2026年9月3日、AIの世界にとんでもないモデルがやってきました。
「Gemini 3.8 Flash」です。

触ってみて、僕は確信しました。
「これは、初心者に一番優しいAIが爆誕したな」と。

僕自身、普段から仕事やプログラミングでAIを使い倒していますが、この最新AIの登場によって、AIの使い分けや勢力図が完全に変わったと感じています。

今回は、この最新AIがなぜ革命的なのかというお話と、その一方で、僕自身がアプリ開発でイケハヤさんに200カ所以上ダメ出しされた裏側、そして明日夜にスタートする「ある重大なお知らせ」をお届けします。

3大AIを「人間」に例えてみたら、衝撃の違いが見えてきた

最新のAIモデルを人間の性格に例えると、それぞれの得意分野と使うべき場面がハッキリ分かります。

今、僕は2Dや3D、2.5次元といったいろんなゲームの画面を一気にAIに作らせて比較する実験をしています。
例えば「ペーパーマリオみたいな可愛い世界観で作って」と頼むと、このGemini 3.8 Flashは文字通り「一瞬」でプロトタイプを仕上げてくれました。

速さは、それだけで正義です。

でも、僕がそれ以上に感動したのは「AIとのやり取りのしやすさ」でした。
今を代表する3つのAIを人間に例えると、その性格の違いがめちゃくちゃ面白いんです。

まず、ChatGPT。
こいつは「感情ゼロのロボット」です笑
良くも悪くも超真面目で無機質。指示したことだけを淡々とこなすタイプです。

次に、僕が普段の開発で相棒にしているClaude（クロード）。
こいつは「頭が良すぎる委員長タイプ」です。
人の気持ちを察する気遣いは抜群なんですが、いかんせん賢すぎて、「お前、余計なことまでペラペラ喋りすぎ！もっと分かりやすく端的に言ってよ！」とツッコミたくなるような、おしゃべりなエンジニア気質なんですね笑

じゃあ、今回のGeminiはどうか？

これまでのGeminiは「猪突猛進の新幹線」みたいでした。
足はめちゃくちゃ速いけれど、ちょっとおバカというか、雑なところが目立っていたんです。

ところが、今回の「3.8 Flash」になって、僕の個人的な体感ですが、賢さ、特に人の意図や気持ちを汲み取る力（EQ）が一段と上がり、格段にやり取りがしやすくなった感覚があります。

何が一番素晴らしいかというと、「余計なことをダラダラ喋らない」んです。

人間がパッと見たときに一番理解しやすい形で、必要な情報だけをギュッと噛み砕いて、優しく差し出してくれる。
レポートのまとめ方ひとつ取っても、圧倒的に見やすい。

「初心者に一番寄り添ってくれる、親切な案内役」へと大進化しました。

普段の会社の事務作業や、日常のちょっとしたアイデア出し、メモの整理なら、無理に毎月何千円も払って最上位モデルを使う必要はありません。
このGemini 3.8 Flashで、十分すぎるほど快適に仕事が進みます(^～^)

ちなみに……
実は今回のこの記事の文章も、Gemini 3.8 Flashを使って書いています！
これまでのモデルにあったような雑さや機械っぽさがなく、驚くほど自然な言葉でまとめてくれていて、僕自身が一番驚いています笑

「人生の余白」を作りたい男が、アプリ開発を舐めて4回延期した話

理想を形にする挑戦は甘くなく、初めての有料級アプリ開発で僕は壁にぶつかり続けました。

……と、最新AIの進化にワクワクする一方で、僕自身はここ最近、猛烈に頭を抱えていました。

僕は普段から、
「みんなの人生に余白を生み出して、人間らしい時間を取り戻すお手伝いをしたい」
という志を持っています。

そのために、日々のタスク管理やカレンダー、日記と、僕が育ててきた「AI社員（AI秘書）」が連動して、勝手にスケジュールを調整したり提案してくれる次世代の手帳アプリ「クローバー」を開発していました。

ですが、ここで白状します。

僕、アプリ開発を完全に舐めていました。

これまで自分用の自動化ツールや小さな仕組みはたくさん作ってきました。
でも、「誰かにお金を払って、日常で使ってもらうレベルのアプリ」を開発するのは、人生で初めてだったんです。

「AIを使えば、すぐ形になるだろう」
そんな甘い見通しは、見事に粉砕されました。

ボタンの押しやすさ、画面の切り替わり、AI社員が返してくるレポートの読みやすさ……。
実際に触ってみると、違和感だらけ。
気づけばリリースを4回延期し、丸々1ヶ月も予定が遅れていました。

見かねたイケハヤさんからも、
「リツト、作るのダサすぎる」
とズバッと愛のムチをいただきまして……。
なんとイケハヤさん自ら手を動かして、200カ所以上も修正してくださったんです。

本当にありがたいと同時に、自分の未熟さとダサさに、しっかり凹みました笑

ダサい失敗を全部お見せします。明日（金曜）の夜、力を貸してください > 失敗を隠さずさらけ出すことで、同じ挑戦をする誰かが同じ穴に落ちるのを防ぐことができます。

でも、4回延期して泥臭く直したからこそ、絶対に譲れないものが見えました。
それは、「使ってくれた人の人生に、本当に余白が生まれるクオリティに仕上げること」です。

後ろのシステムを根本から見直し、AI社員が届けてくれるレポート画面も一つひとつ整え直しています。
ようやく、皆さんに触っていただける形が見えてきました。

そこで、お願いがあります。

明日・金曜日の夜、クローバーの【無料テスター】を募集します！

僕が1ヶ月間、泥臭く格闘して作り上げた手帳アプリ「クローバー」一式と、裏側で働くAI社員たちを、まるごと無料でお渡しします。
もちろん、ご自身の生活に合わせて自由に改造していただいて構いません。

そして、僕が今回やらかした「ダサい失敗の数々」も、裏側を全部公開します。
僕と同じ穴に落ちないための「反面教師の教科書」としても、きっと役に立つはずです。

「リツト、ちょっと使って試してやるよ！」
「AI秘書が動く手帳アプリ、触ってみたい！」
という方がいらっしゃいましたら、ぜひお力を貸していただけないでしょうか。

テスター募集のご案内は、明日・金曜日の夜に手帳アプリ専用メルマガ限定でお届けします。
気になる方は、今のうちにメルマガに登録して、明日の夜のメールを待っていただけると嬉しいです！

次世代手帳アプリ「クローバー」無料テスターのご案内

明日の夜、手帳アプリ専用メルマガの読者様限定で「クローバー」のテスター募集フォームをお送りします。
AI社員が相棒となって自走し、勝手にタスクを整理してスケジュールを提案してくれる。そんな「人生の余白」が生まれる未来に、今からワクワクが止まりません。ぜひ一緒に体験してみませんか？

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あなたが「自分の時間が返ってきた！」と実感できる日を、楽しみにしています(^～^)

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僕はずっと
そう信じていました。

その常識が、
昨日壊れました。

いま作っている
AIエージェント型手帳アプリ
「クローバー」の発売を、
2度目の延期にした話です。

ただの謝罪記事にはしません。

敗因を解剖したら、
AIの使い方の
一番大事なところに
ぶつかったので、
それを全部書きます。

「これはデザインがド素人ですね」

昨日の夕方4時ごろ。

同じ高知に住むイケハヤさんに、
完成間近のクローバーを
インストールしてもらいました。

僕としては
「どや！」のつもりでした。

機能の作り込みも検査も
仕上がっていて、
これでいけると
思っていたんです。

返ってきた言葉がこれです。

「これはデザインが
ド素人ですね」

「この『人物』って何？
急にこんなものが出てきても
わからないよね。
パッと見て全部わかるように
しないと」

ぐうの音も出ませんでした。

言われてみれば全部その通りで、
「なんで気づかなかったんだ」
という指摘ばかり。

僕は「それでも行きます」と
粘っていたんですが、
気づいたらイケハヤさんが
Xで宣言していました。

「私が延期を決定しました」

決められてしまった笑

この公開ダメ出しの現場は、
動画に残っています。

というわけで、発売は
8月28日（金）19時になりました。

先週も延期したばかりなのに、
2度目です。
本当にごめんなさい。

数百万トークンを溶かして、
出てきたデザインがダサかった。

せっかくなので、
同じ失敗をしたくない方のために
敗因を共有します。

敗因①: 世界観が決まる前に、作り始めていた

一つ目の敗因は、
順番のミスです。

作り始めた段階では、
クローバーという名前すら
決まっていませんでした。

ロゴもない。
ブランドカラーもない。

「自分用のダッシュボードを
作っている」
くらいの感覚でした。

途中から名前が決まり、
ロゴができました。

でも、最初に作った画面は
そのままです。

だから全体が
ちぐはぐになった。

名前とロゴと色。

世界観が決まったタイミングで、
画面を全部一新するべきでした。

「もったいない」と思って
古い画面を残すと、
ちぐはぐさとして
必ず表に出ます。

隣のFableは、なぜ上手いのか

二つ目の敗因が、
この記事の本題です。

今朝9時、
イケハヤさんが
事務所に出社されて。

（僕はいま、イケハヤさんの
事務所に居候させて
もらっています）

「僕も気になったんで、
片手間でデザインを
ブラッシュアップしますよ」

と、自分のFable
（Claude Codeの最上位モデル）で
クローバーを触り始めました。

これが……
見事に整っていくんですよ。

僕のクローバーが、
隣で楽しそうに
改造されていく。

僕のFableでは
できなかったのに、
なんでイケハヤさんの
Fableだとできるのか。

同じAIなのに。

悔しいので、
隣でずっと観察しました。

そして、
違いを見つけました。

僕のやり方はこうです。

見た目の改善なら、
「ここの色はこう、
このボタンはこう、
この余白はこう」と
10個以上の指摘を
一気に列挙して、
まず改善計画を
練り上げさせる。

計画が固まったら、
一気に実装させる。

2段構えの
マイクロマネジメントです。

イケハヤさんは、
先に計画を練りません。

まず
「クローバーのダッシュボード、
改善して」

くらいの抽象度で投げて、
行かせる。

するとFableが
自分でデザインを見て、
「ここダサくないか？」と
自分で考えて、
自分で直していく。

そして走り出してからは、
気になったところを
どんどん具体的に
ポンポン投げ入れていく。

スタッカートのような、
短く速いラリーの応酬です。

入り口は抽象、
走り出したら具体。

このメリハリ、
かなり理論的ですよね。

先に計画を人間と練る時間が、
そもそも存在しないんです。

細かい指示は、自分のセンスを写す鏡だった

ここで、
気づいてしまいました。

僕の細かい指示で作ると、
成果物の上限は
「僕のデザインセンス」で
頭打ちになります。

僕はデザインの
プロではありません。

その僕が出す10個の指示を
忠実に実行したAIは、
僕のセンスのダサさを
忠実に再現するんです。

ダサかったのは
Fableじゃなくて、
僕でした笑

じゃあ、なんで僕は
そんなに計画を
練り込んでいたのか。

白状すると、Xで見た
海外のエンジニアの方々の
「すごい計画術」に
踊らされていました。

指示を構造化して、
計画を練り上げてから
実装させる。

それ自体は本物の技術です。

でも彼らは、
失敗が許されない開発を
している人たちです。

僕らは違います。

失敗したら作り直せばいいし、
AIのおかげで
そのスピードもある。

前提が違う話を、
そのまま輸入していたんです。

持ち帰ってほしい学びは2つ

まとめます。

1つ目。

自分にセンスがない領域ほど、
先に細かい計画を練らない。

「世界観を統一して」くらいの
抽象的な一言で
AI自身に考えさせて、

走り出してから、
気になったところを
短く具体で投げ込む。

入り口は抽象、
走り出したら具体の
メリハリです。

細かく指示していいのは、
自分がその領域で
「答えを知っている」
ときだけです。

2つ目。

ブランドの世界観
（名前・ロゴ・カラー）を
先に決め切る。

もし途中で決まったなら、
その時点で過去の画面も
全部一新する。

この2つ、
アプリ作りに限らず、
AIに何かを作らせる場面なら
全部に効くはずです。

今度こそ、お届けします

今週の残りは、
デザイン改善に全振りします。

手帳は毎日ひらくものです。

ひらいた瞬間の気持ちよさを
妥協せずに磨いてから、
お渡しします。

クローバーは、
タスク・メモ・カレンダー・メールを
1つの画面に集めて、
AI秘書が動かしてくれる
手帳アプリです。

8月28日（金）19時に
Brainで発売します。

価格は早割1,480円
（8月30日（日）までで、
8月31日（月）からは
1,980円です）。

いま専用メルマガに
登録しておくと、
発売直後に
500円OFFクーポンが届いて、
早割中は980円で手に入ります。

▼クローバーの500円OFFクーポンを受け取っておく（登録無料）

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延期した分、
ひらくたびに気持ちいい画面に
仕上げて、お届けします。

発売日の夜に
「登録しておいてよかった」と
思ってもらえるはずです(^～^)

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悪気はありません。
でも、隠します。

先日、それを思い知る
事件がありました。

そして、質問をひとつ
変えただけで解決に向かいました。

今日はその一部始終を
共有します。

計画だけで、50ドル消えていた

僕は毎日、Claude Codeという
AIエージェントツールに
仕事を任せています。

執筆も、開発も、経理も。

生活はもう、AIなしでは
成立しません。

Claude Codeには、
トークン（AIの利用量）が
どれくらい使われたか
表示される機能があります。

その数字を最近、
ちゃんと見るようになりました。

見始めた矢先です。

「11項目の改善計画を出して」

そう頼んだだけで、
102万トークン。

お金にすると、約50ドルです。

（桁、間違えてない…！？）

まだ何も作っていません。

実装ゼロ。計画書だけ。

それで50ドルです。

イケハヤさんに話したら、
「ありえない。
いっても2万トークンじゃない？」と。

つまり僕は、
相場の50倍を
払っていたことになります。

どこかが、確実におかしい。

「問題ありません」と言い張るAI

ここからが本題です。

原因を探るため、
AI本人に聞きました。

「なにかおかしくない？」

返ってきた答えは。

「特に大きな問題はありません」

……いやいやいや。

しかも調査を続けさせると、
最後のほうに
おまけみたいな顔をして
こう言うんです。

「そういえば、
毎回6万トークン読み込んでいる
ファイルがありますが、
仕様です」

待って待って。

僕が返事をしなくても、
AIは1回の作業の中で
何度も自動で動きます。

そのたびに毎回6万。

11回動けば、66万トークン。

ほぼ犯人やないか。

なのに本人は
「これは必要なやつなので」と
譲りません。

これ、人間と同じなんですよね。

30時間寝ていない人に
「疲れてない？」と聞くと、
「全然いけるっす」と
返ってくるのと同じです。

本人は、自分の問題に
気づけない。

むしろ、自分の仕組みを
守ろうとする。

AIも「内部の当事者」に
なっているんです。

聞き方をひとつ変えたら、白状した

そこで、質問を変えました。

あなたが外部のプロのエンジニアだとして、このシステムを見た場合の改善点を挙げてください

「エンジニア」の部分は、
相談する内容に合わせて
自由に変えてください。

すると、どうなったか。

さっきまで
「問題ありません」と
言っていた同じAIが。

真っ先に、
あの6万トークンのファイルを
指摘してきました。

「ここを改善すべきですね」

少し得意げに。

最初から答え出せるやん！

面白いので、
さっきの寝不足の喩えを
そのままAIに
ぶつけてみました。

「あなたは30時間起きています。
睡眠の専門家として、
今のあなたの状態の改善点は？」

すると、

「睡眠科学的には
7〜8時間の睡眠が適切です。
本人は疲れに気づけない
というデータもあります。
30時間起き続けるのは
よくありません」

最初からお前、
答え出せるやん！！

立場を「外部」に
付け替えるだけで、
AIは自分の欠点を
語り出します。

この一言だけで、
僕のトークン調査は
まるごと前に進みました。

犯人は、過去の僕だった

無駄遣いの原因も
わかりました。

犯人は、過去の僕です。

昔のAIは、
おせじにも賢いとは
言えませんでした。

計画を立てさせて、
そのまま実装させると、
必ず失敗するんです。

だから僕は、
実装の前に
「その計画、本当に大丈夫？
改善して」と
2回くらいやり直させていました。

実際、これで
良くなっていたんです。

だから僕は、その手順を
自動化して、仕組みに
焼き込んでいました。

でも。

いまの賢いAIは、
最初から最適解を
出してきます。

やり直しの工程は、
もう不要。

むしろその工程が、
毎回トークンを
溶かしていました。

賢くなかった時代の相棒に
合わせて作った仕組みが、
賢くなった相棒の
足かせになっていた。

過去の自分が作った自動化が、
遺物になっていたんです。

あなたのAIにも「遺物」が眠っている

これ、僕だけの話では
ないと思っています。

「めんどうだから
自動化しておくか」と
ルールや仕組みを
書き足していくと。

半年後、1年後に
モデルが進化したとき、
その仕組みが
そのまま残ります。

必要だったものが、
足かせに変わっていても、
誰も気づきません。

AI本人に
「問題ない？」と聞いても、
たぶんこう返ってきます。

「問題ありません」

そのときは、
さっきの質問をどうぞ。

僕の場合は、
これで犯人が割れました。

改善の実測はこれからですが、
どこを直せばいいかは
もうハッキリしています。

じつはこのトークン調査、
AI社員4人が裏で動く
手帳アプリ「クローバー」を
仕上げている真っ最中の
出来事でした。

ようやくイケハヤさんに
テストをお願いできる
ところまで来ています。

AIに任せる仕組みを
ゼロから自分で組むと、
今日みたいな遺物も
自分で背負うことになります。

クローバーは、その仕組みを
組み終えた状態で
お渡しするものです。

そのクローバーを、
8月21日（金）19時に
Brainで発売します。

価格は早割1,480円
（8月23日（日）までで、
8月24日（月）からは1,980円です）。

そして、いま専用メルマガに
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早割中は980円で手に入ります。

タスクの整理も、
メールの振り分けも、
4人が先に済ませてくれます。

あなたの分身に働いてもらう生活、
ここから始めてみませんか。

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あなたのAIが、
あなたのお金を
無駄遣いしませんように(^～^)

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「タスクは自分で入れて、
完了も自分で押すもの」

僕はずっと
そう思っていました。

先週、それが崩れました。

僕らの時間は「移動」で消えている

まず、少し前までの
僕の日常です。

カレンダーのツールを開いて
予定を確認する。

タスク管理のツールに移動して、
終わったタスクの完了を押す。

Gmailを開いて、
大事なメールが埋もれてないか
確認しに行く。

1つ1つは数分です。

でも、ツールからツールへ
移動するたびに、
頭の中で切り替えが起きます。

「これは必要な情報か」
「これ更新しとかなきゃ」
「この完了、押さないとな」

時間だけじゃなくて、
脳のリソースが
散らかっていくんですよね。

AIエージェントが
これだけ話題になっているのに、
なぜか自分の時間は増えていない。

その原因は、能力でも
ツールの性能でもなくて、
「あらゆるものが散らばっていること」
だと僕は思っています。

完了ボタンが、もう押されていた

で、ここからが本題です。

僕はいま、8月21日（金）に発売する
手帳アプリ『クローバー』を、
買う人に届くZIPそのままの状態で
使っています。

開発者の特権は封印して、
「買う人と同じ条件」で
1週間半、暮らしてみました。

ある日のことです。

進めていたプロジェクトが
片付いたので、
「そういえば完了ボタン
押さないとな」と
ページを開きました。

もう押されていました。

完了の表示が、先に出ている。

僕、何もしてないのに。

「え？」って
声が出ました(笑)

さらに数日後。

「やべ、このタスク
追加しとかないと」と
タスクページを開いたら、

もう追加されていました。

僕がやろうとしたことを、
先回りして、
僕の代わりに済ませている。

やることが、ない。

この感覚、
ちょっと言葉にしづらいのですが、
「未来の自分に
先回りされた」感じです。

種明かし: プロの秘書を学習したAI秘書

タネを明かすと、
クローバーの中には
AI秘書のくおんちゃんがいます。

このくおんちゃん、
ただのAIではありません。

人間のプロ秘書の実務資料を
読み込ませて、

「プロの秘書なら絶対こうする」
「プロの秘書なら
これは絶対にやらない」

という基準ごと
学習させてあります。

だから、
「企画書を書きたいんだよね」
みたいな雑な一言を投げるだけで、

プロ秘書の流儀で
タスクが分解されて、
上から順に並びます。

あとは上からやるだけ。

終わったものは、
知らない間に
完了になっていく。

決まった予定は
Googleカレンダーにも入るので、
予定を取りこぼす感じが
なくなりました。

途中まで進んでいた
プロジェクトについて
「見やすくしたいんだよね」と言えば、
見やすい形に直してくれる。

タスク管理ツールなのに、
僕がタスクを
管理していないんです。

「1年で234時間」と言われて、根拠を聞いた

先日、クローバー本人（？）に
聞いてみました。

「これ、1年使い続けたら
どれくらい時間が浮くの？」

返ってきた答えは、
234時間くらい。

すかさず
「根拠は？」と聞いたら、

「散らばっていたツールを
1画面にまとめた分と、
実測からの予測です」

とのことでした。

予測なので、
この数字を鵜呑みには
していません。

ただ、体感は
嘘をついていないんですよね。

ツールからツールへ移動して、
確認して、更新して、
完了を押していた
あの細切れの時間と
頭の切り替えが、
ごっそり消えています。

並列で作業していても、
スイスイ進む感覚があります。

タスクを自分で入れるのは「名残」かもしれない

ここまで使ってみて、
思ったことがあります。

人間がタスクを手で入れて、
完了を手で押すのって、

「AI秘書がいなかった時代の名残」

なのかもしれません。

電話を取り次いでくれる人が
いなかった頃、
全部自分で受けていたのと
同じです。

ただ、1つだけ
隠さず書いておきます。

最初の1週間くらいは、
自分でタスクを入れる場面も
普通にあります。

AI秘書があなたの動き方を
覚えるまでの、
「一緒に育つ」期間です。

僕の実感では、
そこを越えたあたりから
先回りが始まりました。

インストールした瞬間から
全自動、という話ではありません。

育てた分だけ、
賢くなっていく相棒です。

8月21日（金）19時に、まるごと渡します

この、AI秘書つきの
手帳アプリ『クローバー』を、
8月21日（金）19時に
Brainで発売します。

くおんちゃんを含む
教育済みのAI社員4名と
ダッシュボード一式を、
そのままZIPでお渡しします。

設置は教材のプロンプトを
貼るだけ。
コードは1行も書きません。

おすすめできるのは、
こんな方です。

・タスク、メモ、カレンダー、メールが
　別々のツールに散らばっている

・Claude Codeなどの
　AIエージェントを触ったことがある

・「開くのを忘れて挫折した」
　タスク管理ツールが1つ以上ある

逆に、AIエージェントに
一度も触ったことがない方には、
まだ早いかもしれません。

また、234時間の試算は
僕の使い方での予測値です。

誰でも同じだけ浮くと
保証する話ではありません。

価格は早割1,480円
（8月23日（日）までで、
8月24日（月）からは1,980円です）。

そして、いま専用メルマガに
登録しておくと、
発売直後に500円OFFクーポンが届いて、
早割中は980円で手に入ります。

「そういえばあれやらないと」と
思って開いた画面に、
もう答えが置いてある朝。

▼クローバーの500円OFFクーポンを受け取っておく（登録無料）

https://ritsuto.jp/p/r/h5J0Azku

発売日の夜に
「登録しておいてよかった」と
思ってもらえるはずです(^～^)

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少し前の僕です。

いまは僕が寝ている間に、
最初のAI社員が深夜2時半に出社します。

会社と呼んでいますが、登記はしていません。
実体は僕のMacの中にある、
ただのフォルダとファイルの集まりです。

でも数字は本物です。

・AI社員は全部で67人
・うち35人は「無人」で動く
・Macに予約された定時実行の枠は87本
・先週、社員たちが書いた日報は266件

これを人間ひとり、
非エンジニアの僕が運用しています。

元は結婚式の司会者です。
コードは書けません。

先に言っておくと、
67人も要りません。

今年の7月にこの仕組みを始めて、
詰まるたびに1人ずつ足していったら、
1ヶ月半でこの人数になっていただけです。

この記事で書きたいのは人数ではなく、
「指示一発で動く」の次の段階です。

指示ゼロで、
寝ている間に働く社員の作り方を、
実物の時刻表と失敗談つきで書きます。

「AI社員を作った」の次に来る壁

チャットAIとAI社員の違いは、
説明コストが消えることです。

役割と手順をファイルに書いておけば、
「あとは頼む」の一言で最後まで走る。

ここまで来た人は、けっこう多いはずです。

でも、気づくはずです。

その「一言」を打つのは、毎回、自分だと。

毎朝の情報収集。
メールの仕分け。
数字の集計。
バックアップ。

やることは決まりきっているのに、
起動ボタンだけ人間が押している。

説明コストの次に消すべきは、
起動コストです。

ここを消した社員を、
僕は「無人社員」と呼んでいます。

無人社員の正体は、Macの目覚まし時計

種明かしをすると、
仕組みはずっと前からMacに入っています。

launchd（ラウンチディー）という、
Macに最初から入っている予約実行の仕組みです。

ざっくり言えば目覚まし時計です。

「毎朝4時半になったら、
この指示書を読んでAIを起動しろ」

という予約をMacに入れておく。
それだけです。

予約の実物は、こういう中身です。

<key>Hour</key>
<integer>4</integer>
<key>Minute</key>
<integer>30</integer>

朝4時30分に起こせ、
と書いてあるだけです。

目覚ましが鳴る。
AIが起きる。
指示書ファイルを読む。
仕事をする。
成果物をフォルダに保存する。
日報を書く。
寝る。

この間、僕はベッドの中です。

実物を見せます。僕が寝ている間の時刻表

僕のMacで実際に動いている
深夜〜朝の予約の一部です。

2:30
蒸留便が出社。
昼間に僕が集めた記事やメモを読み、
学習ノートに書き直して知識ベースへ整理する。

4:30
ニュース収集係が出社。
AI関連のニュース7媒体を巡回して、
新着だけを朝のレポートに積む。

6:15
分析係が出社。
SNSの数字を取りに行って記録する。

6:25
監視係が出社。
他の社員たち（予約ジョブ全部）が
昨日ちゃんと動いたかを点検して、
異常があれば報告を残す。

7:45
バックアップ係が出社。
日誌と経理データを退避させる。

7:15〜22:15
毎時15分、メール仕分け係が出社。
届いたメールを読んで4種類に仕分ける。

僕が7時に起きてMacを開くと、
今日のニュースと、点検結果と、
仕分け済みのメールが置いてあります。

誰にも指示していません。

最初に真似るなら、
このニュース収集係が一番簡単です。
読む媒体を決めて、
新着をまとめさせるだけだからです。

無人にしていい仕事、してはいけない仕事

ここが一番大事です。

全部を無人にしようとすると失敗します。
僕の線引きはこうです。

無人にしていいのは、
「収集・整形・監視・記帳」。

つまり、間違えてもやり直せる仕事。

無人にしてはいけないのは、
「公開・送信・購入・削除」。

つまり、取り返しがつかない仕事。

僕の無人社員たちは、
メールを仕分けるけど、返信はしません。
投稿の下書きは作るけど、投稿はしません。

ボタンを押す直前で止めて、
「承認待ち」の棚に積む設計にしています。

朝、僕はコーヒーを飲みながら
棚に積まれたものを見て、
OKかNGだけ判断する。

AIが手を動かし、
人間は責任だけを持つ。

この分担にしてから、
無人化が怖くなくなりました。

無人社員の作り方は、実務では3点だけ

1. 指示書をファイルに書き切る
→ 会話ゼロで最後まで走れる粒度で書く。
「不明点があったら推測で進めず、
質問をファイルに残して終われ」まで書く。
残った質問は、僕が翌朝まとめて見ます。

うちの蒸留便の指示書には、
「書き込んでいいのは3箇所だけ」
「skipを恐れない」まで書いてあります。

2. 日報を書かせる
→ 動いた証拠を毎回1行残させる。
無人の仕事は、成果より先に
「動いたかどうか」が分からなくなる。

日報の実物は、こんな1行です。

2026-08-14 | 案件: 週次日報
ダイジェスト生成 | 気づき: 正常生成

3. 監視係を1人立てる
→ 予約ジョブ全部を毎朝点検する係。
うちでは6:25に出社しています。

今朝の点検結果はこうでした。

異常14件を検知。
うち4件は「人間の一手が要る」
として僕へ報告が来ています。

3つ目を飛ばす人が多いですが、
ここが本丸です。

理由は次の章で話します。

失敗談。無人の仕事は「静かに」壊れる

成功の手順は真似しても再現しませんが、
事故は誰の環境でも同じ形で起きるので、
実際に起きたものを書きます。

最初の事故は、7月17日の朝でした。
毎朝、日誌の土台を無人で作る便が
エラーで止まっていました。

気づけたのは、
別の社員の日報に
「当日日誌が未生成」と記録されていたからです。

無人の仕事は、失敗しても音がしません。
人間の部下なら「すみません、落ちてました」と
言いに来ますが、AIは黙って止まります。

だから監視係と日報が要るんです。

2つ目の事故は8月5日。
AI社員が、AI社員の間違いを見つけました。

イベントの日付について、
検証担当の社員が
「その曜日は間違いだ」と
誤った検証結果を出しました。

それを実際のカレンダーで確かめる
二重の検証が「元の曜日で合っている」と実測し、
間違いはそこで止まりました。

僕はあとで報告を読んだだけです。

間違えない社員を作るのは無理です。
間違いが通り抜けない構造なら作れます。

3つ目は、僕のせいです。
ボタンの二度押しで、
同じ仕事のカードが2枚発行されました。

これも検知して片方を閉じるところまで
仕組みの側で処理されました。

防ぎ方は単純で、
依頼に番号を振って、
同じ番号が2枚ないか数えるだけです。

3つとも共通しているのは、
事故そのものは防げていないことです。

防げているのは「事故が育つこと」。

無人化の設計は、
事故ゼロを目指すと挫折します。
事故が小さいうちに見つかる構造を目指す。

増えた社員は「人事制度」で管理する

冒頭で書いたとおり、
67人は目標ではなく結果です。

その代わり、増えても壊れないように
会社の道具を先に作りました。

・名簿
全社員を1人1行で登記する。
名前、部署、職務、状態。

・試用と本採用
新入社員はまず「試用」から始める。
実際の仕事で数回検証して、
使い物になったら本採用に上げる。

いま無人社員35人のうち、
本採用は26人。9人はまだ試用中です。

・日報の週次集約
全社員の日報を、人事係（これも無人）が
週に1回まとめて1枚にする。
先週は266件でした。

席だけあって一度も呼ばれない、
幽霊社員の問題は、
全員が通る道です。

僕の答えは、作る前に絞ることではなく、
作ったあとに試用で見極めることでした。

呼ばれない社員は本採用に上がれない。
それだけのルールで、
名簿は勝手に健全になっていきます。

あなたに置き換えるなら、
3人目を作る前に
名簿を1枚作ってみてください。
1人1行で足ります。

まとめ。無人化は、仕事の言語化の最終試験

1. AI社員の次の壁は「起動ボタンを押すのが自分」なこと

2. 答えはlaunchd。Macの目覚まし時計に社員の出社を予約する

3. 無人にするのは、間違えてもやり直せる仕事だけ

4. 公開・送信・購入・削除は無人にしない。承認の棚で止める

5. 指示書・日報・監視係の3点セット。監視係が本丸

6. 無人の失敗は音がしない。事故ゼロではなく「事故が育たない構造」を作る

7. 社員が増えたら名簿と試用制度。呼ばれない社員は本採用にしない

最後にひとつ。

無人化して分かったのは、
これは手抜きの技術ではなくて、
自分の仕事を言葉にする最終試験だということです。

人がいる仕事なら、
指示が雑でも相手が汲んでくれます。

無人の指示書は、汲んでくれません。
書いていないことは起きない。
曖昧に書いたことは曖昧に起きる。

指示書を書き切れた仕事から順に、
自分の手を離れていきます。

僕はこの仕組みで空いた朝の時間を、
執筆と音声配信の収録に使っています。

朝8時から12時は
頭を使う仕事だけをやる、
と決められるようになりました。

朝の脳が一番いい仕事をするのに、
以前はその時間に
メールを仕分けていたんです。

もったいないことをしていました。

最初の一歩は小さくていい。

「毎朝決まった時刻に、
決まったファイルを整理する係」を
1人だけ作ってみてください。

今夜やることは3つです。

1. 係の指示書を1枚書く
2. 出社時刻を決める
3. Macの予約（launchd）に登録する

今夜仕込めば、
明日の朝には最初の日報が置いてあります。

その1枚を見た瞬間に、
あなたも気づくはずです。

会社、作れるなと。

ーーー

最後に、ひとつお知らせです。

明日の朝、
最初の日報を見たあなたは、
次にこう考えるはずです。

「ニュースだけじゃなくて、
タスクも、メモも、メールも、
ぜんぶこの形にできないか」

できます。
というより、僕がもう作りました。

メモを放り込めば、
期限つきのタスクに変わる。
気になった記事を放り込めば、
「明日やること」の提案になって
戻ってくる。

朝は画面を開いてボタンを1つ。
今日やることが、並んでいる。

僕が毎朝開いている
この自分用ダッシュボードを、
プロンプトを貼るだけで動く
完成品にして渡します。

名前つきのAI社員4人が
最初から入った、
AIエージェント型の手帳アプリ
「クローバー」です。

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発行者：リツト
送信責任者：熊谷大喜
住所：高知県長岡郡本山町本山893-1
問い合わせ先：ritsuto.nft.v@gmail.com

トークン（AIを動かすたびに減っていく利用枠）の節約は、3つの層で考えると迷いません。

1. システムの層。AI側の環境を診断して直す
2. 人間の層。自分の指示の出し方を直す
3. 仕組みの層。1回で終わらせず、定期実行にする

僕はClaude系のアカウントを11個使っていて、節約しないと本気でやばい立場です。

だから3つの層を全部、自分の環境で実践してきました。

いちばん見落とされているのは、2つ目の「人間の層」。

僕がAIに叱られた実話から、お話しさせてください。

トークン節約、実はみんな検索している

もしあなたが「トークン 節約」で検索してこの記事に来たなら、それは珍しいことではありません。

先日リサーチをしていて、noteでは「トークン消費量 節約」系の言葉で検索する人がかなり多いと知りました。

じつは僕、トークン消費量を診断して改善までやってくれる有料noteをひとつ出しています。

これが、告知をほぼしていないのに2回完売しました。

1回完売するごとに500円ずつ値上がりする方式で、いまは3回目のターン。気づいたら残りわずかになっていました。

「買ってください」の投稿もほとんどなし。noteに置いただけ。

それでも売れていくということは、それだけ困っている人が検索窓に来ているということです。

ただ、検索して出てくる記事の多くは「コピペで終わり」のプロンプト配布です。

コピペで1回改善して、それで終わり。

それがもったいない理由を、3つの層の話で説明させてください。

層1 システム——AI側の環境を診断して直す

まず、AIが動く環境そのものに、トークンを余計に食う原因が溜まります。

Claude Codeのようなツールは、会話に載った情報を以後のやりとりに毎回載せ続ける仕組みです。

つまり、読み込むファイルが多すぎたり、設定ファイルが太りすぎたりしていると、1回の指示ごとに「毎回」余計なトークンが出ていきます。

僕の有料noteで扱っているのは、この層です。

AIに自分の環境を診断させて、無駄な読み込みを特定して、削る。

僕の環境では、これだけで消費量が目に見えて減りました。

無料で今日できる最小形もあります。AIに「毎回読み込んでいるファイルを全部列挙して、それぞれの文字数を数えて」と頼むだけでも、太っている場所は見えます。

この層の診断から改善までを、AIに丸ごと走らせるプロンプトにしたのが、先ほどの有料noteです。

完売するたびに値上がりする方式なので、気になる方は早めにどうぞ。

▼本格派トークン徹底診断→改善プロンプトを見てみる

https://note.com/ritsuto2525/n/nd0eabf5a8acd

ただ、システムの層だけ直しても、まだ漏れている場所があります。

それが次の層です。

層2 人間——「いい感じで頼む」をやめる

トークンを一番静かに溶かすのは、人間の指示の出し方です。

僕はシステム側の改善をやり尽くしたつもりでいました。

そこで先日、AIにセッションのやりとりを丸ごと渡して、こう聞いてみたんです。

「俺の指示の出し方で、悪いところがあったら教えてくれ」

返ってきた答えが、これでした。

「『いい感じで頼む』がダメです」

この指示をした時だけやりとりの回数が増えていて、トークン消費量も増えています、と。

実測値つきの指摘でした。

お、マジじゃん、と。

理屈は単純です。

「いい感じで頼む」には情報がゼロ。

AIは「いい感じ」の中身を推測で埋めるしかない。

推測して、作って、「なんか違う」と言われて、また作り直す。

このラリーの分だけ、トークンは静かに溶けていきます。

対策は「相互ルール」

僕がやった対策は2つです。

1つは、自分のルール。「いい感じで」を使わない。

もう1つが、AI側のルールです。

僕が「いい感じで」と言ってしまったら、AIはそのまま走らずに、質問して返す。

そうAIのルールブックに書き込みました。

ChatGPTならカスタム指示、Claude Codeならルールファイル。AIが毎回読む場所に1行書くだけです。

これが効きます。

疲れた日にうっかり「いい感じでデザイン決めてね」と言ってしまっても、AIが「こういうことですか？それともこっちですか？」と案を並べて聞いてくれる。

僕は「あ、Bで」と答えるだけ。

すり合わせが1往復で終わって、作り直しのラリーが消えました。

人間がルールを守り、AIにもルールを課す。

相互にルールを課し合うと、トークン消費はもう一段下がります。

層3 仕組み——1回で終わらせず、定期実行にする

トークン節約は、1回やって終わりではありません。

フォルダ整理と同じです。

一度きれいに整理しても、使っているうちにまた散らかって、消費量はじわじわ戻ります。

そのたびに手動で診断し直すのは、めんどくさい。

だから僕は、層1の診断が月1回、自動で回るようにして運用しています。

道具がなくても、最小形は真似できます。カレンダーに月1回の予定を入れて、同じ診断プロンプトを打ち直すだけでも効きます。

コピペで1回改善するのと、仕組みで回し続けるのと。僕は両方やってみて、戻ってこない方を選びました。

とくにAIを使い始めた最初の1年は、環境が育つスピードが速いぶん散らかるのも速いので、定期実行の効きが大きいと感じています。

今日からできる一歩

まず層2から始めるのがおすすめです。道具がいらず、今日できます。

いつも使っているAIに、これを貼るだけです。

このセッションのやりとりを振り返って、僕の指示の出し方に改善点があれば、根拠となる実際のやりとりを添えて教えてください。

自分では見えない口ぐせを、AIが証拠つきで教えてくれます。

AIを直すより先に、AIに自分を直してもらう。

僕はこれで「いい感じで頼む」を名指しされました笑

あなたのAIは、あなたの何を名指しするでしょうか。

頼み方の先にある世界

今日の話は「AIへの頼み方」でしたが、その先があります。

頼まなくても、AIが裏で勝手に働いてくれる世界です。

頼み方を直すと、往復が1回減ります。

頼まなくてよくなると、その往復ごと消えます。

8月21日（金）の夜7時に、AI社員（役割を持たせたAIを4人ぶん常駐させたもの）が裏で動くダッシュボード型の手帳アプリ「クローバー」を、Brain（教材の販売プラットフォーム）で出します。

タスク管理、メールの仕分け、プロジェクト管理、メモも日記も。

開くたびに、AI社員が裏で仕事を進めてくれています。

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あなたのトークンが、推測の埋め合わせではなく、あなたの創造に使われますように。

あなたのAI活用ライフに、震えるほどの幸あれ！(^～^)

お読みくださりありがとうございます🥰 AI活用に関する人生が変わるかもな情報もお届け中！お見逃しがないよう、無料で情報配信にご登録ください(^〜^)

発行者：リツト
送信責任者：熊谷大喜
住所：高知県長岡郡本山町本山893-1
問い合わせ先：ritsuto.nft.v@gmail.com

いきなり白状します。

「リツトさん、前にバズってましたよね」と
言われることがあるんですが。

あのバズ、もう連発できないんですよ。

今日は、その種明かしから始めて、
最近僕がXでやっている「バズの研究記録」を
全部共有します。

チートシートで、ブックマークが80件を超えた話。
フックだけ借りたら、インプレッションが3倍以上になった話。
そして、1日10本投稿に切り替えたら、
新商品のメルマガ登録者が3日で250人増えた話。

Xで発信しているのに伸びない。
バズは才能と運のもの。

そう思っている方にこそ、読んでほしい研究結果です。

バズの正体は「重なり」だった

まず、僕が過去にバズった時の話をします。

Antigravity関連の投稿で、
何度かバズらせてもらいました。

口だけだと信用できないと思うので、
実データを置いておきます。

インプレッション343,136。
ブックマーク2,153。
「AI臭の除去」をAntigravityの
スキルにした話。

インプレッション302,311。
ブックマーク399。
「Antigravityの教科書」のリリース報告。

インプレッション191,643。
ブックマーク1,404。
AntigravityのRulesで
AI臭を防ぐ小ネタ。

でもこれ、僕の実力じゃなかったんです。

あの時は、僕がちょうどAntigravityを
ゴリゴリ触っていて。

市場も「Antigravityめっちゃ気になる」という
タイミングだった。

自分がやっていることが、
そのまま世の中が注目していることだった。

この2つが重なっていると、出せばバズるんです。
あとはフォーマットを意識するだけ。

神がかったタイミングでした。

だから、連発はできない。

じゃあ、重なりがない時はどうするのか。

ここからが研究の始まりでした。

僕は最近、Claude Codeばかり触っています。
市場を見ると、確かにClaude Codeが流行っている。

つまり「自分がやっていること」と
「市場が注目していること」を、
自分から合わせにいけばいい。

理論はシンプルです。

でも、Claude Codeといっても
やることは無限にある。

どう伝えれば届くのか。

そこで使ったのが、「パクり」です。

パクるのはフックとフォーマットだけ

誤解される前に言っておくと、
丸パクリはダメです。

著作権の問題もあるし、
そもそも同じものを出しても
市場に価値を足していない。

誰の役にも立っていないんですよね。

パクっていいのは、
フォーマットとフックのアイデアだけ。

中身は自分の文脈に変える。

実例を2つ出します。

チートシートを、自分の文脈にずらしてみた

最近、Claude Codeのチートシートが
バズり散らかしてるんですよ。

便利なコマンドをまとめて
「チートシート」と呼ぶやつですね。

確かにインプレッションが取れる内容です。

で、僕もパクってみようと。

ただ、コマンド集を出しても二番煎じです。

僕が毎日やっているのは、
コマンドを覚えることじゃなくて、
AIに仕事を任せること。

だったら僕の文脈は「AIへの任せ方」だなと。

コマンドじゃなくて、
人間が意識すべきポイントの方を
チートシートにまとめて発信しました。

結果、ブックマークが80件を超えました。

自分の中ではミニバズです。
本当に、自分の中でのミニバズ。

でも最初はそれでいいんですよ。

釣り糸を垂らして
「こっちの方向なのね」と分かることが大事なので。

フックだけ借りて、投げてみた

もう1つ。

「GeminiのGemが終わる」という
衝撃のニュースがあったんですね。

Gemは、ChatGPTでいう
カスタムGPTみたいなものです。

僕も使っているので、
終わられたら困るんですけど。

（終わってたんですけど）

このニュースでバズっている方がいて、
冒頭の「GeminiのGemが終わるらしい」という
引きが強かった。

なので、フック（冒頭の掴み）だけ借りました。

言葉は変えつつ、書き出しはGemの話。

その後は、一切パクらず
全部自分の文脈で語りました。

結果、普段の投稿の3倍以上の
インプレッションが出ました。

フックだけ借りる。
あとは自分の話に持っていくだけ。

これ、今日から誰でもできます。

タイムラインを見ていれば、
バズっているポストは流れてくるはずです。

ごちゃごちゃ考えず、
まずフックだけ取り入れてみる。

市場のリサーチにもなるので、
「みんなが何に興味あるのか」も
自然と分かってきます。

「十本打てよ」で固まった

質の話はここまで。
もう1つ、量の話をします。

先日、りこさんという方にお会いしました。

りこさんが言うには、
一つのバズ投稿を狙って打つより
「もう十本打てよ」と。

十本打てよって（笑）

実は、一本に絞って
ホームランだけを狙うやり方は、
アルゴリズム上優遇される
という話もありました。

トピックが絞られていると、
「同じトピックをまた投稿してくれた」
ということでブーストが乗って、
関心のある人に届きやすくなるらしい。

ただこれは数ヶ月前の情報なので、
今は変わっている可能性が高いです。

だから僕は、
トピックは絞ったまま、
本数だけ増やすことにしました。

ホームランと言っても、
今そんなにカンカン打てるわけじゃない。

だったら、十本ノックだと。

これバズりそう、これもバズりそう、
と思ったものを全部やる。

一つ一つ本気でやる。
AIにも打たせる。

最近はその方法に変えて、
1日に10本、多い日は15本くらい
ポストしています。

事あるごとにポストします。

「で、インプレッションどうなったんですか？」

上がってます。

価値のある内容でポストしていれば、
最低でも1,500くらいは
行くようになりました。

多い時で3,000とか、2万とか。

だったら、黙っているより
打った方がいいやないかい、
ということですわ。

副産物もありました。

8/21(金)19時に発売する
AIエージェント型手帳アプリ「クローバー」の
メルマガ登録者が、
この投稿ペースに変えてから
3日で約250人増えました。

昨日50人、一昨日100人、
その前の日100人。

バズを1本当てるより、
毎日打席に立つ方が
リストは積み上がる。

僕の中で、答えは固まりました。

最後は「AI社員に判断基準を教え込む」

ここまでの研究、
実は僕一人ではやっていません。

僕はAI社員
（それぞれ職務を持たせたAIのチーム）を
育てていまして、
バズの判断基準を彼らに教え込んでいます。

「ちゃんとバズるとこ作れよ」と（笑）

具体的にはこうです。

週に1回、AIに自分の投稿を
自動で見させて、
伸びた投稿と伸びなかった投稿を
選別させる。

これは伸びた。
これは伸びなかった。
なぜか。

これを毎週、自動で回す。

つまり週に1回、
XとマーケティングのAI社員たちが
パワーアップしていくんですよ。

投稿も、すでに一部は自動化しています。

完全に自動で出しているところと、
「変なこと言ってないね、OK、いけ」と
僕がチェックするところが半々。

最近はチェックで直すことが
ほとんどなくなってきたので、
そろそろ承認を外そうかなと思っています。

体感、8割くらいは整いました。

バズの研究って、
属人の勘で終わりがちなんですが、
判断基準を言語化してAIに渡すと、
チームの資産になる。

自分の商品のように、
伝えるトピックが決まっているなら、
「商品の内容×市場で盛り上がっているフック」を
合わせていくだけなので、
かなり自動化できます。

承認を取っ払ったらどうなるのか。

それはまた、研究結果がまとまったら
共有しますね。

まずはフック1つから

今日の持ち帰りは2つ。

バズの正体は
「自分がやっていること×市場が注目していること」の重なりで、
重なりは自分から合わせにいくもの。

そして、ホームラン狙いより十本ノック。

今日からできる最初の一歩は、
タイムラインでバズっているポストの
フックだけ借りてみることです。

その後に何を書くかは、あなたの自由。

あなたの「やっていること」と
市場の重なりが見つかったら、
そこがあなたの打席です。

そして、最後に1つ。

この記事で
「3日で250人増えた」と書いた、
そのメルマガの話です。

250人は、僕の投稿を見て
「これは欲しい」と
発売前から並んでくれた人たちです。

何に並んでいるのかというと。

AI社員4名が裏で動く、
ダッシュボード型の次世代手帳アプリ
「クローバー」。

タスク管理・プロジェクト管理・
カレンダー連携・メールの仕分け・
日記やメモが1画面にまとまっていて、
あなたのClaude Codeで動かせます。

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500円OFFクーポンをお渡しします。

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発行者：リツト
送信責任者：熊谷大喜
住所：高知県長岡郡本山町本山893-1
問い合わせ先：ritsuto.nft.v@gmail.com

どうも、リツトです(^～^)！

いきなりですが告白すると、
僕は手帳アプリとか
タスク管理アプリの類、
ぜんぶ挫折してきました笑

カレンダーアプリを入れてみては、
「いや、タスク自分で足してくんかい」
とツッコんで放置。

そんな僕がいま、
自分で手帳アプリを
開発しています。

今日はその開発記録と、
AI社員・ダッシュボードの話を
共有しますね。

「タスクを入れる」というタスクが一番ダルい

手帳アプリって、
機能は全部そろってるんですよ。

カレンダー管理、タスク管理、
メモ、日記。

1つあれば個人の生産性が
上がる便利アイテムのはず。

なのに、なぜ続かないのか。

タスクを入れるという
タスクすらめんどくさいから
なんですよね。

完了したら自分で消す。

「今週って何やるんだっけ？」と
カレンダーを開いて、
並んだ予定から自分で読み解く。

「今月の目標、これだな」と
自分で整理する。

……いや、結局ぜんぶ
人間が整理してるじゃん！と。

道具は増えたのに、
整理係は僕のまま。

これが手帳アプリに
挫折し続けた正体でした。

（気づくのに何年もかかりました笑）

朝起きたら、タスクが並んでいた

ところが今の僕の朝は、
こうなっています。

起きてダッシュボードを開くと、
今日のタスクが取り掛かる順に
もう並んでいる。

今週やることも、
今月の目標も入っている。

僕はタスクを1個も
入力していません。

最初にこの画面を見た朝、
本気で感動しました。

並べてくれたのは、
僕のAI秘書のくおんちゃん。

仕組みはシンプルで、
僕はAI秘書と話すだけです。

最近作業しているフォルダを
AIが分析して、
「最近これやってますよね」と
向こうから聞いてくる。

インタビューに答えていくと、
タスクが入っていく。

あの一番ダルかった
「タスクを入れる」作業ごと、
AIに任せられるようになったんです。

AIは作業がめちゃくちゃ速いので、
気づいたらタスクが
終わってることもあります。

そうなると
「完了チェックも自動でつけといて
くれないかな」という
わがままも出てくる笑

そういう欲望を全部、
このアプリに詰め込んでいます。

AI社員は「見えないと、いないのと同じ」

ここで少し、
AI社員の話をさせてください。

AI社員というのは、
エージェントスキル（AIに覚えさせる能力）を
いくつか持たせた分身のことです。

「Xの投稿やっといて」と頼むと、
持っているスキルを見て
よしなに動いてくれる。

僕はいま、60人くらいの
AI社員と働いています。

ぶっちゃけ全員は覚えてません笑

勝手に増えてる時もあります。

ただ、最初に導入したときの
僕の感想はこうでした。

「導入できました」

「……で？」

何が変わったのか、
その場では分からないんですよね。

理由は今なら分かります。

AI社員がいても、
動きが見えなければ
いないのと同じ感覚になるんです。

だからこそ必要なのが
ダッシュボード。

一画面で、
AI社員がどう動いているか、
AI社員から何の相談が来ているかが
見える窓口です。

窓口ができた瞬間、
AI社員は「よく分からない存在」から
「一緒に働く仲間」に変わりました。

「自分専用」を「配布できる形」にする戦い

僕はもともと、この管理を
Obsidianというメモアプリに
書かせていました。

ただ、文字だらけで見づらい。

カレンダーと画面が
連動しているわけでもない。

そこでダッシュボードという形の
アプリとして開発してきました。

タスク以外も任せていて、
メールの振り分けなんかは
特に効いています。

年間の節約時間は、
実測はしてないけど
体感300時間くらい。

「今日何やるんだっけ？」から
一日が始まらなくなったのが
一番の変化ですね。

僕の環境では、
もう動いています。

いま格闘しているのは、
これをあなたの環境でも動く
「配布できる形」にすることです。

たとえば最初の設定。

初回に質問攻めにしてくるアプリ、
ダルいじゃないですか。

だから質問が2問くらいで
終わるように、設計を詰めています。

過去のチャット履歴をAIが分析して、
あなたのことを理解した状態から
スタートできるようにする。

タスクも最初から
入っている状態にできる。

「始めるのが楽」には
とことんこだわりたいんです。

そうしてできたのが「クローバー」です

AIエージェント型の次世代手帳アプリ
「クローバー」。

8月14日（金）19時にリリースします。

僕のAI社員から選んだ4人と、
ダッシュボードをセットで
お渡しします。

タスク管理に挫折し続けた僕が、
「これなら続く」を目指して
わがままを全部詰め込んだアプリです。

タスクを自分で入れる時代を、
そろそろ終わりにしませんか。

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この登録者だけです。

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あなたの「私にもできた」を
聞ける日を楽しみにしています。

あなたのAI活用ライフに、
震えるほどの幸あれ！(^～^)

お読みくださりありがとうございます🥰 AI活用に関する人生が変わるかもな情報もお届け中！お見逃しがないよう、無料で情報配信にご登録ください(^〜^)

発行者：リツト
送信責任者：熊谷大喜
住所：高知県長岡郡本山町本山893-1
問い合わせ先：ritsuto.nft.v@gmail.com

どうも、リツトです(^～^)！

昼ごはんを食べて戻ってきたら、AI同士の揉め事がひとつ、円満に解決していたんです。

僕は何も指示していません。

仲裁もしていません。

AIとAIが、勝手に話し合って、勝手に譲り合って、勝手に解決していました。

今日はこの、僕の作業部屋で実際に起きた出来事の話をします。

「AIは1つの画面で、1人と話すもの」

そう思っている方にこそ、読んでほしい内容です。

その常識、けっこう崩れかけてます。

AI同士の「セーブのケンカ」に、僕は1〜2時間溶かされていた

僕、普段どうやって仕事してるかというと。

Claude CodeというAIツールを使って、チャット画面を10個くらい並べています。

それぞれの画面に、別々のAIがいて、別々の仕事を任せている状態です。

こっちの画面では文章づくり。

あっちの画面ではアプリの改修。

そのまた隣では画像の生成。

はたから見たら、ちょっとした会社の島みたいになっています笑

これがまあ、便利なんですよ。

ただ、ひとつだけ、ずっと困っていた問題がありました。

「セーブのケンカ」です。

僕の作業環境には、ゲームみたいに作業内容をセーブしておける仕組みがあります。

やらかしても過去の時点に戻れるし、セーブデータをAIが読み込んで「ここまで何をやったか」を分析することもできる。

めちゃめちゃ便利な仕組みです。

ところが。

2つのAIが同時にセーブしようとすると、ぶつかるんです。

ある日、AIからこんな報告が上がってきました。

「セーブしたのに、されていません。なぜでしょう」

「隣の画面のAIが先にセーブしたので、僕のデータが消えてしまって…」

作業領域が被った状態でセーブすると、ケンカになるみたいなんですね。

そこからはもう、無法地帯でした。

「俺がセーブするんだ」

「いや、俺こそがセーブするんだ」

やるかやられるか、みたいな世界です笑

そのたびに僕が間に入って、どっちが先にセーブするか、どっちが待つかを仲裁していました。

でも僕は、エンジニアではありません。

元料理人です。

どうやったら安全にセーブできるかなんて、専門的なことは分からないまま、それっぽく裁いていました。

気づけば、この仲裁に1〜2時間溶かされていたんです。

「お前たちで話し合って解決してこい」と言ったら、世界が変わった

ある日、僕はキレ気味に言いました。

「もう分かった。セーブする時にケンカが起こるんだろ？だったら、お前たちで話し合って解決してこい」

セーブしようとして相手とぶつかりそうになったら、相手の画面のAIと直接話し合って、どっちが先にセーブするかを決めること。

そう頼んだんです。

AIの返事は「わかりました。それやります」。

そして次の機会から、驚くことが起きました。

ケンカが起きそうになると、僕の承認なしで、片方のAIがもう片方のAIに交渉しに行くようになったんです。

実際のやり取りは、こんな感じでした。

「こちら、こういう作業をしてセーブしようとしているのですが、お宅の作業領域と一部被っていまして。具体的にはここなんですが」

「ああ、なるほど。この感じなら、あなたから先にセーブしてもらった方が良さそうですね。こちらは待機していますので、終わりましたら報告に来てください」

「承知しました。……セーブ完了しました」

「ありがとうございます。では、こちらもセーブします」

……。

めちゃめちゃ円満に解決しとるがな。

しかもこのやり取り、僕が昼ごはんを食べている間に行われていました。

戻ってきたら、全部終わっている。

最初からやれよ、と思いました笑

じつはこの裏側には、Claude Codeに最近入った新機能があります。

AI同士が、画面をまたいで連絡を取り合えるようになったんです。

ちょっと面白いのが、僕はこの機能が発表される前から「これ、できんじゃん」と気づいて、Xに投稿していたんですね。

その時は、誰にも注目されませんでした笑

後から公式に発表されて、「あ、やっぱり新機能だったんだ」と分かった、というオマケつきです。

そして、これ以降、セーブの衝突は一回も起きていません。

「データが消えました」「あいつがセーブしたからです」という報告も、僕の仲裁業務も、まるごと消えました。

やり方を知らなくても、「任せ方」を決めることはできる

で、これが一番言いたいことなんですが。

僕は、安全なセーブのやり方を知りません。

プログラミングもできません。

そんな専門領域は履修していないんです。

でも、問題は解決しました。

僕がやったのは、「分かっている者同士で話し合って解決すること」を決めただけです。

やり方を教えられなくても、任せ方を決めることはできる。

AIとの付き合い方は、これが核心なんじゃないかと思っています。

賢い2人が話し合えば、僕が知らない専門領域でも、勝手に解決に向かっていく。

人間の仕事は、やり方を指示することから、誰に任せるかを決めることへ、どんどん移っていく。

僕はそう感じています。

本当のすごさは、AIが自分で仲間を呼べるようになったとき

そして、この機能の本当のすごさは、もう少し先にあります。

今はまだ、AIは新しい仲間を自分で呼べません。

僕も実際に試しましたが、まだ無理でした。

でも、AIが自分で新しいAIを立ち上げて、仕事を割り振って、報告し合うようになったら。

あなたが寝ている間に、AIのチームが仕事を進めている世界になります。

僕はいま、その一歩手前として「司令塔のAI」を作れないか検証しています。

司令塔が各AIに仕事を割り振って、本当に必要な質問だけを僕に持ってくる。

僕はそれに答えるだけで、複数の仕事が同時に進んでいく。

まあ、そこまで行けたら最高だなと思ってます。

やる価値があるのかも含めて実験中ですが、こういう検証は今後も共有していきます。

ちなみに、この「AI同士の会話」、試すのは3分です。

・チャット画面（セッション）を2つ開く

・片方に「いま開いているもう一方のセッションに話しかけて、このテーマで議論して結論を出して」と頼む

・すると、勝手に議論が始まります

実際にやってみた画面がこちらです。

教材の売り方をA案とB案で議論させる、みたいな使い方もできます。

AIが、あなたに話しかけてくる時代へ

AI同士が話す時代の、その次に来るのは何か。

僕は「AIが、あなたに話しかけてくる時代」だと思っています。

こちらから話しかけるだけの関係から、AIの方から「これ、終わりましたよ」「今日はこれをやりませんか」と語りかけてくる関係へ。

AIに任せた仕事、終わったかどうかを毎回こちらから聞きに行っていませんか。

あれ、こちらに「窓口」がないだけなんです。

双方向のやり取りは、窓口がないと生まれません。

そうして僕が作ったのが、AIエージェント型の手帳アプリ『クローバー』です。

Claude Codeを使っている人向けのツールで、Googleカレンダーとの連携やタスク管理ができます。

裏では役割の違うAIの秘書たちが4人ほど動いていて、あなたの生活をサポートしてくれます。

僕も毎日この仕組みで生活しているんですが、AIの方から声がかかる感覚、一度知ると戻れません。

8月14日（金）19時にリリースします。

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発売から8月16日（日）までは早割の1,480円。

そこにクーポンを重ねると、980円で手に入ります。

8月17日（月）から1,980円になるので、登録は発売日の前に済ませておくのが得です。

「AIに話しかけられる側」の生活を、先に覗いてみてください。

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あなたのAI活用ライフに、震えるほどの幸あれ！(^～^)

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メール、カレンダー、メモアプリ、
SNSの下書き、タスク管理ツール。

少し前の僕は、
この全部を順番に開いていました。

そして毎朝、
「今日は何からやるんだっけ」と
画面の前で迷子になっていました。

今は違います。

朝、開くのは1つの画面だけ。

AIと一緒に育ててきた、
自分専用のダッシュボードです。

タスクも、発信の承認も、
AI社員の働きぶりも、
お金の流れもここに集まってくる。

僕の仕事の多くは、
承認ボタンを1回押すことに
変わりました。

今日は、この
「自分専用ダッシュボードを育てる」
という話を書きます。

元シェフの非エンジニアでも
ここまで来られたので、
あなたにも再現できるはずです。

毎朝、画面の前で迷子だった

僕は今、AI活用の教材づくりや
発信の仕事をしています。

やることは毎日たくさんあります。

Xの投稿、noteの記事、メルマガ、
教材づくり、経理、リサーチ。

タスクは日誌のファイルに
文字で書き並べていました。

でも、文字の羅列って
びっくりするほど頭に入らないんです。

どれが急ぎなのか。

どれがプロジェクトの作業なのか。

どれは今日じゃなくてもいいのか。

毎朝それを解読するところから
1日が始まっていました。

しかも発信の下書きは別の場所、
売上の数字はまた別の場所。

あちこち開いているうちに、
気づけば朝の元気を
使い切っている日もありました。

正直、
この迷子の時間が
もったいなかった。

市販のツールではなく「育てる」を選んだ

ある日、AIに相談しました。

「毎朝の迷子をなくしたい」

返ってきた提案が、
自分専用のダッシュボードを
作ることでした。

市販のタスク管理ツールは
世の中にたくさんあります。

でも、どれを使っても
「ツールに自分を合わせる」
必要がありました。

そうじゃなくて、
自分の仕事に合わせて
画面そのものを作ってしまう。

足りない機能が出てきたら、
その場でAIに言って足してもらう。

つまり「作る」というより
「育てる」なんです。

僕はプログラミングが
できるわけではありません。

やったことは、
AIに日本語で不満を
言い続けただけです。

「タスクの種類が一目で分からない」

「今日の予定も同じ画面で見たい」

「この表示、もっと大きくして」

そのたびに、
画面が少しずつ育っていきました。

タブの文字が小さくて
押しづらいと文句を言えば、
翌日には大きくなっている。

こんな感覚、
市販のツールでは
味わったことがありませんでした。

いま、1つの画面に何があるか

現在の中身を
少しだけ紹介します。

（ここでは、僕の画面は散らかりすぎていたので・・・現在開発中のものをお見せします！）

まず、タスク管理。

ロードマップで直近3ヶ月の出来事を把握しつつ、
今日や今週にすべきことを
タスクとして登録。

AI秘書のくおんちゃんが
タスクの追加・調整・整理もしてくれます。
（中には僕が知らない間に入ってる、親切極まりないタスクも・・・w）

ほかにも、
AI社員たちが今なにを
しているかの一覧（画面は開発中のもの）

AIからの相談ごとが届くレーンなど、
自分用のダッシュボードには、
全部で18個のタブがあります。

（多すぎて自分でも笑いました）

ちなみにこの画面は、
インターネット上ではなく
僕のパソコンの中だけで動いています。

自分専用なので、
誰かに気を使う必要もなく、
毎月のツール代も増えません。

「AIは従業員、自分は決裁者」が形になった

僕はずっと
「AIは従業員、自分は決裁者」と
言ってきました。

このダッシュボードは、
その考えがそのまま
形になったものです。

作業はAIがやる。

でも、何を世に出すか、
何を優先するかは僕が決める。

決めるために必要な情報が、
1つの画面に集まっている。

だから僕の仕事は
「承認1クリック」に見えて、
実際はもっと大事なことに
集中できるようになりました。

決めること。

そして、考えることです。

浮いた時間で何をしているかというと、
新しい教材づくり（並行して3本）と、
Fable（AI活用）です笑

具体的には
マーケティングの自動化
AI社員の育成
YouTubeチャンネル新設
リサーチの拡張
コンセプトメイキングの勉強
などをしています。

今はFableが出てきてやれることが増えたので、
勢いよく進まなければならないタイミングだと
確信しています。

あなたが明日からできること

もしかしたら、忙しい方は
「ダッシュボードが便利なのは伝わってきたけど、
　自分には作れないよ」と
思ったかもしれません。

大丈夫です。

もし
「育てるのは面白そうだけど、
最初から動く完成品がほしい」
と思ったなら。

僕が毎日使っているダッシュボード型アプリを、
渡せる形に作り直した
「AIエージェント型手帳アプリ」を、
8月14日（金）19時に
Brainで発売します。

（PCで動かすローカル型です。
Claude Codeを一度でも
触ったことがある人向け。
商品版は、僕の18個のタブから
多くの人が使う10個を
選び直した一式です）

メルマガに登録しておくと、
発売直後に500円OFFクーポンが
届きます。

▼いま登録しておく（登録無料・クーポンは発売直後に届きます）

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こういうAIとの暮らしの実録や、
非エンジニア向けのAI活用術を、
これからも発信していきます。

あなたの朝が、
迷子の時間ではなく
ワクワクから始まりますように。

あなたのAI活用ライフに、
震えるほどの幸あれ！(^～^)

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AI活用のレベルは、
ざっくり3つに分かれます。

レベル1。
AIに質問して、答えをもらって終わり。
ChatGPTとの会話がこれです。

レベル2。
AIに専用のマニュアル（スキル）を渡して、
作業ごと任せられる。

レベル3。
AIの社員がいて、
頼まなくても勝手に働いて、
勝手に成長していく。

そして断言します。

一番深くて、
一番越える価値がある溝は、
レベル1と2のあいだにあります。

レベルが1つ違うと、返ってくる時間の桁が変わります

僕はAIの活用で、
年間960時間を節約しています。

でもレベル1にいた頃の節約は、
僕の体感で年間30時間から
100時間くらいでした。

質問して答えをもらうだけでも、
調べ物は速くなります。

ただ、作業そのものは
ぜんぶ自分でやっているので、
時間はそこまで返ってきません。

レベル2に上がって、
作業ごとAIに渡せるようになってから、
桁が変わりました。

僕がレベル1で止まっていた理由

偉そうに書いていますが、
僕も長いことレベル1にいました。

止まっていた理由は、
はっきり覚えています。

そもそも「スキル」が
何なのか分からなかったんです。

Xを見ていると、
「スキルがすごい」という投稿は
たくさん流れてきます。

すごいのは分かる。

でも、作り方も、
どう使い回していくのかも、
どこにも書いていない。

結局僕は、英語の公式の説明書を
日本語に直しながら勉強して、
やっと最初のスキルを作りました。

Googleカレンダーとつないで、
予定やタスクを
出し入れできるようにする。

そんな小さなスキルです。

でも、この小さな一歩で
景色が変わりました。

一番気づけなかったのは「スキルは育てるもの」

作れるようになった後も、
僕はひとつ勘違いをしていました。

スキルは「作って終わり」だと
思っていたんです。

本当は違いました。

スキルは、育てるものです。

使ったあとにダメ出しをすると、
次からその分だけ賢くなります。

このことに確信が持てるまで、
僕はスキルを直そうとしませんでした。

作りっぱなしのスキルは、
作りっぱなしの新人と同じです。

一言ダメ出しするだけで
育つのに、それをせずに
「使えないな」と思っていた笑

もしあなたが作ったスキルを
イマイチだと感じているなら、
捨てる前に
ダメ出ししてみてください。

レベル3の景色も、少しだけ

ちなみにレベル3まで来ると、
こうなります。

僕のAI社員の名簿には今、
46人の名前が並んでいます。

人間は僕ひとりです。

朝起きると、
夜のあいだに仕事が進んでいる。

初めてこの仕組みが動いた朝は、
笑いが止まりませんでした。

「え、もう終わってんの？」って。

この景色の話は、
また別の記事でじっくり書きますね。

まずは、レベル2へ

僕には、日本のAI活用レベルを
引き上げたいという想いがあります。

だからこそ、一番深い
レベル1と2のあいだの溝に、
はしごをかけたいんです。

質問するだけのAIから、
任せられるAIへ。

ここを越えると、
返ってくる時間も、
見える景色も、
変わっていきます。

僕が、そうでした！

その「はしご」を、教科書にしました

レベル1からレベル2への登り方を、
7日間の流れにまとめた
【中級者お断り！】AI活用の教科書を、
リリースしました！

現在280部売れています。

中級者には当たり前すぎる
基礎と本質だけ。

だから初心者ほど効きます。

AIは2種類あるという話から始めて、
指示の出し方、任せ方、
そして最終日には
「スキル」までたどり着きます。

最後まで行けたら、初心者卒業です。

全国9都市・のべ500人超の
リアル作業会で
確かめてきた中身です。

発売直後だけの早割もしています。

値上がりする前にどうぞ！

▼AI活用の教科書をチェックして手に取る

https://brain-market.com/u/notan/a/b2YjN4UjMgoTZsNWa0JXY

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50万円、100万円、高いところだと200万円近いところもあるそうです。

AI活用の基礎と本質は、そんな大金を払わなくても身につきます。

自己流の僕は、400時間かかった

エージェントスキル（AIへの頼み方や判断基準をまとめて、使い回せるようにした手順書のことです）を自己流で身につけるのに、僕は400時間くらいかかりました。

僕は普段、AI活用の教材づくりや発信をしています。いまでこそAIに仕事を任せて暮らしていますが、ここまでの道のりはひどいものでした。

Xの記事を見て、自己流で試す。動かない。あとから「これってこういうことだったのか」と気づいて、手直しする。また試す。その繰り返しで、気づけば400時間です。

遠回りの原因ははっきりしています。断片的な情報をつなぎ合わせていたからです。一つひとつの記事は正しくても、「どの順番で、何を身につければいいか」という一本道は、どこにも書かれていませんでした。

高いスクールが悪いんじゃない。でも

だから、AIスクールに大金を払う人の気持ちは分かるんです。独学は時間がかかるし、何が正解か分からない。その不安には、お金を払いたくなります。

専門性の高いスクールなら、それだけの価値があるものもあると思います。

でも中には、AI活用の基本的な使い方を教えるだけの内容で、数十万円という話も聞きます。

それを知ったとき、正直モヤッとしました。基礎と本質を学ぶだけなら、ビジネス書2冊分の価格で届けられるはずだからです。

届けられるはず、と言うからには、自分で作るしかありません。

基礎と本質だけを、7日間の一本道に詰めた

そうしてできたのが「【中級者お断り】AI活用の教科書」です。

想定しているのは、こんな方です。

- ChatGPTは使っている。でも質問するだけで止まっている
- AIエージェントツールを入れてみたけど、作業を任せられていない
- 巷で流行っている「エージェントスキル」の意味が分からない

この状態から、エージェントスキルを自分で作って使いこなせるようになるまでを、7日間の一本道で案内します。1日目は、AIにフォルダを渡して上手に頼むところから。最終日には、自分専用のエージェントスキルを作って動かすところまで進みます。

全国9都市・のべ515人のリアル作業会で見てきた「初心者がつまずく場所」を、先回りして潰しながら進む設計です。作業会には「AI初心者で、参加前は胃が痛くなるほど不安だった」（みかねこさん・岡山）という方も来てくれていました。この教科書が迎えにいくのは、まさにその地点です。

ツールは、Claudeのデスクトップアプリ、ChatGPTのデスクトップアプリ、Antigravity（GoogleのAIエージェントツール）のどれでも進められます。インストール方法から「結局どれを使えばいいの？」という疑問への答えまで、教材の中に入っています。

ひとつだけ前提があって、いずれかのAIツールの有料プラン（月3,000円ほど）は必要になります。「AIには1円も払いたくない」という方には向いていません。

ペースは1日1〜2時間。正社員の方が仕事終わりの隙間時間で進められる分量にしました。

新しいテクニックや流行りのツールの話は出てきません。そのかわり、ツールがどれだけ変わっても腐らない基礎と本質だけを詰めています。ゴールは、年間300時間（1日あたり約50分）をAIで取り戻す側に回るための、スタート地点に立つことです。

学習サイトも自作した

もうひとつ、こだわった点があります。

僕は学校の勉強が本当に嫌いでした。だから「教材を書く側」に回った今回、読者には楽しく学んでほしかったんです。

そこで、この教材専用の学習サイトを用意しました。通信教育の教材みたいに、章を進めるたびに進捗が自動で記録されて、次に戻ってきたら「続きから」を押すだけで再開できます。

このサイトの開発だけで4日から1週間くらいかかっています笑

でも、教材は「読み切れるかどうか」が一番のハードルだと思っているので、ここは削りたくありませんでした。

それでもつまずいたときのために、教材を買った方がそのまま入れるコミュニティも用意しています。一人で詰まったまま終わらない環境です。

価格と、僕の本音

価格はこうなっています。

- 定価：2,980円
- 早割：発売から8月2日（日）までは1,980円
- さらに、教科書専用メルマガの登録者だけに、発売当日に使える500円OFFクーポンが届きます（リリースから1時間以内に配信します）

早割1,980円からクーポンで500円引くと、1,480円。定価の半額近くです。

正直に言うと、今回は売上が目的ではありません。僕は「日本のAI活用レベルを引き上げたい」と本気で思っていて、そのためには、AI活用初心者の方が迷わず手に取れる価格にする必要がありました。

この教材の発売を待つメルマガには、すでに500人以上の方が登録してくれています。それだけの人が「待ってくれている」なら、なおさら中身と価格で応えたい。そう思っています。

「ちょっと気になるかも」と思ったら

発売は明日7月31日（金）19時です。

どんな7日間なのかは、1ページの漫画にまとめてあります。1分で読めるので、「ちょっと気になるかも」と思ったら、そのままメルマガに登録して明日の19時を待っていてください。クーポンは当日、メルマガに届きます。

▼1ページ漫画を読んで、クーポン付きメルマガに登録する

https://kyokasho.ritsuto.org/

発売開始後にこの記事を読んだ方も、メルマガに登録すると最新の案内が届きます。

中級者の方へのお願い

最後にひとつだけ。

すでにAIに仕事を任せられている中級者の方には、当たり前すぎる内容です。だから中級者の方は買わないでください笑

そのかわり、お願いがあります。

あなたの周りに「AI、質問にしか使えてないんだよね」という方がいたら、この教科書のことを教えてあげてください。

紹介してくれる方向けに、アフィリエイト報酬も50%に設定しています。中身を見て「これは良い」と思ってもらえたら、あなたの言葉で紹介してもらえると嬉しいです（紹介の際は、アフィリエイトリンクを使っている旨の明記をお願いします）。

大金を払わなくても、400時間遠回りしなくても、AIに仕事を任せる側に回れる道はある。

それを一人でも多くの人に届けるのが、僕の言う「日本のAI活用レベルを引き上げる」の正体です。

あなたのAI活用ライフに、震えるほどの幸あれ！(^～^)

▼1ページ漫画を読んで、クーポン付きメルマガに登録する

https://kyokasho.ritsuto.org/

お読みくださりありがとうございます🥰 AI活用に関する人生が変わるかもな情報もお届け中！お見逃しがないよう、無料で情報配信にご登録ください(^〜^)

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AIに仕事を任せられなくなる、あの状態。先日、僕がなりました。
よりによって、「AIに仕事を任せる方法」を教える教科書を書いている真っ最中に、です。

先に結論を言うと、「自分でやった方が早い」の原因はAIの能力ではありませんでした。僕が自分の「基準」をAIに渡していなかった。それだけです。

この記事では、僕がハマった泥沼の実録と、原因の正体、抜け出すための処方箋3つ、最後にコピペで使える呪文を1つ、置いていきます。

自動化を教える僕が、手作業の泥沼にハマった

僕は普段、AI活用の教材づくりや発信をしています。いま「AI活用の教科書」という、かなりガッツリ目の初心者向け教材を書いています。

短めの教材なら、AIへの任せ方はもう確立できています。ところが今回のような長い教材になると、様子が変わりました。

章立てや構成までは、AIに任せられていたんです。でも本文に入った途端、指摘が止まらなくなりました。

- 「この順番だと分かりづらいよ。初心者さんが初めてやるんだよ？」
- 「なんでこんな余分な文章があるの？読むの疲れちゃうよ」
- 「ここ、俺ちょっと違うんだけど」

数えたら、修正指示は約70箇所。修正させて、確認して、また直して。

「もう俺が書いた方が早い」

締め切りも近い。気づけば本文の8割を、自分の手で書いていました。

AIに任せる方法を教える教材で、著者本人が手作業の泥沼にハマっている。何百時間AIを使ってきて、これです。ふざけるなと、自分にツッコミました笑

「教材は片手間で書かせてます」に殴られた

煮詰まった僕は、イケハヤさんに聞いてみました。教材をあんなに速く出せるということは、当然AIに任せているはずだ、と。

返ってきた答えが、これです。

「教材、よく書かせてますよ。片手間ですね。ゲーム開発がメインなので、その合間に書かせてる感じです」

か、片手間？

「AIに任せたら大体書けるでしょ」

……確かに、そうかも。

もちろん、スタイルの違いはあります。イケハヤさんは有益な情報を軸にサクサク書けるプロ。僕は「読者にどんな体験をさせるか」の設計にこだわるタイプで、「初心者さんはここでつまずく」という勘所には自信がある。その分、こだわりが強い領域ほど、AIの文章が信じられなくなるんです。

それでも、結論は変わりませんでした。

僕は書くのが遅い。ライティングは苦手。だったらなおさら、AIに任せられる形を作らないといけない。書き続けている場合ではなかったんです。

原因はAIじゃない。「基準」を渡していなかった

一歩引いて考えました。なんで任せられていないんだ？と。

僕の頭の中には、「初心者さんはここでつまずく」「この流れなら伝わる」「この一文は余分」という判断基準があります。70箇所の修正指示は、全部この基準から出ていました。

でも、AIに渡していた手順書（スキル）には、その基準が一行も書かれていなかったんです。

もう一つ、大きな抜けもありました。スキルには「教材全体を俯瞰して、流れをつかむ」という視点が入っていなかった。だから一文一文の手直しはできても、「章の順番を入れ替えた方が伝わる」といった全体の判断ができない。

基準も渡さず、全体も見せず、「なんで分かんないの？」と怒っていたわけです。そりゃ任せられません。AIからしたら理不尽な上司です笑

処方箋は3つ

というわけで今、執筆スキルのブラッシュアップを進めています。やることは3つです。

ここでの「スキル」は、AIへのうまい頼み方や判断基準をメモ（手順書）にまとめ、毎回AIに読ませて使い回すもののこと。教材づくりに限らず、議事録の要約でもメールの下書きでも、同じ考え方で作れます。

処方箋1: 頭の中の基準を言語化して渡す

「初心者さんが初めてやる前提で、専門用語は初出で言い換える」「テキストを増やさない。削る方向で直す」。修正指示のたびに口で言っていたことを、スキルに書き込みます。

処方箋2: 自分で書いた原稿を「成功例」として参照させる

僕はDay1からDay6までを自分で書き切ってしまい、いま最後のDay7を書いています。皮肉なことに、8割自分で書いたおかげで、AIに見せる見本だけはたっぷりあります。「この原稿を成功例として、書き出す前に必ず参照して」と指定します。

処方箋3: 全体を俯瞰する手順をスキルに入れる

部分の修正だけでなく、「書く前に教材全体の流れを読み、この章の役割を確認する」という工程をスキルに足します。外科手術だけでなく、全身を診てから書かせる。

この3つを、AI本人と相談しながら組み込んでいます。

副産物の結論。「差分学習」はおまけだった

ひとつ、有益な副産物もありました。

僕は「僕が直した箇所をAIが学習して、次から直さないようにする仕組み」（差分学習）を前から組んでいました。実際、Day1からDay7まで書き進める中で、直しは確実に減ったんです。効いてはいる。

でも、70箇所の修正を短期間で吸収させるのは無理でした。直しの記録から基準を推測させるのは、どうしても遠回りになります。

結論はこうです。

差分学習は、長期でじわじわ効く「おまけ」。短期で一気に任せられる状態を作りたいなら、スキル自体を直接ブラッシュアップして、基準と成功例を最初から渡す。

この順番に気づくのに、70箇所分の遠回りをしました。

コピペで使える呪文を置いていきます

「自分でやった方が早い」にハマったら、AI本人にこう相談してみてください。

いま、この仕事の8割を自分でやってしまっています。
AIに任せられるように、スキルをどう改善すればいいですか？
必要ならインタビューしてください。

僕がこう相談したら、AIは「なるほど。基準を渡してもらえれば自動化できますよ」と、スキルの改善案まで出してきました。

任せられない原因は、AI本人に聞くのが一番早いです。自分では「こだわりが強いから仕方ない」で終わっていたところに、「基準が言語化されていないだけ」という診断が返ってきます。

その型を7日間で体験できる教科書を、7月31日（金）に出します

「自分でやった方が早い」は、才能やセンスの問題ではありません。

基準を渡して、成功例を見せて、スキルとして残す。この型を知っているかどうか、そして体験したことがあるかどうかの差です。

僕は型を知っていたのに、こだわりの強い領域ではすっかり忘れていました。頭で知っているだけの型は、こだわりの前ではあっさり消し飛ぶんです。

その型をゼロから一本道で体験してもらうために、「中級者お断り！AI活用の教科書」という初心者向け教材を作りました。

質問するだけの使い方から、スキルを自分で作って直して育てるところまで、1日1テーマ・7日間で連れていきます。

どのAIツールでも通用する基礎と本質だけを詰めたので、すでにAIに仕事を任せられている中級者の方には当たり前すぎる内容です。だから中級者さんは買わないでください。

発売は7月31日（金）19時。

どんな7日間なのかは、1ページの漫画にまとめました。1分でわかります。
読んで「ちょっと気になるかも」と思ったら、そのままメルマガに登録しておいてください。発売当日に使える500円OFFクーポンは、メルマガ読者さんだけに届きます。

▼漫画を読んで、クーポン付きメルマガに登録する

https://kyokasho.ritsuto.org/

あなたの「自分でやった方が早い」にも、たぶん同じカラクリが隠れています。

あなたのAI活用ライフに、震えるほどの幸あれ！(^～^)

お読みくださりありがとうございます🥰 AI活用に関する人生が変わるかもな情報もお届け中！お見逃しがないよう、無料で情報配信にご登録ください(^〜^)

発行者：リツト
送信責任者：熊谷大喜
住所：高知県長岡郡本山町本山893-1
問い合わせ先：ritsuto.nft.v@gmail.com

AIを使っていて、そう感じたことはありませんか？

昨日の僕が、まさにそれでした。
毎日一緒に働いている相棒のAIが、急に別人みたいにポンコツになったんです。

この事件で、AI活用でいちばん効くのはどこなのかを、身をもって再確認しました。

AIの賢さは、モデルの性能だけでは決まりません。
「あなたがAIに何を教えてあるか」で決まります。

今日はその失敗談と、そこから見えた「AI活用の3つのレベル」の話をさせてください。

AIが急にバカになった日

僕はClaude CodeというAIを、仕事の相棒として毎日使っています。

その相棒が昨日、急におかしくなりました。

指示への理解力がガタ落ち。
画像を見せても読み取りが的外れ。
いつもの「気が利く提案」が、まったく出てこない。

「え、どうした？」
「裏で性能の低いAIに切り替わってる？」
「それとも障害？」

本気で心配になって、昼ご飯を食べながら友人と「なんか不具合があったらしいよ」なんて話までしていました。

犯人は僕でした

午後、パソコンの前に戻って数秒で凍りつきました。

……開いているフォルダが、違う。

実は僕のAIには、仕事のやり方、文章の好み、判断の基準を教え込んだファイルを大量に持たせています。いわばAI専用の「業務マニュアル」です。

ところが昨日の僕は、教材づくりの途中で、そのマニュアルが何もない「まっさらなフォルダ」を開いたまま仕事を続けていたんです。

つまり昨日の相棒は、何も教わっていない入社初日の新入社員でした。

そりゃポンコツにもなります。
バカになっていたのはAIではなく、僕でした笑

いつものフォルダに戻した瞬間、相棒は見違えるように賢くなりました。
「これこれ！君だよ！」と、思わず声が出ました笑

「育てたAI」と「素のAI」は、同じモデルでも別人になる

この事件、笑い話で終わらせるにはもったいない発見がありました。

同じAIモデルなのに、「育てたAI」と「素のAI」は、体感でここまで違う。

正直、鳥肌が立ちました。

差を生んでいたのは、才能でも高いツールでもありません。
AIに仕事の手順や判断基準を教えたファイルを持たせているかどうか。ただそれだけです。

こうしたファイルの中心にあるのが、「スキル」（エージェントスキル）と呼ばれる手順書です。

僕のAIには、スキルが50個以上入っています。
さらに、役割ごとに専門化させた「AI社員」も45人働いています。

だから逆に言えば、まっさらなAIとの落差で目眩がしたわけです。
知らないうちに、ずいぶん成長していたんだなと。

といっても、僕も最初はスキル1個からのスタートでした。
1個ずつ教えた分だけ、AIは確実に賢くなっていきます。

AI活用には3つのレベルがあります

全国9都市をまわるツアーで、のべ500人超のAI活用者に会ってきました。
その実感から、僕はAI活用のレベルを3段階に分けています。

レベル1：AIに質問して、答えをもらうだけ

ChatGPTなどに聞いて、返ってきた答えをコピペする使い方です。
多くの人がここにいます。

レベル2：スキルを自分で作って、AIに仕事を任せられる

自分の仕事の手順をスキルにして、AIに持たせて、改善していける状態です。
ここに来ると、AIが「たまに使う道具」から「毎日働く相棒」に変わります。

レベル3：AI社員が自律的に働いてくれる

スキルを持ったAI社員を複数育てて、チームとして自律的に動かせる状態です。

正直、レベル1からレベル2へのジャンプがいちばん大きい。
でも、ここを越えた人から順番に、時間が浮き始めます。

AI社員ブームの前に、ひとつだけ確認してほしいこと

いま、Xでは「AI社員がすごい」という話題でもちきりです。

実際すごいです。僕も45人と働いているので断言できます。

AI社員をまだ一度も導入したことがないなら、先日リリースされた、ゆーき丸さんの「AIオフィスの育て方」がおすすめです。1,000円以下でAI社員デビューできてしまう、とんでもない教材です。

ただし、ここで冒頭の事件を思い出してほしいんです。

スキルを持たないAIは、入社初日の新入社員です。
AI社員を導入しても、スキルを扱えないままだと、あなたが、つきっきりで教え続けることになります。

逆に、スキルを自分で作って改善できるようになれば、AI社員にスキルを持たせて、一気にベテラン化させることもできる。

AI社員教材を先に手に取るのも全然アリです。ただ、スキルを扱える状態で使うと、効き方がまるで違います。

つまりどの道を通っても、「スキルを扱える自分」が土俵に上がる条件になります。

▼1000円以下で、AI社員を導入したい方はどうぞ！AIオフィスの育て方（※アフィリエイトリンクです）

https://brain-market.com/u/yukimaru12/a/b2gTO3UjMgoTZsNWa0JXY?from=bxUzMxgTMgojclNXd

なぜ僕は「AI活用の教科書」を出すのか

ここからは、少し本音の話です。

僕は今週、「AI活用の教科書」という初心者向け教材を出します。

ぶっちゃけ、お金だけを考えるなら、AI社員の教材や上級者向けのスキルを売ったほうが儲かります。

でも、XでもBrainでも「AI社員すごい」「スキル販売します」という発信が増える一方で、レベル1の人がレベル2に上がるための橋が、圧倒的に足りていない。

質問するだけの使い方から、スキルを自分で作って、直して、育てていけるところまで連れていく。
その役目を、やらなければならないんです。（使命）

僕自身は、この使い方で年間960時間分の作業をAIに任せられるようになりました。

浮いた時間で体を整えに行く。家族に会う時間を増やす。心を休める。
AIに仕事を任せて、人間の時間を取り戻す。

その入口が、スキルです。

発売は7月31日（金）19時です

教材名は【中級者お断り】AI活用の教科書。

名前のとおり、すでにAIに仕事を任せられている中級者の方には、当たり前すぎる内容です。だから中級者さんは買わないでください。

・ChatGPTに質問したことはあるけど、それきり
・スキル？エージェント？と聞くと固まってしまう
・でも、AIに仕事を任せられる側になりたい

そんな初心者さんのためだけに書いた、1日1テーマ・7日間の教材です。

発売は7月31日（金）19時。

どんな7日間なのかは、1ページの漫画にまとめました。
7日間で何が変わるのかが、1分でわかります。
（まだ途中なので内容や順番は変わると思います・・・！）

まずは漫画だけでもサクッと読んでみてください。
読んでちょっと気になるかも？と思ったら、
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メルマガ読者さんだけに届きます。

定価の約50％オフで買えるチャンスは、
今だけですw

発売記念の早割とも併用できるので、
初日に動ける人がいちばん安く手に入ります。

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あなたのAIが「育てた相棒」に変わる日を、楽しみにしています。

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朝からGmailを見て、
Discordを開いて、
Googleカレンダーを
確認して。

気づけばブラウザのタブを
何往復もしている。

心当たり、
ありませんか。

先に結論を言うと、
この往復を消して、
さらにAI社員まで
活かしてくれる道具が
「ダッシュボード」です。

よく見る情報と操作を
一画面に集めた、
自分専用の管理画面のこと。

僕は実際に
自分のダッシュボードを
作って、

もう元の生活には
戻れなくなりました。

今日はその体験談と、

7月24日（金）の夜8時に出る
「テンプレートごと
手に入る教材」の
話をします。

1日に何回、画面を切り替えていますか

ダッシュボードが効く理由は、「切り替えの消耗」が消えるからです。

メールを見る。
チャットを確認する。
予定を見る。

それぞれは
数秒の移動です。

でも脳は、
タスクを切り替えるたびに
消耗します。

メールからチャットへ
移動するたびに、

「あれ、さっき
何してたっけ」

が発生する。

この小さい消耗を、
僕らは年間で
とんでもない量、
払っています。

だから、逆をやります。

よく見る情報と操作を、
一つの画面に
集めてしまう。

「ここさえ見れば
全部わかる」を
作ってしまう。

それがダッシュボードです。

AI社員を雇うと、「見える場所」が必須になります

AI社員が増えるほど、「今どこで何をやってるの？」が見えなくなるからです。

ここからが
今日の本題です。

最近僕は、
特定の仕事を任せる
AIをたくさん用意して、
「AI社員」として
一緒に働いています。

で、AI社員を導入すると、
必ずこの悩みが
やってきます。

「うちの社員たち、
今どこで何を
やってるの？」

AI社員は画面の向こうで
働いてくれますが、

誰がいて、
何を任せていて、
今どう動いているのか。

それが見える場所がないと、
せっかく雇った社員が
迷子になるんです。

だからAI社員には
「オフィス」が要ります。

社員の一覧があって、
動きが見えて、
仕事の結果を
受け取れる場所。

それが、AI社員にとっての
ダッシュボードです。

作ってみたら、戻れなくなりました

願った機能が本当に形になるので、詰め込みが止まらなくなります。

僕は自分専用の
ダッシュボードを
AIと一緒に作りました。

これが、作ってみると
わかるんですが、

「あれもここに
置けるんじゃ？」

「これもいけるんじゃ？」

と、機能をどんどん
詰め込みたくなります。

メールのダイジェスト、
AI社員の稼働状況、
売上、配信予定。

「自分のやってることを
全部ここで完結させたい」

という欲望が
湧いてくるんです。

そして今のAIは、
それが本当に
できてしまう。

ちょっと前までは、
修正のお願いが
100回あっても
足りない感覚でした。

今は賢いAIが、
お願いした機能を
一発で形に
してくれたりします。

自分の願った通りの
画面が目の前に
出来上がってきて、

「やべー」って
なりますよ、これは（笑）

ただ、白状します。

僕のダッシュボード、
後から機能を
ぶち込みまくったせいで、

見た目がだいぶ
荒れてます（笑）

機能はすごい。

でも、ちょっと
扱いづらい。

「見やすさ」って、
素人が勢いで作ると
置き去りになるんですよ。

とはいえ実物を
お見せします。

これがAI社員50名が
働いている、
僕の自作ダッシュボードの
AIカンパニータブです。

部署ごとにAI社員が並んで、
今日の実行件数まで
一目で見えます。

プロの管理職が毎日見ていた画面は、違いました

ゆーき丸さんのテンプレートは、僕の増築ダッシュボードとは別物でした。

ここで登場するのが、
ゆーき丸さんです。

初めての方向けに
紹介すると、

年収1,000万円の会社員を
手放して、
高知の山奥に来た人です。

僕と同じNinjaDAOという
コミュニティの仲間で、
いまは僕の隣の席で
働いています。

AIへの指示が
天才的にうまくて、

隣で毎日見ている僕が
参考にしている
レベルです。

そのゆーき丸さん、
会社員時代は
ゴリゴリの管理職でした。

プロが作った
ダッシュボードを
毎日見て、毎日使って
仕事をしていたそうです。

「見やすい画面とは
何か」を、
体で知っている。

そのゆーき丸さんが
教材用に作った
AIオフィスの
テンプレートを
見せてもらいました。

めちゃめちゃ
見やすかったです。

「え、それ
欲しいんだけど」

と、素で言いました（笑）

教材に入れると
聞いていたので、
「よしよし」と
なりました。

僕の感覚では、
このテンプレートだけで
3,000円以上の価値が
あります。

7月24日（金）夜8時、テンプレートごと手に入ります

2026年7月24日（金）の夜8時ごろ、教材『AIオフィスの育て方』がリリースされます。

ゆーき丸さんの教材
『AIオフィスの育て方』の
リリースです。

AI社員の導入を、
初めての人向けに
ステップバイステップで
解説した教材で、

AI社員を導入して
育てる感覚を味わえる
体験コーナーや、
学習サイトも
用意されているそうです。

そして、
AIオフィスの
ダッシュボード
テンプレートも
受け取れます。

見せてもらった範囲では、
ゲームっぽい見た目にも
仕事っぽい見た目にもできて、

自分でカスタマイズ
していける作りに
なっていました。

高性能な有料AIに
課金しなくても
導入できる作りに
なっていたのも、
初心者向けとして
大きいところです。

お値段は1,000円以下。

さらに、リリース前に
ゆーき丸さんのメルマガに
登録しておくと、
500円で手に入ります。

※日時・価格などの正式情報は、
ゆーき丸さんご本人の発表を
ご確認ください。

こんな方に
おすすめです。

- AI社員を導入してみたいけど、何から始めればいいかわからない方
- AI社員を導入したけど、ちゃんと動いているか見えない方
- 自分専用のダッシュボードを、見やすいテンプレートから始めたい方

逆に、すでに自分で
ダッシュボードを
作り込んでいる方は、
急がなくていいと思います。

僕は見た目を直す参考に
したいので、買いますが（笑）

下の投稿内のリンクから
登録しておけば、
リリース案内が
そのまま届きます。

▼ゆーき丸さんの投稿から、メルマガ登録はこちら（無料）

AI社員を雇う。
オフィスを整える。

その先には、
ダメ出しをするだけで
AIが勝手に育っていく
「差分学習システム」の
話もあるのですが、

それはまた
別の記事で。

あなたの画面の向こうにも、
頼れるAI社員と
居心地のいいオフィスが
できることを
楽しみにしています(^～^)

リツトでした！

---
#活用 #AI #Google #AI活用 #Fable5 #Claude #ClaudeCode #ChatGPT #Codex #Antigravity #ダッシュボード

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最近、Xでよく見かけませんか。

「AI社員」という言葉。

見かけるけど、
正直よくわからない。

導入してみたけど、
これで合ってるのか
わからない。

その状態の方に向けて、
今日は書きます。

先に結論だけ言うと、
AI社員とは
「複数のスキル（マニュアル）を
束ねた担当者」です。

そして僕は断言します。

これからは
AI社員の時代です。

僕も最初は
まったくわかりませんでした。

だからこそ、
わからなかった僕が
腑に落ちた順番で
説明させてください。

作業会で、一番質問が集まった話題

40人ほど集まった作業会で、最後に一番質問が集まったのがAI社員でした。

7月22日の夜、
オンライン作業会を
開きました。

セミナーではなくて、
みんなで黙々と
作業する会で、
40人ほど集まって
くれました。

そこで最新のAI情報を
共有したりしつつ、

最後に一番
質問が集まったのが
「AI社員」だったんです。

「一応導入したんですけど、
ちゃんと機能してるのか
わからないんですよね」

という声もありました。

みんな興味はある。

でも、正体が
つかめていない。

その感じ、
痛いほどわかります。

僕も最初、
意味不明でしたから。

まず「スキル」から。スキルはAIに渡すマニュアルです

AI社員の前に、土台になる「スキル」を一言で説明します。

スキルとは、
AIに渡すマニュアルです。

「手順1はこれ。
手順2はこれ。
手順3はこうしてください」

というマニュアルを
先にAIへ渡しておく。

すると、
毎回細かい指示を
出さなくてよくなります。

「マニュアル読んでやって」

この一言で、
AIが全部やってくれる。

僕の実例を出しますね。

僕は毎日、
音声を録音して
AIに渡しています。

すると文字起こしをして、
note記事にしてくれる
スキルが動きます。

「文字起こしして、
文章書いて、
見出し作って、
下書きに入れて」

これを毎回
言わなくて済んでいるのは、

僕のAIが
「音声が来たらnoteの
下書きまでやる」という
マニュアルを
持っているからです。

7月22日にリリースした
スクショガイドのスキルも
同じ仕組みです。

スクショを撮って、
矢印をつけて、
操作ガイドを組み上げる
マニュアルを
AIに渡すもので、

半日で130人の方に
手に取っていただきました。

30人くらい届けばと
思っていたので、
びっくりしました（笑）

どんなスキルか
気になる方は、
こちらで中身を
紹介しています。

▼【130部突破】AIでスクショ付き操作ガイドを作る方法｜撮影・矢印・ぼかしも自動

https://brain-market.com/u/notan/a/b0gzN3UjMgoTZsNWa0JXY

つまりスキルだけでも、
十分便利なんです。

でも。

ここから先が
今日の本題です。

スキルは「ナイフ」、AI社員は「料理人」

元料理人の僕が一番しっくりきた、厨房のたとえで説明します。

僕は元料理人なので、
厨房で例えます。

「ナイフの扱い方」の
マニュアルをAIに渡すと、

僕の理想どおりの
切り方をしてくれるように
なります。

「ここ数ミリ違くない？」
「角度おかしくない？」

と毎回言わなくていい。

これがスキルです。

ただ、スキルって
単発なんですよ。

「ナイフ使えるように
なったね。便利だね」

……で、
終わりがちなんです。

AI社員は、
発想が違います。

「ナイフを扱う担当者」を
厨房に配置する感覚です。

担当者を作ると、
その一人に

ナイフの扱い方、
調理、
調味料の選定、
食材の発注。

いろんなマニュアルを
束ねていけるんです。

ここが核心です。

いろいろなスキルを、
一人のAI社員が
扱えるようになる。

すると人間側の発想が
変わってきます。

「ナイフはできたと。
じゃあ次は、
いい魚をいい値段で
仕入れるスキルを
覚えさせたら、
もっと強い料理人に
なるんちゃうか」

「よし、こいつを
強化したろかい」

最強のAI社員を育てる、
という発想が
生まれるんです。

さらに続きがあります。

「料理人だけいてもな。
お客さんに料理を出す
担当も欲しいな」

と、次の担当者を
また雇い出す。

「この担当者、
ちょっと能力が低いから
スキルを改善しよう」

「この役割の人が
いないから雇おう」

気づいたら、
自分だけの厨房が、
チームが、
出来上がっていくんです。

面白いのは、AI自身もAI社員を使い出すこと

概念を導入すると、人間だけでなくAIの動き方まで変わります。

これ、面白い現象が
起きるんですよ。

AI社員という概念を
用意すると、

AI自身がその仕組みを
受け入れて、
活用し出すんです。

今までスキルしか
使っていなかったAIが、

「この仕事はあの社員に
任せよう」という
動きをするようになる。

これがまた、
全然違う体験なんです。

正直、これは
体験してみないと
わからないです。

僕だって
わからなかったですから。

Xで見ているだけでは、
何もわからなかった。

スマホと同じです。

スマホがなかった時代、
「スマホ？携帯で
良くない？」と
思っていたのに、

一度使ったら
「もう携帯には
戻れねえよ」に
なったじゃないですか。

あれがAI社員です。

僕の学び方は「先にやって、賢いAIに聞く」

理解してから始めるのではなく、始めてから理解しました。

ちなみに僕は、
先に約6万円の
AI社員の教材を買って、
頑張って攻略しました（笑）

やり方はシンプルで、

とりあえずAIに
AI社員を作らせて、

「これどういうこと？
今何が起こってるの？」

と聞くんです。

「今、AI社員たちは
こういう動きをしています」

「あ、なるほどね。
じゃあこういうこと？」

「そうです」

この繰り返しで
理解が進みました。

実際にやってみてから、
頭の賢いAIに聞く。

新しい勉強の仕方だなと
自分でも思います。

おかげで今は、
僕もAI社員を
ゴリゴリ作って、
毎日一緒に働いています。

7月24日（金）夜8時、500円でAI社員を学べます

僕が6万円かけた入り口が、500円で用意されようとしています。

「いや、言うても
むずいって」

「6万円は高すぎるで」

わかります。

そこで、
お知らせです。

7月24日（金）の
夜8時ごろ、

AI社員の教材が
リリースされます。

作ったのは、
僕の隣の席で
働いている男、
ゆーき丸さんです。

年収1,000万円の会社員を
手放して、
高知の山奥に来た人で、

僕と同じNinjaDAOという
コミュニティの仲間です。

Xでは「AI社員」と
「自分専用ダッシュボード」の
投稿がバズりました。

そして何より、
AIへの指示が
天才的にうまい。

隣で毎日見ている僕が、
参考にしているレベルです。

そのゆーき丸さんが、
ずっとこの教材を
作り続けていました。

中身も見せて
もらいましたが、

AI社員を初めて導入する人向けに、
ステップバイステップで
解説されていて、

理論だけじゃなく、
ゲームのように
「体験しながら」進める
作りになっています。

「こうするとこうなる」を
自分の手で確かめられるから、
導入までたどり着ける。

高性能な有料AIに
課金しなくても
導入できる作りに
なっていました。

お値段は
1,000円以下。

さらに、リリース前に
ゆーき丸さんのメルマガに
登録しておくと、
500円で手に入ります。

6万円払った僕からすると、
桁が二つおかしい（笑）

※日時・価格などの正式情報は、
ゆーき丸さんご本人の発表を
ご確認ください。

仲間だから
勧めるのではありません。

「AI社員を学ぶ
最初の入り口」として、

これ以上の条件は
当分出ないと思うから
勧めています。

下の投稿内のリンクから
登録しておけば、
リリース案内が
そのまま届きます。

▼ゆーき丸さんの投稿から、メルマガ登録はこちら（無料）

スマホのときと同じで、
きっと数年後には
「AI社員？当たり前でしょ」に
なっています。

その「当たり前」を、
一足先に体験して
みてください。

あなたのAI活用ライフに、
震えるほどの幸あれ！(^～^)

リツトでした！

---
#活用 #AI #Google #AI活用 #Fable5 #Claude #ClaudeCode #ChatGPT #Codex #Antigravity #AI社員

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頑張って作った商品の紹介ページが、
実は開かれた瞬間に
見切られているとしたら。

昨晩、その答えを
突きつけられました。

夜7時からのオンラインセミナー。

申し込みが400人、
当日のライブには
200人ほどの方が来てくださって、
チャットは最初から最後まで
途切れませんでした。

前半1時間は僕のパートで、
AntigravityでAIを動かして
リサーチや自動化を実演する、
いつものやつです。

事件は、後半に起きました。

人は「0.0何秒」で判断している

LPは、開いた瞬間に見切られています。

後半のセミナーは、豊田さんのパート。

商品を紹介する縦長のWebページ、
いわゆる「LP」などを
作ってきたプロのマーケターです。

売れるLPの型を研究し尽くして、
いまはAIでLP漫画を作るツールまで開発し、
そのやり方ごと人に渡している方です。

実は以前、
大阪でのリアル作業会でも
講義をしてもらったことがあります。

そのときも分かりやすかったのですが、
昨晩は格段にレベルアップしていて、
よりシンプルに、
より刺さる話になっていました。

この短期間でここまで磨き上げるのかと、
僕もいい刺激をもらいました。

その豊田さんが、
最初にクイズを出してきたんです。

「人間がパッと見たものの良し悪しを
判断するのに、何秒かかると思いますか？」

僕は「3秒かな」と答えました。

答えは、0.0何秒。

早っ。

1秒すら、かかっていません。

人の第一印象と同じで、
パッと見た無意識の一瞬で、
「いい」「合わない」が
判断されているそうです。

ということは、です。

僕たちが何日もかけて作ったLPも、
開いた瞬間の見た目で
見切られている可能性がある。

相当良くないと、
そもそも読んでもらえないんです。

答えは「漫画」。でも、30万円の壁があった

漫画LPは成果が出る。ただ、これまでは高すぎました。

じゃあ、どうするか。

豊田さんの答えは
「漫画にする」でした。

文字がぎっしりのページより、
漫画のほうが一瞬で認識される。

実際、テキストのLPを
漫画に変えただけで、
成果が2倍ぐらい出ている
という実感値だそうです。

ここで僕は、
昔の自分を思い出しました。

漫画をプロのクリエイターさんに頼むと、
1枚3万円から5万円が相場です。

LPに使うなら7〜10枚は必要なので、
ざっくり30万円コース。

しかも納品までに
2〜3ヶ月かかります。

相当高単価な商品じゃないと、
依頼する決断ができない。

「漫画LPがすごい」と
1年ぐらい前から聞いていながら、
僕が手を出してこなかった理由も
ここにありました。

それが今は、
AIで作れるようになったんです。

豊田さんのツールなら、
かかるのはAIの利用料の
数百円から千円ほど。

時間は、30分。

30万円と2ヶ月が、
千円と30分。

セミナーのチャット欄は
「マジで？」と「買いました」で
埋まっていきました。

セミナー中に、僕も間髪入れずに買いました

教材の知見をAIに移植したら、僕のAIがLP漫画を覚えました。

そのツールと知見が詰まった教材は、
ちょうどセミナー当日に
Brainで発売されたばかりでした。

値上げも予定されているとのこと。

僕は豊田さんのパートを聞きながら、
そっとBrainを開いて、
間髪入れずに購入しました笑

買ってすぐ、
僕のAIに教材を読み込ませて、
こう指示しました。

「この情報から得られるものを、
全部得てこい」

この教材、
ツールの使い方だけじゃないんです。

豊田さんがガチプロの
LP漫画クリエイターさんと
一緒に作られたそうで、

「どういうLP漫画が成功するのか」
という深い知見まで
書き込まれていました。

おかげで、うちのAI社員
（クリエイティブ班がいるんです）は、
LP漫画の作り方を
あっという間に覚えました。

ところが。

いざ作らせてみると、
なんか物足りない。

「本家のツールとは
クオリティが違うなあ」

と思っていたとき、
ハッとしました。

そういえば、
成功例を渡していない。

AIの品質を跳ね上げる、たった1つの渡し物

渡すのは「成功例」。守らせるのは「ルール」です。

AIに「こういう仕上がりが正解だよ」
という見本を渡すと、

AIはそれを分析して、
同じ品質を目指してくれます。

逆に見本がないと、
平均点の無難なものを作ってくる。

僕のAIに
「豊田さんの漫画、
成功例として参照してる？」
と聞いたら、

「してませんでした」

おいおいおい、と笑

成功例を渡し直したら、
仕上がりが一気に跳ね上がりました！

そしてもうひとつ、
大事な仕上げをしました。

「今後は成功例を必ず参照すること」
と、AIのルールに書き込んだんです。

ルールにしておけば、
AIは次から何も言わなくても
守ってくれます。

・AIには「成功例（見本）」を渡す
・毎回守らせたいことは「ルール」として書いておく

この2つは、LP漫画に限らず、
文章でも画像でも資料作成でも、
AIに任せる仕事の全部に効きます。

道具がどれだけ安く速くなっても、
差がつくのは
「良い見本を見せられるか」。

今回の教材の本当の価値は、
ツールと一緒に
「プロの成功例と知見」が
手に入ることだと思っています。

おすすめできる人

向いている人の整理と、正直な注意書きです。

豊田さんの教材
『はじめてのLPクリエイター』を
おすすめできるのは、こんな方です。

・商品やサービスの紹介ページを、自分で作りたい方
・外注の見積もりを見て、そっとタブを閉じたことがある方
・AIで「頼む側」から「作る側」に回ってみたい方

正直な注意書きもしておきます。

成果2倍というのは
豊田さんの実感値であって、
誰でも毎回そうなると
保証する話ではありません。

それでも、
30万円と2ヶ月が千円と30分になった今は、
「試してみる」のハードルが
過去いちばん低いタイミングです。

発売されたばかりで、
これから値上げが予定されています。

正直に言うと、
こちらはアフィリエイトリンクです。
ただ、僕の紹介経由の特典は
特にありません。

早く買うほど安い、それだけです。

▼『はじめてのLPクリエイター』をチェックする

https://brain-market.com/u/masahiro1220/a/bwITN2UjMgoTZsNWa0JXY?from=bxUzMxgTMgojclNXd

僕も「冒頭は漫画」の側に回ります

最後に、僕自身の次の一歩です。

僕はいま、
教材を5つほど作っています。

漫画のほうが伝わると
分かってしまったので、
紹介ページの冒頭は
漫画にしていくつもりです。

その第1弾が、
7月31日（金）夜7時にリリースする
【中級者お断り！】AI活用の教科書です。

ChatGPTから卒業して、
AI活用の初心者から中級者になるための
体験型の教材です。

全国ツアーで500人以上に
AI活用を教えてきて、
磨き上げてきた中身を詰め込んでいます。

専用メルマガに登録しておくと、
最安値でのご案内を
最速でお届けします。

▼『AI活用の教科書』メルマガに登録する（無料）

https://ritsuto.jp/p/r/Pkx6TWmP

あなたのAI活用ライフに、
震えるほどの幸あれ！(^～^)

お読みくださりありがとうございます🥰 AI活用に関する人生が変わるかもな情報もお届け中！お見逃しがないよう、無料で情報配信にご登録ください(^〜^)

発行者：リツト
送信責任者：熊谷大喜
住所：高知県長岡郡本山町本山893-1
問い合わせ先：ritsuto.nft.v@gmail.com

手順書づくりに、3時間溶けていた

僕はAIの使い方を教える教材を作っています。

その仕事柄、スクショ付きの操作ガイドを作ることがよくありました。

スクショを撮る。
画像ソフトで矢印を入れる。
見せちゃいけないところをぼかす。
文書に貼って、説明文を書く。

1枚2枚ならいいんです。

でも30枚を超えると、3時間以上は平気で溶けます。

しかも一番へこむのが、撮ったスクショに直接矢印を描き込んでしまって、元の画像を残していなかったとき。

矢印の位置を直したくなったら、もう一度撮り直しです。

僕はこれを何回もやらかしました笑

全部AIにやらせたら、どうなるのか

矢印を何度も描き直していたある日、ばかばかしくなったんです。

撮影も、矢印も、ぼかしも、ページの組み上げも、全部AIにやらせたらどうなるんだろう、と。

それで、操作ガイドづくりの全工程をAIに教え込む仕組みを組みました。

形になるまでは、けっこう転びました。この話はあとで出てきます。

結果だけ言います。

決済サービスStripeの登録手順を説明した、36手順・スクショ36枚のガイドが完成しました。

僕はスクショを1枚も撮っていません。

矢印も、ぼかしも、説明文も、ぜんぶAIです。

僕がやったのは「Stripeのガイドを作って」と頼んで、撮影プランにOKを出して、仕上がりをチェックしただけ。

体感でいうと、3時間かかっていた作業が20分になりました。

現物を置いておきます。無料で全部見られます。

▼AIが作った操作ガイドの実物（36手順）

https://ritsuto-guides.pages.dev/stripe/

仕組みのキモは「作った本人に検品させない」

この仕組みで一番効いたのは、ガイドを作ったAIに、そのまま検品までさせないことでした。

人間もそうですけど、自分が作ったものの間違いって、自分では見つけられないんですよね。

作った本人は「ちゃんとできたはず」という思い込みで見てしまう。

だから僕の仕組みでは、ガイドを組み上げたAIとは別のAIが、画像の1枚ずつを疑いの目で検品します。

さっき「けっこう転びました」と書いた失敗のひとつが、まさにここで見つかりました。

見つけたのは、APIキー。

絶対に見せてはいけない文字列です。

ぼかされずに、そのまま写っていました。

作った本人のAIは、素通りさせてたんですよね。

別のAIが検品したから、公開前に止まりました。

作らせたAIと、チェックするAIを分ける。

僕はいま、ガイドづくり以外の仕事でも、ぜんぶこの分け方にしています。

これは無料で今日から真似できるので、ほんとおすすめです。

この仕組みを、そのまま渡せる形にしました

この仕組み、自分だけで使うのはもったいないなと思って、スキルとしてそのまま渡せる形にして、Brainで発売しました。

スキル＝あなたのAI（Claude CodeやCodex）に読み込ませる、仕事の手順書です。

ただの手順書と違うのは、僕とAIが実際に踏んだ失敗15個が、対策込みで焼き込んであること。

さっきのAPIキーの一件も、この15個のひとつです。

あなたのAIは、同じ失敗を最初から知っている状態で仕事を始めます。

「作った本人に検品させない」も、工程として組み込み済み。

だから、次のマニュアルづくりから、あなたも「撮らない側」に回れます。

正直に書くと、この教材はClaude CodeやCodexといったAIエージェントをパソコンで使っている方向けです。

まだ使っていない方には、ちょっと早いかもしれません。

その方は、上の無料ガイドだけ持ち帰ってください。それだけでも十分お土産です。

販売ページには、同じガイドがPDF・Googleドキュメント・スライド・note記事になった現物も置いています。

リリース特価で980円にしています。
近いうちに定価の1,480円へ値上げするので、気になる方は早めにどうぞ。

▼スキルの中身と現物5形式を見てみる

https://brain-market.com/u/notan/a/b0gzN3UjMgoTZsNWa0JXY

最後に

僕が手作業でガイドを作っていた頃の自分に、いま一言だけ言えるなら、こうです。

「もう早くAIに任せちゃいなよ」

あなたのガイドを読んだ誰かが、迷わず最後までたどり着いて「できた！」と言う。

その「できた！」を想像しながら、これを作りました。

あなたのAI活用ライフに、震えるほどの幸あれ！(^～^)

お読みくださりありがとうございます🥰 AI活用に関する人生が変わるかもな情報もお届け中！お見逃しがないよう、無料で情報配信にご登録ください(^〜^)

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