodziewałem.

Jechałem na Google I/O zobaczyć Gemini 4. Zamiast tego zobaczyłem jak Google buduje coś większego: pełną platformę dla agentów AI, od własnych chipów po standardy webowe. W tym filmie łączę kropki z keynote'u, rozmów z twórcami Antigravity i tego, co przeleciało pod radarem większości komentatorów.

Obejrzyj na YouTube.

🚨 Google I/O od kulis - suplement do materiału Marcina

W zupełnie nowym formacie podcastu Opanuj.AI zapraszamy na relację z konferencji, która była dla nas jedną wielką niewiadomą, ale też szczególnym wyróżnieniem.

Jest tylko jeden haczyk - jeden z nas faktycznie był na miejscu, a drugi próbował ustalić, czy już teraz warto rezerwować bilety na edycję 2027. Zobacz sam!

Oglądaj na Youtube lub słuchaj na Spotify.

💌 Newsletter Opanuj.AI

Chcesz być na bieżąco z newsami ze świata AI? Zapisz się na nasz newsletter Opanuj.AI i co poniedziałek otrzymaj 3 ręcznie selekcjonowane materiały.

Na stronie newslettera znajdziesz ostatnie i najpopularniejsze wydania - wiesz na co się zapisujesz. Dołącz do ponad 1,3 tyś subskrybentów.

Udanego weekendu,
Marcin

PS. Jeśli czekasz na kolejne wydanie Newslettera, kliknij w ❤️ poniżej - dzięki!

Kończymy właśnie 3. tydzień intensywnego 10xDevs 3.0, tym razem poświęcony bezpieczeństwu i jakości aplikacji tworzonych z wykorzystaniem AI. To dla nas ważny moduł, bo wokół AI-native developmentu narosło już sporo mitów. Jeden z najczęstszych brzmi mniej więcej tak: “AI generuje slop, dziury i kod, którego nikt nie rozumie”.

A my odpowiadamy - tylko, jeśli na to pozwolisz.

W rękach nieprzygotowanego użytkownika dokładnie tak może być. Model potrafi dopisać pozornie działające rozwiązanie, ukryć podatność pod warstwą poprawnie wyglądającego kodu, ominąć walidację, założyć nieistniejące gwarancje bezpieczeństwa albo wygenerować aplikację, której nikt później nie potrafi sensownie utrzymać.

Ale to nie jest cała historia.

W 10xDevs pokazujemy drugą stronę. AI to narzędzie, które dobrze użyte pozwala pracować z jakością i bezpieczeństwem na poziomie trudnym do odtworzenia bez niego. Nie chodzi tylko o szybsze pisanie kodu. Chodzi o test plany, analizę przypadków brzegowych, pokrycie testami, jakiego często nie dowozimy w klasycznym tempie pracy, szybkie refaktory, przeglądy architektury, analizę zależności, szukanie niespójności i rozmowę z kodem na wielu poziomach abstrakcji.

Czy to jest idealne? Nie.

Ale skala jest zupełnie inna. Możemy w krótkim czasie sprawdzić więcej hipotez, przeanalizować więcej ścieżek, zasymulować więcej błędów użytkownika i szybciej dojść do miejsc, w których system pęka. AI nie zwalnia nas z myślenia o bezpieczeństwie. Przeciwnie - wymusza bardziej świadomy proces, bo przyspiesza zarówno produkcję kodu, jak i produkcję błędnych założeń.

Zresztą w środę, na live opowiadał o tym Mateusz Chrobok - ekspert cyberbezpieczeństwa, który przez większą część live’a mówił właśnie o tym, jakie zagrożenia niesie dalsza adopcja i wdrażanie AI. Od prompt injection, przez wycieki danych, po automatyzację działań ofensywnych. Lista tematów była długa i momentami dość otrzeźwiająca.

W pewnym momencie jeden z uczestników zadał jednak bardzo dobre pytanie: skoro tyle mówimy o ryzykach, to co właściwie znajduje się po drugiej stronie tej wagi? Co równoważy te zagrożenia?

Mateusz trafnie zauważył, że to samo AI, które w rękach red teamów może być narzędziem walki, w blue teamach staje się narzędziem obrony. Pozwala szybciej analizować systemy, prowadzić równoległy research, sprawdzać hipotezy, optymalizować projekty i po prostu trzymać rękę na pulsie w świecie, w którym tempo zmian przekracza możliwości pojedynczego człowieka czy nawet niewielkiego zespołu.

W sekcji Technicznie znajdziecie dzisiaj kontynuację tego wątku. Pewien programista wydał 1500$, żeby sprawdzić, czy modele językowe potrafią samodzielnie znaleźć podatność w jego aplikacji mobilnej. Wyniki są nierówne, ale bardzo pouczające.

To praktyczny obraz tego, jak agenci mogą wspierać analizę bezpieczeństwa, gdzie zawodzą i jakiego typu błędy potrafią dziś realnie wychwycić.

Zapraszam do czytania no i udanego weekendu! 🙌

🧑‍💻 Technicznie

Zbudował wrażliwą aplikację i przekazał LLMom - Kasra Rahjerdi zbudował celowo podatną aplikację i sprawdził, które modele językowe potrafią znaleźć realny błąd bezpieczeństwa zamiast tylko pisać ładne raporty. Wyniki są nierówne: GPT-5.5 rozwiązał najwięcej prób, część modeli szła dobrym tropem, a inne zatrzymywały się na odmowach albo błędnej analizie API.

Codex i Claude Code dzwonią przez GITa - Artykuł pokazuje prosty, ale ciekawy pomysł - agenci tacy jak Claude Code i Codex, mogą wymieniać wiadomości przez wspólny stan repozytorium Git, bez osobnego serwera czy skomplikowanej infrastruktury. Narzędzie zapisuje komunikację jako wersjonowany, audytowalny log, dzięki czemu rozmowa agentów staje się częścią historii projektu.

Gemma 4 wyjaśniona na ilustracjach - Gemma 4 12B pokazuje ciekawy kierunek w projektowaniu modeli multimodalnych: zamiast osobnych, ciężkich enkoderów obrazu i dźwięku, Google DeepMind przesuwa większą część pracy bezpośrednio do LLM-a. To oznacza prostszą architekturę, mniej dodatkowych parametrów i potencjalnie szybsze przetwarzanie obrazów oraz audio.

📚 Rozwojowo

Pracowniku Mety, śledzenie tylko do 30 minut - BBC opisuje wewnętrzne napięcia w Meta wokół narzędzia, które ma śledzić ruchy myszy, kliknięcia i naciśnięcia klawiszy pracowników, aby wspierać trening agentów AI wykonujących zadania biurowe. Firma miała częściowo złagodzić zasady, pozwalając na krótkie wyłączenie śledzenia lub wnioskowanie o stałe wyłączenie. Good luck, folks!

Profesorowie prawa zagrożeni przez AI? - Badanie ze Stanford Law pokazuje, że w ślepych porównaniach profesorowie prawa częściej preferowali odpowiedzi generowane przez AI niż odpowiedzi napisane przez innych wykładowców. To szczególnie interesujące, bo nie chodziło o proste pytania z jedną poprawną odpowiedzią, tylko o prawo kontraktów, gdzie liczy się argumentacja, niuanse i zdolność pracy z niejednoznacznością.

🍏 Bonus

Dawid Podsiadło w najnowszym teledysku korzysta z AI, a fani go nienawidzą.

Tak tak - nie przesadzam, zobaczcie sami tutaj.

Prawdziwa burza w komentarzach. Komentujący dzielą się tam na dwie grupy:

a) Korzystasz z AI, a AI to AI Slop == źle

b) Korzystasz z AI, a AI zaraz wszystkich zastąpi == źle

Ale co ciekawsze, jest jeszcze jedna grupa. Korzystasz z AI, AI to Slop, a zaraz to AI nas wszystkich zastąpi. Czy tylko ja widzę tutaj pewną sprzeczność?

Drogi komentujący, czy naprawdę tak bardzo szanujesz swojego idola, że ładnie brzmiące utwory wygenerowane przez algorytm są dla ciebie wystarczające, żeby przestać swojego idola słuchać? Jeśli tak, to może problem jest w tobie? A może te efekty z AI nie są najgorsze? A może ten twój idol wcale nie taki unikalny?

Niech komentarzem do całej sprawy będzie ta jedna wypowiedź Matthew McConaughey’a, który nie poleca stosowania taktyki “zamknę oczy i jakoś to będzie”:

It's coming. It's already here. Don't deny it. It's not enough. It may be for you, but it's not going to be enough to sit on the sidelines and make the moral plea. The moral plea that, no, this is wrong. It's not going to last.

There's too much money to be made and it's too productive. It's here.

I say, get your own yourself, voice, likeness, etc., trade market, whatever you got to say, get own yourself. When it comes, not if it comes, no one can steal you, but they're going to have to come to you to go, can I? Or they're going to be in breach and you'll have the chance to be your own agency and go, yeah, for this amount or no, okay?

It's coming.

🚨 Byłem na Google I/O 2026. Nie tego się spodziewałem.

Jechałem na Google I/O zobaczyć Gemini 4. Zamiast tego zobaczyłem jak Google buduje coś większego: pełną platformę dla agentów AI, od własnych chipów po standardy webowe. W tym filmie łączę kropki z keynote'u, rozmów z twórcami Antigravity i tego, co przeleciało pod radarem większości komentatorów.

Obejrzyj na YouTube.

🚨 Google I/O od kulis - suplement do materiału Marcina

W zupełnie nowym formacie podcastu Opanuj.AI zapraszamy na relację z konferencji, która była dla nas jedną wielką niewiadomą, ale też szczególnym wyróżnieniem.

Jest tylko jeden haczyk - jeden z nas faktycznie był na miejscu, a drugi próbował ustalić, czy już teraz warto rezerwować bilety na edycję 2027. Zobacz sam!

Oglądaj na Youtube lub słuchaj na Spotify.

💌 Newsletter Opanuj.AI

Chcesz być na bieżąco z newsami ze świata AI? Zapisz się na nasz newsletter Opanuj.AI i co poniedziałek otrzymaj 3 ręcznie selekcjonowane materiały.

Na stronie newslettera znajdziesz ostatnie i najpopularniejsze wydania - wiesz na co się zapisujesz. Dołącz do ponad 1,3 tyś subskrybentów.

Udanego weekendu,
Przemek

PS. Jeśli czekasz na kolejne wydanie Newslettera, kliknij w ❤️ poniżej - dzięki!

Przygotowując ten newsletter, złapałem się na refleksji.

Udział w Google I/O to kolejne wydarzenie na drodze, którą idziemy wspólnie z Przemkiem już prawie 8 lat (urodziny projektu 1 lipca!). Ta droga od początku opierała się przede wszystkim na kreatywności, powtarzalnym procesie i dużym skupieniu na jakości.

Ten newsletter jest tego świetnym przykładem. Nie wiem już, od ilu lat przesyłamy go Wam co tydzień, bez przerwy, wkładając w to zawsze kilka godzin pracy.

I wiesz co? Po latach jestem coraz mocniej przekonany, że jakość się po prostu opłaca.

Nie jest niezbędna, żeby odnieść sukces biznesowy. Zwłaszcza w krótkim terminie da się bez niej prześlizgnąć. Najlepszy dowód? Sukcesy finansowe niektórych twórców niskiej jakości kursów. To niestety rzuca cień na całą działalność szkoleniowo-edukacyjną, ale robimy swoje i tworzymy programy wnoszące realną wartość do życia naszych studentów.

W dłuższej perspektywie to podejście quality-driven wpływa na wszystko, co robimy (oraz czego nie robimy).

Samo programowanie jest dla nas elementem całej układanki, ale zatrzymajmy się przy tym.

Jakość w programowaniu nigdy nie była tak dostępna.

AI może generować dla nas slop (gdy lecimy na autopilocie), ale tak samo może tworzyć dla nas wartościowy research, zestawy testów automatycznych, dokumentację i rozbudowane pipeline’y CI/CD. Te praktyki, które jeszcze 2-3 lata temu w wielu projektach były kosztownym luksusem, dziś są na wyciągnięcie ręki dla każdego programisty i dla każdego zespołu.

To właśnie rosnąca jakość oprogramowania jest dla mnie kluczową korzyścią z AI. Nie sama szybkość. Ona oszczędza nam czas na prostszych zadaniach i daje przestrzeń, aby zająć się tym, czego nasz projekt i użytkownicy realnie potrzebują.

AI potrafi świetnie pomagać w realizacji zadań związanych z jakością. To trudniejsze od generowania kodu pod nową funkcję, ale jest w zasięgu sztucznej inteligencji już od ponad roku – o ile wiemy, jak to robić.

I to wszystko przekłada się na nowe możliwości w naszym kraju.

Amerykanie od dawna mają niezbędną dźwignię do budowania firm technologicznych: wielki kapitał, którego u nas jeszcze na próżno szukać. Ale jako Polacy mamy AI. Choć nie jest to technologia darmowa, znacznie redukuje zapotrzebowanie na kapitał, zwłaszcza na wczesnych etapach rozwoju startupu.

To świetna okazja, żeby polska branża IT nie tylko utrzymała swoją silną pozycję, ale naprawdę rozkwitła.

Dzięki AI jest szansa, że body leasing przestanie być najpopularniejszą formą robienia biznesu technologicznego w naszym kraju. Oczywiście nie ma nic złego w takiej działalności, ale fajnie byłoby mieć w Polsce więcej firm typu ElevenLabs, Booksy czy Allegro. Możemy budować własne produkty, własną jakość, własną wartość – i z AI wreszcie jest na to przestrzeń.

Liczymy na to, że ponad 6,5 tysiąca programistek i programistów, którzy ukończą edycje 10xDevs, będą częścią tej zmiany.

Fajnie było pojechać na Google I/O, równie fajnie tworzyć newslettery, dzielić się wiedzą w lekcjach i odpowiadać na pytania osób, które chcą się rozwijać i tworzyć rozwiązania wysokiej jakości z wykorzystaniem AI.

Gdzie nas to dalej zaprowadzi? Nie wiem. Zobaczymy, ale coś czuję, że w fajne miejsca.

Na koniec małe przeprosiny, że newsletter trafia do Ciebie wyjątkowo w sobotę. Cały nasz czas i zasoby idą teraz w 10xDevs 3.0 – przy 3 tysiącach studentów mamy co robić, a wczoraj zabrakło mi już energii na napisanie powyższego, przydługiego wstępu 😅

Dobrego weekendu!

🧑‍💻 Technicznie

Skąd niesamowita wydajność w Linearze? - Konkurent Jiry zawdzięcza swoją szybkość architekturze local-first, w której przeglądarka jest głównym źródłem danych. Aplikacja eliminuje „spinnerowanie” poprzez optymistyczne aktualizacje stanu i asynchroniczną synchronizację z serwerem. Kluczowe techniki to: granularne re-renderowanie komponentów przez MobX, agresywny code splitting, pre-caching przez Service Workery oraz animacje oparte wyłącznie na GPU. Zamiast czekać na serwer, Linear renderuje UI natychmiast, traktując sieć jako drugoplanowy mechanizm potwierdzający.

Programistyczny rynek pracy w 2026 - Rynek pracy dla inżynierów oprogramowania w 2026 roku rośnie, szczególnie w USA i Wielkiej Brytanii. Apple i Google pozostają najstabilniejszymi pracodawcami, podczas gdy Meta zmaga się z dużą zmiennością zatrudnienia. Najszybszy wzrost rekrutacji widać w sektorach fintech, bezpieczeństwa i obserwowalności systemów. Popyt na inżynierów AI jest obecnie kluczowym trendem, a umiejętności w tym obszarze stają się niezbędnym standardem dla programistów.

Wykorzystaj AI, aby pisać kod lepiej a nie szybciej - Zamiast używać AI do szybkiego generowania kodu, wykorzystaj agentów do rygorystycznego przeglądu. Uruchom kilka instancji (np. Claude, Codex) do niezależnej analizy PR-u, a następnie samodzielnie zweryfikuj ich raporty. To podejście drastycznie redukuje błędy, ujawnia ukryty dług techniczny i poprawia jakość architektury. Choć proces ten jest wolniejszy, buduje głębsze zrozumienie systemu i eliminuje ryzyko wdrożenia wadliwych rozwiązań

📚 Rozwojowo

Jak radzić sobie z konfliktami? - Skuteczne zarządzanie konfliktem wymaga przejścia od reaktywnych emocji do chłodnej strategii. Zdefiniuj konkretny cel, zidentyfikuj słaby punkt przeciwnika i unikaj eskalacji, gdy osiągniesz przewagę. Pamiętaj, że przeciwnik aktywnie reaguje na twoje działania, a nadmierne dążenie do „ostatecznego zwycięstwa” często obraca się przeciwko tobie. Skup się na zachowaniu zasobów i kontroli nad własnymi reakcjami, zamiast na wygrywaniu każdej potyczki.

Możliwe, że “stracisz” pracę do 2027 roku - żyjemy w świecie gdzie jest niezerowa szansa, że w 2027 roku Twój obecny zakres obowiązków w pracy przestanie istnieć lub ulegnie dużej transformacji. Zamiast czekać na wymuszone zmiany, zacznij budować własną „niezależność zawodową”. Opanuj AI na poziomie operacyjnym, od automatyzacji zadań po samodzielne tworzenie oprogramowania. Traktuj swoją karierę jak produkt, który wymaga ciągłego rozwoju i dostosowania do nowych realiów rynkowych. Alternatywnie, zadaj sobie pytanie czy nadal chcesz rozwijać karierę jako programista (co przewinęło się przez live’a 10xDevs z Kamilem Stanuchem)

🍏 Bonus

Watykan opublikował encyklikę o AI. 25 maja Leon XIV ogłosił Magnifica Humanitas, pierwszy w historii dokument kościelny tej rangi poświęcony sztucznej inteligencji. Sam katolikiem nie jestem, więc traktuję to jako ciekawe wydarzenie na świecie: największa instytucja religijna planety świata zachodu zabrała oficjalny głos w sprawie technologii, którą wszyscy właśnie oswajamy.

Encyklika to najwyższa półka papieskiego nauczania, list do całego Kościoła. Jan Paweł II napisał ich 14 przez 27 lat pontyfikatu, poruszając bardzo różne sprawy: o pracy ludzkiej, o gospodarce, o wartości życia, o relacji wiary i rozumu. Encyklika to jeden sposób na mierzenie się z wielkimi pytaniami, a AI jest po prostu następnym.

Co mówi? Ani technofobia, ani entuzjazm. Teza: technologia nie jest zła, ale nigdy nie jest neutralna - „przyjmuje oblicze tych, którzy ją projektują i finansują”. Stąd niepokój, że władza nad AI jest dziś w rękach kilku prywatnych firm o zasobach większych niż niejedno państwo, i mocne hasło, by „rozbroić AI” - wyrwać ją z logiki wyścigu „już nie tylko militarnego, lecz ekonomicznego i poznawczego”.

Czy encyklika wiąże się z nowymi obowiązkami dla katolików? W praktyce nie. To nie są przepisy do odhaczenia, tylko nauczanie, które ma formować sumienie. Daje moralne ramy i kierunek, a sądy co do regulacji zostawia otwarte na dyskusję także wśród samych wiernych.

Czy papież powinien się w ogóle wypowiadać o AI? Moim zdaniem jak najbardziej, to nie jest wyłącznie problem inżynierski, tylko głęboko moralny: o pracę, władzę, prawdę i o to, co znaczy być człowiekiem. Czy to głos ostateczny? Nie. Ale rzadki, bo nie pochodzi ani od firm, które na AI zarabiają, ani od rządów, które się o nią ścigają, tylko od lidera jednej z największych religii na świecie.

🚨 Byłem na Google I/O 2026. Nie tego się spodziewałem.

Jechałem na Google I/O zobaczyć Gemini 4. Zamiast tego zobaczyłem jak Google buduje coś większego: pełną platformę dla agentów AI, od własnych chipów po standardy webowe. W tym filmie łączę kropki z keynote'u, rozmów z twórcami Antigravity i tego, co przeleciało pod radarem większości komentatorów.

Obejrzyj na YouTube.

🚨 GPT-5.5 VS Opus 4.7 - kto rządzi na scenie AI?

Ostatnio dostaliśmy wysyp dużych premier: GPT-5.5, Claude Opus 4.7, DeepSeek V4, Cursor 3.0, Zed 1.0, Meta Muse Spark i nowe obrazy w ChatGPT. Na pierwszy rzut oka wygląda to jak kolejny wyścig o „najlepszy model”. Ale coraz wyraźniej widać, że sama jakość modelu to za mało.

W tym odcinku rozmawiamy o tym, dlaczego w pracy z AI coraz większe znaczenie ma nie tylko model, ale całe środowisko wokół niego: narzędzia, pamięć, cache, prompt systemowy, sandbox, kontekst repozytorium, koszt pełnego workflow i sposób, w jaki agent realnie dowozi zadania.

Sprawdź najnowszy podcast na Spotify lub YouTube.

💌 Newsletter Opanuj.AI

Chcesz być na bieżąco z newsami ze świata AI? Zapisz się na nasz newsletter Opanuj.AI i co poniedziałek otrzymaj 3 ręcznie selekcjonowane materiały.

Na stronie newslettera znajdziesz ostatnie i najpopularniejsze wydania - wiesz na co się zapisujesz. Dołącz do ponad 1,3 tyś subskrybentów.

Udanego weekendu,
Marcin

PS. Jeśli czekasz na kolejne wydanie Newslettera, kliknij w ❤️ poniżej - dzięki!

Przemek z tej strony. Za mną naprawdę intensywny tydzień związany ze startem i stabilizacją 10xDevs 3.0, więc dzisiejszy newsletter na horyzoncie widzi już sobotę ;)

Pomimo dziesiątek wątków na platformie, dwóch live’ów i supportu dla 2.9 tys. uczestników naszego szkolenia - to był naprawdę dobry tydzień.

Prawdę mówiąc - w tym tygodniu poczułem dumę. Jestem częścią rozwijanego od zupełnego zera zespołu, który właśnie w tym tygodniu miał szansę obserwować Google I/O na żywo, w San Francisco. Chociaż na miejscu mnie nie było, a relację przekazywał mi Marcin (spokojnie - wyciśniemy z niego co tam na zapleczu), naprawdę cieszyłem się widząc gdzie zaprowadził nas projekt o nazwie Przeprogramowani.

7 lat temu miało być blogowanie, potem zawstydzające nagrania z telefonu, pierwsze webinary, kurs Opanuj JavaScript, odrobina klasycznego hejtu pt. “MORDY TO JEST ZA DARMO W INTERNECIE”, a teraz… teraz jest Google I/O i 10xDevs.

Przeprogramowani, na żywo, w amfiteatrze, oglądają CEO Google i słuchają laureata Nagrody Nobla.

Kosmos. Nie mogę się doczekać, kiedy wspólnie z Marcinem przybliżymy wam ten event - koniecznie obserwujcie podcast Opanuj.AI, gdzie prawdopodobnie pojawi się najbardziej obszerna relacja z tego eventu.

Google I/O, gaddemyt. Tego jeszcze nie było. Aż boję się pomyśleć co tam jeszcze przed nami ;)

🧑‍💻 Technicznie

50 tys. dolarów na GPU - warto? - Czy własny serwer GPU za 48 tys. dolarów ma sens, jeśli można po prostu wynająć moc w chmurze? Autor opisuje bardzo konkretny, mało romantyczny bilans: sześć kart RTX 6000 Ada, ograniczenia zasilania w mieszkaniu, awarie, koszty prądu i realne wykorzystanie sprzętu. Najciekawsze jest jednak nie samo „czy się zwróciło”, ale zmiana mentalna: przy wynajmie każde uruchomienie eksperymentu boli finansowo, a przy własnym sprzęcie boli raczej bezczynność.

Cursor wydaje Composera 2.5 - Zobacz jak dziś trenuje się agentów do długich zadań programistycznych. Zespół Cursora, przy okazji nowej premiery, opisuje m.in. „targeted RL with textual feedback”, czyli sposób dostarczania modelowi lokalnego sygnału tam, gdzie w długim oknie faktycznie popełnił błąd, np. przy złym użyciu narzędzia. Do tego dochodzi znacznie większa skala syntetycznych zadań opartych o realne projekty i przypadki, w których model zaczyna znajdować sprytne skróty.

Ostatnie 6 miesięcy AI w 5 minut - Simon Willison próbuje zrobić rzecz prawie niemożliwą - streścić pół roku zmian w LLM-ach w artykule na pięć minut. Jego główna teza jest prosta, ale ważna: w ostatnich miesiącach agenci przekroczyli próg, po którym z narzędzi „czasem działających” stały się narzędziami „działającymi na tyle często, że można ich używać codziennie”.

📚 Rozwojowo

AI jako mnożnik twojego skilla - Josh W. Comeau bierze na warsztat pytanie, które wisi nad naszą branżą od dłuższego czasu. Czy w świecie coraz lepszych modeli nadal ma sens uczyć się programowania? Jego odpowiedź jest pragmatyczna - AI jest bardzo dobre w wielu typowych zadaniach, a największe korzyści widzi u osób, które już mają głęboką wiedzę techniczną i potrafią prowadzić model przez kontekst, architekturę oraz decyzje projektowe.

Nowy model OpenAI napędza rozwój matematyki - OpenAI pokazało wynik pracy wewnętrznego modelu, który trudno sprowadzić do kolejnej ciekawostki o AI. Ich model znalazł kontrprzykład do matematycznej hipotezy, która przez lata była traktowana jako prawdopodobnie prawdziwa - mówiąc prościej: pokazał, że intuicja wielu ekspertów od dawna mogła nas prowadzić w złą stronę.

🍏 Bonus

Internet miesza się z telewizją, telewizja z internetem, a różnic między tymi platformami coraz mniej. Właśnie dlatego tak mocno rezonują ze mną kanały “starego typu”, czyli włączam kamerę i gadam do słuchaczy.

Niedawno trafiłem na jednego z takich autorów - “Londyński Monolog” to dość specyficzny obraz życia na emigracji, gdzie marzenia już dawno rozminęły się z rzeczywistością.

Wiele filmów raz jeszcze pozwala sobie uświadomić, jak bardzo wygraliśmy na loterii mieszkając i rozwijając się w Polsce.

🚨 GPT-5.5 VS Opus 4.7 - kto rządzi na scenie AI?

Ostatnio dostaliśmy wysyp dużych premier: GPT-5.5, Claude Opus 4.7, DeepSeek V4, Cursor 3.0, Zed 1.0, Meta Muse Spark i nowe obrazy w ChatGPT. Na pierwszy rzut oka wygląda to jak kolejny wyścig o „najlepszy model”. Ale coraz wyraźniej widać, że sama jakość modelu to za mało.

W tym odcinku rozmawiamy o tym, dlaczego w pracy z AI coraz większe znaczenie ma nie tylko model, ale całe środowisko wokół niego: narzędzia, pamięć, cache, prompt systemowy, sandbox, kontekst repozytorium, koszt pełnego workflow i sposób, w jaki agent realnie dowozi zadania.

Sprawdź najnowszy podcast na Spotify lub YouTube.

💌 Newsletter Opanuj.AI

Chcesz być na bieżąco z newsami ze świata AI? Zapisz się na nasz newsletter Opanuj.AI i co poniedziałek otrzymaj 3 ręcznie selekcjonowane materiały.

Na stronie newslettera znajdziesz ostatnie i najpopularniejsze wydania - wiesz na co się zapisujesz. Dołącz do ponad 1,3 tyś subskrybentów.

Udanego weekendu,
Przemek

PS. Jeśli czekasz na kolejne wydanie Newslettera, kliknij w ❤️ poniżej - dzięki!

Dzisiejszy piątek zdecydowanie pod znakiem poniedziałkowego startu 10xDevs 3.0.

W chwili jak to piszę (piątek 12:10) mamy na pokładzie już ponad 2591 programistek i programistów.

Wkładamy ogrom pracy, aby przygotować dla Was najlepszą kohortę jaką poprowadziliśmy przez 8 lat naszej Przeprogramowanej działalności.

Jeżeli jeszcze nie podjąłeś decyzji czy dołączyć do 10xDevs, zachęcam Cię do sprawdzenia opinii absolwentów programu. Dodam tylko, że 10xDevs 3.0 to zupełnie nowa jakość względem poprzednich edycji.

Zapisy zamykamy w poniedziałek 18 maja o północy.

Liczymy, że przez najbliższe 3 dni dołączy do nas jeszcze wiele osób i rozpoczniemy to szkolenie w gronie ponad 3000 uczestników.

O tym czy tak się stało przekonam się w poniedziałek, po wysiadce z samolotu w San Francisco o 21:30 polskiego czasu ✈

A no właśnie: w przyszłym tygodniu po raz pierwszy będę w USA 🇺🇸!

Co mnie tam sprowadza? O tym w bonusie.

A tymczasem zapraszam do sprawdzenia rekomendacji techniczno-rozwojowych.

🧑‍💻 Technicznie

Nauka architektury oprogramowania - Architektura to pochodna struktury społecznej i systemu bodźców w zespole. Sukces projektu zależy od dopasowania architektury do możliwości kontrybutorów: rdzeń systemu wymaga rygoru, peryferia powinny być izolowane i łatwe do rozwijania. Zamiast bazować na teoretycznych podręcznikach, skup się na praktyce, izolacji błędów i optymalizacji procesu pracy (np. szybkości testów).

GitHub tonie w kodzie wygenerowanym przez AI - GitHub przeżywa kryzys dostępności i integralności danych, osiągając w ostatnim miesiącu zaledwie 86% uptime’u. Przyczyną jest niedoszacowanie wpływu agentów AI na obciążenie platformy oraz skomplikowana migracja do Azure. Jeżeli słaba sytuacja się utrzyma przez kolejne miesiące, warto rozważyć alternatywy takie jak GitLab czy rozwiązania self-hosted.

AI powinno obniżać koszta utrzymania kodu - szybkość pisania kodu za pomocą AI jest pułapką, jeśli nie idzie w parze z redukcją kosztów jego utrzymania. Zwiększenie tempa pracy przy jednoczesnym obniżeniu jakości kodu prowadzi do trwałego spadku produktywności w ciągu kilku miesięcy. Aby AI przynosiło realną wartość, musi obniżać koszty utrzymania w stopniu odwrotnie proporcjonalnym do wzrostu tempa pisania. Inwestuj w narzędzia, które ułatwiają serwisowanie systemów, a nie tylko generują nowe funkcje (testy, statyczna analiza, pipeline CI/CD)

📚 Rozwojowo

Jak komunikować się jako ekspert techniczny? - Seniorzy często nie potrafią dogadać się z biznesem, bo ich priorytety są sprzeczne: biznes chce redukować niepewność rynkową, a seniorzy chcą ograniczać złożoność techniczną. Aby skutecznie komunikować swoją wartość, seniorzy muszą przestać narzekać na techniczne koszty, a zacząć proponować szybsze sposoby weryfikacji pomysłów. Skuteczną strategią jest rozdzielenie rozwoju na dwa systemy: szybki (do testowania) i stabilny (do skalowania), co pozwala pogodzić potrzebę szybkości z koniecznością utrzymania jakości.

Intencja i osąd są supermocami w czasach AI - Szybkość generowania interfejsów przez AI sprawia, że wartość projektanta przesuwa się z egzekucji na strategię. Zamiast ścigać się z AI w szybkości pisania kodu, musimy skupić się na głębokim zrozumieniu problemu. Warto używać AI jako partnera do kwestionowania założeń przed rozpoczęciem budowy. Dzięki uporządkowaniu dokumentacji (intencje, wytyczne, model zachowania) w repozytorium, AI staje się precyzyjnym narzędziem wykonawczym, które realizuje konkretny zamysł, a nie przypadkowe pomysły.

🍏 Bonus

Mega się jaram! 🔥 Przeprogramowani wezmą udział w konferencji Google I/O 2026 w Kalifornii, w ramach ścieżki związanej z programowaniem z AI.

Wybieram się tam jako reprezentant naszego duetu, Przemek zostaje na miejscu, aby dopilnować startu 10xDevs 3.0.

To mój potrójny debiut: pierwszy raz w Stanach, pierwsza konferencja w USA i od razu wydarzenie o tak dużej skali.

Krótko o samym wydarzeniu i planach:

• Co to za event? Google I/O to najważniejsza coroczna konferencja giganta skierowana do programistów, gdzie wyznaczane są trendy i prezentowane nowości ze świata AI (w tym modele Gemini), Androida czy sprzętu Pixel.

• Kiedy? Wtorek i środa (19–20 maja).

• Jaka to skala? W amfiteatrze Shoreline fizycznie bierze udział około 5–7 tysięcy osób z branży IT.

• Gdzie oglądać? Główny keynote startuje we wtorek o 19:00 naszego czasu. W sieci będzie dostępny darmowy live stream, więc możecie śledzić nowości na żywo.

Jestem mega podekscytowany, jestem ciekawy co Google przygotowało na to wydarzenie.

Do Polski wracam w piątek wieczorem. W weekend szykujcie się na potężną dawkę materiałów zza kulis. Trzymajcie kciuki, lecę pakować walizki! ✈️🇺🇸

PS. Dla jasności – zaproszenie na kampus Google nie zmienia naszego podejścia do komentowania efektów ich pracy. Nasze nastawienie do pracy Google w ekosystemie AI jest pozytywne, ale niezmiennie ewoluuje w zależności od tego, co realnie wypuszczają i jaka jest aktualna sytuacja na rynku. Zawsze patrzymy na to chłodnym okiem, i tak pozostanie.

🚨 Jak świadomie wybrać najlepszego Agenta AI?

​Copilot, potem Cursor, teraz terminal z Claude Code, Codexem i Open Code. Każda zmiana to nowy ranking, nowy “najlepszy model” i nowy rachunek za subskrypcję.

​A w głowie ciągle to samo pytanie: czy to narzędzie faktycznie działa na moim kodzie, czy tylko dobrze wypada w testach? Publiczne rankingi na to pytanie nie odpowiadają. Mierzą coś zupełnie innego niż Twój projekt, Twój stack i Twój budżet.

Zobacz nasze podejście do mierzenia efektywności i przeanalizuj projekty open source, które tworzymy w ramach ekosystemu 10xDevs - kliknij i oglądaj.

🚨 GPT-5.5 VS Opus 4.7 - kto rządzi na scenie AI?

W kwietniu 2026 dostaliśmy wysyp dużych premier: GPT-5.5, Claude Opus 4.7, DeepSeek V4, Cursor 3.0, Zed 1.0, Meta Muse Spark i nowe obrazy w ChatGPT. Na pierwszy rzut oka wygląda to jak kolejny wyścig o „najlepszy model”. Ale coraz wyraźniej widać, że sama jakość modelu to za mało.

W tym odcinku rozmawiamy o tym, dlaczego w pracy z AI coraz większe znaczenie ma nie tylko model, ale całe środowisko wokół niego: narzędzia, pamięć, cache, prompt systemowy, sandbox, kontekst repozytorium, koszt pełnego workflow i sposób, w jaki agent realnie dowozi zadania.

Sprawdź najnowszy podcast na Spotify lub YouTube.

💌 Newsletter Opanuj.AI

Chcesz być na bieżąco z newsami ze świata AI? Zapisz się na nasz newsletter Opanuj.AI i co poniedziałek otrzymaj 3 ręcznie selekcjonowane materiały.

Na stronie newslettera znajdziesz ostatnie i najpopularniejsze wydania - wiesz na co się zapisujesz. Dołącz do ponad 1,3 tyś subskrybentów.

Udanego weekendu,
Marcin

PS. Jeśli czekasz na kolejne wydanie Newslettera, kliknij w ❤️ poniżej - dzięki!

Na horyzoncie widać powoli koniec jednego z najbardziej intensywnych przeprogramowanych tygodni w ostatnim czasie - nie dość, że do startu 10xDevs już naprawdę blisko, a my staramy się przygotować najlepszy możliwy content, to jeszcze w tym tygodniu zrealizowaliśmy dwa webinary - dzień po dniu 😅

W środę robiliśmy “benchmarkowy masterclass” dla pasjonatów programowania z AI (link), a wczoraj sesję live case study programowania z Claude Code dla uczestników AI Product Heroes (materiał w ramach kursu).

Jeśli obserwujecie nas od dłuższego czasu to wiecie, że klasyczne prezenterskie tricki pod tytułem “ta sama prezka po raz dwudziesty” u nas nie przejdą - nawet, jeśli reużywamy pewne koncepty czy fragmenty slajdów, to do każdej grupy odbiorców staramy się podejść indywidualnie i rozbudowywać content o nowe spostrzeżenia, testy czy podsumowania naszych badań nad AI (tak, przestaję się bać tego stwierdzenia).

Zobaczcie chociażby najnowszy open source’owy artefakt od Marcina - ten projekt to prawdziwy benchmarkowy kombajn, który daje realne metryki kosztów, jakości i tempa pracy popularnych modeli i agentów AI - 10x-evals-py.

Z dużą satysfakcją mogę powiedzieć - kolejna misja zrealizowana. To jednak dopiero rozgrzewka do tego, jakie misje startują 18 maja - mowa oczywiście o 10xDevs 3.0, które przechodzi największą rewolucję od premiery tego programu gotową na wszystkich topowych Agentów AI - nie tylko tych dwóch popularnych ;)

Dla wszystkich uczestników, którzy na socialach udostępniają swoje skafandry i statki kosmiczne - wielka piona i dzięki, że jesteście z nami!

PS. Nie zapomnijcie o przerobieniu preworku, który już teraz udostępniamy w ramach przygotowań do kursu. Nie ma co czekać do niedzieli, 23:59 😎

Jeśli zastanawiasz się, czy 10xDevs to materiał dla ciebie, napisz na DM lub na kontakt@przeprogramowani.pl - odpowiemy na wszystkie pytania 🙋‍♂️

🧑‍💻 Technicznie

Redis Array i AI jako egzoszkielet programisty - Salvatore Sanfilippo opisuje czteromiesięczną pracę nad nowym typem danych - Array - dla Redisa, gdzie jego ludzkie zdolności rozszerzało AI. Autor wskazuje, że połączenie specyfikacji, ręcznego review i agentów jako siatki bezpieczeństwa przy złożonych zadaniach to game-changer. Wraz z AI-egzoszkieletem dopracował on rzadką reprezentację tablic, obsługę ogromnych indeksów, skanowanie proporcjonalne do liczby istniejących elementów, testy, wsparcie 32-bitowe, a nawet rozbudował grep/regex dla plików markdown. Co za czasy!

Zaprogramuj własnego agenta - Flue pozycjonuje się nie jako kolejny SDK do LLM-ów, ale jako programowalny “agent harness” - warstwa między modelem, narzędziami, filesystemem, sandboxem, pamięcią, sesjami i deployem. Główna teza jest taka, że siła Claude Code czy Codexa nie wynika wyłącznie z modelu, ale z architektury pracy. Agent może planować, czytać i pisać pliki, odpalać shella, używać skillów, działać w rolach/subagentach i utrzymywać kontekst sesji. Flue chce dać firmom możliwość budowania własnych agentów dopasowanych do ich repozytoriów, danych i workflow.

Automatyzacja badań nad AI - Jack Clark argumentuje, że do końca 2028 roku istnieje realna szansa na AI R&D bez udziału ludzi. To coś na wzór systemu zdolnego samodzielnie trenować własnego następcę. Jego teza opiera się na szybkim postępie w kodowaniu, wydłużaniu horyzontu autonomicznej pracy agentów, benchmarkach reprodukcji badań, optymalizacji kerneli, fine-tuningu i eksperymentach z automated alignment research.

📚 Rozwojowo

Odpoczynek też jest szlachetny - Maciej Witkowski, wychodząc od filozofii Josefa Piepera, pokazuje odpoczynek nie jako regenerację “po to, żeby znów pracować”, ale jako sposób na wyjście poza logikę użyteczności, produktywności i konsumpcji. Pieperowska kontemplacja - spacer bez telefonu, książka, zachwyt, modlitwa, kult religijny - staje się więc nie tylko prywatną praktyką, ale małą strategią odzyskiwania wolności.

Treść dla samej treści - Armin Ronacher dzieli się swoimi badaniami nad tym, jak LLM-y zmieniają nie tylko ilość treści w internecie, ale też sam język ludzi. Analizując swoje sesje z agentami kodującymi, zauważył nadreprezentację charakterystycznych słów, które równolegle zyskują popularność w Google Trends. Tę korelację można uznać za przypadek, ale można też uznać ją za wstęp do głębszej refleksji nad tym, gdzie szukać przewag wśród zalewu AI-Slopu w każdej formie.

🍏 Bonus

Dzisiaj w bonusie jednocześnie sportowo i sentymentalnie - Paul Seixas, 19-letnia nadzieja Francji na dominację w kolarstwie, ogłasza swojej rodzinie jego premierowy udział w Tour de France.

Sportowo - wielka historia, niezależnie od wyniku. Czysto po ludzku - niesamowicie ciepły i poruszający klip, który z automatu wyrasta na klasyk sportowego marketingu.

Rodzina, trzy pokolenia, połączenie wchodzenia w dorosłość z przemijaniem.

Damn - zrobili to naprawdę dobrze.

🚨 Jak świadomie wybrać najlepszego Agenta AI?

​Copilot, potem Cursor, teraz terminal z Claude Code, Codexem i Open Code. Każda zmiana to nowy ranking, nowy “najlepszy model” i nowy rachunek za subskrypcję.

​A w głowie ciągle to samo pytanie: czy to narzędzie faktycznie działa na moim kodzie, czy tylko dobrze wypada w testach? Publiczne rankingi na to pytanie nie odpowiadają. Mierzą coś zupełnie innego niż Twój projekt, Twój stack i Twój budżet.

Zobacz nasze podejście do mierzenia efektywności i przeanalizuj projekty open source, które tworzymy w ramach ekosystemu 10xDevs - kliknij i oglądaj.

🚨 GPT-5.5 VS Opus 4.7 - kto rządzi na scenie AI?

W kwietniu 2026 dostaliśmy wysyp dużych premier: GPT-5.5, Claude Opus 4.7, DeepSeek V4, Cursor 3.0, Zed 1.0, Meta Muse Spark i nowe obrazy w ChatGPT. Na pierwszy rzut oka wygląda to jak kolejny wyścig o „najlepszy model”. Ale coraz wyraźniej widać, że sama jakość modelu to za mało.

W tym odcinku rozmawiamy o tym, dlaczego w pracy z AI coraz większe znaczenie ma nie tylko model, ale całe środowisko wokół niego: narzędzia, pamięć, cache, prompt systemowy, sandbox, kontekst repozytorium, koszt pełnego workflow i sposób, w jaki agent realnie dowozi zadania.

Sprawdź najnowszy podcast na Spotify lub YouTube.

💌 Newsletter Opanuj.AI

Chcesz być na bieżąco z newsami ze świata AI? Zapisz się na nasz newsletter Opanuj.AI i co poniedziałek otrzymaj 3 ręcznie selekcjonowane materiały.

Na stronie newslettera znajdziesz ostatnie i najpopularniejsze wydania - wiesz na co się zapisujesz. Dołącz do ponad 1,3 tyś subskrybentów.

Udanego weekendu,
Przemek

PS. Jeśli czekasz na kolejne wydanie Newslettera, kliknij w ❤️ poniżej - dzięki!

Kiedy układaliśmy program 10xDevs 3.0, było dla nas jasne, że same lekcje to za mało. Dlatego live’y są dla nas równie ważną częścią programu co same moduły. Aby te spotkanie były wartościowe, zaprosiliśmy do programu 4 gości specjalnych:

Piotr Karwatka - Przedsiębiorca, twórca i haker. Zbudował od podstaw i dokonał exitu z Divante - jednej z największych europejskich potęg e-commerce. Obecnie w Catch The Tornado skupia się na rozwoju Open Mercato, platformy open-source opartej na AI, przeznaczonej do obsługi CRM i ERP. Inwestuje w AI, Health i dev-tools - między innymi w ElevenLabs, Wordware, Alokai i ponad 30 innych firm.

Mateusz Chrobok - twórca platformy edukacyjnej uczmnie.pl, współtwórca AI_devs. Head of Fraud Intelligence w Nethone i Security Advisor w Air Space Intelligence. Tłumaczy skomplikowane rzeczy w prosty sposób na popularnym kanale YouTube. Współtwórca tinybox.sh, scanme.com.pl i weekbyte.com.

Kamil Stanuch - Angel Investor, związany z RealResearch, Bizky i Tequipy. Od 2011 roku w branży IT. Wcześniej CEO i co-founder Sigmapoint, Koalametrics oraz Site Director polskiego tech center William Hill. Dziś anioł biznesu, LP w funduszu Erebor Capital i konsultant. Autor świetnego newslettera o technologii, biznesie i filozofii.

Tomasz Fiechowski - Engineering Manager w Netflix. Łączy inżynierskie fundamenty z perspektywą lidera, pomagając zespołom skupiać się na tym, co naprawdę ma znaczenie. Dzięki AI skraca drogę od pomysłu do wdrożenia i pozwala mocniej koncentrować się na efektach, eksperymentach i realnej wartości.

Każdy z nich pracuje z AI łącząc różne perspektywy: inżynierską, produktową, security oraz inwestorską. Jestem dumny, że zebraliśmy tak niesamowitą ekipę - będzie się działo!

Tymczasem życzę udanej majówki, w Poznaniu ma być lato na całego - równie dobrej pogody oraz świetnego wypoczynku życzę każdemu czytelnikowi tego newslettera.

A jeżeli w przerwie od grillowania szukacie jakościowych rekomendacji techniczno-rozwojowych to zapraszam poniżej - enjoy!

🧑‍💻 Technicznie

Jak przygotować bazy danych na AI? - Agenci naruszają fundamentalne założenia tradycyjnych baz danych, takie jak deterministyczne zapytania, intencjonalne zapisy i krótkie połączenia. To wymaga defensywnego przeprojektowania warstwy danych. Należy wdrożyć limity czasu zapytań, miękkie usuwanie, klucze idempotencyjności, dedykowane pule połączeń oraz schematy czytelne dla LLM. Te “najlepsze praktyki” stają się teraz wymogiem.

Angular 20x dzięki AI - VoidZero stworzyło eksperymentalny kompilator Angulara, Oxc Angular Compiler, który przyspiesza kompilację kodu nawet 20-krotnie. Osiągnięto to dzięki przepisaniu kompilatora w Rust i wykorzystaniu agentów AI (Claude Code, Codex) do szybkiego rozwoju i weryfikacji. Kluczowa innowacja to natywna kompilacja szablonów w Rust, co eliminuje kosztowne sprawdzanie typów TypeScript. Projekt jest referencją, nie będzie utrzymywany, ale pokazuje potencjał AI w inżynierii kompilatorów i może wpłynąć na przyszłe wersje Angulara.

Automatyczna ocena treści z LLM-as-a-Judge - Netflix wdrożył system LLM-as-a-Judge do automatycznej oceny jakości streszczeń filmów i seriali, osiągając ponad 85% zgodności z ekspertami. System wykorzystuje oddzielne modele LLM dla różnych kryteriów, optymalizację promptów, dłuższe uzasadnienia i punktację konsensusową. Do weryfikacji faktów używa Agents-as-a-Judge. Oceny LLM korelują z metrykami zaangażowania użytkowników, co pozwala proaktywnie poprawiać streszczenia i zwiększać skuteczność rekomendacji.

📚 Rozwojowo

Weź te 3 rzeczy pod uwagę, zanim zaczniesz programować - Jordan Lord proponuje trzy ograniczenia przed rozpoczęciem projektów. Po pierwsze, każdy pomysł musi zmieścić się na jednej stronie ("one-pager"), co redukuje złożoność i precyzuje cel. Po drugie, technologia bazowa musi być oddzielna od produktu, co pozwala budować długoterminową wartość i umożliwia ponowne wykorzystanie. Po trzecie, produkt musi mieć jedno, definiujące ograniczenie, które nadaje mu tożsamość i zapobiega rozrostowi funkcji.

AI powinno wzmacniać myślenie, a nie je zastępować - Sztuczna inteligencja dzieli inżynierów oprogramowania na dwie grupy. Pierwsza wykorzystuje AI do delegacji pisania kodu, zyskując czas na rozwiązywanie problemów, podejmowanie decyzji i tworzenie innowacji. Druga grupa używa AI do unikania myślenia, jedynie prezentując wygenerowane treści. To prowadzi do pozornej produktywności, ale w dłuższej perspektywie ogranicza rozwój.

🍏 Bonus

Mój ulubiony polski intelektualista, Jacek Dukaj, zawitał w Kanale Zero.

Głębia i rozpiętość jego myśli odnośnie oddziaływania technologii na człowieka poszerza horyzonty i robi wrażenie. Dukaj potrafi podważać status quo i łączyć kropki dzięki solidnej wiedzy z zakresu filozofii, historii, antropologii, biologii i technologii.

Stanowski udźwignął temat w przeciwieństwie do większości poprzedników prowadzących wywiady z pisarzem. Zamiast stack overflow po pierwszych 15 minutach, pustki w oczach i mechanicznego zadawanie przygotowanych pytań dostlaiśmy ciekawą rozmowę, która gwarantuje kilka aha-momentów i dużo funu. Enjoy!

🚨 Jak wybrać najlepszego Agenta AI do programowania? – LIVE 10xDevs, środa 06.05.2026)

​Copilot, potem Cursor, teraz terminal z Claude Code, Codexem i Open Code. Każda zmiana to nowy ranking, nowy “najlepszy model” i nowy rachunek za subskrypcję.

​A w głowie ciągle to samo pytanie: czy to narzędzie faktycznie działa na moim kodzie, czy tylko dobrze wypada w testach? Publiczne rankingi na to pytanie nie odpowiadają. Mierzą coś zupełnie innego niż Twój projekt, Twój stack i Twój budżet. Pokażemy, jak zacząć odpowiadać sobie samodzielnie, na własnych danych, nawet jeśli zaczynasz od zera.

👉 Zapisz się na webinar tutaj

🚨 GPT-5.5 VS Opus 4.7 - kto rządzi na scenie AI? (+ Cursor 3.0, DeepSeek V4, Meta Muse)

W kwietniu 2026 dostaliśmy wysyp dużych premier: GPT-5.5, Claude Opus 4.7, DeepSeek V4, Cursor 3.0, Zed 1.0, Meta Muse Spark i nowe obrazy w ChatGPT. Na pierwszy rzut oka wygląda to jak kolejny wyścig o „najlepszy model”. Ale coraz wyraźniej widać, że sama jakość modelu to za mało.

W tym odcinku rozmawiamy o tym, dlaczego w pracy z AI coraz większe znaczenie ma nie tylko model, ale całe środowisko wokół niego: narzędzia, pamięć, cache, prompt systemowy, sandbox, kontekst repozytorium, koszt pełnego workflow i sposób, w jaki agent realnie dowozi zadania.

Sprawdź najnowszy podcast na Spotify lub YouTube.

💌 Newsletter Opanuj.AI

Chcesz być na bieżąco z newsami ze świata AI? Zapisz się na nasz newsletter Opanuj.AI i co poniedziałek otrzymaj 3 ręcznie selekcjonowane materiały.

Na stronie newslettera znajdziesz ostatnie i najpopularniejsze wydania - wiesz na co się zapisujesz. Dołącz do ponad 1,3 tyś subskrybentów.

Udanego weekendu,
Marcin

PS. Jeśli czekasz na kolejne wydanie Newslettera, kliknij w ❤️ poniżej - dzięki!

Bardzo miło obudzić się po intensywnej pracy nad webinarem i zauważyć, że zaledwie po kilku godzinach ma on już 3.5 tys. wyświetleń, a dobrana przez nas tematyka generuje tak wiele dyskusji w społeczności pasjonatów AI.

Wczoraj - przyznam szczerze - zagraliśmy lekkim clickbaitem. W tytule pisaliśmy o 5 skillach dla Agentów, z czego można było mieć nadzieję na 5 gotowców, albo 5 błyskawicznych lekarstw do zaaplikowania swojemu Agentowi.

Stalibyśmy w jednym szeregu z naszą “ulubioną” grupą AI-influ, przez których feedy i walle każdego użytkownika X’a wyglądają dzisiaj tak:

No cóż - wczoraj nie daliśmy gotowców. Damy wam je w 10xDevs, ale obudujemy czymś znacznie, znacznie lepszym.

80% naszej sesji, tak jak całe 10xDevs, miało na celu pokazać, dlaczego kluczem do sprawnego posługiwania się AI nie jest instalacja Openspeka, SpecKita albo wrzucenia npx skills add <random-url-from-reddit>.

Gotowce są fajne jeśli twoimi problemami są tylko te, na które wpadł autor danego Skilla czy frameworka. A jak wiadomo - każda firma to założenie dość szybko obala i w takiej sytuacji również trzeba się odnaleźć.

Właśnie dlatego wczoraj tak bardzo zależało nam na pokazaniu fundamentów i mechanizmów, z których wszystkie topowe Skille są budowane - np. subagenci, interaktywne formularze, fazy implementacji, artefakty tekstowe, integracja z CI/CD, delegowanie do asynchronicznego Agenta, skill-creator, itd. To składowe, które musisz obsługiwać aby samemu tworzyć top-stuff bez przeklejania z internetu.

Pozytywne komentarze wskazują, że dla wielu z was było to zupełnie nowe, otwierające głowę podejście i jest to dla nas ważny sygnał, potwierdzający to, co robimy w docelowym szkoleniu.

Dzięki za obecność i już teraz zapraszam na majowy webinar. A dla wszystkich uczestników - już po weekendzie zapraszamy na prework, czyli materiał przygotowujący do startu szkolenia. O szczegółach poinformujemy w dedykowanym mailu dla studentów - do zobaczenia! 👋

🧑‍💻 Technicznie

MCP ma sens, ale to nie silver bullet - Anthropic pokazuje, że prawdziwa wartość agentów nie leży w samym „rozumowaniu”, tylko w tym, do jakich systemów potrafią bezpiecznie sięgnąć. Artykuł porównuje bezpośrednie API, CLI i MCP, a potem tłumaczy, dlaczego produkcyjne integracje coraz częściej potrzebują wspólnej warstwy z autoryzacją, odkrywaniem narzędzi i sensownym modelem uprawnień.

Zrozumieć sharding baz danych - Sharding często brzmi jak architektoniczne zaklęcie dla największych db-nerdów, ale PlanetScale rozbiera go na bardzo praktyczne decyzje: gdzie trzymać dane, jak dobrać shard key i dlaczego złe rozłożenie ruchu potrafi zepsuć całą skalowalność. To dobry tekst o tym, że poziome skalowanie bazy nie zaczyna się od dodania serwerów, tylko od zrozumienia zapytań, danych i kompromisów, które potem zostają z aplikacją na lata.

Złożony kod, czy złożony opis kodu? - Słynny diagram notyfikacji Slacka przez lata krążył jako dowód na to, że nawet pozornie proste funkcje w dużym produkcie zmieniają się w potwora. Sophie Alpert pokazuje jednak, że problemem nie jest wyłącznie sama logika, ale sposób jej przedstawienia: te same reguły można rozpisać tak, że wyglądają jak labirynt, albo tak, że zaczynają układać się w zrozumiałą historię.

📚 Rozwojowo

Żegnamy Agile - chyba na dobre - Agile pisany przez duże “A” przez lata działał bardziej jako branżowy mit niż precyzyjna metoda pracy: zawsze definiowany przeciwko waterfallowi, ale rzadko jasno mówiący, czym naprawdę jest. Teraz, kiedy programiści zerkają w stronę “spec-driven development”, konsultantom Agile jeszcze trudniej odnaleźć się w nowej rzeczywistości.

Czarny rynek gwiazdek na GitHubie - GitHubowe gwiazdki miały być prostym sygnałem popularności projektu, ale coraz częściej wyglądają jak metryka do kupienia. Śledztwo pokazuje cały ekosystem sztucznego prestiżu: od tanich farm kont, przez repozytoria AI i blockchain, aż po inwestorów, którzy traktują star count jako dowód trakcji. AI lubi to, VC też - i właśnie dlatego problem robi się większy niż sama platforma.

🍏 Bonus

W firmie Apple nadchodzą rządy nowego CEO. Tim Cook, po prawie 15 zasłużonych latach na stanowisku odchodzi na emeryturę (no prawie - zostaje tzw. Executive Chairman), a na jego miejsce wchodzi John Ternus. Człowiek, który w Apple spędził prawie 25 lat i w którego żyłach płynie metaliczna krew inżyniera hardware.

Czeka nas naprawdę ciekawy etap rozwoju tej firmy. Do tej pory głównym punktem odniesienia dla obecnego lidera był Steve Jobs, a jak wiadomo, z legendarnym Jobsem ciężko konkurować. Nawet wtedy, kiedy z wyceną spółki robisz coś takiego jak poniżej (a to rządy Tima Apple Cooka):

Apple w ostatnich latach na pewno utraciło swój legendarny wizjonerski vibe, ale stan konta się zgadzał. Pytanie tylko, jak długo można było kontynuować rozwój firmy w bezpiecznym, wykreślonym w Excelu stylu - epoka AI pokazuje, że chyba nie za długo.

Pojawiające się od wielu miesięcy plotki wreszcie się potwierdziły - na miejsce skupionego na łańcuchach dostaw Cooka wszedł więc John Ternus (a w zasadzie zajmie to miejsce we wrześniu 2026r). No i ma LinkedIna:

To się nazywa CV, co? 🙃

Ale ten nadchodzący CEO to nie byle kto. Przez ćwierć wieku dbał o hardware firmy z Cupertino, będąc jedną z kluczowych postaci choćby w rewolucyjnej tranzycji wszystkich urządzeń na architekturę procesorów M-, co przecież było sukcesem na ogromną skalę. Na przełomie roku 2025/2026 miał przejąć liderowanie nad łączonym departamentem designu i software’u, co jasno wskazywało, w jakie buty ma wejść już wkrótce, biorąc na barki nowe obowiązki.

Liczę na to, że jedna z moich ulubionych firm technologicznych pokaże nam teraz zupełnie nowe oblicze - po wizjonersko-produktowym Jobsie i nieco nudnym detaliście w postaci Cooka, dostajemy połączenie inżyniera i managera topowej klasy.

Powinno być technologiczne szarpnięcie, powinny być konkrety i cała masa “emejzingów”, których ostatnio w tym obozie jakby brakowało. Fingers crossed!

🚨 5 Agent Skills do jakościowego programowania z AI (Nagranie już dostępne)

​Dług techniczny rośnie szybciej niż kiedykolwiek, bo teraz generujemy go z prędkością światła. AI slop staje się normą tam, gdzie postawiono na szybkość kosztem inżynierii. Czy jest na to lekarstwo? Tak! Ale to nie vibe coding 😭

Zobacz nagranie sesji LIVE, na której pokazaliśmy, że “szybkość VS jakość” to fałszywy kompromis wykorzystywania AI w programowaniu. Poznaj klocki, z których składamy powtarzalny proces obsługi agenta.

👉 Obejrzyj nagranie pod tym linkiem.

🚨 Sprawdź się w grze Space Explorers

Statek Odyssey. Zamrożona załoga. Zainfekowany system AI. Ty - jedyny, kto uratować sytuację.

Zagraj w prolog gry, który wprowadzi Cię w świat 10xDevs oraz sprawdzi Twoją wiedzę o LLMach.

👉 Zagraj w Space Explorers

🚨 Ebook: “Przewodnik po wyborze modelu i narzędzia do kodowania z AI”

Sprawdź praktyczny przewodnik, z którego dowiesz się, dlaczego rankingi modeli AI wprowadzają w błąd i jak krok po kroku wybrać model i narzędzie do kodowania na własnym projekcie.

👉 Pobierz darmowy ebook “Przewodnik po wyborze modelu i narzędzia AI do kodowania”.

💌 Newsletter Opanuj.AI

Chcesz być na bieżąco z newsami ze świata AI? Zapisz się na nasz newsletter Opanuj.AI i co poniedziałek otrzymaj 3 ręcznie selekcjonowane materiały.

Na stronie newslettera znajdziesz ostatnie i najpopularniejsze wydania - wiesz na co się zapisujesz. Dołącz do ponad 1,3 tyś subskrybentów.

Udanego weekendu,
Przemek

PS. Jeśli czekasz na kolejne wydanie Newslettera, kliknij w ❤️ poniżej - dzięki!

Ostatnio mniej mnie na social media, chociaż pewnie dla wielu z Was i tak Przeprogramowani wręcz wyskakują z lodówki 😅

Ostatnio większość czasu spędzam z nosem w terminalu. Intensywne sesje programowania z AI sprawiają, że pod koniec pracy mój mózg przypomina jajko sadzone, które przywracam do stanu domyślnego za pomocą sportu.

Jest wysiłek, jest dużo zajawy i efektów, z których jestem dumny.

Jednym z nich jest 10x-cli, czyli nowe narzędzie, stworzone z myślą o uczestnikach 10xDevs.

Dzięki temu nie będziecie musieli już kopiować skilli, promptów czy configów - trafią one bezpośrednio z naszej infrastruktury do Waszych środowisk programistycznych.

Zadbałem o to, żeby rozwiązanie było zabezpieczone przed podatnościami oraz wektorami ataku.

Naszymi patentami jak zapewniać jakość i bezpieczeństwo przy programowaniu z AI podzielimy się na najbliższym webinarze, już w przyszły czwartek - więcej informacji poniżej.

What’s next? Skupiam się na rozbudowie systemu ewaluacji modeli, który pozwoli nam zrecenzować szeroki zakres dostępnych modeli AI, z myślą o realizacji zadań i projektu zaliczeniowego.

Jak zbudować taki benchmark, oraz szerzej, jak świadomie wybierać modele i narzędzia AI w kontekście indywidualnym oraz firmowym? Zapraszam do darmowego ebooka.

Przemek w tym samym czasie rozwija grę Space Explorers i odświeża Przeprogramowaną Platformę, gdzie będzie czekał na Was adaptacyjny prework.

Śmialiśmy się dziś, że obaj gramy w tryb “deep work do końca 3. edycji”. Lekko nie będzie, ale dobrze nam z tym - this job is pretty awesome.

🧑‍💻 Technicznie

Raport o wpływie AI na programistów - narzędzia AI stały się nieodłącznym elementem pracy dewelopera. Ankieta Pragmatic Engineera, przeprowadzona wśród blisko tysiąca inżynierów pokazuje frustrację limitami tokenów, rosnące koszty skalowania oraz niepokojące zjawisko “AI slop”. To rzetelne dane pokazujące jak sztuczna inteligencja wpływa na zawód programisty - warto się zapoznać i zestawić z własnym doświadczeniem.

Jak złożony jest mój kod? - Artykuł analizuje złożoność kodu, wykraczając poza tradycyjne miary obliczeniowe i cyklomatyczne, by uwzględnić perspektywę psycholingwistyczną. Nieoczywiste wnioski? Niższa złożoność obliczeniowa może prowadzić do wyższej złożoności mentalnej. Alternatywy? Miary inspirowane lingwistyką, takie jak indeks podrzędności czy średnia odległość zależności, jako lepsze wskaźniki czytelności kodu. Złożoność kognitywna zależy od odbiorcy, a metryki powinny wspierać decyzje o refaktoryzacji, a nie być celem samym w sobie.

Obraz jest wart tysiące tokenów - LLMy przy projektowaniu stron tworzą generyczne projekty, ponieważ opierają się na “średniej” estetyce z danych treningowych. Design systemu i obszerne instrukcje poprawiają detale, ale nie zmieniają podstawowych layoutów. Obrazy referencyjne i przykłady kodu są najskuteczniejsze w tworzeniu unikalnych projektów, ponieważ dostarczają więcej informacji wizualnych niż słowa, choć mają swoje ograniczenia.

📚 Rozwojowo

Skąd wiedzieć czy jesteś dobrym człowiekiem? - dr Tomasz Mazur przekłada założenia współczesnego stoicyzmu na codzienne wyzwania, przystępnie omawiając sztukę budowania świadomych relacji, rozumienia własnych potrzeb oraz radzenia sobie z konfliktami. Rozmowa dotyka również problemu samoakceptacji i natury dobra, oferuje przy tym konkretne narzędzia do filozoficznej pracy nad sobą. Dyskusja na konkretnych przykładach pokazuje, jak poprzez wytrwałość, łagodny dystans i dokonywanie świadomych wyborów można lepiej zrozumieć własną naturę.

“Pisz tak, jak mówisz” - brzmi jak prosta optymalizacja stylu, ale w rzeczywistości to pułapka pełna sprzecznych danych i nieoczywistych kosztów. Z jednej strony pomaga wyeliminować zbędny żargon i pretensjonalność, z drugiej grozi rozwlekłością i niską gęstością informacji. Artykuł analizuje różnice między strukturą mowy a pisma, pokazując, jak unikać pułapek językowych, by tworzyć teksty zrozumiałe, a jednocześnie konkretne i treściwe.

👨🏻‍💻 Bonus

Tym razem nawiążę do eseju Robina Hansona o ewolucji wielkich opowieści.

Hanson zauważa, że o ile ludzkość przeszła w swoich narracjach od prostych historii o walce o władzę (Iliada, Epos o Gilgameszu czy Beowulf), przez zmagania dobra ze złem (Władca Pierścieni, Gwiezdne Wojny czy Opowieści z Narnii), aż po science fiction oparte na gwałtownych skokach technologicznych (Frankenstein, Blade Runner czy Czarne lustro), o tyle wciąż brakuje nam opowieści o “niestabilności moralnej”.

Autor słusznie punktuje literaturę fantastycznonaukową za to, że choć statki latają w niej coraz szybciej, a systemy sztucznej inteligencji stają się potężniejsze, to wartości przedstawionych społeczeństw pozostają zaskakująco sztywne.

W rzeczywistości nasze normy kulturowe i moralne potrafią ewoluować równie szybko i chaotycznie, co technologia - ostatnie 70 lat jest świetnym tego przykładem.

I tutaj, cała na biało, wjeżdża seria książek The Expanse, która w moim odbiorze bardzo trafnie odpowiada na ten postulat. Przeczytanie wszystkich dziewięciu tomów, z których każdy liczy ponad 500 stron, to spora inwestycja czasu, ale - totally worth it, would do it again.

The Expanse chwali się powszechnie za solidne, naukowe podejście do praw fizyki (wreszcie w kosmosie trzeba liczyć się z przeciążeniami i mechaniką orbitalną!), złożoną intrygę polityczną oraz wiarygodne postacie.

Jednak tym, co najbardziej wyróżnia tę serię, jest jej wymiar socjologiczny.

Układ Słoneczny jest tu podzielony między żyjącą z zasiłków Ziemię, zmilitaryzowanego Marsa i wyzyskiwany Pas Asteroid. Każda z tych frakcji, ze względu na odmienne warunki bytowe, wykształciła zupełnie inną moralność.

Pasiarze, funkcjonujący w ciągłym deficycie, mają swój własny, surowy kodeks etyczny, w którym marnowanie powietrza czy wody jest najcięższą zbrodnią, a ziemskie pojęcia praw człowieka wydają się luksusem bez pokrycia.

Z kolei zmilitaryzowani Marsjanie opierają swoją tożsamość na spartańskim poświęceniu jednostki dla wspólnego, pokoleniowego celu – terraformowania planety. Wystarczy jednak niespodziewany przełom technologiczny, by cały ten surowy etos stanął pod znakiem zapytania.

Gdy w tym i tak już napiętym układzie sił pojawia się “niestabilna technologia”, obca protomolekuła, opowieść realizuje to, o czym pisze Hanson. Zamiast skupiać się wyłącznie na kosmicznych starciach, oferuje głęboki obrachunek społeczny rozciągnięty na przestrzeni dekad.

Obserwujemy, jak nowe, nieznane wcześniej możliwości technologiczne niszczą dotychczasowe umowy społeczne, wywołują rewolucje i zmuszają całe cywilizacje do przedefiniowania tego, co słuszne.

To ciekawy przykład szerokiej historii, w której ludzka moralność i kultura są równie dynamiczne i nieprzewidywalne, co skoki technologiczne.

Co więcej, seria doczekała się bardzo udanej ekranizacji w formie serialu, który świetnie odzwierciedla wizję autorów książki. Można “oszczędzić” sobie czytania, obejrzeć 6 sezonów serialu i kontynuować historię od 6 części książki.

Polecam każdemu entuzjaście wielkich opowieści.

🚨 Webinar: 5 Agent Skills do jakościowego programowania z AI

​Dług techniczny rośnie szybciej niż kiedykolwiek, bo teraz generujemy go z prędkością światła. AI slop staje się normą tam, gdzie postawiono na szybkość kosztem inżynierii.

Zapraszamy na live ​23 kwietnia (czwartek) o 19, na którym pokażemy, że to fałszywy kompromis, a szybkość i jakość mogą iść w parze. Pod warunkiem że wiesz, jak programować z agentami.

👉 Zapisz się na wydarzenie.

🚨 Sprawdź się w grze Space Explorers

Statek Odyssey. Zamrożona załoga. Zainfekowany system AI. Ty - jedyny, kto uratować sytuację.

Zagraj w prolog gry, który wprowadzi Cię w świat 10xDevs oraz sprawdzi Twoją wiedzę o LLMach.

👉 Zagraj w Space Explorers

🚨 Ebook: “Przewodnik po wyborze modelu i narzędzia do kodowania z AI”

Sprawdź praktyczny przewodnik, z którego dowiesz się, dlaczego rankingi modeli AI wprowadzają w błąd i jak krok po kroku wybrać model i narzędzie do kodowania na własnym projekcie.

👉 Pobierz darmowy ebook “Przewodnik po wyborze modelu i narzędzia AI do kodowania”.

💌 Newsletter Opanuj.AI

Chcesz być na bieżąco z newsami ze świata AI? Zapisz się na nasz newsletter Opanuj.AI i co poniedziałek otrzymaj 3 ręcznie selekcjonowane materiały.

Na stronie newslettera znajdziesz ostatnie i najpopularniejsze wydania - wiesz na co się zapisujesz. Dołącz do ponad 1,3 tyś subskrybentów.

Udanego weekendu,
Marcin

PS. Jeśli czekasz na kolejne wydanie Newslettera, kliknij w ❤️ poniżej - dzięki!