こんにちは、しゅうへいです。

結論、告知は2日前でした。それでも1,000人埋まったのは、準備を全部Claudeに投げたからです。

Claude Code入門セミナーを開催したら、1,000人が申し込んでくれました。Zoomのリアルタイム参加は350〜400人くらいです。

広告費は一切使ってません。

無料セミナーとはいえ、無料だからって100人200人がパッと集まるわけじゃないんですよ。オンラインだから集まる、というものでもない。けっこう難しいです。

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告知は2日前。準備は全部Claudeに投げました

めちゃめちゃギリギリで告知しました。思いついたのが2日前です。

やろうかなと思ったままズルズル来ていたので、8月を超える前にやろう、と。

100人か200人埋まったらいい方かなと思ってました。だって2日前ですから。

そこから全部Claudeに準備させました。

ウェビナーのリンクを作らせる。案内文を作らせる。申し込みページを作らせる。サムネを作らせる。当日のセミナー構成を作らせて、スライドまで作らせる。

スライドは上がってきたものに微妙なところがあるので、そこだけ手直ししました。それ以外はほぼ丸投げです。

で、告知して数時間で100が埋まりました。反応いいなと思って200に増やして、次は500。500も埋まったので700にして。

当日の昼に「ワンチャン1,000いくんじゃないか」と思って1,000にしました。8時ごろにまた300埋まって、1,000です。

もっと早く告知しておけば、もっと早く埋まったと思います。

ただ、1,500にするとリアルタイムで入りきれない人が出ます。枠の読みは難しいですね。


また開催するので、ぜひ無料登録してお待ちください。

https://freelanceschools.com/preregister/free-seminar-news

Claude Codeを使ってるつもりで、使えてない人がいます

いまのClaude Codeのニーズは、入門に一番あります。

スキル、動画編集、アプリ制作、ゲーム制作。細かく分ければいろいろあるし、それぞれニーズもあります。でも玄関口は入門です。成田空港みたいなもの。

セミナー中にリアルタイムでアンケートを取りました。回答数185。

Claude Codeの今の印象は、もう使ってるが47%。使ってみたいが32%。よくわからないが17%で、ちょっと怖いが3.2%。

まだ使ってない人が半分以上います。

そしてもうひとつ。Claude Codeを使ってると思ったら、使えてない人がいます。

プリウスに乗ってると思ったら別の車でした、みたいなことって普通は起きないんですけど、これは起きます。Claude Codeだと思っていたら、Claudeのチャットだった、Coworkだった、というケース。

瀬戸内の離島にあるLLACハウスでリアル講座をやったときもそうでした。15名中、Claude Codeを使ってますと手を挙げてくれたのが7〜8人。そのうち半分以上がCodeじゃなかったです。

それがダメという話じゃないです。ただ、Codeではない。

CoworkとCodeは基本的に同じものですが、パソコンの性能を全部活かせるのがCodeです。中身は一緒でも、能力が別。

「Claude Codeから返事が返ってきません。Gitをインストールしてくださいって出ました」

それはCodeを使えていない状態です。そうお伝えすると、けっこうびっくりされる方が多かったです。

リアル講座をやったから気づけたことですね。勉強になります。

AIに任せてみたい作業の1位はサイト制作

1位はサイト制作で121件でした（複数回答OK）。

2位が資料作りで117件。3位がSNS投稿の下書きで115件。ここが100件超えでダントツです。

その次に文字起こし、議事録、ファイル整理、計算表の整理と続きます。

サイト制作の講座と、スライド作成の講座はまたやろうと思います。

参加の目的は、副業・個人で使いたいが50%、仕事で使いたいが30%。だいたい8割が仕事関連ですね。

このアンケート、リアルタイムで結果が画面に表示されるようにしてました。

これもWebアプリで簡単に作れます。けっこう喜んでもらえて、反応がすごく良かったです。セミナーをやる人は、これWebアプリでやるといいですよ。

▶ 【教科書だけでWebアプリを作れた人も】世界一わかりやすい「Webアプリ制作の教科書」

「よくわからない・怖い」と答えた60人のうち、48人が使いたくなった

終了後のアンケートは回答数220件。5段階で4.4の評価をいただきました。

星1がゼロ、星2が2件、星3が22件。星5が56%、星4が32%なので、8割の方が満足してくれた感じです。

一番うれしかったのがここです。

受講前に「よくわからない・怖い」と答えた60人のうち、48人が使いたくなったと答えてくれました。全体でも、使いたくなったが90%以上。

60人中48人です。これは大きい。

セミナー後に「今夜すぐ使ってみる」と答えた方が45%。一番良かったパートは実演で40%でした。

スライド作成、Instagram、動画編集の実演をやったんですが、動画編集はみんなびっくりしてましたね。Claude Codeが完璧に編集してくれてたので。あれは本当におすすめです。

友達に勧めたいかは、めっちゃ勧めたい・まあまあ勧めたいで84%。

リクエストで一番多かったのは、Claude Codeでのアプリ制作で150件。次がマーケティングとショート動画です。

集客はメルマガが一番強かった

Googleアナリティクスで、流入元を分析などしたら、ダントツ一位はメルマガでした。

SNSはバズっても1日で忘れられるので、やっぱりメールアドレスを登録してもらうことが何より大事ですね（10年以上変わらないマーケの答え）

無料学習サイトで、マーケ講座なども配信しているので、ぜひ30秒でマイページ作って動画みてみてください。

https://freelanceschools.com

まとめ

広告費はゼロ。使ったのは自前のメルマガ、SNS、このポッドキャスト、note記事だけです。これまで積み上げてきたリストですね。

もうひとつが、思いついてから2日で全部用意できたこと。ウェビナーの設定も、申し込みページも、サムネも、構成も、スライドも、Claudeにやらせました。ここが速くないと、思いついた勢いのまま出せません。

やろうかなと思ったまま止まってる企画って、だいたいそのまま消えますよね。

そしてアンケートを見る限り、ニーズはまだ入門にあります。使ってない人が半分以上いて、使ってるつもりで使えてない人までいる。

9月もセミナーは続けます。先行案内は公式サイトにあるので、よかったら登録してお待ちください。

https://freelanceschools.com/preregister/free-seminar-news

▶ 世界一わかりやすい「Claudeアプリの教科書」note版

この記事はポッドキャストの抜粋です

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こんにちは、しゅうへいです。

結論、これからいちばん美味しいキャリアはFDEです。

アメリカだとこの仕事、年収5,000万円がザラらしいです。ぼくは全然驚きませんでした。

AIが「使える」と、AIで「成果が出る」の間には、けっこう大きな溝があるんですよ。そこを埋める人が、まだほとんどいないので。

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FDEって、何をする人？

フォワード・デプロイド・エンジニア。前線配備エンジニア、みたいな意味です。名前のほうは覚えなくていいです。

やることは3つです。顧客の現場に入り込んで、どの作業をAIに任せるか設計して、実際に動くところまで持っていく。

ポイントは最後なんですよ。納品して終わりにしない。定着させて、数字で示すところまでやる。

ちなみに最近生まれた言葉じゃないです。ピーター・ティールが創業したパランティアが、2000年代にCIAやNSA、米軍にデータ分析ソフトを納めたときの話が元。ソフトを渡しても現場で使えない、という問題が起きたそうです。じゃあエンジニア本人を前線に送ろう、と。軍事用語の「前線配備」からきてます（この整理、Xでわかりやすくまとめてる方がいて勉強になりました）。

常駐エンジニアやコンサルとは、別の生き物です

常駐エンジニアは、言われた開発をやる人。コンサルは、課題を整理して提言する人。

どちらも「本番で動いて、成果が数字で出るまで」は持ちません。SEも導入前に「できそうです」までで、運用の責任は薄いですよね。

FDEはそこまでやります。現場に入って、設計して、実装して、定着させて、数字で示す。

だから成果がわかりやすいんですよ。提案した事業がうまくいくかどうかは、正直やってみないとわからない。でも「AIを入れて無駄が消えました、コストがこれだけ落ちました」は、誰が見てもわかる。

愛媛の離島で受注した工場のFDE案件

島にある造船のパイプ工場さんで、実際に発注をいただいて動いてます。

図面が紙で来るんですよ。それを担当者の方が1名で読み解いて、曲げる・溶接する・穴を開けるの順番を決めて、手書きのメモにして現場に渡す。

つまり、そのメモができるまで現場が動けない。

しかも人がやってるので、検品漏れや工程のミスが出ます。年間で約2,000万円ぶん。

取締役と現場で、言うことが真逆でした。

最初に取締役の方からいただいた依頼は「カメラで読み込んで図面と照合する検品アプリを作ってほしい」です。でも現場の責任者の方に聞いたら、こうでした。

「それがあっても、結局この紙の手作業は残るんです。ここがしんどい」

ボトルネックは検品じゃなくて、その手前だったんですよね。

役職の違う人に聞かないと、ここは見えなかったです。

現場でやってる順番

シンプルです。

まず工場を見せてもらう。次に録音を取りながらヒアリング。しかも、役職の違う人に聞く。そこから業務を分解します。

ここからが本番で、どこからどこまでAIに任せるかを決めます。あとは動くものを先に出して、既存のシステムにつないで、評価指標を置いて運用に乗せる。最後が汎用化ですね。

いちばん経験がものを言うのは「どこまでAIに任せるか」の見極めです。

ぼくもこの半年、Claude CodeとCodexにひたすら仕事をやらせてきたので、何が得意で何が下手かが、なんとなく体に入ってます。逆に言うと、それしか方法がなかったです。3ヶ月以上、自分の環境で使い倒す。ここは近道がないと思ってます。

ちなみに、その「自分で動くものを作れる状態」を目指すのがこの講座です。

＞＞＞ 9/5まで！Claude CodeでWebアプリ制作を始める講座

いちばん難しいのは「汎用化」

ぼくがまだ苦戦してるのはここです。

自分は使える。でも現場の人が使ってくれるかは、まったく別の話なんですよ（ぼく自身、3日で使わなくなったツールが山ほどあります）。

この前たまたま、あるQRコード決済サービスの立ち上げ責任者だった方とお話しする機会がありました。

QRなんて何それ、という状態から、あれだけの人が使う状態まで持っていくために何をしたのか。運用に乗せながら汎用化して、フィードバックを回していく話です。めちゃくちゃ面白かった。

技術力だけじゃ足りない。ここがFDEのいちばん難しくて、いちばん価値が出るところです。

日本のFDE事例は、まだスカスカです

「FDE 日本 事例」で調べても、ほとんど出てきません。日立製作所さんが展開されているくらい。

裏を返すと、これから取りに行けるということです。

実際、フリーランスの学校のコミュニティからも、企業案件を取る人がボコボコ出てきてます。ホームページ制作、AI講座、Webアプリの受託。数百万円の案件を取っている人もいます。

年間で10〜12社。ざっくり月1社ペースで、年収2,000万円は計算上いけます。日本で2,000万円あれば、もうどこでも生きていけますよね。

おかしな話じゃないんですよ。Claude CodeやCodexで、実際に動くものが作れるようになったので。

ちなみに9月からWebアプリ制作の1ヶ月集中講座をやっていて、もう50名以上の方が参加してくれてます。初回は9月5日。それまでなら参加できるので、気になる方は公式サイトを覗いてみてください。

今の仕事が楽しいかどうかに関係なく、このキャリアパスは選択肢として持っておいて損はないです。何より、自分の仕事が楽になる。そして喜ばれる。

＞＞＞ 9/5まで！Claude CodeでWebアプリ制作を始める講座

まとめ

FDEは「AIに詳しい人」じゃないです。

顧客の業務に入り込んで、どこをAIに任せるか設計して、動くところまで持っていって、数字で示す人。

そして日本には、まだほとんどいません。

ぼくも島の造船工場で、小さく始めたところです。機密の関係で出せる範囲は限られますが、これから事例をどんどん共有していきます。有料のポッドキャストも、また再開しようと思ってます。

▶ 世界一わかりやすい「Claudeアプリの教科書」note版

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この記事はポッドキャストの抜粋です

こんにちは、しゅうへいです。

結論、アンケートや申し込みのデータをGoogleドライブに置いていると、AI時代はかえって仕事が増えます。

正直、めちゃくちゃ地味でニッチな話です。フリーランス、法人、副業をしている方にだけ刺さる内容だと思います。会社勤めだと、そもそもCloudflareを使わせてもらえない環境もありますしね。

「Googleドライブで別に困ってないけど」

「Cloudflareってエンジニアの話でしょ」

「いまさら移行するのがめんどくさい」

って思っているなら、3分だけ時間ください。仕事の手数が地味に減る話です。

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セミナーのアンケートを、Googleフォームで取りませんでした

8月22日の土曜日、瀬戸内の離島にあるLLACハウスを拠点にして、Claude Codeのセミナーをやりました。

15枠が満席で、キャンセル待ちが20人。「次はいつですか」という問い合わせも多くて、ありがたい限りです。9月にまたやりたいなと思っています。無料のZoom開催も予定しているので、それはあらためてお知らせします。

で、そのセミナーの冒頭と最後に、アンケートを取りました。

アンケートといえばGoogleフォーム、という方が多いんじゃないでしょうか。回答がスプレッドシートに溜まって、そのスプレッドシートはGoogleドライブの中にある。だいたいこのイメージですよね。

ぼくは今回、Googleフォームを使いませんでした。

QRコードを読み取ったらアンケートフォームが開く、という形にしました。そのフォームはCloudflare Workersに置いています。Workersは、作ったページをそのままインターネット上に公開できるCloudflareのサービスです。無料の範囲から使えるので、気になる方はぜひ試してみてください。

作ったのはClaude Codeです。ぼくがやったのは、お願いしただけ。

セミナーの内容は、セッションの中でもう決まっています。「こういうセミナーをやるので、それに合わせて満足度調査を作ってください」「QRコードにしてスライドに入れてください」。これで終わりです。

あとは当日、画面にQRコードを映すだけ。参加者の方はそこから読み取って回答できます。

Googleフォームを作るのと同じくらい簡単でした。というか、Googleフォームの方がめんどくさいくらいです。

Googleフォームだと、手数が2、3個増えます

Googleフォームは、どんな項目にするかを考えて、自分で打ち込む必要があります。

GeminiのAIに課金していれば、プロンプトからGoogleフォームを作る機能もあります。そのプロンプト自体をClaude Codeに書いてもらう手もあります。ただ、なんかめんどくさいんですよね。

しかもフォームができたら、リンクを発行して、そのリンクをQRコードに変換して、スライドに貼る。Claude Codeにリンクを渡して「QRにしてね」と頼む形でもいいんですが、この時点で往復が2、3回増えます。

Claude CodeからWorkersでアンケートを作って、そのまま公開（デプロイ）。こっちは、これで完了です。

1回だけなら小さい差です。でも、この2、3往復が毎回積み重なります。

2回目をやるときに、差がはっきり出ます

回答されたデータは、CloudflareのデータベースであるD1に溜まります。回答者の名前、メールアドレス、満足度の評価、一言コメント。テーブルという単位で管理されていて、中身はSQLite。SQLという言語で読み書きします。

この辺は覚えなくていいです。ぼくもざっくりしか分かっていません。読み書きはClaude Codeがやってくれるので。

で、ミソは2回目です。

2回目のセミナーをやるとき、何をしますか。

だれかに「準備しておいてください」と頼んだとしたら、まず「1回目の資料を見せてください」「1回目のアンケートってやりました？」「じゃあそのスプレッドシートを共有してください」「ドライブのどこですか」というやり取りが発生しますよね。

もっと怖いのは、そもそもアンケートを取ったこと自体に気づいていないパターンです。

Cloudflareに置いていると、こうなります。

「2回目をやりたいです。1回目の内容を見て、2回目の内容を作ってください」

以上。アンケートの回答から改善点を拾ってもらうのも、その満足度調査からLP（申し込みページ）を作ってもらうのも、同じ流れで終わります。

もちろん、スプレッドシートの場所をAIに覚えさせておけば同じことはできます。MCPという、AIから外部のサービスに直接つなぐ仕組みを使って、GoogleドライブやスプレッドシートをClaude Codeに見に行かせることも可能です。

ただ、Claude CodeとCloudflareの行き来だけで完結する感じ、伝わりますか。

Googleドライブを挟むと、Claude Code、スプレッドシート、Googleドライブ。細かく言うと3つに分かれます。どこに何を置いたかを、自分で覚えておかないといけません。1ヶ月後ならまだ記憶が残っていますが、1年後に思い出せるかというと、ぼくは自信がないです。

MCP接続もトークンを消費しますしね。

この話は、Cloudflareの上に自分のアプリを1つ作ってみるのがいちばん早いです。

▶ 【100名以上が購入】世界一わかりやすいWebアプリ制作の教科書（4,980円）

リアルタイムで動くアンケート結果に、いちばん驚かれました

当日いちばん驚かれたのは、アンケート結果がその場で動くところでした。余談ですけど。

アンケートは2つ作りました。最後に取った満足度調査と、最初に取った簡易アンケート。簡易のほうは「今どれくらいClaude Codeを使えていますか」という内容です。

で、回答してもらっているあいだ、ぼくは集計ページを画面に出しておきました。これもWorkersのページです。

回答が入るたびに、リアルタイムで反映されます。今どれくらいの人が答えているかが、その場で見える。回答は匿名にしましたが、裏では誰が答えたか分かる状態にしてあります。

あのリアルタイムで反映される気持ちよさは、本当によかったです。

決済もチェックインも、同じ場所に残ります

さらに言うと、決済の情報まで取れます。

D1の中に、実際に参加してお金を払った方の情報、いつ申し込んだか、当日チェックインしたかどうかの項目まで残っています。

このチェックイン機能もCloudflareで作れます。来場した方がマイページにQRを持っていて、受付の担当が自分のスマホで受付用のリンクを開いて、そのQRを読み込む。これでチェックイン完了です。

名前を聞けば済む話ではあるんですが、これはやっぱり気持ちいい。仮に何百人と受け付ける場面だと、こういう仕組みの方が早いですよね。

反省点もあります。申し込みの時点でQRを発行して、メールで送ってあげたらよかったなと。マイページにも置きつつ、メールでも届く形がいちばん親切でした。

で、チェックインの有無も、アンケートも、決済も、同じD1の中に入っている状態です。次のセミナーをやるときに、いろんな角度からデータを見返せます。

データがあること自体を忘れにくい、というのも大きいです。作業しに行く場所に、そのままデータがあるので。

重いファイルは、素直にGoogleドライブへ

なんでもCloudflareに置けばいい、という話ではないです。

Cloudflareのストレージは、置ける量がそこまで多いわけではありません。大きいファイルを置くとお金がかかります。PDF、画像、動画みたいな重いファイルは、素直にGoogleドライブなどのストレージに流す方がいいです。

R2という、Cloudflare側のファイル置き場もあります。一部をそっちに置く形も取れます。

一方で、アンケート結果のような軽いデータは話が別です。テーブルで管理されるちょっとした履歴なので、そんなに重くならない。こういうものはD1にどんどん置いていく方が、後々楽になります。

置き場所は、Cloudflareの中か、自分のパソコンの中か。この2つくらいに絞れると、探しに行く場所が1つ減ります。

Cloudflareを触ったことがない方は、まずウェブアプリを1つ作ってみるのがいちばん早いです。9月開講の講座では、この辺をゼロから一緒にやっていきます。

＞＞＞ 【50名以上が参加中】Claude Code Webアプリ制作講座はこちら（9/5まで）

まとめ

アンケートや申し込みのデータは、Googleドライブではなく、Cloudflareに置く。それだけで、次に何かをやるときの手数がかなり減ります。

Claude CodeとCloudflareの行き来だけで、フォームを作って、公開して、回答を読んで、次回の企画やLPまでつながります。ドライブとスプレッドシートを開きに行く手間が消えるだけで、ここまで楽になるとは思っていませんでした。

急に儲かるとか、コストが劇的に下がるという話ではないです。地味です。でも1年後の自分が助かるのは、こっちだと思います。

重いファイルはドライブ、軽いデータはD1。この住み分けで、まずは試してみてください。

＞＞＞ 【50名以上が参加中】Claude Code Webアプリ制作講座はこちら（9/5まで）

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この記事はポッドキャストの抜粋です

こんにちは、しゅうへいです。

結論、日本有数のセキュリティエンジニアがやってることと、ぼくがやってることは基本的に同じでした。

レベルの違いはもちろんあります。でも方法は同じです。

先に立ち位置だけ書いておくと、ぼくは非エンジニアで、プログラミング未経験です。Claude Codeが出てきてからWebアプリをいくつか作って、そこからの収益が月に10〜20万円くらいあります。動画を販売してる学習サイトですね。

「バックエンドも勉強せずにAI任せとか、マジ危ない」

「決済までやってるの、怖すぎ」

TikTokでアプリの話をすると、こういうコメントがめっちゃ来るんですよ。ポッドキャストで反論しても話し合いにはならないので、今日は現場のリアルを書きます。

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決済サービスをつくってきた人が、面談に来ました

個別面談を毎月やってるんですが、そこに大きな決済サービスでプロダクトの責任者をされていた方が来られました（某P◯yP◯y）

逆にぼくが聞きたいことをいっぱい聞いちゃって、すごくいい話を聞けました。

その方のお知り合いに、日本有数のセキュリティエンジニアがいるそうなんです。そういうところにいた方は、やっぱりいろんな繋がりがありますよね。

その人がいまやっているのは、Claude CodeとCodexにセキュリティホールを見つけてもらって、分析して、対策させることでした。

拍子抜けするような回答ですけど、説得力ありますよね。だって日本有数のセキュリティエンジニアですよ。経験20年くらいある方だと思います。

いろんな企業の大規模なサービスやシステムを見てきて、メールアドレスが漏れてないか、個人情報が漏れない設計になってるかを全部チェックしてきた人です。自分でコードも書いて直してきた人。

その人がいま、セキュリティはClaude Codeに全部任せています。

細かいところで言うと、ネットワーク構成を出させて、それをもとに分析させて穴を見つけてもらうそうです。

人間に任せたら絶対に安全、なんてことはないです

たしかに、エンジニア経験のない人が自分のパスワードや顧客の情報をGitHubに上げちゃった、みたいな事故はあります。それは事実です。

でも、そんなことを言い始めたら。

いろんな企業がこれまで個人情報を流出させてきましたよね。エンジニアを雇って、プロがやっていても流出していました。人間に任せたら絶対大丈夫、という土俵ではもうないです。

そこにClaude Codeが来ました。

何十年も見つかっていなかったバグを見つけてしまったモデルが出てきて、これはやばいということで、アメリカが輸出を禁止したくらいです。それをもう少し一般化したのがFable 5で、ぼくらはそれを使えます。

見られるコードの行数からして、人間が勝てる相手じゃないです。

その状況で「自分でバックエンドとセキュリティを勉強しろ」って言うのは、車も新幹線もあるのに、もっと速く走る準備をしとけ、飛脚になる練習をしろ、と言ってるようなものです。

新幹線の仕組みがわからないまま乗るな、42キロ完走できないのに乗るな、と。

ただ、ある程度は勉強しないといけない、というのはぼくも同意です。というか勉強せざるを得ないんですよ。Claude Codeが出してきたものに対して「どういうことだろう」って必ずなるので。

むしろ勉強することは、めちゃくちゃ増えてます。

ぼくの設計は「そもそも預からない」

ほとんど個人情報を預かりません。

ぼくが作っている動画学習サイトの話です。もちろんClaude Codeに作ってもらってるんですが、大前提がこれ。

いつ漏れてもいいという前提で作ってます。当初からの開発理念です。

ぼくも絶対にいつかミスるし、Claude Codeがとんでもないことをやる可能性もあります。だったら、そもそも個人情報を預からない設計にすればいいじゃないか、と。

これは自分でもナイスな判断だったと思ってます。

決済はStripeに持ってもらう

決済はStripeです。

Stripeを使うと、決済情報はStripeが持ちます。ぼくが預かるわけじゃないです。Stripeのデータベース上にあるだけなので、必要な部分をAPIで読みに行けばいいだけ。

逆に言うと、APIキーさえちゃんと守っておけば、メールアドレス、住所、カード番号、裏の3桁の番号を大量に自分のところに抱えてる、なんてことは起こりません。

メールアドレスは預かるけど、パスワードは預からない

メールアドレス自体は登録を受けます。CloudflareのD1というデータベースのテーブルに乗ります。

でも、そこにパスワードは紐づいていません。決済情報も紐づいていません。

最悪、メールアドレスは漏れる可能性はあります。Cloudflareがハッキングされたり、ぼくが変な設定をしたりすれば。

でも考えてみてください。

「メールアドレスが漏れました」と「顧客の名前とメールアドレスとパスワードが漏れました」。全然ちがうニュースですよね。

メールアドレスは公開してる人だっています。ぼくも会社のメールアドレスは普通に公開してます。それ自体でできることは、そんなにないです。

もちろんうまく使えば攻撃の入口にはなりますが、そこまで言い始めたらメールアドレスをどこにも書けなくなります。

パスキーは、パスワードを預からないための仕組みです

最初に入れたのはDiscordログインです。

Discordでログインしてもらえば、ぼくは「誰がどうなってるか」を見に行くだけなので、情報をまったく預からずに済みます。

ただDiscordを使わない人もいるので、途中から入れたのがパスキーです。

パスキーは顔認証や指紋で使ってる方も多いと思いますが、顔認証や指紋がないと使えないわけじゃありません。公開鍵と秘密鍵の方式で本人確認をする仕組みです。

これは本当に画期的です。

これまでは、メールアドレスを入れてもらって、その人が本人かどうかをパスワードで確認していました。ということは、パスワードをデータベースに保存しないといけません。メールアドレスとパスワードがセットで保存されるわけです。

これが流出すると怖いです。

名前と紐づいてパスワードまで一緒に出ていくし、パスワードを使い回している可能性があるので、他のサイトにも入られるかもしれません。楽天とか銀行系に行って引き出される、なんてこともあり得ます。

うちの学習サイトはパスワードを作らせません。

まず、その人のパソコンやスマホの中で、本人かどうかをチェックしてもらいます。指紋でも顔でもいいです。

チェックが通ったときだけ署名ができるようになっていて、秘密鍵はその人の端末の中にあります。その署名がこっちに飛んできて、公開鍵と突き合わせて「この人は本物だね」とわかります。

パスキーもClaude Codeに作ってもらいました。

しかも楽なんですよ。パスワードを覚えなくていいので。

「パスワードを忘れました、再発行してください」のやり取り、あれはエンジニアさんも本当に大変だったと思います。だからいま、どんどんパスキーに移行してるわけです。

ぼくの管理者ダッシュボードもパスキーにしてます。Macなら指紋だけ、iPhoneなら顔認証だけ。めっちゃ楽です。

こういうものが、いま個人で作れます。

まとめ

日本有数のセキュリティエンジニアでさえ、セキュリティのチェックはClaude CodeとCodexにさせています。

ぼくも同じです。Claude Codeが出してきたものをCodexに監修させて、ダブルチェックしてます。

その上で、ぼく自身の設計は「漏れてもさほどダメージのないものしか集めない」です。決済はStripeに持ってもらって、パスワードは最初から作らせません。

勉強しなくていい、という話ではないですよ。出てきたものを理解しようとするので、勉強量はむしろ増えました。

大企業と同じようなことが、個人でもできる時代になってます。

▶ 世界一わかりやすい「Claudeアプリの教科書」note版

こんにちは、しゅうへいです。

結論、スキルというのは「AI専用のマニュアル」です。

最近みんなが「スキル、スキル」と言ってますが、そもそもあれって何なの、という超入門の話をします。

でもXを見てると、みんなどんどん次に行くじゃないですか。

CloudflareがOSを出したとか、DeepSeekのなんとかが出たとか、今度はOpusだSonnetだ…などなど。

正直、ぼくもよくわかってないです。

見てるだけで取り残された気分になる人、いると思うんですよね。

当時のAIは「相談相手」どまりでした

ぼく自身、ChatGPTはかなり早い段階で課金した側です。

でも当時できることって、正直に言うと相談くらいでした。幻滅まではしてないんですが、「結局、仕事は自分でしないといけないじゃん」という感じだったんですよ。

変わったのが今年の2月ごろ。ClaudeがCoworkというものを出してきて、それを触ったときに電気が走りました。

「うわ、これ仕事を終わらせてくるやん」と。

もちろんその前からLPを作ったりホームページを作ったり、いわゆるバイブコーディングはやってました。ただ、当時のぼくがやると1990年代前半のホームページかよ、というくらいクソダサいものができあがってですね。みんなに笑われた苦い経験もあります…。

なので、AIでつまずいてる人・なんだかわからんという人は、とにかくClaudeデスクトップアプリを調べてインストールするところから始めてみてください。

スキルは新しい概念じゃないです

で、本題のスキルです。

これ、新しい概念かというと全然そんなことなくて、早いところだと2年くらい前からある考え方です。

出発点はここ。

AIって、セッション、つまり会話ごとに区切られてますよね。ChatGPTで新規チャットを立ち上げて「なんとかしといて」と言う。じゃあ別のセッションを立ち上げて同じことを言う。

このセッション同士って、お互いを覚えてないんですよ。

何をしたか、どうしてほしかったか、全部忘れてます。セッションを閉じてしまったら、また同じことをしてほしいのにゼロから説明しないといけない。

そこで「次からどのセッションで言っても同じ品質で出せるように、これを技として覚えといて」となったわけです。

ピカチュウと一緒ですよ。ピカチュウに10万ボルトを覚えさせるのと同じ。ピカチュウが朝起きたら10万ボルト忘れてました、って怖いじゃないですか。技として覚えてるから、いつでも発動できる。

スキルってそういうものです。

正体はただのテキストファイルです

じゃあ作るのが大変なのか、使うのが大変なのか。全然そんなことないです。

スキルの正体は、ただのファイルです。ただのテキストファイル。

みんながWordで企画書を書くじゃないですか。あれと一緒です。

仕事にマニュアルがありますよね。月末締めはどうする、棚卸しはどうする、営業会議はこう進めます。「ここ読んでね」と言われてPDFが出てくる、あれです。

それをChatGPTにもClaudeにもGeminiにも、「同じようにしてくださいね」「これ使ってくださいね」「ここに何々のファイルがありますからね」と教えてあげる。AI専用のマニュアルのテキストファイル、それがスキルです。

形式としてよく使われるのがマークダウンです。

マークダウンなんて聞いたことないですよね。MDと表記されます。ぼくのスキルだったら「しゅうへいスキル.md」みたいに表示されます。

じゃあMDって何かというと、ただのテキストファイルの種類です。細かく言うと拡張子。PDFとかJPEGとかPNGとかあるでしょ、あれの一つです。

なんでこれが使われてるかというと、プログラマーや開発する人にとって読みやすいうえに、ファイルサイズが小さくて済むからです。

画像や動画をどんどん保存すると、スマホの容量、すぐパンパンになりますよね。同じで、スキルファイルを大量に作ってパソコンが動かなくなったら困ります。サイズが小さくて、見やすくて、しかも人間だけじゃなくAIも読みやすい。だからマークダウンが今めちゃくちゃ使われてます。

このマークダウンにスキルを保存しておくだけのことです。保存すると言っても「何々しといてね」と書いておくだけ。

新規セッションにリール3本投げたら、16分で出てきました

じゃあどう使っていくか。

一番簡単なのは、あなたが毎日または毎週やっていて、AIにお願いしてるけど新規セッションを立ち上げたらクオリティが落ちるやつ。

「この前もこう言ったじゃん」ってなるやつ、ありますよね。あれを防ぐものです。

ぼくで言うとリール動画です。

毎回テロップが勝手に黄色になったりします。白のドロップシャドウをかけて見やすくしてほしいのに。位置も顔にベタっと被ったり、やたら上に来たりする。だから「必ずこの見やすい位置に来るようにしてください」と指定してるんですね。

これをスキルファイルに作り込んでいくと、どうなるか。

きのう3本まとめ撮りしたやつを、そのまま投げました。「リール作って。8月15日の投稿。それが終わったら8月16日の投稿。その次はこれ。1本目が終わるまで他は触らなくていい」と。

これだけ言って、3本のリール動画ができました。かかった時間は16分です。

撮影は妻のあれこさんにお願いして、あとは丸投げしただけ。まだ見てないんですが、たぶんほとんど一発でOKです。最近ほとんど一発ですね。

しかもこれ、新規のセッションですよ。新規の会話を立ち上げて、いきなり「リール作って」で通ります。

なぜかというと「この手順どおりにやりなさい」が全部書いてあるからです。ぼくが何度も言ったこと、品質が悪くなるポイントのチェック、どこを取る・どこを切る・どこは絶対に残す。今までのビフォーアフターを全部書いてあるので、それが毎回入ります。

いちいち指示しなくていいんですよ。

人間で言うと、今日は田中くんが来て、次は鈴木くんが来るみたいなアルバイトのシフトがあるとして。マニュアルを1個作っておけば「はいこれ、これやって」でOJTも引き継ぎもいらずに、ハンバーグとチキンのソテーが出てきます。いきなり入ったのに、なんでこんな働けるん、みたいな。

そういうものがスキルです。

仕事の概念が変わりますよ。一回AIに覚えさせたら、あとは自動。お願いするだけ、スケジュール化しておくだけです。

ゼロから作らなくていいです

しかも、スキルは自分でゼロから作る必要がないです。

よく聞くGitHubというのがあります。あれはプログラミング界隈のYahoo!知恵袋みたいなもので、「これ良かったよ」「こう解決したよ」というベストプラクティスをみんなが残してくれてる場所です。

そこに「こういうことに使えるスキル」がけっこう溜まってて、GitHubのリンクをコピーしてClaude Codeに投げるだけ。「じゃあこれインストールしておきます」と、アプリみたいに入れてくれます。「スキルに登録しといて」と言えば登録までしてくれる。

つまりスキルの作り方は2つです。

自分でまず口で言って「次から何も言わなくてもできるようにスキルにしといて」と頼む。もしくは、他人のスキルをもらってくる。

いま、スキル販売も出てきてますよね。誰かの「こんなことができるスキル」を買って、インストールして、Claude Codeに投げれば、教科書もほとんど読まずに終わってしまいます。

ぼく自身も「ショート動画丸投げくん」というスキルを作ってます。

口コミもいただいてて、「革命が起きました。リールをやりたいけど編集が嫌いだったので、これだったら話せば終わるだけなのでめっちゃ楽になりました」と。

ショート動画編集をクライアントワークで出したら、だいたい1本1,500〜3,000円くらいしますからね。1本作った時点で、もう完全に逆転します。

まとめ

スキルとは、AI専用のマニュアルです。

正体はただのテキストファイル。マークダウンで「こうしてね」と書いておくだけ。

一回書けば、新規セッションでもいきなり同じ品質で仕事が返ってきます。ぼくの場合は、それでリール3本が16分でした。

新しいニュースを全部追いかけなくていいです。まずは自分が毎回同じ説明をしてる作業を1個だけ、スキルにしてみてください。

そのClaudeデスクトップアプリの入り口から知りたい方は、教科書のほうに最初のセットアップから書いてます。

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仕事はAIに任せて、人生の時間を取り戻していきましょう。

この記事はポッドキャストの抜粋です

こんにちは、しゅうへいです。

結論、AIで成果を出す人の共通点は「ちゃんと提案して、種をまいて、物理的な時間をかけている」でした。

すごいプロンプトでも裏技でもなくてすみません。

ただ、ここ1週間でフリーランスの学校から出てきた成果報告を並べていったら、だいたいこれだったんですよね。

この1週間の成果報告が、ちょっと多すぎる

まず、元営業マンのくんくんさん。

AI活用で7万円と14.8万円、2ヶ月ぐらいの間にゼロから約20万円をマネタイズされました。

Claude代とかパソコン代にはなりますよね。

＞＞＞ ゼロからAIで20万つくったくんくんさんの30分インタビューを見てみる

ゆうきさんは、SNS運用代行で月額8万円の新規契約。長編動画の制作は別料金で予定しているそうです。サイトの改善が効いた、と。

るるさんは弥生会計とMisocaとClaudeをAPI連携させて、経理まわりの業務改善。

API連携って、なかなか手が出しにくいじゃないですか。でも経理まわりの改善はいちばん効きます。

みちおさんはみかんジュースを600本つくって、在庫が残り100本を切ったところ。リールもAIで編集されてます。

そしてまめさん。民泊講座で36名が成約して、ローンチ売上1,400万円。

この数字だけ見ると「もともと強い人でしょ」と思いますよね。

違うんです。

集客しようとしたタイミングで、8.3万フォロワーのInstagramが垢バンされてます。リストも取っていなかった。

「終わったと思った」ところからの再起です。

そこから、ぼくが配っている壁打ちスキルと、無料で作れるようにしているホームページのノウハウで動線を組み直して、リストが少ないままローンチまで持っていかれました。

普通にやったら、ローンチの準備だけで30万〜50万円と時間がかかるところです。

もちろん、それまで発信を続けてこられたのがいちばん大きいです。

でも、ピンチのあとにガッと動けたのが強かった。まさにAIマーケティングです。

「教科書を読み込んで作れました」

ゆゆさんは個別面談でロードマップを作って、そのままWebサイトとWebアプリをご自身で作られました。

自分の売りたいものの紹介文、チャットボット、無料面談のメール、スケジュール管理まで一気に、です。

「Webアプリの教科書を読み込んで作れました。神教科書です」

こう言ってもらえるのが、いちばんうれしいですね。

ちなみに、そのゆゆさんが読み込んだのがこれです。

▶ 【教科書だけでWebアプリを作れた人も】世界一わかりやすい「Webアプリ制作の教科書」

成果を出す人は、ちゃんと提案してる

昨日、AI講座を2件売ったくんくんさんと30分ほど話しました。

そこで「本当にそうだよな」と思ったのが、ゼロイチを作る人って、やっぱりちゃんと提案してるんですよ。

じゃあ今すぐ提案したら決まるのかというと、決まるケースもあるけど、だいたいは決まらない。

だから種まきが必要なんです。

提案する、断られる、また種をまく。この地味な往復をやってる人が、2ヶ月後に「7万円と14.8万円が決まりました」って報告してくる。

AIが賢くなっても、ここは変わってないです。

毎日3時間×3ヶ月＝約300時間

もうひとつの共通点が、慣れるまでの時間です。

MRの業界だと、成果が出るまで3ヶ月かかると言われていたらしいんですよ。ぼくも保険の営業をしていたので、感覚としてはすごくわかります。3ヶ月かかる。

AIも同じでした。

毎日Claude Codeを触って、毎日提案するか、提案につながるスライドを作る。それを毎日3時間やって、3ヶ月。

3時間×30日で90時間。3ヶ月なので、だいたい300時間近く使うことになります。

そこまでやると、何かしら成果は出ます。

逆に言うと、そこまでやらずに「AIって思ったほどじゃないな」と判断してる人が多いんじゃないかなと。

結局、AI時代も物理的な時間をかけられる人が強いです。

作れる。でも誰にも使われない

先日の個別面談で、元ソフトバンク・ヤフーで大型プロダクトの立ち上げをやってこられた方が、わざわざ相談に来てくださいました。

エンジニアの経験もあって、マーケティングにも関わってきた方です。

その方が、ぼくの発信を見て「勉強になります」と言ってくれる。お世辞も入ってるかもしれないですけど、それでもうれしいですよね。

で、ぼくがいま仕事をしていて「ここがボトルネックだと思うんですけど、どうですか」と聞いたら、「いや、本当にその通りで」と。

日本有数のプロダクトを作ってきた方に「その通り」と言ってもらえたのは、やっぱりうれしかったです。

そのボトルネックというのが、これです。

ものは作れるんですよ、AIで。みんな作れる。

でも、それがちゃんと現場で使えるように実装されているか。UI・UXも含めて、本当に使えるものになっているか。過剰開発になっていないか。

この視点、Xを見ててもなかなか出てこないんです。

いま、作るハードルはめちゃくちゃ下がりました。自分の欲しいものはだいたい作れる。

でも、作ったけど誰にも使われない。

自分は欲しいと思ったけど、他の人からするとニーズがなかった。あるいはニーズも解決策も合っているのに、それがわかりやすく現場まで落ちていない。

結果、小難しいものができあがって、玄人だけが「いいよね」と言って、そこから広がらない。

個人で楽しむだけなら、それも全然アリです。

ただ、AIを使って面白いことができる範囲で言うと、やっぱり自分の作ったサービスがいろんな人に使われて、問題解決につながっていくほうが楽しい。

社会問題の解決になって、それが日本全体のベネフィットになって、ぼくらの生活が豊かになる。それぞれの開発がそこにつながっていくのが、長い目で見て大事だと思っています。

アプリが作れた、Webアプリが作れた、こんなことができた。これはもちろんめちゃくちゃ大事です。

でも、アーリーアダプターだけじゃなくてアーリーマジョリティまで届く、いわゆるキャズムを超えていくときには、絶対にそこを磨かないといけない。

本当にユーザーが使えるものなのかどうかを検証する場所が要るんですよね。

ぼく自身、島の造船会社のパイプ加工をやっているところで、これからAI導入を進めていく案件を受注させてもらいました。

だからこそ現場に出ています。青島警部じゃないですけど、事件は現場で起きてるので。

Gitのインストールが難しい。ツールはいいんだけど、結局これが使いにくい。Macがないんですけど、Windowsだとこれが難しい。

現場に出ると、こういうのがボロボロ出てきます。

9月からはClaude CodeでWebアプリを作る講座もやるので、そこを一緒に潰していける人を増やしていきたいなと思ってます。

▶ 【教科書だけでWebアプリを作れた人も】世界一わかりやすい「Webアプリ制作の教科書」

まとめ

AIで成果を出す人の共通点は、ちゃんと提案して、種をまいて、毎日3時間×3ヶ月＝約300時間をかけていること。

くんくんさんも、まめさんも、ゆゆさんも、やっていることは地味です。

そのうえで、これから効いてくるのが、作ったものが現場でちゃんと使われるかどうかです。

作れる人はもう一気に増えてます。あとは、使ってもらえるかどうか。

フリーランスの学校の小さな成果報告を並べて見ているだけでも、自分にもできることがたくさんあるなと思えると思います。ぼくもかなり刺激をもらってます。

＞＞＞ ゼロからAIで20万つくったくんくんさんの30分インタビューを見てみる

▶ 世界一わかりやすい「Claudeアプリの教科書」note版

この記事はポッドキャストの抜粋です

フリーランスの学校コミュニティはこちら。

https://discord.gg/RS6cAeWHgQ

こんにちは、しゅうへいです。

結論、実績ゼロなら、まず自分のサイトを1枚作って、そのあと知り合いに3件、無料で作ります。

「サイト制作はできたのですが、実績ゼロから案件を取るには具体的に何をすればいいでしょうか」。ライブでこういう質問をもらいました。これ、ちゃんと学んで実践してる人だからこそぶち当たる壁です。

「実績ゼロなのに、どうやって提案するの？」

「無料で作るって、ただ働きでしょ？」

「実績がない状態で声かけても、相手にされないでしょ？」

って思っているなら、ぜひ5分だけ時間ください。

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実績ゼロだと「提案そのもの」ができない

いま世の中には、作れる人がいっぱいいます。サイトも作れる、LPも作れる、アプリも作れる。エンジニアさんもたくさんいます。

その中で、あなたがカフェを開いたとしましょう。

「100件ウェブサイトを作って納品してきました」という人と、「ウェブサイト、初めて作りました」という人。どっちにお願いしたいですか。

そりゃ100件のほうですよね。

つまり実績ゼロのままだと、技術があっても「どう提案していいかわからない」という状態になります。技術が足りないんじゃなくて、見せられる実績がないだけなんですよ。

だから最初にやるのは営業じゃなくて、実績づくりです。

まず、自分のサイトを1枚作る

めちゃくちゃ簡単な方法があります。まず自分のサイトを作ることです。

これからホームページ制作を提案していくなら、「提案するためのウェブサイト」を自分用に作る。

たとえばぼくがホームページ制作で飯を食っていくぞ、でも今までどの会社の案件も受けたことがない、というときは、「しゅうへいが御社のホームページを作ります」というサイトを作ります。

※実際のしゅうへいの公式サイト

そこに、しゅうへいって誰ですか、料金はどうなってますか、を全部入れる。

さらに、どんなサイトができるのかをデモで見せます。村上美容室、村上カフェ、村上鍼灸みたいな架空のお店で作っておく。ぼくは大島に住んでて、この島は村上さんがめちゃくちゃ多いので、村上なんとかは実際いくらでもあります。

これがあると、提案の中身が一気に変わります。

「こんな感じのサイトが作れますよ」「納品はいつまでです」「納品までにこういう情報をください」と、画面を見せながら話せる。そして最後に「このサイト自体もぼくが作ってます」と言える。

これで実績が1つできました。

ちなみに、Claude Codeを使ってWebページを作る方法は、こちらにまとめてます。無料で60分の動画で解説。

作り方の手順もまとめているので、そのままClaude Codeに渡せばOKです。

次に、家族と知り合いに3件無料で作る

これと同時にやるのが、家族・友達・知り合いに片っ端から声をかけることです。

商売をされてる方がいたら一番いいです。病院をやってるけどホームページがない。整体をやってるけどGoogleマップだけ。カフェをやってるけどInstagramだけ。そういうところ、ありますよね。

そこのInstagramの画像やGoogleマップの画像を一旦借りてきて、「こんなふうにサイトができるんやけど、よかったら使ってくれない？」と持っていきます。

そう、無料であげます。

「フィードバックちょうだい」でいいです。ここを直したい、リンクを作りたい、ページを1個足したい、って言ってもらって直していきます。

かかるのはドメインとサーバーだけです。ドメインはこだわらなければ年間1,000円くらい。1年契約でも1,000円です。「モニターの方はドメインもこっちで取りますよ」でもいいし、家族なら「ドメイン代は俺が見るわ」でもいいですね。

サーバーにいたっては、契約しなくていいレベルです。Cloudflareというサービスを使えば、誰でも簡単にウェブサイトを公開できます。むちゃくちゃ簡単。

そして納品したら、それを自分のサイトの「導入事例」のところに入れます。

さっきまで完全なゼロだった人が、動いてるサイトを持っていて、そこに導入事例まで載っています。それだけで全然違いますよね。

あとは知り合いの知り合い、つてで紹介してもらえそうなところ、商工会。そういうところに行って、無料で3件くらいモニターを取ってみる。

3件やると、だいたいエラーとか困ることが出てきます。それも含めて十分な実績になります。

ちなみにCloudflareでホームページを公開するところまでは、学習サイトで1時間の無料動画にしてあります。1時間のあいだに1個作るところを実演してるので、まずそれを見てください。動画ページの下のほうに「公式サイト作成キット」も置いてあります。これをAIに渡せば、無駄のない一直線の動線で公開まで一気に進めます。手順書も入ってます。

無料で作ると、なぜあんなに喜ばれるのか

「無料で作るなんて、ただ働きじゃないの？」と思いますよね。

でも、飲食店の側から考えるとわかります。

15万円とか30万円のがっつりしたホームページ。作りたい気持ちはあります。でも食料品も仕入れも上がってる中で、費用対効果がわからないものに15万円、30万円は出せないんですよ。

そこに「無料で作ります」と来たら、めちゃくちゃ喜ばれます。

しかもこっち側は、そんなに時間がかかりません。Claude Codeに投げておけば、1日で10個くらい作れます。誇張じゃないです。公開して使える状態になるまで、10個くらい全然いけます。

「これやっといて、これやっといて、リサーチしてやっといて」でどんどん進みます。

ぼくのやってるコミュニティのメンバーも、いまバシバシ案件を取ってます。サイト制作もAI講座の案件も。みんな本当に困ってるんですよ、ホームページがなくて。

稼ぎ方は「保守」から始まる

無料で渡したあと、必ずこうなります。

画像を入れ替えたい。メニューを差し替えたい。ドメインの更新どうするんだっけ。

だから渡すときに、こう言っておきます。「今後の画像やメニューの入れ替え、ドメインまわりは、月額1万円で受けますよ」と。

法人のホームページの保守が月1万円。安く見えますよね。でも3件から5件取ったら月3万円から5万円です。

でかくないですか。

会社の給料って、月1万円もそんなにポコポコ上がらないですよね。5万円上がることなんてまずない。しかも保守の5万円は、来月また新規で取らなくていいお金です。

実際、無料で納品して保守1万円で入る、というのをやってるメンバーがコミュニティにいます。理論じゃなくて、いま動いてます。

「自分で管理したい」「ある程度パソコンは触れる」という相手なら、5万円か10万円で売ってあげるのもアリです。実際にあなた自身がリンクを直せる、画像を貼り直せるところまでレクチャーします、という形にします。Claude Codeの使い方ごと渡すイメージですね。ホームページ代はその料金に含まれてます、と。

5万円、10万円で3件受けたら、それで15万円から30万円です。

保守の次に来るのが「AIアドバイザー」

保守で入り込んでいると、これが絶対に来ます。

「こっちのデータ入力が大変なんやけど、そのあたりって受けられないの？」

「なんかAIでやってるらしいけど、どうなの？」

絶対来ます。だから、こっちから提案してもいいくらい。

そうなると今度は、AIの使い方を教える、AIで困ったことを何でも聞ける、というAIアドバイザーの形になります。軽いもので月3万円から5万円で入ってもいいと思います。

さらにその先には、リスキリングの補助金を使って企業に入っていくルートもあります。コミュニティに法人案件で2,000万円くらい稼いでる方がいて、昨日いろいろ聞かせてもらったんですが、むちゃくちゃ有益でした。ちゃんと制度を使えば、普通に企業に入っていけます。

無料のサイト1枚から、ここまで地続きなんですよ。

「こんなレベルでいいの？」が、いちばん喜ばれる

AIをゴリゴリ使ってる人ほど、「え、そのレベルの話で喜ばれるの？」と思うはずです。

思います。ぼくもそうでした。でも全然そのレベルで喜ばれるので、安心してください。

たとえば飲食店。Instagramの更新をしないといけないけど、仕込みもテーブルの準備も掃除も看板書きもあります。大学生のアルバイトさんが入って、開店準備をお願いして、来週から始まるキャンペーンの告知も書いてもらって、ストーリーズと投稿も作ってもらって。

ストーリーズも投稿も、まあまあ時間かかるんですよ。画像をポチポチ作って30分、1時間。

それ、ChatGPTなら簡単に作れます。しかもそのお店のブランドのトンマナに合わせた形で、ずっと同じ雰囲気で出せる。スマホ1台と月3,000円の契約があれば、画像を作って保存してアップロードするところまで、担当の子ができるようになります。

せっかく雇っているアルバイトさん、パートさん、社員さんの貴重な時間が、細かい画像作りに溶けているのはもったいない。本当は企画を考えるほうに使ってほしいわけです。

ここを解決してあげるだけで、めちゃくちゃ喜ばれます。

だから、もう自信持ってください。

逆に「いや、そんなことできるの？」「まだついていけないんだけど」という側の人も、今からで全然間に合います。3ヶ月です。3ヶ月、AIを毎日触れば十分キャッチアップできます。

ぼくも今年の2月くらいまで、正直そんなに触れてなかったんですよ。ChatGPTわかるかな、Claude Codeは難しそうだな、くらいの感じでした。最初はきつかったです。うわ、ちょっとついていけねえわ、と。

でも勉強していくと、こういうもんでしょ、これはこういうもんでしょ、となんとなくわかってきます。3ヶ月耐えると変わってきますよ。

そのClaude Codeの使い方は、教科書にまとめてあります。

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まとめ

順番だけ整理します。

まず自分のサイトを1枚作る。次に家族と知り合いに3件、無料で作る。その3件を導入事例として自分のサイトに載せる。

渡したあとは保守を月1万円で受けて、3件から5件積む。自分で管理したい相手には5万円から10万円でレクチャーごと売る。そこから「AIでこれできない？」の相談に乗って、AIアドバイザーとして月3万円から5万円。

かかっている元手は、月3,000円のAIプランと、年間1,000円のドメイン代だけです。

ちなみに、ホームページの講座を地元の飲食店向けに開いたけど集客がまったくできなかった、というコメントもライブでもらいました。それ、順番が逆なんですよね。ホームページを作りたいと思ってる人は、実はそんなに多くありません。

「無料で作ります」と、「その画像作成、AIでできますよ」。この2つのほうが絶対に刺さります。

ちなみにぼくも、この延長線上でなんとかギリギリ、毎月60万円の借金を返しております。元手はさっきと同じで、月3,000円のAIプランと年間1,000円のドメイン代だけです。

▶ 世界一わかりやすい「Claudeアプリの教科書」note版

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こんにちは、しゅうへいです。

結論、AI活用の法人案件は、コードが書けなくても決まります。

昨日、島の造船関連の工場さんとの案件が正式に決まりました。金額はあまり言えないんですが、会社員の方の手取り1ヶ月分くらい、と言えば伝わるでしょうか。ClaudeのMaxプランで言うと10何個分。だいたいわかりますよね。

3ヶ月くらい前に相談をいただいて、そこから何度かミーティングとヒアリングをして、ようやく「ぜひやってみよう」となりました。

島の造船工場が抱えている、年間2,000万円のロス

島にある、造船に関わるパイプを作られている工場さんです。

船の中って、オイルとか水とか、いろんなものが行き交ってるじゃないですか。あのパイプです。

今治といえば造船の町です。ぼくが生まれて30年住んでいる場所で、四国のなかでも愛媛は製造業がとにかく強いんですよ。しかも今は政府の政策で、造船を国内産業としてもう一度伸ばしていくフェーズに入っています。また盛り上がってくると思います。

ただ、いかんせん人手不足なんですよ。外国人の技能実習生の方が今治の造船を支えていると言っても過言ではないくらい。そのうえ、業務効率化がなかなか進みにくい現場でもあります。

そんななかで、取締役の方がぼくのInstagramを見てくださっていて、「ちょっとやっていきたいんだけど」とご相談をいただきました。

現場の方にも話を聞いていくと、痛みがはっきり見えてきました。

パイプを作る。でも船の中で組み立てようとしたら合わない。穴の位置が違う、曲がり方が違う。それで返品になって、もう一度作って、もう一度入れにいく。

そのロスが年間で2,000万円ほど。月で数百万円単位です。

「とにかくこれを止めたい」。ここがいちばん大きな痛みでした。

最初の相談は検品AI。でも本当のボトルネックは紙の図面だった

聞いていくうちに、もっと手前で詰まっている場所が見えてきました。

最初にいただいた話は「検品作業をAIでできないか」だったんですよ。でも、その前が止まってる。

図面が紙で来るんです。

その紙を担当者の方が1枚ずつ見て、このパイプはこうして、溶接箇所はここで、曲がりはここで、穴はここで、と読み解いていく。溶接と曲げには順番のルールもあるらしくて、それを踏まえながら部材を洗い出して、各持ち場に「これをやって」と割り振っていきます。

人がやっているので、当然ミスも起きますよね。

そして何より、その作業に時間が吸われている間は次の案件を受けられない。受けられる体制が作りにくいんです。

全体が見える優秀な方が、洗い出しとチェックにずっと時間を取られている。これ、めちゃくちゃもったいないですよね。

会社としての課題意識もそこにありました。

だから第一歩は検品ではなく、PDFにした図面から部材をCSVに書き出すところからにしました。テストではもうちゃんと出ています。担当者の方も「え、出るんですね」という反応でした。

ここから先は、造船会社さんからCADのデータをもらえるように整えていく流れです。もらえなかったら、最終的に紙をPDF化するめんどくさい作業は残ります。それでも、人が全部読み解くところからは抜けられます。

3ヶ月前に相談をいただいたときは、まだFableが来ていなかったので、「いや、まあできると思うんですけどね」くらいの頼りない返事でした。この半年、毎日3時間から5時間はClaude Codeを触り続けてきて、できることが完全に変わりましたね。

ちなみに、そのWebアプリの作り方を1ヶ月の集中講座にしました。

▶ 【9月開講・先行50枠】Claude Code Webアプリ制作講座（事前登録は8月25日まで）

コードは書けない。それでも決まったのは営業とヒアリング

ぼく、コードは書けません。

じゃあ何がよかったかというと、営業の経験です。

新卒で太陽電池、ソーラーパネルの法人営業をやっていました。震災の1年後に入社したので、補助金が出て法人のお客さんも興味を持っている時期。国内メーカーがまだあった頃です。そのあとマルチ商法にはまって、保険営業もやりました。

このあたりの経験は、ぜんぶ生きてます。

今もZoomで個別面談を300人くらい見ていますし、こうしてポッドキャストでアウトプットもしている。だから現場の担当者の悩みを聞いて、「それだったら、これができますね」と返せるんですよ。

もうひとつ大事なのが、その場で見せられることです。

今回のミーティングでは、自分が作っている学習サイトやアプリを見せました。前回は部材を3D化したものを見せています。あとはChatGPTのリアルタイム音声モード。

現場にはタガログ語を使うフィリピンの方が多いので、「これ、リアルタイムでタガログ語になりますよ」と見せたら、それだけで相当驚かれました。

見せられると、みんな「あ、なんかできそう」って思ってくれるんですよね。

2,000万円のロスが半分になれば、1,000万円のコスト削減

これから精度を上げて、スキル化していく段階です。

年間2,000万円のロスが、仮に半分になっただけでも1,000万円コストが下がります。そこに手間の削減も乗る。会社からしたら大きいですよね。

そして製造業の現場が変わる事例になります。空いた人材で次に何をやるのか、というところまで含めて。

造船も、そこに関わる製造業も、AIで変えていける場所です。出せる情報が出てきたら、またシェアしますね。

まとめ

ウェブサイトじゃなくて、ウェブアプリ。ここが作れると、できることが一気に増えます。

「これとこれを組み合わせたら、あの現場の課題はいけるな」が自分で判断できる。だから今回、法人の現場で即答できたんですよ。

今後ホワイトカラーで生き残るなら、これはマジで必須スキルだと思っています。

実際、フリーランスの学校のメンバーでも、ちげさんはWebアプリで数百万円の案件を受けています。数十万円の案件を受けた方もいます。

そこで9月から、Webアプリ制作の1ヶ月集中講座をやることにしました。ちょっと緊急開催です。

50枠限定で、定価59,800円のところ先行案内は49,800円。1ヶ月のあいだにウェビナーが4回以上あって、動画講座も何十本かついてきます。ぼくがずっといるので、いつでも何でも聞いてください。人数が増えたらスタッフも入りながら、1ヶ月みんなでゴリゴリ開発していく環境を作ります。

申し込みはは8月31日23:59まで。

▶ 【9月開講・先行50枠】Claude Code Webアプリ制作講座（事前登録は8月25日まで）

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この記事はポッドキャストの抜粋です

こんにちは、しゅうへいです。

結論、パソコンを1台だけ買うなら、Mac miniじゃなくてMacBook AirかMacBook Proです。

新型のMac mini M6、中身はめちゃくちゃいいです。いいんですけど、1台目に選ぶものじゃないんですよ。ここを間違えると「買ったのに動かせない」が普通に起きます。

「M5がM6になっただけでしょ？」

「どうせ前の世代から数%上がったくらいの話」

「AI用にもう1台なんて、さすがに贅沢すぎ」

そう思っているなら、3分だけ時間ください。ぼくも中身を見るまで、まったく同じことを思ってました。

8月末にしれっと出てきたMac mini M6

Appleが8月末、突然Mac miniの新型を発表しました。しかも新チップのM6を載せて。

これ、けっこうな不意打ちだったんですよ。

9月に折りたたみのiPhoneが出るという話があって、Mac系はそのあとの10月かな、とみんな思っていました。そこにMac miniが先に来た。驚いた方も多かったですね。

しかもMac mini、ずっと品切れでした。Amazonからは姿を消して、Appleストアで注文しても構成によっては数ヶ月待ち。というか「いつ届くかわからん」みたいな状態だったんです。

Claudeでの自動化にMac miniがいい、という話が広がって、買った人がかなり多かったんだと思います。

そこに新型。そりゃ気になりますよね。

ただ、ぼくも最初は「M5がM6になって、まあ20%か30%でしょ」くらいに思ってました。前の世代の上がり幅を見てたら、5%、10%かもな、とも。

で、中身を見たら、かなりすごかったです。

M6チップの何がすごいのか

M5とかM6っていうのは、チップの世代です。ドラクエ1、ドラクエ2、ドラクエ3みたいなもので、数字が上に行くほど高性能になります。iPhone17よりiPhone18のほうがすごい、というのと同じ話ですね。

Mac miniはこれまでM4でした。それがいきなりM6になりました。

ちなみにチップには段階があって、M5ならただのM5、M5 Pro、M5 Max、M5 Ultraと4段階あります。今回出たのはM6だけ。M6 ProもM6 Maxも、まだ世に出ていません。たぶん年内か来年に、MacBook ProやMacBook Air、iPadあたりに載ってきます。

ニューラルエンジンが2機になった

いちばんの変化がこれです。ニューラルエンジンが2機になりました。

車のエンジンが2個になりました、みたいな話です。めっちゃ走るやん、と。

ニューラルエンジンって何かというと、AIの計算を担当する専用の脳みそです。

Macの中には計算を担当する部品が大きく3つ入っていて、1つ目がCPU。人の脳にあたる部分ですね。2つ目がGPU。単純な計算を爆速で並列に回す担当です。そして3つ目が、このニューラルエンジン。完全にAI処理専用の回路になっています。

これが今までは1機でした。「ニューラルエンジン16コア」と言ったら、16個のエンジンが1グループ入っているイメージ。それが2グループになったので、16×2あるわけです。これだけでも相当すごい。

AIって、複数の作業を分担させるじゃないですか。

動画を編集するなら、カット担当がいて、文字起こし担当がいて、それをテロップにして、テロップを意味の通る文脈に整えて、最後に焼き込みの動画処理をする。そうやってローカルで複数の処理が同時に走るときがあります。

そのAI処理を、2つのニューラルエンジングループに投げられます。速くなるし、精度も上がります。

iPhoneで色味を変えたり、写真から何かを消したり。ああいう処理に使われているのもこのニューラルエンジンです。

GPUの中にもAI専用の担当が入った

もう1つの変化がこれ。GPUの中にも、AI専用の回路が入りました。

AIの画像生成、動画生成、いわゆる推論をさせるときに動くのはGPUです。ただ、GPUって本来はグラフィック用の回路なんですよね。ゲームの映像処理をやるための部品が、AI計算も肩代わりしていました。AI専用ではなかったわけです。

M6では、そこにAI専用の担当が置かれた。

結果、AI計算のピーク性能はM5比で30%アップ。M1と比べると、なんと約8倍です。

もう1つ付け足すと、チップを物理的に2つつなぎ合わせて2倍にするやり方は、これまで最上位のUltraチップだけのものでした。それが今回、Appleのラインナップの中でいちばん小さくて、いちばん安いMacに降りてきました。ここが今回の位置づけです。

M1のMacBookを使っている人には、この約8倍がそのまま効いてきます。

AI時代に、家にMac miniを1台置く意味

ここまで読むと、1個持っておきたくなると思います。ぼくもなりました。

ただ先に現実を言うと、Mac miniは買っただけでは動きません。

デスクトップ型なので、画面もキーボードも付いていません。ディスプレイもキーボードも、マウスかトラックパッドも、別で買うことになります。基本は家に置きっぱなしです。カフェに持って行って作業してるのは、かなりギークな人だけですね。

だから1台目にはならない。逆に言うと、2台目としてはAI時代にめちゃくちゃ合っています。

家やオフィスに置きっぱなしにして、そこにClaudeのアカウントやCodexのアカウントを与えて、ゴリゴリ開発させます。Discordから、SSHでリモート操作して設定して、スマホからどんどん指示を出します。

NASみたいなローカルストレージに動画を貯めておいて、動画編集をゴリゴリやらせる。

普段の自分のパソコンではやりたいことをやりながら、決まった作業はそっちのMac miniに流しておく。朝起きたら動画が1本できてる、みたいな置き方です。YouTubeのアカウントを1つ作って、動画を作らせて、編集させて、上げさせる。そういう使い方も面白いと思います。

こういう運用をするなら、月々3万円から6万円くらいはAIに課金し続けることになります。それでも回るなら、十分ペイする話ですよね。

ちなみに、こういうAIの使い方の土台になるClaudeの基本操作は、教科書にまとめてあります。

▶ 【1,000人以上が購入】世界一わかりやすいClaudeの教科書

今から買うなら何がベストバイか

じゃあ誰が何を買うのか。パターン別にいきます。

まずは月5万を作ってみたい人

MacBook Airです。M5チップで、16GBから24GBくらいの構成を1回買っておくのがいいです。

独立するかどうかは、まだ決めてない。毎月20万、30万を稼ぐ気まではないけど、5万くらいは作ってみたい。正直、途中で触らなくなるかもしれない。そんな段階ですよね。

それなら、Airで十分です。

プロとしてがっつり稼ぐ人

MacBook Proです。構成はProチップかMaxチップで、ユニファイドメモリは少なくとも36GBから64GB。

がっつりお金を稼いで、プロとしてやっていきますよという場合は、ここを買っておけば基本間違いないです。

家で完結する2台目が欲しい人

ここでやっとM6のMac miniが入ってきます。

すでにMacBook AirかMacBook Proを持っていて、外で作業するときはそっちに流せる。でも重い作業は家かオフィスでやるし、パソコンは持ち歩かない。カフェにも行かない。

この条件がそろっている人なら、M6のMac miniを置く価値があります。ニューラルエンジンが2機になって、GPUにもAI専用回路が入っているので、32GBでもけっこう重い処理が回るようになっています。

値段はM6で14万円から。32GBにしてストレージも盛ると、30万円くらいですね。この性能が30万円なら、かなりお得な買い物だと思います。

M1のMacBook AirやProを使っていて、そろそろ持ち歩かないな、と思い始めた人にもハマります。今までのProチップより全然性能が高いので。

ローカルLLMをがっつり動かしたい人

これは正直、微妙です。

QwenやDeepSeek、Kimi K3みたいな大きいモデルをローカルで動かしたいなら、M6 Mac miniの最上位が32GBというのがネックになります。32GBだと、Qwenでも小さめのモデルくらいしか入りません。

ローカルLLMを最速で使いたいなら、M5 Proに落として64GBにしたほうがいいです。Kimi K3クラスを入れるなら、そもそもMac Studioが必要になります。

この先M6 UltraのMac Studioも出てくるでしょうけど、あれは200万、300万とかする世界なので、現実的じゃないですよね。

だから「がっつりAIを使う人にとって、Mac mini M6がいつ買いなのか」は、地味に難しい判断です。

まとめ

新型のMac mini M6は、ニューラルエンジンが2機になって、GPUにもAI専用回路が入りました。AI計算のピーク性能はM5比で30%、M1比で約8倍。最上位のUltraだけが持っていた技術が、いちばん安いMacに降りてきた形です。

それでも1台目に選ぶものではありません。1台目はMacBook AirかMacBook Pro。Mac miniは、家で重い作業を回し続ける2台目として買う。この順番ですね。

ぼく自身は、30万円くらいの構成で1台買おうかなと考えてます（毎月60万円返済してる人間が言うことじゃないですけど）。発売が9月22日なので、届くのは10月中くらいですかね。まだ迷ってるので、決めたらまたお知らせします。

▶ 世界一わかりやすい「Claudeアプリの教科書」note版

こんにちは、しゅうへいです。

結論、ClaudeとCodexは「使い分ける」んじゃなくて「両方使う」が正解です。

AIが出すぎていて、結局どれを使ったらいいのか分からない。そうなってる人、多いですよね。その中でも一番よく名前が挙がるのがClaudeとCodexです。

ClaudeはAnthropicという会社が作っていて、CodexはChatGPTのOpenAIが作っているもの。真正面からぶつかっている2つなので、どっちかに絞りたくなる気持ちは分かります。

でも、絞らなくていいです。というか、絞らない方が得します。

そもそもCodexってChatGPTと何が違うの？

もともとCodexは、ChatGPTのコーディング用アプリみたいなものでした。

AnthropicがClaude Codeを出してめちゃくちゃ人気になったので、ChatGPT側もコーディング用のツールを用意した。そういう流れです。ただ当時はClaude Codeの方が便利だったので、あんまり注目されてなかったんですよね。本当に一部のギークな人が使ってたくらいです。

そこからOpenAIが、Codex専用のデスクトップアプリを出しました。

ぼくは今、ChatGPTを開く回数よりCodexを開く回数の方が多くなりました。スマホからも、ChatGPTのアプリ経由でパソコンのCodexを開けます。しかもリモート操作ができて、この操作感はClaudeよりわかりやすいし、やりやすいです。

そしてCodexは、ChatGPTの3,000円くらいのプランに課金していれば、追加課金なしでそのまま使えます。ここ、意外と知られてないところです。

Claude CodeからCodexが呼び出せます

で、ここからが本題です。

Claude CodeからCodexが使えます。

なんじゃそりゃって感じですよね。ぼくもかなり前に知って「えぇー」ってなりました。

具体的には、Claude CodeからCodexに意見を聞いたり、Codexに画像を作らせたりできます。だから「使い分け」じゃなくて「両方使う」なんですよ。

ぼくの場合、Claude側はFable 5を司令塔にしています。その下にOpus、Sonnet、Haikuがいて、それぞれに作業を振り分けている感じです。

Fable 5って頭がいいので、東大卒のコンサルに「5足す5を計算して」「1ドル何円かGoogleで調べてきて」ってやらせるの、もったいないじゃないですか。イメージの話ですけど。それだったら、調べるのが得意な人に任せた方がいいですよね。

なのでFable 5を司令塔にして、Opusにちょっと難しい作業、Sonnetに簡単な作業、Haikuにはすぐ答えが出るようなことを投げています。

これ、難しい設定はいりません。「そういうふうにやりたい」って言えばOKです。

Codexは「社外取締役」として使うのがいい

その上で、Claude内で作ったものを、Codexに監査させられます。

いわゆる監査役、というか社外取締役ですね。

社内のCEOや取締役だけで「よしよし、うちの会社だったらこれでいいだろう」って決めたことに対して、「ちょっと待ってよ、社外の人にも聞きましょう」ってやる感じです。

Codexに聞くと、「いや、ここはこうですね」「ここは穴がありますね」って返してくれます。それをClaude Codeが受け取って会話しながら、仕事を仕上げてくれる。

Codexの方がClaudeより真面目なんですよ。決めたことを本当にちゃんとやる。だから監査役に向いてます。

ちなみにClaude CodeもCodexも、だいたい同じような使い方ができます。UIも似てるので、Claude Codeが使えてる人はそのまますんなり入れると思います。そこは気にしなくて大丈夫です。

画像はCodexが強い。48枚まとめて作らせました

画像生成に関しては、もうCodexです。

Claude Codeからも呼び出せるんですけど、遅かったり、品質がちょっと落ちたりするんですよね。なのでぼくは、画像のときはCodexを直接開いて依頼しています。

Codexに画像を作らせると、精度が高いのはもちろんなんですが、パソコンの中にある自分の画像をちゃんと探してきて使ってくれるのがいいです。もちろんこっちから渡してもいいんですけど、勝手に見つけてくる。おかげで顔も、前よりだいぶ自分っぽく出るようになりました。

ChatGPT（チャッピー）で「3枚出して」ってやると、1枚の画像を3分割みたいな形で返してくることありますよね。あれが全くないです。

あと枚数。ChatGPTだと1回で10枚くらいが上限で、たぶん10枚目は品質も落ちます。出てこないこともあります。

Codexではこの前、48枚作らせました。

Brainの教科書に挿絵を入れたくて、けっこうリッチに見せたかったんですよね。「必要な枚数を出して、ループを組んで作り続けてください」って依頼して、1回の出力上限が10枚なので7〜8枚ずつ回してもらいました。それで48枚出ました。

これをClaude Code側でやると、APIを噛ませないとお金がかかってきます。ぼくは今100ドルのプランを使ってますけど、3,000円のプランでも画像はかなりの枚数を出してくれます。ChatGPTを契約してるなら、Codexに作らせた方が安上がりです。

動画はもっとえぐいです。3本投げたら16分

Claude Codeでもショート動画は作れます。テロップ入れもできます。

でも、Codexの方が爆速なんですよ。しかも質がいい。なんでかはちょっと分からないんですけど。

この前、ショート動画を3本まとめて投げてみました。5.6 Solで、努力量を高めに設定して回した感じです。

3本そのままパッと出てきて、16分で終わりました。

Claude Codeに1分半くらいの動画を投げると、30分かかるときもあるんですよね。「おっせーなー」ってなる。それがCodexだと爆速になったので、ショート動画に関してはもう基本Codexに丸投げしています。

ちなみにショート動画の編集って、外注すると1本2,000円か3,000円くらいかかります。それがChatGPTの3,000円プランを契約してCodexに投げれば、1日4〜5本は生成できると思います。

ぼくはその丸投げの仕組みを「ショート動画丸投げくん」として980円で出してます。「本当に革命が起きました」ってレビューをいただいていて、けっこう好評です。

簡単なトークリールならポン出しでほとんど作れますし、文脈で切ってくれるし、テロップもきれいに入ります。色を変えたかったら言えば変えてくれます。

ツールにしてもよかったんですけど、ツールって開くのが大変だったりするので、ローカルの中でちゃんと動く仕組みにしました。この方が使い勝手がいいんですよね。

正直、4,000〜5,000円でも安い気がしていて、ちょっと値上げするかもしれません。980円のうちにどうぞ。縦だけじゃなく「横にしてください」でも対応してくれると思います。

▶ 【★5レビュー】ショート動画丸投げくん（980円）

まとめ

ぼくの今の使い分けは、基本はFable 5でClaudeを回してます。

画像と動画は、Codexの方に外へ流す。監査もClaude CodeからCodexを呼び出してやらせてます。

Fableじゃないとできないこともあるので、Claudeを捨てる選択肢はありません。でも画像と動画は、素直にCodexに任せた方が速いし安いです。

どれも難しい設定はいらないです。Claude Codeに「こういうことをしたい」、Codexに「こういうことをしたい」って言えばできますので、そんな感じで使ってもらったらいいかなと思います。

あと告知をひとつ。

Claude CodeでWebアプリを作る講座を始めます。1ヶ月集中。

Webアプリを自分で作って、ちゃんと動く状態にして、仕事で使えるところまで持っていく講座にする予定です。

世の中のAI講座って70〜80万円くらいするものもありますけど、1ヶ月の短期集中なので、かなり金額は落とします。ただ人数は絞って50枠くらい。ぼくが見れる範囲でやりたいので。人気だったらスタッフにも入ってもらって、分担しながら回していきます。

金額も含めて公式サイトを見てみてください。980円の教材も全部そこにまとまっています。

この記事はポッドキャストの抜粋です

こんにちは、しゅうへいです。

今日はClaude Codeにお願いしてる仕事を、9つのジャンルで全部並べます。

数えたら40〜50個ありました。自分でもちょっとびっくりしたので、棚卸しも兼ねて書き出します。

文章を書く・発信する

まずここが一番多いです。

note記事、Substackの投稿、Brainの有料記事、WordPressもAPI経由で書けます。

おもしろいのは、動画編集をさせると、そのついでに文章がごっそり出てくることなんですよ。

Claude Codeが編集のために動画の中身を全部読み込むわけです。ということは、そこから概要欄も書けるし、その動画を紹介するためのブログ記事も書けます。

さらにその動画から、X用の短文、Threads用の短文、Substackの短いポストも作れます。しかもそれぞれのプラットフォームに合わせて最適化までしてくれる。

動画を1本撮ったら、そこから5本くらい発信が出てくるわけです。

で、ここから先がけっこう大事なところで、ただ発信するだけじゃなくて訴求文まで書けます。

集客・認知の入り口から考えて、まず読ませる文章、つまりフックを作ります。続きが気になる状態にして、記事に飛んでもらうなりアフィリエイトリンクを踏んでもらうなりの導線を作る。

いわゆるCTAの自動化ですね。「文章を書く」で止まらずに、そこを最適化するところまで任せられます。

画像とデザインは、正直Codexに投げてます

ここはClaude Codeがちょっと苦手な部分です。

その苦手を埋めるためにFAL（ファル）というサービスがあって、これを使うとClaude Code自身に手が生えます。FAL経由でGeminiのナノバナナが使えたり、ChatGPTの画像生成が使えたり、Seedanceで動画生成ができたり、ElevenLabsでナレーションが作れたり。

MCPを使えばHiggsfieldで画像や動画を作ることもできます。いちいち画面を切り替えなくていいので、Claude Codeの中だけで完結してしまいます。

Claude Codeの中からCodexを呼び出すこともできます。ChatGPTを契約してる人はCodexも同時に使えるようになるので、Claude Codeに「Codex呼んで画像作って」と頼めるわけです。

ただこれ、ぼくもやってたんですが、いかんせん時間がかかるのと、品質があんまり良くなかったんですよね。

なので今は、画像とデザインに関してはCodexに割と直接投げてます。Claude Codeから「引き継ぎ書書いといて」と言って、Codexに差し絵を作ってもらう感じです。

この前、Brainの記事の差し絵を48枚、Codexに生成させました。

いきなり48枚じゃなくて、記事の内容を渡してトンマナを指定して、6〜7枚ずつセクションごとに「ループで生成し続けてください」と伝えるだけ。ほんとに全部やってくれました。

ChatGPTで画像生成すると「3枚出して」って言ったら1枚の中に3分割で出てきたりするじゃないですか。なんでだよと。Codexだと全くそれがないので、画像生成で困ってる人はCodexを触ってみてください。

Claude Code側でもパワポの資料は作れますし、LPや販売ページ、ホームページも作れます。ぼくはスライドをWebページとして公開したりもしてますね。

資料作りという時間がまるごとなくなりました。ポッドキャストで喋ったことをまとめて資料にしといて、で終わるので。

こういう「AIに何をどこまで任せられるか」は、けっきょくClaudeを普通に使い倒せるかどうかが先です。最初のセットアップから順に書いてます。

▶ 【1,000人以上が購入】世界一わかりやすいClaudeの教科書

動画は一気通貫。編集ソフトはもう開いてません

Final Cut Proを使ってましたが、この3〜4ヶ月ほぼ触ってないです。

横動画だろうが縦動画だろうが、全部投げてます。1本7分くらいで出てきます。この前3本投げたら16分で出てきました。

人間は絶対勝てないですよね。3本作るのに16分は無理です。しかも待ってるだけでできあがります。

「自動テロップならYouTubeにもあるでしょ」って思うかもしれませんが、あんなレベルじゃないです。

テロップの規則も、自分がどうしてほしいかも全部入ってます。そもそも自動テロップって話した内容を理解してないから、聞き間違いをそのまま出すじゃないですか。こっちは辞書があるので「周辺って聞こえてるけど、これはしゅうへいですね」みたいに文脈で判断してくれる。

息の切れ目でテロップを切ってくれますし、見やすい1行にしてくれますし、2行にしろと言えば2行にします。

音声処理もやってます。聞こえやすいようにコンプレッサーをかけて、簡単なノイズキャンセルも。かけすぎるとバグるときがあるので、エアコンやホワイトノイズがあるときだけ薄くかけてもらう設定にしてます。

講座系の動画もそうです。資料も作ってもらったやつを見ながら話して撮って、「これいつものやつでやっといて」と言うだけ。60分の動画でもフルテロップが入ります。

お茶を飲む無音部分、質問待ちの無音部分、言い間違いをしたところ、長すぎるフィラー。全部カットしてくれます。

しかもZoomで収録が終わったら「Zoomから取ってきてやりますね」ですからね。そのままVimeoや自分の学習サイトにアップロードして、Discordに「講座のアーカイブができました、こちらからどうぞ」と案内するところまで一気通貫です。

Bロールを入れる、動画の中に写真を入れるピクチャーインピクチャー、動画の内容を教科書テキストに変換する。このへんも全部やれます。

で、最近はもう動画すら撮らなくなってきてて、スライド動画に自然な日本語の自動音声をつけて発話させることもできます。「しゅうへいがショート動画を大事だと思ってる内容を動画にして」で、動画になります。

なんだかもう何が何やらという感じですよ。

事務・数字まわり

Zoomの予約、ウェビナーの予約、ミーティングの予約は全部できます。

面談後のメモのPDF化。あとで送るメッセージの文案づくり。イベントの告知。メール送信。問い合わせを受けての自動返信。

朝に何をやったらいいかの整理、Googleカレンダーの操作、Gmailの検索と下書き。打ち合わせの録音を資料にするのもできます。

SNS投稿もAPIでできるんですが、ぼくは音楽をつけたりするので、投稿だけは自分でやってますね。

数字まわりだと、事業ダッシュボード。今月の返済額とか、銀行さんに持っていく資料作りとか。簡単な下書きレベルなら決算の手前までいけそうです。

あとアフィリエイトリンクの一覧化。いちいち自分で発行しなくても、画面を操作して自動でアフィリエイトリンクにしてくれるので、ガジェットをまとめて紹介するときにめちゃくちゃ便利です。

自動運営でいうと、毎日喋ったことを記事にして、ブラウザを触ってnoteにアップロードするところまでやってくれます。サムネイルも入れた状態で。

ぼくはあとチェックしてワンポチです。というか、ワンポチまで持っていってもらわないと確実にどこかで忘れます（ADHD）。

サイト作りと販売の仕組み

動画学習サイトを自作で運営してて、その中に決済の仕組みも入れてます。

パスキーでログインできる仕組み、セキュリティの点検、表示速度の改善。公式サイトの運営もそうですね。

セミナーのチケット販売、つまりPeatixみたいな機能も全部その中で作れます。キャンセル待ちも自動で受け付けて、キャンセルが出たら待ってる方に自動で連絡がいきます。

あとはAI環境そのものを育てること。スキルを作る、配布する。細かいところをブラウザ操作でやらせる。

情報整理でいうと、メモ同士の自動リンク、ファイルの整理とリネーム、最新版がどれかを管理する。

このへんまで含めると、だいたい40〜50個になりました。

Claude CodeでWebアプリを作る1ヶ月の講座が募集中。

コミュニティ型なので、ひとりで挫折しにくい環境です。

詳しくはこちら。

https://profile.shuheimurakami.com

まとめ

バーッと並べましたが、数が多いことより、これで自分の時間が戻ってくるほうが大きいです。

売上を月5万増やすことももちろんできます。でもそれ以上に効いてくるのが、「売上を増やそうとすると自分の時間がなくなる」という構造そのものを防げることなんですよ。

だからこれは本当に、早く使えるようになったほうがいいです。

教材は1,000円から5,000円くらいの間で出してます。飲み会1回分、ランチ1回分くらいなので、気になったところから手に取ってもらえたら。

無料でもどんどん出してるので、まずはそっちからでも全然いいです。

この記事はポッドキャストの抜粋です

こんにちは、しゅうへいです。

結論、AIを使えてないフリーランス・副業の人は、この先1年で仕事がなくなります。

今日はかなり辛口です。

「発注先がGeminiしか使ってない」で、仕事が切られはじめてる

フリーランスの学校のクローズドコミュニティで、こんなやりとりがありました。

ある方が、ある方に仕事を依頼している。今まではよかった。でも最近ちょっと厳しい、と。

理由を聞いたら、業務委託で入ってくれているフリーランスの方が、GeminiとかChatGPTと会話してるくらいしかAIを使っていない。

新しいことを覚えない。Claudeを使えばもっとできることが広がるのに、毎日毎日、二度手間・三度手間をそのまま続けている。

「正直、厳しいよね」

発注する側は、もうそこを見ています。

中途半端にAIを使うと、逆に手間が増える

信じられないと思いますけど、中途半端にAIを使った方が手間は増えます。

チャットに質問して、返ってきた答えをコピーして、自分のファイルに貼って、体裁を整えて…。

工程、増えてるじゃないですか。

AIに指示を出してるようで、AIに働かされてる状態なんですよ。GeminiだけChatGPTだけで止まってる人は、たいていここで詰まってます。作業が減ってない。

倒産危機の会社に、共通していたこと

もう一つ、これはかなり重い話です。

10年くらい前からの知り合いで、クライアントワークの会社を経営している方がいます。ぼくも仕事を発注させてもらっていました。

で、ぼくの方でその発注を減らそうとしたんですね。その流れで分かったんですけど、会社がけっこうやばい状況になっていました。売上は出てるんだけど、資金繰りが厳しい。倒産危機です。

なかなか言いにくいことなのに、正直に言ってくれてよかったなと思います。

昨日、クローズドコミュニティのウェビナーで1時間くらいかけて、元銀行員のメンバーにも入ってもらいながら、資金繰りを見てもらいました。

そしたら無駄な出費がけっこうあって、100万円単位で削減できました。ぼくも身に覚えがありすぎるので、気持ちはわかります…。

で、ここからが本題です。

その会社、Claude Codeをほとんど使っていませんでした。

忙しかったんだと思います。資金繰りも他の業務もあって、腰を据えて触る時間が取れなかった。それはすごくわかります。

でも、わかりやすい事例としてはこうです。「AIを使っていないバックオフィス」は、一気に淘汰されます。

たとえば、100人くらいのメンバーの稼働時間を、経営者本人が全部チェックしていました。それぞれのスプレッドシートから出してもらって、内容を確認して、OKだったらコピーして、別のスプレッドシートに転記する。

そういう仕事、まだありますよね。

マジで無駄です。

ぼく自身、バックオフィスをどんどん削っています

人のことを言う前に、自分の話をします。

ぼくもコミュニティ運営のサポートを業務委託でお願いしていました。ウェビナーの案内、課題の提出チェック、Google Classroomの確認。

でも、だんだんお願いすることがなくなってきました。

というより、お願いするのが申し訳なくなってきたんですよ。

優秀な方たちなのに、その人たちの時間、つまり命をいただいて、誰でもできることをやってもらってる。Aというものが決まっていて、Aのときはこう、そうでなければこう、わからなかったらここに確認、みたいな。フローが全部決まってる仕事です。

これ、Claude Codeだけで終わります。

コミュニティ運営でいうと、まずウェビナーのZoom予約。ZoomのAPIさえ取ってきたら、「何日にZoomの予約をしてウェビナーリンクを作っておいて」で終わりです。

次に、そのリンクを講座生に案内する仕事。「ウェビナーのリンクを作って、Discordとメルマガに案内をお願いします」で、Claude Codeがそのまま案内までしてくれます。

前日に1回、当日にもう1回リマインド。今までは「何時にメンションお願いします」ってスタッフの方にお願いしてた部分です。

これ、両者にとってストレスなんですよ。人間は忘れるし、「2回投稿した方がいいかな」「直前にももう1回いるかな」って毎回考える。抜けてたら気まずいじゃないですか。

正直に書くと、講座中の定期投稿だけはまだ手動です。やればすぐできるのに、ぼくが後回しにしてるだけ（ポンコツ）。それでも前日・当日のリマインドは、もう人間が覚えておく必要がなくなりました。

お金を絞りたいわけじゃないです。こんなことにお金を払うのが、単純に申し訳ないんですよ。その人のためにもならないですし。

ちなみに、Claude Codeまでいく前に、まずClaudeそのものを仕事で使い倒せるようになった方が早いです。ぼくの教科書は最初の5本を無料公開してるので、そこだけ見てもらってもいいと思います。

▶ 【1,000人以上が購入】世界一わかりやすいClaudeの教科書

スプレッドシートの転記で月3万円は、もう仕事じゃないです

さっきの、スプシから出してもらってチェックしてコピーして別のスプシに貼る仕事。あれを何十件もやる。

正直に言うと、それを仕事だと思わない方がいいです。

言われた通りにやって、毎月3万円5万円もらっていたら、給料泥棒です。

はっきり言いすぎですかね？

でも仕事って、相手に喜んでもらう価値を作ることですよね。より早くする、よりやりやすくする、より喜んでもらう。毎月同じことを同じ手数でやり続けて給料をもらうのは、そこに入ってないです。

しかも「Claude Codeを使えばできる」とわかっているのに、時給労働のために不要な仕事を残して、自分の時間を使って納品している。

それ、何の価値も作ってないです。

請求管理ツールは、ウェブアプリ一つで終わる

じゃあどうするか。共通のウェブアプリを一つ作ればいいだけです。

クライアントワークをしてくれてるメンバーがいるなら、その人たちに入力してもらう画面を用意する。メールアドレスでログインでもいいし、ログインが面倒なら「あなただけのリンク」を配るだけでも成立します。

そのうえで、メールの自動化をResendで組みます。

20日になったら「今月の請求を上げてください」とリマインドが飛ぶ。まだ上がってない人には22日にもう一度飛ぶ。出してくれた人には「ありがとうございました」が飛ぶ。

システムに入力してもらったら、そのまま請求書が自動で作成されて、支払い元に提出された状態になる。

これ、めちゃくちゃ簡単に作れます。

しかもフォーマットが全員同じになるので、「請求書の書式がバラバラ」も「源泉が入ってない」も「請求漏れ」も、そもそも起きません。

合ってる合ってないをAIに判断させて差し戻す、みたいなこともできますけど、それすら要らないです。全部同じフォーマットなんだから。

こういうものが作れるのに、毎月ちょこまか手作業でやってる。もったいないです。

無能なんじゃない。AI時代になっただけ

誤解してほしくないんですけど、これは「あなたが無能だ」という話じゃないです。

今までは、その作業をきっちりやるのが仕事でした。褒められたし、感謝されたし、ちゃんと価値がありました。

変わったんです。それだけ。

会社員の方は、まだ猶予があります。会社がAIを入れてないところも多いので。

でもフリーランス・副業で、さっき書いたような仕事をやっているなら、もう厳しいです。1年は生き残れないと思ってください。

発注が来ても低単価案件になっていきますし、そろそろクライアント側も「この人AI使ってないな」と気づきます。気づかれた時点で、その仕事はなくなります。

午前中に穴を掘って、午後に同じ穴を埋める。次の日も掘って埋める。それで「俺たち仕事してるよね、頑張ってるよね」と言ってる状態です。

家も建ってないし、橋もできてないし、道路もできてない。

移動手段として新幹線も飛行機もあるのに、「難しそう」「怖い」と言いながら徒歩で出張に行くようなものです。健康にはいいですけど、仕事にはならないですよね。

煽ってるように聞こえますよね。でも煽ってないです。本当にそのレベルの差がついてます。

で、そのウェブアプリを自分で作れるようになると、この話が全部ひっくり返ります。切られる側から、作る側にまわれるので。

作り方は教科書にまとめました。8月20日の23時55分までは、先行価格の3,980円で買えます（通常4,980円）。

▶ 【70名以上が購入】世界一わかりやすいWebアプリ制作の教科書

まとめ

「AIを使ってないと厳しい」は、もう脅し文句じゃなくて実務の話になりました。

発注する側は気づいてます。ぼく自身、申し訳なさから業務委託の仕事を減らしています。倒産危機の会社は、Claude Codeを触れていませんでした。

どうせこうなるので、早くそっちに行った方がいいです。

借金5,000万を返しながら、ポンコツなりに毎日AIを触ってるぼくが言うので、そこそこ説得力はあると思います（つらい）。

SNS・ポッドキャスト・無料ガイド・教科書など、しゅうへいの発信はぜんぶ公式サイトにまとまってます。気になったらのぞいてみてください。

▶ しゅうへい公式サイト（SNS・無料ガイド・教科書まとめ）

この記事はポッドキャストの抜粋です

こんにちは、しゅうへいです。

結論、ホームページ制作は月3,000円のAIプランだけで始められます。

AI活用で稼ぎたいけど、何から手をつけたらいいかわからない。そういう相談をよくもらいます。そのど真ん中の答えが、ホームページ制作です。

「どうせプログラミングの知識いるんでしょ？」

「サーバーとかドメインとか、あの辺でつまずくやつでしょ？」

「そんな簡単に作れるなら、もうみんなやってるでしょ？」

って思っているなら、ぜひ5分だけ時間ください。3つ目だけ先に答えておくと、ホームページを作れる人、いまだにそんなにいません。こんなに簡単になったのに。

大事な情報と思ったらどこの記事かわからなくなる前に無料フォローどうぞ

用意するのは「Claude CodeかCodex」だけ

使う道具はシンプルです。Claude CodeかCodex、どっちかでいいです。

プランは3,000円のもので一旦大丈夫。たまに利用の上限が来て、止めたり休んだりしながらになります。それでも始めるには十分。

すでにChatGPTの有料プラン（3,000円のやつ）に課金している人は、もうそれだけでOK。パソコンにCodexというアプリをダウンロードして、契約しているアカウントでログインするだけです。そのまま有料プランのCodexが使えます。

「AI活用しなきゃ」と思いながら課金だけして放置してる人、けっこういるじゃないですか。その課金、もうホームページが作れる状態になってます。

さっそく作ってみたい人はこちら。

無料60分の動画で詳しい作り方を解説しています。

AIに渡す手順書もあるので、ダウンロードして渡せばOK。

最初にやるのは実装じゃなくて「モック画像を3パターン」

ここがいちばん大事です。

いきなり「ホームページ作って」と言わないでください。まずは作りたいイメージを画像で出させます。

「こういうサイトを作りたいので、モックでイメージ画像を3パターン出してみてください」

これでいいです。5パターンでもいいですよ。Claude Codeでやる場合は、画像生成をChatGPTなどで先に済ませて、その画像を持ってくるのがラク。

なぜ先に画像を作らせるのか。そのほうが早いからなんですよ。

ぼくらが言葉で「もっとシンプルに」「モダンな感じで」「ビジネス系で」って言っても、なんかちょっと違うものが出てくる。お互いの頭の中の「シンプル」がズレてるからです。

でも画像で渡せば一発。カフェのオーナーさんに見せるなら、きれいな感じ、かわいい感じ、ポップな感じ。いろいろありますよね。それを先に目に見える形にしてから、「じゃあこの3パターン目でホームページを作り始めてください」と言う。

参考にしたいサイトがあるなら、URLをそのまま渡して「こんな感じにしてほしい」でも大丈夫です。もちろん丸パクリはダメですけどね。

ちなみにぼくの公式サイトは、デザインなら丸パクリしてもらって全然かまいません。文言はダメですよ、ぼくの情報だから。

で、ここまでで実はもう7割くらい完成です。

何を作ればいいかわからないときは

デモでいいんですよ、最初は。

自分の公式サイト。発信しているSNSのリンクをまとめたページ。「これからAI活用の相談を受けてます」というデモのLPみたいなもの。なんでもいいです。

自分の1枚目を作るのがいちばん早い。人に見せる材料にもなりますから。

Cloudflareに置いて、誰でも見られる状態にする

デザインが決まったら、AIが実装を始めてくれます。ここでよく出てくるのがCloudflare。

作ったホームページを世界に公開するための置き場所、つまりサーバーですね。

うれしいのは、Claude CodeやCodexの画面から直接そこに置けること。最初だけCloudflareのアカウントを作る必要があるので、メールアドレスか、GitHubのアカウントを持っている人はそれで作ってください。

この辺がわからなくなったら、画面をスクショしてAIに聞きながら進められます。「この画面が出たけど次どうする？」で教えてくれますから。

そこまでできたら、いったん仮でデプロイします。デプロイというのは、リンク化して誰でも見られるようにすること。バーっと形になって出てきます。

出てきてからも直せます。「ここに画像を入れてほしい」「ここはこういう文言にしてほしい」で修正できる。

画像の入れ方は2つ。自分のパソコンの中にある画像なら、そのファイルパスを取って渡す。もしくはアップロードで渡す。どっちでもちゃんとサイト上に載ります。

独自ドメインは年間1,000〜3,000円くらい

公開する、あるいはクライアントに渡すという段階になると、ドメインの話が出てきます。

そのままのURLでも実は大丈夫。Cloudflareは商用利用OKなので、そのURLのまま物を売っても問題ありません。すごいですよね。

とはいえ、自分のサイトなら「しゅうへい村上.com」とか、お店なら「しまなみカフェ.com」とか、ちゃんとしたドメインにしておきたいじゃないですか。

その場合はCloudflare上で独自ドメインを契約すれば大丈夫です。お名前.comやエックスサーバーで取ってきてもいいんですけど、そこからの接続がちょっとめんどくさい。Cloudflare上でクレジットカード決済して取るのがいちばん早いです。

値段は年間で1,000円か2,000円か3,000円くらい。月じゃなくて年ですよ。

つまり、月3,000円のAIプランと、Cloudflareの無料枠と、年間数千円のドメイン。これだけで公式サイトを作って運用できるところまでいけます。

無料60分の動画で詳しい作り方を解説しています。

AIに渡す手順書もあるので、ダウンロードして渡せばOK。

作れるようになると、仕事は3方向に広がる

ここからマネタイズの話です。

サイトが作れる状態になると、提案の幅がめちゃくちゃ広がります。理由はさっき書いたとおりで、そもそもホームページを作れる人がそんなにいないから。

作って渡す

クライアントに渡す場合は、ドメインをクライアント側で取ってもらって、こちらから設定してあげることもできます。

価格は無料で渡してあげるのもアリだし、3万円、5万円といった格安で渡すのもアリ。まずは実績と信頼を作るところからでいいと思います。

保守で続く仕事にする

渡したあとに必ず出てくるのが「リンクを変えたい」「写真を差し替えたい」です。

そこで「月々1万円くらいで保守のサポートをさせてください」という提案ができます。作って終わりじゃなく、続く仕事になる。

作り方を教える

実際にサイトを見せると、「これAIで作れるんですか？」ってびっくりされます。そこで必ず出てくるのが「自分でも作れるようになりたい」という人。

たとえば月5万円で、最初の初期設定に2時間くらい付き合ってあげる。わからないときはLINEで答えるか、店舗や会社に行って「こうやったらできますよ」とレクチャーしてあげる。そういう仕事にもつながります。

何より、めちゃくちゃ喜んでもらえるんですよ。ここがいちばん大きいと思います。

その先にあるのがWebアプリ

ホームページが作れるようになると、次はWebアプリに手が届きます。

Cloudflareには「Cloudflare Workers」というWebアプリ向けの仕組みがあって、これを使うとさらに面白いことができます。

たとえば飲食店。LINE登録してくれたお客さんに、いちいち手でメッセージを送るのってめんどくさいですよね。そこをアプリから「◯◯さん、今日は誕生日ですね」と自動で送れるようにする。

もちろんLステップのようなツールを噛ませればできます。でも契約料金がかかる。だったら自分たちで作って、そこで顧客管理までやってしまう。

社内向けもいけます。業務効率化のツール、情報共有の仕組み、売上ダッシュボード。この辺も作れるようになります。

しかもこれ、Claude CodeやCodexの画面から言えば進みます。Cloudflareの管理画面をいちいちいじる必要はほとんどない。

「これして、あれして、Cloudflareでこうして」って自然な言葉で話すだけで進んでいく。ここが本当に革命だと思っています。

ちなみに、フリーランスの学校の学習サイトも、ぼくがゼロからCloudflare Workersで作ったものです。コードは1文字も書けないポンコツですけど、それでも作れました。

Webアプリのほうまでやってみたい人は、こちらにまとめてあります。

＞＞＞ 世界一わかりやすい「Webアプリ制作の教科書」｜動画と手順書つきで会話だけでアプリ公開まで

まとめ

やることを整理します。

Claude CodeかCodexを3,000円のプランで用意する。作りたいイメージをモック画像で3パターン出させる。気に入ったものを選んで実装に入る。

あとはCloudflareに置いて仮でデプロイして、中身を直して、必要なら独自ドメインを取るだけ。

ここまででほとんどお金がかかっていません。月3,000円と、年間数千円のドメイン代だけです。

無料60分の動画で詳しい作り方を解説しています。

AIに渡す手順書もあるので、ダウンロードして渡せばOK。

そして作れるようになると、納品・保守・レクチャーの3方向に仕事が広がって、その先にはWebアプリまである。

Claude CodeやCodexでホームページを作る手順は、無料の60分の動画講座にしてあります。そのままAIに投げられる手順書のキットも入っているので、ぜひ使ってみてください。コミュニティのメンバーからも「作れました」という報告をたくさんもらっています。

まずはデモの1枚でいいので、体験してほしいなと思います。

＞＞＞ 世界一わかりやすい「Webアプリ制作の教科書」｜動画と手順書つきで会話だけでアプリ公開まで

こんにちは、しゅうへいです。

結論、Claudeを運営しているAnthropicが、けっこうやばいかもしれません。

ぼくは毎日Claudeを使ってますし、伸びてほしい会社です。それでも、いま起きていることは正直きついと思います。

大事な情報と思ったら、どこの記事かわからなくなる前に無料フォローどうぞ。

AIモデルの値下げが、のきなみ起きています

まず前提として、いまAIモデルの値下げがすごいことになっています。

値下げというより、「これまでこの性能を使うにはこれくらい払うしかなかった」という水準が、まるごと下がっている感じですね。

OpenAIも高性能モデルとAPI料金を下げてきました。そこに一昨日、DeepSeekが高性能でめちゃくちゃ安いモデルを出してきたんです。

どれくらい安いかというと、Opus 4.8相当の賢さを持っているのに、10分の1以下の金額で使える。まあ4.8がアホすぎるので、そこはあれなんですけど。

スマホで例えると、iPhoneの最上位モデルと同じ性能のスマホが、20万円じゃなくて2万円で買える感じです。数字はざっくりですけど、それくらいの落差があります。

AI企業の成長モデルが、根っこから崩れかけています

ここからが本題です。

AI企業の成長モデルって、こういう形で走ってきました。

いいモデルを出す。ユーザーが増える。「Claude Codeやばい」と評価が上がる。投資家からの評価が上がる。巨額の資金を調達する。そのお金で計算資源を増やす。またいいモデルを出す。

この輪っかが回ってる前提だったんですよ。Anthropicは株式公開も控えていると言われていて、巨額の資金が入ってくる予定で走っています。

計算資源って本当にお金がかかります。大量のデータを読み込ませて処理させるGPUがいります。NVIDIAのH100みたいなやつですね。それを置くデータセンターもいるし、電気代も冷やすための水もかかります。そもそも建てるところからだし、電気も自分で調達してこないといけないんですよ。

Anthropicはいま、その計算資源が足りていません。よそから買って、なんとかみんなが使える状態を保っています。

一方でOpenAIは「どうせ計算資源がボトルネックになる」と早い段階から読んで、かなり抱え込んでいたようです。動画生成のSoraでガンガン使っていたぶんの余力を、いまGPT-5.6 Solに回してるんじゃないかなと思ってます。レートリミットを気前よくリセットしてくるのも、Anthropicが困るところを的確に突いてますよね。

そのうえで、DeepSeekが価格をぶち抜いてきました。

具体的にどれくらい違うのか

AIのコストは、入力トークンと出力トークンで決まります。100万トークンあたりいくら、という単位です。

いまClaudeで「安くて使える」と言われているSonnet 5が、入力で2〜3ドル、出力で10〜15ドルくらい。8月末までは導入価格で入力2ドル・出力10ドルですが、9月から値上げの予定です。計算資源が逼迫している影響もあると思います。

この前出たClaude Opus 5が、入力5ドル・出力25ドル。最高性能ですね。

で、今回出たDeepSeek V4 Flashが、入力0.14ドル。1ドル切ってます。つまり100万トークンで150円以下ですよ。出力も0.28ドル。

ゲロ安なんですよ、本当に。

上位のProも出るみたいで、そっちでも入力0.4ドル・出力0.8ドルらしいです（ぼくもまだ確認できてません）。それでもまだまだ安い。

Opus 4.8相当と考えると、Sonnet 5よりかなり賢いはずのものが、下手したらSonnet 5の10分の1で使える。そういう状況になっています。

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アメリカのユーザーが、もう中国モデルに移ってるらしい

いちばん効いてくるのがここです。

アメリカで中国製モデルを使っている率が、数年前は10〜15%くらいだったのが、いまは6割くらいまで上がっているらしいんですよ。

アリババのQwen、DeepSeek、そのほかのオープンウェイトモデル。もうアメリカのユーザーが普通に使っています。

アメリカ政府としては中国モデルを禁止したい動きがあるんですけど、民間側から「そんなことしたら仕事にならない」という圧力がかなりかかってるみたいで、取ろうと思っても取れないんじゃないかなと。

投資家からすると、判断基準は「いま儲かっているか」と「ユーザーの評価が高いか」ですよね。

そこで「いや、Claudeじゃなくてもこっちでできるじゃん」「性能が同等で10分の1のやつがあるよ、みんなそっち使うよね」となったら、話が変わります。

市場を牽引する最高性能はうちからしか出ない、というポジションで走ってきたわけですから。

これはぼくらの感覚だとこうです。ネットで見られるのに、わざわざDVDを借りに行かないですよね。「ガラケーのほうが性能いいよ」と言われても、もうスマホに慣れてる。

そういう話です。

中国の戦略と、それ以上に気になること

中国はだいたいこの戦略を取ってくる、と言われてますよね。まず圧倒的に安くて性能がいいものを使ってもらう。使ってもらってから、じわじわ値上げしていくやり方です。

ただ、ぼくが気になっているのはそこじゃありません。

そもそもこれだけの性能を、これだけのコスパで出せること自体がおかしいんですよ。

なにか技術的なブレイクスルーがあった、と見たほうが自然だと思います。研究者の方もけっこうそう言ってますね。

Anthropicの次のモデルを開発するお金は、いまの足元のキャッシュだけでは絶対に足りないはずです。そこに投資家の判断が乗ってきます。だから「やばいかもしれない」なんですよね。

Fable 5.1もFable 6も期待してるんですけどね。

ぼくらは「いろんなモデルを使い分ける」時代に入りました

ユーザー側の話をします。

ぼくはQwenも入れてますし、DeepSeekのモデルもこれから触ってみるつもりです。

準備するものはシンプルで、DeepSeekのAPIキーを取得するだけ。あとはターミナルで環境変数に設定すれば、Claudeから呼び出せるようになります。ほかのエディタでも、だいたいAPIキーを設定すれば使えるはずです。

たぶん使い分けはこうなります。V4 Proがメインの重い作業、V4 Flashがサブエージェントの軽い作業。Opus層とHaiku・Sonnet層の関係と同じですね。

まだ出て2日なので、いまみんなが使いながら評価している最中だと思います。

なんかタコみたいになってきましたね。いろんなモデルを何本も使いながら生きていく時代です。

まとめ

Anthropicがやばいかもしれない、という話をしました。

いいモデルを出して、評価が上がって、巨額の資金を調達して、計算資源を増やす。この輪っかが回る前提だったのに、自分たちの高性能モデルより安くて賢いものが外から出てきてしまった。

毎月60万円の借金をClaudeに手伝ってもらいながら返してる身としては、値段が下がるのは正直ありがたいです。でもClaudeがなくなったら困る。複雑ですね。

ユーザーとして言えるのは、1つのモデルに心中する時代は終わったということです。

ぼくも実際に触ってみて、またレビューします。

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この記事はポッドキャストの抜粋です

この記事を3行で要約

• スキルを配っても、更新した最新版は買った人の手元に届かない。これがこれから大きな問題になります

• MCPにしてURLで渡すと、一度つないでもらうだけで毎回最新版が呼び出される

• しかもデータベースに使用履歴が残るので、スキルを「改善」できるようになる

こんにちは、しゅうへいです。

結論、スキル販売の次のトレンドは「スキルをMCPにして配信する」です。

zipにまとめてダウンロードしてもらう配り方には、これから大きな問題が出てきます。

というのも、スキルって作って終わりじゃないんですよね。使ってるうちに「ここ直したいな」が出てくるし、新しく伸びた事例が出たらそれも入れたくなります。つまり更新前提の商品です。

なのに配布方法だけが「一回きり」のまま。ここがずっと噛み合ってませんでした。

配ったスキルは、更新しても届かない

ぼくはいまコミュニティのメンバー向けに、リール設計のスキルとか、伸びた台本の型をまとめたスキルとか、7つくらい配っています。

配るときはzipにまとめて、「ここからダウンロードしてください」でおしまい。ここまではよくある形ですよね。

問題はそのあとです。

ぼくの方で新しい気づきがあって、スキルを更新しますよね。じゃあまたファイルにまとめ直して、お知らせを出して、ダウンロードしてもらって、それをClaude CodeなりCodexなりに入れ直してもらいます。

ここまで全部やってもらって、やっと最新版の恩恵が届きます。

……届くわけないんですよ。

メールが埋もれてるとか、Brainの更新通知を見てないとか、そもそも入れ直すのが面倒とか。理由なんていくらでもあります。

しかもスキルって、配ってみるとWindowsの環境でうまく動かないとか、ダウンロードしたら文字化けするとか、地味なトラブルがけっこう起こります。事前に案内しておけば直せる話なんですが、直したところで「直しました」が届かないと意味がない。

作り手は改善してるのに、買った人はずっと初版を使っています。この状態、けっこうもったいないですよね。

MCPにすると「URLを一度つないでもらうだけ」になる

これを丸ごとひっくり返せるのがMCPです。

昨日、この仕組みについてXにポストしたら5万インプレッションくらい出ています。それだけ気になってる人が多いところなんですよね。

やってることはシンプルで、スキルをファイルとして配らずに、サーバーに置いてURLで渡します。

使う人はそのURLを、Claude CodeやCodexのコネクタに一度追加するだけ。あとは呼び出すたびに、サーバー側にある最新版を取りにいってくれます。

だから、ぼくがスキルを直したら、使う人が次に呼び出したときには、もう直ったあとのスキルが動いています。

zipの再配布がいらない。再ダウンロードもいらない。「更新しました」のお知らせすらいらないわけです。

これ、スキルを10個まとめて渡していても同じです。10個のうち1個だけ直しても、あとから15個に増やしても、何の案内もなしにその場で使えるようになります。入れてくれてる人には全部自動で行き渡ります。

ぼくの場合は、学習サイトのマイページからMCPのURLを発行できるようにしました。講座に入ってくれている方だけがURLを取れて、それをコネクタに追加してもらえばおしまいです。

実際ぼくがどうやって作っているか含めて、手順書を販売することにしました。

事前登録で500円オフの、480円。

今スキル売ってる人や、これから販売するかも？って人はぜひ購入してMCP化してみてください。

https://freelanceschools.com/preregister/mcp-skill-textbook

どのスキルが何回使われたか、データが残る

で、ここからが本題です。

MCPにするともう一つ大きいことが起こります。データが取れるんですよ。

D1というデータベースを使っているので、どのスキルが誰に何回呼び出されたか、そのまま記録が残ります。

考えてみてほしいんですが、スキルって配っただけだと、本当に使われてるかどうか一切分からないんですよね。感想をもらえればなんとなく分かります。でも、それだけです。

ブログを出して、何人に読まれたか分からない状態。リールを出して、再生数を見ない状態。それと同じことが、スキル配布では平気で起こっています。

見えないものは、直せないんですよ。

実際にぼくのところでは、配布を始めたばかりの段階で、発行済みのトークンが12名。呼び出しの回数まで見えています。8回使ってくれてる方もいれば、4回の方もいます。

いちばん呼ばれているのはリール分析のスキルで、次がマーケの壁打ち、そのあとに伸びるネタ探し。

これが分かるだけで、次に何を厚くすればいいかが決まります。使われてないスキルは説明が悪いのか、そもそも需要がないのか。使われてるスキルは、そこを磨きにいきます。

これでやっと、リールの再生数を見るのと同じことが、スキルでもできます。

この仕組み、自分で作れます

「いや、それ作るの大変でしょ」って話なんですが、ぼくも途中でエラーが起きて、正直めんどくさくなった日がありました。それでもCloudflareの仕組みを使うだけで、ちゃんと動くところまでいけました。

トークンはD1に記録して、本人だけが接続できるようにする。スキルの本体はR2のほうかな。ぼくも細かいところは完璧に把握してません（それでも動いてます）。

しかもサブスクで販売する場合、支払いが止まったらWebhookで接続を切ることもできます。決済まわりをいじるのは、いや、正直こわいんですけどね。今のところ大きな事故は起こってません。決済と連動させられるので、「サブスクで最新スキルを配り続ける」形が作れます。

ぼく自身、いま配ってるスキルは30個以上あるので、そのうち10個以上をまとめてサブスクで980円くらいで配信する形も考えています。毎月更新されて、増えていって、入れっぱなしでいいわけです。新しい収益源としてはかなり面白いと思っています。

ぼくが作った学習サイトも、いまは2万人くらいが使ってくれていて、自社コンテンツの販売でこの2ヶ月で30万円くらいの利益が出ました。初めて作ったWebアプリでこれです。

集客から動画学習、決済、購入後のフォロー、問い合わせ対応、そこから取れたデータをもとに次のコンテンツを作るところまで、全部ひとつの中で回っています。外注さんに頼んだら相当な金額になるところが、自分で組めてしまいます。

しかもこれ、動画学習サイトを作りたい人だけの話じゃないです。

美容室なら、予約を自分のサイトで受けて、Stripeで決済まで先に済ませられます。飲食店なら、予約システムの手数料を払わずに自社サイトから直接予約を取れます。Googleマップや自社SNSから集客できているお店なら、外部に手数料を払う理由がなくなります。

そういう仕組みが、自分の手で作れます。

※MCPスキル化とは別

▶ 【8/11(火)18時販売開始・事前登録で1,000円オフ】世界一わかりやすいWebアプリ制作の教科書

定価4,980円、事前登録してくれている方は3,980円でご案内します。飲み会1回分くらいですね。

ただ、Claude Codeをまだ一度も触ったことがない方は買わないでください。開発の話なので、先に「世界一わかりやすいClaudeアプリの教科書」（2,980円）から入った方がいいと思います。

https://freelanceschools.com/course/claude-app

まとめ

スキル販売の次のトレンドは、MCPにして配信することです。

zipで配ると、更新が届きません。お知らせを出しても、読まれません。作り手が改善しても、買った人はずっと初版のまま。

MCPにすれば、URLを一度つないでもらうだけで毎回最新版が届きます。さらにデータが残るので、どのスキルが使われているかを見ながら改善できます。

配って終わりだったスキルが、育て続けられる商品に変わります。

そして、この仕組み自体を自分で作れるというのがいちばん大きいところ。ぼくもコードは書けませんし、SQLが何かもちゃんとは説明できません。それでもClaude Codeに任せたら動くものができました。

こういう話は、毎日Podcastでも配信しているのでぜひ聞いてみてください。文字にする前の、いちばん熱いタイミングで話しています。

おかげさまで、1日に1,000〜2,000人のリスナーさんが定期的に聴いてくれています。

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この記事はポッドキャストの抜粋です。Spotify、Apple Podcast、Voicyなどで毎日配信中（無料）

この記事を3行で要約

• Opus 5が来て、Opus 4.8の「途中で止まる」問題がほぼ消えました

• コツ1：CLAUDE.mdのグローバル指示を「Fable 5が現場監督、Opus 5が実行担当」に書き直す

• コツ2：「必ず検証しなさい」系の古いルールを削る。Opus 5は自分で検証するので二度手間になります

こんにちは、しゅうへいです。

結論、Opus 5は「新しく足す」より「古いルールを削る」ほうが性能が出ます。

新しいモデルが来たら、設定を足したくなるじゃないですか。ぼくもそうでした。でも今回は逆でした。

大事な情報と思ったらどこの記事かわからなくなる前に無料購読どうぞ

Opus 4.8の「うっかり」がなくなった

Opus 5が出てきて、だいぶ仕事が変わりました。

かなり使い込んでいた人は、Opus 4.8の「うっかりすぎるあいつ」の扱いに苦労したと思います。

ぼくはFable 5を司令塔にして、そこからOpusやSonnetに仕事を振る設定にしています。

で、FableがOpus 4.8に振るじゃないですか。Opus 4.8は「わかりました、記事を仕上げます」「ここのコーディングやります」って言うんですよ。言うんだけど、いつまで経っても終わらない。

「どうなってる？」って聞くと、「Opus 4.8が連絡を戻しませんでした」「スコープが外れてました」って返ってきます。つまり、どこかで止まっている。

もっと早く終わるはずのものが終わりません。微妙な成果物が出てきます。「前も言ったのに、これなんでできてないの？」が本当に多かったです。

それがOpus 5にしてから、1日ぐらい使っただけで、すごく安定しました。

ちなみにOpus 5は動画系も強くなってます。ぼくが話さない自動モーション動画を作らせているんですが、動画を作るスキルを2つ試して、両方ともすごく良かったです。動画まわりはOpus 5に任せていいと思います。

司令塔をどっちにするかも、いろいろ調べました。Fable 5を司令塔にするのか、Opus 5を司令塔にするのか。

この1日ぐらいの世界的な事例で言うと、やっぱりまだFable 5を司令塔にして、Opus 5をメイン担当にするのが一番いい、という結論だったので、そうしています。

コツ1：CLAUDE.mdを「現場監督方式」に書き直す

最初にやったのが、グローバル指示の作り直しです。

Claude Codeを使ってる人は、たぶんもうCLAUDE.mdを作ってますよね。Claudeが毎回読み込むファイルです。

ここに書いた指示は「グローバル指示」と言って、どんなときも適用されます。プロンプトに毎回書かなくても、新しい会話で何か頼んだときに必ず読みに行ってくれます。

ぼくがそこに書いてるのは、ざっくり言うとこれだけです。

Fable 5が現場監督として全体を見る
実際に手を動かす担当はOpus 5
機械的な作業や検証はSonnetに振る

この指示文を、Opus 5が来たタイミングで最適化して、設定し直しました。

これをやっておくと、毎回の指示がぶれなくなります。Opus 5を使ってみたい人、Claude Codeをずっと使っててOpusが入ってきた人は、絶対にやったほうがいいです。

やり方も大したことないです。Claude自身に「CLAUDE.mdのグローバル指示を、世界のベストプラクティスから調べて最適な文章にして」って頼むだけ。それで出てきます。

ちなみに、このCLAUDE.mdの話が「なんのこっちゃ」という段階なら、先にClaude本体の使い方を押さえたほうが早いです。ぼくがコードもプログラミングもわからない状態から使い倒すまでを、動画とテキストにまとめています。

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コツ2：「必ず検証しなさい」を削る

ここからが本題です。

Opus 5やFable 5になってきたときに、指示文にこう書いてませんか。

「〇〇しないで」「必ず検証しなさい」

ぼくも入れてました。サブエージェントを立てて検証させて、とか、Codexに見せて検証させて、とか。

でもOpus 5は、自分で検証する流れがもう入ってるらしいんです。こっちから言わなくても、自律的に検証してくれる。

まあ、確かにそうだよねと。どんどん賢くなってるなら、言われたことをやるだけじゃなくて、その成果物がどうかを自分で客観的に見られるようになってます。かなり性能が上がってるということです。

そうすると、困ったことが起きます。

これまで作ったスキルやルールが、Opus 5の性能を落とす可能性が出てくるわけです。

一回もうチェックしてるのに、もう一回チェックさせる。しかも「あらがある前提」で見に行くから、本当はあらがないのに、変なところを触り始めてぶれます。

賢くなるがゆえの問題ですね。そもそもOpus 5には自己検証にあたる機能が入っているらしい。そこまでできるモデルになっているからこそ、こっちの指示が二度手間になります。

なので、ぼくが今やってるのがスキルの監査です。

Fable 5に、これまでのルールとスキルとワークフローを全部見せて、「Opus 5の性能を邪魔するもの、二度手間になるものは削除して」とかけています。

Opus 5が来てからは、この手の微調整が必要になってきます。足すんじゃなくて削る。ぜひやってみてください。

ついでに：オープンウェイトとFable 5.1の話

ここから先はぜんぶぼくの推測です。

このあとがまたすごくて、Moonshot AIからKimi K3が出てくるらしいですね。オープンウェイトのモデルです。

オープンウェイトって何かというと、AIの「重み」を公開しているモデルのこと。ぼくも正直よくわかってなくて、オープンソースじゃないのか、と思ってたんですが、学習データそのものは出さないけど、モデルのパラメータの設定にあたる部分は出す、ということらしいです。

ぼくらが使ってるChatGPTやClaudeはクローズドですよね。重みは出してくれてない。

Kimi K3と、たぶんQwenの大きいやつも、オープンウェイトです。中国系のAIは今、オープンウェイト路線で来てます。

そうなると、ユーザーはそっちに行きます。安心感があるし、たぶん使いやすいし、コスト面もかなり優遇があります。それはそうだよねと。

Anthropicはかなりクローズドなので、この辺りがどうなるのかな、というところです。

プラス、8月にFable 5.1が準備されているらしいです。

Fable 5で今いちばんイラつくのが、分類器にかけられること。この作業をやっていいのか、というセーフガードが効くんですよ。

ぼくも学習サイトにパスキー（指紋認証やFace IDでログインできるやつ）を入れたんですが、セキュリティの抜け漏れを調査させると止まる。Fable 5からOpus 4.8に落とされるんです。これがずっと出てきて、めちゃくちゃやりにくかったです。

たぶんOpus 5に切り替えてセキュリティチェックさせたら、こっちはセーフガードが効かないんじゃないかなと踏んでます。もしかしたらOpus 5、Fableより性能がいいのかもしれません。言ってないだけで。

だとしたら「じゃあOpus 5でいいじゃん」ってなるので、そこに5.1を出してくる。だからFable 5.1はかなり期待していいんじゃないかな、と思ってます。

推測は推測として、この1ヶ月でどんどん変わってるのは事実です。もう完全にAI戦国時代。こんな時代に生きられてるのは、本当にラッキーだなと思います。

まとめ

Opus 5の性能を落とさず使うコツは、2つだけです。

CLAUDE.mdのグローバル指示を「Fable 5が現場監督、Opus 5が実行担当」に書き直すこと。そして「必ず検証しなさい」系の古いルールを削ること。

新しいモデルが来たら設定を足したくなりますが、今回は削るほうが効きます。過去の自分が書いた親切なルールが、いちばんの足かせになってました。

ぼくもコードを書けるわけじゃないし、プログラミングをちゃんと学んだこともないです。それでも毎月60万円の借金を返しながら、AIに仕事を渡して回してます。同じところから始めたい人は、ここからどうぞ。

▶ 【1,000人以上が購入】世界一わかりやすいClaudeの教科書（2,980円）

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そういった情報を、毎日Podcastでも配信中なので、ぜひ無料で聞いてみてください。一番情報が早く、濃く出せます。

おかげさまで、1日1,000〜2,000人のリスナーさんが定期的に聴いてくれています。

この記事はポッドキャストの抜粋です

Spotify、ApplePodcast、Voicyなどで毎日配信中（無料）

• 7月の無料個別面談の募集、締切は7月15日です。ポッドキャストで告知し忘れてたのでここでちゃんとお知らせします

• Zoomで15分、あなたの「現在地→理想」をつなぐロードマップをその場で一緒に作ります（後日PDFでお渡し）

• 過去の面談経験者18名アンケートで満足度94%、押し売りを感じた人は0%でした

こんにちは、しゅうへいです。

まず素直に白状します。7月の無料個別面談の募集をやってるんですが、ポッドキャストで告知するのをすっかり忘れてました…。

締切が7月15日なので、ギリギリですがSubstackでちゃんとお知らせします。

「個別面談って、どうせ最後に高い商品を売られるやつでしょ?」

「AIやりたいけど何から始めればいいか分からないレベルでも受けていいの?」

そう思ってる人こそ、3分だけ読んでください。中身と、実際の満足度データをぜんぶ出します。

個別面談って、何やるの?

シンプルです。Zoomで1対1、時間は約15分。

やることは1つで、あなたの「今いる場所（現在地）」と「行きたい場所（理想の状態）」を聞いて、その2つをどう繋ぐか＝具体的にAIをどう使えばいいかまで、その場で一緒にロードマップを作ります。

作ったロードマップは、後日PDFにしてお渡しします。面談が終わったら「で、次に何すればいいんだっけ」ってなりがちなので、手元に残る形にしてます。

よくある相談は、だいたいこの2つ。

• 「AIのマネタイズって、どうしたらいいの?」

• 「AIを使いたいけど、そもそも何から始めればいい?」

どっちも大歓迎です。むしろ「まだ何もやってない」くらいがちょうどいい。ぼく自身、借金5,200万を返しながらAIに頼りまくって生きてる人間なので、意識の高い話はしません。

15分で、現在地と理想をつなぐ1本の道すじを一緒に描きます

「押し売りされそう」と思ってる人へ

ここがいちばん気になるところだと思うので、データを出します。

2026年6月に、過去に個別面談を受けてくれた方へ任意アンケートを取りました。有効回答は18名。

• 満足度94%（5段階で4以上が18人中17人、平均★4.3）

• 「面談のあと、次にやるべきことが明確になった」94%

• 「お渡しした専用ロードマップが役に立った」94%

• 「面談中に押し売りや無理な勧誘を感じた」と答えた人 0%（全員が「まったく／ほとんど感じなかった」）

押し売り0%、これはぼくもホッとしました。無理に売り込む面談は、お互い時間のムダなのでやりません。

※2026年6月実施／過去に個別面談を受けた方への任意アンケート／有効回答18名／回答者の自己申告によるものです

面談経験者18名アンケート・満足度94%（2026年6月実施）

もうひとつ、個人的にいちばん嬉しかった数字がこれ。

挑戦や収入アップへの「自信」を10点満点で自己評価してもらったところ、面談前が平均5.1、面談後が平均7.0まで上がってました。

しかも、面談で提案されたことを実際に始めた人（すでに始めた＋一部始めた）が89%。話して終わり、じゃなくてちゃんと動き出してくれてる。

面談前 平均5.1 → 面談後 平均7.0（10点満点・自己評価）

まだ「いきなり面談はちょっと…」という方も、まず話を聞きに来るだけでOKです。申込はLINE公式から、日程を選んで予約するだけ。

▶ 無料の個別面談に申し込む（LINE公式）

実際、みんなどう変わったの?

数字だけだとピンとこないと思うので、受けてくれた方の声を4つ。

Ayaさん（30代）
「毎日コツコツ60点の出来のリールを出し続けたら11万回再生されるリールができた。再生数の平均が250→1500-2000になった。無料noteの記事を作り、有料noteを販売するところまでできた」

※個人の感想であり、成果を保証するものではありません

40代・フリーランスのYさん
「自分の当たり前だと思っていたことが、実は当たり前じゃないことに気づかせてもらえた。それが強みだと気づけたので、そこを全面に出す発信に変えたらアカウントが伸びた」

※個人の感想であり、成果を保証するものではありません

ホーさん（30代・フリーランス）
「やることは意外とシンプル。できることはたくさんあった。なんとかなる気がしてきた」

面談を受けたある方
「単価を上げるということが腑に落ちた（うすうす思ってたけど自信が持てなかった）」

共通してるのは、みんな「新しいすごいこと」を始めたわけじゃないってこと。もともと持ってた強みに気づいたり、当たり前だと思ってたことを言語化しただけ。だから15分でも十分なんです。

まとめ：締切は7月15日です

改めて。7月の無料個別面談、募集は7月15日までです。

Zoomで15分、あなたの現在地と理想をつなぐロードマップを一緒に作って、後日PDFでお渡しします。無料です。押し売りもしません（データでも0%でした）。

面談経験者18名アンケートより

「AIで何から始めれば」「マネタイズどうしよう」で止まってる人は、いったん話しに来てください。だいたい、やることは思ってるよりシンプルです。

▶ 無料の個別面談に申し込む（LINE公式）

この記事を3行で要約

• Fableに全部やらせるのはもったいない。指揮者にして、実行はSonnetやOpusに振る

• Anthropic公式の事例だと、性能はほぼ変わらないのにトークンは半分以下になる

• CLAUDE.mdに一文入れておくだけ。むずかしい設定はいらない

こんにちは、しゅうへいです。

結論、Fableは「全部やらせる」より「指揮者にする」方が、性能をほぼ落とさずにトークンを激減できます。

Fableを使っている人ならわかると思うんですけど、あのモデルの唯一の弱点って「トークン消費が激しい」ことなんですよね。

ぼくも200ドルプランに課金しているんですが、金曜の時点でもう85%くらい使い切っていて、「これ週末もたないな…」といつも冷や冷やしていました。

「結局そんなに変わらないでしょ？」
「設定がむずかしそう」
「トークン節約って地味で面倒くさそう」

って思っているなら、3分だけ時間ください。ぼくがやってみて、正直「もっと早くやればよかった」ってなったやり方です。

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そもそも「全部Fable」がもったいない

そもそも「全部Fable」がもったいない

まず大前提から。

やってはいけないのは「全部Fableに任せる」ことなんですよ。

ClaudeにはOpus、Sonnet、Haiku、そしてFableと、いろんなモデルがあります。それぞれ得意な部分がちがうんですよね。

で、意外なんですけど、コーディングって、Fableで書こうがSonnetで書こうが、簡単なものならそんなに変わらないらしいんです。

すごくむずかしいことをやらせたら差は出ます。でも、簡単なHTMLを書くくらいの作業をFableにやらせるのは、めちゃくちゃもったいないんですよ。

ランボルギーニでコンビニに行くようなものなんですよね。

いや、それ軽トラでも行けるし、なんなら歩いても行けるじゃん、っていう。

Fableはこのランボルギーニです。速いしすごいんだけど、近所の買い物までランボルギーニで行く必要はない。簡単な作業は、SonnetやHaikuみたいな軽い車に任せればいいんです。

方法1：プランナー型（Fableを指揮者にする）

Anthropicの公式アカウントが出していた事例では、Fableが計画を立ててSonnetに実行させる、という形が紹介されていました。もちろんOpusにやらせても大丈夫です。

じゃあ、なにかむずかしい設定がいるのかというと、いらないんですよ。

プロンプトにこう書くだけ。

「Fableは現場監督に徹すること。作業には手を出すな。プランニングや判断はあなたに任せるが、実行はOpusとSonnetを使って行うこと」

ぼくはこれをXで見かけて「めっちゃいいな」と思って、辞書登録しました。指示を打つときに一緒に入れるだけで、かなり変わります。

ただ、毎回打つのは面倒くさい。なので、ぼくはこれをCLAUDE.md（クロード マークダウンファイル）に書いています。

CLAUDE.mdは、Claudeが毎回読み込んでくれる指示書みたいなもの。ここに入れておけば、Fableで指示を出しても、実際の作業はSonnet 5やOpus 4.8にちゃんと振ってくれます。

気になる性能ですが、この事例だとFableに全部やらせた場合を100として、プランナー型は96。ほぼ一緒です。それでいて費用は46まで下がる。

指揮だけさせて、手を動かすのは他のモデル。これだけで、ここまで変わるんですよ。

方法2：アドバイザー型（Sonnetを主役にする）

もうひとつが「アドバイザー型」です。

こっちは、基本の作業をSonnet 5にやらせます。Fableはふだん出てきません。必要なときだけ相談して、助言をもらう役です。

性能は、さっきと同じくFable100に対して92。8%くらい落ちるけど、体感でそこまで気になるレベルじゃないです。

そのぶん費用は約63%カット。Fable5の呼び出しは、1タスクあたり平均1回くらいだったそうです。

つまり「ふだんはSonnetに働いてもらって、詰まったときだけFableにアドバイスをもらうだけでもトークンはガッツリ減る」ということ。

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どっちを選べばいい？やり方は「AIに聞く」でOK

プランナー型でもアドバイザー型でも、言えることは同じです。

Fableだけでやったときと、性能差がほぼない。それでいてトークンはしっかり減る。

だからこれは、やった方がいいですよ。

やり方も簡単で、AIにこう頼めばいいだけ。

「Anthropic公式のプランナー型・アドバイザー型の活用事例をまとめて、自分のCLAUDE.mdを最適化して」

このリサーチ部分はSonnetにやらせて、本当に必要なところだけFableに任せると、そこも節約できます。

あと、Fableの思考の深さ（工数）は「ハイ（high）」で十分です。それでも出力がいまいちなときだけ、エクストラハイやマックスに上げる。ぼくはウルトラコードはほとんど使っていません。

まとめ

Fableは、全部やらせるより「現場監督」にする。これだけです。

計画と判断はFableに、手を動かすのはSonnetやOpusに。CLAUDE.mdに一文入れておくだけで、性能はほぼそのまま、トークンは半分以下になります。

ぼくは200ドルプランを溶かしまくって焦っていましたが、これで一気に楽になりました。200ドルでもFableが使えるなら、正直まだ安いなと思っています。ちゃんと回収できるので。

こういう「今日から使える地味なノウハウ」を、毎日Podcastでも配信しています。

おかげさまで、1日に1,000〜2,000人のリスナーさんが定期的に聴いてくれています。よかったら無料でのぞいてみてください。

そして最近、その一歩先の話を「ボーナスエピソード」という有料放送でも始めました。今日みたいなFableのトークン節約の裏側とか、ちょっとマニアックだけど効くネタを、こっちでは遠慮なく突っ込んで話しています。「AIが自分でステーブルコインで課金する時代がくる」みたいな回もありますよ。

月5.5ドル（コーヒー1杯ちょっと）、年払いなら55ドルで2ヶ月分おトクです。気になる回だけでものぞいてみてください。

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この記事はポッドキャストの抜粋です

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この記事を3行で要約

• Fableが使えるうちにやっておきたいのは「今日の作業」より「土台の整備」

• CLAUDE.mdとフォルダ構造を整えると、以降ずっと出力が良くなってトークンも無駄にならない

• スキルを「OpusやSonnetでも同じ品質で動くように」書き換えさせておくと効いてくる

こんにちは、しゅうへいです。

結論、Fableが使えるうちにやっておきたいのは「今日の作業」じゃなくて「土台の整備」です。

Fableっていう、Claudeの新しいモデルがあるんですね。これがめちゃくちゃすごくて、ぼくもリミットをギリギリまで使い切りました。

ただ、サブスクの枠内でFableが無料で使えるのは、7月12日までっていう期間限定なんですね（もともと7月7日までの予定が延長になりました）。だから「せっかくならFableに何をやらせておくといいの？」っていう話をします。

「結局いつもの作業を速くするだけでしょ？」

「新しいモデル、覚えるの大変そう」

そう思っているなら、3分だけ時間ください。今日やっておくと、来月以降のAIの働きが変わります。

そもそもFableって何？どう切り替えるの？

Fableは、今Claudeに3,000円以上払っている人なら誰でも使えます。

基本はClaude Codeで使うことになるので、まずClaudeのデスクトップアプリをインストールしてください。

インストールのやり方は、ぼくが「世界一わかりやすいClaudeの教科書」っていう動画教材にまとめています。おかげさまで1,200人以上が買ってくれていて、「パソコン苦手だったけど使えました」っていう声をたくさんもらっています。

基本はMacBookの画面で説明していますが、Windowsでもだいたい同じです。公式サイトのリンクから、インストール方法は無料で見られます。

アプリを開くと、右下のあたりにモデルの切り替えがあります。OpusとかSonnetとか並んでいる中に「Fable 5」があるので、そこに切り替えるだけでOKです。

その横に「高い」とか「Max」とか出てくるんですね。これは、どれくらい深く考えさせるかの設定です。

右に行くほどしっかり考えてくれる代わりに、トークンもたくさん使います。基本は「高い」で大丈夫。英語表記なら「high」ですね。

何十万行あるコードのバグを探す、みたいな重い作業のときだけMaxやUltra Codeを使えば大丈夫です。ぼくもたまにUltra Codeを使っていましたが、動画編集やショート動画を作らせるくらいなら「高い」で全然足りました。

まずはCLAUDE.mdとフォルダ構造を見てもらう

ここからが本題です。

Fableが使えるうちにやってほしいのが、CLAUDE.mdとフォルダ構造をFableに見てもらうことです。

CLAUDE.mdっていうのは、Claudeを動かすたびに毎回読み込まれる指示書みたいなファイルです。「この人はどんなことをしていて、どう動いてほしいのか」をここで最適化できます。

このCLAUDE.mdとフォルダの構造がぐちゃぐちゃだと、AIが本領を発揮できないんですね。もっと言うと、トークンを無駄に消費します。

同じ3,000円、1万円を払っていても、こなせる仕事の量が減るし、いい成果物も出にくくなるんですよ。しかもこれ、依頼するたびに毎回なんですね。今後ChatGPT側のCodexに移っても、話は同じです。

だから、パソコンの中でAIに作業させるフォルダがデスクトップやダウンロードにバラバラに散らばっている人は、一回整理してもらうといいです。

ぼくの場合、AIに見せているのは基本2つのフォルダだけです。

ひとつは「メモ」フォルダ。これまでの発信とか、事業計画とか、ぼくの知識や文脈が全部入っています。もうひとつが「dev」っていう開発フォルダですね。

なんで分けているかというと、アプリやサイトを作り始めると、よくわからないモジュールのファイルがめちゃくちゃ増えるんですよ。

それをメモフォルダに入れておくと、リールの下書きを作らせただけなのに、関係ないファイルまで読み込みにいくことがある。これがFableでもOpusでも、すごくもったいないんですよね。

やり方はシンプルです。いきなり「整理して」だと逆にぐちゃぐちゃになるので、まず今の自分の使い方をチェックさせます。

「セッション履歴を見て、ぼくが普段どうやって使っているか把握してください。その上で、こう改善するといいっていうプランを出してください」

こう頼むと、いい設計プランを出してくれます。これ、本当に大事なので、やったことない人は絶対やってみてください。

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スキルは「OpusやSonnetでも動くように」書き換えさせる

次にやってほしいのがスキルです。

AIに毎回同じことを頼むの、めんどくさいじゃないですか。それを「スキルにしといて」と頼むと、次からは一言で呼び出せるようになります。これはポッドキャストでも何度も紹介しています。

ただ、ここに落とし穴があるんですね。

Fableに作らせたスキルは「Fableができる前提」で書かれます。だからOpusやSonnetに切り替えたとき、急に品質が落ちて、ポンコツになる現象が起きるんですよ。

そこで、Fableにスキルを確認させて、こう頼みます。

「OpusやSonnet 5でも同じくらいの品質で動くように、このスキルを書き換えてアップデートしてください」

いわばスキルファイルのメンテナンスですね。さっきのフォルダ設計とCLAUDE.mdの整理と合わせてやると、ものすごく良くなります。

余裕がある人は、.agentっていう、AIへの指示をまとめたファイルもきれいにしてもらうといいです。

これ全部、中長期で効いてきます。今日の出力が良くなるだけじゃなくて、これからの出力もずっと良くなるし、同じ金額でこなせる仕事が増えます。

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CLAUDE.md自体は「太らせない」

もうひとつ大事なコツ。

CLAUDE.mdを整えておくと、CLAUDE.md自体にどんどん書き込ませるのは、逆に避けたほうがいいです。

Fableはわりと「CLAUDE.mdに書いておきます」って言ってくるんですけど、CLAUDE.mdが長くなると、トークン処理が増えるうえに、AIが迷うんですね。

CLAUDE.mdの中には、ややこしい情報を入れないほうがいいです。

理想は「Aのときはこのファイルを見てください」っていう案内役に徹させること。「Aのときはこうする」の”こうする”の中身は、別のファイルに出しておいて、必要なときだけ読み込ませる。

これだけでトークンの消費量が全然変わって、うまく動いてくれます。このあたりまで、基本Fableは面倒を見てくれます。

何をやらせたらいいかわからないときは、「この会話履歴を見て、ぼくが今やっておくといいことは何だと思う？」って、そのままFableに聞くのもおすすめですよ。

今後は「使った分だけ課金」になる

ここ、放送のあとに公式発表があったので補足します。

もともと7月7日で終わる予定だったFableのプロモが、7月12日まで延長になりました。

今は有料プランなら、週の使用制限の50%までFableを無料で使えます。この枠内なら追加料金なしですね。

そして7月12日以降は、Fableがサブスクの週制限から完全に外れます。それ以降も使いたい場合は、追加課金（使用クレジット）を買って継続する形になります。

ここだけ聞くと「じゃあ今後はずっと課金しないと使えないの？」って思いますよね。でも、そうじゃないんです。

Anthropicは「計算資源に余裕が戻り次第、Fableをサブスクの標準に戻す予定」と言っています。永久に除外されるわけじゃないんですね。

つまり今は、Fableが一番おトクに触れる期間です。7月12日までは有料プランの枠内で無料で使えるので、気になっている人はこのタイミングで一回試してみてください。

ちなみにぼくは今、フリーランスの学校の学習アプリをFableで作っています。ウェブじゃなくて、ちゃんとiOSアプリとして出します。自分の収入の日割り計算シートも中に入っていて、アプリの中でいろいろ学べるようにしていく予定です。こういうものまで作れるので、楽しみに待っていてください。

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まとめ

Fableが使えるうちにやってほしいのは、派手な作業じゃなくて土台の整備です。

CLAUDE.mdとフォルダ構造を整える。スキルをOpusやSonnetでも動くように書き換えさせる。あとはCLAUDE.mdを太らせないこと。これは案内役に徹させるだけでいいんですよ。

この3つをやっておくと、今日だけじゃなくて、来月も再来月も出力が良くなります。同じ金額で、AIがこなせる仕事が増えていきます。

「Fableって何？」って気になっている人は、まず3,000円のプランでもいいので、無料枠で使える7月12日までに一回触ってみてください。

こういう情報を、毎日Podcastでも配信中なので、ぜひ無料で聞いてみてください。

おかげさまで、1日に1,000〜2,000人のリスナーさんが定期的に聴いてくれています。

この記事はポッドキャストの抜粋です。Spotify、Apple Podcast、Voicyなどで毎日配信中（無料）

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