深耕一个行业的知识，很珍贵

Hasaam 自己做亚马逊卖家很多年了。每次要在亚马逊上新一个产品，他都要花 20 到 30 个小时研究市场，再把各种数据复制粘贴到 Google Sheets 里。
所以他很清楚卖家要看哪些数据、怎么做决定，也知道现有工具具体缺了什么。LaunchFast 这个选品工具，解决的就是他自己每天都在经历的问题。
AI 可以帮他很快把想法做出来，但 AI 不会自动知道亚马逊卖家真正需要什么。这个判断，来自他多年做亚马逊的经验。

Marketing 不一定要自己从零做

Hasaam 也知道，自己没有受众。没有受众就意味着，产品做得再好、工具做得再好，没有人用，也等于零。
这个时候，他突然想起几年前在 LegacyX 上过的亚马逊卖家培训。LegacyX 已经接触到了数千名亚马逊卖家，他的目标用户就在那里。所以他想到：也许可以找他们合作。
于是，他直接找到 LegacyX，提出：「给我 48 个小时。如果你们喜欢这个 Demo，我们就合作。」
他先研究 LegacyX 的 SOP 和卖家的 workflow，再用 Cursor 开发。Demo 发出去的第二天，LegacyX 就邀请他全职合作。他用一部分 ownership，换到了现成的 distribution。LaunchFast 上线 90 天后，月订阅收入做到了约 2.18 万美元。
Hasaam 后来把自己的方法总结成了六个步骤。如果你想看他怎么从找 idea、做 MVP，一路走到找到分发渠道，可以看这期视频：
👉 观看完整视频：没有粉丝的人，怎么把 AI 产品卖出去？
心心

今天想分享一期我收藏了很久的 podcast。它有两个多小时，我一直觉得很有价值，所以终于认真整理了一遍。

【AI 笔记】怎么筛选值得做的 idea？

这期 podcast 采访的是 FireCut 创始人 Suhail。他不是专业程序员，却用两天拼出一个 AI 剪辑插件。四个月后月收入 1 万美元，两年后每个月接近 9 万美元。

Suhail 辞职前，从生活中的抱怨里攒了五十多个问题，再用四个条件筛选：

1. 这个问题够不够痛？

2. 用户愿不愿意付钱？

3. 我能不能找到第一批用户？

4. 这个市场还在不在增长？

FireCut 来自剪辑师的一句抱怨：大量时间都耗在删停顿、找 B-roll、加固定效果上。

Suhail 也有自己的 unfair advantage：他认识大 YouTuber Ali Abdaal，可以直接接触剪辑师和第一批用户。

我们不一定认识大 YouTuber，但每个人都有自己的行业经验、人脉或渠道。所以筛选时还可以多问一句：这个 idea 有没有用到我已经拥有的优势？

确定方向以后，他的顺序很简单：做出最小版本 → 交给用户 → 亲自卖出去 → 跑通以后再 scale。

【最近在想】把几个 AI 小垃圾做成真正的产品

看完这个故事，我最大的感受，不是他用两天做出了产品，后来又赚了多少钱，而是他从筛选问题、验证产品，到亲自销售、再把方法变成流程，整套做法都非常系统。

我最近也决定，从以前用 AI 做过、但没有继续完成的小项目里，挑几个真的有用的，慢慢把它们产品化。

有些只是能跑的 demo，有些我自己一直在用，却总想着“再改一点”才发布。但这个准备好的时刻，好像永远不会来。

所以接下来，我想选几个出来，一个个上架，再认真做 marketing。先发布出去，让真实用户告诉我什么有用、什么还需要改。这个过程中遇到的问题、学到的东西，我也会慢慢分享给大家。

这期内容来自 Ali Abdaal 对 Suhail 的英文原访谈，全长两个小时40分钟。我也把它整理成了 20 分钟的中文精华，如果有兴趣，可以看我这期 YouTube 视频：
👉 观看完整视频：两天做出的 AI 产品，两年年入 110 万美元

心心

但比起参数和跑分，我更好奇的是：它能不能帮我们把一个想法真正做出来？
所以这几天，我用 Kimi 的 Agent Swarm 测试了两个赚钱思路。

第一个实验：为本地商家制作网站

想找赚钱的 idea，一个简单的方法就是去 Fiverr 这类平台，看看别人正在卖什么服务。我发现，帮商家做网站就是很常见的一种。

于是，我让 Agent Swarm 在圣地亚哥找到 30 家没有官网的商家，并分别制作 Landing Page，连联系商家的邮件草稿也一起整理好。

结果让我非常满意。它不是用同一套模板替换店名，而是根据每家店铺分别设计，配色、排版和风格都不一样。

第二个实验：组建房产投资分析团队

我让它筛选 15 套在售房源，分析租金、现金流、Cap Rate、社区和风险，最后生成了数据表格和交互式地图。

这两个实验让我看到，过去需要几个人协作的工作，现在一个人也能快速做出第一版。对我来说，AI 是最高效的助手——执行可以交给它，但方向和判断要留在自己手里。

Kimi入口：🔗链接
完整过程都在这期视频里：

心心

Hi， 最近怎么样？
这两天我用Fable 5做了一个实验，我把上一期 Hermes Agent 视频的大部分剪辑，都交给Fable 5去做。
一开始我其实没有完全信任它，我没有上来就说：“你直接帮我剪辑吧。” 我只是先给它一段 A-roll，也就是我自己对着镜头讲的视频。然后让它先做三件事：

1. 把视频转写成带时间戳的字幕。

2. 根据每句话设计 B-roll 和分镜。

3. 先输出一个 HTML 版的分镜脚本，让我能看懂它准备怎么剪。

结果它就像一个有经验的剪辑师一样，输出的东西，比我预期完整很多，而且是一个非常好沟通的剪辑师。比如它一开始做 B-roll 的时候，有些画面会占满全屏。但我还是希望观众能看到我这个人在讲。所以我跟它说，把我的 A-roll 裁成竖屏画中画，不要把人裁掉。
它不只是照做，还会自己抽帧检查，确认画面里的人没有被裁掉。

还有一段，我觉得它做得太像几个小 icon 拼在一起，很无聊。我就说，我想要一种 UI 小剧场的感觉，有动态，有文件飞进去，有进度条，有一个“完成”的反馈。

它就把那一段重新设计成：聊天窗口弹出来，skill 文件卡飞进 skills 文件夹，文件夹数量从 12 变成 13，用时条越来越短，最后一个红章盖下来。

这件事让我觉得很有意思。因为我给它的不是一个精确命令比如我说到哪句话应该用哪个动画展现，我给它的是非常粗糙general的目的：视频让non-tech的人也能听懂，画面要丰富。
它能把这种没有具体怎么做的指令，翻译成具体的镜头语言。这才是我觉得 Fable 5 真正强的地方。

我为什么一直想用代码剪视频

我以前做过一些用 AI 写代码做视频的小实验，比如章节进度条、数据动画、一些信息图卡片。
但那种更多是“一个小片段”。这次我更想试的是：能不能让 AI 参与到整个视频剪辑工作流里？
从转写、时间戳、分镜、B-roll、画中画、素材选择，到最后每个小动画怎么出现。
原因很简单。
剪视频是一件很耗人的事情。
真正难的不是把一个素材拖到时间线上。
难的是你要知道：

• 这句话观众会不会无聊？

• 这里需不需要画面辅助？

• 需要什么样的画面去呈现？

• 这段是不是应该留人像，还是切全屏？

这些判断很细，很碎，也很消耗精力
但如果它们变成代码，事情就不一样了。
代码可以保存，可以复用，可以让另一个模型继续读。

这也是我这次实验之后最想记录下来的点：
我不是只想让 Fable 5 帮我剪完这一期视频。
我更想让它把这套流程沉淀下来。
比如它这次怎么处理 A-roll，怎么做 B-roll，怎么判断画中画，怎么做 UI 小剧场，怎么输出分镜，怎么检查画面。
这些东西最后都可以变成一个 workflow，甚至变成一个 skill。
下次我再做视频，就不是从零开始。
我可以把这次的结果当 reference，让另一个模型继续学。

Fable 5 剩下这点额度，我会怎么用

Fable 5 最近这段时间比较特殊。
它刚发布后，因为美国政府担心前沿模型被滥用，要求 Anthropic 暂停过一段时间。后来它又恢复了访问。
这次订阅内的促销访问到 2026 年 7 月 12 日晚上 11:59 PM PT 截止。也就是说，13 号之后不是不能用，而是不能再包含在订阅的 weekly limit 里，要额外用 usage credits。
而且订阅内每周最多只能把 50% 的 weekly limit 用在 Fable 5 上，它消耗得也很快。

所以如果只剩下最后一点额度，我不建议拿它随便聊天。

我会拿它做三类事情。

第一类，解决一个你长期卡住的真实问题。

比如我这次是剪视频。

这是我一直想做得更顺、更稳定、更可复用的事情。

你的问题不一定是剪视频。可能是整理知识库，可能是重构一个项目，可能是把一个内容工作流自动化，也可能是把一个你一直懒得处理的重复流程打通。

重点是：不要只让它帮你解决这一次。

解决完以后，让它回过头总结：

“我们刚刚是怎么做成这件事的？把它整理成一个以后可以复用的 skill / workflow。”

这样你不是烧 token 换一次结果。

你是在烧 token 换一个以后可以反复用的能力。

第二类，用在系统架构、数据结构、核心抽象这种重活上。

有些任务看起来没有那么炫，但一旦想清楚，后面会省非常多时间。

比如：

• 一个项目应该怎么拆？

• 数据结构应该怎么设计？

• 核心抽象怎么命名？

• 要不要重构？

• 一次大改动应该怎么分阶段做？

这些事情很适合让高阶模型帮你一起推演。

比让它实现一个很小的按钮，价值大很多。

第三类，优化你每天重复做的事情。

每天重复的小流程，看起来不大，但长期回报很高。

比如内容创作、整理笔记、剪辑流程、发布流程、复盘数据。

只要它能帮你把一个每天都要做的动作省掉 10 分钟，时间拉长以后就很可观。

所以我觉得，Fable 5 剩下这点额度，就做这三件事已经很够了。

也足够把 token 烧完。

如果你想看Fable 5帮我剪辑完的成品，欢迎点击：

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