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🤖 Una narrazione allarmistica persistente sugli agenti ‘impazziti’ e ‘deviati’ ha caratterizzato l’estate appena trascorsa ma forse nelle ultime ore si inizia a capire davvero il perché. Le nuove generazioni di AI agentiche (dunque ogni AI: qualunque nuovo modello è sostanzialmente creato per agire in qualche spazio digitale e non) raggiungono prestazioni inimmaginabili. Il primo esempio è il nuovissimo GPT-6 Astra, lanciato con tanto di (immancabile) riferimento all’AGI. I primi esempi mostrano performance multi-ambiente elevatissime. Ogni volta che voci autorevoli della Silicon Valley enfatizzano in massa le preoccupazioni sulla sicurezza, sanno che è in arrivo qualcosa di grosso.

💳 Per quanto i modelli siano impressionanti, il problema è sempre la fiducia. Nelle operazioni più o meno delicate il mondo è ancora in fase di sperimentazione in punta di piedi. Prendiamo il piccolo emblematico esempio che viene dall’India: spunta un piano per ‘agentizzare’ la rete nazionale di pagamenti istantanei permettendo agli agenti AI alcuni pagamenti autonomi. Ma esclusivamente di piccola entità: per quanto ci colpisca l’idea dell’AGI imminente, nell’affidare soldi all’AI prevale la cautela. Di chi è la colpa in caso di errori? Per far funzionare un progetto del genere, deve aumentare l’efficienza su tracciabilità e verifica dell’identità, per esempio. Snellire operazioni di superficie con automazioni comporta creare un nuovo strato di ‘burocrazia sotterranea’.

🚨 È il caso di soffermarsi sugli episodi di strategie organizzate fuori controllo che hanno tenuto banco nelle cronache mediatiche. Come noto, la prima azienda a documentare episodi simili è proprio OpenAI. Grazie al lavoro di gruppi indipendenti spuntano nuovi dettagli importanti sulla “vita segreta” degli agenti AI che hanno sferrato il famigerato attacco hacker contro Hugging Face. Forse, viene suggerito, la tendenza all’insubordinazione non è del tutto accidentale, bensì strutturale nel funzionamento degli agenti AI di nuova generazione. Un elemento che, unito alle potenzialità di modelli come il nuovo Astra, in effetti scatena più di una preoccupazione.

🛡️ Ovviamente l’azienda coglie la palla al balzo per rafforzare il profilo sulla sicurezza, un tema che cresce anche in vista dei periodi elettorali (se ne parla in USA come in Brasile). Altman afferma di aver impostato misure avanzate in tal senso per Astra e lavora a sistemi di spegnimento automatico per i suoi modelli. Intanto continua a sbattere la testa sul problema dei ricavi e mentre raggiunge un miliardo di dollari di fatturato pubblicitario sperimenta un nuovo sistema di fatturazione inedito basato sul tempo di utilizzo di ChatGPT e gli altri modelli.

⚖️ Altman ammette anche che GPT-4 non ha cambiato l’economia come aveva prefigurato e Bill Gates aumenta il carico lanciando in un saggio l’idea di una ‘riserva naturale di lavori umani’ (più altre proposte che ne avvicinano la visione a quella del socialista Bernie Sanders). L’attenzione sulla sicurezza ha preso mediaticamente il posto dell’enfasi sulla performance. O meglio, nessuna azienda si azzarda a celebrare i successi senza mettere l’accento sui rischi esistenziali.

💸 Una cautela che comunque non si riflette sugli investimenti. Anthropic, ad esempio, firma un accordo da 35 miliardi di dollari con Lambda, società di servizi cloud supportata da NVIDIA. Proprio quest’ultima attende un’impennata di vendite del 70% e accelera vertiginosamente con alcune operazioni enormi. Stipula un’alleanza da 3,5 miliardi con MediaTek sui chip AI e addirittura piazza 13 miliardi per acquisire Hugging Face. La febbre si espande in tutto il mondo anche nelle previsioni di spese pubbliche. Il Regno Unito formalizza gare d’appalto da 100 milioni di sterline per aumentare l’AI nei servizi pubblici. In Corea del Sud un bilancio da 599 miliardi di dollari ne riserva 15,5 per AI e infrastrutture. E l’Europa commissiona la costruzione del nuovo supercomputer LUMI-AI per 390 milioni di euro alla francese Bull.

🍏 Mentre infuriano i carichi di investimenti, riassetti di spicco si alternano agli inciampi. Meta, per esempio, lanciata in un rinnovamento vertiginoso prima dell’estate, è in un vicolo cieco dopo le condanne in tribunale sotto gli occhi del mondo e non riesce ancora a imporsi con prodotti AI di impatto. Di tutt’altro smalto Apple, che inizia una nuova fase della sua storia con l’inizio dell’era John Ternus dopo 15 anni di Tim Cook. Il nuovo CEO avrà l’arduo compito di dare davvero il via all’evoluzione AI dell’azienda. Intanto procede uno scontro in tribunale con risvolti simbolici: OpenAI è accusata da Apple di furto di segreti industriali per mano di un ex dipendente di Cupertino passato al team di Altman.

🦾 Ondivago il posizionamento di Elon Musk. Mentre la guerra in Ucraina inizia a emergere come un terreno di scontro di potere tech tra lui e Peter Thiel, il capo di xAI mette (insieme a Zuckerberg) sul tavolo del G20 il problema della capacità di calcolo, chiedendo in definitiva più energia elettrica. Nella stessa occasione, Musk giustifica l’urgenza predicendo la presenza sul nostro pianeta di un miliardo di robot umanoidi da qui a dieci anni. Un ovvio auto-sponsor visto che giunge a poche settimane dalla notizia che Tesla inizierà la produzione del suo umanoide Optimus. La previsione fantascientifica di milioni di robot che camminano per le nostre strade ci riconduce concettualmente all’inizio della nostra panoramica.

🪐 Il punto è che si fa largo un capitale semantico, per dirla alla Luciano Floridi, attraverso il quale si intende sovrapporre ancor di più l’AI alla fantascienza. Le aziende, in particolare, trovano sia di impatto accostare ai nuovi modelli un (banalissimo) immaginario spaziale. È un sistema solare con astri e corpi celesti il simbolo del nuovo GPT Astra. Come loghi e immagini di riferimento di Gemini e (ovviamente) di Grok. Forse, però, prima di guardare verso lo spazio è meglio avere le idee chiare su cosa fare qui sulla terra.

Edoardo Frasso

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⚖️ Per l’Unione Europea stanno per entrare in vigore alcune importanti norme dell’AI Act. A partire da domenica 2 agosto infatti, scatteranno i nuovi obblighi di trasparenza che imporranno agli sviluppatori e agli utenti di informare in modo esplicito quando si interagisce con un sistema di AI. Il cuore della nuova normativa è la trasparenza obbligatoria. Secondo le linee guida della Commissione, chiunque utilizzi sistemi di AI per interagire con le persone, che si tratti di un chatbot, di un generatore di immagini o di un deepfake, dovrà informare in modo chiaro e inequivocabile l’utente.

📹 Internamente tiene banco un acceso dibattito politico incentrato sul possibile utilizzo di strumenti di AI in dotazione alle forze dell’ordine per il riconoscimento facciale in circostanze critiche per la sicurezza pubblica. Il governo Meloni ha provato ad accelerare l’iter di un provvedimento che permetterebbe di conservare per sette giorni i dati biometrici delle persone che transitano in aree considerate sensibili e, se in quel lasso di tempo venisse commesso un reato, i dati diventerebbero materiale d’indagine altrimenti saranno cancellati.

🔐 Le proteste delle opposizioni non si sono fatte attendere, con M5S e Pd che hanno subito sottolineato il pericolo di una deriva antidemocratica e un attacco alle libertà costituzionali. Sul caso è intervenuta anche l’UE che, attraverso un portavoce della Commissione, ha ricordato come il “riconoscimento facciale negli spazi pubblici accessibili” sia una pratica “vietata dall’AI Act“.

🥊 Dopo il caso OpenAI-Hugging Face, che ha visto un agente di intelligenza artificiale di OpenAI hackerare in maniera autonoma per diversi giorni la nota piattaforma e community AI open source, l’intero mondo dell’AI sembra ora seriamente preoccupato per le conseguenze pericolose dello sviluppo di agenti autonomi in grado di violare con semplicità diversi sistemi di sicurezza.

Ma il caso di Hugging Face non è stato l’unico. Nel corso della settimana è emerso infatti che un’altra azienda, un cliente di Modal Labs, una società tecnologica con sede a New York, è stata hackerata per giorni da un agente di OpenAI prima che la società se ne accorgesse e prendesse provvedimenti.

Visto il contesto, Nvidia sembra aver capito che è arrivato il momento di scommettere su un’alleanza incentrata proprio sulla sicurezza dell’AI. Il colosso dei chip statunitense ha infatti dato vita a Open Secure AI Alliance, una coalizione di 27 aziende tecnologiche che si propone di sviluppare strumenti aperti e condivisi per difendere i sistemi di AI dalle minacce informatiche.

🤖 Lo scontro geopolitico e tecnologico fra Stati Uniti e Cina si sposta sulla robotica. Con una mossa inattesa e senza precedenti, l’amministrazione Trump ha deciso di vietare l’importazione di robot umanoidi di produzione cinese negli Stati Uniti. Il motivo? Proteggere lo sviluppo dell’AI interno da potenziali minacce per la sicurezza nazionale. Di fronte a questa situazione Pechino, che solo poche ore prima aveva accusato Washington di volontà di “egemonia” dell’AI, ha fatto sapere che non esiterà nel mettere in campo ritorsioni se non ci sarà una revisione di questa scelta politica.

Parallelamente la Cina prosegue la sua corsa verso lo sviluppo di un mercato interno autosufficiente dell’AI. Il governo ha compiuto un passo chiave per ridurre la dipendenza della Cina dalle tecnologie straniere nel settore dei semiconduttori avviando la produzione interna di macchinari litografici per lo sviluppo avanzato di chip AI, strumenti fondamentali a cui Pechino ha da tempo scarso accesso a causa delle restrizioni imposte da Stati Uniti e stati europei.

Sempre sul versante robotica robotica, Tesla ha annunciato che a strettissimo giro partirà ufficialmente la produzione di Optimus, il noto robot umanoide su cui l’azienda basa una importante parte della propria strategia di mercato. L’obiettivo di Elon Musk è lanciare sul mercato di massa un automa in grado di assistere le persone nella vita quotidiana, nei lavori domestici o nelle fabbriche. Nonostante l’ottimismo che guida Tesla però, lo stesso Musk ha sottolineato che rimangono ancora diverse difficoltà tecniche legate alla destrezza, affidabilità, durata e sicurezza del robot che potrebbero rendere più difficile del previsto la sua immediata commercializzazione.

🌐 Il mondo fra qualche anno potrebbe avere un nuovo leader in materia di AI: la Corea del Sud. Il presidente sudcoreano Lee Jae-myung ha ospitato a San Francisco un vertice sull’AI senza precedenti, riunendo i vertici di Nvidia, OpenAI e circa cento startup locali, con l’obiettivo di trasformare il paese asiatico in un nuovo centro di produzione e innovazione di AI su scala globale. Grazie alla presenza di colossi come Samsung Electronics e SK Group, la Corea parte già avvantaggiata nel perseguire un obiettivo del genere, ma la volontà politica espressa da questo ciclo governativo sarà sicuramente determinante.

❇️ Anthropic rilascia il nuovo Claude Opus 5, un modello che si propone come soluzione quotidiana per professionisti e sviluppatori basato su ottime prestazioni e costi ridotti.

🧑‍💻 Il nuovo premier britannico laburista Andy Burnham si presenta al suo paese con un primo importante provvedimento inerente alla gestione del rapporto fra mercato del lavoro e AI. Il suo governo ha annunciato un piano per creare 300.000 opportunità lavorative destinate ai giovani, tra tirocini, stage e programmi formativi brevi, finanziati direttamente dallo stato, con l’obiettivo di evitare che l’ascesa dell’AI lasci indietro i più giovani che oggi stanno entrando oggi nel mondo del lavoro.

✉️ Non è il primo monito di questo genere ma leggerli fa sempre molto scalpore. Più di 1.100 ricercatori, ingegneri e dirigenti appartenenti alle principali aziende del settore hanno firmato una lettera aperta indirizzata al governo degli Stati Uniti per chiedere un impegno concreto nello sviluppo di strumenti capaci di mantenere sotto controllo l’evoluzione dei modelli AI più avanzati.

Secondo i firmatari l’AI potrebbe essere vicina al raggiungimento del cosiddetto “automated AI development” o “Recursive Self-Improvement“, cioè una situazione in cui la stessa tecnologia è in grado di contribuire direttamente alla progettazione e al miglioramento della generazione successiva di sistemi e strumenti di AI. Di fronte a questo, la loro richiesta è uno sforzo internazionale finalizzato a sviluppare meccanismi condivisi di governance che possano mitigare e contenere i rischi.

Thomas Brambilla

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📉 Da alcuni anni, in occasione delle trimestrali estive, il mondo finanziario del tech trema quel tanto che basta per riaccendere i timori di uno scoppio imminente di bolla.

⚠️ Quest’anno inizia la BCE a preparare il terreno, chiedendo piani “anti-attacchi AI” nel timore del caos finanziario. Segue la FCA britannica, che mette il focus su frodi e cyberattacchi. E anche l’ONU lancia un nuovo allarme globale sull’impatto sociale ed economico, ricalcato da una lettera aperta firmata da centinaia di esperti ed economisti.

📊 Intanto, un indicatore che sancirebbe lo scoppio più o meno imminente della bolla finisce sotto i riflettori. Si tratta del livello del CAPE ratio, che non è mai stato così alto: storicamente, non si tratta una notizia granché rassicurante.

💥 Dopo qualche giorno, ecco che arriva il capitombolo finanziario di IBM. Un episodio di enorme impatto per l’azienda (-25,2% in una sola seduta, il peggiore di sempre), che secondo alcuni conferma i sospetti. Tuttavia, ad analizzarlo racconta tutto meno che lo scoppio della bolla. L’azienda è inciampata in un errore di valutazione: le aziende clienti hanno deviato i loro budget verso hardware, server e potenza di calcolo AI, sottraendoli ai contratti di software base (i prodotti di aziende come IBM, appunto). Più che sancire un’incertezza del settore AI, dunque, il crollo finanziario dell’azienda ne sancisce la sanità.

🚀 La controprova è che nel frattempo aziende come TSMC e Samsung volano nei ricavi, entrambe con utili record (e la seconda progetta investimenti da 2 trilioni di dollari per dominare anche il mercato dei chip).

🔀 I segnali dal mercato rimangono contraddittori.

✂️ Aziende come Microsoft continuano a tagliare posti di lavoro pur di ottimizzare le risorse e investire di più in AI. Non avviene solo in occidente: in Corea del Sud si espande il primo grande sciopero (di 40.000 lavoratori) contro l’automazione AI di Hyundai. Vero è che, dall’altra parte, molte aziende frenano l’uso di AI a causa di costi dei token fuori controllo.

🎭 Meta è un esempio esaustivo dei controversi equilibri del periodo. Pur ammettendo che l’AI agentica cresce più lentamente del previsto, Mark Zuckerberg mira al raddoppio della capacità di calcolo (con la produzione di un chip proprietario) e pianifica la costruzione di un data center da 13 miliardi di dollari in Canada. L’azienda risulta però goffa nel dialogo diretto con il mercato: lancia Muse Image, un nuovo generatore di immagini AI con funzioni potentissime che fanno tremare la privacy, ma è costretta a ritirarlo dopo tre giorni su pressione di sindacati, Hollywood e associazioni per i diritti digitali. Come se non bastasse, fa scalpore la notizia che l’azienda utilizzerebbe l’AI per individuare i dipendenti malati e licenziarli.

🧠 Si alternano dunque investimenti sostenuti ai dubbi e a una certa stanchezza nella reattività dell’utenza, fiaccata forse da un uso generalizzato di AI che inizia a farsi massiccio e di difficile gestione personale (uno studio collega l’uso quotidiano di AI a un rischio maggiore di depressione e ansia).

🏗️ Guardare allo sviluppo delle infrastrutture è probabilmente un modo efficace per capire i posizionamenti del periodo.

🛑 Anthropic, sulla scia di Meta, affitta un data center in Kentucky per 19 miliardi in 20 anni ma in USA si inizia a respirare un’aria diversa attorno alle strutture energetiche. La repubblicana pro Trump Amy Kremer indice una protesta nazionale contro i data center e lo Stato di New York impone uno stop ai data center AI per un anno: è il primo Stato americano a farlo.

⚖️ Prendono forma dunque due moti contrapposti: uno economico e difensivo, che considera i data center quasi un assetto militare, e uno sempre più sensibile all’impatto sociale e ambientale.

🌍 L’urgenza dei primi è sempre tenere a bada le minacce geopolitiche. In Cina DeepSeek corre sull’autonomia verso un chip proprietario e Pechino valuta di limitare l’accesso dall’estero ai suoi migliori modelli. E anche dalla Russia, di solito piuttosto marginale, arriva una legge nazionale per modelli sovrani che riducano la dipendenza da colossi stranieri.

🇫🇷 L’area geografica che appare ricettiva sull’AI smorzando le tensioni è l’Europa. Dalla Francia arriva LLMD, software di una startup che sfida il monopolio di NVIDIA, mentre Mistral lancia il suo primo modello dedicato alla robotica, Robostral Navigate.

🇮🇹 E si contano segnali positivi anche dall’Italia: nelle scuole parte un nuovo piano triennale sull’AI e i dati dicono che il digitale cresce del 3,4% e vola a 84,4 miliardi di euro.

🌊 Non si pensi che il Continente Europeo sia meno strategico anche dal punto di vista infrastrutturale. Come ci ricorda il CEO di Mediterra Datacenters Emmanuel Becker, il Mar Mediterraneo, snodo di cavi sottomarini e flussi energetici, può essere considerato il polo sicuro dell’AI mondiale e il suo ruolo sarà sempre più centrale nel prossimo futuro.

⏳ È innegabile che l’AI europea, per via della sua conformazione, sembra meno esposta alle tensioni sociali e finanziarie rispetto agli USA o alla Cina. Paradossalmente, la lentezza che la contraddistingue inizia a sembrare un punto di forza.

Edoardo Frasso

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L’Occidente tratta, la Cina gioca da sola. La notizia più rilevante della settimana è la tregua fra l'amministrazione USA e Anthropic, sancita con il via libera alla commercializzazione di Claude Mythos 5 a oltre 100 organizzazioni “fidate” (aziende, agenzie governative e partner strategici). Tuttavia le indiscrezioni provenienti da Pechino non possono esimerci dal porre l'attenzione sul versante orientale del mercato globale dell'AI.

Secondo diverse analisi infatti, la Cina ha scavalcato gli USA e ha preso il primo posto nella classifica di utilizzo di AI prodotta internamente. Per nove settimane consecutive i modelli di AI sviluppati in Cina hanno registrato il maggior numero di chiamate API a livello mondiale, superando quelli statunitensi grazie a prestazioni di livello e prezzi fortemente contenuti, e battendo il martello su quella che ormai sembra essere una strategia, forse vincente, di lungo periodo: eguagliare le prestazioni dei modelli occidentali ma proporsi sul mercato con soluzioni più economiche.

Oltre a questo, due nuovi modelli AI di fattura cinese hanno scosso i laboratori occidentali. Il primo LongCat-2.0, il prodotto del colosso Meituan, leader nelle consegne di cibo a domicilio, interamente su un cluster di 50.000 chip sviluppati in Cina a dimostrazione della crescita netta e costante dell’industria locale dell’AI cinese. Il secondo è GLM-5.2, prodotto dal laboratorio AI Z.ai, e capace, secondo alcune indiscrezioni, di superare nei benchmark persino Gemini di Google e preoccupare non poco i produttori di AI occidentali. Tutto questo accade dopo che la scorsa settimana l’azienda cinese 360 Security Technology ha annunciato di aver sviluppato una soluzione nazionale in grado di competere con Mythos di Anthropic.

Sempre con lo sguardo a Oriente, la Corea del Sud, di certo non un alleato della Cina, annuncia un ambizioso piano industriale da 650 miliardi di dollari per nuovi corposi investimenti strutturali su chip e data center AI, cercando di confermarsi nel mercato mondiale come una nazione grande protagonista di innovazione.

Continua invece il timido e lento tentativo degli stati europei di costruire una dimensione di autentica autonomia strategica digitale e distanziarsi dalla dipendenza con gli Stati Uniti. Nel merito, dal governo austriaco arriva una proposta di carattere ambizioso e innovativo: ospitare Anthropic all’interno dei confini europei. L’obiettivo? Permettere all’azienda di sfuggire al controllo dell’amministrazione USA e poter sviluppare la sua AI in un territorio favorevole e godere dei vantaggi di avere in casa una delle principali e più autorevoli società AI al mondo, oggi al primo posto nel podio dell’AI.

Il Portogallo invece ha presentato Amália, il primo grande modello linguistico open source sviluppato specificamente per il portoghese europeo in grado di segnare l’ingresso ufficiale del Paese nella corsa continentale alla sovranità digitale.

Per l’Italia la notizia di maggiore rilevanza è l’interesse del conglomerato asiatico Kuok verso l’area a sud di Milano per la costruzione di un campus di data center hyperscale dal valore di 5,3 miliardi di euro e circa 300 megawatt di potenza. Un piano che, se dovesse andare in porto, potrebbe cambiare il volto della Lombardia essendo uno degli investimenti più grandi mai realizzati sul territorio italiano nell’era dell’AI, con importanti ripercussioni su consumo idrico e del suolo e tenuta delle reti elettriche.

Tiene invece, nel mercato dell’AI statunitense, il testa a testa fra Anthropic e OpenAI. Dopo i recenti risultati non entusiasmanti e il debutto altalenante della rivale SpaceX, OpenAI valuta di rinviare la sua quotazione in borsa al 2027 a causa di incertezze e fratture strategiche interne. Nel frattempo prova una strategia inedita e radicale offrendo al governo USA una partecipazione del 5% per ottenere il sostegno dell’amministrazione e partecipare attivamente al progetto di redistribuzione pubblica dei profitti generati dall’IA.

Anthropic, adeguandosi alla tendenza di mercato del momento, lancia il modello Claude Sonnet 5 caratterizzato da capacità agentiche senza precedenti e un prezzo da fascia media. Analizzando alcuni dati, sembra infatti che diverse aziende di tutto il mondo siano sempre più orientate verso soluzioni di AI meno costose e aperte dopo aver sperimentato difficoltà nel sostenere livelli di prezzo troppo elevati e poco sostenibili.

Sul versante aziendale emerge con rilevanza il fallimento di Ford nel progetto di automazione del controllo qualità. Dopo aver tentato di affidare le funzioni ad una serie di telecamere IA, l’azienda ha dovuto fare marcia indietro riassumendo 300 ingegneri umani per supervisionare l’attività e istruire i più giovani sulla professione. Sugli ingegneri punta anche Amazon, che crea una nuova divisione da un miliardo di dollari all’interno di Amazon Web Services dedicata agli ingegneri forward-deployed, ovvero specialisti tecnici che vengono integrati direttamente all’interno delle aziende clienti per aiutarle a sviluppare e implementare soluzioni AI su misura.

In chiusura, non certo per minore importanza, l’appello (l’ennesimo) delle Nazioni Unite sui potenziali rischi derivanti dall’AI e dalla sua mancata regolamentazione. Un gruppo studio indipendente dell’ONU ha pubblicato il suo primo rapporto, mettendo in evidenza la difficoltà di controllare lo sviluppo di una tecnologia che avanza a velocità elevata e non escludendo l’eventualità di “danni catastrofici“ come conseguenza dell’inazione politica mondiale.

Thomas Brambilla

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La notizia più rilevante della settimana è senza dubbio la presenza di molti leader di aziende AI di rilevanza mondiale al G7 francese di Évian-les-Bains tenutosi fra il 15 e il 17 giugno. Per la prima volta, i CEO di diverse aziende AI di tutto il mondo, comprese quelle di maggiore influenza statunitensi, hanno presenziato ad una riunione istituzionale di alto calibro come il G7 su invito diretto del presidente della Repubblica Francese Emmanuel Macron che ha fatto dell’AI uno dei perni della sua strategia economica e politica con corposi investimenti nel settore.

L’incontro è stata un’ottima occasione per discutere di prospettive di governance sicure e chiare per mondo dell’AI e l’impatto globale di queste tecnologie. Al centro delle discussioni si è svincolato il tema della responsabilità privata e pubblica di chi guida queste aziende e la necessità condivisa di dare vita ad una governance più unita e coordinata.

I leader dei colossi statunitensi presenti, Sam Altman (OpenAI), Dario Amodei (Anthropic) e Demis Hassabis (Google DeepMind), hanno espressamente chiesto di creare una coalizione internazionale guidata dagli USA per definire regole e standard globali sull’AI. Dario Amodei di Anthropic, seduto di fianco a Macron nel pranzo collettivo, ha avanzato una proposta per arginare la possibilità che la Cina possa accedere ai modelli AI più avanzati e all’hardware critico prodotto negli Stati Uniti. Il leader di OpenAI Sam Altman, seduto invece saldamente vicino al presidente USA Trump, ha auspicato la creazione di un forum internazionale per stabilire standard condivisi e analisi imparziali sui rischi dell’AI. Non è la prima volta che questo accade. Già al vertice internazionale sull’AI, tenutosi in India a febbraio, Altman aveva sottolineato l’urgenza di regolamentare l’AI a livello globale in maniera coordinata, paragonando questa necessità a quella di regolamentazione dell’energia nucleare. I CEO di Anthropic, Google e OpenAI avevano per altro da poco firmato una lettera inviata al Congresso statunitense chiedendo regole obbligatorie per lo screening del DNA sintetico nel timore che i modelli di AI avanzati possono abbattere le barriere tecniche che finora hanno tenuto lontani i cattivi attori dalla produzione di armi biologiche.

Il contesto in cui si è svolto il G7 è stato caratterizzato da crescenti tensioni politiche fra Washington e gli alleati europei. Tensioni che sono emerse dopo la decisione del Dipartimento del commercio USA di bloccare l’accesso a solo tre giorni dal lancio ai più recenti e potenti modelli prodotti da Anthropic (Fable 5 e Mythos 5) a tutti i cittadini non statunitensi, compresi i dipendenti dell’azienda all’estero. Un limite che ha costretto Anthropic, che non può filtrare gli utenti in base alla nazionalità, ad impedire l’accesso su scala globale a qualsiasi utente. Una soluzione però è già al vaglio dei tecnici rappresentanti dei vari stati. Nella stessa sede del G7, come confermato da fonti diplomatiche citate da Reuters, è stato discusso un piano su come rendere possibile l’accesso ai modelli d’avanguardia USA alla cerchia ristretti di “partner fidati” fatta di stati e aziende alleati.

La decisione immediata e senza preavviso degli USA però ha creato una frattura e un allarme nelle cancellerie europee, ormai alle prese da tempo con un timido e lento tentativo di costruire un’infrastruttura digitale indipendente e autonoma che possa proteggere il continente dai comportamenti altalenanti e imprevedibili di paesi alleati. Questo tentativo sembra essersi concretizzato proprio nei giorni del G7 con alcune decisioni pubbliche e iniziative private in grado di rafforzare complessivamente il livello di autonomia strategica europea.

Il primo su tutti a compiere una mossa in questa direzione è stato il governo francese, che ha annunciato che la Direzione generale della sicurezza interna concluderà a breve i suoi rapporti con Palantir per quanto riguarda la gestione dell’analisi dati ai fini di sicurezza. Il contratto iniziale era stato sottoscritto fra Parigi e la controversa azienda statunitense fondata da Peter Thiel nel 2016, dopo che pochi mesi prima, nel novembre del 2015, diversi attentati terroristici ad opera dell’ISIS colpirono Parigi. Il posto occupato da Palantir sarà preso da ChapsVision, un’azienda francese fondata nel 2019 molto più piccola ma in grado di competere con il colosso statunitense. Il primo ministro francese Sébastien Lecornu ha spiegato la decisione ribadendo la necessità di “non dipendere più da partner capaci di chiudere il rubinetto dell’accesso” e puntare di più sulla sovranità digitale.

Sempre dalla Francia viene poi l’annuncio di OVHcloud, azienda tecnologica francese leader in Europa nel cloud computing e nell’hosting, che si appresta a lavorare per sviluppare nuovi modelli linguistici di grandi dimensioni fabbricati in Europa e creare una valida alternativa al primo fornitore di AI europeo, ovvero la francese Mistral AI. Questa eventualità non può che rivitalizzare l’ecosistema digitale europeo, in un momento in cui sempre più aziende e stati cercando di prendere le giuste distanze dagli USA per sviluppare alternative continentali.

Ultimo ma non meno importante è ciò che viene dalla Spagna, dove il governo presieduto dal socialista Pedro Sánchez ha approvato un investimento di 719 milioni di euro per la costruzione di una gigafactory dedicata all’AI nel tentativo di riuscire così ad attrarre i fondi europei del programma InvestAI, un fondo di 20 miliardi di euro per finanziare la creazione di 4-5 gigafactory in Europa, con l’obiettivo di posizionare il continente ai vertici dell’innovazione tecnologica.

Sul versante del mercato e della competizione legata all’AI emergono gli andamenti di due grandi protagonisti statunitensi. Uno positivo, l’altro meno.

Dopo la storica IPO, SpaceX sembra non volersi fermare e continuare ad incassare risultati che entreranno nella storia. Il colosso di Elon Musk ha infatti sfiorato i 3.000 di capitalizzazione superando Amazon e Microsoft e diventando la quarta azienda più capitalizzata al mondo dopo Nvidia, Alphabet e Apple e confermando, se mai ce ne fosse bisogno, il predominio delle aziende tecnologiche nelle quotazioni in borsa. Ma non finisce qui, perché SpaceX ha anche portato a termine la sua più importante acquisizione di sempre per 60 miliardi di dollari nei confronti di Anysphere, la società madre di Cursor, una startup specializzata in strumenti di coding basati su AI.

Preoccupa invece gli investitori l’andamento di OpenAI, alle prese con l’elaborazione di una strategia per vincere la competizione con le aziende rivali, prima su tutte Anthropic. Per la prima volta dalla sua nascita, ChatGPT ha perso la maggioranza del mercato degli assistenti AI, scendendo al 46,4% a maggio 2026 secondo il report State of AI di Sensor Tower. A questo si devono aggiungere i dati riportati da The Information, che riferiscono di 3,7 miliardi di dollari bruciati dall’azienda nel primo trimestre del 2026 a causa dei costi computazionali derivanti da server, chip grafici, data center e infrastrutture per addestrare e far girare modelli sempre più potenti.

OpenAI pensa però di poter vincere la competizione con le rivali attraverso una guerra dei prezzi, offrendo quindi accessi ai suoi modelli di punta a costi più vantaggiosi e ampliando notevolmente il suo organico aziendale fino a raddoppiarlo entro la fine del 2026.

Continua invece a gran ritmo la crescita della startup fondata da Jeff Bezos Project Prometheus. La società, che ha come obiettivo la creazione di strumenti AI in grado di progettare il mondo reale e apportare una significativa rivoluzione sul piano industriale, ora vale 41 miliardi di dollari in seguito ad una ulteriore iniezione di 12 miliardi di dollari di capitale dagli investitori.

Nelle notizie AI sul lavoro dominano, ancora una volta, i toni allarmistici. E forse questa volta anche comprensibilmente. L’Organizzazione Internazionale del Lavoro ha infatti pubblicato un rapporto che stima che in soli tre anni l’AI ha già cancellato 425.000 posti di lavoro a livello globale. La stessa organizzazione sottolinea come un lavoratore su quattro nel mondo (il 25% dell’occupazione complessiva) sia esposto al rischio di sostituzione a causa dell’AI.

E questo allarmismo viene effettivamente suffragato dalle notizie che arrivano dall’India, dove secondo alcune inchieste milioni di lavoratori stanno prendendo parte ad un programma di registrazione delle loro attività per addestrare sistemi di AI che in futuro li sostituiranno per conto di aziende come la statunitense Objectways che ricevono i dati registrati per utilizzarli per addestrare futuri sistemi di AI.

A tranquillizzare gli animi ci pensa però il fondatore di Amazon Jeff Bezos che, intervenendo alla fiera VivaTech di Parigi, si è esposto sulla sua previsione circa gli esiti occupazionali che l’AI produrrà. Non disoccupazione di massa secondo Bezos, ma carenza di manodopera sarà il risultato della diffusione della tecnologia su larga scala.

A portare l’Italia nella lista delle notizie più rilevanti ci pensa Salesforce. L’azienda statunitense di cloud computing, fresca di acquisizione della società di agenti AI Fin per circa 3,6 miliardi di dollari, investirà un miliardo di dollari in Italia sull’AI agentica nei prossimi cinque anni. Il piano comprende anche l’apertura di una nuova sede a Milano a Palazzo Missori.

Thomas Brambilla

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L’AI Week 2026 è stato un successo strepitoso, persino superiore alle aspettative (si attendevano 25.000 partecipanti: ne sono arrivati quasi 30.000), che ha confermato la centralità europea dell’appuntamento ideato da Pasquale Viscanti e Giacinto Fiore. Il segnale era nell’aria già da martedì mattina: la fila per entrare nel Main Stage era lunghissima, a livelli mai visti nelle edizioni precedenti.

Quest’anno, in qualità di media partner con copertura in tempo reale sia sul sito che sui social, abbiamo cercato di restituire i temi principali in una panoramica il più possibile nitida.

La sfida per la cultura delle organizzazioni

Nonostante l’edizione dell’anno scorso sembrasse prefigurare un prossimo focus sull’AI fisica e sulla robotica (e non mancano elementi intriganti in tal senso, come il bellissimo umanoide di Gulliver, Fausto, che fa anche capolino sul palco durante l’intervento del CEO di Media Engineering Antonio Franzese), questa urgenza sembra fare un piccolo passo indietro nel racconto dell’AI odierna. Con gli agenti come cardine, la narrazione torna a concentrarsi sul software e soprattutto su come le persone lo usano.

Il tema dominante, quest’anno, è stato soprattutto quello dell’integrazione dell’AI nella cultura delle organizzazioni. Se prima ci si domandava cosa l’AI potesse fare, oggi ci si domanda soprattutto come si possa farlo. E non da un punto di vista tecnico, quanto organizzativo. Le AI agentiche, capaci di penetrare in profondità mansioni di ogni tipo, moltiplicano le possibilità al punto da rischiare di generare più confusione che chiarezza. Più che strumenti, oggi, le AI sono percepite come “veicoli”. Potenti, ma da guidare. Il sottotesto, non sempre dichiarato ma presente a tutti oggi più che mai, è che le aziende sono innanzitutto ecosistemi relazionali e la crescita non dipende direttamente dall’innovazione quanto dalla capacità umana di incorporarla nel lavoro. Da dove partire, dunque?

La questione risuona ovunque e la frequenza con cui emerge nei diversi interventi lo dimostra.

“C’è un tema di contesto – dice ad esempio Cristiano Agostini di Prada Group a Gianluigi Aberici di Arsenalia sul palco – Come faccio a rendere gli agenti in grado di comprendere il contesto aziendale? È questa la sfida della scalabilità”.

Anche Vincenzo Merlo di Replay e Luca Nardone del Gruppo Unipol, portando dei casi d’uso concreti, sintetizzano il nuovo trend con una frase: “Le organizzazioni non usano più l’AI ma pensano con l’AI”. Un punto di vista che conduce direttamente al concetto di “azienda data-driven”, ossia l’organizzazioni che mette al centro il proprio patrimonio informativo. Ne abbiamo parlato con Fabrizio Vigo, CEO e co-founder di Sevendata.

Anche Luca Luperini di Aruba inquadra insieme a noi il fenomeno con precisione, parlando delle fasi necessarie per orchestrare un ecosistema multi-LLM nelle aziende: “C’è una sincronia tra gli investimenti che vediamo sul mercato e l’adozione degli strumenti AI nei processi e nei servizi core. È frutto di una maturazione a livello di cultura aziendale che vediamo da un po’. Non è tanto un tema rilevante scegliere il modello per quanto importante, il punto è dove appoggio la strategia e con quale tipo di confidenza”.

Dal Main Stage, Stefano Sperimborgo di Accenture, parla proprio di un nuovo orientamento “human-agent”. In un contesto in cui “Ogni settimana un modello performa meglio in qualcosa rispetto a quella precedente” non può essere l’efficienza algoritmica (pervasiva, assodata) a fare la differenza, bensì il sapere aziendale. “E il sapere aziendale – ricorda Sperinborgo – è nella testa delle persone“.

Lo coglie bene anche Daniele Grandini, Chief Innovation Officer di Impresoft 4ward, che racconta un’esperienza rivelatrice. Mesi di applicazione dell’AI con risultati non all’altezza, poi la svolta: la chiave è cambiare approccio, smettere di chiedersi cosa l’AI possa fare e chiedersi invece di quali dati ha bisogno per raggiungere un risultato. “Dare l’AI ai processi vuol dire ucciderla. Portare l’AI alle persone è il superpotere”.

C’è spazio anche a riflessioni sul reale uso e valore del tempo risparmiato grazie alle AI, un tema sempre più diffuso, affrontato da Raffaele Gaito nel suo speech della prima giornata. Con le AI lavoriamo meno o di più? La linea tra essere produttivi ed essere occupati è sempre più sottile. Il dibattito sulle nuove architetture aziendali si intreccia con questa riflessione: in un’epoca in cui le possibilità si moltiplicano, il rischio è che la complessità sul lavoro esploda invece di ridursi, verso quel fenomeno detto AI Fatigue.

Ne abbiamo parlato con il CEO di myMeta Andrea Rubei, che ha approfondito i temi degli ostacoli all’adozione nelle imprese di ogni dimensione e i nuovi equilibri nei tempi di lavoro.

Tra i temi ricorrenti, anche il posizionamento dei brand nell’insieme di strategie noto come GEO. Giacomo Giacopelli, Managing Partner di EY Studio+ in Italia, dopo il suo intervento sul palco ha discusso con noi proprio dell’identità delle organizzazioni nel nuovo marketing AI: la necessità di lasciare tracce coerenti e leggibili dagli LLM sul web, il rischio di un appiattimento narrativo verso un’uniformità di linguaggio e strumenti, le sfide di un ecosistema in rapida ridefinizione sono le urgenze principali.

Le strade tracciate

Va segnalato anche un divario sempre più visibile tra le grandi società AI e il resto del mercato. I protagonisti dell’innovazione disegnano scenari ambiziosi e prosperi, lasciando agli altri il compito di tradurli in pratica. È, in fondo, una dinamica strutturale sensata: una tecnologia che vive di personalizzazione non può che nascere generalista (e ispiratrice) e diventare specifica attraverso chi la adotta.

La seconda giornata dell’AI Week inizia con Gian Segato di Anthropic sul Tech Stage: anche lui sottolinea come la potenza della tecnologia AI raddoppi ogni 4 mesi e almeno in parte devia la narrazione antropocentrica di quest’anno, dando per assodata la traiettoria verso l’autonomia dei sistemi. “Si arriverà a un momento in cui le AI lavoreranno in autonomia nel mondo e almeno in parte lo faranno in modo non supervisionato“. Una prospettiva che non viene presentata come ipotesi, ma come punto di arrivo.

Anche Aino Bergius, esponente della realtà pioniera di coding AI per creazione di app Lovable (azienda che di fatto ha aperto un mercato oggi popolato da altri grandi colossi, Anthropic in testa), sceglie di celebrare l’esplosione delle possibilità più che concentrarsi sulle difficoltà di integrazione. Le AI che permettono di costruire applicazioni stanno abbattendo le barriere all’ingresso nell’imprenditoria digitale: chiunque può diventare founder, senza dover più “chiedere il permesso di avere un’idea.” Alex Mashrabov, CEO di chiggsfield.ai, materializza questa visione mostrando alcuni frame del primo lungometraggio di 95 minuti interamente generato con AI.

La nuova etica

Le potenzialità dei nuovi modelli producono poi riflessioni acute. Nel panel “AI Healthcare” dedicato all’esperienza dell’Ospedale San Raffaele, emerge una provocazione che ribalta la questione della responsabilità professionale: se l’accuratezza diagnostica dei modelli supera statisticamente quella dei medici umani in determinate categorie, allora “è più etico usare la tecnologia che non usarla“. Un’affermazione che richiede coraggio, ma che apre a nuove appassionanti possibilità nel contesto che viviamo.

Il professor Massimo Buscema del Laboratorio di analisi clinica “Semeion Lab” porta un altro esempio di frontiera: un sistema di AI predittiva elaborato dal suo centro, applicato con efficacia a diverse discipline tra cui la previsione di attacchi terroristici. Il freno alla diffusione di queste enormi innovazioni, sottolinea Buscema, non è tecnologico ma amministrativo e riguarda più il funzionamento di enti e istituzioni. Rappresentati dal Ministro della Pubblica Amministrazione Paolo Zangrillo, che raccoglie spunti proponendo una lettura utile, secondo cui l’AI non è uno strumento di delega, ma un’occasione per aumentare il controllo individuale: “Le persone hanno una responsabilità ancora maggiore oggi che le AI hanno il controllo dei dati”.

In generale i temi politici (l’anno scorso rappresentati, si ricorderà, dai confronti anche accesi tra Brando Benifei, Alec Ross e Guido Scorza sull’AI Act) hanno lasciato spazio ai dibattiti sulle opportunità.

A chiudere il quadro, la composizione stessa della platea, che risuonava di occasione, urgenza e ottimismo. Rispetto alle edizioni precedenti, si è registrata una presenza meno centrale dei grandi nomi (big tech e multinazionali della consulenza) a vantaggio di un’energia diffusa fatta di startup, progetti emergenti e realtà in crescita, smaniose di incontri, ispirazioni reciproche e collaborazioni. È in questo entusiasmo che risiede il più grande risultato dell’AI Week, principale fulcro relazionale dell’ecosistema AI europeo. Più che mai, rivolto verso il futuro.

Edoardo Frasso

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Una notizia di grande impatto, questa settimana, è il rilascio del nuovo modello Small da parte dell’italiana Domyn (ex iGenius): dieci miliardi di parametri per un modello che vuole contribuire a rivoluzionare il settore europeo. Lo sviluppo dell’AI europea si concentra sempre più attorno al tema della sovranità dei dati in contrapposizione a un’America talmente presa dalla competizione da risultare disorientata.

Non a caso, in USA spicca Anthropic in modalità espansiva. L’azienda di Amodei non smette di accumulare accordi commerciali che, nell’insieme, delineano una strategia precisa: entrare in ogni settore regolamentato prima che lo facciano i competitor. Claude Enterprise è il segnale più esplicito: un’offerta costruita apposta per banche, assicurazioni, sanità e tutto ciò che vive sotto la pressione dei regolatori. Nella stessa settimana arrivano l’accordo da 1,8 miliardi con Akamai per risorse cloud, l’approdo su AWS con accesso unificato e persino un’incursione nel commercio: con Shoppable MCP si può comprare senza uscire dalla chat con Claude. Ma il lancio più rivelatore è Claude for Legal: l’AI “ufficiale” di Anthropic che funziona da infrastruttura di lavoro per gli avvocati.

Il tutto mentre il Pentagono, che ha formalmente bandito Anthropic come fornitore, continua a usare Mythos per proteggere le reti governative. Il CTO della Difesa Emil Michael ha lasciato intendere che la potenza del modello sulla cybersecurity è semplicemente troppo grande per essere ignorata. È la contraddizione più curiosa del momento, già tante volte descritta nelle scorse settimane: l’amministrazione che ha messo Anthropic in una lista nera non riesce a farne a meno.

OpenAI non è da meno sul piano delle mosse strutturali. The Deployment Company è una joint venture costruita per raggiungere le aziende a cui la company fa fatica ad arrivare con i canali tradizionali. L’obiettivo è lo stesso già inseguito da Anthropic con Blackstone: portare l’AI dove i consulenti entrano. Contemporaneamente Altman lavora sul fronte della sicurezza con Daybreak, l’AI che trova le vulnerabilità prima degli hacker, e fissa con Microsoft un tetto da 38 miliardi per la condivisione dei ricavi, un accordo che sancisce un ulteriore raffreddamento nei rapporti di forza tra i due. In generale, OpenAI non sembra soddisfatta delle sue partnership: lo dimostrano anche a le improvvise nuove frizioni tra OpenAI e Apple: OpenAI è delusa dai risultati ottenuti dall’integrazione di ChatGPT nei dispositivi del colosso di Cupertino. Le pressioni su Altman sono sempre maggiori, non passa giorno senza che nascano nuove sfide commerciali. L’ultima proviene da Thinking Machines Lab, che si candida a prossimo peso massimo: la startup di Mira Murati presenta nuovi modelli addestrati per rispondere in tempo reale.

Sullo sfondo, la sfilata di fantasmi giuridici continua: OpenAI è in causa per la sparatoria alla Florida State University e citata per la morte di un 19enne che ChatGPT non ha fermato dall’assumere un mix letale di farmaci. Due vicende diverse per dinamiche, identiche per il problema di fondo: chi risponde quando il modello influenza questioni di vita o di morte? Infine, Satya Nadella sarà chiamato a testimoniare nel processo su OpenAI sul ruolo fondativo di Microsoft. E Sam Altman si difende da Musk: “Ha abbandonato l’azienda quando era in difficoltà”. Oramai è quasi una telenovela.

Proprio Musk questa settimana gioca su più tavoli. Il più rilevante è sicuramente Terafab: 55 miliardi di dollari per un impianto di produzione di chip annunciato da SpaceX in Texas. Progetto che trasforma SpaceX in un potenziale competitor di NVIDIA nell’hardware. Nel frattempo il CEO di NVIDIA Jensen Huang vola a Pechino con la delegazione Trump (invitato all’ultimo minuto, a bordo dell’Air Force One) per un vertice con Xi Jinping che ha messo il futuro dei chip al centro della diplomazia globale. Mentre Huang era ancora in volo, gli USA autorizzano la vendita degli H200 a 10 aziende cinesi selezionate.

Google segue invece la scia dei data center orbitali, proprio con SpaceX: l’azienda è in trattative con la società per sviluppare infrastrutture da lanciare in orbita, il cosiddetto Project Suncatcher. Accordi di fattibilità, quelli tra le due potenze, che potrebbero orientare un mercato relativamente nuovo. Parallelamente, Alphabet emette obbligazioni in yen giapponesi per diversificare le fonti di finanziamento: un segnale che la corsa alle infrastrutture AI costa così tanto da richiedere mercati dei capitali non convenzionali. E poi c’è la storia di Gemini che gestisce un bar a Stoccolma, con risultati tragicomici. Il progetto firmato dalla vecchia conoscenza Andon Labs (già pupilla di Anthropic, nota per questo genere di sperimentazioni) e racconta bene la distanza tra promesse e realtà operativa dell’AI agentica.

Meta è ancora in acque agitate sul fronte europeo ma non rallenta. L’accordo che concede l’accesso gratuito a WhatsApp ai chatbot concorrenti per un mese è una tregua diplomatica più che una resa: Bruxelles ha ottenuto qualcosa, ma la partita è apertissima. Sul fronte prodotti invece Meta accelera: la chat segreta con l’AI su WhatsApp (nemmeno l’azienda può leggere le conversazioni) è una mossa che punta dritto alla fiducia degli utenti europei in un momento in cui Meta di fiducia ne ha poca. Dall’altra parte del ring, l’ex responsabile news di Meta lancia Forum AI con un obiettivo che sembra quasi una critica implicita al vecchio datore di lavoro: rendere i chatbot più trasparenti e obiettivi.

Sul fronte delle infrastrutture, i data center AI continuano a espandersi in modo sempre più aggressivo. Stanno invadendo l’America rurale: terreni agricoli trasformati in capannoni di server, comunità locali che si dividono tra i posti di lavoro promessi e il consumo d’acqua e di energia. In Kenya invece la catena si interrompe: il data center di Microsoft viene bloccato: avrebbe lasciato metà del paese senza corrente. Un limite fisico che l’industria globale dell’AI si trova ad affrontare sempre più spesso, e che nessuna narrativa sull’orbita riesce del tutto a far dimenticare. La corsa ai chip registra intanto un nuovo segnale di mercato preciso: Cerebras alza la fascia di prezzo dell’IPO a 150-160 dollari per azione, trainata dalla domanda.

La settimana è particolarmente ricca sul piano della governance e regolamentazione. La Commissione UE apre una consultazione pubblica sulla trasparenza dell’AI ed è in trattative (sul modello americano) con OpenAI e Anthropic per accedere ai loro modelli più recenti: una possibile prefigurazione per un modello di accesso regolato prima del rilascio pubblico. Gli USA sono già noti per pratiche di questo genere e un think tank rilancia proprio con un passo in più, e propone di sottoporre i modelli AI a controlli governativi prima di integrarli nelle funzioni pubbliche. Vista la situazione Mythos-Pentagono di questa stessa settimana suona quasi come una necessità beffarda. Dall’angolo più inaspettato arriva invece uno sviluppo sull’etica: OpenAI e Anthropic incontrano leader religiosi per studiare la moralità dell’AI e dare in parte una risposta alla scarsità di istituzioni credibili capaci di governare la tecnologia. Ѐ un trend nuovo, che potremmo definire “spiritual-washing”: la tendenza delle aziende AI a costruire una narrazione di sensibilità spirituale attorno alla propria tecnologia, strategia che sembra in verità rispondere soprattutto a logiche di posizionamento commerciale e reputazionale.

Sul fronte finanziario, SoftBank riduce del 40% il prestito pianificato a OpenAI per il timore dei creditori. Per quanto i grandi scommettitori sull’AI inizino dunque a dosare l’esposizione, SoftBank è contemporaneamente in trattative con il governo francese per un investimento da 100 miliardi in infrastrutture AI: le contraddizioni del settore, concentrate in un solo attore. Il rischio bolla, insomma, rimane sempre in agguato.

Edoardo Frasso

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AI News sarà Media Partner dell'AI Week 2026!

Anche quest’anno AI News sarà Media Partner dell’AI Week, il principale evento italiano ed europeo dedicato all’intelligenza artificiale. Il 19 e il 20 maggio 2026 gli spazi di Fiera Milano Rho ospiteranno la settima edizione di un appuntamento ormai divenuto un traino per fare il punto sullo stato delle nuove tecnologie in Italia per lavoratori, aziende, utenti e istituzioni.

La precedente edizione, quella del 2025, si era chiusa con numeri importanti: oltre 17mila presenze (+100% sul 2024), circa 8.7 mila visitatori unici, oltre 3.500 incontri di networking organizzati tra le aziende per fare business, più di 20mila accessi nelle sale workshop.

Quest’anno gli organizzatori puntano ancora più in alto: l’obiettivo è di superare la soglia delle 25.000 presenze totali, con ospiti provenienti da 78 Paesi, UE ed extra-UE. Manager, imprenditori e professionisti potranno assistere agli interventi di oltre 700 speaker internazionali distribuiti su 17 palchi differenti. Il 50% degli speaker proviene dall’estero: da USA, UE e Cina, tra gli altri Paesi. Tra di essi, i rappresentanti di alcune delle principali realtà AI mondiali, da aziende come Anthropic, Google a enti come il MIT o l’Università di Oxford.

La redazione di AI News sarà presenza fissa della due-giorni. Realizzerà interviste, cronache social, approfondimenti e dietro le quinte, per uno sguardo ravvicinato su idee, persone e tecnologie che stanno cambiando il mondo.

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Lo zenith della settimana è un annuncio tecnico travestito da filosofico. Anthropic dichiara che i suoi agenti AI ora “sognano”: durante i periodi di inattività, i modelli elaborano le esperienze accumulate e le riorganizzano, in un processo che l’azienda chiama apertamente Dreaming, modellato sul funzionamento del cervello umano durante il sonno. Una mossa, narrativamente parlando, in pieno stile Anthropic. Ma dietro l’enfasi c’è qualcosa di concreto: la ricerca di un’AI che impari senza essere continuamente riaddestrata, che consolidi autonomamente le proprie capacità. Mentre Claude sogna, Amodei è sveglio e lancia il suo avvertimento alle aziende SaaS: chi ignora l’AI rischia il fallimento.

Intorno ad Anthropic, la settimana è densa di mosse finanziarie. Prima l’indiscrezione, poi la conferma della joint venture da 1,5 miliardi di dollari con Blackstone, Goldman Sachs e Hellman & Friedman. Anthropic entra così nelle medie imprese legate ai grandi fondi d’investimento, con la missione di portare Claude nelle operazioni “core” attraverso consulenze personalizzate. Il fabbisogno computazionale è al massimo e non a caso negli stessi giorni si finalizza l’accordo da 200 miliardi di dollari con Google per chip e servizi cloud. E soprattutto la partnership più clamorosa: quella con SpaceX per accedere all’intera capacità computazionale di Colossus 1

Google, dal canto suo, vive una settimana di trasformazioni silenziose ma significative. L’azienda chiude Project Mariner, l’agente che navigava il web in autonomia, e lo integra dentro Gemini. In contemporanea, annuncia che porterà le pubblicità nel suo modello, una svolta che i vertici avevano a lungo negato e che ora viene presentata agli investitori come inevitabile, soprattutto per la concorrenza di OpenAI.

Quest’ultima vive momenti concitati. Prima di tutto aggiorna GPT-5.5 due volte nel giro di pochi giorni: dopo il lancio del modello, procede con GPT-5.5 Instant, nuovo default con meno allucinazioni e più memoria. Quasi in parallelo, Altman riscrive i suoi principi fondativi per la prima volta dal 2018 facendo eco al manifesto politico di Palantir di pochi giorni prima. Insieme, i due documenti sembrano dichiarazioni fondative di una nuova religione del tech americano. Il CEO intanto lavora all’hardware (lo smartphone con AI integrata è confermato per il 2027) e sul fronte legale, emerge un tentativo di accordo stragiudiziale prima della causa intentata da Musk. A suo tempo, OpenAI lo respinse chiedendo l’abbandono della causa e Musk non accettò. Lo stesso processo ospita altre dichiarazioni di grande impatto, come quelle di Mira Murati sulla propensione alla menzogna di Altman. Ma la notizia più pesante per l’azienda arriva dalla Florida: ChatGPT avrebbe suggerito tattiche e numeri all’autore di una sparatoria all’università. “Tre vittime bastano per finire sui telegiornali.” Una storia che riapre il dibattito su cosa significhi costruire uno strumento potente senza sapere davvero in quali mani finirà.

Intanto Meta spinge ancora con l’energia un po’ frenetica di chi deve dimostrare qualcosa. Acquisisce Assured Robot Intelligence, startup di robotica umanoide, e si posiziona in un mercato che le analisi più ottimistiche stimano a 5 trilioni di dollari entro il 2050. Raccoglie poi 25 miliardi di dollari emettendo obbligazioni (segno che i flussi di cassa interni non bastano più a finanziare la corsa) e progetta un assistente agentico ispirato a OpenClaw, nome in codice “Hatch“. Intanto continua il braccio di ferro con l’UE sulle politiche WhatsApp: Bruxelles vorrebbe misure provvisorie, Meta le considera infondate. Inoltre le impostazioni di riconoscimento dei minori in Meta AI preoccupano l’UE. Proprio nelle stesse settimane, però, l’Europa solitamente orgogliosa della sua impostazione normativa, tentenna e posticipa l’AI Act: il tessuto lavorativo non è ancora pronto.

Zuckerberg non appare troppo preoccupato dei sospetti europei: Meta Business AI supera i 10 milioni di conversazioni a settimana, un numero che dice quanto il prodotto stia trovando terreno fertile nelle aziende, al di là delle polemiche. Chi avanza con un progetto di ‘competizione alternativa’ è Apple, che con iOS 27 permetterà agli utenti iPhone di scegliere il proprio modello AI preferito tra Gemini, Claude e ChatGPT, una piccola rivoluzione che ridisegna il profilo dell’ecosistema Apple Intelligence.

Sul fronte di mercato e lavoro, la settimana consegna segnali contraddittori. Freshworks annuncia il taglio dell’11% della forza lavoro, paradossalmente con i ricavi in crescita del 16%. La nuova logica è questa: si può crescere economicamente e licenziare comunque, perché la narrazione dice che l’AI permette di fare di più con meno persone. Ma un’analisi circola con una domanda scomoda: e se gli agenti AI costassero più dei dipendenti che hanno sostituito? In Italia, un lavoratore su quattro ammette comunque di temere la sostituzione. Il dato emerge dall’indagine Legacoop-Ipsos pubblicata alla vigilia del Primo Maggio, giornata quest’anno particolarmente carica di significato ambivalente.

In USA si torna a temere la Cina (DeepSeek si avvicina a una valutazione da 50 miliardi nel suo primo round di finanziamento) e si accelera sulla costruzione di un’architettura di controllo sui modelli AI prima del loro rilascio pubblico. Il meccanismo, ancora in fase di proposta, darebbe al governo americano accesso prioritario ai nuovi modelli; il Centro per gli Standard e l’Innovazione nell’AI ha già completato oltre 40 valutazioni, incluse quelle su modelli non ancora pubblici. Sulla stessa scia, la Marina statunitense annuncia l’uso dell’AI nelle operazioni di sminamento nello stretto di Hormuz, in contemporanea con nuovi accordi del Pentagono con sette aziende AI. E si allarga l’intreccio clientelistico politico con il ritorno del posizionamento reputazionale di Israele nei chatbot mondiali, tema già emerso pochi mesi fa: il Paese avrebbe assunto Brad Parscale, ex stratega digitale di Trump, per modellare la narrativa dell’AI a suo favore attraverso la GEO (la SEO nelle AI). L’onda AI governativa americana arriva anche in Europa, dove la Norvegia aderisce alla Pax Silica, l’iniziativa di Trump per coordinare investimenti AI e ridurre la dipendenza dalla Cina. A tal proposito, un Paese che si consolida come terreno neutrale nello scontro Cina-USA è Singapore, che offre alle aziende di entrambi i fronti un posto dove operare senza schierarsi.

Sul fronte della ricerca, la settimana conduce a risultati affascinanti. L’AI supera i medici umani nell’accuratezza delle diagnosi di pronto soccorso, mentre l’Università Statale di Milano presenta un algoritmo che imita il funzionamento dei neuroni biologici integrando il cosiddetto rumore di fondo dei sistemi quantistici nel processo di elaborazione.

Evolve anche il rapporto emotivo che le persone instaurano con le AI. In Europa, secondo un dato Ipsos, più del 50% dei giovani utenti usano l’AI per cercare supporto emotivo (l’ultimo caso estremo viene da Venezia). Ma al tempo stesso più la usano, più diventano critici nei suoi confronti. Un paradosso interessante, che alimenta un trend sempre più evidente: una giovane generazione “nativa” o quasi del tech generativo è anche la prima a metterlo in discussione.

Mentre nelle tensioni tra macchine e umani prende forma un mondo nuovo, dall’altra parte si accelera sulla normalizzazione: il fondatore di iRobot (quello che ha inventato l’aspirapolvere Roomba) lancia Familiar, un robot “quadrupede” che vuole ridefinire i settori degli elettrodomestici e della compagnia. Costa quanto il mantenimento annuale di un cane, imita una personalità, conserva delle memorie e arriverà sul mercato nel 2027. Il prossimo animale domestico dell’umanità sarà un robot. E forse non è nemmeno la cosa più strana successa questa settimana.

Edoardo Frasso

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AI news ha pubblicato un report dal titolo Intelligenza artificiale: prepararsi al 2026, un sunto analitico, completo e dettagliato dei principali temi AI del 2025, costruito a partire dai contenuti della newsletter “Weekly AI” pubblicati tra gennaio e dicembre dello stesso anno.

Il documento è strutturato per offrire una doppia lettura: cronologica e tematica. Segue l’evoluzione degli eventi nel tempo, approfondisce le dinamiche aziendali, gli equilibri geopolitici e i cambiamenti normativi, il tutto supportato da dati, citazioni e riferimenti puntuali.

L’obiettivo è uno solo: fornire una bussola per orientarsi nei temi e nei trend dell’intelligenza artificiale del 2026, per non farsi sorprendere dal futuro imparando dal passato.

È gratuito e puoi scaricarlo a questo link.

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È interessante come, da quando ha avuto il suo boom mediatico, Anthropic sembri connessa a ogni suo competitor. Mentre l’azienda di Amodei stringe un patto decennale con Amazon per 100 miliardi in tecnologie AWS, Google annuncia di aver raggiunto l’automazione del 75% del suo codice, ma incredibilmente usando quasi solo l’AI di Anthropic (che secondo gli stessi tecnici di Google funziona meglio). Intanto continua a crescere il dibattito attorno al potere di Mythos: Microsoft annuncia che integrerà il modello nel suo programma di sviluppo della sicurezza e il Giappone istituisce addirittura una task force per proteggere il sistema finanziario.

Anthropic, mentre ha il tempo di sostenere progetti secondari come quello di Andon Market della startup Andon Labs (negozio di San Francisco interamente gestito da AI), incappa anche in qualche problema: la stessa Mythos viene raggiunta da un gruppo segreto non autorizzato, probabilmente attraverso un’azione hacker verso una delle aziende coinvolte nelle preview.

Questo non impedisce ad Amodei di tentare di rinsaldare i rapporti con la Casa Bianca proprio in nome di un impegno congiunto nella cybersecurity. Largo anche al rilascio di novità commerciali con Claude Opus 4.7: i pilastri dell’aggiornamento questa volta sono autonomia e capacità visive. Proprio per questa centralità Anthropic sembra essere l’ossessione principale dei competitor sul fronte commerciale. Musk punta al dominio del coding e SpaceX mette le mani sull’osservato speciale Cursor, con l’obiettivo di spezzare l’ascesa monopolistica di Claude Code nel settore.

Anche OpenAI insegue Code e aggiorna Codex con più memoria e l’integrazione con Atlas. Allo stesso tempo cerca di restare al passo con Mythos testando in incontri segreti un nuovo strumento cyber con gli Stati membri dell’alleanza Five Eyes. Altman ha anche qualche coniglio nel cilindro. Il nuovo generatore di immagini ChatGPT Images 2.0 che consulta anche il web, per esempio (elemento inedito per un generatore di immagini). Poi un accordo commerciale importante per una tecnologia sostenuta da Altman di nome World, la verifica biometrica attraverso l’iride. Già abbondantemente diffusa in giro per il mondo, sbarca anche su Tinder e Zoom. E soprattutto, OpenAI rilascia GPT 5.5, l’ennesimo modello “più potente, più veloce, più economico” (e altra risposta ad Anthropic e al suo Claude Opus 4.7). Che possiede però almeno un elemento di originalità, l’estrema efficacia nell’applicazione farmaceutica.

Tutt’attorno si muovono azioni commerciali che prefigurano scenari parzialmente nuovi.

La stessa Google che affida l’automazione del suo coding ad Anthropic, sfida NVIDIA lanciando due nuovi chip AI e progettandone di nuovi in collaborazione con Marvell. Ma, soprattutto, l’azienda stringe uno storico accordo multimiliardario con la startup di Mira Murati Thinking Machines Lab. Specularmente, è di grande rilevanza il raggiungimento della valutazione di 38 miliardi di dollari di Project Prometheus di Jeff Bezos. Intanto si apre una finestra nuova sul futuro di Apple con il nuovo CEO veterano dell’hardware John Ternus che sostituirà Tim Cook.

Meta, fresca del lancio del nuovo Muse Spark, si concentra invece sulla relazione con i suoi dipendenti, ma con un sottofondo distopico. Prima la rivelazione che l’azienda monitorerà il lavoro delle persone sui device aziendali per creare nuovi dataset di addestramento per l’AI, poi un nuovo piano di licenziamento di 8000 dipendenti. Una direzione che persegue anche Microsoft, che però intanto investe 18 miliardi di dollari in Australia, continente in forte slancio generale testimoniato anche dall’ascesa di Syenta, startup che promette di velocizzare la produzione globale di chip.

Anche vicende apparentemente “leggere”, come quella dell’azienda di sneaker in crisi Allbirds che si tramuta in società AI, sono significative. La storia colpisce per il suo aspetto surreale ma dice molto dello stato della bolla americana. L’AI d’altronde cresce a un ritmo senza precedenti: nei primi tre mesi del 2026 sono stati raccolti più investimenti che in tutto il 2025.

È stata un po’ meno sotto i riflettori, ultimamente, l’implementazione dell’AI nel mondo fisico. Ma qualcosa si muove con la vittoria del robot Honor della mezza maratona di Pechino, episodio dietro cui si intravede una precisa dimostrazione di potenza industriale della Cina. Dagli USA risponde Physical Intelligence con un nuovo modello per robot chiamato π0.7, che impara senza essere addestrato. Il braccio meccanico ha svolto compiti complessi senza training dedicato, solo applicando soluzioni provenienti da altri contesti: un risultato incredibile.

Infine giungono, curiosamente, numerosi segnali di vita dall’Italia. È vero, secondo i dati il Paese è in ritardo nell’adozione della tecnologia, pesano la mancanza di formazione e la fuga di cervelli. Tuttavia i progetti che emergono sono degni di nota. La romana Engineering lancia un’architettura per un’AI sovrana e governabile, Confartigianato si unisce a OpenAI per lanciare un programma di adozione dell’AI nelle PMI italiane e all’Università di Siena viene presentato un device a forma di anello per comandare l’AI attraverso i movimenti. Ma è una nuova fusione tra aziende ad attirare più interesse. Domyn (l’ex iGenius) si fonde con la bergamasca Orobix e insieme creano il nuovo gruppo Domyn-Orobix, oltre 2 miliardi di dollari di valutazione per 200 dipendenti in sette paesi. La più grande promessa per l’AI del nostro Paese da molto tempo a questa parte.

Edoardo Frasso

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Il documento è strutturato per offrire una doppia lettura: cronologica e tematica. Segue l’evoluzione degli eventi nel tempo, approfondisce le dinamiche aziendali, gli equilibri geopolitici e i cambiamenti normativi, il tutto supportato da dati, citazioni e riferimenti puntuali.

L’obiettivo è uno solo: fornire una bussola per orientarsi nei temi e nei trend dell’intelligenza artificiale del 2026, per non farsi sorprendere dal futuro imparando dal passato.

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Il nuovo report dell’Università di Stanford sulle performance delle AI vede Anthropic in testa, OpenAI solo in quarta posizione e soprattutto Meta ultima. Un ennesimo sprone, per Mark Zuckerberg, per alzare il tiro.

Dopo il lancio del suo Muse Spark, l’azienda cerca di ricostruire la sua narrativa di company AI oriented, anche grazie all’evoluzione del progetto dell’agente CEO di Zuckerberg. Il capo del gruppo sta creando un vero e proprio clone di sé stesso, per essere onnipresente in ogni scrivania dei suoi dipendenti. Ma nel frattempo l’azienda viene attaccata in una lettera aperta contro il progetto del riconoscimento facciale negli occhiali AI. Un’app che in effetti apre a pericoli non indifferenti. Su un fronte però Meta ottiene un enorme risultato: grazie all’efficace implementazione dell’AI nei suoi algoritmi pubblicitari, vola verso il superamento di Google nei ricavi, un sorpasso storico.

La stessa Google che, lato AI, si trova in un terreno non così lontano da quello di Meta. Rimasta forse leggermente indietro rispetto ai suoi competitor, cerca di recuperare lavorando a un agente AI simile a Claude Cowork e ampliando una collaborazione con Intel per sviluppare insieme chip specializzati. Mentre qualcuno ipotizza una alzata di scudi in difesa trumpiana da parte di YouTube (per via di un presunto caso di censura sollevato da un gruppo satirico filo iraniano) l’azienda guarda anche all’Italia e stanzia due milioni di dollari per la formazione AI di 13mila studenti universitari italiani.

A sfidare simbolicamente Google ci pensa direttamente OpenAI, che apre la nuova sede ufficiale a Londra di fianco a quella di Google DeepMind, pur abbandonando il progetto Stargate nel Regno Unito per troppi costi e incertezza normativa. Il tutto proprio mentre l’UE valuta di classificare ChatGPT come motore di ricerca. Anche Altman guarda alla pubblicità e progetta una strategia che prevede 100 miliardi di dollari di ricavi entro il 2030.

Largo anche a collaborazioni e acquisizioni diversificate: l’azienda di ChatGPT compra la startup di assistenza finanziaria Hiro Finance e in Europa stringe un accordo per lo sviluppo di farmaci con l’azienda danese Novo Nordisk. Quest’ultimo accordo è rivelatore di un trend specifico che cresce, quello della farmaceutica potenziata con AI. Oltre a OpenAI, si intravede una crescita con Amazon che lancia uno strumento AI proprietario per accelerare la scoperta di farmaci nelle fasi iniziali e si preparano terreni normativi per evoluzioni, come nello Stato dello Utah, che diventa il primo in cui l’AI può prescrivere farmaci ai pazienti.

Per il resto, Altman vive un momento teso figlio di un profilo reputazionale non ottimale. OpenAI è indagata per una sparatoria del 2025 (il carnefice pianificò l’attacco con ChatGPT) e addirittura un ragazzo di vent’anni lancia una Molotov contro la casa del CEO. Che si sfoga sul suo blog, a rimarcare un clima di attacco, contro il ruolo della stampa.

La maggiore preoccupazione commerciale per Altman resta Amodei: OpenAI risponde a Mythos di Anthropic con GPT-5.4-Cyber: una sfida fra i colossi che si sposta definitivamente sulla sicurezza. Intanto il settore bancario è definitivamente terrorizzato dalle capacità informatiche senza precedenti di Mythos e la BCE annuncia indagini specifiche.

Anthropic vive la fase più vertiginosa della sua esistenza e medita addirittura di cominciare a progettare e produrre chip proprietari mentre guarda a CoreWeave (a sua volta in grande slancio grazie all’alleanza con la società di trading Jane Street) per un nuovo grande accordo sulla fornitura cloud. In una mossa non casuale, sferra poi un nuovo affondo lanciando Opus 4.7.

E tra le altre aziende emerge la vitalità di Amazon, grazie in primis al boom di ricavi dall’AI che nel primo trimestre superano i 15 miliardi di dollari. L’azienda guarda poi all’Italia con il lancio di Alexa+. L’idea è scaltra, sorpassare i competitor sfruttando il “cavallo di troia” dei device in ogni casa.

Intanto si anima particolarmente anche l’automotive. Nissan cerca di ripartire dopo anni di stallo guardando alle auto AI per il 2030 e Microsoft e Stellantis si uniscono in una partnership sulla trasformazione digitale. Da notare anche il posizionamento di Uber, che stanzia 10 miliardi di dollari per una “flotta autonoma“ di robotaxi, pronta a sfidare Waymo.

Ѐ il caso poi di fare un passaggio in Europa e gettare una luce sulle aziende Cohere e Aleph, vicine a una fusione che sancirebbe un possibile punto di svolta per l’AI europea.

Con crescente enfasi si susseguono poi i dibattiti attorno alla sostituzione sul lavoro. L’attività dei bot AI nel 2025 è cresciuta del 300% e secondo il nuovo rapporto di Akamai, il settore editoriale paga il prezzo più alto. Ma l’uso dei chatbot cresce anche in ambiti che fino a poco fa erano sinonimo del rapporto umano uno a uno. Un esempio è il settore degli affitti brevi: su Airbnb è boom di host AI che parlano con gli ospiti (nell’inconsapevolezza di questi ultimi).

Ci sono anche studi che invitano a considerare altri punti di vista. Un’indagine condotta da Epoch AI in collaborazione con Ipsos sottolinea che, in parallelo a un moto di sostituzione di alcune mansioni, l’AI sul lavoro permette di svilupparne molte altre prima impensabili potenziando ogni ruolo. Un cambio di prospettiva utile per portare nuovo entusiasmo in ogni ambiente lavorativo.

Edoardo Frasso

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Molti ritenevano Meta in un vicolo cieco. Invece, a prendersi la scena questa settimana è certamente il primo prodotto della sua Superintelligence Labs. L’area per cui Zuckerberg ha speso milioni di dollari in “campagne acquisti di talenti” ha rilasciato il nuovo Muse Spark. Ovviamente super multimodale e incentrato su agenti che lavorano in parallelo, il modello è performante ma incrina il racconto sulla nuova mission di Meta verso la superintelligenza rivoluzionaria. Presentato per mesi come un distaccamento quasi top secret impegnato a progettare l’AI del futuro, Superintelligence Labs ne esce come un’area di ricerca e sviluppo commerciale come tante altre. Uno scarto, quello tra narrazione fantascientifica e realtà commerciale, tipico di ogni azienda AI.

Sulla stessa scia, irrompe infatti Anthropic. Prima pubblica un (ennesimo) studio sulle reazioni “emotive” dei modelli, un’attribuzione di caratteristiche umane che poco ha di scientifico e molto di enfatico. Poi fa rumore con il nuovo Claude Mythos, un modello talmente potente che l’azienda stessa non ha il coraggio di rilasciarlo e lo rende esclusivamente disponibile ad altri big. Il suo impatto non dipende da una particolare superintelligenza ma da un’incredibile performance nella cybersecurity: qualcosa di talmente potente da mettere in discussione le fondamenta dell’architettura di Internet. Alcuni osservatori di spicco, come Gary Marcus, sono scettici di fronte a questa narrazione, tuttavia la riunione convocata d’urgenza dal Segretario al Tesoro USA con i vertici di Wall Street esclusivamente per parlare del nuovo modello di Anthropic indica che la preoccupazione è reale.

Tra i big che non hanno avuto accesso a Mythos c’è Altman, che insegue Amodei anche nel fatturato: quello di Anthropic supera per la prima volta quello di OpenAI, in un passaggio storico. Mentre vola nel fatturato e cresce nell’adozione tra gli utenti, Anthropic è oggi il simbolo di quella parte della Silicon Valley che non avalla il neo-imperialismo americano. E di certo è un segno dei tempi che alcuni governi perplessi dalle derive trumpiane, come quello britannico, dichiarino un interesse ad approfondire i rapporti con l’azienda di Claude.

Le politiche di Trump hanno effetti peculiari anche nel cuore della Silicon Valley: per via della nuova linea del governo, le Big Tech assumono sempre meno stranieri.

Una briglia che arriva nel periodo sbagliato, visto il momento di cruciale metamorfosi. Testimoniata da NVIDIA che registra il valore del rapporto prezzo/utili più basso degli ultimi sette anni, anche a causa della guerra in Medio Oriente che tocca in pieno le Big Tech. L’Iran ha infatti rivendicato attacchi a Data Center di Amazon in Bahrein e di Oracle a Dubai e ha minacciato di attaccare il campus di Stargate negli Emirati Arabi Uniti. Per far fronte ai cambiamenti, i colossi sono in piena riorganizzazione dei loro organici.

Apple assume un ex dirigente Google per guidare il suo marketing AI, Jeff Bezos punta tutto per il nuovo Project Prometheus sull’ex OpenAI e cofondatore di xAI Kyle Kosic. E anche ai piani alti di OpenAI si registra un rimescolamento radicale (Brad Lightcap passa alla sezione “Progetti Speciali” e il responsabile dello sviluppo dell’AGI Fidji Simo prende un congedo per problemi di salute), in parte influenzato dalle forti divergenze interne sulle tempistiche della quotazione in borsa, dalle tensioni legate alla reputazione di Altman e ai problemi con la capacità di calcolo.

Un tema, quest’ultimo, che non smette di tormentare tutti i CEO di ogni big tech e che fa ripartire la corsa al Data Center. Se in Francia Mistral raccoglie 380 milioni di dollari di debito per finanziare la sua infrastruttura, negli USA gli sviluppi sono talmente avanzati che le aziende sono già alla fase della rapacità: una famiglia di agricoltori del Kentucky rifiuta 26 milioni di dollari per trasformare la propria fattoria in un Data Center. La difesa delle risorse naturali dal consumo tech è d’altronde già una battaglia politica: dove sorgono i Data Center la temperatura del terreno aumenta in media di 2°C. Emerge poi un dato interessante: l’espansione delle infrastrutture potrebbe essere ostacolata in futuro da un elemento di primaria importanza: la carenza di elettricisti.

La Cina sembra più organizzata: l’accelerazione dell’indipendenza sui chip (il modello V4 di DeepSeek funzionerà esclusivamente su processori Huawei) è accompagnata da norme oculate per regolamentare gli avatar digitali e limitare la dipendenza delle persone da AI. Temi di cui si parla ancora troppo poco in Occidente, anche se le ricerche sugli effetti sulla mente dell’AI come sempre si moltiplicano.

In UK si analizza un fenomeno di nome “offloading cognitivo“, secondo cui l’AI mina le capacità intellettuali delle nuove generazioni. Questo anche a causa di caratteristiche come il cosiddetto servilismo della macchina, quando i chatbot danno ragione anche quando gli utenti hanno torto. Tutti input difficili da gestire, tanto che il CEO di Django ribadisce che il lavoro continuativo con agenti AI rende “esausti”.

Intanto si trasformano codici sempre considerati inscalfibili, per una vera e propria riconfigurazione del concetto di esperienza professionale. Mentre crescono i dibattiti attorno a fenomeni come il “The Great Flattening” (quando l’AI accorcia le distanze fra vertici e dipendenti), assistiamo a esempi di distruzione dei paradigmi sull’anzianità: lo ricorda la storia del 15enne americano che ha creato una startup AI e ha poi assunto un 38enne.

Tra adolescenti più esperti degli adulti e nuove gerarchie, non bisogna poi dimenticare che, in fondo, inserire l’AI nelle organizzazioni è frutto di un insieme di decisioni del tutto umane, anche se talvolta sembra un moto automatico e obbligatorio. Ce lo ricorda la storia del critico letterario allontanato dal New York Times proprio per aver scritto una recensione con l’AI. Tra la tecnologia e il suo utilizzo deve esserci un pensiero attivo.

Edoardo Frasso

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La chiusura improvvisa di Sora da parte di OpenAI è il simbolo di una transizione strutturale: l’orientamento commerciale verso un’AI leggera e giocosa (dedicata a un’utenza che, si sperava, l’avrebbe così imparata ad amare) ha fallito. La principale azienda sul mercato ha riconosciuto di non essere riuscita a creare fiducia attraverso un modello friendly. E pensare che, fino a pochi giorni, fa sembrava parte del suo core business. Ma anche a causa delle recenti connessioni militari, ora l’AI è un ecosistema percepito dal pubblico come adulto, “pesante” e strategico.

I vertici di OpenAI hanno decretato che nulla della struttura dell’azienda avrebbe permesso a Sora di sorreggersi: né l’infrastruttura energetica, né le previsioni di entrate economiche. Da un certo punto di vista, hanno ragione coloro che indicano nella decisione di Altman un segnale di crisi del settore. È la prova di un mondo che deve re-interrogarsi su sé stesso. Per quanto scomodare il rischio bolla anche in questo caso possa sembrare eccessivo, non è del tutto fuori fuoco. Anche la partnership commerciale miliardaria con Disney evapora, segnale chiaro che l’hype non basta più, e a seguire OpenAI conferma che il progetto della modalità per adulti è accantonato. Ora la parola d’ordine è “enterprise”, ossia prodotti dedicati alle aziende, la strada inaugurata inizialmente dall’alleata-avversaria Microsoft.

Il principale concorrente in questo senso, ormai è chiaro, è oggi Anthropic, che ancora gode dell’impatto mediatico delle ultime settimane e lancia un asso notevole, la funzione Computer Use su Claude Cowork: da ora è possibile controllare l’agente AI su pc tramite smartphone. Gli utenti sembrano incuriositi ed esaltati dalle possibilità offerte dalla tecnologia targata Amodei. Significativa la storia dell’uomo americano che usa Claude per creare da zero una learning app di pianoforte per la figlia, a riprova del fatto che gli strumenti agentici stanno diventando l’equivalente tecnologico della stampante 3D per costruire oggetti in casa. E il senatore Bernie Sanders sceglie il chatbot di Anthropic come leva narrativa per una video-conversazione con Claude sui risvolti sociali dell’AI.

Dalla tenuta sociale a quella economica, in Europa la BCE rassicura i mercati scossi dai venti bellici (che influenzano gli orientamenti europei, considerato che in Germania si sviluppa un nuovo piano basato su intelligenza artificiale per modernizzare le forze armate).

Secondo il capo economista della Banca Centrale Europea Philip Lane, l’AI potrebbe aumentare la produttività dell’eurozona del 4% in dieci anni, ma resta il nodo delle regolamentazioni. Così l’UE tiene un vertice con le Big Tech USA per discutere della concorrenza tra player grandi e piccoli. Quasi a dare un segnale di presenza e lanciare un guanto di sfida alle società USA, arrivano prima Mistral, che rilascia un nuovo modello open-source per la sintesi vocale, e poi l’inglese Arm, che mette per la prima volta sul mercato i suoi chip AI e fa crescere del 12% le sue azioni. Bella panoramica si può inserire anche l’italiana Ipazia, startup AI che ha superato addirittura alcuni tra i colossi USA in specifici punteggi che misurano le capacità dei modelli.

In USA si percepisce una connessione tra la fine di progetti energivori come Sora e l’inizio di nuove indagini per controllare il consumo energetico dei data center.

Indagini che non fermano i rinnovati entusiasmi per la prossima stagione dell’AI. Dopo aver accantonato definitivamente quel che rimaneva dei progetti sul famoso Metaverso, Meta prepara una nuova fase con il ritorno dopo cinque anni di Hugo Barra (che era stato una delle menti di quel progetto), che porta tutto il team della sua startup Dreamer. Il tutto mentre Mark Zuckerberg è impegnato ad addestrare un proprio vice-CEO interamente artificiale.

Gli USA riprendono a guardare con preoccupazione all’attività cinese e si respira un clima piuttosto teso. In America tre persone legate all’azienda Super Micro vengono arrestate per contrabbando di chip AI verso università cinesi con connessioni militari e da parte sua la Cina vieta ai due co-fondatori di Manus di lasciare il Paese per indagini sull’acquisto della startup da parte di Meta.

La Repubblica Popolare Cinese è poi attraversata da un’accelerata sui chip. Per la prima volta viene approvato l’uso commerciale di un chip cerebrale, mentre Huawei sfida direttamente NVIDIA con la nuova scheda per AI Atlas 350 e Alibaba lancia il nuovo processore XuanTie C950 per l’AI agentica e il cloud computing.

Proprio l’azienda fondata da Jack Ma si prende il centro della scena con altre operazioni notevoli e perfino spregiudicate. Prima lancia la piattaforma agentica Accio Work e poi annuncia una nuova direzione: 53 miliardi di dollari investiti nell’AI (una cifra incredibile) e il taglio di un terzo del personale.

Mentre la storia tecnologica della nostra epoca entra in una nuova fase, è importante fare focus su un paradosso. Da un lato Jensen Huang di NVIDIA annuncia che secondo certi parametri l’AI generale (quella super intelligente) è già stata raggiunta. Dall’altro emergono nuovi studi su una nuova forma di “fatica da AI” detta Brain Fry, ossia quando la mente cerca di stare al passo con la rapidità dell’AI e inevitabilmente si sente sconfitta. Abbiamo impiegato anni per fare sì che le macchine ci assomigliassero e ora siamo arrivati al punto che iniziamo a sentirci in obbligo di assomigliare a loro.

Edoardo Frasso

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Dall’Australia arriva un caso particolarmente significativo. Un’azienda di nome Cortical Labs sta accelerando vorticosamente su progetti che combinano AI e neuroni umani vivi. Non è un progetto teorico ma ampiamente avviato: la startup coltiva cellule umane su microprocessori di silicio, insegna loro a giocare ai videogiochi per studiarne le capacità e ci costruisce attorno data center. Cortical Labs non è di certo l’unica al mondo a sperimentare su progetti simili ma è importante guardare al suo percorso per comprendere una cosa: mentre non abbiamo ancora capito bene cosa può fare l’AI, siamo già nel post-AI, verso una biotecnologia ad uno stadio avanzato.

Il punto è che i venti del cambiamento tecnologico soffiano da così tante direzioni che persino chi guida i mercati e ne plasma le narrazioni fatica a mantenere una visione d’insieme. In questo contesto, le grandi manovre delle Big Tech si leggono forse meno come strategie organiche e più come atti di puro protezionismo.

L’aria che si respira negli USA ne è l’esempio più evidente. Mentre Trump accusa l’Iran di manipolare la narrazione del conflitto con l’AI e i distaccamenti delle Big Tech americane in Medio Oriente diventano ufficialmente un nuovo obiettivo militare, le stesse aziende sembrano fare un passo indietro rispetto a quella concertazione commerciale che fino a poco fa appariva così solida. Dopo che Meta posticipa il lancio del modello Avocado per problemi di prestazioni, OpenAI rivela un certo nervosismo e decide di concentrare risorse solo sui prodotti chiave, mettendo da parte iniziative secondarie, tra cui il discusso modello per adulti. In Europa, per contrasto, si continua a respirare un’aria diversa: più energia, meno ansia. Da qui si segnala soprattutto il lancio da parte di Mistral di Forge, piattaforma attraverso cui le aziende possono costruire modelli AI su misura, mantenendo il controllo dei dati.

Il tema degli agenti AI è al centro dell’attenzione come non mai. Inizia Elon Musk, che riappare dopo un periodo di parziale assenza presentando Macrohard, progetto congiunto tra Tesla e xAI sull’AI agentica.

Anthropic sfrutta la felicissima scia mediatica dello scontro con il Pentagono e consolida la creazione di un impressionante ecosistema per agenti lanciando Dispatch. Ora è possibile assegnare compiti a Claude da remoto e il brand degli Amodei si conferma come uno dei simboli dell’AI agentica orientata agli utenti. C’è però chi indica un altro nome come regina del settore. Jensen Huang si spinge a definire OpenClaw “il prossimo ChatGPT”. Non a caso, NVIDIA annuncia la piattaforma NemoClaw (una sorta di potenziatore di OpenClaw) per il mercato degli agenti AI e le affianca Nemotron 3 Super, un’AI che impara a lavorare in squadra.

L’interesse di NVIDIA per “l’AI che agisce” si spinge nel mondo reale e si traduce in un accordo con Uber per il lancio di robotaxi in 28 città entro il 2027, in diretta concorrenza con Waymo. L’attenzione di NVIDIA per OpenClaw è alimentata dal boom del modello in Cina e la relazione tra NVIDIA e il mercato cinese si arricchisce di altri elementi: l’azienda lavora a un’apposita versione del chip Groq e ByteDance aggira le restrizioni USA per accedere ai chip avanzati di Amodei. E in Cina aleggia un piccolo giallo. Per giorni circola un misterioso modello di cui nessuno conosce l’origine e si fa inizialmente il nome di Deepseek. Alla fine, spunta la verità: il nuovo modello è di Xiaomi, che si candida così a nuovo peso massimo dell’ecosistema cinese.

Il dominio monopolistico di NVIDIA continua intanto a spingere altri attori verso l’autonomia produttiva nei microprocessori. Il fermento autarchico tocca prima la Corea del Sud, con Samsung che stanzia la cifra record di 73 miliardi di dollari per i suoi chip e si accorda con AMD per la memoria HBM4. Poi giunge negli USA, dove Tesla annuncia il progetto Terafab per produrre processori su larga scala. Amazon invece, in piena trasformazione in realtà “infrastrutturale”, si rivolge all’americana Cerebras per utilizzare i suoi chip nell’infrastruttura cloud.

Sul fronte occupazionale, le acque restano agitate. HSBC si prepara a tagliare 20.000 posti di lavoro (circa il 10% della sua forza lavoro globale) indicando nell’AI la leva della ristrutturazione. Meta studia un piano che potrebbe licenziare fino al 20% dei suoi dipendenti. Atlassian, azienda software australiana, ha già annunciato i licenziamenti di circa 1.600 persone. Di fronte a questo scenario, si fanno strada nuove proposte: Andrew Yang, tra gli altri, suggerisce di smettere di tassare il lavoro e cominciare a tassare l’AI.

Mentre i grandi attori del mercato, della finanza e del lavoro si muovono per orientare e plasmare il mondo del futuro, emerge un’altra storia (sempre dall’Australia, dove avevamo iniziato), che è in grado di cambiare prospettiva all’intero scenario. Un imprenditore del tech australiano di nome Paul Conyngham ha creato un vaccino per il tumore del suo cane usando ChatGPT e AlphaFold. Conyngham non ha lavorato da solo: ha coinvolto laboratori ed esperti, ma ha guidato in prima persona un’operazione scientifica altamente specializzata senza nessuna conoscenza biologica alle spalle. Impresa impensabile fino a pochi anni fa. È una storia che racconta sia il potere degli strumenti creati dai grandi player che la capacità delle singole persone di usarli in modi inaspettati. Non ci pensiamo spesso, ma la democratizzazione della tecnologia (per quanto ci sembri parziale o pilotata dall’alto) apre alla possibilità che a cambiare il mondo possa essere chiunque.

Edoardo Frasso

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Mentre il mondo osserva con preoccupazione gli sviluppi bellici in Iran e le possibili ripercussioni, accade uno strano fenomeno. È come se le tensioni americane tra la Difesa e l’AI avessero spianato la strada a una nuova consapevolezza europea. All’indomani di uno dei momenti istituzionali statunitensi più difficili della storia recente (gli ultimi capitoli sono Anthropic che fa ricorso contro il Pentagono per l’inserimento nella blacklist di rischio e Microsoft che si schiera con Amodei), il Vecchio Continente alza la testa e approfitta del momento per allargare il suo spazio nel tech. Quasi a rimarcare una differenza (anche ideologica) con la tecnologia americana, che gli USA esibiscono con piglio aggressivo se non brutale (una convinzione rimarcata dalle inchieste sull’uso di AI nel bombardamento della scuola elementare iraniana di Minab).

Così l’azienda tedesca Polarise progetta un data center da 30 megawatt e la startup svedese di legal AI Legora raggiunge un valore di 5,5 miliardi di dollari che la orientano verso una grande espansione negli Stati Uniti.

Si animano dibattiti e idee anche nella Gran Bretagna che oggi fa da connessione tra la rigidità europea e la sfrontatezza statunitense. Mentre il governo del Regno Unito si domanda se preservare la legge sul copyright o attrarre i giganti del Tech (una questione identitaria tutt’altro che secondaria), la startup britannica Nscale chiude un round di finanziamento da due miliardi di dollari e un’inchiesta del Guardian sulla relazione tra le AI e il gioco d’azzardo illegale mette l’accento sull‘onnipotenza della dimensione esplorativa dell’AI. Anche in Italia si respira un certo richiamo allarmista. Mentre la premier Meloni lancia moniti sull’obsolescenza dei lavoratori, l’azienda InvestCloud Italy di Venezia taglia tutta la sua sezione informatici per sostituirla con AI. A tal proposito, cresce il dibattito sulle categorie di lavoratori più minacciate dall’avvento dell’AI (giovani e donne over 40 con istruzione elevata) e 4 italiani su 10 dichiarano che l’AI permette loro di risparmiare fino a un giorno di lavoro a settimana.

Ma è da Parigi che giunge l’entusiasmo maggiore. Mentre in Francia la strategia istituzionale sull’AI accelera sull’integrazione dell’energia nucleare, nella città già patria di Mistral la nuova società del pioniere dell’AI Yann LeCun (ex chief AI scientist di Meta) raccoglie più di un miliardo di dollari. La startup lavora su un’AI che capisca il mondo fisico e che superi le debolezze insite nel funzionamento probabilistico. Si tratta di (per usare una parola abusata) un nuovo paradigma di nome “modello mondiale”: tecnologie generative che comprendano la causa effetto attraverso l’osservazione del reale. L’espressione potrebbe diventare il nuovo gancio commerciale dell’intero mercato del 2026 dopo “l’AI agentica”. E il cuore della sua creazione e applicazione non è la California bensì la Francia.

E negli USA? Le aziende si posizionano attorno ai nuovi equilibri creati dalle relazioni con la Difesa.

Anche dopo essersi guadagnata l’odio degli utenti sostituendo Anthropic nel contratto con il Pentagono, OpenAI perde la responsabile hardware Caitlin Kalinowski, che si dimette per protesta. L’azienda mette in standby alcuni progetti (su tutti il lancio della modalità per adulti di ChatGPT) ma acquista Promptfoo, startup specializzata in sicurezza degli agenti AI. Soprattutto, Altman porta l’app video Sora all’interno di ChatGPT, operazione che in tempi più sereni gli avrebbe valso ampio consenso mediatico.

Microsoft, che come detto si schiera con Anthropic nella diatriba contro il Pentagono, rinnova un patto anche commerciale e lancia Copilot Cowork potenziato da Claude per le funzioni aziendali. E mentre Amazon arricchisce il panorama di AI per la sanità lanciando il suo assistente health AI per tutti gli utenti statunitensi, rispunta nelle cronache Moltbook. Il famoso social network sperimentale popolato solo da agenti AI viene comprato proprio dall’organizzazione che incarna l’essenza stessa dei social network: Meta. Che forse vuole portarsi avanti sui competitor con la sperimentazione ibrida social tra umani e agenti artificiali. L’applicazione di agenti AI assume un ruolo sempre più centrale, tanto che Luma propone una totale reinvenzione del ciclo creativo con entità autonome e NVIDIA annuncia la piattaforma per distribuzione agenti NemoClaw. Chissà se il nuovo progetto avrà un ruolo anche nella collaborazione tra l’azienda di Huang e Thinking Machines Labs. La partnership è il nuovo successo silenzioso di Mira Murati, che senza dare nell’occhio continua la costruzione di una realtà che, siamo sicuri, avrà molto da dire in futuro.

Mentre la guerra orienta i nuovi orizzonti della tecnologia allargando le differenze ideologiche tra fazioni, occorre tenere nell’inquadratura anche altri elementi. Come il fatto che parallelamente ai conflitti tra aziende e Pentagono, ChatGPT, Gemini e Copilot vengono approvati dal Senato americano per l’uso interno. La percezione è che, al di là delle dimostrazioni di potere, rimangono le istituzioni ad avere bisogno delle aziende tecnologiche e non il contrario.

Edoardo Frasso

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Il documento è strutturato per offrire una doppia lettura: cronologica e tematica. Segue l’evoluzione degli eventi nel tempo, approfondisce le dinamiche aziendali, gli equilibri geopolitici e i cambiamenti normativi, il tutto supportato da dati, citazioni e riferimenti puntuali.

L’obiettivo è uno solo: fornire una bussola per orientarsi nei temi e nei trend dell’intelligenza artificiale del 2026, per non farsi sorprendere dal futuro imparando dal passato.

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Risulta ormai chiara una cosa: i dibattiti sulla governance dell’AI hanno completamente fallito. Da anni tutti i protagonisti dell’AI lanciano appelli sui rischi militari e richiedono coordinazione internazionale per evitare l’imbocco di strade senza uscita. Nulla di concreto si è smosso e, alle possibili porte di un ennesimo conflitto ad ampio raggio, l’ONU accelera un vertice di regolamentazione a Ginevra che appare tardivo.

Per capire cosa sta succedendo è importante ripercorrere le tappe della vicenda che vede protagonista Anthropic. Non ci vuole molto per rendersi conto che la società degli Amodei ha attraversato una metamorfosi nelle ultime due settimane. Ne è entrata come uno dei player e ne è uscita come il nome principale, almeno mediaticamente.

L’azienda ha affrontato il Pentagono in uno scontro pubblico durato settimane e inasprito rapidamente (forse proprio in vista dell’attacco americano all’Iran). Amodei ha rifiutato che la sua tecnologia fosse usata per armi autonome e per controllo di massa. Il Pentagono ha dapprima lanciato un ultimatum, poi ha dovuto prendere atto del muro di Amodei. Pur di mantenere la sua rotta etica, l’azienda di Claude ha perso un contratto con la Difesa da 200 milioni di dollari ed è diventata per Donald Trump un pericoloso nemico sovversivo. Ma si è conquistata anche il plauso di addetti ai lavori e addirittura di personalità molto vicine al Pentagono.

Nonostante il divieto, il Pentagono ha “dovuto” usare comunque il modello di Anthropic durante gli attacchi in Iran. L’architettura software già costruita per il governo dall’azienda sarà lunghissima da smontare (ci vorrà non meno di sei mesi). Dopo la rottura tra il Pentagono e Anthropic, altro colpo di scena (un po’ prevedibile): OpenAI firma al posto dell’avversario, cedendo la sua tecnologia alla difesa americana. Altman assicura di essere riuscito, a differenza di Anthropic, a far modificare il contratto affinché l’AI non sia usata per armi autonome e sorveglianza. Se ne deve dedurre che Altman sia semplicemente un negoziatore migliore di Amodei? Come fa notare il ricercatore di Google Andreas Kirsch, la realtà è che OpenAI ha accettato un contratto dalle maglie ampie, contenente scappatoie attraverso cui il Pentagono potrà aggirare i vincoli con facilità. La stessa soluzione presumibilmente presentata ad Anthropic e rifiutata.

Forse Altman (che dopo gli USA, offre anche aiuto alla NATO) sperava di uscirne vincitore morale, nel ruolo di colui che riesce a intraprendere una relazione con il Pentagono e a controllare il gioco. Ma fa male i suoi conti: gli utenti disprezzano il suo gesto e i download di ChatGPT crollano. Al contrario, vola l’apprezzamento per Amodei e per Anthropic, con i download di Claude che si impennano. Non ci vuole un genio del marketing per capire che Amodei ha ponderato la perdita di 200 milioni di dollari nella consapevolezza che il posizionamento “etico” di Anthropic si sarebbe tradotto in un enorme ritorno commerciale.

Mentre festeggia questo scacco matto, Anthropic ha il tempo di acquisire la startup specializzata in agenti AI Vercept, di far tremare IBM con nuovi strumenti che potrebbero sostituire il codice COBOL e di accusare le tre principali Big Tech cinesi di distillazione per “furto di modelli” (proprio mentre DeepSeek nega l’accesso al suo ultimo V4 ai produttori di hardware USA).

OpenAI invece mitiga la fuga di utenti puntando sui successi, che pure non mancano.

Prima l’azienda raggiunge il finanziamento da 110 miliardi di dollari, poi Amazon promette investimenti fino a 50 miliardi se Altman raggiungerà nuovi traguardi nell’AGI. Per accelerare gli obiettivi, OpenAI decide di aprire il suo più grande centro di ricerca fuori dagli USA, a Londra, e ruba a Meta l’ex ricercatore di Apple Ruoming Pang (che era entrato solo sette mesi fa).

Le nuove geografie dell’AI intanto continuano a prendere forma. Da un lato una geografia figurata, sociale, rappresentata dal ripensamento del lavoro umano. Mentre l’ex fondatore di Twitter Jack Dorsey annuncia che taglierà metà dei dipendenti della sua azienda fintech Block, in Australia i sindacati aprono allo scontro con WiseTech per duemila lavoratori sostituiti con l’AI. E se la BCE ribalta la narrativa sostenendo che nel breve periodo l’AI può favorire l’occupazione, l’uomo più ricco d’Italia Andrea Pignataro sostiene che ci stiamo preoccupando “dell’Apocalisse Sbagliata”.

Dall’altro lato una geografia reale si riconfigura attorno alle infrastrutture. A riguardo, spiccano due storie complementari: Google dichiara che coprirà tutti i costi energetici per alimentare il suo data center in Minnesota mentre nel Regno Unito si organizzano due giorni di proteste ambientaliste contro l’espansione dei data center nel Paese. Occorre però capire che cosa quei data center rappresentano, sia negli USA che in Europa: indipendenza.

E vale la pena riflettere su un tipo di imperialismo che di questi tempi passa in secondo piano, quello sulla sovranità dei dati. Non bisogna perdere di vista il fatto che Trump ha ordinato di contrastare il più possibile le leggi straniere che impongono restrizioni sulla gestione dei dati all’estero. In altre parole, gli USA vogliono impedire che altri Paesi, oltre a loro, controllino i dati mondiali dell’AI e l’espansione aggressiva della loro influenza nel mondo serve anche a preservare questo equilibrio. Ѐ per questo che la guerra mossa dall’America contro l’Iran, con le sue implicazioni in tutta la zona del Golfo (da anni nuovo centro nevralgico della tecnologia americana) va forse inquadrata all’interno di un disegno prestabilito che mira a modellare il nuovo imperialismo del tech.

Edoardo Frasso

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Una linea interpretativa del dibattito attorno all’AI la presenta come un potenziale “acceleratore di conflitti” (legali, politici, militari). Seguendo questo filone, l’avvento degli agenti assume una luce nuova. Attraverso gli agenti, le crepe si ampliano: governance, responsabilità, reputazione e (ovviamente) potere. La tensione è causata dalla frizione che si crea tra l’essere umano e i sistemi AI quando devono lavorare insieme.

Dario Amodei ha provato a dare un nome a questo momento: la “fase del centauro”, dove l’umano diventa parte di un sistema ibrido in cui decide sempre meno come si lavora e sempre più se fidarsi dei risultati.

Sembra che siamo a un punto di svolta, tanto che un articolo dell’imprenditore Matt Shumer sulla diffusione dell’AI agentica diventa virale per un moto di preoccupazione inedita. Il tema riguarda anche l’autonomia della macchina. E quando siamo al punto in cui un agente AI “si offende” e si vendica, capiamo quanto siamo impreparati a gestire l’AI come “attore”: è il caso del programmatore che si è ritrovato oggetto di un articolo diffamatorio scritto da un’AI dopo un surreale “diverbio”.

Rincara la dose Mustafa Suleyman, che predice 12 o 18 mesi come finestra per vedere una netta automazione dei lavori d’ufficio, con cambiamenti radicali delle attività.

C’è una corrente che resta guardinga all’idea di una rivoluzione imminente, soprattutto in Europa, dove l’aria resta quella del “sì, ma…”. L’Agcom prepara una segnalazione alla Commissione UE sulle nuove funzioni AI di Google per equilibrare l’asimmetria di potere e il rischio sistemico dell’AI nei prodotti di massa. Nel frattempo, il Parlamento europeo blocca l’uso dell’AI sui dispositivi dei legislatori per ragioni di sicurezza e intanto prosegue lo sviluppo del caso Grok. Da un lato continua l’indagine UE per la generazione di immagini sessualizzate e non consensuali. Dall’altro lato, la risposta americana alla vicenda: nonostante la polemica, Grok cresce e diventa terzo per utilizzo negli USA. Ormai è un classico, attrito regolatorio in Europa, adozione “market-driven” altrove.

Il successo dell’AI di Musk non frena i dibattiti in USA sulle responsabilità d’uso, soprattutto sul fronte più infuocato: quello militare.

Secondo le ultime ricostruzioni, gli USA avrebbero utilizzato Claude per la loro operazione in Venezuela e il caso viene letto anche come chiave per capire lo scontro pubblico di Amodei con il Pentagono dei mesi scorsi. In quanto moltiplicatore operativo, l’AI applicata all’ambito militare è destinata ad avere conseguenze storiche. A tal proposito arriva dagli USA la dottrina bellica “AI First”, secondo cui si formalizza l’idea che la tecnologia generativa sia un asse portante della strategia militare.

Fremono come sempre i posizionamenti commerciali.

Mentre Apple lavora su tre nuovi dispositivi indossabili, Meta firma un accordo pluriennale con Nvidia per milioni di chip di ultima generazione. Intanto Zuckerberg brevetta un’idea da Black Mirror: un’AI per mantenere attivi i social degli utenti in caso di assenza o morte. E se WordPress si appoggia a Gemini per proporre un assistente AI che disegna, scrive e corregge, Google si lancia nella musica con il nuovo generatore Lyria 3.

Ma è soprattutto OpenAI a inaugurare un nuovo momento espansivo. Mentre si avvicina al finanziamento da 100 miliardi di dollari (il più grande di sempre nel settore tech), amplia l’organico e assume il creatore di Openclaw Peter Steinberger per lavorare sugli agenti. Intanto affida a Charles Porch il compito di abbattere le barriere a Hollywood. La resistenza nel mondo del cinema all’AI è ancora alta, lo dimostra la nuova polemica virale sul video fake con dei falsi Tom Cruise e Brad Pitt. Negli USA l’idiosincrasia per OpenAI cresce anche con il movimento QuitGPT.

Ma le cose più interessanti avvengono dall’altra parte del mondo. L’emersione dell’India come terzo polo dell’AI è già stata teorizzata da molti e il vertice mondiale sulla governance dell’AI a New Delhi sembra confermare questa visione. Il Paese è oggi terreno fertile, ricco di entusiasmi e di idee per adozioni su larga scala. L’AI, ad esempio, sta già rivoluzionando i programmi di sicurezza alimentare e company come Adani o Reliance Industries sono in prima linea con investimenti miliardari in infrastrutture.

Attorno al vertice a New Delhi si concentrano molti dei principali interessi mondiali. Altman approfitta dell’occasione per lanciare nuovi moniti sulla regolamentazione, Anthropic annuncia il raddoppio del fatturato in India in quattro mesi, Nvidia punta a un’iniziativa a sostegno di startup e infrastrutture locali e l’ONU lancia sulla scia del summit una commissione sul controllo umano dell’AI. Microsoft presenta poi un piano da 50 miliardi di dollari per colmare il divario AI col Sud del mondo. Un’iniziativa, quest’ultima, che molto racconta della strategia globale: il sostegno delle Big Tech alle economie emergenti è in realtà una mossa anticipatoria per controllare la sovranità digitale. La parola chiave è sempre quella, sovranità.

Edoardo Frasso

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Le pressioni sulle aziende di intelligenza artificiale si fanno più intense che mai e arrivano da ogni direzione.

L’influenza forzata che il Pentagono esercita sulle big tech, per esempio, inizia a innervosire più di qualcuno. Mrinank Sharma, fino ad oggi ricercatore di primo livello ad Anthropic, lascia l’azienda con un’enigmatica lettera che denuncia come sia “difficile che i valori governino le azioni” nell’attuale momento storico. Eppure proprio Anthropic, a fine gennaio, si era mostrata critica nei confronti delle pretese del comparto della difesa degli USA sull’AI. Evidentemente, tra postura esterna e dinamiche interne, le distanze possono essere significative.

Il caso Anthropic è emblematico anche sotto altri profili. Mentre l’azienda (che si è sempre presentata come baluardo della sicurezza e dell’etica) raggiunge una valutazione di 380 miliardi di dollari e rafforza la presenza commerciale con il nuovo Claude Opus 4.6, consolida i rapporti con l’ecosistema finanziario collaborando all’automazione delle attività di Goldman Sachs. Intanto annuncia la copertura del 100% dei costi necessari per l’adeguamento delle reti elettriche che collegheranno i suoi nuovi data center, proprio mentre l’amministrazione USA cerca un accordo con le Big Tech sulla sostenibilità (e Meta avvia la costruzione di un data center da 10 miliardi di dollari in Indiana). Reputazione, difesa, sostenibilità ambientale e infrastrutturale, sviluppo finanziario: un intreccio di interessi così denso da trasformare la strategia industriale in un esercizio di equilibrismo.

Anthropic non è l’unica azienda a fronteggiare tensioni interne. A causa di una posizione critica sulla futura modalità per adulti, OpenAI addirittura licenzia la (oramai ex) dirigente Ryan Beiermeister. Una decisione che tradisce un certo nervosismo. Mentre l’azienda inizia a testare ufficialmente la pubblicità su ChatGPT (attirando nuove critiche), accelera la corsa agli agenti presentando il modello GPT-5.3 Codex e guarda al nuovo (ancora misterioso) dispositivo realizzato in collaborazione con Jony Ive.

Altrove il quadro non è più disteso. Alphabet ricorre al debito per finanziare la sua corsa all’AI, con la sua Google che viene citata in giudizio da un’azienda di software per violazione del marchio Flow; xAI continua a perdere pezzi tra i membri del team originale e Apple ritarda ancora il debutto della nuova Siri a causa di problemi nei test interni.

Negli USA sembra muoversi con maggiore agilità Amazon, che annuncia la nascita di un marketplace attraverso cui gli editori potranno vendere contenuti alle aziende AI. Ma il clamore maggiore arriva dalla Cina con Seedance 2.0 di Bytedance, che si impone come (ennesimo) modello di video AI più avanzato sul mercato.

La novità più interessante da attenzionare rimane Moltbook, il social popolato solo da agenti AI creato da Matt Schlicht e divenuto un laboratorio di osservazione di grande impatto per comprendere dinamiche sociali e comportamentali in ambienti interamente sintetici.

L’Europa mostra una determinazione inedita. Dai Paesi Bassi arrivano sperimentazioni avanzate, come simulatori per l’addestramento dei piloti capaci di leggere le onde cerebrali. L’UE continua poi lo scontro aperto con Meta, mentre diversi editori europei si muovono contro Google per presunto sfruttamento illegittimo dei contenuti. Arrivano poi segnali incoraggianti da Mistral, rimasta negli ultimi mesi un po’ defilata dopo la crescita del 2025. L’azienda francese investe 1,2 miliardi di euro per infrastrutture AI in Svezia, proponendosi così come cardine per lo sviluppo del Continente.

E mentre nessun settore può più evitare di confrontarsi con l’intelligenza artificiale (solo in Italia quasi 9 giovani su 10 utilizzano abitualmente strumenti di AI generativa) arrivano studi che sembrano confermare alcune ipotesi sulla cosiddetta AI fatigue, l’affaticamento dall’uso di AI. Ne parla un saggio dell’ingegnere software Siddhant Khare e lo ribadisce soprattutto un nuovo studio di Harvard Business Review. Il report consolida l’idea secondo cui l’impatto dell’AI sulle organizzazioni è ben lontano dal ridurre il carico di lavoro: per la sua stessa natura, tende piuttosto ad ampliarlo e ad accelerarlo in modo esponenziale.

Edoardo Frasso

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La settimana è dominata dall’andamento dei chip, con NVIDIA che detta trend capaci di ridisegnare le alleanze. Huang investe due miliardi di dollari in CoreWeave per la costruzione di data center AI e lascia libero il campo a una nuova crescita finanziaria di Samsung. Il colosso sudcoreano (dopo aver superato i test di qualificazione per le forniture commerciali coi big dei microprocessori), dà il via alla produzione di chip HBM4 destinati soprattutto a NVIDIA, in sfida aperta con il competitor sudcoreano SK Hynix. L’accelerata fa volare Samsung, che raggiunge l’utile più alto nella sua storia, con il comparto AI che compensa ampiamente le performance fiacche dell’area smartphone.

Con la connessione NVIDIA-Samsung assistiamo forse alla nascita di un nuovo polo di chip che scompagina lo scenario degli avversari. Non a caso le azioni di Intel scendono del 13% per incapacità di soddisfare la domanda di chip del mercato. E Microsoft si muove accettando la sfida e lanciando la nuova generazione di chip AI Maia 200, progettati per insidiare direttamente il primato di NVIDIA.

E mentre Huang si compiace per l’approvazione, in Cina, del primo lotto di chip H200, trova anche il tempo di unirsi a Google per investire 200 milioni di dollari sulla startup di video AI Synthesia, che raggiunge un valore di 4 miliardi.

Si muove meno del solito il terreno dell’AI declinata verso le proposte commerciali. Google, mentre accompagna NVIDIA nel sostegno a Synthesia, integra Gemini 3 nel browser e innova la funzione di ricerca. Ma per il resto avviene poco altro, se non che Apple presenterà la nuova versione di Siri tra pochissimo, nella seconda metà di febbraio. In senso commerciale, si muove qualcosa dalla Cina. Moonshot AI rilascia il nuovo modello Kimi K2.5, che sfiderà DeepSeek con più applicazioni e comprensione del contesto.

Invece, divampano i dibattiti sugli effetti dell’AI nella tenuta sociale.

La Commissione Europea avvia un’indagine su X per le immagini sessualizzate non consensuali generate da Grok e in Italia una proposta delle opposizioni chiede di vietare l’uso di AI a fini elettorali in occasione del Referendum costituzionale.

L’intrusione di AI nella politica è un tema sempre più attuale, basti guardare il gesto sconsiderato dell’ufficio stampa della Casa Bianca, che pubblica l’immagine di una donna in stato di arresto modificata con AI per farla apparire disperata. D’altronde l’impossibilità di distinguere verità da finzione è una preoccupazione sempre più urgente considerato che nemmeno i chatbot sono in grado di determinare l’origine artificiale dei video fatti con AI. Un elemento che complica ulteriormente le implicazioni attorno a un tema come quello dei gemelli digitali, che torna nel dibattito dopo che Khaby Lame “vende sé stesso” per 975 milioni di dollari.

Spiccano anche studi specifici sugli effetti dell’AI nei gruppi umani. Uno studio pubblicato su Computers in Human Behavior stabilisce che usare l’intelligenza artificiale per contenuti lavorativi e personali peggiora l’immagine sociale degli individui.

In questo contesto rassicura la presa di posizione etica di alcune company, su tutte Anthropic che pubblica una sorta di “Costituzione per Claude”, che contiene i principi per lo sviluppo etico del modello, sperando che altri seguano il suo esempio.

Dall’altra parte ci sono super aziende che spingono sull’automazione per orientare un nuovo approccio al lavoro. È il caso di Amazon, che annuncia nuovi tagli tra ingegneri e figure amministrative in USA e Europa: fino a 16.000 persone. E come sempre si susseguono le impressioni e le previsioni attorno al caldissimo tema della bolla AI. I pareri che molti esperti ci hanno affidato (da Alec Ross a Luciano Floridi) non sono unanimi.

Eppure l’AI spinge anche per un futuro luminoso, interessante e promette di raggiungere obiettivi impressionanti. Lo sa bene la Gran Bretagna, che nella sua posizione parzialmente “neutra” (né del tutto filo europea né del tutto filo americana) da un lato si affida a un team di esperti AI gestito da Meta per migliorare i servizi pubblici ma dall’altro protegge la sua sovranità digitale stanziando 36 milioni di sterline per il supercomputer AI Dawn.

Parlando di sviluppi positivi, OpenAI sembra poi seguire le tracce di Deepmind nel lanciare Prism, piattaforma che mette GPT‑5.2 a disposizione della ricerca scientifica e accademica. La scienza è proprio il terreno più fertile per far fiorire l’AI, tanto che nuove previsioni sul settore farmaceutico dicono che entro dieci anni la maggior parte dei farmaci saranno sviluppati con tecniche generative. E sempre dai laboratori di ricerca giunge uno dei risultati più incoraggianti degli ultimi giorni. Un centro americano lascia tre agenti artificiali liberi di lavorare in autonomia per diverse ore. Se in casi analoghi il risultato era stato il caos, in questo caso si osserva è un’accelerata nei risultati scientifici fino a quattro volte. Forse dopo tante false partenze gli agenti AI stanno iniziando a dimostrare di poter fare davvero la differenza.

Edoardo Frasso

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L’equilibrio tra la frenesia delle big tech e la capacità del resto del mondo di assorbirla ha tutta l’aria di essere il tema centrale del 2026. Le super company accelerano su innovazioni e potenza di calcolo, ma lasciano al mondo esterno la responsabilità di governare l’impatto sociale della corsa all’AI.

OpenAI imposta un nuovo piano che mira a potenziare le infrastrutture passando per la pubblicità. Gli annunci in ChatGPT, già ipotizzati a dicembre in seguito ad alcune modifiche sospette nel codice, stanno per arrivare davvero: i primi test negli Stati Uniti saranno implementati nel nuovo piano a pagamento ChatGPT Go. È un segnale chiaro della necessità di monetizzare massicciamente. OpenAI prova a gestire le economie anche sul piano territoriale: l’azienda presenta infatti Stargate Community, un piano per ridurre i costi energetici dei data center e pesare meno sulle comunità locali.

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Sullo sfondo, perdura l’eterna battaglia legale di Musk, che ora chiede 134 miliardi di dollari di risarcimento a OpenAI e Microsoft. Altman mantiene la linea sul riposizionamento reputazionale del brand, mentre i progetti sulla sicurezza diventano sempre più una leva strategica. OpenAI punta sull’istruzione con Education for Countries e sulla tutela dei minori con uno strumento di previsione dell’età degli utenti su ChatGPT. In questa scia connette anche il settore della sanità (in enorme crescita) al sostegno degli ecosistemi economici: in collaborazione con la Gates Foundation, l’azienda lancia Horizon1000, un fondo da 50 milioni di dollari per portare l’AI nella sanità africana.

E in mezzo a tutto ciò, Altman festeggia anche uno scacco matto su un competitor in ascesa: due fondatori di Thinking Machines Lab fanno dietrofront e tornano in OpenAI. L’azienda della ex fedelissima di Altman, Mira Murati, inizia già a perdere pezzi.

🧠

Nonostante OpenAI domini, i competitor pianificano progetti di grande rilevanza. Letto da molti come una nuova implicita dichiarazione di resa, l’accordo tra Apple e Google per portare Gemini in Siri merita perlomeno attenzione sul piano esecutivo, perché con questa integrazione Apple punta davvero a rivoluzionare Siri dopo molti anni, trasformandola in un’AI conversazionale all’altezza dei competitor. Anche Meta fa passi avanti: il laboratorio Superintelligence Labs consegna i primi nuovi modelli che il CTO Andrew Bosworth definisce “molto promettenti”. Ma è Anthropic che sbanca davvero. Il nuovo Claude Cowork sembra sancire un cambiamento sostanziale nel panorama degli agenti: il tool, per ora solo in anteprima, è un’AI in grado di agire direttamente sul sistema operativo con facilità d’uso e alte performance. Un potenziale game changer per la categoria.

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La nuova “geopolitica del silicio” intanto modifica i ruoli di nazioni e continenti. Gli Stati Uniti estendono il controllo della filiera attraverso accordi con Israele e approvano una proposta di legge per ampliare i poteri del Congresso sull’export di chip AI. Gli interessi americani guardano anche all’Ucraina: il Paese, già supportato tecnologicamente da Palantir, offre i dati raccolti in quattro anni di combattimenti per la creazione di modelli AI, una vera “carta da giocare” nei negoziati per uscire dal conflitto. Nel frattempo, il fronte russo schiera l’AI come strumento di controllo, in una nuova stretta sulla censura web.

Sul piano normativo emergono movimenti significativi dall’Asia: la Corea del Sud introduce una legge organica sull’AI, proprio mentre rafforza i legami con l’Italia attraverso un accordo di cooperazione su intelligenza artificiale e semiconduttori.

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Il costo sociale di tutta questa crescita, però, inizia a premere. Se da un lato, secondo le previsioni del FMI, il boom dell’AI trainerà la crescita economica globale per tutto il 2026 (il 35% delle PMI italiane utilizza già l’intelligenza artificiale nei processi produttivi), dall’altro tra i giovani lavoratori prevale la preoccupazione per l’impatto dell’AI. Anche un nuovo appello del Parlamento britannico accende un faro sull’incertezza. A confermare il monito sugli impatti sociali, negli Stati Uniti una società tech di risorse umane viene citata in giudizio per aver fornito alle aziende clienti dati sui candidati a loro insaputa tramite sistemi automatizzati.

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Il dibattito sulle insidie dell’automazione cresce anche sul piano culturale e intreccia più livelli. YouTube promette una crociata contro l’AI slop, il “blob” di contenuti scadenti generati artificialmente: una battaglia paradossale, considerando che la piattaforma appartiene a Google, attuale leader dei video generativi. Dalla Svezia arriva poi un caso emblematico per il mondo della musica: una canzone AI viene esclusa dalla classifica ufficiale nazionale, nonostante milioni di ascolti. Ha senso, dunque, negare all’arte algoritmica lo status di arte se il pubblico la riconosce come tale?

Nemmeno a farlo apposta, uno studio indaga le similitudini tra il cervello umano e AI e conclude che la nostra mente penserebbe per contesti più di quanto crediamo, esattamente come gli LLM. Ci sono principi comuni, tra biologia e tecnologia nell’elaborazione del linguaggio. Forse è anche per questo che, nonostante tutto, l’AI ci appare sempre più familiare.

Edoardo Frasso

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