しかも撮影ゼロ。
演者ゼロ。
スタジオゼロ。

前回、AIだけで約3分のMVを作った。

その時の制作費は約2万3000円。

そして今回、MiniMax H3でMV制作に挑戦！

使ったのはMiniMaxHubというローカルにダウンロードして使うアプリ。

0:12 / 0:13

完成したのは、ピンクのガンウーマン「MAKINA」が荒廃した真昼の世界を駆け抜ける「PINK NOON」。

約2分のMV。

たくぞー｜AI動画ツール実測レビュー

@tkz_aiart

·

8月11日

へっへっへ、
前回2万円超 → 今回3,600円！

MiniMax H3で約2分のAI MVを作った。
内訳全部出す。

15秒×10回
10秒×2回
6秒×1回
計13回で21,120クレジット

さらに表示

0:01 / 0:12

フルMVは記事の最後に（限定公開）

今回かかった動画生成費は約3700円だった。

もちろん、前回とは尺もモデルも作品内容も違う。

だから単純比較にはならないけど、
とにかくMiniMaxH3はコストパフォーマンスがGood👍

✅ 前回よりも安くできた理由

MiniMaxH3を使ったことと、
もうひとつだけ確実に感じたことがある。

重要なのは、どう作るか。
どこで失敗を減らすか。

MiniMax H3は、テキスト・画像・動画・音声を扱うマルチモーダル生成モデルで、15秒までの2K動画生成や音声付き生成に対応している。

でも、性能が上がったから勝手にMVが完成するわけではない。

むしろ逆。

作り手側の設計力が、どんどん重要になっている。

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記事本編に戻ります。

目次
・AI MV制作で最初にやるべきはプロンプト作りではない
・15秒分割と絵コンテで生成回数を減らす
・リップシンクは歌詞ではなく音源を基準にする
・AI人物を生きて見せるのは小さな動き
・コストを下げる鍵は生成費ではなく失敗管理

AI MV制作で最初にやるべきはプロンプト作りではない

多くの人がAI動画を作る時、最初にやることは

プロンプトを書くこと。

「映画風」
「カッコいいカメラワーク」
「リアルな人物」

みたいいにプロンプト書き始める。

私もそうでした。

今回、はCodexとGPTsを相棒に、まず設計。

まず曲を分解した。

基本は15秒単位。

SET 1 → 15秒
SET 2 → 15秒
SET 3 → 15秒

という形で、曲を小さな撮影単位に分けた。

その後、

音源確認
↓
15秒の演出決定
↓
絵コンテ作成
↓
プロンプト作成
↓
生成
↓
編集

という流れ。

ここを飛ばすと、AI動画はすぐガチャになる。

出してみる。

違う。

また出す。

違う。

気づいたらクレジットだけ消えている。

AI動画制作で一番高いコストは、1回の生成料金ではない。

無駄な生成回数。

やるなら、まず曲を15秒に区切る。

その15秒で「何を見せたいのか」を1行で書く。

例。

「MAKINAが砂漠を歩きながら過去を思い出す15秒」

これだけでも生成結果はかなり変わる。

15秒分割と絵コンテで生成回数を減らす

わしはいつも絵コンテを作る。

ただ綺麗な絵は必要ない。

なぜか？

私はリアル系のMV作ってるので、絵コンテの絵がキャラの容姿に変に干渉しないよう、鉛筆画の絵コンテ。

モノクロの鉛筆ラフにして、人物やカメラ移動を矢印で書いた。

※絵コンテ画像がリアルな場合、リファレンスに指定しても、例えば足の長さが不安定になったりしました。

⚠️ただいまプレゼント企画でこのような絵コンテ作れるGPTsを配布中‼️
この記事の下部にプレゼント企画の概要貼っておきます↓

必要なのは、

誰がいるか。
何をしているか。
カメラはどこにあるか。
どちらへ動くか。

これだけ。

AIに撮影指示を出す設計図。

例えば15秒なら、

0秒〜3秒
ワイドショットで世界観を見る。

3秒〜6秒
顔アップで感情を見る。

6秒〜9秒
手元やギターを見る。

9秒〜12秒
カメラ移動。

12秒〜15秒
次のカットへつなぐ。

ここまで決めてから生成。

これで「なんとなく良い映像をください」から卒業できる。

AIは万能な映像監督じゃなくて優秀な撮影スタッフ。

指示する側（我々）が監督になる必要がある。

2.リップシンクは歌詞ではなく音源を基準にする

今回、一番試したかったのが日本語リップシンク。

音声ファイルに

「添付した音声を時間基準にする」というプロンプト指定

すると、

いつ口を開くか。
どこで閉じるか。
どこで間を作るか。

AI側が音から判断できる。

さらに6秒だけ切り出してテストした。

ここも重要。

いきなり15秒本番を回さない。

難しい部分ほど短く試す。

これはAI動画制作の基本になると思う。

料理でいう味見。

全部作ってから失敗に気づくより、途中確認した方が安い。

3. AI人物を生きて見せるのは小さな動き

今回、一番AIらしい失敗もあった。

歌詞に、

「息を止めて」
「指を止めて」
「時計の針も止めて」
がああるので

そのような演出を入れた。

結果。

世界が止まった。

演出としては成功。

でもMAKINAまで影響受けて完全停止した。

瞬きなし。

呼吸なし。

人間らしさは大きな動きでは作れない。

小さな動きで作られる。

瞬き。

視線。

呼吸。

表情の変化。

AI人物をリアルにしたいなら、

「歩く」
「走る」

だけを見るのではなく、

止まっている瞬間を見る必要がある。

そこで、

「世界は止まる。でもMAKINAは自然に瞬きし、呼吸する」

と指定した。

これだけで印象が変わった。

AI動画制作では、動かす指示だけでは足りない。

動かさないものを指定する。

ここがかなり重要。

4. コストを下げる鍵は生成費ではなく失敗管理

今回、H3で生成した動画は、

15秒×10回
10秒×2回
6秒×1回

合計13回。

消費したクレジットは21,120。

購入時は925クレジット＝約1ドル。

計算すると約22.83ドル。

日本円で約3700円。

しかもこれは採用カットだけではない。

練習。
失敗。
リップシンクテスト。
リテイク。

全部込み。

H3では2K出力を使ったため、今回の計算になった。

MiniMaxはH3について、2K解像度や音声付き生成、コスト効率を特徴として説明している。(

MiniMax

)

もし768Pに落とせば、さらにコストは下げられる。

つまり解像度は画質の問題だけではない。

制作戦略の問題になる。

ただ、一番大事なのはここ。

生成費を下げる方法は、安いモデルを探すことだけじゃない。
無駄な生成を減らすこと。

失敗した映像も、もちろんCapcutなどで編集して使う。

重要なカットだけ再生成する。

難しい動きは短尺で試す。

まとめ

※詳しい作り方はAIMV実践講座のコンテンツ販売する予定です！

AI MV制作は「運良く神動画が出るまで回すゲーム」から「監督がAI撮影チームを動かす制作」に変わってきた。

撮影ゼロ。
演者ゼロ。
スタジオゼロ。

それでも必要なのは、構成力。

曲を理解する。
15秒に分ける。
絵コンテを書く。
優先順位を決める。

結局、人間がやることは消えていなかった。

むしろ、今まで設備や人員が必要だった部分をAIが代わりに担当してくれるようになった。

今回「PINK NOON」を作って一番面白かったのは、

AIがMVを作ったことじゃない。

AIを使って、自分が監督になれたことだった。

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MAKINAのMV「PINK NOON」（YouToube）

・30秒・4K・音声つき動画をワンパスで一括生成（クリップのつなぎ合わせ不要＝キャラ崩れしにくい）

・参照素材は1回の生成で最大50個（画像・動画・音声・テキスト合計、内訳は非公開）

・プロンプト理解度は前バージョン比で約2割向上

・ベータ版で最長180秒の一括生成も試験中

・Higgsfieldなど主要プラットフォームですでに利用可能

ソース: https://www.panewslab.com/ja/articles/019fb689-0a70-77b8-9688-bb9f9ab0e785

1年前からAIでMVを作り続けて、ぶつかっていた3つの壁が越えられた話。

・キャラの顔が変わる → 顔指定画像＋キャラクターリファレンスシートで固定

・カメラワークが運まかせ → Blenderのカメラワーク動画＋絵コンテ画像を素材で渡す

・動きながらのリップシンク → まだガチャだが、音声をMP4形式で渡すと成功率UP

すべてSeedance 2.0での検証です。

実現したMVはこちら

▼発信中

X: https://x.com/tkz_aiart

・ComfyUIに画像編集特化モデル「Mage_Flow」対応 — 物体抽出・背景差し替え・深度マップ・人物編集が1モデルで。約9GBと軽量

・GTAサンアンドレアス風のスタイルLoRAが登場 — レトロゲーム画像→image-to-videoでレトロ風AI動画の素材に

▼ソース

https://www.reddit.com/r/comfyui/comments/1v7jz0s/

https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1v7jouu/

▼発信中

X: https://x.com/tkz_aiart

1億プロジェクト挑戦中、AI全ベット中のオヤジ、たくぞーです。

いつもはAI動画ツールの検証ばかり投稿してますが、今日は珍しく、めちゃくちゃ個人的な話をさせてください。

いつも淡々と、こちらの質問に的確に答えてくれる、相棒Claude。

その相棒と話していて、めちゃめちゃ寄り添ってくれる温かさを感じ、ボロボロ泣いてしまいました。

まさかこんなに号泣するとは思いませんでした。

わたしがClaudeと壁打ちして本気で泣いて、偶然自分の「北極星」を言語化できてしまった話を、赤裸々にします。

🟢「北極星」

……その前に、ひとつ聞かせてください。

みなさん、「北極星」って言葉、知ってますか?

北極星は、ご存知の通り夜空でほとんど動かない星です。

他の星が一晩じゅう位置を変えても、それだけはいつも真北を指し続ける。

だから昔の旅人や船乗りは、道に迷ったとき、この星を見上げて進むべき方向を確かめました。

実はこの「北極星（ノーススター）」、ビジネスの世界でもよく使われる言葉で、日々の施策や数字がどれだけ揺れても、事業やチームが絶対に見失ってはいけない“究極の目標・指針”のことを、こう呼びます。

迷ったときに立ち返る、たった一つの方向。

それが北極星です

。

今日のわたしにとって、この言葉が全部でした。

順番に話します。

🟢 50超えでAIに全ベットしてるおじさんの話

今、ある1億円のプロジェクトに挑戦しています。

わたしもまだまだ学ぶべきことがたくさんあ

り、このプロジェクトに参加。

50を超えて、AIに全ベット。

傍から見たら無謀かもしれません。

初挑戦でわからないことも多く、判断に苦しんだり、戸惑ったりする毎日。

憤りみたいなものを、ずっと抱えていました。

前に進みたいのに、進めない、そんな焦りの中に。。。

🟢 きっかけは、ただの真面目な自己分析

やってたのは、感動とは程遠い、自己分析という地味な作業。

プロジェクトの商品開発のため、もう一度自分自身を振り返る。

自分の強みと弱みをちゃんと把握した上でClaudeと壁打ちしたく、MBTIとストレングスファインダーの結果を全部Claudeに読み込ませた。

わたしのタイプはINFP。

理想は高いけど行動は後回し。

単調な作業で消耗して、うまくいかない日は自分を責めて沈みやすい。

……当たりすぎていて、思わず笑った。

🟢「その1億は、何のためですか?」

「この性格の自分は、どうやってこのプロジェクトに挑むべきか」をClaudeに相談。

戦略の話をしているつもりでした。完全に。

なのに、対話を進めるうちに、Claudeが静かにこう聞いてきたんです。

「たくぞーにとって、この1億は”何のため”の1億ですか?」

その瞬間、わたしは自分の一番大切なものに触れてしまいました。

■ 妻のこと

それは、妻のこと。

どんなときも、どんな状況でも、わたしを支え続けてくれている。いつも笑って、そばにいてくれる。

そんな人を、わたしはずっと待たせている。

いい加減にしろと、いつも自分を責めている。

寝ている妻の手を握って、いつも心の中で「ごめんね」と言っています。

わたしはこの人と、お金の心配なく、ゆっくり穏やかに暮らしたい。

派手な暮らしなんていらない。

ただ、住みづらくなっていくこの国で、家族に貧困の不安だけは味わわせたくない。

だからわたしが60歳超えても稼げる能力を1億という経験を通して身につけておく。いつでも稼げるよう、力を身につける。

ただただ、それだけ。

それなのに今のわたしは、まだ自分のビジネスを整えるので必死で、持病持ちのわたしをいつも心配して支えてくれている妻を、早く安心させてあげられていない。

その申し訳なさと、絶対にやり遂げるという思いが

一気に込み上げて——気づいたら、涙が出ていました。

この記事を書きながらも泣いています。

🟢 そして、もうひとつの理由

もうひとつ、理由があります。

「悔いなく生きたという実感ため」

これはわたし自身のための理由。

死ぬ時にやれることはやったと言える人生にしたいから今回のチャンスにチャレンジした。

仮に物事を達成しなかったとしても、「やれることはやった」と胸を張って言える人生でいたい。

挑戦しないまま、「あのときやっておけば」と後悔しながら終わる人生だけは、絶対に嫌でした。

50を超えてもこのチャンスに全ベットして、もがき続けて生きているのは、そのためだと思う。

妻と穏やかに暮らすため。

そして、悔いのない自分でいるため。

この二つが、わたしがこの1億に挑む理由の、すべてです。

🟢 Claudeが教えてくれた「北極星」

わたしが辿り着いたその想いを、Claudeは「北極星」と呼びました。

冒頭で話した、あの動かない星です。

言われて、はっとしました

。

日々の数字や結果は、夜空の星みたいに毎日揺れます。

バズった、ダメだった、の繰り返し。

でも「妻と穏やかに暮らす」「悔いなくやり切ったと言える人生を生きる」——この想いだけは揺れない。

迷った日に見上げれば、いつでも進む方向を思い出せる。

自分が頑張る理由を言語化して、確信に変えることができました。

🟢 今日のClaude、なんであんなに温かかったんだろう

それにしても、と思うんです。

いつものClaudeは、淡々と、正確に答えてくれる優秀な道具です。

でも今日のClaudeは、なんだかずっと温かかった。

隣に座って、そっと寄り添ってくれる親友みたいでした。

AIと話して泣くなんて、少し前のわたしなら絶対に信じなかった。

🟢 あなたの北極星は、なんですか?

もしこの記事を読んで、今しんどい人がいたら。

一度、Claudeにこう聞いてもらってほしいんです。
「自分はなぜ、これを頑張っているんだろう?」って。

戦略でも、ノウハウでもなく。

あなた自身の、揺れない一点。

あなたの北極星見つけてみてください！

💁‍♀️わたしのオープンチャット

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☑️コピペで海外バズAI動画が再現できるプロンプト集！

動画生成で困るトップ3のひとつ「カメラワーク」
☑️AI動画カメラワーク大全｜コピペで使えるプロンプト46選
ストーリーボードもキャラリファレンスも付いてるから、そのまま使える！

初心者向けに用途別で「これ1つ」を答えます。

AI動画ツールの比較記事を、もう何本も読んでる人ほど、たぶん遠回りしてます。

Kling、Veo、Seedance、Runway、HeyGen、Gemini Omni…

結論から言うと、初心者は全部触らなくていい。

むしろ比較しすぎるほど、1本目の動画が遠のきます。

「結局どれを使えばいいの？」

AI動画を始めたい人の悩み、だいたいここです。

理由はシンプルで、選択肢が多すぎるから。

比較記事を読むほど、
「こっちの方がいいかも」
「いや、来月もっと良いのが出るかも」
となって、逆に動けなくなる。

前にGemini Omniの話をここで書いたら、結構読まれました。

でも一番多かった反応は、

「で、初心者は何から触ればいいの？」

でした。

なので今日は、

用途別に「これ1つ」で答えます。
全部は触らなくていい。

あなたの作りたいものに合う1つだけ選べばOKです。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
目次

大前提：全部のツールを触らなくていい
用途別・これ1つでいい早見
無料で始める現実（料金の壁）
正直まだ迷うところ
よくある失敗
迷ったら、まずこれ
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

大前提：全部のツールを触らなくていい

最初に、いちばん大事なこと。

AI動画ツールは、用途によって得意・不得意がはっきり分かれます。

だから「最強の1つ」を探すのは、ほぼ意味がない。

料理でいうと、包丁とフライパンとオーブンのどれが最強かを比べてるようなものです。

作りたい料理が決まれば、使う道具は自然に決まります。

AI動画も同じ。

「どのツールがすごいか」じゃなく、

「自分は何を作りたいか」

を先に決める。

これだけで、迷いの8割は消えます。

ツール比較を読むのを一回やめて、「自分が最初に作りたい動画」を1つだけ決める。

用途別・これ1つでいい早見

ここが本題です。

保存して使ってください。

✅ とにかく手軽に、今すぐ触りたい

→ Kling / Gemini Omni

ゼロから無料で試すならKling。

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https://pro.klingai.com/h5-app/invitation?code=7BL8U88CHCWF

メール登録だけで始めやすく、無料枠もあるので、「AI動画ってこういうものか」を体感するにはかなり早いです。

一方で、すでにGeminiを使っている人ならGemini Omniも入口としてかなり手軽。

Gemini Omniは、テキスト・画像・音声・動画を入力して、会話しながら動画を作ったり直したりできる方向に進んでいます。

つまり、初心者にとっての強みは「新しい編集ソフトを覚える」よりも、「会話で直せる」に近いこと。

ここはかなり大きいです。

✅ 映画っぽさ・動きの質感で見せたい

→ Kling / Google Veo/Seedance

人物の動き、カメラワーク、物理表現で見せたいなら、このあたりが候補になります。

特にわたしがおすすめなのはSeedance2.0

「ショート動画っぽい簡易映像」ではなく、映画のワンシーンっぽく見せたい人向け。

ChatGPT image2.0でキャラクター設定図と絵コンテのようなストーリーボードの組み合わせは最強！

思い通りの映像が生成しやすい！

VeoはGoogle系の動画生成モデルなので、普段Geminiまわりを使っている人なら導線もわかりやすいです。

✅ 同じキャラを固定して、シリーズや物語を作りたい

→ Seedance

キャラもの、ショートドラマ、物語系ならSeedance。

理由は、同じ人物や世界観を保ちながら作る用途に向いているからです。

AI動画でよくある失敗が、1本目と2本目で「誰？」となること。

シリーズ化したい人ほど、キャラの一貫性はかなり大事です。

✅ 自分の代わりに「人がしゃべる」解説動画を作りたい

→ 日本語ならNoLang、アバターならHeyGen

解説動画を作りたいならNoLang。

テキストやPDFから動画化しやすく、日本語で使いやすいのが強いです。

顔の代わりにアバターをしゃべらせたいならHeyGen。

自分の顔も声も出したくないけど、説明動画は作りたい人に向いています。

✅ 撮った動画・すでにある動画を後から直したい

→ Runway / Gemini Omni

ゼロから作るより、「ある映像をAIで編集・修正する」用途です。

• 昼を夜にする。

• 背景を変える。

• 服を変える。

• 雰囲気を変える。

こういう後付け修正はRunwayやGemini Omniが向いています。

特にGemini Omniは、会話しながら動画を編集する方向なので、編集ソフトが苦手な人にとって入口になりやすいです。

✅ 商用で安全に使いたい／いろんなモデルを1か所で試したい

→ Adobe Firefly

仕事で使うならAdobe Firefly。

ポイントは2つあります。

ひとつは、Adobe自前のFirefly系モデルが商用利用を意識して作られていること。

もうひとつは、Adobe Fireflyが複数の生成AIモデルを使えるハブになっていること。

ただし注意点もあります。

商用面で安心しやすいのはAdobe自前のFirefly系モデル。

パートナーモデルを使う場合は、そのモデルごとの条件を確認したほうがいいです。

仕事で納品する人は、ここを雑にしないほうがいい。

上の中から、自分に当てはまる行を1つだけ選ぶ。

複数選ばない。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

無料で始める現実（料金の壁）

「結局お金かかるんでしょ？」

この不安はあります。

正直に言うと、半分YESです。

多くのAI動画ツールには無料枠や無料お試しがあります。

なので最初の体験は無料でできます。

ただし無料枠は、たいてい制限があります。

・低解像度
・透かし入り
・生成できる本数が少ない
・商用利用に制限がある

つまり無料枠は「使えるか試す」ためのもの。

本気で発信や仕事に使うなら、どこかで課金は必要になります。

ただ、動画外注やナレーション外注と比べると、入口のコストはかなり低いです。

最初から高いプランに入る必要はありません。

まず無料枠で、

「自分の作りたい動画が出るか」

だけ確認すればOKです。

有料契約の前に、無料枠で5秒の動画を1本だけ作る。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

AI動画ツールは進化が速すぎます。

今日の上位ツールが、数か月後も同じ順位とは限りません。

だから「完璧な1つ」を選び切ろうとすると、永遠に決まりません。

大事なのは、

今の自分の用途に合うものを選ぶこと。

合わなければ乗り換えればいい。

それくらいで十分です。

あと、無料枠だけで全部やり切るのは難しいです。

画質も本数も制限があります。

商用利用の条件もツールごとに違います。

仕事で使うなら、選んだツールの利用規約だけは確認してください。

それでも、1年前と比べたら別世界です。

映像の自然さも、キャラの一貫性も、会話で直す体験も、かなり進んでいます。

「どれを選ぶか」で止まってるのは、正直もったいないフェーズに入っています。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

⚠️よくある失敗

・比較記事ばかり読み続ける
・無料ツールを10個登録して満足する
・結局、1本も作らないまま1週間経つ

この状態が、一番もったいないです。

AI動画は、知識量じゃなく生成した回数で理解が深まります。

10記事読むより、5秒の動画を1本作るほうが早い。

迷ってるその時間が、実は一番の遠回りです。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

迷ったら、まずこれ

結論。

迷ったら、Klingの無料枠で5秒の動画を1本作る。

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https://pro.klingai.com/h5-app/invitation?code=7BL8U88CHCWF

すでにGeminiを使っている人は、Gemini Omniで会話しながら動画を触ってみるのもありです。

ただ、ゼロから始める初心者なら、まずKlingで十分。

理由はシンプルです。

・始めやすい
・無料で試せる
・AI動画の感覚をつかみやすい

「自分は何を作りたいか」がまだ固まってない人ほど、あれこれ調べるより1本作ったほうが早いです。

作ってみると分かります。

• 自分は映画っぽい映像が好きなのか。

• 解説動画を作りたいのか。

• キャラものを作りたいのか。

• 既存動画を編集したいのか。

これは比較記事を読んでいるだけでは分かりません。

生成して初めて分かります。

今のAI動画は、知識量より触った回数で差がつきます。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

■ まとめ

AI動画ツール選びで迷ったら、順番はこれだけ。

1. 自分が作りたい動画を先に1つ決める

2. 用途に合うツールを1つ選ぶ

3. 無料枠で5秒の動画を1本作る

「最強の1つ」を探すのをやめて、「自分の用途の1つ」を選ぶ。

これで、ツール選びの沼から抜けられます。

• Klingは、ゼロからAI動画を試す入口。

• Gemini Omniは、すでにGeminiを使っている人や、会話で動画を直したい人の入口。

• Seedanceは、キャラや物語。

• NoLangやHeyGenは、しゃべる解説。

• Runwayは、既存動画の編集。

• Adobe Fireflyは、仕事や商用利用を意識する人。

全部触らなくていいです。

まず1つでいい。

比較記事を閉じて、5秒の動画を1本作る。

AI動画はそこから始まります。

今回のラジオでは、

• 麻辣湯ブームの本当の理由

• TikTokが流行を加速させる構造

• Z世代の消費行動

• “現代のブームの法則”

について、マーケティング視点で深掘りします。

実は麻辣湯って、
ただの辛いスープではなく、

「健康そうなのに中毒性がある」
「流行に乗りながら個性も出せる」

という、
“矛盾した欲望”を同時に満たした存在なんです。

AI副業で累計1500万円以上を稼いできた50代オッサンが、
実体験ベースで、
AI・SNS・マーケ・思考法を噛み砕いて話すラジオ。

通勤中や作業中にぜひどうぞ。

2026年5月21日、Runwayが新機能「Aleph 2.0」をリリースした。

一言で言うと、動画版のNano Bananaだ。

Nano Bananaは、画像1枚を参照させることでスタイルをまるごと変えられる機能。あれの動画版がついに来た、という感覚がある。

何ができるのか

Aleph 2.0のコアは**「1フレーム編集＋全体伝播」**だ。

動画の中の1フレームだけを編集する。それをAIがビデオ全体に一貫して適用してくれる。変えてほしい部分だけ変わって、背景・照明・カメラの動きはそのまま保持される。

デモ映像が分かりやすかった。

電話中の男性の実写動画に「ダークアニメ風にして」と指示したら、動画まるごとアニメタッチに変換された。もう一例は、爆発シーンの背景から爆発だけを除去して、静かな夕暮れに差し替えるもの。人物はそのままで。

After Effectsで手作業でやったら何時間かかるか。それがプロンプト1行で終わる。

スペック：

• 最大30秒・1080p対応

• マルチショット（複数カット）に対応

• ブラウザベースのEdit Studioで動作、インストール不要

• プレビュー機能で事前確認してから生成できる

Google Gemini Omniと何が違うか

同時期に注目されているのがGoogle Gemini Omni（Flash）だ。どちらも動画編集に強いAIだが、設計思想がまったく異なる。

**Aleph 2.0は「手術」、Gemini Omniは「会話」**だと思っている。

Aleph 2.0は、変えたい部分だけを精密に変えて、それ以外には絶対触らない。広告や商品動画のような、プロの仕上がりが必要な用途に向いている。

Gemini Omniは、動画を「読んで・理解して・対話する」のが得意。複雑な指示や文脈を考慮した編集、アイデア出しや分析に向く。ただし対応尺は10秒程度、解像度も低め。

どちらが優れているというわけではなく、用途が違う。

• 精密に直したい → Aleph 2.0

• 動画を理解・分析・発想したい → Gemini Omni

気になる点も正直に

初期テストで出ている批判点もまとめておく。

• 検閲が厳しめ（表現の自由度に制約あり）

• 価格がやや高い（$35プランで約43セント/秒）

• 生成が遅い（15秒クリップで約8分）

量産用途にはまだコストが重い。ただ、出力のクオリティと一貫性については「待っていたワークフロー」という声が多く、初日から熱狂的な反応が集まっていた。

この変化をどう読むか

AI動画はこれまで「ゼロから生成する」ものだった。

Aleph 2.0の登場で、「既存素材を直す」フェーズに入ったと感じている。

去年がNano BananaをはじめAI画像イヤーだったなら、今年はAI動画イヤーになりそうだ。

「作る」から「直す」へ。この変化、見落とせないと思う。

Runway Edit Studio（ブラウザで無料試用可）：https://app.runwayml.com/generate?mode=edit