Rapid progress on FrontierMath, a benchmark of expert-level mathematics problems, drives the 99.7% market-implied probability that an AI model reaches ≥90% before 2027. As of early September 2026, OpenAI’s GPT-5.6 Sol leads the legacy version at 89% and FrontierMath v2 Tier 4 at 83%, following consistent gains from sub-2% at launch through GPT-5.5 releases and a June 2026 v2 update that corrected errors in 42% of problems and lifted scores across the board. Large language models continue to close the gap through scaled reasoning, tool use, and iterative releases, with trader consensus reflecting the historical pattern of math benchmarks saturating quickly once frontier systems exceed 50-70%. Remaining uncertainty centers on whether a new harder tier or version could reset the threshold before year-end.
สรุปจาก AI ทดลองที่อ้างอิงข้อมูลจาก Polymarket ไม่ใช่คำแนะนำในการเทรดและไม่มีผลต่อการตัดสินตลาดนี้ · อัปเดตแล้ว$134,219 ปริมาณ
$134,219 ปริมาณ
$134,219 ปริมาณ
$134,219 ปริมาณ
The primary resolution source will be information from EpochAI however a consensus of credible reporting may also be used.
ตลาดเปิดเมื่อ: Nov 12, 2025, 5:15 PM ET
ผู้ตัดสินผล
0x65070BE91...เสนอผลลัพธ์แล้ว: Yes
ไม่มีการคัดค้าน
ผลลัพธ์สุดท้าย: Yes
The primary resolution source will be information from EpochAI however a consensus of credible reporting may also be used.
ผู้ตัดสินผล
0x65070BE91...เสนอผลลัพธ์แล้ว: Yes
ไม่มีการคัดค้าน
ผลลัพธ์สุดท้าย: Yes
Rapid progress on FrontierMath, a benchmark of expert-level mathematics problems, drives the 99.7% market-implied probability that an AI model reaches ≥90% before 2027. As of early September 2026, OpenAI’s GPT-5.6 Sol leads the legacy version at 89% and FrontierMath v2 Tier 4 at 83%, following consistent gains from sub-2% at launch through GPT-5.5 releases and a June 2026 v2 update that corrected errors in 42% of problems and lifted scores across the board. Large language models continue to close the gap through scaled reasoning, tool use, and iterative releases, with trader consensus reflecting the historical pattern of math benchmarks saturating quickly once frontier systems exceed 50-70%. Remaining uncertainty centers on whether a new harder tier or version could reset the threshold before year-end.
สรุปจาก AI ทดลองที่อ้างอิงข้อมูลจาก Polymarket ไม่ใช่คำแนะนำในการเทรดและไม่มีผลต่อการตัดสินตลาดนี้ · อัปเดตแล้ว



ระวังลิงก์ภายนอก
ระวังลิงก์ภายนอก
คำถามที่พบบ่อย