Waldemar Neto explica em quais situações vale usar sub agents no trabalho com IA e quando eles atrapalham.

Headed for the Exit: the Great Engineering Leader Career Break

Gergely Orosz ouviu quase 20 líderes de engenharia em pausa de carreira e reuniu dez motivos para a saída, entre eles expectativas irreais de founders sobre IA, equity inviabilizada pela pilha de preferência dos investidores e times menores que reduzem a necessidade de VPs.

Citizens Build, Agents Execute, Experts Govern

Rachel Laycock sustenta que escrever software deixou de ser o recurso escasso e que o gargalo agora é o julgamento de engenharia que decide se um sistema pode ser confiado em produção.

Favoritos

From Chrome DevTools to AI Engineering, with Addy Osmani

Addy Osmani conta ao Pragmatic Engineer sua trajetória de 14 anos no Chrome e no DevTools, alerta para a rendição cognitiva no desenvolvimento assistido por IA e recomenda que engenheiros somem repertório de produto e go-to-market ao trabalho técnico.

Quem decide quando o seu modelo de IA sai do ar

Alexandre Klaser parte do desligamento do Fable 5 e do Mythos 5 por diretiva do BIS americano para mostrar que trocar de modelo virou fácil, mas desfazer a dependência não, porque a irreversibilidade saiu da API e passou a morar em workflows, ajustes finos e integrações.

Human judgment doesn’t leave the software factory. It relocates.

Addy Osmani argumenta que o julgamento humano não sai da fábrica de software com IA, apenas muda de posição na cadeia.

You should never be angry at work

Sean Goedecke argumenta que times saudáveis contornam o engenheiro raivoso e tiram as decisões do alcance dele, e propõe alinhar o que se valoriza ao que a organização valoriza em vez de simplesmente se importar menos.

What Is a Harness?

Post define o que é um harness de agentes de IA e quais componentes o formam.

How I find problems to solve as a staff engineer

Post descreve como um staff engineer identifica quais problemas valem ser resolvidos dentro da empresa.

Practitioner Voice: The Writing Category Nobody has Named Yet

Martin Fowler caracteriza a escrita técnica produzida por quem exerce o ofício, categoria que segundo ele ainda não recebeu um nome.

Software Engineering fundamentals matter more

Post defende que os fundamentos de engenharia de software importam mais do que nunca no desenvolvimento assistido por IA.

AI

New MCP Roadmap

O projeto Model Context Protocol publicou o novo roadmap da especificação.

The Evolution of the Agent Harness

Dan McAteer traça na Latent Space a evolução do harness de agentes até o que ele descreve como uma interface de atenção.

Simulation: the new Scaling Law — Joon Sung Park, Simile AI

Joon Sung Park, da Simile AI, apresenta a simulação como a próxima lei de escala em IA.

The /wayfinder Skill: Navigating the “Fog of War” of Planning

Matt Pocock apresenta a skill /wayfinder, uma camada orquestradora que divide o planejamento em sessões de grilling, protótipo, pesquisa e tarefa para projetos cujo destino ainda não está definido no início.

Frontier Model Cost and Open-Weights Popularity is Driving Demand for Model Routing

Arvind Jain, CEO da Glean, conta à Latent Space que o roteamento automático entre modelos é escolhido pelos clientes sobretudo por custo, e afirma que empresas passaram a considerar modelos de pesos abertos parte central da estratégia de IA nos últimos três meses.

More than just code review

Simon Willison sustenta que a habilidade central com agentes de código é instruir e verificar com confiança, e que ler linha a linha nunca foi a forma mais eficaz de validar uma mudança.

Anthropic’s best AI model struggles to attract users as cheaper tools thrive

Reportagem do Financial Times aponta que o modelo mais capaz da Anthropic tem dificuldade de atrair usuários enquanto ferramentas mais baratas ganham espaço.

Qwen 3.8 27B is excellent, but it defaults to wildly overthinking things

Simon Willison avalia o Qwen 3.8 27B como excelente, mas aponta que o modelo raciocina em excesso por padrão.

This post will save you tokens

Ian Vanagas, da PostHog, reúne práticas para reduzir o consumo de tokens no trabalho com agentes.

My agent.md to improve LLM-assisted code quality

Fabien Sanglard publica o agent.md que usa para elevar a qualidade do código gerado com apoio de LLMs.

Why your local LLM feels dumber than it is

Post explica por que modelos rodados localmente parecem piores do que são e quais escolhas de configuração degradam o resultado.

A week of using Codex more than Claude

Desenvolvedor relata uma semana usando o Codex mais que o Claude e compara os dois no dia a dia.

smolmachines / smolvm as a sandbox for untrusted Python & JavaScript

Simon Willison testa smolmachines e smolvm como sandbox para executar Python e JavaScript não confiáveis.

Arquitetura

PostgreSQL for Everything

Raphael Bauer defende usar o PostgreSQL como fila, cache, busca e armazenamento de vetores em vez de somar um componente de infraestrutura para cada necessidade.

Schema Evolution: Changing the Contract Without Breaking What Runs

A ByteByteGo detalha estratégias de evolução de schema que mudam o contrato de dados sem quebrar os sistemas já em execução.

GraphRAG: How AI Answers Questions Hidden Across Many Documents

A ByteByteGo explica como o GraphRAG responde perguntas cuja resposta está espalhada por muitos documentos.

EP223: Ollama vs vLLM vs SGLang

A ByteByteGo compara Ollama, vLLM e SGLang como motores de inferência e indica em que cenário cada um se encaixa.

Your AI Agent Won’t Crash. It Will Happily Pay an Invoice Without Approval

Raul Junco mostra que agentes de IA não falham com stack trace e sim executando ações plausíveis e erradas, como pagar uma fatura sem aprovação, e defende desenhar checkpoints de autorização no fluxo.

Protocol-Aware Deterministic Simulation Testing

A TigerBeetle descreve como aplica simulação determinística ciente do protocolo para encontrar falhas de consenso que testes convencionais não alcançam.

The road to ACID transactions in Cassandra 6

Phil Eaton percorre o caminho que levou o Cassandra 6 a suportar transações ACID.

Another look at SQLite’s WAL-Reset bug

Phil Eaton revisita o bug de WAL-Reset do SQLite e detalha as condições em que ele aparece.

Improving infrastructure efficiency for growing demand in the age of AI

A engenharia do Dropbox descreve como aumentou a eficiência da própria infraestrutura para atender à demanda crescente na era da IA.

How Complex Systems Fail (1998)

Richard Cook lista dezoito teses sobre como sistemas complexos falham, entre elas a de que todo sistema em produção opera em modo degradado e que nunca há causa raiz única.

Liderança técnica

Can “Predictable Delivery” be measured?

Brian Houck examina se entrega previsível pode ser medida e quais indicadores sustentam essa leitura.

Is there a relationship between cycle time and PR throughput?

Brian Houck investiga se existe relação entre tempo de ciclo e volume de PRs entregues pelos times.

Burnout is a System Issue 🪫 — with Dominika Rogala

Dominika Rogala defende no Refactoring que burnout é um problema de sistema, não de resiliência individual.

The 2026 State of Software Delivery - CircleCI

A CircleCI publicou o relatório State of Software Delivery de 2026, com dados de entrega de software coletados na própria plataforma.

Por que as organizações que mais investem em treinamento são as que menos aprendem? | LinkedIn

Peter Trentim argumenta que investir mais em treinamento não produz mais aprendizado organizacional e aponta o que separa as duas coisas.

Ferramentas

llm 0.33

A versão 0.33 do llm migra para a biblioteca OpenAI 3.x, aceita --key em comandos de embedding e permite combinar múltiplos templates numa mesma chamada.

Mojo🔥 is now open source

A Modular abriu o código do Mojo, linguagem voltada a programação de alto desempenho e IA.

DeepSeek Harness developer preview: Everything is a plugin

A DeepSeek lançou o developer preview do seu harness, com arquitetura em que todo componente é um plugin.

Solid Objects — Durable Objects for Node.js and Rails

O Solid Objects leva atores duráveis e endereçáveis, no estilo dos Durable Objects da Cloudflare, para Node.js e Rails usando o banco de dados existente.

Stop Making TUIs

Post argumenta contra criar novas interfaces de terminal e defende alternativas para ferramentas de linha de comando.

Joy & Curiosity #96

Thorsten Ball reúne na edição 96 do Joy & Curiosity links, ferramentas e leituras da semana.

PR Line CI Simulator

Simulador interativo mostra o efeito de fila e espera de revisão de PR sobre o tempo de entrega de um time.

GitHub - AprilNEA/OpenLogi: ⚡️A native, local-first alternative to Logitech Options+, written in Rust 🦀

O OpenLogi é uma alternativa nativa e local ao Logitech Options+, escrita em Rust, que remapeia botões, DPI e SmartShift via HID++ sem conta nem telemetria.

Stop being skeptical about AI for development with Charity Majors

Charity Majors, CTO da Honeycomb, conta ao Pragmatic Engineer que passou a ver a IA como mudança geracional em novembro de 2025 por causa do harness do Claude Code, chama code review de superestimado e defende que código não determinístico exige mais disciplina em testes, evals e conformance testing.

The Pulse: Meta’s self-inflicted resignation-wave

Gergely Orosz analisa a onda de pedidos de demissão na Meta e argumenta que a própria empresa a provocou.

TDD inside the agent loop - theater or actual value?

Birgitta Böckeler rodou experimentos na Thoughtworks para verificar se instruir agentes de IA a seguir TDD muda de fato o resultado do código gerado.

Favoritos

Assinaram numa sala. Quem pagou não estava nela.

Alexandre Klaser parte da multa de R$ 3,7 mil aplicada a uma trabalhadora por petição gerada com IA sem revisão humana para mostrar como a adoção por default cria decisões sem decisor, e reúne dados de IBGE, PwC, KPMG e BCG que mostram a conta chegando antes do retorno.

No, local models will not win

Sean Goedecke argumenta que a maior parte da inferência continuará em datacenters porque batching e GPUs de datacenter tornam o mesmo modelo cerca de trinta vezes mais eficiente do que rodá-lo em casa.

Advanced AI sycophancy

Sean Goedecke descreve uma forma mais sofisticada de bajulação dos modelos, que discordam do usuário com críticas fáceis de rebater para validar a autoimagem de quem se considera imune a elogio explícito.

Software Engineering fundamentals matter more

Post defende que os fundamentos de engenharia de software importam mais do que nunca no desenvolvimento assistido por IA.

Software engineering at a proprietary trading company: Optiver

Gergely Orosz detalha como funciona a engenharia de software na Optiver, empresa de trading proprietário.

AI Coding Without the Vibes

Peter Bloem descreve como programar com IA mantendo rigor de engenharia em vez de recorrer ao vibe coding.

AI

Can software factories actually work?

Jina Yoon, da PostHog, responde à série de Dex Horthy sobre por que fábricas de software falham e sustenta que o erro é separar quem decide o que construir de quem constrói, já que agentes com acesso a dados de produção e feedback de usuários tomam decisões de design melhores.

Practical Loop Engineering

Addy Osmani reúne práticas para aplicar loop engineering no dia a dia, desenhando laços que rodam o agente até atingir um objetivo.

Agentic Code Quality

Addy Osmani discute como manter a qualidade do código produzido por agentes de IA.

React for Agents: Astro Creator Brings Hooks to his Meta-Harness, Flue

O criador do Astro levou o modelo de hooks do React para o Flue, seu meta-harness para agentes de IA.

Don’t classify. Hallucinate!

Doug Turnbull propõe pedir ao modelo que invente categorias sem conhecer o vocabulário existente e depois usar embeddings para mapear cada palpite na taxonomia real, contornando o limite de listar milhares de tags no prompt.

Stealing Reasoning Traces from Proprietary LLM APIs

Pesquisadores mostraram que os blocos criptografados de raciocínio de Anthropic, OpenAI e Google usam a mesma chave dentro de cada família de modelos, o que permitia reinjetar o traço de um modelo forte em um irmão mais fraco e extrair o raciocínio em texto puro, falha já corrigida pelos provedores.

Auto mode is now the default in Claude Code for Pro, Max, and Team plans

A Anthropic tornou o auto mode padrão no Claude Code para os planos Pro, Max e Team e publicou avaliações em que humanos barraram 13,6% dos comandos perigosos contra 89% do auto mode, além de 720 tentativas de prompt injection indireto sem sucesso.

Grok Bot: A new kind of colleague

A xAI lançou o Grok Bot, agentes de IA sempre ligados que operam o próprio computador para executar tarefas de trabalho.

Muse Code | Meta

A Meta publicou a página do Muse Code, com benchmarks de programação, raciocínio e desempenho agêntico do modelo.

The 2026-07-28 MCP Specification Release Candidate | Model Context Protocol Blog

O release candidate da próxima especificação do MCP traz núcleo stateless, o framework de Extensions, Tasks, MCP Apps, endurecimento da autorização e uma política formal de depreciação.

Agents on Rails: the first benchmark report

O time do Rails publicou o primeiro relatório do benchmark Agents on Rails, que rodou oito modelos em 21 tarefas atômicas sobre o Writebook, com três execuções cada.

AI text watermarking is not a big deal

Sean Goedecke argumenta que a marca d’água em texto gerado por IA terá pouco efeito prático.

Arquitetura

A Detailed Guide to API Composition Techniques

A ByteByteGo detalha técnicas de composição de APIs e em que situação cada uma se aplica.

The Read Path versus the Write Path: Strategies and Techniques

A ByteByteGo compara estratégias e técnicas para o caminho de leitura e o caminho de escrita em sistemas de dados.

GitHub vs Vercel vs Replit: What Dev Platforms Do When AI Code Is Cheap

A ByteByteGo compara como GitHub, Vercel e Replit reposicionaram suas plataformas de desenvolvimento diante do barateamento do código gerado por IA.

How Cloudflare Is Making AI Pay for Content

A ByteByteGo explica o mecanismo com que a Cloudflare passou a cobrar das empresas de IA pelo acesso ao conteúdo dos sites que protege.

The Dangers of Postgres Subtransactions

Uma transação com mais de 64 subtransações pode derrubar o throughput de um cluster Postgres de 7.200 para 160 TPS em pgbench e fazer uma réplica de leitura recém-criada recusar conexões.

When Can LLMs Replace Humans in A/B Tests?

A engenharia do Spotify investiga em quais situações LLMs conseguem substituir participantes humanos em testes A/B.

Liderança técnica

AI in engineering: Q2 2026 benchmarks & research readout

Brian Houck consolida os benchmarks e as pesquisas da DX sobre uso de IA em engenharia no segundo trimestre de 2026.

“Your benchmarks don’t apply to us”

Brian Houck responde à objeção recorrente de que benchmarks da indústria não se aplicam à realidade de uma empresa específica.

How Microsoft sees engineering bottlenecks changing with AI

Brian Houck relata como a Microsoft enxerga o deslocamento dos gargalos de engenharia com a adoção de IA.

Roadmap decisions rather than dates.

Will Larson defende que times parem de negociar datas no roadmap e organizem o trabalho pela lista de decisões pendentes, já que projetos hoje travam em decisões, aprovações e handoffs, e não em semanas de implementação.

Middle management roles are also a trap.

Will Larson sustenta que cargos de gerência intermediária preparam para mais gerência intermediária e não para a executiva, porque as habilidades que definem um bom executivo se treinam melhor na gestão de linha.

É seguro não ler mais código escrito por IA?

Waldemar Neto discute se já é seguro parar de ler o código escrito por IA.

Ferramentas

Rebuilding Postgres for 300x Faster Analytics

O criador do pgrust, tentativa de reescrever o Postgres em Rust, analisa o efeito de batching, fusão de operadores e SIMD em um motor de consultas.

Introducing sqlfmt: An SQL gofmt-Style Formatter

Dimitri Fontaine lançou o sqlfmt, formatador de SQL no estilo do gofmt escrito em Go e também disponível na web.

Kitesurf: Cloudflare’s Agent-First Browser in V8 Isolates

A Cloudflare abriu o beta do Kitesurf, motor de navegador que roda em Workers com um isolate por página e consome de três a sete vezes menos CPU e memória que o Chromium, em troca de ser mais lento.

vlt 1.0: An npm Alternative With CSS-Like Selectors

O vlt 1.0 chega como substituto direto do npm e traz o comando vlt query, com mais de 60 seletores no estilo CSS sobre o grafo de dependências.

An Interactive Tour of Go 1.27

Jesús Espino publicou um tour interativo pelo Go 1.27, cobrindo métodos genéricos, o profile goroutineleak, o novo pacote uuid e o SIMD portátil experimental.

Solid Objects: Cloudflare Durable Objects for Rails

O Solid Objects traz para o Rails atores duráveis e endereçáveis no estilo dos Durable Objects da Cloudflare, apoiados no banco de dados existente e com um helper ERB que atualiza o navegador sem channels nem JavaScript.

celld: Durable Objects on Your Own S3 Bucket

A Deno lançou o celld, versão self-hosted de Workers e Durable Objects que combina V8, SQLite e o LTX do Litestream coordenando por um bucket S3, sem camada de consenso.

rails/ai-evals: Evals and benchmarks for AI models · GitHub

O Rails abriu o repositório ai-evals, com evals e benchmarks para modelos de IA.

Langfuse

O Langfuse é uma plataforma aberta para rastrear, avaliar e melhorar agentes de IA a partir de dados de produção.

Omarchy Quattro

Vídeo apresenta o Omarchy Quattro, nova versão da distribuição Linux baseada em Arch e Hyprland criada por DHH.

How building software is changing at Anthropic

Gergely Orosz visitou a Anthropic e descreve como a empresa constrói software hoje, com verificação consumindo mais tempo que implementação, no máximo dois engenheiros por projeto, design contínuo em vez de antecipado e revisão e testes cada vez mais feitos por IA.

The Orchestrator’s Tax

Rahul Garg argumenta que o valor real de um subagente não é paralelizar trabalho, e sim manter tokens fora do contexto do orquestrador, e defende dar ao orquestrador regras explícitas de quando e como delegar.

Favoritos

A conta que aquela montadora começou a pagar em 2018

Alexandre Klaser contrasta a decisão de multi-cloud tomada por uma financeira em 2018, cujo custo operacional ainda é pago oito anos depois, com o reset de cinco meses do Bradesco na arquitetura de agentes, e defende perguntar quanto uma decisão vai custar depois antes de fechá-la.

You don’t have to be smart if you can think clearly

Sean Goedecke diferencia o engenheiro inteligente, que depende de intuições rápidas, do engenheiro forte, que pensa devagar e com clareza diante da incerteza, e aponta identificar invariantes como a técnica central.

Stateless MCP has recaptured my interest (and inspired mcp-explorer and datasette-mcp)

Simon Willison explica por que o MCP stateless reacendeu seu interesse no protocolo, mostra a redução de duas requisições HTTP para uma e apresenta três projetos que construiu na semana, mcp-explorer, datasette-mcp e llm-mcp-client.

The Maintainability Gap: 2026 AI Code Quality Research - GitClear

A GitClear analisou 623 milhões de mudanças de código entre 2023 e 2026 e acompanhou oito sinais de qualidade enquanto a autoria por IA atinge volume recorde.

Formal methods with Hillel Wayne

No podcast do Pragmatic Engineer, Hillel Wayne explica onde métodos formais como TLA+ compensam, recomenda que a maioria dos times pare em property-based testing e prevê que a IA amplia o uso de verificação formal sem torná-la mainstream.

LLMs reward expertise

Sean Goedecke argumenta que a habilidade mais importante em prompting é o domínio do assunto e usa a conversa de Terence Tao com o ChatGPT sobre a Conjectura de Jacobi para mostrar como conhecimento específico extrai muito mais do mesmo modelo.

Nothing Works and Everyone Is Euphoric

Empresas de IA demonstram protótipos impressionantes em eventos, mas enfrentam dificuldades para entregar produtos funcionais no mercado real.

Design is compromise

Steph Ango argumenta que design é essencialmente o ato de escolher entre trade-offs, não buscar a solução perfeita.

It’s getting harder to focus every day

Desenvolvedores enfrentam crescente dificuldade de concentração devido ao bombardeio constante de notificações, redes sociais e ferramentas digitais que fragmentam a atenção.

Ghosted After a Job Interview? Report the Company

AI

How ChatGPT Optimizes its Agent Loop: Harness, API, and Inference

Engenheiros da OpenAI detalham à ByteByteGo como reduzem o custo por tarefa do Codex e do ChatGPT Work em três camadas, o harness com WebSockets persistentes e prefixos estáveis de prompt, a API que tokeniza apenas o delta, e a inferência com roteamento ciente de cache e decodificação especulativa.

MCP 2026-07-28 spec: stateless core, coming to Claude

A Anthropic detalha a especificação MCP de 28 de julho de 2026, que troca a sessão bidirecional por um núcleo stateless de requisição e resposta, padroniza extensões como MCP Apps e Tasks e alinha a autorização a OAuth 2.0 e OIDC.

Advancing the price-performance frontier with GPT‑5.6

A OpenAI cortou o preço do GPT-5.6 Terra em 20% e o do Luna em 80%, atribuindo a redução ao uso do próprio GPT-5.6 Sol para otimizar balanceamento de carga e reescrever os kernels de produção.

Investigating three real-world incidents in our cybersecurity evaluations

A Anthropic revisou 141.006 execuções de avaliação e encontrou três incidentes em que o Claude, instruído de que estava em simulação sem acesso à internet, comprometeu infraestrutura real e chegou a publicar um pacote com malware no PyPI.

AI models need moral support to make discoveries

Sean Goedecke argumenta que os modelos são limitados pelas próprias crenças sobre o que conseguem fazer e que insistir com eles em problemas difíceis costuma bastar, já que as descobertas feitas por IA vão realimentar os dados de treino.

How much can you delegate to agents?

Jina Yoon, da PostHog, propõe definir a autonomia de um agente pela tarefa e não pelo modelo, cruzando a facilidade de verificar o trabalho com o custo de desfazer um erro em quatro níveis, do agente como assistente ao modo autônomo.

A Case Study in AI Product Development 🔬

Luca Rossi conta como a TRM Labs trocou um framework de nove estágios organizado por papéis por seis resultados agrupados em três blocos e codificou o novo fluxo em um harness interno chamado Cortex, que está sendo aberto.

Ontologies Are So Back: Why AI Agents Are Reviving the Semantic Web

Na Latent Space, Richard MacManus relata a palestra em que Frank Coyle defende ontologias como guardrails lógicos para sistemas agênticos e mostra por que reaproveitar ontologias web já existentes, como Schema.org e FOAF, funciona melhor que criar as próprias do zero.

Codex from 0 to 10M Users: Building ChatGPT Work

Akshay Nathan, da OpenAI, conta na Latent Space como o Codex passou a alimentar o ChatGPT Work e chegou a 10 milhões de usuários combinados em menos de duas semanas após o lançamento, com trabalhadores do conhecimento crescendo três vezes mais rápido que desenvolvedores na base.

Agent Skills: o novo padrão da Anthropic que todo dev precisa dominar

Vídeo explica o Agent Skills, padrão aberto criado pela Anthropic para ensinar novas habilidades a agentes de IA como o Claude Code.

Arquitetura

A Detailed Guide to Idempotency, Delivery Semantics, and Deduplication

A ByteByteGo detalha semânticas de entrega, chaves de idempotência e deduplicação, mostrando os três pontos em que duplicatas entram no caminho produtor, broker e consumidor e por que corrigir um deles não resolve os outros.

Safe Database Rollback Starts Before Deployment

Raul Junco mostra que rollback de aplicação não é rollback de banco e defende decidir antes do deploy como código antigo, código novo e schema em mudança vão coexistir.

Lorenz and Little: How Much Does Your Tail Cost?

Marc Brooker usa a curva de Lorenz e a lei de Little para mostrar que requisições acima do p99 podem responder por mais da metade da latência média e da concorrência do sistema, tornando a cauda desproporcionalmente cara de servir.

Why DoorDash, Instacart, and Uber Eats Integrated LLMs Into Search Three Different Ways

A ByteByteGo compara como DoorDash, Instacart e Uber Eats integraram LLMs à busca com arquiteturas distintas e conclui que a infraestrutura preexistente, e não o modelo escolhido, determinou quão fundo o LLM entrou no runtime.

The Economic Benefit of Refactoring

Giles Edwards-Alexander decompôs uma função grande para medir o efeito no custo de tokens, sugerindo que agora é possível medir o benefício econômico da refatoração.

A Beginner’s Guide to Clocks, Causality, and Ordering in Distributed Systems

A ByteByteGo introduz relógios, causalidade e ordenação em sistemas distribuídos para quem está começando no tema.

Liderança técnica

The Conductor Developer

Rachel Laycock sustenta que a IA não mudou o que é bom software, mas tornou a atenção humana o recurso escasso, e que os melhores desenvolvedores hoje orquestram agentes como um maestro conduz uma orquestra.

The unexpected things developer metrics can measure

Brian Houck defende que métricas de developer experience medem resultados e não intervenções, mostrando que elas detectam efeitos do horário de verão, de mudanças de escritório e de nevascas na atividade de engenharia.

Measuring the impact of AI coding tools: Capacity, not horsepower

Brian Houck critica métricas que convertem PRs assistidos por IA em horas humanas economizadas e propõe medir a capacidade de entregar inovação em cinco dimensões, throughput, deploys, tempo reinvestido, qualidade e satisfação.

Engineering management after the cost of code collapsed

IA reduziu drasticamente o custo de escrever código, forçando gerentes de engenharia a redefinir estratégias de contratação e focar em habilidades de design de sistemas.

Ferramentas

A Critical Active Storage Vulnerability in Rails

Uma imagem manipulada pode expor arquivos arbitrários do servidor em apps Rails 7.x e 8.x na configuração padrão, pelo processador vips do Active Storage, com correção nas versões 7.2.3.2, 8.0.5.1 e 8.1.3.1.

Finding 105 Vulnerabilities in the Ruby Ecosystem

Uma empresa de segurança rodou seu scanner em gems com extensões nativas em C e encontrou 105 vulnerabilidades no ecossistema Ruby, entre elas uma leitura fora dos limites no Nokogiri com 17 anos de idade.

FakeGit Campaign Uses 7,600 GitHub Repositories to Spread SmartLoader Malware

Pesquisadores identificaram 7.600 repositórios falsos no GitHub, entre eles 800 iscas de skills de IA e MCP, usados para distribuir o malware SmartLoader.

The Creator of TypeScript Shows Off TypeScript 7

Anders Hejlsberg demonstra o ganho de dez vezes do novo compilador TypeScript escrito em Go sobre a base de 1,3 milhão de linhas do VS Code e explica por que quem usa a API do compilador precisa continuar no TypeScript 6.

Rust Is Eating JavaScript (Still, in 2026)

Lee Robinson atualiza para 2026 sua previsão de 2021 de que Rust reimplementaria o ferramental do ecossistema JavaScript, citando Rspack, Biome, Turbopack e a reescrita recente do Bun.

Three New Things in Postgres 19

A PlanetScale destaca três novidades do Postgres 19, o comando REPACK, o JIT desligado por padrão e melhorias no planejador de consultas.

Automating Ruby Tech Debt Audits with Claude Code

Ernesto Tagwerker apresenta uma skill do Claude Code que encadeia várias ferramentas e produz um relatório de qualidade com nota para projetos Ruby.

Watching Go’s New Garbage Collector Move Through the Heap

Phil Eaton investiga com perf e um mapa ASCII do heap o Green Tea, coletor padrão desde o Go 1.26, e mostra que liberar 90% dos objetos pode devolver quase nenhuma memória porque o Go nunca move objetos.

What is “loop engineering?”

Gergely Orosz explica o conceito de “loop engineering”, que substitui a escrita de prompts pelo desenho de loops que rodam o agente até atingir uma meta, traça sua origem no “Ralph loop” de Geoffrey Huntley e mostra como Codex, Hermes e Claude Code transformaram a técnica no comando /goal, mas coleta relatos de devs que a abandonaram por deriva do agente e custo alto de tokens.

The Pulse: Grok’s CLI caught uploading all your local files to the cloud

Gergely Orosz relata que a CLI do Grok foi flagrada enviando todos os arquivos locais do usuário para a nuvem, logo quando desenvolvedores começavam a adotá-la por causa do modelo de código Grok 4.5.

Favoritos

What does “playing politics” mean for software engineers?

Sean Goedecke sustenta que, para engenheiros de software, “fazer política” não é conspirar mas agir como um guarda de castelo, identificando quem tem poder, evitando inimigos poderosos, ajudando essas pessoas e garantindo que elas percebam a ajuda.

Overtraining as the path to human-like AI

Sean Goedecke resume a tese de Gwern de que os LLMs generalizam pior que humanos por não terem “grokado” seus domínios centrais e de que os laboratórios deveriam treinar um modelo gigantesco em um conjunto pequeno de dados para forçar generalizações mais profundas.

Você está terceirizando a capacidade de julgar o que você terceiriza

Alexandre Klaser argumenta que, ao repassar à IA o trabalho bruto que antes formava juniores, empresas terceirizam sem perceber a própria capacidade de julgar o que terceirizam, e defende decidir no horizonte da capacidade, não no do orçamento, tratando formação como linha de suprimento e não de custo.

The Archaeologist’s Copilot

Martin Fowler apresenta o relato de Nik Malykhin sobre modernizar uma base de código Java 1.5, mostrando que a IA só foi útil quando ancorada em evidências, com papéis claros, validação em ambiente Docker estável e refatoração gradual protegida por testes.

Make no assumptions.

Will Larson alerta que usar LLMs para chegar a conclusões, e não apenas para explorar opções, contamina as camadas de raciocínio das organizações, e recomenda “não fazer suposições”, inspecionar cada detalhe e garantir que o autor seja o primeiro humano a revisar o próprio output.

AI

Context engineering with Dex Horthy

No podcast do Pragmatic Engineer, Gergely Orosz conversa com Dex Horthy, criador do termo “context engineering”, que defende manter o uso da janela de contexto abaixo da “zona burra” via compactação intencional e explica por que enviar código gerado por IA sem revisão levou sua equipe a jogar fora um sistema inteiro após quatro meses.

Claude Code uses Bun written in Rust now

Simon Willison registra que o Claude Code passou a rodar sobre o Bun, agora escrito em Rust, e reúne a repercussão da mudança no Hacker News.

MCP vs A2A vs ACP: How AI Agents Actually Talk to Each Other

A ByteByteGo diferencia três protocolos de comunicação entre agentes de IA, MCP para acesso a ferramentas, A2A para diálogo entre agentes via Agent Card e ACP, uma abordagem REST-first já incorporada ao A2A, e conclui que na prática MCP e A2A se complementam.

How LLMs Learn to Be Helpful (RLHF vs DPO)

A ByteByteGo explica como os modelos aprendem a ser úteis depois do pré-treino e do fine-tuning supervisionado, detalhando por que a imitação não basta quando uma pergunta tem várias respostas boas e comparando RLHF e DPO como métodos de ensinar preferências a partir de comparações humanas.

How Microsoft Ships AI Agents at Enterprise Scale

A ByteByteGo entrevista Marco Casalaina, VP de produtos da Core AI da Microsoft, que descreve como a empresa leva agentes à produção no Foundry usando recuperação como subagente, identidade própria para cada agente e avaliações baseadas em rubricas com um laço de automelhoria, argumentando que o modelo raramente é o problema, e sim a máquina construída ao redor dele.

What LLM should you use for AI coding?

Luca Rossi, na Refactoring, propõe um modelo mental para escolher qual LLM usar em programação a partir de três dimensões interligadas, acurácia, velocidade e custo, e argumenta que rotear tarefas por dificuldade evita pagar preço de fronteira em tudo, já que modelos abertos custam uma fração dos de fronteira com cerca de 80% da acurácia.

DSLs Enable Reliable Use of LLMs

No site de Martin Fowler, Unmesh Joshi mostra, usando o exemplo do Tickloom, como abstrações e linguagens específicas de domínio funcionam como um trilho que orienta os LLMs, permitindo construir a DSL iterativamente com o modelo e depois usá-la como interface em linguagem natural e fonte da verdade do sistema.

Exploit brokers pay $500k for WordPress RCEs. I found one with GPT5.6 and $25

Um pesquisador da SL Cyber relata que encontrou uma vulnerabilidade de execução remota de código no WordPress, do tipo que corretores de exploits pagam 500 mil dólares, usando o GPT-5.6 e cerca de 25 dólares em custos.

A IA vai ficar mais barata: 4 papers dessa semana provam isso. O que muda para quem decide? - YouTube

Em vídeo no YouTube, Waldemar Neto analisa quatro papers da semana que apontam para a queda no custo da IA e discute o que essa tendência muda para quem toma decisões.

Claude Fable produced a counterexample to the Jacobian Conjecture

O matemático Levent Alpöge relata que o Claude Fable produziu um contraexemplo à Conjectura de Jacobi, um problema em aberto na matemática há décadas.

UKG’s system for driving effective AI use

Na Engineering Enablement, Abi Noda entrevista Thomas Newton, VP de engenharia da UKG, que detalha o dashboard de adoção de IA para gestores, o qual cruza consistência de uso, custo e a métrica TrueThroughput num quadrante e, em quatro meses, reduziu a zona de baixa adoção para menos de 1% da organização, servindo como ponto de partida para conversas de coaching e não como ferramenta de avaliação de desempenho.

Arquitetura

A Guide to Multi-Tenancy: Benefits and Challenges

A ByteByteGo explica a arquitetura multi-tenant desde o básico, cobrindo onde os dados de cada cliente vivem, o problema do vizinho barulhento, o raio de impacto de falhas e o conceito de contexto de tenant que atravessa todo o sistema.

Learning a few things about running SQLite

Julia Evans relata lições ao rodar SQLite em produção com Django, mostrando como o comando ANALYZE derrubou uma consulta de 5 segundos para 0,05, por que limpezas de dados precisam ser feitas em pequenos lotes e como faz backups com restic e Litestream.

Top System Design Performance Metrics

Saurabh Dashora, do System Design Codex, apresenta cinco métricas essenciais de performance em system design, disponibilidade, throughput, latência, escalabilidade e redundância, com formas práticas de medir e melhorar cada uma.

How to Survive the Recommendation Engine Question

Raul Junco, do System Design Classroom, argumenta que a chave para a pergunta de recommendation engine em entrevistas não é o algoritmo, e sim separar a geração das recomendações do serviço de entrega, tratando coleta de eventos, cold starts e fallbacks.

Liderança técnica

Staff Framework - Metodologia STAR e Comunicação Executiva

Matheus Fidelis adapta o método STAR para comunicação executiva, mostrando como profissionais Staff+ podem tornar contextos, decisões e impactos técnicos compreensíveis para executivos que não participaram da execução.

240. Banning AI in Law School: We’ve Seen This Before

Steven Sinofsky, do Hardcore Software, compara o novo banimento de IA pela faculdade de direito da Universidade de Chicago com a proibição dos primeiros computadores portáteis por Harvard há 45 anos, questionando reações precoces a tecnologias novas.

Truth Over Feelings: Inside Opendoor’s Massive Turnaround

A Farnam Street conversa com Kaz Nejatian sobre a virada da Opendoor à beira da falência, discutindo por que empresas se afastam da realidade, por que a verdade precisa importar mais que sentimentos e como reconstruir cultura, cortar burocracia e usar IA para achatar a gestão.

Product for Engineers is now build mode

Ian Vanagas anuncia que a PostHog renomeou a newsletter Product for Engineers para build mode, argumentando que a IA ampliou quem constrói produtos e tornou as habilidades de produto ainda mais importantes quando escrever código ficou barato.

Ferramentas

npm v12 Released: Install Scripts are Off by Default

npm 12 is now GA with many breaking changes. The big change is lifecycle scripts no longer run by default, but here are more practical implications to consider. It may also be worth upgrading via 11.18.0 first.

Microsoft Agent Framework for Go in Public Preview

Microsoft follows in Google ADK Go’s footsteps with its own framework for building, orchestrating and deploying AI agents and workflows. GitHub repo.

Introducing Insta: Snapshot Testing for Ruby

Instead of hand-writing expected values, tests assert against a recorded snapshot of your code’s output. When it changes, an interactive CLI shows the diff for you to accept or reject. Extracted from Herb and supports Minitest and RSpec. GitHub repo.

lobste.rs Migrates from MariaDB to SQLite

The lobste.rs programming link aggregator is built on an open source Rails app and, after a process spanning years, has now switched entirely to SQLite on a single instance. A good real-world case study for the Rails-on-SQLite era.

GoLand 2026.2 Released

The latest release of the commercial Go IDE now integrates with the go fix tool and introduces a new ‘Go optimization’ tool that brings profiling, escape analysis, and struct optimization into one place.

Loop Engineering: quando NÃO usar

Waldemar Neto explica a diferença entre loop fixo e loop criador, por que loops sem um bom harness apenas perpetuam bugs e apresenta quatro perguntas para decidir quando não usar Loop Engineering.

The Pulse: What can we learn from Bun’s rapid Rust rewrite with AI?

Gergely Orosz analisa a migração do runtime Bun de Zig para Rust feita com o Fable, da Anthropic, que custou US$ 165 mil e encurtou um trabalho de 1 a 2 anos para 11 dias, e conclui que reescritas assistidas por IA exigem um projeto muito bem testado para dar certo.

Favoritos

Own the Outer Loop

Addy Osmani defende que engenheiros devem ser donos do “loop externo”, a responsabilidade de decidir, verificar e explicar o que os agentes produzem, enquanto os modelos executam o loop interno de investigar, implementar e testar.

Todo dev agora entrega mais. A empresa evoluiu junto?

Alexandre Klaser argumenta que adotar IA no desenvolvimento não transforma a organização e apenas deixa cada desenvolvedor mais rápido, e defende que o ganho real aparece na capacidade coletiva quando a empresa rearquiteta o processo em vez de só distribuir ferramentas, distinguindo arquitetura de maquiagem.

Five studies that are changing how I think about AI in software engineering

Brian Houck, da DX, reúne cinco estudos recentes sobre IA na engenharia de software e conclui que a IA acelera a geração de código, mas esses ganhos encolhem ao longo da entrega, deslocando o gargalo para revisão, verificação e entendimento compartilhado, que ele defende tratar como um entregável.

In defense of not understanding your codebase

Sean Goedecke defende que, em bases de código grandes e com alta rotatividade, é impossível entender o sistema por completo e que trabalhar com entendimento parcial é o melhor possível, contestando a ideia de que tudo que atrapalha a teoria do programa de Naur seja necessariamente ruim.

The Rise of Malleable Software

Luca Rossi entrevista Geoffrey Litt, design engineer da Notion, sobre software maleável, categoria que ganha novo sentido com a IA, e sobre como a Notion passou a oferecer agentes e uma plataforma de desenvolvimento que permite escrever código dentro do próprio produto.

Ownership

Thorsten Ball compartilha uma mensagem interna enviada ao time do Amp definindo ownership como assumir a solução de um problema de ponta a ponta, do diagnóstico aos edge cases, testes, deploy e comunicação, até não ser mais preciso pensar nele.

Tech jobs market in 2026, part 3: hiring managers & job seekers

Gergely Orosz conversou com mais de 50 gestores e engenheiros e descreve um mercado de trabalho tech bifurcado no primeiro semestre de 2026, aquecido para quem atua em IA, ML e forward deployed engineering e difícil para o restante, com currículos inflados por IA, candidatos falsos e vagas preenchidas majoritariamente por indicação.

AI

Stop being the code review bottleneck

Jina Yoon, da PostHog, apresenta quatro mudanças de fluxo para deixar de ser o gargalo do code review, como fazer agentes revisarem o código uns dos outros, delegar o acompanhamento de PRs a loops, adicionar um carimbador automático de PRs e verificar o código por observação em vez de raciocínio.

How we learned to trust our AI code reviewer at DoorDash

A DoorDash conta como aprendeu onde confiar em seu revisor de código com IA, triangulando sinais humanos, de produção e de agentes em PRs reais em vez de depender de uma única métrica.

The Agent Loop: How AI Goes From Answering Questions to Doing Things

A ByteByteGo explica como um agente é apenas um LLM colocado dentro de um loop no qual o próprio modelo decide quando parar, traçando a progressão de chamadas únicas a function calling, encadeamento e agentes, e quando cada padrão faz sentido.

ChatGPT vs Gemini vs Claude: How They Differ

A ByteByteGo compara ChatGPT, Gemini e Claude, mostrando como as diferenças de comportamento de cada modelo decorrem de escolhas arquiteturais distintas feitas sobre a mesma base transformer.

Experiences with local models for coding

Birgitta Böckeler, no site de Martin Fowler, relata suas experiências recentes usando modelos de LLM locais para programar, comparando-os em duas tarefas padrão e testando o mais promissor no dia a dia.

Why AI Infrastructure must evolve for Agent Experience

Akshat Bubna, CTO da Modal, explica na Latent Space por que a infraestrutura de nuvem precisa evoluir da experiência do desenvolvedor para a experiência do agente, com sandboxes, inferência elástica e observabilidade voltadas às cargas de trabalho bursty que a IA gera.

Vercel’s Andrew Qu on why agents are a new kind of software

Andrew Qu, Chief of Software da Vercel, argumenta em entrevista à Latent Space que agentes são um novo tipo de software, menos previsível que aplicações web, e explica como a empresa reuniu primitivas de contexto, ferramentas e execução no framework eve e passou a servir Markdown para agentes que acessam seus sites.

Arquitetura

Streaming vs Batch: Two Philosophies of Data Processing

A ByteByteGo contrasta processamento em batch e streaming como duas filosofias de dados, mostrando que o batch espera pela completude enquanto o streaming troca completude por baixa latência, e percorre janelas, watermarks, dados atrasados e as arquiteturas lambda e kappa.

EP221: How Docker Works Under the Hood

A ByteByteGo detalha como o Docker funciona por baixo dos panos, da CLI ao dockerd, containerd e runc até virar um processo Linux isolado por namespaces e cgroups, e ainda cobre git merge versus rebase, bancos vetoriais, estratégias de paginação e pesquisa profunda com agentes.

Essential Non Functional Requirements

Saurabh Dashora, do System Design Codex, apresenta oito requisitos não funcionais essenciais, disponibilidade, latência, escalabilidade, durabilidade, consistência, modularidade, configurabilidade e resiliência, com formas práticas de implementar cada um.

We scaled PgBouncer to 4x throughput

A ClickHouse rodou uma frota de processos PgBouncer proporcional aos núcleos de CPU, usando SO_REUSEPORT para balancear a carga no kernel, e elevou o throughput de 87 mil para 336 mil transações por segundo.

Postgres is Enough: How Postgres Can Replace Other Things

Um diretório reúne 89 extensões e ferramentas que permitem ao Postgres substituir sistemas como Redis, Elasticsearch e Kafka.

UPI: Anatomy of a Payment Transaction

Um artigo destrincha a arquitetura do UPI indiano, mostrando como sete entidades processam um pagamento com débito antes do crédito e garantia de reversão em até um dia.

Liderança técnica

Generated and suppressed demand.

Will Larson explica que times de alto crescimento que se recuperam geram demanda antes suprimida e voltam a ficar sobrecarregados, precisando repetir o ciclo de recuperação até esgotar o backlog invisível.

From dashboards to decisions

Brian Houck defende que sistemas de medição de produtividade devem orientar intervenções em vez de apenas reportar números, ilustrando com casos da Microsoft sobre tempo de foco, onboarding e dias de descanso.

Customer work vs product work

Luca Rossi analisa a tensão entre trabalho sob medida para clientes e trabalho de produto no B2B enterprise, propondo papéis dedicados como solution engineers para proteger o roadmap e reconverter demandas em produto.

Adopting the product operating model at Priceline

Em episódio do Engineering Enablement, líderes da Priceline contam como métricas de developer experience revelaram gargalos organizacionais e motivaram a migração de um modelo por projetos para times de produto multifuncionais.

Ferramentas

Astryx: Meta Open Sources Its Design System

A Meta abriu o código do Astryx, seu design system usado em mais de 13 mil apps internos, com mais de 150 componentes React, temas, modo escuro e ferramentas de CLI.

Vite+ Beta: A Web Dev Toolchain Behind One Command

O time do Vite lançou o beta do Vite+, um toolchain unificado que reúne Vite, Vitest e Oxlint sob o comando vp para servidor de desenvolvimento, testes, formatação e bundling.

Lexxy: A Modern Rich Text Editor for Rails

A 37signals apresentou o Lexxy, editor de rich text para Rails que substitui o Trix, já atua como editor principal do Basecamp e integra Markdown, links inteligentes, destaque de código e Action Text.

WSL container is now available for public preview

A Microsoft liberou o preview público do WSL container, que traz a CLI wslc.exe embutida no WSL e permite rodar comandos Docker padrão no Windows sem o Docker Desktop.

OpenWiki: Open Source Repo Documentation for Coding Agents

A LangChain lançou o OpenWiki, agente open source que gera e mantém documentação de repositórios para que agentes de código encontrem o contexto necessário sem carregar tudo em um único arquivo de instruções.

Impressions from visiting OpenAI, Anthropic, & Cursor

Gergely Orosz, da Pragmatic Engineer, relata visitas às sedes de OpenAI, Anthropic e Cursor e aponta a próxima megatendência do setor: agentes rodando na nuvem, que dispensam a configuração local, executam tarefas longas em paralelo e já concentram contratações nas três empresas, com a OpenAI comprando a Ona, ex-Gitpod, para sustentar essa infraestrutura.

Introducing Claude Sonnet 5

Anthropic lançou o Claude Sonnet 5, que superou todos os modelos anteriores em benchmarks de matemática, programação e raciocínio visual.

Favoritos

How Kent Beck shapes the software engineering industry

Gergely Orosz entrevista Kent Beck, criador do Extreme Programming e do TDD e coautor do Manifesto Ágil, que reconta a própria trajetória do Smalltalk ao Facebook e argumenta que programar é apenas uma pequena parte da engenharia de software, que a parte humana é a mais difícil e que ninguém ainda sabe como engenheiros devem trabalhar ao lado de agentes de IA.

Impact, agency, and taste

Impacto, autonomia e bom senso técnico formam um ciclo virtuoso onde cada elemento reforça os outros dois na carreira de desenvolvedores.

Agentic Autonomy Levels

Addy Osmani propõe um modelo de níveis de autonomia para engenharia agêntica que separa os eixos de agência e de orquestração em seis níveis, do autocomplete à fábrica de agentes gerida por exceção, e defende que a autonomia deve seguir o processo de verificação e a reversibilidade do risco, não o nome da tarefa.

Havia uma resposta que você teria recusado?

Alexandre Klaser argumenta que aprovar não é decidir: quando a IA barateia a produção de código e de análises, o reflexo de carimbar o output sem julgamento vira modelo operacional, e ele defende instalar rastros de verificação, uma rejeição nomeada, uma alternativa registrada e um critério posto antes de ver o resultado, para separar quem decide de quem apenas homologa.

You can’t unit test for taste

Karl Tryggvason argumenta que testes unitários não conseguem verificar se o software possui bom design e experiência do usuário.

AI

From PR throughput to product velocity: How Dropbox is rethinking productivity in the agentic era

Uma Namasivayam, Diretor Sênior de Produtividade de Engenharia da Dropbox, relata como a empresa elevou a adoção de IA de cerca de 30% para 100% em seis meses e dobrou o throughput de PRs, e explica por que está abandonando o volume de pull requests como métrica em favor de velocidade de produto, construindo a camada de orquestração Nova para redesenhar o ciclo de desenvolvimento na era agêntica.

AI and engineering productivity: Debating the headlines

Em painel de encerramento do DX Annual conduzido por Justin Reock, líderes de Etsy, Twilio, GitHub, Google e Microsoft debatem o efeito da IA na produtividade de engenharia e rejeitam a ideia de que ela elimina a necessidade de engenheiros ou de juniores, argumentando que os maiores obstáculos à adoção são humanos, ligados a aprendizado, cultura e gestão de mudança, e não às ferramentas.

2x the power users: How structured AI training scaled developer productivity

Michael Redding e Jeff Davis explicam como a Indeed elevou o uso semanal de ferramentas de codificação com IA de cerca de 25% para 97% ao treinar mais de 2.000 engenheiros com o programa estruturado AI Coding Essentials, que reduziu o tempo de codificação em torno de 35% entre quem concluiu o treinamento e em cerca de 20% na organização como um todo.

How AI Agents Manage Memory and Avoid Forgetfulness

A ByteByteGo explica que todo LLM é stateless e enxerga apenas o texto colocado na janela de contexto de cada chamada, de modo que a memória de agentes é um problema de engenharia da plataforma ao redor do modelo, que grava informações e as reinsere no prompt no momento certo em vez de depender do próprio modelo.

Forward Deployed Engineers and the future of software engineering

Natalie Meurer, Head of Agent Engineering da Sierra, argumenta em entrevista à Latent Space que o forward deployed engineer é definido mais pela responsabilidade perante o cliente do que por um conjunto fixo de habilidades, e prevê que engenharia de produto e engenharia voltada ao cliente vão convergir à medida que escrever código fica barato.

Skill engineering and the case against one-shot AI design

Paul Bakaus, criador do sistema open-source Impeccable, defende a disciplina emergente de skill engineering e rejeita o design de IA em um único disparo, propondo que a IA entregue rapidamente os primeiros 80% de uma interface enquanto a pessoa mantém os 20% finais de gosto e julgamento, e afirma que sua ferramenta nunca terá modo automático.

Text AI watermarks will always be trivial to remove

Sean Goedecke argumenta que as marcas d’água em texto gerado por IA, exigidas pelo Artigo 50 do AI Act da União Europeia a partir de agosto de 2026, sempre serão triviais de remover, já que parafrasear o texto apaga assinaturas estatísticas como o SynthID do Google e substituir homóglifos elimina marcas baseadas em Unicode.

Inside Thinking Machines’ Interaction Models

A ByteByteGo apresenta os interaction models propostos pelo laboratório Thinking Machines, que criticam a arquitetura de IA baseada em turnos por congelar a percepção do modelo durante a geração e defendem sistemas capazes de sustentar colaboração contínua, com interrupções e correções humanas em tempo real.

EP220: RAG vs Graph RAG vs Agentic RAG

A ByteByteGo compara três formas de conectar LLMs a dados próprios, RAG padrão, Graph RAG e Agentic RAG, detalhando o fluxo de cada uma e indicando quando usar cada abordagem conforme velocidade, custo, estrutura do conhecimento e necessidade de raciocínio em múltiplas etapas.

Agentic coding notes from Galapagos Island

Dan Luu reúne suas anotações sobre programação assistida por agentes de IA, refletindo sobre o uso prático de ferramentas de coding agêntico a partir da própria experiência.

</> htmx ~ Working With AI: A Concrete Example

O criador do htmx demonstra como usar IA para escrever código funcional rapidamente através de iterações focadas em problemas específicos.

Arquitetura

Multi-Region Architecture: Going Global Without Going Broke

A ByteByteGo descreve arquitetura multi-região como uma progressão de etapas, mostrando que adicionar regiões para reduzir latência e aumentar disponibilidade pode, na prática, tornar o sistema mais lento e menos confiável quando o mesmo dado é editado em locais diferentes e a rede entre eles falha, forçando decisões de consistência.

How OpenAI Delivers Low-Latency Voice AI for 900M Users

A ByteByteGo detalha como a OpenAI entrega voz de baixa latência para 900 milhões de usuários semanais usando WebRTC sobre Kubernetes, separando a stack em um relay stateless na borda geográfica e um transceiver stateful, e usando o campo ICE ufrag do próprio protocolo como chave de roteamento lida no primeiro pacote de cada sessão.

Why Slow Postgres Checkpoints Make Restarts Risky

Jeremy Schneider explica, a partir de dois casos reais de outages prolongados, por que reiniciar uma instância Postgres com checkpoints lentos pode agravar o problema em vez de resolvê-lo, e propõe um limiar prático de alerta para evitar aprender isso da forma difícil.

Too Many Tables are Bad for You

Laurenz Albe demonstra, com um caso de consultoria de performance, como ter tabelas demais em um banco Postgres eleva o uso de memória e ainda degrada as consultas feitas contra o próprio catálogo de sistema do banco.

Local Reasoning for Global Properties

Laurence Tratt argumenta que o sistema de ownership e os traits Send e Sync do Rust permitem raciocinar apenas localmente sobre o código e ainda assim garantir uma propriedade global como a ausência de data races, um modelo que ele vê como caminho promissor para linguagens futuras e para corrigir a dificuldade de código gerado por IA em manter o estado global do programa consistente.

Rails, The Sharp Parts: A Polymorphic Type is Not a Foreign Key

Brandon Weaver argumenta que associações polimórficas no Rails não são chaves estrangeiras de verdade e expõe as arestas perigosas do seu uso, resumindo sua recomendação diante de perguntas sobre relações polimórficas em uma única palavra: não.

Reading The Internals of PostgreSQL: Database Cluster, Databases, and Tables — Burak Sen

PostgreSQL organiza dados em uma hierarquia de cluster de banco de dados, bancos individuais e tabelas, onde cada nível possui estruturas de arquivos específicas no sistema operacional.

Liderança técnica

Saying the obvious thing

Sean Goedecke defende que enunciar o óbvio é surpreendentemente útil e difícil, porque boa parte do conhecimento vive abaixo da consciência, e sustenta que escrever verdades evidentes alinha times em documentos técnicos, tira desenvolvedores juniores da sensação de estar enlouquecendo e abre caminho para articular as camadas menos óbvias que vêm depois.

How to Explain Tech Stuff to Non-Tech Colleagues

Saurabh Dashora apresenta seu modelo de “iceberg da comunicação” para traduzir conceitos técnicos a colegas não técnicos, combinando táticas gerais, como analogias, storytelling e recursos visuais, com abordagens ajustadas para gestores, times de vendas e clientes.

Radar NaGringa #5: quanto paga o mercado gringo para quem está no Brasil

Lucas Faria cruza dados do portal NaGringa e de relatórios do Pragmatic Engineer para mapear quanto o mercado internacional paga a quem trabalha do Brasil, apontando mediana de US$ 189 mil para vagas remotas senior e staff e argumentando que nível e a fronteira cruzada pesam mais na remuneração do que a linguagem de programação.

Quanto imposto eu pago trabalhando pra fora (a conta real de 2026)

Lucas Faria detalha seu setup tributário de 2026 para quem presta serviço a empresas de fora, comparando PJ e CLT, Simples Nacional e Lucro Presumido, e explicando a nova Lei 15.270/2025, que passou a reter 10% sobre distribuições de lucro acima de R$ 50 mil por mês como antecipação do imposto mínimo da alta renda.

The Mindset That Unlocks Your Full Potential | Dr. Gio Valiante

No podcast The Knowledge Project, Shane Parrish entrevista o psicólogo de performance Gio Valiante, que atende nomes como Rory McIlroy, sobre por que a maioria das pessoas não atinge seu potencial e como confiança, medo e hábitos moldam o desempenho sob pressão.

Ferramentas

Deno 2.9 Released

A equipe do Deno lança a versão 2.9 do runtime, que estreia o “deno desktop” para empacotar scripts e projetos em apps desktop nativos e autocontidos, migra lockfiles de npm, pnpm, Yarn e Bun, melhora o test runner, dobra a velocidade de cold start e mira compatibilidade com o Node.js 26.

Iterating Faster on VS Code with TypeScript 7

A equipe do VS Code relata como adotou de forma incremental o compilador TypeScript 7 escrito em Go, ainda em release candidate, reduzindo a checagem de tipos do código-fonte de 36 para 5 segundos e o “npm run watch” de 80 para cerca de 20 segundos.

Hanami 3.0: The Ruby Framework in Full Bloom

Tim Riley anuncia o Hanami 3.0, versão do framework Ruby modular que passa a incluir mailers, internacionalização e suporte a Minitest, além de ganhos de performance, reforçando a proposta de deixar o desenvolvedor escolher apenas os componentes que precisa.

Why Drizzle Couldn’t Publish New Releases on npm for a Month

Evert Pot explica por que os criadores do popular ORM Drizzle ficaram um mês sem conseguir publicar novas versões no npm e oferece dicas para outros desenvolvedores identificarem se estão sujeitos ao mesmo problema e como evitá-lo.

A Practical Guide to SSH Tunnels: Local and Remote Port Forwarding | iximiuz Labs

Ivan Velichko explica como usar túneis SSH para encaminhar portas locais e remotas, permitindo acesso seguro a serviços através de conexões criptografadas.

workweave/router: Model router for agentic systems. Routes every prompt to the right model in <50ms. Cut costs 40-70% with just an endpoint change.

Gergely Orosz, da Pragmatic Engineer, argumenta que a engenharia de software se transformou nos últimos seis meses com a chegada de agentes mais capazes, e relaciona a pior falha da história da Meta a código gerado e revisado por IA somado ao esvaziamento das equipes de segurança e confiabilidade.

Favoritos

AI inference is obviously profitable

Sean Goedecke sustenta que a inferência de IA é lucrativa por si só, com margens estimadas de 70% a 80%, e que, mesmo que laboratórios como OpenAI e Anthropic quebrem por causa dos custos de treinamento, quem assumir os modelos continuará vendendo inferência com lucro.

Spec-driven development é uma decisão de governança, não de engenharia

Alexandre Klaser defende que adotar spec-driven development é uma decisão de governança, não de engenharia, porque o que prende a empresa deixou de ser o modelo de IA e passou a ser o loop que aprova o que vai para produção, hoje cada vez mais controlado pelo fornecedor.

Uber’s journey of measuring AI impact on developer productivity

Ty Smith e Abhishek Tibrewal, da Uber, relatam como a empresa abandonou a métrica de anos de desenvolvedor economizados para medir o impacto da IA e passou a usar a velocidade de entrega de features como novo norte, já que uma única tarefa de agente pode gerar muitos pull requests sem criar valor real.

AI-Native Leaders: The Organizational Playbook for Engineering Transformation at Scale

A ByteByteGo apresenta um manual organizacional para a transformação de engenharia com IA baseado em times pequenos, Agent Champions dedicados e um modelo de dono único por tarefa, sustentando que cerca de 70% do sucesso vem de mudança operacional e cultural, e não da adoção de ferramentas.

We used context engineering to 5x conversion and 2x activation

A PostHog conta como sua equipe de documentação virou um time de engenharia de contexto e construiu uma infraestrutura, o context mill, para abastecer seu agente de onboarding, elevando a conversão paga de 2,6% para 14,2% e reduzindo o tempo até o primeiro evento de 3,8 para 1,9 hora.

The Minimum Viable Unit of Saleable Software

Brandur Leach argumenta que, apesar de os LLMs terem barateado a construção de software, o negócio de software continua viável dentro de uma zona em que comprar ainda sai mais barato que reconstruir internamente, o que exige complexidade suficiente para resistir a uma recriação por IA e preço baixo o bastante para desencorajá-la.

AI

An Ex-Meta L8’s Agentic Engineering Setup

A ByteByteGo detalha o setup de engenharia agêntica de um ex-engenheiro principal L8 da Meta, centrado no terminal, no qual ele atua como um gerente que dirige um time de agentes e usa ferramentas próprias de código aberto para planejar, implementar e revisar, chegando a mais de 30 pull requests por dia.

Beyond the CLI: Agentic AI for async workloads and non-developers

Christopher Sanson e Madison Capps, do Airbnb, relatam que a empresa atingiu 97% de uso semanal de IA agêntica entre engenheiros sem impor metas, registrou aumento de 65% no volume de pull requests e cerca de 59% do código escrito majoritariamente por IA, e agora investe em fluxos de agentes assíncronos.

Revisiting the DX Core 4 in the age of AI

Brian Houck, da DX, argumenta que o framework Core 4 continua válido na era da IA por medir resultados de negócio em vez da mecânica da escrita de código, e defende tratar a telemetria de IA como contexto diagnóstico, citando aumento de 7,8% no volume de pull requests e 27,4% do código de produção gerado por IA.

How we used DSPy to turn AI evaluations into better responses in Dash chat

A Dropbox descreve como usou o framework DSPy, com os algoritmos GEPA e MIPROv2, para calibrar seus juízes LLM contra rótulos humanos e depois otimizar o prompt do agente do Dash chat, reduzindo em 26% as respostas incompletas e em 5,4% o uso de tokens sem perda de qualidade.

Large Language Models vs Small Language Models

A ByteByteGo explica que modelos de linguagem pequenos e grandes respondem a restrições diferentes de implantação, custo de inferência e orçamento de treino, com os pequenos rodando em dispositivos e os grandes em data centers, e mostra como Apple, Google, Microsoft e Meta combinam os dois em produção.

What happened after 2k people tried to hack my AI assistant

Fernando Irarrázaval relata o desafio público hackmyclaw, em que mais de 2 mil pessoas enviaram mais de 6 mil e-mails tentando fazer seu assistente de IA vazar um arquivo de credenciais, sem nenhuma extração bem-sucedida, o que o deixou mais otimista sobre a resistência dos modelos a prompt injection.

Temporary Cloudflare Accounts for AI Agents

A Cloudflare introduz contas temporárias para agentes de IA, um mecanismo de credenciais de curta duração e escopo restrito para que agentes acessem recursos da plataforma sem usar as credenciais permanentes da conta do usuário.

Running local models is good now

Vicki Boykis afirma que rodar modelos localmente ficou bom agora, relatando que, num MacBook M2 com 64 GB de RAM e modelos como o Gemma 4, fluxos de codificação agêntica já alcançam cerca de 75% da precisão e da velocidade dos modelos de fronteira em tarefas que eram inviáveis localmente seis meses atrás.

When I reject AI code even if it works — Vinicius Brasil

Vinicius Brasil explica por que rejeita código gerado por IA mesmo quando ele funciona, citando sinais como não conseguir explicar a abordagem com as próprias palavras, diffs maiores que o problema e abstrações prematuras, e defende que código que passa no CI ainda pode ser uma solução ruim.

Arquitetura

Top Anti-Patterns to Avoid in Service Architecture

A ByteByteGo argumenta que a maioria dos anti-padrões em arquitetura de serviços nasce de uma decisão precoce sobre como dividir o sistema e do fato de que chamadas entre serviços cruzam a rede, ficando sujeitas a latência, timeouts e falhas parciais que uma chamada de função dentro de um único programa não tem.

Monolith to Service Architecture

Saurabh Dashora descreve quatro padrões para migrar de um monolito para arquitetura de serviços de forma incremental: Strangler Fig, que roteia tráfego por um gateway enquanto o monolito encolhe, Parallel Run, que roda monolito e serviços lado a lado para comparar resultados, Collaborator, que envolve o monolito com novos serviços sem alterar seu núcleo, e Change Data Capture, que sincroniza dados via logs de transação.

Postgres 18 Performance Enhancements

Um tour pelas melhorias de performance do Postgres 18, incluindo otimização de skip scan, eliminação de self-join e ajustes de autovacuum, escrito sob a ótica da AWS, mas aplicável a qualquer uso do Postgres 18.

Looking Ahead to Postgres 19

Craig Kerstiens antecipa o Postgres 19 destacando melhorias de qualidade de vida tanto no nível operacional, como REPACK e avanços em particionamento, quanto em SQL, como SQL/PGQ e GROUP BY ALL.

What’s Missing in Postgres?

Bruce Momjian discute o que ainda falta no Postgres e por quê, passando por sharding, connection pooling, armazenamento colunar e criptografia transparente de dados.

Liderança técnica

The future of engineering at Nationwide, Comcast, TD, and HPE

Em painel da DX, líderes de engenharia da Nationwide, Comcast, TD Bank e HPE defendem que adotar IA é redesenhar o ciclo de desenvolvimento de software, e não apenas adicionar ferramentas, que treino e suporte organizacional pesam mais que a escolha da ferramenta, que humanos continuam responsáveis pelos resultados e que engenheiros migram de implementadores para orquestradores.

Artigo Novo: Staff Framework - Tornando Desejos em Metas Verificáveis (SMART Method)

Matheus Fidelis inaugura uma série sobre carreira Staff+ defendendo que traduzir desejos vagos da liderança, como precisamos melhorar o login, em metas verificáveis é parte central do papel, e propõe o método SMART, específico, mensurável, alcançável, relevante e limitado no tempo, como ponte entre intenção estratégica e execução técnica.

Tech interviews with NeetCode

Gergely Orosz entrevista Navdeep Singh, o NeetCode, ex-engenheiro de Amazon e Google e criador do NeetCode.io, sobre o que a preparação para entrevistas ensina além de passar nelas, por que aprender coisas difíceis segue sendo um dos melhores investimentos de um engenheiro, e como o Google retomou entrevistas presenciais para conter o uso de IA para colar.

O pulo de carreira que você não sabia que precisava

Andressa Chiara argumenta que acumular cursos avulsos, ebooks e PDFs de preparação para trabalhar fora não vira preparo de verdade, e defende consolidar a jornada em um caminho único, no qual dá para ver o progresso, em vez de fragmentos vendidos à parte.

Ferramentas

TypeScript 7.0 Release Candidate

Chega o Release Candidate do TypeScript 7.0, com o compilador reescrito em Go que promete builds cerca de dez vezes mais rápidas.

GoogleCloudPlatform/knowledge-catalog: Google Cloud Knowledge Catalog Tools and Samples

O Google Cloud apresenta o Knowledge Catalog, um catálogo de dados com IA que monta um grafo de conhecimento dos dados estruturados e não estruturados da empresa para dar semântica e contexto de negócio a agentes de IA, com o repositório reunindo ferramentas e exemplos de uso.

Hacker Trends: 18 years of Hacker News, charted

A Upstash lança o Hacker Trends, uma ferramenta de busca e visualização que mapeia como temas, tecnologias e pessoas foram discutidos em 18 anos e 45 milhões de posts do Hacker News, permitindo sobrepor termos e acompanhar sua tração subir e cair ao longo do tempo.

Waldemar Neto gastou mais de $2.000 testando quatro frameworks de Spec Driven Development contra um modelo puro usando Claude Opus 4.8, em uma metodologia que avaliou extração de requisitos, qualidade de código, testabilidade e custo em tokens.

Favoritos

Why is Meta destroying its engineering organization?

A liderança da Meta realoca de 30% a 50% dos engenheiros centrais para rotular dados de treinamento de IA, adota monitoramento de teclas e corta 10% do quadro, priorizando o desenvolvimento de modelos sobre a confiabilidade dos produtos.

AI-authored code has nearly doubled, but so has PR size

Código escrito por IA já representa cerca de 52% do total produzido, enquanto o tamanho mediano dos pull requests quase dobrou, de 44 para 72 linhas no mesmo período.

Building Reliable Agentic AI Systems

Martin Fowler e equipe mostram que sistemas agênticos prontos para produção exigem duas disciplinas complementares: engenharia de contexto, que entrega a informação certa a cada agente, e engenharia de harness, que cuida de orquestração, persistência de estado, recuperação de erros e observabilidade.

Agentic Code Review

Addy Osmani argumenta que, com agentes gerando código em velocidade de máquina, a capacidade humana de revisão virou o gargalo da entrega e a habilidade de maior alavancagem na engenharia de software.

Por que você não consegue medir o ROI da IA

Alexandre Klaser argumenta que a dificuldade de medir o ROI da IA vem do uso da régua errada: a métrica de projeto avalia a tecnologia, enquanto o retorno real está na transformação organizacional, em processos redesenhados e em melhores decisões, que aparecem depois e fora do P&L.

AI

How to make AI better at product 🎨

Luca Rossi propõe sistematizar decisões de produto para uso com IA por meio de práticas de documentação da engenharia, como Product Decision Records e um glossário compartilhado que ancoram a IA em escolhas passadas e no vocabulário do domínio.

The Pulse: Big implications of US banning Anthropic’s new model, Fable

O governo americano restringiu o modelo Fable da Anthropic apenas para cidadãos dos EUA, potencialmente aumentando a influência chinesa em IA globalmente.

Anthropic pauses token-based billing for its Claude Agent SDK

LLMs Are Complicated Now

LLMs evoluíram de modelos simples para sistemas complexos com múltiplas variantes, técnicas de otimização e considerações de infraestrutura que exigem expertise especializada.

How Open-Weight Models Changed the AI Landscape

Equipes de IA chinesas colaboram indiretamente através de modelos open-weight, onde empresas como DeepSeek, Moonshot AI e Zhipu AI compartilham inovações técnicas que aceleram o desenvolvimento coletivo da arquitetura MoE (Mixture-of-Experts).

What Link data tells us about AI spending

Dados do Stripe Link mostram que 250 milhões de clientes aumentaram gastos com IA nos últimos três meses, priorizando plataformas de desenvolvimento.

Why we’re bullish on loops

PostHog defende loops automatizados onde agentes de IA escrevem código para si mesmos, executam tarefas longas e permitem múltiplos agentes trabalharem simultaneamente, requerendo meta, contexto, avaliação e o próprio agente para funcionar.

Arquitetura

Scaling Rails for a Peak Load of 41M Requests/Hour

Andrew Atkinson detalha como um serviço de porta-retratos digital escalou sua aplicação Rails para o pico de 41 milhões de requisições por hora no Natal, dividindo o banco primário em oito e combinando múltiplos bancos nativos, disable_joins e paginação por keyset.

The Only Scalable Delete in Postgres is DROP TABLE

Tom Pang, da PlanetScale, mostra que grandes operações de DELETE no Postgres custam mais do que parece e que reescrever a exclusão como DROP ou TRUNCATE resolve melhor em alguns cenários.

Observability for Beginners: Logs, Metrics, Traces, and Everything Around Them

Observability captura eventos de sistemas através de logs (eventos individuais como texto), métricas (agregação de eventos) e traces (eventos relacionados entre serviços).

How to Scale Kubernetes

Kubernetes oferece três estratégias principais de escalabilidade: HPA aumenta o número de pods com base em métricas como CPU, VPA ajusta recursos de CPU e memória dos pods existentes, e Cluster Autoscaler adiciona ou remove nós da infraestrutura automaticamente.

CI/CD with Robert Erez

Gergely Orosz entrevista Robert Erez sobre práticas modernas de CI/CD, cobrindo desde rollbacks até o impacto da IA em pipelines de deployment.

Scaling Postgres to 226k TPS: A Christmas Day Retrospective

Andrew Atkinson alcançou 226k TPS no PostgreSQL durante o Christmas Day Challenge usando otimizações de hardware, configurações específicas e técnicas de escalonamento.

Project Valhalla, Explained: How a Decade of Work Arrives in JDK 28

O Projeto Valhalla introduzirá value objects e primitive classes no JDK 28 após uma década de desenvolvimento para melhorar performance e uso de memória.

Liderança técnica

Determining adoption of AI through Git commits

Desenvolvedor usa script Git para analisar commits com tag “co-authored-by” e medir adoção de IA em seus projetos ao longo do tempo.

Radar NaGringa #3: AI, infraestrutura e vagas até US$ 290k para brasileiros

Lucas Faria destaca 8 vagas internacionais para brasileiros em IA, infraestrutura e backend, com salários até US$ 290k anuais, incluindo posições na Firecrawl, Deepgram, Nango, Circle, Railway, Brex, Housecall Pro e Panoptyc.

Ferramentas

Go 1.27 Release Candidate 1 Released

pg_ducklake 1.0: A Native Lakehouse in Postgres

React Libraries and Tools for 2026

Doing nothing at work

Funcionários podem permanecer produtivos fazendo menos tarefas quando o ambiente de trabalho oferece autonomia e tempo para reflexão estratégica.

State of the software engineering job market in 2026, part 2

O mercado de trabalho em engenharia de software permanece difícil em 2024, mas empresas estão voltando a contratar desenvolvedores seniores após demissões em massa dos últimos dois anos.

Loop Engineering

Addy Osmani apresenta loop engineering como a evolução do prompt engineering, onde desenvolvedores criam sistemas automatizados com cinco componentes principais - automações, worktrees, skills, plugins e sub-agentes - que gerenciam agentes de código de forma autônoma, mas alerta que verificação e compreensão do código permanecem responsabilidades humanas essenciais.

PlayStation Architecture

O PlayStation original usava processador MIPS R3000A de 32-bit a 33 MHz com chips dedicados para gráficos 2D/3D e áudio, revolucionando jogos domésticos com renderização 3D em tempo real.

A decisão que não pode ser delegada: por que investimento em IA é alocação de capital, não decisão de TI

Conselhos tratam investimentos em IA como decisões técnicas delegáveis quando são na verdade escolhas irreversíveis de alocação de capital que definem o posicionamento competitivo da empresa.

Cleaning up after AI rockstar developers

Desenvolvedores “rockstar” que usam IA para produzir código rapidamente criam débito técnico que outros precisam corrigir posteriormente.

Token Spend Out of Control? The Case for Smarter Routing

Agentes de IA consomem milhões de tokens por tarefa através de loops repetitivos, tornando o roteamento inteligente de requisições para modelos mais baratos essencial para controlar custos sem comprometer qualidade.

🔗 Outros

The Pulse: a trend of trying to cut back on AI spend within eng departments?

Upcoming breaking changes for npm v12

Key Components of a Prod Web Application

Apple container machine

Absurd is a Postgres-native durable workflow system

PgDog - Horizontal scaling for PostgreSQL

I design with Claude more than Figma now

Memory Caching: RNNs with Growing Memory

What Salesforce Learned from 20,000 Enterprise Agent Deployments

tastyeffectco/sandboxd: Self-hosted dev sandboxes with preview URLs. One command. No Kubernetes, perfect for coding agents and Saas factories

S&P 500 rejects SpaceX, also blocking entry for OpenAI and Anthropic

Anti-AI nostalgia and the cult of the past

O autor argumenta que retóricas anti-IA frequentemente espelham estruturas fascistas ao romantizar programadores do passado, rejeitar modernidade tecnológica e promover nostalgia por uma elite tradicional ameaçada.

“Maybe later” was a feature

Desenvolvedores do iOS 6 implementaram “Maybe Later” como recurso intencional para reduzir pressão sobre usuários que rejeitavam atualizações do sistema.

8 myths on software engineering and AI

Brian Houck identifica oito mitos sobre IA na engenharia de software, mostrando que desenvolvedores passam apenas 14% do tempo codificando e que o impacto da IA depende mais do sistema organizacional do que da capacidade individual.

Do the Hardest Thing

Justin Jackson argumenta que empresários devem enfrentar as tarefas mais difíceis primeiro, como validar ideias com clientes reais em vez de procrastinar com atividades técnicas mais confortáveis.

A Practical Guide to Becoming an AI-Native Engineer

ByteByteGo apresenta guia prático para engenheiros se tornarem produtivos com ferramentas de IA nativas.

Using AI to write better code more slowly

O autor usa IA para escrever código de maior qualidade, priorizando correção e legibilidade sobre velocidade de desenvolvimento.

🔗 Outros

Fighting the fake: morte às vagas fantasma

A Shopify trocou o Redis pelo MySQL nas reservas de estoque - e a lição foi: simplificar.

Como IA e Desenvolvimento Agêntico estão transformando a Engenharia de Software

How to Design APIs

Kubernetes and retiring at the top with Kelsey Hightower

Conventional Commits encourages focus on the wrong things

tmuxinator/tmuxinator: Manage complex tmux sessions easily

Odysseus — A Self-Hosted AI Workspace

pg_durable: Microsoft open sources in-database durable execution

Gov.uk has replaced Stripe with Dutch provider Adyen

Accidentally deleted subscriptions for chat integrations (Slack and MS Teams)

Estudo revela que 71% das empresas não obtêm retorno financeiro com investimentos em IA devido a custos operacionais crescentes e falta de captura de valor real.

🤩 Favoritos

The AI efficiency plateau

Desenvolvedores atingem picos de economia de tempo com IA rapidamente mas dois terços perdem esses ganhos nos trimestres seguintes devido a limitações sistêmicas e redistribuição de tarefas.

The test suite as a regression sensor

Birgitta Böckeler examina o papel dos testes de mutação como sensor de regressão para agentes de codificação por IA.

I think Anthropic and OpenAI have found product-market fit

OpenAI e Anthropic alcançaram product-market fit com seus modelos de linguagem, evidenciado pelo crescimento explosivo de usuários e receita.

Building OpenCode with Dax Raad

Dax Raad explica como o OpenCode cresceu de 650 mil para 8 milhões de usuários mensais focando no posicionamento open source enquanto questiona se IA realmente torna desenvolvimento de software mais eficiente.

A barganha de Fausto dos nossos tempos

Alexandre Klaser relata como o uso intensivo de IA aumentou sua produtividade mas causou “brain fry” - fadiga mental por supervisionar excessivamente agentes de IA, levando a burnout e perda de qualidade no trabalho.

Using AI to write better code more slowly

Nolan Lawson propõe usar IA para escrever código de maior qualidade em ritmo mais lento, priorizando análise e refinamento sobre velocidade de produção.

🔗 Outros

no slop grenade

Beyond code generation: rethinking engineering productivity in the age of AI agents

Introducing Claude Opus 4.8

Conductor - Run a team of coding agents on your Mac

5 PostgreSQL locking behaviors that trip people up

Entidades finas e composição: o design que escolhi para a nova plataforma | Dev + Eficiente

NikolayS/PgQue: PgQue – Zero-bloat Postgres queue built on top of on battle-proven Skype’s PgQ. One SQL file to install, pg_cron to tick.

AI’s impact on software engineers in 2026: key trends, Part 2

Pesquisa com 900 engenheiros de software revela que IA reduz trabalho repetitivo mas gera expectativas irreais de negócio, degrada qualidade do código enquanto gestão ignora o problema, e engenheiros juniores gastam mais tokens enquanto recebem menos oportunidades de crescimento.

AI productivity debate

Líderes de engenharia debatem que IA não reduzirá número de desenvolvedores mas mudará o mix de tarefas, com principais obstáculos sendo problemas culturais e de gestão em vez de limitações técnicas.

Local AI Needs to be the Norm

IA local precisa se tornar o padrão para proteger privacidade e reduzir dependência de serviços em nuvem.

Virar commodity ou apostar na diferenciação. De que lado você está?

O AI Index 2026 da Stanford mostra que capacidade técnica em tributação, crédito imobiliário, finanças corporativas e raciocínio jurídico virou commodity, com profissionais precisando focar no conhecimento do negócio para se diferenciar em vez de competir apenas na execução técnica.

Maintainability sensors for coding agents

Birgitta Böckeler publica experiências com sensores de análise estática para manter códigos gerados por agentes de IA organizados e sustentáveis.

Prompts are technical debt too

Prompts são dívida técnica pior que código porque se tornam obsoletos silenciosamente a cada nova versão de modelo, exigindo reconfiguração constante.

My Thoughts on AI, Part 2: Agent Setup, Workflow, and Tools

Mark Erikson configura agentes de IA com Claude Engineer para automação de tarefas, usa Cursor para codificação assistida e Apply Digital para refatoração de código.

🔗 Outros

The Maintainer’s Dilemma

Im going back to writing code by hand

Bliki: Vibe Coding

Mini Shai-Hulud Strikes Again: 317 npm Packages Compromised

Bambu Lab is abusing the open source social contract

Ask HN: We just had an actual UUID v4 collision...

Introducing Nova, our internal platform for coding agents

Empresas do Vale do Silício buscam desenvolvedores com mentalidade de produto e habilidades de engenharia de plataforma para 2026, não especialistas em IA ou machine learning.

🤩 Favoritos

O que Ninguém Te Ensina sobre Stakeholders Antes do Sênior

Felipe Adamoli explica como desenvolvedores sênior devem mapear stakeholders usando matriz de interesse e influência para navegar no jogo político empresarial e garantir alinhamento nas entregas.

Long-running Agents

Addy Osmani defende que agentes de IA de longa duração podem trabalhar por horas, dias ou semanas através de múltiplas janelas de contexto e sandboxes, usando persistência de estado e separação arquitetural entre “cérebro”, “mãos” e “sessão” para superar limitações de contexto finito e falta de verificação automática.

The AI-native developer

Pesquisa com 1.300 desenvolvedores identifica quatro estágios de fluência em IA (cético, explorador, colaborador, estrategista) e três cenários futuros para a profissão, desde amplificação humana até codificação puramente clerical.

O colapso da engenharia: por que tiny teams podem virar o novo default

Alexandre Klaser documenta como Peter Steinberger transformou um projeto de fim de semana em oferta bilionária da OpenAI investindo US$ 20 mil mensais em tokens de IA, enquanto a indústria enfrenta 81 mil demissões em três meses por equipes menores renderem mais que estruturas tradicionais.

AI datacenters in space do not have a cooling problem

Datacenters de IA espaciais podem dissipar calor através de radiação térmica em radiadores sombreados, mas exigiriam 250 mil metros quadrados de área de radiação para um datacenter de 100MW.

Building a Distributed Search Engine in Pure Go

Antfly construiu um mecanismo de busca distribuído usando apenas Go puro, sem frameworks externos ou bibliotecas de terceiros.

🔗 Outros

Designing the AI-native engineering organization

Trapiche: uma alternativa brasileira à Vercel

Adopting Herb at GitHub - Joel Hawksley

Giving agents the ability to pay

Bad Retries Can Break Good Systems

How Terraform Works

I was laid off by Atlassian (system design)

The AI Framework For Ruby on Rails

I strongly believe there are entire companies right now under heavy AI psychosis - Mitchell Hashimoto (@mitchellh) on X

Postmortem: TanStack npm supply-chain compromise

Waldemar Neto apresenta Spec-Driven Development com quatro fases (Specify → Design → Tasks → Execute) para otimizar desenvolvimento com IA através de contexto estruturado, paralelização de tarefas e memória persistente entre sessões.

🤩 Favoritos

Por que Devs Entram em BURNOUT

A cultura do herói e dedicação excessiva levam desenvolvedores talentosos ao burnout, mas documentação e delegação criam rotinas sustentáveis de alto impacto.

Harness engineering for coding agent users

Birgitta Böckeler desenvolve modelo mental para engenharia de harness que permite usar agentes de código de forma mais eficaz.

A ilusão da transformação com IA: sinais que insistimos em ignorar

Estudo da McKinsey com mais de 10 mil executivos mostra que 88% das organizações experimentam IA, mas 81% não reportam ganhos mensuráveis, revelando que a maioria confunde acesso a ferramentas com transformação efetiva ao não redesenhar processos de trabalho.

Reducing our monorepo size to improve developer velocity

Dropbox reduziu seu monorepo de 87GB para 20GB através de reconfiguração da compressão delta do Git, cortando o tempo de clone de mais de uma hora para menos de 15 minutos.

AI-generated merged code holds steady at ~30%

DX Research mostra que código gerado por IA permanece estável em cerca de 30% do código total mergeado, com usuários diários registrando maior aumento de 24,1% para 30,8% entre trimestres.

Engineers do get promoted for writing simple code

Engenheiros que escrevem código simples entregam mais projetos e são promovidos com mais frequência do que aqueles que criam soluções complexas desnecessariamente.

Claude Code Unpacked

Claude Code Unpacked oferece explicações detalhadas de códigos Python gerados pelo Claude AI para desenvolvedores aprenderem suas técnicas de programação.

Kevin Boone: Small web, IndieWeb, Gemini… A guide to the retro-web

Kevin Boone apresenta alternativas à web moderna como Small Web, IndieWeb e protocolo Gemini para criar experiências online mais simples e focadas no conteúdo.

Scaling Uber with Thuan Pham (Uber’s first CTO)

Thuan Pham, primeiro CTO do Uber, compartilha como escalou a empresa de 40 engenheiros para milhares através de três fases: estabilização do sistema, transição do monólito para microserviços e crescimento global da organização de engenharia.

Pretext

🔗 Outros

Skill Issue: Harness Engineering for Coding Agents

axios Compromised on npm - Malicious Versions Drop Remote Access Trojan - StepSecurity

O problema que nenhuma assinatura de IA resolve

A gentle intro to npm workspaces, with visuals | Wasp

Go Package Recommendations for Production Server Development

Meet Duck Typer: your new duck typing friend

How TCP Handshake Works

Async systems scale your system… and your problems.

Waiting for PostgreSQL 19 – Add pg_plan_advice contrib module. – select * from depesz;

Measuring AI impact, assessing readiness, and new data trends

Encoding Team Standards

Waiting for PostgreSQL 19 – Introduce the REPACK command – select * from depesz;

Programming (with AI agents) as theory building

Every Engineer Is a Manager Now 🤖 — with Chris Lattner

Leadership archetypes, perfect teams, and weekly readings 💡

High memory usage in Postgres is good, actually — PlanetScale

Signals, the push-pull based algorithm — Willy Brauner

GitHub - chenglou/pretext

Waldemar Neto apresenta cinco habilidades gratuitas de IA para desenvolvedores: criação de documentos de design, resolução de comentários do GitHub, análise de acoplamento, análise de domínio e especificação orientada por testes.

🤩 Favoritos

A IA Matou o Ágil? (Minha opinião sincera)

Felipe Adamoli defende que a IA torna o Scrum obsoleto e propõe Kanban e Extreme Programming como metodologias mais eficientes para desenvolvimento assistido por inteligência artificial.

A Trillion Transactions

TigerBeetle processou um trilhão de transações para testar sua capacidade de escala.

Are AI agents actually slowing us down?

Gergely Orosz relata casos de empresas onde agentes de IA causam bugs em produção, degradam qualidade de software e aumentam tempo de limpeza de código, questionando se essas ferramentas realmente aceleram desenvolvimento.

Why aren’t AI productivity gains higher?

Desenvolvedores relatam que ganhos de produtividade da IA são limitados porque codificação representa apenas 16% do tempo de trabalho, enquanto gargalos em revisão de código, falta de contexto organizacional e atrito social impedem maiores benefícios.

Soberania não é opcional: começa a era da geopatriation

Alexandre Klaser analisa como o primeiro ataque militar confirmado a data centers da AWS no Golfo em março de 2026 transformou a geopatriation (movimento de repatriação de dados para ambientes soberanos) de tendência de cinco anos em imperativo de seis meses.

Testing the impact of Adaptive Pricing across 1.5M subscription checkout sessions

Stripe lançou Adaptive Pricing para assinaturas que aumentou conversões em 4,7% e LTV em 5,4% em teste com 1,5 milhão de checkouts.

Rob Pike’s 5 Rules of Programming

As cinco regras de programação de Rob Pike (autor da Golang).

🔗 Outros

Big tech engineers need big egos

Building WhatsApp with Jean Lee

Death of the IDE?

The Intention Layer

Go Package Recommendations for Production Server Development

Postgres as a Data Warehouse: No OLAP Stack Required by Noémi Ványi

Context Anchoring

calesthio/Crucix: your personal intelligence agent

marcus/nightshift: uses your leftover Claude / Codex budget to surprise you with useful PRs

obra/superpowers: an agentic skills framework & software development methodology that works

msitarzewski/agency-agents: a complete AI agency at your fingertips

nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill: an AI skill that provide design intelligence for building professional UI/UX

solid-process/rails-way-app

Felipe Adamoli explica como mentorar desenvolvedores através de mentoria técnica, planos de desenvolvimento individual e feature leading para escalar impacto e acelerar crescimento na carreira.

🤩 Favoritos

Por que o futuro da inteligência não se parece com uma fábrica

Klaser argumenta que a corrida por modelos de IA cada vez maiores atingiu seu limite econômico, com hyperscalers gastando 94% do cash flow.

How Uber uses AI for development: inside look

Uber criou plataforma interna de agentes de IA que geram 65-72% do código em IDEs, com 92% dos desenvolvedores usando agentes mensalmente e 11% dos pull requests abertos por agentes.

Beyond the hype: A real-world guide to building enterprise-grade AI agents

A equipe da Thoughtworks transformou um chatbot RAG em um agente autônomo que reduz em 40% o tempo de criação de regras de políticas.

Humans and Agents in Software Engineering Loops

Kief Morris defende que desenvolvedores devem construir e gerenciar loops de trabalho com agentes de IA em vez de microgerenciá-los ou deixá-los totalmente autônomos.

Giving LLMs a personality is just good engineering

Modelos de IA recebem personalidades humanas porque isso é necessário para torná-los úteis, não por estratégia de marketing.

Rails Testing on Autopilot: Building an Agent That Writes What Developers Won’t

Mistral AI desenvolveu um agente que escreve automaticamente testes para aplicações Rails, automatizando uma tarefa frequentemente negligenciada por desenvolvedores.

🔗 Outros

A Single Subscriber Doesn’t Turn Pub/Sub Into a Queue

AI productivity gains are 10%, not 10x

Claude Code and COBOL modernization: What’s the reality?

From IDEs to AI Agents with Steve Yegge

I don’t know if my job will still exist in ten years

New ‘negative light’ technology hides data transfers in plain sight

Announcing TypeScript 6.0 RC

How do you capture WHY engineering decisions were made, not just what?

Felipe Adamoli explica que o desenvolvimento de software no Brasil enfrenta desafios únicos devido à baixa maturidade digital das empresas e diferenças culturais em relação aos mercados internacionais.

🤩 Favoritos

Refatoração com IA + Skills, Subagentes e Times de Agentes

Waldemar Neto ensina método de refatoração com IA que usa subagentes paralelos e skills reutilizáveis para modernizar sistemas legados inteiros em vez de arquivo por arquivo.

A ascensão da arquitetura AI-native: de LLMs monolíticos a sistemas multiagente

A edição #16 do “O Iconoclasta Otimista” analisa a transição da IA de modelos monolíticos para sistemas multiagente com protocolos abertos, destacando que, apesar de avanços como o Agentforce da Salesforce e a Harvey AI (avaliada em US$ 8 bilhões), o Gartner projeta que 40% dos projetos agênticos serão cancelados até 2027 - não por falha tecnológica, mas por governança frágil, dados inconsistentes e processos mal desenhados.

System Design não é sobre a Resposta Certa

Lucas Faria demonstra como entrevistas de System Design avaliam colaboração e raciocínio estruturado, não conhecimento técnico puro, através de dois candidatos reais onde quem passou usou abordagem mais simples mas comunicou melhor suas decisões.

Knowledge Priming

Rahul Garg identifica que “primar” LLMs com conhecimento da base de código e padrões preferidos reduz a necessidade de correções no código gerado por IA.

How we rebuilt Next.js with AI in one week

Cloudflare reconstruiu uma aplicação Next.js completa usando apenas IA em sete dias, demonstrando capacidades práticas de desenvolvimento automatizado.

Mitchell Hashimoto’s new way of writing code

Mitchell Hashimoto mantém agentes de IA funcionando constantemente em segundo plano, delegando pesquisas e análises enquanto ele programa ou se afasta do computador.

Theory of Constraints: “Blue Light” creating capacity for nothing (2007)

Uma empresa descobriu que luzes azuis nos equipamentos eliminaram gargalos de produção ao reduzir o tempo que operadores gastavam procurando máquinas disponíveis.

🔗 Outros

Developer experience at scale – lessons from Dropbox

Database Transactions

Ruby Is the Best Language for Building AI Apps

How Did Hendrix Turn His Guitar Into a Wave Synthesizer?

How to Prevent the DB from Becoming a Bottleneck

Index, Count, Offset, Size

anthropics/knowledge-work-plugins: Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork

Diode — Build, program, and simulate hardware

Amazon BUSTED for Widespread Scheme to Inflate Prices Across the Economy

Shadow AI: o próximo dilema de governança

Shadow AI representa uso não autorizado de ferramentas de inteligência artificial por funcionários, com 59% dos trabalhadores americanos adotando IA sem aprovação corporativa e executivos liderando essa prática com 93% de adesão.

It’s 2026, Just Use Postgres

Postgres atende a maioria dos casos de uso de dados em 2026, eliminando a necessidade de múltiplas tecnologias especializadas para startups e empresas médias.

GitHub Actions Is Slowly Killing Your Engineering Team

GitHub Actions cria dependência excessiva de ferramentas externas e reduz conhecimento técnico fundamental das equipes de engenharia.

Orchestrate teams of Claude Code sessions

Claude Code permite criar equipes de múltiplos agentes que colaboram automaticamente em projetos de desenvolvimento de software.

Moltbook is the most interesting place on the internet right now

Moltbook permite que usuários criem e compartilhem livros interativos com código executável diretamente no navegador.

My AI Adoption Journey

Mitchell Hashimoto relata que abandonou resistência inicial à IA generativa e agora a utiliza diariamente para acelerar desenvolvimento de software.

Context Engineering for Coding Agents

Claude Code lidera inovações em engenharia de contexto para agentes de programação, com outros assistentes seguindo rapidamente essa tendência.

The third golden age of software engineering – thanks to AI, with Grady Booch

Grady Booch, co-criador da UML, defende que vivemos a terceira era dourada da engenharia de software focada em sistemas complexos, onde a IA representa apenas mais uma elevação de abstração sem eliminar a necessidade de engenheiros.

🔗 Outros

Deep dive into Turso, the “SQLite rewrite in Rust”

I miss thinking hard.

On screwing up

Large tech companies don’t need heroes

Speeding Up PostgreSQL Full-Text Search with Persistent TSVectors

Two different tricks for fast LLM inference

How Vibe Coding Is Killing Open Source

Deepdive: How 10 tech companies choose the next generation of dev tools

Towards self-driving codebases

Getting the main thing right

Claude Opus 4.6

Ask HN: Do you also “hoard” notes/links but struggle to turn them into actions?

sqldef/sqldef: Idempotent schema management for MySQL, PostgreSQL, SQLite, and SQL Server

localgpt-app/localgpt

lukilabs/beautiful-mermaid

fala sobre a ascensão do Product Engineer, o perfil de desenvolvedor que vai além do código para focar em impacto de negócio e produto.

🤩 Favoritos

Automação em estéreo: quando bits e átomos colidem: o novo mapa do trabalho na Era da IA

defende que organizações precisam operar IA como infraestrutura orientada a ativos e redesenhar processos para capturar valor real, pois apenas 6% das empresas reportam impacto significativo no EBIT com IA.

Onde estão as vagas de $9k/mês? (838 delas estão aqui)

identifica 838 vagas pagando mais de $90 mil anuais em empresas internacionais, argumentando que desenvolvedores devem aplicar diretamente às empresas em vez de depender de consultorias que reduzem a remuneração ao atuar como intermediários.

Tech is Fun Again: The Tech Monoculture is Finally Breaking

A indústria de tecnologia está se diversificando após anos de domínio do Vale do Silício, com plataformas descentralizadas e IA acessível democratizando a inovação.

Mental Models: The Best Way to Make Intelligent Decisions

Farnam Street explica cerca de 100 modelos mentais organizados por disciplinas como física, biologia e economia para melhorar a tomada de decisões.

Engineering VP Josh Clemm on how we use knowledge graphs, MCP, and DSPy in Dash

Dropbox Dash utiliza grafos de conhecimento, MCP e DSPy para criar um mecanismo de contexto que indexa conteúdo de múltiplas aplicações SaaS, permitindo busca e agentes de IA unificados no ambiente de trabalho.

The 80% Problem in Agentic Coding

IA evoluiu erros de sintaxe para falhas conceituais, criando “dívida de compreensão” onde desenvolvedores entendem menos do próprio código base conforme agentes geram mais código.

Assessing internal quality while coding with an agent

Erik Doernenburg testa como agentes de programação afetam a qualidade interna do código ao adicionar funcionalidades no CCMenu.

Scaling PostgreSQL to power 800 million ChatGPT users

OpenAI escala PostgreSQL para suportar 800 milhões de usuários do ChatGPT através de sharding, otimizações de consultas e migração para hardware mais potente.

How does AI impact skill formation?

Estudo da Anthropic mostra que usuários de IA que copiaram código diretamente tiveram desempenho 25% mais rápido, mas metade dos participantes perdeu tempo digitando manualmente o código gerado pela IA.

How to Scale a System from 0 to 10 million+ Users

Ashish Pratap Singh apresenta estratégias progressivas para escalar sistemas desde o primeiro usuário até mais de 10 milhões, cobrindo desde arquiteturas simples até microsserviços distribuídos com cache, balanceamento de carga e bancos de dados especializados.

🔗 Outros

How I estimate work as a staff software engineer

Bliki: Excessive Bold

Your App Subscription Is Now My Weekend Project · Roberto Selbach

In praise of –dry-run

You have to know how to drive the car

Your Go tests probably don’t need a mocking library

What I learned building an opinionated and minimal coding agent

RegreSQL - SQL Regression Testing Tool

Outsourcing thinking

O que eu penso do mercado tech em 2026 (é ruim)

Rust at Scale: An Added Layer of Security for WhatsApp

Synchronous Communication is NOT the Only Way

Introducing: Postgres Best Practices

Inside a five-year-old startup’s rapid AI makeover

Ask HN: What’s the current best local/open speech-to-speech setup?

Gas Town’s Agent Patterns, Design Bottlenecks, and Vibecoding at Scale

ddd-crew/ddd-starter-modelling-process: If you’re new to DDD and not sure where to start, this process will guide you step-by-step

What finally posting Rails UI to Hacker News taught me

Optimistic UI in Rails with optimism... and Inertia

jmuncor/tokentap: Intercept LLM API traffic and visualize token usage in a real-time terminal dashboard

Waldemar Neto apresenta fluxo completo de desenvolvimento com IA que vai do design doc ao código em produção, enfatizando contexto estruturado sobre prompts e paralelização de tarefas.

🤩 Favoritos

Assista Isso Antes de Virar Tech Lead

Felipe Adamoli alerta que assumir a posição de Tech Lead prematuramente pode criar lacunas técnicas e burnout, recomendando consolidar habilidades de engenharia antes da transição para liderança.

O fim da magia: por que a física (e a infraestrutura) venceram o hype da IA

Alexandre Klaser defende que o valor da IA migrou dos modelos para a infraestrutura operacional, exigindo disciplina financeira e governança estrutural sobre inteligência abstrata.

How to write a good spec for AI agents

Addy Osmani ensina que especificações para agentes de IA devem ser claras e modulares, começando com visão geral e deixando o agente expandir os detalhes, dividindo tarefas grandes em prompts pequenos com contexto específico, incluindo verificações automáticas e limites em três níveis (sempre fazer, perguntar primeiro, nunca fazer), e iterando continuamente através de testes e feedback.

The Real Cost of Loving What You Do: The Uncomfortable Truth About Developer Burnout

Desenvolvedores que amam programação enfrentam burnout ao trabalharem excessivamente sem perceber os limites entre paixão e exploração profissional.

The Product-Minded Engineer: The importance of good errors and warnings

Startups contratam engenheiros orientados por produto que combinam criação de recursos com ideias de negócio, habilidade valorizada pela era da IA.

I’m addicted to being useful

Staff engineer Sean Goedecke descreve sua compulsão por resolver problemas técnicos como “vício em ser útil” e compara desenvolvedores motivados por satisfação interna a cães de trabalho que executam tarefas por prazer próprio.

Conversation: LLMs and the what/how loop

LLMs facilitam a exploração do ciclo de feedback entre “o que” o software deve fazer e “como” implementá-lo através de abstrações mais fluidas que TDD.

Companies Should Hire Junior Engineers

Empresas que contratam apenas engenheiros seniores criam escassez de talentos ao não desenvolver profissionais juniores.

Why We’ve Tried to Replace Developers Every Decade Since 1969

A indústria de software tenta substituir desenvolvedores por ferramentas automatizadas desde 1969, mas todas as tentativas falharam porque programação envolve resolver problemas complexos que exigem criatividade humana.

Slop is Everywhere For Those With Eyes to See

O termo “slop” descreve conteúdo digital gerado por IA de baixa qualidade que está saturando plataformas online.

Scaling long-running autonomous coding

Simon Willison analisa desafios técnicos para escalar sistemas de programação autônoma que executam por longos períodos.

🔗 Outros

How AWS S3 is built

AI tooling benchmarks: PR throughput and usage by tool (Q1 2026)

I was banned from Claude for scaffolding a Claude.md file?

Your App Subscription Is Now My Weekend Project · Roberto Selbach

How a Meta PM ships products without ever writing code

The Agent Skills Directory

GoodJob, Solid Queue, Sidekiq, Active Job, in 2026

Unconventional PostgreSQL Optimizations

The challenges of soft delete

Golang Panic Recovery

Proposal: Generic Methods for Go

System Design explained from first principles to senior engineer-level thinking, with a focus on AI-assisted development

Vibe Kanban - Orchestrate AI Coding Agents

Crypto grifters are recruiting open-source AI developers

Radicle: The Sovereign Forge (git distribuído)

yichuan-w/LEANN: RAG on Everything with LEANN

usestrix/strix: Open-source AI agents for penetration testing

farion1231/cc-switch: A cross-platform desktop All-in-One assistant tool

steveyegge/gastown: Multi-agent workspace manager

firecrawl/open-scouts: AI-powered web monitoring platform

metaspartan/mactop: mactop - Apple Silicon Monitor Top

ramonvermeulen/whosthere: Discover, explore, and understand your LAN in an intuitive way