こんにちは、よかっぱです。

チーム制作で参加しているStudio VIBEの、ニンジャ犯科帳というAIアニメのシリーズで、8月から監督を任されています。
助監督はその前からやってきたんですが、監督は初めてです。

引き受けた直後に、記事でこう書いていました。

フィードバックすることには、まだ緊張があります。
自分の考え方が合っているかどうか分からないまま、それを伝えて、直してもらったり、ぼくが直したりする。
ここのもやもやは、まだ出がちです。
精神力のレベルアップもしていかなきゃなと思っています。

もっと前、助監督になったときも同じでした。
「自分に作れるのか不安で」「うまくできなかったらどうしよう」と書いています。

それから3週間、他の方の作った映像を直してみて、どうなったか。

怖さのほうは、あっさり消えた

正直、人のものを直す怖さは、ほぼなくなっています。
早くも慣れてきました。
怖さよりも「早くやらなきゃ」のほうが強いです。

何が怖さをなくしたか。まずは、回数をこなしてきたからです。
いま担当しているエピソードには11のシーンがあって、それぞれ別の方が作っています。
そのうち7シーンに、すでに手を入れてきました。
シーンごとに作った方が違うので、つまり7人の方が作ったものに口を出してきたわけです。
慣れというのは、やっぱり一つあるなと思っています。

ただ、自分の直したものが合ってるかどうか。この直し方でよかったのか。
その確信は、得られません。
ベストかどうか分からないまま、なるべくベターを選び続ける感じです。

なので、合ってるかどうか分からないのは、過去も今も変わっていません。

3週間前の記事では「精神力のレベルアップがいる」と書いていました。
今はもう、とにかく手を動かして早く完成までいきたい気持ちです。
吹っ切れ感があります。
焦点が「自分（がどう思われるか）」から「作品」に向かっています。

正解かどうかは、分からないまま進むしかありません。
作るほかにやれることがないから、もうそれをやりきるしかない。

で、手が遅い

とはいえ、吹っ切れたからといって、作業がすごく早くなるわけでもありません。
自分の手が遅い。これが今の課題です。

さっきの11シーンでいうと、いまの内訳はこうです。
静止画のチェックが4シーン分。動画のチェックが5シーン分。
このうち2人は、静止画も動画も見ています。静止画チェックを通ったら動画化してもらって、それをまたぼくが見るからです。

この2つ、かかる時間が全然違うんですよ。

静止画のチェックでは、ぼくは基本的に生成しません。見て、返すだけ。
なので、あまり時間はかかりません。

動画のチェックになると、ぼくのほうでほぼ仕上げてしまいます。
差し替えが必要なら、静止画から作って動画化するところからやる。
効果音を入れて、セリフも直して、BGMも入れて。その一連を全部やらなきゃいけない。

だから動画のほうは、ぼくの場合は2〜3日分くらいかかります。
1日といっても、作業時間は平均2〜3時間くらいですが。

8月のあいだに「チェックが詰まってきた」と、チームのチャットに3回くらい書いています笑。

時間はどこへ消えているのか

差し替え分の生成も時間がかかりますが、実はどこを直すか決めるまでも長いんです。

まず、パッと見だと、どこを直せばいいかを瞬時に判断できないんですよ。
特に直し始めのときは、字コンテ全体を改めて見直すところからでした。
全体の流れ、前後のシーンとのつながり。そこの確認です。

上がってきたシーンは、何回か見ないと、どこをどう直すと良いかの段取りが見えてきません。

それに、活かせるかどうかは、手を入れて調整してみないと何とも言えないです。
セリフやカットの尺を伸ばしたり縮めたりしてみる。
実際、「ここなんか微妙かな」と思ったところも、カットの間の取り方を調整してあげると「これで行けるな」になったりするんです。

なんでそこまでやるかというと、直すときは活かす方向で入っていきたいからです。
全部ダメとやってしまうと、意味がない。時間の無駄になります。
活かせる部分を見つけて、そこを出発点として組み替えていく。

いちばんのネックは、背景の破綻

背景さえ破綻していなければ、けっこう活かせます。
逆に、背景がダメだと、キャラが良くても変えざるを得ません。

イケハヤさんが監督をしていたときも、「背景が破綻してると全直し」という指摘はたびたび目にしていました。
自分でやってみて、本当にそう思いました。

背景の破綻というのは、こういうものです。
例えば、ワンシーンに20カット入っているとします。
このカットでは机があるのに、次のカットでは机が消えている。
あるカットには窓があるのに、こっちには窓がない。
小物がちょっと移動してるくらいの違和感なら、そのまま行く場合もありますが笑。

どのカットを基準にするかで、差し替えの数が変わる

なので、どれを基準に残すかを決めます。
ここの選び方で、あとの作業量がまるごと変わるんです。

20カットのうち3カット、「これ良さそうだな」というのがあったとする。
でも、その3カットの背景を活かすとしたら、残りの17カットは背景が違うから、全部差し替えなきゃいけない。
ほぼ作り替えです。これは大変。

逆に、他のカットの背景を活かしたら、10カットくらいは活かせるものが出てくるかもしれない。
全体の半分くらいは活かせそう、となったりする。
その方が、効率的に作っていけるんです。

ただ、背景だけじゃありません。
背景が良くても、字コンテに対してキャラの表情や仕草が噛み合っていないと、活かせないものになってしまう。
だから、いくつかの要素を総合的に見て判断しなきゃいけない。

探すときに見ている基準は、この3つです。

• 最低限、背景や動きが破綻していないか

• そのシーンを伝えるものになっているか（表情や仕草が合っているか）

• 活かしたときに、カットの差し替えが少なくて済むか

早く次に行きたい

そうやって時間をかけつつ、一方で、早く進めたい気持ちもあります。

次のエピソードから、新しいワークフローが始まるんです。
イケハヤさんのほうから「次回はこういう形でやろうと思ってます」と提案してくださっていて、これがすごく面白そう。
ツールに未来感があるんですよね。
まだ見た目を見ただけで、実際に触ってみないと分かりませんが、なんか楽しそう。

だから、いま担当しているエピソードも、しっかりやりつつ、早く仕上げたい。
合ってるか分からないまま、それでも渡す。
それを繰り返して、次に行きます。

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ではでは〜。

こんにちは、よかっぱです。

作っているゲームが、「何のゲームか」わからなくなりました。
今日は、そこからなんとか抜け出せたかもしれない、という話です。

「これもいいかも」で足しまくった

ゲームを作り始めて、1ヶ月半くらい経ちました。
里で過ごして、山に行って敵を倒して、また里に帰ってくる。そういうゲームです。
前に話したときは、この一連の流れがとりあえず遊べるところまで来ていました。

ぼくは完全に独学で作っています。
AIに聞いたり、人に聞いたりしつつ、参考になりそうなゲームを遊んで、使えそうな要素を「これもいいかも、これもいいかも」とどんどん拾ってきました。

敵を倒すと、お金みたいなものをドロップして、拾って、里に帰ったら強くする。
釣りが里でできる。畑がある。服屋さんで装飾品を買う。家を飾ることができる。
山に入ったら、迷っている明かり「ともし」を連れて帰る。

いろいろ足していって、一個一個なんとなく実装していったんです。

そうしたら、これが何のゲームなのか、よくわからなくなってきたんです。
何に力を入れればいいかが、わからない。

あれもいいじゃん、これもいいじゃんと足していったら、キメラみたいなゲームになったんです。
ごちゃごちゃしたものができてるなあ、と。
どこに力を入れればいいのか全然わからなくなって、行き詰まりました。

全部「気持ちいいか」から出発する

行き詰まると、ぼくは本を読みます。
読んだのはゲーム作りの本で、『「気持ちいい」から考えるゲームアイデア講座』です。

ざっと一読して思ったのは、全部「気持ちいいと感じるかどうか」から出発するということです。
そこから、どういう操作にするか、どんなシステムにするか、アイデアの発想を考えていく。

そうしていったときに、「このゲームはこういうゲームです」と一言で説明できるものが見えてくる。
それがコンセプトです。

自分の場合、これはすぐに出ました。
光ること。

その一言が、うちのゲームには今までなかったんです。
ただ、暗いところがパッと光ると、ふわーって気持ちいいな、というのはずっとありました。
それをコンセプトというところに昇格させていなかった。

暗いところがパッと光ったら気持ちいい。
たとえば花火。ドーンという音とともに、光が散る。
ホタルも、見ていて気持ちがいいですよね。
ランプも、暗いところで光っていると、見ていて落ち着く。

一文で示すと、「暗いところに明かりを灯す」をうまくやるゲーム。
これがぼくの作っているゲームのコンセプトです。

そうするとタイトルも変わってくるなと思いました。
今まで「おかえり、ともしの里」だったんですが、「おかえり」はいらない。コンセプトと関係ないから。
ゲーム内で、おかえりっぽい居心地のいい雰囲気は出したいんだけど、タイトルにすることじゃない。
『ともしの里』にしました。

バラバラだった要素が、捨てずにつながった

コンセプトが決まって何が良かったかというと、バラバラだった要素をつなげられたことです。
何に向けていろんな要素やアイデアがあるのかが、つながってきた。

畑や釣りは、「光を生む工程」にして入れられる。
装備強化も、光を集めて、それを使ってやっていく。
全部「光る」に焦点を当てていけるんです。

そういうのが決まってくると、お供に連れている、光を集める提灯みたいなやつの名前も決まる。
光が入る部分だから、「火袋（ひぶくろ）」。

持ち帰った光を、自分を強くするために使うのか、里をさらに灯すために使うのか。
そういう二択も作れる。

今までいろいろアイデアが浮かんでも、全部が点在していた感覚がありました。
それが、コンセプトを一つ決めたら、「そこに向かってこれを作ってるんだ」というところが見えてきたんです。

足していたのは、公開を避けていたから

あと、別のところにも気づきました。

アイデアを足しまくっていると、公開を避けちゃってる部分があると、ぼくは思っていました。

コンセプトが決まって一番良かったのは、「どこまでのラインを仕上げれば、このゲームらしさがあると言えるか」が見えそうなことです。
まだしっかりとは見えていません。
でも、最低限ここまでやればこのゲームらしさはある。ここが決まりそうです。

なぜそれがいいのか。
アイデアを足しまくっていた時の自分を振り返ってみると、要素が分散しているので、エネルギーをどこに集中すればいいかわからない。時間も分散する。
分散していると、終わらないんですよ。

「あれもいいかな、なんか変だな、これが足りないからかな」と言って、別のものにちょっとずつ手を出す。
コンセプトがないから、もやもやしたまま、曖昧な感じでちょこちょこやる。
手は動かしているから、なんとなくやってる感はあるんだけど、完成が見えない。
いつまでも終わらせられない、泥沼にはまっている感じでした。

実は、正直に言うと、締め切りは決めてあったんです。
8月の頭に、AIと相談して、「このままだと完成にたどり着けないな」と思って、「9月の頭にデモを外に出そう」と決めていました。

なんだけど、終わっていないんです。

足りなかったのは、締め切りの日付だけじゃなくて、「どこまでやれば出していいか」の線引きでした。
ここまでやったら出せる、というラインがないから、まだなんか足りないな、なんか良くないな、と思って足しちゃう。
どこまでやれば出していいかの線の方を、まず決めなきゃいけなかったんです。

これ、前に教材を出した時も同じことがありました。
やっぱり、出すのって怖いんですよね。
だから、終わらせないように無意識に動く傾向がある気がしています。
公開するというのは、一定、評価に乗るということなので、自分の中でのハードルが無駄に上がるんです。

新しいアイデアが出たら、一つだけ確認する

というわけで、採用の基準ができました。

新しいアイデアが出てきたときに確認するのは、それは「暗いところに明かりを灯す」という気持ちよさに貢献するかどうか。
貢献するなら入れるし、しないなら入れない。

そのうえで、貢献度が高いものから優先して、それ以外は一旦後に回す。
「これならゲームであると呼べる」ところまで、先に持っていく。
そこまで来たら、一回出す。

そういう線引きが大事かなと思います。

早速この新ルールに沿って動き出していますが、実装になると、イメージ通りにうまくいかないことも結構あります。
そこらへんはこまめに調整しながら、また地道にやっていきます。

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ではでは〜。

こんにちは、よかっぱです。

「こうやると売れませんよ」と書いてある記事を読みました。
そこに書いてあったことを、ぼくは全部やっていました。

4日かけて。

流行りに乗ってみたかった

きっかけは、LINEスタンプで月100万円以上を売り上げている人がいる、という話を見たことでした。
しかも、動くLINEスタンプです。

ぼくは流行りに乗るということを、ほとんどやってきませんでした。
だから今回は乗ってみたいなと思ったんです。

で、思いました。
「あ、ぼくAIアニメ作れるから、動くLINEスタンプ、すぐ作れるじゃん」

よっしゃやろう、となって、作り始めました。

わりとパッとできた

LINEスタンプは24個で1セットが売りの単位になります。
これを2セット作ったので、絵としては48パターン作ったことになります。

昔うちで猫を飼っていたので、猫でいいや、という感じでグレーの猫にしました。

1セット目は審査が通って、いまは販売されています。
これが実際の販売画面です。

1セット250円。売れると、ぼくの手取りは87円50銭です。

中身はこの24個です。

お、できたできた。
ここまでは良かったんです。

SNSで宣伝するといいらしいじゃないですか

スタンプを出すだけだと誰にも知られないので、SNSで宣伝するといい、という話もチラッと目にしました。
インスタとかが良いらしい。

なので、猫あるあるの動画を作りました。
スタンプで売っているのと同じ見た目の猫で、インスタのアカウントを新しく作って、そこに投稿しました。

アカウント名もプロフィール文もAIに書いてもらいました。
LINEスタンプのストアのリンクも入れて。

ついでに投稿の自動化まで組みました。

出来上がったものを引いて見たら

できたアカウントを、ふと引いて見たんです。

すごく見たことのある見た目になっていました。

ちょいちょい見かけるじゃないですか。
いかにもAIで作って、ちょろっと稼ぎたくて作りましたっていうアカウント。

感じられない属人性。
いいねのリアクションを求めるプロフィール文。
販売先のリンクが露骨に貼ってある。
誰もフォローしていなくて、フォロワーもゼロ。

あれと全く同じでした。

「あ、こういう見た目のアカウントって、こうやって出来上がるんだ」って、ちょっと感心しました。
自分で作っておいてあれですけど。
全部AIに任せると、こうなるんですね。

まあいっか、と思って、そのまま進めました。

結果

インスタとTikTokに、リール動画を2本ずつ投稿しました。

インスタはいいねが18と6。
TikTokはいいねゼロ。

どっちもフォロワー、ゼロ人。
売上、ゼロ個。

使った金額もさらしましょう。
48個を作るのにかかった動画生成の実費が、失敗も含めて2,749円です。
画像生成はChatGPTのサブスク内で作れたので、ここには入れていません。
はじめはSeedanceで作って、2回目はH3 Maxという、もう少し安いもので作りました。Seedanceはやっぱり高いです。

スタンプが売れた時の手取りが87円50銭なので、これを取り返すには31個以上売る必要があります。

そのタイミングで、記事が流れてきた

まとさんという方の「売れるLINEスタンプの正体」という記事が流れてきました。
ぼくが参考にしていた、ほこさんという方を分析した記事です。

そこに、AIでスタンプを作るようになった人が陥りがちな考え方が書いてありました。
チェックリストで答え合わせしてみます。

ひとつめ、「量産すればどれか売れるでしょ」。
2セット48個、ささっと作りました。ここからどんどん増やしていけば売れるんじゃない、と思っていました。該当します。

ふたつめ、「AIで可愛いインスタアカウントを作れば売れるでしょ」。
可愛い猫のアカウントを、いかにもAIな感じで作りました。該当します。

そこに続けて、こう書いてあります。

正直に言いますね。
売れません。

まさに売れていません。2セットとも。

さらに記事は「売れている人は作る前から違うことをやっている」と続きます。

みっつめ、「作ってからどう売ろうと考える。順番が逆」。
とりあえず作って、で、どう売るんだろう、あ、じゃあSNSかな、という順番でした。該当します。

よっつめ、「集客は地道ですぐお金にならないから、みんな飛ばす」。
飛ばしました。というより、集客するという考えがそもそも頭になかった。

4つともドンピシャ。
ダメパターン、完走です。

ほこさんは、作る前に畑を作っていた

記事によると、ほこさんには犬のインスタアカウントがあります。
フォロワーが5万6千人で、投稿が712件。何年もかけて積み上げてきたアカウントです。

つまり、スタンプを作る前に、それを欲しいと思う人が集まっている場所がもうあった。
そこに「発売しました」と流す。動画がバズる。

そりゃ売れますよね。

上と下、どっちの順番でやっていたかという話でした。

ぼくは2投稿&2セット販売のみで「量産」と言っていたわけです。
712本の投稿をしている人を参考にしながら。

それでも、やってよかった

後悔はしていません。

LINEスタンプ自体をやったことがなかったので、作って売り場に出せた経験はよかったです。
インスタ投稿の流れもある程度整えられたので、今後よかっぱ名義のアカウントでインスタを運用するときに、スムーズに始められそうです。ハードルが1個下がりました。

そして、AIで量産されるアカウントを、外から見るだけでなく、内側から実行人としてやってみた。ちょろっとやってみようか、くらいの気持ちで。

授業料が2,749円。
本1冊よりちょっと高いくらいでした。

で、ぼくはどうするか

先を行くほこさんは、インスタに712本以上を投稿しています。
一発当てた人ではなくて、当たるまでやめなかった人でした。

本気でLINEスタンプをやりたい方は、ほこさんの発信を見てみるといいと思います。Xでも情報発信してらっしゃいますし、無料のメルマガもあります。ぼくも登録しました。

で、ぼく自身がLINEスタンプをどうするかは、まだ決まっていません。
どうしましょうね笑。

かわいい猫は作れました。フォロワーゼロのインスタアカウントとともに。

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https://substack.com/@yokappa

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ではでは〜。

こんにちは、よかっぱです。

以前、AIで手は速くなったのに疲れる。正体は「判断の渋滞」という話を書きました。

そのとき言ったのは、判断する力を鍛えたい、ということでした。
起業している人たちみたいに、判断をどんどん繰り返して、タフな判断ができるようになりたい。
判断し慣れていないから疲れるので、レベルを上げていきたい、と。

半月経って、逆のことに気づきました。

判断を鍛えるのも大事なんですが、判断をしない時間を作るのも、やっぱり大事でした。
休む、という意味です。

行き詰まって本を開いたら、落ち着いた

きっかけは昨日です。

ゲーム作りに完全に行き詰まって、本を読み始めました。
ゲーム制作のやり方についての本です。

内容もすごく有用だったんですが、それとは別に気づいたことがありました。

本を読んでいるあいだが、すごく落ち着く。

読書というのは、それ自体がストレスを減らしてくれる。
判断をしないで済む、いい時間だなと思いました。

なんで落ち着くんだろう、と考えたので、その話をします。

AI疲れは、脳みそが外に飛び出していく感じ

AIだけをずっと触っていると、けっこう疲れます。
AI疲れと言われるやつですね。

自分の感覚で言うと、脳みその中身が、どんどん外に飛び出していく感じです。

いわゆる脳のリソースを割く、というイメージ。
脳がブワーってなって、ダダ漏れになって、チーンとなる感じ。
伝わらないかもしれませんが笑。

ずっと狩り場にいる

もう少し例えを言うと、猛獣とずっと向き合っている感じです。
右に避けるのか、左に避けるのか。
剣を使うのか、斧なのか、弓なのか。
たとえばライオンを目の前にして、仕留めたらどうやって処理するのか。

それをずっと決め続けている。ずっと緊張している。

AIでガンガン作っているときのイメージが、これです。
この状態が、ずっと続いている。

飛び石と、石の上

また別の言い方をすると、飛び石です。

AIを使うときは、石の上をぴょんぴょん飛び続けている感じ。
次はどの石に乗ろうかなと決めて、すぐ飛んで、また決めて。

それに対して読書は、ひとつの石の上にじっくり座って、川の流れを眺めている感じがします。

川の流れを眺めているというのは、文字を眺めているのと同じような感じなんだと思います。

基本的に、本を読んでいるあいだ、ぼくは何も判断していません。
ただ、目で字を追っているだけです。

そうすると、外に飛び出していた脳みそが、自分の内側にギューっと落ち着いて帰ってきてくれる感じがします。

さっきの狩り場の例で言うと、自分の家に帰ってきた感じです。
洞窟なのか、普通の家なのかは分かりませんが、とにかく落ち着く場所に帰ってきた感じ。

文字を目で追う瞑想、みたいなものはあるんでしょうか。
お経を読むのも、案外これに近いのかもしれません。

読む本の中身は、なんでもいい気がしています

最近ちょこちょこ読み続けているのが、『茨木のり子詩集』です。
茨木のり子さんという詩人の詩を、谷川俊太郎さんが選んだもの。

谷川俊太郎さんの詩は読まないんですが、茨木のり子さんの詩は好きなんです。
「自分の感受性くらい」とか、ああいうのいいなと思います。

もうすぐ読み終わります。いまは巻末の解説を読んでいる段階で、本当にあと数ページ。

詩はいいですね。
ひとつが短いので、あとひとつふたつ読んでおしまいにしよう、と区切りがつけやすい。

正直に言うと、読書の中身はなんでもいいのかもしれません。
もちろん、好きな本や面白い本のほうがいいとも思います。

ただ逆に、ミステリーみたいに先をどんどん読み進まないと気が済まなくなるやつだと、それはそれで疲れてしまいそうな気もします。
実用書みたいなものでもよくて、ぼくは今回、ゲームの本を読んでいました。

脳の使い方が、違う

まとめると、AIを使う時間と、本を読む時間は、脳の使い方が違います。

使い方が違うから、切り替わって、いい感じになる。

AIを使うときは、決め続けないと進みません。
本は、字を目で追っているだけで、特に決めなくていい。

読むものによっては、判断するときの軸が自分の中に増えていく感じもします。

行き詰まったとき、ぼくは基本的に本を読みます。
自分の中にはない視点が入っていて、行き詰まりを解消するヒントが隠されていることが、今までの経験で多いからです。

でも今回わかったのは、それだけじゃないということでした。
AIをガンガン使っているときに、ふっと休める時間にもなる。

だから、疲れたなというときは、読書がいいと思います。
読書だけだと、それはそれで焦りがあるという人は、実用的な、仕事に関係するものを読んだらいいのかもしれません。

内容というよりは、読書そのものが、いい体験になるので。

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音入れについては、「AIアニメの音入れ」という教材（500円・おかげさまで50部突破）にまとめています。

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ではでは〜。

こんにちは、よかっぱです。

8月22日に、初めての教材「AIアニメの音入れ」を出しました。
発売から1週間経ったので、どれくらい売れたのか、どうだったのかを報告します。

発売前の皮算用

発売前に、ふわっとした予想を立てていました。

ぼくのSubstackに登録してくれている人が、当時250人ぐらいいました。
登録してくれている方たちには、メールで通知を送れます。こういうのをリストと言います。
で、「リストのうち3%ぐらいの方が買ってくれる」という、ざっくりした一般論があるんです。

250人の3%なので、7、8人。
最低でも10人ぐらいは買ってくださるのかな、と思っていました。
アニメを作っているので、その関係の人たちが加わったら20人。よくて30人ぐらいかな、と。

発売から1週間経ったところで、売上の管理画面やコメントを拾って、実測の答え合わせをしました。
結論から言うと、予想はけっこう外れていました。
それも数字というより、「こういう動きになるのか」という流れのほうに、びっくりしました。

数字は、おつかいの報告として聞いてください

先に言っておくと、今回は「初めて自分の教材を発売する」こと自体が目標になっていました。
子どもが初めて一人でおつかいに行くみたいな緊張感で、行って無事に帰って来られるか、みたいな。
もちろん、販売するだけなら無事に決まってるんですけど笑。

なので数字は、おつかいの報告程度に聞いてほしいのですが、全部言います。

• 発売から3日目で50部を超えて、今日の時点で55部

• 内訳は、発売から48時間の100円リンクで買ってくださった方が45人。500円で買ってくださった方が10人

• 売上は9,500円。Brainの手数料12%が引かれて、ぼくの受け取りは8,360円

割引の期間なのに、応援の気持ちで500円で買ってくださる方もいました。

発売の翌日には、Brainの動画編集カテゴリの人気順で1位になりました。
当日の7時間後に2位、翌日に1位。
ただ、売れた本数自体は、同じカテゴリで売っている方より少なかったはずです。その時点で勢いのある教材が手前に出るアルゴリズムなのかもしれません。

日別に並べると、発売日が33件、翌日が12件、3日目が8件。その後の5日間で2件でした。
発売の瞬間は動くけど、48時間の割引が終わると、動きはかなり緩やかになりました。

メールの100円リンクをクリックした人は、1人だった

じゃあ、Substackの登録者からどのくらい買ってもらえたのか。
これが正直、分かりませんでした。

発売の朝、登録してくれている人に100円リンク入りのメールを送りました。
開封した人は83人。登録者250人に対して、約32%でした。
記事を送るときもだいたい30%ぐらい開封されるので、いつもどおりの数字です。

で、メールの100円リンクをクリックした人は、1人でした。

メールから買われなかったというより、購読者限定のチャットにも100円リンクを貼っていたので、みんなそちらから通ってきたんだと思います。
ただ、100円リンクを配ったのは、メールと購読者チャットの2箇所だけです。
なので100円で買ってくれた45人は、どちらにしろSubstackの登録という入り口を通っています。
ただその中身は、元から購読者だった人だけじゃなくて、買うために登録しに来た人が混ざっているはずです。

矢印が逆に流れていた

発売の朝、Substackの登録者は254人でした。
1週間後の今日数えたら、303人になっていました。発売した週だけで、49人増えています。

特に発売日は、1日で34人増えました。
普段は1日に1人ぐらいしか増えないので、一気に増えたことになります。

皮算用と実際の流れを、絵にするとこうです。

教材を割引で買うために登録した人がいて、その登録した人が買っていった。
そういう流れがあったんだと思います。
リストを育てて、そこから売る流れももちろんあるけど、売るための割引のために登録する、という逆向きの流れがありました。

実際の流れは、たぶんこうです。
発売の告知はXとnoteとSubstackでやって、マーケティングコミュニティ「明鏡」にも書かせてもらいました。
割引リンクはSubstackのチャット欄で、と案内していたので、そこで初めて知って登録した人がいるんじゃないかと思います。
明鏡コミュニティでは、応援の気持ちで買ってくださった方も結構いらっしゃったんじゃないかと。

リストがあるから売上が立つ。もちろんそれもあります。
でも、商品と告知があれば、登録と購入は同時に起きて、購入のために登録した人がリストに残ってくれる。
そういう流れもあるんだと分かりました。
マーケティングをやっている方には常識なのかもしれませんが、実態として見えたのがおもしろかったです。

ぼくはSubstackの登録者数を大事な数字だと思って見ているので、ここが増えたのはうれしかったですね。

買ってくれる理由も、半分外れていた

Brainのレビューは、今のところ0件です。
ただ、Xでは声をいただいています。

カニンガムさんからは「BGMやSE（効果音）をつけるのがうまくいかず、どうやってるんだろうと思っていたところに、この教材が飛び込んできました」「目からウロコ」という感想をいただきました。
翌日にも「音のぶつ切れやノイズもそこまで気にせずつけていたので、動画を見る観点も変わりますね」と。
ありがたいですね。

売る前に、買ってくれる理由を3つ想定していました。

1. 違和感を消して、堂々と見せたい

2. 音でAIアニメの差をつけたい

3. ツールが変わっても腐らない学び

いただいた声と突き合わせると、当たっていたのは半分ぐらいでした。

1つ目は、「気にせず音をつけていた」「観点が変わった」という声と合っていました。
2つ目は、「作品全体のクオリティが上がる」という言葉で返ってきました。差をつけるというより、全体の質の話だったんです。
3つ目の「ツールが変わっても腐らない学び」は、声の中にひとつも出てきませんでした。

3つ目は正直、ぼく側の安心材料で、買う理由にはなっていなかったんだと思います。
AIツールは移り変わりが激しいので、「今ここで紹介してもすぐに陳腐化しちゃうんじゃないか」という不安が自分にあった。
それに対する自己保身みたいになっていたのかもしれません。

いちばんおもしろかったのは、「音入れの指標がなかったので、ありがたい」という声です。
指標がないのは、ぼくも最初にすごく困った部分でした。
感覚でやっている不安を、判断の基準で置き換えたかった。
それから、「現場の人がどうやってるのかが知れてよかった」という声もありました。
実際にどうやっているかの実物を覗きたい気持ちも、買ってくださった方の中にはあったんだな、と分かりました。

初めてのおつかいは、成功

売る前の想像は、外れていました。
売ってみないと、分からないですね。

まず、買ってくださったみなさん、本当にありがとうございます。
そして今回、初速を作ってくださったのは、Xで早々に声を上げてくださったみなさんと、明鏡コミュニティのみなさんでした。
重ねて、ありがとうございます。

売ってみて、お金を稼ぐ大変さはリアルになりました。
たくさん売っている方は、すごい。
ただ、リアルになった分、これからの学び方が変わってくる気がしています。

これからは、買ってくださった方が買ったきりにならないように、アフターフォローの形を作りたいと思っています。
今回はSubstackの登録者に割引リンクを送りましたが、今度はちゃんと専用のメーリングリストを作って、事前登録の案内や、買った方へのフォローのメールを送れる形を考えています。
地道にやっていきたいです。

初めてのおつかいは、とりあえず成功でした。
ここから、もっとうまくできるようになっていきます。

あなたにも、やってみたら予想と逆だったことはありますか？

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ではでは〜。

こんにちは、よかっぱです。

動画AIで1本作るたびに、20分待っていた頃があります。

待っている間に別の作業を始めて、戻ってきた頃には、何を直したかったのか忘れている。

あれは、かなりストレスでした。

今回使ったH3 Maxでは、480Pの5秒動画が平均約4.2秒で返ってきました。

まずは、H3 Maxで作った30秒のMVをご覧ください。

このMVでは、5秒の動画を27本生成しました。

そのうち21本を使い、短く切って編集しています。

H3 Maxは、falが高速化した動画AI

きっかけは、松丸彗吾さんのX投稿でした。

通常のH3では15秒の動画に約12分半かかっていたものが、H3 Maxでは16.6秒でできたという内容です。しかも安い。

falは、いろんな生成AIを「使った分だけ料金を払う」形で使えるサービスです。

H3 Maxは、MiniMaxが公開したH3をそのfalが追加で学習させて、高速に動かせるようにした動画AIです。

元になったH3は、高性能なパソコンがあればローカルでも動かせます。
ただ今回のH3 Maxはfalのサーバーで動いていて、ぼくのMacで動かしたものではありません。

せっかくなので、ぼくのオリジナルキャラ「よし子」でMVを作りながら試すことにしました。

5秒の動画が、平均4.2秒で返ってくる

今回の条件と結果は、次のとおりです。

480P・5秒の動画を27本、合計135秒ぶん生成しました。

1本が完成するまでの待ち時間は、平均約4.2秒。
体感でいうと、画像生成と同じか、それ以上に早かったです。

では、Seedance 2.0と比べると、どれくらい違うのでしょうか。

手元に残っていた記録4件では、falのSeedance 2.0 Fastで480P・5秒を作ったとき、完成までの中央値が約1分52秒でした。

H3 Maxは平均約4.2秒なので、約27倍早いです。

ただし、同じ日・同じ画像で比べた数字ではありません。
どちらも保存ファイルの時刻の差から出した値で、ストップウォッチで測ったものではないです。

待ち時間を並べると、こうなります。

27本作って、約3.38ドル

料金も比べてみます。

falの現在の料金計算式では、Seedance 2.0 Fastの480P・5秒は約0.66ドル。
H3 Maxは同じ条件で約0.125ドルなので、約5分の1です。

27本だと、Seedance 2.0 Fastなら約17.69ドル。今回はH3 Maxで約3.38ドルでした。
日本円で500円いかないくらいです。

ただし、この価格は開始記念の半額料金で、9月1日までの期間限定です。

その後は480Pが1秒0.05ドルになります。それでも安いです。

まず静止画づくり。「いろんな格好」から始めたら、絵がばらばらになった

H3 Maxは、静止画を入れると動画にしてくれる道具です。
だから最初の仕事は、元になる演奏画像を作ること。ChatGPTで作りました。

ただ、最初からうまくいったわけではありません。

はじめにChatGPTへ頼んだのは、「よし子が、いろんな格好をして、いろんな楽器を超絶かっこよく演奏するMVを作りたい」という広い内容でした。

すると、こうなりました。

キャラが背景に埋もれています。

そこで、出てきた画像を見ながらChatGPTへ修正を返していきました。

• 衣装は元の水色のワンピースで固定する

• 頭を少し大きくして、頭身を下げる

• 輪郭線を太くする

• 色をフラットに塗る

• 背景は抽象的にして、キャラを目立たせる

• 楽器と帽子などの小物だけを変える

• ズーム、引き、ローアングル、ハイアングルを混ぜる

こうして、キャラが楽器を演奏する画像を12枚作りました。

ただし、MVの元画像は、この12枚だけではありません。

場面をつなぐため、キャラがいない背景を5枚作りました。

さらに、映像へ変化を入れるため、謎の人物も4枚作りました。

最終的に動画化した元画像は、よし子12枚、抽象背景5枚、リアル寄りの謎の人物4枚の合計21枚です。

一度でカンペキな指示を書いたわけではなく、出てきた絵を見て「違う」「ここは好き」とAIとラリーをした結果です。

実際に使った静止画プロンプト

次のギター画像には、この英語プロンプトを使いました。

これは、ぼくが一人でゼロから書いたものではありません。

出てきた画像を見ながら修正したい点をChatGPTへ伝え、画像生成用の指示として整理してもらいました。

参考用に、英語のまま載せます。

FIRST image is the only canonical character reference. Keep the exact same Yoshiko in every image: yellow-blonde long hair, side-swept bangs, pale skin, tall oval dark eyes, tiny mouth, restrained expression, slim limbs, and the same pale blue short-sleeve dress with white rounded collar. Make her about 4 heads tall with a slightly larger head and shorter limbs. Use bold closed outlines, flat clean cel shading, flat color fills, and very little texture. Keep the character visually dominant over abstract geometric backgrounds. AVOID thin lines, painterly shading, gradients on the character, photorealism, 3D, detailed realistic scenery, text, logos, watermarks, extra people, and costume replacement. Only hats, small accessories, footwear, and instruments may vary. Each cut must use a clearly different camera grammar: extreme close-up, close-up, medium, full body, extreme wide, low angle, high angle, overhead, ground-level, side profile, rear three-quarter, or Dutch angle.

長いですが、やっていることは単純です。

キャラの見た目は、ぜんぶ固定する。
変えるのは、楽器と小物、カメラだけです。

激しく動かしたら、今度は半分3Dになった

静止画をH3 Maxへ入れ、最初はカメラを激しく動かすように頼みました。

動きはかなり良くなりました。

ただ、平らなイラストだったキャラが、少し立体的になってしまいました。

これが、カメラの動きを強くしたときのテストです。

よし子は、太い線と平らな色が特徴です。

立体的になると別の絵に見えます。

そこで、「キャラの周りをカメラが回る」のをやめました。

平らな絵の上で、ズーム、横移動、画面回転をする。

キャラではなく、背景の稲妻や図形を激しく動かす。

その方針へ変えた結果が、こちらです。

それでも27本のうち1本、ドラムの動画だけは、2Dを指定しても少し半3Dになりました。

実際に使ったH3 Maxプロンプト

この修正版では、次のプロンプトを使いました。

こちらも、「半分3Dになる」という失敗をChatGPTへ伝えてまとめてもらったものです。参考用に英語のまま載せます。

STRICT 2D CEL ANIMATION. The source image is a completely flat graphic illustration. Never reconstruct it as a 3D scene. Yoshiko, her electric guitar, her hands, face, hair and clothing remain flat 2D drawings with the exact original design, proportions, thick black outlines and solid flat colors in every frame. The character and guitar never rotate in depth and never reveal unseen sides. No depth extrusion, no volumetric form, no realistic lighting, no soft shading, no gradients, no material reflections, no 3D rendering, no photorealism, no perspective reconstruction, no painterly texture, no halftone, no added text, no extra fingers, no duplicated limbs.

Use aggressive 2D rostrum-camera motion only, moving across and scaling the flat artwork plane. 0.0-0.8s: an immediate violent crash zoom rushes straight toward the fretting hand while the yellow lightning graphic explodes outward as sharp flat shapes. 0.8-2.0s: a fast lateral whip-pan sweeps across Yoshiko and the guitar; bold navy and yellow speed-line panels streak in the opposite direction as separate flat graphic layers, with no spatial depth. 2.0-3.2s: the entire flat frame snaps through alternating 18-degree screen rotations with rhythmic camera shake; the background lightning rapidly scales, slides, fractures into flat geometric shards and flashes in sync with the guitar attacks. 3.2-4.2s: an extreme snap pullback reveals more of the same flat illustration without inventing any unseen side; large flat color bands sweep across the foreground as graphic wipes. 4.2-5.0s: two hard 2D zoom pulses and a final 25-degree screen roll land on the fretting hand. No orbit, no dolly around the character, no changing viewpoint, no three-dimensional parallax. Yoshiko performs a rapid precise guitar riff throughout; fingers move as clean limited-animation drawings and the instrument shape remains coherent.

Audio: dry synchronized diegetic sound effects only: close electric-string plucks, finger slides, pick attacks, graphic impact hits and fast camera whooshes. No background music, no instrumental score, no singing, no humming, no speech, no dialogue, no voice, no narration. non_diegetic_music: N/A. dialogue: none. dry, no music, no loop.

480Pでも使えた。ただし、絵は少し溶ける

今回の480P映像は、Seedance 2.0と大きな差を感じませんでした。

ただ、動画になったときの絵の溶け方はViduに少し似ています。
480Pのせいか、H3 Maxの特徴なのかは、まだわかりません。

H3 Maxは音も生成してくれますが、完成MVでは全部外しました。曲はSunoで作り、映像だけを音楽に合わせています。

480Pは、大きな画面にそのまま出すには小さいです。
そこで、使う21本を選び、無料で公開されているReal-ESRGANを使って、自分のMacで2倍に拡大しました。

すべてMacの中で処理するので、追加料金はかかりません。

速さが変えたのは、制作の集中力だった

冒頭に書いた20分待ちは、回数を気にせず使えるRunwayの無制限プランでSeedance2.0を作っていた頃の話です。

つらいのは、待ち時間だけではありませんでした。
動画の作業も、合間に始めた別の仕事も、20分ごとに両方とも途切れるんです。

falのSeedance 2.0はRunwayより早くなりましたが、それでも1分52秒です。

H3 Maxでは、「もっと寄りたい」「背景をもっと動かしたい」と思ったら、その場ですぐに試せました。

出てきた動画を見て、「これは違う」と直せます。

安さより大きかったのは、制作の集中が途切れないことでした。

動画生成が数分から数秒へ変わると、道具を待つ時間がほとんどなくなります。

ほしい素材を、ほしいタイミングで作れる。

今回のMVも、基本は一括で生成して、気になったカットだけを作り直しながら仕上げました。

あなたの制作にも、「待っている間に集中が切れる」時間はありませんか？

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ではでは〜。

こんにちは、よかっぱです。

ダビンチリゾルブという動画編集ソフトとゲーム開発を同時にやると、どっちかが落ちる。
そんな状況が1ヶ月くらい続いていました。

なのでパソコンを注文し、一昨日、家に到着しました。

買ったのは、14インチのMacBook Pro。
チップはM5 Max（CPU18コア・GPU40コア）、メモリ64GB、ストレージ2TB。
前のは、MacBook Airでメモリ16GB、ストレージ512GBでした。

移行作業をして、昨日触ってみました。
実際どのくらい余裕ができたのか、数字で見えたので、その話をします。

先に結論を言うと、本当に余裕が出ました。
「パソコンが重いから進まない」という言い訳は、もうできません笑。

いい意味ですよ。いい意味。

何に困っていたか

前のMacBook Airは、ファンなしのモデルでした。
扇風機で熱を外に逃がさないと、熱がこもって、機械が自分でブレーキをかけて遅くなります。
特に夏は、すっごい熱くなりがちでした。

困っていたことは、具体的には3つ。

まず、同時に開けない。
特にダビンチリゾルブが固まって、動かなくなる。

次に、パソコン自体が勝手に落ちる。
7月は変な再起動が5回ぐらいあって、8月も突然シャットダウンがありました。

そして、ずっと息切れしている。
メモリというのは、言い換えると作業机の広さです。
机に載りきらない分を、MacのOSが床に下ろします。

床に下ろした物は、使うたびに拾いに行くことになる。
これをずっと繰り返していて、もう、もっさりと重い。

掃除しても直らない。片付け方ではなく、器の小ささの問題でした。

そしてもうひとつ、地味にストレスだったのがストレージです。
512GBだと動画の素材が入りきらないので、外付けのSSDをずっとぶら下げていました。

ぼくは外で作業することが多いので、行くたびに繋ぎ直すのが大変で。
しかもケーブルの接続が悪くなってきていて、作業の途中でいきなり切れることが頻発していました。
今回2TBにしたので、これがまるごと無くなりました。

初日の実測：我慢していた分が、見えるようになった

8月の頭から、メモリの使用量を5分おきに記録するようにAIに頼んでおきました。
前の機械と新しい機械を、同じ物差しで比べたかったので。

その18日分の記録がこれです。

前のMacBook Air（メモリ16GB）は、机の上が13GB前後で頭打ちでした。
それ以上は物理的に載らない。

そして床に下ろしていた分（SSDに逃がしていた分）が12.5GB。
合わせて25GB前後を、16GBのメモリでやりくりしていました。

新しいMacBook Pro（メモリ64GB）は、昨日のピークが37GB。
床に下ろした分は、1日通してゼロでした。

ここで補足です。25GBから37GBに増えたのは、いきなり必要量が増えたんじゃありません。

メモリが足りないと、パソコンはアプリに畳んだり捨てたりさせて、無理やり16GBに詰め込みます。
どうも、ずっと我慢して使っていたようです。だから、ずっと遅かった。

机が広くなったので、みんな広げっぱなしでフル稼働ができている、ということです。

いちばん体感したのは、音声入力の速さ

ぼくは音声入力に、VoiceInkというローカルで動くアプリを使っています。
買い切りで、1年前ぐらいに買ってずっと使っています。

声をネットに送らず、パソコンの中で文字にするので、機械の力がそのまま速さに出ます。

前は、数十秒しゃべっても、終わってから3〜5秒ぐらい待っていました。
15分とかしゃべると、3分ぐらいかかっていた。

新しい機械になったら、数十秒しゃべっても1秒かからずにすぐ文字になる。15分や20分の長さでも、10秒ほどです。

測ってもらったら、約38倍速くなっていました。

この待ち時間がなくなるの、すごいです。
ストレスとも思っていなかったんだけど、すごく待っていたんだなと思いました。

買う前に調べたら、値段はもう上がっていた

今年の6月に、Appleが一斉に値上げしていました。
同じような構成のパソコンでも、16〜36%ぐらい高くなっていたんです。

メモリが世界的に高騰しているのが原因らしくて、2028年までは下がる材料がないということでした。

もう少し様子を見たところで、いま困っているし、買い替える以外の選択肢がなさそうでした。

悩み1：メモリをどこまで積むか

本当に悩んだのが、一体メモリをどこまで積むかです。

参考にしたのはイケハヤさんの投稿でした。
上限の128GBまで積んだ機械を買った、という内容です。
その前は48GBだったそうですが、すごいゴリゴリに使っていらっしゃる方なので、AIを並列で動かすと落ちてしまっていたらしいんです。

自分の中の候補は、48GB、64GB、128GBの3つでした。

メモリだけを後で単品で買い足す、ということはできません。
作り付けの棚と同じで、買うときの広さで一生決まります。
だから、この場で決断しなきゃいけない。

しかもメモリをワンランク上げるだけで、30万円ぐらい違いました。

本当に迷って、5つのAIに同じ相談文を投げましたね。

結果は、64GBがいいよと言ったのが3つ。
128GBがいいよと言ったのが2つ。

64GB側の言い分は、こうでした。
メモリを食う原因は、AIじゃなくて動画編集とゲームエンジンの方だ。
それと、もし万が一足りなくなっても、Macを買い直すんじゃなくて、ローカル生成用のパソコンを1台買い足せばいい。

128GB側の言い分も、分かるものでした。
メモリのことを二度と考えなくて済む。1台で全部が完結する。
それに今はメモリが高騰しているから、将来手放す時の値段も強いはずだ、と。

一旦それで、64GBに決めました。

悩み2：一度決めたのに、やっぱり上が欲しくなった

そのはずが、手続きの直前で、やっぱり128GBがいるんじゃないかと思い始めました。

1年後に足りなくなるのが怖い。
「あの時積んでおけば」って思いたくない。

だから、買う前にもう一周検討し直しました。
迷いを残したくなかったから。

最後の決め手は、ぼくのAIを使いこなすポテンシャルの問題でした。

イケハヤさんが48GBで足りていた頃、自分は16GBで一応パソコン作業が回っていました。
同じように、イケハヤさんが128GB必要なとき、たぶん自分は64GBで足りるだろう、と。

もちろんAIを使いこなせるようにはなりたい。でも課金をそこまで個人でできるわけではないから、128GBまでは使い切れないだろうと思いました。

悩み3：動画生成を自分のパソコンの中でやるか

128GBを選ばなかった理由が、もうひとつあります。
動画生成を自分のパソコンの中でやるかどうか。

ちょうど買い替えを検討していた時に、「ローカル動画生成なので課金ゼロでやっています」という話が流れてきました。
これができるなら大きいなと思って、調べました。

結論としては、ローカルで動かす分だけでメモリが40GBぐらい必要ということです。
ゲーム開発や動画編集と一緒にやるんだったら、もう128GBじゃないと無理。

ただし、Macだと現状は実用が厳しそう。
5秒の動画を作るのに、今18分ぐらいかかります。

NVIDIAという、AI向けの部品を作っているアメリカの会社があって、そこの部品を使ったパソコンなら、同じことが5分でできるそうです。

AIを普通のパソコンで動かすときは、数字を粗く丸めて軽くするやり方を使うのが当たり前らしいのですが、Macは粗くしたものを直接扱えないそうです。
今のところ、相性が悪い。

だから本気でやるんだったら、Macの大きいものを選ぶんじゃなくて、NVIDIA入りの箱を別に1台足す方が正しい。
パソコンが2台に分かれるのは嫌ですけど、必要になったらその時に足せばいい、という結論になりました。

悩み4と5：家族への相談と、この仕事がいつまで続くか

4つめは、家族への相談でした。
自分の道具であっても、家のお金でもあるので、決める前に相談しました。

一番ハードルが高かったのは、ここかもしれません。
自分ひとりで決めて買える金額ではなかったので。

最後は、この仕事の形態がいつまで続くか分からないことです。

いまはStudio VIBEのチームとしてアニメ制作を受けていて、ゲームもチームの話があって作っています。ただ、これがいつまであるかは正直わからない。

だから、現在の状態が今後も続く前提で買っていいのか、というところも考えました。

仕事の形が変わって、AIに毎月かけられるお金が減ったとします。
そうなると、ぼくにはAIをガンガン回す余力がなくなる。
そのときは、64GBでも持て余す可能性があるんですよね。

つまり128GBを買っていたら、その無駄はもっと大きくなります。

ただ、そうならないように動くつもりでもあります。
AIを使って自分でお金を生み出せる形に、事業を作れる形にシフトしていきたい。
そうなれば、この道具は持て余すどころか足りなくなるはずです。

というわけで結論、64GBを買いました。

言い訳が、できなくなった

動画編集を開いたまま、ゲームの実装を触れる。
今までは、どっちかを閉じる前提でした。それがなくなった。

自分のこれまでの作業のしづらさを、パソコンのせいにできなくなった、ということです。

まだ、64GBが正解だったかは分からないです。
昨日のピークが37GBだったので、48GBでも足りていたのかもしれません。

逆に、ここからさらに何かやっていくとなった時に、64GBを超えたらどうしよう、という不安もあります。
特に、Fableクラスの賢いAIが安くなって、ぶんぶん回すのが当たり前になった時。
手元の64GBが足を引っ張るんだったら、嫌だなと思っています。

ただ、ローカルで動画生成をしない限り、そこまではいかないんじゃないか。
それが、AIと相談した結論でした。

高い買い物でしたけど、買い替えないと進まないので、買い替えてよかったです。

あなたには、道具のせいにできなくなった経験はありますか？今のぼくのように笑。

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ではでは〜。

こんにちは、よかっぱです。

最近、心がざわざわしています。
なので妻に「ざわざわする、ざわざわする」と話していたら、

「それは、ざわざわ森のがんこちゃんだね」

と言われました（？）。

今日は、このざわつきの理由の話です。

ざわつきを、数えてみる

いま、新しく始めたことが重なっています。

チーム制作の監督。
初めて出した教材。
8月から始めた、毎日の音声配信と、そこからの記事づくり。
それから、7月から作っているゲーム。これがうまく進んでいなくて、最近は他のゲームの実況を見て研究するばかりで、手があまり動いていません。

実装が進まない言い訳は、ひとつありました。
DaVinci Resolveとゲーム開発を同時にやると、どっちかが落ちるパソコン。
ところが昨日、新しいMacが届きました。10月に届く予定だったのが、いきなり来た。うれしい誤算です。
つまり、パソコンの性能を言い訳に、ゲーム開発が進まないとは言えなくなりました笑。

で、ざわつきとして一番大きいのは、たぶんお金の話です。
実際に教材を売ってみて、これでお金を稼いでいくのは、めちゃくちゃ大変そうだというのがリアルになった。
リアルになったこと自体は、よかったと思っています。
そこにMacの支払いで、お金がいっぱい出ていきました。お金が出ていくと、一瞬ざわっとしますね。

あと、心のざわつきって精神的なものだと考えがちですけど、案外それだけじゃないです。
ごちゃつく書類。捨てる決心がつかない服。伸びてきた庭の草。
こういう物のほうを片づけたり、ちゃんと寝たりすると、心のほうも良くなりますね。
切り分けて見てみると、いまは心も物も、どっちもごちゃついています。

実は、自分からざわつきに行っている

AIの情報を、それなりに追っています。
動画制作などのクリエイティブは、わりと冷静に見られるし、むしろ見てて楽しいです。
ざわつきが強いのは、収益の成果を出している人を見たとき。
焦りがざわつきを生んで、心ばかりがあせあせする。

でもこれ、ぼくは自分から積極的にざわつきに行っています。
焦りやすい環境に自分から飛び込んでいって、焦って、行動している。
で、焦りながらやっていると、手は動くんですよ。なんかできてたりする。

常に凪、無風の状態なんてことは、ありえないです。
悟ってないので、どうせ心は一生不安定。
波はあるものだと思っているので、このざわざわした感じとも、それなりに楽しんで付き合います。

いい毒は薬

どこで読んだか忘れましたが、体にいいものばかり食べていると免疫が下がるから、たまに毒っぽいもの、カップヌードルとかを取ったほうがいいらしいです。

それと似た話で、ストレスゼロの状態を保ち続けていると、ストレス耐性が減っちゃう気がします。

宝島社の企業広告に「日本人にもっと毒を。」というのがあって、コピーの最後に、こう書いてあります。

突然ですが。立川談志さんのような人には、ずっと居つづけてほしいと思う。
いい毒は薬。

ぼく、立川談志さん（落語家）が好きなんですよ。
生では見たことないんですが、DVDや音源で聴いて、面白いなあと。
かなり毒を吐く方ですけど、ああいうものも自分の中に入れていきたい。

昨日の記事で書いた、攻撃力超高めのCNPのマカミくんをお迎えした話も、たぶん同じです。
優しさだけをずっと前に出し続けているのは、ちょっとつまらないし、リアリティがありません。
いま作っている「おかえり、ともしの里」も優しいゲームなんですが、優しいだけだと退屈だなと最近思っていて。
スパイスをどうやって入れるか、AIと相談しています。

ざわつくべくして、ざわついている

結局、今までやってこなかったことに挑戦しているから、負荷がかかって、ざわついています。
続けていけば慣れて、たぶんそれが日常になる。
新しいことを始める瞬間に負荷がかかるのは、どうしても仕方がない。

ざわつくべくして、ざわついている。
だからまあ、いっか。

この話は、ポッドキャストでも話しています。

あなたは最近、何にざわざわしていますか？

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ではでは〜。

こんにちは、よかっぱです。

昨日、初めて自分でNFTをお迎えしました。
CNP（CryptoNinja Partners）というNFTの、攻撃力高そうな狼のキャラ、マカミくんです。

今日は、なんでお迎えしたのかと、なんでこの子にしたのかの経緯を書いてみます。

NFT、正直まだよく分かっていない

先に白状しておくと、NFTについてぼくは詳しくありません。
いまの理解は「基本1点もののデジタルデータ」で、それが売買できる、というもの。

購入に使う通貨は、イーサリアムという暗号資産です。
日本円にも換金できるらしいんですけど、まだやったことがありません。
ぼくの中でイーサリアムは、今のところクリプトニンジャのコミュニティの中でしか使うイメージが持てない通貨です。

きっかけ: もかやもさんが、くれた

このCNP、実はすでに1体持っていました。

6月に、にんケット（クリプトニンジャの、コミケみたいな出展イベント）に行きました。
その打ち上げで、「CNP欲しいんですけど、今あんまり収入がないので買えないんですよ」と言ったら、その日初めてリアルで会ったもかやもさんが「あげますよ」と。

5時間後くらいにDMが来て、本当にウォレット（NFTを受け入れる箱みたいなもの）に届きました。
めちゃくちゃありがたいし、うれしかった。
ただ、いつかは自分でもお迎えしたいなと思っていたんです。
だけど、先立つものがない。

先立つもの: ワンドロ大会の報酬

そんなタイミングで、クリプトニンジャで毎月やっているワンドロ大会に、ゲストクリエイターで呼んでもらいました。
そこで思いがけず、報酬としてイーサリアムをいただけた。
「これでお迎えできるじゃん」となりました。

最初は、猫を探していた

そこから、CNPが出品されているマーケットを、2、3日に1回くらい見るようになりました。
ぼくは昔猫を飼っていたので、最初は猫がいいなと思っていました。
CNPには、トワとセツナという猫の双子のキャラがいます。
黒猫のトワ。

白猫のセツナ。

でも、ぼくが想定している予算内で手に入りそうなお目当てのものは、なかなか出てこない。
一番低い価格帯のところは、めっちゃ動くわけでもない。
出ていても「これだ」というのが来ないまま、時間が過ぎていきました。

心境の変化: マーケティング力を上げたい

そうこうしているうちに、心境の変化がありました。
ちょうど、初めての教材を出した直後。
それを経て、もうちょっと変わりたいな、マーケティング力を上げたいな、という気持ちが出てきました。

そこに、攻撃力の超高そうなマカミくんが現れました。

ちょっと話が変わりますが、音楽で言うとぼくはここ数年、日食なつこさんが好きです。ピアノ弾き語りメインの、静かに芯が通っている感じ。
でも一方で、System of a Downの「Chop Suey!」みたいな、殴りかかるような曲も好きなんですよね。
普段の選びかたには出てこないけど、そっち側も、たしかにぼくの中にある。

猫でシンプルなのがいいな、と思っていたけど、いつもの好みだけで選んでいると、変わらないような気がしました。
それで、普段は表に出していない側で、攻撃力超高そうなマカミくんを選びました。
お迎えしたのが、この子です。

攻撃力が高いだけだと、ちょっと近寄りがたいじゃないですか。
茶目っ気もほしい。その点このマカミくんは、頭に矢が刺さっていて、いい感じに致命傷を負っています。この抜けてるところも好きです。

もうひとつ、後押しがありました。
Studio VIBEのチームメンバーに、ゆーき丸さんという方がいます。にんケットで初めてお会いしました。
その方が使っているアイコンが、ぼくがお迎えしたのと同じ、白いマカミ。
会社を辞めて、教材を出して、売り上げを作っていらっしゃる。マーケティングがすごく上手だなと思っていて。
ぼくもそういうふうになりたいな、というのも白いマカミを選んだ後押しになりました。

ここまでいけたら、ひと巡り

実はこの話、ひそかに続きを考えていて。

もかやもさんに譲っていただいて、自分でお迎えした。
いつかもっと稼げるようになったら、もう1体お迎えして、今度はぼくが、もかやもさんがしてくれたように誰かに譲る。
そこまでいけたら、ひと巡りかなと思っています。

コミュニティでいただいた報酬を、CNPのお迎えに回す。
これは今回、自分の中でかなりしっくりきました。ちょうど「CNPが欲しいな」と思っていたので、タイミングがよかったです。

あなたが「いつもの好み」の外から選ぶとしたら、どのキャラになりますか？

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最後に宣伝！

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おかげさまで50部を突破しました。
こちらも覗いてみてください。

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ではでは〜。

こんにちは、よかっぱです。

クリプトニンジャのAI動画コンテスト（テーマ「そら」）に、作品を応募しました。
『そらと、おつきさま』。縦型の尺長めのアニメです。

今日は、なんでこの作品になったのかの経緯を書いてみます。

最初の案は、空から落ちるカメだった

最初は全然違う案を考えていました。
少し前に、クリプトニンジャのワンドロ大会にゲストクリエイターとして呼んでもらって、タルトというカメのキャラを描いたんですね。
そのとき描いたのが、これです。

そのタルトが、空から落下しているところからスタートして、
「なぜ私は空を落下しているんだろう」という切り口のアニメにしようと考えました。

でも、最終的なオチが思いつかなかった。
冒頭がオチになっていて、それを超えるオチがないんです。

それに、前回の動画コンテストで、玉ねぎあんねというのを作っています。
玉ねぎのフリをして地面に埋まっているアニメ。

実はこれに「意味がわからないw」「シュールw」というコメントをもらいまして。

空を落下するカメも、たぶん同じくらいシュールです。
なので今回は、シュールじゃないものにしよう。
そう思って、ボツにしました。

きっかけは、子どもの「かわいい」

月蝕綺譚（クリプトニンジャのゲーム）の公式アカウントに、『おとびより』というミニアニメがあります。

それをうちの子どもが見てて、「かわいい」「やさしい」って言ってたんですよね。

耳が垂れてる、うさぎのキャラ、オトって名前なんですけど、デザインがめっちゃかわいい。

このキャラでなんか作ろっかな、って決めました。

ちなみに月蝕綺譚は二次創作ガイドラインが公開されていて、範囲内なら許可を取らずに、誰でもキャラを使った作品づくりができます。
しかも設定資料のMCPまで用意されていて、キャラの正典をAIに直接読み込ませられる。
ぼくもオトの設定は、ここからもらいました。

月と同じ形の、食べもの

オトはうさぎのキャラなので、「空とからめるなら、やっぱり月かな」と思いました。
で、三日月の形って柿の種に似てるな、と発想。
じゃあ、三日月を見て柿の種を食べるやつにしよう。

そこから「月と同じ形の食べものを、オトが食べていく」という話の骨格ができました。

使った道具と、締切前日

ストーリーは自分で考えて、画像はGPT Image 2。
動画化は基本的にSeedanceで、少しViduも使っています。
ボイスはElevenLabs。
効果音は、効果音ラボの素材を少し。
BGMはACE-Step（ローカルで動く、無料のAI作曲）で作って、
編集はDaVinci Resolveです。

で、作り始めたのは、締切の前日から。
前のコンテストでもそんな感じでした笑。
どうしようかなって頭の中ではずっと考えているんですけど、なかなか手をつけない。
特に今回は、教材づくりや、チーム制作アニメの監督の仕事が重なっていたこともあって。
……いや、それがなくても、たぶんギリギリに着手してたんだろうなとは思います笑。

でも、作り始めると楽しくて止まらなくなる。
作るのって、楽しいですね。

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先日出した教材「AIアニメの音入れ」（500円）は、おかげさまで50部を超えました。思ったより多くの人に手に取ってもらえて、うれしいです。感想や次のお知らせはSubstackで。

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ではでは〜。

こんにちは、よかっぱです。

今日はAIの話じゃないです。トイレの話です。
前々回がトイレのスッポン係の話だったので、3回に1回ぐらいの割合でトイレの話をしていることになります笑。

先日、公共の施設に行ったときのことです。

「使用禁止」のボタンを、押してしまった

この施設を使うのは、今回で3回目。
パソコン作業ができます。
利用者が少なくて、静かでいい。

で、男子トイレに入ったら、立って用を足す便器が2つ横並びにあって、片方に「使用禁止」の張り紙が貼られていました。
手書きで、ちょっと破れかけの紙。

なんで使用禁止なんだろう？と思ったんですね。
そして、こんなひねくれた推理をしました。
「本当に故障してるのか？いや、掃除する手間を一つ減らすために、張り紙を貼ってあるだけだね！」

そのトイレは、ボタンを押すと水が流れるタイプ。
張り紙は便器の方に貼ってあって、ボタンには何も貼られていない。

ボタン、押せる。

で、何の気なしにそのボタンを、ポチッと押してみました。

ジャーーー。

水が流れました。
「なんだ、水出るじゃん」と思って、10秒ぐらい経ちました。
……あれ、止まらない。

1分経っても、全然止まらない。

頭の中は、自己保身の大会議

ここからぼくの頭の中は、大変なことになっていきました。

これは施設の人に報告しないといけない。
水が止まらない、って。
でも、イヤだ。

だって、「使用禁止の貼り紙を無視してトイレのボタンを押したら、水が止まらなくなりました」って、すごく言いづらくないですか。

「なんで使用禁止なのにボタンを押したの」ってなるじゃないですか。
当然のように。

しかも「あの人は使用禁止のボタンを押した人」って噂が立って、
今後その施設を利用しづらくなるじゃないですか。

だからイヤだ、言いたくない！

でも言わないと。
水がジャージャー流れているわけです。
施設の水道代がかかるし、水ももったいない。

じーっと見てても、滝のごとく流れて止まらない水。

その時点で、ぼくは一回席に戻りました。
クールになろうぜ。
とりあえずパソコン作業を再開しよう。

止まらない現実に、目を背けて。

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その施設は女性の利用者が多いんですが、
その日は男性が、ぼく以外にもう一人いました。

で、すごく卑怯な考えが浮かびました。

「第一発見者が疑われる」ってよく言うから、その男性がトイレに行ったとき、流れ続けてることに気づいて報告してくれたら、丸く収まるんじゃないか（何が）。

その後、仮にぼくが施設の人から「水が流れてることについて、何か心当たりあります？」と聞かれても、「いや、分かんないですね。自分、仕事一筋なんで」と知らばっくれればいいのでは。

でも、その男性がトイレに行く気配は一向にありません。

……企画倒れか。
どうしよう……。

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どうしよう、どうしよう。
もしぼくが黙って帰って、数日後に発見されたら施設の水道代がすごいことになる。
「なんで急に水が流れ出したんだ」って原因調査するのに、いろんな人の時間が奪われる。

だったら今言った方がいい。
どう考えても。
このまま帰ったら、子どもに顔向けできない。
「悪いことをしたら、正直に伝えて、謝ったほうがいいよ」とか、一生言えない。

しゃあない。もう一度トイレを確認してから、正直に報告しよう。

「使用禁止」には、ちゃんと理由がある

トイレに行ったら、水が止まってました。

……なんで？

ただ水が長めに出るだけだったのか。

この小一時間くらいのぼくの葛藤をどうしてくれるんだ（自業自得）。

いやぁ、でも、よかった〜……。
心底胸を撫で下ろしました。
自分の心の醜さと向き合ういい機会でしたね。

一体なんで使用禁止だったのかは、結局分かりません。
水が少なくとも5分以上は流れ続けたので、それが理由かもしれません。

今回の学びです。
「使用禁止」と書かれているものには、設備的にそれなりの理由がちゃんとある。
だから、やたらに触っちゃいけない。
当たり前のことです。

みなさんにも、禁止されてるのについやっちゃった経験、ありますか？

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発売した「AIアニメの音入れ」教材（定価500円）の割引は、8月24日（月）朝9時まで。Substackに無料登録すると、チャットにあるリンクから100円で購入いただけます。

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ではでは〜。

こんにちは、よかっぱです。

8月22日（土）の朝、初めての教材「AIアニメの音入れ」を出しました。

自分にとってはこれ、めちゃくちゃハードルが高かったんです。
なんでこんなに高かったのか。今日はその「高さの正体」を掘り下げてみます。

きっかけは「すぐ出しましょう！！」

イケハヤさんが、「すぐやれ、全部やれ」という記事を出していました。

その中の一節に、ぼくは脊髄反射で反応しました。

そうしたら、イケハヤさんから返信が来ました。
「すぐ出しましょう！！」

それで翌日には、「音の教材、作ります」の記事を出しました。
宣言しないと、ぼくはもう無理なんです。
宣言してやっと動くタイプの人間なんです。

最初に売ろうとしたものは、ボツにした

実は、音の教材の前にスキル（AIに読み込ませて使うやつ）を売ろうとしていました。
AIとのセッションで会話が溜まってきたら引き継ぎ書を作る、「引き継ぎスキル」というのを個人的に作っていて。

外に出せる形に仕上げてはみたんですが、「いや、引き継ぎのスキルとか、いらんくね？」となりました笑。
自分では使っているんだけど、商品としては弱い。

改めて考え直して、昔一回作りかけて止めていた「音の教材」を掘り返しました。
音まわりをまとめて発信している人が少ない。その穴を埋める形なら、いけるんじゃないか。
AIにも市場リサーチをしてもらい、「AIアニメの音入れ」を作ると決めました。

ハードルその1: 値段

最初は、定価980円・割引500円のつもりでした。

でも、ぼくの教材は「買ってAIに読み込ませたら即使える」タイプのものじゃありません。
考え方と、聴き比べの実例が主。どちらかというと、本に近い。
一方で、市場に出てる売れ筋の教材は、即使える系が多い。

そうすると、不安が湧いてくるんです。
「これ、980円の価値あるんだろうか」
「買った人に『お金払った価値なかった』と思われたらどうしよう」
ぼくの度胸は、ペットボトルのキャップぐらいのサイズです。

一人でやれることなら、どんどんやれます。
でも、他人が、しかも知らない人が関わってくるとなると、途端に体が重くなる。

980円のままだと重すぎて作りきれない。途中でそう思って、定価500円・割引後100円に下げました。
出来上がった今は「980円でも良かったかもな」と思っています笑。
でも、作っている途中の自分は、それじゃなきゃ前に進めなかった。

ハードルその2: 確定するのが怖い

値段を下げても、まだ重かったんです。
作業に手をつけたくない。

なんでだろうと、自分を分析してみました。

手をつける
↓
完成が見えてくる
↓
値段と発売日を確定して、周知する
↓
周知したら、もう売るしかない

そして売るということは、「値段相応のものを自分が出せているか」を評価される場に立つ、ということ。

図にすると、こういう連鎖です。

評価される場に立つのが怖すぎて、億劫になって、作業が進まない。
これがハードルの正体でした。

なんでそんなに怖いのか、もう一段掘る

日常でも、同じ癖があります。
ぼくは人を誘うのがめちゃくちゃ苦手です。
遊びもご飯も、自分からはほぼ誘わない。
相手がどう反応するかわからない。断られたらどうしよう。
で、基本ずっと受け身。電話を自分からかけるのも苦手です。

面白いのは、依頼を受けて作る仕事は怖くないことです。
いまAIアニメの制作をしていますが、相手の求めているものがはっきりしていて、それに応える形だから、安心して作れる。

自分で出す教材は逆です。
リサーチはしても、「本当に求められているか」の見極めは、マーケティング初心者のぼくにはできてる感覚がない。
求められているかわからないまま、マーケットに向かって「ほいっ」と投げる。
そして「求められてなかった」という答えが返ってくるかもしれない。

並べると、この違いです。

「確率の問題だ、とにかく打席にたくさん立て」というのは、いろんな本で見かける言葉です。
理屈では理解できる。
でも感情は別で、一振り一振りに気持ちを込めて、一喜一憂してしまいます。

感情は理屈で治らないので、押してもらった

こういう性格は、考え方の本を読んでも、なかなか変わりませんでした。

なので、背中を押す役割をAIに与えました。
AI秘書に「決めたことを蒸し返して、うじうじ考え直さない設計にして」とお願いして、
「大丈夫ですよ、どんどん行きましょう」と押すキャラになってもらう。
一度決めた値段や発売日を再検討しそうになるたびに、止めてもらいました。

感情の問題は理屈では治らない。だから、押してくれる存在を仕組みとして置く。

それがぼくの越え方でした。

妻にも「教材出すの怖いよ怖いよ」と何回もこぼしていたら、こう言われました。
「どうせ売れないんだから、別に気にしなくていいじゃん」
身も蓋もない。
でも、事実ですね笑。

イケハヤさんも「最初の商品は普通は売れません。それでも、まず自分の商品を持つことが大事」とおっしゃっています。

こんな、激励なのか何なのかよくわからない妻の言葉にも、背中を押されました。

前日までバタバタして、出せた

発売前日には、聴き比べ動画を仕上げる作業をしていました。
で、動画を入れようと思ったら、Brainは動画の直接埋め込みができないと気づいて、慌ててYouTubeに限定公開してリンクを貼りました。
もっと早くに試しておけよ、って話ですけど。

それでも、出せました。
聴き比べ17組、画像46枚。アニメのチーム制作で音をやってきて、持てる限りのものを詰め込みました。

そして発売から数時間で、こんな感想をいただきました。

なんとうれしいお言葉……！
こういうのが、ちょっとずつ自信につながっていくんだと思います。

出せてよかった

そして、これを書いているいま、めちゃくちゃ楽しいです。
発売から4時間で、14部売れています。
自分が作ったものが、売れていく。こんなに楽しい感覚だとは思っていませんでした。
あんなにうじうじしていたのに、テンションが上がっています笑。

買ってくださった方には、本当に感謝しています。
少しでも役に立っていたら、うれしいです。

一つ成長できた気がします。
値付けのハードル、教材を出すハードルは、確実に下がりました。
次はメーリングリストとか、7日間のステップメールみたいなマーケティングもやってみたい。
次回はもうちょっと伸び伸びやれると思うので、今から早くも楽しみです。

教材「AIアニメの音入れ」は定価500円です。
Substackに無料登録すると、購読者限定チャットで、100円で買えるリンクを受け取れます（8月24日（月）朝9時まで）。

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ぜひ手に取ってみてください。
ではでは〜。

こんにちは、よかっぱです。

今日は、ぼくがチーム制作のAIアニメ「ニンジャ犯科帳」に関わってからのことを、振り返ってみようと思います。

振り返ってみて、気づきました。
ぼくはずっと、同じ係でした。
トイレのスッポンの係です。

冗談で言っているのではありません。
今年の1月、チーム制作に正式に参加させてもらえることになったときに、こう宣言していました。

「自分はどんな価値を提供できるのか？」をAIと壁打ちして出た結論が、「トイレのすっぽん🪠」でした。
制作のあらゆる「詰まり」をスッと通す係です。

音を入れたら、音の担当になった

最初は、チーム制作のテスト段階の回で、一つのシーンに音を入れたところからでした。

映像のカットはどんどんできていくんですが、音まわりが後になっちゃっていたんです。
そこをやっていったら、次の回からは音の担当をメインでやるようになりました。

音を入れながら、カットのチェックもやりました。
ノイズが入っている、カットの間に変な間が空いている。
そういう「一瞬引っかかるところ」を拾って直していく作業です。

詰まっているところに、手を出していった

やっているうちに、音以外にも手を出すようになりました。

カラーグレーディング（色の調整）は、「カットごとに色が合わない」という話が前々からチームにあって。
全然完璧にはできないんですけど、できないなりに「こうしたらいいんじゃないか」を出していく。

タイミングの細かい調整も、結構好きなんですよね。
声を合わせる、間をちょっと取ってみたら印象が結構変わる。
パズルがパチンとはまっていく感じがあります。

字幕にも手を出しました。
字幕を入れるのは単純作業に近いから、監督のイケハヤさんじゃなくても自分でもできるんじゃないかと思ったんです。
これがね、うまくいきませんでした笑。
文字の入れ方に結構感覚的なこだわりがあって、かなり直された末に、途中でバトンタッチ。
過去の字幕を出力してルール化まで試したんですが、どうも違う。
字幕、意外とアートでした。

気づいたら、監督になっていた

そうやって反応していったら、エンドクレジットに助監督として名前が入り、いま作っている回の途中からは監督になっていました。

ただ、振り返ると、やってきたのは全部、チームの誰かが困っているところ、流れが詰まっているところを直しにいくことでした。
詰まったら出動して、流れたら次の詰まりへ行く。
1月の宣言どおり、今も昔も、ずっとスッポン係です。

いまは、みなさんの担当分の修正をさせていただいてるんですが、これがマジで全然終わらない。
自分の手の遅さにおののいています笑。

そんなスッポン係が、明日、音の教材を出します

音はアニメ制作で、映像よりも後回しになりやすくて、詰まりが残りやすいところです。
ぼくはそこを直し続けてきました。

その実録をまとめた教材「AIアニメの音入れ」を、明日8月22日（土）朝9時に出します。
ボイス・効果音・BGM・音量バランスを、一本の順番でつないでいます。

一つだけ、味見を置いておきます。
ボイス生成で「アーン」とだけ指示した声と、「はい、アーン」に変えた声の聴き比べです（11秒・音が出ます！）。

こういう聴き比べが17組入っています。

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ぼくは、AIアニメやゲームを作りながら考えたこと、つまずいたことの記録をSubstackで配信しています。
教材は定価500円。明日の朝9時、発売から48時間だけ100円で買えるリンクを、このSubstackメールで流しますので、登録（無料）してお待ちください。

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ではでは〜。

こんにちは、よかっぱです。

一人でゲームを作っていて、行き詰まったとき、誰かに相談したいと思ったことはありませんか？

ぼくは先日、Xのスペースというのを初めてやりました。あんこさん（@anko1oo7）という方と90分、ゲーム作りについて話を聞いていただいたんです。

きっかけは、ポッドキャスト配信。
「ゲーム作りに苦戦している」という話をぼくがしていたのを、あんこさんが聞いてくださっていて、DMで声をかけてくれました。

あんこさんご自身もゲームを作っていて、昔からゲームをすごくやってきた方です。
最近のゲームにも詳しくて、「なにか情報を提供できるかも」ということでお話をいただきました。

見た目より先に、世界観に合っているか

雑談もいろいろした中で、聞いたことの一つが、光と影の表現についてでした。

ぼくが作っているゲームは、ニンジャ犯科帳のアニメの世界観で作っていて、里自体はずっと夕方のような場所です。
提灯の明かりとか、光と影が印象的なゲーム画面になるかなと思って、そこの表現に結構力を入れて作り込んでいました。

でも「ここに時間をかけていいのか？」と、正直、引っかかりがありました。
本筋から外れたところにこだわっているんじゃないか、これじゃゲーム開発が全然進まないんじゃないか、と。

他のゲームを見ていると、光と影の演出にそこまでこだわらず、背景にキャラクターがポンと乗っているだけのものが結構あります。
優先順位としてこれでいいのか、あんこさんに聞いてみました。

あんこさんの答えは、2段階でした。

まず、世界観に合っているかどうか。
世界観にこだわらなくていいものなら、そのままでいい。たとえば世界観が壮大なものなら、見た目を作り込む必要がある。目的に応じて、ということです。

作り込み自体が目的化していないか。ちゃんと世界観にマッチした作業として作っているか。
そこを自己点検するきっかけをもらいました。

そのうえで、見た目はどこまでも凝れる。だからどこかで区切りをつける。
優先すべきは、見た目より先にUIと遊びやすさ、動線だということでした。

ボタンの配置、アイテムの持ち運びやスタックできるかどうか。
そういう地味なストレスが、遊んでいてあるかないか。
そこがダメだと、すぐ離脱されてしまいます。

「見た目にこだわるな」ということではなく、判断基準と、順番の話ですね。
世界観に合っているかで一度ふるいにかけて、それでもこのくらいならいいかというところまで行ったなら、後回しにして先に進んだほうがいい。

見た目に力を入れたくなったとき、世界観に合っているかで一度立ち止まることにします。

ゲームを一言で言えるように

もう一つ聞いたことが、要素の絞り方です。

いろんなゲームをやっていると、たくさんのシステムがあります。
人を募って一緒に山に敵を倒しに行く、装備を強くする、衣装や家を飾る、プレイヤーの見た目のカスタマイズ……。
いろんな要素がありすぎて、どれもこれもと入れていくとキリがない。
どれを入れて、何を入れないのか分からなくなっていました。

そのごちゃごちゃした混乱を率直に話したら、あんこさんからもらった答えが、ゲームの目的を一言で言えるようにするということでした。

これは何のゲームですと一言で言えないなら、要素を足しすぎている。

全部に同じ力を入れようとすると、とんがりがなくなって中途半端になる。
それが、なかなか進んでいる感じがしない正体でもあったんだと思いました。

AIに聞けることと、聞けないこと

AIに「こういう感じの参考になるゲームある？」と聞けば、ある程度は出てきます。
でも今回のように、すごいピンポイントでしっかりした意見をもらうのは、AIにはまだできません。

今回のように、他の方と会話してヒントをもらったり、コミュニティのゲームチャットで「こんなの作ってます」とフラットに聞いたりして、いろんな人からアドバイスをもらっていく。
全部が完璧にできる人なんていないので、そうやって力を借りながら作っていくのがいいのかもしれない、と思いました。

具体的な一言で、解像度が上がった

見た目もちょいちょい整えつつ、まずはUI、触り心地と動線の分かりやすさ、ストレスのなさを大事にする。
そしてゲームの要素は、何なのかを一言で言えるように絞る。

引っかかっていたことが、結構具体的に、解像度が上がりました。

うまくいってないということを隠さずにラジオで話していたら、聞いてくださっていたあんこさんから声をかけていただきました。
失敗も含めて発信していくのも大事だな、とあらためて思いました笑。

この話は、ポッドキャストでも話しています。

同じように、行き詰まっていることを誰かに話したら、思わぬところから声をかけてもらった経験はありますか？

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ではでは〜。

こんにちは、よかっぱです。

ふだんAIと一緒に作業していますが、動画編集ソフトのDaVinci Resolveの中の作業は、当然キーボードとマウスでやるものだと思っていました。

でも7月から、Claude CodeからDaVinci Resolveを直接操作できるようにして、一部で使っています。全自動でなんでもできるわけではなく、本当に限られたところだけ。でも、任せられる仕事が見つかってきました。

仕組み

MCPという、AIから外のソフトを操作するための窓口の仕組みがあって、DaVinci Resolve用のものを有志の方が公開しています（Blackmagic公式ではありません。使うのは自己責任で）。

ぼくが知ったきっかけは、この紹介ポストでした。

リポジトリはこちら。davinci-resolve-mcp（GitHub）

これをClaude Codeにつなぎました。Resolve側は「外部スクリプトを許可する」という設定を一つ入れるだけです。あとはClaude Codeのチャットで「これをして」と頼むと、Resolveの中で実行されます。

いま触れるのは、プロジェクト、メディアプールの中のビン、タイムライン、クリップ、マーカー、書き出しあたり。細かい色の調整やエフェクトの中身までは、まだ触れない感じです。なので、簡単なところを頼んでいます。

任せていること

ビンとタイムラインの下ごしらえ

ビンというのは、Resolveでいうフォルダのようなものです。

チーム制作をしていると、準備として新しいエピソード用のビンの構造を作らないといけません。シーン1から10までのビンを作って、その中に画像とキャラのボイスのビンを2つ作って、BGMや効果音のビンも作って、といろいろ。今まではたぶん人それぞれでビンを作って中に入れていたので、名前の表記ゆれがあったり、一人一人が作る手間がかかっていました。そこを一括で入れました。

タイムラインも同じで、エピソードの中にシーンの数だけタイムラインを作るのですが、名前を入れた箱だけを一括で作れます。

これは自分のポッドキャストのプロジェクトのビンです。エピソード番号のビンと、雛形のタイムラインを入れた「テンプレート」ビン。この並びも、AIに頼んで作ってもらったものです。

コマ抜けの機械チェック

タイムラインのギャップ、コマ抜けを全トラックで調べる、というのも入れました。たまに1コマだけミスでずれている場合があるので、そこを機械的にチェックできます。

実行するとこんな出力です。トラックごとに抜けている箇所と長さが出て、無ければ0。

アップスケール版の上乗せ

動画生成のソフトで、ViduとSeedanceを使っていて、Viduで作ったものは1080p、Seedanceで作ると720pになります。
ぼくはチーム制作で他の方が作ったものを修正しているのですが、この2つが結構混在している状態でした。なので、Seedanceで作った素材だけアップスケールして差し替えたい。

ただ、すでにカットして、うまく尺を合わせてくれているので、そこに後から自分の手作業で入れ直すのは面倒だなと思いました。

そこで、Claude Codeにアップスケールから動画の差し替えまで全部お願いして、自分は手を触れなくても自動でやってくれる形が取れました。

動画素材を2倍にアップスケールしたあと、Resolveのタイムラインで、元のカットと同じ位置・同じ長さで、上のトラックに映像だけ載せ直す。これを任せました。
人がやると17本ぶん、元のカット位置を一つずつ見て合わせないといけない作業です。それをAIは元のトラックのカット位置を読み取って、そのとおりに新しいトラックに並べてくれます。

差し替えではなく上からただのせる形。戻したければ戻せます。追加だけで、削除の操作は使わないルールにしています。事故が起きると怖いので。

実際の画面がこれです。上のトラックがAIがのせ直したアップスケール版、下が元の素材。同じ位置・同じ長さで重なっています。

画面を操作してスクショを撮る

いま作っている「AIアニメの音入れ」の教材でも、Resolveの操作画面をAIに操作させてスクショを撮らせる、ということをやっています。AIがMacの画面を見て触る機能と組み合わせている形です。

たとえば、こういう画面です。ダイアログを開いて、値を入れて、赤丸と矢印の注釈まで付けて保存する。ここまでAIにやらせています。

できないこと

なんでもできるかというと、全然そんなことはありません。

判断はできない。 どこのカットを切るか、音量をどうするか。より良い作品を作るための編集作業は判断できないので、こっちでやるしかない。たとえば「口パクと声がずれているところを直して」は、ResolveのMCPでは無理です。

本当に機械的なこと、決まりきったことだけができる。色の細かい調整も、判別できないのでできません。全自動ということでは全然ないので、そんな想像をしていると、がっかりするかなと思います。

やってみて分かったこと

AIに動画編集をさせる、というよりは、編集の周りの雑用や点検を一部任せるのが現実的な使い方でした。
点検も、感覚的な点検はできない。
だから結局、判断が必要なところは人。
確認や事前のお膳立て、ビンを作る、タイムラインを作る、そういうことはAIができる。

導入は少しだけ手間がかかりますが、MCPをClaude Codeに読み込ませて「つないで」と言えば、うまくやってくれると思います。一度つながると、チャットの指示でResolveが動くのは、結構おもしろいですよ。

この話は、ポッドキャストでも話しています。

あなたの編集作業で、「判断はいらないけど手間だけかかっている」ものは何ですか。

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ではでは〜。

こんにちは、よかっぱです。

いま、イケハヤさんのチームでアニメの共同制作に参加していて、次回のアニメから新しいワークフローでやりましょう、という話になっています。

ぼくは今回の作品の途中から監督になったので、現在は今までのやり方で、他の方の分の修正をしています。他の方が作ってくれた動画を見て、ここは差し替えた方がいいかな、というところの画像を作り、動画化して、音声・効果音・BGMを入れていく。それを一つ一つやっています。

「今回は苦労してくださいw」

この話をしようと思ったきっかけは、Xでのやり取りでした。

Xでアニメ制作のポストをしたところ、イケハヤさんから「次回作は新しいワークフローでいきましょう！今回は、、、苦労してくださいw」とコメントがつきました。

続けて「この苦労があると新しいワークフローは革命的に感じると思います！無理せずよろしくお願いします！」と。

つまり、今回は一旦、旧来のやり方で一通りやってみて、ということです。

旧来のやり方を通すことの意味

新しいワークフローは、古いやり方を踏まえて、それを効率的にぎゅっと凝縮した形になっています。

新しいツールは使うけれど、今まで画面を切り替えてやっていたことや、手作業で入れていたことがAIでかなり効率化される。でも「全自動で一発、簡単！」というわけではなさそうです。

だから、やり方そのものをしっかり分かっておく経験を積んでほしい、ということだと解釈しました。そのほうが、新しいツールの革新性とか、すごさも分かるはずだから。

新しいやり方でも、AIの力で短縮されるだけで、やっている工程そのものはそこまで変わりません。
なので、教え方として、すごく理にかなっています。

なんでも簡単にするんじゃなくて、一定の負荷をちゃんと残すのも大事だなと思いました。なんでも柔らかくして食べさせてあげると、顎の力が弱まってしまうイメージ。

便利なやり方の前に、旧来のやり方を一回経験すると、仕組みと原理がどうなっているかが分かる。そうすると新しい技術のありがたみが分かるし、すごさが分かる。かつ、原理と仕組みが分かるので応用も効く。使いこなせるようになる。

図にすると、こういう関係です。

正直、自分が教える側の場合、この「適切な負荷をかける」という出し方は、まだ全然できていない気がします。

公務員時代、森林の測量で同じことがあった

負荷を適度にかけて相手の成長を促してくれる方に、公務員時代にも会ったことがあるな、と思い出しました。

森林を管理する部署に異動したとき。当時、自分は森林について全然詳しくありませんでした。

でも自治体は森林を持っていて、整備しないといけない。整備するには国の補助金をもらって、そのために計画を立てて認定を受ける必要があります。計画には、どこの区画を整備するかをはっきりさせる必要があるので、森林の中で測量をします。

この時期、ちょうど新しいものが出てきていました。
QGISという地図のソフトや、GNSSという衛星で自分の位置を測って測量点を打っていくやり方です。
ちょうどその新技術を教えてくださる方がいて、「教えてください！」とお願いしました。

「教えてあげるよ。ただ、まずは今までのやり方で一回測量をやってからね」

GNSSを使えば、棒を立ててスイッチをピッと押したら、その点の測量がすぐできる。そういう便利なものがあるのに、そうではなくて、今までの簡易的な測量機器をまずは使ってやりなさい、と。

山の急斜面に行き、荒れ放題の、背丈を超える笹やぶを鉈で払いながら歩いて、枝を手ノコギリで切りつつ、次の観測地点をスコープで覗く。やぶや枝が邪魔なら一回切ってから、また上に登って、覗いて、数字を書き込む。測量点を何十箇所も取る必要があるので、これをひたすらやっていきました。

絵にすると、こんな作業です。

何をやっているのか理解してから使ったほうがいい。その苦労をした上でGNSS測量を体験したほうが、うんと理解が進むし、すごさが分かる。そういう話でした。

教わった考え方は、自分の仕事にも移っていました。自治体だと、コンサルに任せて計画を立ててもらうことがあるのですが、そうすると職員が中身を理解できていないことがよくある。だから、対象森林の抽出も自分でQGISを使ってやる。理解していると、自分でできてしまいます。

実際にやってみてどうだったか

経験として、すごく良かったです。

一回苦労を踏まえて効率的な方法に移行したら、やっぱり楽だと思ったし、感動が大きかった。言われたとおり、理解もすごく進んでいました。

今回イケハヤさんが言ってくださっていることと、公務員のときに経験したこと。共通しているのは、便利なものを渡す前に、ぎゅっと凝縮する前の各工程を、一つ一つ丁寧にやっておく、という教え方です。

公務員のとき教えてくださった方は、周りの評判もとても高い方で、ありがたい人に出会えました。同じように今、成長できるありがたい環境で、一緒に仕事をさせてもらっています。

まとめ

便利なやり方の前に、旧来のやり方を一度通る。原理が分かると、ありがたみとすごさが分かって、応用も効いて、使いこなせる。遠回りに見えて、そういう学び方が大事だと思いました。

人に何かを伝えるときに、その人の成長のことを考えて何かできるといい。そう思いました。現状、できていませんが笑。

この話は、ポッドキャストでも話しています。

あなたが最近、便利なやり方に飛びついたものは何ですか。その前のやり方を、一度通りましたか。

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ではでは〜。

こんにちは、よかっぱです。

先日、音の教材を出しますと宣言しました。

作っている時から考えていたんですけど、ぼくが作る教材は、全然初心者向けじゃないよな、ということです。

本当だったら、AIアニメの作り方を初心者向けに作ることができれば、一番きれいというか、導線がしっかりします。やったことない人が一から作れる、というもの。

でも、それをやろうとすると、工程がとんでもなく多い。そして、その全部を教える教材は、すでに別の方が出しています。

今日は、ぼくの教材が「作ったことがある人向け」である理由の話です。

ストーリーアニメの工程を数えてみる

まずはちょっと、工程を数えてみます。ストーリーアニメを1本作るのに、いくつ工程があるのか。

短いショートアニメ、例えば15秒とかのアニメだったら、Seedanceという動画生成AIで一発で作れてしまいます。でも、ストーリーアニメは現状そうはいかないです。

やっていくことを並べていくと、こうなります。

1つ目、世界観を決める。脚本の前提です。脚本と一緒に書く場合もあるかもしれません。

2つ目、脚本を書く。

3つ目、画像を作る。キャラとか背景とか。キャラの場合だったら、絵柄を合わせないといけない、というのもあります。

4つ目、その画像から動画化していく。

5つ目、音声を当てる。Seedanceでも声は入るんですけど、読み間違いがあるので、動画も声もどっちもOKというのは揃いづらい場合が多い。音声参照もできるんですけど、微妙に声が違ってしまう場合もあって、結局、声は別撮りが必要。

6つ目、効果音。これもSeedanceで一緒に入れることはできるけれど、足りなかったら後で足す必要があります。

7つ目、BGM。これはもうSeedanceだと一貫性が出ないので、後から入れるしかありません。

8つ目、編集。この編集作業はかなり鍵です。声・効果音・BGMを混ぜて音量を整えるミックスも、字幕を入れるのも、ここに入ります。それから、背景の破綻を直すとか。基本は動画の生成段階で気づかないといけないんだけど、編集で気づいたらそこだけカットしたり、タイミングの調整したり、いろいろやらないといけない。

ザッと並べただけで8つ。しかも、それぞれの中に細かい判断があります。オープニングやエンディングを付けるとなれば、今度は曲を自分で作るとか、そんなこともあります。

自分で言うのもなんですけど、AIとはいえアニメを作るのって、結構大変です。

並べると、こういう流れです。音の3つは、後半にまとまっています。

全体は『AIアニメの教科書』。ぼく自身がそれで学んだ

この大変な工程を、全部まとめて教えるものが、すでにあります。

イケハヤさんが出している『AIアニメの教科書』（PRリンクです）。ぼく自身がそれで学んで、実際いま、イケハヤさんのチームで、つい数日前から監督になりました。

この教科書には、初心者の人でも最終的にAIでアニメを作れるようになるための流れが、体系的にまとめてあります。

なので、全体の作り方をぼくも出して、教材を2つに分ける理由が全然ない。買う人も混乱するだけです。

全くアニメを作ったことがない人は、『AIアニメの教科書』の方を別途購入して、そちらを一周してもらった方がいいと思っています。ぼくも、それを見ながら勉強を続けています。

音の深掘りは、教科書の中からぼくの記事へ渡してもらっている

教科書の中に音のところがあるんですけど、そこで「スタジオメンバーのよかっぱさんが音響周りのノウハウをまとめてくれました」という形で、ぼくのnote記事を紹介してくださっているんです。

2月に書いた「AIアニメを音で演出する。素人が現場で学んだ実践テクニック」という記事です。

だから、『AIアニメの教科書』の中で、音の深掘りはぼくの記事へ渡してもらっているような形。だからこそ、音の教材をぼくが出すというのは、自分の中でしっくりくる感じがあります。

ただ、2月の記事は相当古いし、単発のnote記事のリンクなので、音全体を言っているわけでもない。だから改めて、音周りの教材を作ろうと思いました。

ぼくの教材は、音の違和感の正体を見つける側

じゃあ、ぼくの教材は何をやるのか。

ぼくが作っている教材は、作ったことがある人の、音の違和感の正体を見つける側になります。

一から手取り足取り作り方を教えるような教材では全然なくて、すでにアニメを作ったことがある人が、自分の動画を見て「音回りがなんか変」「でも直し方がわからない」という場合に、その正体がわかるヒントになるものを狙って作っています。

改めて『AIアニメの教科書』との棲み分けをはっきり言うと、やり方、つまり操作方法は、教科書の方に書いてあります。ボイスとか、効果音とか、BGM、あるいは音量とか。手順はそっちに載っている。

ぼくが埋めるのは、その先です。「なんか違和感がある」を見つけて消す側。判断と考え方の話が多いです。

なので、使い方のノウハウは手取り足取り教えていません。考え方の教材なので、操作マニュアルというより、読み物に近いと思います。

まとめ

AIアニメ作りは工程が多い。なので、全体は『AIアニメの教科書』。ぼくの教材は音の教材で、作ったことがある人の音の違和感の正体を見つける側です。

こうやって考えると、どっちを先に読めばいいのか、人によってはっきりするかなと思います。

初心者向けの教材は、すでにあるものを作ってもしょうがない。役割がかぶっても仕方がない、という感覚です。

この話は、ポッドキャストでも話しています。

あなたがいま作っている動画で、「音がなんか変」と思ったことはありますか。

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ぼくは、AIアニメやゲームを作りながら考えたこと、つまずいたことの記録をSubstackで配信しています。
ひとりでつくるのに疲れたとき、すこし前を向ける記事を届けます。
いま作っている「AIアニメの音入れ」教材（8月22日発売）のお知らせも、ここがいちばん早いです。よかったら無料登録を。

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ではでは〜。

こんにちは、よかっぱです。

アニメ制作で、絵コンテから動画を生成する作業を何回かやってきて、やり方がなんとなく見えてきました。

その作業用に、自分の管理画面のようなものをAIと作っていました。

Claude Codeで作業しているのですが、基本は文字のやりとりです。そこで、どんな動画が出来上がったか、どのプロンプトで何の絵を参照させて生成するか、といったことを画面で操作できるように、HTMLの入力画面を作っていたんですね。

これを、チーム制作で参加しているStudio VIBEのメンバーにも配れたらいいなと、ぼんやり思っていました。

AIには「配る前提なので、ちゃんとした見た目のツールにしようね」と話しながら進めていったのですが。

めっちゃカオスになって、配れるレベルのものになりませんでした。

今日は、なにが起きたのかと、そこで分かったことの話です。

8日間の魔改造

もともと、スタジオにはメンバー専用の拡張機能ツールがありました（作ったのはゆーき丸さんです）。

それを「Claude Codeを使うなら、拡張機能じゃなくてもいいじゃん」と取り入れて、自分ですごい魔改造をしていった、という流れです。

8日間ぐらい、ずっといじくり回していました。

最初はすごく素朴でした。生成した動画が並ぶ画面と、AIへの注文を書く画面。画面は2つだけです。

それが、使ううちに機能がどんどん増えていきます。生成ボタン。料金の表示。いくらかかったかを自動で記録する帳簿。参照している素材の表示。生成し終えたものを編集する機能。

「これ作って」「これもやったらいいんじゃない」とあれもこれも付けていって、よくわからなくなってくると「AIの方で全部いろいろやっといて」と投げたりもしていました。

これが実際の画面です。

使ったことのないツールを真似させたら、劣化コピーになった

TapNowという動画生成のサービスがあります。ノードという考え方で動画を管理できるらしく、参照画像とプロンプトと出来上がった動画を、線でつないで整理していくものです。

「これを入れたらいいんじゃないか」と、AIにお願いしてみました。

そうしたら、これまたすごいカオスで。めちゃくちゃわかりづらい。

そもそもぼくは、ノードを使った動画の管理を使ったことがありません。使ったことがないのに「これがいいらしい」と適当に頼んだせいで、いいか悪いかも判断できないものが出来上がりました。

使ったことのない他のツールの見た目を真似して、劣化コピーになってしまったわけです。

そのあと「これだとダメだから」と、AIに真面目に設計し直してもらいました。

でも、このあたりで止まりました。めんどくさくなってしまって。

振り返ると、画面の構成は3回ほど大きく変わり、その間に36本ぐらい動画を作って検証していました。

配れなかった理由

なんで配れなかったのか、いま振り返っています。

直接の理由は、見た目がカオスで、パッと見わかりづらすぎるから。

でも、もっと根本の話があります。見た目を整えること自体に、クレジットと時間を使っていると気づいたんですよね。しかも画面と中身の同期が不十分な場合があって、時間とクレジットばかり消費して、それでいて少し使いづらい。

だったら、全部Claudeの中に入れて、チャットで指示して、必要なときに「こういうのを出して」と頼むほうが早い。そういう結論に至りました。

画面の中から目当ての動画を探すのも大変なので、都度頼んだほうが早い。一連の流れが確認できる、最低限のものでいい。そう思うようになりました。

ただ、そうすると直感的な操作はできなくなります。だから、これは人には配れないなと思いました。

「動かせるもの」と「渡せるもの」は、別の技術

やってみて、しみじみ思ったことがあります。

自分だけで動かせるものと、人に渡せるものの間には、全然別の技術が必要でした。

AIのおかげで、自分専用の道具は雑に作ってもちゃんと動く時代になりました。自分さえ分かればいいからです。

でも、人に渡せるものにするのは別の仕事です。言葉を誰にでも分かる言葉に翻訳して、間違った操作をしても壊れないようにして、説明がなくても迷わない画面にする。

そうしたほうが自分も絶対に使いやすいはずなのに、そこに到達できませんでした。

だから、使いやすいツールを配れる形で作れる人は、本当にすごいと思います。

スタジオでは、チームでアニメを制作するための新しいシステムをイケハヤさんが作っていたりします。

作り方自体をAIに任せればうまくできるはずなのに、ぼくがAIに任せても、使い勝手のいいものはできませんでした。あの差は何なんだろうと、いまも考えています。

逆に言うと、自分専用の道具が誰でも作れるようになったからこそ、人に渡せる品質に仕上げる力は、価値が上がっているのかもしれません。

まとめ

絵コンテから動画を作る流れ自体は、それなりにできるようになりました。でもそれを支えている道具は、ぼくとClaudeにしか使えないカオスなものになり、チームメンバーへの配布は中盤で諦めました。

「AIで、ツールなんて誰でも作れるようになったじゃん」と思っていたけれど、ちゃんと人が分かる・使える形で渡せる人はすごい。それが今回の大きな発見でした。

この話は、ポッドキャストでも話しています。

あなたが「これ配れたらいいな」と思って作っているものは、人に渡せる形になっていますか。

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ぼくは、AIアニメやゲームを作りながら考えたこと、つまずいたことの記録をSubstackで配信しています。
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https://substack.com/@yokappa

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ではでは〜。

こんにちは、よかっぱです。

前に「作ります宣言をすると窮屈になる」という記事を書いたことがあります。

作りますと宣言をすると、それがプレッシャーになって作れなくなっちゃう、というやつですね。

でも、そのあとしばらく経って分かったのが、宣言してやることを確定させないと、結局やらない。物によっては、そういうことがあるなと気づきました。

なので、やっぱり改めて宣言をしてみようという試みです笑。

教材を、8月22日に出します。土曜日です。

何を出すのか

AIアニメの音入れの教材になります。

AIアニメって、絵の作り方はわりとみんな語るんですけど、音の話をする人があんまりいないように見えます。

でも、アニメを見るときの「なんか気になる」「ちょっと違和感あるな」の正体、わりと音の部分である場合も多いんですよね。

ぼくはアニメ制作で音まわりを担当してきました。効果音、BGM、ボイス、それを編集してミックスする作業です。そこでやってきたことを、全部教材に書いています。

タイトルは「AIアニメの音入れ」。

読み終わると、自分の動画の音まわりの「なんか違和感がある」の正体が分かって、消せるようになる。そういう教材です。

いつ、いくらで

8月22日の土曜日に発売で、定価は500円です。

そして、発売から48時間だけ、100円で買えるようにします。

割引リンクは、Substackに登録してくれている人へ、メールで送る形にする予定です。

なので、割引で買いたい人は、Substackに無料登録をして、メールが届く設定にしておいてください。

正直なところも言っておきます。販売にあたって必要な本人確認が、だいぶ前に申請したのにまだ審査中のままで、いま運営に問い合わせて返事待ちです。もし間に合わなかったら、詳細はまたSubstackのメールで流していきます。

なんで100円なのか

100円って、正直ぜんぜん利益にはならないです。手数料も引かれますし。

じゃあなんで売るのかというと、今回は、自分が作ったものに自分で値付けして売る、という体験を自分に積ませることが目的です。

物を売ったことは、一応あるんですよ。

大学生の時にクラフトフェアで、自分が作った鋳金（金属を溶かして形を作るもの）を出品したことがあります。1万円とか数千円とか付けて、売れました。

でもあれは、学生のグループでワイワイやっていて。
値付けも「どうする、どうする」って聞きながら、他の人や過去の相場を見ながら、みんなで決めていった感じがあるんですよね。

今回は、一人です。リサーチはするにせよ、一人で決めます。

しかも、形がないデジタルデータです。文章が主、という感じ。これに自分で値段をつけるのは、初めてです。

「また作る」のための第一歩

もう少し詳しく言うと、ぼくは「また作る」ということを叶えていきたいなと思っています。

もう一回作り始める人を応援したいし、ぼく自身も、また作り始めています。一回作ったけど、しばらく辞めてた。そういう人がまた作り始めることがあるといいなと思っているんですよね。

で、作り続けるには、やっぱりお金が必要です。AIで作る場合はAIの課金代もいるし、AIに限らず、生活費が必要ですよね。

他人の作った仕事を受けるだけじゃなくて、自分で商品を作って、自分で売れるようになる。すると「また稼げばいいや」と思えるようになる。この経験がかなり大事だという話を、稼げている人たちがしているんですよ。

ぼくも、そうなりたい。そうなれば、お金の心配で制作に集中できなくなることは、減っていくのではないかと思っています。

ぼく自身が、これからも作り続けたい。だから、まず自分が稼げるようにならないといけない。

そしてこれは、ぼくだけの話じゃなくて。また作り始めた人たちも、作っている人も、みんなそうかなと思います。

この教材は、その第一歩になります。

値付けの怖さを、終わらせに行く

今回、値段を高くしようとは思わなかったです。

というか、元はもうちょっと高かったんです。でもその値段だと、自分の中のハードルがすごく上がって、完成させられなくなる感覚がありました。何ヶ月も先延ばしになるのが、もう見えていた。

高くしようとすると、歯車に石が挟まったみたいに、動きがめちゃくちゃ悪くなるんですよね。

だから、なるべく低めにしました。初回のここを越えたら、値付けのやり方はまた調整していきたいと思っています。教材を出すこと自体のハードルも、たぶん下がると思うので。

前回の記事で、値付けが怖いという話をしました。

実際に出すことで、終わらせに行きたいと思っています。

どこまで行っても、怖い。初めての経験なので、100円でも怖いですね、ぼくの場合は笑。

なので8月22日は、教材の発売日であると同時に、ぼくが怖いまま「もうやるぞ」と実行する日、売る日でもあります。

まとめ

8月22日の土曜日に、教材「AIアニメの音入れ」を発売します。定価500円、最初の48時間は100円の予定です。

割引リンクはSubstackのメールで送るので、登録して待っていてください。

https://substack.com/@yokappa

正直なところ、まだ完成はしていません。ビフォーアフターの動画も教材の中に入れていきたいので、ここから発売日までは、その作業と周知をしていきます。

この話は、ポッドキャストでも話しています。

あなたにも、値付けが怖くて出せていないものがあるなら、いっしょに怖いまま出しましょう。

ではでは〜。

こんにちは、よかっぱです。

AIと作るようになって、作るのは速くなりました。
なのに、なんかすごく疲れている。
なぜ疲れるんだろう、と考えてみたら、ぼくの場合、判断が大渋滞しているからでした。

一回決めたことを、ほじくり返してしまう

不安になって、「これでいいのかな」とAIに再確認をしてしまう。
記事でも、人への返信でも、何でもかんでもそう。
一回確認したものを、また確認して、を何回もやってしまうんですよね。

そのすべてに、判断が必要です。

教材が3日止まった。犯人は作業じゃなかった

作っている音の教材で、ぼくが答えるべきことが3件たまって、制作が3日間止まっていました。
で、答えた日。
言葉の置き換えも、サムネの作り直しも、図解の差し込みも、数時間で一気に流れていきました。

作業ができなかったのではありません。
判断できていなかった、という話。
判断が滞ると、AIも滞る。AIを活かしきれない状態になります。

判断が速い人は、なぜ速いのか

判断がめちゃくちゃ速い人っていますよね。
起業している人たちとか。なんで速いんだろうと考えてみました。

たぶん、判断の連続をずっとしてきたから。
判断せざるを得ない環境で、パンパンパンと決めてきたから、判断し慣れている。
そして、毎日記事を書くみたいに習慣になっているものを、AIでさらに効率化している。
呼吸をするように手を動かしてきたことが、AIの力でさらに爆速になる。

つまり、経験の蓄積と慣れです。

ぼくは逆でした。
慣れていないことを、AIで何でもできるようになったからと、全部いきなり入れていった。
判断の習熟レベルは、まだ1です。
だから判断が滞るし、判断し慣れていないから、必要以上に疲れます。
なので、ここから判断を鍛えていきます。レベル上げです。

値段を下げても、怖さが消えない

ほじくり返しの、いちばんの現場が教材の値段でした。

教材を作るのはぼくは初めてで、手間や時間が足りないというより、値札をつけることへの抵抗感が、びっくりするほどあるんですよね。
無料で記事や作品を出すだけなら、「全然、好きに見てって」という感じなんです。
でも値段をつけるとなると、「これに、この値段の価値があるのか」を考えることになる。

もともとは、定価1,000円ほど・割引で500円のつもりでした。
それをいまは、定価500円・割引で100円にしようとしています。
どんどん値段を下げているんですけど、下げても、この不安が消えない。

ということは、怖いのは値段の高さではないんですよね。
自分の作ったものに、値段をつけること。
そこに抵抗があるんです。

だから、今回の教材の目的は、もはや売上ではなくなりつつあります。
自分で作ったものに値段をつけて、世に出す。その一連を、ちゃんとやりきる。
まずはその経験を、自分にさせてあげられればいい。そう思っています。

対策は「凍結」

ほじくり返す癖は、まだ全然あります。
なので、教材の価格と発売日はもう決めてしまって、再審議することを禁止で凍結するというルールをAIに入れました。
これ、たぶん全部に対してそういうふうにやってあげないといけない気がしています。

もちろん、考え直して方針転換すべき場面はあります。
でも、すごく細かいことまで全部、再審議しようとする癖はスピードを殺します。
判断をパンパンと素早くやる。ここがいまの課題です。

AIと話していて、刺さった言葉があります。

怖くなくなるまで直す必要はない。怖いまま出すしかない。

教材については、そう思うことにしました。
背中を押す役割をAIに与えて、「いいですよ、どんどん」と応援してもらいながら、出します。

この話は、ポッドキャストでも話しています。

あなたの手が止まっているものも、もしかしたら作業ではなく、判断のところで詰まっているのかもしれません。

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ぼくは、AIアニメやゲームを作りながら考えたこと、つまずいたことの記録をSubstackで配信しています。
ひとりでつくるのに疲れたとき、すこし前を向ける記事を届けます。
いま作っている「AIアニメの音入れ」教材の発売お知らせも、ここがいちばん早いです。よかったら無料登録を。

https://substack.com/@yokappa

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ではでは〜。