前回、アイキャッチ画像を作る記事を書きましたが、読んでる時は「すごい！」ってなっていても、必要な時に読めばいいやってなるはずなんです。

記事を読んでから、自発的に２回目を読みに行った人いますか？多分いないと思うんですよね。それが普通です。

ここで重要なのが、すぐ開ける場所に保存する　ということです。

例えば私の場合、アイキャッチ画像使う時に自分のキャラ画像を毎回、アップロードしています。

毎回キャラ画像を探すって結構めんどうなんです。ファイルが多いとスクロールするだけでも大変。

だから、デスクトップに１枚だけ画像準備していて、そこを選択するってことしています。

他にも、ブックマーク機能やショートカットキーなどもおすすめです。デスクトップPCの場合、ブラウザの最初の画面によく行くページを入れ込むのも重要ですね。

スマホの場合も設定することができます（右下にChatGPT）。

つまり、よく見るページこそ、すぐアクセスする環境が重要なんです。AIを使って時短するのは大事です。

AIを開くまで時間かかったり、毎回ページ探すのに時間かかったり。こういうのって結構時間の無駄なんですよね。

ちなみに、Chromeのブラウザなら下記の手順で簡単に設定できます。

①　普通のブックマークを１個作る。

Chromeで適当なページを開いた状態で、Ctrl＋Dを押す。
ブックマークの画面になるので、下記のように入力する。

②　作ったブックマークを編集する

①で作ったブックマークがChromeの上の方に表示されるので、設定したところを右クリック→編集。

するとブックマークを編集という画面が出るので、URLを全部消して次の内容を貼り付ける。

javascript:navigator.clipboard.writeText(’ここにプロンプトを書く’);void(0);

プロンプトのところは書き換えてくださいね。上手くいかない時はAIに相談してみてください。そして保存。

あとはツールバーに表示されているものをクリックすれば、自動的にプロンプトがコピーされます。

ちなみに、記事タイトルのように毎回編集するようなものに関してはプロンプトの最後に入れ込むといいですね。プロンプトの真ん中に入れると、探したり、編集したり、大変です。

こんな感じで、自分がこの作業毎回してるなぁと感じたら、１回AIに相談してみるといいですね。意外な解決策が出てくるかも！おわり。

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実際、9/3接近中の台風２４号。まだ遠い位置にあるものの、雨風が強く、線状降水帯の警報も出ています。

この時に必要になるのが情報収集です。

台風は今どこにいるのか。
雨はどれくらい降るのか。
警報は出ているのか。
電車やバスは動いているのか。

こういう情報はテレビで確認するか、あるいは、旧Twitterで確認するのが早いです。情報量が多く、判断に迷う時も発生します。

このような時にでも、AIを活用することはできます。

但し、「今日、避難したほうがいい？」と聞いて、その答えだけで行動を決めるのはおすすめしません。AIは間違えることがありますし、古い情報を答えてしまう可能性もあります。

でも、「必要な最新情報を探して、整理する」という使い方なら話は変わります。

「現在の鹿児島市の台風の最新情報を調べて。警報、台風の進路、雨の危険度、自治体の避難情報を確認して、今チェックしておいたほうがいいことを簡単にまとめて」

最新情報を調べるって文言を入れると、過去のAIの知識だけで回答することを防ぎつつ、現在公開されている情報を検索してもらえます。

本来なら自分でいくつものページを開いて確認するところを、AIに探すところから手伝ってもらう。素早く情報取得するという方法は身につけたいです。

• 難しい言葉を使わず説明して

• 今確認すべきことを3つだけ教えて

• 公式情報だけを優先して

• 避難に関係する情報だけ抜き出して

このような追加指示をすることもできます。

情報が欲しいというより、大量の情報の中から、自分に必要なものを見つけたい。そんな時にAIが役立ちます。

ただし、防災で使うなら一つだけ覚えておきたいことがあります。
AIを最終的な情報源にしないこと。

実際、上の画像を書きだしている時に、外は結構大雨でした。ただ、今回AIを使ったことで、「キキクル」というものを知ったので活用していこうと思います。

さて、線状降水帯か…立地的に浸水とかはなさそうだけど、風による被害が怖いなぁ…。

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AIに丁寧な言葉をかける人って、結構いるらしいです。

こんにちは
ありがとうございます
またお願いします

こんな感じの。

そういうニュースを見た時に、性格って出るのかなぁって、ちょっと感心したことがあります。

そのニュースの内容が面白いんです。一部抜粋↓

OpenAIのサム・アルトマンCEOは、ChatGPTに対して「お願いします」や「ありがとう」といった言葉をかけることで発生する処理コストが「数千万ドル」規模に達している可能性を認めながらも、それを「価値のある出費(well spent)」と評価した。

確かに、AIを動かすだけでも膨大な処理コストがかかる。だから、こんにちは、ありがとうでもお金がかかる。それが全世界分。

確かに・・・そりゃそうだ。。

まあ、今回の話は正直、そこにあまり関係ないんですけど。

（ここから本題）

AIって、こちらの言い方によって返し方が変わります。

例えば、

「学者の立場になって解説して」

と書けば、それっぽい視点や言葉遣いで答えてくれる。

いわゆる、役割を与えるという使い方ですね。

冒頭の話に戻るのですが、

丁寧に質問をしたら、丁寧に返ってくる。

じゃあ、逆はどうなのか。

厳しい口調で接したら、AIはどう回答するのか。

え？　ふざけんな。ちゃんとやれ！

こんなふうに叱ったら、AIは焦るのか。

結論から言うと、焦りません。

でも、焦った人みたいな文章は返ってきます。

まず謝る。

「申し訳ありません、混乱させてしまいました」

みたいなところから始まる。

場合によっては、修正より謝罪のほうが長い。

さらに、

「ご指摘の通りです」

「全面的に見直します」

みたいな感じで、さっきまで合っていた部分まで取り下げてくることがあります。

ここが、ちょっとやっかい。

なぜこんなことになるのか。

理由はシンプルで、

「ふざけんな」には、どこを直せばいいのかという情報が入っていないから。

人間同士なら、

「怒ってる。何か大きく間違えたんだな」

と察して、資料をもう一度見たり、最初から確認したりできます。

でもAIに、

「ふざけんな。ちゃんとやれ」

とだけ伝えても、

1つ目の数字なのか。
説明の仕方なのか。
前提条件なのか。
そもそも結論なのか。

どこに問題があるのかは分かりません。

こういう単語１つ１つを実はしっかりと意味の分解しないといけません。

分かるのは、

「この回答にユーザーが不満を持っている」

ということだけ。

すると何が起きるか。

• 謝罪が増える。

• 文章が丁寧になる。

• 項目が増える。

• 全体を書き直す。

見た目は、かなり変わります。

だから、

「お、今度はちゃんと考え直したな」

という感じがする。

でも、肝心の「どこが間違っていたのか」を間違えている可能性がある。

なので、見た目だけ大きく変わって、指摘したかったミスはそのまま。

逆に、正しかった部分まで変わってしまう。

そんなことが起きます。

つまり、

AIは厳しくされると真摯になるんじゃなくて、

真摯なフリが上手くなる。

言い方を変えると、変わったのは態度。修正するための「情報」は増えていない。

じゃあ、どうすればいいのか。

勘違いしないでほしいのが、強く言うのが悪いわけじゃないんです。

別に、厳しくていいんです。足りないのは厳しさじゃなくて、

「どこが」なんですよね。ここです。

ふざけんな、ちゃんとやれ。ではなく、

↓

3つ目の数字が違う。根拠を出してもう一度。

こうです。これだけで全然違います。

AIからすると、

• 何が問題なのか。

• どこを見直すのか。

• 次に何をすればいいのか。

が分かるようになります。

前に、

AIは二問目で化けるって記事を書きました。

これも、たぶん同じ話です。

怒りって、実は一問目の言い直しでしかないんです。

「違う」

「ダメ」

「ちゃんとやれ」

不満は伝わる。でも、新しい情報はない。
だから、まだ一問目の延長なんです。

本当の二問目になるのは、「どこが違うのか」を渡したとき。

• 数字なのか。

• 条件なのか。

• 文章なのか。

• 結論なのか。

そこをひとつ具体的にする。
怒ってもいいですが、ここは忘れないように。おわり。

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9/3更新：一番下にプロンプトの使い方を追記しました。

今回のお題はズバリ、アイキャッチ画像（サムネイル画像）です！

こんな感じのものを作っていきましょう！

これができると、サブスタックの記事が目立っちゃいます。

つまり、クリックされやすくなります。

「なんかこの記事、気になるー！」ﾎﾟﾁｯ

と読者をほいほい捕まえましょう。１枚入魂という方は結構います。アイキャッチ画像を作成して、本文では画像は何も入れないという感じですね。

今回使用するAIはChatGPTです。無料版でも大丈夫です！

とはいえ、実際作る方法は非常に簡単です。
ChatGPTに「アイキャッチ作って」と指示すればできます。

説明以上。

としてもいいのですが、記事を毎日書いている身としては「このプロンプトは便利」というのがありますので、それを紹介していこうと思います。

Youtubeのアイキャッチ画像を作成して。タイトルは「〇〇」。

まず、これです。
このプロンプト覚えているだけで、正直８割は完成します。

できました。
タイトルのところを記事タイトルに差し替えるだけです。

自分のアイコン画像などがあれば、それと差し替えることも可能です。

アップロードしたキャラ画像を使って差し替えてください。

しかし、このプロンプトは罠です。本当に罠です。

何が罠かというと、そのまま差し替えてしまいます。

こんな感じで世界観を無視した画像が挿入されてしまいます。

これはキャラ画像をそのまま差し替えてしまっているのが原因です。必要なのはあくまでもキャラの情報であり、特徴です。これを指示させないといけません。

そのため、下記のようなプロンプトを送ることで概ね改善します。

アイキャッチ画像のキャラと差し替えてください。その際に、添付したキャラの画像をそのまま貼り付けないでください。必ず、元のアイキャッチ画像のキャラのポーズ・視線の向きと同一にし、添付キャラと同じ画像を使うことはしてはいけません。

良い感じになりました。

ポイントとしては、やってほしいところとやらないところを両方書いてあげることです。

• 画像を差し替えてほしい（やってほしい）

• そのまま使わないでほしい（やらない）

• 元の画像のキャラと同じことをしてほしい（やってほしい）

• 視線の向きやポーズを元画像と同じようにしてほしい（やってほしい）

このように指示するだけです。

特に重要なのが最後の「視線の向き」です。AI画像は正面を向いた感じに生成しやすいので、そこを修正するという感じです。

こんな感じのものがあったとして、違うキャラで置き換えてみます。プロンプトは先ほどのものをそのままコピーして使います。

生成結果↓↓

また、体感上、ChatGPTの生成する画像は文字が左、キャラが右にある構図が多いです。真ん中に配置したい時は場所を指定することが重要です。

添付したキャラを使い、Youtubeのアイキャッチ画像を生成してください。キャラクターは真ん中にいれて、タイトルはキャラの両端に入れてください。タイトルは「電柱のぼってみた（実録）」です。

この時に、左右には配置しないでください　というのを入れてあげるのもいいですね。前述の「やらないところ」を書くという方法です。

しかし、元の画像のポーズがそのまま残ってしまいました。そのまま使うというのが活用されてしまってるのが原因です。

• 視線の向きを変更する

• ポーズを変更する

• 同じ画像を使わない

最後は「同じ構図を使わない」でも大丈夫です。ここでもう１歩踏み込んだ内容を入れてみます。

タイトルの世界観に合わせた動作をさせてください。

これだけです。先ほどのプロンプトと合わせてみます。

添付したキャラを使い、Youtubeのアイキャッチ画像を生成してください。キャラクターは真ん中にいれて、タイトルはキャラの両端に入れてください。タイトルは「電柱のぼってみた（実録）」です。

その際に、タイトルの世界観に合わせた動作をさせてください。視線の向きは変更し、ポーズも変更すること。添付した画像と同じものをは使わない。

できました。

でも、文字がなんかダサいです。きっとキャラを真ん中に配置し、タイトルを両端に入れてと指示したからですね。

プロンプトで全部指示してしまうと仕上がりに影響することがあります。

そのため、ある程度自由にさせるのも大事です。

添付したキャラを使い、Youtubeのアイキャッチ画像を生成してください。キャラクターは真ん中にいれてください。タイトルは「電柱のぼってみた（実録）」です。タイトルの文字は自由に配置してかまいません。文字はアイキャッチ画像らしくすること。

その際に、タイトルの世界観に合わせた動作をさせてください。視線の向きは変更し、ポーズも変更すること。添付した画像と同じものをは使わない。

そして、生成画像あるあるなのが、文字の塗りつぶしが半端なところです。赤丸のところです。本来は白文字なのに、なんか変な感じになっています。

これは文字の塗りつぶしをしっかりするように指示するだけで改善します。

「文字はしっかり塗りつぶしをして」

これだけです。

これは非常に使えるフレーズなので、覚えておくといいです。ちなみに画像編集ソフトでも手直しできます。以前、記事にしています。
→ペイントは現役（動画解説付き）

ここまでをまとめると・・・

添付したキャラを使い、Youtubeのアイキャッチ画像を作成。タイトルは「アイキャッチ画像の作り方」。文字の塗りつぶし処理を行い、ノイズが入らないようにする。その際に、タイトルの世界観に合わせた動作をさせてください。視線の向きは変更し、ポーズも変更すること。添付した画像と同じものをは使わない。サイズは横1200PX　縦630PX

これはコピペして使いまわしてください。
タイトルだけを自分のキャラ画像を添付するだけです。ちなみにサイズはサブスタックサイズにしています。

ここからはお好きなようにアレンジしてみるのもいいですね。
↓「今日からできる」という文字の追加とキャラの構図を変更

↓フォントを明朝体に変更

↓手書き文字

フォント色んなものがあって分からない！という方は調べ方がありますので、用語の派生を調べる方法も参考にしてください。

１度画像ができると色んなアレンジが可能です。演出レベルをあげたり、キャラ自体を大きくするなども面白いです。

ところが、ここで大きな問題が発生します。

ChatGPTの無料会員だと画像生成できる枚数に限度があるので、このような試行錯誤で実行することができません。

有料会員の場合は複数枚同時に作成可能です（参考記事→え？画像を１枚ずつ生成してるの？？ 同時生成できるよ！！！）

そのため、何か参考したい画像を使うのが手っ取り早いです。

• 参考にする画像

• 自分のキャラ画像

• 文章の内容

これらを準備するだけで簡単にできます。

ChatGPTにアップロードする際に、１枚目が参考にする画像、２枚目が自分のキャラ画像として順番にアップロードします。

１枚目の画像を書き換えたい。構図や色合いなどは変化させず、２枚目のキャラ画像を読み込んで置き換えてください。アイキャッチ画像を作成してください。サイズは横1200PX　縦630PX　文字はくっきりと読みやすく、塗りつぶしを行うこと。但し、1枚目の画像のデザインを守ること。2枚目の画像のキャラの視線の向きやポーズは1枚目のキャラと同じようにする。タイトルは「我が家にAI家電がやってきた」に変更し、それにあったデザインにする。ただし、元々のデザインは最大限に尊重し、活かすこと。

プロンプトはこれを使ってください。

注意しないといけないのは、無料会員だと生成可能枚数が凄く少ないです。そのため、変更したい箇所は全部指示してあげないと

「ここ修正されてないじゃん！でも、生成限度数きちゃった・・・」

ということになってしまいます。上記の画像は右上のフレーズが古いままです。

とにかく、０から生成する方法とコピーして使う方法を今回書きました。ぜひとも、記事作成に役立ててくださいね！

ちなみにこんな感じで画像生成の基本も語っています→　【5大特典付き】SNSで使える画像生成の教科書｜図解・2コマ漫画・サムネまで。

最後に、サムネイルをいくつか置いておくので、コピペして使っちゃってくださいね。使い方は一番下に書いてます。

ご感想お待ちしてます。せめて、いいねだけでも！

反応少ないと次回作がないので・・・( *´艸｀)

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図解風アイキャッチも作りました↓

「アイキャッチ画像の作成のコツ」という内容で、図解内の文面を全部書き換えて、図解風アイキャッチを再生成してください。内容にあわせて画像も変化させて。ただじ、構図などは変化させないこと。キャラクターは2枚目のキャラを使うこと。その際に視線の向きやポーズ・作風などは同じものを使用せずに、必ず変化させてください。サイズは横1200PX　縦630PX

これをコピペして使ってください。

結局、どのプロンプトをどう使えばいいの？って人の為に完全コピペ版を書きます。私もこれ使っています。

①記事タイトルが決まっている場合

下記のプロンプトをコピペします。自身のキャラ画像があれば、一緒にアップロードしてください。

添付したキャラを使い、Youtubeのアイキャッチ画像を作成。タイトルは「初めての婚活パーティ」。文字の塗りつぶし処理を行い、ノイズが入らないようにする。その際に、タイトルの世界観に合わせた動作をさせてください。視線の向きは変更し、ポーズも変更すること。添付した画像と同じものをは使わない。サイズは横1200PX　縦630PX

この方法が有効なのは、記事本文に関係なく、タイトルだけでアイキャッチ画像を作成しても問題がない場合です。AIに自由にデザインさせます。

↑このように、アップロードして文面をコピペすればOKです。
↓実行結果

ちなみに稀に生成した画像が表示されない時があります。その時は、サイドバーからライブラリ→画像から探すことができます。

②記事タイトルが決まっており、参考にしたいデザインがある場合

①の方法はAIにデザインをさせるので、実行する度に結果が違います。例えば、下記のようなサムネイルを真似したいとします。

ここで大事なのは、この画像のどこを変更させるか明記することです。

例えば、今回はプリンです。プリンじゃなくて、ケーキにしましょう。

１枚目の画像を書き換えたい。構図や色合いなどは変化させず、２枚目のキャラ画像を読み込んで置き換えてください。アイキャッチ画像を作成してください。サイズは横1200PX　縦630PX　文字はくっきりと読みやすく、塗りつぶしを行うこと。但し、1枚目の画像のデザインを守ること。2枚目の画像のキャラの視線の向きやポーズは1枚目のキャラと同じようにする。タイトルは「冷蔵庫を開けたら、ケーキが３つも増えていた」に変更し、それにあったデザインにする。ただし、元々のデザインは最大限に尊重し、活かすこと。また、プリンのイラストを苺のショートケーキに変更し、３つ入れ込んでください。

↑このように、アップロードして文面をコピペすればOKです。アップロードする順番は１枚目がアイキャッチ画像、２枚目がキャラ画像です。

↓実行結果

エクスプレッションシートという言葉。
私がこの言葉を知ったのは今年に入ってからです。

用語を知った経緯としては「キャラクターシート」という言葉は知っていました。ChatGPTで自分のキャラクター画像をアップロードして「キャラクターシートを画像として作成して」といえば、次のような画像を作成することができます。

これがキャラクターシートです。別に覚える必要はありません。知らない名前が描かれていますし。誰でしょう、星乃さんって。

ここで大事なのが、「キャラクターシート」と指示したらこういう画像が出るという事実です。つまり、このような質問をすることもできるということになります。

「キャラクターシート」みたいな画像を作成する用語ってあれば教えて

何が言いたいかというと、○○という単語を知っていれば、派生する単語を見つけ出すことができるということです。

この使い方ができると超つよいです。
AI活用レベルがめちゃくちゃあがります。これだけで一般人レベル抜けると思います。

ちなみにこの時に、次のようなプロンプトを覚えておくといいです。

・箇条書きで教えて
・羅列して
・簡単な説明を入れて

おすすめは「羅列して」かな。
使い方としては「キャラクターシートみたいな単語を10個羅列して」

そうすると、余計な説明をしないで単語だけを知ることができます。

逆に名前が分からない時は画像を取り込んで、「これって名称ある？」って聞くのもいいですね。

例えば、こういう人形系のものの名称自体を知らない時に使えます。

完全に０の状態から探すのは難しいけど、単語１つ、画像１つあれば色んな情報を得られるのがAIの賢い使い方。

ぜひ、活用してみてくださいね。おわり。

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自分の仕事にAIを活用できるかは1回聞いてみたことありますか？

ただ、実際にシステムに導入できなかったり、どうしても取り入れることがでない分野があったり、万能なことはできません。

しかしこのような質問をすると、

• AIに優先順位と時間配分を考えてもらえる

• AIに仕事をさせる前に「何に時間を取られてるか」を探してもらう

といった使い方を教えてくれます。

なるほど。

「優先順位」「時間配分」。

それができたら苦労しないんだな。これが。
ここでの時間配分ってどういう意味を指しているのか。

そういう時は素直に聞いてみます。

後半が結構大事なこと書いてますね。私の説明だけだと、一般的なスケジュール管理しか作れない模様。

だから、AIで仕事を簡略化・効率化するんじゃなくて、「何から手をつけるか整理する」ということにしたほうがいいみたい。

なるほど。

なるほど。６点も書くのって大変そう。そういう時は音声入力。画面をみて、上から答えていくだけ。

こんな感じで、自分の仕事ってAIなんて使えない～って思っていても意外な使い方出来ることがあるので、ぜひ試してみてくださいね！おわり。

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改めて、心よりお礼申し上げます。
今後ともどうぞよろしくお願いいたします。

・・・いや、堅苦しくない？

助けてもらったから「ありがとう。またお願いしたいです」と伝えたかっただけなのに、ずいぶん立派になって帰ってきました。

そこまで長くないし、さっと読めるし、文頭に「拝啓」とか入れてるわけじゃないから、まだましかな。

AIに文章を書いてもらうと、こういうことがたまにあります。

間違った文章ではありません。むしろ、きれいです。

ただ、自分が普段送る文章ではない。

なぜこうなるのか。

理由のひとつは、AIに渡した情報が少ないからです。

「お礼の文章を書いて」

これだけでは、AIには相手との関係が分かりません。

上司なのか、何度もやり取りしている取引先なのか、気軽に話せる知り合いなのかも分からない。

何に対して一番お礼を言いたいのかも分かりません。

分からない部分が多ければ、AIはとりあえず失礼にならない文章を作ります。

その結果、きれいだけれど、自分から少し離れた文章になります。

そういう時は、いきなり文章を書かせるのではなく、その前に一度メモを渡すようにしています。

たとえば、

• 急なお願いだったのに対応してくれて助かった

• またお願いしたい

• 相手は目上の人

• でも、かしこまりすぎた文章にはしたくない

• 長文にはしたくない

こんな感じです。
文章になっていなくても構いません。

思いついたことをそのまま並べます。音声入力でも構いません。

そしてAIには、この内容から、私が相手に伝えたいことを整理してください。まだ文章にはしないでください。分からないことがあれば、必要なことだけ質問してください。

と頼みます。

ここで大事なのは、「まだ文章にはしない」と伝えることです。

AIにいきなり文章を書かせると、足りない部分までAIが考えて埋めます。

つまり、AIが勝手に考えなければならない部分を減らせます。

ちなみに、この足りない部分を補うことが、いわゆるハルシネーションに繋がったり、AIが変なことを書きだして「何かがっかりした」ということになるんですね。

メモの状態なら、修正箇所を簡単にすることができます。根本的に不要なところや大げさなところなども修正ができます。

AIに文章を書かせるときは先に、要点をまとめてみましょう。一旦人間が確認することで、より良い文章になります！

……と言いつつ、急いでいると私も「いい感じに丁寧にして！」だけで投げます。

そして数秒後。

「誰だ、この文章を書いたのは」

となります(´；ω；`)　おわり。

今、テストで実際のChatGPTの画面を送るようにしています。今回はスマホ画面をスクショしました。見にくいとかあれば教えてもらえると嬉しいです。

これができれば、実際にどんな感じにやってるのかって運用ができます(/・ω・)/

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AIにこう聞くと、はっきり答えてくれます。たとえば、パソコンを買い替えるかどうかで迷っているとき。

読むと、たしかにそうだなと思います。

そして、良し決めた！ってなって画面を閉じる。その時は決めた顔になるんですが、……次の日もまだ迷ってる。

これ、AIの答えが悪いから私が悩んでるんでしょうか？

二択で聞かれたら、どちらかを選ぶのが答えですよね。「性能をあげる」と言った以上、勧める理由を書く。AIは理由を並べるのがものすごくうまいので、読んでいる間は納得します。

試しに「新しいパソコンを買うほうがいい気がするんだけど」と返すと、今度はその理由がきれいに3つ出てきます。どっちでも出せるんですよ。

つまり、AIは背中を押すのが得意だけど、押す方向はこちらの聞き方で決まるんですよね。

そして厄介なのが、迷っている理由が「情報が足りない」じゃないという点です。

パソコンの例なら、性能も価格も分かっている。それでも決められない。理由は「今月は出費が多いから、いま決めたくない」だったりします。

「高いのが性能いいのはわかってる…」

この状態でAとBの理由を読んでも、納得できません。当たり前です。どっちにしても出費になるからです。

何が言いたいかというと、２択しか渡していないから、別案が出てこないという点です。

別案というのは「今日は決めない」です。

なので、二択を聞くときは3つ目を足します。

パソコンの性能をあげるか、新しいパソコンを買うか悩んでます。両方のメリットデメリットを３つ箇条書きで書いてください。そのうえで、３つ目の選択肢として「今は決めない」も検討してください。決めないほうがいい場合は、何が分かったら決められるのかを1行で書いてください。

これで、今日やることが変わりました。まずはAIが書いてくれたことを調べてみます。最後の一行、「何が分かったら決められるのか」です。

なお、「今は決めない」を選んだ時は、ひとつだけ足しておくと安心です。

いつ決めるか、だけ書いておく。「月末にもう一回考える」でいいです。これがないと、頭がもやもやしたままずっと考えてしまいます。

これもAIに手伝ってもらえます。

今は決めないことにしました。いつ決めるのが妥当ですか。日付だけ、理由は1行で。

決めないことと、放置することは違うんですよね。保留には期限がある。ここを分けておくと、あとで自分を責めなくて済みます。

……ただ、「今は決めない」を選んだ翌日にまた同じ相談をしている場合は、さすがに決めたほうがいいです。私です(´；ω；`)　おわり。

ちょっと質問なのですが、スクリーンショット貼り付けていますが文字読めますでしょうか？　

今回２パターン使用しています。横長のPC画面スクショと、縦長のスマホ画面（疑似スクショ）です。縦長の方は何かぼやけてる感じもしますが…

細かいと読みにくいでしょうか？
コメントで教えてもらえると嬉しいです！

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前回の機種変更の時は割と急いでいたので、結構あわあわしてました。今回は時間があると仮定して架空のチェックリストを作って語っていきます。

なお、前回の話は最後にリンク貼っておきます。

そして作らせたのがこれです。

いやいや、多い多い(ﾟДﾟ;)

実際にこんなにやった記憶ないです。逆にこんなリスト見せられたら、機種変更したくならないんじゃないかな？

つまりですね。

AIに「チェックリストを作って」と言われたら、思いつく限り出すのが仕事です。多いほど親切だと思ってる。実際、どの項目も間違ってはいません。

ただ、リストには終わりが入っていないんです。

何個クリアしたら「はい終わり」なのか、どこにも書いてない。だから全部やるしかなくなる。で、点検で力尽きて、肝心の中身を読み返す元気がなくなる。本末転倒です。

何が言いたいかというと、項目の数の問題じゃなくて、終わり方を指定していないという点です。

なので私は、チェックリストを頼むときに終了条件を一行入れるようにします。

「絶対にやらないと後悔することを５つに限定して、それだけ教えて」

このように送れば、最優先事項をまとめてくれます。後悔することというフレーズを入れるのもワンポイントのコツです。

他には、最優先とか、これしないと大変とか　ちょっと緊急を要するワードとか。

項目を減らしてもらうんじゃなくて、終わる条件を先に渡す。
これだけで全然違います。

話が少し変わりますが、今、AIエージェントという自動化が大変人気です。こういう自動化処理をする際に、全ての動作をやらせると非常に容量をくって大変です。

なので、最低限しないといけないことだけを書きます。それだけで動作が早くなるし、容量も食いません。

終了条件を決めるという考えは色んなことに応用ができます。ちなみに今回は５つの項目というのを書きましたがもちろん、５つに拘る必要ありません。

この形は機種変更以外でも使えます。引っ越しの手続き、旅行の持ち物、仕事の引き継ぎ。「〜だけに絞る」「〜個まで」「〜なら終了と書いて」の3点セットです。

ぜひ、試してみてくださいね！おわり。

前回の記事↓
iPhone故障。店員より先にChatGPTへ相談した

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こういう経験ありませんか？

今の時代、商品の比較はAIで簡単にできるようになりました。文章としても、図解にしても、簡単に特徴をまとめてくれます。

例えば、掃除機の比較をお願いしたとします。綺麗な表ができるわけです。

丸が一番多いのは一番高い場合がほとんどです。値段相応という言葉がぴったりで、機能も多い。きっと間違ってないんでしょう。

こういうところは結構、AIって正しいことを書いてくれます。

ただ、最近のものは機能が多すぎ問題もあります。スマホ連動機能やAI搭載機能なども多岐にわたります。

中には使わない機能とかもあって、結果的に丸の数が多いからそれが優秀！ってなるでしょうか。

スマホ連携！すごい！ってならないと思うんですよね。何が言いたいかというと、丸の質って組み込まれていないという点です。

例えば、コードレス機能〇とスマホ連動機能〇を比較した時に、同じ質の扱いなんですね。

いやいや、コードレス機能〇の段階で満点だし。スマホ機能なくてもいいよ。って人もいると思います。私もそうです。

なので、比較表を作る際は点数化します。

また、同じ〇でも重要な要素は点数高く、特殊過ぎる点数は〇でも低得点にするなどの方法をとると、参考にしやすくなります。

もう少しイメージしやすい例を考えます。旅行プランにしましょうか。ちょっと試してみましょう。

東京八王子在住　４人家族　夫、妻、中学１年男子、小学４年女子　冬休みの年末年始旅行。旅行プランを作成。金額や行先などは自由に選定。１０項目作り、１０点満点で評価。最大１００点満点。その際に、行先・交通手段・金額・負担などを点数化する。重要だと考える項目は重みを付けて高く評価する。例えば、近距離〇、費用〇は同じ〇でも同じ点数にならないイメージ。図表として、行先を５つ作成。最終的に一番のおすすめを書きだして。なお、費用等で制限はかけないものとするが、常識の範囲で収めること。

このようにAIに送って図解にします。

わー。細かい。これあってるの(*´▽｀*)？

例として挙げただけなので、今回は詳細な正確性は求めていません。

こうすることで、AIの提案にも説得力が増します。今回はその理由も書きだしてくれました。ここを読んで、「こういう視点もあるんだな」って発見するのも大事な分析要素です。

ぜひ、図表は点数化して比較してみてください。終わり。

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でも、休憩時間がどこにもないんだよなぁ…。

確かに、間違ってはないんだろう。効率もいいんだろう。
AIが算出した予定表は何かズレています。

休憩時間もないし、移動時間もないし、予定外の電話時間もない。
ふぅ・・・ちょっと一息いれましょう。

こういう予定表って家や職場の環境もそうだし、一般的な考えと自分の都合ってかけ離れていること多いです。

つまり、AIの回答が自分の事情と一致することってあんまりないんです。

いや、私の事情まで察してくれと言われても、AI側も知らんがなです。
ここは質問を長くするより、判断に使う条件を一つ足します。

「休憩二回と三十分の空白を先に入れて」

このようにAIに送ります。立派なプロンプトではありません。
何を残し、何を変えるかが分かれば十分です。

自分がこれは必要だなぁって感じるものを先に提示する。これだけです。
もし、これで何か違うと思ったら「違う」と思ったところだけ修正する。

一度に直す場所を増やすと、どの条件が効いたのか分からなくなる。
AIとの会話なので、完成した命令文を最初から出す必要もないですね。

AIで予定を作らせるって応用が利かないと感じる人は多いかもしれません。

今回の記事で大事な考え方は、自分が見落としている選び方を、いったん机の上へ出すことです。

こういうことをやりたいと決めて、優先順位だけは自分で決める。その他のことはAIに投げる。これだけです。

イメージ付かないかな。
例えば、旅行に行きたい時に、ここだけは絶対観光したい！というものがあればそこをいれておく。あとはAIのおまかせコース。

1泊2日の旅行計画。10：40発着の飛行機、空港を11：30に出る、都庁は必ず見に行きたい、その他、予定をゆるやかに決めたい。18時30分に○○ホテルに到着。

これで簡易旅行プランというのも作成できます。私はこれで、旅行計画を実際に組んで一人旅行にいったことあります。

結構参考になりましたが、都庁の開庁時間が考慮されていなくて、旅行中に一人でベンチで座って時間潰ししてたことあります(´；ω；`)

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AIに見せると、「いいですね！」「分かりやすいです！」と返ってきた経験ありませんか？

そういう感想求めてないんだけど…
確かに私の聞き方が悪かったというのは反省。「どうかな？」って漠然としすぎですもんね。

でも、私が欲しいのは感想じゃなく、直すべき穴とその理由だったんだけど…。そういうのを意図的に読み込んでくれたら、凄い助かるのになぁ(*´▽｀*)

さて、こういう時こそ、AIへの聞き方を変えてみるんです。だから私は、遠回しに聞くのをやめました。もう露骨にいきます。

「この資料なんだけど、全然ダメだよね。問題が多いし、抜けも多いし。何がダメって説明しなくてもいいよね」

これを入れた瞬間、AIの態度が変わります。急に辛口。
人間が先にダメ出しをすることで、AIもそれに乗っかかって「私も実はそう思ってました！」なんて言い始めます。

面白いのが、その文章はあなたがべた褒めしてた文章だった。なのに、聞き方を変えただけで欠点を何個も出してくる。

……このAI、どこまで信用していいんだろうか(;´･ω･)？

AIは褒める人にも、けなす人にも合わせる

ちなみに、AIがいつも同意してくるわけじゃありません。学習傾向のことを話すとするならば、AIが質問文の空気まで読んで答えることです。

「いい資料だよね」と聞くと、いいところを探してくる。
逆に「全然ダメだよね」と聞くと、今度は悪いところを探してくる。

聞いた方向に、ついてくるんです。

人間の会話と同じで、同じ主張をしておけば無難かなってところです。ほんと、そういうところは人間って感じします。

「この資料なんだけど、全然ダメだよね。問題が多いし、抜けも多いし。何がダメって説明しなくてもいいよね」

今回例としてあげた、「全然ダメだよね」は、普通に聞くと出ない反論や抜けを洗い出したいときに重宝します。ダメ出ししてよりも強い口調です。

また、こちらから問題点を指定しないので、自分が見落としていた場所にも批判役の目が向きます。

・この資料、全然ダメだよね。
・問題も抜けも多いと思う。
・何がダメかはこちらから指定しません。
・原文を引用して、問題の理由と直し方を書いてください。

例えば「文章が長い」と先に書いたとします。
そうすると、長いところばっかり探してきます。

何がダメかを伏せたまま、いったん疑わせる。この段階では、それで構いません。

ただ、ここで事故ります。
出てきた指摘を、全部そのまま採用したときです。

AIは批判役を頼まれた以上、役目を果たそうとします。
問題が2個しかなくても、「5個出して」と言われれば残り3個をひねり出すことがある。それだけならまだしも、嘘を作り出すこともあるので注意は必要です。

そこで効くのが、逃げ道です。
件数に、あらかじめ抜け道を作っておく。

・重い問題を最大5件まで出してください。
・5件に満たない場合は、無理に増やさないでください。
・問題と判断できない箇所は「判断できない」と書いてください。

「必ず5件」じゃなくて「最大5件」。
たったこれだけです。

地味ですよね。
でも、ないものをでっちあげにくくなります。

あとは「必ず、改善できるようにフィードバックしてください」というフレーズも覚えておくといいですね。

今回のように、問題点を探す場合は別のAIを使うのも手です。例えば、ChatGPTで作った資料をClaudeでチェックしてもらう感じ。

その際は役割を分担します。

例えば、文章などを作る役割をChatGPTに任せる。生成物を診断させて批評や問題点探して壊してもらう役割をClaudeにさせるって感じです。

作ったものを壊すだけじゃ意味がないので、それをどう作り変えるか判定させる役割も必要です。ここに関しては新しいAI増やしても仕方ないので、新規チャットでリセットするのがいいかな。

判定させる時はこのようなプロンプトを使ってみましょう。

• これから資料と、その資料への指摘リストを貼ります。

• 指摘が正しいかどうかを、資料の記述だけを根拠に判定してください。

• 判定は「採用」「保留」「却下」の3つで書いてください。

• 却下する場合は、資料のどこを見てそう判断したかを書いてください。

判定/却下の意味は、単純にチェックさせるのではなく、何がいいか悪いかの合格ラインを決めるイメージです。

壊す段階で１０個指摘させたとしても、１０個修正する暇はありません。なので、その中でも問題なさそうなものがあれば採用するという形をとるようにするため、合格ラインを決めます。

それと、「私が作りました」は言わないこと。

判定させるとき、自分が作ったことを伏せるんです。

「私が作った資料なんですが」と書くと、AIは気を遣います。急に語尾がやわらかくなって、「ここは良い点もありますね」とか言い出す。

新規チャットにするのも同じ理由。
同じチャットの中だと、さっきまで褒めてた記憶を引きずるので。

今回の記事で、結局何すればいいんだろう？って感じた方、次のようなことをやってみてください。

1. 成果物を作る（記事、資料、プログラム）

2. 他のAIに改善点を洗い出させる（他のAIがない場合は新規チャットで開く）

3. 改善案を出してもらい、より良いものを作る

これだけです！
ぜひ、やってみてくださいね。おわり。

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深津式プロンプトとか、ゴールシークプロンプトとか、最近ぜんぜん聞かなくなった。

少し前まで、AIを使うなら「プロンプトの書き方を勉強しよう」という話をよく見かけました。

【深津式プロンプト】
「あなたは○○の専門家です」から始めるプロンプト。役割、目的、背景、制約条件、出力形式まで、きっちり書いた長いプロンプト。

【ゴールシークプロンプト】
AIに何をさせるか、明確なゴールを提示する。その後に順番に処理させるプロンプト。「ゴール：記事の作成」など。

2023年、2024年あたりは、こういうものを覚えることが「AIを使いこなすこと」にかなり近かった気がします。とりあえず、深津式！ゴールシーク！だった気がします。私もよく、そういうコンテンツ作ってました(*´▽｀*)

でも最近、ふと思います。
最近、名前聞かなくなったね…って。

いまのAIって、かなり雑に話しかけても普通に理解してくれるんです。

• この記事、もう少し読みやすくして

• この画像に合うタイトル考えて。なんか違う

• もうちょっと初心者向け

これくらいでも、会話の流れを読んで修正してくれます。

昔だったら、

「あなたはプロの編集者です。以下の文章を、AI初心者を対象として、専門用語を避けながら……」

みたいに書いていたところを、今は、

「もうちょっと初心者向けにして」

で済んでしまう。

そうなると当然、疑問が出てきます。

今さらプロンプトの型を勉強する必要ってあるんでしょうか。

「綺麗なプロンプトを書く技術」は、かなり重要度が下がったと思う。ここは結構はっきり言っていいと思っています。

GPTs作ってる時、本当に感じます。人に売るようなものならしっかりと構築しないといけない。でも、自分用なら自分でプロンプト書くことが減った。

昔と比べれば、「AIに理解してもらうために綺麗なプロンプトを書く技術」の重要度は下がっているんですよね。

これは単純な話。
AIそのものが、こちらの意図を読み取るのが上手くなったからですね。すごい進化。まだ1～2年の話。

人間がAIに合わせて、

「役割はこれ」
「目的はこれ」
「条件はこれ」
「この順番で考えて」

と毎回きっちり整理しなくても、ある程度はAI側が補ってくれる。
2024年に効果的だった書き方が、2026年でも同じように重要とは限りません。

だったら、プロンプトの文章そのものを暗記することに、そこまで時間を使わなくてもいい。

最近の私も、最初から完璧なプロンプトを書くより、

「こういうことしたい」

くらいから始めることが増えました。

そこからAIの回答を見て、

「そこじゃない」
「こっちを重視して」
「もう少しこうして」

と会話しながら詰めていく。

これで充分。会話しながら使っていくのがちょうどいい。むしろ日常的な相談なら、その方が楽です。

じゃあ、プロンプトの勉強はいらなくなった？
たとえば、一回だけAIに相談するなら雑でもいいんです。

「今日の夕飯どうしよう」
「この記事どう思う？」
「この文章分かりにくくない？」

これなら会話しながら直せばいい。

でも、同じ作業を何度もやらせる場合は話が変わります。

• 毎回同じ品質の記事を書いてほしい。

• 決められたルールを必ず守ってほしい。

• 他の人にも同じAIの使い方をしてほしい。

• 10個、100個と同じ処理を繰り返したい。

こうなると、

「いい感じにやって」

では困る場面が出てきます。出力精度に差が出るんです。昨日は出来たのに、今日はできない。これって結構こまる。

「雑に頼んでも理解してくれる」と「雑に頼んでも安定した結果が出る」は別の話。

ただ、昔のプロンプト術が完全に消えたわけではないです。昔みたいにがっつり意識して構築はしないけど、その考え方はちゃんと使う。

大事なのは「型」ではなく、「考え方」。ここが今、一番重要なんじゃないかと思っています。

たとえばゴールシークプロンプトはゴールを決めて、そこから逆算してプロンプトを考える方法。言い換えるとこうなります。

「最終的にこうなりたい。そのために何が必要なのか逆算して考えよう」

という話です。AIが賢くなったからといって、こちらの頭の中にある完成形まで全部分かるわけではありません。

AIに、

「いい感じの記事を書いて」

と言うことはできます。でも、自分にとっての「いい感じ」が何なのか。ここは結局、人間側の問題です。

もしかすると今後必要になるのは、「プロンプトを書く技術」というより、こっちなのかも。AIを使う上での考え方。ここをどう向き合うか。おわり。

ここまで読んでくださって、ありがとうございます。
最後に少しだけお知らせを。

7/31にBrainのコンテンツの改修を行いました。

SNSに使う画像、毎回ゼロから考えるのは大変。
そんな悩みを解決するためのものになります。

図解・2コマ漫画・サムネの作り方を、コピペできる形でまとめました。
特典は5つ。漫画を作るGPTsが4本と、ネタ帳1000本つきです。
更にレビュー特典も付けてます。

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• AIと会話しよう

• １回の質問で決めなくていい

• 難しいプロンプト覚えなくていい

こういうことを結構、私の記事では書いています。初心者目線なのでこのぐらいがちょうどいいです。

でもここらへんって、あくまでもAI使うための基本的な部分。慣れてきたらもっと簡単に、「短文プロンプト」をぜひ使いこなしてみましょう。

本当に短いけど、超効果を発揮するのが短文プロンプト。

• 要約して
  →長い文章を短く、分かりやすくまとめてもらう

• 和訳して
  →英語の文章を日本語にしてもらう

• 分かりやすく説明して
  →難しい内容や専門用語を、かみ砕いて説明してもらう

• アイデアを出して
  →タイトル、献立、企画、投稿ネタなどの案を考えてもらう

• 文章を直して
  → 誤字や不自然な表現を読みやすく整えてもらう

そして、私一押しは「続きを書いて」。自分が２～３個しか思いつかない内容を１０個とかに拡張する時に使います。

基本的な使い方は、短文プロンプト＋内容を送るだけ。例えば、こんな感じに使います。

なお、短文プロンプトを持ってくるのが重要です。最初に持ってくることで、AIに何をしてほしいか明確に伝える役割があります。

今回に限らず、上から順番に実行する傾向があります。重要なことは先に提示しておくといいです。

こういうプロンプトってそこまで使うことないんですけどね。覚えて損はないレベル。最近だと、英語のコメントがきてたのでそれを翻訳したり、返事書くのに使いました。

なんかもっといい短文あれば教えてください～！

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まず、AIでも頼りにならないのがこれです。

・算数の計算ドリル
・漢字の書き取り
・リコーダーの練習
・運動系の練習

ここらへんは、AIに任せても意味がないかな。100歩譲って、算数の計算があってるかどうかは確認しないといけない。

問題を１問だけ写メとって、送れば割としっかり書いてくれる。でも、それなら自分でやった方が早い。１００問送ったら、うまく読み取れないこともあるかな。

次にAIに頼ってもいいかなってのがこれ。

①読書感想文：構成を考える、質問して感想を引き出す、文章を整える
②毎日の天気を調べる：調べるのがめんどうなやつ
③自由研究：テーマ探し、実験方法、まとめ方、考察の補助

個人的にオススメなのが①。

「漫画でも、しっかりとした夏休みの読書感想文になるように仕上げてください。原稿用紙２枚分。先生が納得する文章を書いてください。読んだのはドラえもんです」

漫画でもこんな書き方ができるんだ～って感じてもらえば嬉しいですね。読書感想文とか、本当に「面白かったです」「凄かったです」みたいな感想しか書いた記憶にないから、こういうの書けたら違ったのかなってちょっと感じます…。

簡単な記事だけど、今日はこの辺で。

正直、あくまでも「AIアシスト」というのがぴったりなんですよね。いくらAIに任せても、学校のプリントなどに書いてくれるわけじゃない。似せて印刷はできるけど、印刷自体がめんどうだし、文字はおかしいし・・・。

AIが作ったので、学校の用紙・フォーマットは無視しました！

これが許されるはずもなく。
あくまでも「AIアシスト」。自分で頑張りましょう。

もちろん、あと夏休み１週間程度で慌てている人はいないと思いますけど。最後の３日間で本気出すんでしょ？

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大きいから分けたい。

やっていることはそれだけだった。

そしたら、「包丁って食べ物切るものなのに、食べ物以外を切るなんてありえない」という反応があった。

汚いじゃないか、と。

ああ、確かに。

包丁は食べ物を切るものだし、食べ物以外を切る嫌だと言われたら、それも分かる。豆腐の包材をちょっと切るとレベルが違う。

確かに言われたらそうなんだよね。でも、石鹸なんだよね。

「石鹸ほど綺麗な物ってないよね」

これも、確かに言われたらそうなんだよね。汚れを落とすための物を切った包丁が、汚いと言われている。

石鹸、汚い側なの？

ずっときれいにする側だと思ってたんだけど。食べ物を切るための道具だから、食べ物以外を切った時点で嫌なのか。

それとも、切る物がきれいなら別に気にしないのか。

ちょっと気になる。

でも、そもそも何がきれいで、何が汚くないのかが分からない。石鹸はきれいにする物ではあるけど、石鹸そのものがきれいなのか。

そう言われると、そこは考えたことがない。

石鹸を触った手はきれいになる。

じゃあ、その石鹸は最初からきれいなのか。
・・・急に分からなくなってきた。

たぶん、包丁は洗えばいい。食べ物以外を切ったから洗う。
ここまでは普通な気がする。

でも、石鹸を切った包丁を洗う。

何で洗うんだろう。

石鹸を切ったから、石鹸で泡立てて包丁を洗う。

なんか言っていることがおかしい。

石鹸を落とすために、石鹸を使っているみたいになっている。
頭痛で頭が痛いみたいな感じになってる。

もちろん、包丁に石鹸が残ったまま料理に使ったら、食べ物へ混ざりそうだから洗う。

それは分かる。

ということは、汚いから洗うわけではないのか。

石鹸が料理に入らないように洗うのか。

それなら当たり前のことなのかな。

でも最初は、「食べ物以外を切るなんて汚い」という話だったはず。

洗えば使えるのか。

洗っても食べ物以外を切った包丁は嫌なのか。

切った物が石鹸なら平気なのか。

どこを基準にすればいいんだろう。

私は固形石鹸を包丁で切った経験がない。

だから、考えているだけで答えは出ない。

石鹸を二つに分けたいだけなのに、包丁が食べ物専用かどうかまで考え始めてる。

しかも、石鹸はきれいなのかというところまで来てしまった。

まあ、もっとも私はハンドソープ使うんだけどね。

固形石鹸を切る予定、今のところない。終わり。

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• 見出しもある。

• 話の順番も完璧。

• オチもある。

一見、そのまま使えそうです。
でも、自分で読んでいても分かるんです。

「わたし、こんなこと言わない」って。

最近、AIで書かれた記事をチェックする機能がサブスタでも導入されました。実際、記事の基盤をAIに作ってもらうこと自体は、便利です。

• この言葉は使わない。

• ここまで丁寧には言わない。

• このまとめ方もしない。

このような違和感は、AIが作った基盤と自分の書きたいものが離れすぎていると、どうしても発生してしまいます。

確かに丁寧な文章なんです。
でも、私はそんなに丁寧な人間じゃないんです…( *´艸｀)

「自分はこんな言葉使わない」

こう思うと修正しないといけない。
一か所を直すと、その前後も合わなくなります。

気づけば、ほとんど書き直しています。

記事作る時はこんな方法で簡単にできるんだ～って喜んでたのに。結局、仕上げる時間はとても長くなってる。

これでは、時短なのか何なのか分かりません・・・。

そもそも、「自分はこんな言葉使わない」という問題に関しては、自分の口調をAIに渡していないのが問題です。なので、簡単な解決策は自分の書いている記事を渡しちゃうことです。

でも、それをすると全部同じような書き方をしてきます。テーマは違うのに、いつも構成や画像が同じ…実際けっこう、あるあるです。

真似させるなら、何かどう真似させるか明確にしてあげるのがポイントです。この記事みたいに書いてねとかは少し無責任。

長い文章を書くべきなのか
長くなったら改行いれるのか
ですます調で書くのか

こういうのを明確に指示してあげないと、AIも困ります…。自分の文章を自己分析するって案外、みんなしたことないと思うんです。

そしてそれをルール化。
例を集めて、これはこう、これはダメというのを、違いとして言葉に落とし込む。

そこまでやると、また時間がかかる。時短のために始めたのに、なんか結局、自分でやっちゃってる。

時短って難しいなぁ…。

大事なのはAIに全部を任せないことなのかなって思います。

書いてもらうのは土台まで。
声を入れるのは自分。

ここを最初から分けておくと、修正が「直し」じゃなくて「仕上げ」になります。
やってる作業は同じなのに、気持ちがぜんぜん違うんです。

あと、ルール化は一気にやらなくていいです。
いきなり完璧な「私の文体ガイド」を作ろうとすると、たぶん途中で飽きます( ;∀;)

自分を一番理解してないのが自分説ありますからね…。AIを使いこなす道は、まだ遠いなぁ・・・。おわり。

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そう聞くと、なんとなく分かる気がします。

パソコン自体をあまり使ったことがなかったり、スマホの操作が苦手だったりすると、スマホを触ることすら躊躇います。

それが人工知能。AI。
どう考えても怖い。

高校生や大学生が当たり前のように使っているのを見ると、さらに難しそうに見える。自分にはまだ早いのでは、と画面をそっと閉じたくなる。

でも、その怖さはAIそのものより、「何を任せるのか分からない」ことから来ているのかもしれません。

AI活用と聞くと、仕事を全部やってもらったり、人生の大事な選択を任せたりする姿を想像しがち。

実際、それ以外にどこでAI活用すればいいかって言われると言葉が詰まる人っているんじゃないでしょうか。

例えば、普段からパソコンなんて使わないし、SNSもしないし、そういう人がAIを使うって想像つかない。

そもそも、AIを頼ってとんでもないことをやらかしたらどうしよう…って考える人は少なくなりません。だからこそ、私がオススメするのはこれです。

間違っていても大して問題じゃないことを聞く。

• 今日のお昼をどう過ごすか。

• 仕事が終わったら何をするか。

• 夜ご飯をうどんとそうめんのどちらにするか。

これなら、AIの答えが間違ってても問題ないですよね。

たとえば、こんなふうに聞いてみます。

「今日の夜ご飯、うどんとそうめんで迷っています。暑い日なら、どちらがおすすめ？」

AIから「暑いから、さっぱりしたそうめんはどうですか」と返ってきたら、「あー、じゃあそれもいいな」で終わります。

正解を当ててもらう必要はありません。
自分がちょっと迷ってること。何か後押ししてほしい時にちょっと質問する。

相談相手として使うぐらいが最初はちょうどいいんです。
難しい悩みを話す必要はありません。「今日はこういう風にお昼過ごそうかな」と、そのまま入力していい。

こういうのをちょっとでもやってみる。
やってみたら何度か繰り返してみる。

AIへの苦手意識ってこれだけで改善されること多いです。「やったことがある、やったことがない」の差もあります。

一度も触ったことがなければ、何が起きるか分からない。でも、夕飯を一回聞いてみる。休日の過ごし方を一回相談してみる。短い文章を一回読みやすくしてもらう。

すると、「全部を任せるもの」ではなく、「ちょっと聞ける相手」だと分かってきます。

AIの提案を見る。自分の気持ちと比べる。最後は自分で決める。これなら問題は発生しない。

これぐらいの感覚で使えるのが、最初はちょうどいい。

さて、今日の夜ご飯は何にしよう。

そこから聞いてみれば十分です。

※GPTsに代わる記事生成システムの構築テストでした(*´▽｀*)

たとえば記事を書くなら、「AIについて2000文字の記事を書いて」とお願いする。確かに、これでも文章はできます。

でも、読んでみると、「なんか自分が書きたかったものと違う」となることがあります。

何か違うとなると、修正したり、大幅に変更したり、結局手間がかかるって感じることがあります。これは「完成形」と「予測品」に差が出てしまって、落胆しちゃうパターンなんですね。

結論、完成形を期待してAIに依頼すべきではない。

AIで完成品を作らせるより、途中を作らせるという認識で使った方がよほど便利に使えます。

たとえば、「記事を書いて」ではなく、「AI初心者向けの記事を書きたいんだけど、どんなテーマがいい？」

と相談してみましょう。これだけでも自分が作りたい予測品と完成形がぐっと縮まります。実際に使ってみると…

1. AIへの質問の仕方

2. 仕事でのAI活用

3. AIの間違いへの対処法

4. 日常生活でのAI活用

など、いろいろな方向を出してくれます。

そこで、

「3番がいい。もう少し初心者向けにできる？」

と続けてみる。

さらに、

「具体例を入れるなら何がいい？」

と聞く。

ここまで来てから記事を書いてもらう。すると、最初から丸投げしたときより、自分が考えていた方向に近い文章を作りやすくなります。

私の場合は、アイデアを出す→AIに記事を作らせる→それに対して自分の意見を書く→AIに記事を書かせる→修正・加筆するという感じです。

今回の例だと、

「AI初心者向けの記事を書きたいんだけど、どんなテーマがいい？」
「3番がいい。もう少し初心者向けにできる？」
「具体例を入れるなら何がいい？」

といった感じでAIに質問を重ねていきました。自分が求めている完成形を作るために完璧なプロンプトを作るのは大変です。

だから、AIが回答した内容を後から修正したり、聞き直したりしてみるというのは非常に重要になってきます。

なので、AIに「完成形」を期待して丸投げするのはやめた方がいいですね(*´▽｀*)

AIには「途中まで」を作らせる、という使い方の方が長く使えるコツかなって思います。おわり。

ここまで読んでくださって、ありがとうございます。
最後に少しだけお知らせを。

7/31にBrainのコンテンツの改修を行いました。

SNSに使う画像、毎回ゼロから考えるのは大変。
そんな悩みを解決するためのものになります。

図解・2コマ漫画・サムネの作り方を、コピペできる形でまとめました。
特典は5つ。漫画を作るGPTsが4本と、ネタ帳1000本つきです。
更にレビュー特典も付けてます。

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8/16、GPTsの新規作成及び共有ができなくなったという情報を見て、愕然としました。

私はこれまでGPTsをかなり使ってきました。サブスタックをやり始めてからの２カ月間で配ったり、売ったり、色々としていました。

実際、GPTs販売や制作代行で1日5万、10万稼いだ時もあります。それぐらいお世話になっています。

だからこそ、今回の変更には大きく2つの衝撃がありました。

①急すぎる告知

まず驚いたのが、あまりにも突然だったこと。

• OpenAIの動画生成のSora終了時

• ChatGPT無料版に広告が入る時

• 旧モデルの画像生成が終了する時

こうした大きな変更では、事前にある程度の案内がありました。

ところが今回は、個人ユーザによるGPTsの新規作成・公開ができなくなるという、かなり大きな変更にもかかわらず突然。本当に急すぎる仕様変更。

もちろん、既存のGPTsは今のところ使えます。でも、これから新しく作って誰かに共有、という使い方ができなくなってしまった。

私が本当に問題だと思っているのは、ここ。

②「誰でも使えるAI」がなくなった

これが非常に影響が大きいと思っています。

GPTsの利点って、単純に「自分専用のAIを作れる」ということだけではありませんでした。

AIに詳しくない人でも、ある程度の出力品質を保った状態でAIを使える。私はここに大きな価値があったと思っています。

だからこそ、GPTsの販売や無料配布といった使い方ができました。

作る側があらかじめ指示を設定しておけば、使う側は難しいプロンプトを書く必要がありません。

リンクを開いて、普通に話しかける。それだけ。

今回の件については、サブスタック内でも色んな発信者が今後について語っています。その中で、挙げられたのが…

• GPTsの個人利用はまだできる

• Claude Codeなどでスキル化すればいい

• もっと高性能なAIエージェントを作れる

ということを書いていました。

確かにその通りです。私自身、スキル化すること自体はそこまで難しいとは思っていません。

むしろ、便利です。

すでにAIエージェントを使っている人からすれば、今回の変更はそこまで大きな問題ではないかもしれません。

でも、本質はそこじゃないんです。
今回のこれは初心者と中級者を一気に引き離すレベル。

「簡単に作れる」と「誰でも使える」は違うんです。

例えば、普段ほとんどパソコンを触らない人にAIを使ってもらうとします。

GPTsならリンク共有して、「このリンクを押して、ここに話しかけて」。これだけで済みました。

• AIについて詳しく知る必要もない

• プロンプトを書く必要もない

• プログラムを書く必要もない

• スマートフォンだけでも使える

これがGPTsの強み。
確かにAIにGPTsプロンプトを書かせるだけでも精度は良かったです。ただ、PCがないとできないのは最初からずっとでした。

これから、代替手段としてAIエージェントやスキル化の話になってくると、一気にハードルが上がります。

パソコンを持っていて、すでにAIをある程度使っている人なら問題ないでしょう。

でも…
スマートフォンしか持っていない人は？
AIを最近使い始めたばかりの人は？
パソコンの設定自体が苦手な人は？

ここで、かなり大きな差が生まれてしまいます。

私はこれから、

「AIを使える人」と「AIを使えない人」の差ではなく、「AIを自分で構築できる人」と「用意されたAIを使う人」の差が広がっていくのではないか

と思っています。

GPTsは、この間をつないでくれていました。
PCなくてもスマホだけでできる。

①作れる人が設定を作る。
②それを、詳しくない人に渡す。
③受け取った人は、難しいことを考えずに使う。

GPTsはAIに詳しい人から詳しくない人へ、便利な使い方をそのまま渡すための仕組みでもあったんです。

だから、

「代わりにスキルを作ればいいじゃん」

だけでは解決しません。

作る側にとって簡単になったとしても、使う側まで簡単になったとは限らないからです。

じゃあ、これからどうするのか

私は大きく2つわかれるかなと思います。

①全員が自分で作ろうとしない

これからAIがさらに高度になっていけば、できることは増えていきます。その一方で、全部を自分で理解するのは難しくなっていきます。

だったら、

• 分からないことは、分かる人に聞く。

• 作れないものは、作れる人に頼む。

• 必要であれば、構築そのものを依頼する。

それでいいと思っています。

「AI時代だから、自分ですべてできるようにならないといけない」

ではありません。

むしろAIが複雑になればなるほど、できる人に頼ることもAI活用の一つになってくると思います。

②GPTsの中身を「自分の資産」にしていく

もう一つは、今まで使ってきたGPTsを出力してくれた、ラッキー！で終わらせないこと。

どういう風にやり取りして、その出力品質を保っていたのかを全部保存する。

• スキルにする

• プログラムにする

• AIエージェントにする

• Webサービスとして使えるようにする

こうした形に変えていく。

例えばWeb上で使えるページとして公開すれば、使う側はこれまでと同じように、ページを開いてAIを使えるようにすることもできます。

実際、私は個人の記事専用のWebページがあります（最近はあんまり使っていません…）。

↓ノーカット　1分20秒でこれ。

エッセイ風に仕上げる記事を作りました。しかし、私にはどうも相性が悪かったです…。なんか完全エッセイ風の文章は、まだ私には無理でした(*´▽｀*)

実は、スマートフォンでも使えるんです。休憩中にテーマ投げこんだら、文章完成。画像プロンプトも作成できるから、その場で画像生成。

ただし、この方法には問題もあります。
WebページでAIを使うようにするには、API使用料金というのが発生します。

個人利用なら使った分だけ請求きます。この動画の場合だとおおよそ、3円です。

GPTsのように、

「作ったのでリンクを置いておきます。好きに使ってください」

という無料配布をしてしまうと、API料金が跳ね上がります。もしかしたら、飛んでもない金額が請求されるのかも。

誰に公開するのか。
どれくらい使えるようにするのか。
料金をどうするのか。

ここまで含めて考える必要が出てきます。
えー・・・ここまで考えると、簡単にWeb作成って無理かなぁ…。

現時点では、既存のGPTsは引き続き利用できます。だから、すぐに全部が使えなくなったわけではありません。

むしろ、新しく作れなくなったことで、すでに作られているGPTsの価値は一時的に高くなるかもしれません。

ただ、今回の変更を見ていると、「今使えているから、この先もずっと使える」とは考えない方がいいと思っています。

今後、既存GPTsがどう扱われるのかは分かりません。
1年後には使えなくなってる可能性もあります。

だからこそ、今使えている環境のそのものを、

• 自分の知識として残す。

• 自分のスキルとして残す。

• 必要なら、別の環境でも動かせる形にする。

これからは、そういう考え方も必要になってくると思います。

（ChatWorkをOpenAI的に進めてる感じがあるので、今度それについても語っていこうかなと思います。）

今回の変更で私が一番心配しているのは、AIがどんどん便利になっているのに、使うための入口は逆に難しくなっていくことです。

AIに詳しい人からすれば、

「こっちの方が高性能」
「スキル化すればもっと便利」
「エージェントを作ればいい」

となる。確かにそう。
でも、その便利さに全員がついていけるわけではありません。

GPTsは、その難しい部分を作る側が引き受けて、使う側には簡単な入口だけを渡せる仕組みでした。

私はそこに価値を感じていました。

だから今回の変更を、「GPTsの代わりになるものがあるから問題ない」だけでは終わらせたくありません。

これからAIが進化すればするほど、

「高性能なAIを作れること」以上に、「誰でも使える形にして渡せること」が大切になる。

私は今回の変更を見て、むしろそう感じました。
サービスの仕様は変わります。

昨日まで使えたものが、突然使えなくなることもあります。

だから、特定のサービスだけに依存するのではなく、そこで作ってきたものを自分の技術や知識として残していく。

そして、自分だけが使えるようになるのではなく、AIに詳しくない人にも、どうすればその便利さを届けられるのか。

これからは、そこまで考えていきたいと思っています。

以上。長くなってしまいました。。
既存GPTsは現状使えます。

この記事も、私が配布しているGPTsで作成しています。色々試してみた結果、抜け道がありました。

下書きとか過去に使ったGPTsを編集して書き換えたら、一応まだできました。抜け穴みたいな使い方なので、編集機能はあまり弄らない方がいい気はします。

ここまで読んでくださって、ありがとうございます。
最後に少しだけお知らせを。

7/31にBrainのコンテンツの改修を行いました。

SNSに使う画像、毎回ゼロから考えるのは大変。
そんな悩みを解決するためのものになります。

図解・2コマ漫画・サムネの作り方を、コピペできる形でまとめました。
特典は5つ。漫画を作るGPTsが4本と、ネタ帳1000本つきです。
更にレビュー特典も付けてます。

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