AIを活用しているとボトルネックは自分になってきませんか？

完全自動化で全て進められるといいのですが、まだその体制には至っていません。

いま、ゲームやアニメ、公式サイト、各種SNSへの情報展開など、ものづくりをしながら活動の基盤を整えているところです。

「作って」と言えばそれっぽいものは作ってくれます。

ただ、肝心の依頼主のぼくが、その作りたいものに精通していない場合、あとで必ずと言っていいほど、やり直しが発生します。

AIから案が出てきても、ぼくの知識の浅さによって意思決定が滞ることもあります。

指示に必要な引き出しも、出来上がったものを評価するための基準も、まだ十分ではないと感じています。

とはいえ、ぼく個人が成長するのを待っていては、成果物の完成が遅くなってしまう。

最近は、4つのAIに仕事を受け渡しながら仕事を進めています。

「AI伝言ゲーム」です。

4つのAIを使い分け、受け渡す

いま主に使っているのは、ChatGPT、Claude、Codex、Claude Codeです。

モデルや設定は、仕事の内容に合わせて変えています。

現時点では、ChatGPTはPro、CodexはGPT-5.6 Sol Ultra、ClaudeとClaude CodeはFable 5.1を中心に使っています。

考える仕事なのか、長時間進める仕事なのか、単純作業を繰り返す仕事なのか。

その違いを見ながら、モデルの使い分けもしています。

例えばアプリ開発をしたいとします。

ここでいきなり自分のフォルダを指定して作業を進めてくれるCodexやClaude Codeを使うこともできるのですが…。

そのやり方だと必ずあとでやり直しが発生します。

企画設計がないからですね。

企画設計ってどうやるの？みたいな部分を、先にChatGPTやClaudeのチャットAIで練らせてみると、世の中で知れ渡っている進め方、でも自分は知らない進め方を調べてくれます。

CodexやClaude Codeでも調べてくれるのですが、一般論を調べる程度ならチャットAIで十分です。

アプリ開発なら、一般的な開発の流れはどうなっているのか。

画像制作なら、最低限守るべきデザインの原則は何か。

何かしらのツールを活用するならば、そのツールの公式ドキュメントをリサーチさせます。

これをやるだけで、少なくとも素人の自分が作るものよりかは、圧倒的に品質が良くなりますね。

その企画設計をCodexやClaude Codeに渡し、開発を進めてもらうといった流れです。

ひとつのAIに最初から最後まで任せるのではなく、別のAIへ渡すたびに、別の視点で見直してもらいながら進めると、常に第三者、第四者の視点が入ってくるので、手戻りが少なくなる印象です。

公式資料にも「分けて、確かめる」が書いてある

一方で、仕事を分けることや、別の視点で検品することは、OpenAIやAnthropic両社の公式資料にも出てきます。

OpenAIのMulti-agent公式資料では、複数のサブエージェントを並行で動かし、最後に結果を統合する仕組みが説明されています。

OpenAIが公開しているCodex plugin for Claude Codeには、Claude CodeからCodexへレビューを頼んだり、作業を委ねたりする使い方があります。

Claude CodeとCodexを行き来する形も、公式資料に書いてありますね。

AnthropicのClaude Codeのベストプラクティスには、作る担当とレビューする担当を分けるWriter／Reviewerの例があります。

作った直後の文脈を持たない担当に見てもらうことで、独立した検品をしやすくする考え方です。

Agent Teamsの公式資料でも、調査やレビューのように仕事を独立して分けられる場面では、並行作業が有効だと説明されています。

同じファイルを複数の担当が同時に編集すると、上書きが起きるとも書かれています。

このあたりはまだ検証中ですが、役割を分け、困ったら別のAIに聞きつつ仕事を進めていく。

完全自動化の体制を整えるまでは「AI伝言ゲーム」を多用することになりそうです。

仕事を4つの工程に分けて回す

ぼくがいま使っている流れは、大きく4つです。

1つ目は、調査、アイデア出しです。

ChatGPT ProとClaude Fableに同じテーマを渡し、それぞれに情報と案を出してもらいます。

2つ目は、方針決定、企画設計、判断基準を作ることです。

集めた情報をもとに、何を作るのか、何を守るのか、どのように作り、どこまでを今回のゴールにするのかを決めます。

3つ目は、実装と制作です。

企画や設計、判断基準をCodexやClaude Codeへ渡し、フォルダ内で制作や開発を進めてもらいます。

4つ目は、検品やテスト、差し戻しです。

制作物や開発途中のものを別のAIにも見てもらい、抜け漏れをチェックしてもらいます。

このやり方なら、ぼくが専門知識を持っていなくても、AI同士の回答を突き合わせれば、辻褄を合わせつつ、より品質の良いものを作れる可能性が上がります。

わからないところはチャットAIへ戻し、実物の修正はエージェントへ戻す。

その往復を続けるうちに、少しずつぼくの手が離れて、負担が減っていきました。

いまはまだ、ぼくがAI同士の間に入っています。

違和感があれば止めますし、わからないことが出てきたら、別のAIへ持ち帰って相談します。

だから、まだ完全には手が離れていません。

やっぱ人間の手を少しずつ離していきたいですよね。

そのためには、ゴールや言葉の定義、守るべき基準を先に明確にする必要があります。

少しずつ人間の手が離れていく方向でAI活用を進めるよう努力していますが、まだまだ手はかかります。

それでも検証を重ねながら、より自分の脳と手を使わなくても、AIが自分の作りたいものを表現してくれる状態へ近づけていきたいです。

その実現に向けて、引き続き取り組んでいきます。

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Claude Fable 5.1が公開されました。

何が良くなったのかを書きます。

結論としては、「仕事を続ける力」「問題解決力」が大幅に強化され、クレジット消費効率も改善された。といったアップデートです。

大きな内容としては以下の4つに分類されます。

1. エラーが起きても、そこで止まらず、別の方法を試して問題解決してくれる。

2. 調べるだけで終わらず、記事、表、スライドなどを作るところまで、成果物の品質が上がった。

3. 長い資料を渡しても、最初に書かれた条件や、離れた場所にある情報を使いやすく、忘れにくくなった。

4. APIで、一度読ませた資料や指示をもう一度使うときの料金が、Fable 5の4分の1になった。

個人的には全部嬉しいアップデートです！

エラーが起きても、そこで止まりにくくなりました

AIにブラウザやパソコンを操作してもらっていると、途中で問題が起きます。

ページが開かない。

押すはずのボタンが見つからない。

ファイルを修正したら、別の場所でエラーが出る。

テストが失敗する。

これまでのFableは、そこで作業を止めることがありました。

「ページを開けませんでした」

「テストでエラーが出ました」

「確認してください」

そんな報告だけが返ってくることもあります。

次に何をすればいいのかを、もう一度Fableへ指示します。

Fable 5.1では、この部分が強化されました。

ページを開き直す。

別の場所から情報を探す。

エラーの原因を調べる。

修正して、もう一度テストする。

一つの方法が失敗しても、別の方法を試して仕事を続けやすくなっています。

人間側から見ると、途中で呼び戻される回数が減る可能性があるということです。

「ここで止まったので、あとはお願いします」ではなく、

「ここで問題が起きたので、別の方法で進めました」

までやってくれる。

これなら、良くなったと実感できそうです。

調べるだけで終わらず、記事や資料まで作りやすくなりました

たとえば、今回の記事を作る仕事です。

Fable 5.1の公式発表を探す。

Fable 5の情報と比べる。

料金ページを確認する。

第三者の評価も調べる。

間違っている情報がないか確認する。

最後に、記事の構成と下書きを作る。

一言で「Fable 5.1について調べて」と頼んでも、実際にはこれだけの作業があります。

これまでのFableでは、詳しい調査資料は作れたけれど、記事までは作っていない。

記事は作ったけれど、出典の確認が抜けている。

そんなことがありました。

Fable 5.1では、複数の情報を調べて、最後に文書や表、スライドなどを作る仕事が強化されているようです。

必要な情報を拾えているか。

指示された内容が抜けていないか。

間違った数字を使っていないか。

読みやすい文書や表になっているか。

そのまま仕事で使えるところまで作れているか。

このような、より実務に必要とされる部分まで作り上げてくれます。

より一連の流れで進める仕事を任せやすくなったとぼくは解釈しています。

長い資料を渡しても、最初の指示を使いやすくなりました

Fable 5とFable 5.1は、どちらも一度に100万トークンまで読み込めます。

変わったのは、その中に書かれている情報の使い方。

長い資料をAIへ渡すと、最初に書かれていた条件が、途中で抜けることがあります。

記事の前半と後半で、主張が変わる。

最初に伝えた文章ルールを、後半では守っていない。

別々の資料に書かれていた情報を、うまく結びつけられない。

セッションが長くなると、よく発生しますよね。

Fable 5.1では、長い資料全体を確認し、ファイル上、離れた場所にある情報も結びつける力が強化されました。

例えば自分が執筆する記事で言うと

過去の記事。

文章と話し方のルール。

今回調べた事実。

使ってはいけない表現。

記事の目的。

こうした情報を関連付けて、より自分にとって理想的なアウトプットがしやすくなるものだと思われます。

この点はObsidianとも絡めつつ、検証していきたいですね。

同じ資料や指示を何度も使うときの料金は4分の1

Fable 5.1の入力料金は、100万トークンあたり10ドル。

出力料金は、100万トークンあたり50ドルです。

ここはFable 5から変わっていません。

変わったのは、キャッシュから情報を読み出す料金です。

キャッシュとは、一度読んだ資料や指示を、次の仕事でも使いやすくする仕組みです。

Fable 5では、100万トークンあたり1ドルでした。

Fable 5.1では、0.25ドル。

4分の1です。

ぼくのAIオフィスでは、同じ資料を何度も使います。

記事の文章ルール。

教材の設計書。

ゲームの世界観やキャラクター設定。

公式サイトの仕様。

AI社員同士の役割や、これまでに決めた内容。

こうした資料や指示を使いながら、同じプロジェクトを何日も進めています。

毎回違う質問を一回だけする方には、そこまで大きな変更ではないかもしれません。

でも、同じ資料を使って仕事を続けるぼくにとっては、ありがたい変更です。

注意点としては、Claudeの利用料金が4分の1になったわけではなく、キャッシュに保存した情報を読み出す料金が、4分の1になったということですね。

ぼく自身、Fable 5.1を使い始めたばかりで、正直今回の記事の内容はまだまだ表面的です。

今日早速使い倒して、何がどう変わったのか、結局良くなったのかどうか、みたいな部分を、改めて記事にしていきます。

とりあえず、同じ資料や指示を何度も使うときの料金が4分の1になったのは、めちゃくちゃありがたい！

早速検証してみます！

＝＝＝

最後に宣伝です！

2026年9月12日(土)20時から

Claude Code無料オンラインセミナーを実施します！

予告ポスト

セミナーの内容を決めるアンケート

当日の参加リンクはメルマガでご案内

ぜひ、ご確認ください！

購読する

昨日、「Claude Codeの無料オンラインセミナーをやります」という記事を公開し、大変ありがたいことに、多くの方から反響をいただいています。

セミナー開催日は【9月12日（土）20時】で調整しています。

今回はセミナーに参加を希望されるみなさんへ、事前アンケートのお願いです！

できるだけ参加されるみなさんの希望に合わせて実施していきたいと考えております。

ぜひ、ご協力をお願いします。

アンケート回答はこちら｜回答時間：約3分

また、セミナーの参加リンクは事前登録リンクから案内しますので、まだ登録がお済みでない方はこちらからどうぞ。

事前登録｜メルマガ登録はこちら

60分のセミナー内容

Claude Codeについて話せることは、たくさんあります。

検索すれば、SNSだけでも膨大な情報が出てきますよね。

60分という時間をみなさんに割いていただくからには、できるだけ有意義な時間にしたいです。

みなさんがいま何を知りたいのか、どこで困っているのかを、ぜひ教えてください！

まだ使ったことがない方なら、「Claude Codeって何？」という全体像から知りたい方。

ClaudeやChatGPTのチャット機能と、Claude CodeやCodexのようAIエージェントの違いを知りたい方。

画像やゲーム、アニメなど、ぼくが実際に作っているものを見てみたい方。

普段の仕事へどう取り入れているのか知りたい方。

すでに使っている方なら、指示の出し方やとAIの出力品質とクレジット消費の関係性、フォルダ管理なども気になるかもしれません。

ぜひ、あなたの声をお聞かせください。

自由記述を含む、全部で4問です

アンケートでは、最初にClaude Codeをどのくらい使っているかを伺います。

次に、セミナーで特に知りたいことを、選択肢の中から2つ選んでいただきます。

いまどんなことに困っているのかも教えてください。

「そもそも、何に困っているのか分からない」という方は、そのまま書いていただいて大丈夫です。

専門用語が多くて難しそうに感じる。

スキルやサブエージェント、MCPが結局何なのか分からない。

フォルダをどう管理すればいいのか迷っている。

クレジットを効率よく使う設定を知りたい。

そんな内容で構いません。

最後に、自由記述欄も用意しています。

セミナーで知りたいことだけでなく、「この話はもういいかな」ということや、先に伝えておきたいことがあれば、ぜひ教えてください。

アンケート上でメールアドレスを入力していただく形式ではありません。

選択式が中心なので、3分ほどで回答できます。

セミナー実際で大切なのは期待値の調整

ぼくが研修講師をやっているときにも感じていたのですが、参加する方が期待していることと、当日の内容に差があると、お互いにもったいないんですよね。

今回は、皆さんから60分という時間をいただくことになります。

どんな内容の60分になるのかを事前にお伝えしたうえで、参加するかどうかを判断していただきたいと思っています。

もちろん、いただいた要望をすべて60分に詰め込むのは難しいです。

今回が最初の開催なので、基本的には初心者向けの内容にしようと思っています。

そのうえで、より多くの方にご満足いただけそうな内容を優先し、できるだけ皆さんの困りごとに対して、何かしらのお土産を持ち帰ってもらえる時間にしたいです。

開催日は、9月12日（土）20時からで調整しています。

所要時間60分、オンライン開催、参加費は無料です。

詳しい内容は、アンケートの回答をもとに決めて、近日中に改めてお知らせします。

アンケート回答はこちら｜回答時間：約3分

当日の参加リンクは、メルマガを通じてお送りします。

参加を考えている方で、まだ登録されていない場合はこちらからお願いします。

メルマガに登録する

ぼく一人で決めた内容を聞いてもらうのではなく、皆さんの回答から作ったセミナーにしたいと思っています。

3分だけ、ご協力ください。

よろしくお願いします！

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8月も、今日で終わりですね。

時間の流れがめちゃくちゃ早い。

高知の山奥生活も、ちょうど2か月が終わろうとしています。

この2か月間は、主にClaude Codeを使ってアニメ、ゲーム、Webサイト、教材販売。

毎日記事を投稿しながら、とにかく作って、発信することを続けてきました。

9月からは何をやっていくのか。

取り組みのひとつとして、

9月から「Claude Codeの無料セミナー」を始めます。

オンラインで、ひとまず初学者・入門編でやります。

聞かれることが増えてきました

この2か月間、ぼくはずっとClaude Code漬けの毎日を過ごしてきました。

大げさではなく、睡眠や入浴以外のほとんどの時間を、Claude Codeと一緒に何かを作りながら過ごしています。

ぼくの住んでいるコミュニティハウス「ニンジャハウス」に遊びに来てくださった方々や、SNSのコメントやDMで、こんなことを聞かれることが増えてきました。

「どうやってClaude Codeを使っているんですか？」

「どんな指示出しをしているんですか？」

「フォルダってどうやって管理していますか？」

まずは自分が教えるよりも、自分が実際に手を動かし作ってから。

何かを人に伝えていくのは、半年後くらいかな？と思っていました。

そう思っていたところに、ちょうど昨日、イケハヤさんから、

「Claude Codeのセミナーをやるといいですよ。」

え、ぼくの脳内とかPCとか監視されてるのかな（笑）

ということで、やります！

9月から、無料セミナーを始めます

みなさんが知りたいことから、内容をつくります

開催日：9/5、9/12あたりで調整中。

時間：20〜21時（60分）

形式：オンライン。

ターゲット：初学者向けの入門セミナーのような形がいいですかね。

話せることはめちゃくちゃあるので、後日みなさんに簡単なアンケートをお送りします。

そのアンケート内容をもとに、ぼくがコンテンツを作っていきます。

たとえば、

・普通のClaudeやChatGPTとは、何が違うのか

・画像、動画、アプリ、ゲームなど、実際に何を作れるのか

・最初の設定や準備は、どこから始めればいいのか

・普段の仕事に、どう取り入れればいいのか

・フォルダやファイルを、どのように管理すればいいのか

・Claude Codeとのやり取りがうまくいかないとき、どう立て直せばいいのか

・CLAUDE.mdや「スキル」とは何なのか

・ChatGPTとClaude Codeを、どう使い分ければいいのか

など、いろいろな疑問があると思います。

Claude Codeについて、いま一番知りたいことは何ですか？

この問いから入ってみようかと。

誰がやるか

これ大事ですよね。

おいおい、ゆーき丸、いきなりセミナー講師なんて大丈夫なの？

そう感じる方に向けて、一応ぼくがやってきたことの紹介です。

ぼくは会社員時代と個人での活動を合わせて、研修講師やセミナー登壇を8年ほど経験してきました。

新卒・中途社員、若手社員、リーダー、マネージャー、課長・部長クラスまで、さまざまな階層や職種の方々への研修を実施してきました。

個人で副業的に登壇する際は、役割分担にもよりますが、だいたい1登壇10〜30万円の報酬です。

国家資格キャリアコンサルタントという資格も持っているため、いわゆる全体の研修から個別相談みたいな流れもよくやっていました。※今回は個別相談などは実施しません

もちろん、あくまでも営業職や組織マネジメントをやりながらなので、講師専業の方に比べると及びません。

ただ、上記のように一定の経験はしてきているので、全くの素人ではない、くらいには思っていただけると嬉しいです。

その講師経験に、Claude Codeの実践経験を落とし込む。

ぼくの主観ではなく、Anthropic公式の内容も盛り込む。

講師実務経験×Claude Code実践経験×Anthropic公式ドキュメント

これらを掛け合わせた無料オンラインセミナーだと思ってください。

詳細は近日中にお知らせします。

今日はまず、

9月から、Claude Codeの無料オンラインセミナーを始めます

ということだけ、お知らせさせていただきました。

セミナーの内容に関する事前アンケート、当日の詳細については、準備が整い次第、アナウンスします。

参加費は無料です。

当日の参加リンクは事前参加登録をいただいた方にご案内します。

登録がまだお済みでない方は、こちらからどうぞ。

事前登録はこちら

Claude Codeが気になっていた方も、すでに使い始めているけれど活用方法に迷っている方も、ぜひご参加ください。

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AIを使えば、今まで経験したことがないことでも、かなり簡単に始められるようになりました。

文章を書きたいなら、AIに「記事を書いて」とお願いする。

画像を作りたいなら、「こんな画像を作って」とお願いする。

商品を作りたいなら、「こんな商品のアイデアを考えて」と相談する。

これだけでも、それなりのものは出てきますよね。

一方で、「なんか違和感がある」「なんかイメージと違う」というケースもあると思います。

いきなり自己流で始めるのではなく、まずその世界にすでに存在している「型」を調べてみる。これが、ひとつの解決策になります。

たとえば文章には、長い間使われてきた文章構成の型があります。

デザインにも、人間が情報を見やすく感じるための基本原則があります。

商品開発やマーケティングにも、顧客や競合、市場を分析するためのフレームワークがあります。

もちろんAI自体も、こうした知識は持っています。

ただ、それが活用できているかどうかは別の話です。

今回は、文章・画像・商品開発という3つの例から、「型をAIに持たせる」という考え方について書いてみます。

文章にも「型」がある

まずは、文章です。

「読みやすい文章を書いて」

とAIにお願いすることはできます。

でも、「読みやすい」とは何でしょうか。

ここを少し調べてみると、文章の世界にはさまざまな型が存在することがわかります。

たとえば、有名なのがPREP法です。

記事で説明するほどのものでもないかもしれませんが、一応紹介しておきます。

Point：結論
Reason：理由
Example：具体例
Point：もう一度結論

という順番で文章を組み立てる方法です。

Point（結論）
「PREP法を使うと、伝えたいことをわかりやすく整理できます。」

Reason（理由）
「最初に結論を伝えてから、その理由を説明するため、読み手が『何について話しているのか』を把握しやすくなるからです。」

Example（具体例）
「たとえば仕事で上司に新しいツールの導入を提案するとき、いきなり機能の説明から始めるのではなく、『このツールを導入すべきです』と結論を伝え、その理由と具体的な効果を説明すると、話の意図を理解してもらいやすくなります。」

もう一度Point（結論）。
「このように、結論→理由→具体例→結論という順番で伝えることで、話の要点を整理しやすくなるのがPREP法です。」

新入社員向けの研修のようなものになってしまいましたが、こんな感じです（笑）

他にも、

起承転結、SDS法、AIDA、PAS、BAB、FAB

など、いろんな型がありますよね。

説明する文章なのか。

ストーリーを読ませたいのか。

商品を魅力的に伝えたいのか。

読者に何らかの行動をしてもらいたいのか。

目的によって、適している型は変わります。

AIが作ってくる文章が「何か違う」と思ったら、目的と適切な型をセットで伝えてみると、アウトプットの質が変わるかもしれません。

さらに必要であれば、その型について詳しく調査して、AIエージェントのルールとして持たせる。

するとAIに文章を書いてもらうだけでなく、文章を書くための判断基準まで持たせることができます。

ぼくは毎日、AIと一緒に記事を書いているのですが、これで大きく変わった経験があります。

最初のころ、AIが書いた文章は、ぼくが大幅に書き直していました。

そのまま使えたのは、全体の2割くらい。

そこで、「世の中に存在している型」と「ぼくの文章の型」を抽出して、AIに判断基準として持たせました。

そうすると、毎日少しずつ書き直しが減ってきて、最近では8割近くをそのまま使えることも増えてきました。

画像にも「型」がある

画像やデザインでも同じです。

画像生成AIに、

「いい感じのバナーを作って」

とお願いすれば、今なら数十秒で画像ができます。

でも、デザインの世界にも当然、長年積み上げられてきた原則があります。

代表的なのが、デザインの4原則です。

近接・整列・反復・対比。

近接

関連する情報を近づける。

タイトルと説明文など、意味的に関連しているものを近くに配置することで、「これは同じグループの情報なんだ」と理解しやすくなります。

整列

文字や画像などの位置を揃える。

要素をなんとなく配置するのではなく、見えない線を意識して揃えることで、全体が整理されて見えます。

反復

色、フォント、形、レイアウトなど、同じデザイン上のルールを繰り返す。

これによって、全体に統一感を持たせます。

対比

重要なものと、そうでないものに差をつける。

タイトルを大きくする。

重要な数字を目立たせる。

色やサイズに差をつける。

全部を目立たせるのではなく、「どこを最初に見てほしいのか」を明確にします。

こうした原則を知っているだけでも、

「なんとなく見にくい」

「なんとなくダサい」

で終わらず、

「情報のグループ化が弱い」

「整列が崩れている」

「重要な情報との対比が足りない」

といった形で考えられるようになります。

実は最近、ぼくの記事のバナーで、まさにこれがありました。

AIが作ってきた最初の版を見て、「なんとなく見にくいな」と感じたんです。

でも、どこが悪いのかは言葉にできない。

そこで、デザインの4原則をAI側に判断基準として持たせて、作り直させました。

すると返ってきたのは、

「中央揃えと端揃えが混在していたので、左揃えに統一しました」

「タイトルとサブタイトルの文字サイズの差を約3倍にして、対比をつけました」

という説明つきのバナーでした。

「なんとなく見にくい」が、「整列が崩れていた」「対比が足りなかった」という直せる言葉に変わった瞬間です。

他にもいろんな型があります。

視覚的階層、余白、バランス、色彩理論、タイポグラフィ、ゲシュタルト原則

など、調べていけばさまざまな原則や理論が出てきます。

ぼくが今からプロのデザイナーになるには莫大な時間が必要です。

でも、先人たちが築き上げてきた型を吸収し、AIと一緒に作っていく。

これであれば、プロには敵わないかもしれませんが、一定の品質のものは生み出せると思っています。

商品開発にも「型」がある

商品開発においても、

「新しい商品を考えて」

とお願いすれば、いくらでもアイデアを出してくれます。

でも、本当に作るべき商品を考えるなら、

「面白そうだから作る」

だけでは足りないこともあります。

商品開発やマーケティングの世界にも、さまざまなフレームワークがあります。

たとえば、3C分析です。

Customer：顧客・市場
Competitor：競合
Company：自社

という3つの視点から市場を分析する方法です。

Customer。

顧客は誰なのか。

どんなことで困っているのか。

市場では何が求められているのか。

Competitor。

同じ市場には、どんな競合がいるのか。

どんな商品が売られているのか。

競合はどこを強みにしているのか。

Company。

自分たちは何ができるのか。

どんな強みや資産を持っているのか。

競合とは違う価値を、どこで提供できるのか。

ぼく自身、20代の頃、こういったフレームワークをひたすら学びながら、世の中の商品やサービスについて研究していました。

先に市場や顧客を見る型があって、はじめてAIとの商品開発が噛み合う。

こうした視点を持つと、

「AIに商品アイデアを100個出してもらおう」

と指示するにしても、少し違った角度から商品開発ができます。

他にも、商品開発や分析に使えるさまざまな型があります。

SWOT分析、4P、STP、PEST分析、カスタマージャーニー、Jobs to Be Done、Value Proposition Canvas

これらもすべて、使う目的が異なる型です。

市場環境を整理したい。

顧客を理解したい。

競合との差別化を考えたい。

価格や販売方法まで設計したい。

などなど、目的別に型を整理しつつ、AIに伝えてみるといいかもしれません。

今回紹介したのは、あくまでも数ある「型」の一例です。

もちろん、そもそもAIはいろんな型をすでに持っています。

その型をきちんと使ってあげるためのお話です。

AIを活用していて「なんかうまくいかない！」と思ったとき、世の中にすでに存在している「型」を調べてみる。

こんなアプローチをすると、AIのアウトプットの品質がグッと向上するかもしれません。

型を調べる
↓
目的に合ったものを選ぶ
↓
AIエージェントに持たせる
↓
その型を使って実践する
↓
結果を見ながら改善する

ぼく自身、これをやってみると、AIの能力だけではなく、自分自身の能力まで底上げされていくような感覚があります。

最初は知らなかった型でも、AIと一緒に何度も使っているうちに、

「こういうときは、この考え方を使うのか」

「このデザインが見にくいのは、対比が弱いからなのか」

「商品を考える前に、まず顧客と競合を見るべきなのか」

と、人間側にも少しずつ判断基準が蓄積されていきます。

AIによって、これまで自分が知らなかった知見を簡単に取り入れられるようになった。

こう捉えると、もっとAI活用が面白くなるかもしれませんね。

AIにいきなり「作って！」とお願いするのも、もちろんいいと思います。

一方で、一度だけこんなふうに自分とAIに問いを出し、ワンクッション置いてみる。

「どんな“型”があるんだろう？」

と調べてみる。

ぜひやってみてください。

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7月3日に高知へ移住してきて、今日で58日目になります。

ぼくの中で、この高知の山奥という環境は「精神と時の部屋」

もっと言うと、住み心地のいい精神と時の部屋。という感覚です。

精神と時の部屋は、ドラゴンボールに登場する1年分の修行を1日でできるという特殊な部屋のことです（笑）

東京から高知に移住して、イケハヤさんの事務所で日々過ごす中で、最近そう感じるようになりました。

ぼくにとっては事務所の環境はもちろん、周辺環境もとても居心地がいいと感じている場所です。

今日はいくつか周辺環境について紹介してみます。

どこを見渡しても自然に囲まれている

まず空気と水が澄んでいます。

朝と夜は、夏でも比較的涼しいです。冬はめちゃくちゃ寒いみたいですが。

どこを見渡しても必ず緑がありますし、水もすごく澄んでいて綺麗なんですよね。

ぼくの体調にも変化がありました。

ちょうど昨日、イケハヤさんのご家族とリツトさん、梅田ジャパンさんと、ニンジャハウスで食事をする機会がありました。

ニンジャハウスというのは、ぼくが住まわせていただいているコミュニティハウスです。

そこで自分のことを話しているときに、ふと気づいたことがあります。

ぼく、環境が変わると必ず体調を崩すんですよ。

会社が変わるとか、住む場所が変わるとか、学生の頃ならクラス替えのタイミングとか。

変化の前後で、必ず熱を出していました。

おそらく、ぼくの人生で過去いちばん環境が変わっているはず。

でも、まったく体調を崩していないんです。

こっちに来て思うのが、東京にいた頃は知らず知らずのうちにエネルギーが奪われていたんだと思います。

高知の山奥では、エネルギーが奪われるどころか、むしろ自然に囲まれて増えていく。

パワースポットのような感覚があります。

唯一、Fableを回しまくっていると脳が疲れるので、瞑想で回復するのがいいですね。

一本道に、全部あります

高知の山奥と聞くと、衣食住はどうなのかという話になると思います。

これが、困らないんですよね。

一本道に全部ある、という感じです。

ニンジャハウスから事務所までの道の中に、スーパー、ドラッグストア、飲食店、美容室、コンビニがあります。

役場も郵便局も消防署も警察署も、全部そろっています。

最近は美容師さんと仲良くなりました（笑）

驚いたのはスーパーです。

やたら野菜が安い…！！

なすが100円から150円で売られていたり、お米が5キロ3,000円だったりします。

営業時間は17時や19時半に終了するので、その点だけ注意ですね。

夏になるとお祭りもあります。

ぼくはあまりお祭りに行くタイプではなかったんですが、今年は行ってしまいました。

光る剣、欲しかったですね（笑）

ニンジャハウスと事務所の道中で、生活に必要なものは全て揃ってしまう。

生活が洗練されていく感覚になります。

職場環境と生活サイクル

事務所のぼくのデスクまわりはこんな感じです。

PCはMacBook ProのM5 48GBを使っています。

ちょっとメモリが足りなくなってきています…。

会社員時代は、だいたい5時に起きて7時には会社にいました。

部下が出社してくる前に自分の仕事を片付けて、夕方には手を空けておく。

早めに帰宅して夜22時に寝る。という生活をしていました。

では、高知に移住してのんびり過ごしているか。

逆です。

むしろ稼働時間で言うと今のほうが増えています。

もう全然疲れないんです。

今の生活サイクルはこんな感じです。

3時半に起床し、まずは音声収録と記事の執筆。

合間に身支度を整えたり家事を済ませたりします。

5時半には移動できる状態にし、その日の状況に合わせて6〜7時くらいに事務所に到着。業務を開始するようにしています。

18時頃には事務所を出発し、ニンジャハウスに帰宅。

その後も食事や入浴をしつつ作業を進め、21時半には就寝。

このように過ごしています。

事務所の空間って、不思議なくらい集中できるんですよ。

集中できるからこそ、もっとゲーム開発、アニメ制作、コンテンツ制作に時間を使いたいんです。

だから喋って記事にするというルーティンは、極力早朝に終わらせておきたいという考えです。

最後に、おまけの話をひとつ。

山奥には問題があります。虫問題です。

リツトさんからすごいものをいただきました。

「おにやんま君」です（笑）

いや、まじでバカにできません。効果ありまくりです。

おにやんま君を設置してから、全く虫が来なくなりました。

虫に困っている方は、購入してみてください。

今回は高知の山奥に移住した後の続報ということで記事を書きました。

生活の流れを整えて意思決定を減らしておく。

脳のリソースは本業に使い切る。

ぼく自身、これからどんどん生活をアップデートしていきます。

またしばらくしたら、生活環境まわりについて、記事にしていこうと思います。

それでは！

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商品設計ってどうやったの？

Brainで教材を販売した後、お問い合わせをいただいていました。

今日の記事では、ぼくが現在販売中の『AIオフィスの育て方』と『AIスキル図鑑』に沿って、どんな思考で商品設計をしていったか。

その一部を記事にしてみます。

商品設計とかマーケットへのアプローチには、いろんな型があります。

そのなかで今回ぼくが取り入れたのは、2つの軸です。

ひとつめが、顕在化されたニーズへのアプローチか、潜在的なニーズへのアプローチか。

ふたつめが、それをマーケットインで作るのか、プロダクトアウトで作っていくのか。

この2つを掛け合わせた4象限で考えました。

その4象限に対して「ずらし」を入れていくイメージです。

『AIオフィスの育て方』は、顕在ニーズ × マーケットイン

こちらは、もう明らかに見えているニーズに対して、市場に入っていくアプローチです。

7月の頭にぼくが活動を始めたタイミングでも、AIエージェントを社員や組織に見立てて運用していこうという話は、けっこう盛り上がっていましたよね。

ぼく自身もAIエージェントとの関わり方は「組織化」という入り口から入っていったので、市場のニーズを捉えやすかったというのはあります。

AI社員や組織について、いろんな情報を見てみたんです。

こんな状況でした。

無料で出ている情報は、実際にAI社員が動いているように見えますが、裏側の設計までは公開されていない。

有料で出ている情報は、おそらく裏側の設計まで公開されていて、自動化などの仕組みも入っているものだと思われる。ただし数万円という高単価。

ぼくの場合は、その間でポジションを取りました。

AI社員や組織としては未完成で、これからユーザー自身が育てていく。

でもその育て方の仕組みや、これから拡大していくオフィス環境は提供する。

作り方と育て方を体系的にゼロベースで学べるようにする。

本当はもっと価格を高くして、より機能を充実させるという考え方もありました。

ただ、ぼくにとっての完成形が、みなさんにとっての完成形になるとは限らないのですよね。当たり前ですが。

ぼくの主観で完成形にするのではなく、みなさんにとっての完成形を目指せる形を整える。

その代わりに提供価格を安くする。このような設計です。

ジャンル的に一定のニーズがあることは分かっていたので、販売目標は1,000部に定めていました。

ただ予想以上の反響をいただいて、販売数は2,400部を超えています。

いまも毎日売れ続けている商品になりました。

9月上旬には大型アップデートが控えているので、楽しみにしていてください。

『AIスキル図鑑』は、潜在ニーズ × プロダクトアウト

スキル図鑑は、ぼくの中でもどこに分類するべきか悩ましい部分です。

マーケットインといえばそうかもしれないですが、AI社員ほど大きな盛り上がりがSNSなどで発生しているかと言われると、そうでもない気がするので、難しいところです。

今回については、どちらかというと、潜在ニーズからのプロダクトアウトという考え方を取り入れました。

これからみなさんが必要になってくるであろう、後々ニーズが発生してくるであろう。

そんな商品を先に作るようなイメージです。

自分のスキルを販売するとか、自分が使って便利なものを人に使ってもらうという流れが、どんどんできつつあるなと感じています。

イケハヤさんが、またまた市場を作り出しているわけですが。

スキルは公開していいんだ、価値があると思われるものなら自分でも売ってみよう。そうなったとき、どうするか。

「こうやって売ればいいんだよ！じゃー売ってみて！」

と言われても、どうしたらいいかわからない人も多いはずです。

なぜどうしたらいいかわからないか。

そもそも自分のスキルを可視化し、認識できていないから。

一体自分は何を売ろうとしているのか、何を売ればいいのか。

見えていないからわからない。というのがぼくの仮説です。

モノと違って、AIのスキルって勝手に生まれてきたり、気づかないうちに使っていたりということが、実際にありますよね。

だからまず、AIで活用するスキルを可視化しましょう。可視化して、棚卸しをしましょう。

そこから、未来の自分の商品の種が生まれるかもしれません。

こんなアプローチです。

で、販売数をもっと伸ばしたいのであれば、「スキル図鑑」という名称は使ってはいけません。わかりにくいので。

ただ今回はプロダクトアウト、要するに「自分のやってみたいこと」を取り入れて、その結果がどうなるかを検証する実験でもありました。

そのため販売目標は200〜300部に定めていました。

『AIオフィスの育て方』が売れたから、『AIスキル図鑑』も売れる、みたいな考え方ではなく、商品設計や構造から考えて目標数値に落とし込んでいきます。

結果としてはここもありがたいことに、オープニングムービーが無駄にリッチだったからか、予想を大きく上回り、現在は600部以上売れています。

『AIスキル図鑑』もアップデートしては、メルマガ読者さんに情報と併せて活用方法もお届けしています。

顕在ニーズと潜在ニーズ、マーケットインとプロダクトアウト。

商品設計だけではなく、日頃の活動でも活かせる考え方です。

いま明らかに注目されているものに対して情報を出していくのか。

それとも、これから起きることを想像して先回りするのか。

一定の括りがある市場の中で、自分がその市場に入って適応していく動きを取るのか。

それとも、自分の良い意味でのエゴを活用して立ち回るのか。

市場に関する「一定の括り」というのは、それだけで語れることが多くなるので、また別のテーマとして、記事にしてみます。

会社員時代の事業立ち上げ、運営経験を、ひとまず個人に落とし込み、今回はBrainで体現してみた。

そんなお話でした。

＝＝＝

最後にお知らせです。

『AIオフィスの育て方』は、機能のアップデートとともに、9月上旬を目安に値上げを予定しています。

詳細は来週あたりに、メルマガ読者さんへご案内させていただきます。

まだ登録がお済みでない方は、特典もご用意しておりますので、ぜひ登録していただけると嬉しいです。

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それではみなさん、今日も素敵な一日をお過ごしください。

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以前から何度か、こんな質問をいただいていました。

「ゆーき丸さんは、Claude CodeとCodexをどうやって使い分けてますか？」

ぼく自身、このあたりはまだまだ勉強中なのと、今後出てくるAIのモデルによっても常に変化し続けます。

とはいえ、毎日AIをフル活用でものづくりを進めていく中で、見えてきた傾向があります。

結論としては、それぞれの特性を理解し、両方使っていく。です。

そもそもぼくの場合、こういった使い分け系は、主観でやらない傾向があります。

Claude CodeもCodexも公式のドキュメントがあるので、それを読み解きながら、じゃあ自分の行動にどう落とし込もうかな、というように設計しています。

今日の記事では、現時点におけるぼくのClaude CodeとCodexの使い分けを紹介します。

0点から70点まではClaude Code

まずClaude Code。得意な分野は、全体構造の設計、計画、企画。

ここはめちゃくちゃ強いですよね。

既存のファイル構造も深く読み込んで、仕様の設計や計画を組み立てていく能力が、すごく長けているんじゃないかなと。

公式にも「コードベース全体を理解し、複数のファイルとツールにまたがって仕事を進める」と書いてあります。ここは体感と一致しました。

成果物に対し点数をつけるならば、何かを作り上げるとき、0点から70点くらいまではClaude Codeで作れる。個人的にはそう思っています。

対してCodex。

正直、Claude CodeのFableほどの企画設計力があるかと言われると、現時点のぼくの体感ではないかなと思っています。

その代わり、めちゃくちゃ仕事が早い。

あとは検品する、完成物をチェックする。

最終チェックがめちゃくちゃ優れてるなと感じますね。

Codexの公式にもこう書いてあります。

Codex は、より徹底した設計、網羅的なテスト、高い精度のコードレビューによって、開発のベースライン品質を底上げします。

あらかじめ明確に定義されたタスクに対するコミット度合い、実行力がめちゃくちゃ高い、という印象です。

指示する人が優れていれば、Codexの力も発揮できそう。

こういった背景もあり、Claude CodeのFableとCodexの組み合わせ、使い分けています。

司令塔はFable、実行はOpusとSonnetとSol

次はモデルの使い分けです。

アニメを作る、ゲームを作る、Brainで教材を作る。何かを進めるとき、普段はまずFableが司令塔というかトップに位置する形にしています。

企画、設計、方針決定をFableに任せる。

そこから実装や開発を進めるところで、Claude CodeのOpusか、CodexのSolを使い分ける。

量をかなりこなしていく作業的な仕事は、Claude CodeのSonnetです。

何を作るか、どうやって進めていくかという全体設計は、Fableに今のところ敵うモデルがぼくの中ではないんですよね。

ただ当然、クレジットの消費も激しくなってきます。

なので「設計ができたから、あとはやるだけだ」というときは、SonnetやOpus、CodexのSolを使い分けていく。

分け方は、そのときの作業の複雑さです。

やることが決まりきっている作業的なタスクはClaude CodeのSonnet。

手順をきちんと読み込む必要がある重要なタスクはClaude CodeのOpusかCodexのSol。

ただ、ここが少し難しいところなのですが、Fableで進めたほうが精度がいいケースもやっぱりあります。

ここはぜひ、皆さんのAIエージェントに相談してみるといいと思います。

相談するときのコツは、ちゃんと公式見解にのっとること。

まずは公式に書かれている情報をリサーチした上で設定していくのがいいんじゃないかなと思います。

文章はClaude Code、画像はCodex、動画は検証中

ここからは成果物別です。

文章、画像、動画。この3つが基本の3大アウトプットだと思っています。

現時点でのぼくの見解はこうです。

• 文章 → Claude Code

• 画像 → Codex

• 動画 → まだ検証中（たぶんCodex）

Claude Codeは、考える・企画することに長けていて、それを人間に伝えることにも長けている。

当然それに伴って、文章の生成力がかなり高いんじゃないかなと。比較してみた結果です。

画像は、Codexがどうというより、GPT Image 2が強すぎますね。

Claude Codeは画像生成に現時点ではそこまで長けていない印象です。

Claude Designもありますが、画像生成そのものはまだまだ弱いかなというのが個人的な印象です。

画像生成でCodexに軍配が上がるなら、おそらく動画もCodexだろうと思いつつ、ぼく自身がまだガツガツ動画を作っているわけではなくて。

ちょうど今週からInstagramを始めるので、これから検証してみようと思います。

少なくとも昨日、InstagramのリールをCodexとClaude Codeの両方で作らせてみました。

出来栄えは、明らかにCodexのほうが良かったです。

ただ、Claude Codeである程度作ったものがベースにあって、Codexには新規でやらせたという背景がありました。

なのでClaude Code側でのやり取りをCodexがきちんと理解して、「これがベストですね」と改善案を出してくれたのかもしれません。

今度はゼロベースで比較させてみようと思っています。

いやー、面白いですよね。

どこまで行っても、AIは組織構造になってるなと思っています。

ぼくが判断する人として上位にいて、Claude CodeのFableと2人でトップというか司令塔。

そこからOpus、Sonnet、CodexのSolを目的別に使い分ける。

流れとしては、Fableとぼくで企画を練る。頭を使う、かつ長時間動くものはOpus。単純な作業を回数こなすのはSonnet。

考える、かつ数も動かさなきゃいけない。あとは検品作業。

ぼくで言うとゲームのステータス調整とかですね。そういうものはCodexのSolに任せる。

こんな形で、ちょっとずつ毎日検証しています。

皆さんのAIエージェント・AIモデルの使い分けも、ぜひ教えていただけると嬉しいです。

こういうのは正解はないと思いますし、その方の目的や作業環境、どういった料金プランで契約しているかによっても変わってくると思います。

どの会社が正しいですか、どの組織が正しいですか、という問いと同じで、AI活用においても正解はないです。 自分にとっての最適を見つけていきたいですね！

ぼくは今日もゲーム開発をコツコツ進めていきます。

皆さんもぜひ、何かAIで一つ作ってみてください。楽しいと思いますよ。

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「音だけは、ぼくには聞けません。判断できません。」

音声班にそう言われて困っています。

いま、CryptoNinjaのキャラクターを使ったダンジョンRPGを作っています。

キャラクター、フィールド、アイテムや装備なども、Claude CodeとCodexで制作を進めています。

その中で、いちばん判断に時間を取られているのが音なんですよね。

みなさんどうしてますか？

BGMも、効果音も、キャラクターの声も。作ってはくれます。

作ることはできるのですが、空間デザインや画像と比べると、圧倒的に人間の力が必要な印象です。

AIは音を聞いて、判断はしてくれない。

音は作れても判断はしてくれない。

だからぼくの場合は、キャラクターやフィールドデザインよりも、多くの選択肢を出してもらい、その中から手動で選ぶようにしています。

たとえば以下のような選択の仕方ですね。

敵が湧く瞬間の音を「作るか、作らないか、作るならどの方向か」。デモを12本並べて、ぼくに聞いてくるんです。

いや、困っちゃったなと。

一応コンセプトのようなものはあるものの、重要なシーンは実際に聞きながらポチポチと意思決定。

影響が少ないであろうシーンはAI側の推奨案に乗っかる。

このように進めています。

ここは地道な作業です。

「この音かな、あの音かな」と、作業を進めつつ、聞きつつ、判断していきます。

今のところは、世界観やコンセプトを予め決めておき、あくまでも文字情報をベースに音を作ってもらう。

画像よりも外すケースが多いため、推奨案とセットで複数選択肢を出してもらう。

この進め方が良さそうでした。

急に属人的w

7割までは、AIがやってくれる

少し話を変えて、現在のゲーム開発班の話です。

いまゲームは7つの班で作っています。

統括、フィールド、キャラクターデザイン、ゲームシステム、アイテム装備、音響、テスト保守。

ぼくが直接やり取りするのは基本的には統括だけにしています。

統括と意思決定したことを、統括が各班に流していく。

一区切りついたら、ぼくに意思決定を依頼してくる。そういう流れですね。

この体制で回してみて分かったことがあります。

音以外は、7割くらいまでならAIが形にしてくれるんです。

指示の出し方にもよりますが…

自動でぐるぐる自己改善させる設定も、確かにできます。

できるんですけど、ゲームそのものの体験、ユーザー体験、面白さ。

そこで言うと、よくて70点くらいまでが、現在のAIを活用したゲーム開発の限界かな？と実際に作っていて思いますね。

じゃあ残りをどうするか。

ここは人がやるしかありません。

もちろん実際に作るのはAIですが、より「人の目」が必要になってきます。

本当にちょっとしたところですが…

• キャラクターが壁に当たるとき、右に当たるときと左に当たるときで、若干ズレがある

• 攻撃モーションのスプライトシート（正面・右向き・左向き・後ろ向き・斜めを1キャラずつ数十枚出したもの）に破綻がある

• 1体のキャラクターだけ右に進みながら左を向いている

• フィールドの一部が破綻している、もしくは謎の物体が置いてある

こういうのは、人間の目が必要です。

70点くらいまではAIで作れますが、ここからスコアを上げていく開発が、めちゃくちゃ大変ですね。

それが楽しいのですが（笑）

まんべんなくやると、評価点は上がらない

実は、ダンジョンRPGは、大方できていたりします。

評価するのであれば、60点、70点のラインまではもう到達しています。

ただ、そこから75点、80点、85点、90点と上げていくには、ぼくがかなり時間を使わなきゃいけない。

その評価点の領域になってようやく、人間が楽しめるゲームになってくると、ぼくは思っています。

で、このまま7つの班体制で進めていくと、間違いなくゲームが完成しませんね。

統括、フィールド、キャラクターデザイン、ゲームシステム、アイテム装備、音響、テスト保守。

それぞれをフル稼働して評価点が0.5上がるくらいでしょうか。

昨日開発を進めてよくわかりました。

進んでいるようで、実はそんなに進んでいない。

だから今日から進め方を変えます。

今日はフィールド特化。明日はキャラクター特化。といったように、1日単位で1項目を潰していきます。

これをやっていけば、来週の頭にはゲーム全体のスコアが80点くらいになっているかな、という感じですね。

全体の底上げはある程度できたので、ここからは選択と集中で一気に完成させていく。

というイメージを持っています。楽しみですね。

ということで、今日もゲーム開発を進めていきます。

まとめると、AIは音の領域はまだ弱い。

だからコンセプトやテーマをしっかり決めて、AIの推奨案とセットで、複数の選択肢を出してもらう。

AIを活用したゲーム開発は70点くらいまではいける。

そのあとはしっかり人が時間を使っていく段階に入る。

そんな情報をお届けしました。

あと、少しずつですが、Claude CodeとCodexの使い分けのコツも理解が進んできました。

このあたりの内容は、また明日、記事にしてみます。

ゲーム開発における「音」の選択。

どなたか良いやり方があれば、ぜひ教えてください。

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怒ってます。

今日は雑談回です。

先に、この記事から持って帰れることを書いておきます。

相手の目的や事情も知らずにアドバイスをするのはやめましょう。という話です。

よく知らない人に、外側だけを見てあれこれ口出しされるのは、やっぱり気分のいいものじゃないですよね。

今日は少し言葉が強くなるので、不快な方はこの時点で閉じてください。

ぼくは7月の頭から高知に移住して、イケハヤさんの事務所で活動させていただいています。

独立初月で収益化ができた影響からか、ありがたいことに、いろんな方からいろんなご提案やお話をいただくケースが増えてきました。

ありがたいのはごく一部ですが。

そんな中で、正直、言葉を選ばずに言うと、めちゃくちゃムカついたことがありました。

ぼくのアイコンについてです。

アイコン変えた方がいいですよ

ぼくはポッドキャストなどの音声媒体にも、Xのプロフィールにも、他のSNSアカウントにも、この白い狼の「マカミ」というキャラクターのアイコンを使っています。

こんなことを言われました。

「これからアカウントを伸ばしていきたいなら、AIっぽい人物のアイコンにした方がいい」

「NFTのアイコンはもう伸びないから、やめた方がいい」

「AIを発信するなら、今のAIのトレンドに合わせてアイコンを変えるべき」

そして、挙句の果てにはこんなことを言う人もいました。

「イケハヤさんレベルに影響力があるならそのままでいいけど、あなたは変えた方がいい」

うるせえよ。

すみません、口が悪くなってしまって。

まずその提案、ぼくのどの目的を達成できるものなんですかね。

そしてその提案やアドバイスに、数字的根拠はありますか？

どんな検証をした結果、その結論に至ったのですか？

仮に、その人たちが言っていることが事実だったとしましょう。

「あなたの目的とぼくの目的を一緒にしないでください」

ぼくの目的や課題を勝手にすり替えて、大して検証も伴っていない手段を勝手に提案してこないでください。

そもそも、ぼくがなぜこのアイコンを使っているかも知らないですよね。

念のため書いておくと、これは仲良くさせてもらっているNinja DAOのみなさんの話ではありません。

ぼくがこれまで接点を持ってこなかった、よく知らない人たちの話です。

ぼくにとってこのアイコンは何なのか

ぼくのアイコンの白マカミは、CryptoNinja Partners（CNP）というキャラクターIPに出てくる一体です。

CryptoNinjaという忍者たちがいて、そのパートナーにあたります。

サトシとピカチュウ、みたいな関係だと思ってください。

NFTプロダクトという側面も持ちつつ、キャラクターIPとしても大躍進中です。

ぼくの白マカミのアイコンは、ぼくがCNPの運営メンバーに加わる際、イケハヤさんから記念としていただいた大切なものです。（現在ぼくは運営メンバーではありません）

ぼくはこの白マカミと一緒に、Ninja DAOで活動を本格的にスタートさせました。

IP事業に携わらせていただきながら、毎日Xのスペースで音声配信、オンラインやオフラインのイベントを通じて、Ninja DAOの皆さんと一緒に活動してきました。

そうやって、ちょっとずつ、白マカミがゆーき丸として認知されるようになっていったんです。

ぼくの中では、この白マカミはもう最高のパートナーのような感覚です。

だから、活動する上でこのアイコンを使わないという選択は、絶対にありえません。

この白マカミが、ゆーき丸としてのアカウントの始まりで、今やっていることの原点です。

このアイコンから活動が始まっていき、このアカウントに全ての今後の活動が紐づいていく。ぼくの中ではそういうものなんです。

外で稼いで、持ち帰る

ぼくがやろうとしているのはこんなことです。

CNPのアイコンを使っている人が、コミュニティの外で収益を得て、稼いでいく。

そして、その実績と過程をノウハウとしてコミュニティに還元する。

外に狩りに出かけて、自分の家や村に持ち帰る。

そして、村から町、町から都市へと発展させていく。

Ninja DAOは、ぼくにとってすごく居心地のいい場所です。

素敵な方々がたくさんいらっしゃいますし、自分自身が成長していける環境でもあります。

何より感覚的に好きです。

ただ、コミュニティというのは、どうしてもサードプレイスという位置づけになりやすいと思うんです。

会社員をしながら、あるいは別の活動をしながら関わる。ぼくもそうでした。

そこに、稼いでいくための情報が蓄積されていったら、コミュニティは金銭的な意味でももっと豊かになると思っています。

もちろん、そういった情報はすでにあります。

ありますが、ぼくのような駆け出し個人事業主が、あれやこれやと活動し成果を出していく。

こんな物語があっても、いいと思っています。

こんなこともやっていきます。

例えば、Instagramで新規でAIアニメのアカウントを立ち上げる。

そこでは「ゆーき丸」とは名乗らない。

成功や失敗を積み上げる。

その実績と過程をゆーき丸アカウントで発信する。

アカウントをゼロからスタートして、何をどうやったらうまくいくのか、何をやらないことが大事なのか、こんな情報もお届けできそうです。

今回のBrainのように、ゆーき丸のアカウントとしてポンと成果を出していくものもあると思いますが、それはそれで発信していきます。

伝えたいことは、全ての活動の終着地点に、白マカミのアカウントがある。ということです。

これができてくると、Ninja DAOというコミュニティが、もっと活動を続けやすい場所になると思います。

お金が理由でコミュニティ活動を継続できなくなった方は、たくさんいらっしゃると思います。

外でどんどん稼いでコミュニティに還元して、コミュニティの中でも稼げるようになる人が出てくる。

誰かがうまくいった実績があったら、それも紹介させていただく。

そういう循環を作っていきたいですね。

これが、ぼくが白マカミのアイコンを使っている意味です。

こういう背景がある中で、事情もよく知らない人からアイコンを変えた方がいいと言われると、やっぱり腹が立ちます。

お前が俺の何を知り、何を目的に、どの視点でアドバイスをしてんだ？と。

ちょっと口が悪いですが、大事なことです。

相手に何かを伝えたい、提案したい、アドバイスしたいというとき、まず「思ったことをポンと言える関係性なのかどうか」ですよね。

相手のことをどこまで知っているのか。相手の目的は何なのか。

ここをしっかり事前に調べるなり、提案する前にヒアリングするなりをしてから、提案やアドバイスに踏み切りましょう。

提案やアドバイスをするためには、相手のことをきちんと知ってから。

これは個人でも会社員でも一緒ですね。

ぼく自身も気をつけますし、皆さんも気をつけていただきたいなと思いました。

その上で、それでも事情を知らないままアイコンを変えろと言ってくる人には、やっぱりこう思います。

ちょっと黙ろうか。

それでは皆さん、今日も素敵な一日をお過ごしください。

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いま、AIをフル活用していろいろなものを作っています。

その中でいちばん時間をかけていて、いちばん満喫しているのが、ゲーム開発です。

めちゃくちゃ楽しいですよ。そして、終わりがないですね。

メインで作っているのは、CryptoNinjaのキャラクターを活用したダンジョンRPGです。

タイトルは『空耳草紙』（そらみみそうし）といいます。

ダンジョンRPGというと、みなさんは何を思い浮かべるでしょうか。

ぼくの世代だと、風来のシレン、チョコボの不思議なダンジョン、トルネコの大冒険。

このあたりだと思います。

いまも愛されているジャンルで、2024年には14年ぶりのシリーズ最新作『風来のシレン6』が出ました。

そのダンジョンRPGなんですが、やっぱり開発に終わりがないんですよ。

いい意味で、です。待ってくださっている方にとっては、悪い意味かもしれませんが。

あまりにも開発に終わりがなさそうなので、全部を完成させる前にテストプレイ版を配ることにしました。

遊んでもらいながら、開発の要望も受け取っていこうと思っています。

テストプレイ版のリリースは9月中旬〜下旬を予定しています。

今日は現在のゲーム開発レポートです。

このゲーム、実はいまが4作品目なんです。

3回まるごと作り直していて、その間にもう半回ぶん、作り直しが発生していました。

1作品目は、横スクロールのアクションゲーム

はい、そもそもダンジョンRPGではありませんでした（笑）

もともとこのゲームは、横スクロールのアクションゲームでした。

左から右に進んで、キャラクターが攻撃して敵を倒していく、ロックマンのようなゲームです。

ぼく、ロックマンがめちゃくちゃ好きなんです。

特にスーパーファミコンの『ロックマンX2』。

もし持っている方がいたら、パスワード入力画面にこれを入れてみてください。

3377884368287651

最強状態の1個手前のロックマンからプレイできます。

最強状態のパスワードは教えません。

脱線しました。

それくらい横スクロールのアクションが好きなので、CryptoNinjaでも同じものを作れないかと考えていました。

ただ、せっかくFableをフル回転させて作れるのであれば、と。

イケハヤさんと相談。ダンジョンRPGへシフトチェンジしています。

2作品目は2D。そして、0.5回ぶんの作り直し

2作品目が、ダンジョンRPGの2D版です。

最初は本当にミニマムでした。

5階層、ボスが1体、敵が5種類、アイテムが11種類。

ゲームシステムは、昔の風来のシレンを参考にさせてもらいました。

ターン制で、攻撃・忍術・アイテム使用などのボタンを置き、ダンジョンRPGに必要な要素を入れていきました。

ただ、2Dだと、ぼくの技術では演出に限界がありました。

あと見飽きてきます。

ダンジョンの中に建造物や植物を配置していくのですが、その配置がどうしても「切って貼り付けただけ」に見えてしまう。

もちろん上手な方がやれば、もっとうまくできると思います。

そこで、素材をリッチにする方向で1段階だけ進化させました。

これが0.5回ぶんの作り直しです。

見た目はよくなったものの、素材を差し替えただけなので、進化とまでは言えません。

3作品目、3D化による立体感の強化

もっとリッチにできないかと考えて、次に手をつけたのが3Dでした。

これはよかったですね。

ダンジョンが「上から貼り付けたもの」ではなく、マス目がブロックとして立体的に見えるようになりました。

当たり前ですが、立体感が出るんです。

キャラクターの動きも、カクカクではなく滑らかになりました。

移動の自由度も増して、斜め移動の違和感もなくなりましたね。

地形の表現もしやすくなって、できることがぐっと広がりました。

ダンジョンRPGには「昔のゲームシステム」というイメージが強いと思います。

2D版のイメージですね。

そこに3Dを掛け合わせた。

最新作の風来のシレンのような感じです。

個人的には、いい進化だったと思っています。

「マス目」のないダンジョンRPGへ

それでもどこか物足りませんでした。

自分でも何が足りないのか分からなかったので、Fableと壁打ちをしてみたんです。

そうしたら、こう言われました。

「ゆーき丸さん、マス目を取ってみましょう。固定されているのが嫌なんだと思いますよ。」

！！！！！！

ということで、マス目のないダンジョンRPGにしました。

3D版の聖剣伝説にダンジョンRPG要素を入れたようなイメージです。

分かりにくいw

マス目がないので、フィールドの中を縦横無尽に動き回れます。

それ以上に大きかったのは、フィールドの作りそのものが、いい意味で固定化されなくなったことでした。

2Dのときから、フィールドそのものがアメーバ状に広がっていったり、斜めにしか通れない道があったり。

いろんな構想があったんです。

そういった地形の演出の幅が一気に広がりました。

ダンジョンの中に高低差が生まれたのも嬉しい誤算でした。

高いところと低いところで地形そのものが演出になる。

これは作る側としてはめちゃくちゃありがたい！

雪山を登りながら攻略していく。逆に、谷底を攻略していく。

そういうことができるようになりました。

3Dにしたことで素材の取り込みにも自由度が増したので、かなりリッチな見た目で作れています。

ただ、フィールドがリッチになった分、今度は主人公やアイテムなどのゲーム素材が、若干チープに見え始めてきました。

いまはそこを直しながら進めています。

毎日めちゃくちゃ楽しいです。

テストプレイ版は、9月中旬か下旬に公開

そろそろ、ゲーム性を大きく変えることはなくなりそうです。

ここからは新しい技術を自分でもリサーチしながら、仕上げていきます。

今日はアイテム類と敵キャラ、あとは主人公・咲耶のデザインの一新を、どうにか終わらせたいところです。

作るのと並行して、やることが3つあります。

ひとつは、制作過程をちゃんと記録していくこと。再現性を生み出せるようにするためです。

ふたつめは、3Dの素材を作る流れを整えること。

みっつめが最重要のマーケティングです。

本来はゲーム開発よりも、マーケティングに使う時間の割合を多くしなければいけません。

この点がまだまだなところですね。精進します。

ついつい、作ることに夢中になってしまうのですよね。

とはいえ、せっかくのゲーム開発。

マーケティング面も含めて、きっちり満喫していきます！

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昨日は、ポンコツアルバイトの話を書きました。

たくさんの方が笑ってくださったみたいで、よかったです（笑）

今回は予告通り、そのポンコツが、数年後どうなったかと目的意識に関する内容です。

スポーツや会社員時代の結果としては、全国優勝や全国売上1位などの実績を出すことができていました。

もちろん過去の実績を自慢したいわけではないです。

ぼくの場合、最初から大きな目的や目標を掲げていたわけではないんです。

1日でバイトを辞めていた人間が、なんで競争のある場所で勝ち上がれるようになったのか。

今日は、その話を書いてみます。

「将来の夢は？」が、ずっと苦手

「将来の夢は？」「目標は？」

みなさんも一度は聞かれたことがあるんじゃないでしょうか。

ぼくは苦手でした。規模感が大きいんですよ。

そこまでどうやって行くのかというステップが描かれていないケースが、本当に多い。

例えばスポーツ。

いつも地区予選の1回戦、2回戦で負けているチームがあったとします。

負けることが悪いわけじゃありません。ただ、実績としては勝てていない。

そのチームが、こう言うわけです。

「今年の目標は、全国優勝です」

ほんと？？

もうそれ、目指すことが目的になっているんです。

ぼくは自分がやっていた競技で、監督やコーチもしていました。

もう毎回みんな言いますね。全国優勝！全国制覇！

ぼくは必ずこう聞きます。

「全国1位の人たちがどれくらい練習しているか知ってるの？」

「その練習量以上のこと、みんなができるのかどうかをまず確かめよう」

こんな話です。

何かを目指すということは、行動と一致させないと、なりようがない。

漠然と優勝を掲げる。掲げた後に行動が伴わない。だから結果も伴わない。

ということですね。

ワンピースのルフィは何の根拠もないのに「海賊王になる！」と言っています。

ただ、冷静に分析をしてみると、幼少期にガープから英才教育を受けているなど、一定の土台があります。

本人が無自覚のうちに、ちゃんと海賊王を目指していけるだけの土台は作れていますよね。

それでもまだ、なれるかわかりませんが。

ぼくの場合、仮に大きな目的や目標を掲げたとしても、どんな行動をしていけばいいかわからなかった。

でも、何か大きなものを掲げなければいけないと思ってしまっていた。

結果的に、面白いことに、何も行動しなくなっていた。

という状況でした。

なりたくない姿から考える

そんなぼくを変えたのが、この考え方です。

「では、なりたくない姿は何か」

みなさんも自分に聞いてみてください。

なりたい姿ではなく、なりたくない姿ってどんなものか。

意外とイメージしやすいと思います。

たとえば「どのくらいお金持ちになりたい？」と聞かれると、ちょっと分からなくないですか。

だからお金がないことで困る自分を想像してみる。

食べるものに困る。住む家に困る。遊びに行けなくなる自分など。

お金がないことでできなくなることを想像します。

そして自分に対し、そうなってもいいのかどうかを聞いてみてください。

YESなら引き続き何もしなくていいです。

NOなら、では何をすればそうならなくて済むのか。

どんな行動をすれば、そうならないのか。

この辿り方だと、漠然と大きな目的や目標を掲げるよりも、小さい行動を積み上げやすくなります。

ぼくは会社員時代のスタートは営業職でしたが、正直最初はやる気なんてなかったですよ。

とはいえお金をいただくわけなので、最低限のことはやっておく必要はありそうだな。

なりたい姿は別にないけど、まぁ、さすがにランキングでビリは嫌だな。

ビリの人って、どんな行動しているんだろう。

それを真似しなければ、とりあえずビリは回避できそう。

このような辿り方です。

この辿り方、当時のぼくにとってはめちゃくちゃよかったです。

だって目的や目標がビリにならないことなので、行動しなければならない内容のレベルがめちゃくちゃ低いんです。

だから行動していても、できなかったことより、できたことの方が多くなります。

できたことが積み上がると、不思議なもので、どんどん自分に変化が起きてきます。

気がつくと、自分の中に小さな成功体験が積み上がります。

できる・達成する感覚を大切に

自分がどんなに好きなことでも、できない・達成しないが続くと、つまらなくなるものです。

だからぼくは、特に初めて何かに取り組むときには、まず最初に「できる・達成する」を設計します。

なりたい姿から入る人は、比較対象が上位の人になるんです。どんなに行動しても、できる人との比較になる。自分ができないことの連続なんですよね。

それが重なると、テンションが下がって。ああ、自分はできないやつなんだ。そう思って、行動しなくなる。

まず、できる・達成する感覚を自分に感じさせましょう。

なりたくない姿をきちんと描いてみる。

そうならないために1個行動する。

1個できた。すごいね。2個目もできた。やった。

もっとそうならないためには、あと何個かやっておいたほうが、確率上がるんじゃない？

ならなくて済むなら、もうちょっとやっとこうかな。

2個、3個、4個、5個。

そうして月日が経つと、どうなっているか。

自分のなりたくない姿が、まったくイメージできなくなるんです。

イメージできなくなっていて、かつ行動が積み上がっている。つまり、成功体験も出ている。

人間って面白くて、そうなると「もっとこうなりたい」に変わっていくんですよね。

なりたくないなと思っていた自分の器があって。それが成功体験で満たされて。

溢れてくる。

なりたい姿が生まれるのは、この瞬間です。

こうなって初めて、海賊王を目指すという話になっていきます。

プロ野球・北海道日本ハムファイターズの新庄監督も、このようなことを言っていました。

いきなりシリーズ優勝なんて目指さない。やることを毎日毎日積み重ねていって、あれ、もう一つ二つ階段を登ると優勝を目指せるところに来ちゃったね、じゃあついでに目指そうか。

こんなやり方です。

ポンコツアルバイターだったぼくが仕事にのめり込めたのは、もちろん目的を掲げたからです。

ただ、掲げた目的が「海賊王になる！No.1になる！」ところから入っていない。

営業成績ビリは嫌だな。スポーツで言うと、試合に出られないのは嫌だな。

海賊の話だったら、ちょっと、あの、自分に懸賞金がかからないのは嫌だな。

そもそも海には出ておきたいな。

そういうところからスタートしてみると、意外と目的と行動が一致しやすくなります。

なりたいものではなく、なりたくないものをイメージして、小さな行動から積み上げてみる。

もちろん、なりたい姿を描いてそこに向かって行動できる人はそうしていけばいいと思います。

今のぼくは明確にやりたいことも、なりたい自分も、みなさんになってほしい姿も描けています。

ただ、昔は違いました。

なりたくない姿から自分の行動を設計してみる。

ぜひ試してみてください。

＝＝＝

ぼくのメルマガでは、こういう考え方の話や、AIで何かを作っている裏側、高知の山奥での暮らしを書いています。

登録者の方には、教材販売時の割引クーポンもお渡ししています。

よかったら、どうぞ。

https://yukimaruai.com/

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ぼくは学生時代、「社会不適合者」と呼ばれていました。

急にどうしたって話かもしれませんが。

音声配信や記事の投稿では、学生時代の話は多く出していません。

社会人歴も長くなってきていますし、ぼくに対しては、比較的「ちゃんとしている人」と思ってくださる方が多いように思えます。

実は全然ちがうんです。

学生時代のぼくを知ってる人からすると、「どうしたの」って言われるくらいの変貌ぶりなんです。

絶対に会社なんて入れないし、仕事なんてできないでしょって思われるような人でしたね。

その理由のひとつが、アルバイトの続かなさと、適応のできなさです。

もう全然続きませんでした。

唯一続いたのは、座って笛を吹くアルバイトです（笑）

今日は、雑談回を兼ねて、社会不適合者と呼ばれたぼくのアルバイト歴を紹介します。

某コンビニ｜パン袋3連爆破事件

まずは某コンビニです。ここは1日で辞めました。

某コンビニというと、だいぶ絞られますがw

いや、コンビニの仕事って、めちゃくちゃマルチタスクですからね！

初めてのアルバイトでコンビニで普通に続けられていたら、ぼくからすると本当にすごいことです。

やっていた業務は、いわゆるコンビニ店員です。

レジでお客さんを接客して、物を売って、っていう流れなんですけども。

あれ、簡単そうに見えるじゃないですか。ぼく、全然できませんでした。

お客さんが並んでたりすると焦るんですよね。早くしなきゃと思って。

レジを打ち間違えたり、スキャンし忘れたり。そういうことも多発してました。

一番ひどかったのがパン袋です。

今どうか分からないですけども、当時、パンを電子レンジで温めるときは、少しだけ袋を開けます。

「温めますか？」→「袋を少し開く」→「電子レンジに入れる」これだけのはずです。

でもぼく、この袋を少し開くことがなぜか毎回できなかったんです。

電子レンジに入れて、気がついたらパンがボンって爆発してましたw

しかもひどいのが、パンを爆発させたのはぼくのくせに、焦って「このままでよろしいでしょうか？」とか言っちゃうんですw

いや、よろしくねーよ。

で、ぼくは3回連続でパン袋を爆発させます。

なんなんですかね、本当に。

その日のぼくの心は「頼む！もうパン買うな！」でしたねw

「パンくんな、パンくんな」って思いながらレジをしてました。

そして3連続で、パンを爆発させてしまったぼくは、辞職を申し出ます。

もうぼく、パンを爆破したくなかったんです。

「ほんとすみません、ぼく、パン爆発させちゃうのでやめます」

某ハンバーガーショップ｜道が開ける事件

まだありますよ。次は2日で辞めた某ハンバーガーショップです。

ここでは、店長と喧嘩しました。

アルバイト初日の研修で、ぼくは初めてハンバーガーを作ります。

店長さんが一連の流れを教えてくれました。

いや、覚えることめちゃくちゃ多いって…。

数分で、ハンバーガー、サイドメニュー、ドリンクなど、一通りのことは教えてもらいました。

問題はその後です。

当然ぼくからすると、全てが初めてのことで、一気にいろんなものは作れないんですよね。

それを見た店長がめちゃくちゃ怒ってくるんですよ。

え、そんな怒る？ってくらい。

だからぼくはこう言いました。

「ちょっとずつ覚えていくので、1個ずつやらせてもらえますか」

そう言ってみたら。

「いや、もうさっき全部教えたじゃん」

・・・はっ？

この瞬間、ぼくのスイッチが入ってしまいました。

「ということは、店長は初めて何かを教わった直後に、すぐになんでもできるようになるんですね？では試しにぼくが今やっているスポーツのルールをこの場で話すので、それを覚えられたかテストさせてください。」

すっっごい嫌な顔されましたw

なんて嫌なアルバイトでしょうか。

その日はてりやきバーガーを作る楽しさを満喫しつつ帰宅。

そして翌日…。

店長がぼくのことを無視してきます！

何を聞いても答えてくれません！

だからぼくも黙って立っていました！

それを見かねたのか、先輩と思われる大柄の男性がぼくに向かってひとこと。

「続けていけば、道は開けるさ（ニコ）」

こ、ここでは働けない…。

エプロンを畳み、去りました。

某引っ越しセンター｜あなたが早く出社すればいいんじゃないですか事件

次は引っ越しのバイトでもやらかします。

また喧嘩ですw

引っ越しバイトの朝は早いです。

朝になったら引っ越しセンターに集合します。

社員さん、アルバイトでミーティングや担当エリアの発表、班分けが行われます。

そこで各リーダーの社員さんが、サポートとなるアルバイトの人に声を掛けて、トラックに乗り込み出発するんです。

当然、素人よりも経験者から選ばれていきます。

その日はたまたま、新人がぼくひとり。

もちろん最後まで選ばれませんでしたw

ポツンと余っていたところに、遅刻してきた？と思われる社員の方がいらっしゃり、「じゃあ行こうか」と声をかけてくださいました。

そして業務開始。問題はその後です。

ぼくは運動部に所属していたということもあり、力は結構強かったです。

一番力があったときは、ベンチプレス115kg、スクワット190kgとかで、結構しっかりやっていました。

ただ、引っ越しの全体の流れの理解が全くできておらず（予習しろよ）とりあえず物をバンバン運べばいいと思っていました。

その時点でズレていますよね。

たぶん、社員の方からすると、ぼくの動きは相当悪かったのでしょう。

明らかにイライラした様子で、ついにこんなことを言われます。

「もっと先を見て動けないの？」

「もっと気を利かせてくれないとさー」

と、当時のぼくにとってはすごく嫌な口調かつ、声質で、小バカにされるような言い方をされたんです。

またスイッチが入りました。

「引っ越し業務における先を見るとは？気が利くとは、具体的にどういうことですか？そもそも先が見えるようになるためには一定の経験が必要で、経験者はできると思います。ぼくは未経験なのでそれができません。ぼくにでもできるように指示をするか、それができる人を連れていけばいいですよね。」

みたいなことを言い始めます。

挙句の果てに

「あと、⚪︎⚪︎さんがもっと早く出社したり、経験者を先に選べる立場になればいいんじゃないですか？」

とまで言ってしまいます。

もうその後のトラック車内の空気は地獄ですw

さすがに申し訳ないと思っていたところ、社員さんが休憩中にスマホゲームをやっているのを目にします。

「きた！これしかない！」

そしてぼくは、そのゲームの楽しさを聞いてダウンロード。

友達ボーナスなどで入手できる系のアイテムやら何やら、あげられるものや協力できるものは全てやりました。

よし、これで挽回できた。（絶対にできていない）

そしてぼくの引っ越しバイトは終了します。

いかがでしたか。ひどいですよねw

そんなぼくも唯一続いたアルバイトがあります。

「座って笛を吹く仕事」です。

これはめちゃくちゃ良かった！

何かというと、野球球場のスタッフです。

球場内の案内係です。

その中でもぼくはファールボールが飛んできたときに、笛を吹いて「ボール来たよー！危ないよー！」と観客に知らせる役でした。

試合中は観客の邪魔になるので座っていて、ファールボールが飛んできたときだけ「ピーピピピピピピピピ！」とボールを指で指しながら立ち上がる。そして座る。

弁当付きです。1試合で12,000~13,000円です。

たまにお客さんからお菓子や飲み物ももらえました。

天国です。

＝＝＝

ぼくはこんな人でした。

こんな社会不適合者と言われたぼくでも、数年後にはしっかりと会社に勤めて働けるようになります。

働けるようになった理由は「目的意識」でした。

明日の記事では、ぼくが何をするにしても最重要視している目的意識について、記事を書いてみます。

楽しみにしていてください。

ポンコツアルバイターのゆーき丸でした。

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仕事のコミュニケーションで「電話したほうが早い」と思っている人。

コミュニケーションの設計をしていないのであれば、早くなっているのは、あなたの「電話をかける」という行為だけです。

会社員時代、ぼくは人材・広告関連の営業職をしていました。

20代の若手だった当時、業界内ではお客さんとのコミュニケーション手法は電話が当たり前。

電話をするのが礼儀とまで言われていましたね。今もそうなのかな。

全く理解できず、すぐに電話文化から離れ、文章を中心とした業務に切り替え。

結果、20代半ばで10,000人規模の会社内の、1,000人が担当する商材領域において、3年連続全国売上1位を獲得しています。

獲得できた理由はいろいろありますが、電話によるコミュニケーションロスを見直したことも、成果につながった理由のひとつだったかなと。

先に前提を置いておくと、電話という機能そのものや、電話によるコミュニケーションのメリット・デメリット。

コミュニケーションの仕方は相手に合わせる。このあたりは押さえた上での話です。

電話ってこんなこと起きません？

電話をかけました。

相手は出ませんでした。

折り返しがありました。

こっちも出られませんでした。

もう一回かけました。

出られませんでした。

ようやく繋がりました。

最初に電話をかけたのは朝9時です。

実際にお客さんと話せたのは、午後1時でした。

いやその4時間！！（当時の話です）

最近はチャット機能も充実してきたので、仕事の進め方も変化しています。

それでも、電話文化はまだまだ強い。

電話という行為そのものが、ビジネスマナーや礼儀作法という括りで指導されている会社もあります。（講師経験8年）

設計や取り決めがなされていない「電話」は、相手から奪うものがあまりにも多いのですよね。

電話で相手から奪うもの3選

設計や取り決めがなされていない「電話」で相手から奪うものはたくさんありますが、今回はぼくが特に感じるものを3つ。

相手の「集中力」、「記録する時間」、「考える時間」です。

▼集中力

自分が電話をかけたタイミングで、相手がこんな状況だったら、と想像できますかね。

めちゃくちゃ集中して作業している最中に、電話がポンと飛んできた。

忙しさの中で、ほっと一息ついた休憩のタイミング。

商談中に着信音を切り忘れていた、など。

無闇に電話をかけるとは、相手の予定を狂わせる行為だと、ぼくは思ってしまうんです。

もちろん、あらかじめ取り決めがあるならいいと思います。

何時にかけるか、どういう用件のときだけ電話にするか。

いわば「電話の設計図」です。

それができているなら、まだマシかなと思います。

▼記録する時間

会社の仕事でよく起きる問題の大半は、「言った言わない」だと思っています。

「そのときこう言いましたよね」「認識していません」

「お客さんは前、こう言っていた気がする」「でも残っていません」

だったら、最初から全部残しておけばいい。

電話ではなく最初から文章でやり取りすることで、やり取りそのものを記録にしておく。

ぼくは業務のやり取りを、すべて証跡に残る形にしていました。

送信日時や詳細がわかるものでしか、やり取りしない。

これは自分たちを守るためのものでもあります。

お客さんは道徳的にいい人ばかりではありません。

わーっといろんな話をしていく中に情報をポーンと混ぜて、「合意を取った」ということにしてくる人もいます。

だからぼくは、基本すべて文章でやり取りをして業務を進めていました。

トラブル防止のためにも、証跡を取る意味でも、電話ではなく、文章でやり取りした方がいいですね。

▼考える時間

電話で何かを確認したいとします。

電話をしました。

相手が出ました。

用件を伝えました。

「確認しますので少々お待ちください」

「お調べしてから折り返します」

「内容が長くなるので、メールでお送りします」

はい、もう「電話したほうが早い」が成立していませんね。

このように、電話だと、その場で欲しい情報が得られないケースもあります。

逆の立場でも困るじゃないですか。

いきなり電話がかかってきて、聞かれたことが自分の分からないことだったら。

すぐに答えられなかった、待たせてしまった、となる。

こんな感じで、何も設計や取り決めがされていない電話は、ただお互いの時間を奪い合うだけかなと。

コミュニケーション方法を設計しましょう

では、どうすればいいのか。という話です。

接点を持って、これから長いお付き合いをすることになるお客様。

だからこそ、コミュニケーション方法を設計しましょう。

ぼくは営業職のとき、サービスの提案や受注に繋げるための時間よりも、このコミュニケーション方法の設計に一番時間を使っていました。

特に、仕事を進めることになったら、まず「連絡手段の取り決め」を徹底。

その方は日々どのように業務を進めているのか。

普段使用している連絡手段は何か。

業界、職種特有の文化はどのようなものか。

それぞれなぜそうなっているのか。

営業だとよくアイスブレイクという本題に入る前の雑談があるのですが、ぼくの雑談は全てコミュニケーション方法の設計に使っていました。

めちゃくちゃ簡単に言うと、親しい友人になることですかね。

親しい友人の場合って、お互いにとって心地よい連絡の取り方や距離感を理解し合えているケースが多いので、連絡手段という括りでストレスを感じるケースはほとんどないと思います。

それは長年積み重ねた「阿吽の呼吸」のようなものがあるからです。

でも仕事だとそうはいかないですよね。

だから設計するという脳に切り替えて、仕組みにしていくんです。

仮に電話が必要な場合、どういったケースに限定するのか。

普段文章を確認できる時間は何時頃なのか。

いろんな意思決定が比較的しやすいのは、どの時間帯なのか。

このあたりの情報をしっかり落とし込み、顧客属性として管理しておきます。

そうすることで、適切なタイミングで適切なやり取りができて、お互い気持ちよくスムーズに仕事を進められる。

こういったコミュニケーションの設計が非常に大事ですね。

設計や取り決めがなされていないまま、むやみに電話をしても、お互いの時間を奪うだけです。

ちゃんと事前の設計をしていきましょう。

ということで、今回は「電話したほうが早い」のは、かけたあなただけ。

とならないように、きちんとコミュニケーション方法を設計していきましょう。

電話をかける行為そのものを早くしても何も進展しません。

コミュニケーション全体の早さと質を向上させていきましょう。

そんな話でした。

こんな感じで、たまに会社員時代のコラムみたいなものも投稿していきますね！

たくさんありますよ（笑）

例えば、売上30億円規模の組織を作った後に、天下りで組織崩壊した話。

とか。

このあたりも、AI活用の話を織り交ぜながら書いていきますね！

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5月GW、ぼくはSubstackで1つの波を逃していました。

自分がやりたいこと、夢中なことと、先にやっておいた方がいいこと。

この判断が甘かったです。

それでもコツコツ配信を続けて、少しずつアカウントを伸ばせています。

7月に本格的に活動を始めてから、この1ヶ月で購読者が430名増えて、いまは690名の方にご登録いただいています。

実際、ぼくのBrain教材を購入いただいた方も、Substack経由の方がめちゃくちゃ多いんです。

今日の記事では、波を逃したと思っている方、まだまだこれからですよ。

ちゃんと毎日投稿していけば伸びます！

といったお話です。

参入の経緯と初期の動き

この画像はイケハヤさんが4/25に投稿したnoteのタイトルバナーです。

note記事はこちらかどうぞ↓

https://note.com/ihayato/n/n05d647e46d74

今年の4月下旬から5月頭のゴールデンウィークにかけて、サブスタックにひとつの波がありました。

イケハヤさんが作った波です。

日々音声配信などで、「サブスタックやばいですね」「どんどんやっていきましょうよ」と発信してくださっていました。

すでに他のSNSでしっかり発信されていた方々は、続々とSubstackに参入し、Substackというプラットフォームそのものの活用方法や実践術を投稿。

どんどんフォロワーや購読者を増やしていきました。

で、ぼくはその間なにをしていたかというと、AIアニメに夢中でした。

そのときのぼくは、まずは何か自分が作れるようにならないと…!!（出た！まずは癖！）

という思考で、今やりたいことと、やっておかなければいけないことのバランスを取り違えましたね。

盛り上がっている市場を見てみぬフリをしたのと同じです。

5月末に会社員を退職するタイミングで、ようやくSubstackを開始したのですが、まぁ、もっと早くやればよかった病が発症するわけですね。

ただ、5月GWの波は過ぎたけれど、海外の盛り上がりに比べたら日本はまだまだ。

これから盛り上がるはずだからコツコツいきましょう。

という具合に、なんだかんだでそれから毎日記事を投稿しています。

購読者が急増した裏側

7月の頭に高知へ移り、そこから本格的に活動を開始しました。

当時はSubstackの購読者は250名ほどです。

約1ヶ月で430名増加、現在は690名です。

裏側でやっていたことは、大きく2つあります。

1つは、毎日の投稿をずっと続けていたことです。

この記事で長文投稿は77回目になりますね。

もう1つは、Brain教材「AIオフィスの育て方」「AIスキル図鑑」の販売と、それに伴うマーケティング施策です。

ぼくの場合は、マーケットリサーチした上で、しっかり制作コストをかけた教材を、まずは格安で提供するアプローチをとっていました。

定価は980円。

そのうえで、メルマガに登録してくれた方には980円が500円になるクーポンをお渡しする流れを作りました。

サブスタックの購読者のみなさんにも、同じアナウンスをしていました。

登録すると、教材の割引クーポンがもらえる。

今後もお得情報をメルマガ経由で届けていく。

これだったら、登録する意味はありそうですよね。

それもあってか、購読者はどんどん増えていきました。

音声配信を開始したこともあってか、毎日新しい購読者が増えています。

教材購入者の分析をしてみたところ、Substack経由で教材の購入に繋がった方が驚くほどたくさんいらっしゃったんです。

改めて、Substackというプラットフォームの強さを実感しています。

もっと早くやればよかった（n回目）

Substackの3つの魅力

まずは気軽に始めてみたい方から、本格的にアカウント運用したい方に向けて、Substackの魅力を紹介します。

①日常をポンと投稿できる居心地の良さ

通常のSNSでは、伸ばすにはどうしてもアルゴリズムを意識した投稿が必要になってきます。

アカウントのテーマに沿ったポストを意識せざるを得ず、気軽に投稿しづらい雰囲気もありますよね。

Substackは、そういうハック的な動きをやらせようとしていないんです。

SNSをハックするような殺伐とした文化がなく、昔のTwitterのような気軽さ、手軽さを感じます。

ぼく自身も、長文記事とは別に、食べ物や生き物の投稿をしたりして楽しんでいます。

②多媒体展開の相性の良さ

X記事、note記事を投稿している人は、やらない理由がないと思います。

自分がアウトプットした情報はいろんなプラットフォームに置いておく。

これはぼく自身が実際に取り組んでいて、非常に意味を感じることのひとつです。

メインで使用しているプラットフォームは、人によって当然異なるので、シンプルに自分を知ってもらう場所が増やせます。

全く同じ内容をいろんなプラットフォームに投稿して置いておく。

これだけでも十分価値があると思います。

③独自のメディア(ホームページ)を持てる

この章の挿絵に使用しているものが、Substack上で見れるぼくのページです。

通常のSNSだと、投稿を見た人が最終的にたどり着くのはプロフィール欄や、そこに貼られた1リンクのみです。

Substackは、プラットフォーム内に自分専用のメディアを構築できます。

まるで自分の公式サイトを持っているかのように、アカウント運用ができるのも魅力のひとつです。

もちろんSubstack内に他のSNSへの導線を組み込むこともできます。

ぼくの投稿を見て、自分もSubstack出遅れた！と感じている方。

まだまだ全然大丈夫なので、早く始めちゃいましょう。

世界規模で日本国内のプラットフォームへの注目度を見ると、日本はまだまだこれからだと思います。

今のうちにコツコツ自分のメディアを運営する感覚になれておく。

無料で始められるので、ぜひ、取り組んでみましょう。

とはいえ何から始めたらいいかわからない、という方。

2,000部売れているイケハヤさんの教材。

『サブスタ攻略大全』のリンクを置いておきます。

※アフィリエイトリンクです。ここから購入されると、ぼくに紹介料が入ります。

https://brmk.io/UI9DXh

Substackを始める上で、わからないことがあれば、お気軽にご連絡くださいね。

それでは！

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「こんな長文読めない！もっと読みやすくしてよ！」

AIを活用していて、出力内容のわかりにくさに読む気が失せた人は多いはずです

結論としては、AIの出力方法を文章羅列から「HTML形式」に切り替えると解決します。

それだけではなく、そのHTML形式を「自分の意思決定がしやすいように」作り替える。

自分の作業は、開いて、選んで、AIに返答するだけ。

作業効率が爆上がりします。

今日はぼくの実際の活用事例と設定方法を紹介します。

HTML形式＋選択式

AIにHTML形式で出力してもらうメリットは大きく以下です。

・図解で見やすい

・色分けで判別しやすい

・リンクで生成されるので埋もれない

・コピペボタンも作れて迷わない

・人への共有もしやすい

文章羅列からHTML形式にすることによって、みなさんの視認性が向上するということです。

AIを活用していると、どうしても「より良い情報や成果物」がほしいですよね。

ただ、精度の高い情報や成果物は、出力される情報量そのものが多いものもあります。

そのときに、せっかく良い情報をAIが出力してくれていても、人間側の処理能力が追いつかなければ宝の持ち腐れ。

だから文章羅列ではなく、HTML形式による出力がいいんです。

より多くの意思決定をしていきたいときには、選択肢付きでHTMLで出力してもらうと、意思決定がもっと便利になります。

ぼくの実際の活用事例

みなさん、これみて判断できます？

これは今作っているダンジョンRPGで、フィールドの見た目を決める場面です。

森、花、湖、崖、砂浜など、全部で28種類のテーマがあります。

文章羅列による出力だとこうなります。

文章は読めますが、選べませんよね。

HTML＋選択式だとこうなります。

めちゃくちゃ見やすいですよね。

もちろんぼくの場合は画像付きにしてあるので、より見やすいです。

他の事例もお見せします。

例えば、この記事のバナーや挿絵の候補です。

新規で画像を生成するのではなく、HTML形式でモック案を作ってもらいます。

現在販売中のAIスキル図鑑でカードデザインを決定するときにも役立ちました。

選択肢が膨大になる場合には、トーナメント形式にして、いる・いらないの判断を数回に分けるというやり方もあります。

HTML形式のルール化

やることは、大きく2つです。

ひとつ目は、その場で「HTMLで作って」と言うだけ。

これだけです。難しい設定もインストールもありません。

ふたつ目は、AIのルールブック（CLAUDE.md）に条件を書いておくことです。

ぼくが使用している内容の一部を公開します。

複数項目の判断を仰ぐときは、チャット内の質問ではなく判定ページ(HTML)を作る。

項目が2〜3個の単純な判断だけチャット内で聞いてよい。

必須要件

・冒頭に説明枠: ①目的 ②用途 ③得られる効果

・ヘッダーにプロジェクト名・課題ID・作成日

・各項目に: 画像または中身の説明＋推奨(デフォルトで選択済み)＋ワンクリック選択ボタン＋メモ欄

・「全部推奨のままでOK(一括確定)」ボタン

・「結果テキストを作る」「コピー」「.txtダウンロード」ボタン

これを書いてから、ぼくが毎回お願いしなくても、勝手にHTML形式で返ってくるようになりました。

クレジット消費が気になる方は、文章羅列とHTML形式の出力を試してみて、どの程度の違いがあるか検証してみましょう。

ぼくとしては、圧倒的に費用対効果が高いと感じています。

AI活用において、文章羅列を卒業し、HTML形式にチャレンジしてみましょう。

という内容でお届けしました。

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このまま走り続けると、どこかで必ずプロダクトが止まる。

会社員時代の経験から、最近はそう感じています。

ただ、これはいいことです。

活動がきちんと前に進んでいる証拠なので。

昨日イケハヤさんが言ってくださったのが

「ゆーき丸さんはAIを人・組織として見ているのですね」

という言葉でした。

たしかに、7月から高知に移住し、活動を開始してから、ぼくの頭の中ではずっとどうAIで組織づくりをするか、でした。

今日の記事ではぼくがどうAIで組織を動かしているか。

その一部を紹介します。

結論としては、組織の成長フェーズ（創業期｜成長期｜発展期｜成熟期｜衰退期）に合わせて運用体制を調整している。という話です。

今回は組織の成長フェーズでいうと、成長期や発展期に該当する話です。

このまま取り組みを進めていくと、ぼくは数週間先、大化けするので、楽しみにしていてください。

やり取りするのは「統括」だけ

少しだけ座学的な話になりますが、組織の成長フェーズ（創業期｜成長期｜発展期｜成熟期｜衰退期）に合わせて、人間の仕事の進め方も変化していきます。

一人で進める、少人数で進める、チームや組織を作り構造化、分業、階層別。

このように仕事の規模感に合わせて体制を変化させていくものです。

ぼくは会社員時代にプレイヤー、課長、部長、事業責任者、社長室という経験を経て、一通りの組織規模に応じた立ち回りを経験してきました。

その経験をAIに再インストールしている最中です。

もちろん一定の時間はかかりますが、人間で作る組織に比べたら全然ラクですね。

ぼくは会社員時代、基本的には部課長陣など「ある程度決裁権を与えている人」とだけやり取りをするようにしていました。

これは偉そうにするとかではなく、そうしておかないと、ぼくの意思決定がボトルネックで、現場の業務が回らなくなるからです。

その決裁権を持った人が、中間管理職に指示を出す。中間管理職がプレイヤーに指示を出す。

これをAIで再現しています。

今進めているゲーム開発でいうと、ぼくは分業しているセッションの全てに指示を出していません。

ぼくがやり取りするのは基本的には「統括」のみです。

ぼくが統括に方針を伝えると、統括が各班のエージェントに指示を出し、各班が実務を進めていきます。

ここでポイントなのが、統括にサブエージェントを使わせないことです。

サブエージェントを使うのは各班で、統括はぼくとのやり取りと各班とのやり取りに徹してもらいます。

社内便とサブエージェント

体制の全体像はこうなっています。

4階建てのイメージです。

ぼくと統括（Fable）がディスカッションし方針決定。

各班（Opus、内容によってはFableかSonnet）が業務を進め。

実際にタスクは各班が各自で作ったサブエージェントが進める。

ゲームの核となる要素には班を設置し、量産部隊としてはサブエージェントを使う。

そうすると、今までやり取りした経緯や、仮に教材にすることになった際に、その班に記録を遡らせることができます。

便利だからといって安易に班をサブエージェント化すると、責任の所在が不明確になるので、現時点ではあまり好んではいません。

統括と各班は、セッション間でメッセージでやり取りしてもらっています。

ぼくは社内便と呼んでいるのですが、会社でいう社内チャットのイメージです。

タスクの粒度によって、チャットのボリューム感もさまざまです。

もちろん、この会話にぼくは参加していません。

ぼくが統括に方針を渡したあと、裁定も、報告の受け取りも、AIどうしで進んでいます。

最初のうちは社内便が届かないといった事故もありましたが、そのたびに指導し、最近は比較的安定してきましたね。

その安定の証明のひとつが、ぼくが今開発を進めているダンジョンRPGにおける2D→3Dへの移行のスムーズさに現れていたかと思います。

そろそろ、組織が回り始めているので、次に大事になるのが「進め方」より「止め方」です。

次の章で説明します。

次は「止める条件」の設計

プロダクトの責任者や事業責任者の目線で考えると、実は「仕事を進めてもらうこと」よりも「どこで止めさせるか」の方が重要だったりします。

AIでも人でも、指示書のようなものを作れば、どんどん仕事を進めてくれます。

その過程において、人間の場合は感情やモチベーションが入ってくるので、そこに管理コストが発生します。

余談ですが、ぼくは仕事に感情やモチベーションを持ち込む人は、そもそも採用しないか組織から外れてもらうようにしていました。

感情やモチベーションを否定しているのではなく、それを仕事場に持ち込まないセルフマネジメントをしなさいという話です。

ちょっと脱線しましたが、話を戻します。

人もAIもこなれてくると、どんどん仕事を進めてくれます。

ただ、特に人の場合によくあるのが、最初に設定した目的からいつの間にかズレて行動してしまうこと。

そして、数字や状況が改善していないのに、同じ行動をずっと続けてしまうことです。

なので、ぼくは会社員時代、各プロジェクトの代表者や部長陣などの管理職に対して、最初に基準を決めていました。

・目的、目標
・達成するための手段
・各業務の良し悪しの判断基準
・チェックポイント　などなど。

この体制をAIでそのまま置き換えていっています。

今のところしっくりきているのは、AI自身に自分の活動や成果をセルフスコアリングさせ採点。

その採点基準によって、進行を止め、統括に報告、統括が取りまとめてぼくに意思決定を仰ぐ。

こんな感じでしょうか。

進めるための設計も引き続き取り組みつつ、「止める条件」も、これから重要になっていくと考えています。

この止める役が5階層目に入ってくるイメージですね。

このあたりの運用も形になってきたら、また紹介しますね。

最後に、少しだけ宣伝です。

ぼくはBrainで、AIオフィスの作り方をまとめた教材『AIオフィスの育て方』と、Claude Codeのスキルを図鑑カードで管理できる『AIスキル図鑑』を販売しています。

今日書いたような、組織運営に関する考え方の「種」が詰まっているのが、この『AIオフィスの育て方』だったりします。

それぞれリンクを貼っておくので、気になる方は無料部分や購入者のレビューだけでもチェックしてください。

『AIオフィスの育て方』

『AIスキル図鑑』

AIエージェントの組織づくり、楽しいですよ。

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『AIスキル図鑑』の500円クーポンは、昨日で終了しました！

販売実績600部、レビュー60件。

買ってくださったみなさん、ありがとうございます！

まだ値上げせず、980円で提供しますので、まだお持ちでない方はぜひ！

今日の記事では、情報発信体制の「基礎づくり」について、現在ぼくが取り組んでいる内容を共有します！

自分の活動を通じて磨かれていく一次情報と、AIがポン出しで作る生成物の品質。

これを分けて育成し、引き出せるようにしていく。という話です。

文章・画像・動画｜3つのパイプラインを磨く

Brain教材の販売やアニメ・ゲーム開発の水面下では、いろんな検証をしています。

活動の源泉となる「音声」への取り組みには着手しましたが、最近は「源泉の流し方の設計」に注力しています。

おそらくここが整えば一気に活動の幅を広げやすくなるのではないかと。

ぼくは、手段という括りで言うと「文章」「画像」「動画」が、個人で活動する上での基礎基本と考えていて、それぞれの土台を、拡張や変化の余白を残しつつ、しっかり作り上げていきたいです。

そうすれば、X、note、Substack、Instagram、Threads、YouTube、Brainなど、さまざまなプラットフォームに対し、目的に応じたコンテンツをスピード感を持って展開できるようになるかと。

コンテンツに関しても、例えばAIアニメ制作は、プロンプトという「文章」から始まり、「画像」を作り、それを「映像（動画）」にしていく流れです。

ゲーム開発も、文章と画像がベースで、オープニングなどでは動画も使います。それをどんな機能でどう動かして表現するか、という組み立てです。

文章、画像、動画、それぞれを目的別に使い分け、制作パイプラインに磨きをかけていくことに、とても意味があると感じています。

世の中のあらゆる「型」をリサーチ

自分の一次情報のアウトプット術は引き続きレベルアップさせるとして、全てをゼロから取り組む必要もないと思っています。

今、世の中に原理原則・基礎基本と認識されている、あらゆる文章・画像・動画に関する「型」を、ひたすらリサーチしています。

文章でいえば、PREP法や逆ピラミッド型のように、すでにさまざまなフレームワークが存在しています。

画像なら、構図や配色の原理原則があります。

こう聞くと、「そんな型、AIに最初から入っているのでは？」と思いますよね。

入っているという解釈ももちろんできるのですが、ぼくはそう捉えないようにしています。

型が活用できる状態になっていることと、適切に活用できているかは別の話だからです。

これはAIスキル図鑑の開発を通じて、よくわかりました。

持っているスキルが、実は発動していなかった。ということは、同じことが、AIが持っている知識にも起きています。

スキルと同様、世の中にある情報を活かし、AIが持っている性能をフル活用するためにも、動線の設計が必要だと思いました。

世の中に存在している、あらゆる原理原則・基礎基本をリサーチしつつ、型を使えるための動線を、文章・画像・動画それぞれで設計しています。

これを制作パイプラインとして機能させていくイメージです。

1つ1つの原理原則・基礎基本の構造を分解し、目的・用途別に整理し、いつでも使える道具として持っておく。

そのためのリサーチの方法についても、後日詳細を記事にしますが、「守るためのリサーチ」と「攻めるためのリサーチ」があります。

出典も必ず裏取りし、その原理原則・基礎基本の批判役の担当も作り、AI同士で議論させています。

そうして活用できると判断された原理原則・基礎基本のみを自分の活動に使えるように仕上げていくつもりです。

その土台の上に、ぼくの一次情報を載せ、どんどん精度を高めていく取り組みです。

めちゃくちゃクレジットを消費するので、みなさんは真似しないでください。

自分の成長とAIの成長

ぼくがAIを活用しながら活動を続けていて感じるのが、こんなことです。

・自分を成長させる取り組みなの？

・AIを成長させる取り組みなの？

AIを自分が使うんだから、どっちも一緒でしょ？と思うかもしれませんが、ぼくの中では明確な線引きがあります。

AIはどこまでいっても道具です。

まるで自分かのように振る舞ってくれることはできますが、当たり前ですが、オリジナルは自分ですよね。

すでにあらゆる能力がカンストしていたり、専門性を持った方は、オリジナルである大元が一定のレベルに達しているので、いいと思います。

ただ、ぼくはそうではありません。

大きく成長する前のぼくをAIに再現させてしまうと、そこから出力されるものは、本当に高品質なものになるのか。ぼくは疑問です。

ぼく自身の能力が成長前であるが故に、AIの能力を活かしきれない可能性があります。

そうすると、AIの能力をぼく自身がボトルネックとなり劣化させてしまうと考えています。

だからぼくは「成長」というものを2つの性質に分けて考えるようにしています。

ひとつは、自分が活動することでしか磨かれない品質。独自の一次情報がここです。

もうひとつは、AIがポン出しで出力する生成物そのものの品質。これは過去、人類が積み上げてきた情報という資産、原理原則・基礎基本をきっちり引き出し、再現させる力です。

この2つをしっかり切り分けて、今は何を成長させているのか？という視点を持ち続けていきたいですね。

現在進めている、文章、画像、動画の制作パイプラインは、もう数日で完成しそうです。

基本的にはぼく個人が使っていくものと考えています。

もし欲しいという声があれば、また格安で教材として提供もできます。

ぜひ、教えてください。

最後に宣伝です！

ぼくが現在販売しているBrain教材は2つ。

Brain総合1位獲得｜2,400部の販売実績のある『AIオフィスの育て方』

Brain総合3位獲得｜600部の販売実績のある『AIスキル図鑑』

どちらも販売中です。

コンテンツのアップデートに併せて値上げしていく予定なので、格安で購入できる今のうちにぜひ！

無料のお役立ち情報は、今後販売される教材の割引クーポンは、メルマガ経由でご案内します。

メルマガ登録はこちら。

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8月12日に発売した『AIスキル図鑑』が、550部を超えました。

レビューも55件と、多くの方に評価をいただき嬉しいです。

購入してくださったみなさん、ありがとうございます。

先月発売した『AIオフィスの育て方』も、2,400部を突破しており、引き続きアップデートをしていきます。

AIスキル図鑑を500円で購入できるのは今日までのため、お知らせします。

まだ割引クーポンを受け取っていない方は、10秒でサクッと登録をしてください。

https://yukimaruai.com/

道具にはメンテナンスが必要

日常生活で家電製品や日用品など、皆さんはいろんな便利なものを使っていると思います。

最初は新品でも、使っているうちに古くなって、使い心地が悪くなっていきますよね。

より長く使うために、メンテナンスをしたり、場合によっては同じものを買い替えたりしているかと思います。

AIのスキルに関しても、これと同じだと考えています。

使えば使うほど磨き込まれる部分もあれば、劣化する部分も出てきます。

現実の世界での道具は、人間が目で見て、実際に手で触るものなので、見た目の変化で劣化に気づくことができます。

ただ、スキルはパソコンの中に格納されているものなので、仮に品質や使い心地が悪くなっていても、人間の目で検知しにくいんですよね。

だからこそ、可視化しておき、いつでもメンテナンスをできるようにしておく。

日常使用する道具をメンテナンスするのと同じように、ご自身のスキルもメンテナンス。

そのための手段のひとつとして『AIスキル図鑑』をお役立ていただきたいなと思っています。

なぜ500円か

教材の開発費にはそれなりのお金はかかっています。

ただ、今のぼくは大きく稼ぎにいくフェーズではない。

でもFableがある以上、全く稼がないという状況でもない。

だったら高品質なものを爆速で作り、それを格安で提供する。

皆さんはぼくが時間とお金をかけて作ったものを格安で得て、ご自身の活動にお金と時間をかけなくてもいいようにする。

ぼくは「作り手」「売り手」の経験を教材の販売を通じて得ていく。

教材が売れれば、Brainというプラットフォームにとっても喜ばしいこと。

この構図が成立すると考えているから、500円で提供しています。

大きくお金を稼ぐよりも、まずはユーザー体験をしっかり設計し、その体験を広げていきたいんです。

教材で何が得られるか

これも改めてまとめておきます！Brainに書いてあることです。

皆さんのPCの中のAIスキル（Claude Codeのスキル）を自動で読み取って、スキルカードとして一覧で可視化します。

AIスキル図鑑が検知するのは、大きく分けるとこの3つです。

1つ目。発動回数。 スキルがちゃんと動いているのかどうかは、フォルダを見ても分かりません。買ったスキルが本当に動いたのか、一度も呼ばれていないのか——それを確かめる画面は、Claude Code本体にはありません。AIスキル図鑑は、発動回数をあなたのPCに残っている実際の記録から数えて、カードに表示します。

2つ目。肥大化。 追記を重ねたスキルは肥大化して、発動するたびにAIの動きを重くし、クレジットを余分に消費します。公式も本文を簡潔に保つことを推奨していますが、手持ちのどれが肥大化しているかを測ってくれる場所はありません。

3つ目。重複。 役割の重複したスキルが並ぶと、頼んだのとは別のものが動く誤発動のもとになります。自分で整理したくても、どれとどれが重複しているのかを突き合わせるのは、フォルダを1個ずつ開く根気のいる仕事でした。

この3つ——発動回数・肥大化・重複——を検知して、楽しく見えるようにする。AIスキル図鑑は、そんなツールです。

販売情報を整理します。

500円クーポン：8月16日（日）23:59まで

8月17日（月）からは、定価の980円

500円で購入する場合は、先にメルマガへ登録してください。

登録後、割引クーポンが自動で届きます。

500円クーポンを受け取る。

AIスキル図鑑の購入リンクはこちらです。無料部分だけでもぜひ。

AIスキル図鑑の購入ページをみる。

教材を購入した方は、紹介チャレンジで「売る側」にもチャレンジしてみてくださいね！

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8月12日に発売した『AIスキル図鑑』が、500部を超えました。

レビュー件数も48件と、多くの方に評価をいただけて嬉しいです。

購入してくださったみなさん、ありがとうございます。

教材を500円で購入できるのは、明日までとなりました。

今回の記事では、実際に『AIスキル図鑑』を手に取った方が、どのような活用をしているのか、いくつかご紹介します。

AIのスキルってよくわからない、という方も、購入者の体験から、本教材の良し悪しを判断してみてください。

500円割引クーポンを受け取っていない方はこちらからどうぞ。

https://yukimaruai.com/

スキルの理解が深まる

スキルというのは、ぼくの中では便利な道具というイメージです。

ただ、せっかく便利なのに、ちょっとピンとこないというか、わかりにくいんですよね。

そのわかりにくさを生み出している理由のひとつが「見えないこと」

まずはスキルというものがどんなものなのか、1つの画面で確認し、気になったら詳細を見てみてください。

自分でも作れることがわかった。という声も、本当に嬉しいです。

本教材は、可視化や健康診断をするだけではなく、自分でもスキルをつくってみること、その作り方をClaude公式が推奨するつくりかたで体験できるように設計してあります。

ぜひ、少しずつスキルづくりにもチャレンジしていただきたいです。

スキルの状態が一瞬でわかる

AIスキル図鑑でスキルの可視化をすると、驚きの声をいただきます。

自分が使っているはずのスキルが、実は使えていなかった。

教材を通じてスキルの異変に気がつき、Claude Codeの設定そのものを変更し、問題解決ができた事例です。

AIスキル図鑑がなければ、問題解決の前段階の「検知」ができなかったのではないかと思います。

楽しくて便利

まさに本教材で感じていただきたかったことです。

ぼくは教材を作る上で、とにかく入り口は楽しく。

楽しさがあるから、細かいことにも関心が向く。

こんなふうに考えています。

スキルは無自覚のうちに作られていることが多いんです。

勝手に作られたということは勝手に発動する可能性もあるので、ぜひ本教材でAIスキルを一覧化し、あなたにとって必要なものを磨き、不要なものは削除や統合してしまう。

こんな体験をしていただきたいです。

数字を見たあとが本番

レビューコメントにある通り、スキルは知らず知らずのうちに、どんどん肥大化し、自分の業務を圧迫します。

肥大化するということは、AIが読み込む文字数も多くなるので、その分クレジットも消費するんです。

本教材は、スキルが肥大化してくると、アラートが飛ぶように設計されています。

アラートを発見したら、その場で適正化もできます。

適正化するもしないも、ユーザーに委ねられるので、ぜひ、スキルの健康診断をしてみてください。

500円で購入できるのは、明日までです。

販売情報を整理します。

• 500円クーポン：8月16日（日）23:59まで

• 8月17日（月）からは、定価の980円

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AIスキル図鑑の購入リンクはこちらです。無料部分だけでもぜひ。

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教材を購入した方は、紹介チャレンジで「売る側」にもチャレンジしてみてくださいね！